CN101821757A - 广告方法、sns广告系统以及记录介质 - Google Patents

广告方法、sns广告系统以及记录介质 Download PDF

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CN101821757A CN200880110416A CN200880110416A CN101821757A CN 101821757 A CN101821757 A CN 101821757A CN 200880110416 A CN200880110416 A CN 200880110416A CN 200880110416 A CN200880110416 A CN 200880110416A CN 101821757 A CN101821757 A CN 101821757A
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Abstract

本发明公开了一种广告方法、和用于执行该方法的一种社交网络服务(SNS)广告系统以及记录介质。该广告方法包括以下步骤：对存储有用户终端的电话呼叫记录的呼叫数据记录(CDR)系统进行分析，并提取出组；接收广告信息；搜索与该广告信息相匹配的用户简介，并选择至少一个具有该用户简介的特定的人；选择包括该特定的人的目标组；以及将广告提供给所选的目标组。因此，该方法可以有效地将广告提供给连接到有线/无线通信网络的用户终端。

Description

广告方法、SNS广告系统以及记录介质
技术领域
本发明涉及一种用于通过用户终端来提供广告的方法、和用于执行该方法的一种社交网络服务(SNS，social networking service)广告系统以及一种记录介质。
更具体地，本发明涉及一种广告方法、和用于执行该方法的一种SNS广告系统以及一种记录介质，其中该广告方法提取在有线/无线通信网络上形成的、具有密切交互的组并将广告提供给所提取出的组，或者选择有影响力的用户并将广告提供给所选的用户。
背景技术
目前，服务提供商通过各种终端向用户提供广告客户的各种广告。
当用户向服务提供商做出对服务的请求时，用户通常不将他们的兴趣和爱好写入用户简介或者将兴趣和爱好不正确地写入简介。因此，常规的广告方法将广告提供给随机选择的组或基于模糊的标准(诸如年龄、性别、和地区)而选择的组。
在用户请求服务时即使用户将他或她的兴趣或爱好正确地写入用户简介中，如上所述的用户简介也不能准确地反映该用户近来的兴趣或近来的爱好。
此外，用户不得不接收与他们自己无关的垃圾广告并且必然无法接收到与用户的当前兴趣或爱好相符的广告。
发明内容
本发明提供了一种广告方法、和用于执行该方法的一种SNS广告系统和一种记录介质，这些广告方法、广告系统和记录介质有效地向连接到有线/无线通信网络的用户终端提供广告。
本发明提供了一种广告方法、用于执行该方法的一种SNS广告系统和一种记录介质，这些广告方法、广告系统和记录介质分析存储有用户终端的电话呼叫详细资料的呼叫数据记录(CDR)系统，提取出在有线/无线通信网络上形成的具有密切交互的组并将广告提供给所提取的组、或从所提取的组中选择有影响力的用户并将广告提供给所选的用户。因此，用户不仅能够避免接收不需要的垃圾广告，而且还能够只接收反映用户的近来兴趣或爱好的广告。另外，广告客户能够仅将广告提供给具有较大广告效果的组的成员或具有较大影响力的用户。因此，在将广告费用减到最小的同时，该方法最大限度地扩大广告效果。
本发明提供了一种使用用户终端进行广告的方法、和用于执行该方法的一种SNS广告系统和一种记录介质。
根据本发明的一个方面，提供了一种广告方法，该方法包括以下步骤：对存储有用户终端的电话呼叫详细资料的呼叫数据记录CDR系统进行分析，并提取出组；接收广告信息；搜索与所述广告信息相匹配的用户简介，并且选择至少一个具有所述用户简介的特定的人；选择包括所述特定的人的目标组；以及将广告提供给所选的目标组。
根据本发明的另一个方面，提供了一种社交网络服务(SNS)广告系统，该系统包括：呼叫数据记录CDR系统，其存储用户终端的电话呼叫记录；存储单元，其存储用户简介；收发机单元，其连接到有线/无线通信网络，所述收发机通过用户终端接收广告信息或提供广告；以及控制单元，其对所述CDR系统进行分析并提取出组，所述控制单元选择至少一个具有存储在所述存储单元中的、与接收到的广告信息相匹配的用户简介的特定的人，并且所述控制单元选择包括所述特定的人的目标组并通过所述收发机单元将广告提供给所选的目标组。
根据本发明的又一个方面，提供了一种记录介质，在该记录介质中记录了用于实现一种广告方法的程序，该记录介质包括：通过对存储有用户终端的电话呼叫详细资料的呼叫数据记录CDR系统进行分析来提取出组的功能；接收广告信息的功能；搜索与所述广告信息相匹配的用户简介并选择至少一个具有所述用户简介的特定的人的功能；选择包括所述特定的人的目标组的功能；以及将广告提供给所选的目标组的功能。
根据本发明，可以将广告有效地提供给连接到有线/无线通信网络的用户终端。因此，用户不仅能够避免接收不需要的垃圾广告，而且还能够只接收反映用户的近来兴趣或近来爱好的广告。另外，广告客户能够在将广告费用减到最小的同时，最大限度地扩大广告效果。此外，服务提供商能够使用最少的资源来提供广告服务。
附图说明
通过结合附图进行的以下的详细描述将使本发明的以上和其它示例性特征、方面和优点变得更加明显。在附图中：
图1是示出了根据本发明的一个实施方式的通信系统的结构的说明图；
图2是例示了图1所示的SNS广告系统的结构的框图；
图3是例示了图2所示的存储单元的结构的框图；
图4是例示了图2所示的控制单元的结构的框图；
图5是示出了对呼叫数据记录(CDR)系统进行分析和提取组的概念的说明图；
图6是示出了根据本发明的另一个实施方式的广告方法的流程图；以及
图7和图8是示出了根据本发明的其它实施方式的广告方法的流程图。
具体实施方式
下面将予以描述的实施方式是与使用呼叫数据记录(CDR：Call DataRecord)作为用户环境来提供广告(例如，移动广告)相关的使用示例，并且规定了从以下这些使用示例中提取出的要求。
根据2007年10月的最新一期全球尼尔森消费者报告，口碑(word-of-mouth)是最有效的广告手段，其中，消费者优先信任他们的家人、朋友、同事或熟人的推荐，而消费者通过他们的移动电话来进行他们的绝大部分通信。也就是说，术语“移动广告(mobile advertisement)”不仅是指针对特定用户的直接的商业广告，而且还表示特定用户通过他/她的移动电话向他/她的通信组提供的间接的用户广告。
在生活中，我们有意或无意地在社会中形成了关系组。诸如家庭、同事、朋友、俱乐部等的这种关系组的特征和目的非常的多样化。然而，如果如上所述的这些关系组具有共同的特征，则将在各个组中形成密切的交互。这种密切的交互意味着一个人属于这个组并且在不间断地与其他成员交换意见的同时与其他成员分享所交换的意见。
在成员之间具有如上所述的密切关系的组非常有可能具有共同的兴趣。也就是说，对各个在成员之间非常可能具有很强的交互和共同兴趣的组进行目标市场营销(target marketing)将比向随机提取的个人提供广告更加有效。
因此，根据本发明的实施方式的各种通信系统或广告方法都提取在有线/无线通信网络上形成的具有密切交互的组并将广告提供给所提取出的组，或者选择有影响力的用户并将广告提供给所选的用户。
一个实施方式
图1是示出了根据本发明的一个实施方式的通信系统的结构的说明图。
参照图1，根据本发明的一个实施方式的通信系统10包括SNS广告系统14和通过有线/无线通信网络12相互连接的多个用户终端16和18。
根据本发明的一个实施方式，有线/无线通信网络12是指移动通信网络。
SNS广告系统14通过有线/无线通信网络12向用户终端16、18等提供用于用户终端16、18等的通信的通信服务。具体地说，根据本实施方式，SNS广告系统14是指基于用户信息(例如，用户简介和与特定的用户具有非常密切的交互的组的标识(ID))来选择广告并提供移动广告服务的服务提供商(例如，A-Mobile或A-Mobile的运营商服务器)。
另外，用户终端16和18包括能够通过有线/无线通信网络进行通信的有线/无线通信终端，诸如计算机、笔记本计算机、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、个人通信服务(PCS)电话、手持式个人计算机(PC)、全球移动通信系统(GSM)电话、宽带码分多址(W-CDMA)电话、CDMA-2000电话、移动宽带系统(MBS)电话等。
具体地说，在本发明的说明书中，术语“用户(user)”是指消费广告服务的人。
图2是例示了图1所示的服务提供商服务器的结构的框图。
参照图1，SNS广告系统14包括CDR系统28和服务提供商服务器19。
在CDR系统28中存储有订户的电话呼叫结果和对订户的电话呼叫的实时统计。相应地，CDR系统28包括与通过电话呼叫或电子邮件交流进行的所有通信相关的信息。
常规的CDR系统广泛地包括用于费用收取或关于订户的个人倾向等的所有信息。另一方面，根据本发明的一个实施方式的CDR系统28可以只包括以下范围内的用户终端16和18的电话呼叫详细资料，该范围是提取在有线/无线通信网络12上形成的具有密切交互的组并将广告提供给所提取出的组、或只选择有影响力的用户并将广告提供给所选的用户所需的范围。可以在适于本发明的一个实施方式的范围内以全新和单独地方式来实现CDR系统28，或者可以使用常规CDR系统中只具有本发明的一个实施方式所需的范围的CDR系统来实现。
在CDR系统28中记录有源(起始点)的标识、目标(终点)的标识、每一次呼叫的持续时间、每一次呼叫的计费金额、计费周期中的总使用时间、计费周期中剩余的总免费时间、以及在计费周期的累计费用。下面的表1示出了在CDR系统28中记录的电话呼叫记录的一个示例。
【表1】
 列   示例数据   描述
 时间戳   2007-11-28 08:40:33   进行呼叫的日期和时间
 登录   ANOther.61234   用于进行呼叫的登录ID
 源_地址   373993939393   发送方的电话号码
 目标_地址   4477009123456   接收方的电话号码
 状态_时间戳   2007-11-28 08:43:34   当前状态的日期和时间
 状态   接收到   呼叫的最新状态
表1所示的具有电话呼叫记录的CDR系统28可用于提供用户的动态信息以供进行正确选择和执行广告。由于从CDR系统28中提取出动态的社交网络信息，因此CDR系统28体现了基于用户环境的重要性。
这里所使用用户环境是指用户的当前状态和表示用户周围环境的动态信息。
从CDR系统28中提取出的特定的用户环境信息包括：(1)用户当前所属的社会团体标识，(2)团体中的客户网络价值，以及(3)用户当前所属的团体的数量等。
此时，关于用户当前所属的社会团体标识，SNS广告系统14能够通过分析CDR系统28以从整个通信网络中提取各个在成员之间具有很强的交互的团体。如上所述的这些团体是广告目标。下述的广告方法中的一种方法以这些团体为目标进行广告。
关于团体中的客户网络价值，SNS广告系统14可以从CDR系统28中选择对在团体中传播广告信息具有最大影响力的用户。如上所述，该用户也是广告目标。下述的广告方法中的一种方法以这些用户为目标进行广告。
用户当前所属的团体的数量是指对用户活动的多样性类型的量度。SNS广告系统14可以从CDR系统28中提取出用户活动的多样性类型量度。
另外，通过使用用户环境的一部分，SNS广告系统14可以从CDR系统28获得与各个用户环境自身相比更详尽的信息。例如，SNS广告系统14可以从CDR系统28中提取出所有团体中的团体网络价值，诸如(4)团体的特征(诸如年龄、领域等)、(5)团体的规模(诸如在特定领域内的最大团体)、以及(6)哪一个团体对传播市场营销信息具有最大的影响力。
在该情况下，服务器19包括存储单元20、收发机单元22和控制单元24。
在存储单元20中存储有用户的用户信息和广告信息，该广告信息包括广告客户针对特定广告所要求的广告对象和与特定广告相关的目标用户的特征。图3是例示了图2所示的存储单元的结构的框图。
参照图2和图3，存储单元20包括用户信息数据库(DB)26和广告信息数据库DB 27。
用户信息DB 26包括与用户相关的各种信息(诸如包括有姓名、年龄、地址、性别、喜好、兴趣等(所有这些信息都是用户在向服务提供商请求服务或更新他/她的用户简介时写入的)在内的用户简介、指示用户是否已接收到电子邮件或字符消息的信息和指示用户是否使用各种服务的信息)。
下面的表2示出了在用户信息DB 26中存储的用户简介的示例。
表2
【表2】
  用户简介
  姓名   Jack KIM
  年龄   28
  地址   纽约
  性别   男
  兴趣   摄影
另外，在广告信息DB 27中存储有广告信息，广告信息包括广告客户针对特定广告所要求的广告对象和与特定广告相关的目标用户的特征。这里，术语“广告客户”是指期望通过服务提供商的移动广告来提高他/她自己的产品或服务的销量的一方。下面的表3示出了在广告信息DB27中存储的广告信息的示例。
表3
【表3】
  广告客户   MindyDigitalCamera.com
  广告对象(产品或服务)   数码相机
  目标用户的特征   年龄从20岁到30岁
收发机单元22连接到有线/无线通信网络12，并且接收与特定的市场营销相关的目标用户的特征或将特定的市场营销信息发送到用户终端。例如，收发机单元22包括广告对象通信接收模块和广告效果模块。这里，广告对象通信接收模块从广告客户接收被广告瞄准的消费者的特征(例如，年龄、性别、居住地址、兴趣等)。在从控制模块24接收到最终广播目标人群的列表之后，广告效果模块将广告消息发送到广告目标人群。
控制单元24分析CDR系统28以提取出组，选择至少一个具有存储在存储单元20中的、与接收到的广告对象相符的用户信息的特定的人，并且通过收发机单元22选择包括该特定的人在内的目标组并将广告提供给所选的目标组。
此时，目标组可以是至少一个包括该特定的人的组中与特定的市场营销的目标用户的特征相关的组。
另外，控制单元24可以周期性地分析CDR系统28并提取出与最新的用户相关的目标组。控制单元24基于用户之间凝聚力的程度来提取组，或者提取在用户间具有很强的凝聚力的用户作为组。
具体地说，控制单元24包括对象提取模块32、对象选择模块34、和广告处理模块36。
对象提取模块32周期性地分析CDR系统28，并基于用户之间凝聚力的程度来提取组，或提取在用户间具有很强的凝聚力的用户作为组。此时，为了通过周期性地分析CDR系统28来提取与用户相关的组，对象提取模块32可以使用在社交网络分析算法和/或团体分析算法中使用的各种算法。
例如，根据本发明的一个实施方式，为了通过周期性地分析CDR系统28来提取与用户相关的组，对象提取模块32可以使用CNM算法(A.Clauset、M.E.J.Newman和C.Moore，Finding Community Structure inVery Large Networks.Physical Review E，70：066111，2004，cond-mat/0408187)、一种通过在巨型社交网络中实现CNM算法而获得的算法(Ken Wakita和Toshiyuki Tsurumi，Finding Community Structure inMegascale Social Networks，2007.1.8)等(如果需要，可以将这些算法或在本说明书中提及的算法并入本说明书中作为其一部分)。
第二种算法基于用于使组之间的联系最小化并使组中的联系最大化的“Min-Max Cut”准则来确定自然地存在于网络中的团体。
图5是示出了分析CDR系统和提取组的概念的说明图。
如图5所示，对象提取模块32使用上述算法或其它算法周期性地分析CDR系统28。因此，对象提取模块32可以基于用户凝聚力的程度来提取组，或提取在用户间具有很强的凝聚力的用户作为组。
再次参照图4，对象选择模块34选择至少一个具有与存储在存储单元20中的广告信息相匹配的用户信息的特定的人。例如，对象选择模块34发现至少一个与作为存储在存储单元20中的广告信息中的一段信息的广告对象(例如，数码相机)相匹配的用户。
广告处理模块36可以选择所有包括有发现的用户的组作为目标组，并且通过收发机单元22将广告提供给所选的目标组。另外，为了使广告效果最大化，广告处理模块36可以从包括有发现的用户的组中只选择那些针对从一个广告客户的站点(例如，MindyDigitalCamera.com)获得的数码相机而言而满足目标用户的特征的条件(参见表3中“目标客户的特征”栏)的组作为目标组，例如，包括年龄在20岁和30岁左右的年轻一代的组或包括具有诸如年龄和兴趣(参见表2中用户简介的“年龄”栏)等令人满意的用户简介项的组，并通过收发机单元22向所选择的目标组提供广告。
例如，从包括有作为由对象选择模块34所选择的用户中的一个的Jack KIM的组中，广告处理模块36可以选择那些存储在用户信息DB 26中的用户简介的信息(参见表2中用户简介的“年龄”栏)与广告客户所提供的目标用户(参见表3中“目标用户特征”栏)的特征(例如，年龄为20岁和30岁左右)相匹配的组作为目标组，并将广告信息提供给所选的目标组。
又例如，在做香水广告的情况下，广告处理模块36可以从作为由对象选择模块34所选择的其中一个用户(Julia CHO)所属的组中选择那些存储在用户信息DB 26中的用户简介的信息(参见表2中用户简介的“年龄”栏和“性别”栏)与广告客户所提供的目标用户(例如，年龄为20岁和30岁左右的女性)的特征(参见表3中“目标用户特征”栏)相匹配的组。
上述的示例仅仅显示了：在由广告处理模块36基于广告客户提供的目标用户特征与存储在用户信息DB 26中的用户简介之间的匹配而执行的目标组选择过程中，目标用户特征是特定的年龄范围或女性性别的情况。然而，在基于广告客户提供的目标用户特征与存储在用户信息DB 26中的用户简介之间的匹配而执行的目标组选择过程中，广告处理模块36可以根据喜好和地区来使用各种其它要素作为目标用户特征。
通过使用根据本发明如上所述的一个实施方式的通信系统10、SNS广告系统14和用户终端16和18(例如，移动电话16)，用户动态地形成了通信组。最近与一个用户发生交互的组很有可能具有与该用户完全相同或相似的兴趣。另外，服务提供商参照属于该组的特定用户的用户简介(静态或动态的用户信息)来提供广告。因此，即使该组的成员尚未确定或更新它们自己的用户简介，他们也能接收到适合的广告。
同时，由于CDR系统28提供包括其它无线运营商的订户的所有电话呼叫记录，因此广告客户无需考虑将要执行该广告的所有服务提供商。也就是说，广告客户可以通过只选择一个特定的服务提供商来减少移动广告成本。
尽管服务提供商不了解全部用户简介，但是服务提供商可以通过CDR系统28所提供的在密切相关的组之间的交互记录来猜测用户近来的兴趣。
另一个实施方式
图6是示出了根据本发明的另一个实施方式的广告方法的流程图。尽管该广告方法主要使用如上所述的通信系统10、SNS广告系统14和用户终端16和18，但是除此以外，该方法还可以使用其它通信系统、通信设备或用户终端。
参照图6，当根据用户自身的喜好而针对移动广告选择了特定用户时，由于该特定用户和包括该特定用户的组的成员极有可能都具有相同或相似的喜好，因此在根据本发明的该另一个实施方式的广告方法40中，移动广告不仅瞄准该特定用户，而且还瞄准了与该特定用户密切交互的组。服务提供商将广告目标从该特定用户扩展到与最初被瞄准的特定用户有很强的交互的组。
具体地说，一个消费广告服务的人(例如，Jack)是业余数码相机俱乐部的成员。在周末，Jack与他的俱乐部的成员一起摄影，并且俱乐部的成员经常通过他们的移动电话16就他们的作品交换意见。Jack是一个名为“A-Mobile”的特定通信服务的订户，而其它成员是名为“B-Mobile”或“C-Mobile”的另一个通信服务的订户，并且Jack与他们都具有图1所示的用户终端16和18。
在另一方面，用户生成将被存储在存储单元20中的用户简介，并且说明了用户接收或期望接收的广告的类别。由于用户经常不说明或更新它们的用户简介，因此很难了解每一个用户近来的兴趣或近来的爱好。另一方面，静态用户简介包括不会改变的基本项(例如，性别、年龄、出生日期等)。
广告客户的站点(例如，MindyDigitalCamera.com)期望为针对年轻一代设计的新型数码相机做广告。
服务提供商(例如，A-Mobile)是如图1和图2所示的设备或服务器14的拥有者或至少是运营商，并且选择广告并基于用户信息(例如，用户简介、具有与特定用户交互非常密切的组的ID)来提供移动广告服务。
服务提供商需要注意在其它的无线运营商处注册的一些用户，这些用户出现在无线通信网络中并可能成为潜在的客户。另外，需要周期性地分析CDR系统28以便于反映动态的用户交互信息，这些信息在进行正确的选择和执行广告过程中可以成为重要的要素。
为了接收适合的广告，用户提前确定了他/她的用户简介，该用户简介包括关于偏好的最重要的数据。广告客户向服务提供商提供关于目标用户的特征的必要条件。
如图6所示，首先，服务提供商(A-Mobile)周期性地分析CDR系统28，使得可以在时间上依次地将CDR系统28用作动态的用户环境。服务提供商从整个移动通信网络中提取出在成员(即，用户)之间都具有很强的交互的各个团体/组(S42)。此时，应该理解，在整个说明书中，团体与组大致上具有相同的含义。
如上所述，为了通过周期性地分析CDR系统28来提取出与用户相关的组，该广告方法可以使用在社交网络分析算法和/或团体分析算法中使用的各种算法。例如，该广告方法可以使用CNM算法(A.Clauset、M.E.J.Newman、和C.Moore.Finding Community Structure in Very LargeNetworks.Physical Review E，70：066111，2004，cond-mat/0408187)、一种通过在巨型社交网络中实现CNM算法而获得的算法(Ken Wakita和Toshiyuki Tsurumi，Finding Community Structure in Megascale SocialNetworks，2007.1.8)等。
随后，广告客户向服务提供商提供与特定广告相关的目标用户的特征。广告客户的站点(例如，MindyDigitalCamera.com)向服务提供商(即，A-Mobile)提供广告对象(即，数码相机)和关于目标用户的特征(例如，年龄为20岁和30岁左右的组)。服务提供商(即，A-Mobile)接收广告对象(即，数码相机)和关于目标用户的特征(例如，年龄为20岁和30岁左右的组)(S44)。无需赘言，服务提供商将接收到的广告信息存储在广告信息DB 27中。这里，通常可以将服务提供商理解为与图1和图2所示的SNS广告系统14相同，或者可以将其理解为与SNS广告系统14不同。
接下来，服务提供商对存储有用户简介的用户信息DB 26进行搜索，以便于选出具有与广告客户提供的目标用户的特征相匹配的用户简介的适当用户。服务提供商(即，A-Mobile)对存储有与那些具有20岁到30岁左右的年龄并具有与摄影相对应的兴趣的用户相匹配的用户简介的用户信息DB 26进行搜索，并选择Jack作为适合于移动广告服务的用户中的一个(S46)。
在步骤S48中，服务提供商从已在步骤S42提取出的组中选择那些包括有在步骤S46选择的简介匹配用户并相互具有很强的交互的组作为目标组(S48)。Jack的业余数字俱乐部是所选择的目标组中的一个。
随后，服务提供商将数码相机的广告发布给所选择的用户组(S49)。业余数字俱乐部的成员从服务提供商(即，A-Mobile)接收到广告客户的站点(例如，MindyDigitalCamera.com)的新产品的移动广告。
结果，所选的组的所有成员都接收到服务提供商的广告。同时，广告客户知道该广告客户的广告已通过服务提供商被提供给最适合的目标组，而且已经最大化了该广告客户的品牌吸引力和认知程度。随后，服务提供商将移动广告服务提供给所选的目标组的成员。
尽管在图6中示出了在如上所述的根据本发明的广告方法40中，在接收广告信息的步骤(S44)之前执行分析CDR系统28以提取组的步骤(S42)，但是本发明并不限于该实施方式。也就是说，在本发明中，可以在分析CDR系统28以提取组的步骤之前执行接收广告信息的步骤，或者接收广告信息的步骤可以与分析CDR系统28以提取组的步骤同时地执行。
同时，尽管已描述了在步骤S48中服务提供商从在步骤S42已提取出的组中选出包括在步骤S46选出的简介匹配用户且相互之间具有很强的交互的组作为目标组，但是服务提供商可以从在步骤S42已提取出的组中选出所有包括在步骤S46选出的简介匹配的组作为目标组。也就是说，当广告客户计划加强针对个人设计的广告时，广告客户可以选择前一个方案。相反，当广告客户计划扩展广告的范围时，广告客户可以选择后一个方案。
另一个实施方式
图7是示出了根据本发明的其它实施方式的广告方法的流程图。
在根据本发明的该另一个实施方式的广告方法50中，服务提供商选择属于一个团体/组的最有影响力的用户，以便于传播广告。
具体地说，用户通过移动电话16来消费广告，并且将广告分发给他/她的熟人。用户允许接收广告，因此能够收到一些激励(诸如折扣券)。当这些广告与诸如用户简介的用户信息匹配时，可以将这些广告用作用户环境。
广告客户期望通过服务提供商的移动广告服务以最低的成本推销该广告客户的产品或服务。服务提供商选择在通信网络中分布广告方面最具影响力市场营销目标。因此，广告客户可以以最低的成本执行有效的市场营销。
服务提供商基于用户信息(例如，用户简介和通信网络中的客户网络价值)来选择广告并提供移动广告服务。服务提供商需要基于广告客户对广告对象的要求来根据估计的客户网络价值确定目标网络范围。
与基于在用户定制服务时写入用户简介中的兴趣等来静态地计算通信网络中的客户网络价值相反，服务提供商周期性地分析存储有用户近来的电话呼叫结果的CDR系统，动态地估计在通信网络中每一个用户的客户网络价值，并且使用估计出的客户网络价值作为网络简介。另外，与将广告提供给随机提取的用户的传统广告方法不同，为了降低广告成本，服务提供商仅将广告提供给有影响力的用户。因此，这种广告成本的降低可以吸引广告客户。
为了接收适合的广告，用户提前确定了他/她的用户简介的关于偏好的最重要的数据。
如图7所示，广告客户首先将对目标市场营销的要求(例如，年龄、地区、兴趣等)发送给服务提供商。例如，由广告客户提供的广告目标可以是年龄在20岁到30岁左右范围内的组。
也就是说，广告客户的站点(例如，MindyDigitalCamera.com)向服务提供商(即，A-Mobile)提供广告对象(即，数码相机)和关于目标用户的特征的条件(例如，年龄在20岁到30岁左右范围内)。服务提供商(即，A-Mobile)接收广告对象(即，数码相机)和关于目标用户的特征的条件(例如，年龄在20岁到30岁左右范围内)(S52)。无需赘言，服务提供商将接收到的广告信息存储在广告信息DB 27中。
随后，服务提供商使用CDR系统28将整个通信网络划分成多个基于地区的局部网络(S54)。
为了使用CDR系统28将整个通信网络划分成多个基于地区的局部网络，广告方法50可以使用在社交网络分析算法和/或团体分析算法中使用的各种算法。例如，广告方法50可以使用双向多级划分算法(a Fast andHigh Quality Multi-level Scheme for Partitioning Irregular Graphs，GeorgeKarypis与Vipin Kumar，1997)等。
多向多级划分算法以递归方式执行用于将网络划分成两个分区的双向多级划分，并且发现2n(2的n次方)个分区。也就是说，多向多级划分算法将网络中的节点分类为两个节点组，形成两个网络，其中每一个网络都只包括相关的节点组，随后再次对每个网络执行双向多级划分。
随后，服务提供商计算局部网络中每个用户的客户网络价值(S56)。客户网络价值是指信息的传播程度。
也就是说，每个用户的客户网络价值表示包括相关用户的客户网络价值在内的、与该用户通信的其它用户的全部的客户网络价值的总和。可以根据通过分析存储在CDR系统28中的用户的电话呼叫详细资料而获得的各个用户的电话呼叫数量(即，话务量)和电话呼叫的多样性二者来计算客户网络价值。这里，各个用户的电话呼叫数量表示在预定的时段内相关用户通过电话通话的次数。各个用户的电话呼叫的多样性表示通信的另一方的多样性，其显示了在预定时段内通过电话与相关用户通信的另一方是如何的不同。因此，用户的电话呼叫的数量和电话呼叫的多样性越大，则用户的客户网络价值就越大。
结果，各个用户的客户网络价值中的优先级与用户和与该用户通信的另一方二者的电话呼叫的数量和电话呼叫的多样性的大小成正比。此时，无需赘言，可以根据广告的目的来确定在对客户网络价值的计算中所包括的用户(例如，用户1、与用户1通信的用户2、与用户2通信的用户3)的范围(即，在计算中包括的等级或深度)。例如，可以将各个用户的客户网络价值设定为10个级别的多级用户的客户网络价值的总和。
可以将客户网络价值理解为具有与社交网络潜力(SNP，socialnetworking potential)相似的含义，SNP是指在病毒式市场营销(viralmarketing)和病毒式广告(参见www.wikipedia.org所描述的病毒式市场营销)中信息的传播程度。
接下来，服务提供商在年龄为20岁到30岁左右的范围内选择在各个局部网络中最具影响力的用户(S58)。目标用户的数量是在相关的局部网络中具有高排位的至少一个用户。
也就是说，术语“具有很大影响力的用户”是指具有较大客户网络价值的高排位的用户。具有较大的客户网络价值的用户不仅对应于具有较大的次数的其(他/她)自身通信和各种通信的另一方的用户，而且还对应于与其通信的另一方同样具有较大的次数的通信和多种其他通信的另一方的用户。每一个具有较大的客户网络价值的用户都不可避免地具有向第三方传播他/她自身获得的信息(例如，广告信息)的很大的影响力。
最后，服务提供商将广告提供给选出的目标用户(S59)。
另一个实施方式
图8是示出了根据本发明的其它实施方式的广告方法的流程图。
参照图8，除了以步骤S64和步骤S65替换了步骤S54以外，根据本发明的该另一个实施方式的广告方法60大体上与上述的广告方法50相同。
具体地说，服务提供商(即，A-Mobile)接收广告对象(即，数码相机)和关于目标用户的特征的条件(即，年龄从20岁到30岁范围内的组)(S62)。无需赘言，服务提供商将接收到的广告信息存储在广告信息DB 27中。
接下来，服务提供商从整个网络中只提取出年龄在20岁到30岁左右的用户(S64)。随后，服务提供商使用CDR系统28将所选择的通信网络划分成多个基于地区的局部网络(S65)。服务提供商可以使用如上所述的各种算法作为该服务提供商用以使用CDR系统28将所选择的通信网络划分成多个基于地区的局部网络的算法。
余下的步骤与如上参照图7所述的广告方法50的步骤相同。也就是说，服务提供商计算局部网络中各个用户的客户网络价值(S66)。各个用户的客户网络价值与如上所述的相同，因此此处将省略详细的描述。
接下来，服务提供商选择在各个局部网络中具有最大的影响力的年龄在20岁到30岁的用户(S68)。最后，服务提供商将广告提供给选出的目标用户(S69)。
结果，具有最大影响力的用户根据他/她自己的用户简介从服务提供商处接收到广告。
因此，广告客户能够理解，该广告客户的广告已被提供给最具影响力的用户，并且已经以最低的成本使传播广告的范围最大化。
服务提供商将移动广告服务提供给选出的用户。
另一个实施方式
根据本发明的另一个实施方式的广告方法可以实现为计算机可读记录介质中的计算机可读程序。
在记录介质中所记录的用于实现该广告方法的程序执行以下功能：分析将用户终端的电话呼叫详细资料存储在其中的CDR系统并提取出组的功能；接收广告信息的功能；搜索用户简介并选择至少一个具有与广告信息相匹配的用户简介的特定的人的功能；选择包括有该特定的人的目标组的功能；以及将广告提供给选出的目标组的功能。
如上所述的广告信息可包括特定广告的广告对象和关于该特定广告的目标用户的特征二者中的至少其中之一。
当广告信息包括特定广告的广告对象时，选择至少一个特定的人的功能可以选择至少一个具有与广告对象相匹配的用户简介的特定的人。
当在执行接收广告信息的功能期间接收到的广告信息包括关于特定广告的目标用户的特征时，在执行选择目标组的功能期间选出的目标组可以是与包括该特定的人的至少一个组中的、与特定的广告将瞄准的用户的特征相关的组。这里，包括有关于特定广告的目标用户的特征的广告信息可以包括如上所述的广告对象。
提取出组的功能可以基于用户间凝聚力的程度来提取组，或者可以提取在用户间具有较强的凝聚力的用户作为一个组。
记录有用于实现根据本实施方式的广告方法的程序的计算机可读记录介质包括所有类型的计算机可读记录装置。计算机可读记录介质的例子包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁带、软盘、光数据存储装置等，并且还包括以载波形式(例如，以在互联网上传输的形式)实现的记录装置。此外，计算机可读的记录介质可分布在连接到网络的计算机系统中，而计算机可读的代码可以存储在记录介质中并可以以分布的方式执行。
此外，在本发明所属的领域中的程序员能够容易地推理出用于实现本发明的功能性程序、代码、和代码段。
尽管已参照如上所述的附图描述了本发明的实施方式，但是本发明并不限于如上所述的这些实施方式。
尽管在本发明的实施方式中已描述了通信系统、服务器和用户终端主要执行参照图6所述的广告方法40，但是本发明并不限于该实施方式。也就是说，通信系统、服务器、和用户终端还可以执行分别参照图7和图8所述的广告方法50和广告方法60。也就是说，可以由图1和图2所示的SNS广告系统14来执行由服务提供商执行的广告方法50和广告方法60的步骤或操作。特别地是，SNS广告系统14的控制单元24可以使用CDR系统28将整个通信网络划分成多个基于地区的局部网络，计算局部网络中各个用户的客户网络价值，并且选择年龄从20岁到30岁的在各个局部网络中具有最大影响力的用户。SNS广告系统14的存储单元和收发机单元执行与如上所述的功能大体相同的功能。
上述实施方式使用移动通信终端或移动电话作为用户终端的示例。如以上参照最新一期的全球尼尔森消费者报告(2007年10月)所述的，大多数用户通过他们的移动电话与其他方进行通信，因此可以在某种程度上很自然地通过移动电话来执行广告服务。然而，尽管如此，其它用户终端(例如，计算机、电视机)也可以代替移动通信终端或移动电话的功能或角色，并且移动通信终端或移动电话也可以代替其它用户终端(例如，计算机、电视机)的功能或角色。因此，可以使用移动通信终端或移动电话以外的用户终端来执行本发明。例如，SNS广告系统可以分析CDR系统以提取出与特定用户或在传播广告方面具有很大效果的用户具有相同兴趣的团体/组，并且不仅向这些用户提供移动广告服务，而且还提供电子邮件广告服务作为实际的广告。
尽管在以上实施方式中已经描述了在CDR系统中存储的电话呼叫记录主要是拨打电话的记录，但本发明并不限于这些实施方式。例如，在CDR系统中存储的电话呼叫记录可以是与消息的发送/接收或消息收发器相关的电话呼叫记录。在该情况下，消息包括诸如电子邮件、短消息服务(SMS)消息、多媒体消息服务(MMS)消息等的各种消息。
尽管已在上述实施方式中描述了CDR系统被包括在SNS广告系统中，但是本发明并不限于这些实施方式。例如，可以与SNS广告系统分离地构造CDR系统。另外，可以将CDR系统包括在服务器中，或者将其包括在单独的服务器中并同时连接到有线/无线通信网络。
尽管已经为了说明的目的描述了本发明的示例性实施方式，但本领域的技术人员应该理解，在不背离在所附权利要求中公开的本发明的范围和精神的情况下，可以进行各种修改、添加和替换。因此，本发明所公开的实施方式不是限制而是描述了本发明的技术思想，并且没有限制本发明中的技术思想的范围。应该按照所附的权利要求来解释本发明的保护范围，并且应该将落入与所附权利要求等同范围内的所有技术思想视为落入本发明的范围之内。

Claims (12)

1.一种广告方法，该方法包括以下步骤：
对存储有用户终端的电话呼叫详细资料的呼叫数据记录CDR系统进行分析，并提取出组；
接收广告信息；
搜索与所述广告信息相匹配的用户简介，并且选择至少一个具有所述用户简介的特定的人；
选择包括所述特定的人的目标组；以及
将广告提供给所选的目标组。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述广告信息包括特定广告的广告对象，并且在选择至少一个特定的人的步骤中，选择了用户简介与所述广告对象相匹配的至少一个特定的人。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，在所述接收广告信息的步骤中接收到的所述广告信息包括与特定广告相关的目标用户的特征，而在选择目标组的步骤中选出的所述目标组对应于下述组，该组为在包括有所述特定的人的至少一个组中的、与所述与特定广告相关的目标用户的特征相关的组。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述提取出组的步骤中，基于用户之间的凝聚力的程度来提取组，或者提取在用户间具有很强的凝聚力的用户作为一组。
5.一种社交网络服务SNS广告的系统，该系统包括：
呼叫数据记录CDR系统，其存储用户终端的电话呼叫记录；
存储单元，其存储用户简介；
收发机单元，其连接到有线/无线通信网络，所述收发机通过用户终端接收广告信息或提供广告；以及
控制单元，其对所述CDR系统进行分析并提取出组，所述控制单元选择至少一个具有存储在所述存储单元中的、与接收到的广告信息相匹配的用户简介的特定的人，并且所述控制单元选择包括所述特定的人的目标组并通过所述收发机单元将广告提供给所选的目标组。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述广告信息包括特定广告的广告对象，而所述控制单元选择用户简介与所述广告对象相匹配的至少一个特定的人。
7.根据权利要求5或6所述的系统，其中，通过所述收发机单元接收到的所述广告信息包括与特定广告相关的目标用户的特征，并且所述目标组对应于下述组，该组为在包括有所述特定的人的至少一个组中的、与所述与特定广告相关的目标用户的特征相关的组。
8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述控制单元基于用户间的凝聚力的程度来提取组，或者提取在用户间具有很强的凝聚力的用户作为一组。
9.一种记录介质，在该记录介质中记录有用于实现一种广告方法的程序，该记录介质包括：
通过对存储有用户终端的电话呼叫详细资料的呼叫数据记录CDR系统进行分析来提取出组的功能；
接收广告信息的功能；
搜索与所述广告信息相匹配的用户简介并选择至少一个具有所述用户简介的特定的人的功能；
选择包括所述特定的人的目标组的功能；以及
将广告提供给所选的目标组的功能。
10.根据权利要求9所述的记录介质，其中，所述广告信息包括特定广告的广告对象，并且选择至少一个特定的人的功能选择了用户简介与所述广告对象相匹配的至少一个特定的人。
11.根据权利要求9或10所述的记录介质，其中，通过执行所述接收广告信息的功能而接收到的所述广告信息包括与特定广告相关的目标用户的特征，
而通过执行所述选择目标组的功能选出的所述目标组对应于下述组，该组为在包括有所述特定的人的至少一个组中的、与所述与特定广告相关的目标用户的特征相关的组。
12.根据权利要求11所述的记录介质，其中，所述提取出组的功能基于用户之间的凝聚力的程度来提取组，或者提取在用户间具有很强的凝聚力的用户作为一组。
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