KR20060048111A - 린 블로우-아웃 예측 방법 및 장치 - Google Patents

린 블로우-아웃 예측 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

가스 터빈 엔진에서 린 블로우-아웃(lean blow-outs: LBOs)을 예측하는 방법은, 모니터링되는 연소기 캔 내의 압력을 나타내는 압력 신호(102)에서 다수의 톤을 추출하는 단계(116)와, 각 모니터링된 캔에서 핫 톤(hot tone)의 주파수를 추적(tracking)하는 단계(128)와, 추출된 톤 및 추적된 주파수를 이용하여 LBO의 확률을 결정하는 단계(124)를 포함한다.

Description

린 블로우-아웃 예측 방법 및 장치{METHODS AND APPARATUS FOR PREDICTING AND/OR FOR AVOIDING LEAN BLOW-OUTS}
도 1은 본 발명의 린 블로우-아웃 예측/방지 시스템의 일부 구성을 나타내는 개략도,
도 2는 도 1에 나타낸 본 발명의 구성에 유용한 증거 정보 통합 블록(예를 들어, 확률 결정 모듈)을 나타내는 개략도이다.
도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
100: 린 블로우-아웃 예측/방지 시스템
104: 안티-앨리어싱 필터 106: 다운 샘플러
108: 대역통과 필터 110, 112, 114: 버터워스 필터
116: RMS 신호 추출 모듈 126: 최대값 선택기 블록
128: 주파수 추적 모듈 130: 터빈 확률
132: 윈도우형 FFT 134: 피드백 제어기
본 발명은 일반적으로는 가스 터빈 엔진 제어에 관한 것으로, 더 구체적으로는 린 블로우-아웃(lean blow-outs)에 대한 사전 경고 또는 회피를 제공하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
연료 및 공기는 연소 프로세스 시에 가스 터빈 엔진에서 결합된다. 이 프로세스에서 이산화질소(oxides of nitrogen: NOx)의 발생을 제어하기 위해, 연소 프로세스가 불꽃 온도를 제어함으로써 제어된다. 연료 및 공기는 높은 연소 온도를 피하기 위해 균일하게 사전 혼합될 수 있고, 엔진은 허용 불가능한 양의 NOx 발생을 회피하기 위해 소정 온도 이하에서 작동될 수 있다.
건조성의 낮은 NOx 연소 시스템을 갖는 가스 터빈은, 낮은 NOx 방출을 유지하기 위해서, 린 블로우-아웃(LBO) 경계에 더 근접한 매우 작은 F/A(연료/공기) 비율에서 작동한다. LBO 경계 값보다 더 작은 F/A 비율은 부분적인 또는 완전한 불꽃의 블로우-아웃을 초래할 수 있다. 또한, 캔-투-캔 F/A 비율 변화성은, LBO 경계로부터 더 큰 마진에서 작동하고 있는 캔보다, 더욱 블로우-아웃하기 쉬운 LBO 경계에 더 근접한 F/A 비율을 갖는 캔을 가져올 수 있다. 때때로, 하나의 캔에서의 블로우-아웃은 여러 개의 인접한 캔에서의 블로우-아웃을 이끌어 내어, 결국 터빈의 일시정지(shutdown)를 유발할 수 있다. LBO로 인한 터빈 시동은 비용 부담이 클 수 있으며, 블로우-아웃으로 인해 수익(revenue)이 정지시간 동안 손실될 수 있고 연소 소자에 물리적인 손상이 가해질 수 있다.
따라서, 본 발명의 일부 구성은 가스 터빈 엔진에서의 린 블로우-아웃(LBOs)을 예측하기 위한 방법을 제공한다. 본 방법은, 모니터링된 연소기 캔 내의 압력을 나타내는 압력 신호에서 다수의 톤(tones)을 추출하는 단계와, 각 모니터링된 캔에서의 핫 톤(hot tone)의 주파수를 추적하는 단계와, 추출된 톤 및 추적된 주파수를 이용하여 LBO의 확률을 결정하는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 일부 구성은 가스 터빈 엔진에서 린 블로우-아웃(LBOs)을 예측하기 위한 장치를 제공한다. 본 장치는, 모니터링된 연소기 캔 내의 압력을 나타내는 신호로부터 다수의 톤을 추출하고, 각 모니터링된 캔에서의 핫 톤의 주파수를 추적하며, 추출된 톤 및 추적된 주파수를 이용하여 LBO의 확률을 결정하도록 구성된다.
또한, 본 발명의 일부 구성은 가스 터빈 엔진에서 린 블로우-아웃(LBOs)을 회피시키기 위한 방법을 제공한다. 본 방법은 모니터링된 연소기 캔 내의 압력을 나타내는 압력 신호에서 다수의 톤을 추출하는 단계와, 각 모니터링된 캔에서의 핫 톤의 주파수를 추적하는 단계와, 추출된 톤 및 추적된 주파수를 이용하여 LBO의 확률을 결정하는 단계를 포함한다. 또한, 본 방법은 결정된 LBO 확률이 초기 단계의 LBO를 나타낼 때 LBO를 방지하기 위한 보정 작용을 취하도록 제어기에 신호를 발신하는 단계를 더 포함한다.
또한, 본 발명의 일부 구성은 가스 터빈 엔진에서 린 블로우-아웃(LBOs)을 회피시키기 위한 장치를 제공한다. 본 장치는, 모니터링된 연소기 캔 내의 압력을 나타내는 신호로부터 다수의 톤을 추출하고, 각 모니터링된 캔에서의 핫 톤의 주파수를 추적하며, 추출된 톤 및 추적된 주파수를 이용하여 LBO의 확률을 결정하도록 구성된다. 또한, 본 장치는 결정된 LBO 확률이 초기 단계의 LBO를 나타낼 때 LBO를 방지하기 위한 보정 작용을 취하게 하는 신호를 제어기에 발신하도록 더 구성된다.
연소기 캔의 측정된 연소 다이내믹 또는 음향학에서 관찰된 다양한 증거 신호의 사용과 같은 다양한 방법들이 본 발명의 다양한 구성에서 초기 블로우-아웃의 검출을 용이하게 한다는 것은 명백할 것이다. 초기 검출을 제공함으로써, 제어기에는 블로우-아웃을 회피시키는 보정 작용을 취할 더 훌륭한 기회가 제공될 수 있다.
본 발명의 일부 구성은, LBO 톤의 RMS 값과 함께 톤들 중의 한 톤의 주파수 변이와 결합하여 LBO와 함께 상이한 톤들의 RMS 값의 상대적 변화를 이용하여, LBO의 확률에 도달한다. 톤들은 연소기 내에 배치된 높은 응답 압력 프로브를 이용하여 연소기에서의 압력 변동을 모니터링한다. 이들 압력 프로브로부터의 신호는 이하에서 설명하는 방식으로 분석된다.
본 발명의 일부 구성에서, 도 1을 참조하면, 린 블로우-아웃 예측/방지 시스템(100)은 상이한 톤들을 추출하도록 구성된 RMS 신호 추출 모듈(116), 핫 톤을 위한 주파수 추적 모듈(128), 및 LBO 확률 결정 모듈(124)을 포함한다. 검출 논리 (100)은 초기 블로우-아웃에 대한 증거 및 신호의 다이내믹의 스펙트럼 관찰을 이용한다. GE 가스 터빈 7FA는, 예를 들어 14개의 캔을 구비하고 있으며, 3개의 톤, 즉, LBO 톤(10-25Hz), 콜드 톤(80-120Hz), 및 핫 톤(130-160Hz)을 나타낸다. 신호는 연소기가 LBO에 접근할 때 핫 톤의 주파수 변이 뿐 아니라 LBO 톤, 콜드 톤 및 핫 톤에서의 에너지 변화를 포함한다. 예를 들어, 한 실험에서, LBO 이벤트 중의 캔 다이내믹의 스펙트럼사진(spectrograms)은, 핫 톤이 약해지고 그 주파수를 이동시키는 반면 LBO 톤이 강화되는 것을 나타냈다.
LBO 검출 논리(100)의 일부 구성에서, 도 1의 개략도(논리도)를 참조하면, 각 모니터링된 캔(예를 들어, 14개의 캔)의 압력 프로브로부터의 다이내믹 신호(102)는 높은 주파수 Fs에서 샘플링되고, 하나 이상의 안티-앨리어싱 필터(104)를 통과한다. 결과로서 생성된 신호들은 다운 샘플러(106)에 인가되는데, 이 샘플러는 높은 주파수(KHz 단위)에서 기록된 다이내믹을 RMS 값 계산을 위한 더욱 통제 가능한 주파수(Hz 단위)로 다운 샘플링함으로써 계산 부하를 감소시킨다. 예를 들어 Fs=24KHz인 경우, M=48의 데시메이터(decimator) 속도는 샘플링 속도를 500Hz로 감소시키도록 선택될 수 있다. 대역통과 필터(108), 예를 들어, 버터워스 필터(Butterworth filters)(110, 112, 114)는 다운 샘플러(106)의 출력에 사용되어 LBO 톤(필터(110)), 콜드 톤(필터(112)), 및 핫 톤(필터(114)) 신호를 필터링한다. 그 후, 필터링된 톤의 RMS 값은 RMS 결정 블록(116)에서 결정된다. 일부 구성에서의 RMS 값은 이동 평균 필터를 이용하여 저역 필터링되어 잡음을 감소시킨다. 톤들은 각 모니터링된 캔에 대해 추출되고, RMS 값은 각 모니터링된 캔에 대한 각 톤에 대해 결정된다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, "모니터링된 캔"은 (a) 압력 센서(오디오 변환기일 수 있음)에 의해 감지되고, (b) LBO 검출 논리(100)에 의해 처리된 신호를 갖는 연소기 캔이다. 예를 들어, 본 발명은 많은 신호(102)가 캔으로부터 수신되지만, 이들 신호 중의 일부가 LBO 검출 논리(100)에 의해 무시되는 구성을 허용한다. 무시되는 신호들을 갖는 캔은 본 명세서에서 사용된 용어인 "모니터링된 캔"이 아니다.
각 모니터링된 캔에 대한 핫 톤에서의 주파수 변이는 윈도우형 FFT 기술을 이용하여 모니터링된다. 기본적인 LBO 확률
Figure 112005027682802-PAT00001
는 LBO 톤 RMS 값을 이용하여 블록(118)에서 결정되는데, 여기서 첨자 i는 1에서부터 캔의 개수를 범위로 하는 인덱스이다. 정상 분포의 누적 확률 함수가 사용되고, 평균 및 분산은 블록(124)에서 LBO 톤의 소정 RMS 값에 대한 바람직한 LBO 확률을 달성하도록 선택된다. 일부 구성에서, 도 2를 참조하면, 이 LBO 확률은 두 가지 증거 정보에 의해 증대된다.
블록(120)에 의해 결정되고 3개의 톤에서의 상대적 변화를 반영하는 RMS 비율 α는
Figure 112005027682802-PAT00002
이고,
블록(132)에서 윈도우형 FFT 블록을 통해 필터링된 샘플링 신호로부터 블록(122)에서 결정되고, 블록(128)에서 주파수 변이에 대해 모니터링된 주파수 변이 β는 다음과 같이 정의된다.
Figure 112005027682802-PAT00003
여기서, fU는 핫 톤 주파수의 상측 경계이고, fL은 핫 톤 주파수의 하측 경계이며, fC는 핫 톤의 순간 중심 주파수이다. 파라미터 fU 및 fL은 핫 톤 대역통과 필터의 컷오프(cutoff) 주파수로 설정된다. 블록(206)에 도시한 바와 같이, 확률 후의 해상도를 유지하도록 하드-제한된 일부 구성에서의 파라미터 α가 정규화된다. 승산기(208)는 α의 하드 제한된 값을 블록(118)으로부터 얻어진 LBO 확률과 승산한다. 승산기(210)는 그 결과를 β와 승산한다. 결과로서 생성된 캔에 대한 LBO 확률은 증대되며, 다음과 같은 S상 함수(sigmoid function)를 이용하여 0과 1 사이에서 정규화된다.
Figure 112005027682802-PAT00004
이 함수는 단일 캔의 LBO의 확률을 제공한다. 파라미터 α는 하드 제한되어 확률이 정규화된 후의 적절한 캔 LBO 해상도를 유지하게 한다. 이러한 방법으로, LBO 확률은 모든 연소기 캔에 대해 모니터링된다. 소정 시간에서의 가스 터빈 LBO 확률은 그 시간과 동시에 모든 계산된 캔 LBO 확률의 최대값으로서 최대값 선택기 블록(126)에 의해 결정된다. 일부 구성에서, 블록(130)에서의 이 확률 P(LBO)는 피드백 제어기(134)에 의해 사용되어 보정 작용을 초기화하고 블로우-아웃을 회피시킨다.
린 블로우-아웃 예측/방지 시스템(100)의 다양한 구성은 이산 샘플링 및 논리 소자, 및/또는 적합하게 프로그래밍된 컴퓨터나 마이크로프로세서, 및/또는 적절한 신호 처리 소자 및/또는 소프트웨어나 펌웨어를 이용하여 구현될 수 있다.
본 발명의 일부 구성에서, 알고리즘의 제안된 변형의 3개의 모듈의 조정 가능한 파라미터는 RMS 계산을 포함한다. 예를 들어, RMS 계산 모듈(116)은, LBO 톤, 콜드 톤 및 핫 톤 소자를 다운 샘플링된 다이내믹 데이터로부터 추출하고, 이동 평균 필터를 이용하기 전에 각각의 RMS 값(psi 단위)을 계산하여 잡음을 감소시키도록 구성된다.
일부 구성에서 데시메이터(106)의 데시메이트 속도 또는 다운 샘플링 속도 M은 다운 샘플링된 주파수가 관심 주파수 범위의 2배보다 더 크도록 선택된다. 본 실시예에서, 관심 주파수는 200Hz까지이다. 따라서, M은 400Hz보다 더 큰 값으로 속도를 다운 샘플링하도록 선택된다. 샘플링 주파수 Fs가 변화함에 따라, M이 적절히 조정될 수도 있다.
샘플링 주파수 Fs가 변화하면, 그에 따라 M이 조정될 수도 있다.
일부 구성에서 RMS 결정 블록(116)에 대한 윈도우 크기(샘플 개수)는 계속해서 RMS 값을 추적할 수 있을 정도로 충분히 정교한 해상도를 제공하도록 선택되며, 적절한 시간으로 핫 톤 주파수 추적과 동기화된다.
필터(104)에 대한 저역 통과(안티-앨리어싱) 필터 계수는 일부 구성에서 2차 섹션 구조로 구성된다. 일부 구성에서 필터(104)는, 3dB 컷오프 주파수가 관심 주파수 영역(이 예에서는 200Hz)의 상측 경계에 있도록 샘플링 주파수가 변화하는 경우에 재설계된다.
일부 구성에서, 대역통과 필터(110, 112, 114) 계수는 2차 섹션 구조로 구성된다. 필터(110, 112, 114)의 샘플링 주파수는 다운 샘플링된 주파수이다. 일부 구성에서 필터(110, 112, 114)는, 다운 샘플링된 주파수가 변화하는 경우에, 재설계된다. 일부 구성에서, LBO, 콜드 톤 및 핫 톤 대역은 상이한 가스 터빈(7FA) 기계에 대해 상이하게 튜닝된다.
일부 구성에서, RMS 값 평활화(116)에 대한 이동 평균 필터 크기는 5개의 샘플로 설정된다. 필터 크기를 증가시키는 것은 부가적인 지연 유도로 인해 잡음 감소를 증대시킨다.
일부 구성에서, 핫 톤 주파수 추적 모듈(128)은 비중첩 Hanning 윈도우 FFT 계산을 시간 도메인 원 음향 신호에 적용함으로써 핫 톤 우세 주파수(fC)를 추적한다. FFT 윈도우 크기는 특정 샘플링 주파수에서의 시간 해상도를 설정한다. 예를 들어, 8192개 지점의 사용은 12.8 KHz 샘플링 속도에서 0.64초의 시간 해상도를 제공한다. 일부 구성에서 다운 샘플링 속도 M 및 RMS 윈도우 크기는 RMS 값 벡터 및 핫 톤 주파수 벡터를 동기화하도록 조정된다. 그러나, 일부 구성에서, 내삽은 주 파수 변이 벡터를 적절한 시간에서의 RMS 값과 맞추는 데 사용된다. 평균을 위한 FFT 스캔의 개수가 1 보다 더 큰 값으로 설정된 경우, 계산 시간 증가에 의해 더 적은 잡음 주파수 추적이 얻어진다. 윈도우 중첩의 사용은, 비중첩 구성에 비해, 시간 지연으로 인한, 증가된 시간 해상도 및 개선된 주파수 추적 정확도를 가져온다. 일부 구성에서, 핫 톤의 더 낮고 더 높은 경계는 핫 톤 통과 대역 필터 세팅과 매칭된다.
LBO 확률 계산 모듈(124)은 사전 정의된 통계 모델에 따라 입력으로서의 LBO 톤 RMS 신호를 이용하여 LBO 확률을 결정한다. 그 후, 확률은 두 가지 아이템의 증거 정보 α 및 β를 이용하여 세밀히 정해지는데, 이들 증거 정보는 각각 핫 톤의 RMS 비율 및 주파수 변이이다. 그러면, 다양한 구성에서, 증대된 LBO 확률은 블록(212)에서 S상 함수를 이용하여 0과 1 사이에서 비선형 정규화된다. 일부 구성에서, LBO 이벤트의 95% 확률에 대한 임계치는 LBO 톤의 RMS 값을 이용하여 튜닝된다. 통계 모델의 평균 및 분산은 또한 일부 구성에서 터빈의 과거 LBO 톤 데이터를 이용하여 튜닝된다. 또한, 일부 구성에서, 비율 α는, 그 자체가 과거 LBO 데이터를 이용하여 튜닝될 수 있는 임계치 SP를 이용하여, 블록(206)에 의해 하드 제한된다. 파라미터 Q0, Q1은 S상 함수의 맵핑 성능을 제어하는 것으로서, 일부 구성에서 다음과 같은 관계에 따라 α×β의 최대값에서 증대된 확률 값과 맵핑되도록 조정된다.
Figure 112005027682802-PAT00005
전술한 구성은 4개의 LBO 이벤트를 분석하도록 제공되었는데, 세 가지는 GE 7FA 가스 터빈에서 발생했고 한 가지는 GE 9H 가스 터빈에서 발생했다. 구성은 LBO 확률이 증가하고 터빈 시동 이전에 단일화되는 각 경우의 LBO를 정확하게 예측했다. 이 예측은 LBO를 회피시킬 정확한 작용을 취하게 하는 윈도우에 대응한다. 일부 경우, LBO 확률은 실질적인 LBO 전에 25초 정보 이르게 LBO 이벤트를 나타냈다.
7FA 이벤트들 중의 하나에서, 기계는 확장 하강 중에 시동되었다. 14개 캔에 대한 음향 데이터는 24KHz에서 샘플링되었다. 2개의 캔(제 6 캔 및 제 12 캔)은, 그 데이터가 결함이 있는 케이블로 인해 손상되었을 때, 분석에서 제외되었다. 데시메이션 속도는 다운 샘플링된 주파수를 500Hz로 설정하도록 48로 유지되었다. 대역통과 필터(110, 112, 114)에 대한 대역은 적절히 선택되었다. RMS 윈도우 크기는 0.5초마다 값을 발생시키하도록 조정되었다. FFT 윈도우 크기는 0.5초마다 핫 톤 주파수를 추적하도록 중첩되지 않은 12000개의 샘플로 유지되었다. LBO 이벤트 중에 상이한 캔에 대해 수집된 다이내믹 데이터의 스펙트럼사진은 상이한 톤들의 크기에서의 상대적 변화 뿐 아니라 핫 톤 주파수와 같은 증거 정보를 명백히 나타내었다. 또한, LBO는 터빈이 LBO에 접근할수록 현저해지고 강해졌다.
이 실험으로부터의 LBO 검출 결과가 얻어졌다. LBO 톤이 강해짐에 따라, 모 든 캔에 대한 블로우-아웃 확률이 정점에 도달하게 되었다. LBO 톤이 더 강해지면, 핫 톤이 약해지며 주파수에서 변이가 일어나기 때문에, 파라미터 α 및 β는 마찬가지로 정점에 도달하게 되었다. 콜드 톤은 일부 캔에 대해 더 강해졌다. 그 결과, α와 β의 곱이 정점에 도달하게 되었다. LBO의 확률은 이 곱에 의해 증대되었고, S상 함수를 이용하여 정규화되었다. 모든 캔의 최대 확률은 터빈 시동 확률을 나타내도록 매 순간에 선택되었다. 터빈 시동 이전(예를 들어, 전력이 0으로 떨어졌을 때)에는 거의 28초와 배출 온도 확산이 증가하기 시작하기 전 23초에 확률은 0.75 이상으로 정점이 되었다. 따라서, LBO를 회피시키기 위한 보정 작용을 취하는 23초 시간 윈도우가 제공되었다.
본 발명이 다양한 특정 실시예에 대해 설명되고 있으나, 당업자라면 본 발명이 청구범위의 사상 및 범주 내에서 변경될 수 있음을 인식할 것이다.
본 발명은 가스 터빈 엔진에서의 린 블로우-아웃(LBOs)을 예측하기 위한 방법 및 장치를 제공하며, 또한 가스 터빈 엔진에서의 린 블로우-아웃(LBOs)을 회피시키기 위한 방법 및 장치를 제공한다.

Claims (10)

  1. 가스 터빈 엔진에서 린 블로우-아웃(lean blow-outs: LBOs)을 예측하는 방법에 있어서,
    모니터링되는 연소기 캔 내의 압력을 나타내는 압력 신호(102)에서 다수의 톤을 추출하는 단계(116)와,
    각 모니터링된 캔에서 핫 톤(hot tone)의 주파수를 추적하는 단계(128)와,
    상기 추출된 톤 및 상기 추적된 주파수를 이용하여 LBO의 확률을 결정하는 단계(124)를 포함하는
    린 블로우-아웃 예측 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정 단계(124)는 상기 핫 톤이 약해지고 그 주파수가 변할 때 LBO 확률이 더 높은
    린 블로우-아웃 예측 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 다수의 톤 추출 단계(116)는 각 모니터링된 캔에 대해 LBO 톤, 콜드 톤 및 핫 톤을 추출하는 단계와, 각각의 상기 톤에 대한 RMS 값을 결정하는 단계를 포함하는
    린 블로우-아웃 예측 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 다수의 톤 추출 단계(116)는 상기 압력 신호(102)를 다운샘플링하는 단계를 더 포함하고,
    상기 LBO 톤, 콜드 톤 및 핫 톤 추출 단계는 각각 10-25Hz, 80-120Hz 및 130-160Hz의 통과대역을 갖는 대역 통과 필터(108)를 이용하여 상기 다운샘플링된 압력 신호로부터 각각의 상기 톤을 추출하는 단계를 포함하는
    린 블로우-아웃 예측 방법.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 각 모니터링된 캔에서의 핫 톤 주파수 추적 단계(128)는 정규 분포의 누적 확률 밀도 함수와, LBO 톤의 소정 RMS 값에 대한 바람직한 LBO 확률을 달성하도록 선택된 평균 및 분산을 이용하는 단계를 포함하는
    린 블로우-아웃 예측 방법.
  6. 가스 터빈 엔진에서 린 블로우-아웃(lean blow-outs: LBOs)을 예측하는 장치에 있어서,
    모니터링되는 연소기 캔 내의 압력을 나타내는 압력 신호(102)에서 다수의 톤을 추출하고(116),
    각 모니터링된 캔에서 핫 톤(hot tone)의 주파수를 추적하며(128),
    상기 추출된 톤 및 상기 추적된 주파수를 이용하여 LBO의 확률을 결정하는(124)
    린 블로우-아웃 예측 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 결정(124)은 상기 핫 톤이 약해지고 그 주파수가 변할 때 LBO 확률이 더 높은
    린 블로우-아웃 예측 장치.
  8. 제 6 항에 있어서,
    다수의 톤을 추출(116)하기 위해, 상기 장치는 각 모니터링된 캔에 대해 LBO 톤, 콜드 톤 및 핫 톤을 추출하고 각각의 상기 톤에 대한 RMS 값을 결정하는
    린 블로우-아웃 예측 장치.
  9. 가스 터빈 엔진에서 린 블로우-아웃(lean blow-outs: LBOs)을 회피시키는 방법에 있어서,
    모니터링되는 연소기 캔 내의 압력을 나타내는 압력 신호(102)에서 다수의 톤을 추출하는 단계(116)와,
    각 모니터링된 캔에서 핫 톤(hot tone)의 주파수를 추적하는 단계(128)와,
    상기 추출된 톤 및 상기 추적된 주파수를 이용하여 LBO의 확률을 결정하는 단계(124)와,
    상기 결정된 LBO 확률이 최초 LBO를 나타낼 때 LBO를 방지하는 보정 작용을 취하도록 제어기에 신호를 발신하는 단계(130)를 포함하는
    린 블로우-아웃 예측 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 결정 단계(124)는 상기 핫 톤이 약해지고 그 주파수가 변할 때 LBO 확률 더 높은
    린 블로우-아웃 예측 방법.
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