KR20080098019A - 광고 발행자의 성능을 정확하게 추정하고 클릭 사기를억제하는 컴퓨터 구현 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

청구 발명은 예를 들어 광고 발행자들을 순위화하고 그리고/또는 클릭 사기를 억제하기 위해 광고 공간 내의 새로운 광고 아키텍처를 용이하게 하는 메커니즘을 제공할 수 있다. 고객과 상인 사이에 발생하는 거래들은 물론, 광고 발행자가 연결시킨 거래들의 지시를 확인하기 위한 메커니즘이 제공된다. 따라서, 발행자에 의해 표시된 광고의 성능이 평가되고, 예를 들어 광고 표시를 위한 가격 결정 방식에 이용될 수 있다. 광고 발행자 성능비는 다른 광고 발행자들에 대해 상대적일 수 있으며, 클릭당 지불, 임프레션당 지불, 또는 다른 유사한 요금 청구 구조에서 이용될 수 있다.
검색 엔진, 광고, 발행자 성능, 클릭 사기, 인터넷, 순위, 가격 결정

Description

광고 발행자의 성능을 정확하게 추정하고 클릭 사기를 억제하는 컴퓨터 구현 시스템 및 방법{AD PUBLISHER PERFORMANCE AND MITIGATION OF CLICK FRAUD}
자유 시장 경제의 기본 원리들 중 하나는 자원들(예를 들어, 제품, 서비스, 금전 등)이 자발적인 거래(transaction)에 의해, 그 거래와 관련된 모든 당사자에게 부 및/또는 실익을 최대화하는 방식으로 재분배되는 경향이 있다는 것이다. 예를 들어, 자발적인 거래에서 특정 자원에 대해 지불되는 가격은 각 당사자에 대한 그 자원의 가치를 나타낸다. 따라서, 금전 상의 거래는 다양한 사람들이 특정 자원들에 대해 부여하는 상대적인 가치들을 비교하기 위한 일반적인 평가 기준을 제공한다. 따라서, 자원들을 효율적으로 분배하고 금전으로 환산하여 평가 및 분석할 수 있는 시장을 형성하기 위하여 구매자와 판매자 양자 사이에는 자연적인 경쟁의 경향이 존재한다.
물론, 다양한 개인들은 다양한 방식으로 자원들의 가치를 우선 순위화한다. 예를 들어, 한 개인은 높은 품질을 선호하는 반면, 다른 개인은 낮은 비용을 선호할 수 있는데, 예를 들어 자동차들은 가격 및 품질에서 크게 상이하지만, 결국에는 구매자와 판매자 사이의 자발적인 거래가 공급 및 수요 양자의 관점에서 시장이 효율적으로 움직이는 것을 보증할 것인데, 이는 모든 자원이 가장 가치 있는 곳으로 가는 경향이 있기 때문이다.
불행하게도, 이러한 효율은 자원의 가치가 그 자원에 대한 시장으로부터 분리될 때와 같은 소정 상황들에서 저하될 수 있다. 그러한 조건은 예를 들어 검색 엔진 공간에서 발생하고 있다. 검색 엔진들은 일반적으로 최종 사용자에게는 무료이지만, 최종 사용자에 의한 검색 엔진의 이용에 대해 지불하는 사람은 광고주들이다. 따라서, 자원(검색 엔진)의 가치는 그 자원에 대한 시장으로부터 분리된다. 이러한 불행한 조건은 검색 엔진 마켓터(SEM)들에게도 영향을 줄 수 있다. SEM들은 검색 엔진들 상의 광고 공간을 광고주들에게 판매하는 사람들이다. SEM들은 최대 노출 및 효과를 위해 적절한 검색 엔진들 내의 (예를 들어, 제품, 서비스, 웹사이트 등에 대한) 광고의 배정, 조사, 제공 및/또는 위치 결정에 관여한다. SEM들은 또한 웹사이트의 메타 태그들에 대한 타겟 키워드들 및 키워드 문구들을 선택하는 기능, 또는 타겟 시청자로부터의 방문을 유도하기 위해 광고가 검색 엔진들 및/또는 디렉토리들 상에 보이게 하는 데 필요한 소정 범위의 마켓팅 기술들을 포함할 수 있다.
일반적으로, 광고는 대부분의 상거래 시장 또는 환경에서 수입을 창출하기 위한 유력한 수단으로 간주된다. 최근에, 인터넷, 특히 인터넷 검색 엔진들은 이들이 재래식 광고에 대한 실용적인 대안일 수 있음을 보여 주고 있다. 따라서, 광고주들은 그들의 제품 및 서비스를 광고하기 위하여 점차 SEM들 및 검색 엔진들에 기대하고 있다. 그러나, 이러한 상황에서, 광고주들은 그들의 광고를 위한 시장들을 찾고 있는 반면, 광고의 타겟 시청자(예를 들어, 잠재적 소비자)는 기반 검색 엔진의 인식되는 가치를 추구하고 있다. 따라서, 소비자에 대한 광고의 가치(예를 들어, 가치, 품질 등)와 자원에 대한 시장 간의 분리가 존재한다.
이러한 상황에 대한 하나의 이유는, 광고주들이 광고에 대해 지불을 해야 하는 반면, 검색 엔진의 사용자들은 광고에 대한 노출에 대해 지불하지 않으며, 따라서 사용자들은 검색 엔진을 선택할 때 광고의 가치를 고려하지 않은 경향이 있기 때문이다. 예를 들어, 검색 엔진의 사용자가 광고들을 찾기 위해 서비스를 이용하고 있을 가능성이 없다는 점을 고려하면, 광고의 기본 가치는 그에 대한 시장에 기초하지 않는다. 따라서, 광고주와 달리, 검색 엔진 제공자는 광고가 그의 유일한 수입원일 수 있다고 하여도 사용자의 관점에서 매우 가치 있는 광고를 받으려는 동기를 갖지 못한다. 오히려, 검색 엔진 제공자는 그 공간에 대해 최대 금액을 지불하는 광고주로부터만 광고를 받기를 기대한다. 본질적으로, 검색 엔진들은 사용자들 간의 시장 점유율을 유지 또는 향상시키기 위하여 매우 가치 있는 광고를 필요로 하지 않으므로, 효과적인 가격 경쟁 메커니즘은 더 이상 존재하지 않는다. 더욱이, 이러한 시장 불균형은 대체 시장들의 제거를 개시한 검색 엔진 경쟁자들 사이의 효과적인 과점에 의해 더 악화되어 왔다. 이러한 상황은 검색 엔진 제공자들 사이의 가격 경쟁에 대응하는 광고주의 능력을 저하시킨다.
이것은 소비자들에게는 비효율적인 방식인데, 이는 소비자들이 가장 가치 있는 광고를 제공받지 못할 수 있기 때문이다. 이것은 검색 엔진 경쟁자들에게도 비효율적인데, 이는 광고 판매가 주요(또는 유일한) 수입원일 수 있지만, 이러한 수입원은 검색 엔진의 사용자들 간의 시장 점유율에 기초하며, 이는 통상적으로 광고 공간에 의해 향상되지 못하기 때문이다. 마찬가지로, 이것은 광고의 장점과 상관 없이 보다 높은 비용 및/또는 사용자의 광고에 대한 노출의 감소에 점차 직면하고 있는 광고주들에게 비효율적이다.
현재, 실용적인 시장 동력을 형성할 수 있도록 광고 상의 소비자 공간의 가치와 광고주가 광고 호스트(host)에 지불해야 하는 가격을 결합하기 위한 좋은 방법은 존재하지 않는다. 최근에 광고 공간에 대한 순위를 제공하려는 시도가 있어 왔다. 현재 이용되고 있는 이러한 하나의 시스템은 단순히 광고 공간을 최고 입찰자에게 경매하는 것이다. 물론, 이러한 방법은 단순히 현상을 유지하여, 광고주들에게 금전 외의 어떠한 구매력도 남기지 않으며, 낮은 마켓팅 예산을 가진 광고주들로부터 매우 가치 있는 광고 시장의 소비자들을 빼앗는다. 광고 공간을 순위화하는 다른 하나의 방법은 CTR(click-through rate)를 계산하는 것이다.
CTR은 광고가 나타날 경우에 사용자가 광고를 클릭할 확률에 대한 추정치이다. 일반적으로, CTR은 광고의 이전 클릭 이력에 기초하지만, 종종 광고주는 사용자가 실제로 광고를 클릭한 경우에만, 예를 들어 PPC(pay-per-click) 방식으로 광고의 호스트(예를 들어, 검색 엔진 제공자)에게 지불한다. 다른 예에서는, 호스트에 보상하는 대신, 또는 그에 더하여, 사용자가 광고 클릭에 대해 보상받을 수 있다. 그러나, 이러한 방식들은 사용자에 대한 광고의 가치가 광고를 클릭한 사용자들의 수에 기초하여 공정하게 표현될 것이라는 생각에 본질적으로 의존하며, 따라서 CTR 추정치와 함께 이용하는 것이 광고주에 대한 광고 공간의 가치의 적절한 척도(measure)가 될 것이다. 불행하게도, 양자의 경우에, 이것은 사용자 및 호스트 양자가 광고주의 목적을 좌절시키는 동기를 갖는 "클릭 사기"를 유발할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 광고주에 대한 진정한 관심 또는 광고를 정말로 고려하려는 진정한 요망에서가 아니라, 단지 사용자 자신의 이득을 위해 또는 호스트의 이득을 위해(예를 들어, 호스트가 사용자에게 "킥백(kickback)"을 제공할 때) 광고를 클릭하도록 권유된다. 따라서, CTR을 실용적인 순위 척도로 유지하기 위하여, 클릭 사기가 억제되어야 한다. 검색 엔진들에 의해 이용되는 또 하나의 방식은 검색 활동에 대해 사용자에게 보상하는 것이다. 그러나, 이것은 사용자들이 진정한 이유가 아니라 보상을 위해서만 검색을 행할 수 있는 유사한 유형의 활동 사기를 유발할 수 있다. 이러한 검색 활동은 광고 달러를 유도하는 데 그리 유용하지 않으며, 이 또한 억제되어야 한다.
통상의 순위 시스템들은 기반 호스트의 관점에서만 광고들을 순위화하는 경향이 있으며, 광고주들 및 소비자들의 가치들 및 거동을 설명하는 양호한 메커니즘을 갖추지 못하고 있다. 따라서, 관계자들 사이에 구매력을 다양화하고, 경쟁력 있는 시장 동력을 설정하며, SEM들 및 웹 검색 엔진 시장에 효율적인 가격 경쟁을 재도입하는 광고 공간의 순위화 방법을 제공하는 것이 강하게 요구된다.
또한, 인터넷 검색 엔진 공간에서는, 소비자가 검색 엔진에 의해 광고주의 웹사이트를 지향하여 거래가 완전히 온라인으로 이루어진 경우에도 광고주와 소비자 간의 거래를 모니터링하는 능력이 존재하지 않는다. 많은 양의 개인 정보 및 법적 계약을 필요로 하는 잘 알려진 경매 웹사이트들과 달리, 통상적으로 검색 엔진 제공자들은 광고 공간에 대해 높은 가격이 지불되지 않는 한 소비자들이 광고주에게 만족하고 있는지에 관심을 갖지 않는다. 역으로, 소비자들은 현재 검색 엔진 제공자들을 분쟁 해결의 출구로서 보지 않는데, 이는 이들이 거래를 모니터링할 수 없기 때문이다. 따라서, 검색 엔진 제공자들이 거래를 확인하고 소비자들과 광고주들 사이의 피드백 및 분쟁에 대응할 수 있는 방법이 매우 이로울 것이다.
<발명의 요약>
다음은 청구 발명의 소정 양태들의 기본적인 이해를 제공하기 위하여 청구 발명의 간단한 요약을 제공한다. 본 요약은 청구 발명의 포괄적인 개요는 아니다. 본 요약은 청구 발명의 중요한 또는 긴요한 요소들을 식별하려는 의도도 없고, 청구 발명의 범위를 정하려는 의도도 없다. 그 유일한 목적은 후술하는 상세한 설명에 대한 서론으로서 청구 발명의 소정 개념들을 간단한 형태로 제공하는 것이다.
여기에 개시되고 청구되는 청구 발명은, 그 일 양태에서, 거래들을 특별히 모니터링하지 않고도 이들 거래를 확인할 수 있는 메커니즘을 포함한다. 상기 및 다른 관련 목적들을 달성하기 위하여, 거래들은 피드백에 기초하여 확인될 수 있다. 통상적으로, 인터넷 광고 공간에서는 거래들의 모니터링이 가능하지 않았는데, 이는 검색 엔진 제공자(SEP)의 관점에서 볼 때 거래가 2명의 제3 자 사이에서 원격적으로 발생하고, 제공자는 단지 구매자와 판매자를 연결하는 에이전트로서 작용하기 때문이다. 따라서, 이러한 유형의 거래들을 모니터링하는 편리한 방법은 존재하지 않았다. 그러나, 에이전트가 제3 자들 중 어느 하나로부터 피드백을 수신한다면, 이는 트랜잭션이 발생했다는 증거일 수 있다. 예를 들어, 검색 엔진 제공자 웹사이트(SEW)의 방문자가 상인의 광고를 클릭하여 상인으로부터 구매를 진행한 경우, 방문자 또는 상인으로부터의 피드백이 구매의 증거를 구성할 수 있다.
청구 발명의 다른 양태에 따르면, 피드백은 거래의 경험에 관한 귀중한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 당사자들이 만족한 경우, 긍정적인 피드백이 제공되거나 추론될 수 있는 반면, 당사자들 중 하나가 만족하지 못한 경우, 피드백은 부정적일 수 있다. 따라서, 이러한 피드백은 상인들 및/또는 고객들에 대한 순위들에 적용되고, 다양한 방식으로 이용될 수 있다. 더욱이, 이러한 피드백은 예를 들어 광고주 순위(예를 들어, 고객 만족에 기초하는 광고주의 품질)를 결정하는 요소일 수 있는 고객 만족 등급과 관련하여 이용될 수 있다. 광고주 순위는 SEW 상의 광고에 대해 광고주에게 청구할 공정한 금액을 결정하기 위해 가치 및/또는 가격 결정 메커니즘과 관련하여 이용될 수 있다.
예를 들어, 소정의 통상적인 검색 엔진 제공자들은 광고주들이 광고 공간에 입찰하는 것을 허가하며, 가치(예를 들어, 청구되는 금액)는 단순히 PPC 입찰가이다. 또 하나의 예는 입찰가와 CTR을 곱하여 가치를 구하는 함수이다. 그러나, 이들 양자의 경우에, 광고주는 효과적인 가격 제어 메커니즘을 갖지 못하며, 또한 CTR을 이용함으로써 메커니즘은 클릭 사기에 취약하게 된다. 청구 발명에 따르면, 예를 들어 입찰가, CTR 및 광고주 순위의 곱인 함수를 이용하는 새로운 가치 결정 메커니즘이 이용될 수 있다. 이러한 메커니즘은 광고주들에게 가격 제어 메커니즘 및 고객들을 만족시키는 인센티브를 제공하는 것은 물론, 광고주와의 거래를 완료한 고객들만이 (예를 들어, 고객 만족 피드백을 통해) 광고주 순위에 기여할 수 있으므로 클릭 사기를 억제할 수 있다.
추가적으로 또는 대안으로, 또 다른 양태에서는 포인트들을 분배하기 위한 메커니즘이 이용될 수 있다. 포인트들은 SEW 상에 광고하는 상인들에 대한 인센티브, 및 SEW를 통해 상인으로부터 구매하는 고객들에 대한 인센티브 양자로서 이용될 수 있다. 예를 들어, 포인트들은 상인이 소비하는 광고 달러에 기초하여, SEP에 의해 SEW 상에서 광고하는 상인들에게 발행될 수 있다. 또한, 상인들은 이러한 포인트들을 그들로부터 구매하는 고객들에게 분배할 수 있으며, 포인트들은 SEP에 의해 가치에 맞게 재구매(redeem)될 수 있다. 또한, SEP는 거래가 발생한 것을 확인하는 또 하나의 수단으로서 개별 고객들과 연관된 "포인트 계정"에서 포인트들의 추적을 유지할 수 있다(예를 들어, 고객은 통상적으로 SEW 상에서 상인으로부터 구매가 이루어지지 않은 한은 포인트를 받지 못했을 것이다). 포인트들은, 예를 들어 고객이 SEP로부터 직접 구매하고 그리고/또는 피드백을 제공할 때, SEP에 의해 고객에게 직접 발행될 수도 있다는 점에 유의해야 한다.
청구 발명의 또 다른 양태에 따르면, 고객들이 SEP에게 되파는 포인트들은 SEP에 의해 제공되는 제품, 서비스, 회원권 등은 물론, 제3 자들에 의한 판촉물을 구매하는 데 사용될 수 있다. 일 양태에서, 제공되는 제품은 라이센싱 키가 고객에 관한 정보에 링크될 수 있는 양도 불가 소프트웨어일 수 있다. 추가적인 이점으로서, 피드백에 의해 얻어지는 정보 및/또는 포인트들은 고객들에게 더 많은 인센티브를 제공하기 위한 단골 구매자 프로그램을 구현하는 데 사용될 수 있다. 알 수 있듯이, SEP는 고객들로부터 피드백을 얻기 위한(예를 들어, 상인들의 질에 대한 신뢰성 있는 데이터를 얻기 위한) 강한 인센티브를 갖는다. 따라서, 옵션으로, SEP는 포인트들을 재구매할 때 고객에게 기반 거래에 대한 피드백을 제공할 것을 요청할 수 있다.
아래의 설명 및 첨부 도면들은 청구 발명의 소정의 예시적인 양태들을 상세히 설명한다. 그러나, 이러한 양태들은 청구 발명의 원리들이 이용될 수 있는 다양한 방법 중 일부만을 나타내며, 청구 발명은 그러한 모든 양태 및 그들의 균등물들을 포함하는 것을 의도한다. 청구 발명의 다른 이점들 및 신규 특징들은 도면들과 함께 고려될 때 청구 발명의 아래의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
도 1은 광고주들 및/또는 소비자들을 순위화하고 광고 공간의 공정한 이용을 돕는 시스템의 블록도이다.
도 2는 광고주들 및/또는 소비자들을 순위화하고 광고 공간의 공정한 이용을 돕는 보다 상세한 시스템의 블록도이다.
도 3은 검색 엔진을 사용하도록 고객들 및 광고주들에게 인센티브를 제공하기 위해 포인트들을 분배하는 시스템의 예시적인 블록도이다.
도 4는 검색 엔진들 사이의 시장 분할을 돕는 인터넷에 결합된 시스템의 블록도이다.
도 5는 웹 브라우저 및/또는 운영 체제 내에 구현될 수 있는 예시적인 지능형 검색 라우팅 옵션들을 나타내는 도면이다.
도 6은 광고주 순위에 기초하여 광고 공간의 가격을 결정하기 위한 프로시저들의 예시적인 흐름도이다.
도 7은 인센티브 포인트들의 분배를 돕기 위한 프로시저들의 예시적인 흐름 도이다.
도 8은 구매 이력 및 거동 타겟팅을 이용하기 위한 프로시저들의 예시적인 흐름도이다.
도 9는 거래의 검증을 위한 예시적인 시스템을 나타내는 도면이다.
도 10은 거래의 검증을 위한 포인트 계정을 갖는 예시적인 시스템을 나타내는 도면이다.
도 11은 고객과 상인 간의 거래를 돕기 위해 포인트들을 이용하는 시스템의 블록도이다.
도 12는 광고 발행자의 성능을 정확히 추정하고 그리고/또는 클릭 사기를 억제하는 시스템의 블록도이다.
도 13은 개시되는 아키텍처를 실행하도록 동작 가능한 컴퓨터의 블록도이다.
도 14는 예시적인 컴퓨팅 환경의 개략 블록도이다.
이제, 청구 발명은 도면들을 참조하여 설명되는데, 도면들 전반에서 동일한 참조 번호들은 동일한 요소들을 참조하는 데 사용된다. 아래의 설명에서는 설명의 목적으로, 청구 발명의 철저한 이해를 제공하기 위해 다양한 특정 상세가 설명된다. 그러나, 청구 발명은 이러한 특정 상세들 없이도 실시될 수 있음은 명백할 수 있다. 다른 사례들에서, 공지 구조들 및 장치들은 청구 발명의 설명을 쉽게 하기 위해 블록도의 형태로 도시된다.
본 명세서에서 사용될 때, "컴포넌트" 및 "시스템"이라는 용어는 컴퓨터 관련 엔티티, 즉 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행중인 소프트웨어를 참조하는 것을 의도한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서 상에서 실행되는 프로세스, 프로세서, 개체, 실행 파일, 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 서버 상에서 실행되는 애플리케이션 및 서버 양자는 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트가 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 위치할 수 있으며, 하나의 컴포넌트가 하나의 컴퓨터 상에 국한되고, 그리고/또는 둘 이상의 컴퓨터 사이에 분산될 수 있다.
여기서 사용될 때, "추론한다" 또는 "추론"이라는 용어는 일반적으로, 이벤트들 및/또는 데이터를 통해 캡처되는 바와 같은 한 세트의 관측들로부터 시스템, 환경, 및/또는 사용자의 상태들을 판단하거나 추론하는 프로세스를 참조한다. 추론은 특정 상황 또는 액션을 식별하는 데 이용되거나, 예를 들어 상태들에 대한 확률 분포를 생성할 수 있다. 추론은 확률적, 즉 데이터 및 이벤트들의 고려에 기초하는 관심 있는 상태들에 대한 확률 분포의 계산일 수 있다. 추론은 또한 한 세트의 이벤트들 및/또는 데이터로부터 상위 레벨의 이벤트들을 구성하는 데 이용되는 기술들을 참조할 수 있다. 이러한 추론은, 이벤트들이 시간적으로 근접하게 상관되는지에 관계없이, 그리고 이벤트들 및 데이터가 하나 또는 여러 개의 이벤트 및 데이터 소스로부터 생성되는지에 관계없이, 한 세트의 관측된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터로부터 새로운 이벤트들 또는 액션들을 구성한다.
여기서 사용될 때, "인터넷" 및 "월드 와이드 웹"이라는 용어는 실질적으로 교환가능하며, InterNIC에 의해 저장된 유니폼 리소스 로케이터들의 실질적인 부분을 전자적으로 링크하는 통신 프로토콜들의 공통 세트를 이용하여 세계적으로 동작하는 컴퓨터 네트워크들의 네트워크를 참조하는 데 사용될 수 있다. 여기서 사용될 때, "웹사이트"라는 용어는 다음과 같이 설명될 수 있다. 즉, 인터넷을 통해 이용가능하게 되고, 일반적으로 단일 웹 목적지인 것으로 나타나는 웹 페이지들, 문서들 및/또는 다른 정보(예를 들어, 이미지들, 사운드, 및 비디오 파일 등)의 전체 집합이다. 여기서 사용될 때, "검색 엔진"이라는 용어는 사용자들이 키 워드들에 기초하여 웹사이트들을 찾는 것을 돕기 위해 사용되는 인터넷의 컴포넌트를 참조하는 데 사용될 수 있다. 검색 엔진들은 웹사이트들의 데이터 저장소들을 유지하고, 그리고/또는 "스파이더" "로봇" 및/또는 "크롤러"와 같은 소프트웨어 프로그램을 이용하여, 나중에 인덱싱되는 데이터 저장소들에 대한 정보를 수집할 수 있다. 검색 엔진은 인터넷 "디렉토리"와 동의어로 사용될 수 있으나, 웹사이트들의 배열/인덱싱에 의해 구별될 수도 있다. 검색 엔진들은 하드웨어 및 소프트웨어 양자를 포함할 수 있다는 점을 알아야 한다.
먼저, 도 1을 참조하면, 광고주들 및/또는 소비자들을 순위화하고 광고 공간의 공정한 이용을 돕는 컴퓨터 구현 시스템(100)이 도시되어 있다. 일반적으로, 시스템(100)은 검색 엔진 제공자(SEP; 104)에 의해 호스트 및/또는 유지될 수 있는 인터넷 검색 엔진 웹사이트(SEW; 102)를 포함할 수 있다. 따라서, 광고주는 SEW(102)의 사용자 베이스에 대한 노출의 대가로 SEW(102) 상의 광고 게재에 대한 요금을 지불할 수 있다. SEW(102)는 인터넷(106) 및/또는 월드 와이드 웹을 통해 액세스될 수 있다. 통상의 검색 엔진들과 같이, SEW(102)는 인터넷(106)을 통해 전 세계적으로 액세스될 수 있는 모든 웹사이트의 서브세트의 인덱싱된 데이터 저장소는 물론, 광고주에 대한 광고 공간(도시되지 않음)을 제공할 수 있다. 여기에 설명되는 발명들은 주로 검색 결과 페이지들 상의 광고와 관련하여 설명되지만, 발명들은 주요 당사자(예를 들어, 플랫폼 제공자)는 물론, 제3 자들(예를 들어, 에이전트, 상인, 소비자)의 콘텐츠 페이지들에도 적용될 수 있다는 점을 알아야 한다. 더욱이, 본 발명들의 양태들은 온라인 광고 환경에서만이 아니라, 예를 들어 고객, 에이전트 및 상인으로서의 직업 검색자, 헤드 헌터, 및 사용자에 대해 이용될 수 있다.
통상의 검색 엔진 제공자들은 일반적으로 광고 공간을 PPC 방식에 기초하여 최고 입찰자에게 판매하고, 그리고/또는 CTR에 따라 광고 공간에 대한 요금을 설정한다. 그러나, 이러한 방식들은 소비자들 및 광고주들 양자에 대해 비생산적이며, 결국에는 검색 엔진 산업에도 비효율적인 것으로 입증되었다. 이러한 방식들 및 비지니스 모델들은 상위 두 검색 엔진 제공자들의 극히 높은 수익 마진에 의해 입증되는 바와 같이 반경쟁적이다. 그러나, 이러한 검색 엔진 제공자들의 시장 점유율은 계속 증가하여 "정보 독점"이 이루어진다. 더욱이, 이러한 모델들은 소비자들에게 광고의 진정한 가치를 설명하지 못하거나, 사용자가 광고주에 대한 관심에서가 아니라 제공되는 인센티브를 위해 광고를 아마도 많은 횟수 클릭하는 클릭 사기를 보상하지 못한다.
통상의 광고 가격 결정 모델들과 달리, SEW(102) 상에 광고를 호스트하는 광고주에게 청구되는 가격은 광고주 순위는 물론, 통상의 가격 결정 모델들 및/또는 후술하는 다른 요소들의 서브세트 또는 조합에 따라 변할 수 있다. 광고 순위는 SEW(102) 상에 표시된 광고를 클릭한 후 광고주로부터 제품 또는 서비스의 구매를 완료하는 소비자에 의해 제공되는 등급에 기초하여 SEP(104)에 의해 계산 및/또는 도출될 수 있다. 순위들(예를 들어, 광고주 순위, 고객 순위)을 이용함으로써, SEP(104)는 광고주들에게 SEW(102) 상의 광고의 가치를 설명할 수 있다.
예를 들어, SEP(104)는 광고주에게 실질적인 경제적 인센티브; 현재 및/또는 미래의 단골에 대한 노출; 클릭 사기의 억제; 및 다른 모델들보다 클릭 스루(click-through)당 많은 구매를 행하는 고 품질 구매자들에 대한 노출을 제공할 수 있다. 결과적으로, SEP(104)는 광고주들이 비용 증가에도 불구하고 시장 점유율을 따르도록 역사적으로 강제되어 왔던 환경에서도 시장 점유율 선도자들로부터 광고 비지니스를 빼앗아올 수 있다. 궁극적으로, 시장 점유율 선도자들은 시장 점유율이 아니라 가치에 대해 경쟁을 시작해야 할 수 있는데, 이는 모든 사람에게 더 낫다. 소비자들은 더 다양한 시장들에 대한 노출을 얻을 수 있으며, 광고주들은 광고를 위한 효과적인 가격 결정 메커니즘을 얻을 수 있다.
광고를 호스팅하는 웹사이트는 SEW(102)일 필요는 없으며, 광고 공간을 갖는 콘텐츠 웹사이트와 같은 다른 웹사이트들일 수 있다는 것을 알아야 한다. 또한, 여기에 설명되는 모델은 신문, 잡지, 라디오, 텔레비전 등과 관련하여 이용될 수 있다. 예를 들어, 전술한 PPC와 유사한 "호출당 지불(pay-per-call)" 방식이 이용될 수 있다. 더욱이, 예를 들어 인터넷 전화를 이용하는 VOIP(voice-over IP)를 이용하여 호출당 지불 모델을 대중화할 수 있다.
이제, 도 2를 참조하면, 광고주들 및/또는 소비자들을 순위화하고 광고 공간의 공정한 이용을 돕는 컴퓨터 구현 시스템(200)이 도시되어 있다. 일반적으로, 시스템(200)은 광고주 순위(208)에 따라 변하는 가격으로 광고주(206)에 대한 광고(204)를 호스트할 수 있는 인터넷(106)에 결합된 SEW(202)를 포함할 수 있다. SEW(202)를 호스트 및/또는 유지하고, 광고(204)를 클릭하고 광고주(206)로부터 구매를 완료한 소비자(210)로부터의 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 광고주 순위(208)를 계산할 수 있는 SEP(104)도 도시되어 있다. SEW(202)는 SEW 102 및 104(도 1)와 각각 실질적으로 유사하지만, 여기서는 더 상세히 제공된다는 것을 알아야 한다. 따라서, 도 2에 도시된 양태들은 도 1에 관하여 동일하게 적용될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다. 또한, 204-218로 각각 표시된 컴포넌트들 및/또는 요소들은 복수로 존재할 수 있지만, 여기서는 간략화를 위해 단일 컴포넌트들 및/또는 요소들로 도시되며, 그러나 이들은 복수 형태로 참조될 수 있고, 각각은 구별되는 개별 특성들을 가질 수 있다는 것을 알아야 한다.
도시된 바와 같이, 소비자(210) 및 방문자(212)는 인터넷(106)을 통해 SEW(202)에 액세스한다. 소비자(210) 및 방문자(212) 양자는 컴퓨터 및/또는 다른 장치 상에서 실행되는 웹 브라우저 애플리케이션을 이용하는 등 이 분야에 공지된 통상의 수단을 통해 SEW(202)에 액세스할 수 있다는 것을 이해해야 한다. SEP(104)는 소비자 순위(214)를 소비자(210) 및/또는 방문자(212)에게 제공할 수 있으며, 이는 SEW(202)에 대한 액세스 시에 표시될 광고(204)를 결정하는 데 사용될 수 있다. 소비자 순위(214)는 과거의 구매들, 과거의 광고(204)에 대한 클릭들, 소비자(210)가 새로운 고객인지 또는 단골 고객인지, 구매로 이어진 클릭 스루(218)들의 비율, 인구 통계 정보 등에 기초할 수 있다. 소비자(210)와 방문자 간의 한 가지 차이는 소비자(210)는 통상적으로, 광고(204)를 클릭하고, 클릭 스루 경로(218)(보다 긴 대시(dash)들을 갖는 파선들로 도시됨)를 통해 광고주 웹사이트(216)로 재지향한 후, 광고주(206)로부터 구매를 완료한 것으로 간주된다는 점이다. 이와 달리, 방문자(212)는 광고(204)에 노출되었을 수 있지만, 광고(204)를 클릭하지 않았다(그러나, 방문자(212)도 나중에 그렇게 하거나 다른 광고(204)를 클릭했을 수도 있다).
SEP(104)는 광고주 순위들(208) 및 소비자 순위들(214)을 포함하는 데이터를 데이터 저장소(도시되지 않음)에 저장할 수 있으며, 보다 짧은 대시들을 갖는 파선들로 지시되는 바와 같이, 각각의 광고주 순위(208)는 특정 광고주(206)와 연관될 수 있고, 각각의 소비자 순위(214)는 소비자(210) 또는 방문자(212)와 연관될 수 있다. SEP(104)는 또한, 순위들(208, 214)을 계산하는 데 특히 사용될 수 있는 데이터, 예를 들어 통상의 검색 엔진들이 이용할 수 없는 데이터는 물론, 통상의 검색 엔진 제공자들이 행하는 바와 같이 다른 데이터를 저장, 추적, 수정, 인덱싱, 분석 등을 행할 수 있다.
후술하는 바와 같이, 청구 발명은 통상의 검색 엔진 제공자 비지니스 모델들에 대한 개량을 제공할 수 있다. 예를 들어, 소비자(210) 및 광고주(206) 양자는 이제 광고 공간에서 가치를 할당하는 방법을 우선 순위화하여, 더 이상 일방적이 아니라 품질 대 경제성의 스펙트럼을 정하는 새로운 시장들을 열 수 있다. 광고주들(206)이 소비자들(210)에 대한 검색 광고(204)의 마켓팅에 참여하는 것을 가능하게 함으로써 광고주들(206)에게 추가 가치가 제공될 수 있다. 결과적으로, 검색 엔진 마켓터들(SEMs)에게 보다 많은 기회가 제공된다.
상기한 바를 달성하기 위해, 순위들(208, 214)이 역할을 하며, 통상의 시스템들에 의해 역사적으로 수집되지 않았거나 수집될 수 없었던 데이터에 의존할 수 있다. 특히, 순위들(208, 214)을 결정하는 데 사용되는 데이터의 대부분은 거래후 데이터, 예를 들어 소비자(210)가 광고주(206)로부터 구매를 행한 후에 수집된 데이터일 수 있다. 통상의 시스템들은 광고가 클릭된 후의 거래들을 모니터링할 수 없으므로, 이전에 모니터링된 데이터의 크기는 잠재 구매자가 재지향되어 클릭 스루 요금이 발생했던 데이터에 불과하다.
그러나, 청구 발명의 일 양태에 따르면, 소비자(210)와 광고주(206) 간의 거래들은 통상적인 거래 모니터링 수단 없이도 기록될 수 있다. 예를 들어, 광고 순위(208)는 소비자(210)로부터의 피드백에 기초하여 스코어링될 수 있다. 따라서, 소비자(210) 및/또는 광고주(206)로부터의 피드백은 구매/거래가 발생하였음을 확인하기 위한 기초를 제공할 수 있다. 소비자(210)로부터의 후속 피드백 없이 발생하는 거래들은 긍정적인 것으로 디폴트로 간주할 수 있지만, 이것은 꼭 그러한 것이 아니다. 대안으로, 소정의 사례들에서는, 피드백이 없다는 보고는 광고 순위(208)에 대한 다소 부정적인 조정을 초래할 수 있으며, 따라서 소정의 피드백을 제공하게 하기 위한 인센티브를 소비자(210)에게 제공하도록 광고주(206)에게 권장한다. 더욱이, 소비자 순위(214)는 또 하나의 인센티브로서 피드백을 제공하는 소비자들(210)에 대해 긍정적으로 조정될 수 있다. 그러나, 최종 상황에서, 부정적인 피드백을 제공하는 소비자들(210)에 대한 소비자 순위(214) 조정은 긍정적인 피드백을 제공하는 소비자들(210)에 대한 것만큼 크지 않을 수 있음을 알아야 하는데, 이는 부정적인 피드백의 경우에, 소비자(210)는 이미 구매 및 결과적인 불만족의 보고에 대한 인센티브를 가졌기 때문이다.
결과적으로, 순위들(208, 214)은 소비자들(210) 및 광고주들(214) 양자의 거동에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 통상의 순위들에 대한 승수(예를 들어, 광고 공간에 대한 경매 스타일 입찰 및/또는 CTR)인 것에 더하여, 광고주 순위(208)는 "컷오프" 레벨을 설정하는 데 사용될 수 있다. 따라서, 광고주(206)가 예를 들어 소비자들(210)의 80% 미만을 만족시키는 것으로 결정되는 경우(예를 들어, 소비자(210)의 피드백으로 인해), SEP(104)는 광고주(206)가 광고 공간에 대해 얼마나 많이 지불하려고 하는지에 관계없이 광고주(206)가 SEW(202) 상에 광고(204)를 게재하는 것을 금지하도록 결정할 수 있다. 80% 이외의 컷오프 레벨은 물론, 다수의 다른 컷오프 레벨도 청구 발명의 사상 및 범위 내에 있는 것으로 간주된다는 것을 알아야 한다. 예를 들어, 컷오프 레벨은 광고주(206)의 산업(예를 들어, 판매 상품 및/또는 서비스의 유형, 거래량 등), SEP(104)에 의해 수집된 경험 데이터, 광고주들(206)의 바닥 세그먼트(bottom segment)를 차단하도록 정규화된 가우스 곡선들, 및 심지어 소비자들(210) 및 광고주들(206)의 입력 및/또는 선택된 선호들에 기초하여 결정될 수 있다.
또한, 컷오프 레벨은 지능 컴포넌트(220)에 의해 결정 및/또는 추론될 수 있다. 지능 컴포넌트(220)는 SEP(104)에 의해 저장된 데이터의 전체 또는 서브세트를 조사할 수 있으며, 이벤트들 및/또는 데이터를 통해 캡처되는 바와 같은 한 세트의 관측들로부터 시스템, 환경 및/또는 사용자의 상태들의 판단 또는 추론을 제공할 수 있다. 추론은 특정 상황 또는 액션을 식별하는 데 이용되거나, 예를 들어 상태들에 대한 확률 분포를 생성할 수 있다. 추론은 확률적, 즉 데이터 및 이벤트들의 고려에 기초하는 관심 있는 상태들에 대한 확률 분포의 계산일 수 있다. 추론은 또한 한 세트의 이벤트들 및/또는 데이터로부터 상위 레벨의 이벤트들을 구성하는 데 이용되는 기술들을 참조할 수 있다.
이러한 추론은, 이벤트들이 시간적으로 근접하게 상관되는지에 관계없이, 그리고 이벤트들 및 데이터가 하나 또는 여러 개의 이벤트 및 데이터 소스로부터 생성되는지에 관계없이, 한 세트의 관측된 이벤트들 및/또는 저장된 이벤트 데이터로부터 새로운 이벤트들 또는 액션들을 구성한다. 다양한 분류(명시적으로 그리고/또는 암시적으로 훈련됨) 방식 및/또는 시스템(예를 들어, 지원 벡터 머신, 신경망, 전문가 시스템, 베이시안 신뢰망, 퍼지 논리, 데이터 퓨전 엔진 등)이 청구 발명과 관련된 자동 및/또는 추론된 액션의 수행과 관련하여 이용될 수 있다.
분류자는 입력 속성 벡터 x=(x1, x2, x3, x4, xn)를 입력이 클래스에 속한다는 신뢰에 맵핑하는 함수, 즉 f(x)=confidence(class)이다. 이러한 분류는 확률 및/또는 통계 기반 분석(예를 들어, 분석 실익 및 비용으로의 인수분해)을 이용하여 사용자가 자동으로 수행되기를 원하는 액션을 예상 또는 추론할 수 있다. 지원 벡터 머신(SVM)은 이용될 수 있는 분류자의 일례이다. SVM은 가능한 입력들의 공간에서 초곡면을 찾음으로써 작동하는데, 이 공간에서 초곡면은 논-트리거링 이벤트들로부터 트리거링 기준을 분할하려고 시도한다. 직관적으로, 이것은 훈련 데이터에 가깝지만 동일하지는 않은 테스팅 데이터에 대한 분류를 정확하게 만든다. 다른 지향성 및 비지향성 모델 분류 접근법들은 예를 들어 네이브 베이스(naive Bayes), 베이시안 네트워크, 판정 트리, 신경망, 퍼지 논리 모델을 포함하며, 독립성의 상이한 패턴들을 제공하는 확률적 분류 모델들이 이용될 수 있다. 여기서 이용되는 바와 같은 분류는 우선 순위의 모델들을 개발하는 데 사용되는 통계적 회귀를 포함한다.
도 2 및 순위들(208, 214)에 의해 제공되는 이점들의 일부를 계속 참조하면, 소비자들(210)은 검색 엔진 및 광고 공간 시장에 더 많은 영향을 미칠 수 있다는 것을 알아야 한다. 예를 들어, 클릭 스루(218)를 통해 SEW(202)로부터 광고주 웹사이트(216)로 지향하는 소비자(210)는 광고주(206)로부터의 불만족스런 구매가 보다 쉽게 해결될 수 있다는 보장을 제공받을 수 있다. 광고주들(206)은 부정적인 피드백으로부터 손해를 입으므로, SEP(104) 및 광고주 순위들(208)은 암시적으로 단속 메커니즘으로서 작용한다. 본질적으로, SEP(104)는 관련된 모든 당사자에게 이익이 되는 고 품질 상인들(예를 들어, 광고주들(206))로 편향될 수 있으며, 결국에는 보다 많은 소비자(210)를 유인할 수 있고, 이는 또한 자연적인 자체 강화 시장 동력으로 SEP(104)의 시장 점유율을 증가시킬 수 있다. 또한, 이러한 이점들을 더욱 강화하기 위하여, SEP(104)는 광고 공간을 할인 가격으로 고 품질 광고주들(206)(예를 들어, 우수한 광고 순위(208)를 가진 광고주들)에게 제공하기로 결정할 수 있다.
일반적으로, SEW(202) 상에 광고(204)를 갖는 광고주들(206)의 평균 품질은 시간이 지남에 따라 꾸준히 향상될 수 있다. 더욱이, 소비자들(210)의 SEP(104)에 대한 신용 및/또는 신뢰 또한, 경매 웹사이트들과 같이, 거래들이 끝에서 끝까지 모니터링될 수 있는 검색 엔진 광고 공간과 다른 분야들에서 목격되어 온 것과 유사하게 꾸준히 향상될 수 있다. 또한, 이러한 SEP(104)에 대한 신뢰는 브랜드 명칭에 가치를 반영함으로써 소비자들(210) 및 광고주들(206) 양자와의 단골 관계를 설정할 수 있다. 또한, 이러한 이점들은 구매자와 판매자를 보다 효율적으로 연결하는 것은 물론, 인터넷 경매 장소와 같은 다른 장소들에서 역사적으로 행해져 온 사업을 유인하는 것을 통해 검색 엔진 제공자들(예를 들어, SEP(104))을 통한 구매의 전체적인 시장 점유율을 향상시킬 수 있다.
그러나, 몇 가지 어려움이 존재한다. 예를 들어, 전술한 바와 같이, 광고 순위들(208)은 소비자(210)의 피드백에 어느 정도 기초하므로, 이러한 피드백의 발생을 보증하기 위해 추가적인 인센티브가 제공되어야 한다. 이러한 추가적인 인센티브는 물론, 청구 발명의 다른 양태들을 도 3을 참조하여 설명할 수 있다.
이제, 도 3을 참조하면, 고객들 및 광고주들에 대해 인센티브를 제공하기 위해 포인트들을 분배하는 시스템(300)이 도시되어 있다. 시스템은 일반적으로 전술한 바와 같은 SEP(104), 광고주(들)(206), 소비자(들)(210), 및 지능 컴포넌트(220)를 포함할 수 있다. 또한, SEP(104)는 전술한 추가 인센티브를 생성하기 위한 초기 방식으로서 광고주(206)에게 부패성 포인트들(perishable points)(302)을 발행할 수 있다. 부패성 포인트들(302)은 금전 또는 다른 자원에 대한 대가로서는 물론, 광고주(206)가 SEP(104)의 마켓팅 플랫폼 상에서 소비한 금액(예를 들어, 도 2에서 SEW(102) 상의 광고(204) 게재에 대해 지불된 금액)에 대한 일종의 리베이트로서 광고주(206)에게 전달될 수 있다. 부패성 포인트들(302)로 분배되는 리베이트의 금액은 예를 들어 광고주(206)가 광고 공간에 대해 SEP(104)에게 지불하는 금액, 또는 광고주 순위(208; 도 2), 제공되는 제품 또는 서비스(예를 들어, SEP(104)가 시장 점유율이 좋아지기를 바라는 시장들에 대해 더 많은 포인트들(302)), 광고 공간의 가치(예를 들어, 높은 소비자 순위(214; 도 2)를 가진 방문자들(212)을 지향할 때, 보다 적은 포인트들(302)), SEP(104)에 의해 수집되는 다른 경험 데이터 등을 포함하지만 이에 제한되지 않는 다양한 요소에 의해 결정되는 금액의 정확한 20%(또는 소정의 다른 값)일 수 있다. 또한, 발행되는 부패성 포인트들(302)의 금액은 전술한 것과 유사한 방식으로 지능 컴포넌트(220)에 의해 도출될 수 있다.
이어서, 부패성 포인트들(302)은 제공자 웹사이트(306) 상에 SEP(104)에 의해 제공되는 상품들 및/또는 서비스들(예를 들어, 소프트웨어, 유료 사이트에 대한 회원권 등)에 대한 대가로 재구매될 수 있는 재구매 가능 포인트들(304)의 형태로 소비자들(210)에게 분배될 수 있다. 청구 발명의 일 양태에 따르면, 부패성 포인트들(302)은 재구매될 수 없으며, 따라서 통상적으로는 이들이 소비자(210)에게 분배된 경우 상환 가치만이 취득된다. 또한, 남용 또는 사기를 방지하기 위하여, 부패성 포인트들(302)은 예를 들어 한 달, 6개월 등 후에 만료되는 비교적 짧은 수명을 가질 수 있다. 그러나, 부패성 포인트들(302)이 재구매 가능 포인트들(304)로서 소비자들(210)에게 양도되는 경우, 이러한 만료 기간은 없어지거나 연장될 수 있다. 지능 컴포넌트(220)를 이용하여 포인트들(302, 304)에 대한 최적의 만료 기간(존재할 경우)을 결정할 수 있다는 것을 알아야 한다.
재구매 가능 포인트들(304)은 예를 들어 소비자(210)가 제공자 웹사이트(306)로부터 직접 구매할 때 SEP(104)로부터 직접 소비자들(210)에게 전달될 수도 있다. 알 수 있듯이, 포인트들(302, 304)의 도입은 광고주들(206)로부터 구매하게 하기 위한 소비자들(210)에 대한 추가 인센티브를 제공하여, 양자에 대한 SEP(104)의 매력을 증가시킬 수 있다. 더욱이, 광고주들(206)은 다양한 마켓팅 전략에 적합한 유연한 방식으로 포인트들을 마켓팅하는 능력을 가지며, 구매들이 검증될 수 있으므로, 클릭 사기가 억제 및/또는 제거된다. 또 하나의 이점은 SEP(104)가 어떤 소비자들(210)이 포인트들(304)로 구매하는 경향이 있는지를 추적할 수 있으며, 따라서 풍부한 정보 소스를 제공할 수 있다는 점이다.
또한, SEP(104)에 대한 1 재구매 가능 포인트의 비용은 예를 들어 1 센트일 수 있지만, 포인트들(304)은 SEP(104)의 제품들에 대해 재구매되므로, 소비자(210)에게는 예를 들어 2.5 센트의 가치일 수 있다는 것을 알아야 한다. 이 경우, 이러한 교환은 경제적 이익을 광고주들(206)의 시장 예산의 절반과 동일하게 보는 소비자들(210)에게 동등할 것이다. 후술하는 바와 같이, 재구매 가능 포인트들(304)은 양도 불가 소프트웨어와 교환될 수 있는데, 이는 소비자(210)가 보는 가치 승수를 예를 들어 2.5에서 5 이상으로 증가시킬 수 있다. 이것은 소비자들(210)이 광고주(206)의 예산의 전체 금액(또는 그 이상)을 받는 효과와 유사하다. 본질적으로, 광고주(206)는 마켓팅 예산의 일부를 할당하여 소비자(210)의 만족을 향상시킬 수 있다.
추가적인 이점은 재구매 가능 포인트들(304)이 소비자들(210)이 피드백을 제공하기 하기 위한 인센티브로서 이용될 수 있다는 것이다. 예를 들어, 소비자(210)는 광고주(206)와의 거래를 완료함으로써 재구매 가능 포인트들(304)을 취득한다. 청구 발명의 일 양태에 따르면, SEP(104)는 옵션으로, 포인트들(304)을 재구매하기 전에 소비자(210)가 거래에 대한 피드백을 제공할 것을 요구할 수 있다(따라서, 광고 순위(208; 도 2)에 가치를 부가한다).
양도 불가 소프트웨어
전술한 바와 같이, 재구매 가능 포인트들(304)은 제공자 웹사이트(306)로부터 양도 불가 소프트웨어를 구매하는 데 사용될 수 있다. 역사적으로 거래를 모니터링하는 능력을 가졌던 산업들은 유사한 개념을 이용하여 왔다. 따라서, 검색 엔진 공간에 대해서는 새로운 개념이지만, 예를 들어 여행 산업은 소정 기간 동안 단골 고객 포인트 시스템을 이용해왔다. 그러나, 남용을 억제하기 위하여, 그리고/또는 그들 자신의 티켓 비지니스의 해체를 방지하기 위하여, 종종 티켓들은 타인이 아닌 친구들 또는 가족에게만 양도될 수 있다. 항공사들은 종종 게이트에서 ID를 요구하고 그리고/또는 분류된 광고들 및 인터넷 경매 사이트들을 모니터링함으로써 이러한 문제를 완화한다. 유사한 방식에 기초하여 매우 낮은 비용으로 SEP(104)에 의해 소비자들(210)에게 양도 불가 소프트웨어가 제공될 수 있다. 예를 들어, 재구매 가능 포인트들(304)로 구매되는 소프트웨어는 소비자(210)가 타인들이 아닌 가족 및 친구들과 공유할 수 있는 소비자에 대한 개인 정보(예를 들어, 주소, 생일 등)를 이용하여, 그리고/또는 IP 어드레스, 머신 ID, 전화 번호 등에 기초하는 것과 같은 다른 방식들로 라이센싱 키와 연관될 수 있다.
예를 들어, 양도 불가 소프트웨어(및/또는 다른 제품들 및 서비스들)의 활성화는 소비자가 친구들 및 가족과의 공유는 반대하지 않지만, 일반적으로 타인들이 아는 것을 원하는 않는 소비자의 개인 정보를 내장할 수 있다. 또한, 활성화는 IP 어드레스 또는 포인트 계정 잔액을 소프트웨어 구매에 사용하는 소비자와 연관된 전화 번호일 수 있는 셀룰러 전화 접속과 같은 소비자의 개인 자산의 존재를 요구할 수 있다. 따라서, 특정인의 전화 접속의 사용이 요구될 수 있으며, 예를 들어 컴퓨터는 특정 전화 접속에서 I-800 번호로의 호출을 행한다. 수신자는 호출자 ID를 이용할 수 있으며, 호출자 ID 정보가 그 소프트웨어와 연관된 파일 상의 정보와 일치하는 경우에 소프트웨어가 언로킹된다. 추가적으로 또는 대안으로, 블루투스 인에이블드 셀 전화 또는 SMS/텍스트 메시징 가능 셀 전화는 물론, 예를 들어 정적 IP 어드레스를 갖는 인터넷 접속도 이용될 수 있다.
거래 이력에 기초하는 광고 배정 및 가격 결정의 거동 타겟팅을 위한 메커니즘
통상적으로, 특정 시청자들에 도달하기 위한 광고 타겟팅 목적들은 성별, 나이, 지리 위치 등에 기초하여 왔다. 광고 배정 및 가격 결정에서는, 전술한 바와 같이 거동 타겟팅의 일종인 거래 이력을 이용할 수 있다. 특히, 서로 거래를 맺을 가능성이 큰 상인들과 소비자들을 연결하기 위한 메커니즘이 이용될 수 있다. 이것은, 특정 상인 또는 동일 시장 세그먼트 내의 상인들과의 소비자의 이전 거래들의 빈도 또는 가치에 의해 측정되는 바와 같이, 소비자가 거래를 가질 가능성이 큰 상인들에게 광고를 배정함으로써 달성될 수 있다. 이를 위해, 시장 세그먼트들은 넓거나 좁게 정의될 수 있다. 예를 들어, 알콜 또는 와인 또는 프랑스 와인 또는 보르도 와인이 시장 세그먼트로 간주될 수 있다. 다른 시장 세그먼트들은 예를 들어 여성 의류, Xbox 브랜드 게임, 보석, 서적, 전자 제품, 법률가 등일 수 있다.
광고들(예를 들어, 검색 결과 페이지 또는 콘텐츠 웹사이트 상의 광고들)에 대한 온라인 경매들에서, 함수 또는 알고리즘이 입찰들의 순위(예를 들어, 배정) 및 가격을 결정할 수 있다. 소정의 검색 엔진 제공자들은 현재 인구 통계 정보를 고려하는 알고리즘을 이용하고 있다. 그러나, 알고리즘은 또한 특정 상인(예를 들어, 광고주(206)) 및/또는 특정 시장 세그먼트로부터 누적된 포인트들(예를 들어, 재구매 가능 포인트들(304)) 및/또는 전체 포인트 수와 같은 소비자의 거래 이력의 척도에 의존하거나 포함할 수 있다. 전술한 바와 같이, 이러한 포인트들은 소비자와 연관된 "포인트 계정"에 저장되는 것은 물론, 소비자 순위(214)에 반영될 수 있다.
따라서, 거동 타겟팅은, 단순히 하나의 제품을 구매한 많은 소비자가 다른 제품도 구매한 것으로 결정하는 것을 넘어서는, 광고 세계에서 개인 이력에 기초하여 보다 나은 품질의 광고들을 제공할 수 있다. 거동 타겟팅은 있음직한 관심에 기초하여, 예를 들어 과거 거래, 링크 상의 클릭, 특정 검색 용어의 제공 등에 기초하여 소비자를 타겟팅하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 소비자가 카메라에 관심이 있는 것으로 결정되는 경우, 소비자는 카메라 및/또는 카메라 액세서리와 관련된 광고들을 전달받을 수 있다. 이러한 유형의 검색 광고들은 현재 키워드로부터 정보가 결정될 때 특히 효과적일 수 있다. 일례로, 사진에 관심 있는 사람은 "카메라"를 검색할 수 있다. 마찬가지로, 상황적 광고들은 사진에 대한 기사를 읽는 사람은 "카메라"에도 관심이 있을 수 있다는 추론에 기초한다.
또한, 인구 통계 정보가 광고들을 타겟팅하는 데 이용될 수 있다. 예를 들어, 남성은 여성보다 다양한 종류의 면도기에 관심을 가질 가능성이 있다. 따라서, 거동 타겟팅은 광고의 효과를 향상시키는 데 매우 유용할 수 있다. 하나의 목적은 소비자가 무엇에 관심을 가질 가능성이 있는지를 발견 또는 추론한 후에 관련된 종류의 광고들을 선택하는 것이다. 예를 들어, 소비자의 거래 이력이 높은 메가픽셀의 카메라의 구매를 나타내는 경우, 그 소비자는 높은 용량의 메모리 카드에 관심을 가질 수 있으며, 그러한 광고들을 표시하도록 선택할 수 있다. 그러나, 프라이버시 문제를 완화하는 것도 하나의 목적일 수 있다. 이에 따르면, 특정 소비자에 대한 임의 데이터의 수집 및/또는 그 소비자의 "거동"에 관해 유도되는 추론은 사람의 개입 없이 머신들 및/또는 컴퓨터들에 의해 배타적으로 수행될 수 있다. 더욱이, 소비자가 이러한 정보를 부분적으로 또는 완전히 수정 및/또는 삭제하는 것을 허가하는 옵션이 소비자에게 제공될 수 있다.
상인 등급의 함수로서의 광고 배정 및 가격 결정을 위한 메커니즘
현재의 광고 배정 및 가격 결정 메커니즘들은 입찰, CTR, 및 소정의 인구 통계 정보의 함수를 이용한다. 그러나, 검색 엔진 제공자(예를 들어, SEP(104))는 고객들에 의해 제공되는 상인 등급도 고려하는 함수를 이용할 수 있다. 이러한 등급은 예를 들어 시장 조사에 의해, 또는 Bizrate, Epinions, Ebay 등과 같은 현행 온라인 평판 시스템들을 통해, 또는 전술한 포인트 등급 메커니즘을 통해 얻어질 수 있다. 하나의 구현은 아래에 나타낸 바와 같은 함수를 이용하는 것이다.
입찰/클릭 x CTR x 상인 등급
여기서, 상인 등급은 전술한 바와 같이 고객 피드백에 기초하는 수이다(예를 들어, 도 2의 광고주 순위(208)).
단골 구매자 프로그램
항공사 여행 개념들의 예로부터 다시 설명하면, SEP(104)는 단골 구매자 프로그램의 개념도 이용할 수 있다. 단골 고객 포인트들을 제공하고 계단식 등급에 따라 여행자들의 등급을 매기는 항공사들과 유사하게, SEP(104)는 통상적으로는 항공 산업이 실행할 수 있는 것과 동일한 모니터링 메커니즘들 및/또는 제어들을 실행하지 않지만, 이러한 개념을 이용할 수도 있다. 예컨대, 예를 들어 5,000 재구매 가능 포인트(304)를 모은 소비자(210)는 "실버 엘리트" 회원이 되고, 10,000 포인트(304)를 모은 소비자는 "골드 엘리트" 회원이 되며, 15,000 포인트(304)를 모은 소비자는 "플래티늄 엘리트" 회원이 된다. 명명 규칙은 물론 예를 들어 브랜딩에 기초하여 다를 수 있다.
역사적으로, 배송 비용은 인터넷 구매의 주요 장애물들 중 하나이다. 따라서, 청구 발명은 배송과 관련된 비용들을 완전히 또는 부분적으로 보조함으로써 이러한 장애를 완화할 수 있다. 이전 예를 계속하면, 소비자들은 점점 더 높은 레벨의 지위를 얻는 것에 대해 보상받을 수 있는데, 예를 들어 "실버 엘리트" 회원들에게는 무료 육로 배송이, "골드 엘리트" 회원들에게는 무료 익일 배송이, 그리고 "플래티늄 엘리트" 회원들에게는 당일 배송이 제공될 수 있다.
소비자들은 무료 또는 저가 배송이라는 통상의 경제적 의미에서만이 아니라, 통상의 단골 보상 프로그램들의 경우와 같이(예를 들어, 무료 가입, 무료 책자 또는 그 책자에 대한 무료 배송과 같은 완전히 상이한 산업에서의 보상은 말할 것도 없고, 하나의 항공사로부터의 단골 구매자 마일들이 통상적으로 다른 항공사에서 재구매될 수 없다) 단지 단일 광고주와 연관되는 것이 아닌 모든 광고주에 대해 전면적으로 단골 구매자 지위가 적용될 수 있다는 점에서도 직접 이익을 얻게 된다. 광고주들은 배송이 광고주가 아니라 SEP(104)에 의해 보조되므로 비용 없이 무료 배송을 통해 판매를 증가시킬 수 있기 때문에, 소비자들에게 단골 구매자 지위를 수여함으로써 인센티브의 일부를 얻는다. 무료 제품 및 서비스, 판촉 선물 등과 같은, 무료 배송과 다른 또는 그에 더한 이익들도 고려된다. 더욱이, 지위 순위 및 인센티브는 소비자들로만 제한될 필요가 없다. 예를 들어, 유사한 개념 및/또는 인센티브가 광고주들에게 적용될 수 있는데, 예를 들어 높은 포인트 수를 그들의 고객들에게 분배하는 광고주들도 보상을 받을 수 있다.
단골 구매자 프로그램들은 또한 강박적 충동 구매자들(예를 들어, 소비자(210))를 유인하여 시장 점유율을 높일 수 있다. 또한, 이것은 SEP(104)에게 추가 형태의 수단을 제공한다. 예를 들어, 단골 구매자 지위는 소비자 순위(214; 도 2)에 반영될 수 있으므로, 이러한 소비자들(210)은 높은 순위의 광고주들이 구매한 광고 공간으로 효과적으로 라우팅될 수 있다. 상기한 바에 따르면, 여기에 설명되는 개념들의 대부분은 소비자에게 더욱 편리한 검색 엔진으로서의 자랑스런 권리 및/또는 브랜딩을 SEP(104)에게 제공할 수 있다. 그러나, 현재의 독점을 검색 엔진 공간으로 분해하기 위해 인터넷 광고 검색 공간을 분할하는 데 있어서 어려움이 여전히 존재한다.
시장/제품 분할
도 4를 참조하면, 검색 엔진들 사이의 시장 분할을 돕는 컴퓨터 구현 시스템(400)이 도시되어 있다. 일반적으로, 시스템(400)은 지능 검색 라우팅 옵션들(404)을 제공할 수 있는 구성 컴포넌트(402), 및 (예를 들어, 사용자에 의해) 선택되는 라우팅 옵션들(404)에 기초하여 검색 쿼리(410)(예를 들어, 인터넷 검색 쿼리)를 라우팅할 수 있는 라우팅 컴포넌트(406)를 구비하는 분할 컴포넌트(401)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 라우팅 컴포넌트(406)는 인터넷(106) 및 라우트(412)를 통해 쿼리(410)를 적절한 SEW(408)로 라우팅할 수 있다. 도 5를 간단히 참조하면, 예시적인 지능 검색 라우팅 옵션들(404)이 더 상세히 도시되어 있다. 예를 들어, 상이한 유형의 인터넷 검색들(502)을 예를 들어 소비자 검색, 이미지 검색, 엔터테인먼트 검색, 뉴스 검색, 디폴트 검색, 로컬 디폴트 검색 등으로 구별하는 카테고리들(502)(예를 들어, 검색 유형들(502))이 제공될 수 있다. 각각의 카테고리(502) 하에서, 선택된(506) 검색 엔진(504)이 그 유형(502)의 검색들에 이용될 것이다. 다른 카테고리들(502) 및 다른 검색 엔진들(504)이 이용될 수 있으며, 도 5에 표시된 것들은 제한이 아니라 단지 설명을 위해 제공된다는 것을 알아야 한다.
도 4를 다시 참조하면, 구성 컴포넌트(402)는 복수의 검색 엔진 기술자(504)를 표시할 수 있는데, 이들 각각은 기존의 SEW(예를 들어, SEW(408)로서 집합적으로 또는 개별적으로 참조되는 SEW(4081-408N))와 연관될 수 있다. SEW들(408)은 집합적으로 참조될 수 있지만, 이후 각각의 SEW(408)는 SEW들(408) 각각을 구별하는 고유 특성들을 가질 수 있다는 것을 알아야 한다. 구성 컴포넌트(402)는 또한, (예를 들어, 검색 옵션들(404)로 도시된 바와 같이) 복수의 검색 유형 및/또는 검색 카테고리(502), 및 복수의 검색 유형 및/또는 카테고리(502) 각각에 대한 복수의 검색 엔진 기술자(504)의 선택(506)을 제공할 수 있다. 복수의 검색 엔진 기술자(504) 각각은 기존 SEW(408)와 연관될 수 있으므로, 라우팅 컴포넌트(406)는 인터넷 검색 쿼리(410)를 인터넷(106)을 통해 라우트(412)를 따라, 특정 유형의 검색(502)에 대해 선택된(506) 검색 엔진 기술자(504)와 연관된 SEW(408)로 라우팅할 수 있다.
이를 달성하기 위해, 라우팅 컴포넌트(406)는 인터넷 검색 쿼리(410)를 검색 용어들 및/또는 키워드들의 리스트와 비교하여, 인터넷 검색 쿼리(410)에 대해 어느 카테고리 및/또는 검색 유형(502)이 사용되어야 하는지를 결정할 수 있다. 이러한 결정에 기초하여, 인터넷 검색 쿼리(410)는 그 특정 검색 유형(502)에 대한 선택(506)과 연관된 SEW(408)로 라우팅된다. 리스트는 예를 들어 광고주들이 입찰한 키워드들 또는 소비자가 광고를 클릭할 보다 높은 확률을 산출하는 키워드들을 갖는 소비자 검색들에 기초하여 인덱싱될 수 있다. 따라서, 공통 소비자 키워드들의 인덱스가 클라이언트 머신에 제공될 수 있다(예를 들어, 컴포넌트들(400-406) 중 적어도 하나에 제공될 수 있다). 이러한 인덱스에 대한 델타 또는 변경은 무시될 가능성이 있지만, 인덱스는 주기적으로 갱신될 수도 있다는 것을 알아야 한다. 더욱이, 소정의 키워드들이 둘 이상의 카테고리와 관련되는 경우에(예를 들어, 키워드 "cars"는 자동차에 대한 소비자 검색 또는 대중 음악 밴드에 대한 엔터테인먼트 검색을 의도할 수 있다), 카테고리(502)의 결정은 예를 들어 디폴트 우선 순위, 사전 설정 선택, 소비자 검색 및/또는 거래 이력 등에 기초하여 이루어질 수 있다.
또한, 구성 라우팅 옵션들(404)에 의해 제공되는 특징들은 예를 들어 웹 브라우저 또는 운영 체제 내에 구현되고, 구성 컴포넌트(402)를 통해 사용자에 의해 액세스되고 그리고/또는 선택(506)될 수 있다. 따라서, 분할 컴포넌트(401)는 운영 체제, 웹 브라우저 또는 다른 적절한 메커니즘의 일부로서 존재할 수 있다. 따라서, 라우팅 옵션들(404) 및/또는 구성 컴포넌트(402)는 검색 광고 공간의 분할을 돕는 것은 물론, 소비자들에게 이익을 주는 플랫폼을 제공할 수 있는데, 이는 많은 통상의 SEW들(408) 사이에는 성능 불균형이 존재하기 때문이다(예를 들어, 하나의 SEW(408)는 대학인들 및/또는 고도의 전문 사용자들에 의해 크게 존중되는 반면, 다른 SEW들(408)은 소비자들에게 더 좋을 수 있다).
따라서, 구성 컴포넌트(402) 및/또는 라우팅 옵션들(404)은 사용자들이 수행하려고 하는 검색의 유형(502)에 따라 디폴트 SEW(408)를 선택(506)할 수 있다는 것을 알아야 한다. 다른 예에 따르면, 검색들은 검색이 유료 서비스(예를 들어, 여행, 서비스, 상품 등으로 세분됨)인지 또는 무료 서비스인지에 따라 상이할 수 있다. 청구 발명에 의해 제공되는 이점들 없이, 광고 공간 검색들에 관해 획일적이라는 암시적인 가정이 존재하게 되는데, 이는 사실이 아니다. 예를 들어, 대학인들 및/또는 고도의 전문가들에 의해 선호되는 통상의 SEW들(408)은 현재 최고의 시장 점유율을 가질 수 있지만, 이러한 SEW들(408)은 특히 평균적인 소비자와 같은 다른 유형의 사용자들에 대해서는 최상의 서비스를 반드시 제공하지는 못한다. 더욱이, 소비자들에게 만족을 주기 위해 시장들을 분할하려고 하는 시도는 소비자 검색들을 대체로 더 유리하게 하므로 이익이 될 수 있다.
도 6은 광고주 순위들 및 광고 공간의 공정한 이용을 돕기 위한 컴퓨터 구현 방법(600)의 프로세스 흐름도를 나타낸다. 설명의 간략화를 위해, 예를 들어 흐름도의 형태로 여기에 도시된 하나 이상의 방법은 일련의 동작들로서 설명되지만, 본 발명은 소정의 동작들이 본 발명에 따라 상이한 순서로 그리고/또는 여기에 도시되고 설명되는 것과 다른 동작들과 동시에 발생할 수 있으므로, 동작들의 순서에 의해 제한되지 않음을 이해하고 알아야 한다. 예를 들어, 이 분야의 전문가들은, 방법이 대안으로 상태도에서와 같이 일련의 상관된 상태들 또는 이벤트들로서 표현될 수 있음을 이해하고 알 것이다. 더욱이, 모든 설명되는 동작들이 본 발명에 따른 방법을 구현하는 데 필요한 것은 아닐 수도 있다.
단계(602)에서, 광고주의 제품 및/또는 서비스에 대한 광고가 SEW 상에 표시될 수 있다. 광고는 예를 들어 광고주 웹사이트에 대한 링크를 제공할 수 있으며, SEP는 광고, 광고주, 광고 상의 클릭, 고객 등에 관한 데이터를 수집할 수 있다. 광고는 내장된 하이퍼링크를 포함할 수 있으며, 따라서 광고가 클릭될 때, SEW 방문자는 광고주 웹사이트에 링크될 수 있으며, 잠재적으로 광고주로부터 구매를 행함으로써 광고주의 고객/소비자가 될 수 있다. 통상의 SEP들은 소비자와 광고주 사이의 거래를 모니터링할 수 없지만, 청구 발명은 거래가 발생하였음을 검증하기 위한 다양한 메커니즘을 제공한다.
단계(604)에서, 광고를 클릭하고 광고주로부터 구매를 완료한 소비자로부터 피드백이 수신될 수 있다. 피드백은 예를 들어 거래가 발생하였음을 검증할 수 있는 것은 물론, 거래의 규모 및 유형, 소비자의 만족도 등과 같은 다른 정보를 제공할 수 있다. 단계(606)에서, 광고주 순위가 예를 들어 단계(604)에서 수신된 피드백에 기초하여 계산 및/또는 갱신될 수 있다. 단계(608)에서, 단계(602)에서 표시된 광고에 대한 광고 공간이 광고주 순위는 물론, 다른 요소들에 기초하여 가격 결정될 수 있다. 따라서, 광고에 대한 가격 결정 메커니즘은 SEP의 단기 이익을 최대화하는 근시안적인 태도를 취하는 현재의 방식들이 아니라 소비자의 관점에서의 소비자 만족 및 광고 품질에 따라 최대한 활용될 수 있다.
예를 들어, 하나의 공지된 가격 결정 메커니즘은 광고주들이 광고 공간에 대해 입찰하는 것을 허가하여, 소비자에 대한 가치와 관계없이 최고 금액을 지불한 광고주들의 광고를 표시하는 것이다. 이용되는 또 하나의 메커니즘은 입찰가에 CTR을 곱하는 함수인데, 그러나 이 함수는 소비자가 진정으로 광고를 어떻게 평가하고 있는지를 정확히 나타내지 못하는데, 이는 클릭 사기를 행할 강한 인센티브가 존재하며 이를 방지하거나 효과적으로 검출할 방법이 거의 없기 때문이다. 예를 들어, 클릭 스루 방식들은 일반적으로 광고를 클릭하는 사용자 또는 제3 자 발행자와의 수익 분할을 이용하며, 이는 적절한 클릭 스루들에 대한 인센티브 없이 가능한 한 많은 클릭 스루를 얻기 위해 금전적 인센티브를 제공한다. 더욱이, 클릭 스루 수익이 완전히 기반 SEP에게 할당되는 경우에도, 광고주의 경쟁자는 광고주가 클릭 스루들로 인해 많은 마켓팅 금액을 지불해야 할 때 클릭 사기에 의해 이익을 얻을 수 있다.
따라서, 이용되는 가격 결정 메커니즘은 입찰가 및/또는 CTR에 기초할 뿐만 아니라, 광고주 순위(이것 자체는 광고주로부터의 구매를 검증 가능하게 행한 소비자들에 의해 제공되는 피드백에 기초하여 계산되는 소비자 만족의 함수이다)에도 기초하는 다양한 함수를 이용함으로써 클릭 사기를 억제하는 것은 물론, 소비자들에 대한 실제 가치를 설명할 수 있다. 예를 들어, 광고주들은 다음 함수에 기초하여 배열될 수 있다.
광고주 배열 = Ax X By X Cz
여기서, A는 광고주 순위이고, B는 입찰가이고, C는 CTR이며, x, y 및 c는 원하는 바에 따라 변수들 각각을 가중화하는 데 사용되는 계수들이다. 예를 들어, SEP는 광고주 순위가 높게 가중화되기를 원하는 반면(예를 들어, x=2, 3, 5 등), 입찰가는 일정한 값(예를 들어, y=1)으로 유지하고, CTR에는 매우 낮은 가중치(예를 들어, z=0, 0.5 등)를 줄 수 있다. 주어진 값들은 예시적이며, 청구 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고, (예를 들어 SEP의 목적에 따라) 임의의 다른 값들이 선택될 수 있다는 것을 알아야 한다. 배열이 이루어진 후, "최고가" 경매 또는 "봉인 입찰" 경매, "차고가" 경매 및/또는 "비커리" 경매 등과 같은 공지된 경매 방법들에 기초하여 광고 공간에 대한 실제 가격이 결정될 수 있다.
알 수 있듯이, 클릭 사기는 감소될 수 있으며, 소비자 및 광고주 양자의 이익은 SEP의 이익과 맞을 수 있다. 예를 들어, 광고주들은 이제 소비자들을 만족시키는 인센티브를 갖게 되는데, 이는 그렇게 하는 것이 그들의 광고 예산을 궁극적으로 줄일 수 있는 보다 높은 광고주 순위를 얻을 수 있기 때문이다. 더욱이, 높은 소비자 만족(따라서, 높은 광고주 순위)을 갖는 광고주들은 SEP를 이용하여 광고할 가능성이 크며, 따라서 SEW 상의 광고주들의 품질이 시간이 지남에 따라 향상될 것이다. 또한, 광고주 순위는 소비자들에 대한 고가의 광고 프로그램들을 초래하지 않고 상인의 브랜드명을 강화 및/또는 향상시킬 수 있다.
이제, 도 7을 참조하면, 인센티브 포인트들의 분배를 돕기 위한 컴퓨터 구현 방법(700)이 도시되어 있다. 단계(702)에서, 재구매 불가 포인트들이 광고주에게 분배될 수 있다. 재구매 불가 포인트들은 남용을 방지하고 적시(timely) 방식으로 포인트들을 분배하기 위한 광고주에 대한 인센티브를 제공하기 위해 부패성일 수 있다. 또한, 재구매 불가 포인트들은 광고주가 SEP에게 할당한 마켓팅 예산의 총액에 기초하여 광고주에게 분배될 수 있다(예를 들어, 광고주가 SEP에 대해 소비하는 예산의 20% 또는 소정의 다른 비율이 재구매 불가 포인트들의 형태로 광고주에게 반환될 수 있다). 또한, 재구매 불가 포인트들은 예를 들어 액면가 이하로 SEP로부터 직접 구매되고 그리고/또는 판촉 활동의 일부로서 제공될 수 있다.
재구매 불가 포인트들은 통상적으로는 재구매될 수 없으므로 광고주에게 직접적인 경제적 가치를 갖지 못할 수 있다. 그러나, 단계(704)에서, 재구매 불가 포인트들은 소비자들, 예를 들어 SEW를 통해 광고주 웹사이트에 링크하여 광고주로부터 구매를 완료한 소비자들에게 양도될 때 재구매 가능 포인트들로 변환될 수 있다. 단계(706)에서, 제품 및/또는 서비스가 재구매 가능 포인트들과 교환하여 제공될 수 있다. 제품 및/또는 서비스에 대해 필요한 포인트들의 수는 제품 및/또는 서비스의 경제적 가치에 기초하는 것은 물론, 다른 인센티브들과 관련하여 결정될 수 있다. 이어서, 필요한 포인트들의 수가 소비자의 포인트 계정으로부터 공제될 수 있다. 이러한 방식으로, 광고주는 SEW 및/또는 에이전트 웹사이트 상의 광고에 대해 받은 포인트들을 그의 고객들에게 분배함으로써 광고 예산의 상당 부분을 그의 고객들에게 직접 효과적으로 할당할 수 있다.
예를 들어, 단계(704)에서, 재구매 불가 포인트들은 광고주와의 거래를 완료한 소비자와 연관된 포인트 계정으로 전송될 수 있다. 통상적으로, 재구매 가능 포인트로서 소비자에게 전달되는 재구매 불가 포인트들의 수는 거래의 규모에 따라 변하며(예를 들어, 광고주는 보다 큰 거래에 대해 보다 많은 포인트를 소비자에게 보상할 가능성이 있다), 이러한 데이터는 다양한 방식으로 유용할 수 있다. 첫째, 전술한 소비자 및/또는 광고주 피드백에 더하여, 포인트들의 전달은 소비자와 광고주 사이에 거래가 발생하였음을 검증하기 위한 추가 메커니즘일 수 있다. 따라서, 포인트들의 전달은 소비자가 광고주에 대한 피드백을 제공할 자격이 있음을, 그리고 그 역도 마찬가지임을 검증하는 데 유용할 수 있으며, 또한 SEP는 포인트들을 재구매하기 전에 소비자에게 피드백을 제공할 것을 옵션으로 요구하거나, 피드백이 제공되어 광고주 순위의 중요성을 향상시킬 가능성을 증가시키기 위한 방법으로서 추가 포인트들을 줄 수 있다.
둘째, 발생한 거래의 유형 및/또는 규모에 관한 상기 데이터는 소비자 및 광고주 양자에 관한 귀중한 정보(예를 들어, 구매 및/또는 판매 이력들)를 제공할 수 있다. 또한, 소비자에게 발행된 포인트들의 수는 소비자 피드백을 가중화하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 대규모 구매에 관한 피드백은 하나 또는 다수의 소규모 구매로부터의 피드백보다 더 중요하게 광고주 순위에 영향을 줄 수 있다. 이와 같이, 광고주들은 상품 또는 서비스를 교체하는 데(따라서 고객을 만족시키는 데) 비용이 매우 적게 들지만, 고객이 만족하지 못할 때 교체를 위해 비용이 매우 많이 드는 매우 비싼 항목들이 구매될 때에는 소비자 만족을 무시하는 다수의 적은 달러 가치의 거래들을 수행함으로써 광고주 순위를 인위적으로 올릴 수 없게 된다. 거래의 규모에 기초하여 피드백을 가중화하는 것에 더하여, 또는 그 대안으로, 예를 들어 제품 또는 서비스의 가격 범위에 의해 분류되는 고객 만족에 기초하여 개별 광고 순위들이 각각의 광고주에게 적용될 수 있다.
단계(706)에서 제공되는 제품들 또는 서비스들은 단지 재구매 가능 포인트들에 대해 교환되는 것이 아니라 소비자에 의해 직접 구매될 수 있음도 알아야 한다. 이 경우, 소비자는 SEP로부터 직접 재구매 가능 포인트들을 받을 수 있으며, 이 포인트들은 단계(706)에서 제공되는 제품들 또는 서비스들에 대해 소비자에 의해 재구매될 수 있다. 더욱이, 포인트들의 사용은 아직 설명되지 않은 다른 방식들로 클릭 사기를 줄일 수 있다. 예를 들어, 제3 자 발행자가 광고주에 대한 광고를 호스트할 수 있으며, 따라서 수수료 분할을 요구할 수 있는데, 이는 통상적으로 CTR 및/또는 입찰가에만 기초하여 왔다. 그러나, 포인트들은 통상적으로 진정한 거래 후에만 수여되므로, 제3자 발행자의 웹사이트 상의 광고의 가치는 더 정확히 결정될 수 있다. 예를 들어, 하나의 웹사이트는 다수의 클릭 스루를 생성할 수 있지만, 비교적 적은 구매들을 생성할 수 있다. 이 경우, 아마도 각각의 클릭 스루에 대해 지불하고 있는 광고주는 광고의 실제 가치를 평가하고 그리고/또는 잠재적인 클릭 사기를 발견한다.
통상적인 제품들 및 서비스들에 더하여, 단계(706)에서 제공되는 제품들 또는 서비스들은 또한 양도 불가 소프트웨어 또는 "부분 가입(micro-subscription)"을 포함할 수 있다. 부분 가입은 예를 들어 프리미엄 콘텐츠를 제공하는 발행자로부터 단일 문서 및/또는 기사(또는 소수의 문서들, 그러나 통상적으로는 완전 가입보다 적음)를 볼 수 있는 권리를 나타낸다. 소비자는 발행자로부터의 임시 문서에 관심을 가질 수 있지만, 프리미엄 콘텐츠에 대한 계속적인 액세스를 위해 지불하기를 원하지 않을 수 있다. 따라서, 부분 가입은 소비자가 소수의 재구매 가능 포인트들로 관심 있는 문서들만을 보는 것을 가능하게 할 수 있다. 부분 가입에 관여하는 발행자들은 경제적으로 그리고 마켓팅 측면에서 이익을 얻을 수 있으며, SEP는 통상적인 SEW들이 검색 쿼리를 입력하는 사용자들에게 제공하지 못하는 프리미엄 콘텐츠를 인덱싱할 수 있게 됨으로써 이익을 얻을 수 있다. 양도 불가 소프트웨어는 소프트웨어 제공자의 비지니스를 손상시킬 수 있는 후속 판매들을 방지하기 위하여 소비자에 대한 개인 정보가 내장된 라이센싱 키를 포함할 수 있지만, 친구들 및 가족에 대한 양도 및/또는 선물은 방해하지 않는다.
도 8을 참조하면, 구매 이력 및 거동 타겟팅을 이용하기 위한 컴퓨터 구현 방법(800)이 도시되어 있다. 단계(802)에서, 소비자에 대한 구매 이력이 수집될 수 있다. 구매 이력은 충분히 검증된 소비자의 구매들 및/또는 거래들에 기초할 수 있다. 예를 들어, 소비자가 거래에 관한 피드백을 제공할 때, 소비자의 포인트 계정으로 포인트들이 예치될 때, 소비자가 포인트들을 SEP에 의해 제공되는 제품들 또는 서비스들과 교환할 때 등에 거래가 잠재적으로 검증될 수 있다.
단계(804)에서, 구매 이력을 이용하여 거동 타겟팅을 제공할 수 있다. 예를 들어, 소비자 정보는 쿠키에 저장된 IP 어드레스, 머신 ID, 또는 SEW에 대해 소비자를 식별하기 위해 이 분야에 공지된 다른 수단과 관련될 수 있다. 따라서, SEW의 방문시, 또는 검색 쿼리의 결과로서, 어떠한 광고 또는 광고들이 예를 들어 소비자 구매 이력에 기초하여 소비자에 대한 적절한 광고들을 타겟팅하는 방법으로서 표시되어야 하는지를 결정할 수 있다. 따라서, 광고의 가치가 향상될 수 있는데, 이는 보다 침해적이거나 성가신 방법들과 달리 여기서와 같이 적절히 제공될 경우에 소비자들에게 종종 환영받는다. 단계(806)에서, 단계(804)에서 표시된 광고에 대한 광고 공간의 가격이 변할 수 있다. 예를 들어, 거동 타겟팅은 특정 광고들의 가치를 향상시킬 수 있으므로, SEP는 보다 높은 광고주 순위를 갖는 광고주들과 같은 특정 광고주들로부터의 적용 가능한 광고들만을 선택하고 그리고/또는 광고 공간에 대한 프리미엄을 부과할 수 있다.
거래를 확인하고, 등급화를 용이하게 하며 그리고/또는 단골 고객 포인트를 분배하는 메커니즘
이제, 도 9를 참조하면, 청구 발명의 일 양태에 따른 검색 광고 시스템(900)이 도시되어 있다. 시스템(900)은 고객(904)을 제3 자(예를 들어, 상인(906))에게 연결(910)하는 에이전트(902)를 포함할 수 있다. 에이전트(902)는 고객(904)과 상인(906) 사이의 거래를 직접 모니터링하지 않고도 이 거래가 실제로 발생한 것을 확인하기를 원할 수 있다. 에이전트(902), 고객(904) 및 상인(906)의 일례는 각각 도 2의 SEP(104), 소비자(210) 및 광고주(206)일 수 있다. 에이전트(902)가 고객(904)을 (예를 들어, 지불된 검색 또는 콘텐츠 웹사이트를 통해) 상인(906)에게 연결한 후, 거래(908)가 발생할 수 있다. 여기서, 거래(908)는 상인(906)에게 실익을 제공하는 임의의 것, 예를 들어 제품 및/또는 서비스의 구매, 상인(906)으로부터의 취득, 또는 상인(906)에 의한 판매를 위한 항목(예를 들어, 제품 또는 서비스)을 관찰하기 위한 약속, 또는 상인(906)에 대한 호출(예를 들어, 법률가 또는 의사, 또는 다른 서비스 제공자에 대한 호출), 또는 심지어 단지 웹사이트에 대한 방문일 수 있다.
에이전트(902)는 통상적으로, 그가 고객(904)과 상인(906) 사이의 금융 거래(908)를 모니터링하는 것을 가능하게 하는 은행, 신용 카드 에이전시 등을 소유하지 않는다. 그럼에도, 에이전트(902)는 통상적으로 거래(908)를 확인할 직접적인 수단을 갖지 않는 경우에도, 1) 상인(906)을 계속 모니터링하지 않고도 거래(908)가 실제로 발생한 것을 알고, 2) 고객(904)과 상인(906) 사이의 거래(908)를 직접 모니터링하지 않고도 단골 고객 이익 시스템을 확보하고, 3) 고객(904)이 실제로 거래(908)한 상인들(906)을 등급화하는 것을 가능하게 하는 등급화 시스템을 확보하기를 원할 수 있다. 연결(910) 및 콘택(910)은 또한 에이전트(902)와의 거래가 발생하는 에이전트 거래(910)를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 에이전트 거래(910)는 고객(904)에 의한 에이전트(910)로부터의 구매, 광고 달러들에 대한 대가로서의 상인(906)에 대한 포인트의 분배, 또는 에이전트(902)에게 실익을 제공하는 실질적으로 모든 것일 수 있다.
기본 메커니즘
이제, 도 10을 참조하면, 청구 발명의 일 양태에 따른 검색 광고 시스템(1000)이 도시되어 있다. 고객(904)을 상인(906)에게 연결(910)하는 것에 더하여, 에이전트(902)는 다양한 방식으로 사용되는 포인트들(1002)(예를 들어, 도 3에서 참조되는 포인트들(302, 304))을 상인(906)에게 분배할 수 있다. 제한이 아닌 예로서, 다음 예들이 제공된다. 고객(904) 및 상인(906)이 실제로 거래(908)를 시작하는 경우, 상인(906)은 소정의 포인트들(1002)을 고객(904)에게 전달할 수 있으며, 이어서 고객(904)은 포인트들을, 통상적으로 에이전트(902)에 의해 관리되는 포인트 계정(1004)에 예치할 수 있다. 포인트들(1002)의 분배를 포함하는 모든 메시지는 부정한 포인트 거래를 방지하기 위해 비밀 또는 공개 키 암호법을 이용하여 암호화될 수 있다. 따라서, 포인트들(1002)은 거래(908)의 발생에 대한 확인을 제공할 수 있다. 포인트들(1002)은 또한 고객(904)에게 이익을 제공할 수 있는데, 이는 상인들(906)이 포인트들(1002)을 분배하는 것을 고객들(904)이 요구할 것을 더 가능성있게 한다.
청구 발명의 일 양태에 따르면, 고객(904)에게 제공되는 포인트들(1002)의 수는 거래(908)의 규모, 예를 들어 취득을 위한 지불에 비례하거나 비례하지 않을 수 있다. 어느 경우에나, 포인트들(1002)은 거래(908)의 검증을 제공할 수 있지만, 전자의 경우에, 포인트들은 거래(908)의 규모의 지시를 추가로 제공한다.
에이전트(902) 또는 상인(906)은 거래(908)가 발생하는 경우에 포인트들(1002)이 분배될 것이라는 것을 고객(904)에게 알릴 수 있다. 상인(906)은 사전 발표된 포인트(1002) 분배 정책을 갖거나, 각각의 거래(908)에 대해 얼마나 많은 포인트(1002)가 제공될 것인지를 직접 지시할 수 있다. 에이전트(902)는 또한, 예를 들어 온라인 광고의 경우에, 광고에 첨부되는 자동 이메일, 특수 칼라 또는 특수 심벌 또는 팝업 또는 프리뷰 네비게이션 창을 통해 거래들(908)에 대해 포인트들(1002)이 제공될 것이라는 것을 고객(904)에게 알릴 수 있다.
전술한 바와 같이, 상인(906)에게 제공된 포인트들(1002)은 소정 기간 내에 부패할 수 있으며(예를 들어, 부패성 포인트들(302)), 상인(906) 자신에게 또는 (예를 들어, 도 2의 클릭 스루(218)를 통해서가 아닌) 에이전트(902)로부터의 재지향을 통해서가 아닌 구매를 행한 고객들(904)에게가 아니라, 에이전트(902)에 의해 연결(910)된 상인(906)의 고객들(904)에게만 유용할 수 있다. 상인들(906)은 또한 고객들(904)에게 분배할 더 많은 포인트들(1002)을 갖기 위해 에이전트(902)로부터 직접 추가 포인트들(1002)을 구매하는 것이 허용될 수 있다. 또한, 이러한 포인트들(1002)은 소정 기간 내에 고객들(904)에게 분배되지 않는 경우에는 부패될 수 있다.
포인트들(1002)이 구매 고객(904)과 연관된 포인트 계정(1004)에 예치되면, 포인트들은 재구매 가능한 것으로 인정될 수 있다(예를 들어, 부패성 포인트들(302)은 양도시 재구매 가능 포인트들(304)이 된다). 따라서, 포인트들(1002)이 재구매되어야 하는 다른 만료 기간(또는 기간들)이 이용될 수 있다. 또한, 고객(904)은 특수 지위, 예를 들어 골드 지위, 플래티늄 지위 등에 이를 수 있다. 보다 높은 지위에 도달한 고객들(904)은 이들의 포인트들(1002)을 재구매하는 보다 긴 기간을 가질 수 있으며, 에이전트(902) 및 상인(906) 양자로부터 많은 다른 가능한 이익들을 도출할 수 있다.
기본 메커니즘에 의해 지원되는 등급화 시스템
청구 발명의 또 다른 양태에 따르면, 타임 스탬프, 거래(908)의 확인 및/또는 다른 정보가 포인트들(1002)을 포인트 계정(1004)으로 전송하는 데 사용되는 데이터 내에 내장될 수 있다. 따라서, 포인트들(1002)을 예치하는 고객(904)은 거래(908)의 증거는 물론, 소정의 경우에는 얼마나 많이 지불되었는지에 대한 증거도 갖는다. 이러한 증거에 기초하여, 에이전트(902)는 고객(904)이 상인(906)을 등급화하는 것을 허가할 수 있다. 상인(906)의 누적 순위(예를 들어, 광고 순위(208))는 단순히 여러 고객들(904)의 등급들을 집계함으로써 계산될 수 있거나, 여러 거래들(908)의 규모들(할당된 포인트들(1002)의 수 또는 다른 방식으로 지시됨), 고객(904)의 지위(예를 들어, 포인트 계정(1004)에 확보된 포인트들(1002)의 총 수에 의해 지시됨), 또는 고객(904)이 과거에(전체에서, 또는 주어진 시장 세그먼트, 가격 카테고리 등에서) 제공한 평균 등급을 고려할 수 있으며, 이는 단순히 집계된, 가중되지 않은 등급이 아니라 가중된 평균 등급의 옵션을 제공한다.
상인(906)의 평균 등급은 여러 다른 메커니즘에서, 예를 들어 도 2를 참조하여 전술한 바와 같이, 에이전트(902)의 서비스들에 대해 상인(906)에게 청구되는 가격의 결정시에 사용될 수 있다(따라서, 고객들(904)에게 더 좋은 서비스를 제공하도록 상인들(906)을 장려한다).
자동 소액 지불(micro-payment)에 이용하기 위한 메커니즘
이제, 도 11을 참조하면, 포인트들을 이용하여 고객과 상인 사이의 거래를 용이하게 하는 시스템(1100)이 도시되어 있다. 일반적으로 시스템(1100)은 고객(904)과 연관된 포인트 계정(1004)을 포함할 수 있다. 포인트 계정(1004) 내의 포인트들은 상인(906)으로서 집합적으로 또는 단독으로 참조되는 상인(9061-906p)과의 거래(1102)를 통해 소비될 수 있다. 거래(1102)는 예를 들어 자동 "소액 지불"일 수 있으며, 따라서 통상의 소액 지불의 어려움에 대한 해결책을 제공할 수 있다. 예를 들어, 프리미엄 콘텐츠를 발행하는 다양한 발행자가 존재한다. 통상적으로, 이러한 프리미엄 콘텐츠는 사용자들에게 무료로 보여지지 않으며, 따라서 사용자들은 현재 프리미엄 콘텐츠를 보기 위해서는 주기적인 가입비를 지불해야 한다. 소정의 발행자들은 그들의 콘텐츠가 기사 단위 또는 뷰 단위로 보여지게 할 수 있지만, 통상적으로 이것은 불편하고 고가이었다. 이것은 사용자가 그에 대한 정보를 제공해야 하는 금전 수단(예를 들어, 신용 카드)을 통해 지불해야 하기 때문에 불편하였다. 이것은 금전 수단의 사용에 대해 소정 종류의 거래 수수료가 일반적으로 부과되기 때문에 고가이었다. 따라서, 특히 소액 지불의 경우에, 적은 거래 수수료조차 비효율적이고 그리고/또는 적절하지 않다.
전술한 바와 따르면, 포인트 계정(1004)은 상인(906)의 제품들 또는 서비스들에 대해 자동 지불(예를 들어, 거래(1002))을 제공할 수 있다. 예를 들어, 고객(904)이 상인(906)에 의해 제공되는 프리미엄 콘텐츠를 보기 위해 링크를 클릭하는 경우, 고객(904)은 프리미엄 콘텐츠를 보는 데 필요한, 포인트 계정(1004) 내의 포인트들로 환산된 가격을 볼 수 있다. 고객(904)은 가격이 표시되기 전에 그의 포인트 계정(1004)에 로그인하는 것이 필요할 수 있거나, 고객(904)의 머신 상에 위치하는 쿠키가 전술한 바와 같이 자동으로 이를 행할 수 있다는 것을 알아야 한다. 이어서, 고객(904)은 적절한 선택을 행함으로써, 예를 들어 "예" 또는 "아니오"를 선택함으로써 프리미엄 콘텐츠를 볼지의 여부를 결정할 수 있으며, 따라서 소정의 경우에, 단일 클릭으로 프리미엄 콘텐츠에 액세스할 수 있다. 고객(904)이 포인트 계정(1004) 내에 충분한 포인트를 갖지 못한 경우, 대체 지불 수단이 제공될 수 있다는 것을 알아야 한다.
고객(904)은 포인트 계정(1004)과 연관될 때 보다 높은 보안 레벨을 선택할 수 있다는 것도 알아야 한다. 예를 들어, 고객(904)이 거래(1102)를 통해 프리미엄 콘텐츠를 구매하는 것에 동의할 때, CAPTCHA가 표시될 수 있다. 이 분야에 공지된 바와 같이, CAPTCHA(Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart)는 사람이 풀기는 쉽지만 컴퓨터가 풀기는 훨씬 더 어려운 짧은 퍼즐일 수 있다. 이러한 퍼즐을 푸는 것은 포인트 계정이 자동 소프트웨어 스크립트에 의해 액세스되지 않았다는 증거이다. 예를 들어, 거래(1102) 전에 고객(904)에게 포인트 계정(1004)에 로그인할 것을 요구하고 그리고/또는 고객에게 포인트 계정(1004) 패스워드를 재입력할 것을 요구함으로써 추가적인 보안도 선택될 수 있다.
거래(1102)에 의해 제공되는 소액 지불이 프리미엄 콘텐츠(예를 들어, 프리미엄 콘텐츠 발행자의 기사와 같은 단일 문서)의 열람과 관련하여 설명되었지만, 많은 다른 응용이 이용될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 예를 들어, 거래(1102)는 전자 연하장, 전자 문구, 음악, 비디오, 다른 미디어 콘텐츠, 전자 게임 콘텐츠 등과 같은 다른 프리미엄 콘텐츠의 구매에 대한 것일 수 있다. 또한, 거래(1102)는 대학 또는 공동체 도서관에 대한 도서의 지연 반환에 대한 벌금을 지불하는 데 이용될 수 있다. 이에 따르면, 상인(906)으로 표시된 것은 광고주, 벤더, 프리미엄 콘텐츠 제공자, SEP, 도서관, 및/또는 거래(1102)를 이용할 수 있는 실질적으로 모든 엔티티일 수 있다. 거래(1102)는 또한 환불, 대변 계정 등에 대한 소액 지불과 같은 포인트 계정에 대한 예치일 수 있다는 것을 더 이해해야 한다.
기본 메커니즘에 기초한 발행자 클릭 사기를 억제하는 메커니즘
발행자 클릭 사기로 알려진 다른 형태의 클릭 사기가 통상의 시스템들에 존재한다. 발행자 클릭 사기는 예를 들어 광고들을 갖는 웹사이트의 발행자가 광고주로부터 지불을 얻기 위해 그 자신의 웹 사이트를 클릭할 때 발생한다. 여기에 설명되는 메커니즘들은 다양한 웹사이트 상의 상대적인 변환 레이트(예를 들어, 클릭들의 거래들로의 변환)의 추정을 허가할 수 있다. 발행자 클릭 사기는 변환 레이트를 줄이므로, 발행자들의 상대적인 성능들을 추정하는 메커니즘은 발행자 클릭 사기를 치유하기 위한 귀중한 정보를 제공할 수 있다.
광고 수익을 공정하게 분배하고 클릭 사기를 방지하기 위해 광고 발행자의 상대적 성능을 추정하는 메커니즘
광고 수익을 공정하게 분배하는 어려움들의 일부는 인쇄 매체, 라디오, 텔레비전 등과 같은 다른 형태의 매체들에서도 존재한다. 이러한 어려움들은 광고 중개가 있을 때마다 존재할 수 있다. 예를 들어, 광고 중개인은 광고들을 수집하고, 이들을 많은 상이한 인쇄 매체, 예를 들어 상이한 잡지들 상에 분배할 수 있다. 이러한 서비스는 대형 라벨의 광고들을 유치하기 위한 시장 능력을 갖추지 못한 지방의 소규모 잡지들에게는 매우 중요할 수 있다. 이러한 잡지들은 예를 들어 대형 라벨 광고주로부터의 광고 수익을 통해 소규모 잡지들의 수익성을 향상시키기 위해 대형 라벨 광고들을 얻을 수 있도록 광고 중개인과 협상할 수 있다. 이러한 중개 모델의 하나의 중요한 문제는 중개인이 광고주로부터 얻어지는 수익을 발행자와 어떻게 분배해야 할지를 결정하는 것이다. 배포되는 사본들의 수에 기초하여 수익을 분배하는 것이 적당한 방식으로 보인다.
그러나, 예를 들어 주로 인구 밀도 및 다른 인구 통계 변화들로 인해 한 지역에서의 만 권의 잡지의 배포가 다른 지역에서의 만 권의 잡지의 배포보다 훨씬 적은 광고주의 비지니스를 유치할 수 있으므로, 이러한 방식은 적절하지 않을 수 있다. 다양한 다른 이유들도 존재할 수 있는데, 예를 들어 콘텐츠가 다를 수 있고, 따라서 이러한 잡지들에 의해 완전히 다른 독자층이 유치된다. 이러한 어려움에 대한 한 가지 해결책은 상이한 잡지들에 나오는 (아니면 동일한) 광고들 상에 상이한 콘택 정보를 인쇄하는 것이다. 일례로, 광고들 상에 상이한 전화 번호가 인쇄될 수 있으며, 따라서 하나의 특정 전화 번호를 갖는 광고의 발행자는 PPC 방식과 유사한 호출당 지불 방식으로 지불받을 수 있다. 따라서, 발행자는 그 자신의 잡지에 나오는 광고와 연관된 번호에 대한 호출들을 부정하게 유도하는 인센티브를 갖게 된다. 이러한 유형의 발행자 사기는 라디오, 텔레비전은 물론, 발행자 클릭 사기의 형태로 인터넷 광고 공간에도 적용될 수 있다.
이제, 도 12를 참조하면, 광고 발행자의 성능을 정확히 추정하고 그리고/또는 클릭 사기를 억제할 수 있는 시스템(1200)이 도시되어 있다. 일반적으로, 시스템(1200)은 상인(1208)과 연관된 광고(1206)를, 발행자(1210)로서 집합적으로 또는 단독으로 참조되는 적어도 하나의 광고 발행자(12101-1210Q)에게 분배(1204)하는 광고 분배 네트워크 호스트(1202)를 포함할 수 있다. 발행자(1210)는 예를 들어 상인(1208)으로부터의 광고 수익에 대한 대가로 광고(1206)를 발행(1216)하기로 결정한다. 제한이 아닌 예로서, 광고 수익은 PPC 방식, PPM(pay-per-impression) 방식 등으로 도출될 수 있다. 시스템(1200)은 또한 발행자들(1210)에 의해 광고가 광고될(1216) 때 광고(1206)가 얻는 성능(예를 들어, 거래를 발생시키는 광고 상의 클릭들(1218)의 변환 비율 또는 수)에 기초하여 광고(1206)에 대한 성능비(1214)를 추정할 수 있는 성능 순위화 컴포넌트(1212)를 포함할 수 있다. 따라서, 상인(1208)이 광고(1206)의 표시(1216)를 위해 발행자(1210)에게 지불하는 금액도 광고(1206)가 얼마나 양호한 성능을 갖는지에 기초할 수 있다.
인터넷 광고 공간에서, 광고 분배 네트워크는 통상적으로 호스트(1202)에 의해 운영되며, 호스트(1202)는 일반적으로 광고들(1206)을 다양한 발행자(1210)에게 분배한다(1204). 이어서, 이러한 발행자들(1210)은 광고들(1206)을 표시(1216)할 수 있으며, 그 보답으로 호스트는 광고 수익을 발행자와 분배한다. 현재, 광고주들(예를 들어, 상인(1208))은 일반적으로, 광고가 클릭(1218)될 때마다 요금이 청구될 수 있는 PPC 방식, 또는 광고가 표시되는(1216) 각각의 사례에 대해 요금이 청구될 수 있는 PPM 방식에 기초하여 청구된다. 어느 방식이 이용되는지에 관계없이, 발생할 수 있는 많은 어려움 및 이러한 어려움들을 억제하기 위한 메커니즘들이 존재한다.
통상적으로, 상이한 발행자들(1210)은 (예를 들어, 웹사이트 상에서) 상이한 종류의 콘텐츠를 발행(1216)하며, 각 유형의 콘텐츠는 크게 다른 종류의 독자를 유인할 수 있다. 더욱이, 이러한 독자들은 광고에 아주 다르게 반응할 수 있으며, 따라서 하나의 발행자의 웹사이트(1210) 상에 발행된(1216) 광고(1206)에 대한 클릭(1218)은 다른 발행자의 웹사이트(1210) 상에 발행된(1216) 동일 광고(1206)에 대한 클릭(1218)과 다른 가치를 가질 수 있다. 예를 들어, 양 발행자들(1210)이 동일 광고(1206)를 표시하지만, 광고 클릭 및 광고주로부터의 구매를 생성함에 있어서 제1 발행자(1210)는 제2 발행자(1210)보다 훨씬 더 성공적일 수 있다. 제1 발행자(1210)가 더 성공적인 이유는 제1 발행자의 웹사이트((1210)에 대한 독자가 인터넷 상에서 제품들 및/또는 서비스들을 구매할 것으로 쉽게 확신될 수 있기 때문이다. 다른 하나의 이유는 제1 발행자(1210)의 독자가 인터넷 상에서 제품들 및/또는 서비스들을 구매하는 타고난 성향을 갖는다는 점일 수 있다. 추가적으로 또는 대안으로, 제1 발행자(1210)는 광고들(1206) 및/또는 기반 제품들 및/또는 서비스들을 표시(1216)하거나 마켓팅하는 보다 양호한 작업을 행하고 있을 수 있다. 따라서, 발행자의 웹사이트(1210) 상의 특정 광고(1206)의 성능에 영향을 주는 여러 요소가 존재할 수 있다. 하나의 어려움은, 이전에는 이러한 성능을 추정하는 효과적인 방법, 따라서 발행자(1210)에 의해 제공되는 광고 공간의 다른 발행자(1210)에 대한 상대적인 가치를 평가하는 좋은 방법이 없었다는 것이다. 오히려, 하나의 발행자(1210)는 다른 더 양호하거나 열악한 성능의 발행자(1210)와 유사한 금액을 클릭(1218) 또는 임프레션(impression)에 대해 청구한다.
더욱이, 이러한 상황은 전술한 바와 같이 발행자 클릭 사기로 이어질 수 있는데, 이는 두 번째 어려움이다. 발행자들(1210)은 클릭(또는 임프레션)당의 상대적 가치에 관계없이 그들의 클릭들(1218)(또는 임프레션)에 대해 동일한 금액을 받고 있으므로, 발행자(1210)가 그들의 웹사이트 상에 발행한(1216) 광고들(1206)에 대한 클릭들(1218)을 증가시키기 위한 인센티브가 존재하게 된다. 따라서, 발행자(1210) 또는 다른 관련자는 예를 들어 그들의 웹사이트 상의 광고들(1206)을 부정하게 클릭(1218)하기 위한 소프트웨어 스크립트들(또는 유사하게 많은 임프레션들을 생성하기 위한 리프레시 스크립트들)을 실행함으로써 이러한 상황을 악용할 수 있다. 대안으로 또는 추가적으로, 전술한 스크립트들과 동일한 작업들을 수동으로 수행하기 위해 예를 들어 개발 도상국들로부터 개인들이 고용될 수 있다.
첫 번째 어려움에 대한 하나의 해결책은 각각의 발행자의 웹사이트(1210) 상의 광고들(1206)의 상대 성능비(1214)를 개별적으로 추정하는 것일 수 있다. 광고주(예를 들어, 상인(1208))는 발행자(1210)의 성능비(1214)의 근사화에 기초하여 그가 광고(1206)에 대해 지불하는 입찰가 또는 가격을 조정할 수 있으므로, 성능의 절대 추정은 필요하지 않다는 점에 유의해야 한다. 따라서, 상대 성능(1214)의 추정으로 충분하다. 예를 들어, 두 발행자(1210)가 동일 광고(1206)를 표시하고(1216), 각각의 발행자(1210)가 (예를 들어, 발행자(1210)의 사용자 베이스 중 하나로부터) 하나의 클릭(1218)을 생성한 것으로 가정한다. 예를 들어, 상인(1208)이 클릭(1218)당 1 달러를 지불하고 있고, 클릭 가격의 75%가 발행자(1210)에게 분배되는 경우, 통상의 시스템들에서는 발행자는 광고(1206)에 대한 각각의 클릭에 대해 75 센트를 받게 될 것이다. 그러나, 하나의 발행자의 웹사이트(1210) 상에 표시된(1216) 광고(1206)에 대한 클릭(1218)이 다른 발행자의 웹사이트(1210) 상에 표시된 동일 광고(1206)에 대한 클릭(1218)에 비해 상인(1208)에게 바람직한 거래를 생성할 가능성이 대략 2배라는 것이 알려지면, 보다 정확한 상대 성능 평가가 이루어질 수 있다. 이 경우, 75%의 광고 수익 분할은 추정된 상대 성능의 비율(1214)에 기초하여 상인(1208)에 의해 수정될 수 있다. 이 예에서, 전자의 발행자(1210)는 클릭(1216)당 1 달러를 지불받을 수 있고, 후자의 발행자(1210)는 클릭(1216)당 50 센트를 지불받을 수 있다. 따라서, 클릭(1216)의 상대 성능을 측정하는 방법이 필요하다.
청구 발명에 따르면, 클릭들(1218)의 상대 성능비(1214) 및/또는 한 발행자의 웹사이트(1210)의 다른 발행자의 웹사이트에 대한 성능을 측정하는 하나의 방법은 전술한 바와 같은 포인트 메커니즘을 이용하는 것이다. 예를 들어, 상인(1208)은 거래(예를 들어, 사용자에 의해 수행되는 상인(1208)에 대한 귀중한 액션)의 결과로서 고객에게 포인트를 분배할 수 있다. 따라서, 발행자의 웹사이트(1210) 상에 표시된(1216) 광고(1206) 상의 클릭(1218)으로 인해 상인(1208)에 의해 분배되는 포인트들의 평균 수는 발행자의 웹사이트(1210) 상에 표시된(1216) 광고(1206) 상의 클릭(1218)의 상대 성능비(1214)를 나타낼 수 있다. 이러한 방식은 또한 발행자 클릭 사기로 인한 악용을 억제하는데, 이는 발행자(1210)가 부정한 클릭들(1218)을 생성하고 있는 경우에 발행자의 웹사이트(1210) 상의 클릭들(1218)의 상대 성능비(1214)가 떨어지기 때문이다. 따라서, 발행자(1210)가 부정한 클릭들(1218)로 인해 얻을 수 있는 임의의 이익이 억제되거나 완전히 제거된다.
이제, 도 13을 참조하면, 개시되는 아키텍처를 실행하도록 동작 가능한 예시적인 컴퓨터 시스템의 블록도가 도시되어 있다. 청구 발명의 다양한 양태에 대한 추가 배경을 제공하기 위하여, 도 13 및 아래의 설명은 청구 발명의 다양한 양태가 구현될 수 있는 적절한 컴퓨팅 환경(1300)의 간단하고 일반적인 설명을 제공하는 것을 의도한다. 예를 들어, 전술한 시스템들의 다양한 컴포넌트 및/또는 그의 양태들은 시스템(1300)을 통해 구현될 수 있다. 또한, 청구 발명은 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어와 일반적으로 관련하여 전술되었지만, 이 분야의 전문가들은 청구 발명이 다른 프로그램 모듈들과 협력하여 그리고/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있음을 인식할 것이다.
일반적으로, 프로그램 모듈들은 특정 태스크를 수행하고 그리고/또는 특정 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포함한다. 더욱이, 이 분야의 전문가들은 본 발명의 방법들이 각기 하나 이상의 관련 장치에 동작 가능하게 결합될 수 있는 퍼스널 컴퓨터, 핸드-헬드 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그램가능한 가전제품 등은 물론 단일 프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니 컴퓨팅, 메인프레임 컴퓨터를 포함하는 다른 컴퓨터 시스템 구성을 이용하여 실시될 수 있음을 이해할 것이다.
예시된 청구 발명의 양태들은 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 소정 태스크가 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서도 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘다에 위치할 수 있다.
컴퓨터는 통상적으로 각종 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 이동식 및 비이동식 매체 둘다를 포함한다. 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비이동식 매체 둘다를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital versatile disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다.
통신 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터를 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. "피변조 데이터 신호"라는 용어는, 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다. 상술된 매체들의 모든 조합이 또한 컴퓨터 판독가능 매체의 영역 안에 포함되는 것으로 한다.
도 13을 다시 참조하면, 청구 발명의 다양한 양태를 구현하기 위한 예시적인 환경(1300)은 컴퓨터(1302)를 포함하며, 컴퓨터(1302)는 처리 장치(1304), 시스템 메모리(1306) 및 시스템 버스(1308)를 포함한다. 시스템 버스(1308)는 시스템 메모리(1306)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1304)에 결합시킨다. 처리 장치(1304)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 마이크로프로세서 및 다른 멀티 프로세서 아키텍처들도 처리 장치(1304)로 이용될 수 있다.
시스템 버스(1308)는 메모리 버스(메모리 컨트롤러를 구비하거나 구비하지 않음), 주변 장치 버스, 및 각종 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 이용하는 로컬 버스에 더 상호 접속될 수 있는 몇몇 유형의 버스 구조 중 어느 것이라도 될 수 있다. 시스템 메모리(1306)는 판독 전용 메모리(ROM)(1310) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(1312)을 포함한다. 시동 중과 같은 때에, 컴퓨터(1302) 내의 구성요소들 사이의 정보 전달을 돕는 기본 루틴을 포함하는 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM과 같은 비휘발성 메모리(1310) 내에 저장되어 있다. RAM(1312)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM과 같은 고속 RAM을 포함할 수 있다.
컴퓨터(1302)는 적절한 섀시(도시되지 않음) 내에서의 외장 사용을 위해 또한 구성될 수도 있는 내장 하드 디스크 드라이브(HDD)(1314)(예를 들어, EIDE, SATA), 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(1316)(예를 들어, 이동식 디스켓(1318)에 기록을 하거나 그로부터 판독을 함) 및 광 디스크 드라이브(1320)(예를 들어, CD-ROM 디스크(1322)를 판독하거나, DVD와 같은 기타 고용량 광학 매체에 기록을 하거나 그로부터 판독을 함)를 더 포함한다. 하드 디스크 드라이브(1314), 자기 디스크 드라이브(1316) 및 광 디스크 드라이브(1320)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1324), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1326) 및 광 드라이브 인터페이스(1328)에 의해 시스템 버스(1308)에 접속될 수 있다. 외장 드라이브 구현들을 위한 인터페이스(1324)는 USB 및 IEEE 1394 인터페이스 기술들 중 적어도 하나 또는 둘다를 포함한다. 다른 외장 드라이브 접속 기술들도 청구 발명의 고려 내에 있다.
드라이브들 및 이들과 관련된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어 등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(1302)에 대해, 드라이브들 및 매체들은 적절한 디지털 포맷의 임의 데이터의 저장을 조절한다. 위에서 컴퓨터 판독가능 매체의 설명은 HDD, 이동식 자기 디스켓, 및 CD 또는 DVD와 같은 이동식 광학 매체를 참조하지만, 이 분야의 전문가들은 짚 드라이브, 자기 카세트, 플래시 메모리 카드, 카트리지 등과 같이 컴퓨터에 의해 판독가능한 기타 유형의 매체들도 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며, 그러한 임의의 매체는 청구 발명의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 알아야 한다.
운영 체제(1330), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1332), 기타 프로그램 모듈(1334) 및 프로그램 데이터(1336)를 포함하는 다수의 프로그램 모듈이 드라이브들 및 RAM(1312)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈, 및/또는 데이터의 전부 또는 일부는 RAM(1312) 내에 캐시될 수도 있다. 청구 발명은 다양한 상용 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합을 이용하여 구현될 수 있다는 것을 알아야 한다.
사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어 키보드(1338) 및 마우스(1340)와 같은 포인팅 장치를 통해 명령 및 정보를 컴퓨터(1302)에 입력할 수 있다. 다른 입력 장치(도시 생략)는 마이크, IR 원격 제어, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린 등을 포함할 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치는 종종 시스템 버스(1308)에 결합된 입력 장치 인터페이스(1342)를 통해 처리 장치(1304)에 접속되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스 등과 같은 다른 인터페이스를 통해 접속될 수 있다.
모니터(1344) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 비디오 어댑터(1346)와 같은 인터페이스를 통해 시스템 버스(1308)에 접속된다. 모니터(1344) 외에, 컴퓨터는 통상적으로 스피커 및 프린터 등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.
컴퓨터(1302)는 원격 컴퓨터(들)(1348)와 같은 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 유선 및/또는 무선 통신을 통한 논리적 접속을 이용하여 네트워크된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(1348)는 워크스테이션, 서버 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대형 컴퓨터, 마이크로프로세서 기반 오락 기구, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있고, 간략화를 위해 메모리/저장 장치(1350)만이 도시되어 있지만, 통상적으로 컴퓨터(1302)와 관련하여 상술된 구성요소들의 대부분 또는 그 전부를 포함한다. 도시된 논리적 접속으로는 LAN(1352) 및/또는 WAN(1354)과 같은 보다 큰 네트워크에 대한 유선/무선 접속을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적이며, 인트라넷과 같은 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 하는데, 이들 모두는 글로벌 통신 네트워크, 예를 들어 인터넷에 접속될 수 있다.
LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1302)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(1356)를 통해 LAN(1352)에 접속된다. 어댑터(1356)는 LAN(1352)에 대한 유선 또는 무선 통신을 도울 수 있는데, LAN은 무선 어댑터(1356)와 통신하기 위해 배치된 무선 액세스 포인트를 포함할 수도 있다.
WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(1302)는 모뎀(1358)을 포함할 수 있거나, WAN(1354) 상의 통신 서버에 접속되거나, 인터넷을 통하는 등, WAN(1354)을 통한 통신을 설정하기 위한 다른 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형이고 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(1358)은 직렬 포트 인터페이스(1342)를 통해 시스템 버스(1308)에 접속된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(1302) 또는 그의 일부와 관련하여 기술된 프로그램 모듈은 원격 메모리/저장 장치(1350)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 접속은 예시적이며 이 컴퓨터들 사이의 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
컴퓨터(1302)는 무선 통신에서 동작 가능하게 배치된 임의의 무선 장치들 또는 엔티티들, 예를 들어 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대형 컴퓨터, 휴대형 데이터 단말기, 통신 위성, 무선 검출 가능한 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소(예를 들어, 키오스크, 뉴스 스탠드, 휴게실) 및 전화와 통신하도록 동작할 수 있다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술들을 포함한다. 따라서, 통신은 통상의 네트워크에서와 같이 사전 정의된 구조 또는 단순히 적어도 2개의 장치 간의 특별 통신일 수 있다.
Wi-Fi, 또는 무선 충실도는 집안의 침상, 호텔 객실 내의 침대, 또는 직장의 회의실에서 유선 없이 인터넷에 대한 접속을 가능하게 한다. Wi-Fi는 컴퓨터와 같은 장치들이 실내외에서, 기지국의 범위 내의 어느 곳에서나 데이터를 송수신할 수 있게 하는 셀 전화에서 사용되는 것과 유사한 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고, 신뢰성 있고, 빠른 무선 접속을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a, b, g 등)이라고 하는 무선 기술들을 이용한다. Wi-Fi 네트워크는 컴퓨터들을 서로에 대해, 인터넷에 대해, 그리고 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 이용함)에 대해 접속하는 데 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 허가되지 않은 2.4 및 5 GHz 무선 대역들에서, 예를 들어 11 Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로, 또는 양 대역들(이중 대역)을 포함하는 제품들과 함께 동작하며, 따라서 이 네트워크는 많은 사무실에서 사용되는 기본 10BaseT 유선 이더넷 네트워크들과 유사한 실제 성능을 제공할 수 있다.
이제, 도 14를 참조하면, 개시된 아키텍처를 실행하도록 동작 가능한 예시적인 컴퓨터 수집 시스템의 개략 블록도가 도시되어 있다. 시스템(1400)은 하나 이상의 클라이언트(1402)를 포함한다. 클라이언트(1402)는 컴퓨터 인터페이스 지원 및/또는 소프트웨어(예를 들어, 스레드, 프로세스, 컴퓨팅 장치)를 갖는 디지털 카메라와 같은 하드웨어일 수 있다. 클라이언트(1402)는 예를 들어 청구 발명을 이용함으로써 쿠키(들) 및/또는 관련 상황 정보를 저장할 수 있다.
시스템(1400)은 또한 하나 이상의 서버(1404)를 포함한다. 서버(1404)는 하드웨어 및/또는 소프트웨어(예를 들어, 스레드, 프로세스, 컴퓨팅 장치)일 수 있다. 서버(1404)는 예를 들어 청구 발명을 이용함으로써 변환을 수행하기 위한 스레드들을 저장할 수 있다. 클라이언트(1402)와 서버(1404) 간의 하나의 가능한 통신은 둘 이상의 컴퓨터 프로세스 사이에 전송되기에 적합한 데이터 패킷의 형태일 수 있다. 데이터 패킷은 예를 들어 쿠키 및 관련 상황 정보를 포함할 수 있다. 시스템(1400)은 클라이언트(1402)와 서버(1404) 간의 통신을 돕기 위해 사용될 수 있는 통신 프레임워크(1406)(예를 들어, 인터넷과 같은 글로벌 통신 네트워크)를 포함한다.
통신은 유선(광섬유 포함) 및/또는 무선 기술을 통해 용이해질 수 있다. 클라이언트(1402)는 클라이언트(1402)에 국한된 정보(예를 들어, 쿠키 및/또는 관련 상황 정보)를 저장하는 데 사용될 수 있는 하나 이상의 클라이언트 데이터 저장소(1408)에 동작 가능하게 접속된다. 마찬가지로, 서버(1404)는 서버(1404)에 국한된 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 하나 이상의 서버 데이터 저장소(1410)에 동작 가능하게 접속된다.
전술한 것은 청구 발명의 예를 포함한다. 물론, 청구 발명을 설명하기 위해 컴포넌트들 또는 방법들의 모든 가능한 조합을 설명하는 것은 불가능하지만, 이 분야의 통상의 전문가는 청구 발명의 많은 추가 조합들 및 교환들이 가능하다는 것을 인식할 수 있다. 따라서, 청구 발명은 첨부된 청구범위의 사상 및 범위 내에 있는 그러한 모든 변경, 수정 및 변형을 포함하는 것을 의도한다. 또한, 상세한 설명 또는 청구범위에서 "구비한다"라는 용어가 사용되는 만큼, 이 용어는 "포함하는"이라는 용어가 청구범위에서 전이구로 사용될 때 해석되는 것과 유사한 방식으로 포괄적인 것으로 의도한다.

Claims (20)

  1. 광고 발행자의 성능을 정확하게 추정하고 그리고/또는 클릭 사기를 억제하는 컴퓨터 구현 시스템으로서,
    상인과 연관된 광고를 발행자에게 분배하는 광고 분배 네트워크 호스트 - 상기 발행자는 상기 광고를 웹사이트 상에 표시함 - ; 및
    상기 광고에 대한 성능비(performance ratio)를 추정하는 성능 순위화 컴포넌트
    를 포함하는 컴퓨터 구현 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 발행자는 광고 수익의 비율(percentage)에 대한 대가로 상기 광고를 상기 웹사이트 상에 표시하는 컴퓨터 구현 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 광고 수익은 클릭당 지불(PPC) 방식 또는 임프레션당 지불(pay-per-impression) 방식 중 적어도 하나로부터 얻어지는 컴퓨터 구현 시스템.
  4. 제2항에 있어서, 상기 광고 수익의 비율은 상기 성능비에 따라 조정되는 컴퓨터 구현 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 성능비는 상기 광고에 대한 클릭으로부터 발생한 고객과 상인 사이의 거래(transaction)들의 비율에 기초하는 컴퓨터 구현 시스템.
  6. 제5항에 있어서, 상기 광고에 대한 클릭으로부터 발생한 거래들의 비율은 포인트 분배 메커니즘에 의해 결정되는 컴퓨터 구현 시스템.
  7. 제1항에 있어서, 상기 성능비는 상기 광고의 임프레션으로부터 발생한 고객과 상인 사이의 거래들의 비율에 기초하는 컴퓨터 구현 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 광고의 임프레션으로부터 발생한 거래들의 비율은 포인트 분배 메커니즘에 의해 결정되는 컴퓨터 구현 시스템.
  9. 제1항에 있어서, 상기 성능비는 제1 발행자 웹사이트 상의 광고의 효과와 제2 발행자 웹사이트 상의 광고의 효과를 비교하여 결정되는 상대 값인 컴퓨터 구현 시스템.
  10. 제9항에 있어서, 상기 효과는 표시된 광고의 결과로서 발생한 거래들의 수를 비교하여 결정되는 컴퓨터 구현 시스템.
  11. 제10항에 있어서, 상기 효과는 표시된 광고에 대한 클릭의 결과로서 발생한 거래들의 수를 비교하여 결정되는 컴퓨터 구현 시스템.
  12. 제1항에 있어서, 상기 성능비는 절대 스케일에 의해 결정되는 값인 컴퓨터 구현 시스템.
  13. 광고 발행자의 성능을 정확히 추정하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    상인과 연관된 광고를 제1 웹사이트 및 제2 웹사이트에 분배하는 단계;
    상기 광고를 상기 제1 웹사이트 및 상기 제2 웹사이트 상에 표시하는 단계;
    상기 광고의 클릭으로부터 발생한 상기 상인과 고객 사이의 거래를 검증하는 단계; 및
    상기 제1 웹사이트 및 상기 제2 웹사이트 중 적어도 하나에 대한 성능비를 계산하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 성능비는 상기 거래로 귀착된, 특정 웹사이트 상에 표시된 광고에 대한 클릭 수인 비율에 기초하는 컴퓨터 구현 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 성능비는 상기 제2 웹사이트의 비율에 대한 상기 제1 웹사이트의 비율에 기초하는 컴퓨터 구현 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 광고의 표시는 보상의 대가인 컴퓨터 구현 방법.
  17. 제16항에 있어서, 상기 보상은 상기 성능비에 적어도 부분적으로 기초하는 컴퓨터 구현 방법.
  18. 제16항에 있어서, 상기 보상은 특정 웹사이트의 PPC와 성능비의 곱인 컴퓨터 구현 방법.
  19. 제14항에 있어서, 상기 성능비는 예상 값에 대한 특정 웹사이트의 비율에 기초하는 컴퓨터 구현 방법.
  20. 광고 발행자의 성능을 정확히 추정하고 그리고/또는 클릭 사기를 억제하기 위한 컴퓨터 구현 시스템으로서,
    상인과 연관된 광고를 제1 웹사이트 및 제2 웹사이트 상에 호스팅하기 위한 컴퓨터 구현 수단;
    상기 광고의 클릭 스루(click-through)로부터 발생한 상기 상인과 고객 사이의 거래를 검증하기 위한 컴퓨터 구현 수단;
    거래로 귀착되는 소정 웹사이트로부터의 클릭 스루들의 비율을 결정하기 위한 컴퓨터 구현 수단;
    상기 비율에 기초하여 상기 제1 웹사이트 및 상기 제2 웹사이트 중 적어도 하나에 대한 성능비를 계산하기 위한 컴퓨터 구현 수단
    을 포함하는 컴퓨터 구현 시스템.
KR1020087018935A 2006-02-02 2007-01-31 광고 발행자의 성능을 정확하게 추정하고 클릭 사기를억제하는 컴퓨터 구현 시스템 및 방법 Ceased KR20080098019A (ko)

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