KR20110114707A - 상태 메시지들에 기반한 컨텍스트 광고 시스템 및 방법 - Google Patents

상태 메시지들에 기반한 컨텍스트 광고 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20110114707A
KR20110114707A KR1020117020804A KR20117020804A KR20110114707A KR 20110114707 A KR20110114707 A KR 20110114707A KR 1020117020804 A KR1020117020804 A KR 1020117020804A KR 20117020804 A KR20117020804 A KR 20117020804A KR 20110114707 A KR20110114707 A KR 20110114707A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
social
status
data
messages
Prior art date
Application number
KR1020117020804A
Other languages
English (en)
Inventor
사이몬 피. 킹
캐리 버게너
크리스토퍼 티. 파레티
마크 엘리어트 데이비스
라훌 나이어
Original Assignee
야후! 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 야후! 인크. filed Critical 야후! 인크.
Publication of KR20110114707A publication Critical patent/KR20110114707A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 상태 메시지들에 기반하여 컨텍스트 광고하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 적어도 하나의 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스를 통해 사용자에게 전송되는 복수의 상태 메시지들이 검색되며, 여기서 사용자는 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스의 멤버(member)이며, 서비스상에 적어도 하나의 소셜 콘택트를 정의하며, 상태 메시지들의 각각은 사용자의 소셜 콘택트들 중 하나에 의해 사용자에게 전송된다. 상태 메시지는 사용자의 업데이트 컨텍스트를 결정하기 위해 분석되며, 여기서 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 메시지들에서 제시되는 소셜(social) 데이터, 토픽(topical) 데이터, 공간 데이터 및 시간 데이터의 세트를 포함한다. 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 타겟 광고들과 매칭된다. 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 타겟 광고들의 타겟팅 기준과 매칭된다. 매칭된 광고들은 사용자에게 전송된다.

Description

상태 메시지들에 기반한 컨텍스트 광고 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR CONTEXTUAL ADVERTISING BASED ON STATUS MESSAGES}
본 출원은 저작권 보호 대상의 자료를 포함한다. 저작권 소유자는 특허 개시내용이 특허청 파일들 또는 레코드들로 발간되기 때문에 특허 개시내용을 누군가에 의해 복사하는 것에 반대하지 않으나, 반드시 모든 저작권 권리들을 보유한다.
기술 분야
본 발명은 유효 웹 기반 광고를 개선하기 위한 시스템들 및 방법들, 특히 상태 메시지들을 이용하여 타겟 광고들을 전달하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.
웹 기반 광고 시스템들은 보통 타겟 광고들을 전달하기 위해 사용자들의 현재 컨텍스트(context)들에 대해 가능한 많은 정보를 수집하려고 한다. 통상적으로, 가장 성공적인 형태의 컨텍스트 광고는 사용자가 검색 질의를 타이핑하는 키보드들에 기반한 광고들로 구성되는 "검색 광고들"이다. 광고들은 사용자의 "검색 컨텍스트"에 기반하며, 일반적으로 사용자가 검색 컨텍스트를 명시적으로 검색함으로써 토픽의 구체적 관심을 표현하였기 때문에 매우 적절하다.
그러나, 아직 이용하지 않은 사용자들에 관한 정보가 많이 존재한다. 소셜 웹(social web)이 성장함에 따라, 사람들은 그들이 관심을 명시적으로 표현하지 않은 소셜 웹을 브라우징하는데 더욱더 많은 시간을 소비한다. 이의 하나의 공통적인 예는 페이스북과 같은 소셸 네트워크들 내의 상태 메시지들 및 트위터와 같은 마이크로블로깅(microblogging) 서비스들이다. 사용자들은 그들의 콘택트(contact)들로부터 상태 메시지들을 판독하는 데에 많은 시간을 소비하며, 이 시간 동안 사용자들은 임의의 특정 영역에 임의의 관심을 표현하지 못한다. 이들 상태 메시지들은 컨텍스트 광고를 위해 이용될 수 있는 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트에 대한 복수의 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 본 발명은 방법 및 방법에 대한 컴퓨터-실행가능 명령들을 가진 컴퓨터-판독가능 매체이다. 적어도 하나의 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스를 통해 사용자에게 전송되는 복수의 상태 메시지들이 검색되며, 여기서 사용자는 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스의 멤버(member)이며, 서비스에 대한 적어도 하나의 소셜 콘택트(social contact)를 정의하며, 상태 메시지들의 각각은 사용자의 소셜 콘택트들 중 하나에 의해 사용자에게 전송된다. 복수의 상태 메시지들은 사용자의 업데이트 컨텍스트를 결정하기 위해 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 분석되며, 여기서 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 복수의 상태 메시지들에서 제시되는 소셜(social) 데이터, 토픽(topical) 데이터, 공간 데이터 및 시간 데이터의 세트를 포함한다. 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 컴퓨터-판독가능 매체상에 저장되는 적어도 하나의 타겟 광고들과 매칭된다. 매칭된 광고들은 네트워크를 통해 사용자에게 전송된다.
일 실시예에서, 본 발명은 시스템이며, 시스템은 적어도 하나의 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스를 통해 사용자에게 전송되는 복수의 상태 메시지들을 네트워크를 통해 검색하는 메시지 검색 모듈 ― 상기 사용자는 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들 중 하나의 멤버이며 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들 중 하나에 대해 적어도 하나의 소셜 콘택트를 정의하며, 상태 메시지들의 각각은 사용자의 소셜 콘택트들 중 하나에 의해 사용자에게 전송됨 ― ; 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트를 결정하기 위해 상기 메시지 검색 모듈에 의해 검색되는 상기 상태 메시지들을 분석하는 메시지 분석 모듈 ― 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 상기 복수의 상태 메시지들에서 제시되는 소셜 데이터, 토픽 데이터, 공간 데이터 및 시간 데이터의 세트를 포함함 ― ; 컴퓨터-판독가능 매체상에 저장된 적어도 하나의 타겟 광고와 상기 메시지 분석 모듈에 의해 결정된 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트를 매칭시키는 광고 매칭 모듈; 및 상기 적어도 하나의 타겟 광고를 상기 네트워크를 통해 상기 사용자에게 전송하는 광고 전송 모듈을 포함한다.
본 발명의 전술한 및 다른 목적들, 특징들 및 장점들은 참조부호들이 다양한 도면들 전반에 걸쳐 동일한 부분들을 지칭하는 첨부 도면들에서 예시된 바람직한 실시예들의 이하의 더 특정한 설명으로부터 명백할 것이다. 도면들은 반드시 실제대로 도시되지 않으나 대신에 본 발명의 원리들을 예시할때 강조된다.
도 1은 상태 메시지 기반 컨텍스트 광고 시스템의 적어도 하나의 실시예를 지원할 수 있는 시스템의 컴포넌트들을 예시한 고레벨 도면이다.
도 2는 프로세스 상태 메시지 기반 컨텍스트 광고의 일 실시예를 예시한다.
도 3은 도 2에 예시된 상태 매시지 기반 컨텍스트 광고 프로세스를 지원할 수 있는 상태 업데이트 컨텍스트 광고 엔진(2000)의 일 실시예를 예시한다.
본 발명은 특정 화제와 관련된 미디어를 선택하여 제시(present)하기 위한 방법들 및 디바이스들의 블록도들 및 동작 예시들과 관련하여 이하에서 기술된다. 블록도들 또는 동작 예시들, 및 동작 예시들 또는 블록도들의 블록들의 조합이 아날로그 또는 디지털 하드웨어 및 컴퓨터 프로그램 명령들에 의해 구현될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 범용 컴퓨터, 특수목적 컴퓨터, ASIC 또는 다른 프로그램 가능 데이터 처리 장치의 프로세서에 제공될 수 있어서, 컴퓨터 또는 다른 프로그램가능 데이터 처리 장치의 프로세서를 통해 실행하는 명령들은 블록도들 또는 동작 블록 또는 블록들에 특정된 기능들/동작들을 구현한다.
일부 대안 구현들에서, 블록들에서 언급된 기능들/동작들은 동작 예시들에서 논의된 순서와 다르게 발생할 수 있다. 예컨대, 연속적으로 도시된 2개의 블록들은 사실상 실질적으로 동시에 실행될 수 있거나 또는 블록들은 때때로 포함된 기능/동작들에 따라 역순으로 실행될 수 있다.
본 개시내용을 위해, 용어 "서버"는 처리, 데이터베이스 및 통신 퍼실리티(facility)들을 제공하는 서비스 포인트를 지칭하는 것으로 이해되어야 한다. 제한적이 아니라 예시적으로, 용어 "서버"는 연관된 통신 및 데이터 저장 및 데이터베이스 퍼실리티들을 가진 단일의 물리적 프로세서를 지칭할 수 있거나 또는 프로세서들 및 연관된 네트워크 및 저장 디바이스들의 네트워킹된 또는 클러스트된 집합체 뿐만아니라 서버에 의해 제공되는 서비스들을 지원하는 동작 소프트웨어 및 하나 이상의 데이터베이스 시스템들 및 애플리케이션 소프트웨어를 지칭할 수 있다.
본 개시내용을 위해, 용어 "최종 사용자" 또는 "사용자"는 데이터 제공자에 의해 공급되는 데이터의 소비자를 지칭하는 것으로 이해되어야 한다. 제한적이 아니라 예로서, 용어 "최종 사용자"는 브라우저 세션에서 인터넷을 통해 데이터 제공자에 의해 제공되는 데이터를 수신하는 사람을 지칭할 수 있거나, 또는 데이터를 수신하고 데이터를 저장하거나 또는 처리하는 자동화된 소프트웨어 애플리케이션을 지칭할 수 있다.
본 개시내용을 위해, 컴퓨터 판독가능 매체는 머신 판독가능 형태로 컴퓨터 데이터를 저장한다. 제한적이 아니라 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터-판독가능 명령들, 데이터 명령들, 프로그램 모듈들 또는 다른 데이터와 같은 정보를 저장하기 위해 임의의 방법들 또는 기술에서 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 제거가능 및 비-제거가능 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 고체-상태 메모리 기술, CD-ROM, DVD 또는 다른 광학 스토리지, 자기 카세트들, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 또는 다른 대량 저장 디바이스들, 또는 원하는 정보를 저장하기 위해 이용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다(그러나, 이에 제한되지 않음).
본 개시내용을 위해, 모듈은 (인간의 작용 또는 확장 하에서 또는 이들 없이) 여기에 기술된 프로세스들, 특징들 및/또는 기능들을 수행하거나 또는 가능하게 하는 소프트웨어, 하드웨어 또는 펌웨어(또는 이들의 조합) 시스템, 프로세스 또는 기능 또는 이의 컴포넌트이다. 모듈은 서브-모듈들을 포함할 수 있다. 모듈의 소프트웨어 컴포넌트들은 컴퓨터 판독가능 매체상에 저장될 수 있다. 모듈들은 하나 이상의 서버들의 구성요소일 수 있거나 또는 하나 이상의 서버들에 로드(load) 및 실행될 수 있다. 하나 이상의 모듈들은 엔진 또는 애플리케이션으로 그룹화될 수 있다.
본 발명은 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트가 사용자에게 또는 사용자에 의해 전송되는 상태 메시지들을 이용하여 결정되는, 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트에 의해 공개되는 사용자의 소셜 컨텍스트에 기반하여 사용자에게 타겟팅 광고들을 전달하기 위한 시스템들 및 방법들에 관한 것이다. 일 실시예에서, 광고들은 사용자 자신의 상태 메시지 및/또는 광고들 콘택트들의 상태 메시지에 의해 트리거링된다.
사용자의 소셜 컨텍스트는 사용자가 임의의 형태의 관계를 가지는 사람들의 전체 세트로서 제한없이 정의될 수 있다. 사용자의 소셜 콘택트들은 사용자의 잠재적인 관심들 뿐만 아니라 다른 방식으로 이용가능하지 않을 사용자를 둘러싼 영향들에 대한 정보의 중요한 소스를 나타낼 수 있다. 사용자의 소셜 콘텍트들은 페이스북 또는 MySpace 또는 다른 사회적으로 알고 있는(socially aware) 메시징 서비스들과 같은 소셜 네트워크 웹사이트들상에서 사용자가 명시적으로 리스트한 콘택트들을 분석함으로써 적어도 부분적으로 결정될 수 있다.
사용자의 프로파일 정보, 및 사용자의 콘택트들에 대한 프로파일 정보는 사용자의 소셜 컨텍스트에 대한 많은 거래를 공개할 수 있으나, 훨씬 더 많은 정보가 사용자 및 사용자의 소셜 콘택트들 사이에서 전송되는 상태 메시지들로부터 얻을 수 있다. 비록 사용자가 상태 메시지들을 전송하거나 또는 수신하도록 하는 하나 이상의 소셜 네트워킹 서비스들 또는 다른 서비스들을 활용하나 좀처럼 상태 메시지들을 입력하지 않을지라도, 사용자 콘택트들에 의해 전송되는 상태 메시지들은 사용자의 소셜 컨텍스트에 통찰력(insight)을 제공한다. 만일 소셜 네트워킹 사이트상의 사용자의 소셜 콘택트들이 특정 토픽에 대한 상태 메시지들을 자주 방송한다면, 사용자가 그 토픽에 유사한 관심을 가지거나 또는 미래에 그 토픽에 관심을 가질 가능성이 훨씬 더 높을 것이다.
더 많은 정보가 사용자 및 사용자의 소셜 콘택트들 간의 통신들의 패턴들을 분석함으로써 수집될 수 있다. 예컨대, 사용자에 의해 사용자의 소셜 서클(social circle)에 전송되는 상태 메시지들은 사용자에 의해 수신되는 메시지들 보다 더 큰 가중치가 제공될 수 있다. 사용자가 응답하는 메시지들은 더 큰 가중치가 제공될 수 있다. 사용자가 메시지들을 자주 교환하는 콘택트들로부터의 메시지들은 더 큰 가중치들이 제공될 수 있다. 메시지 콘택트에 기반하여 사용자가 유사한 관심을 가지는 것으로 나타나는 콘택트들로부터의 메시지들은 더 큰 가중치가 제공될 수 있다.
소셜 네트워킹 사이트들 상의 사용자들 간의 명시된 관계들의 유형 뿐만 아니라 소셜 웹 사이트들 블로그들 상에서 이용가능한 프로파일 데이터를 포함하는, 웹을 통해 이용가능한, 사용자 콘택트들에 대한 공간적, 시간적, 인구통계학적 그리고 시사적 특집들을 분석함으로써 더 많은 정보가 또한 수집될 수 있다. 예컨대, 사용자에게 인구통계학적으로 유사한 콘택트들은 더 큰 가중치가 제공될 수 있다. 친구들로서 명시적으로 언급된 콘택트들은 비즈니스 콘택트들로서 리스트된 콘택트들 보다 더 큰 가중치가 제공될 수 있다. 동일한 지리적 영역 내에 현재 위치하고 있는 콘택트들은 원격 위치의 콘택트들 보다 더 큰 가중치가 제공될 수 있다.
다음으로, 이러한 상태 업데이트 컨텍스트 데이터는 웹 페이지상의 디스플레이 광고들, 플래시 광고 오버레이(overlay), 이메일들 또는 상태 메시지들과 같은 적절한 방식으로 사용자에게 타겟 광고들을 전달하기 위해 이용될 수 있다.
일 실시예에서, 광고들은 사용자가 수신하는 상태 메시지들에만 기반할 수 있다. 예컨대, 만일 사용자가 트위터 메시징 서비스에 계정을 가지고 사용자가 스포츠 카들을 지칭하는 상당한 수의 메시지들을 수신하면, 사용자에게는 스포츠 카들에 관한 광고들이 전송될 수 있다. 사용자는 서비스에 메시지를 결코 입력하지 않을 수 있으나, 사용자가 수신하는 메시지들은 사용자가 스포츠 카들에 강한 관심을 가지는 친구들 또는 아는 사람들을 가진다는 것을 암시한다. 이는 사용자가 스포츠 카들에 관심을 가지거나 또는 관심을 형성할 것이라는 것을 함축한다.
이러한 타겟 광고는 특정 브랜드 또는 제품과 경쟁하기 위해 이용될 수 있다. 예컨대, 만일 사용자가 나이키에 의해 만들어진 런닝화들에 관한 복수의 메시지들을 수신하면, 사용자에게는 뉴 밸런스(New Balance) 브랜드 런닝화들에 대한 타겟 광고들이 제공될 수 있다. 사용자는 결코 메시지를 입력하지 않으나 사용자가 강하게 수신하는 메시지들은 사용자가 나이키 브랜드 런닝화들을 소유하고 뉴 밸런스 브랜드 런닝화들의 특징들 또는 장점들을 알지 못할 수 있는 친구들 또는 아는 사람들을 가진다는 것을 암시한다.
일 실시예에서, 타겟 광고들은 사용자 자신의 상태 메시지들에 기반할 수 있다. 사용자가 효과 "Nike makes great shoes"에 메시지를 전송하면, 사용자에게는 나이키 브랜드 신발들 또는 경쟁업체 신발들에 대한 광고들을 포함하는, 런닝화들에 관한 광고들이 전송될 수 있다. 사용자 및 특정 콘택트 간의 유사성들이 또한 고려될 수 있다. 예컨대, 만일 사용자 및 콘택트 Alice가 고양이들에 대한 많은 상태 메시지들을 가지는 반면에 콘택트 Tom이 개들에 대한 상태 메시지들을 가지면, 우리는 Alice가 사용자에게 더 친밀하다는 것을 추론한다. 타겟 광고들은 Tom으로부터의 메시지들의 콘텐츠 대신에 Alice로부터의 콘텐츠 메시지들 쪽으로 더 맞추어진다.
일 실시예에서, 타겟 광고들은 복수의 콘택트들에 걸쳐 공통인 토픽들과 관련된 사용자에게 전송될 수 있다. 만일 Alice 및 Tom 모두가 차들에 대해 말하는 시간을 더 길게 소비하면, 사용자가 또한 차들을 좋아할 가능성이 더 놓을 수 있으며 사용자에게 차들에 과한 타겟 광고들이 전송될 수 있다는 것을 추론할 수 있다. 일 실시예에서, 광고들의 타겟팅은 소셜 관계의 강도, 타입 및/또는 관련성 뿐만아니라 추가적인 공간적, 시간적, 인구통계학적 그리고 시사적 특징들을 포함하는 상태 텍스트 포스터들 및 리더(reader)들 간의 소셜 관계의 분석에 기반할 수 있는 소셜 상태 메시지들에 기반할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자들에게는 광고들을 타겟팅한 콘택트들과 광고들을 공유하거나 또는 콘택트들에 광고를 추천하는 능력이 제공될 수 있다. 예컨대, 만일 사용자가 Alice가 Amazon을 추천한 상태 메시지에 기반하여 "10% off Amazon"에 대한 광고를 획득하면, 사용자는 Alice에 그 광고를 포워딩하거나 또는 Alice와 그 광고를 공유할 수 있을 수 있다.
일 실시예에서, 사용자의 상태 업데이트된 컨텍스트에 의해 공개되는 사용자의 소셜 컨텍스트에 기반하여 광고들을 타겟팅하기 위한 시스템은 복수의 장점들을 가질 수 있다.
Figure pct00001
시스템은 사용자 자신들의 암시적(implicit) 소셜 그래프를 결정하기 위해 자신들의 소셜 네트워크를 셋업하거나 또는 자동화된 분석을 트리거링하는 것 이상의 임의의 사용자 입력을 필요로 하지 않는다.
Figure pct00002
시스템은 "구두(word of mouth)" 또는 바이럴(viral) 마케팅으로서 소셜 상태 메시지들을 이용할 수 있다. 사용자들은 친구로부터의 추천을 본 후에 제품을 신뢰할 가능성이 높다.
Figure pct00003
시스템은 공개(public)/반-공개(semi-public) 데이터를 이용한다. 상태 메시지들은 개인적으로 직접 만나 하는 개인 메시지들이 아니다. 많은 경우들에서, 예컨대 트위터 및 Pownce 메시징 서비스들의 경우에, 상태 메시지들은 공개 메시지들이거나, 또는 적어도 메시지들은 전체 소셜 네트워크에 방송된다. 이는 제 3자들이 사용자의 개인 데이터에 "스누핑"할 수 있는 관심들을 경감시킬 수 있다.
Figure pct00004
부가적으로, 사용자는 일반적으로 하루 동안 많은 수의 상태 메시지들을 보는데, 이는 화폐로 정해질 수 있는 컨텍스트들의 많은 목록을 제공할 수 있다.
시스템은 다른 타입들의 컨텍스트 기반 광고들을 제공하는 다른 서비스들로부터 구별될 수 있다. 예컨대, Google의 Gmail은 개인 이메일 메시지들에 기반하여 컨텍스트 광고들을 보여준다. 다른 한편으로, 소셜 상태 메시지들에 기반한 광고들은 공개 또는 비-공개 데이터를 나타내며, 많은 개인 관심들을 생성하지 못한다. 부가적으로, 상태 메시지들은 전송자로부터의 명시적(explicit) 전송 및 어드레싱 동작들을 필요로 하는 이메일보다 오히려 사용자가 사용자로부터의 상태 메시지들을 명시적으로 요청하는 가입 모델(subscription model)에 기반한다. 최종적으로, 상태 메시지들은 방송을 위해 지정되며, 이는 이메일 메시지와 매우 상이한 콘텐츠를 야기한다.
일부 RSS 피드(feed)들은 광고들을 포함할 수 있다: 이들은 피드의 입안자에 의해 RSS 피드에 삽입되는 컨텍스트 광고들이다. 이러한 광고들은 단지 전송자들 컨텍스트에만 기반하며, 수신자를 고려하지 않으며 복수의 피드들을 고려하지 않는다.
광고는 인스턴트 메시징(IM) 서비스들에 의해 지원될 수 있다. 예컨대, Yahoo!의 메신저 YQ는 메시지의 컨텍스트에 기반하여 IM 대화들에 삽입되는 링크들을 제공한다. 다시, 이들은 개인적인 일-대-일 통신들이며 공개 상태가 아니다. 트위터 메시징 서비스에서, 광고들은 전송자에 의해 그들 자신의 트위터 스트림에 삽입될 수 있다. 이는 수신자 또는 복수의 피드들을 고려하지 않는다.
광고들은 토론 포럼(discussion forum) 또는 BLOG 포스트(post)들에 배치될 수 있다. 그러나, 이러한 광고들은 단지 텍스트 콘텐츠에 기반하며, 임의의 소셜 관계들을 고려하지 않는다. 부가적으로, 토론 포럼은 이들이 보통 소셜 네트워크의 사람들에게 더 근접하기 때문에 소셜 네트워크보다 사용자에게 일반적으로 덜 중요하다.
도 1은 상태 메시지 기반 컨텍스트 광고 시스템의 적어도 하나의 실시예를 지원할 수 있는 시스템의 컴포넌트들을 예시한 고레벨 도면이다.
사용자(100)는 PDA, 인터넷 인에이블 폰(internet enabled phone), 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터와 같은 네트워크 연결가능 디바이스(120)를 이용하여 인터넷에 연결된다. 사용자(100)는 하나 이상의 소셜 네트워크들(300-3nn)의 멤버(member)이다. 이러한 네트워크들은 특히 사용자가 상태 메시지들을 수신하고 전송하도록 하는 페이스북, MySpace 또는 LinkedIn 웹사이트들과 같은 소셜 네트워킹 웹사이트들상에 정의될 수 있다. 사용자(100)는 또한 특히 사용자가 상태 메시지들을 수신하고 전송하도록 하는 트위터 웹사이트들과 같은 하나 이상의 상태 업데이트 서비스들(400)의 멤버일 수 있다. 사용자(100)는 또한 사용자가 메시지들을 전송하고 수신하도록 하는 다른 웹-기반 서비스들을 활용할 수 있다. 이러한 서비스들은 또한 리더(reader)들이 콘텐츠를 게시하도록 하는 토론 그룹들 및 개인 블로그를 포함할 수 있다.
사용자는 소셜 네트워크(300) 및 상태 업데이트 서비스들(400)의 하나 이상의 사람들(500)과 연관된다. 연관성들의 성질은 소셜 네트워크(300) 및 상태 업데이트 서비스들(400)의 성질에 기반하여 변화할 수 있으며, 예컨대, 연관성들은 친구들, 친척들 또는 비즈니스 콘택트들일 수 있다. 그러나, 각각의 사람(500)은 소셜 네트워크들(300) 또는 상태 업데이트 서비스(400) 또는 이들 둘다를 통해 사용자(100)에 대해 상태 메시지들(520)을 전송하고 수신할 수 있다. 상태 메시지들(520)은 공개적이거나 또는 반공개적이며, 즉 상태 메시지들(520)은 일반적 공개(공개)로 보여질 수 있거나 또는 사용자가 서비스들(300, 400)상에서 (반공개적으로) 연관되는 사람들(500)의 모두 또는 부세트에게 보여질 수 있다. 메시지들은 사용자(100)에게 명시적으로 전송된 메시지들일 수 있거나 또는 사용자가 가입한 소스(source)로부터의 메시지들 또는 그룹에 공개된 메시지들일 수 있다.
사용자(100)는 특히 사용자의 소셜 네트워크의 사람들(500)에 의해 사용자에게 전송된 상태 메시지들을 보기 위해 인터넷(200)을 통해 서비스들(300, 400)에 주기적으로 액세스할 수 있다. 사용자(100)는 청하지 않은 메시지들로서 또는 사용자가 수신한 메시지에 대한 응답들로서 사용자의 소셜 네트워크들의 사람들(500)에게 상태 메시지들(140)을 전송할 수 있다. 다른 한편으로, 사용자(100)는 결코 상태 메시지들을 전송하지 않거나 또는 상태 메시지들에 응답하지 않을 수 있다. 사용자(100)는 사용자의 소셜 네트워크들의 공개 또는 다른 멤버들에게 보여질 수 있는 웹사이트들상의 프로파일 정보를 부가적으로 유지할 수 있다. 사용자는 사용자의 소셜 네트워크들의 사람들(500)과의 사용자 연관성들의 성질에 대한 추가 세부사항들을 부가적으로 제공할 수 있다.
사용자(100)에 의해 전송되거나 수신된 상태 메시지들(140, 540)은 상태 메시지 기반 광고 서비스(600)에 의해 인터넷을 통해 서비스들(300, 400)로부터 검색된다. 상태 메시지들(140, 540)은 상태 메시지 기반 광고 서비스(600)에 의해 연속적으로 또는 주기적으로 검색될 수 있다. 사용자는 자신의 상태 메시지들(140, 540)을 검색하기 위해 상태 메시지 기반 광고 서비스(600) 권한을 명시적으로 승인할 수 있다. 대안적으로, 서비스들(300, 400)의 서비스의 조건은 사용자로 하여금 상태 메시지 기반 광고 서비스(600)에 의한, 사용자의 상태 메시지들(140, 540)의 검색을 동의할 것을 필요로 할 수 있다.
하나 이상의 광고주들(700)은 상태 메시지 기반 광고 서비스(600)에 계정들을 가진다. 광고주들(700)은 사람들이 광고주의 제품들 또는 서비스들에 관심을 가질 수 있다는 것을 상태 메시지들이 표시(indicate)하는 사람들에 전송될 타겟 광고들을 정의(define)할 수 있다. 사용자의 상태 메시지들(140, 540)은 하나 이상의 타겟 광고들이 사용자에게 관련되거나 또는 사용자에게 관련될 수 있는지를 결정하기 위해 (이하에서 더 상세히 기술되는 바와같이) 분석된다. 선택된 광고들은 디지털 콘텐츠를 전달하기에 적합한 임의의 종래의 방법을 이용하여 사용자(100)에게 전송된다. 예컨대, 광고들은 사용자가 소셜 네트워킹 웹사이트(300) 또는 마이크로블로깅 웹사이트(400)를 로그 온 할때 사용자(100)에게 디스플레이될 수 있다. 대안적으로, 광고들은 이메일들, 인스턴트 메시지들, 또는 다른 매체를 이용하여 사용자에게 전송될 수 있다.
상태 메시지 기반 광고 서비스(600)는 사용자(100)가 서비스에 의해 사용자에게 전송된 광고들과 상호 작용할 때 통지된다. 이러한 상호작용들은 광고위에 마우스를 올려 놓을때, 광고를 클릭할때, 광고를 더블 클릭할때, 광고를 드래그(drag)하고 드롭(drop)할때, 광고의 크기를 조절할때, 광고들에 근접할때 등에 광고를 디스플레이하는 것을 포함할 수 있다.
전송된 광고들을 생성한 광고주들(700)은 광고 서비스 제공자와의 합의에 기반하여 상태 메시지 기반 광고 서비스 제공자(600)에 의해 과금된다. 광고주(700)는 클릭당 비용(CPC: cost-per-click) 및 노출당 비용(cost-per-impression) 방법들을 포함할 수 있는 임의의 종래의 인터넷 광고 과금 방법을 이용하여 청구될 수 있다.
도 2는 소셜 상태 메시지 기반 컨텍스트 광고에 대한 프로세스(100)의 일 실시예를 예시한다.
하나 이상의 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들을 통해 사용자에게 전송되는 복수의 상태 메시지들은 네트워크, 예컨대 인터넷을 통해 검색될 수 있다(1100). 일 실시예에서, 사용자는 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들의 멤버이며, 서비스들 각각에 대해 적어도 하나의 소셜 콘택트를 정의하였다. 정의된 소셜 콘택트들은 예컨대 친구들, 친척들 및 비즈니스 콘택트들과 같이 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들에 의해 지원되는 임의의 종류의 관계를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자의 정의된 소셜 콘택트들에 의해 사용자에게 전송되는 메시지만이 검색된다. 일 실시예에서, 사용자에 의해 사용자의 정의된 소셜 콘택트들 중 하나 이상에 전송되는 상태 메시지들이 또한 검색된다.
일 실시예에서, 사용자들 간의 관계들은 메시지들의 콘택트들을 분석함으로써 결정할 수 있다. 예컨대, 사회적 활동들(예컨대, 저녁식사 모임)과 관련하여 정기적으로 통신하는 사용자들은 친구들로서 정의될 수 있다.
메시지들은 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들에 의해 지원되는 임의의 방법에 의해 검색될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세스(1000)는 각각의 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스에 로그 온할 수 있으며, 서비스에 의해 보통 사용자들에게 제공되는 퍼실리티들(예컨대, 프로파일 웹 페이지)을 통해 사용자의 메시지들을 볼 수 있다. 일 실시예에서, 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스는 프로세스(1000)가 사이트의 사용자에 관한 데이터를 검색할 수 있는 API를 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스는 RSS 피드 또는 사이트의 사용자들에 관한 다른 형태의 푸시(push)된 데이터 전달을 프로세스(1000)에 제공할 수 있다. 메시지들의 콘텐츠는 임의의 형태의 디지털 콘텐츠일 수 있다. 통상적으로, 이는 텍스트를 포함할 것이나, 또한 감정 심볼들(예컨대, "이모티콘" 심볼들) 또는 그래픽 또는 매체 객체들을 포함할 수 있다.
메시지들이 검색되는 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들은 복수의 상이한 방식들로 프로세서(1000)에 알려질 수 있다. 사용자는 상태 업데이트 컨텍스트 기반 광고 서비스에 명시적으로 가입할 수 있으며, 소셜 네트워크 사이트들 또는 프로세스(1000)가 메시지들을 검색해야 하는 다른 상태 메시지 서비스들을 정의한다. 소셜 네트워크 사이트에 가입하는 것은 상태 업데이트 컨텍스트 기반 광고 서비스에 사용자를 자동적으로 등록시킬 수 있다. 부가적으로, 자동화된 프로세스는 사용자의 암시적 소셜 그래픽을 식별하는 것을 시도하기 위해 인터넷 상에서 이용가능한 공개 데이터를 검색할 수 있다. 사용자는 자신의 상태 메시지들(140)을 검색하기 위해 프로세스(1000) 권한을 명시적으로 승인할 수 있다. 대안적으로, 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들 중 하나 이상의 서비스의 조건은 사용자로 하여금 상태 메시지 기반 광고 서비스에 의한, 사용자의 상태 메시지들의 검색을 동의할 것을 필요로 할 수 있다.
검색 프로세스(1100)는 원하는대로 자주 사용자의 상태 메시지들을 검색하기 위해 주기적으로 또는 연속적으로(즉, 실시간으로) 실행될 수 있다. 일 실시예에서, 검색 프로세스(1100)는 사용자가 소셜 네트워킹 웹사이트에 로그 온하는 것과 같은 이벤트에 의해 트리거링될 수 있다.
다음으로, 상태 메시지들은 사용자의 현재 상태 업데이트 컨텍스트를 결정하기 위해 분석된다(1200). 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 사용자가 자신의 현재 소셜 네트워크와의 상호작용을 통해 노출되는 영향들의 전체 세트 및 이러한 영향들의 상대적 강도로서 넓게 정의될 수 있다. 예컨대, 사용자의 친구들 중 하나는 런닝화들 중 선호하는 브랜드와 같은 강한 관심들 또는 의견들 또는 특정 토픽들을 가질 수 있다. 사용자는 예컨대 상태 메시지들의 코멘트들에 의해 자신의 친구들의 관심들을 노출할 것이며, 그들에 의해 영향을 받을 수 있다. 만일 사용자의 친구가 친한 친구이면, 이러한 영향의 상대적 강도는 사용자의 친구가 조금 아는 사람인 것보다 더 강할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 사용자가 하나 이상의 소셜 네트워킹 사이트들을 통해 자신의 콘택트들에 대해 전송하고 수신하는 상태 메시지들에서 제시되고 암시되는 소셜 데이터, 토픽 데이터, 공간 데이터 및 시간 데이터의 전체 세트를 포함한다.
소셜 데이터는 사용자 및 사용자에게 메시지들을 전송하는 콘택트들 간의 관계들의 강도 및 타입과 관련된 데이터이다. 사용자 및 콘택트 간에 공유된 관계의 타입은 소스 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스상에서 친구, 친척, 동료, 비즈니스 후보로 명시적으로 정의될 수 있다. 사용자 및 콘택트 간에 공유된 관계의 타입은 사용자 및 콘택트 간에 전송된 메시지들의 콘텐츠에 의해 추론될 수 있으며, 예컨대 비즈니스 거래들에 관한 메시지들은 비즈니스 관계를 표시한다.
관계의 강도(strength of relationship), 예컨대 나의 가장 친한 친구는 소스 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스상에서 명시적으로 정의될 수 있다. 관계의 강도는 사용자가 콘택트에 의해 전송되는 메시지들에 응답하는 빈도 또는 콘택트에 의해 사용자에게 전송되는 메시지들의 빈도에 의해 추론될 수 있다. 관계의 강도는 사용자 및 콘택트 간의 공통성(commonality)에 의해 추론될 수 있다. 예컨대, 콘택트 및 사용자는 동일한 지리적 영역내에 위치할 수 있고 거의 동일한 나이를 가질 수 있거나, 또는 사용자 및 콘택트는 모두 동일한 토픽과 관련된 메시지들을 전송할 수 있다. 관계의 강도는 사용자들 간의 콘택트들의 빈도에 의해 또는 메시지들의 콘택트에 의해 추론될 수 있다.
토픽 데이터는 상태 메시지들 내에서 논의되는 토픽들에 관련된 데이터이다. 토픽 데이터는 유명인들, 사용자에 의해 알려진 제3 자들과 같은 개인들과, 소매상인들 또는 전문직(의사들, 치과의사들)과 같은 전송 콘택트 또는 특정 서비스 제공자들과 같은 사람들을 지칭하거나 또는 이 사람들과 관련될 수 있다. 토픽들은 비즈니스들, 스포츠 팀들, 자선기관들, 레스토랑들, 바들 및 클럽들과 같은 엔티티들을 추론하거나 또는 이 엔티티들과 관련될 수 있다. 토픽들은 소비자 제품들의 타입들 또는 브랜드들을 추론하거나 또는 이들과 관련될 수 있다. 토픽들은 음악 장르, 문자 타입들, 종교적 또는 철학적 개념들과 같은 추상적 아이디어들 또는 카테고리들을 추론하거나 또는 이들과 관련될 수 있다. 토픽들은 전송자들의 감정 상태 또는 물리적 웰-빙(well-being)을 추론하거나 또는 이들과 관련될 수 있다.
시간 데이터는 상태 메시지들에서 구현되는 아이디어들과 관련되는 일자 및 시간에 관한 데이터이다. 시간 데이터는 현재의 날짜 및 시간과 관련될 수 있으며, 과거 또는 미래의 특정 날짜 및 시간일 수 있거나, 또는 과거 또는 미래의 날짜 및 시간의 범위일 수 있다. 시간 데이터는 특정 날짜, 예컨대 과거의 10일로부터의 오프셋과 관련될 수 있다. 시간 데이터는 생일, 계절, 또는 휴일과 같은 달력상의 이벤트, 또는 선호하는 스포츠 팀이 우승한 마지막 시간과 같은 뉴스의 이벤트와 관련될 수 있다.
공간 데이터는 물리적 위치들과 관련된 데이터이다. 공간 데이터는 콘택트의 현재 위치와 관련될 수 있다. 공간 데이터는 국가, 주, 도시, 이웃과 같은 특정 장소와 관련될 수 있다. 공간 데이터는 콘서트, 또는 임의의 다른 뉴스 발생과 같은 이벤트의 위치와 관련될 수 있다. 공간 데이터는 블루스 또는 재즈 클럽들과 같은 관심 위치들의 일반적인 설명과 관련될 수 있다.
분석 프로세스(1200)는 원하는 만큼 자주 사용자의 현재 상태 업데이트 컨텍스트를 업데이트하기 위해 주기적으로 또는 연속적으로(즉, 실시간으로) 실행될 수 있다. 일 실시예에서, 분석 프로세스(1200)는 사용자가 소셜 네트워킹 웹사이트를 로그 온하는 것과 같은 이벤트에 의해 트리거링될 수 있다.
다음으로, 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 하나 이상의 타겟 광고들에 매칭된다(1400). 일 실시예에서, 타겟 광고들은 컴퓨터 판독가능 매체상에 저장되며, 광고주의 신원, 적어도 하나의 광고(디스플레이 광고, 플래시 뮤비(flash movie) 또는 텍스트 메시지) 및 적어도 하나의 타겟팅 기준을 포함하는 타겟팅 프로파일을 포함한다. 타겟팅 기준들은 광고가 타겟팅되는 고객들의 상태 업데이트 컨텍스트를 정의하는 소셜, 토픽, 공간 또는 시간적 기준의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 타겟팅된 광고들의 타겟팅 기준에 매칭된다.
소셜 타겟팅 기준은 특정 관계들 및 관계들의 패턴들을 타겟팅한다. 예컨대, 타겟팅 기준 "친구들", "친척들" 또는 "비즈니스 예상후보들"과 같은 관계들의 타입들을 타겟팅한다. 타겟팅 기준은 강한 관계들, 예컨대 "가장 친한 친구", 사용자와 공통으로 많은 관심들을 공유하는 것으로 보이는 콘택트들, 또는 사용자가 자주 응답하는 콘택트들인 것으로 보이는 관계들을 타겟팅할 수 있다.
토픽 타겟팅 기준은 특정 토픽들 또는 일반적인 토픽들과 관련될 수 있다. 예컨대, 특정 토픽들은 특정 사람, 예컨대 특정 음악인, 또는 일반적인 타입의 사람, 예컨대 모든 음악인들과 관련될 수 있다. 타겟팅 기준은 특정 비즈니스 또는 단체와 같은 특정 엔티티들을 타겟팅할 수 있거나, 또는 비즈니스들, 스포츠 팀들, 자선단계들, 레스토랑들, 바들 및 클럽들과 같은 일반적인 타입들의 엔티티들과 관련될 수 있다. 타겟팅 기준은 특정 브랜드들 또는 일반적인 타입의 소비자 제품들을 타겟팅할 수 있다. 타겟팅 기준은 음악 장르, 문자 타입들, 종교적 또는 철학적 개념들과 같은 추상적 아이디어들의 카테고리들 또는 추상적 아이디어들을 타겟팅할 수 있다. 타겟팅 기준은 전송자의 명백한 감정 상태 또는 명백한 물리적 웰-빙을 타겟팅할 수 있다.
토픽 타겟팅 기준은 특정 또는 상대적 날짜들 및 시간들을 타겟팅한다. 토픽 타겟팅 기준 타겟은 현재의 날짜들 및 시간들을 타겟팅할 수 있거나, 과거 또는 미래의 특정 날짜 및 시간을 타겟팅할 수 있거나, 또는 과거 또는 미래의 날짜들 및 시간들의 범위를 타겟팅할 수 있다. 시간 타겟팅 기준은 특정 날짜, 예컨대 과거의 10일을 타겟팅할 수 있다. 시간 타겟팅 기준은 생일, 계절 또는 휴일, 또는 선호하는 스포츠 팀이 우승한 마지막 시간과 같은 뉴스의 이벤트를 타겟팅할 수 있다.
공간 타겟팅 기준은 특정 또는 일반 물리적 위치들을 타겟팅한다. 공간 타겟팅 기준은 특정한 콘택트의 현재 위치를 타겟팅할 수 있다. 공간 타겟팅 기준은 나라, 주, 도시, 이웃과 같은 특정 장소를 타겟팅할 수 있다. 공간 타겟팅 기준은 콘서트 또는 임의의 다른 뉴스 발생과 같은 이벤트의 위치를 타겟팅할 수 있다. 공간 타겟팅 기준은 블루스 또는 재즈 클럽들과 같은 일반적인 타입의 관심 위치들을 타겟팅할 수 있다.
타겟팅 기준은 데이터 빈도 또는 분배 기준을 부가적으로 포함할 수 있다. 데이터 빈도 기준은 특정 소셜, 토픽, 시간 또는 공간 타겟팅 기준 또는 기준의 세트가 적어도 임계적 수치의 메시지들에서 나타나야 한다는 것을 특정할 수 있다. 예컨대, 자동차 제조업자는 마지막 달에서 적어도 10대의 자동차 관련 메시지들을 수신한 사용자들을 타겟팅하기만을 원할 수 있다. 데이터 분배 기준은 특정한 소셜, 토픽, 시간 또는 공간 타겟팅 기준이 특정 통계적 특성들을 가진 메시지들의 그룹에서 나타나야 한다는 것을 특정할 수 있다. 예컨대, 음악 다운로드 서비스는 사용자가 친구들로서 정의한 적어도 3개의 상이한 콘택트들로부터 적어도 10개의 메시지들을 수신한 사용자들을 타게팅하기만을 원할 수 있다. 다른 예에서, 여행 서비스는 적어도 2명의 상이한 소셜 네트워킹 사이트들로부터의 여행과 관련된 적어도 10개의 메시지들을 수신한 사용자들을 타게팅하기만을 원할 수 있다.
매칭 프로세스(1400)는 원하는 대로 자주 타겟 광고들과 사용자의 현재의 상태 업데이트 컨텍스트를 매칭시키기 위해 주기적으로 또는 연속적으로(즉, 실시간으로) 실행될 수 있다. 일 실시예에서, 매칭 프로세스(1400)는 사용자가 소셜 네트워킹 웹사이트를 로그 온하는 것과 같은 이벤트에 의해 트리거링될 수 있다.
다음으로, 매칭된 타겟 광고들은 사용자(1600)에 전송된다. 매칭된 타겟 광고들은 디지털 콘텐츠를 전달하기에 적합한 임의의 종래의 방법을 이용하여 사용자에게 전송될 수 있다. 예컨대, 광고는 사용자가 소셜 네트워킹 웹사이트 또는 마이크로블로그 웹사이트에 로그 온 할때 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 대안적으로, 광고들은 이메일들, 인스턴트 메시지들, SMS 또는 다른 매체를 이용하여 사용자에게 전송될 수 있다.
광고들은 광고들을 트리거링한 소셜 그래프 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 메시지들이 광고를 트리거링한 콘택트들은 자동적으로 또는 사용자 인터페이스 이벤트의 발생시, 예컨대 광고의 우측-클록킹시에 광고와 함께 디스플레이될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 광고를 트리거링한 콘택트들과 광고를 공유하거나 또는 콘택트들에 광고를 추천할 수 있다.
프로세스는 사용자가 광고를 디스플레이하거나 또는 그렇치 않고 광고와 상호작용할때 전송된 광고들과 관련된 사용자 인터페이스 이벤트들(1800)의 통지(notification)들을 수신한다. 이러한 이벤트들은 광고위에 마우스를 올려 놓을때, 광고를 클릭할때, 광고를 더블 클릭할때, 광고를 드래그하고 드롭할때, 광고의 크기를 조절할때, 광고들에 근접할때 등에 광고를 디스플레이하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 타겟 광고들의 적어도 일부는 광고와 관련된 사용자 인터페이스 이벤트가 발생할 때 광고주에 대해 평가되는 요금을 부가적으로 포함한다. 이러한 경우에, 타겟 광고를 생성한 광고주에게는 사용자 인터페이스 이벤트가 발생한 통지가 수신될 때 요금이 청구된다(1900). 일 실시예에서, 광고주들은 클릭당 비용(CPC: cost-per-click) 및 노출당 비용(cost-per-impression) 방법들을 포함할 수 있는 임의의 종래의 인터넷 광고 과금 방법들을 이용하여 청구될 수 있다.
도 3은 도 2에 예시된 소셜 상태 메시지 기반 컨텍스트 광고 프로세스를 지원할 수 있는 상태 업데이트 컨텍스트 광고 엔진(2000)의 일 실시예를 예시한다. 일 실시예에서, 상태 업데이트 컨텍스트 광고 엔진(2000)은 도 1의 상태 메시지 기반 광고 서비스(600)에 의해 제공되는 서버에 의해 호스트(host)될 수 있다.
상태 업데이트 컨텍스트 광고 엔진(2000)은 메시지 검색 모듈(2100), 메시지 분석 모듈(2200), 광고 매칭 모듈(2400), 광고 전송 모듈(2600) 및 광고 수익 모듈(2800)을 포함한다. 일 실시예에서, 모듈들은 컴퓨터 판독가능 매체상에 저장된 컴퓨터 실행가능 코드이다.
메시지 검색 모듈(2200)은 적어도 하나의 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스를 통해 사용자에게 전송되는 복수의 상태 메시지들을 네트워크를 통해 검색하도록 구성되며, 여기서 사용자는 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들의 멤버이며, 서비스들에 대한 적어도 하나의 소셜 콘택트를 정의하며, 상태 메시지들의 각각은 사용자의 소셜 콘택트들 중 적어도 하나에 의해 사용자에게 전송된다. 메시지 검색 모듈(2200)에 의해 검색되는 상태 메시지들은 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들을 통해 사용자에 의해 사용자의 소셜 콘택트들의 적어도 하나에 전송되는 상태 메시지들을 부가적으로 포함할 수 있다.
메시지 분석 모듈(2200)은 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트를 결정하기 위해 메시지 검색 모듈에 의해 검색되는 상태 메시지들을 분석하도록 구성된다. 일 실시예에서, 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 사용자가 하나 이상의 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들을 통해 자신의 콘택트들에 대해 전송하고 수신하는 복수의 상태 메시지들에 제시되는 소셜 데이터, 토픽 데이터, 공간 데이터 및 시간 데이터의 세트를 포함한다.
일 실시예에서, 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트의 소셜 데이터는 사용자 및 사용자에게 상태 메시지들을 전송한 소셜 콘택트들 간의 관계들에 대한 강도 및 타입에 관한 데이터를 포함한다. 일 실시예에서, 사용자 및 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 적어도 하나의 소셜 네트워킹 사이트상에서 사용자에 의해 유지되는 관계의 정의를 이용하여 메시지 분석 모듈에 의해 결정될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 및 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 소셜 네트워킹 사이트상에서 사용자에 의해 유지되는 관계의 정의를 이용하여 메시지 분석 모듈(2200)에 의해 결정된다. 일 실시예에서, 사용자 및 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 사용자 및 소셜 콘택트 간의 메시지들의 빈도를 이용하여 메시지 분석 모듈에 의해 결정된다. 일 실시예에서, 사용자 및 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 사용자에 의해 그리고 적어도 하나의 소셜 콘택트에 의해 전송되는 상태 메시지들의 토픽 데이터의 유사성(similarity)을 이용하여 메시지 분석 모듈에 의해 결정된다.
일 실시예에서, 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트의 토픽 데이터는 메시지 검색 모듈(2200)에 의해 검색되는 상태 메시지들에서 논의되는 토픽들에 관한 데이터를 포함한다. 일 실시예에서, 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트의 시간 데이터는 메시지 검색 모듈(2200)에 의해 검색되는 상태 메시지들의 날짜들 및 시간들에 관한 데이터를 포함한다. 일 실시예에서, 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트의 공간 데이터는 메시지 검색 모듈(2200)에 의해 검색되는 사용자의 상태 메시지들의 물리적 위치에 관한 데이터를 포함한다.
광고 매칭 모듈(2400)은 컴퓨터-판독가능 매체상에 저장된 적어도 하나의 타겟 광고와 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트(메시지 분석 모듈에 의해 결정되는)을 매칭시키도록 구성된다. 일 실시예에서, 각각의 타겟 광고는 광고주의 신원, 적어도 하나의 광고(디스플레이 광고, 텍스트 광고 또는 플래시 무비와 같은), 및 적어도 하나의 타겟팅 기준을 포함하는 타겟팅 프로파일을 포함한다. 타겟팅 기준은 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트과 매칭된다.
타겟팅 기준은 소셜 타겟팅 기준, 토픽 타겟팅 기준, 시간 타겟팅 기준 및 공간 타겟팅 기준을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 타겟팅 기준은 적어도 하나의 데이터 빈도 기준을 포함할 수 있다. 예컨대, 데이터 빈도 기준은 특정 소셜 타겟팅 기준, 토픽 타겟팅 기준, 시간 타겟팅 기준 또는 공간 타겟팅 기준과 관련되어야 하는, 메시지 검색 모듈(2200)에 의해 검색되는 상태 메시지들의 임계적 수치를 특정할 수 있다.
타겟팅 기준은 데이터 분배 기준을 포함할 수 있다. 예컨대, 데이터 분배 기준은 특정 소셜 타겟팅 기준, 토픽 타겟팅 기준, 시간 타겟팅 기준 또는 공간 타겟팅 기준이 적어도 2명의 사용자의 소셜 콘택트들로부터 메시지 검색 모듈(2200)에 의해 검색되는 상태 메시지들의 임계적 수치에서 나타나야 한다는 것을 특정할 수 있다. 데이터 분배 기준은 특정 소셜 타겟팅 기준, 토픽 타겟팅 기준, 시간 타겟팅 기준 또는 공간 타겟팅 기준이 적어도 2개의 사회적으로 알고 있는 메시징 서비스들로부터 메시지 검색 모듈(2200)에 의해 검색되는 상태 메시지들의 임계적 수치에서 나타나야 한다는 것을 특정할 수 있다.
광고 전송 모듈(2600)은 네트워크를 통해 사용자에게 매칭된 타겟 광고들을 전송하도록 구성된다. 매칭된 타겟 광고들은 디지털 콘텐츠를 전달하기에 적합한 임의의 종래의 방법을 이용하여 사용자에 전송될 수 있다. 예컨대, 광고들은 사용자가 소셜 네트워킹 웹사이트에 대해 로그 온 할 때 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 대안적으로, 광고들은 이메일들, 인스턴트 메시지들 또는 다른 매체를 이용하여 사용자에게 전송될 수 있다.
일 실시예에서, 적어도 일부 타겟 광고들은 타겟 광고들과 관련된 사용자 인터페이스 이벤트가 발생할 때 광고주에 대해 평가되는 요금을 부가적으로 포함한다. 일 실시예에서, 광고 수익 모듈(2800)은 타겟 광고에 관한 사용자 인터페이스 이벤트가 광고를 한 광고주에게 광고료를 청구하기 위해 발생하였다는 통지들을 네트워크를 통해 수신하도록 구성된다.
당업자는 본 개시내용의 방법들 및 시스템들이 많은 방식들로 구현될 수 있으며 따라서 전술한 예시적인 실시예들 및 예들에 의해 제한되지 않는다는 것을 인식할 것이다. 다시 말해서, 단일 또는 복수의 컴포넌트들, 하드웨어 및 소프트웨어 또는 펌웨어의 다양한 조합들 그리고 개별 기능들로 수행되는 기능 엘리먼트들은 클라이언트 레벨 또는 서버 레벨 또는 이들 둘다에서 소프트웨어 애플리케이션들 사이에 분배될 수 있다. 이와 관련하여, 여기에 기술된 상이한 엘리먼트들의 임의의 수의 특징들은 단일 또는 복수의 실시예들로 결합될 수 있으며, 여기에 기술된 특징들보다 적은 특징들, 또는 많은 특징들 또는 모든 특징들을 가진 대안 실시예들이 가능하다. 기능은 또한 지금 공지되어 있거나 또는 공지될 방식들로 복수의 컴포넌트들 사이에 전체적으로 또는 부분적으로 분배될 수 있다. 따라서, 복수의 소프트웨어/하드웨어/펌웨어 조합들이 여기에 기술된 기능들, 특징들, 인터페이스들 및 선호도들을 달성할 때 가능하다. 더욱이, 본 개시내용의 범위는 기술된 특징들 및 기능들 및 인터페이스들을 수행하기 위한 종래의 공지된 방식들 뿐만 아니라, 지금 그리고 이후에 당업자에 의해 인식되는, 여기에 기술된 하드웨어 또는 소프트웨어 또는 펌웨어 컴포넌트들에 대해 수행될 수 있는 변형들 및 수정들을 커버(cover)한다.
또한, 본 개시내용에서 흐름도들로 제시되고 기술된 방법들의 실시예들은 기술의 더 완벽한 이해를 제공하기 위해 예로서 제공된다. 개시된 방법들은 여기에서 제시된 동작들 및 논리 흐름에 제한되지 않는다. 다양한 동작들의 순서가 변경되고 큰 동작의 일부인 것으로 기술된 부동작들이 독립적으로 수행되는 대안 실시예들이 고려된다.
다양한 실시예들이 본 개시내용을 위해 기술된 반면에, 이러한 실시예들은 이들 실시예들로 본 개시내용의 교시를 제한하는 것으로 생각되지 않아야 한다. 본 개시내용에 기술된 시스템들 및 프로세스의 범위내에 있는 결과를 획득하기 위해 앞서 기술된 엘리먼트들 및 동작들에 대해 다양한 변형들 및 수정들이 이루어질 수 있다.

Claims (35)

  1. 적어도 하나의 상태(status) 업데이트 서비스를 통해 사용자에게 전송되는 복수의 상태 메시지들을 네트워크를 통해 검색하는 단계 ― 상기 사용자는 상기 적어도 하나의 상태 업데이트 서비스의 멤버(member)이며 상기 적어도 하나의 상태 업데이트 서비스상에 적어도 하나의 소셜 콘택트(social contact)를 정의하며, 상기 복수의 상태 메시지들의 각각은 적어도 하나의 소셜 콘택트들 중 하나에 의해 상기 사용자에게 전송됨 ― ;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트(context)를 결정하기 위해 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 상기 복수의 상태 메시지들을 분석하는 단계 ― 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 상기 복수의 상태 메시지들에서 제시되는 소셜(social) 데이터, 토픽(topical) 데이터, 공간 데이터 및 시간 데이터의 세트를 포함함 ― ;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트를, 상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 컴퓨터-판독가능 매체상에 저장된 적어도 하나의 타겟 광고(targeted advertisement)와 매칭시키는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 타겟 광고를 상기 네트워크를 통해 상기 사용자에게 전송하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고는 상기 적어도 하나의 타겟 광고와 관련된 사용자 인터페이스 이벤트가 발생하는 경우에 상기 광고주에 대해 산정되는 요금을 더 포함하며,
    상기 방법은,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고와 관련된 상기 사용자 인터페이스 이벤트가 발생하였다는 통지(notification)를 상기 네트워크를 통해 수신하는 단계; 및
    적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 상기 요금을 광고주에게 과금하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 상태 메시지들은 상기 사용자에 의해 상기 적어도 하나의 상태 업데이트 서비스를 통해 상기 사용자의 소셜 콘택트들 중 적어도 하나에 전송되는 상태 메시지를 더 포함하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    각각의 타겟 광고는 광고주의 신원(identification), 적어도 하나의 광고, 및 적어도 하나의 타겟팅 기준을 포함하는 타겟팅 프로파일(profile)을 포함하며, 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 상기 적어도 하나의 타겟 광고와 연관된 타겟팅 기준과 매칭되는 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 소셜 데이터는 상기 사용자와 상기 복수의 상태 메시지들의 각각을 상기 사용자에게 전송한 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계들의 강도(strength) 및 타입(type)에 관한 데이터를 포함하며;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 토픽 데이터는 상기 복수의 상태 메시지들에서 논의되는 토픽들과 관련된 데이터를 포함하며;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 시간 데이터는 상기 복수의 상태 메시지들의 날짜들 및 시간들에 관한 데이터를 포함하며; 및
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 공간 데이터는 상기 복수의 상태 메시지들의 물리적 위치들에 관한 데이터를 포함하는 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사용자와 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 상기 적어도 하나의 소셜 네트워킹 사이트상에서 상기 사용자에 의해 유지되는 상기 관계의 정의에 의해 결정되는 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 사용자와 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 상기 사용자와 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 메시지들의 빈도(frequency)에 의해 결정되는 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 사용자와 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 상기 사용자에 의해 그리고 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트에 의해 전송된 상태 메시지들의 토픽 데이터의 유사성(similarity)에 의해 결정되는 방법.
  9. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟팅 기준은 소셜 타겟팅 기준, 타겟팅 기준, 시간 타겟팅 기준, 및 공간 타겟팅 기준의 리스트로부터 선택되는 방법.
  10. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟팅 기준은 적어도 하나의 소셜 타겟팅 기준, 적어도 하나의 토픽 타겟팅 기준, 적어도 하나의 시간 타겟팅 기준, 및 적어도 하나의 공간 타겟 기준을 포함하는 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟팅 기준은 적어도 하나의 데이터 빈도 기준을 포함하며, 상기 적어도 하나의 데이터 빈도 기준은 특정 소셜 타겟팅 기준, 토픽 타겟팅 기준, 시간 타겟팅 기준, 또는 공간 타겟팅 기준과 관련되어야 하는 상기 복수의 상태 메시지들의 임계적 수치를 특정하는 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟팅 기준은 적어도 하나의 데이터 분배 기준을 포함하며, 상기 적어도 하나의 데이터 분배 기준은 특정 소셜 타겟팅 기준, 토픽 타겟팅 기준, 시간 타겟팅 기준, 또는 공간 타겟팅 기준이 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트들 중 적어도 2개의 소셜 콘택트로부터 상기 복수의 메시지들의 임계적 수치로 나타나야 한다는 것을 특정하는 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟팅 기준은 적어도 하나의 데이터 분배 기준을 포함하며, 상기 적어도 하나의 데이터 분배 기준은 특정 소셜 타겟팅 기준, 토픽 타겟팅 기준, 시간 타겟팅 기준 또는 공간 타겟팅 기준이 적어도 하나의 소셜 네트워킹 사이트들 중 적어도 2개의 사이트로부터 상기 복수의 메시지들의 임계적 수치로 나타나야 한다는 것을 특정하는 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고들은 상기 사용자가 상기 적어도 하나의 상태 업데이트 서비스에 로그온하는 경우에 상기 사용자에게 디스플레이 디바이스를 통해 디스플레이되는 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고들은 이메일들, 인스턴트 메시지들 또는 SMS를 이용하여 상기 사용자에게 전송되는 방법.
  16. 제1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고는 상기 사용자의 적어도 하나의 소셜 콘택트들 중 적어도 하나의 신원(identification)을 더 포함하며, 상기 적어도 하나의 타겟 광고는 상기 사용자의 적어도 하나의 소셜 콘택트에 의해 상기 사용자에게 전송된 상기 복수의 상태 메시지들 중 적어도 하나의 메시지로 인한 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트와 매칭되어 있는 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고를, 상기 네트워크를 통해, 상기 사용자의 적어도 하나의 소셜 콘택트들 중 적어도 하나에 포워딩하는 단계를 더 포함하는 방법.
  18. 적어도 하나의 상태 업데이트 서비스를 통해 사용자에게 전송되는 복수의 상태 메시지들을 네트워크를 통해 검색하는 메시지 검색 모듈 ― 상기 사용자는 상기 적어도 하나의 상태 업데이트 서비스의 멤버이며 상기 적어도 하나의 상태 업데이트 서비스상에 적어도 하나의 소셜 콘택트를 정의하며, 상기 복수의 상태 메시지들의 각각은 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트들 중 하나에 의해 상기 사용자에게 전송됨 ― ;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트를 결정하기 위해 상기 메시지 검색 모듈에 의해 검색되는 상기 복수의 상태 메시지들을 분석하는 메시지 분석 모듈 ― 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 상기 복수의 상태 메시지들에서 제시되는 소셜 데이터, 토픽 데이터, 공간 데이터, 및 시간 데이터의 세트를 포함함 ― ;
    상기 메시지 분석 모듈에 의해 결정된 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트를 컴퓨터-판독가능 매체상에 저장된 적어도 하나의 타겟 광고들과 매칭시키는 광고 매칭 모듈; 및
    상기 적어도 하나의 타겟 광고를 상기 네트워크를 통해 상기 사용자에게 전송하는 광고 전송 모듈
    을 포함하는 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고는 상기 적어도 하나의 타겟 광고와 관련된 사용자 인터페이스 이벤트가 발생하는 경우에 상기 광고주에 대해 산정되는 요금을 더 포함하며,
    상기 시스템은 상기 적어도 하나의 타겟 광고와 관련된 상기 사용자 인터페이스 이벤트가 발생하여 상기 요금을 광고주에게 과금하는 통지를 상기 네트워크를 통해 수신하는 광고 수익 모듈
    을 더 포함하는 시스템.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 복수의 상태 메시지들은 상기 사용자에 의해 상기 적어도 하나의 소셜 네트워킹 웹사이트를 통해 상기 사용자의 소셜 콘택트들 중 적어도 하나에 전송되는 상태 메시지들을 더 포함하는 시스템.
  21. 제18항에 있어서,
    각각의 타겟 광고는 광고주의 신원, 적어도 하나의 광고, 및 적어도 하나의 타겟팅 기준을 포함하는 타겟팅 프로파일을 포함하며, 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 상기 적어도 하나의 타겟 광고와 연관된 타겟팅 기준과 매칭되는 시스템.
  22. 제20항에 있어서,
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 소셜 데이터는 상기 사용자와 상기 복수의 상태 메시지들의 각각을 상기 사용자에게 전송한 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계들의 강도 및 타입에 관한 데이터를 포함하며;
    상기 사용자 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 토픽 데이터는 상기 복수의 상태 메시지들에서 논의되는 토픽들과 관련된 데이터를 포함하며;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 시간 데이터는 상기 복수의 상태 메시지들의 날짜들 및 시간들에 관한 데이터를 포함하며;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 공간 데이터는 상기 복수의 상태 메시지들의 물리적 위치들에 관한 데이터를 포함하는 시스템.
  23. 제22항에 있어서,
    상기 사용자와 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 상기 적어도 하나의 소셜 네트워킹 사이트상에서 상기 사용자에 의해 유지되는 상기 관계의 정의를 이용하여 상기 메시지 분석 모듈에 의해 결정되는 시스템.
  24. 방법에 대한 컴퓨터-실행가능 명령들을 갖는 컴퓨터-판독가능 매체로서,
    상기 방법은,
    적어도 하나의 상태 업데이트 서비스를 통해 사용자에게 전송되는 복수의 상태 메시지들을 네트워크를 통해 검색하는 단계 ― 상기 사용자는 상기 적어도 하나의 상태 업데이트 서비스의 멤버이며 상기 적어도 하나의 상태 업데이트 서비스상에 적어도 하나의 소셜 콘택트를 정의하며, 상기 복수의 상태 메시지들의 각각은 적어도 하나의 소셜 콘택트들 중 하나에 의해 상기 사용자에게 전송됨 ― ;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트를 결정하기 위해 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 상기 복수의 상태 메시지들을 분석하는 단계 ― 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 상기 복수의 상태 메시지들에서 제시되는 소셜 데이터, 토픽 데이터, 공간 데이터 및 시간 데이터의 세트를 포함함 ― ;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트를, 상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 컴퓨터-판독가능 매체상에 저장된 적어도 하나의 타겟 광고와 매칭시키는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 타겟 광고를 상기 네트워크를 통해 상기 사용자에게 전송하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체.
  25. 제24항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고는 상기 적어도 하나의 타겟 광고와 관련된 사용자 인터페이스 이벤트가 발생하는 경우에 상기 광고주에 대해 산정되는 요금을 더 포함하며,
    상기 방법은,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고와 관련된 상기 사용자 인터페이스 이벤트가 발생하였다는 통지를 상기 네트워크를 통해 수신하는 단계; 및
    적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스를 이용하여 상기 요금을 광고주에게 과금하는 단계
    를 더 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체.
  26. 제34항에 있어서,
    상기 복수의 상태 메시지들은 상기 사용자에 의해 상기 적어도 하나의 소셜 네트워킹 웹사이트를 통해 상기 사용자의 소셜 콘택트들 중 적어도 하나에 전송되는 상태 메시지들을 더 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체.
  27. 제34항에 있어서,
    각각의 타겟 광고는 광고주의 신원, 적어도 하나의 광고, 및 적어도 하나의 타겟팅 기준을 포함하는 타겟팅 프로파일을 포함하며, 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트는 상기 적어도 하나의 타겟 광고와 연관된 타겟팅 기준과 매칭되는 컴퓨터-판독가능 매체.
  28. 제26항에 있어서,
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 소셜 데이터는 상기 사용자와 상기 복수의 상태 메시지들의 각각을 상기 사용자에게 전송한 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계들의 강도 및 타입에 관한 데이터를 포함하며;
    상기 사용자 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 토픽 데이터는 상기 복수의 상태 메시지들에서 논의되는 토픽들과 관련된 데이터를 포함하며;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 시간 데이터는 상기 복수의 상태 메시지들의 날짜들 및 시간들에 관한 데이터를 포함하며;
    상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트 내의 상기 공간 데이터는 상기 복수의 상태 메시지들의 물리적 위치들에 관한 데이터를 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체.
  29. 제28항에 있어서,
    상기 사용자와 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 상기 적어도 하나의 소셜 네트워킹 사이트상에서 상기 사용자에 의해 유지되는 상기 관계의 정의에 의해 결정되는 컴퓨터-판독가능 매체.
  30. 제28항에 있어서,
    상기 사용자와 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 상기 사용자와 상기 적어도 하나의 콘택트 간의 메시지들의 빈도에 의해 결정되는 컴퓨터-판독가능 매체.
  31. 제28항에 있어서,
    상기 사용자와 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트 간의 관계의 강도는 상기 사용자에 의해 그리고 상기 적어도 하나의 소셜 콘택트에 의해 전송된 상태 메시지들의 토픽 데이터의 유사성에 의해 결정되는 컴퓨터-판독가능 매체.
  32. 제27항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟팅 기준은 소셜 타겟팅 기준, 타겟팅 기준, 시간 타겟팅 기준 및 공간 타겟팅 기준의 리스트로부터 선택되는 컴퓨터-판독가능 매체.
  33. 제27항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟팅 기준은 적어도 하나의 소셜 타겟팅 기준, 적어도 하나의 토픽 타겟팅 기준, 적어도 하나의 시간 타겟팅 기준, 및 적어도 하나의 공간적 타겟 기준을 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체.
  34. 제24항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고는 상기 사용자의 적어도 하나의 소셜 콘택트들 중 적어도 하나의 콘택트의 신원을 더 포함하며, 상기 적어도 하나의 타겟 광고는 상기 사용자의 적어도 하나의 소셜 콘택트에 의해 상기 사용자에게 전송된 상기 복수의 상태 메시지들 중 적어도 하나의 메시지로 인한 상기 사용자의 상태 업데이트 컨텍스트와 매칭되는 방법.
  35. 제49항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 타겟 광고를 상기 네트워크를 통해 상기 사용자의 적어도 하나의 소셜 콘택트들 중 적어도 하나에 포워딩하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체.
KR1020117020804A 2009-03-06 2010-03-03 상태 메시지들에 기반한 컨텍스트 광고 시스템 및 방법 KR20110114707A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/399,669 2009-03-06
US12/399,669 US20100228582A1 (en) 2009-03-06 2009-03-06 System and method for contextual advertising based on status messages

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20110114707A true KR20110114707A (ko) 2011-10-19

Family

ID=42679034

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020117020804A KR20110114707A (ko) 2009-03-06 2010-03-03 상태 메시지들에 기반한 컨텍스트 광고 시스템 및 방법

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20100228582A1 (ko)
EP (1) EP2404269A4 (ko)
JP (1) JP5757505B2 (ko)
KR (1) KR20110114707A (ko)
CN (1) CN102341818B (ko)
AU (1) AU2010221389B2 (ko)
HK (1) HK1166405A1 (ko)
WO (1) WO2010102012A2 (ko)

Families Citing this family (67)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070170080A1 (en) * 2006-01-26 2007-07-26 Joshua Stopek Medical device package
US8909546B2 (en) * 2006-12-20 2014-12-09 Microsoft Corporation Privacy-centric ad models that leverage social graphs
US8224359B2 (en) 2006-12-22 2012-07-17 Yahoo! Inc. Provisioning my status information to others in my social network
US8799068B2 (en) 2007-11-05 2014-08-05 Facebook, Inc. Social advertisements and other informational messages on a social networking website, and advertising model for same
US20120203831A1 (en) 2011-02-03 2012-08-09 Kent Schoen Sponsored Stories Unit Creation from Organic Activity Stream
US9990652B2 (en) * 2010-12-15 2018-06-05 Facebook, Inc. Targeting social advertising to friends of users who have interacted with an object associated with the advertising
US9123079B2 (en) 2007-11-05 2015-09-01 Facebook, Inc. Sponsored stories unit creation from organic activity stream
US8452855B2 (en) 2008-06-27 2013-05-28 Yahoo! Inc. System and method for presentation of media related to a context
US20100125569A1 (en) * 2008-11-18 2010-05-20 Yahoo! Inc. System and method for autohyperlinking and navigation in url based context queries
US20100306672A1 (en) * 2009-06-01 2010-12-02 Sony Computer Entertainment America Inc. Method and apparatus for matching users in multi-user computer simulations
US9525983B2 (en) * 2009-07-27 2016-12-20 Tekelec, Inc. Methods, systems, and computer readable media for providing mobile network operator controlled content to mobile subscribers using social networking messages
US9098856B2 (en) * 2009-08-17 2015-08-04 Yahoo! Inc. Platform for delivery of heavy content to a user
US20110145063A1 (en) * 2009-12-15 2011-06-16 Microsoft Corporation Targeting applications with advertisements
JP2011145794A (ja) * 2010-01-13 2011-07-28 Nintendo Co Ltd 情報処理プログラム、情報処理装置、情報処理方法および情報処理システム
US20120066303A1 (en) * 2010-03-03 2012-03-15 Waldeck Technology, Llc Synchronized group location updates
US20120084160A1 (en) 2010-10-05 2012-04-05 Gregory Joseph Badros Providing Social Endorsements with Online Advertising
US8977767B2 (en) 2010-10-20 2015-03-10 Qualcomm Incorporated Methods and apparatuses for affecting programming of content for transmission over a multicast network
US9384473B2 (en) * 2010-10-21 2016-07-05 Subrao Venugopal Shenoy Methods and systems for creating online unified contact and communication management (CM) platform
US20120109754A1 (en) * 2010-11-03 2012-05-03 Microsoft Corporation Sponsored multi-media blogging
US9292602B2 (en) * 2010-12-14 2016-03-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Interactive search results page
US9904930B2 (en) 2010-12-16 2018-02-27 Excalibur Ip, Llc Integrated and comprehensive advertising campaign management and optimization
WO2012092396A2 (en) * 2010-12-28 2012-07-05 Google Inc. Targeting an aggregate group
WO2012092390A2 (en) 2010-12-28 2012-07-05 Google Inc. Evaluating user activity in social environments
CA2823208C (en) * 2010-12-28 2019-03-05 Google Inc. Targeting based on social updates
US20120232998A1 (en) * 2011-03-08 2012-09-13 Kent Schoen Selecting social endorsement information for an advertisement for display to a viewing user
US8719213B2 (en) 2011-03-29 2014-05-06 Manyworlds, Inc. Contextually transformed learning layer
US8600926B2 (en) 2011-03-29 2013-12-03 Manyworlds, Inc. Integrated interest and expertise-based discovery system and method
US8843433B2 (en) 2011-03-29 2014-09-23 Manyworlds, Inc. Integrated search and adaptive discovery system and method
US20120271722A1 (en) * 2011-04-25 2012-10-25 Yun-Fang Juan Top Friend Prediction for Users in a Social Networking System
CN102790726B (zh) 2011-05-18 2015-10-28 腾讯科技（深圳）有限公司 一种基于即时通讯推送信息的方法、装置及系统
US9058616B2 (en) * 2011-06-15 2015-06-16 Nhn Corporation System and method for providing mobile advertisement
US20120323689A1 (en) * 2011-06-16 2012-12-20 Yahoo! Inc. Systems and methods for advertising and monetization in location based spatial networks
US20130018954A1 (en) * 2011-07-15 2013-01-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Situation-aware user sentiment social interest models
US9754279B2 (en) 2011-10-27 2017-09-05 Excalibur Ip, Llc Advertising campaigns utilizing streaming analytics
US9105047B1 (en) * 2011-12-07 2015-08-11 Amdocs Software Systems Limited System, method, and computer program for providing content to a user utilizing a mood of the user
US8825763B2 (en) * 2011-12-09 2014-09-02 Facebook, Inc. Bookmarking social networking system content
US10565661B2 (en) 2012-01-11 2020-02-18 Facebook, Inc. Generating sponsored story units including related posts and input elements
CN103220305B (zh) * 2012-01-18 2016-01-20 腾讯科技（深圳）有限公司 网络媒介信息的分享处理系统和处理方法
US10685361B2 (en) * 2012-03-02 2020-06-16 Facebook, Inc. Targeting advertisements to groups of social networking system users
US10130872B2 (en) 2012-03-21 2018-11-20 Sony Interactive Entertainment LLC Apparatus and method for matching groups to users for online communities and computer simulations
US10186002B2 (en) 2012-03-21 2019-01-22 Sony Interactive Entertainment LLC Apparatus and method for matching users to groups for online communities and computer simulations
US9230257B2 (en) * 2012-03-30 2016-01-05 Sap Se Systems and methods for customer relationship management
CN102710540B (zh) * 2012-04-28 2017-03-22 上海量明科技发展有限公司 即时通信中设置发布频道的方法、客户端及系统
US20140012671A1 (en) * 2012-07-06 2014-01-09 Jun Ye Content-based targeted online advertisement
US20140012672A1 (en) * 2012-07-06 2014-01-09 Jun Ye Content-based bidding in online advertising
CN102790732B (zh) * 2012-07-18 2015-10-21 上海量明科技发展有限公司 即时通信中状态匹配的方法、客户端及系统
US20140149215A1 (en) * 2012-11-29 2014-05-29 Giridhar Rajaram Determining keywords for content items
US9055021B2 (en) 2012-11-30 2015-06-09 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor impressions of social media messages
US10168853B2 (en) * 2012-12-09 2019-01-01 Facebook, Inc. Displaying news ticker content based on value in a social networking system
US9832155B2 (en) 2013-01-31 2017-11-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to monitor impressions of social media messages
US9330421B2 (en) * 2013-02-21 2016-05-03 Facebook, Inc. Prompting user action in conjunction with tagged content on a social networking system
SG11201506513RA (en) * 2013-02-25 2015-09-29 Ashok Anand P Business lead generation system and method using structured social media content
US8844050B1 (en) * 2013-03-15 2014-09-23 Athoc, Inc. Personnel crisis communications management and personnel status tracking system
US10712936B2 (en) * 2013-03-18 2020-07-14 Lenovo (Beijing) Co., Ltd. First electronic device and information processing method applicable to first or second electronic device comprising a first application
US9191788B2 (en) * 2013-08-22 2015-11-17 Yahoo! Inc. System and method for contextual social messaging
US9424345B1 (en) 2013-09-25 2016-08-23 Google Inc. Contextual content distribution
US10510018B2 (en) 2013-09-30 2019-12-17 Manyworlds, Inc. Method, system, and apparatus for selecting syntactical elements from information as a focus of attention and performing actions to reduce uncertainty
WO2015110845A1 (en) * 2014-01-24 2015-07-30 Google Inc. Autocreated campaigns for hashtag keywords
US20160148264A1 (en) * 2014-11-24 2016-05-26 Facebook, Inc. Searching for Offers and Advertisements on Online Social Networks
US11303599B2 (en) 2014-12-31 2022-04-12 C. Douglass Thomas Network-based messaging system with database management for computer based inter-user communication
US11887164B2 (en) 2015-05-26 2024-01-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Personalized information from venues of interest
CN106612230B (zh) * 2015-10-27 2020-10-27 腾讯科技（北京）有限公司 媒体信息的推广方法、客户端及服务器
US11477302B2 (en) 2016-07-06 2022-10-18 Palo Alto Research Center Incorporated Computer-implemented system and method for distributed activity detection
CN106779850A (zh) * 2016-12-19 2017-05-31 成都美腾项目投资有限公司 互动粉丝传播平台及方法
US11157980B2 (en) 2017-12-28 2021-10-26 International Business Machines Corporation Building and matching electronic user profiles using machine learning
US11176486B2 (en) 2017-12-28 2021-11-16 International Business Machines Corporation Building and matching electronic standards profiles using machine learning
US11403718B1 (en) * 2019-01-23 2022-08-02 Meta Platforms, Inc. Systems and methods for sensitive data modeling

Family Cites Families (110)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6850252B1 (en) * 1999-10-05 2005-02-01 Steven M. Hoffberg Intelligent electronic appliance system and method
US5493692A (en) * 1993-12-03 1996-02-20 Xerox Corporation Selective delivery of electronic messages in a multiple computer system based on context and environment of a user
US6571279B1 (en) * 1997-12-05 2003-05-27 Pinpoint Incorporated Location enhanced information delivery system
AU1122997A (en) * 1995-11-07 1997-06-11 Cadis, Inc. Search engine for remote object oriented database management system
US6014638A (en) * 1996-05-29 2000-01-11 America Online, Inc. System for customizing computer displays in accordance with user preferences
US6021403A (en) * 1996-07-19 2000-02-01 Microsoft Corporation Intelligent user assistance facility
US6047234A (en) * 1997-10-16 2000-04-04 Navigation Technologies Corporation System and method for updating, enhancing or refining a geographic database using feedback
US6708203B1 (en) * 1997-10-20 2004-03-16 The Delfin Project, Inc. Method and system for filtering messages based on a user profile and an informational processing system event
US6157924A (en) * 1997-11-07 2000-12-05 Bell & Howell Mail Processing Systems Company Systems, methods, and computer program products for delivering information in a preferred medium
US6141010A (en) * 1998-07-17 2000-10-31 B. E. Technology, Llc Computer interface method and apparatus with targeted advertising
US6317722B1 (en) * 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
US6845370B2 (en) * 1998-11-12 2005-01-18 Accenture Llp Advanced information gathering for targeted activities
US6523172B1 (en) * 1998-12-17 2003-02-18 Evolutionary Technologies International, Inc. Parser translator system and method
US6397307B2 (en) * 1999-02-23 2002-05-28 Legato Systems, Inc. Method and system for mirroring and archiving mass storage
US6694316B1 (en) * 1999-03-23 2004-02-17 Microstrategy Inc. System and method for a subject-based channel distribution of automatic, real-time delivery of personalized informational and transactional data
US7181438B1 (en) * 1999-07-21 2007-02-20 Alberti Anemometer, Llc Database access system
US7010492B1 (en) * 1999-09-30 2006-03-07 International Business Machines Corporation Method and apparatus for dynamic distribution of controlled and additional selective overlays in a streaming media
US6968313B1 (en) * 1999-11-15 2005-11-22 H Three, Inc. Method and apparatus for facilitating and tracking personal referrals
US7822823B2 (en) * 1999-12-14 2010-10-26 Neeraj Jhanji Systems for communicating current and future activity information among mobile internet users and methods therefor
US6845448B1 (en) * 2000-01-07 2005-01-18 Pennar Software Corporation Online repository for personal information
US20020035605A1 (en) * 2000-01-26 2002-03-21 Mcdowell Mark Use of presence and location information concerning wireless subscribers for instant messaging and mobile commerce
EP1275042A2 (en) * 2000-03-06 2003-01-15 Kanisa Inc. A system and method for providing an intelligent multi-step dialog with a user
US7320025B1 (en) * 2002-03-18 2008-01-15 Music Choice Systems and methods for providing a broadcast entertainment service and an on-demand entertainment service
US7725523B2 (en) * 2000-04-11 2010-05-25 Bolnick David A System, method and computer program product for gathering and delivering personalized user information
US6985839B1 (en) * 2000-05-05 2006-01-10 Technocom Corporation System and method for wireless location coverage and prediction
AU2001270069A1 (en) * 2000-06-23 2002-01-08 The Johns-Hopkins University Architecture for distributed database information access
US6954778B2 (en) * 2000-07-12 2005-10-11 Microsoft Corporation System and method for accessing directory service via an HTTP URL
GB0017380D0 (en) * 2000-07-14 2000-08-30 Mailround Com Limited Information communication system
US6494457B2 (en) * 2000-07-26 2002-12-17 Shelly Conte Enhanced hide and seek game and method of playing game
KR20000064105A (ko) * 2000-08-22 2000-11-06 문지환 인터넷상의 커뮤니티를 기반으로 하는 광고 시스템 및 그방법
DE60001941T2 (de) * 2000-09-11 2004-02-12 Mediabricks Ab Verfahren zur Bereitstellung von Medieninhalt über ein digitales Netzwerk
US7865306B2 (en) * 2000-09-28 2011-01-04 Michael Mays Devices, methods, and systems for managing route-related information
US7925967B2 (en) * 2000-11-21 2011-04-12 Aol Inc. Metadata quality improvement
US6701311B2 (en) * 2001-02-07 2004-03-02 International Business Machines Corporation Customer self service system for resource search and selection
US20050015451A1 (en) * 2001-02-15 2005-01-20 Sheldon Valentine D'arcy Automatic e-mail address directory and sorting system
WO2002076077A1 (en) * 2001-03-16 2002-09-26 Leap Wireless International, Inc. Method and system for distributing content over a wireless communications system
EP1386432A4 (en) * 2001-03-21 2009-07-15 John A Stine PROTOCOL OF ACCESS AND ROUTING FOR AD HOC NETWORKS, IN WHICH THE COLLISION RESOLUTION AND THE DISSEMINATION OF NODE STATES ARE USED
US7039643B2 (en) * 2001-04-10 2006-05-02 Adobe Systems Incorporated System, method and apparatus for converting and integrating media files
CA2452380A1 (en) * 2001-05-08 2002-11-14 Ipool Corporation Privacy protection system and method
US7194512B1 (en) * 2001-06-26 2007-03-20 Palm, Inc. Method and apparatus for wirelessly networked distributed resource usage for data gathering
US20030009495A1 (en) * 2001-06-29 2003-01-09 Akli Adjaoute Systems and methods for filtering electronic content
US20030008661A1 (en) * 2001-07-03 2003-01-09 Joyce Dennis P. Location-based content delivery
US20030009367A1 (en) * 2001-07-06 2003-01-09 Royce Morrison Process for consumer-directed prescription influence and health care product marketing
EP1282054A1 (de) * 2001-08-01 2003-02-05 Alcatel Verfahren zum Durchführen eines Dienstes zur Organisation von Besprechungen für Teilnehmer eines Kommunikationsnetzes, sowie Diensterechner und Programmmodul hierfür
US7284191B2 (en) * 2001-08-13 2007-10-16 Xerox Corporation Meta-document management system with document identifiers
US7185286B2 (en) * 2001-08-28 2007-02-27 Nvidia International, Inc. Interface for mobilizing content and transactions on multiple classes of devices
US20060069616A1 (en) * 2004-09-30 2006-03-30 David Bau Determining advertisements using user behavior information such as past navigation information
US7680796B2 (en) * 2003-09-03 2010-03-16 Google, Inc. Determining and/or using location information in an ad system
US20040015588A1 (en) * 2002-07-22 2004-01-22 Web.De Ag Communications environment having multiple web sites
US7194463B2 (en) * 2002-05-28 2007-03-20 Xerox Corporation Systems and methods for constrained anisotropic diffusion routing within an ad hoc network
US20060026067A1 (en) * 2002-06-14 2006-02-02 Nicholas Frank C Method and system for providing network based target advertising and encapsulation
US7707317B2 (en) * 2002-07-01 2010-04-27 Prolifiq Software Inc. Adaptive electronic messaging
US7363345B2 (en) * 2002-08-27 2008-04-22 Aol Llc, A Delaware Limited Liability Company Electronic notification delivery mechanism selection based on recipient presence information and notification content
US7570943B2 (en) * 2002-08-29 2009-08-04 Nokia Corporation System and method for providing context sensitive recommendations to digital services
US7657907B2 (en) * 2002-09-30 2010-02-02 Sharp Laboratories Of America, Inc. Automatic user profiling
US20050015599A1 (en) * 2003-06-25 2005-01-20 Nokia, Inc. Two-phase hash value matching technique in message protection systems
US7840892B2 (en) * 2003-08-29 2010-11-23 Nokia Corporation Organization and maintenance of images using metadata
US7849103B2 (en) * 2003-09-10 2010-12-07 West Services, Inc. Relationship collaboration system
US7707122B2 (en) * 2004-01-29 2010-04-27 Yahoo ! Inc. System and method of information filtering using measures of affinity of a relationship
US7984037B2 (en) * 2004-07-16 2011-07-19 Canon Kabushiki Kaisha Method for evaluating xpath-like fragment identifiers of audio-visual content
US7958115B2 (en) * 2004-07-29 2011-06-07 Yahoo! Inc. Search systems and methods using in-line contextual queries
US20080046298A1 (en) * 2004-07-29 2008-02-21 Ziv Ben-Yehuda System and Method For Travel Planning
US20070043766A1 (en) * 2005-08-18 2007-02-22 Nicholas Frank C Method and System for the Creating, Managing, and Delivery of Feed Formatted Content
US20060040719A1 (en) * 2004-08-20 2006-02-23 Jason Plimi Fantasy sports league pre-draft logic method
US7865457B2 (en) * 2004-08-25 2011-01-04 International Business Machines Corporation Knowledge management system automatically allocating expert resources
US20060053058A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-09 Philip Hotchkiss System and method for gathering consumer feedback
US20060047563A1 (en) * 2004-09-02 2006-03-02 Keith Wardell Method for optimizing a marketing campaign
US20060069612A1 (en) * 2004-09-28 2006-03-30 Microsoft Corporation System and method for generating an orchestrated advertising campaign
WO2006089994A1 (en) * 2005-01-12 2006-08-31 Nokia Corporation Name service in a multihop wireless ad hoc network
US7343364B2 (en) * 2005-02-04 2008-03-11 Efunds Corporation Rules-based system architecture and systems using the same
US7466244B2 (en) * 2005-04-21 2008-12-16 Microsoft Corporation Virtual earth rooftop overlay and bounding
US7899469B2 (en) * 2005-07-12 2011-03-01 Qwest Communications International, Inc. User defined location based notification for a mobile communications device systems and methods
US7259668B2 (en) * 2005-07-12 2007-08-21 Qwest Communications International Inc. Mapping the location of a mobile communications device systems and methods
WO2007092050A2 (en) * 2005-08-26 2007-08-16 Spot Runner, Inc. Systems and methods for media planning, ad production, ad placement and content customization
GB2430507A (en) * 2005-09-21 2007-03-28 Stephen Robert Ives System for managing the display of sponsored links together with search results on a mobile/wireless device
US20070072591A1 (en) * 2005-09-23 2007-03-29 Mcgary Faith Enhanced directory assistance system and method including location search functions
US20070073641A1 (en) * 2005-09-23 2007-03-29 Redcarpet, Inc. Method and system for improving search results
US7496548B1 (en) * 2005-09-26 2009-02-24 Quintura, Inc. Neural network for electronic search applications
US7681147B2 (en) * 2005-12-13 2010-03-16 Yahoo! Inc. System for determining probable meanings of inputted words
US7958192B2 (en) * 2006-04-25 2011-06-07 Ralph Harik Method for information gathering and dissemination in a social network
US20080005313A1 (en) * 2006-06-29 2008-01-03 Microsoft Corporation Using offline activity to enhance online searching
WO2008007364A2 (en) * 2006-07-10 2008-01-17 Vringo, Inc. Pushed media content delivery
US20080028031A1 (en) * 2006-07-25 2008-01-31 Byron Lewis Bailey Method and apparatus for managing instant messaging
US8568236B2 (en) * 2006-07-28 2013-10-29 Yahoo! Inc. Fantasy sports agent
US20080040283A1 (en) * 2006-08-11 2008-02-14 Arcadyan Technology Corporation Content protection system and method for enabling secure sharing of copy-protected content
US20080045236A1 (en) * 2006-08-18 2008-02-21 Georges Nahon Methods and apparatus for gathering and delivering contextual messages in a mobile communication system
US8099105B2 (en) * 2006-09-19 2012-01-17 Telecommunication Systems, Inc. Device based trigger for location push event
US7656851B1 (en) * 2006-10-12 2010-02-02 Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. Adaptive message routing for mobile ad HOC networks
WO2008046043A2 (en) * 2006-10-12 2008-04-17 Umagination Labs, L.P. Systems and methods for communicating personal information
CN101197765B (zh) * 2006-12-07 2012-08-08 微软公司 信息重路由
US8935296B2 (en) * 2006-12-14 2015-01-13 Taylor Morgen Corp. Method of facilitating contact between mutually interested people
EP2126715A4 (en) * 2006-12-22 2011-11-02 Phorm Uk Inc SYSTEMS AND METHODS FOR CHANNELING NETWORK CLIENT ACTIVITY
JP2008171223A (ja) * 2007-01-12 2008-07-24 Obic Co Ltd ソーシャル・ネットワーキング・サービス用広告システム
US7873710B2 (en) * 2007-02-06 2011-01-18 5O9, Inc. Contextual data communication platform
US20080270038A1 (en) * 2007-04-24 2008-10-30 Hadi Partovi System, apparatus and method for determining compatibility between members of a social network
WO2008134595A1 (en) * 2007-04-27 2008-11-06 Pelago, Inc. Determining locations of interest based on user visits
US9524502B2 (en) * 2007-06-20 2016-12-20 Qualcomm Incorporated Management of dynamic electronic coupons
US8321794B2 (en) * 2007-06-28 2012-11-27 Microsoft Corporation Rich conference invitations with context
US8332402B2 (en) * 2007-06-28 2012-12-11 Apple Inc. Location based media items
US20090012965A1 (en) * 2007-07-01 2009-01-08 Decisionmark Corp. Network Content Objection Handling System and Method
US20090012934A1 (en) * 2007-07-03 2009-01-08 Corbis Corporation Searching for rights limited media
AU2008281304A1 (en) * 2007-07-27 2009-02-05 Eccosphere International Pty Ltd Communication between networked entities in a presence-based communication system
US20090043844A1 (en) * 2007-08-09 2009-02-12 International Business Machines Corporation System and method for name conflict resolution
JP2010537323A (ja) * 2007-08-20 2010-12-02 フェイスブック，インク． ソーシャルネットワークにおける広告のターゲット設定
US9946975B2 (en) * 2007-08-24 2018-04-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus to identify influencers
US8001002B2 (en) * 2007-09-07 2011-08-16 Microsoft Corporation Interactively presenting advertising content offline
US7865308B2 (en) * 2007-12-28 2011-01-04 Yahoo! Inc. User-generated activity maps
US20090182618A1 (en) * 2008-01-16 2009-07-16 Yahoo! Inc. System and Method for Word-of-Mouth Advertising
US20100063993A1 (en) * 2008-09-08 2010-03-11 Yahoo! Inc. System and method for socially aware identity manager
KR101024149B1 (ko) * 2008-09-11 2011-03-22 야후! 인크. 광고 등록 참고 정보를 이용하여 전자지도 상에 광고를 등록하는 방법

Also Published As

Publication number Publication date
EP2404269A4 (en) 2014-06-18
HK1166405A1 (zh) 2012-10-26
JP2012519915A (ja) 2012-08-30
JP5757505B2 (ja) 2015-07-29
AU2010221389B2 (en) 2013-03-14
WO2010102012A2 (en) 2010-09-10
US20100228582A1 (en) 2010-09-09
WO2010102012A3 (en) 2011-01-13
AU2010221389A1 (en) 2011-09-08
CN102341818A (zh) 2012-02-01
EP2404269A2 (en) 2012-01-11
CN102341818B (zh) 2016-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5757505B2 (ja) ステータスメッセージに基づくコンテンツ連動型広告のためのシステム及び方法
US20210209609A1 (en) Managing Internet Advertising and Promotional Content
US20210011967A1 (en) Consolidated feed or timeline of added users
US20090292608A1 (en) Method and system for user interaction with advertisements sharing, rating of and interacting with online advertisements
JP2018206419A (ja) ソーシャル・ネットワーキング・システムにおける認知的関連性ターゲティング
JP6111404B2 (ja) アクティビティのリアルタイムモニタリングのためのシステム、および方法
US20150220996A1 (en) Systems and methods for viral promotion of content
WO2009058528A1 (en) System and method for adding an advertisement to a personal communication
AU2011239384A1 (en) Social advertising platform
US11108725B1 (en) Social media message composition
US11544736B2 (en) Pay as you go marketing campaign
Gani et al. Digital marketing
US20150006297A1 (en) Generating communications including content based on derived attributes
Agnihotri et al. A study on firms’ communication based on artificial intelligence and its influence on customers’ complaint behavior in Social media environment
US8751309B2 (en) Targeted communication between promoters and consumers
Beloff et al. Advertising models on social networks for SMEs-An advertising methodology
WO2016065285A1 (en) Pay as you go marketing campaign
US11165724B2 (en) Method and personal email system using simulated virtual users
WO2022162414A1 (en) Method and system for generating email address based on country code, mobile phone number and domain name
Makrinova et al. Planning, implementing and evaluating the effectiveness of an advertising campaign in digital environment (through the example of telegram)
US20240249315A1 (en) Recommendation campaigns based on predicted short-term user behavior and predicted long-term user behavior
Kalyani An Empirical Study on “Whatsapp Privacy Policy” Analyzing the Real Cost of “Free” Apps in an Online Social Network:: In Contrast to Other Player like Telegram, Signal etc.
Olayinka et al. Attitude of under graduate students to unsolicited sms advertising by GSM operators
US20180253744A1 (en) Collaborative and content based filtering
Salvo Social media engagement: identifying the predictive anatomy of organic social content

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment