KR20080034757A - 화상형성장치 및 화상형성방법 - Google Patents

화상형성장치 및 화상형성방법 Download PDF

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Abstract

균일하지 못한 스캔 평면과의 거리로 인하여 생기는 왜곡된 화상을 보상할 수 있도록 된 화상형성방법이 개시되어 있다.
이 개시된 화상형성방법은 화상 데이터의 여백영역 화소값을 이용하여 프로파일 정보를 생성하는 단계와, 프로파일 정보를 분석하여 화상 데이터의 배경값을 추정하는 단계 및 배경값 이하의 값을 가지는 화상의 배경 화소값이 증가되도록, 화상 데이터에 대한 보정을 수행하는 단계를 포함한다. 이에 의하여 균일하지 못한 스캔 평면과의 거리로 인하여 생기는 화상의 훼손을 효과적으로 보상할 수 있다.

Description

화상형성장치 및 화상형성방법{IMAGE FORMING APPARATUS AND IMAGE FORMING METHOD}
본 발명은 화상형성장치 및 방법에 관한 것으로, 상세하게는 균일하지 못한 스캔 평면과의 거리로 인하여 생기는 왜곡된 화상을 보상할 수 있도록 된 화상형성장치 및 화상형성방법에 관한 것이다.
일반적으로 복합기, 복사기, 스캐너 등과 같은 화상형성장치는 복사 대상을 스캐닝하고 스캔된 대상의 화상를 생성하는 스캐닝부를 구비하고 있다. 여기에서의 복사 대상은 다양하게 있을 수 있는데, 그 중 서적의 경우 양쪽 페이지를 펼쳐서 스캔 평면에 올려놓고 복사하는 것이 통상적이다. 이 경우, 서적의 양쪽 페이지의 가운데 부분은 스캔 평면으로부터 소정 높이로 이격된다. 그러므로, 스캔 평면에 접하는 부분에 도달하는 광량에 비하여 이격된 가운데 부분에 도달하는 광량이 적다. 따라서 스캔되어 입력된 화상에서 양쪽 페이지의 가운데 부분은 다른 부분에 비하여 상대적으로 어둡게 나타나는데, 이 영역을 폴딩 영역(folding area)이라 한다. 이러한 폴딩 영역(110)의 예를 도 1에 도시하였다.
상기 폴딩 영역(110)은 실질적으로 화상의 왜곡에 해당하므로 이를 제거하는 것이 바람직하다. 따라서 이러한 폴딩 영역(110)을 제거하기 위해, 입력 화상 데이터의 히스토그램 분석을 통하여 파라미터를 추출하고, 추출된 파라미터를 기반으로 왜곡된 화상 데이터를 보상하는 기술이 사용되고 있다.
그러나 이러한 기술에서는, 입력화상의 화상 데이터의 히스토그램을 분석하여 전경부분의 화소값과 배경부분의 화소값의 밝기 구간을 구한 후 이 밝기 구간을 이용하여 각 구간별 다른 보상을 수행하게 된다. 이러한 처리는 입력화상이 같은 색의 배경과 같은 색의 전경 즉, 글자를 가져야 한다는 조건이 요구되므로, 실제로 적용이 어렵다. 또한 서적 내부에 그림이 존재하는 경우 히스토그램 분석을 통해서 배경값과 전경색을 분리하는 것이 불가능하므로, 폴딩 영역(110)을 제거하여 화상의 왜곡을 제대로 보상할 수 없다는 문제점이 있다.
본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 균일하지 못한 스캔 평면과의 거리로 인하여 생기는 왜곡된 화상을 보상할 수 있도록 된 구조의 화상형성장치 및 화상형성방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 화상처리방법은 화상의 여백영역 화소값으로부터 프로파일을 생성하는 단계와; 상기 프로파일을 분석하여 상기 화상의 배경값을 결정하는 단계와; 상기 배경값 이하의 값을 가지는 화상의 배경 화소값이 증가되도록, 상기 화상의 화소에 대한 보정을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 프로파일정보를 생성하는 단계는, 상부 여백영역에서의 상부 프로파일 및 하부 여백영역에서의 하부 프로파일을 구하는 단계를 포함한다.
상기 각 프로파일은, 상기 여백영역에서의 화소값이 최대가 되는 화상 열로부터 구하는 것이 바람직하다.
상기 보정 수행 단계는 상기 화상 데이터의 밝기 정보를 보정하는 단계를 포함한다.
상기 보정 수행 단계는, 화상 데이터의 적색 데이터, 녹색 데이터 및 청색 데이터를 밝기 정보 및 색차 정보로 변환하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 화상형성장치는 화상의 여백영역 화소값을 이용하여 프로파일을 생성하는 프로파일 생성부와; 상기 프로파일를 분석하여 상기 화상의 배경값을 결정하는 프로파일 분석부와; 상기 배경값 이하의 값을 가지는 화상의 배경 화소값이 증가되도록, 상기 화상의 휘도 정보를 보정하는 화상 보정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 화상형성방법은, 화상의 배경특성에 대응되는 제1배경값을 가지는 배경 화상 데이터를 포함하는 복수의 화소들로 된 화상의 사본을 저장하는 단계와; 상기 화소들의 적어도 일 영역으로부터 상기 제1배경값을 결정하는 단계와; 상기 제1배경값과 다른 배경 특성값을 가지는 배경 화소들로 된 화상의 사본 영역 내의 화소를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제1배경값이 결정된 상기 화소들의 일 영역에서 상기 제1배경값과 다른 배경 특성값의 관계를 이용하여 제2배경값을 결정하고, 상기 제1배경값이 결정된 상기 화소들의 다른 영역에서 상기 제1배경값과 다른 상기 배경 특성값을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 화소 보정 단계는 상기 제1 및 제2배경값에 의하여 상기 화상 사본의 소정 영역에서 화소의 배경 특성을 스케일링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 제2배경값 결정단계는 스케일링된 상기 화소의 위치에 따라서 상기 화소의 일 영역 및 다른 영역에서 상기 제1배경값과 다른 배경 특성값의 관계를 선형적으로 보간하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 화상 사본 저장 단계는 복수의 주사선과 복수의 화상 열로 된 상기 화소들을 저장하는 단계를 포함한다.
상기 제1배경값 결정 단계는 상기 화소들의 적어도 일 영역의 화상 열로부터 상기 제1배경값을 결정하는 단계를 포함한다.
상기 화소 보정 단계는 상기 소정 화상 사본의 영역에서 상기 주사선들 각각을 보상하는 단계를 포함한다.
상기 주사선 보상 단계는 수신되는 상기 주사선들을 개별적으로 보상하는 단계를 포함한다.
상기 제1배경값 결정단계는 상기 화상의 적어도 일 영역에서 화소값들의 히 스토그램으로부터 상기 제1배경값을 결정하는 단계를 포함한다.
상기한 바와 같이 구성된 본 발명에 따른 화상형성장치 및 방법의하면, 균일하지 못한 스캔 평면과의 거리로 인하여 생기는 화상의 훼손을 효과적으로 보상할 수 있다. 또한, 서적의 폴딩 영역 검출하여 입력화상의 왜곡된 특정 영역을 제거할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 화상형성장치 및 방법에 대하여 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치의 구성을 도시한 블록도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 화상형성장치(200)는 스캐너, 복사기 또는 복합기 등으로 구현될 수 있다. 도 2를 참조하면, 화상형성장치(200)는 스캐닝부(210), 메모리부(220), 화상 처리부(230) 및 인쇄부(240)를 포함한다.
상기 스캐닝부(210)는 소정 복사 대상에 대하여 스캐닝을 수행하여 복수의 화소로 구성된 입력화상에 대한 화상 데이터를 생성한다. 본 실시예는 복사 대상으로서 서적을 예로 들어 나타내었으나, 복사 대상은 이에 한정되는 것은 아니며 다양한 변형예가 가능하다. 서적은 각 페이지의 화상 복사를 위하여 양쪽 페이지가 펼쳐진 상태로 스캔 평면(도시 안됨)에 접한다. 이 경우, 양쪽 페이지의 가운데 부분은 스캔 평면으로부터 소정 높이 이격된다. 스캐닝부(210)에 의해 생성된 입력화 상(100)의 일 예를 도 1에 도시하였다. 입력화상(100)은 각 페이지 상의 화상에 해당하는 페이지 화상(120)과, 양쪽 페이지 화상(120a, 120b) 사이에 어둡게 나타나는 폴딩 영역(110)을 포함한다.
메모리부(220)는 상기 입력화상(100)의 화상 데이터를 저장한다. 도 2는 스캐닝부(210)와 화상 처리부(230) 사이에 메모리부(220)를 두어 상기 메모리부(220)에 저장된 입력화상의 화상 데이터를 화상 처리부(230)에 처리하는 구성이 도시되어 있다.
한편 상기한 구성 이외에도 프리스캔에 과정에 의하여 생성된 화상 데이터만 메모리부(220)에 저장하여 화상 데이터의 여백영역의 화소값을 이용하여 프로파일을 생성하고, 화상 처리부(230)에 의해 실제 처리될 입력화상(100)의 화소들은 화상 처리부(230)에서 실시간으로 보정을 수행할 수 있도록 구성할 수 있다.
화상 처리부(230)는 메모리부(220)에 저장되어 입력되는 입력화상(100)의 화소 데이터에서 폴딩 영역(110)을 검출하고, 검출된 폴딩 영역(110)을 보정한 보정화상을 출력하도록 화상 처리를 수행한다. 상기 폴딩 영역(110)은 본 발명의 "특정 영역"의 일례이다. 화상 처리부(230)는 입력화상(100)에서 단순히 폴딩 영역(110)을 제거하여, 양쪽 페이지 화상(120a, 120b)을 모두 포함하는 보정화상을 생성할 수 있다.
다른 실시예로서, 화상 처리부(230)는 폴딩 영역(110)을 기준으로 입력화상(100)을 분할하여, 양쪽 페이지 화상(120a, 120b) 각각에 대응하는 제1보정화상 및 제2보정화상을 생성할 수도 있다. 이 경우의 폴딩 영역(110)은 본 발명에 있어 서 인접 화소 열에 비하여 밝기가 급격하게 변화하는 화소 열(row)의 일 예이다.
인쇄부(240)는 화상 처리부(230)에 의해 생성된 보정화상이 용지 등과 같은 기록매체에 형성되도록 인쇄를 수행한다. 인쇄부(240)는 보정화상을 하나의 용지에 인쇄할 수도 있고, 제1보정화상 및 제2보정화상 각각을 별도의 용지에 인쇄할 수도 있다. 인쇄부(240)는 잉크젯 프린팅, 레이저 프린팅 등 다양한 형태로 인쇄를 수행할 수 있다.
이하에서는 본 발명에 따른 화상처리부(230)의 구성을 구체적으로 살펴본다.
화상 처리부(230)는 스캔 평면에 밀착되지 않는 폴딩 영역(110)에 의해 화상 왜곡을 효과적으로 보상하기 위해, 프로파일 생성부(232), 프로파일 분석부(234) 및 화상 보정부(236)를 포함한다.
프로파일 생성부(232)는 서적의 각 페이지가 상하좌우에 일정 크기의 여백영역을 가지고 있는 점을 이용하여 프로파일을 생성한다. 즉 서적의 상부 여백영역에서의 화소값 및 하부 여백영역에서의 화소값을 이용하여, 밝기에 대한 프로파일을 생성한다. 상기 여백영역은 폴딩 영역(110)에서의 여백 부분을 제외하고, 주로 배경 화상과 동일한 밝기값을 가지는 화소들로 구성된다.
먼저, 복사대상의 서적을 스캐닝부(210)에 올려놓고, 스캔 버튼을 누르면, 도 1의 우에서 좌로 스캐닝을 시작하고, 스캐닝된 화상 데이터가 메모리부(220)에 저장된다. 또는, 복사대상의 서적을 스캐닝부(210)에 올려놓고, 프리스캐닝을 수행하면, 프리스캐닝은 도 1의 우에서 좌로 스캐닝을 시작하여, 각 주사 라인에서의 화상 데이터를 생성하여 메모리부(220)에 저장된다.
이러한 샘플 입력화상 라인의 예가 도 3a에 도시되어 있다. 그리고 화상의 특정라인에서의 화소값들이 도 3 a에 도시된 바와 같이 나타나면, 이에 대응되는 에지 맵(edge map)은 도 3b와 같이 나타난다. 이 경우 프로파일 정보의 후보 여백영역(310, 320)은 도 3b에 도시된 에지맵의 좌우에서 두 번째에 위치한 균일영역이 각각 후보영역으로 결정된다.
그리고 상기 두 후보영역에서의 화소값이 최대가 되는 열으로부터 각각 프로파일 값을 구할 수 있다. 즉, 상부 후보영역에서의 화소값이 최대가 되는 화상 열로부터 상부 프로파일 값을 구하고, 하부 후보영역에서의 화소값이 최대가 되는 화상 열로부터 하부 프로파일 값을 구한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 의해 생성된 프로파일에 대한 그래프를 도시한 도면으로, 이러한 상부 프로파일 값 및 하부 프로파일 값을 도시하고 있다. 도 4에 도시된 좌측에서 우측으로의 그래프는 도 1의 좌측에서 우측으로의 화상 데이터의 화소값을 표시한다.
도 4에서 알 수 있는 바와 같이, 그래프의 중간 영역이 도 1에 도시된 입력화상(100)의 폴딩 영역(110)에 해당하며, 폴딩 영역(110)의 화소값은 여백영역의 화소값의 중간값까지 떨어져 있다. 따라서 상부 후보영역 및 하부 후보영역에서의 폴딩 영역(110)을 결정할 수 있다. 그리고 그래프 중의 하나는 상부 프로파일 값을 표시하며, 다른 하나는 하부 프로파일 값을 표시한다.
프로파일 분석부(234)는 프로파일 생성부(232)에서 구해진 프로파일정보를 분석하여 메모리부(220)에 저장된 화상 데이터의 배경값을 결정하며, 화상보정의 수행여부를 결정한다. 또한, 프리스캐닝에 의해 프로파일 정보를 생성한 경우에는 실제 스캐닝한 입력화상의 화상 데이터의 배경값을 결정하며, 화상보정의 수행여부를 결정한다.
프로파일 생성부(232)에서 구해진 프로파일의 히스토그램 분석이 수행된다. 여백영역에서 n번째 화상 열의 프로파일용 히스토그램을 H(n)이라고 하면, 각 화소값의 발생은 대응되는 히스토그램 저장소 k로 계수되고, H(n-1)+H(n)+H(n+1)이 최대가 되는 저장소 k에 대응되는 화소값이 제1배경값(Background_1)으로 추정한다. 즉H(n)가 최대로 되는 저장소 k에 대응되는 화소값을 제1 배경값으로 추정할 수도 있으나, 이 경우 노이즈 영향을 받을 수 있으므로, 노이즈의 영향을 최소화하기 위해 H(n-1)+H(n)+H(n+1)이 최대가 되는 저장소 k에 대응되는 화소값을 제1배경값으로 추정한다.
그리고 제1배경값이 소정의 기준값 이상인 경우 즉, 도 4의 그래프에서 화소값이 240 또는 200 이상인 경우 입력화상의 화소에 대한 보정을 수행하도록 결정할 수 있다. 또한, 후보영역으로 판정된 영역에 여백 이외 데이터가 있을 수 있으므로, H(n)가 소정의 기준값 이상인 경우에 한하여 화상 데이터에 대한 보정을 수행하도록 결정할 수 있다.
화상 보정부(236)는 이전 단계에서 계산되어진 프로파일과 제1배경값을 이용하여 보정을 수행한다.
도 5에 도시된 좌표(x, y)에서의 화상 보정은, 먼저 좌표(x, y)에서의 적색(R) 데이터, 녹색(G) 데이터 및 청색(B) 데이터를 밝기 정보(Y) 및 색차 정 보(Cb, Cr)값으로 변환한다. 그리고 밝기 정보(Y)만을 이용하여 보정한다.
그리고 좌표(x, y)에서의 제2배경값(Background_2)을 수학식 1에 의해 계산한다.
Figure 112007049774417-PAT00001
여기서 TPV는 상부 프로파일 값을 표시하며, BPV는 하부 프로파일 값을 표시한다. start_x에서의 밝기 값이 TPV(y), end_x에서의 밝기 값이 BPV(y)일 때 비례식으로써 x 위치에서의 제2배경값을 계산할 수 있다.
그리고 입력화상(100)의 화상 데이터의 폴딩 영역(110)을 수학식 2에 의해 계산하여 화상 데이터에 대한 보정을 수행한다.
Figure 112007049774417-PAT00002
여기서 Ycorrected(x, y)는 좌표(x, y)에서 보정된 화상 데이터이고, Yoriginal(x, y)은 좌표(x, y)에서 보정전의 화상 데이터이며, min_1 및 min_2는 실험적인 오프셋 값을 의미한다. 제2배경색을 추정하는 이유는 실제로 좌표(x, y)에 실제로 문자 데이터가 있을 수 있으므로 이를 보완하기 위함이다. 실험적인 오프셋 값인 min_1 및 min_2를 0으로 하면 아래와 같이 표현할 수 있다.
Ycorrected(x, y) : Yoriginal(x, y) = 제1배경값 : 제2배경값
즉, 제1배경값이 250이고 제2배경값이 170이며, 보정 전의 화상 데이터가 100이면 이에 대한 보정된 화상 데이터를 구할 수 있다.
마지막으로 Ycorrected(x,y)와 원화상의 색차 정보(Cb, Cr)를 이용하여 보정된 적색(R) 데이터, 녹색(G) 데이터 및 청색(B) 데이터를 계산한다. 이러한 보정에 의한 화상이 도 6에 도시되어 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예의 화상 형성 방법을 도시한 흐름도이다.
복사대상의 서적을 스캐닝부(210)에 올려놓고 스캔 버튼을 눌러 스캐닝된 화상 데이터를 메모리부(220)에 저장한다(S702). 즉, 화상의 배경 특성에 대응되는 제1배경값을 가지는 배경 화상 데이터를 포함하는 복수의 화소들로 이루어진 원본 화상(예를 들어 서적)의 사본을 저장한다. 여기서, 상기 화상 사본 저장은 복수의 주사선과 복수의 화상 열로 된 상기 화소들을 저장한다.
메모리부(220)에 저장된 화상 데이터의 여백영역 화소값을 이용하여 프로파일을 생성한다(S704). 즉, 화상 데이터의 특정 열에서의 화소값들을 에지맵으로 변형하고, 에지맵의 좌우에서 두 번째에 위치한 균일영역을 각각 후보영역으로 결정한다. 그리고 프로파일은 이 두 후보영역에서의 화소값이 최대가 되는 화상 열로부터 각각 프로파일 값을 구한다. 즉, 상부 후보영역에서의 화소값이 최대가 되는 화상 열로부터 상부 프로파일 값을 구하고, 하부 후보영역에서의 화소값이 최대가 되는 화상 열로부터 하부 프로파일 값을 구한다.
상기 프로파일를 분석하여 상기 복수의 화소들의 적어도 일 영역으로부터 의 제1배경값을 결정한다(S706). 즉, 상기 제1배경값은 상기 화소들의 적어도 일 영역의 화상 열로부터 결정된다.
프로파일 분석부(234)는 프로파일 생성부(232)에서 구해진 프로파일을 분석하여 메모리부(220)에 저장된 화상 데이터의 배경값을 결정하며, 화상보정의 수행여부를 결정한다. 또한, 프리스캐닝에 의해 프로파일을 생성한 경우에는 실제 스캐닝한 입력화상을 구성하는 화소들의 제1배경값을 결정하며, 화상보정의 수행여부를 결정한다.
또한, 상기 제1배경값이 결정된 상기 화소들의 일 영역에서 상기 제1배경값과 다른 배경 특성값의 관계를 이용하여 제2배경값을 결정하고, 상기 제1배경값이 결정된 상기 화소들의 다른 영역에서 상기 배경 특성값을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
그리고 상기 화상 데이터에 대한 보정을 수행한다(S708). 먼저 좌표(x,y)에서의 적색(R) 데이터, 녹색(G) 데이터 및 청색(B) 데이터를 밝기 정보(Y) 및 색차 정보(Cb, Cr) 값으로 변환하고, 밝기 정보(Y)만을 이용하여 보정한다. 그리고 좌표(x,y)에서의 제2배경값(Background_2)을 계산하며, 입력화상(100)의 화상 데이터의 폴딩 영역(110)의 화상 데이터에 대한 보정을 수행한다. 마지막으로 Ycorrected(x, y)와 원화상의 색차정보(Cb, Cr)를 이용하여 보정된 적색(R) 데이터, 녹색(G) 데이터 및 청색(B) 데이터를 계산한다.
여기서, 상기 화소 보상 단계(S708)는 상기 제1 및 제2배경값에 의하여 상기 화상 사본의 소정 영역에서 화소의 배경 특성을 스케일링(scaling)하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 제2배경값 결정단계는 스케일링된 상기 화소의 위치에 따라서 상기 화 소의 일 영역 및 다른 영역에서 상기 배경 특성값의 관계를 선형적으로 보간한다.
또한, 상기 화소 보상 단계(S708)는 상기 소정 화상 사본의 영역에서 상기 주사선들 각각을 보상한다. 이때, 상기 스캐닝부(210)를 통하여 순차적으로 수신되는 상기 주사선들을 개별적으로 보상한다.
상기한 실시예들은 예시적인 것에 불과한 것으로, 당해 기술분야의 통상을 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 하기의 특허청구범위에 기재된 발명의 기술적 사상에 의해 정해져야만 할 것이다.
도 1은 제본된 문서의 복사에 의한 폴딩 영역의 예를 도시한 도면이고,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 화상형성장치의 구성을 도시한 블록도이고,
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 의한 프로파일 정보의 생성에 대한 순서를 도시한 도면이고,
도 4는 본 발명의 일 실시예에 의해 생성된 프로파일에 대한 그래프를 도시한 도면이고,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 의한 화상 보정을 위한 좌표를 도시한 도면이고,
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 화상의 보정 후의 화상을 도시한 도면이고,
도 7은 본 발명의 일 실시예의 화상형성방법을 도시한 흐름도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
210 : 스캐닝부 220 : 메모리부
230 : 화상 처리부 232 : 프로파일 생성부
234 : 프로파일 분석부 236 : 화상 보정부
240 : 인쇄부

Claims (15)

  1. 화상형성방법에 있어서,
    화상의 여백영역 화소값으로부터 프로파일을 생성하는 단계와;
    상기 프로파일을 분석하여 상기 화상의 배경값을 결정하는 단계와;
    상기 배경값 이하의 값을 가지는 화상의 배경 화소값이 증가되도록, 상기 화상의 화소에 대한 보정을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로파일 생성 단계는,
    상부 여백영역에서의 상부 프로파일 및 하부 여백영역에서의 하부 프로파일을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 각 프로파일은 상기 여백영역에서의 화소 값이 최대가 되는 화상 열로부터 구하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 보정 수행 단계는,
    상기 화상 데이터의 밝기 정보를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 보정 수행 단계는,
    화상 데이터의 적색 데이터, 녹색 데이터 및 청색 데이터를 밝기 정보 및 색차 정보로 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  6. 화상형성장치에 있어서,
    화상의 여백영역 화소값을 이용하여 프로파일를 생성하는 프로파일 생성부와;
    상기 프로파일을 분석하여 상기 화상의 배경값을 결정하는 프로파일 분석부와;
    상기 배경값 이하의 값을 가지는 화상의 배경 화소값이 증가되도록, 상기 화상의 휘도값을 보정하는 화상 보정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성장치.
  7. 화상형성방법에 있어서,
    화상의 배경특성에 대응되는 제1배경값을 가지는 배경 화상 데이터를 포함하는 복수의 화소들로 된 화상의 사본을 저장하는 단계와;
    상기 화소들의 적어도 일 영역으로부터 상기 제1배경값을 결정하는 단계와;
    상기 제1배경값과 다른 배경 특성값을 가지는 배경 화소들로 된 화상의 사본 영역 내의 화소를 보정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  8. 제7항에 있어서,
    제1배경값이 결정된 상기 화소들의 일 영역에서 상기 제1배경값과 다른 배경 특성값의 관계를 이용하여 제2배경값을 결정하고,
    상기 제1배경값이 결정된 상기 화소들의 다른 영역에서 상기 제1배경값과 다른 상기 배경 특성값을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 화소 보정 단계는,
    상기 제1 및 제2배경값에 의하여 상기 화상 사본의 소정 영역에서 화소의 배경 특성을 스케일링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제2배경값 결정단계는,
    스케일링된 상기 화소의 위치에 따라서 상기 화소의 일 영역 및 다른 영역에서 상기 제1배경값과 다른 배경 특성값의 관계를 선형적으로 보간하는 단계를 포함 하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 화상 사본 저장 단계는,
    복수의 주사선과 복수의 화상 열로 된 상기 화소들을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1배경값 결정 단계는,
    상기 화소들의 적어도 일 영역의 화상 열로부터 상기 제1배경값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 화소 보정 단계는,
    상기 소정 화상 사본의 영역에서 상기 주사선들 각각을 보상하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 주사선 보상 단계는,
    수신되는 상기 주사선들을 개별적으로 보상하는 단계를 포함하는 것을 특징 으로 하는 화상형성방법.
  15. 제7항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1배경값 결정단계는,
    상기 화상의 적어도 일 영역에서 화소값들의 히스토그램으로부터 상기 제1배경값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화상형성방법.
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