KR20070042064A - 화상 표시 제어 장치 - Google Patents

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KR20070042064A
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에이이치 마츠자키
아키 기타
이사오 후나키
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후지쯔 가부시끼가이샤
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Abstract

본 발명은 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 표시시킴으로써, 원하는 화상의 선택을 용이하게 한다.
키워드의 입력을 받는 동시에, 참조 화상을 선택하고, 복수의 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드에 의거하여 만족도를 산출하고, 각 참조 화상에 대한 상기 대상 화상의 유사도를 산출하여, 상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 다차원 좌표상에 표시시킨다.
화상 검색 표시 장치, 키워드 평가 수단, 참조 화상 선택 수단

Description

화상 표시 제어 장치{IMAGE DISPLAY CONTROL DEVICE}
도 1은 본 발명에 따른 화상 표시 제어 장치의 개요도.
도 2는 본 발명에 따른 실시예 1의 화상 표시 제어 방법의 플로차트.
도 3은 사용자 인터페이스의 설명도.
도 4는 표시 결과의 예를 나타내는 도면.
도 5는 키워드 트리(keyword tree)의 계층의 깊이로부터 만족도를 구하는 처리의 플로차트.
도 6은 키워드 트리의 표시예를 나타내는 도면.
도 7은 키워드 트리의 저장 형식을 나타내는 도면.
도 8은 대상 키워드 테이블의 설명도.
도 9는 부모 리스트를 취득하는 처리의 플로차트.
도 10은 키워드의 거리를 구하는 처리의 설명도.
도 11은 키워드 트리의 계층의 깊이로부터 구해진 만족도의 예를 나타내는 도면.
도 12는 키워드 트리의 구조로부터 만족도를 구하는 처리의 플로차트.
도 13은 키워드 트리의 구조로부터 구한 만족도의 예를 나타내는 도면.
도 14는 본 발명에 따른 실시예 2의 화상 표시 제어 방법의 플로차트.
도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
1 : 화상 검색 표시 장치 12 : 연산 처리부
13 : 기억부 14 : 입출력 포트
22 : 참조 화상 선택 수단 23 : 키워드 평가 수단
24 : 화상 평가 수단 25 : 표시 제어 수단
본 발명은 복수의 화상을 유사도에 따른 배치로 표시하는 기술에 관한 것이다.
최근, 사용자가 다수의 화상 데이터 중에서 원하는 화상을 얻기 위한 검색 수법이 여러가지 제안되고 있으며, 예를 들면, 이하의 것이 알려져 있다.
(1) 컴퓨터는, 일반적으로 파일을 일차원적인 배치로 표시하는 기능(익스플로러 등)을 구비하고 있다. 이에 따라, 화상의 파일을 파일명이나 파일 사이즈, 날짜 등의 순으로 일람 표시한다. 사용자는 일람 표시된 파일명이나 섬네일(thumbnail) 화상을 순서대로 보고, 원하는 화상을 찾아낸다. 이 때, 파일명에 포함되는 문자나 날짜에 의해 범위를 한정하고나서 일람 표시시키는 것도 가능하다.
(2) 화상 검색용 소프트웨어인 「미요우에」(등록 상표)는, 화상의 색 분포와, 촬영 시각 또는 참조 화상과의 유사도를 사용하여, 화상을 2차원 또는 3차원 공간 내에 배치하고 있다(비특허 문헌 1).
(3) 또한, 키워드에 의해 화상을 검색해서 참조 화상으로 하고, 유사한 화상을 검색하는 화상 검색 장치가 제안되고 있다(특허 문헌 1).
또한, 하기의 문헌이 알려져 있다(특허 문헌 2, 3).
[비특허 문헌 1] 미요우에, 2000-2005, (주) 후지쯔 오이타 소프트웨어 래버러토리, (2005년 7월 6일), 인터넷<http://www.osl.fujitsu.com/miyoue/first. htm1>
[특허 문헌 1] 일본국 공개특허 2000-148794호 공보
[특허 문헌 2] 일본국 공개특허 2001-117936호 공보
[특허 문헌 3] 일본국 공개특허 2000-148793호 공보
상술한 바와 같이, 파일명이나 날짜에 의해 화상을 일차원적으로 표시한 것에서는, 화상의 유사성과 무관하게 나열되므로 원하는 화상을 찾아내는 것이 곤란하였다.
또한, 상기 미요우에에서는 참조 화상과의 유사도에 따라 각 화상의 배치를 결정하기 때문에, 유사도가 낮은 화상의 검색에는 적합하지 않았다.
또한, 키워드에 의한 검색에서는 키워드를 포함하지 않는 파일은 일체 표시되지 않는다. 이 때문에, 키워드끼리의 관계도를 고려하는 것이 불가능하다.
또한, 키워드를 포함하는 화상을 참조 화상으로서 이용하여, 유사 화상 검색한다는 방법에서는, 화상 자체의 유사도는 낮지만, 화상에 관련되어 있는 키워드의 관계도가 높은 화상을 동시에 검색하는 것이 불가능하다.
그래서, 본 발명에서는 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 표시시킴으로써, 원하는 화상의 선택을 용이하게 한다.
상기 과제를 해결하기 위해서, 본 발명은 이하의 구성을 채용하였다.
즉, 본 발명의 화상 표시 제어 장치는,
복수의 대상 화상을 유사도에 따른 배치로 표시시키는 화상 표시 제어 장치로서,
키워드의 입력을 받는 키워드 입력 수단과,
참조 화상을 선택하는 참조 화상 선택 수단과,
각 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드에 의거하여 키워드의 만족도를 산출하는 키워드 평가 수단과,
각 대상 화상에 대해서 상기 참조 화상과 비교하여 화상의 유사도를 산출하는 화상 평가 수단과,
상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 표시시키는 표시 제어 수단을 구비한다.
상기 표시 제어 수단은, 적어도 상기 키워드의 만족도와 화상의 유사도를 좌표축에 취하여, 상기 복수의 화상을 각각의 만족도와 유사도에 따른 좌표에 표시시켜도 좋다.
상기 키워드 평가 수단은 키워드를 계층 형상으로 기억한 키워드 테이블을 참조하고, 상기 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드의 계층의 차이 에 의거하여 만족도를 산출해도 좋다.
상기 참조 화상 선택 수단은 상기 복수의 대상 화상 중 키워드의 만족도가 소정 조건을 만족시킨 화상을 참조 화상으로서 선택해도 좋다.
또한, 본 발명의 화상 표시 제어 방법은,
컴퓨터가 복수의 대상 화상을 유사도에 따른 배치로 표시시키는 방법으로서,
키워드의 입력을 받는 스텝과,
참조 화상을 선택하는 스텝과,
각 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드에 의거하여 유사도를 산출하는 스텝과,
각 참조 화상에 대해서 상기 대상 화상과 비교하여 화상의 유사도를 산출하는 스텝과,
상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 표시시키는 스텝을 포함한다.
상기 화상 표시 제어 방법은 상기 대상 화상을 표시시키는 스텝에서, 적어도 상기 키워드의 만족도와 화상의 유사도를 좌표축에 취하여, 상기 복수의 대상 화상을 각각의 만족도와 유사도에 따른 좌표에 표시시켜도 좋다.
상기 화상 표시 제어 방법은 상기 키워드의 만족도를 산출하는 스텝에서, 키워드를 계층 형상으로 기억한 키워드 테이블을 참조하여, 상기 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드의 계층의 차이에 의거하여 만족도를 산출해도 좋다.
상기 화상 표시 제어 방법은 상기 참조 화상을 선택하는 스텝에서, 상기 복수의 대상 화상 중 키워드의 만족도가 소정 조건을 만족시킨 화상을 참조 화상으로서 선택해도 좋다.
또한, 본 발명은 상기 화상 표시 제어 방법을 컴퓨터에 실행시키는 화상 표시 제어 프로그램이라도 좋다. 또한, 본 발명은 이 화상 표시 제어 프로그램을 컴퓨터가 판독 가능한 기록 매체에 기록한 것이라도 좋다. 컴퓨터에 이 기록 매체의 프로그램을 판독하여 실행시킴으로써, 그 기능을 제공시킬 수 있다.
여기서, 컴퓨터가 판독 가능한 기록 매체란, 데이터나 프로그램 등의 정보를 전기적, 자기적, 광학적, 기계적, 또는 화학적 작용에 의해 축적하여, 컴퓨터로부터 판독할 수 있는 기록 매체를 말한다. 이러한 기록 매체 중 컴퓨터로부터 분리가 가능한 것으로서는, 예를 들면, 플렉시블 디스크, 광자기 디스크, CD-ROM, CD-R/W, DVD, DAT, 8mm 테이프, 메모리 카드 등이 있다.
또한, 컴퓨터에 고정된 기록 매체로서 하드디스크나 ROM(리드 온리 메모리)등이 있다.
<실시예 1>
도 1은 본 발명에 따른 화상 표시 제어 장치(화상 검색 표시 장치)의 개략도이다. 본 예의 화상 검색 표시 장치(1)는 복수의 대상 화상을 유사도에 따른 배치로 3차원 표시시킴으로써, 사용자가 용이하게 원하는 화상을 찾아낼 수 있도록 하고 있다.
도 1에 나타낸 바와 같이, 화상 검색 표시 장치(1)는 정보의 연산 처리를 행 하는 연산 처리부(12), 연산 처리를 위한 데이터나 소프트웨어를 기억한 기억부(13), 입출력 포트(14) 등을 구비한 범용의 컴퓨터이다.
상기 입출력 포트(14)는 키보드(키워드 입력 수단)(15)나 마우스, 태블릿 등의 입력 디바이스, 표시 수단(디스플레이)(16)이나 프린터 등의 출력 디바이스가 적절히 접속된다.
기억부(13)는 하드디스크 등의 기억 수단으로, 오퍼레이팅 시스템(OS)이나 애플리케이션 프로그램(화상 표시 제어 프로그램)이 인스톨되어 있다. 또한, 상기 기억부(13)에는 키워드를 평가하는 기준으로서 키워드를 트리(tree) 형상(계층 형상)으로 기억한 평가용 키워드 테이블과, 대상 화상을 키워드와 함께 기억한 데이터 베이스를 갖고 있다.
연산 처리부(12)는 CPU(central processing unit)나 메인 메모리 등으로 이루어지며, 상기 OS나 애플리케이션 프로그램을 기억부(13)로부터 적절히 판독하여 실행하고, 입출력 포트(14)로부터 입력된 정보, 및 기억부(13)로부터 판독한 정보를 연산 처리함으로써, 참조 화상 선택 수단(22), 키워드 평가 수단(23), 화상 평가 수단(24), 표시 제어 수단(25)으로서 기능한다.
참조 화상 선택 수단(22)으로서는 사용자에 의한 조작에 의거하여 참조 화상을 선택한다. 이 참조 화상은 대상 화상 중에서 선택하는 것이라도 좋고, 다른 화상이라도 좋다.
키워드 평가 수단(23)으로서는 각 대상 화상에 부가된 키워드(대상 키워드)와, 상기 키워드 입력 수단으로부터 입력된 키워드(입력 키워드)에 의거하여 키워 드의 만족도를 산출한다. 본 실시예에서 키워드 평가 수단(23)은 상기 평가용 키워드 테이블을 참조하여, 상기 대상 키워드와 상기 입력 키워드의 계층 차이에 의거하여 유사도를 산출한다.
화상 평가 수단(24)으로서는, 각 대상 화상에 대해서 상기 참조 화상과 비교하여 화상의 유사도를 산출한다.
표시 제어 수단(25)으로서는 상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 다차원 좌표상에 각 대상 화상을 표시시킨다. 예를 들면, 표시 제어수단(25)은, 상기 키워드의 만족도와, 화상의 유사도와, 일시 3개의 좌표축을 표시영역에 취하여, 상기 대상 화상을 각각 상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도와 일시에 따른 좌표에 배치하여 3차원 표시시킨다.
도 2는 상기 화상 검색 표시 장치(1)에 의해 원하는 화상의 검색 결과를 표시시키는 화상 표시 제어 방법의 설명도이다.
사용자가 검색 개시의 조작을 행하면, 화상 검색 표시 장치(1)는 기억부(13)로부터 화상 표시 제어 프로그램을 판독하여 실행하고, 도 3에 나타낸 바와 같이,사용자 인터페이스로서의 윈도(31)를 디스플레이(16)에 표시한다. 이 윈도(31)에 대하여 상기 사용자가 검색하고 싶은 화상과 유사한 화상을 입력하면, 화상 검색 표시 장치(1)의 참조 화상 선택부(22)는 이 입력된 화상을 참조 화상으로서 선택하여 참조 화상 표시란(32)에 표시한다(스텝 1, 이하 S1과 같이 약기함). 여기서 화상의 입력은 화상을 상기 표시란(32)에 드래그 & 드롭하는 것이나, 화상의 패스를 키보드(15)로 입력하는 것, 마우스나 태블릿에 의해 수기 입력하는 것 등, 화상을 특정할 수 있는 것이면 좋다.
다음에 사용자가 검색하고 싶은 화상의 키워드(입력 키워드)를 키보드(15)로 키워드 입력란(33)에 입력하면, 상기 입력 키워드의 입력을 받은 화상 검색 표시 장치(1)는 상기 입력 키워드를 연산 처리부(12)의 메인 메모리 내에 일시 기억한다(S2).
이들 참조 화상 및 입력 키워드에 대한 각 대상 화상의 유사도 및 만족도를 산출하는 처리를 행하기 위해서, 화상 데이터베이스에 미처리된 대상 화상이 있는지의 여부를 판정하고(S3), 미처리 대상 화상이 있으면 취득한다(S4).
이 취득한 대상 화상에 대해서, 화상 평가 수단(24)은 참조 화상에 대한 유사도를 산출한다(S5). 또한, 이 유사도를 구하는 알고리즘은 화상의 유사 정도를 수치화할 수 있는 것이면, 어떠한 수법을 사용하여도 좋다. 예를 들면, 대상 화상 및 참조 화상을 구성하는 각 화소의 RGB 값을 2차원 공간 좌표에 배치하여 3차원적인 히스토그램을 작성하고, 각 화상의 색 분포를 수치화하여, 참조 화상에 대한 대상 화상의 유사도를 구한다. 또한, 본 예에서는 각 대상 화상의 색 분포도 기억해 둔다. 또한, 이 색 분포는 색의 분포에 따른 수치이면 좋고, 예를 들면, 주요한 색의 위치나, 특정한 색(살색이나 하늘색)의 위치 등을 수치화한 것이라도 좋다.
이어서, 키워드 평가 수단(23)은 상기 대상 화상에 부가된 대상 키워드의 상기 입력 키워드에 대한 만족도를 산출한다(S6).
표시 제어 수단(25)은 상기 대상 키워드의 만족도, 상기 화상의 유사도, 촬영 날짜, 화상의 색 분포를 파라미터로 하여 배치(좌표)를 정하고(S7), 이 배치에 서 도 4에 나타낸 바와 같이 윈도(31)의 결과 표시란(37)에 축소 화상(섬네일 화상)을 표시시킨다(S8). 도 4에서는 X축을 촬영 날짜, Y축을 화상의 색 분포, Z축을 상기 키워드의 만족도와 화상의 유사도를 합친 값으로 하고 있다. 또한, X축은 최신 촬영 일시를 원점으로 하여, 원점으로부터 멀어질수록 촬영 일시가 오래된 것을 나타낸다. Y축은 참조 화상의 색 분포의 값을 원점으로 하여, 원점으로 부터 멀어질수록, 참조 화상의 값과의 차이가 큰 것을 나타낸다. 또한, Z축은 상기 만족도가 1 및 유사도가 1인 경우를 원점으로 하여, 원점으로부터 멀어질수록 만족도 및 유사도가 낮은 것을 나타낸다.
그리고, 스텝 3으로 돌아가서, 이 만족도 및 유사도에 따른 표시의 처리를 반복하여, 미처리된 화상이 없어지면 처리를 종료한다. 또한, 도 4는 상기 처리가 완료된 시점의 초기 화면(홈 포지션)을 나타내고 있다. 이 때, 표시 제어 수단(25)은 각 파라미터에 따라서 대상 화상을 배치한 모든 화상이 한 화면 중에 표시되는 축척으로 하고, 또한, 각 축의 원점이 좌하단이 되도록 표시하고 있다. 본 실시예에서는 참조 화상을 원점으로 표시하고 있다. 또한, 이동 버튼(34)의 조작에 따라서 시점을 X-Y면 내에서 이동시켜서 표시하고, 이동 버튼(35)의 조작에 따라서 시점을 Z방향으로 이동시켜서 표시한다. 여기서 각 화상을 선택하면, 확대되어 표시된다. 또한, 홈 버튼(36)을 누름으로써 홈 포지션으로 되돌아간다.
이와 같이 복수의 대상 화상을 사용자가 입력한 키워드 및 참조 화상과 가까운 순서로 표시시키고, 시점을 이동시키면서 화상을 선별할 수 있으므로, 원하는 화상을 용이하게 검색할 수 있다.
또한, 각 축에 취하는 파라미터는 상기에 한정되지 않고, 키워드의 만족도와 대상 화상의 유사도를 사용한 것이면 좋다. 예를 들면, Y축에 키워드의 만족도, X축에 대상 화상의 유사도, Z축에 촬영 일시를 취하여도 좋다. 또는, X축에 키워드의 만족도, Y축에 대상 화상의 유사도를 취한 2차원 좌표상에 표시해도 좋다.
다음에, 상기 스텝 6에서의 키워드의 만족도를 구하는 처리에 대해서, 도 5를 사용하여 상술한다.
우선, 키워드 평가 수단(23)은 입력 키워드에서 만족도를 계산하지 않은 것이 아직 남아있는지의 여부를 판정하고(S21), 남아 있으면 입력 키워드의 부모 리스트(L1)를 취득한다(S22).
또한, 대상 키워드 중, 입력 키워드에 대한 만족도를 계산하지 않은 것이 있는지의 여부를 판정한다(S23). 계산하지 않은 대상 키워드가 있으면 부모 리스트(L2)를 취득한다(S24).
상기 부모 리스트(L1)와 부모 리스트(L2)의 양쪽에 포함되어 있는 키워드의 개수가 0이외인지의 여부를 판정하고(S25), 0이면 만족도를 0으로 하여 스텝(23)으로 되돌아간다(S26). 또한, 0이 아니면, 다음 식에 의해 입력 키워드와 대상 키워드의 거리를 산출한다(S27).
D = CL1 + CL2 - 2 × C ···(식 1)
단,
D : 입력 키워드와 대상 키워드의 거리
CL1 : 부모 리스트(L1)에 포함되는 키워드의 수
CL2 : 부모 리스트(L2)에 포함되는 키워드의 수
C : 부모 리스트(L1)와 부모 리스트(L2)의 양쪽에 포함되는 키워드의 수
이 거리(D)를 사용하여, 키워드 평가 수단(23)은 다음 식에 의해 만족도(M)를 구한다(S28).
M = (1/2)D ···(식 2)
이 만족도(M)를 구한 후, 키워드 평가 수단(23)은 스텝(23)으로 되돌아가고, 만족도(M)를 구하지 않은 대상 키워드가 없어질 때까지, 이들 스텝(S23∼S28)을 반복한다. 그리고, 만족도(M)를 구하는 대상 키워드가 없어진 경우에는, 이 입력 키워드에 대한 대상 키워드의 만족도 중, 최대값을 상기 입력 키워드에 대한 만족도로 하고(S29), 스텝(21)으로 되돌아간다.
이 스텝(21)에서, 키워드 평가 수단(23)은 만족도를 구하지 않은 입력 키워드가 남아있지 않다고 판정할 때까지, 상기 스텝(22∼29)을 반복한다. 그리고, 모든 입력 키워드에 대한 만족도를 구한 경우, 이들 모든 입력 키워드에 대한 만족도의 평균을 최종적인 만족도로서 결정한다(S30).
또한, 이 키워드의 만족도를 구하기 위해서, 각 키워드의 관련을 나타내는 키워드 트리를 미리 설정하고 있다. 도 6은 본 실시예에서 설정한 키워드 트리의 표시예를 나타내는 도면이다.
도 6 중, 최상층의 키워드(이치로, 아버지)를 좌단에 나타내고, 하층의 키워드일수록 우측에 나타내고 있다. 즉, “이치로”의 하층에 “학교 행사”와 “유 치원”이 있고, “학교 행사”의 하층에 “입학식”과 “운동회”가 있다.
구체적으로는, 도 7에 나타낸 바와 같이, 각 키워드가 상층의 키워드를 나타내는 부모 포인터와 하층의 키워드를 나타내는 아이 포인터의 집합을 갖는다. 또한, 최상층의 키워드는 부모 포인터가 무효로 되어 있고, 최하층의 키워드는 아이 포인터가 무효로 되어 있다.
이 키워드 트리는 사용자가 자유롭게 편집할 수 있고, 예를 들면 도 6의 윈도우(41)를 표시시키고, “학교 행사”를 선택하여 하층 키워드의 추가를 지시하고, 키보드(15)로 키워드를 입력하면, “입학식” 및 “운동회”와 동위의 키워드가 추가된다.
또한, 화상 데이터베이스에 저장된 대상 화상에는 도 8에 나타낸 바와 같이 각각 대상 키워드가 부가되어 있다. 이 대상 키워드는 각 대상 화상의 식별 정보(본 예에서는 파일명)와 대상 키워드를 대응시켜서 저장한 키워드 테이블을 기억부(13)에 갖고 있다. 또한, 상기한 바와 같이 대상 키워드를 독립한 테이블에 저장하는 구성에 한정하지 않고, 각 대상 화상의 파일에 키워드를 부가해도 좋다. 또한, 대상 화상의 파일의 프로퍼티(property)나 파일명을 대상 키워드로서 사용해도 좋다.
다음에, 이 대상 키워드나 상기 입력 키워드의 부모 리스트를 상기 키워드 트리로부터 취득하는 처리를 설명한다. 도 9는 이 부모 리스트를 취득하는 처리의 플로차트이다.
키워드 평가 수단(23)은 우선 공란의 부모 리스트를 준비하고(S31), 지정된 키워드를 부모 리스트에 추가한다(S32).
그리고, 키워드 평가 수단(23)은 키워드 트리 위의 지정된 키워드를 가리키는 포인터를 준비하고(S33), 포인터가 가리키고 있는 키워드의 부모 포인터가 유효한지의 여부를 판정한다(S34).
이 부모 포인터가 유효하면, 이 부모 포인터가 나타내는 키워드를 가리키도록 포인터를 변경한다(S35).
변경 후, 포인터가 가리키고 있는 키워드를 부모 리스트에 추가하고(S36), 스텝(34)으로 되돌아가서, 부모 포인터가 무효가 될 때까지, 즉, 최상층의 키워드를 부모 리스트에 추가할 때까지 상기 스텝(35, 36)을 반복한다.
이에 따라, 예를 들면, 대상 키워드가 “입학식”인 경우, 부모 리스트는 “이치로”, “학교 행사”, “입학식” 3개의 키워드로 이루어진다. 또한, 입력 키워드가 “운동회”인 경우, 부모 리스트는 “이치로”, “학교 행사”, “운동회” 3개의 키워드로 이루어진다. 따라서, 양쪽에 포함되는 키워드의 수는 “이치로”, “학교 행사”의 2개이다.
또한, 상기 “입학식”과 “운동회”의 거리(D)는 도 10에 나타낸 바와 같이 “운동회”로부터 바로 위의 “학교 행사”에의 거리가 1, 이 “학교 행사”로부터 “입학식”까지의 거리가 1이므로, 합쳐서 2가 된다. 이것을 산출하는 식이 상기 식 1이다.
구체적으로는,
D = CL1 + CL2 - 2 × C ···(식 1)
= 3+3-2×2
=2
가 된다.
그리고, 상기 식 2에서, 이하와 같이 “운동회”에 대한 “입학식”의 만족도가 구해진다.
M = (1/2)D ···(식 2)
= (1/2)2
= 1/4
도 11은 상기한 바와 같이 키워드 트리의 계층 깊이로부터 만족도를 구한 예를 나타내고 있다.
또한, 본 실시예에서는 키워드 트리의 계층 깊이로부터 만족도를 구했지만, 이에 한정되지 않고, 대상 키워드와 입력 키워드의 관련 정도를 수치로 구할 수 있으면 다른 수법이라도 좋다. 예를 들면, 도 12는 키워드 트리의 구조로부터 만족도를 계산하는 처리의 플로차트이다.
이 경우, 키워드 평가 수단(23)은 우선 입력 키워드 중, 만족도를 계산하지 않은 것이 남아있는지의 여부를 판정한다(S41). 여기서 미계산된 입력 키워드가 남아있는 경우, 이 입력 키워드의 부모 리스트(L1)를 취득한다(S42).
또한, 키워드 평가 수단(23)은 대상 키워드 중 상기 입력 키워드에 대한 만족도를 계산하지 않은 것이 남아있는지의 여부를 판정한다(S43). 여기서 미계산된 입력 키워드가 있으면, 이 대상 키워드의 부모 리스트(L2)를 취득한다(S44).
그리고, 키워드 평가 수단(23)은 다음 식에 의해 키워드의 만족도(M)를 구한다(S45).
M = C/CL1 ···(식 3)
이 만족도(M)를 구한 후, 키워드 평가 수단(23)은 스텝(43)으로 되돌아가고, 만족도(M)를 구하지 않은 대상 키워드가 없어질 때까지, 이들 스텝(S44∼S45)을 반복한다. 그리고, 만족도(M)를 구하는 대상 키워드가 없어진 경우에는, 이 입력 키워드에 대한 대상 키워드의 만족도 중, 최대값을 상기 입력 키워드에 대한 만족도로 하고(S46), 스텝(41)으로 되돌아간다.
이 스텝(41)에서, 키워드 평가 수단(23)은 만족도를 구하지 않은 입력 키워드가 남아있지 않다고 판정할 때까지, 상기 스텝(42∼46)을 반복한다. 그리고, 모든 입력 키워드에 대한 만족도를 구한 경우, 이들 모든 입력 키워드에 대한 만족도의 평균을 최종적인 만족도로서 결정한다(S47).
예를 들면, 대상 키워드가 “입학식”이고, 입력 키워드가 “운동회”인 경우,
M = C/CL1 ···(식 3)
= 2/3
이 된다.
도 13은 상기와 같이 키워드 트리의 구조로부터 만족도를 구한 예를 나타내고 있다.
이상과 같이 본 실시예에 의하면, 키워드의 만족도와 참조 화상에 대한 유사도에 따라서 대상 화상이 다차원 좌표상에 표시되므로, 원하는 화상을 용이하게 검색할 수 있다.
<실시예 2>
도 14는 본 발명에 따른 실시예 2의 화상 표시 제어 방법의 설명도이다. 본 실시예는, 상술한 실시예 1과 비교하여, 참조 화상을 사용자가 지정하지 않고, 화상 표시 제어 장치가 결정되는 점이 다르며, 다른 구성은 동일하다. 이 때문에, 본 실시예에서, 실시예 1과 동일 요소에는 동일 부호를 붙이거나 하여, 재차 설명을 생략하고 있다. 또한, 본 실시예에서의 화상 표시 제어 장치(1)의 하드웨어 구성은 실시예 1의 도 1과 동일하다.
사용자가 검색 개시의 조작을 행하면, 화상 검색 표시 장치(1)는 기억부(13)로부터 화상 표시 제어 프로그램을 판독하여 실행하고, 도 3에 나타낸 바와 같이,사용자 인터페이스로서의 윈도(31)를 디스플레이(16)에 표시한다. 이 윈도(31)에 대하여 그 사용자가 검색하고 싶은 화상의 키워드(입력 키워드)를 키보드(15)로 키워드 입력란(33)에 입력하면, 상기 입력 키워드의 입력을 받은 화상 검색 표시 장치(1)는 상기 입력 키워드를 연산 처리부(12)의 메인 메모리 내에 일시 기억한다(S2).
다음에 화상 검색 표시 장치(1)는 상기 입력 키워드에 대한 만족도를 산출 하지 않은 대상 화상이 화상 데이터베이스에 있는지의 여부를 판정하고(S3a), 산출되지 않은 대상 화상이 있으면 취득한다(S4).
이 취득한 대상 화상에 대해서, 키워드 평가 수단(23)은 상기 대상 화상에 부가된 대상 키워드의 상기 입력 키워드에 대한 만족도를 산출한다(S6). 그 후, 스텝(3a)으로 되돌아가서, 만족도를 산출하지 않은 대상 화상이 없어질 때까지 상기 스텝(4, 6)을 반복한다.
그리고, 스텝(3a)에서 만족도를 산출하지 않은 대상 화상이 없다고 판정한 경우, 산출된 만족도가 최대인 대상 화상을 참조 화상으로 한다(S51).
다음에 화상 검색 표시 장치(1)는 상기 참조 화상에 대한 유사도를 산출하지 않은 대상 화상이 화상 데이터베이스에 있는지의 여부를 판정하고(S3b), 산출하지 않은 대상 화상이 있으면 취득한다(S4).
이 취득한 대상 화상에 대해서, 화상 평가 수단(24)은 참조 화상에 대한 유사도를 산출한다(S5).
표시 제어 수단(25)은 상기 대상 키워드의 만족도, 상기 화상의 유사도, 촬영 날짜, 화상의 색 분포를 파라미터로 하여 배치(좌표)를 정하고(S7), 이 배치에서 도 4에 나타낸 바와 같이 윈도(31)의 결과 표시란(34)에 축소 화상(섬네일 화상)을 표시시킨다(S8).
이와 같이 본 실시예에 의하면, 사용자가 참조 화상을 지정하지 않아도 사용자가 입력한 키워드에 의거하여 참조 화상을 결정하므로, 간이한 조작으로 원하는 화상을 검색할 수 있다.
<기타>
본 발명은 상술한 도시예에만 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 요지를 일탈 하지 않는 범위 내에서 각종 변경을 가할 수 있는 것은 물론이다.
예를 들면, 이하에 부기한 구성에서도 상술한 실시예와 동일한 효과를 얻을 수 있다. 또한, 이들 구성 요소는 가능한 조합시킬 수가 있다.
(부기 1)
복수의 대상 화상을 유사도에 따른 배치로 표시시키는 화상 표시 제어 장치로서,
키워드의 입력을 받는 키워드 입력 수단과,
참조 화상을 선택하는 참조 화상 선택 수단과,
각 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드에 의거하여 키워드의 만족도를 산출하는 키워드 평가 수단과,
각 대상 화상에 대해서 상기 참조 화상과 비교하여 화상의 유사도를 산출하는 화상 평가 수단과,
상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 표시시키는 표시 제어 수단을 구비하는 화상 표시 제어 장치. (1)
(부기 2)
상기 표시 제어 수단이 적어도 상기 키워드의 만족도와 화상의 유사도를 좌표축에 취하여, 상기 복수의 화상을 각각의 만족도와 유사도에 따른 좌표에 표시시키는 부기 1에 기재된 화상 표시 제어 장치. (2)
(부기 3)
상기 키워드 평가 수단이 키워드를 계층 형상으로 기억한 키워드 테이블을 참조하여, 상기 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드의 계층의 차이 에 의거하여 만족도를 산출하는 부기 1 또는 2에 기재된 화상 표시 제어 장치. (3)
(부기 4)
상기 참조 화상 선택 수단은 상기 복수의 대상 화상 중 키워드의 만족도가 소정 조건을 만족시킨 화상을 참조 화상으로서 선택하는 부기 1 내지 3 중 어느 한 기재의 화상 표시 제어 장치. (4)
(부기 5)
컴퓨터가 복수의 대상 화상을 유사도에 따른 배치로 표시시키는 화상 표시 제어 방법으로서,
키워드의 입력을 받는 스텝과,
참조 화상을 선택하는 스텝과,
각 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드에 의거한 유사도를 산출하는 스텝과,
각 참조 화상에 대해서 상기 대상 화상과 비교하여 화상의 유사도를 산출하는 스텝과,
상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 표시시키는 스텝을 포함하는 화상 표시 제어 방법. (5)
(부기 6)
상기 대상 화상을 표시시키는 스텝에서, 적어도 상기 키워드의 만족도와 화상의 유사도를 좌표축에 취하여, 상기 복수의 대상 화상을 각각의 만족도와 유사도 에 따른 좌표에 표시시키는 부기 5에 기재된 화상 표시 제어 방법. (6)
(부기 7)
상기 키워드의 만족도를 산출하는 스텝에서, 키워드를 계층 형상으로 기억한 키워드 테이블을 참조하여, 상기 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드의 계층의 차이에 의거하여 만족도를 산출하는 부기 5 또는 6에 기재된 화상 표시 제어 방법. (7)
(부기 8)
상기 참조 화상을 선택하는 스텝에서, 상기 복수의 대상 화상 중 키워드의 만족도가 소정 조건을 만족시킨 화상을 참조 화상으로서 선택하는 부기 5 내지 7 중 어느 한 기재의 화상 표시 제어 방법. (8)
(부기 9)
컴퓨터에,
키워드의 입력을 받는 스텝과,
참조 화상을 선택하는 스텝과,
각 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드에 의거한 유사도를 산출하는 스텝과,
각 참조 화상에 대해서 상기 대상 화상과 비교하여 화상의 유사도를 산출하는 스텝과,
상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 복수의 각 대상 화상을 표시시키는 스텝을 실행시키기 위한 화상 표시 제어 프로그램을 기록한 기 록 매체. (9)
(부기 10)
상기 대상 화상을 표시시키는 스텝에서, 적어도 상기 키워드의 만족도와 화상의 유사도를 좌표축에 취하여, 상기 복수의 대상 화상을 각각의 만족도와 유사도에 따른 좌표에 표시시키는 부기 9에 기재된 화상 표시 제어 프로그램을 기록한 기록 매체. (10)
(부기 11)
상기 키워드의 만족도를 산출하는 스텝에서, 키워드를 계층 형상으로 기억한 키워드 테이블을 참조하여, 상기 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드의 계층의 차이에 의거하여 만족도를 산출하는 부기 9 또는 10에 기재된 화상 표시 제어 프로그램을 기록한 기록 매체.
(부기 12)
상기 참조 화상을 선택하는 스텝에서, 상기 복수의 대상 화상 중 키워드의 만족도가 소정 조건을 만족시킨 화상을 참조 화상으로서 선택하는 부기 9 내지 11중 어느 한 기재의 화상 표시 제어 프로그램을 기록한 기록 매체.
본 발명에 의하면, 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 표시시킴으로써, 원하는 화상의 선택을 용이하게 하는 기술을 제공할 수 있다.

Claims (10)

  1. 복수의 대상 화상을 유사도에 따른 배치로 표시시키는 화상 표시 제어 장치로서,
    키워드의 입력을 받는 키워드 입력 수단과,
    참조 화상을 선택하는 참조 화상 선택 수단과,
    각 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드에 의거하여 키워드의 만족도를 산출하는 키워드 평가 수단과,
    각 대상 화상에 대해서 상기 참조 화상과 비교하여 화상의 유사도를 산출하는 화상 평가 수단과,
    상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 표시시키는 표시 제어 수단을 구비하는 화상 표시 제어 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 표시 제어 수단이 적어도 상기 키워드의 만족도와 화상의 유사도를 좌표축에 취하여, 상기 복수의 화상을 각각의 만족도와 유사도에 따른 좌표에 표시시키는 화상 표시 제어 장치.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 키워드 평가 수단이 키워드를 계층 형상으로 기억한 키워드 테이블을 참조하여, 상기 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드의 계층의 차이 에 의거하여 만족도를 산출하는 화상 표시 제어 장치.
  4. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 참조 화상 선택 수단은 상기 복수의 대상 화상 중 키워드의 만족도가 소정 조건을 만족시킨 화상을 참조 화상으로서 선택하는 화상 표시 제어 장치.
  5. 컴퓨터가 복수의 대상 화상을 유사도에 따른 배치로 표시시키는 화상 표시 제어 방법으로서,
    키워드의 입력을 받는 스텝과,
    참조 화상을 선택하는 스텝과,
    각 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드에 의거하여 유사도를 산출하는 스텝과,
    각 참조 화상에 대해서 상기 대상 화상과 비교하여 화상의 유사도를 산출하는 스텝과,
    상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 각 대상 화상을 표시시키는 스텝을 포함하는 화상 표시 제어 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 대상 화상을 표시시키는 스텝에서, 적어도 상기 키워드의 만족도와 화 상의 유사도를 좌표축에 취하여, 상기 복수의 대상 화상을 각각의 만족도와 유사도에 따른 좌표에 표시시키는 화상 표시 제어 방법.
  7. 제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,
    상기 키워드의 만족도를 산출하는 스텝에서, 키워드를 계층 형상으로 기억한 키워드 테이블을 참조하여, 상기 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드의 계층의 차이에 의거하여 만족도를 산출하는 화상 표시 제어 방법.
  8. 제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,
    상기 참조 화상을 선택하는 스텝에서, 상기 복수의 대상 화상 중 키워드의 만족도가 소정 조건을 만족시킨 화상을 참조 화상으로서 선택하는 화상 표시 제어 방법.
  9. 컴퓨터에,
    키워드의 입력을 받는 스텝과,
    참조 화상을 선택하는 스텝과,
    각 대상 화상에 부가된 키워드와 상기 입력된 키워드에 의거한 유사도를 산출하는 스텝과,
    각 참조 화상에 대해서 상기 대상 화상과 비교하여 화상의 유사도를 산출하는 스텝과,
    상기 키워드의 만족도와 상기 화상의 유사도에 따른 배치로 복수의 각 대상 화상을 표시시키는 스텝을 실행시키기 위한 화상 표시 제어 프로그램을 기록한 기록 매체.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 대상 화상을 표시시키는 스텝에서, 적어도 상기 키워드의 만족도와 화상의 유사도를 좌표축에 취하여, 상기 복수의 대상 화상을 각각의 만족도와 유사도에 따른 좌표에 표시시키는 화상 표시 제어 프로그램을 기록한 기록 매체.
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Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8639028B2 (en) * 2006-03-30 2014-01-28 Adobe Systems Incorporated Automatic stacking based on time proximity and visual similarity
US20130326338A1 (en) * 2007-09-07 2013-12-05 Adobe Systems Incorporated Methods and systems for organizing content using tags and for laying out images
JPWO2009104430A1 (ja) * 2008-02-21 2011-06-23 日本電気株式会社 情報検索方法、情報検索装置、および情報検索プログラム
JP4393565B1 (ja) 2008-08-28 2010-01-06 株式会社東芝 表示処理装置、表示処理方法、およびプログラム
JP4675995B2 (ja) * 2008-08-28 2011-04-27 株式会社東芝 表示処理装置、プログラムおよび表示処理方法
JP5414334B2 (ja) * 2009-04-10 2014-02-12 株式会社日立製作所 擬似文書検索システム及び擬似文書検索方法
US8281244B2 (en) * 2009-06-11 2012-10-02 Apple Inc. User interface for media playback
US8429530B2 (en) * 2009-06-11 2013-04-23 Apple Inc. User interface for media playback
JP4897025B2 (ja) * 2009-10-07 2012-03-14 株式会社東芝 表示処理装置、表示処理方法、およびプログラム
JP2011203776A (ja) * 2010-03-24 2011-10-13 Yahoo Japan Corp 類似画像検索装置、方法及びプログラム
CN101853297A (zh) * 2010-05-28 2010-10-06 英华达(南昌)科技有限公司 一种在电子设备中快速获得期望图像的方法
JP5740318B2 (ja) * 2012-01-30 2015-06-24 楽天株式会社 画像処理システム、画像処理方法、及びプログラム
JP2014010820A (ja) * 2012-07-03 2014-01-20 Pioneer Electronic Corp 文書評価整理システム及び方法、コンピュータプログラム並びに記録媒体
JP6031924B2 (ja) * 2012-09-28 2016-11-24 オムロン株式会社 画像検索装置、画像検索方法、制御プログラムおよび記録媒体
US8897556B2 (en) 2012-12-17 2014-11-25 Adobe Systems Incorporated Photo chapters organization
US8983150B2 (en) 2012-12-17 2015-03-17 Adobe Systems Incorporated Photo importance determination
CN103164539B (zh) * 2013-04-15 2016-12-28 中国传媒大学 一种结合用户评价与标注的交互式图像检索方法
JP6608763B2 (ja) * 2015-08-20 2019-11-20 株式会社東芝 画像処理装置及び撮影装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010002386A (ko) * 1999-06-15 2001-01-15 정선종 이미지 데이터베이스 구축 및 검색 방법
JP2002197117A (ja) * 2000-10-30 2002-07-12 Microsoft Corp イメージ検索システムおよびその方法
KR20020075600A (ko) * 2001-03-26 2002-10-05 엘지전자 주식회사 이미지 검색방법과 장치
JP2004157623A (ja) * 2002-11-05 2004-06-03 Hitachi Ltd 検索システム及び検索方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1996036003A1 (en) * 1995-05-10 1996-11-14 Minnesota Mining And Manufacturing Company Method for transforming and storing data for search and display and a searching system utilized therewith
US5893095A (en) * 1996-03-29 1999-04-06 Virage, Inc. Similarity engine for content-based retrieval of images
US6434567B1 (en) * 1996-07-30 2002-08-13 Carlos De La Huerga Method for specifying enterprise-wide database address formats
US5819288A (en) * 1996-10-16 1998-10-06 Microsoft Corporation Statistically based image group descriptor particularly suited for use in an image classification and retrieval system
US5930783A (en) * 1997-02-21 1999-07-27 Nec Usa, Inc. Semantic and cognition based image retrieval
JPH10260975A (ja) * 1997-03-18 1998-09-29 Minolta Co Ltd 情報処理装置および情報処理方法
US6597818B2 (en) * 1997-05-09 2003-07-22 Sarnoff Corporation Method and apparatus for performing geo-spatial registration of imagery
US6121969A (en) * 1997-07-29 2000-09-19 The Regents Of The University Of California Visual navigation in perceptual databases
KR100295225B1 (ko) * 1997-07-31 2001-07-12 윤종용 컴퓨터에서 영상정보 검색장치 및 방법
US6353823B1 (en) * 1999-03-08 2002-03-05 Intel Corporation Method and system for using associative metadata
US6826316B2 (en) * 2001-01-24 2004-11-30 Eastman Kodak Company System and method for determining image similarity
JP2003187217A (ja) * 2001-12-20 2003-07-04 Nef:Kk 画像検索システム
AU2003265284A1 (en) * 2002-07-19 2004-02-09 Dicut Inc. Face recognition system and method therefor
JP4253498B2 (ja) * 2002-12-09 2009-04-15 オリンパス株式会社 画像検索プログラム、そのプログラムを記憶した記憶媒体、画像検索装置及び画像検索方法
GB0229625D0 (en) * 2002-12-19 2003-01-22 British Telecomm Searching images
JP2005173938A (ja) * 2003-12-10 2005-06-30 Pioneer Electronic Corp 曲検索装置、曲検索方法及び曲検索用プログラム並びに情報記録媒体

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010002386A (ko) * 1999-06-15 2001-01-15 정선종 이미지 데이터베이스 구축 및 검색 방법
JP2002197117A (ja) * 2000-10-30 2002-07-12 Microsoft Corp イメージ検索システムおよびその方法
KR20020075600A (ko) * 2001-03-26 2002-10-05 엘지전자 주식회사 이미지 검색방법과 장치
JP2004157623A (ja) * 2002-11-05 2004-06-03 Hitachi Ltd 検索システム及び検索方法

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Publication number Publication date
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