CN102713889A - 将网页访问者和转换与外部引用相关联 - Google Patents

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CN102713889A CN2010800453868A CN201080045386A CN102713889A CN 102713889 A CN102713889 A CN 102713889A CN 2010800453868 A CN2010800453868 A CN 2010800453868A CN 201080045386 A CN201080045386 A CN 201080045386A CN 102713889 A CN102713889 A CN 102713889A
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吉米·于
莱缪尔·S·帕克
罗兰·伊颇
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Abstract

一个实施例包括一种用于将针对网页的外部引用与针对所述网页的一个或多个访问者所执行的转换相关联的方法。所述方法包括：接收待监视的网页并确定待关联的一个或多个转换。所述待关联的一个或多个转换包括针对网页的访问者在所述网页上所执行的一个或多个动作。所述方法还包括：识别针对所述网页的访问者。针对所述网页的访问者完成待关联的转换中所包括的至少一个动作。所述方法还包括：识别所述访问者所完成的至少一个动作并且识别将所述访问者指向所述网页的外部引用。所述外部引用包含针对所述网页的引用。

Description

将网页访问者和转换与外部引用相关联
背景技术
互联网已经改变了人们收集信息，建立与他人的关系、甚至人们如何与他人进行沟通的方式。此外，互联网已经改变了公司寻找潜在客户及甚至商业的意义所在的方式。它已经改变了公司发布广告、销售、与另一公司协作及竞争的方式。随着变化所到来的是供人们访问的网页的数量的大幅激增。诸如Google、Bing、Yahoo及其他搜索引擎已经开始帮助人们找到至他们所需网页的方式。结果，市场营销人员所能够利用(leverage)的通道的数量和类型也已经激增(超出了有组织和付费的搜索)，他们还能够利用博客、社交媒体、视频分享、移动内容和广告、显示广告以及许多其他通道。
然而，许多网页并没有对访问者如何找到他们的网页进行追踪的良好方式以及与驱使访问者达到所述网页的引用相关的细节。实际上，许多网页无法准确确定有多少人已经访问了该网页，而被迫对访问者数量进行估计。常规地，这是通过追踪像素或其他一些类似机制来处理的。追踪像素构成在网页上创建单个像素的代码。然而，追踪像素还包含执行某种动作或者从追踪服务器请求某种项目的代码。所述追踪服务器保持对其接收到多少动作或请求的追踪，这被用来对已经访问了该网页的访问者数量进行估计。
然而，这在许多情况下会导致不准确并且几乎提供不了与市场营销人员以及来自外部通道的网页性能相关的信息。特别是，其依赖于用户的web浏览器来正确执行追踪像素并且在追踪服务器上对动作或请求的数量进行正确追踪。然而，追踪像素仅看到来自与访问者如何来到网站相关的指引头(referral header)的非常有限的数据。在对访问者所来自的页面没有直接抓取和分析的情况下，不准确且非常不准确地观察：访问者如何到达网页(这是我们在那些外部通道中的性能)以及市场营销人员应当如何对其在线营销活动进行优化。
然而，对网页的访问者数量以及他们在那里曾有的动作对于网页的成功可能具有显著的影响。例如，许多网页依赖于对访问者数量的追踪来带来广告收入以维持该网页或者补充该网页所带来的收入。因此，准确确定访问者数量和行为、访问者如何来到网页，并且将其与营销活动和工作相关联将能有助于市场营销人员将注意力集中于活动并对其进行优化以带来额外收入。
此外，对每个访问者的动作行为进行追踪允许更为有效地对网页进行营销。特别是，许多网页基于针对某些关键词的访问者数量来追踪其在搜索引擎中有组织的搜索性能。然而，它们无法确定有多少访问者由于特定搜索引擎结果和排序位置的结果而来到该网页，相反它们必须基于送至网页的数据(指引头)来对此进行估计，所述数据仅有助于它们确定来自特定关键词的访问者数量。在不理解其在搜索引擎上的性能的关键属性的情况下，它们无法准确确定其市场营销工作的有效性。此外，它们无法确定其有组织的搜索市场营销工作将如何对访问者找到网页时在所述网页上做什么施加影响。例如，如果网页正在销售商品，则目前无法确定谁在网页上完成了特定购买并且将其与该访问者如何来到所述网页进行比较。
因此，网页的所有者和设计人员必须对访问者如何来到网页以及他们曾在该网页上做了什么进行估计。这并不允许他们确定哪些动作将为网页的成功提供更高的机会。例如，网页所有者可能面临允许其提高在搜索引擎结果中的排名或者在其他网页上对其网页投放广告而并非上述二者的有限营销预算。当前，网页所有者必须利用关于哪种策略将更为有效的有限信息来选择要遵循哪一种策略。
这里所要求保护的主题并不局限于解决任意缺陷或者仅在诸如以上所描述的那些环境中进行操作的实施例。相反，该背景仅是提供用于说明这里所描述的实施例所能够得以实践的一个示例性技术领域。
发明内容
提供该发明内容以便以简单的形式来介绍将在以下具体实施方式部分进一步描述的概念的选择。该发明内容并非旨在标识所要求保护主题的关键特征或实质性特性，其也并非旨在用作确定所要求保护主题的范围时的辅助。
一个示例性实施例包括一种用于将针对网页的外部引用与一个或多个访问者对所述网页所执行的转换相关联的方法。所述方法包括：接收网页以监视并且确定针对关联的一个或多个转换。所述针对关联的一个或多个转换包括访问者在网页上针对所述网页所执行的一个或多个动作。所述方法还包括：识别针对所述网页的访问者。针对所述网页的访问者完成了针对关联的转换中所包括的至少一个动作。所述方法还包括：识别所述访问者所完成的至少一个动作并且识别将所述访问者指向所述网页的外部引用。所述外部引用包含针对所述网页的引用。
另一个示例性实施例包括用于将针对网页的外部引用与所述网页上的转换数量和数值相关联的方法。所述方法包括：接收待监视的网页并且识别所述网页上的转换。所述转换包括访问者在网页上针对所述网页所执行的一个或多个动作。所述方法还包括：识别针对所述网页的访问者，其中针对所述网页的访问者在所述网页上完成了转换。所述方法进一步包括：识别将所述访问者指向所述网页的外部引用，其中所述外部引用包含针对所述网页的引用。
又另一个示例性实施例包括一种用于将针对网页的外部引用与所述网页上的转换数量相关联的系统。所述系统包括信息数据库。所述信息数据库包括数据，所述数据识别：所述网页上的一个或多个转换，针对所述网页的一个或多个访问者，以及一个或多个外部引用。所述一个或多个外部引用包括针对所述网页的一个或多个访问者所使用的针对所述网页的引用。所述系统还包括作业协调器。所述作业协调器被配置为，将所述一个或多个转换划分为一个或多个群组以便进行关联。所述系统进一步包括云仓库。所述云仓库包括一个或多个节点，所述节点包含将所述一个或多个转换与一个或多个访问者以及一个或多个外部引用相关联所需的一个或多个计算资源。所述作业协调器还被配置为，将所述一个或多个群组分配给所述云仓库中的一个或多个节点以便进行关联。
根据以下的文字描述以及所附权利要求，本发明的这些和其他目标及特征将变得完全清楚，或者可以通过实践如这里所给出的发明而被习得。
附图说明
为了进一步阐明本发明的一些示例性实施例的各个方面，将参见附图中所图示的其特定实施例对本发明进行更为具体的描述。应理解的是，这些附图仅对本发明的所示实施例进行图示，因此并不理解为对其范围的限制。将通过使用附图利用额外的特性和细节对本发明进行描述和解释，其中：
图1图示了用于将针对网页的外部引用与网页上的转换数量相关联的系统的框图；
图2是图示将访问者在网页上所进行的转换与外部引用相关联的方法的流程图；
图3图示了用于确定针对网页的外部引用的转换率的方法；
图4图示了用于使用云仓库将网页上的转换与外部引用相关联的系统；
图5A图示了用于向网络管理员呈现关联结果的图表示例；
图5B图示了用于向网络管理员呈现关联结果的可替选图表示例；
图6A图示了用于向网络管理员呈现关联结果的显示示例；
图6B图示了用于向网络管理员呈现关联结果的可替选显示示例。
具体实施方式
现在将参考附图，其中同样的结构将设置以同样的附图标记。要理解的是，示图是本发明一些实施例的图形化和示意性表示，而并非是对本发明的限制，而且它们也不必依比例进行绘制。
图1图示了根据一些实施例的用于将针对网页的外部引用与网页上的转换数量相关联的系统100的框图。应当注意到，除非另外指定，否则如这里所使用的“网页”是指任意在线发布，包括域、子域、网络发布、统一资源标识符(URI)、统一资源定位符(URL)、图像、视频或其他内容单元，以及诸如电子邮件和聊天之类的非持久发布。
在至少一个实施方式中，将针对网页的外部引用与网页上的转换数量相关联能够允许网络管理员确定由每个外部引用提供的转换数量。这进而能够允许网络管理员将注意力集中于提高将最佳地导致网页上的转换数量有所增加的引用的数量或质量。例如，将关键词搜索与搜索引擎中包括针对网页的引用的搜索结果内的网页排名相关联能够允许网络管理员将注意力集中于提高针对所识别关键词的搜索中更可能导致更大转换数量的网页的排名。
在至少一个实施方式中，转换包括针对网页的访问者在所述网页上完成了所需动作。特别是，所需动作的性质可以包括网页的任意所需使用。可以出于不同的目的创建和维护网页。例如，网页可以是内容驱动的。也就是说，网页可以被设计为提供针对某内容的访问。例如，网页可以被设计为提供新闻、信息、搜索帮助或供访问者使用的任意其他内容。附加地或可替选地，网页可以被设计用于电子商务。也就是说，网页可以被设计为允许访问者购买某产品，诸如制造商或其他实体所生产和/或销售的产品。可替选地或附加地，网页可以被设计为生成商业指引(leads)。例如，网页可以包括与某部件的制造商相关的信息以及联系信息，从而产品的潜在客户能够联系所述制造商。本领域技术人员将理解的是，网页可以被设计为包括这些用途中的一种或多种或者网络管理员所需的任意其他用途。
在至少一个实施方式中，针对网页的外部引用可以包括针对网页的将访问者指向该网页的任意引用。例如，外部引用可以包括文本文档，诸如博客、新闻条目、客户评论、电子邮件，或者对网页进行讨论的任意其他文本文档。附加地或可替选地，外部引用可以包括含有至所述网页的链接的网页。例如，外部引用可以包括其他网页、搜索引擎结果页面、广告等。
在至少一个实施方式中，在内容驱动的网页中，所完成的转换可以包括访问者加载所述网页。特别是，网络管理员能够关注到访问者的数量。例如，如以下所描述的那样，访问者的数量能够确定网页所产生的广告收入量。因此，将外部引用关联到内容驱动网页中的转换数量能够包括：确定被外部引用驱动至网页的针对所述网页的业务量。
附加地或可替选地，如果网页被设计用于电子商务，则转换可以包括外部引用所产生的商务量。例如，转换可以包括访问者从网页购买物品。附加地或可替选地，转换可以包括顾客在网页上所花费的量。因此，将外部引用关联到电子商务站点中的转换数量可以包括：确定被外部引用指向所述网页的访问者数量和/或从所述网页购买物品的访问者数量。附加地或可替选地，将外部引用关联到电子商务站点中的转换数量可以包括：确定被外部引用指向所述网页的访问者所花费的平均款额。
在至少一个实施方式中，如果网页被设计为生成至商业的指引，则转换可以包括与网络管理员或与该网页相关联的其他实体进行联系的访问者的数量。例如，网页可以包括允许用户请求关于特定产品的附加信息的表单。因此，将外部引用关联到指引生成网页中的转换数量可以包括：确定已经由外部引用所指引的、完成附加信息的表单的访问者和/或指引注册的数量。
图1示出了：系统100可以包括网络105。在至少一个实施方式中，网络105可以被用来将系统100的各个部分彼此连接。网络105示例性地包括互联网，包括多个广域网和/或局域网之间的逻辑和物理连接所形成的全球网络并且任选地可以包括万维网(“Web”)，包括经由互联网进行访问的互联超文本文档的系统。可替选地或附加地，网络105包括一个或多个蜂窝RF网络和/或一个或多个有线和/或无线网络，诸如802.xx网络、蓝牙接入点、无线接入点、基于IP的网络等，但是并不局限于此。网络105还可以包括使得一种类型的网络能够与另一种类型的网络进行对接的服务器。
图1还示出了：系统100可以包括web服务器110。在至少一个实施方式中，web服务器110(或“web服务器”)可以包括能够存储并向用户传送web页面的任意系统。例如，web服务器110可以包括负责从客户端(诸如web浏览器的用户代理)接受请求并且连同任选数据内容一起为它们供应HTTP响应的计算机程序，所述数据内容可以包括用于向用户显示的HTML文档和链接对象。附加地或可替选地，web服务器110可以包括能够实现如以上所描述的计算机程序的计算环境。
在至少一个实施方式中，web服务器110如果请求失败则能够发送错误响应，其可以包括一些定制HTML或文本消息以更好地向终端用户解释问题。附加地或可替选地，web服务器110可以包括将关于客户端请求和服务器响应的一些详细信息记入日志文件的能力。在至少一个实施方式中，如以下所讨论的那样，该日志信息可以由网络管理员进行分析。
图1进一步示出了：所述系统包括访问者界面115。在至少一个实施方式中，访问者界面115包括在客户端设备上实现的web浏览器，所述客户端设备诸如膝上计算机、台式计算机、智能电话、个人数字助理等。特别地，web浏览器是用于检索、呈现并遍历网络上的网页的软件应用。例如，网页可以包含超级链接(或“链接”)，其可以允许访问者将其浏览器导航至相关资源。
在至少一个实施方式中，访问者界面115可以被用来向访问者呈现网页。例如，访问者可以将网页名称输入到访问者界面115中，访问者界面115随后加载所述网页。特别地，所述网页名称可以包括前缀。在至少一个实施方式中，网页的前缀可以确定网页将如何被访问者界面115解释。例如，前缀可以包括“http：”，这标识网页要在超文本传输协议(HTTP)上进行检索。
附加地或可替选地，前缀可以包括用于HTTPS的“https：”，用于文件传输协议的“ftp：”，用于本地文件的“file：”，以及用于超文本标记语言的“html：”。附加地或可替选地，网络浏览器无法直接处理的前缀可以被完全转交至另一应用。例如，“mailto：”网页可以被送至访问者的默认电子邮件应用，而“news：”网页可以被送至访问者的默认新闻组阅读器。
在至少一个实施方式中，在http、https、file等的情况下，一旦已经检索到资源，则访问者界面115可以对其进行显示。附加地或可替选地，html可以被送至访问者界面115的布局引擎以便从标记转换为交互式文档。特别地，html可以包括或加载(诸如JavaScript的语言的)脚本，所述脚本影响如web浏览器之类的html处理器的行为。附加地或可替选地，访问者界面115一般可以显示可以作为网页一部分的任意类型的内容。大多数访问者界面115可以显示图像、音频、视频和XML文件，并且经常具有插件以支持Flash应用和Java小程序。在遇到不支持类型的文件或被设置为进行下载而不是显示的文件之时，访问者界面115可以提示用户将所述文件保存至磁盘。
图1还示出了，系统100包括关联器120。在至少一个实施方式中，关联器120能够确定在网站上由于特定外部引用而为的转换数量。例如，关联器120能够确定从特定外部引用来到该网页的访问者有百分之多少在该网页上完成了转换。附加地或可替选地，关联器120能够确定网页上总转换中的百分之多少源自于特定外部引用。
图2是图示根据一些实施例的将访问者在网页上所进行的转换与外部引用相关联的方法200的流程图。将访问者在网页上所进行的转换与外部引用相关联能够允许网络管理员确定哪些外部引用在产生转换方面是最佳的。例如，如以下所讨论的那样，网络管理员能够确定哪些搜索结果最可能导致所需转换，并且因此能够将市场营销工作的注意力集中于提高那些搜索结果。
方法200可以使用软件、硬件或其任意组合来实现。如果方法200使用软件来实现，则方法200的步骤可以被存储在计算机可读介质中以便按照需要进行访问来执行其功能。此外，如果方法200使用软件来实现，则步骤可以由处理器、现场可编程门阵列(FPGA)或者能够执行软件指令或其他逻辑功能的任意其他逻辑设备来执行。
在至少一个实施方式中，方法200可以使用云仓库来实现。特别地，云仓库包括网络上的购买处理能力。特别地，用户无需拥有用作针对软件平台的主机的物理基础设施。相反，用户从第三方提供方租用应用。用户无需从特定提供方来租用。相反，用户能够“以可用为基础”进行租用。也就是说，用户能够自动联系第三方提供方并且按照需要获得资源。因此，由于计算可以并行进行，所以可以同时进行多个计算。因此，由于用户不需要购买物理基础设施，所以计算可以更加便宜。
特别地，如果方法200以云仓库来实现，则转换可以首先被划分为群组。例如，方法200可以以某时间间隔执行，其中时间间隔内的所有转换在一次进行关联。例如，方法200可以每天执行一次，其中在该天期间所完成的所有转换在另一天进行分析。在至少一个实施方式中，每个群组可以被分配至云仓库内的不同节点。因此，每个群组可以并行分析。
附加地或可替选地，方法200可以使用服务器或其他单个计算环境来实现。如果利用服务器或其他单个计算环境，则转换无需被划分为群组，原因在于所有转换将由相同服务器或单个计算环境来分析。因此，较少的整体处理会是有必要的。然而，服务器或单个计算环境会经历故障停机时间或者以其他方式延迟结果。
附加地或可替选地，可以利用云仓库和服务器的一些组合来实现方法200。例如，可以使用服务器对转换进行分组并且将它们发送至云仓库以便进行处理。附加地或可替选地，可以使用云仓库按照需要对服务器进行补充。例如，如果处理过程的数量超出服务器能力，则可以使用云仓库。
图2示出了，方法200包括接收205待监视的网页。在至少一个实施方式中，接收205待监视的网页包括：接收域名或URL。例如，网络管理员可以提供URL并且请求在某时间段中对网页监视转换。附加地或可替选地，如以下所讨论的那样，接收205待监视的网页可以包括：提供网页的代码以便增加一种或多种能够追踪转换的软件产品。
图2还示出了，方法200包括确定210所要关联的转换的类型。在至少一个实施方式中，所要关联的转换可以包括购买、跟随连接、跟随广告、选择诸如图像、视频和文本的内容、参与讨论或聊天版、参与游戏、发布诸如博客、种子或状态更新的内容、将页面添加书签、添加诸如rss的内容种子，或者网络管理员希望关联的网页上的任意其他转换。
图2进一步示出了，方法200包括识别215针对网页的访问者。在至少一个实施方式中，识别215针对网页的访问者包括：确定访问者的互联网协议(IP)地址。特别地，IP地址是分配给参与到计算机网络之中的设备的数字标签，所述计算机网络利用互联网协议以便在其节点之间进行通信。附加地或可替选地，识别215访问者可以包括：向访问者的web浏览器提供cookie。特别地，cookie(也被称作追踪cookie、浏览器cookie和HTTP cookie)可以是由web浏览器存储在用户计算机上的一小段文本。例如，cookie可以由一个或多个名称数值对所构成，所述名称数值对包含诸如用户偏好、购物车内容、基于服务器的会话的标识符以及网站所使用的其他数据之类的信息比特。
附加地或可替选地，识别215针对网页的访问者可以包括：在网页代码中提供脚本或其他软件模块，其识别访问者。例如，识别215访问者可以包括：向网页的代码添加JavaScript，当被执行时，所述JavaScript能够将所需信息发送回web服务器。在至少一个实施方式中，所述代码由访问者的浏览器执行并且能够追踪访问者处于所述网页上时的动作。例如，所述代码能够记录访问者所进行的购买动作的属性和时间，使得访问者随后能够与所述购买相关联，并且因此所述访问者所使用的外部引用能够与所述购买相关联。
图2还示出了，方法200包括识别220访问者所完成的转换。在至少一个实施方式中，网页上的转换可能数以百万计。例如，流行社交网络或内容驱动网页每天能够被数百万人进行访问。因此，网页上的转换需要与执行动作的访问者相匹配。如以上所提的那样，转换可以被匹配至使用添加到网页并且由访问者的web浏览器执行的代码来执行转换的哪个访问者。附加地或可替选地，如以下所讨论的那样，网页可以识别执行动作的用户的IP地址，其随后可以被匹配至所有访问者的列表，并且访问者的所有动作可以互相进行分组，用以进行分析。
图2还示出了，方法200包括确定225访问者所使用的针对网页的外部引用。在至少一个实施方式中，针对网页的外部引用可以包括链接到所述网页的任意引用。特别地，链接是文档中针对外部或内部信息段的引用。在至少一个实施方式中，外部引用中的一些文本或其他项目被突出使得在被点击时，访问者的web浏览器自动显示另一个页面或者改变当前页面以示出所引用的内容。
附加地或可替选地，确定225外部引用可以包括对web服务器所提供的日志文件进行解析。在至少一个实施方式中，web服务器能够在请求存储在web服务器上的网页时将日志文件提供至web服务器。这些日志文件可以包括关于外部引用的信息，包括外部引用的URL。附加地或可替选地，如果外部引用是搜索引擎，则日志文件可以包括关于搜索的信息。
附加地或可替选地，确定225外部引用可以包括对网页请求的搜索报头进行解析。在至少一个实施方式中，网页请求的搜索报头可以包括关于将访问者指向网页的外部引用的信息。例如，搜索报头可以包括所使用的搜索引擎以及所搜索的关键词。
在至少一个实施方式中，确定225外部引用可以包括访问者的转换之前的访问者活动的完整漏斗(full funnel)。特别地，访问者活动的完整漏斗可以包括导致访问者来到并非直接处于转换之前的网页的活动。例如，访问者活动的完整漏斗可以包括在前的关键词搜索。例如，如果访问者来到网页并且没有完成转换，但是随后返回并完成了转换，则该访问者活动的完整漏斗可以包括访问者在转换之前对外部引用的访问。附加地或可替选地，访问者活动的完整漏斗可以包括访问者至网页所遵循的完整路径。例如，访问者活动的完整漏斗可以包括通向关于产品的博客、通向相关产品的逐个评论的关键词搜索，其中逐个评论通向该网页。
附加地或可替选地，确定225外部引用可以包括：确定外部引用的分析。在至少一个实施方式中，外部引用的分析可以包括一个或多个通道。特别地，通道可以包括有组织的搜索、有组织的链接、付费链接、页面搜索、所链接的广告网络、条幅广告、上下文广告、电子邮件、博客、社交网络、社会新闻、合作营销、移动广告、媒体广告、视频广告、视频、图像、论坛、付费广告、显示广告、新闻站点、丰富媒体、社交书签、付费搜索、wiki、移动内容以及游戏内置广告。然而，通道并不局限于所提到的那些，而是可以包括网络的任意相关区域，而无论其是现在存在还是未来所创建的。
附加地或可替选地，外部引用的分析可以包括一个或多个信号。在至少一个实施方式中，所述一个或多个信号包括关于针对网页的外部引用的信息。例如，置于网页顶端的广告更容易看到，并且因此通常更加昂贵并且被认为比置于网页底部的广告更为有效。因此，如果外部引用包括在线广告，则广播布置是能够进行评估的网页分析。可替换地或除此之外，所述一个或多个信号可以包括识别所述网页的搜索中所用的关键词和所述网页在搜索内的排名以及比较列表(在该搜索内进行排序的其他页面)。附加地或可替选地，所述一个或多个信号可以包括以下的一个或多个：外部引用的日历日期，外部引用的被访问的时间等等。
在至少一个实施方式中，所述一个或多个信号可以包括关于针对网页的外部引用中所提供的链接的信息。例如，所述一个或多个信号可以包括链接的锚文本(anchor text)。锚文本(也即链接标签或链接标题)是超级链接中可见、可点击的文本。附加地或可替选地，所述一个或多个信号可以包括链接标签。链接标签是关于链接的信息。例如，链接标签可以包括“nofollow”标签。Nofollow是用来向一些搜索引擎指示超级链接不应影响链接目标在搜索引擎索引中的排名的HTML属性值。
附加地或可替选地，所要进行评估的电子邮件消息内的信号可以包括所接收的电子邮件消息的频率、电子邮件消息上的导出链接、接收的电子邮件消息的日历日期、接收的电子邮件日期的时间等等。在博客中，信号可以包括提及的数量以及提及的情绪。对于社交媒体通道而言，信号可以包括用户利用引用所生成的内容的数量以及赞成那些引用的投票数量。对于社交网络而言，信号可以包括提及的数量或提及该页面的应用的数量。然而，所要进行评估的信号并不限于所提及的那些，而是可以包括关于针对该网页的引用的任意相关信息，而无论其是现在存在还是未来所创建的。
在至少一个实施方式中，关于外部引用的详细信息可以通过对外部引用进行抓取而获得。例如，对外部引用进行抓取可以包括深度抓取和动态抓取。特别地，深度抓取包括就针对实体的在线引用对互联网进行抓取。对互联网进行抓取可以包括就针对网页的引用搜索互联网的一个或多个通道并且对引用中的一个或多个信号进行评估。
与之相比，动态抓取可以包括对在深度抓取中前面还没有遇到过的引用进行评估。例如，动态抓取可以包括对引用进行评估以确定引用出现在哪些通道中以及引用包含什么信号。在至少一个实施方式中，动态抓取能够确定网页曾在通道中如何被引用。例如，搜索结果页面的动态抓取能够确定网页在关键词搜索中排名何处，在关键词搜索中出现什么竞争对手，竞争对手在关键词搜索中排名在何处，有多少访问者从搜索结果来到该网页，或者能够允许网络管理员确定对外部应用内的网页进行营销的有效性的任意其他分析。附加地或可替选地，博客的动态抓取将包括对外部引用进行抓取，识别所述外部引用为博客，确定博客的主题，确定博客的情绪或者允许网络管理员确定所述博客在该网页上产生转换的有效性的任意其他分析。
在至少一个实施方式中，可以在更为可能快速变化的外部引用上使用动态抓取。例如，由于社交网络的用户彼此传送信息，所以诸如Twitter或Facebook的社交网站在网页的提及数量上会有剧烈增长。因此，外部引用的恒定抓取可以指示外部引用中提及变化所得到的转换数量的变化。
关于通道、信号的额外信息以及在线引用的收集和评分在于2009年5月6日提交的题为“COLLECTING AND SCORING ONLINE REFERENCES”的美国专利申请序列号12/436704中提供。上述专利申请通过引用全文结合于此。
图2进一步示出了，方法200包括将每个转换与涉及的外部引用相匹配230。特别地，将每个转换与涉及的外部引用相匹配230可以包括：将特定访问者与特定转换相匹配，并且进一步将所述访问者与外部引用相匹配。例如，如果特定转换与特定访问者相匹配，则可以针对所识别的访问者搜索日志文件。随后可以对已经被识别的日志文件进行解析以确定所述访问者用来找到所述网页的外部引用。
本领域技术人员应理解的是，对于这里所公开的这个以及其他处理和方法而言，处理和方法中所执行的功能可以以不同顺序来执行。此外，所概述的步骤和操作仅作为示例提供，并且一些步骤和操作可以是任选的，被结合为较少的步骤和操作，或者被扩展为附加的步骤和操作，而并不影响所公开实施例的本质。
图3图示了根据一些实施例的用于确定针对网页的外部引用的转换率的方法300。方法300可以使用软件、硬件或其任意组合来实现。如果方法300使用软件来实现，则方法300的步骤可以被存储在计算机可读介质中，以便根据需要而访问以执行其功能。此外，如果方法300使用软件来实现，则步骤可以由处理器、现场可编程门阵列(FPGA)、云仓库或者能够执行软件指令或其他逻辑功能的任意其他逻辑设备来执行。
图3示出了，方法300包括接收305待监视的网页。在至少一个实施方式中，接收305待监视的网页包括：接收域名或URL。例如，网络管理员可以提供URL并且请求在一定的时间段内在该网页上对转换进行监视。附加地或可替选地，如以下所讨论的那样，接收305待监视的网页可以包括：提供网页的代码以便增加一种或多种能够追踪转换的软件产品。
在至少一个实施方式中，接收305待监视的网页可以包括：接收针对所述网页的一个或多个入口页面。例如，待监视的网页可以包括页面集合。特别地，网页可以包括主要或归属页面，其用作入口页面并且包括至在页面集合内被分组的其他页面的链接。也就是说，所述入口页面允许访问者在网页内选择其他页面。在至少一个实施方式中，入口页面可以包括一些或所有外部引用所指向的页面。
图3进一步示出了，方法300包括识别300针对网页的访问者。在至少一个实施方式中，识别310针对网页的访问者包括：确定访问者的互联网协议(IP)地址。附加地或可替选地，识别310访问者可以包括：向访问者的web浏览器提供cookie。
附加地或可替选地，识别310针对网页的访问者可以包括：提供在网页代码中识别所述访问者的脚本或其他软件模块。例如，识别310访问者可以包括：向网页的代码添加JavaScript，当被执行时，其能够将所需信息发送回web服务器。在至少一个实施方式中，所述代码由访问者的浏览器执行并且能够追踪访问者处于所述网页上时的动作。例如，所述代码能够记录访问者所进行的购买动作的属性和时间，使得访问者随后能够被与所述购买相关联，并且因此所述访问者所使用的外部引用能够与所述购买相关联。
图3进一步示出了，方法300包括确定315访问者所使用的外部引用。在至少一个实施方式中，识别外部引用包括：识别用户所访问的包含针对所述网页的引用的在前的网页。特别地，外部引用可以包括将访问者指向所监视的网页的任意网页。例如，外部引用可以包括基于关键词搜索的结果将访问者指向所述网页的搜索引擎。附加地或可替选地，外部引用可以包括：置于网页上的、将访问者指向所述网页的广告。例如，所述广告可以包括通过广告位置服务所放置的广告或者可以包括在某网页上特别签约的广告。附加地或可替选地，外部引用可以包括针对网页的直接引用。例如，直接引用可以包括来自商业伙伴或合伙人的引用，或者来自评论者或其他内容提供方的引用。
在至少一个实施方式中，外部引用可以包括外部引用的群组。例如，网络管理员会对基于包括不同城市名称的搜索的转换数量感兴趣。例如，如果商业位于多个城市中，则网络管理员可能对来自包括任意城市名称的关键词搜索的转换数量感兴趣，而无论实际搜索哪个城市。因此，外部引用可以相互进行分组，而无论实际搜索哪个城市。
在至少一个实施方式中，可以使用服务器请求中所包括的日志文件来确定315外部引用。例如，所述日志文件可以被解析以确定针对网页的访问者在前所访问的网页。附加地或可替选地，可以从搜索指引头来确定315外部引用。例如，如果在前的网页是搜索引擎，则向web服务器请求所述网页可能包括包含关于外部引用的信息的搜索报头。
图3进一步示出了，方法300包括确定320访问者是否在网页上完成了转换。在至少一个实施方式中，同网页代码一起所包括的cookie和/或JavaScript可以追踪用户是否完成转换，并且可以将信息传送至web服务器或被指定接收所述信息的目的地。附加地或可替选地，无论转换是否完成，网页代码都可以请求关于访问者的适当信息。如以上所描述的那样，该信息进而可以与所识别的访问者相匹配。
图3进一步示出了，方法300包括确定325外部引用的转换率。如以上所描述的那样，转换率可以包括网站上由于特定外部引用的转换数量。例如，转换率可以包括从特定外部引用来到所述网页的访问者在该网页上完成转换的百分比。附加地或可替选地，转换率可以包括源于特定外部引用的网页上的总转换的百分比。
在至少一个实施方式中，确定325外部引用的转换率可以包括确定单个入口页面的转换率。例如，转换率可以包括网页内单个页面的转换数量。附加地或可替选地，确定325外部引用的转换率可以包括：确定网页内所有页面的转换率。例如，网络管理员可能仅对完成任意类型的转换的人数感兴趣，而无论是否包括在原始搜索中或者是否通过浏览网页而到达。
附加地或可替选地，确定325外部引用的转换率可以包括确定外部引用的群组的转换率。特别地，网络管理员可以基于网络管理员所选择的标准对一个或多个外部引用进行分组。例如，网络管理员可以包括含有单个关键词的所有外部引用，而无论外部引用中是否出现其他关键词。因此，网络管理员能够灵活确定外部引用的分组以及外部引用群组的相应转换率。
在至少一个实施方式中，所述方法可以进一步包括向网络管理员提供推荐。特别地，可以向网络管理员进行允许网络管理员更好地利用可用市场营销技术的推荐。例如，可以向网络管理员在搜索引擎优化方面进行推荐。如果网页在存在大量搜索或高转化率的关键词搜索中排名低，则可以进行推荐以将市场营销工作的注意力集中于提高网页在关键词搜索中的排名。可以向网络管理员进行另外的推荐以更为主动地监视当前未被监视的引用。附加地或可替选地，可以在需要将注意力集中于哪些通道或信号以改进市场营销方面进行推荐。例如，可以就针对网页的反向链接数量以及网络管理员如何能够增加反向链接数量进行推荐。在至少一个实施方式中，可以在网页的竞争前景(landscape)方面进行推荐。例如，可以监视竞争对手的网页并且可以在竞争对手的关键词排名变化或竞争对手的反向链接数量增加时警告网络管理员。附加地或可替选地，可以在网页外部引用的变化方面进行推荐。例如，如果导致网页上的大量转换的关键词排名发生变化，则向网络管理员提供警告。
图4图示了根据一些实施方式的用于使用云仓库405将网页上的转换与外部引用相关联的系统400。在至少一个实施方式中，云仓库405可以允许多种软件实施方式同时运行，减少了进行关联的时间。附加地或可替选地，使用云仓库405能够降低成本并使得结果提速。
图4示出了，系统400可以包括作业协调器410。在至少一个实施方式中，作业协调器410从信息数据库412接收信息。如以上所讨论的那样，信息数据库412中的数据可以从嵌入网页的代码、日志文件、搜索报头接收，或者通过其他一些方法接收。特别地，信息数据库412可以包括将网页上的转换与外部引用相关联所需的数据。例如，所述数据能够识别网页上的转换。附加地或可替选地，数据可以识别针对网页的访问者。附加地或可替选地，所述数据可以包括将访问者指向所述网页的针对所述网页的外部引用。
在至少一个实施方式中，作业协调器410可以将所有完成的转换分配给不同群组415a、415b、415c(统称为“群组415”)以便进行处理。例如，作业协调器410可以将转换划分为特定转换数量的群组415。附加地或可替选地，作业协调器410可以基于要解析的信息量将转换划分为群组415。例如，如果有大量转换需要相关联，则作业协调器410可以减少每个群组415中的转换数量。
附加地或可替选地，作业协调器410可以基于其他标准将转换划分为群组415。例如，如果同时对多个网页进行分析，则作业协调器410可以基于被分析的网页将转换划分为群组415。附加地或可替选地，作业协调器410可以基于网络管理员所设置的偏好将转换划分为群组415。例如，如果网络管理员偏向于较低成本，则作业协调器410可以将转换划分为较小数量的群组415以降低处理成本。附加地或可替选地，如果网络管理员偏向于更快的返回时间，则作业协调器410可以将转换划分为较大数量的群组415以减少处理时间。
在至少一个实施方式中，作业协调器410可以包括计算环境。特别地，作业协调器410可以包括处理器、FPGA、存储器，或者执行其预期功能所必需的任意其他硬件或软件。例如，作业协调器410可以包括被配置为将转换分配给群组415并且将它们提供给云仓库405以便进行分析的服务器。
图4还示出了，作业协调器410可以将转换的不同群组415分配至云仓库405内的不同节点420a、420b、420c(统称为“节点420”)，用以处理。在至少一个实施方式中，作业协调器410可以基于网络管理员所设置的偏好将不同群组415分配给不同节点420。例如，如果网络管理员偏向于保持低成本，则作业协调器410可以将群组415分配给较为便宜的节点420，或者可以将群组415在非高峰时间分配给节点420，价格在非高峰时间可能较为便宜。附加地或可替选地，如果网络管理员偏向于更快的返回时间，则作业协调器410可以将群组415分配给最快的可用节点，以便立即得到分析。
图4进一步示出了，该系统包括云仓库405。在至少一个实施方式中，云仓库405包括一个或多个节点420。特别地，一个或多个节点420包括能够执行软件或其他命令的计算环境。所述一个或多个节点420可以根据需要而被租借，以供硬件所有者之外的一些人使用。
在至少一个实施方式中，节点420的使用可以预先安排。即，可以提前或根据预先安排的日程来安排使用节点420的时间和方式。附加地或可替选地，可以以“按需”为基础使节点420可以使用。例如，云仓库405可以保持可用节点的更新列表。云仓库405随后可以将该信息传达给作业协调器410，作业协调器410随后将不同群组415分配给可用节点420。附加地或可替选地，云仓库405可以接收群组415并且将群组415在不同节点420变为可用时分配给它们。
图5A图示了根据一些实施例的用于向网络管理员呈现关联结果的图表500的示例。在至少一个实施方式中，图表500可以允许网络管理员确定特定市场营销活动的有效性。特别地，如图5A所示，图表500可以是柱状图。例如，图表500可以示出访问505、转换510以及转换的款额515如何随时间变化。特别地，图表500可以包括特定外部引用的关联结果。例如，图表500可以包括作为搜索引擎中的特定关键词搜索的结果的访问者505的数量、转换的数量510以及转换的款额515。
在至少一个实施方式中，图表500可以示出作为整数值的转换510的数量和访问者505的数量。附加地或可替选地，图表500可以示出作为y轴520的访问者数量的百分比的转换510的数量。此外，图表500可以包括转换510的金钱值515。例如，图表500可以包括所有转换510的总款额515。附加地或可替选地，图表500可以包括每次转换510或每次访问505的平均款额515。因此，网络管理员能够容易地看到有多少访问505导致转换510以及每次访问505或转换510带来多少款额515。
在至少一个实施方式中，图表500可以包括作为x轴525的时间范围。例如，x轴525可以示出一个月的时间间隔。附加地或可替选地，x轴525可以示出每日的时间、每周中的一天或年份等。在至少一个实施方式中，网络管理员能够按照需要改变x轴525上所示的数值。因此，网络管理员能够轻易地对外部引用在创建转换方面有多么有效。
图5B图示了根据一些实施例的用于向网络管理员呈现关联结果的图表550的可替换示例。在至少一个实施方式中，图表550可以允许网络管理员确定特定市场营销活动的有效性。例如，图表550可以示出关键词搜索中的排名565随时间变化以及所述关键词搜索所得到的访问555和转换560如何随网页排名的变化而变化。
图6A和6B图示了根据一些实施例的用于向用户呈现关联结果的显示600和660的示例。图6A图示了包括饼形图605的显示600，所述饼形图605示出了从搜索结果所得到的转换。在至少一个实施方式中，饼形图605可以被用来图示从特定外部引用或外部引用群组所得到的访问或转换的百分比。例如，图6A示出了显示由于搜索引擎结果而发生的转换的饼形图605。所述饼形图将转换划分为两类。第一类是从品牌关键词610所得到的转换。在至少一个实施方式中，品牌关键词610可以包括特定于网页的关键词。例如，品牌关键词610可以包括公司名称、特定产品名称或商标名称。图6A中的第二类是从非品牌关键词615所得到的转换。在至少一个实施方式中，非品牌关键词615包括与网页的总体领域相关的关键词。例如，非品牌关键词615可以包括与所销售的产品的类型或商业类型相关的关键词。
图6A还示出了，显示600可以包括表格620，其给出与针对通过品牌610和非品牌615关键词搜索分隔开的网页的访问者相关的数字信息。特别地，表格620示出作为品牌610和非品牌615关键词搜索的结果的访问者625的数量。此外，表格620示出了作为整数值630以及访问者625的百分比635的转换数量。此外，表格620示出了站点上的弹出率(bounce rate)640和平均时间645。在至少一个实施方式中，弹出率640包括针对网页的在没有访问网站内的任何其他页面而离开的访问者625的数量。图6A还示出了，表格620包括转换趋势650。在至少一个实施方式中，转换趋势650可以包括在特定时间量内得到的转换630的数量。附加地或可替选地，转换趋势650可以包括特定时间范围内访问者的转换百分比635。
图6B图示了包括饼形图665的显示660，饼形图665示出了从搜索结果所得到的转换。与图6A相比，图6B示出了相同的分析数据，除了类别已经有所修改而包括作为所使用的搜索引擎的函数的搜索结果。例如，图6B示出了基于访问者是否在Google 670、Yahoo 675或Bing 680上进行搜索的分析。在至少一个实施方式中，饼形图665可以被用来图示从特定外部引用或外部引用群组所得到的访问或转换的百分比。例如，图6B示出了显示由于搜索引擎结果所发生的转换的饼形图665。所述饼形图将转换分为三类。第一类是从使用Google 670的搜索所得到的转换。图6B中的第二类是从使用Yahoo 675的搜索所得到的转换。图6B中的第三类是从使用Bing 680的搜索所得到的转换。
图6B还示出了，显示660可以包括表格685，其给出了与针对通过Google 670、Yahoo 675和Bing 680中的搜索分隔开的对网页的访问者相关的数字信息。特别地，表格685示出了与作为Google 670、Yahoo 675和Bing 680中的搜索结果的访问者625的数量有关的信息。此外，表格685示出了作为整数值630以及作为访问者625的百分比635的转换数量。另外，表格685示出了站点上的弹出率640和平均时间645。在至少一个实施方式中，弹出率640包括针对网页的在没有访问网站内的任何其他页面而离开的访问者625的数量。图6B还示出了，表格685包括转换趋势650。在至少一个实施方式中，转换趋势650可以包括在特定时间量内所得到的转换630的数量。附加地或可替选地，转换趋势650可以包括特定时间范围内访问者的转换百分比635。
本领域技术人员将会认识到，显示600和660可以包括任意相关的web分析，而其无论是通过以上所描述的方法还是以其他方式所获得。本领域技术人员将会进一步认识到，显示600和660可以在没有限制的情况下被分解为不同类别，并且外部引用和分析的类别仅是说明性而非限制性的。
本发明可以以其他特定形式来实现而并不背离其精神或本质特性。所描述的实施例在所有方面仅被视为说明性而非限制性的。因此，本发明的范围由所附权利要求而不是之前的文字描述所指示。处于权利要求等同形式的含义和范围内的所有变化都被包含在其范围之内。

Claims (23)

1.一种用于将针对网页的外部引用与针对所述网页的一个或多个访问者所执行的转换相关联的方法，所述方法包括：
接收待监视的网页；
确定待关联的一个或多个转换，其中所述待关联的一个或多个转换包括针对网页的访问者在所述网页上执行的一个或多个动作；
识别针对网页的访问者，其中所述针对网页的访问者完成所述待关联的转换中所包括的至少一个动作；
识别访问者所完成的所述至少一个动作；
识别将所述访问者指向所述网页的外部引用，其中所述外部引用包含针对所述网页的引用。
2.如权利要求1所述的方法，其中所述网页是一个或多个页面的集合。
3.如权利要求2所述的方法，其中所述网页包括一个或多个入口页面，其中所述一个或多个入口页面包括所述网页内至附加页面的一个或多个链接。
4.如权利要求1所述的方法，其中所述外部引用是一个或多个相关外部引用的集合。
5.如权利要求1所述的方法，其中所述外部引用是包含至所述网页的链接的搜索结果页面，并且识别外部引用包括：在使用来自搜索结果页面的链接进行访问时对所述网页中所包含的搜索指引头进行解析。
6.如权利要求1所述的方法，其中识别所述外部引用包括：对来自web服务器的日志文件进行解析，其中所述web服务器被配置为向所述访问者输送所述网页。
7.如权利要求1所述的方法，其中识别所述外部引用包括：从所述网页中所包括的代码接收关于访问者的web历史的数据。
8.如权利要求1所述的方法，其中访问者在网页上所完成的所述至少一个动作包括所述访问者从所述网页购买一个或多个物品。
9.如权利要求8所述的方法，其中识别访问者所完成的所述至少一个动作包括：识别访问者在购买上所花费的款额。
10.如权利要求1所述的方法，进一步包括：确定来自将访问者指向所述网页的多个外部引用中的每个的业务转换率。
11.如权利要求1所述的方法，其中访问者在所述网页上所完成的所述至少一个动作包括：跟随所述网页上至第二网页的链接。
12.如权利要求1所述的方法，其中所述外部引用是包含至所述网页的链接的搜索结果页面，并且识别外部引用进一步包括：
识别所搜索的关键词；以及
识别所述网页在搜索结果页面上的排名。
13.一种用于将针对网页的外部引用与所述网页上的转换数量相关联的方法，所述方法包括：
接收待监视的网页；
识别所述网页上的转换，其中所述转换包括由针对网页的访问者在所述网页上执行的一个或多个动作；
识别所述针对网页的访问者，其中所述针对网页的访问者完成在所述网页上的转换；以及
识别将所述访问者指向所述网页的外部引用，其中所述外部引用包含针对所述网页的引用。
14.如权利要求13所述的方法，进一步包括：
对外部引用进行抓取，其中对外部引用进行抓取包括对引用进行评估以确定：
其中出现外部引用的一个或多个通道；以及
外部引用中的一个或多个信号。
15.如权利要求14所述的方法，其中所述一个或多个信号包括以下之一：
锚文本；或
链接标签。
16.如权利要求13所述的方法，其中所述网页上的转换包括：加载所述网页。
17.如权利要求13所述的方法，其中所述网页上的转换包括：跟随所述网页上至第二网页的链接。
18.一种用于将针对网页的外部引用与所述网页上的转换数量相关联的系统，所述系统包括：
信息数据库，其中所述信息数据库包括识别以下内容的数据：
网页上的一个或多个转换；
针对网页的一个或多个访问者；以及
一个或多个外部引用，其中所述一个或多个外部引用包括由所述针对网页的一个或多个访问者所使用的针对所述网页的引用；
作业协调器，其被配置为将所述一个或多个转换划分为所要关联的一个或多个群组；
云仓库，其中所述云仓库包括一个或多个节点，所述一个或多个节点包含一个或多个计算资源，所述一个或多个计算资源被配置为将所述一个或多个转换与所述一个或多个访问者以及所述一个或多个外部引用相关联；以及
其中所述作业协调器被配置为，将一个或多个群组中的每个分配给所述云仓库中的一个或多个节点，用以进行关联。
19.如权利要求18所述的系统，其中所述作业协调器被配置为，基于转换类型将一个或多个转换划分为一个或多个群组。
20.如权利要求18所述的系统，其中所述作业协调器被配置为，基于转换时间将所述一个或多个转换划分为一个或多个群组。
21.如权利要求18所述的系统，其中所述作业协调器被配置为，基于网络管理员所设置的偏好将所述一个或多个群组中的每个分配给所述元仓库中的节点之一。
22.如权利要求21所述的系统，其中所述网络管理员所设置的偏好包括使用节点的成本。
23.如权利要求21所述的系统，其中所述网络管理员所设置的偏好包括节点完成关联所用的处理时间。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104391955A (zh) * 2014-11-27 2015-03-04 北京国双科技有限公司 网页相关性检测方法及装置
CN108804585A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 网宿科技股份有限公司 一种cdn系统中的数据处理方法和装置
TWI749963B (zh) * 2020-01-30 2021-12-11 南韓商韓領有限公司 用於資源使用追蹤的電腦實施系統及方法

Families Citing this family (81)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10999298B2 (en) 2004-03-02 2021-05-04 The 41St Parameter, Inc. Method and system for identifying users and detecting fraud by use of the internet
US11301585B2 (en) 2005-12-16 2022-04-12 The 41St Parameter, Inc. Methods and apparatus for securely displaying digital images
US8151327B2 (en) 2006-03-31 2012-04-03 The 41St Parameter, Inc. Systems and methods for detection of session tampering and fraud prevention
US9213961B2 (en) 2008-09-21 2015-12-15 Oracle International Corporation Systems and methods for generating social index scores for key term analysis and comparisons
US9112850B1 (en) 2009-03-25 2015-08-18 The 41St Parameter, Inc. Systems and methods of sharing information through a tag-based consortium
US11620660B2 (en) 2009-08-19 2023-04-04 Oracle International Corporation Systems and methods for creating and inserting application media content into social media system displays
US20120011432A1 (en) 2009-08-19 2012-01-12 Vitrue, Inc. Systems and methods for associating social media systems and web pages
US10339541B2 (en) 2009-08-19 2019-07-02 Oracle International Corporation Systems and methods for creating and inserting application media content into social media system displays
US8671089B2 (en) 2009-10-06 2014-03-11 Brightedge Technologies, Inc. Correlating web page visits and conversions with external references
US8565411B2 (en) * 2009-12-23 2013-10-22 24/7 Customer, Inc. Method and apparatus for optimizing customer service across multiple channels
AU2010349015B2 (en) 2010-03-23 2015-07-16 Amara, Ashok Babu Conversion path performance measures and reports
US9704165B2 (en) * 2010-05-11 2017-07-11 Oracle International Corporation Systems and methods for determining value of social media pages
US8521774B1 (en) 2010-08-20 2013-08-27 Google Inc. Dynamically generating pre-aggregated datasets
US9401965B2 (en) * 2010-12-09 2016-07-26 Google Inc. Correlating user interactions with interfaces
US8688691B2 (en) 2011-01-13 2014-04-01 International Business Machines Corporation Relevancy ranking of search results in a network based upon a user's computer-related activities
GB2487573A (en) * 2011-01-28 2012-08-01 Clickscene Ltd Apparatus and method for obtaining data relating to a website retrieves a stored recommendation depending on determined values
US20120203592A1 (en) * 2011-02-08 2012-08-09 Balaji Ravindran Methods, apparatus, and articles of manufacture to determine search engine market share
US20120259854A1 (en) * 2011-04-11 2012-10-11 Google Inc. Conversion Path Based Segmentation
US8620933B2 (en) 2011-04-11 2013-12-31 Google Inc. Illustrating cross channel conversion paths
US8510326B2 (en) 2011-04-11 2013-08-13 Google Inc. Priority dimensional data conversion path reporting
US20230153347A1 (en) * 2011-07-05 2023-05-18 Michael Stewart Shunock System and method for annotating images
US8655907B2 (en) 2011-07-18 2014-02-18 Google Inc. Multi-channel conversion path position reporting
US8959450B2 (en) 2011-08-22 2015-02-17 Google Inc. Path explorer visualization
US10290017B2 (en) * 2011-11-15 2019-05-14 Tapad, Inc. Managing associations between device identifiers
US10754913B2 (en) 2011-11-15 2020-08-25 Tapad, Inc. System and method for analyzing user device information
US8583486B2 (en) * 2011-12-21 2013-11-12 22squared Advertising and web site feedback systems and methods
US9367634B2 (en) 2012-01-19 2016-06-14 Brightedge Technologies, Inc. Optimizing location and mobile search
US9633201B1 (en) 2012-03-01 2017-04-25 The 41St Parameter, Inc. Methods and systems for fraud containment
US9146993B1 (en) * 2012-03-16 2015-09-29 Google, Inc. Content keyword identification
US9521551B2 (en) 2012-03-22 2016-12-13 The 41St Parameter, Inc. Methods and systems for persistent cross-application mobile device identification
US10659422B2 (en) 2012-04-30 2020-05-19 Brightedge Technologies, Inc. Content management systems
WO2014022813A1 (en) 2012-08-02 2014-02-06 The 41St Parameter, Inc. Systems and methods for accessing records via derivative locators
US9275149B2 (en) 2012-08-22 2016-03-01 International Business Machines Corporation Utilizing social network relevancy as a factor in ranking search results
WO2014055470A2 (en) * 2012-10-01 2014-04-10 Yandex Europe Ag Method and system for navigating to a sub-resource of an internet resource
WO2014078569A1 (en) 2012-11-14 2014-05-22 The 41St Parameter, Inc. Systems and methods of global identification
US9122992B2 (en) * 2012-12-12 2015-09-01 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Predicting web page
US20140180799A1 (en) * 2012-12-26 2014-06-26 Invodo, Inc. Techniques for optimizing the impact of video content on electronic commerce sales
US9405746B2 (en) 2012-12-28 2016-08-02 Yahoo! Inc. User behavior models based on source domain
WO2014116542A1 (en) 2013-01-22 2014-07-31 Tealium Inc. Activation of dormant features in native applications
US9621960B2 (en) 2013-03-13 2017-04-11 Echostar Technologies L.L.C. Majority rule selection of media content
US10142700B2 (en) * 2013-03-15 2018-11-27 DISH Technologies L.L.C. Television service provided social networking service
US9930404B2 (en) 2013-06-17 2018-03-27 Echostar Technologies L.L.C. Event-based media playback
US9848249B2 (en) 2013-07-15 2017-12-19 Echostar Technologies L.L.C. Location based targeted advertising
US9576066B2 (en) * 2013-07-31 2017-02-21 Captora Inc. Webpage form optimization
US10902327B1 (en) 2013-08-30 2021-01-26 The 41St Parameter, Inc. System and method for device identification and uniqueness
US9537964B2 (en) 2015-03-11 2017-01-03 Tealium Inc. System and method for separating content site visitor profiles
US20150066587A1 (en) 2013-08-30 2015-03-05 Tealium Inc. Content site visitor processing system
US11695845B2 (en) 2013-08-30 2023-07-04 Tealium Inc. System and method for separating content site visitor profiles
US8805946B1 (en) 2013-08-30 2014-08-12 Tealium Inc. System and method for combining content site visitor profiles
US10027774B2 (en) 2013-10-15 2018-07-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Information on navigation behavior of web page users
US10297287B2 (en) 2013-10-21 2019-05-21 Thuuz, Inc. Dynamic media recording
US9081789B2 (en) 2013-10-28 2015-07-14 Tealium Inc. System for prefetching digital tags
US8990298B1 (en) 2013-11-05 2015-03-24 Tealium Inc. Universal visitor identification system
WO2015157646A1 (en) 2014-04-11 2015-10-15 Ensighten, Inc. Url prefetching
EP2933734A1 (en) 2014-04-17 2015-10-21 OnPage.org GmbH Method and system for the structural analysis of websites
US9288551B2 (en) 2014-06-05 2016-03-15 Echostar Technologies L.L.C. Systems and methods for viewer-incentivized targeted commercials
JP6455005B2 (ja) * 2014-07-24 2019-01-23 ソニー株式会社 情報処理装置、制御方法、およびプログラム
US10965763B2 (en) 2014-07-31 2021-03-30 Wells Fargo Bank, N.A. Web analytics tags
US9912973B2 (en) 2014-08-07 2018-03-06 Echostar Technologies L.L.C. Systems and methods for facilitating content discovery based on viewer ratings
US9628861B2 (en) 2014-08-27 2017-04-18 Echostar Uk Holdings Limited Source-linked electronic programming guide
US9565474B2 (en) 2014-09-23 2017-02-07 Echostar Technologies L.L.C. Media content crowdsource
US10433030B2 (en) 2014-10-09 2019-10-01 Thuuz, Inc. Generating a customized highlight sequence depicting multiple events
US10419830B2 (en) 2014-10-09 2019-09-17 Thuuz, Inc. Generating a customized highlight sequence depicting an event
US11863848B1 (en) 2014-10-09 2024-01-02 Stats Llc User interface for interaction with customized highlight shows
US10536758B2 (en) 2014-10-09 2020-01-14 Thuuz, Inc. Customized generation of highlight show with narrative component
US10091312B1 (en) 2014-10-14 2018-10-02 The 41St Parameter, Inc. Data structures for intelligently resolving deterministic and probabilistic device identifiers to device profiles and/or groups
US20160132900A1 (en) * 2014-11-12 2016-05-12 Adobe Systems Incorporated Informative Bounce Rate
US10432296B2 (en) 2014-12-31 2019-10-01 DISH Technologies L.L.C. Inter-residence computing resource sharing
US9380264B1 (en) 2015-02-16 2016-06-28 Siva Prasad Vakalapudi System and method for video communication
US9609075B1 (en) * 2015-09-21 2017-03-28 International Business Machines Corporation Browser activity replay with advanced navigation
CN106598975B (zh) * 2015-10-15 2020-04-10 阿里巴巴集团控股有限公司 一种页面访问流量参数获取方法及装置
US10306332B2 (en) 2016-06-14 2019-05-28 DISH Technologies L.L.C. Use of audio signals to provide interactive content to end users via smart devices
US11030673B2 (en) 2016-07-28 2021-06-08 International Business Machines Corporation Using learned application flow to assist users in network business transaction based apps
US11222270B2 (en) 2016-07-28 2022-01-11 International Business Machiness Corporation Using learned application flow to predict outcomes and identify trouble spots in network business transactions
US10210283B2 (en) 2016-09-28 2019-02-19 International Business Machines Corporation Accessibility detection and resolution
US11594028B2 (en) 2018-05-18 2023-02-28 Stats Llc Video processing for enabling sports highlights generation
WO2019232140A1 (en) * 2018-05-31 2019-12-05 Brightedge Technologies, Inc. Dynamic configurability of web pages
US11025985B2 (en) 2018-06-05 2021-06-01 Stats Llc Audio processing for detecting occurrences of crowd noise in sporting event television programming
US11264048B1 (en) 2018-06-05 2022-03-01 Stats Llc Audio processing for detecting occurrences of loud sound characterized by brief audio bursts
US11146656B2 (en) 2019-12-20 2021-10-12 Tealium Inc. Feature activation control and data prefetching with network-connected mobile devices
US11640438B1 (en) 2020-02-20 2023-05-02 Mh Sub I, Llc Method and system for automated smart linking within web code

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1902654A (zh) * 2003-11-03 2007-01-24 Google公司 传递按用户要求在文本和图形广告之间变化的因特网广告的系统和方法
US20080046281A1 (en) * 2003-06-15 2008-02-21 Mordechai Teicher Apparatus for managing social games
CN101137980A (zh) * 2004-12-29 2008-03-05 贝诺特公司 识别、提取、捕获和均衡专业技术和知识的方法和装置
CN101189608A (zh) * 2005-03-31 2008-05-28 谷歌公司 用于分析用户的Web历史的系统和方法
US20080162403A1 (en) * 2006-12-28 2008-07-03 Ebay Inc. Contextual content publishing system and method
CN101432731A (zh) * 2006-03-06 2009-05-13 泰普有限公司 打包的移动搜索结果

Family Cites Families (87)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12008A (en) * 1854-11-28 George tugnot
US6112238A (en) 1997-02-14 2000-08-29 Webtrends Corporation System and method for analyzing remote traffic data in a distributed computing environment
US6466970B1 (en) 1999-01-27 2002-10-15 International Business Machines Corporation System and method for collecting and analyzing information about content requested in a network (World Wide Web) environment
US6925442B1 (en) 1999-01-29 2005-08-02 Elijahu Shapira Method and apparatus for evaluating vistors to a web server
US8554775B2 (en) 1999-04-13 2013-10-08 Semmx, Inc. Orthogonal corpus index for ad buying and search engine optimization
US7343412B1 (en) 1999-06-24 2008-03-11 International Business Machines Corporation Method for maintaining and managing dynamic web pages stored in a system cache and referenced objects cached in other data stores
US7610289B2 (en) * 2000-10-04 2009-10-27 Google Inc. System and method for monitoring and analyzing internet traffic
US6401075B1 (en) 2000-02-14 2002-06-04 Global Network, Inc. Methods of placing, purchasing and monitoring internet advertising
US8352331B2 (en) 2000-05-03 2013-01-08 Yahoo! Inc. Relationship discovery engine
US7028083B2 (en) 2000-05-26 2006-04-11 Akomai Technologies, Inc. Method for extending a network map
AU2001277265A1 (en) 2000-07-05 2002-01-14 Daren Paul Murrer Paid search engine bid management
US6618717B1 (en) 2000-07-31 2003-09-09 Eliyon Technologies Corporation Computer method and apparatus for determining content owner of a website
US20020032608A1 (en) 2000-08-02 2002-03-14 Kanter Andrew S. Direct internet advertising
AU8664801A (en) 2000-08-21 2002-03-04 Webtrends Corp Data tracking using ip address filtering over a wide area network
WO2002037229A2 (en) 2000-11-02 2002-05-10 Netiq Corporation Method for determining web page loading and viewing times
US20020112048A1 (en) 2000-12-11 2002-08-15 Francois Gruyer System and method for providing behavioral information of a user accessing on-line resources
US20020154163A1 (en) 2001-04-18 2002-10-24 Oak Interactive Ltd. Advertising system for interactive multi-stages advertisements that use the non-used areas of the browser interface
US7266839B2 (en) 2001-07-12 2007-09-04 J P Morgan Chase Bank System and method for providing discriminated content to network users
US20030046389A1 (en) 2001-09-04 2003-03-06 Thieme Laura M. Method for monitoring a web site's keyword visibility in search engines and directories and resulting traffic from such keyword visibility
US20030078838A1 (en) 2001-10-18 2003-04-24 Szmanda Jeffrey P. Method of retrieving advertising information and use of the method
US7185085B2 (en) 2002-02-27 2007-02-27 Webtrends, Inc. On-line web traffic sampling
CA2491419A1 (en) 2002-06-28 2004-01-08 Omniture, Inc. Capturing and presenting site visitation path data
JP2004047881A (ja) 2002-07-15 2004-02-12 Pioneer Electronic Corp 有機半導体素子及びその製造方法
US6810356B1 (en) 2002-08-30 2004-10-26 Advertising.Com Traffic estimation
US20040059625A1 (en) 2002-09-20 2004-03-25 Ncr Corporation Method for providing feedback to advertising on interactive channels
US7603373B2 (en) 2003-03-04 2009-10-13 Omniture, Inc. Assigning value to elements contributing to business success
WO2004079551A2 (en) 2003-03-04 2004-09-16 Omniture, Inc. Associating website clicks with links on a web page
US20050096980A1 (en) 2003-11-03 2005-05-05 Ross Koningstein System and method for delivering internet advertisements that change between textual and graphical ads on demand by a user
JP2005174137A (ja) * 2003-12-12 2005-06-30 Graphein:Kk クリックカウントシステム
US8001005B2 (en) 2005-01-25 2011-08-16 Moreover Acquisition Corporation Systems and methods for providing advertising in a feed of content
US20060173822A1 (en) 2005-02-03 2006-08-03 Microsoft Corporation System and method for optimization of results based on monetization intent
US7617193B2 (en) 2005-03-28 2009-11-10 Elan Bitan Interactive user-controlled relevance ranking retrieved information in an information search system
CA2543694A1 (en) 2005-04-14 2006-10-14 Yosi Heber System and method for analyzing, generating suggestions for, and improving websites
US9558498B2 (en) 2005-07-29 2017-01-31 Excalibur Ip, Llc System and method for advertisement management
JP2007047881A (ja) * 2005-08-05 2007-02-22 Ec Japan Inc アクセス解析システム、アクセス解析方法及びアクセス解析プログラム
US20070038608A1 (en) 2005-08-10 2007-02-15 Anjun Chen Computer search system for improved web page ranking and presentation
US8768772B2 (en) 2005-09-20 2014-07-01 Yahoo! Inc. System and method for selecting advertising in a social bookmarking system
US20070067217A1 (en) 2005-09-20 2007-03-22 Joshua Schachter System and method for selecting advertising
US8046357B2 (en) * 2005-11-07 2011-10-25 Iac Search & Media, Inc. Sampling internet user traffic to improve search results
US20070124194A1 (en) * 2005-11-14 2007-05-31 Barnette James R Jr Systems and methods to facilitate keyword portfolio management
US8417569B2 (en) 2005-11-30 2013-04-09 John Nicholas and Kristin Gross Trust System and method of evaluating content based advertising
US7827060B2 (en) 2005-12-30 2010-11-02 Google Inc. Using estimated ad qualities for ad filtering, ranking and promotion
US20070203789A1 (en) 2006-02-27 2007-08-30 Microsoft Corporation Designing hyperlink structures
US7877392B2 (en) 2006-03-01 2011-01-25 Covario, Inc. Centralized web-based software solutions for search engine optimization
US20070233566A1 (en) 2006-03-01 2007-10-04 Dema Zlotin System and method for managing network-based advertising conducted by channel partners of an enterprise
WO2007103646A2 (en) 2006-03-01 2007-09-13 Covario, Inc. System and method for managing network-based advertising conducted by channel partners of an enterprise
US7899818B2 (en) * 2006-03-29 2011-03-01 A9.Com, Inc. Method and system for providing focused search results by excluding categories
US7941525B1 (en) * 2006-04-01 2011-05-10 ClickTale, Ltd. Method and system for monitoring an activity of a user
US20070255754A1 (en) 2006-04-28 2007-11-01 James Gheel Recording, generation, storage and visual presentation of user activity metadata for web page documents
US8001105B2 (en) 2006-06-09 2011-08-16 Ebay Inc. System and method for keyword extraction and contextual advertisement generation
US8209320B2 (en) 2006-06-09 2012-06-26 Ebay Inc. System and method for keyword extraction
US7657626B1 (en) * 2006-09-19 2010-02-02 Enquisite, Inc. Click fraud detection
US20080010142A1 (en) 2006-06-27 2008-01-10 Internet Real Estate Holdings Llc On-line marketing optimization and design method and system
US20080046218A1 (en) 2006-08-16 2008-02-21 Microsoft Corporation Visual summarization of activity data of a computing session
US8838560B2 (en) 2006-08-25 2014-09-16 Covario, Inc. System and method for measuring the effectiveness of an on-line advertisement campaign
US20080052278A1 (en) 2006-08-25 2008-02-28 Semdirector, Inc. System and method for modeling value of an on-line advertisement campaign
CA2600910A1 (en) 2006-09-08 2008-03-08 Eldis Inc. Methods for estimating search engine market share for websites
US8041596B2 (en) 2006-09-08 2011-10-18 Eldis Inc. Methods for estimating search engine market share for websites
US20090319365A1 (en) 2006-09-13 2009-12-24 James Hallowell Waggoner System and method for assessing marketing data
WO2008039784A2 (en) 2006-09-25 2008-04-03 Compete, Inc. Website analytics
US7672943B2 (en) 2006-10-26 2010-03-02 Microsoft Corporation Calculating a downloading priority for the uniform resource locator in response to the domain density score, the anchor text score, the URL string score, the category need score, and the link proximity score for targeted web crawling
US20080133500A1 (en) 2006-11-30 2008-06-05 Caterpillar Inc. Website evaluation and recommendation tool
US20080162699A1 (en) * 2006-12-29 2008-07-03 John Gaffney Selectively Apportioning User Web Traffic
JP2008257659A (ja) * 2007-04-03 2008-10-23 Knowledge Collab Jigyo Kyodo Kumiai キーワード検索連動型サービスの料金算出システム及びキーワード検索連動型サービスの料金算出方法
US8316392B2 (en) 2007-06-11 2012-11-20 Yahoo! Inc. Systems and methods for forecasting ad inventory
US8271473B2 (en) 2007-06-25 2012-09-18 Jobs2Web, Inc. System and method for career website optimization
CN101393629A (zh) 2007-09-20 2009-03-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种网络广告效果监测的实现方法及装置
WO2009065149A2 (en) 2007-11-18 2009-05-22 Seoeng Llc Navigable website analysis engine
US8312022B2 (en) 2008-03-21 2012-11-13 Ramp Holdings, Inc. Search engine optimization
US8359312B2 (en) 2008-03-26 2013-01-22 Amiram Grynberg Methods for generating a personalized list of documents associated with a search query
WO2009140293A1 (en) 2008-05-12 2009-11-19 Meteor Solutions, Inc. Tracking implicit trajectory of content sharing
US8190594B2 (en) 2008-06-09 2012-05-29 Brightedge Technologies, Inc. Collecting and scoring online references
US8001106B2 (en) * 2008-06-27 2011-08-16 Yahoo! Inc. Systems and methods for tokenizing and interpreting uniform resource locators
US8515937B1 (en) 2008-06-30 2013-08-20 Alexa Internet Automated identification and assessment of keywords capable of driving traffic to particular sites
US8341047B1 (en) 2008-07-25 2012-12-25 Metrix4Media, LLC Systems and methods for optimizing an electronic advertising campaign based on organic content
US8364529B1 (en) 2008-09-05 2013-01-29 Gere Dev. Applications, LLC Search engine optimization performance valuation
US7974983B2 (en) 2008-11-13 2011-07-05 Buzzient, Inc. Website network and advertisement analysis using analytic measurement of online social media content
US8396742B1 (en) 2008-12-05 2013-03-12 Covario, Inc. System and method for optimizing paid search advertising campaigns based on natural search traffic
EP2199969A1 (en) 2008-12-18 2010-06-23 Adtraction Marketing AB Method to track number of visitors or clicks
US20100217647A1 (en) 2009-02-20 2010-08-26 Philip Clifford Jacobs Determining share of voice
US8019746B2 (en) 2009-03-02 2011-09-13 Yahoo! Inc. Optimized search result columns on search results pages
KR20120034600A (ko) 2009-03-20 2012-04-12 에이디 밴티지 네트웍스 엘엘씨 컨텐츠를 검색, 선택 및 표시하는 방법 및 시스템
US9047612B2 (en) * 2009-09-11 2015-06-02 Oracle International Corporation Systems and methods for managing content associated with multiple brand categories within a social media system
US8676798B1 (en) 2009-09-30 2014-03-18 BloomReach Inc. Query generation for searchable content
US8671089B2 (en) 2009-10-06 2014-03-11 Brightedge Technologies, Inc. Correlating web page visits and conversions with external references
US9058242B2 (en) 2010-03-04 2015-06-16 Gshift Labs Inc. Method and system of optimizing a web page for search engines
US20120089429A1 (en) 2010-05-13 2012-04-12 Accenture Global Services Limited. Systems and methods for gathering and analyzing social media data

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080046281A1 (en) * 2003-06-15 2008-02-21 Mordechai Teicher Apparatus for managing social games
CN1902654A (zh) * 2003-11-03 2007-01-24 Google公司 传递按用户要求在文本和图形广告之间变化的因特网广告的系统和方法
CN101137980A (zh) * 2004-12-29 2008-03-05 贝诺特公司 识别、提取、捕获和均衡专业技术和知识的方法和装置
CN101189608A (zh) * 2005-03-31 2008-05-28 谷歌公司 用于分析用户的Web历史的系统和方法
CN101432731A (zh) * 2006-03-06 2009-05-13 泰普有限公司 打包的移动搜索结果
US20080162403A1 (en) * 2006-12-28 2008-07-03 Ebay Inc. Contextual content publishing system and method

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104391955A (zh) * 2014-11-27 2015-03-04 北京国双科技有限公司 网页相关性检测方法及装置
CN104391955B (zh) * 2014-11-27 2018-02-23 北京国双科技有限公司 网页相关性检测方法及装置
CN108804585A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 网宿科技股份有限公司 一种cdn系统中的数据处理方法和装置
CN108804585B (zh) * 2018-05-25 2021-11-02 网宿科技股份有限公司 一种cdn系统中的数据处理方法和装置
TWI749963B (zh) * 2020-01-30 2021-12-11 南韓商韓領有限公司 用於資源使用追蹤的電腦實施系統及方法

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