KR20090060084A

KR20090060084A - 광고 방법 및 그 ｓｎｓ 광고시스템

Info

Publication number: KR20090060084A
Application number: KR1020070127253A
Authority: KR
Inventors: 김민경; 이준섭
Original assignee: 에스케이 텔레콤주식회사
Priority date: 2007-12-08
Filing date: 2007-12-08
Publication date: 2009-06-11
Also published as: EP2218048A4; WO2009072741A1; EP2218048A1; CN101821757A; KR101136730B1; US20100324996A1

Abstract

본 발명은 광고 방법 및 그 SNS 광고시스템에 관한 것이다.

본 발명은 사용자 단말의 통화내역을 저장하는 CDR 시스템(Call Data Records System)을 분석하여, 그룹들을 추출하는 단계와, 광고 정보를 제공받는 단계와, 사용자 프로파일을 검색하여, 사용자 프로파일이 상기 광고 정보와 매칭되는 적어도 하나의 특정인을 선택하는 단계와, 특정인을 포함하는 타켓 그룹을 선택하는 단계와, 선택된 타켓 그룹에 광고하는 단계를 포함하는 광고 방법을 제공한다.

본 발명에 의하면, 유무선통신망과 연결된 사용자 단말에 효과적으로 광고할 수 있는 효과가 있다.

광고, 소셜 네트워크, 데이터 마이닝

Description

광고 방법 및 그 ＳＮＳ 광고시스템{Advertising Method and SNS Advertising System}

본 발명은 사용자 단말을 통해 광고하는 광고 방법 및 그 SNS 광고시스템에 관한 것이다.

상세하게 본 발명은, 유무선통신망 상에서 형성된, 긴밀한 상호작용으로 이루어진 그룹들을 추출하여 이들 그룹에 광고하거나, 파급효과가 큰 사용자들을 선택하여 광고하는 방법 및 그 SNS 광고시스템에 관한 것이다.

현재 광고주들의 다양한 광고들이 서비스 제공자들에 의해 다양한 사용자 단말을 통해 사용자들에게 제공되고 있었다.

사용자들이 서비스 제공자들에게 서비스를 신청할 때, 사용자 프로파일(user profile)에 자신의 관심사나 취미를 기재하지 않거나 기재하더라도 정확하게 기재하지 않았다. 따라서, 기존의 광고방법들은 무작위로 또는 막연한 나이별이나 성별, 지역별 집단을 대상으로 광고하였다.

또한, 신청시 사용자들이 사용자 프로파일에 자신의 관심사나 취미를 정확하게 기재했더라도, 이 사용자 프로파일은 최근의 관심사나 취미를 정확하게 반영하 지 못하는 문제점이 있었다.

다른 측면에서 사용자들도 나와 관련없는 스팸성 광고를 받아야 했으며, 현재의 관심사나 취미에 어울리는 광고를 받지 못했다.

본 발명은 유무선통신망과 연결된 사용자 단말에 효과적으로 광고하는 광고방법 및 그 SNS 광고시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명은, 사용자 단말의 통화내역을 저장하는 CDR 시스템(Call Data Records)을 분석하여, 유무선통신망 상에서 형성된, 긴밀한 상호작용으로 이루어진 그룹들을 추출하여 이들 그룹에 광고하거나, 그 그룹 중 파급효과가 가장 큰 사용자들을 선택하여 광고하는 하므로, 사용자는 불필요한 스팸성 광고를 수신하지 않을 뿐만 아니라 최근의 관심사나 취미를 반영한 광고만을 수신할 수 있고, 광고주는 광고효과가 큰 그룹의 구성원들이나 파급효과가 큰 사용자들만에게만 광고하므로, 광고비를 최소화하면서 광고 효과를 극대화할 수 있고, 서비스 제공자는 최소의 자원을 활용하여 광고 서비스를 제공하는 광고방법 및 그 SNS 광고시스템을 제공한다.

본 발명은 사용자 단말을 통해 광고하는 광고 방법 및 그 SNS 광고시스템을 제공한다.

일측면에서, 이 광고 방법은, 사용자 단말의 통화내역을 저장하는 CDR 시스 템(Call Data Records System)을 분석하여, 그룹들을 추출하는 단계와, 광고 정보를 제공받는 단계와, 사용자 프로파일을 검색하여, 사용자 프로파일이 상기 광고 정보와 매칭되는 적어도 하나의 특정인을 선택하는 단계와, 특정인을 포함하는 타켓 그룹을 선택하는 단계와, 선택된 타켓 그룹에 광고하는 단계를 포함한다.

다른 측면에서, 이 SNS 광고시스템은, 사용자 단말의 통화기록을 저장하는 CDR 시스템(Call Data Records System)과; 사용자 프로파일을 저장하는 메모리부와; 유무선통신망과 연결되어 있으며, 광고 정보를 제공받거나, 사용자 단말에 광고하는 송수신부와; CDR 시스템(Call Data Records)을 분석하여 그룹들을 추출하며, 메모리부에 저장된 사용자 프로파일과 제공받은 광고 정보가 매칭되는 적어도 하나의 특정인을 선택하며, 송수신부를 통해 상기 특정인을 포함하는 타켓 그룹을 선택하여 선택된 타켓 그룹에 광고하도록 제어하는 제어부를 포함한다.

본 발명은 유무선통신망과 연결된 사용자 단말에 효과적으로 광고할 수 있는 효과가 있다. 이에 따라, 사용자는 불필요한 스팸성 광고를 수신하지 않을 뿐만 아니라 최근의 관심사나 취미를 반영한 광고만을 수신할 수 있고, 광고주는 광고비를 최소화하면서 광고 효과를 극대화할 수 있고, 서비스 제공자는 최소의 자원을 활용하여 광고 서비스를 제공할 수 있다.

본 명세서의 실시예들은 CDR(Call Data Records)을 사용자 컨텍스(User Context)로 사용하여 광고, 예를 들어 모바일 광고하는 것과 관련된 사용예들이며, 이러한 사용예들로부터 추출된 요구조건을 특정한다.

최근의 글로벌 닐슨 소비자 리포트(2007년 10월)에 따르면, 입소문(word-of-mouth)은, 소비자들이 자신과 가까운 가족, 친구, 동료나 지인들로부터 추천을 가장 신뢰한다는 것을 의미하는, 가장 효과적인 광고수단이며, 자신의 대부분의 통신은 모바일 폰을 통해서 한다. 다시 말해, 모바일 광고는 특정 사용자에게 직접적인 상업 광고를 의미할 뿐만 아니라 모바일 폰을 통해 스스로 자신의 통신 그룹들에 대한 간접적인 사용자 광고를 의미한다.

우리는 사회 속에서 무형의 관계 그룹들을 형성하며 살고 있다. 가족, 동료, 친구, 동호회, 등 그 그룹의 성격과 목적은 매우 다양하다. 하지만, 이들 그룹간의 공통된 특징이 있다면, 각 집단 내에 형성된 '긴밀한 상호작용'이 있을 것이다. 긴밀한 상호작용이 시사하는 바는, "나는 그 그룹에 속하면서 끊임없이 의견을 주고 받고 있으며, 그 의견을 다른 사람들과 공유한다'는 것이다.

이렇게, 긴밀한 관계로 이루어진 하나의 집단은 공통의 관심사(common interests)를 갖고 있을 확률이 매우 높다. 즉, 광고에 있어서, 무작위로 추출된 개인들에게 광고를 하는 것보다는, 이렇게 상호작용이 강하며 공통된 관심사를 갖고 있을 확률이 높은 집단에게 타겟 마케팅을 하는 것이 더 효과적일 것이다.

따라서, 본 발명의 실시예들에 따른 통신시스템들이나 광고방법들은 유무선통신망 상에서 형성된, 긴밀한 상호작용으로 이루어진 그룹들을 추출하여 이들 그룹에 광고하거나, 파급효과가 큰 사용자들을 선택하여 광고하는 것이다.

일실시예

도1은 본 발명의 일실시예에 따른 통신 시스템 구성도이다.

도1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 통신시스템(10)은 유무선통신망(12)을 통해 연결된 SNS광고시스템(14)과 다수의 사용자 단말(16, 18....)을 포함한다.

일실시예에서는 유무선통신망(12)이 이동통신망을 의미하는 것으로 한다.

SNS 광고시스템(14)은 유무선통신망(12)을 통해 사용자 단말(16, 18...)이 통신이 가능하도록 통신 서비스를 제공하는 광고시스템이다. 특히, 본 실시예에서, SNS 광고시스템(14)는 사용자 정보(예, 사용자 프로파일, 특정 사용자가 매우 밀접하게 상호작용하는 그룹 ID)에 기초하여 광고 선택 활동을 수행하고, 모바일 광고 서비스를 제공하는 서비스 제공자, 예를 들어 ‘A-Mobile' 또는 그 운영자 서버를 의미한다.

또한, 사용자 단말(16, 18...)은 컴퓨터, 노트북, PDA(Personal Digital Assistant), 셀룰러폰, PCS(Personal Communication Service)폰, 핸드헬드 PC(Hand-Held PC), GSM(Global System for Mobile)폰, W-CDMA(Wide band CDMA)폰, CDMA-2000폰, MBS(Mobile Broadband System)폰 등 유무선통신망을 통해 통신이 가능한 유무선 통신 단말을 포함한다.

특히, 본 명세서에서, 사용자(User)란 광고 서비스를 소비하는 주체(The one consuming the advertisement service)를 의미한다.

도2는 도1의 서비스 제공자 서버의 블럭도이다.

도2를 참조하면, SNS 광고시스템(14)은 CDR 시스템(28)과 서버(19)를 포함한다.

CDR 시스템(Call Data Records System, 28)은 가입자들의 통화결과와 통화의 실시간 통계를 저장하고 있다. 따라서, CDR 시스템(28)은 통화나 메일 교환을 통한 모든 통신과 관련된 정보를 포함한다.

통상적인 CDR 시스템은 과금에 필요한 모든 정보와 가입자의 개인성향 등을 방대하게 포함하나, 본 명세서에서 CDR 시스템(Call Data Records System, 28)은 유무선통신망(12) 상에서 형성된, 긴밀한 상호작용으로 이루어진 그룹들을 추출하여 이들 그룹에 광고하거나, 파급효과가 큰 사용자들만을 선택하여 광고하는데 필요한 범위의 사용자 단말(16, 18)의 통화내역들만을 포함할 수 있다. 이 CDR 시스템(28)은, 본 발명의 실시예에 적합한 범위에서 새롭게 별도로 구축하거나, 통상적인 CDR 시스템 중에서 본 발명의 실시예에 필요한 범위만을 제공받아(허락받아) 구축할 수도 있다.

CDR 시스템(28)은 발신 주소(the identities of sources(points of origin)), 수신 주소(the identities of destinations(endpoints)), 통화시간(the duration of each call), 각 호에 대한 통화요금(the amount billed for each call), 청구기간의 총 통화시간(the total usage time in the billing period), 청구기간 동안 잔여 무료 통화시간(the total free time remaining in the billing period), 청구기간 동안 청구된 통화시간(the running total charged during the billing period)를 기록하고 있다. 표1은 CDR 시스템(28)에 저장되는 통화기록의 일예이다.

Column	Example data	Description
TIMESTAMP	2007-11-28 08:40:33	The date and time the call is made
LOGIN	ANOther.61234	The login ID used to make the call
SOURCE_ADDRESS	373993939393	The telephone number of sender
DESTINATION_ADDRESS	4477009123456	The telephone number of recipient
STATUS_TIMESTAMP	2007-11-28 08:43:34	The date and time of current status
STATUS	Accepted	The latest status of the call

이러한 CDR 시스템(28)은 올바른 선택과 광고 수행에 필요한 사용자의 동적 정보(user's dynamic information)를 제공하는데 사용될 수 있다. CDR 시스템(28)으로부터 동적 소셜 네트워킹 정보(dynamic social networking information)를 추출하므로, CDR 시스템(28)은 사용자 컨텍스(User Context)로써 중요성을 부여한다.

여기서, 사용자 컨텍스는 사용자의 현재 상태와 그 주변을 나타내는 동적인 정보들을 의미한다.

CDR 시스템(28)으로부터 추출된 구체적인 사용자 컨텍스 정보는 (1)사용자가 현재 속한 소셜 네트워크(Social Community Identification a user is currently belonging to), (2)커뮤니티 상의 고객 네트워크 값(Customer Network Value in a community), (3)사용자가 현재 속한 커뮤니티의 수(The number of communities a user is currently belonging to) 등이다.

이때, 사용자가 현재 속한 소셜 네트워크(Social Community Identification a user is currently belonging to)와 관련해, CDR 시스템(28)으로부터 전체 통신 네트워크로부터 구성원들 사이 강한 상호작용(strong interactions among individuals)하는 커뮤니티들을 추출할 수 있다. 이러한 커뮤니티들이 광고 타켓이다. 다음에 설명할 광고방법들 중 하나는 이 커뮤니티들을 광고 타켓으로 하고 있다.

커뮤니티 상의 고객 네트워크 값(Customer Network Value in a community)과 관련해, CDR 시스템(28)으로부터 광고 정보를 파급하기 위해 커뮤니티 내에서 가장 영향력있는 사용자(the most influential user in a community)를 선택할 수도 있다. 이 사용자도 광고 타켓이다. 다음에 설명할 광고방법들 중 하나는 이 사용자들을 광고 타켓으로 하고 있다.

사용자가 현재 속한 커뮤니티의 수(The number of communities a user is currently belonging to)는 사용자 활동 범위의 종류(a kind of diversity measure of user activities)를 의미한다. CDR 시스템(28)으로부터 사용자 활동 범위의 종류를 추출할 수도 있다.

또한, 사용자 컨텍스의 일부로, CDR 시스템(28)으로부터 각 사용자 컨텍스 자체보다 넓은 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, (4)CDR 시스템(28)으로부터 나이나 영역 등의 커뮤니티의 특성(Characteristics of a community), (5)특정 영역에서 가장 큰 커뮤니티와 같은 커뮤니티의 크기(Size of a community), (6)어떤 커뮤니티가 마케팅 정보를 파급하는데 가장 영향력있는 커뮤니티인가와 같은 전체 커뮤니티들에서 커뮤니티 네트워크 값을 추출할 수 있다.

이때 서버(19)는 메모리부(20)와, 송수신부(22), 제어부(24)를 포함한다.

메모리부(20)는, 사용자의 사용자 정보와, 광고주가 의뢰한 특정 광고를 위한 광고 대상과 특정 광고에 대한 타켓 사용자 특성을 포함하는 광고 정보를 저장한다. 도3은 메모리부(20)의 일예를 도시하고 있다.

도2 및 도3을 참조하면, 메모리부(20)는 사용자 정보 데이터베이스(26)와 광고정보 데이터베이스(27)를 포함한다.

사용자 정보 데이터베이스(26)는 사용자들이 서비스 제공자들에게 서비스를 신청하거나 업데이트할 때, 자신의 이름이나 나이, 주소, 성별, 자신의 관심사나 취미 등을 기재한 사용자 프로파일(user profile)과 메일이나 문자메시지 수신여부, 각종 서비스들의 사용여부 등 사용자와 관련된 다양한 정보를 포함하고 있다.

표2는 사용자 정보 데이터베이스(26)에 저장되는 사용자 프로파일(user profile)의 일예를 나타낸다.

	사용자 프로파일
이름	Jack KIM
나이	28
주소	New York
성별	Male
관심사	photograph

또한, 광고정보 데이터베이스(27)는 광고주가 의뢰한 특정 광고를 위한 광고 대상과 특정 광고에 대한 타켓 사용자 특성을 포함하는 광고 정보를 저장하고 있다. 여기서 광고주(Advertiser)는 서비스 제공자 모바일 광고 서비스를 통해 자신의 제품이나 서비스들의 판매를 증진시키고 싶은 주체를 의미한다. 표3은 광고정보 데이터베이스(27)에 저장된 광고정보에 대한 일예를 나타내고 있다.

광고주	MindyDigitalCamera.com
광고 대상(제품 또는 서비스)	Digital camera
타켓 사용자 특성	20~30대 연령

송수신부(22)는, 유무선통신망(12)과 연결되어 있으며, 특정 마케팅에 대한 타켓 사용자 특성을 제공받거나, 사용자 단말에 특정 마케팅 정보를 전송한다. 예를 들어, 송수신부(22)는 광고주로부터 광고 타겟이 되는 소비자의 특성, 예를 들어, 연령, 성별, 거주지, 관심사 등을 전달받는 광고 대상 통신 수신 모듈과, 제어부(24)로부터 최종 광고 대상자 리스트를 전달받으면, 광고 대상자에게 광고 메시지를 전송하는 광고 수행 모듈을 포함한다.

제어부(24)는, CDR 시스템(28)을 분석하여 그룹들을 추출하며, 메모리부(20)에 저장된 사용자 정보와 제공받은 광고 대상이 매칭되는 적어도 하나의 특정인을 선택하며, 송수신부(22)를 통해 특정인을 포함하는 타켓 그룹을 선택하여 선택된 타켓 그룹에 광고하도록 제어한다.

이때, 타켓 그룹은 특정인을 포함하는 적어도 하나의 그룹 중에서 특정 마케팅에 대한 타켓 사용자 특성과 연관된 그룹일 수 있다.

또한, 제어부(24)는, CDR 시스템(28)을 주기적으로 분석하여 가장 최근의 사용자와 연관된 타켓 그룹을 추출할 수 있다. 제어부(24)는, 사용자들의 응집도에 기초하여 그룹을 추출하거나 사용자들 사이 강한 응집력을 가진 사용자들을 그룹으로 추출한다.

구체적으로, 제어부(24)는 객체 추출 모듈(32)와, 객체 선택 모듈(34), 광고 처리 모듈(36)을 포함한다.

객체 추출 모듈(32)은 CDR 시스템(28)을 주기적으로 분석하여 사용자들의 응집도에 기초하여 그룹을 추출하거나 사용자들 사이 강한 응집력을 가진 사용자들을 그룹으로 추출한다. 이때 객체 추출 모듈(32)이 CDR 시스템(28)을 주기적으로 분석하여 사용자들과 연관된 그룹들을 추출하기 위해서 소셜 네트워크 분석(social network analysis) 및/또는 커뮤니티 분석 알고리즘(community analysis algorithm)에서 사용하는 다양한 알고리즘들을 사용할 수 있다.

예를 들어, 일실시예에서, 객체 추출 모듈(32)은 CDR 시스템(28)을 주기적으로 분석하여 사용자들과 연관된 그룹들을 추출하기 위해서 커뮤니티 분석 알고리즘(community analysis algorithm) 중 하나인 CNM 알고리즘(A. Clauset, M. E. J. Newman, and C. Moore. Finding community structure in very large networks. Physical Review E, 70:066111, 2004, cond-mat/0408187.)이나 이 CNM 알고리즘을 Mega-scale 소셜 네트워크에서 구현한 알고리즘(Ken Wakita and Toshiyuki Tsurumi, Finding Community Structure in Megascale Social Networks, 2007.1.8) 등을 이용할 수 있다(본 명세서에서 언급한 논문이나 알고리즘들은 필요한 경우, 본 명세서의 일부를 구성할 수 있다.).

두번째 알고리즘은, 하나의 네트워크에 대하여 “Min-Max cut”기준(집단간 링크는 Minimize하고, 집단내 링크는 Maximize)에 의거하여 자연스럽게 존재하는 커뮤니티(Community)을 판별한다.

도5는 CDR 시스템(Call Data Records System)을 분석하여 그룹들을 추출하는 개념도이다.

도5에 도시한 바와 같이, 객체 추출 모듈(32)은 CDR 시스템(28)을 위에서 언급한 알고리즘들이나 언급하지 않은 알고리즘들을 이용하여 주기적으로 분석하므로, 사용자들의 응집도에 기초하여 그룹을 추출하거나 사용자들 사이 강한 응집력을 가진 사용자들을 그룹으로 추출할 수 있다.

다시 도4를 참조하면, 객체 선택 모듈(34)은 메모리부(20)에 저장된 사용자 정보와 광고정보와 매칭되는 적어도 하나의 특정인을 선택한다. 예를 들어, 객체 선택 모듈(34)은 메모리부(20)에 저장된 광고정보 중 하나인 광고 대상(디지털 카메라)과 매칭되는 적어도 하나의 사용자들을 검색한다.

광고 처리 모듈(36)은 검색된 사용자들이 포함된 그룹들을 모두 타켓 그룹으로 선택하여, 송수신부(22)를 통해 선택된 타켓 그룹에 광고할 수도 있다. 또한, 광고 처리 모듈(36)은, 광고 효과를 극대화하기 위해, 검색된 사용자들이 포함된 그룹들 중 광고주 MindyDigitalCamera.com 등의 사이트로부터 디지털 카메라에 대한 타켓 사용자 특성에 대한 조건(표3의 타켓 사용자 특성 필드 참조), 예를 들어 나이가 20~30인 젊은 세대 등의 광고 정보와, 나이나 관심사 등의 사용자 프로파일(표2의 사용자 프로파일의 나이 필드 참조)이 매칭되는 사용자들이 포함된 그룹들만을 타켓 그룹으로 하여 송수신부(22)를 통해 광고할 수도 있다.

예를 들어, 광고 처리 모듈(36)은, 객체 선택 모듈(34)에 의해 선택된 사용자들 중 하나인 잭(Jack KIM)이 포함된 그룹들 중 사용자 정보 데이터베이스(26)에 저장된 사용자 프로파일의 정보들(표2의 사용자 프로파일의 나이 필드 참조)이, 광고주가 제공한 타켓 사용자 특성(표3의 타켓 사용자 특성 필드 참조), 즉 나이가 20~30대와 일치하는 그룹들을 타켓 그룹으로 선택하여 광고할 수 있다.

다른 예를 들어, 향수 광고를 하는 경우, 광고 처리 모듈(36)은, 객체 선택 모듈(38)에 의해 선택된 사용자들 중 하나, 예를 들어 줄리아(Julia CHOP)가 속하는 그룹들 중 사용자 정보 데이터베이스(26)에 저장된 사용자 프로파일의 정보들(표2의 사용자 프로파일의 나이와 성별 필드 참조)이, 광고주가 제공한 타켓 사용자 특성, 예를 들어 20~30대의 여성(표3의 타켓 사용자 특성 필드 참조)과 일치하는 그룹들을 타켓 그룹으로 선택하여 광고할 수도 있다.

위에서 광고 처리 모듈(36)이 사용자 정보 데이터베이스(26)에 저장된 사용자 프로파일과 광고주의 타켓 사용자 특성을 매칭하여 타켓 그룹을 선택하는 예로서, 타켓 사용자 특성이 특정 나이대이거나 성이 여성인 경우만을 예시적으로 설명하였으나, 광고 처리 모듈(36)은 동일한 방법으로 취미별 및 지역별 다양한 요소들에 대해 사용자 정보 데이터베이스(26)에 저장된 사용자 프로파일과 광고주의 타켓 사용자 특성을 매칭하는 타켓 그룹을 선택할 수 있다.

위에서 설명한 본 발명의 일실시예에 따른 이러한 통신 시스템(10) 및 SNS 광고시스템(14), 사용자 단말(16, 18), 예를 들어 모바일 폰(16)을 통해, 사용자는 통신 그룹을 동적으로 형성한다. 자신과 최근에 상호작용하는 그룹들은 동일 또는 유사한 관심사를 가질 가능성이 높다. 따라서, 서비스 제공자는 그 그룹(정적 또는 동적 사용자 정보)에 속한 특정한 하나의 사용자의 프로파일을 참조하여 광고하므로, 그 그룹 맴버들은 그들이 자신의 프로파일들을 특정하거나 업데이트하지 않았더라도 적응성 광고를 수신할 수 있다.

한편, 광고주는, CDR 시스템(28)이 다른 무선 오퍼레이터의 가입자들이 포함된 모든 통화 기록을 제공하기 때문에, 광고를 수행할 모든 서비스 제공자들을 고려할 필요가 없다. 즉, 광고주는 하나의 특정 서비스 제공자만을 선택하므로 모바일 광고 비용을 절감할 수 있다.

서비스 제공자는 사용자들의 모든 프로파일을 알지 못하지만, CDR 시스템(28)으로부터의 밀접하게 연관된 그룹 상호작용 기록을 통해 사용자들의 최근 관심사를 추측할 수 있다.

다른 실시예

도6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고방법의 흐름도이다. 이러한 광고방법은 위에서 설명한 통신 시스템(10) 및 SNS 광고시스템(14), 사용자 단말(16, 18)을 주로 사용하나, 이들의 사용에 국한되지 않고 다른 통신 시스템이나 장치, 사용자 단말을 사용할 수도 있다.

도6을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고방법(40)은 자신의 취향에 맞는 모바일 광고에 대해 특정 사용자가 선택될 때, 특정 사용자와 그 그룹의 구성원들도 동일 또는 유사한 취미를 가질 가능성이 높기 때문에 그 사용자와 밀접하게 상호작용하는 그룹도 모바일 광고의 타켓으로 삼는다. 서비스 제공자는 광고 타켓을 특정 사용자로부터 원래 타켓이 된 특정 사용자와 강하게 상호작용하는 그룹으로 확대한다.

구체적으로, 광고 서비스를 소비하는 주체(The one consuming the advertisement service)인 사용자(User), 예를 들어, 잭은 아마추어 디지털 카메라 클럽의 맴버이다. 주말에 그는 그의 클럽 맴버들과 사진을 찍고, 클럽 맴버들은 모바일 폰(16)으로 그들의 작업에 대해 의견을 통상 교환한다. 잭은 특정 통신 서비스 "A-Mobile"의 가입자이고, 다른 맴버들은 다른 통신 서비스 ‘B-Mobile’ or ‘C-Mobile' 의 가입자로써, 도1에 도시한 사용자 단말(16, 18)을 소유하고 있다.

다른 측면에서, 사용자는 메모리부(20)에 저장되는 사용자 프로파일을 생성하고, 자신이 받거나 받기 원하는 종류의 광고들을 특정한다. 보통 사용자들은 자주 자신의 프로파일들을 특정하거나 업데이트하지 않으므로, 최근의 관심사나 기호를 알기 어렵다. 반면에 정적 사용자 프로파일(예. 성별, 나이, 생년월일 등)은 변경되지 않는 기본적인 것이다.

광고주, 예를 들어, 'MindyDigitalCamera.com’ 등의 사이트는 젊은 세대를 위해 디자인된 새로운 디지털 카메라를 광고하고 싶다.

서비스 제공자, 예를 들어 ‘A-Mobile'은 도1 및 도2의 장치 또는 서버(14)의 소유자 또는 적어도 운영자로, 사용자 정보(예, 사용자 프로파일, 특정 사용자가 매우 밀접하게 상호작용하는 그룹 ID)에 기초하여 광고 선택 활동을 수행하고, 모바일 광고 서비스를 제공한다.

서비스 제공자는, 일부 사용자들이 무선 통신 네트워크에 나타나는, 잠재적인 고객일 수 있는 다른 무선 오퍼레이터에 등록된 일부 사용자들에 주목할 필요가 있다. 또한, 올바른 선택을 하고 광고를 수행하는데 중요한 요소가 될 수 있는 동적 사용자 상호작용 정보들을 반영하기 위해 주기적으로 CDR 시스템(28)을 분석할 필요가 있다.

사전에, 사용자는 적절한 광고를 수신하기 위해, 선호도에 대한 가장 중요한 데이터를 포함하는 자신의 사용자 프로파일을 특정한다. 광고주는 타켓 사용자 특성에 대한 필요조건을 서비스 제공자에게 준다.

도6에 도시된 바와 같이, 먼저, 서비스 제공자 ‘A-Mobile은, 시계열적으로 동적 사용자 콘텍스로 사용할 수 있도록, 주기적으로 CDR 시스템(28)을 분석한다. 전체 모바일 통신 네트워크에 대해, 서비스 제공자는 사용자들 중 강한 상호작용하는 커뮤니티/그룹을 추출한다(S42). 이때, 본 명세서에서, 커뮤니티와 그룹은 실질적으로 동일한 의미를 갖는 것으로 이해하여야 한다.

위에서 설명한 바와 같이, CDR 시스템(28)을 주기적으로 분석하여 사용자들과 연관된 그룹들을 추출하기 위해서 소셜 네트워크 분석(social network analysis) 및/또는 커뮤니티 분석 알고리즘(community analysis algorithm)에서 사용하는 다양한 알고리즘들, 예를 들어 CNM 알고리즘(A. Clauset, M. E. J. Newman, and C. Moore. Finding community structure in very large networks. Physical Review E, 70:066111, 2004, cond-mat/0408187.)이나 이 CNM 알고리즘을 Mega-scale 소셜 네트워크에서 구현한 알고리즘(Ken Wakita and Toshiyuki Tsurumi, Finding Community Structure in Megascale Social Networks, 2007.01.08) 등을 사용할 수 있다.

다음으로, 광고주는 특정 광고에 대한 타켓 사용자 특성을 서비스 제공자에게 제공한다. 광고주 MindyDigitalCamera.com 등의 사이트는 광고 대상(디지털 카메라)과, 타켓 사용자 특성에 대한 조건, 예를 들어 나이가 20~30인 그룹을 서비스 제공자 A-Mobile에 준다. 서비스 제공자 A-Mobile는 광고 대상(디지털 카메라)과, 타켓 사용자 특성에 대한 조건, 예를 들어 나이가 20~30인 그룹을 제공받는다(S44). 물론, 서비스 제공자는 이 광고정보를 광고정보 데이터베이스(27)에 저장한다. 여기서, 서비스 제공자는 통상적으로 도1 및 도2에서 도시한 SNS 광고시스템(14)과 동일한 것으로 이해할 수도 있고, SNS 광고시스템(14)과 다른 것으로 이해할 수도 있다.

그 다음으로, 서비스 제공자는 광고주의 타켓 사용자 특성과 매칭되는 사용자 프로파일의 적절한 사용자들을 선택하도록 사용자 프로파일을 저장한 사용자 정보 데이터베이스(26)를 검색한다. 서비스 제공자 A-Mobile은 20~30대이면서 사진에 대한 관심사와 매칭하는 사용자 프로파일 프로파일을 저장한 사용자 정보 데이터베이스(26)를 검색하고, 모바일 광고 서비스에 적절한 사용자들 중 하나로 잭을 선택한다(S46).

그 다음으로, 서비스 제공자는 S42 단계에서 이미 추출한 그룹들 중 S46 단계에서 프로파일-매칭 사용자들을 포함하고 서로간에 강한 상호작용을 하는 그룹들을 타켓 그룹으로 선택한다(S48). 잭의 아마추어 디지털 클럽은 선택된 타켓 그룹들 중 하나이다.

그 다음으로, 서비스 제공자는 선택된 사용자 그룹들에 광고한다(S49). 아마추어 디지털 카메라 클럽 맴버들은 서비스 제공자 A-Mobile로부터 광고주 MindyDigitalCamera.com 등의 사이트의 새로운 제품에 대한 모바일 광고를 수신한다.

결과적으로, 선택된 그룹의 모든 구성원들은 서비스 제공자의 광고를 수신한다. 한편, 광고주는 자신의 광고들이 서비스 제공자를 통해 가장 적절한 타켓 그룹에 전달되어, 브랜드의 흡입력과 인지도가 극대화되었다는 것을 알게 된다. 서비스 제공자는 선택된 타켓 그룹 맴버들에 모바일 광고 서비스를 제공한다.

위에서 설명한 발명의 다른 실시예에 따른 광고방법(40)에서 CDR 시스템(28)을 분석하여 그룹을 추출하는 단계(S42)가 광고 정보를 제공받는 단계(S44)보다 선행하는 것으로 도6에 표시되어 있으나, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 즉, 본 발명은 광고 정보를 제공받는 단계가 CDR 시스템(28)을 분석하여 그룹을 추출하는 단계보다 선행하거나, 양 단계가 수평적으로 수행될 수도 있다.

한편, 그룹을 선택하는 단계(S48)에서, 서비스 제공자는 S42 단계에서 이미 추출한 그룹들 중 S46 단계에서 프로파일-매칭 사용자들을 포함하고 서로간에 강한 상호작용을 하는 그룹들을 타켓 그룹으로 선택하는 것으로 설명하였으나, 서비스 제공자는 S42 단계에서 이미 추출한 그룹들 중 S46 단계에서 프로파일-매칭 사용자들을 포함하는 모든 그룹들을 타켓 그룹으로 선택할 수도 있다. 즉, 광고주가 개인 맞춤형 광고를 강화하고자 하는 경우 전자를 선택하고, 광고의 범위를 확대하고자 하는 경우 후자를 선택할 수 있다.

또다른 실시예

도7은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 광고방법의 흐름도이다.

본 발명의 또다른 실시예에 따른 광고방법(50)에서, 서비스 제공자가 광고를 확산시키기 위해 커뮤니티/그룹에 속한 가장 영향력있는 사용자를 선택한다.

구체적으로, 사용자는 모바일 폰(16)을 통해 광고 서비스를 소비하고, 자신의 지인들에게 광고를 확산한다. 사용자는 광고물의 수신을 허용하므로 할인쿠픈과 같은 약간의 인센티브들을 받을 수 있다. 이러한 광고들은 사용자 프로파일과 같은 사용자 정보와 매칭할 때 사용자 컨텍스로 사용될 수 있다.

광고주는 최소 비용으로 서비스 제공자 모바일 광고 서비스를 통해 자신의 제품이나 서비스를 증진시키고 싶어한다. 서비스 제공자가 통신 네트워크에서 광고를 확산시키기에 가장 영향력있는 마케팅 타켓을 선택하므로, 광고주는 최소 비용으로 효과적인 마케팅을 수행한다.

서비스 제공자는 사용자 정보(예, 사용자 프로파일, 통신 네트워크에 고객 네트워크 값)에 기초하여 광고 선택 활동을 수행하고, 모바일 광고 서비스를 제공한다. 서비스 제공자는 광고 대상에 대한 광고주의 요구조건에 따라, 평가된 고객 네트워크 값들로부터 타켓 네트워크 범위를 결정할 필요가 있다.

서비스 제공자는 서비스 가입시 기재한 사용자 프로파일의 관심사 등에 기초하여 통신 네트워크에서 고객 네트워크 값을 정적으로 계산하는 대신, 최근의 사용자들의 통화결과를 저장하는 CDR 시스템을 주기적으로 분석하여 통신 네트워크에서 각 사용자의 고객 네트워크 값을 동적으로 평가하고, 그것을 네트워크 프로파일로 사용한다. 또한, 서비스 제공자는 기존의 광고방법처럼 무작위로 추출된 사용자들에게 광고하는 대신 파급효과가 큰 사용자들에게만 광고하여 광고비를 절감하므로 광고주들을 유혹한다.

사전에, 사용자는 적절한 광고들을 수신하기 위해 선호도에 대한 가장 의미있는 데이터로 자신의 사용자 프로파일들을 특정한다.

도7에 도시한 바와 같이, 먼저, 먼저 광고주가 타켓 마케팅에 필요한 요구조건(예. 나이, 지역, 관심사 등)을 서비스 제공자에게 보낸다. 예를 들어, 자신의 광고의 타켓은 20~30대 사이 그룹이다.

즉, 광고주 MindyDigitalCamera.com 등의 사이트는 광고 대상(디지털 카메라)과, 타켓 사용자 특성에 대한 조건, 예를 들어 나이가 20~30인 그룹을 서비스 제공자 A-Mobile에 준다. 서비스 제공자 A-Mobile는 광고 대상(디지털 카메라)과, 타켓 사용자 특성에 대한 조건, 예를 들어 나이가 20~30인 그룹을 제공받는다(S52). 물론, 서비스 제공자는 이 광고정보를 광고정보 데이터베이스(27)에 저장한다.

다음으로, 서비스 제공자는 CDR 시스템(28)으로부터 전체 통신 네트워크를 지역-기반 지역 네트워크들(a number of region-based local networks)로 분할한다(S54).

CDR 시스템(28)으로부터 전체 통신 네트워크를 지역-기반 지역 네트워크들(a number of region-based local networks)로 분할하기 위해서 소셜 네트워크 분석(social network analysis) 및/또는 커뮤니티 분석 알고리즘(community analysis algorithm)에서 사용하는 다양한 알고리즘들, 예를 들어 Two-way Multi-level 파티셔닝 알고리즘(A Fast and High Quality Multilevel Scheme for Partitioning Irregular Graphs. George Karypis and Vipin Kumar. 1997) 등을 사용할 수 있다.

이 알고리즘은 Multi-way Multi-level 파티셔닝 알고리즘은 네트워크를 2개의 파티션으로 분할하는 Two-way Multi-level 파티셔닝을 재귀적으로 수행시켜 2ⁿ (2의 n승)개의 파티션을 구한다. 즉 이 알고리즘은, 네트워크 내의 노드를 2개 집합으로 분할한 후 각 노드 집합만으로 구성된 네트워크 2개를 구성하여 각각의 네트워크에 대하여 다시 Two-way Multi-level 파티셔닝 알고리즘을 수행한다.

그 다음으로, 서비스 제공자는 지역 네트워크에서 각 사용자의 고객 네트워크 값을 계산한다(S56). 고객 네트워크 값은 정보 파급도를 의미한다(customer network value means a degree of information propagation.). 고객 네트워크 값을

즉, 각 사용자의 고객 네트워크 값은 해당 사용자의 고객 네트워크 값뿐만 아니라 해당 사용자와 통화한 다른 사용자들의 고객 네트워크 값을 모두 더한 총합을 의미한다. 여기서 고객 네트워크 값(customer network value)은 CDR 시스템(28)에 저장된 사용자들의 통화내역들을 분석하므로, 각 사용자들의 통화량(the number of making a call)과 통화다양성(the diversity of making a call)으로부터 계산될 수 있다. 여기서 사용자들의 통화량(the number of making a call)이란 일정한 기간동안 사용자들이 통화한 횟수를 의미하며, 사용자들의 통화다양성(the diversity of making a call)이란 사용자가 일정한 기간동안 얼마나 다른 사용자들과 통화했는가 하는 통화 대상의 다양성을 의미한다. 따라서, 통화량과 통화다양성이 큰 사용자일 수로 고객 네트워크 값이 크다.

따라서, 각 사용자의 고객 네트워크 값의 순위는 위에서 말한 통화량과 통화다양성이 크면서 동시에 해당 사용자와 통화한 다른 사용자들도 통화량과 통화다양성이 큰 순위인 것이다. 물론 이때 고객 네트워크 값을 계산할 때 포함되는 사용자들의 범위, 즉 사용자1 및, 사용자 1과 통화한 사용자2, 사용자2와 통화한 사용자 3...등 계산에 포함되는 사용자들의 단계수 또는 깊이수(depth)는 광고의 목적에 따라 정할 수 있다. 예를 들어, 10단계의 다단계 사용자들의 고객 네트워크 값의 총합을 각 사용자의 고객 네트워크 값으로 정할 수 있다.

고객 네트워크 값은 바이럴 마케팅(Viral marketing and viral advertising)에서, 정보의 파급도를 의미하는 소셜 네트워킹 포텐셜(Social Networking Potential (SNP))과 유사한 의미로 이해할 수 있다(www.wikipedia.org의 viral marketing 참조).

다음으로, 서비스 제공자는, 각 지역 네트워크로부터, 가장 영향력이 있는 20~30대인 사용자를 선택한다(S58). 타켓 사용자의 수는 지역 네트워크에 상위 랭크를 차지하는 한명 이상이다.

즉, 영향력이 큰 사용자란 고객 네트워크 값이 큰 상위 랭크를 차지하는 사용자들을 의미한다. 고객 네트워크 값의 큰 사용자들은 자신의 통화량도 많고 다양한 사용자들과 통화할 뿐만 아니라 자신과 통화한 다른 사용자들도 순차적으로 통화량이 많고 다양한 사용자들과 통화한 사용자들이다. 고객 네트워크 값이 큰 사용자들은 자신이 획득한 정보, 예를 들어 광고정보를 제3자들에게 파급하는 파급효과도 클 수 밖에 없다.

마지막으로, 서비스 제공자는 광고를 선택된 타켓 사용자들에게 전달한다(S59).

또다른 실시예

도8은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 광고방법의 흐름도이다.

도8을 참조하면, 본 발명의 또다른 실시예에 따른 광고방법(60)은 위에서 설명한 광고방법(50)과 전체적으로 동일하나, S54 단계가 S64 및S65로 대체되어 있는 점에서 차이가 있다.

구체적으로, 서비스 제공자 A-Mobile는 광고 대상(디지털 카메라)과, 타켓 사용자 특성에 대한 조건, 예를 들어 나이가 20~30인 그룹을 제공받는다(S62). 물론, 서비스 제공자는 이 광고정보를 광고정보 데이터베이스(20)에 저장한다.

다음으로, 서비스 제공자는 전체 네트워크로부터, 나이가 20~30대인 사용자들만 추출한다(S64). 그후 서비스 제공자는 CDR 시스템(28)으로부터 선택된 통신 네트워크를 지역-기반 지역 네트워크들로 분할한다(S65). 서비스 제공자가 CDR 시스템(28)으로부터 지역-기반 지역 네트워크들로 분할하는 알고리즘은 위에서 설명한 다양한 알고리즘을 사용할 수 있다.

나머지 단계들은 도7을 참조하여 설명한 광고방법(60)의 단계와 동일하다. 즉, 서비스 제공자는 지역 네트워크에서 각 사용자의 고객 네트워크 값을 계산한다(S66). 각 사용자의 고객 네트워크 값은 위에서 설명한 바와 동일하므로 상세한 설명을 생략한다.

다음으로, 서비스 제공자는, 각 지역 네트워크로부터, 가장 영향력이 있는 20~30대인 사용자를 선택한다(S68). 마지막으로, 서비스 제공자는 선택된 타켓 사용자들에게 광고를 전달한다(S69).

결과적으로, 가장 영향력있는 사용자는 서비스 제공자로부터 자신의 사용자 프로파일에 따라 광고를 수신한다.

광고주는 자신의 광고들이 가장 영향력있는 사용자에게 전달되어 최소 비용으로 광고 파급 범위를 극대화한 것을 알게 된다.

서비스 제공자는 선택된 사용자들에게 모바일 광고 서비스를 제공한다.

이상 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였으나, 본 발명은 이에 제한되지 않는다.

일실시예에서, 통신시스템과 서버, 사용자 단말이 도6을 참조하여 설명한 광고방법(40)을 주로 수행하는 것으로 설명하였으나, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 즉, 이들은 도7 및 도8을 참조하여 설명한 광고방법들(50, 60)도 수행할 수 있다. 즉, 이 광고방법들(50, 60)에서 서비스 제공자가 수행하는 단계들이나 동작들은 도1 및 도2의 SNS 광고시스템(14)에 의해 수행될 수 있다. 특히, 이 장치(14)의 제어부(24)는 CDR 시스템(28)으로부터 전체 통신 네트워크를 지역-기반 지역 네트워크들(a number of region-based local networks)로 분할하고, 지역 네트워크에서 각 사용자의 고객 네트워크 값을 계산하고, 각 지역 네트워크로부터, 가장 영향력이 있는 20~30대인 사용자를 선택하도록 제어할 수 있다. 메모리와 송수신부는 앞에서 설명한 기능과 실질적으로 동일한 기능을 수행한다.

위 실시예들에서, 이동통신단말 또는 모바일 폰을 주로 사용자 단말의 일예로 설명하였다. 앞에서 설명한 최근의 글로벌 닐슨 소비자 리포트(2007년 10월)를 참조하여 언급한 바와 같이, 사용자들의 대부분은 모바일 폰을 통해 통신하므로 어느 정도 광고서비스가 모바일 폰을 통해 수행되는 것은 당연할 수도 있다. 그러나, 여전히 다른 사용자 단말, 예를 들어 컴퓨터나 TV등도 이동통신단말 또는 모바일 폰의 기능이나 역할들을 대신하기도 하고, 그 역도 동일하다. 따라서, 본 발명은 이동통신단말 또는 모바일 폰 이외의 다른 사용자 단말에서 수행될 수도 있다. 예를 들어, CDR 시스템을 분석하여, 특정 사용자들과 동일한 관심사를 갖는 커뮤니티/그룹을 추출하거나 광고 파급 효과가 큰 사용자들을 추출하고, 실제 광고는 모바일 광고 뿐만 아니라 이메일 광고 서비스를 제공할 수도 있다.

위 실시예에서, CDR 시스템에 저장된 통화기록이 주로 호연결(making a call)인 것으로 설명하였으나 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, CDR 시스템에 저장되는 통화기록은 메시지 송수신이나 메신저와 관련된 통화기록일 수 있다. 여기서 메시지는, 이메일이나 단문메시지(SMS) 멀티미디어메시지(MMS) 등 다양한 메시지를 포함한다.

위 실시예에서, CDR 시스템은 SNS 시스템에 포함되는 것으로 설명하였으나, 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 예를 들어, CDR 시스템은 SNS 시스템과 별도로 구성될 수도 있다. 또한, CDR 시스템은 서버에 포함될 수도 있으며, 유무선통신망과 연결되어 별도의 서버에 포함될 수도 있다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

도1은 본 발명의 일실시예에 따른 통신시스템 구성도.

도2는 도1의 SNS 광고시스템의 블럭도.

도3은 도3의 제어부의 블럭도.

도4는 도3의 메모리부의 블럭도.

도5는 CDR 시스템(Call Data Records System)을 분석하여 그룹들을 추출하는 개념도.

도6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고방법의 흐름도.

도7 및 도8은 본 발명의 또다른 실시예에 따른 광고방법들의 흐름도.

Claims

사용자 단말의 통화내역을 저장하는 CDR 시스템(Call Data Records System)을 분석하여, 그룹들을 추출하는 단계와;

광고 정보를 제공받는 단계와;

사용자 프로파일을 검색하여, 상기 사용자 프로파일이 상기 광고 정보와 매칭되는 적어도 하나의 특정인을 선택하는 단계와;

상기 특정인을 포함하는 타켓 그룹을 선택하는 단계와;

선택된 타켓 그룹에 광고하는 단계를 포함하는 광고 방법.
제1항에 있어서,

상기 광고 정보는 특정 광고를 위한 광고 대상을 포함하며,

상기 특정인을 선택하는 단계에서, 상기 사용자 프로파일이 상기 광고대상과 매칭되는 적어도 하나의 특정인을 선택하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
제1항 또는 제2항에 있어서,

상기 광고 정보를 제공받는 단계에서, 상기 광고 정보는 특정 광고에 대한 타겟 사용자 특성을 포함하며,

상기 타켓 그룹을 선택하는 단계는, 상기 타켓 그룹은 상기 특정인을 포함하는 적어도 하나의 그룹 중에서 상기 특정 광고에 대한 타켓 사용자 특성과 연관된 그룹인 것을 특징으로 하는 광고 방법.
제3항에 있어서,

상기 그룹을 추출하는 단계에서, 사용자들의 응집도에 기초하여 그룹을 추출하거나 사용자들 사이 강한 응집력을 가진 사용자들을 그룹으로 추출하는 것을 특징으로 하는 광고 방법.
사용자 단말의 통화기록을 저장하는 CDR 시스템(Call Data Records System)과;

사용자 프로파일을 저장하는 메모리부와;

유무선통신망과 연결되어 있으며, 광고 정보를 제공받거나, 사용자 단말에 광고하는 송수신부와;

상기 CDR 시스템(Call Data Records)을 분석하여 그룹들을 추출하며, 상기 메모리부에 저장된 사용자 프로파일과 제공받은 광고 정보가 매칭되는 적어도 하나의 특정인을 선택하며, 상기 송수신부를 통해 상기 특정인을 포함하는 타켓 그룹을 선택하여 선택된 타켓 그룹에 광고하도록 제어하는 제어부를 포함하는 SNS 광고시스템.
제5항에 있어서,

상기 광고 정보는 특정 광고를 위한 광고 대상을 포함하며,

상기 제어부는, 상기 사용자 프로파일이 상기 광고대상과 매칭되는 적어도 하나의 특정인을 선택하는 것을 특징으로 하는 SNS 광고시스템.
제5항 또는 제6항에 있어서,

상기 송수신부를 통해 제공받는 상기 광고 정보는 특정 광고에 대한 타겟 사용자 특성을 포함하며,

상기 타켓 그룹은 상기 특정인을 포함하는 적어도 하나의 그룹 중에서 상기 특정 광고에 대한 타켓 사용자 특성과 연관된 그룹인 것을 특징으로 하는 SNS 광고시스템.
제7항에 있어서,

상기 제어부는, 상기 사용자들의 응집도에 기초하여 그룹을 추출하거나 사용자들 사이 강한 응집력을 가진 사용자들을 그룹으로 추출하는 것을 특징으로 하는 SNS 광고시스템.