KR20070046038A - 이메일 수신자의 온라인 행동 분석시스템 및 그 방법 - Google Patents

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KR20070046038A
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Abstract

본 발명은 메일수신자의 온라인 행동분석을 통한 마케팅 효과 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 메일수신자가 수신 할 메일전문에 분석사이트로의 광고 연결링크를 구비하여, 메일수신자가 상기 광고 연결링크를 통해서 분석사이트로 이동하여 다양한 콘텐츠를 열람하면, 상기 열람한 콘텐츠를 분석하여 상기 마케팅의 효과를 분석하는 이메일 마케팅 효과 분석시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
상기와 같은 본 발명에 따른 이메일 마케팅 효과 분석시스템은 메일송신자로부터 메일을 발송할 메일수신자의 이메일 주소 및 내용을 입력받아 메일전문을 완성하고, 상기 메일전문에 메일수신자의 클릭을 유도하여 분석사이트로 이동할 수 있도록 연결링크를 부가하여 메일수신자에게 전송하는 메일발송모듈; 상기 메일수신자가 메일전문을 확인하고, 상기 연결링크를 따라 분석사이트로 이동하여 온라인행동을 시작하면, 상기 분석사이트로부터 일정 주기로 메일수신자의 온라인행동에 따른 기록을 수신하는 수신모듈; 및 상기 수신모듈로부터 메일수신자의 온라인행동에 따른 기록을 전송받고 이를 이용하여 메일수신자의 성향을 분석하는 분석모듈;을 포함한 것을 특징적 구성으로 한다.
타켓, 메일, 광고, 행동, 분석, 성향, 취향, 수신, 송신, 로그

Description

이메일 마케팅 효과 분석시스템 및 그 방법{A analytical system and method of effect for e-mail marketing}
도 1은 본 발명에 따른 이메일 마케팅 효과 분석시스템의 개념도.
도 2는 본 발명에 따른 이메일 마케팅 효과 분석방법의 흐름도.
※ 도면의 부호에 대한 설명
10: 메일발송모듈 20: 메일수신자
30: 분석사이트 40: 수신모듈
50: 분석모듈 60: 타켓마케팅모듈
70: 데이터베이스
본 발명은 메일수신자의 온라인 행동분석을 통한 마케팅 효과 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
기존의 이메일서비스에는 메일수신자에게 배너광고의 형식으로 광고를 삽입하는 서비스를 제공하고 있다.
그러나 상기와 같은 기존의 이메일 서비스에는 상기 배너광고의 형식으로 광고를 삽입하기만 할 뿐, 메일수신자가 상기 광고를 보고, 광고로 링크된 해당 웹사이트로 이동하여, 해당 웹사이트에서 판매하는 상품을 얼마나 많이 열람하며(페이지뷰), 또한 열람한 상품 내역, 또한 열람한 상품 내역이 얼만큼의 실제 물품거래로 이어지는지, 그리고 메일수신자의 성별, 연령, 지역에 따라 어떤 상품에 대한 구매 비중이 높은지와 같은 메일수신자의 성향을 체계적으로 통계하는 부분에 대해서는 구현할 수 없는 문제점이 있다.
본 발명은 상기의 문제점을 해소하기 위해 제안된 것으로써,
메일수신자들이 수신한 메일전문에 첨부된 광고문구(즉, 광고마켓팅)에 노출되었을 때, 얼마만큼의 반응(판매량, 회원가입 수, 상품열람 페이지뷰)이 일어났는지를 분석 및 통계화 함으로써, 상기 분석 및 통계화 된 자료를 이용하여 특정 연령, 성별, 지역 등에 따른 메일수신자들의 온라인 행동 성향을 파악 가능하게 하는 것을 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 이메일 마케팅 효과 분석시스템은
메일송신자로부터 메일을 발송할 메일수신자의 이메일 주소 및 내용을 입력받아 메일전문을 완성하고, 상기 메일전문에 메일수신자의 클릭을 유도하여 분석사이트로 이동할 수 있도록 연결링크를 부가하여 메일수신자에게 전송하는 메일발송모듈; 상기 메일수신자가 메일전문을 확인하고, 상기 연결링크를 따라 분석사이트로 이동하여 온라인행동을 시작하면, 상기 분석사이트로부터 일정 주기로 메일수신자의 온라인행동에 따른 기록을 수신하는 수신모듈; 및 상기 수신모듈로부터 메일수신자의 온라인행동에 따른 기록을 전송받고 이를 이용하여 메일수신자의 성향을 분석하는 분석모듈;을 포함한 것을 특징적 구성으로 한다.
그리고 본 발명에 따른 이메일 마케팅 효과 분석방법은
a) 메일발송모듈을 이용하여 메일송신자로부터 메일을 발송할 메일수신자의 이메일 주소 및 내용을 입력받아 메일전문을 완성하고, 상기 메일수신자의 클릭을 유도하여 분석사이트로 이동할 수 있도록 연결링크를 부가하여 메일수신자에게 전송하는 단계;
b) 수신모듈을 이용하여 상기 메일수신자가 메일전문을 확인하고, 상기 연결링크를 따라 분석사이트로 이동하여 온라인행동을 시작하면, 상기 분석사이트로부터 일정 주기로 메일수신자의 온라인행동에 따른 기록을 수신하는 단계; 및
c) 분석모듈을 이용하여 수신모듈로부터 메일수신자의 온라인행동에 따른 기 록을 수신하고 이를 이용하여 메일수신자의 성향을 분석하는 단계;를 포함한 것을 특징적 구성으로 한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 구성에 대하여 설명하도록 한다.
본 발명에 따른 이메일 마케팅 효과 분석시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 기본적으로, 메일발송모듈(10), 수집모듈(), 분석모듈(50), 데이터베이스(70) 및 타켓마케팅모듈(60) 등으로 이루어진다.
여기서 본 발명에 따른 이메일 마케팅 효과 분석시스템은 메일발송자가 상기 본 발명이 제공하는 메일발송모듈이 탑재된 온라인서버에 접속하여, 통상적인 아이디 및 비밀번호로 로그인 과정을 거침으로써, 본 발명을 이용할 수 있게 하는 것을 전제로 한다.
또한 상기 메일발송자가 메일을 송신할 대수개의 메일수신자(20)의 이메일을 미리 데이터로 구축하여 저장한 상태를 전제로 하며, 상기 데이터로 구축하지 않더라도 메일발송모듈(10)은 메일발송자로부터 메일수신자(20)의 이메일을 직접 입력받을 수 있는 것을 전제로 한다.
이어서 본 발명에 따른 이메일 마케팅 효과 분석시스템의 구성요소에 대해 상세히 설명하면 다음과 같다.
상기 메일발송모듈(10)은 인터넷과 같은 통신망을 이용하여 메일수신자(20)에게 메일을 전송하는 것으로, 제작물 생성기(도시되지 않음) 및 데이터베이스(70) 등으로 이루어진다.
상기 메일발송모듈(10)은 기본적으로 사용자로부터 메일수신자(20)의 이메일주소를 입력받고, 이를 데이터베이스(70)에 구축하게 된다.
그리고 상기 제작물 생성기는 메일전문을 사용자로부터 등록받게 된다.
여기서 상기 메일전문이란 사용자가 직접 메일에 입력한 내용뿐 아니라, 메일송신자가 수집된 데이터를 용도에 맞게 분류하고 해당된 일을 처리하는 곳에 배치하여, 별도로 저장하고 있는 메일제작물을 별도의 에디터를 이용하여 로딩 한 것 또는 개별적인 프로그램 소스의 편집과 같은 방법으로 수정한 제작물을 말한다.
여기서 상기 메일발송모듈(10)은 상기 메일전문에 사용자가 메일전문을 확인 할 때, 메일전문의 특정 부위에 배너광고 등의 이미지 파일 및 연결링크를 이용하여 메일수신자(20)가 상기 배너광고를 클릭하면 자동으로 이동할 수 있는 분석사이트(30)를 게재하게 된다.
상기 분석사이트(30)는 쇼핑몰, 포털사이트와 같은 본 발명의 메일발송모듈(10)과 별도의 계약에 따른 이벤트 광고를 하는 사이트이거나, 메일발송모듈이 탑재된 온라인서버가 직접 운영하는 사이트로 구성될 수 있으며, 상기 분석사이트(30)는 공지된 바와 같이 사용자가 분석사이트(30)의 특정 웹페이지를 방문하여 특정 콘텐츠를 열람하면 그 열람된 기록이 웹로그로 기록 및 저장되도록 구성되어 있다.
따라서 메일수신자(20)가 자신이 받은 메일에 게재된 연결링크를 따라 분석사이트(30)로 이동하여 메일수신자(20)가 그때부터 웹페이지에서 특정 웹페이지, 즉, 쇼핑몰, 뉴스, 블로그 등을 열람한 콘텐츠 즉, 온라인 행동을 메일수신자(20)의 웹로그로 저장하게 된다.
따라서 상기 분석사이트(30)로 이동된 메일수신자(20)에 따른 웹페이지 방문기록을 하기 위해 메일발송모듈은 별도의 콘텐츠파싱엔진을 이용하여 상기 메일전문에 메일수신자(20)의 개인정보(아이디, 이메일, 성별, 연령, 지역, 직업)에 대한 내용을 순서에 따라 분리자를 통해 분리한 후('|') 인코딩 및 암호화하여 삽입하게 되며, 그 소스코드는 다음과 같다.
<html>
...........
<분석사이트주소/{개인정보의 인코딩 및 암호화된 문자열}"><분석사이트로 메일수신자를 이동시키기 위해 클릭을 유도하는 그림><분석인자>
..........
</html>
여기서 상기 개인정보의 인코딩, 암호화된 문자열은 보통
OHsHgk6eCiGnwr5nYMwmiwFXFi1jiyxp0elEhiHoSwOQx9MN6IAAtuhkaKQhVBuGRkBjhZKH6eHUzCf4/pZlInPlH3F0Sm3u6Mr6kozLm2Hlp9s와 같이 암호화되어 있다.
여기서 상기 인코딩 암호화된 개인정보에 따른 문자열은 후술하는 분석모듈이 메일수신자(20)의 웹로그 분석을 수행할 때 디코딩 및 복호화하여 고객 정보를 확보하게 하며, 상기 분석모듈(50)은 이를 데이터베이스(70)에 저장하게 된다.
결국 메일발송모듈(10)은 메일전문에
분석사이트(30)의 홈페이지 주소를 삽입하고, 그 다음에 메일수신자(20)의 개인정보를 삽입하고, 그 다음에 분석사이트(30)로 이동할 수 있도록 메일수신자(20)가 클릭하는 이미지를 삽입하게 된다.
그리고 상기와 같이 이 메일수신자(20)의 방문이 본 발명에 따른 온라인 행동 분석 대상임을 인지하기 위해 특정 기호 또는 숫자로 된 분석인자를 추가적으로 삽입하게 된다.
이에 따라 메일전문을 수신한 수신자가 메일에 대한 반응을 보이고 해당 이미지를 클릭하여 분석사이트(30)로 연결링크를 따라 이동하면, 분석사이트(30)에는 다음과 같이 웹로그에 메일수신자(20)의 온라인행동 기록이 출력 된다.
<메일수신자가 분석사이트의 특정 콘텐츠를 열람한 시각><분석사이트에서 인지한 메일수신자의 IP주소><분석인자><분석사이트의 포트번호><메일수신자가 분석사이트에서 열람 또는 구매한 목록><메일수신자의 암호화된 개인정보><분석사이트의 웹사이트 주소><메일수신자가 방문한 분석사이트의 해당 웹사이트주소>
이에 따라 분석사이트(30)는 상기와 같이 메일수신자(20)가 분석사이트(30)의 특정 웹페이지를 열람한 시각과, 메일수신자(20)의 IP주소, 방문한 특정 웹페이지의 주소, 메일수신자(20)의 암호화된 개인정보를 한 라인으로 출력하고, 각각의 분리된 문자열 정보는 분석사이트(30)에 따라 고유한 특성을 가지게 된다.
이에 따라 메일 수신자는 분석사이트(30)로 이동한 이후 다양한 온라인 행동을 하게 되며 이러한 행동들은 분석사이트(30)에 의해 웹로그에 각각 기록 되게 된다.
따라서 메일수신자(20)가 분석사이트(30)에서 특정 웹페이지를 방문하면, 이에 따라 <메일수신자가 방문한 분석사이트의 해당 웹페이지주소> 부분에 방문한 해당 웹페이지의 주소가 기록되며, 메일수신자(20)가 분석사이트(30)를 통해서 장바구니에 구매할 상품 추가 하거나 실제 결제하면, <메일수신자가 분석사이트(30)에서 열람 또는 구매한 목록> 부분에 내용이 기록되는 것이다.
따라서 상기와 같이 분석사이트(30)가 메일수신자(20)의 웹로그를 분석하고 일정 주기로 기록하면, 상기 분석사이트(30)에 상주(임시로 설치되거나, 생성된)하고 있는 수신모듈은 상기 분석사이트(30)로부터 상기 웹로그를 일정 주기 간격으로 수신하게 되고, 상기 수신모듈은 상기 수신받은 웹로그를 다시 설정주기에 따라 FTP 프로토콜을 이용하여 해당 분석모듈(50)로 전송을 하게 된다.
이에 따라 상기 분석모듈(50)은 수신모듈(40)로부터 수신 한 메일수신 자(20)의 온라인행동에 따른 기록을 이용하여 메일수신자(20)의 성향을 분석하게 된다.
이는 메일수신자(20)가 특정 상품을 많이 구매하였다면, 그에 따른 메일수신자(20)의 성향이 분석 가능한 것이고, 메일수신자(20)의 상품구매 확률(메일수신자(20)의 수 대비 특정상품의 판매량) 등을 알 수 있는 것이다.
이는 분석 서버가 보통 메일수신자(20)의 분석사이트(30)에서의 상품 구매 내역을 기반으로 각각의 웹로그 문자열 분석을 통해, 즉, 앞서 말한 바와 같이 분석인자가 삽입된 문서열의 IP를 수신자 IP로 규정하여, 이후 분석하게 되는 웹로그에서 해당 IP를 수신자라고 인식하여, 상기 수신자에 해당하는 문자열 분석을 통해서 해당 메일수신자(20)의 성향을 분석하는 과정으로 이루어진다.
결국 상기 분석모듈(50)로부터 메일수신자(20)의 성향을 수신한 타켓마케팅모듈(60)은 향후 메일 송신 시 메일수신자(20)들의 성향을 통해서 매칭되는 광고를 다시 메일전문에 삽입하여 타켓광고를 전송할 수 있으므로, 그 광고효율의 극대화를 꾀할 수 있다.
이하 본 발명에 따른 이메일 마케팅 효과 분석 방법에 대해 도 2를 참조하여 설명하면 다음과 같다.
우선 메일발송모듈(10)을 이용하여 메일송신자로부터 메일을 발송할 메일수신자(20)의 이메일 주소 및 내용을 입력받아 메일전문을 완성하게 된다.
그리고 상기 메일전문에 메일수신자(20)가 분석사이트(30)로 이동할 수 있도록 연결링크를 부가하고, 메일수신자(20)가 분석사이트(30)로 이동하면 상기 분석사이트(30)가 이동한 메일수신자(20)가 분석모듈의 분석대상임을 인지할 수 있도록 메일전문에 분석인자를 더 추가하며, 메일전문에 메일수신자(20)의 암호화된 개인정보를 삽입하여 메일수신자(20)에게 전송하게 된다.
이에 따라 메일수신자(20)는 메일전문을 확인하고, 상기 메일전문에 분석사이트(30)와 연결링크로 연결된 이미지를 클릭하게 되면, 상기 연결링크를 따라 분석사이트(30)로 이동하게 된다.
여기서 상기 이미지는 분석사이트(30)에서 판매하는 다양한 상품의 광고문구일 수 있고, 분석사이트(30)의 홍보문구 일수도 있으며, 메일수신자(20)의 클릭을 유도하는 다양한 문구가 기록될 수 있다.
다음으로 메일수신자(20)가 분석사이트(30)에서 상품 열람 및 구매와 같은 온라인행동을 개시하면, 수신모듈(40)은 상기 분석사이트(30)로부터 일정 주기로 메일수신자(20)의 온라인행동에 따라 웹로그 형식의 기록을 수신하게 된다.
다음으로 분석모듈(50)을 이용하여 수신모듈(40)로부터 메일수신자(20)의 온라인행동에 따른 기록을 수신하고 이를 이용하여 메일수신자(20)의 성향을 분석하게 된다.
여기서 상기 분석모듈(50)은 분석사이트(30)로부터 일정 주기로 수신한 메일수신자(20)의 온라인행동에 따른 웹로그 형식의 기록에 암호화된 개인정보를 다시 복호화하여, 메일수신자(20)의 개인정보에 따른 성향분석을 할 수 있도록 할 수 있다.
이에 따라 타켓마케팅모듈(60)을 이용하여 분석모듈의 메일수신자(20)의 성향 분석결과를 토대로 타켓광고를 전송할 수 있는 것이다.
상기와 같은 구성에 의한 본 발명에 따르면,
메일수신자가 수신한 메일전문에 분석사이트로의 광고문구와 같은 연결링크를 첨부하여, 메일수신자가 상기 연결링크를 통해 분석사이트에서의 물품구입과 같은 온라인 행동을 하면, 상기 물품구입과 같은 온라인 행동을 분석하게 된다.
따라서 메일수신자들이 상기 메일전문에 첨부된 광고문구(즉, 광고마켓팅)에 노출되었을 때, 얼마만큼의 반응(판매량, 회원가입 수, 상품열람 페이지뷰)이 일어났는지를 분석모듈을 이용하여 분석 및 통계화 함으로써, 상기 분석 및 통계화 된 자료를 이용하여 특정 연령, 성별, 지역 등에 따른 메일수신자들의 온라인 행동 성향을 파악 가능하게 하는 효과가 있다.

Claims (10)

  1. 메일송신자로부터 메일을 발송할 메일수신자의 이메일 주소 및 내용을 입력받아 메일전문을 완성하고, 상기 메일전문에 메일수신자의 클릭을 유도하여 분석사이트로 이동할 수 있도록 연결링크를 부가하여 메일수신자에게 전송하는 메일발송모듈;
    상기 메일수신자가 메일전문을 확인하고, 상기 연결링크를 따라 분석사이트로 이동하여 온라인행동을 시작하면, 상기 분석사이트로부터 일정 주기로 메일수신자의 온라인행동에 따른 기록을 수신하는 수신모듈; 및
    상기 수신모듈로부터 메일수신자의 온라인행동에 따른 기록을 전송받고 이를 이용하여 메일수신자의 성향을 분석하는 분석모듈;을 포함한 것을 특징으로 하는 이메일 마케팅 효과 분석시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 메일발송모듈은 메일수신자가 분석사이트로 이동하면, 상기 분석사이트로 하여금 이동한 메일수신자가 분석모듈의 분석대상임을 인지할 수 있도록 메일전문에 분석인자를 더 추가하는 것을 특징으로 하는 이메일 마케팅 효과 분석시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 분석모듈의 메일수신자의 성향 분석결과를 토대로 메일수신자에게 타켓광고를 전송하는 타켓마케팅모듈을 더 구비한 것을 특징으로 하는 이메일 마케팅 효과 분석시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 메일수신자의 온라인행동은 메일수신자가 분석사이트를 통해 방문한 웹페이지, 상품열람 또는 상품구매 기록 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 이메일 마케팅 효과 분석시스템.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 메일발송모듈은 메일전문에 메일수신자의 암호화된 개인정보를 삽입함으로써, 분석모듈이 상기 개인정보를 다시 복호화하여, 메일수신자의 개인정보를 알 수 있도록 한 것을 특징으로 하는 이메일 마케팅 효과 분석시스템.
  6. a) 메일발송모듈을 이용하여 메일송신자로부터 메일을 발송할 메일수신자의 이메일 주소 및 내용을 입력받아 메일전문을 완성하고, 상기 메일수신자의 클릭을 유도하여 분석사이트로 이동할 수 있도록 연결링크를 부가하여 메일수신자에게 전 송하는 단계;
    b) 수신모듈을 이용하여 상기 메일수신자가 메일전문을 확인하고, 상기 연결링크를 따라 분석사이트로 이동하여 온라인행동을 시작하면, 상기 분석사이트로부터 일정 주기로 메일수신자의 온라인행동에 따른 기록을 수신하는 단계; 및
    c) 분석모듈을 이용하여 수신모듈로부터 메일수신자의 온라인행동에 따른 기록을 수신하고 이를 이용하여 메일수신자의 성향을 분석하는 단계;를 포함한 것을 특징으로 하는 이메일 마케팅 효과 분석 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 a)에서
    메일발송모듈을 이용하여 메일수신자가 분석사이트로 이동하면, 상기 분석사이트가 이동한 메일수신자가 분석모듈의 분석대상임을 인지할 수 있도록 메일전문에 분석인자를 더 추가하는 단계를 더 포함한 것을 특징으로 하는 이메일 마케팅 효과 분석 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    타켓마케팅모듈을 이용하여 분석모듈의 메일수신자의 성향 분석결과를 토대로 메일수신자에게 타켓광고를 전송하는 단계를 더 포함한 것을 특징으로 하는 이 메일 마케팅 효과 분석 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 메일수신자의 온라인행동은 메일수신자가 분석사이트를 통해 방문한 웹페이지, 상품열람 또는 상품구매 기록 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 이메일 마케팅 효과 분석 방법.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 a)에서
    상기 메일발송모듈을 이용하여 메일전문에 메일수신자의 암호화된 개인정보를 삽입함으로써, 분석모듈로 하여금 상기 개인정보를 다시 복호화하여, 메일수신자의 개인정보를 알 수 있도록 한 것을 특징으로 하는 이메일 마케팅 효과 분석 방법.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014143018A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Yahoo! Inc. Efficient and fault-tolerant distributed algorithm for learning latent factor models through matrix factorization
KR20190001127A (ko) * 2017-06-26 2019-01-04 주식회사 케이티 푸시 메시지 관리장치 및 방법
KR20200052035A (ko) * 2018-11-06 2020-05-14 김현화 박람회 홍보 시스템

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010053738A (ko) * 1999-12-01 2001-07-02 고재영 이메일을 이용한 마케팅 시스템의 구성 및 운용방법
KR20020091541A (ko) * 2001-05-31 2002-12-06 오세제 사이트 이용정보 실시간 자동 추적 분석 방법 및 그 장치

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014143018A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Yahoo! Inc. Efficient and fault-tolerant distributed algorithm for learning latent factor models through matrix factorization
US9535938B2 (en) 2013-03-15 2017-01-03 Excalibur Ip, Llc Efficient and fault-tolerant distributed algorithm for learning latent factor models through matrix factorization
KR20190001127A (ko) * 2017-06-26 2019-01-04 주식회사 케이티 푸시 메시지 관리장치 및 방법
KR20200052035A (ko) * 2018-11-06 2020-05-14 김현화 박람회 홍보 시스템

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