KR20100057922A - 로컬 및 온라인 데이터 서비스들을 제공하기 위한 방법, 장치, 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
예시적 실시예에 따라서 서버에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 처리하는 시스템 및 방법은, 제1 네트워크를 통해 하나 이상의 콘텐츠 리소스에 관련되는 콘텐츠 데이터를 하나 이상의 엔드-유저 장치로부터 수신하는 것, 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 분석함으로써, 분석 데이터를 생성하는 것, 분석 데이터에 기초하여 하나 이상이 온라인 포맷팅 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 포맷하는 것, 및 포맷된 콘텐츠 데이터를 제2 네트워크를 통해 하나 이상의 리더 장치에 출력하는 것을 포함할 수 있다.
Description
본 출원은 미국 가출원 제60/978,723호(2007년 10월 9일자 출원) "Methods And Apparatus For Local And On-line Data Services"에 관한 우선권을 주장하며, 그 전체를 본 명세서에서 참조로서 원용한다.
일반적으로, 소프트웨어 애플리케이션의 풀 버전은 각각의 엔드-유저 장치(예컨대, 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터) 상에서 독립적으로 동작(예컨대, 실행)하도록 구성될 수 있다. 엔드-유저 장치의 동작시, 이러한 소프트웨어 애플리케이션은 엔드-유저 장치가 가질 수 있는 저장량 및/또는 처리 전력량에 의해 제한될 수가 있다. 인터넷의 도래는 엔드-유저 장치가 끊임없이 원격 서버 상에서 동작하는 소프트웨어 애플리케이션에 액세스할 수 있는 수단이 되었다.
최근의 웹 기술 및 인프라구조에 기초하면, 전통적인 로컬 PC 소프트웨어(예컨대, 워드 프로세싱 및 다른 오피스-애플리케이션)는 새로운 풍조의 온라인 서비스 및 솔루션으로 이동하기 시작하였다. 예를 들어, Google, Microsoft, 및 Adobe 등이 이끄는 이러한 PC 소프트웨어 생산 환경의 가상화는, 대부분의 콘텐츠 작성, 편집, 및 공유가, 대용량의 저장 및 처리력이 지원되는, 사용자들의 퍼스널 컴퓨터로부터 떨어진 서버 상에서 행해지게 되는 미래를 사용자에게 제공하고 있는 반면, 복잡한 소프트웨어 및 애플리케이션의 배치(deployment)로부터 불가피하게 야기되는 기술적 지원 및 기타의 IT적 문제들을 최대화한다. 초기 온라인 웹 및 문서 서비스는 상대적으로 낮은 성공률로 지금까지는 이용되었지만, 점점 더 많은 애플리케이션이 그들의 로컬 특성을 온라인 특성과 병합함에 따라, PC 소프트웨어 공간의 가상화가 가속화되기만 할 것이다. 더 좋은 리딩(reading) 플랫폼과 환경을 전달하는 것에 집중하는 데이터 서비스들은, 특히, 자신들의 생산성과 다른 퍼스널 콘텐츠들이 리더(reader) 플랫폼에 가장 잘 전달되어 소비될 수 있는 솔루션을 가입자들에게 제공하는 것에 관심을 둔다.
따라서, 적어도 하나의 예시적 실시예에서는 서버에서 하나 이상의 리더 장치(reader device)들에 대하여 콘텐츠 데이터를 가상적으로 처리하는 방법을 제공할 수 있다. 본 실시예는 제1 네트워크를 통해 하나 이상의 콘텐츠 리소스에 관련되는 콘텐츠 데이터를 하나 이상의 엔드-유저 장치로부터 수신하는 단계, 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 분석함으로써, 분석 데이터를 생성하는 단계, 분석 데이터에 기초하여 하나 이상의 온라인 포맷팅 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 포맷하는 단계, 및 제2 네트워크를 통해 포맷된 콘텐츠 데이터를 하나 이상의 리더 장치에 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 또 다른 실시예에서는, 서버에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 가상으로 처리하기 위한 시스템을 제공할 수 있다. 본 실시예는 하나 이상의 엔드-유저 장치로부터 제1 네트워크를 통해서 하나 이상의 콘텐츠 리소스에 관련되는 콘텐츠 데이터를 수신하도록 구성되는 온라인 콘텐츠 저장 모듈, 하나 이상의 온라인 분석 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 분석하여 분석 데이터를 생성하도록 구성되는 온라인 콘텐츠 분석 모듈, 분석 데이터에 기초하여 하나 이상의 온라인 포맷팅 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 포맷하도록 구성되는 온라인 콘텐츠 포맷 모듈, 및 포맷된 콘텐츠 데이터를 제2 네트워크를 통해 하나 이상의 리더 장치에 출력하도록 구성되는 온라인 콘텐츠 전달 모듈을 포함할 수 있다.
예시적 실시예의 더 완전한 이해를 용이하게 하기 위하여, 첨부 도면들에 대하여 참조한다. 이러한 도면들은 한정적인 것으로 이해되는 것이 아니라, 단지 예시하고자 한 것이다.
도 1은 예시적 실시예에 따른 데이터 서비스 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 2는 예시적 실시예에 따른 엔드-유저 장치의 예시적 모듈을 나타낸다.
도 3은 예시적 실시예에 따른 온라인 데이터 서비스 서버의 예시적 모듈을 나타낸다.
도 4는 예시적 실시예에 따른 데이터 서비스 시스템을 구현한 비한정적인 예의 블록도를 나타낸다.
도 5는 예시적 실시예에 따른 엔드-유저 장치에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 국부적으로 처리하는 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 6은 예시적 실시예에 따른 온라인 데이터 서비스 서버에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 원격으로 처리하는 방법의 흐름도를 나타낸다.
첨부도면과 연계하여, 다양한 예시적 실시예들의 원리를 일례로서 나타내는 이하의 상세한 설명으로부터 상기 실시예 및 기타의 실시예와 장점들이 명확하게 될 것이다.
도 1은 예시적 실시예에 따른 데이터 서비스 시스템의 블록도를 나타낸다.
도 2는 예시적 실시예에 따른 엔드-유저 장치의 예시적 모듈을 나타낸다.
도 3은 예시적 실시예에 따른 온라인 데이터 서비스 서버의 예시적 모듈을 나타낸다.
도 4는 예시적 실시예에 따른 데이터 서비스 시스템을 구현한 비한정적인 예의 블록도를 나타낸다.
도 5는 예시적 실시예에 따른 엔드-유저 장치에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 국부적으로 처리하는 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 6은 예시적 실시예에 따른 온라인 데이터 서비스 서버에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 원격으로 처리하는 방법의 흐름도를 나타낸다.
첨부도면과 연계하여, 다양한 예시적 실시예들의 원리를 일례로서 나타내는 이하의 상세한 설명으로부터 상기 실시예 및 기타의 실시예와 장점들이 명확하게 될 것이다.
이하의 설명부에서는, 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있는 엔드-유저 장치, 리더 장치, 및 서버를 설명하며, 그 중 일부는 도면에 명시적으로 나타내고, 그 중 다른 것은 나타내지 않는다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "모듈(module)"이라는 용어는 컴퓨팅 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 및/또는 다양한 그 조합들을 지칭하는 것으로 이해될 수 있다. 모듈들은 예시적인 것임에 주목한다. 모듈은 다양한 애플리케이션들을 지원하도록, 조합되거나, 통합되거나, 분리되거나, 및/또는 중복될 수 있다. 또한, 특정 모듈에서 수행되는 것으로 본 명세서에 기재한 기능은, 특정 모듈에서 수행되는 기능을 대신하거나 이에 추가하여, 하나 이상의 다른 모듈에서 및/또는 하나 이상의 다른 장치에서 수행될 수 있다. 또한, 로컬 또는 서로 원격인 다수의 장치 및/또는 다른 성분들에 걸쳐서 모듈이 구현될 수 있다. 또한, 모듈들은 하나의 장치에서 이동되어 또 다른 장치에 추가되거나, 및/또는 양측 장치 모두에 포함될 수도 있다.
또한, 본 명세서에 기재된 소프트웨어는, 이에 한하지 않지만, CD(Compact Disc), DVD(Digital Versatile Disc), 플로피 디스크, 하드 드라이브, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 및 소프트웨어를 저장가능한 기타의 물리적 매체, 및/또는 그 조합과 같은 하나 이상의 물리적 매체에서 실체적으로 구현될 수 있다는 것을 주목한다. 또한, 도면들은 다양한 성분들(예컨대, 엔드-유저 장치, 리더 장치, 서버 등)을 별도로 나타낸다. 각종 성분들에서 수행되는 것으로 기재된 기능들은 다른 성분들에서 수행될 수도 있으며, 각종 성분들은 결합 및/또는 분리될 수 있다. 기타의 변형들이 또한 이루어질 수 있다.
데이터 서비스는 엔드 유저에 대하여 e-ink 장차와 같은 전자 리더 플랫폼 상에 모든 자신들의 개인적 디지털 문서들을 운반, 보관, 및 판독하기 위한 완전한 솔루션을 제공한다. 이러한 엔드-투-엔드 시스템은 확장된 콘텐츠 변환, 관리, 개인 저장, 및 전달을 위해 온라인 서비스들과 로컬 처리들을 결합한다.
예시적 실시예에 있어서, 데이터 서비스 시스템은 하나 이상의 엔드-유저 장치에서 국부적으로 및/또는 온라인 데이터 서비스 서버에서 원격으로 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 처리하도록 구성될 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터는 하나 이상의 엔드-유저 장치 리소스 및/또는 하나 이상의 웹 퍼블리싱 리소스(web publishing resource)와 같은 하나 이상의 콘텐츠 리소스에 의해 생성되는 데이터를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 있어서, 엔드-유저 장치 리소스는 하나 이상의 엔드-유저 장치 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 하나 이상의 엔드-유저 장치 리소스에 의해 생성되는 콘텐츠 데이터는 전자 파일(예컨대, 이미지 전자 파일, 마이크로소프트 엑셀 스프레드시트 전자 파일)의 형태일 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 데이터는 엔드-유저 장치 상에서 동작하는 마이크로소프트 워드 소프트웨어 애플리케이션에 의해 생성되는 워드 문서 파일을 포함할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 콘텐츠 데이터는 엔드-유저 장치 상에서 동작하는 마이크로소프트 파워포인트 소프트웨어 애플리케이션에 의해 생성되는 파워포인트 프리젠테이션 파일을 포함할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 콘텐츠 데이터는 엔드-유저 장치 상에서 동작하는 이미지 처리 소프트웨어 애플리케이션에 의해 생성되는 이미지 파일을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 있어서, 웹 퍼블리싱 리소스는 인터넷을 통해 정보를 제공하는 하나 이상의 웹 사이트를 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 하나 이상의 웹 퍼블리싱 리소스에 의해 생성되는 콘텐츠 데이터는 웹 문서(예컨대, HTML(HyperText Markup Language) 웹 문서, XML(Extensible Markup Language) 웹 문서)의 형태일 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 데이터는 인터넷 상의 New York Times 웹사이트에 의해 생성되는 HTML 웹 문서의 형태인 New York Times 기사를 포함할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 콘텐츠 데이터는 인터넷 상의 월 스트리트 저널 웹사이트에서 생성되는 XML 웹 문서의 형태의 월 스트리트 저널 기사를 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 콘텐츠 데이터는 인터넷 상의 블로그 웹사이트에 의해 생성되는 HTML 웹 문서의 형태의 블로그 포스팅(blog posting)을 포함할 수 있다. 또 하나의 예로서, 콘텐츠 데이터는 인터넷 상의 웹 피드(web feed) 웹사이트에 의해 생성되는 HTML 웹 문서 형태의 웹 피드(예컨대, 뉴스 피드(news feed))를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 있어서, 데이터 서비스 시스템은 페이지 있는(paginated) 콘텐츠 데이터 또는 페이지 없는(non-paginated) 콘텐츠 데이터를 처리하도록 구성될 수 있다. 페이지 있는 콘텐츠 데이터는 하나 이상의 레이아웃 메카니즘(예컨대, 레이아웃 엔진)을 이용하여 하나 이상의 페이지에 구성되는 콘텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 페이지 있는 콘텐츠 데이터는 하나 이상의 페이지(예컨대, 8.5 x 11 인치 페이퍼, 11 x 14 인치 페이퍼)에 인쇄되도록 구성되는 콘텐츠 데이터를 포함할 수 있다. 페이지 없는 콘텐츠 데이터는 하나 이상의 페이지에 구성되지 않는 콘텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 페이지 없는 콘텐츠 데이터는 페이지에 인쇄되도록 구성되지 않는 콘텐츠 데이터(예컨대, 웹 페이지, 텍스트 파일)를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 페이지 있는 콘텐츠 데이터 및/또는 페이지 없는 콘텐츠 데이터를 해독, 처리, 및/또는 표시하도록 하나 이상의 리더 장치가 구성될 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 페이지 있는 콘텐츠 데이터 및/또는 페이지 없는 콘텐츠 데이터를 해독, 처리, 및/또는 표시하도록 하나 이상의 온라인 데이터 서비스 서버 및/또는 하나 이상의 엔드-유저 장치가 구성될 수 있다.
예시적 실시예에 있어서, 엔드-유저 장치에서 국부적으로 콘텐츠 데이터를 처리하는 것은, 리더 장치 상의 표시를 준비하도록 콘텐츠 데이터를 분석하고, 및/또는 콘텐츠 데이터를 포맷하기 위하여 로컬 소프트웨어 및/또는 로컬 하드웨어를 이용하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 국부적으로 분석하는 것은, 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특성을 판정하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 포맷하는 것은 콘텐츠 데이터를 콘텐츠 데이터를 발생한 콘텐츠 리소스에 의해 해독가능한 포맷으로부터 하나 이상의 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치를 이용하여 리더 장치 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환하는 것을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터가 처리(예컨대, 포맷)된 후, 엔드-유저 장치는 하나 이상의 로컬 통신 매체(예컨대, USB(Universal Serial Bus) 포트, LAN(Local Area Network))를 이용하여 처리된(예컨대, 포맷된) 콘텐츠 데이터를 리더 장치와 통신할 수 있다.
예시적 실시예에 있어서, 온라인 데이터 서비스 서버에서 원격으로 콘텐츠 데이터를 처리하는 것은, 온라인 데이터 서비스 서버가 데이터 네트워크를 통해 엔드-유저 장치로부터 송신된 콘텐츠 데이터를 수신하는 것을 포함할 수 있다. 콘텐츠 데이터가 수신된 후에, 온라인 데이터 서비스 서버는 리더 장치 상의 표시를 위한 준비로서 콘텐츠 데이터를 분석하고, 및/또는 콘텐츠 데이터를 포맷하기 위해 온라인 소프트웨어 및/또는 온라인 하드웨어를 이용하여 콘텐츠 데이터를 처리할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 원격으로 분석하는 것은, 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특징을 판정하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 포맷하는 것은, 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스에 의해 해독가능한 포맷으로부터 하나 이상의 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치들을 이용하여 리더 장치 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환하는 것을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 처리(예컨대, 포맷)한 후에, 온라인 데이터 서비스 서버는 하나 이상의 온라인 통신 매체(예컨대, CDN(Content Distribution Network))를 이용하여 처리(예컨대, 포맷)된 콘텐츠 데이터를 리더 장치와 통신할 수 있다.
도 1은 예시적 실시예에 따른 데이터 서비스 시스템(100)의 블록도를 도시한다. 데이터 서비스 시스템(100)은 다운스트림 측(122)과 업스트림 측(124)을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에서, 데이터 서비스 시스템(100)의 다운스트림 측(122)은 하나 이상의 엔드-유저 장치(102) 및/또는 하나 이상의 리더 장치(104)를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에서, 데이터 서비스 시스템(100)의 업스트림 측(124)은 하나 이상의 온라인 데이터 서비스 서버(110)를 포함할 수 있다.
데이터 서비스 시스템(100)은 데이터 네트워크(106)에 통신가능하게 결합될 수 있다. 데이터 네트워크(106)는 하나 이상의 LAN(local area network), 하나 이상의 WAN(wide area network), 인터넷, 하나 이상의 셀룰러 네트워크, 하나 이상의 위성 네트워크, 및/또는 데이터의 송신 및/또는 수신을 가능하게 하는 기타 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 데이터 네트워크(106)는 네트워크 클라이언트들의 하나 이상의 프로토콜을 활용할 수 있다. 데이터 네트워크(106)는 또한 다른 프로토콜들로 변환하거나, 또는 다른 프로토콜들로부터 네트워크 클라이언트들의 하나 이상의 프로토콜로 변환할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 데이터 네트워크(106)는 스탠드얼론 네트워크(stand-alone network)로서 또는 서로 협력하여 동작하는 위에 기재한 예시적인 네트워크들 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 네트워크라는 용어를 사용하는 것은 네트워크를 단일 네트워크에 한정하고자 하는 것이 아니다.
데이터 서비스 시스템(100)은 콘텐츠 배포 네트워크(108)에 통신가능하게 결합될 수 있다. 콘텐츠 배포 네트워크(108)의 기능과 동작의 세부사항은 이하의 문서에 개시되어 있다: (1) 이제 미국특허 제______호인 미국 가출원 제60/978,722호(2007년 10월 9일자 출원), "Methods and Apparatus for a Content Distribution Network", (2) 이제 미국특허 제______호인 미국 가출원 제60/978,748호(2007년 10월 9일자 출원), "Content Distribution and Preloading". 이 문서들은 참조로서 본 명세서에서 원용된다.
예시적 실시예에 있어서, 엔드-유저 장치(102) 및 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 하나 이상의 데이터 네트워크(106)에 대해 액세스를 가지거나, 및/또는 통신가능하게 결합될 수 있다. 예를 들어, 엔드-유저 장치(102) 및 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 하나 이상의 데이터 네트워크(106)를 이용하여 서로 통신할 수 있다.
엔드-유저 장치(102)는, 데이터 네트워크(106)를 이용하여 온라인 데이터 서비스 서버(110)에 콘텐츠 데이터 신호를 검색, 생성 및/또는 송신하고, 및/또는 데이터 경로(120)를 이용하여 리더 장치(104)에 포맷된 콘텐츠 데이터 신호를 생성 및/또는 송신하도록 구성되는, 예컨대, 퍼스널 컴퓨터(PC), 워크 스테이션, 모바일 장치, 핸드헬드 PC, PDA(Personal Digital Assistant), 씬(thin) 시스템, 팻(fat) 시스템, 네트워크 기기, 인터넷 브라우저, 서버, 랩톱 장치, 및/또는 기타 임의의 장치를 포함하는 컴퓨터 장치 또는 통신 장치를 포함할 수 있으며, 이것으로 한정되지 않는다. 콘텐츠 데이터 신호는 엔드-유저 장치(102)에 의해 액세스가능한 하나 이상의 콘텐츠 리소스에 의해 검색 및/또는 생성되는 콘텐츠 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 데이터 신호는 비디오 신호 및/또는 오디오 신호, 텍스트 데이터, 기타의 디지털 정보, 및/또는 그 조합을 포함할 수 있다. 포맷된 콘텐츠 데이터 신호는 하나 이상의 콘텐츠 분석 장치 및/또는 하나 이상의 콘텐츠 포맷팅 장치를 이용하여 처리(예컨대, 포맷)된 콘텐츠 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 포맷된 콘텐츠 데이터 신호는 리더 장치(104)에 관련된 디스플레이 모듈을 이용하여 콘텐츠를 표시하기 위하여 사용될 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠는 비디오 정보, 오디오 정보, 텍스트 정보, 및/또는 기타의 종류의 시각적 또는 청각적 정보를 포함할 수 있다.
엔드-유저 장치(102)는 엔드-유저 장치(102)의 처리 능력 중 하나 이상을 이용하여 국부적으로 콘텐츠 데이터를 처리할지 또는 온라인 처리(예컨대, 원격 처리)를 위해 온라인 데이터 서비스 서버(110)에 콘텐츠 데이터를 송신할지 여부를 판정하도록 구성될 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 국부적으로 또는 원격으로 처리할지 여부를 판정하는 것은, 엔드-유저 장치(102)가 엔드-유저 장치(102)와 연관된 하나 이상의 로컬 인자를 평가하는 것을 포함할 수 있다. 엔드-유저 장치(102)와 연관된 하나 이상의 로컬 인자를 평가하는 것은, 엔드-유저 장치(102)의 이용가능한 처리 리소스(예컨대, 배터리 전력량, 대역폭 량), 리더 장치(104)에 대한 사용자 경험(예컨대, 감소된 처리 속도), 콘텐츠 데이터의 종류, 및/또는 콘텐츠 데이터가 국부적으로 또는 원격으로 처리될지 여부를 판정하기 위해 사용될 수 있는 기타의 임의의 로컬 인자를 평가하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 데이터를 국부적으로 또는 원격으로 처리할지 여부를 판정하는 것은, 엔드-유저 장치(102)가 엔드-유저 장치(102)에 대하여 이용가능한 대역폭 량을 평가하는 것을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 콘텐츠 데이터를 국부적으로 또는 원격으로 처리할지 여부를 판정하는 것은, 엔드-유저 장치(102)가 엔드-유저 장치(102)에 대하여 이용가능한 배터리 전력량을 평가하는 것을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 콘텐츠 데이터를 국부적으로 또는 원격으로 처리할지 여부를 판정하는 것은, 엔드-유저 장치(102)가 콘텐츠 데이터를 얼마나 많이 국부적으로 처리하는지가 리더 장치(104)에 대한 사용자 경험(예컨대, 증가된 대기 시간)에 영향을 줄지를 평가하는 것을 포함할 수 있다.
예시적 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 국부적으로 또는 원격으로 처리할지 여부를 판정하는 것은, 엔드-유저 장치(102)가 온라인 데이터 서비스 서버(110)와 연관된 하나 이상의 온라인 인자를 평가하는 것을 포함할 수 있다. 온라인 데이터 서비스 서버(110)와 연관된 하나 이상의 온라인 인자를 평가하는 것은 온라인 데이터 서비스 서버(110)의 이용가능한 처리 리소스(예컨대, 서버 부하, 대역폭 량), 콘텐츠 데이터의 종류, 및/또는 콘텐츠 데이터가 국부적으로 또는 원격으로 처리될지 여부를 판정하기 위해 사용될 수 있는 기타 임의의 온라인 인자를 평가하는 것을 포함할 수 있다.
예를 들어, 엔드-유저 장치(102)가 콘텐츠 데이터를 원격으로 처리하는 것으로 판정하면, 엔드-유저 장치(102)는 데이터 네트워크(106)에 대한 데이터 경로(118)를 이용하여 온라인 데이터 서비스 서버(110)에 대하여 콘텐츠 데이터를 송신할 수 있다. 그러나, 엔드-유저 장치(102)가 콘텐츠 데이터를 국부적으로 처리하는 것으로 판정한다면, 엔드-유저 장치(102)는 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치 및/또는 하나 이상의 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 처리할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 엔드-유저 장치(102)는 처리된 콘텐츠 데이터(예컨대, 포맷된 콘텐츠 데이터)를 데이터 경로(120)를 사용하여 리더 장치(104)에 송신할 수 있다.
예시적 실시예에 있어서, 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 특정 엔드 유저(또는 엔드-유저 장치(102))와 연관된 콘텐츠 데이터를 데이터 네트워크(106)로부터 수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 데이터 경로(112)를 통해 데이터 네트워크(106)로부터 하나 이상의 콘텐츠 데이터 신호를 수신할 수 있다.
예시적 실시예에 있어서, 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치 및/또는 하나 이상의 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 처리하도록 구성될 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 처리된 콘텐츠 데이터(예컨대, 포맷된 콘텐츠 데이터)를 콘텐츠 배포 네트워크(108)를 이용하여 리더 장치(104)에 송신할 수 있다. 더 구체적으로, 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 포맷된 콘텐츠 데이터를 데이터 경로(114)를 이용하여 리더 장치(104)에 송신할 수 있다.
리더 장치(104)는 엔드-유저 장치(102) 및/또는 온라인 데이터 서비스 서버(110)로부터 포맷된 콘텐츠 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 리더 장치(104)는 데이터 경로(120)를 통해 엔드-유저 장치(120)로부터 포맷된 콘텐츠 데이터를 수신할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 리더 장치(104)는 데이터 경로(116)를 통해 온라인 데이터 서비스 서버(110)로부터 포맷된 콘텐츠 데이터를 수신할 수 있다.
예시적 실시예에 있어서, 리더 장치(104)는 하나 이상의 출력 모듈(예컨대, 디스플레이 모듈)을 이용하여 포맷된 콘텐츠 데이터를 사용자에게 출력(예컨대, 표시)하도록 구성되는 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 리더 장치(104)의 기능과 동작의 세부사항은, 이제 미국특허출원 제______호인 미국 가출원 제60/978,717호(2007년 10월 9일자 출원), "Foldable Media Device"에 개시되어 있다. 이 문서는 그 전체가 본 명세서에 참조로서 원용된다.
데이터 서비스 시스템(100)은 데이터 서비스 시스템에 포함되는 다양한 성분들의 간략도를 나타내며, 도시되지 않은 다른 하드웨어 장치 및 소프트웨어가 데이터 서비스 시스템(100)에 포함될 수 있다는 것을 주목한다. 또한, 데이터 서비스 시스템(100)은 단일 엔드-유저 장치(102), 단일 리더 장치(104), 및 단일 온라인 데이터 서비스 서버(110)를 나타낸다는 것을 주목한다. 이러한 장치들의 많은 예들이 사용될 수 있다는 것을 알 것이다. 엔드-유저 장치(102) 및 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 이하에서 더 상세하게 논의한다.
도 2는 예시적 실시예에 따른 엔드-유저 장치(102)의 일례의 모듈을 나타낸다. 예시적 실시예에 있어서, 엔드-유저 장치(102)는 로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200), 로컬 콘텐츠 전달 모듈(202), 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204), 로컬 콘텐츠 포맷 모듈(206), 및 통신 모듈(208)을 포함할 수 있다. 모듈(200, 202, 204, 206, 및 208)은 일례이다. 모듈(200, 202, 204, 206, 및 208)의 기능들은 엔드-유저 장치(102)에 대해 국부 또는 원격의 기타 모듈들에서 수행될 수 있으며, 모듈(200, 202, 204, 206, 및 208)은 결합되거나 및/또는 분리될 수 있다.
로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200)은 엔드-유저 장치(102)에 의해 액세스 가능한 하나 이상의 콘텐츠 리소스에 의해 발생되는 콘텐츠 데이터를 검색 및/또는 수신하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200)은 엔드-유저 장치(102) 상에서 동작하는 마이크로소프트 워드 소프트웨어 애플리케이션에 의해 생성되는 전자 파일(예컨대, 마이크로소프트 워드 문서) 등의 콘텐츠 데이터를 검색 및/또는 수신할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200)은 인터넷 상의 New York Times 웹사이트에 의해 생성되는 웹 문서(예컨대, New York Times 기사 HTML 웹 문서) 등의 콘텐츠 데이터를 검색 및/또는 수신할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200)은 엔드-유저 장치(102)에 위치되는 데이터 서비스 시스템(100)와 연관된 특정한 저장 위치(예컨대, 로컬 작업 디렉토리)로부터 콘텐츠 데이터를 검색/수신하도록 구성될 수 있다.
로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200)은 또한 원격 처리(예컨대, 온라인 처리)를 위하여 온라인 데이터 서비스 서버(110)에 대하여 콘텐츠 데이터를 송신할지 콘텐츠 데이터를 국부적으로(locally) 처리할지 여부를 판정하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200)이 원격 처리를 위해 온라인 데이터 서비스 서버(110)에 대하여 콘텐츠 데이터를 송신하는 것으로 판정하면, 로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200)은 온라인 데이터 서비스 서버(110)에 위치되는 엔드-유저(예컨대, 퍼스널 저장장치)와 연관된 저장 위치에 대하여 콘텐츠 데이터를 업로드할 수 있다. 그러나, 로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200)이 콘텐츠 데이터를 국부적으로 처리하는 것으로 판정하면, 로컬 콘텐츠 업로드 모듈(200)은 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치 및/또는 하나 이상의 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치를 시작할 수 있다.
로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 분석하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 로컬 콘텐츠 분석 장치는 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특징을 판정함으로써 콘텐츠 데이터를 적어도 분석하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터의 특징은 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스의 종류, 콘텐츠 데이터와 연관된 타이틀, 콘텐츠 데이터와 연관된 바이라인, 콘텐츠 데이터와 연관된 텍스트, 콘텐츠 데이터와 연관된 이미지 데이터, 선호하는 폰트, 콘텐츠 데이터와 연관된 데이터, 콘텐츠 데이터와 연관된 관련 기사 레퍼런스, 하나 이상의 임베디드 링크(예컨대, URL(Uniform Resource Locator) 링크), 콘텐츠 데이터와 연관된 콜아웃(예컨대, 팩토이드(factoid)), 및/또는 콘텐츠 데이터를 분석하기 위해 판정될 수 있는 임의의 다른 특징들을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 웹 피드 콘텐츠 데이터의 특징은 NewsML 표준과 연관된 NewsML 특징 등의 표준 판정 특징(standard determined characteristic)을 포함할 수 있다.
로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 또한 콘텐츠 데이터를 필터링하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 콘텐츠 데이터의 판정된 및/또는 분석된 특징 중 하나 이상을 이용하여 콘텐츠 데이터를 필터링할 수 있다.
다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 필터링하는 것은 어느 콘텐츠 데이터를 포함할지, 및/또는 어느 콘텐츠 데이터를 제외할지를 판정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 부적합한 및/또는 잘못된 콘텐츠 데이터를 필터링할 수 있다. 부적합한 콘텐츠 데이터 및/또는 잘못된 콘텐츠 데이터는 리더 장치(104)에 제공되어서는 않되는 데이터 및/또는 리더 장치(104)에 제공될 수 없는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 부적합한 콘텐츠 데이터는 리더 장치(104)에 제공되거나 및/또는 표시되어서는 않되는 비트 및/또는 기타의 그림 문자(glyphs) 등의 HTML 웹 문서로부터 화면 스크랩된 콘텐츠 데이터와 연관된 데이터를 포함할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 잘못된 콘텐츠 데이터는 웹 피드 콘텐츠 데이터의 예상되는 문자 셋트(예컨대, 영어 신문 페이지에 나타나는 시릴 문자(Cyrillic))의 일부가 아닌 웹 피드 콘텐츠 데이터와 연관된 데이터(예컨대, 하나 이상의 문자, 하나 이상의 문자 시퀀스)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 콘텐츠 리소스 지정처리 법칙 등의 하나 이상의 처리 법칙을 적용함으로써 콘텐츠 데이터가 부적합한 콘텐츠 데이터 및/또는 잘못된 콘텐츠 데이터인지를 판정하도록 구성될 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 리소스 지정 처리 법칙은 콘텐츠 리소스에 의해 제공되는 처리 법칙을 포함할 수 있다. 예를 들어, 규정에 의해, 웹 피드 콘텐츠 리소스(X)는 ISO-8859-1 문자 세트 등의 웹 피드 콘텐츠 데이터에 설정된 표준 문자를 구현할 수 있다. 따라서, 웹 피드 콘텐츠 리소스(X)는 웹 피드 콘텐츠 데이터의 non-ISO-8859-1 문자들을 플래그하도록(예컨대, 에러 조건을 올리도록(raise)) 및/또는 웹 피드 콘텐츠 데이터로부터 non-ISO-8859-1 문자들을 제거하도록 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)에 지시하는 콘텐츠 리소스 지정 처리를 제공할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 규정에 의해, 웹 피드 콘텐츠 리소스(Y)는 Daily Column 기사 1(예컨대, "Hints from Heloise" 기사), Daily Column 기사 2(예컨대, "Joe Bob at the Drive In" 기사), 및 Daily Column 기사 3(예컨대, "Daily Horoscope" 기사)의 일일 사건의 웹 피드 콘텐츠 데이터를 제공 및/또는 생성할 수 있다. 따라서, 웹 피드 콘텐츠 리소스(Y)는 3개의 일일 컬럼 각각의 일일 사건이 웹 피드 콘텐츠 데이터에 포함되지 않으면, 에러 조건을 올리도록 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)에 지시하는 콘텐츠 리소스 지정 처리 법칙을 제공할 수 있다.
로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 또한 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 구성요소들을 최적화하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 구성요소는 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 그래픽 구성요소들 및/또는 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 문자 구성요소들을 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 리더 장치(104) 상의 효율적이고 효과적인 프리젠테이션(예컨대, 디스플레이)을 위한 하나 이상의 구성요소들을 분석 및 처리함으로써 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 구성요소들을 최적화하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 리더 장치(104)에 의해 지원되는 하나 이상의 활자체에 따르도록 신문 헤드라인과 연관된 하나 이상의 활자체를 변경함으로써 신문 헤드라인 등의 콘텐츠 데이터의 문자 구성요소를 최적화할 수 있다.
로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 또한 로컬 레이아웃 엔진을 이용하여 콘텐츠 데이터에 페이지를 매기도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수도 있다. 로컬 레이아웃 엔진은 이용가능한 페이지 사이즈, 마진 사이즈, 및/또는 폰트 종류에 기초하여 하나 이상의 페이지에 콘텐츠 데이터와 연관된 텍스트 및/또는 이미지를 구성(예컨대, 레이아웃)함으로써 콘텐츠 데이터를 페이지 매기도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 로컬 레이아웃 엔진은 풀 페이지에 표시되게 되는 콘텐츠 데이터의 끝점과 다음의 빈 페이지 상의 콘텐츠 데이터의 나머지의 시작점을 판정하도록 구성될 수 있다(예컨대, 하나의 페이지가 가득 찬 경우 다른 페이지들에 콘텐츠를 매력있게(attractively) 구성함).
다양한 실시예에 있어서, 로컬 레이아웃 엔진은 어떻게 콘텐츠 데이터가 페이지 상에 구성되어야 하는지를 판정하기 위하여 사용되게 되는 콘텐츠 데이터와 연관된 메타데이터를 액세스하거나 및/또는 작성하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 로컬 레이아웃 엔진은 하나 이상의 폰트 메트릭 및/또는 줌 상태를 이용하여 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 드래프트 레이아웃(예컨대, 청사진)을 작성할 수 있다. 드래프트 레이아웃은 사용자에게 매력적인 방식으로 콘텐츠 데이터의 텍스트가 콘텐츠 데이터의 이미지, 링크, 및/또는 기타의 기사 주위에 폴딩(fold)하도록 배열 및/또는 조직되도록 콘텐츠 데이터의 가상 레이아웃을 포함할 수도 있다. 따라서, 로컬 레이아웃 엔진은 하나 이상의 드래프트 레이아웃에 기초하여 콘텐츠 데이터 내의 하나 이상의 폴드(fold) 포인트의 위치를 나타내는 메타데이터를 작성 및/또는 끼워넣을 수 있다.
로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 콘텐츠 데이터로부터 중복 콘텐츠 데이터를 제거하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수도 있다. 다양한 실시예에 있어서, 중복 콘텐츠 데이터를 제거하는 것은, 두 번 이상 리더 장치(104)에 제공되는 콘텐츠 데이터를 제거하는 것을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 중복 콘텐츠 데이터를 제거하는 것은 콘텐츠 데이터에 대하여 하나 이상의 중복 법칙을 적용하는 것을 포함할 수 있다. 중복 법칙은 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 필드를 비교하는 직접 비교 프로세스 및/또는 체크섬 프로세스를 이용하여 콘텐츠 데이터가 이전에 제공되었는지 여부를 분석 및/또는 판정하기 위해 사용되는 법칙을 포함할 수 있다. 예를 들어, 중복 법칙은 웹 피드 콘텐츠 데이터와 연관된 기사가 웹 피드 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 필드(예컨대, 타이틀 필드, 바이라인 필드, 텍스트 필드, 데이터 필드)를 이전에 제공된 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 필드와 직접 비교함으로써 이전에 제공되었다고 판정할 수 있다.
로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 콘텐츠 데이터의 기사 길이를 판정하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수도 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터의 기사 길이를 판정하는 것은 콘텐츠 데이터의 문자량을 계수하는 것을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 콘텐츠 데이터의 기사 길이에 기초하여 콘텐츠 데이터를 필터링하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 일부 콘텐츠 데이터의 기사 길이가 페이지 상의 여백을 매력있게 채우기에는 너무 짧다고 판정할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 일부 다른 콘텐츠 데이터의 기사 길이가 또 다른 페이지 상의 여백을 매력있게 채우기에는 너무 긴 것으로 판정할 수 있다.
로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 또한 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104)에 제공하기 전에 콘텐츠 데이터를 검증하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 검증하는 것은 기사 레벨 구축 검증 프로세스(article level build validation process)와 같은 콘텐츠 데이터에 대한 하나 이상의 검증 프로세스를 수행하는 것을 포함할 수 있다. 기사 레벨 구축 검증 프로세스는 그 전체에서 콘텐츠 데이터에 대한 구축 프로세스를 실행하기 전에 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 부분에 대한 구축 프로세스를 실행할 수 있다. 구축 프로세스는 컴파일링 프로세스를 포함할 수 있다. 이에 따라서, 품질 인증 프로세스를 수행하거나, 및/또는 고장탐구 프로세스를 지원하도록 기사 레벨 구축 검증 프로세스가 구현될 수 있다.
예를 들어, 게시물 P(예컨대, 콘텐츠 데이터)는 기사 A, 기사 B, 및 기사 C를 포함할 수 있다. 기사 레벨 구축 검증 프로세스 V()는 리더 장치(104)에 대하여 콘텐츠 데이터를 제공하기에 앞서서 게시물 P를 구축할 뿐만 아니라(예컨대, V(P)), 기사 A를 구축하고(예컨대, V(A)), 기사 B를 구축하고(예컨대, V(B)), 및/또는 기사 C를 구축(예컨대, V(C))하도록 구성될 수 있다. 따라서, 리더 장치(104)에서 결함이 발생하면, 결함 원인을 판정하도록 하나 이상의 구축 프로세스가 사용될 수 있다. 일단 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치가 콘텐츠 데이터를 분석하였으면, 로컬 콘텐츠 분석 모듈(204)은 분석된 콘텐츠 데이터에 액세스하도록 할 수 있다.
로컬 콘텐츠 포맷 모듈(206)은 하나 이상의 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 포맷하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치는 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스에 의해 해독가능한 포맷으로부터 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환함으로써 콘텐츠 데이터를 포맷하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치는 HTML(Hyper Text Markup Language) 포맷(예컨대, ".html" 포맷), 웹 피드 포맷(예컨대, ".rss" 포맷), 어도비 포맷(예컨대, ".pdf" 포맷), 마이크로소프트 워드 포맷(예컨대, ".doc" 포맷), 마이크로소프트 파워포인트 포맷(예컨대, ".ppt" 포맷), 마이크로소프트 엑셀 포맷(예컨대, ".xls" 포맷), 이미지 포맷(예컨대, ".jpeg" 포맷, ".gif" 포맷, ".bmp" 포맷), 및/또는 하나 이상의 콘텐츠 리소스에 의해 생성되는 기타 임의의 포맷 등의 다양한 포맷을 지원가능할 수 있다.
예시적 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치는 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스의 종류에 관련되는 컨버터를 이용하여 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환할 수 있다. 컨버터는 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치는 웹 피드(Web Feed) 컨버터를 이용하여 웹 피드 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환할 수 있다. 또 다른 예에서, 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치는 마이크로소프트 워드 컨버터를 이용하여 마이크로소프트 워드 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치는 마이크로소프트 파워포인트 컨버터를 이용하여 마이크로소프트 파워포인트 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환할 수 있다. 추가의 예로서, 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치는 HTML 컨버터를 이용하여 HTML 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환할 수 있다.
로컬 콘텐츠 전달 모듈(202)은 하나 이상의 로컬 통신 매체를 이용하여 리더 장치(104)에 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 전달 모듈(202)은 직렬 연결 및/또는 병렬 연결을 이용하여 리더 장치(104)에 대하여 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 로컬 콘텐츠 전달 모듈(202)은 USB 포트 연결을 이용하여 리더 장치(104)에 대하여 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 전달 모듈(202)은 LAN(local area network)을 이용하여 리더 장치(104)에 대하여 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 로컬 콘텐츠 전달 모듈(202)은 블루투스(Bluetooth) 및/또는 Wi-Fi 등의 LAN 연결을 이용하여 리더 장치(104)에 대하여 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력할 수 있다.
통신 모듈(208)은 엔드-유저 장치(102)로부터 데이터 네트워크(106)에 콘텐츠 데이터 신호를 통신하도록 구성된 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 통신 모듈(208)은 또한 다른 모듈들(200, 202, 204, 및 206)로부터 수신되는 메시지들을 데이터 네트워크(106)에 통신할 수도 있으며, 데이터 네트워크(106)로부터 수신되는 메시지들을 다른 모듈들(200, 202, 204, 및 206)에 통신할 수 있다.
도 3은 예시적 실시예에 따른 온라인 데이터 서비스 서버(110)의 예시적인 모듈을 나타낸다. 예시적 실시예에 있어서, 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 온라인 콘텐츠 저장 모듈(300), 온라인 콘텐츠 전달 모듈(302), 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304), 및 온라인 콘텐츠 포맷 모듈(306)을 포함할 수 있다. 모듈(300, 302, 304, 및 306)은 예시적인 것임에 주목한다. 모듈(300, 302, 304, 및 306)의 기능은 온라인 데이터 서비스 서버(110)에 대해 국부 또는 원격의 다른 모듈에서 수행될 수 있으며, 모듈들(300, 302, 304, 및 306)은 결합되거나, 및/또는 분리될 수 있다.
예시적 실시예에 있어서, 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 엔드-유저 장치(102) 상에서 동작하는 것보다 더 정교하고 기술적으로 견고한 하나 이상의 콘텐츠 데이터 처리 도구를 제공할 수 있다. 예를 들어, 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 배치 포맷 변환(batch format conversion), 추가 포맷 컨버터, 콘텐츠 보호를 위한 암호화 지원의 유동적인 레벨, 및 콘텐츠 데이터의 사용자 관리를 위한 커스텀 도구 등의 애드-온 특징을 제공할 수 있다. 또한, 온라인 데이터 서비스 서버(110)는 사용자의 리더 장치 외부의 리더 장치(104)에 대하여 포맷된 콘텐츠 데이터가 어떻게 배포/게시되는지를 판정하는 콘텐츠 배포 정책을 사용자가 커스터마이즈(customize)하기 위한 지원을 제공할 수 있다.
온라인 콘텐츠 저장 모듈(300)은 하나 이상의 엔드 유저에 관련되는 콘텐츠 데이터를 수신 및/또는 저장하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 온라인 콘텐츠 저장 모듈(300)은 그 엔드 유저에 할당된 하나 이상의 메모리 위치들(예컨대, 온라인 퍼스널 저장 장치)에 특정 엔드 유저에 관련되는 콘텐츠 데이터를 저장하도록 구성될 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 온라인 퍼스널 저장장치는 암호화, 패스워드 보호, 사용자명 보호, 등의 하나 이상의 보안 메카니즘을 이용하여 보안화될 수 있다. 일단 콘텐츠 데이터가 온라인 퍼스널 저장 장치에 수신되면, 온라인 콘텐츠 저장 모듈(300)은 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치 및/또는 하나 이상의 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치를 시작할 수 있다.
온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 분석하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 온라인 콘텐츠 분석 장치는 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특징을 판정함으로써 콘텐츠 데이터를 적어도 분석하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터의 특징은 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스의 종류, 콘텐츠 데이터와 연관된 타이틀, 콘텐츠 데이터와 연관된 바이라인, 콘텐츠 데이터와 연관된 텍스트, 콘텐츠 데이터와 연관된 이미지 데이터, 선호 폰트, 콘텐츠 데이터와 연관된 일자, 콘텐츠 데이터와 연관된 관련 기사 레퍼런스, 하나 이상의 임베디드 링크(예컨대, URL(Uniform Resource Locator(URL) 링크), 콘텐츠 데이터와 연관된 콜 아웃, 및/또는 콘텐츠 데이터를 분석하기 위해 판정될 수 있는 기타 임의의 특징을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 웹 피드 콘텐츠 데이터의 특징은, NewsML 표준과 연관된 NewsML 특징 등의 표준 판정 특징을 포함할 수 있다.
온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 콘텐츠 데이터를 필터링하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 또한 포함할 수 있다. 예를 들어, 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 콘텐츠 데이터의 판정된 및/또는 분석된 특징 중 하나 이상을 이용하여 콘텐츠 데이터를 필터링할 수 있다.
다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 필터링하는 것은 어느 콘텐츠 데이터를 포함할지 및/또는 어느 콘텐츠 데이터를 제외할지를 판정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 부적합한 및/또는 잘못된 콘텐츠 데이터를 필터링할 수 있다.
다양한 실시예에 있어서, 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 콘텐츠 리소스 지정 처리 법칙과 같은 하나 이상의 처리 법칙을 적용함으로써 콘텐츠 데이터가 부적합한 콘텐츠 데이터 및/또는 잘못된 콘텐츠 데이터인지 여부를 판정하도록 구성될 수 있다.
온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 또한 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 구성요소를 최적화하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수도 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 구성요소들은 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 그래픽 구성요소들 및/또는 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 텍스트 구성요소들을 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 리더 장치(104) 상에서의 효율적이고 효과적인 프리젠테이션(예컨대, 디스플레이)을 위한 하나 이상의 구성요소를 분석 및 처리함으로써 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 구성요소들을 최적화하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은, 리더 장치(104)에 의해 지원되는 하나 이상의 활자체에 따르도록 신문 헤드라인에 관련되는 하나 이상의 활자체를 변경함으로써 신문 헤드라인 등의 콘텐츠 데이터의 텍스트 구성요소를 최적화할 수 있다.
온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 온라인 레이아웃 엔진을 이용하여 콘텐츠 데이터를 페이지 매기도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수도 있다. 온라인 레이아웃 엔진은, 이용가능한 페이지 사이즈, 마진 사이즈, 및/또는 폰트 종류에 기초하여 콘텐츠 데이터와 연관된 이미지 및/또는 텍스트를 하나 이상의 페이지에 구성(예컨대, 레이아웃)함으로써 콘텐츠 데이터를 페이지 매기도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 이러한 실시예에 있어서, 온라인 레이아웃 엔진은 전체 페이지 상에 표시되어야 하는 콘텐츠 데이터의 끝점 및 다음의 빈 페이지 상의 콘텐츠 데이터의 나머지의 시작점을 판정하도록 구성될 수 있다(예컨대, 하나의 페이지가 가득 찬 경우 다른 페이지들에 콘텐츠를 매력적으로 구성함).
다양한 실시예에 있어서, 온라인 레이아웃 엔진은 페이지에 어떻게 콘텐츠 데이터가 구성되어야 하는지를 판정하기 위하여 사용되게 되는 콘텐츠 데이터와 연관된 메타데이터를 액세스 및/또는 작성하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 온라인 레이아웃 엔진은 하나 이상의 폰트 메트릭 및/또는 줌 상태를 이용하여 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 드래프트 레이아웃(예컨대, 청사진)을 작성할 수 있다. 드래프트 레이아웃은 사용자에게 매력적인 방식으로 콘텐츠 데이터의 텍스트가 콘텐츠 데이터의 이미지, 링크, 및/또는 기타의 기사들 주위에 폴딩(fold)하도록 배열 및/또는 조직되도록 콘텐츠 데이터의 가상 레이아웃을 포함할 수 있다. 따라서, 온라인 레이아웃 엔진은 하나 이상의 드래프트 레이아웃에 기초하여 콘텐츠 데이터 내에 하나 이상의 폴드 포인트의 위치를 나타내는 메타데이터를 작성 및/또는 끼워넣을 수 있다.
온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 또한 콘텐츠 데이터로부터 중복 콘텐츠 데이터를 제거하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수도 있다. 다양한 실시예에 있어서, 중복 콘텐츠 데이터를 제거하는 것은 두 번 이상 리더 장치(104)에 대하여 제공되는 콘텐츠 데이터를 제거하는 것을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 중복 콘텐츠 데이터를 제거하는 것은 콘텐츠 데이터에 대하여 하나 이상의 중복 법칙을 적용하는 것을 포함할 수 있다.
온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 또한 콘텐츠 데이터의 기사 길이를 판정하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터의 기사 길이를 판정하는 것은, 콘텐츠 데이터의 문자량을 계수하는 것을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 콘텐츠 데이터의 기사 길이에 기초하여 콘텐츠 데이터를 필터링하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 일부 콘텐츠 데이터의 기사 길이가 페이지 상의 여백을 매력적으로 채우기에 너무 짧은 것으로 판정할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 일부 다른 콘텐츠 데이터의 기사 길이가 또 다른 페이지 상의 여백을 매력적으로 채우기에는 너무 길다고 판정할 수 있다.
온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 또한 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104)에 제공하기 전에 콘텐츠 데이터를 검증하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터를 검증하는 것은 기사 레벨 구축 검증 프로세스와 같은 콘텐츠 데이터에 대한 하나 이상의 검증 프로세스를 수행하는 것을 포함할 수 있다. 기사 레벨 구축 검증 프로세스는 콘텐츠 데이터 전체에 대해 구축 프로세스를 실행하기 전에 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 부분에 대해 구축 프로세스를 실행할 수 있다. 구축 프로세스는 컴파일링 프로세스를 포함할 수 있다. 따라서, 기사 레벨 구축 검증 프로세스는 품질 보증 프로세스를 수행하거나, 및/또는 고장탐구 프로세스를 지원하도록 구현될 수 있다. 일단 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치가 콘텐츠 데이터를 분석하면, 온라인 콘텐츠 분석 모듈(304)은 판정된 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특징에 대한 액세스를 허용할 수 있다.
온라인 콘텐츠 포맷 모듈(306)은 하나 이상의 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 포맷하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치는 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스에 의해 해독가능한 포맷으로부터 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환함으로써 콘텐츠 데이터를 포맷하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치는 HTML(Hyper Text Markup Language) 포맷(예컨대, ".html" 포맷), 웹 피드 포맷(예컨대, ".rss" 포맷), 어도비 포맷(예컨대, ".pdf" 포맷), 마이크로소프트 워드 포맷(예컨대, ".doc" 포맷), 마이크로소프트 파워포인트 포맷(예컨대, ".ppt" 포맷), 마이크로소프트 엑셀 포맷(예컨대, ".xls" 포맷), 이미지 포맷(예컨대, ".jpeg" 포맷, ".gif" 포맷, ".bmp" 포맷), 및/또는 하나 이상의 콘텐츠 리소스에 의해 생성되는 기타 임의의 포맷 등의 다양한 포맷을 지원가능할 수 있다.
예시적 실시예에 있어서, 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치는 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스의 종류에 관련되는 컨버터를 이용하여, 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환할 수 있다. 컨버터는 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치는 웹 피드(Web Feed) 컨버터를 이용하여 웹 피드 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환할 수 있다. 또 다른 예에서, 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치는 마이크로소프트 워드 컨버터를 이용하여 마이크로소프트 워드 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환할 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치는 마이크로소프트 파워포인트 컨버터를 이용하여 마이크로소프트 파워포인트 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환할 수 있다. 추가의 예로서, 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치는 HTML 컨버터를 이용하여 HTML 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 변환할 수 있다.
온라인 콘텐츠 전달 모듈(302)은 하나 이상의 온라인 통신 매체를 이용하여 리더 장치(104)에 포맷된 콘텐츠 데이터(예컨대, 처리된 콘텐츠 데이터)를 출력하도록 구성되는 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 온라인 콘텐츠 전달 모듈(302)은 포맷된 콘텐츠 데이터와 연관된 온라인 퍼스널 저장 장치에 포맷된 콘텐츠 데이터를 저장할 수 있다. 이어서, 포맷된 콘텐츠 데이터는 콘텐츠 배포 네트워크(108)를 이용하여 하나 이상의 리더 장치(104)에 출력되도록 스케쥴링될 수도 있다. 다양한 실시예에 있어서, 스케쥴링은 데이터 서비스 시스템(100)의 구현자들에 의해 설계 선호도에 기초하여 판정될 수 있다. 예를 들어, 포맷된 콘텐츠 데이터는 이용가능한 서비스의 레벨 및/또는 이용가능한 대역폭 량에 기초하여 즉시 출력 또는 지연 출력으로 스케쥴링될 수 있다. 서비스의 레벨은 정시 전달(on-time delivery)의 보장량을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하이 레벨의 서비스를 나타내는 데이터 서비스 시스템(100)의 구현자와 사용자와의 사이의 협의에 기초하여, 온라인 콘텐츠 전달 모듈(302)은 즉시 전달을 위해 포맷된 콘텐츠 데이터를 스케쥴링하도록 지시될 수 있다. 또 다른 예에 있어서, 로우 레벨의 서비스를 나타내는 데이터 서비스 시스템(100)의 구현자와 사용자와의 사이의 협의에 기초하여, 온라인 콘텐츠 전달 모듈(302)은 지연 전달을 위해 포맷된 콘텐츠 데이터를 스케쥴링하도록 지시될 수 있다. 따라서, 데이터 서비스 시스템(100)의 구현자에 의해 구현되는 전달 알고리즘에 대한 입력으로서 서비스의 레벨이 사용될 수 있다.
도 4는 예시적 실시예에 따른 데이터 서비스 시스템(400)의 구현의 비제한적인 예의 블록도를 나타낸다. 전술한 바와 같이, 엔드-유저 장치(402) 상에서 동작하거나, 및/또는 엔드-유저 장치(402)에 의해 액세스가능한 하나 이상의 콘텐츠 리소스(404)는 리더 장치(410) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능하지 않은 포맷으로 되어 있는 콘텐츠 데이터를 생성할 수 있다.
따라서, 하나 이상의 로컬 처리 장치(406)(예컨대, 로컬 콘텐츠 분석 장치, 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치)를 이용하여 엔드-유저 장치(402) 상에서 국부적으로 또는 하나 이상의 온라인 처리 장치(예컨대, 온라인 콘텐츠 분석 장치, 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치)를 이용하여 온라인 데이터 서비스 서버(414) 상에서 원격으로 콘텐츠 데이터가 처리될 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 데이터가 국부적으로 처리된다면, 로컬 직렬 연결 및/또는 LAN과 같은 하나 이상의 로컬 통신 매체를 이용하여 리더 장치(410)에 대하여 포맷된 콘텐츠 데이터가 송신될 수 있다. 그러나, 콘텐츠 데이터가 원격으로 처리된다면, 데이터 네트워크(108)(예컨대, 인터넷 콘텐츠 업로드 네트워크)를 이용하여 온라인 데이터 서비스 서버(414)에 대하여 콘텐츠 데이터가 송신될 수 있다. 콘텐츠 배포 네트워크(412)(예컨대, CDN 퍼블리싱 서비스)를 이용하여 리더 장치(410)에 대하여 온라인 데이터 서비스 서버(414) 상의 포맷된 콘텐츠 데이터가 송신될 수 있다.
비한정적 예로서, 엔드-유저 콘텐츠에 있어서, 데이터 서비스는 콘텐츠 포맷들과 리소스들의 포괄적 집합을 지원할 수 있다. Word 또는 PowerPoint 등의 마이크로소프트 오피스 문서, 웹 페이지, 및 사진 등의 기타의 콘텐츠가 최적화된 판독 체험을 위하여 처리 및 변환될 수 있다. 국부적으로 처리되는 콘텐츠에 적용되는 자동화된 콘텐츠 분석 및 변환기의 집합을 통합하는 로컬 PC 기반의 애플리케이션으로서 로컬 데이터 서비스가 구현될 수 있다. 예를 들어, 워드 문서는 FirstPaper 포맷들 중 하나로 변환되어야 한다면, 문서는 문서에 커스텀 워드 컨버터가 적용되기 전에 먼저 그의 특징들이 분석되는 작업 디렉토리에 로딩될 수 있다. 데이터 서비스 컨버터는 JPEG, GIF, 및 BMP 등의 다수의 픽쳐 지정 포맷들뿐만 아니라 HTML, RSS, PDF, Office (Word, PowerPoint, Excel) 등의 다양한 포맷을 지원할 수 있다. 일단 변환이 완료되면, 새로 포맷된 문서는 로컬 USB 연결 또는 Wi-Fi 또는 Bluetooth 등의 이용가능한 LAN을 통해 동작하는 프린트 드라이버 구현을 이용하여 리더 플랫폼(reader platform)에 전달될 수 있다.
콘텐츠를 국부적으로 변환하는 것에 대신하여, 데이터 서비스는 콘텐츠 전달 네트워크(예컨대, 콘텐츠 배포 네트워크(108))의 특징 중 하나인, 보안 온라인 퍼스널 저장장치에 그들 본래의 포맷의 엔드-유저 문서들을 업로드하도록 제공할 수 있다. 업로드 프로세스는 이러한 경우 ISP 엔드-유저 연결에 의존할 수 있다. 퍼스널 저장장치 내로부터, 데이터 서비스는 로컬 PC 상에서 동작하는 것보다 더 정교한 콘테츠 처리 및 변환을 위한 도구 및 유틸리티들의 집합을 제공할 수 있다. 구체적으로, 에드-온 특징은 배치 변환(batch conversion), 추가 포맷 컨버터, 문서 보호를 위한 암호화 지원의 유동적 레벨, 및 웹 페이지 및 기타 문서내의 액티브 링크를 추적하기 위한 커스텀 툴을 포함할 수 있다. 또한, 예컨대, e-ink 장치 또는 퍼스널 컴퓨터 등의 그들 자신의 리더 플랫폼에 대한 배포를 통해서 어떻게 개인 문서가 친구, 가족, 및 동료에게 공표될 수 있는지를 안내하는 콘텐츠 배포 정책에 대한 커스터마이즈된 지원 레벨이 포함될 수 있다. 일단 변환되면, 모든 문서들이 퍼스널 저장 영역 내에 저장될 수 있고, 스케쥴링 및 배포를 위해 FirstPaper 콘텐츠 배포 네트워크에 대하여 송신될 수 있다. 전용의 비지니스 법칙으로부터, 스케쥴링은 서비스의 레벨 및 이용가능한 대역폭에 기초하여 즉시 또는 지연될 수 있다.
도 5는 예시적 실시예에 따른 엔드-유저 장치(102)에서의 하나 이상의 리더 장치에 대하여 콘텐츠 데이터를 국부적으로 처리하기 위한 방법(500)의 흐름도를 나타낸다. 본 예시적 방법은 일례로서 제공되는 것으로, 본 명세서에 개시된 방법을 실행하는 다양한 방법이 있다. 도 5에 도시된 방법(500)은 다양한 시스템 중 하나 또는 조합에 의해 실행되거나 수행될 수 있다. 본 방법(500)은 일례로서 도 1에 도시된 데이터 서비스 시스템(100)에 의해서 실행되는 것으로 이하에 기재되어 있으며, 데이터 서비스 시스템(100)의 다양한 구성요소들은 도 5의 일례의 방법을 설명함에 있어서 참조된다. 도 5에 나타낸 각각의 블록은 일례의 방법(500)에서 수행되는 하나 이상의 프로세스, 방법, 또는 서브루틴을 나타낸다. 도 5를 참조하면, 일례의 방법(500)은 블록 502에서 시작할 수 있다.
블록 502에서, 본 방법(500)은 하나 이상의 콘텐츠 리소스로부터 콘텐츠 데이터를 수신하는 것을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 엔드-유저 장치(102)는 엔드-유저 장치(102) 상에서 동작하거나, 및/또는 엔드-유저 장치(102)에 의해 액세스가능한 하나 이상의 콘텐츠 리소스로부터 콘텐츠 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 데이터는 마이크로소프트 워드 문서, 마이크로소프트 파워포인트 프리젠테이션, 마이크로소프트 엑셀 스프레드시트, New York Time 기사 웹 문서, 블로그 포스팅 웹 문서, 월 스트리트 저널 기사 웹 문서, 등을 포함할 수 있다. 본 방법(500)은 블록 504로 계속될 수 있다.
블록 504에서, 본 방법(500)은 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치를 사용하여 콘텐츠 데이터를 분석하는 것을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 분석 장치는 적어도 콘텐츠 데이터의 하나 이상이 특징을 판정함으로써 콘텐츠 데이터를 분석할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터의 특징은 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스의 종류를 포함할 수 있다. 본 방법(500)은 블록 506으로 계속될 수 있다.
블록 506에서, 본 방법(500)은 하나 이상의 로컬 포맷팅 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 포맷팅하는 것을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 로컬 포맷팅 장치는 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스에 의해 해독가능한 포맷으로부터 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환함으로써 콘텐츠 데이터를 포맷할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치는 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스의 종류에 관련되는 컨버터를 사용하여 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환할 수 있다. 본 방법(500)은 블록 508로 계속될 수 있다.
블록 508에서, 본 방법(500)은 하나 이상의 로컬 통신 매체를 이용하여 리더 장치(104)에 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력하는 것을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 엔드-유저 장치(102)는 직렬 연결 및/또는 병렬 연결을 이용하여 포맷된 콘텐츠 데이터를 리더 장치(104)에 출력할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 엔드-유저 장치(102)는 포맷된 콘텐츠 데이터를 LAN을 이용하여 리더 장치(104)에 출력할 수 있다. 본 방법(500)은 그 후 종료할 수 있다.
도 6은 예시적 실시예에 따라서 온라인 데이터 서비스 서버(110)에서 하나 이상의 리더 장치에 대하여 콘텐츠 데이터를 원격으로 처리하는 방법(600)의 흐름도를 나타낸다. 본 명세서에 개시된 방법들을 수행하기 위한 다양한 방법들이 존재하므로, 본 일례의 방법은 예시적으로 제공되는 것이다. 도 6에 도시된 방법(600)은 각종 시스템들 중 하나 또는 그 조합에 의해 실행되거나 수행될 수 있다. 본 방법(600)은 일례로서 도 1에 도시된 데이터 서비스 시스템(100)에 의해 수행되는 것으로 이하에 나타내어져 있으며, 데이터 서비스 시스템(100)의 다양한 구성요소들은 도 6의 일례의 방법을 설명함에 있어 참조된다. 도 6에 나타낸 각각의 블록은 일례의 방법(600)에서 수행되는 하나 이상의 프로세스, 메소드, 또는 서브루틴들을 나타낸다. 도 6을 참조하면, 일례의 방법(600)은 블록 602에서 시작할 수 있다.
블록 602에서, 본 방법(600)은 하나 이상의 엔드-유저 장치(102)로부터 콘텐츠 데이터를 수신하는 것을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 엔드-유저 장치(102)는 데이터 네트워크(108)를 이용하여 온라인 데이터 서비스 서버(110)에 콘텐츠 데이터를 송신할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터는 마이크로소프트 워드 문서, 마이크로소프트 파워포인트 프리젠테이션, 마이크로소프트 엑셀 스프레드시트, New York Time 기사 웹 문서, 블로그 포스팅 웹 문서, 월 스트리트 저널 기사 웹 문서, 등을 포함할 수 있다. 본 방법(600)은 블록 604로 계속될 수 있다.
블록 604에서, 본 방법(600)은 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 분석하는 것을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 온라인 콘텐츠 분석 장치는 적어도 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특징을 판정함으로써 콘텐츠 데이터를 분석할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 콘텐츠 데이터의 특징은 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스의 종류를 포함할 수 있다. 본 방법(600)은 블록 606으로 계속될 수 있다.
블록 606에서, 본 방법(600)은 하나 이상의 온라인 포맷팅 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 포맷팅하는 것을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 온라인 포맷팅 장치는 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스에 의해 해독가능한 포맷으로부터 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상이 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환함으로써 콘텐츠 데이터를 포맷할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치는 콘텐츠 데이터를 생성한 콘텐츠 리소스의 종류에 관련된 컨버터를 사용하여 리더 장치(104) 상에서 동작하는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션에 의해 해독가능한 포맷으로 콘텐츠 데이터를 변환할 수 있다. 본 방법(600)은 블록 608로 계속될 수 있다.
블록 608에서, 본 방법(600)은 하나 이상의 온라인 통신 매체를 이용하여 리더 장치(104)에 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력하는 것을 포함할 수 있다. 예시적 실시예에 있어서, 본 방법(600)은 포맷된 콘텐츠 데이터와 연관된 온라인 퍼스널 저장소에 포맷된 콘텐츠 데이터를 저장할 수 있다. 이어서, 포맷된 콘텐츠 데이터는 콘텐츠 배포 네트워크(108)를 이용하여 하나 이상의 리더 장치(104)에 출력되도록 스케쥴링될 수 있다. 본 방법(600)은 그 후 종료될 수 있다.
상기 명세서에 있어서, 다양한 바람직한 실시예들이 첨부 도면을 참조하여 설명되었다. 그러나, 이하의 청구항에 명기된 본 발명의 더 넓은 범주로부터 일탈하지 않고서, 각종 변형예와 변경예들이 이루어질 수 있으며, 추가의 실시예들이 구현될 수 있다는 것이 명백할 것이다. 따라서, 명세서와 도면은 한정적 의미가 아니라 예시적 의미로 간주되어야 한다.
Claims (30)
- 서버에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 처리하는 방법으로서,
하나 이상의 엔드-유저 장치(end-user device)로부터 제1 네트워크를 통해 하나 이상의 콘텐츠 리소스와 연관된 콘텐츠 데이터를 수신하는 단계;
하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 콘텐츠 데이터를 분석함으로써, 분석 데이터를 생성하는 단계;
상기 분석 데이터에 기초하여 하나 이상의 온라인 콘텐츠 포맷팅 장치(online content formatting device)를 이용하여 상기 콘텐츠 데이터를 포맷하는 단계; 및
상기 하나 이상의 리더 장치에 대해 제2 네트워크를 통해 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력하는 단계
를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 제1 네트워크는 상기 하나 이상의 엔드-유저 장치 및 상기 서버에 통신가능하게 결합되는 데이터 네트워크를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 제2 네트워크는 상기 서버 및 상기 하나 이상의 리더 장치에 통신가능하게 결합되는 콘텐츠 배포 네트워크(content distribution network)를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 콘텐츠 리소스는 엔드-유저 리소스(end-user resource) 및 웹 퍼블리싱 리소스(web publishing resource) 중 적어도 하나를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계는, 적어도 상기 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특징을 분석하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 콘텐츠 데이터를 포맷하는 단계는, 제1 포맷으로부터 제2 포맷으로 상기 콘텐츠 데이터를 변환하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제3항에 있어서,
상기 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력하는 단계는, 상기 포맷된 콘텐츠 데이터를 상기 콘텐츠 배포 네트워크를 통해 상기 하나 이상의 리더 장치에 송신하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치는 적어도 온라인 레이아웃 엔진(online layout engine)을 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제1항의 방법의 작용들을 수행하기 위한 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
- 서버에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 처리하는 시스템으로서,
하나 이상의 엔드-유저 장치로부터 제1 네트워크를 통해 하나 이상의 콘텐츠 리소스에 관련되는 콘텐츠 데이터를 수신하도록 구성되는 온라인 콘텐츠 저장 모듈;
하나 이상의 온라인 분석 장치를 이용하여 상기 콘텐츠 데이터를 분석함으로써, 분석 데이터를 생성하도록 구성되는 온라인 콘텐츠 분석 모듈;
상기 분석 데이터에 기초하여 하나 이상의 온라인 포맷팅 장치를 이용하여 상기 콘텐츠 데이터를 포맷하도록 구성되는 온라인 콘텐츠 포맷 모듈; 및
상기 하나 이상의 리더 장치에 대해 제2 네트워크를 통해 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력하도록 구성되는 온라인 콘텐츠 전달 모듈
을 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 제1 네트워크는 상기 하나 이상의 엔드-유저 장치 및 상기 서버에 통신가능하게 결합되는 데이터 네트워크를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 제2 네트워크는 상기 서버 및 상기 하나 이상의 리더 장치에 통신가능하게 결합되는 콘텐츠 배포 네트워크를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 하나 이상의 콘텐츠 리소스는 엔드-유저 장치 리소스 및 웹 퍼블리싱 리소스 중 적어도 하나를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 온라인 콘텐츠 분석 모듈은 적어도 상기 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특징을 분석함으로써 상기 콘텐츠 데이터를 분석하도록 더 구성되는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 온라인 콘텐츠 포맷 모듈은 제1 포맷으로부터 제2 포맷으로 상기 콘텐츠 데이터를 변환함으로써 상기 콘텐츠 데이터를 포맷하도록 더 구성되는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제12항에 있어서,
상기 온라인 콘텐츠 전달 모듈은 상기 포맷된 콘텐츠 데이터를 상기 콘텐츠 배포 네트워크를 통해 상기 하나 이상의 리더 장치에 송신함으로써 상기 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력하도록 더 구성되는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제10항에 있어서,
상기 하나 이상의 온라인 콘텐츠 분석 장치는 적어도 온라인 레이아웃 엔진을 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 엔드-유저 장치에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 처리하는 방법으로서,
하나 이상의 콘텐츠 리소스에 관련되는 콘텐츠 데이터를 수신하는 단계;
로컬 인자와 온라인 인자 중 적어도 하나에 기초하여 국부적으로 또는 원격으로 상기 콘텐츠 데이터를 처리할지 여부를 판정하는 단계;
국부적으로 상기 콘텐츠 데이터를 처리하도록 판정함에 기초하여 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 상기 콘텐츠 데이터를 분석함으로써, 분석 데이터를 생성하는 단계;
상기 분석 데이터에 기초하여 하나 이상의 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치를 이용하여 상기 콘텐츠 데이터를 포맷하는 단계; 및
상기 하나 이상의 리더 장치에 대해 로컬 통신 매체를 통해 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력하는 단계
를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제18항에 있어서,
상기 로컬 통신 매체는 직렬 연결 및 LAN(Local Area Network) 중 적어도 하나를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제18항에 있어서,
상기 하나 이상의 콘텐츠 리소스는 엔드-유저 리소스 및 웹 퍼블리싱 리소스 중 적어도 하나를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제18항에 있어서,
상기 콘텐츠 데이터를 분석하는 단계는 적어도 상기 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특징을 분석하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제18항에 있어서,
상기 콘텐츠 데이터를 포맷하는 단계는 제1 포맷으로부터 제2 포맷으로 상기 콘텐츠 데이터를 변환하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제18항에 있어서,
상기 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치는 적어도 로컬 레이아웃 엔진을 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 방법. - 제18항의 방법의 작용들을 수행하기 위한 코드를 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체.
- 엔드-유저 장치에서 하나 이상의 리더 장치에 대한 콘텐츠 데이터를 처리하는 시스템으로서,
하나 이상의 콘텐츠 리소스에 관련되는 콘텐츠 데이터를 수신하도록 구성되는 로컬 콘텐츠 업로드 모듈 - 상기 로컬 콘텐츠 업로드 모듈은 로컬 인자와 온라인 인자 중 적어도 하나에 기초하여 국부적으로 또는 원격으로 상기 콘텐츠 데이터를 처리할지 여부를 판정하도록 구성됨 -;
상기 콘텐츠 데이터를 국부적으로 처리하도록 판정함에 기초하여 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치를 이용하여 상기 콘텐츠 데이터를 분석함으로써, 분석 데이터를 생성하도록 구성되는 로컬 콘텐츠 분석 모듈;
상기 분석 데이터에 기초하여 하나 이상의 로컬 콘텐츠 포맷팅 장치를 이용하여 상기 콘텐츠 데이터를 포맷하도록 구성되는 로컬 콘텐츠 포맷 모듈; 및
상기 하나 이상의 리더 장치에 대해 로컬 통신 매체를 통해 포맷된 콘텐츠 데이터를 출력하도록 구성되는 로컬 콘텐츠 전달 모듈
을 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제25항에 있어서,
상기 로컬 통신 매체는 직렬 연결 및 LAN(Local Area Network) 중 적어도 하나를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제25항에 있어서,
상기 하나 이상의 콘텐츠 리소스는 엔드-유저 리소스 및 웹 퍼블리싱 리소스 중 적어도 하나를 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제25항에 있어서,
상기 로컬 콘텐츠 분석 모듈은 적어도 상기 콘텐츠 데이터의 하나 이상의 특징을 분석함으로써 상기 콘텐츠 데이터를 분석하도록 더 구성되는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제25항에 있어서,
상기 로컬 콘텐츠 포맷 모듈은 제1 포맷으로부터 제2 포맷으로 상기 콘텐츠 데이터를 변환함으로써 상기 콘텐츠 데이터를 포맷하도록 더 구성되는 콘텐츠 데이터 처리 시스템. - 제25항에 있어서,
상기 하나 이상의 로컬 콘텐츠 분석 장치는 적어도 로컬 레이아웃 엔진을 포함하는 콘텐츠 데이터 처리 시스템.
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|---|---|---|---|---|
| WO2009039418A1 (en) * | 2007-09-21 | 2009-03-26 | Sony Computer Entertainment Inc. | Network delivery of entertainment software |
| US8423889B1 (en) * | 2008-06-05 | 2013-04-16 | Amazon Technologies, Inc. | Device specific presentation control for electronic book reader devices |
| US8244594B2 (en) * | 2009-08-26 | 2012-08-14 | Consumeron, Llc | Method for remote acquisition and delivery of goods |
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| US9106414B2 (en) * | 2009-09-09 | 2015-08-11 | Edward W. Laves | Method and apparatus for wirelessly transmitting high volume content to an electronic device |
| US20110082724A1 (en) | 2009-10-07 | 2011-04-07 | Firstpaper Llc | System and method for advertisement placement in an electronic reader device |
| CN102081597A (zh) * | 2009-12-01 | 2011-06-01 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 失效分析报告生成系统及方法 |
| WO2012030004A1 (ko) * | 2010-09-02 | 2012-03-08 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그 제어방법 |
| US20120102484A1 (en) * | 2010-10-20 | 2012-04-26 | Microsoft Corporation | Installing software remotely using a high privilege process |
| DE102010056093A1 (de) * | 2010-10-22 | 2012-04-26 | Txtr Gmbh | System und Verfahren zur Anzeige von digitalen lesbaren Inhalten auf einem mobilen Display |
| US20120233242A1 (en) * | 2011-03-11 | 2012-09-13 | Google Inc. | E-Book Service That Includes Users' Personal Content |
| WO2012145364A1 (en) * | 2011-04-18 | 2012-10-26 | Block Communications, Inc. | Electronic newspaper |
| US8745084B2 (en) * | 2011-07-20 | 2014-06-03 | Docscorp Australia | Repository content analysis and management |
| US20160202896A1 (en) * | 2015-01-09 | 2016-07-14 | Kobo Incorporated | Method and system for resizing digital page content |
| KR102482860B1 (ko) * | 2018-01-02 | 2022-12-30 | 삼성전자 주식회사 | 상황 정보 기반 이미지 처리 방법 및 이를 사용하는 전자 장치 |
| US10872126B2 (en) | 2018-09-28 | 2020-12-22 | Block Communications, Inc. | Electronic newspaper delivery platform |
| US11354583B2 (en) * | 2020-10-15 | 2022-06-07 | Sas Institute Inc. | Automatically generating rules for event detection systems |
Family Cites Families (38)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6181867B1 (en) * | 1995-06-07 | 2001-01-30 | Intervu, Inc. | Video storage and retrieval system |
| US5911776A (en) * | 1996-12-18 | 1999-06-15 | Unisys Corporation | Automatic format conversion system and publishing methodology for multi-user network |
| US6249794B1 (en) * | 1997-12-23 | 2001-06-19 | Adobe Systems Incorporated | Providing descriptions of documents through document description files |
| US20020174145A1 (en) * | 1998-10-16 | 2002-11-21 | Brady Duga | Automatic data formatting using a hypertext language |
| JP2000293592A (ja) | 1999-04-05 | 2000-10-20 | Hitachi Ltd | レイアウトデータ変換方法及、装置及び記憶媒体 |
| AU4428799A (en) | 1999-06-08 | 2000-12-28 | An, Henry | Display control unit for electronic publication reader |
| US7028258B1 (en) * | 1999-10-01 | 2006-04-11 | Microsoft Corporation | Dynamic pagination of text and resizing of image to fit in a document |
| JP2001331362A (ja) * | 2000-03-17 | 2001-11-30 | Sony Corp | ファイル変換方法、データ変換装置及びファイル表示システム |
| US7024466B2 (en) * | 2000-04-07 | 2006-04-04 | Movielink, Llc | Network configured for delivery of content for download to a recipient |
| US7290285B2 (en) * | 2000-06-30 | 2007-10-30 | Zinio Systems, Inc. | Systems and methods for distributing and viewing electronic documents |
| US20040025111A1 (en) * | 2000-08-04 | 2004-02-05 | Gyu-Jin Park | Reading device and method thereof using display |
| US20020161476A1 (en) * | 2001-04-05 | 2002-10-31 | David Panofsky | System for vending and dispensing digital files |
| US6925481B2 (en) * | 2001-05-03 | 2005-08-02 | Symantec Corp. | Technique for enabling remote data access and manipulation from a pervasive device |
| JP2002373215A (ja) * | 2001-06-15 | 2002-12-26 | Konica Corp | 製本システムおよび製本出力方法 |
| US7016963B1 (en) * | 2001-06-29 | 2006-03-21 | Glow Designs, Llc | Content management and transformation system for digital content |
| US20030023636A1 (en) * | 2001-07-25 | 2003-01-30 | Lee Edward O. | System and method for generating and distributing a publication |
| JP2003045373A (ja) * | 2001-08-03 | 2003-02-14 | Nec Lighting Ltd | 高圧放電灯 |
| US7107285B2 (en) * | 2002-03-16 | 2006-09-12 | Questerra Corporation | Method, system, and program for an improved enterprise spatial system |
| JP2003316563A (ja) * | 2002-04-22 | 2003-11-07 | Pioneer Electronic Corp | 情報端末、情報端末の制御方法及び表示制御プログラム |
| US7107317B2 (en) * | 2002-06-24 | 2006-09-12 | International Business Machines Corporation | Targeted information delivery to multiple users |
| AUPS331402A0 (en) * | 2002-07-01 | 2002-07-25 | S4 Technology Pty Limited | Intelligent printer interface for managing data content and presentation |
| US7085755B2 (en) * | 2002-11-07 | 2006-08-01 | Thomson Global Resources Ag | Electronic document repository management and access system |
| AU2003901428A0 (en) | 2003-03-24 | 2003-04-10 | Objective Systems Pty Ltd | A system and method for formatting and distributing reading material |
| US7653876B2 (en) * | 2003-04-07 | 2010-01-26 | Adobe Systems Incorporated | Reversible document format |
| JP2005010830A (ja) | 2003-06-16 | 2005-01-13 | Fuji Xerox Co Ltd | 電子データ配信システムおよび配信管理サーバ |
| US20050022113A1 (en) * | 2003-07-24 | 2005-01-27 | Hanlon Robert Eliot | System and method to efficiently switch between paper, electronic and audio versions of documents |
| JP2005056039A (ja) | 2003-08-01 | 2005-03-03 | Sony Corp | 情報処理システムおよび方法、プログラム、並びに記録媒体 |
| US20060031760A1 (en) * | 2004-08-05 | 2006-02-09 | Microsoft Corporation | Adaptive document layout server/client system and process |
| AU2005277150B2 (en) * | 2004-08-21 | 2011-05-26 | Directworks, Inc. | Methods, systems, and apparatuses for extended enterprise commerce |
| JP2006065759A (ja) | 2004-08-30 | 2006-03-09 | Toshiba Corp | 文書電子化方法及びブリッジメディア |
| JP4327746B2 (ja) * | 2005-02-21 | 2009-09-09 | 株式会社東芝 | 中継装置 |
| US7631013B2 (en) * | 2005-04-06 | 2009-12-08 | Sierra Interactive Systems, Inc. | System and method for publishing, distributing, and reading electronic interactive books |
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| JP3865141B2 (ja) * | 2005-06-15 | 2007-01-10 | 任天堂株式会社 | 情報処理プログラム及び情報処理装置 |
| US7555715B2 (en) * | 2005-10-25 | 2009-06-30 | Sonic Solutions | Methods and systems for use in maintaining media data quality upon conversion to a different data format |
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| KR20060087485A (ko) * | 2006-06-30 | 2006-08-02 | (주)케이시크 | 통합문서를 이용한 웹서비스 운용 방법 |
| JP2008234148A (ja) * | 2007-03-19 | 2008-10-02 | Ricoh Co Ltd | 文書表示装置、文書表示方法及び文書表示プログラム |
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