CN107146099B - 一种营销方法及营销系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种营销方法及营销系统，营销系统包括：数据采集部、数据分析部和数据输出部；其中，数据采集部包括线下采集模块和线上采集模块；线下采集模块，用于采集用户的线下数据，并将线下数据和相应的用户信息发送给数据分析部；线上采集模块设置在线上页面中，用于采集用户在该线上页面进行操作时对应的线上行为数据，并将线上行为数据和相应的用户信息发送给数据分析部；数据分析部，用于根据接收到的数据确定与目标用户相匹配的营销产品，将营销产品的信息与目标用户的用户信息发送给数据输出部；数据输出部，用于根据目标用户的用户信息，将营销产品的信息按照设定的推送策略推送给目标用户。本方案可以实现针对性的推广。

Description

一种营销方法及营销系统
技术领域
本发明涉及一种电子信息技术领域，尤其涉及一种营销方法及营销系统。
背景技术
当前社会，电子信息技术飞速发展，随之也涌现出越来越多的营销方式，以期许给企业带来更多的客户。
目前的营销系统在进行数据采集时，主要是通过填报报名表、问卷调查、电话注册等方式，来收集用户的静态数据，并对收集到的静态数据进行分析，以给用户推送相应的产品信息。
现有的营销系统的缺点在于数据太过单一，在利用这些静态的数据进行营销分析时，分析结果的准确率也不高，无法进行针对性的推广。
有鉴于上述的缺陷，本设计人积极加以研究创新，以期创设一种新型的营销方法及营销系统，使其更具有产业上的利用价值。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种营销方法及营销系统，以实现针对性的推广。
本发明提供了一种营销系统，包括：数据采集部、数据分析部和数据输出部；其中，
所述数据采集部包括线下采集模块和线上采集模块；
所述线下采集模块，用于采集用户的线下数据，并将所述线下数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部；
所述线上采集模块设置在线上页面中，用于采集用户在该线上页面进行操作时对应的线上行为数据，并将所述线上行为数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部；
所述数据分析部，用于根据接收到的数据确定与目标用户相匹配的营销产品，将所述营销产品的信息与所述目标用户的用户信息发送给数据输出部；
所述数据输出部，用于根据所述目标用户的用户信息，将所述营销产品的信息按照设定的推送策略推送给所述目标用户。
进一步地，
所述线下采集模块包括：蓝牙发射器和蓝牙接收器；
所述蓝牙接收器配置在外部的用户终端上，用于与所述蓝牙发射器进行配对，在配对成功后，所述蓝牙接收器用于将所述用户终端的标识发送给蓝牙发射器；
所述蓝牙发射器用于根据所述用户终端的标识在外部的数据库中采集相应的线下静态数据，并将所述线下静态数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部。
进一步地，所述蓝牙发射器进一步用于计算相邻两次接收到所述用户终端的标识的间隔时间段，并根据自身所处位置信息和所述间隔时间段，确定出所述用户终端对应的线下行为数据，将所述线下行为数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部。
进一步地，所述数据分析部包括：模型构建单元、计算单元和匹配单元；其中，
所述模型构建单元，用于根据所述数据采集部发送的数据，建立用户的产品兴趣程度模型，以及建立用户的购买力模型；
所述计算单元，用于根据所述产品兴趣程度模型和所述购买力模型，计算该用户的价值分数；
所述匹配单元，用于根据所述价值分数确定出与所述目标用户相匹配的营销产品。
进一步地，所述计算单元，具体用于利用下述公式来计算该用户的价值分数：
An＝Ln*a+Mn*b
其中，An用于表征用户对第n种产品的价值分数；Ln用于表征用户对第n种产品的产品兴趣程度模型对应的分值，Ln>0；Mn用于表征用户对第n种产品的购买力模型对应的分值，Mn>0；a、b均用于表征大于0且小于1的常数。
本发明还提供了一种基于上述任一所述营销系统的营销方法，预先在所述数据输出部中设定推送策略，所述营销方法还包括：
利用所述线下采集模块采集用户的线下数据，并将所述线下数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部；
利用所述线上采集模块采集用户在线上页面进行操作时对应的线上行为数据，并将所述线上行为数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部；
利用所述数据分析部根据接收到的数据确定与目标用户相匹配的营销产品，并将所述营销产品的信息与所述目标用户的用户信息发送给数据输出部；
利用所述数据输出部根据所述目标用户的用户信息，将所述营销产品的信息按照所述推送策略推送给所述目标用户。
进一步地，所述利用所述线下采集模块采集用户的线下数据，并将所述线下数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部，包括：
利用配置在外部的用户终端上的所述蓝牙接收器，与所述蓝牙发射器进行配对，在配对成功后，利用所述蓝牙接收器将所述用户终端的标识发送给所述蓝牙发射器；
利用所述蓝牙发射器根据所述用户终端的标识在外部的数据库中采集相应的线下静态数据，并将所述线下静态数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部。
进一步地，进一步包括：
利用所述蓝牙发射器计算相邻两次接收到所述用户终端的标识的间隔时间段，并根据自身所处位置信息和所述间隔时间段，确定出所述用户终端对应的线下行为数据，将所述线下行为数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部。
进一步地，所述确定与目标用户相匹配的营销产品，包括：
根据所述数据采集部发送的数据，建立用户的产品兴趣程度模型，以及建立用户的购买力模型；
根据所述产品兴趣程度模型和所述购买力模型，计算该用户的价值分数；
根据所述价值分数确定出与所述目标用户相匹配的营销产品。
进一步地，所述计算该用户的价值分数，包括：
利用下述公式来计算该用户的价值分数：
An＝Ln*a+Mn*b
其中，An用于表征用户对第n种产品的价值分数；Ln用于表征用户对第n种产品的产品兴趣程度模型对应的分值，Ln>0；Mn用于表征用户对第n种产品的购买力模型对应的分值，Mn>0；a、b均用于表征大于0且小于1的常数。
借由上述方案，本发明至少具有以下优点：不仅可以利用线下采集模块来采集用户的线下数据，还可以利用线上采集模块采集用户的线上行为数据，从而可以使得数据采集部采集到的数据更加丰富，进一步促进数据分析部在进行营销分析时，能够更准确地确定出与目标用户相匹配的营销产品，从而可以实现针对性的推广。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1是本发明一个实施例提供的一种营销系统的结构示意图；
图2是本发明一个实施例提供的另一种营销系统的结构示意图；
图3是本发明一个实施例提供的又一种营销系统的结构示意图；
图4是本发明一个实施例提供的一种营销方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
参见图1，本发明一较佳实施例所述的一种营销系统，包括：数据采集部11、数据分析部12和数据输出部13；其中，
所述数据采集部11包括线下采集模块111和线上采集模块112；
所述线下采集模块111，用于采集用户的线下数据，并将所述线下数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部12；
所述线上采集模块112设置在线上页面中，用于采集用户在该线上页面进行操作时对应的线上行为数据，并将所述线上行为数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部12；
所述数据分析部12，用于根据接收到的数据确定与目标用户相匹配的营销产品，将所述营销产品的信息与所述目标用户的用户信息发送给数据输出部13；
所述数据输出部13，用于根据所述目标用户的用户信息，将所述营销产品的信息按照设定的推送策略推送给所述目标用户。
为了尽可能多的采集到用户的线上行为数据，该线上页面可以是但不限于H5、微信、APP、网站等。
线上采集模块至少可以通过如下方式来实现线上行为数据的采集：在线上页面中添加采集代码，该采集代码可以是JavaScript，用于采集用户在该线上页面进行操作时对应的线上行为数据。
线上行为数据至少可以包括：浏览时长、浏览状态、点击链接的状态和报名信息中的一种或多种。
本发明上述实施例中，不仅可以利用线下采集模块来采集用户的线下数据，还可以利用线上采集模块采集用户的线上行为数据，从而可以使得数据采集部采集到的数据更加丰富，进一步促进数据分析部在进行营销分析时，能够更准确地确定出与目标用户相匹配的营销产品，从而可以实现针对性的推广。
对于线下数据的采集，除了现有的报名表、问卷调查和电话注册等传统方式以外，在本发明一个实施例中，还可以通过如下方式来进行线下数据的采集：
其中，线下数据可以包括：线下静态数据和线下行为数据。下面分别对线下静态数据和线下行为数据的采集进行说明。
1、对于线下静态数据的采集
请参考图2，所述线下采集模块111包括：蓝牙发射器1112和蓝牙接收器1111；
所述蓝牙接收器1111配置在外部的用户终端上，用于与所述蓝牙发射器1112进行配对，在配对成功后，所述蓝牙接收器1111用于将所述用户终端的标识发送给蓝牙发射器1112；
所述蓝牙发射器1112用于根据所述用户终端的标识在外部的数据库中采集相应的线下静态数据，并将所述线下静态数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部12。
在具体实施过程中，可以将蓝牙接收器配置在各个用户的用户终端上，该蓝牙接收器也可以是用户终端上自带的蓝牙模块。蓝牙发射器可以设置在某一个位置处。例如，在某一个会场内部设置有蓝牙发射器，进入到该会场的用户在将用户终端上的蓝牙接收器的状态设置为开启状态时，用户终端上的蓝牙接收器与会场内设置的蓝牙发射器进行配对。
在配对成功后，蓝牙接收器会采集用户终端的标识，该标识可以是用户终端的唯一标识。由于用户在日常生活和工作中可能会使用用户终端浏览网站、微信聊天、信息注册等操作，那么在相应的外部数据库中会存储有相应的线下静态数据，蓝牙发射器利用该唯一标识可以在外部的数据库中采集与该唯一标识相应的线下静态数据。
需要说明的是，对于蓝牙发射器在外部的数据库中进行线下静态数据的采集权限，可以预先与相应数据库进行授权操作，以保证能够正常的进行数据采集。
2、对线下行为数据的采集
相应的，可以利用图2中的蓝牙发射器和蓝牙接收器来实现线下行为数据的采集。
所述蓝牙发射器可以进一步用于计算相邻两次接收到所述用户终端的标识的间隔时间段，并根据自身所处位置信息和所述间隔时间段，确定出所述用户终端对应的线下行为数据，将所述线下行为数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部。
例如，用户在进入会场时，设置在会场内部的蓝牙发射器会与该用户的用户终端上的蓝牙接收器进行配对，并接收该用户终端的标识，记录该接收时间点。若用户从会场出去之后，再次回到会场时，会重新通过蓝牙发射器与蓝牙接收器进行配对，当蓝牙发射器再次接收到该用户终端的标识时，可以根据上一次记录的接收时间点以及当前时间点，确定出间隔时间段，从而根据自身所处位置信息确定出用户终端对应的线下行为数据。
本发明上述实施例，利用蓝牙发射器和蓝牙接收器之间的配对，以及进行用户终端的标识的传输，从而可以使得蓝牙发射器可以对用户终端的线下静态数据和线下行为数据进行采集，进而完成线下数据的采集。
在本发明一个实施例中，为了利用采集的数据进行营销分析，请参考图3，所述数据分析部12包括：模型构建单元121、计算单元122和匹配单元123；其中，
所述模型构建单元121，用于根据所述数据采集部11发送的数据，建立用户的产品兴趣程度模型，以及建立用户的购买力模型；
所述计算单元122，用于根据所述产品兴趣程度模型和所述购买力模型，计算该用户的价值分数；
所述匹配单元123，用于根据所述价值分数确定出与所述目标用户相匹配的营销产品。
在进行数据分析时，可以使用Hadoop模型对线上行为数据和线下数据进行深度分析，至少可以根据用户的线上行为数据、线下数据所包括的：在某个位置的停留时间、在线上渠道的浏览次数、浏览时长、邮件渠道的阅读次数等，来建立产品兴趣程度模型。至少可以根据用户的线上行为数据、线下数据所包括的：用户个人信息、公司状况、职位来建立购买力模型。
其中，产品兴趣程度模型可以是：用户对该企业内每一种产品的兴趣程度，该兴趣程度至少可以通过分值来确定。例如，分值越高，表明用户对该种产品的兴趣程度越高，相反，分值越低，表明用户对该种产品的兴趣程度越低。
其中，购买力模型可以是：用户对该企业内每一种产品的购买力指数，该购买力指数至少可以通过分值来确定。例如，分值越高，表明用户对该产品的购买力越高，相反，分值越低，表明用户对该种产品的购买力越低。
为了确定出与用户更匹配的产品，计算单元可以根据产品兴趣程度模型和购买力模型来计算该用户对每一种产品的价值分数，其中，可以不限于利用如下公式进行计算：
An＝Ln*a+Mn*b (1)
其中，An用于表征用户对第n种产品的价值分数；Ln用于表征用户对第n种产品的产品兴趣程度模型对应的分值，Ln>0；Mn用于表征用户对第n种产品的购买力模型对应的分值，Mn>0；a、b均用于表征大于0且小于1的常数。
进一步的，在计算出用户对每一种产品的数值分数之后，可以使用图表的形式将用户对每一种产品的数值分数展示出来，数值分数越大，表明该产品与用户的匹配度越大，因此，可以将数值分数最大的产品作为与该用户匹配的营销产品。
为了支持数据分析，在数据分析部中至少可以包括但不限于：数据格式化库、知识库、用户行为库、URL标签库、用户标签库和用户共性库。在数据格式化库中可以对数据进行清洗、整理、结构化和标准化等操作。在知识库中可以包括：关键词库、产品知识库和内容知识库等。
在本发明上述实施例，通过计算用户对每一种产品的数值分数，从而可以更加准确的确定出与用户相匹配的营销产品，如此可以更加针对性的进行产品推广。
请参考图4，本发明一个实施例还提供了一种基于上述任一所述营销系统的营销方法，该营销方法可以包括：
步骤401：在所述数据输出部中设定推送策略。
步骤402：利用所述线下采集模块采集用户的线下数据，并将所述线下数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部。
步骤403：利用所述线上采集模块采集用户在线上页面进行操作时对应的线上行为数据，并将所述线上行为数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部。
步骤404：利用所述数据分析部根据接收到的数据确定与目标用户相匹配的营销产品，并将所述营销产品的信息与所述目标用户的用户信息发送给数据输出部。
步骤405：利用所述数据输出部根据所述目标用户的用户信息，将所述营销产品的信息按照所述推送策略推送给所述目标用户。
为了尽可能多的采集到用户的线上行为数据，该线上页面可以是但不限于H5、微信、APP、网站等。
线上采集模块至少可以通过如下方式来实现线上行为数据的采集：在线上页面中添加采集代码，该采集代码可以是JavaScript，用于采集用户在该线上页面进行操作时对应的线上行为数据。
线上行为数据至少可以包括：浏览时长、浏览状态、点击链接的状态和报名信息中的一种或多种。
根据上述实施例，不仅可以利用线下采集模块来采集用户的线下数据，还可以利用线上采集模块采集用户的线上行为数据，从而可以使得数据采集部采集到的数据更加丰富，进一步促进数据分析部在进行营销分析时，能够更准确地确定出与目标用户相匹配的营销产品，从而可以实现针对性的推广。
在本发明一个实施例中，对于线下数据的采集，除了现有的报名表、问卷调查和电话注册等传统方式以外，还可以通过如下方式来进行线下数据的采集：
其中，线下数据可以包括：线下静态数据和线下行为数据。下面分别对线下静态数据和线下行为数据的采集进行说明。
1、对于线下静态数据的采集
利用配置在外部的用户终端上的所述蓝牙接收器，与所述蓝牙发射器进行配对，在配对成功后，利用所述蓝牙接收器将所述用户终端的标识发送给所述蓝牙发射器；利用所述蓝牙发射器根据所述用户终端的标识在外部的数据库中采集相应的线下静态数据，并将所述线下静态数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部。
在具体实施过程中，可以将蓝牙接收器配置在各个用户的用户终端上，该蓝牙接收器也可以是用户终端上自带的蓝牙模块。蓝牙发射器可以设置在某一个位置处。例如，在某一个会场内部设置有蓝牙发射器，进入到该会场的用户在将用户终端上的蓝牙接收器的状态设置为开启状态时，用户终端上的蓝牙接收器与会场内设置的蓝牙发射器进行配对。
在配对成功后，蓝牙接收器会采集用户终端的标识，该标识可以是用户终端的唯一标识。由于用户在日常生活和工作中可能会使用用户终端浏览网站、微信聊天、信息注册等操作，那么在相应的外部数据库中会存储有相应的线下静态数据，蓝牙发射器利用该唯一标识可以在外部的数据库中采集与该唯一标识相应的线下静态数据。
需要说明的是，对于蓝牙发射器在外部的数据库中进行线下静态数据的采集权限，可以预先与相应数据库进行授权操作，以保证能够正常的进行数据采集。
2、对线下行为数据的采集
利用蓝牙发射器和蓝牙接收器来实现线下行为数据的采集：利用所述蓝牙发射器计算相邻两次接收到所述用户终端的标识的间隔时间段，并根据自身所处位置信息和所述间隔时间段，确定出所述用户终端对应的线下行为数据，将所述线下行为数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部。
例如，用户在进入会场时，设置在会场内部的蓝牙发射器会与该用户的用户终端上的蓝牙接收器进行配对，并接收该用户终端的标识，记录该接收时间点。若用户从会场出去之后，再次回到会场时，会重新通过蓝牙发射器与蓝牙接收器进行配对，当蓝牙发射器再次接收到该用户终端的标识时，可以根据上一次记录的接收时间点以及当前时间点，确定出间隔时间段，从而根据自身所处位置信息确定出用户终端对应的线下行为数据。
本发明上述实施例，利用蓝牙发射器和蓝牙接收器之间的配对，以及进行用户终端的标识的传输，从而可以使得蓝牙发射器可以对用户终端的线下静态数据和线下行为数据进行采集，进而完成线下数据的采集。
为了利用采集的数据进行营销分析，所述确定与目标用户相匹配的营销产品，包括：
根据所述数据采集部发送的数据，建立用户的产品兴趣程度模型，以及建立用户的购买力模型；
根据所述产品兴趣程度模型和所述购买力模型，计算该用户的价值分数；
根据所述价值分数确定出与所述目标用户相匹配的营销产品。
在进行数据分析时，可以使用Hadoop模型对线上行为数据和线下数据进行深度分析，至少可以根据用户的线上行为数据、线下数据所包括的：在某个位置的停留时间、在线上渠道的浏览次数、浏览时长、邮件渠道的阅读次数等，来建立产品兴趣程度模型。至少可以根据用户的线上行为数据、线下数据所包括的：用户个人信息、公司状况、职位来建立购买力模型。
其中，产品兴趣程度模型可以是：用户对该企业内每一种产品的兴趣程度，该兴趣程度至少可以通过分值来确定。例如，分值越高，表明用户对该种产品的兴趣程度越高，相反，分值越低，表明用户对该种产品的兴趣程度越低。
其中，购买力模型可以是：用户对该企业内每一种产品的购买力指数，该购买力指数至少可以通过分值来确定。例如，分值越高，表明用户对该产品的购买力越高，相反，分值越低，表明用户对该种产品的购买力越低。
为了确定出与用户更匹配的产品，计算单元可以根据产品兴趣程度模型和购买力模型来计算该用户对每一种产品的价值分数，其中，可以不限于利用如下公式进行计算：
An＝Ln*a+Mn*b
其中，An用于表征用户对第n种产品的价值分数；Ln用于表征用户对第n种产品的产品兴趣程度模型对应的分值，Ln>0；Mn用于表征用户对第n种产品的购买力模型对应的分值，Mn>0；a、b均用于表征大于0且小于1的常数。
进一步的，在计算出用户对每一种产品的数值分数之后，可以使用图表的形式将用户对每一种产品的数值分数展示出来，数值分数越大，表明该产品与用户的匹配度越大，因此，可以将数值分数最大的产品作为与该用户匹配的营销产品。
在本发明一个实施例中，在数据输出部进行营销产品的推送时，也可以采用设定的推送策略进行推送，以保证更高转化率的营销。
其中，该推送策略至少但不限于包括以下内容：将营销产品的信息以邮件的形式发送给相应的用户。若在一个设定时间段内邮件被查看了，则向该用户继续发送第二份包括有营销产品的信息的邮件，或者，向该用户发送营销短信。若在一个设定时间段内邮件未被查看，则为其配置其他营销流程，例如，发送其他营销产品的信息，或者以短信形式发送营销短息。
进一步地，企业还可以根据该营销系统来分析营销效果，以及通过统计来确定用户的增长率或者转化率，本发明实施例对此不作详细描述。
综上所述，本发明各个实施例至少可以具有如下有益效果：
1、在本发明实施例中，不仅可以利用线下采集模块来采集用户的线下数据，还可以利用线上采集模块采集用户的线上行为数据，从而可以使得数据采集部采集到的数据更加丰富，进一步促进数据分析部在进行营销分析时，能够更准确地确定出与目标用户相匹配的营销产品，从而可以实现针对性的推广。
2、在本发明实施例中，利用蓝牙发射器和蓝牙接收器之间的配对，以及进行用户终端的标识的传输，从而可以使得蓝牙发射器可以对用户终端的线下静态数据和线下行为数据进行采集，进而完成线下数据的采集。
3、在本发明实施例中，通过计算用户对每一种产品的数值分数，从而可以更加准确的确定出与用户相匹配的营销产品，如此可以更加针对性的进行产品推广。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，并不用于限制本发明，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

Claims (2)

1.一种营销系统，其特征在于，包括：数据采集部、数据分析部和数据输出部；其中，
所述数据采集部包括线下采集模块和线上采集模块；
所述线下采集模块，用于采集用户的线下数据，并将所述线下数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部；
所述线上采集模块设置在线上页面中，用于采集用户在该线上页面进行操作时对应的线上行为数据，并将所述线上行为数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部；
所述数据分析部，用于根据接收到的数据确定与目标用户相匹配的营销产品，将所述营销产品的信息与所述目标用户的用户信息发送给数据输出部；
所述数据输出部，用于根据所述目标用户的用户信息，将所述营销产品的信息按照设定的推送策略推送给所述目标用户；
所述线下采集模块包括：蓝牙发射器和蓝牙接收器；
所述蓝牙接收器配置在外部的用户终端上，用于与所述蓝牙发射器进行配对，在配对成功后，所述蓝牙接收器用于将所述用户终端的标识发送给蓝牙发射器；
所述蓝牙发射器用于根据所述用户终端的标识在外部的数据库中采集相应的线下静态数据，并将所述线下静态数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部；
所述蓝牙发射器进一步用于计算相邻两次接收到所述用户终端的标识的间隔时间段，并根据自身所处位置信息和所述间隔时间段，确定出所述用户终端对应的线下行为数据，将所述线下行为数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部；
所述数据分析部包括：模型构建单元、计算单元和匹配单元；其中，
所述模型构建单元，用于根据所述数据采集部发送的数据，建立用户的产品兴趣程度模型，以及建立用户的购买力模型；
所述计算单元，用于根据所述产品兴趣程度模型和所述购买力模型，计算该用户的价值分数；
所述匹配单元，用于根据所述价值分数确定出与所述目标用户相匹配的营销产品；
所述计算单元，具体用于利用下述公式来计算该用户的价值分数：
An＝Ln*a+Mn*b
其中，An用于表征用户对第n种产品的价值分数；Ln用于表征用户对第n种产品的产品兴趣程度模型对应的分值，Ln>0；Mn用于表征用户对第n种产品的购买力模型对应的分值，Mn>0；a、b均用于表征大于0且小于1的常数。
2.一种基于上述权利要求1所述营销系统的营销方法，其特征在于，预先在所述数据输出部中设定推送策略，所述营销方法还包括：
利用所述线下采集模块采集用户的线下数据，并将所述线下数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部；
利用所述线上采集模块采集用户在线上页面进行操作时对应的线上行为数据，并将所述线上行为数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部；
利用所述数据分析部根据接收到的数据确定与目标用户相匹配的营销产品，并将所述营销产品的信息与所述目标用户的用户信息发送给数据输出部；
利用所述数据输出部根据所述目标用户的用户信息，将所述营销产品的信息按照所述推送策略推送给所述目标用户；
所述利用所述线下采集模块采集用户的线下数据，并将所述线下数据和相应的用户信息发送给所述数据分析部，包括：
利用配置在外部的用户终端上的所述蓝牙接收器，与所述蓝牙发射器进行配对，在配对成功后，利用所述蓝牙接收器将所述用户终端的标识发送给所述蓝牙发射器；
利用所述蓝牙发射器根据所述用户终端的标识在外部的数据库中采集相应的线下静态数据，并将所述线下静态数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部；
利用所述蓝牙发射器计算相邻两次接收到所述用户终端的标识的间隔时间段，并根据自身所处位置信息和所述间隔时间段，确定出所述用户终端对应的线下行为数据，将所述线下行为数据和所述用户终端的标识发送给所述数据分析部；
所述确定与目标用户相匹配的营销产品，包括：
根据所述数据采集部发送的数据，建立用户的产品兴趣程度模型，以及建立用户的购买力模型；
根据所述产品兴趣程度模型和所述购买力模型，计算该用户的价值分数；
根据所述价值分数确定出与所述目标用户相匹配的营销产品；
所述计算该用户的价值分数，包括：
利用下述公式来计算该用户的价值分数：
An＝Ln*a+Mn*b
其中，An用于表征用户对第n种产品的价值分数；Ln用于表征用户对第n种产品的产品兴趣程度模型对应的分值，Ln>0；Mn用于表征用户对第n种产品的购买力模型对应的分值，Mn>0；a、b均用于表征大于0且小于1的常数。
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