KR20060047263A - 계수 데이터의 생성 장치 및 생성 방법, 정보 신호의 처리장치 및 처리 방법, 및 프로그램 및 그것을 기록한 매체 - Google Patents

계수 데이터의 생성 장치 및 생성 방법, 정보 신호의 처리장치 및 처리 방법, 및 프로그램 및 그것을 기록한 매체 Download PDF

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Abstract

장치는 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환하기 위한 추정식의 계수 데이터를 생성한다. 상기 장치는 상기 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에 대해 데시메이션을 수행하여 상기 제1 정보 신호에 대응하는 학생 신호를 생성하고 상기 교사 신호 및 학생 신호로부터 복수의 학습 데이터 아이템을 취득한다. 각 학습 데이터 아이템에 있어서, 유사도 판정 유닛은 주목 위치에서의 제2 정보 신호에 대응하는 제1 정보 신호와 관련하여 학생 신호의 유사도를 취득한다. 상기 학습 데이터 아이템 및 유사도를 사용하여, 상기 유사도를 파라미터로서 포함하는 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터를 구한다. 계수 데이터 산출 유닛은, 상기 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 구한다.
교사 신호, 학생 신호, 학습 데이터 아이템, 생성식, 추정식, 계수종 데이터

Description

계수 데이터의 생성 장치 및 생성 방법, 정보 신호의 처리 장치 및 처리 방법, 및 프로그램 및 그것을 기록한 매체{APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING COEFFICIENT DATA, APPARATUS AND METHOD FOR PROCESSING INFORMATION SIGNAL, PROGRAM, AND MEDIUM FOR RECORDING THE SAME}
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 화상 신호 처리 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 SD 신호(525i 신호)와 HD 신호(1050i 신호)의 화소 위치 관계를 나타낸 도면이다.
도 3은 예측 탭의 패턴 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 비교 탭의 패턴 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 HD 신호의 단위 화소 블록 내의 4 화소의 중심 예측 탭으로부터의 위상 어긋남을 나타낸 도면이다.
도 6은 계수 데이터 생성부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 7은 제2 실시예에 따른 화상 신호 처리 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 8은 소프트웨어로 실현되기 위한 화상 신호 처리 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 9는 화상 신호 처리의 처리 순서를 나타낸 플로 차트이다.
도 10은 계수 데이터 생성 처리의 처리 순서를 나타낸 플로 차트이다.
본 발명은 2004년 4월 20일자에 일본특허청에 제출된 일본특허출원 제2004-124777호의 요지를 포함하며, 상기 문헌의 전체 내용은 본 발명에 원용된다.
본 발명은 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 장치 및 방법, 상기 계수 데이터를 사용하여 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환하는 장치 및 방법, 및 그들의 방법을 컴퓨터로 실행시키기 위한 프로그램 및 그 프로그램을 기록한 매체에 관한 것이다.
상세하게는, 본 발명은 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터를, 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호 및 제1 정보 신호에 대응하는 학생 신호로부터 취득되는 복수의 학습 데이터 아이템, 및 제2 정보 신호에서의 주목 위치에 대응한 제1 정보 신호부분과 관련하여 상기 복수의 학습 데이터 아이템의 제1 학습 신호부의 유사도를 사용하여, 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한, 유사도를 파라미터로서 포함하는 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터를 구하고, 이 계수종 데이터 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도의 값을 사용하고, 생성식에 기초하여, 산출하는 것에 따라, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터로서 항상 최적인 것을 얻을 수 있고, 제2 정보 신호에 의해 얻어지는 출력의 질 향상을 도모할 수 있도록 한 계수 데이터 생성 장치 등에 관한 것이다.
최근에 있어서, 화상 신호나 음성 신호의 해상도 또는 샘플링 주파수 등을 향상시키는 기술이 여러 가지 제안되어 있다. 예를 들면, 표준 또는 저해상도에 상당하는 표준 텔레비전 신호로부터, 고해상도의 이른바 HDTV 신호에 업 컨버젼을 행하는 경우나, 서브 샘플 보간을 행하는 경우에는, 종래의 보간 처리에 의한 수법보다, 클래스 분류 적응 처리에 의한 수법쪽이, 성능적으로 양호한 결을 얻을 수 있는 것으로 알려져 있다.
이 클래스 분류 적응 처리는, 표준 또는 저해상도에 상당하는 표준 텔레비전 신호(SD 신호)를 고해상도의 신호(HD 신호)로 변환하는 경우에, HD 신호의 주목 화소 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스를 검출하고, 이 클래스에 대응한 추정식의 계수 데이터를 사용하고, 상기 추정식에 따라, SD 신호의 복수의 화소 데이터로부터, HD 신호의 주목 화소 위치의 화소 데이터를 생성하는 것이다. 그리고, 이 클래스 분류를 따른 변환 처리로 사용되는 추정식의 계수 데이터는, 클래스마다 최소 이승법 등의 학습에 의해 결정된다.
예를 들면, 일본국 특개 2002-218414호 공보에는, 계수 데이터를 생성하기 위한, 해상도 등을 조정하기 위한 파라미터를 포함하는 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터가, 클래스마다, 최소 이승법 등의 학습에 의해 미리 결정되어 있고, 이들 계수종 데이터 및 파라미터의 값을 사용하고, 생성식에 기초하여, 클래스 분류를 따른 변환 처리로 사용되는 추정식의 계수 데이터를 얻는 것이 기재되어 있다.
전술한 바와 같이, HD 신호에서의 주목 화소 위치의 화소 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터는, 종래, 상기 HD 신호에서의 주목 화소 위치의 화소 데이터가 속하는 클래스에 대응하고, 그 클래스에 속하는 화소 데이터를 평균적으로 높은 정밀도로 구할 수 있다는 것이며, 상기 HD 신호에서의 주목 화소 위치의 화소 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터로서는, 반드시 최적인 것은 없었다.
따라서 본 발명의 목적은 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환할 때 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터로서 항상 최적인 것을 얻고, 제2 정보 신호에 의해 얻어지는 출력의 질 향상을 도모하는 것에 있다.
본 발명에 관한 계수 데이터 생성 장치는, 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 장치로서, 제1 정보 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 수단과, 제1 정보 신호에 대응하는 학생 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에서의 주목 위치의 주변 에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 수단과, 상기 제1 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 수단과, 제1 학습 신호에 기초하여, 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 수단과, 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 이 각 주목 위치에 대응하여 제3 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 이 각 주목 위치에 대응하여 유사도 판정 수단에 의해 취득된 유사도를 사용하여, 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한, 유사도를 파라미터로서 포함하는 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 수단과, 이 제1 산출 수단에 의해 산출된 계수종 데이터 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도의 값을 사용하고, 생성식에 기초하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 수단을 구비하는 것이다.
또, 본 발명에 관한 계수 데이터 생성 방법은, 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 방법으로서, 제1 정보 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 공정과, 제1 정보 신호에 대응하는 학생 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 공정과, 상기 제1 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 공정과, 제1 학습 신호에 기초하여, 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 공정과, 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 이 각 주목 위치에 대응하여 제3 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 이 각 주목 위치에 대응하여 유사도 판정 공정에서 취득된 유사도를 사용하여, 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한, 유사도를 파라미터로서 포함하는 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 공정과, 이 제1 산출 공정에서 산출된 계수종 데이터 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도의 값을 사용하고, 생성식에 기초하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 공정을 포함하는 것이다.
또, 본 발명에 관한 프로그램은 전술한 계수 데이터를 생성하는 계수 데이터 생성 방법을 컴퓨터로 실행시키기 위한 프로그램 코드를 포함한다. 또, 본 발명에 관한 컴퓨터 판독 가능한 매체는 상기 프로그램을 기록한 것이다.
본 발명에 있어서는, 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환할 때 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터가 생성된다. 여기서, 정보 신호는, 예를 들면 화상 신호, 음성 신호 등이다. 정보 신호가 화상 신호일 때 정보 데이터는 각 화소에 대응한 화소 데이터를 의미하고, 또 정보 신호가 음성 신호일 때 정보 데이터는 샘플 데이터를 의미하고 있다.
제1 정보 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템(제1 비교 탭의 데이터)가 선택된다.
제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템(제2 비교 탭의 데이터)가 선택된다. 예를 들면, 제2 학습 신호는 기억 수단에 저장되어 있고, 제1 학습 신호는 이 기억 수단에 저장되어 있는 제2 학습 신호에 기초하여 생성된다. 또 예를 들면, 제2 학습 신호로서 제1 정보 신호가 사용되고, 제1 학습 신호는 이 제1 정보 신호에 따라 생성된다.
제1 학습 신호로부터 선택된 제2 비교 탭의 데이터의, 제1 정보 신호로부터 선택된 제1 비교 탭의 데이터에 대한 유사도가 취득된다. 예를 들면, 제1, 제2 비교 탭의 데이터에 기초하여 차분 제곱 합이 구해지고 이 차분 제곱 합이 유사도로 된다. 또 예를 들면, 제1, 제2 비교 탭의 데이터에 기초하여 상호 상관계수가 구해지고 이 상호 상관계수가 유사도로 된다.
제1 학습 신호에 기초하여, 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템(예측 탭)이 선택된다. 그리고 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 이 각 주목 위치에 대응한 예측 탭의 데이터 및 이 각 주목 위치에 대응한 유사도가 사용되고, 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한, 유사도를 파라미터로서 포함하는 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터가 구해진다.
예를 들면, 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 이 각 주목 위치에 대응한 예측 탭의 데이터 및 이 각 주목 위치에 대응한 유사도가 이용되어, 계수종 데이터를 구하기 위한 정규 방정식이 생성되는 동시에, 이 정규 방정식이 풀려 계수종 데이터가 구해진다.
또 예를 들면, 이 계수종 데이터를 구하기 위한 대상으로 되는, 교사 신호 ST에서의 각 주목 위치는, 유사도의 값이, 최고의 유사도를 나타내는 값에 대하여 소정 범위 내에 존재하는 주목 위치인 것으로 된다. 이로써, 후술하는 바와 같이 가장 유사한 것을 나타낸 유사도의 값을 사용하여 계수 데이터를 산출하는 경우의 계수종 데이터의 정밀도를 높일 수가 있다.
그리고, 전술한 바와 같이 요구된 계수종 데이터 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도의 값이 사용되고, 전술한 생성식에 기초하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터가 구해진다.
전술한 바와 같이, 제2 학습 신호로서 제1 정보 신호를 사용함으로써, 계수종 데이터는, 그 제1 학습 신호부분이 주목 위치에 대응한 제1 정보 신호부분에 비슷한, 즉 유사도가 높은 학습 데이터 아이템이 많이 사용되어 구해지므로, 상기 주목 위치의 정보 데이터를 얻기 위한 계수 데이터를 보다 높은 정밀도로 산출하는 것이 가능해진다.
이같이 구해진 계수 데이터는, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터로서 항상 최적인 것으로 되어, 제2 정보 신호에 의해 얻어지는 출력의 질 향상을 도모하는 것이 가능해진다.
본 발명에 관한 정보 신호 처리 장치는, 복수의 정보 데이터 아이템으로 이 루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 장치로서, 제1 정보 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 데이터 선택 수단과, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 생성하는 계수 데이터 생성 수단과, 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 계수 데이터 생성 수단에 의해 생성된 계수 데이터를 사용하고, 추정식에 따라, 제2의 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 산출하는 산출 수단을 구비하고, 계수 데이터 생성 수단은, 전술한 계수 데이터 생성 장치와 마찬가지의 구성으로 되는 것이다.
또, 본 발명에 관한 정보 신호 처리 방법은, 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 방법으로서, 제1 정보 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 데이터 선택 공정과, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 생성하는 계수 데이터 생성 공정과, 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 계수 데이터 생성 공정에서 생성된 계수 데이터를 사용하고, 추정식에 따라, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 산출하는 산출 공정을 포함하고, 계수 데이터 생성 공정은, 전술한 계수 데이터 생성 방법과 마찬가지의 공정을 가지는 것으로 된다.
또, 본 발명에 관한 프로그램은 전술한 정보 신호 처리 방법을 컴퓨터로 실 행시키기 위한 프로그램 코드를 포함한다. 또, 본 발명에 관한 컴퓨터 판독 가능한 매체는 그 프로그램을 기록한 것이다.
본 발명에 있어서는, 제1 정보 신호가, 제2 정보 신호로 변환된다. 즉, 제1 정보 신호에 기초하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템(예측 탭의 데이터)이 선택된다. 또, 전술한 계수 데이터 생성 장치 또는 계수 데이터 생성 방법과 마찬가지로 하여, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터가 생성된다. 그리고, 예측 탭의 데이터 및 계수 데이터가 사용되고, 추정식에 따라, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터가 구해진다. 이 경우, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터로서 항상 최적인 것이 이용되므로, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터가 양호하게 얻어지고, 제2 정보 신호에 의해 얻어지는 출력의 질 향상을 도모하는 것이 가능해진다.
본 발명에 관한 계수 데이터 생성 장치는 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 장치로서, 상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 제1 데이터 선택 유닛과, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 제2 데이터 선택 유닛과, 상기 제1 데이터 선택 유닛에 의해 선택 된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하도록 구성된 유사도 판정 유닛과, 상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 제3 데이터 선택 유닛과, 상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 유닛에 의해 취득된 유사도의 값을 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하도록 구성된 제1 산출 유닛과, 상기 제1 산출 유닛에 의해 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하도록 구성된 제2 산출 유닛을 구비하는 것이다.
본 발명의 정보 신호 처리 장치는 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 장치로서, 상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 데이터 선택 유닛과, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 생성하도록 구성된 계수 데이터 생성 유닛과, 상기 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 계수 데이터 생성 유닛에 의해 생성된 계수 데이터를 사용하고, 상기 추정식에 따라, 상기 제2 정 보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 산출하도록 구성된 산출 유닛을 구비하고, 계수 데이터 생성 유닛은, 전술한 계수 데이터 생성 장치와 마찬가지의 구성으로 되는 것이다.
즉, 본 발명에 의하면, 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환할 때 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터를, 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호 및 제1 정보 신호에 대응하는 학생 신호로부터 취득되는 복수의 학습 데이터 아이템 및 제2 정보 신호에서의 주목 위치에 대응한 제1 정보 신호부분과 관련하여 상기 복수의 학습 데이터 아이템의 제1 학습 신호부의 유사도를 사용하여, 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한, 유사도를 파라미터로서 포함하는 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터를 구하고, 이 계수종 데이터 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도의 값을 사용하고, 생성식에 기초하여, 산출하는 것이며, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터로서 항상 최적인 것을 얻을 수 있고, 제2 정보 신호에 의해 얻어지는 출력의 질 향상을 도모할 수 있다.
본 발명의 제1 실시예에 대하여 설명한다. 도 1은 제1 실시예에 따른 화상 신호 처리 장치(100)의 구성을 나타내고 있다. 이 화상 신호 처리 장치(100)는, 525i 신호라 하는 SD(Standard Definition) 신호인 화상 신호 Va를, 1050i 신호와 말하는 HD(High Definition) 신호인 화상 신호 Vb로 변환한다. 여기서, 화상 신호 Va는 제1 정보 신호를 구성하고, 화상 신호 Vb는 제2 정보 신호를 구성하고 있다. 525i 신호는, 1프레임의 라인수가 525개인 인터페이스 방식의 화상 신호이다. 1050i 신호는, 1프레임의 라인수가 1050개인 인터페이스 방식의 화상 신호이다.
도 2는, SD 신호(525i 신호) 및 HD 신호(1050i 신호)가 있는 프레임 F의 화소 위치 관계를 나타낸 것이며, 홀수 o 필드의 화소 위치를 실선으로 나타내고, 짝수 e 필드의 화소 위치를 파선으로 나타내고 있다. 큰 도트가 SD 신호의 화소(SD 화소)이며, 작은 도트가 HD 신호의 화소(HD 화소)이다. 도 2로부터 알 수 있듯이, HD 신호의 화소 데이터로서는, SD 신호의 라인에 가까운 위치의 라인 데이터 L1, L1´와 SD 신호의 라인으로부터 먼 위치의 라인 데이터 L2, L2´가 존재한다. 여기서, L1, L2는 홀수 필드의 라인 데이터, L1´, L2´는 짝수 필드의 라인 데이터이다. 또, HD 신호의 각 라인의 화소수는, SD 신호의 각 라인의 화소수의 2배다.
도 1을 다시 참조하면, 화상 신호 처리 장치(100)는 입력 단자(101), 예측 탭 선택부(102) 및 비교 탭 선택부(103)를 가지고 있다. 입력 단자(101)는 화상 신호 Va를 입력하기 위한 단자이다. 탭 선택부(102, 103)는 각각, 입력 단자(101)에 입력되는 화상 신호 Va에 따라, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치하는 복수의 화소 데이터를, 예측 탭, 비교 탭의 데이터로서 선택적으로 추출한다.
도 3은 예측 탭의 데이터로서 추출되는 복수의 화소 데이터의 패턴 예를 나타내고 있다. 이 예에서는, 예측 탭의 데이터로서 11개의 화소 데이터 x1~x11가 추출된다. 여기서, 도 3은 홀수 필드의 예를 나타내고 있고, y1~y4는 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터이며, 화소 데이터 x6의 위치가 중심 예측 탭 위치이다. 이 경우, 예측 탭은, 홀수 필드 뿐만이 아니라, 짝수 필드에도 탭이 연결되어 있다.
도 4는 비교 탭의 데이터로서 추출되는 복수의 화소 데이터의 패턴 예를 나타내고 있다. 이 예에서는, 비교 탭의 데이터로서 5개의 화소 데이터 xc1~xc5가 추출된다. 여기서, 도 4는 홀수 필드의 예를 나타내고 있고, y1~y4는 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터이며, 화소 데이터 xc3의 위치가 중심 비교 탭 위치이다. 이 경우, 비교 탭은, 홀수 필드에만 연결되어 있다.
또, 화상 신호 처리 장치(100)는 기억 수단으로서의 교사 화상 메모리(104)와 계수 데이터 생성부(105)를 가지고 있다. 교사 화상 메모리(104)는 전술한 화상 신호 Vb에 대응한 HD 신호(1050i 신호)인 교사 신호 ST를 저장하는 메모리이다. 계수 데이터 생성부(105)는 비교 탭 선택부(103)에서 추출된 비교 탭의 데이터로서의 복수의 화소 데이터 xci 및 교사 화상 메모리(104)에 저장되어 있는 교사 신호 ST를 사용하여, 후술하는 추정 예측 연산부(106)에서 사용되는, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터를 구하기 위한, (1)식의 추정식의 계수 데이터 아이템 Wi(i=1, ..., n)를 생성한다. 이 계수 데이터 아이템 Wi는, 화상 신호 Va(525i 신호)를 화상 신호 Vb(1050i 신호)로 변환하기 위한 정보이다.
Figure 112005020511479-PAT00001
도 2에 나타낸 바와 같이, SD 신호(525i 신호)를 HD 신호(1050i 신호)로 변환하는 경우, 홀수, 짝수의 각각의 필드에 있어서, SD 신호의 1 화소에 대응하여 HD 신호의 4 화소를 얻을 필요가 있다. 이 경우, 홀수, 짝수의 각각의 필드에 있어서의 HD 신호를 구성하는 2×2의 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소는, 각각 중심 예측 탭에 대하여 상이한 위상 어긋남을 가지고 있다.
도 5a 및 5b는 홀수, 짝수 필드에 있어서의 HD 신호를 구성하는 2×2의 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소에 있어서의 중심 예측 탭으로부터의 위상 어긋남을 나타내고 있다. 홀수 필드의 경우, 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소 HD1~HD4의 위치는, 각각, 중심 예측 탭 SD0의 위치로부터, 수평 방향으로 k1~k4, 수직 방향으로 m1~m4만 어긋나 있다. 짝수 필드의 경우, 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소 HD1´~HD4´의 위치는, 각각, 중심 예측 탭 SD0´의 위치로부터, 수평 방향으로 k1´~k4´, 수직 방향으로 m1´~m4´만 어긋나 있다.
그러므로, 홀수, 짝수의 각각의 필드에 있어서, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치에는 4 화소(HD1~HD4 또는 HD1´~HD4´)가 존재한다. 따라서, 전술한 바와 같이 계수 데이터 생성부(105)에서 생성되는 계수 데이터 아이템 Wi는, 상기 4 화소의 화소 데이터 y1~y4를 각각 구하기 위한, 4 화소 분의 계수 데이터 아이템 Wi로 되어 있다.
계수 데이터 생성부(105)는, 이 추정식의 계수 데이터 아이템 Wi를, 유사도 R을 파라미터로서 포함하는 (2)식의 생성식에 따라 구한다. 유사도 R의 상세한 것에 대하여는 후술한다.
Wi=wi0＋wi1R＋wi2R2＋wi3R3 ···(2)
이 계수 데이터 아이템 Wi의 생성 방법에 대하여 설명한다.
먼저, (2)식의 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터 wij를 구한다. 여기서, (3)식과 같이, tj(j=(0 내지 3)를 정의한다.
t0=1, t1=R, t2=R2, t3=R3 ···(3)
이(3)식을 사용하면 (2)식은, (4)식과 같이 재기입된다.
Figure 112005020511479-PAT00002
최종적으로, 학습에 의해 미정 계수 wwij를 구한다.
즉, 화상 신호 Va에 대응한 학생 신호 SS와 화상 신호 Vb에 대응한 교사 신호 ST를 사용하여, 제곱 오차를 최소로 하는 계수치를 결정한다. 이른바, 최소 이승법에 따르는 해법이다.
학습수를 m, k(≤k≤m)번째의 학습 데이터 아이템에 있어서의 잔차를 ek, 제곱 오차의 총합을 E로 하면, (1)식 및 (2)식을 사용하여, E는 (5)식에서 표현된다.
여기서, xik는 제1 학습 신호의 i번째의 예측 탭 위치에 있어서의 k번째의 화소 데이터, yk는 거기에 대응하는 k번째의 제2 학습 신호의 화소 데이터를 나타내고 있다.
Figure 112005020511479-PAT00003
최소 이승법에 따르는 해법에서는, (5)식의 wij에 의한 편미분이 0이 되는 것 같은 wij를 구한다. 이것은 (6)식에서 나타낸다.
Figure 112005020511479-PAT00004
이하, (7)식, (8)식과 같이, Xipjq', Yip를 정의하면, (6)식은 (9)식과 같이, 행렬을 사용하여 재기입된다.
Figure 112005020511479-PAT00005
이 (9)식이, 계수종 데이터 wij를 산출하기 위한 정규 방정식이다. 이 정규 방정식을, 가우스-조던 소거법(Gauss-Jordan elimination) 등을 사용하여 풀어, 계 수종 데이터 wij를 구한다.
다음에, 이 계수종 데이터 wij, 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값을 사용하고, (2)식의 생성식에 기초하여, 계수 데이터 아이템 Wi를 구한다.
계수 데이터 생성부(105)에 대하여 또한 설명한다. 도 6은 계수 데이터 생성부(105)의 구성을 나타내고 있다. 이 계수 데이터 생성부(105)는 전술한 계수 데이터 아이템 Wi의 생성 방법에 따라, 계수 데이터 아이템 Wi를 생성한다.
이 계수 데이터 생성 장치(105)는, 학생 화상 생성부(111)를 가지고 있다. 이 학생 화상 생성부(111)는 교사 화상 메모리(104)로부터 판독된 교사 신호 ST에 대하여, 수평 및 수직의 데이메이션 처리를 행하여, 전술한 화상 신호 Va에 대응한, SD 신호(525i 신호)인 학생 신호 SS를 생성한다.
또, 계수 데이터 생성 장치(105)는 예측 탭 선택부(112)와 비교 탭 선택부(113)을 가지고 있다. 이들 탭 선택부(112, 113)는 각각, 학생 화상 생성부(111)에서 생성된 학생 신호 SS에 따라, 교사 신호 ST에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치하는 복수의 화소 데이터를, 예측 탭, 비교 탭의 데이터로서 선택적으로 추출한다. 이들 탭 선택부(112, 113)는 각각, 전술한 탭 선택부(102, 103)에 대응하고 있다.
또, 계수 데이터 생성부(105)는, 유사도 판정부(114)를 가지고 있다. 이 유사도 판정부(114)는 비교 탭 선택부(113)에서 추출된 비교 탭의 데이터로서의 복수의 화소 데이터 sci의, 도 1에 도시된 비교 탭 선택부(103)에서 추출된 비교 탭의 데이터로서의 복수의 화소 데이터 xci에 대한 유사도 R을 취득한다.
예를 들면, 유사도 판정부(114)는 복수의 화소 데이터 sci 및 복수의 화소 데이터 xci에 따라, (10)식에 나타낸 바와 같이, 차분 제곱 합을 구하고, 이 차분 제곱 합을 유사도 R로 한다. 이 (10)식에 있어서, 비교 탭의 데이터가, 도 4에 나타낸 바와 같이, 5개의 화소 데이터으로 이루어지는 경우, n=5이다.
Figure 112005020511479-PAT00006
또 예를 들면, 유사도 판정부(114)는 복수의 화소 데이터 sci 및 복수의 화소 데이터 xci에 따라, (11)식에 나타낸 바와 같이, 상호 상관계수를 구하고, 이 상호 상관계수를 유사도 R로 한다. 이(11)식에 있어서, 비교 탭의 데이터가, 도 4에 나타낸 바와 같이, 5개의 화소 데이터로 이루어지는 경우, n=5이다.
Figure 112005020511479-PAT00007
또, 계수 데이터 생성부(105)는, 교사 탭 선택부(115)를 가지고 있다. 이 교사 탭 선택부(156)는 교사 신호 ST에 따라, 상기 교사 신호 ST에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터 y를 선택적으로 추출한다.
또, 계수 데이터 생성부(105)는, 정규 방정식 생성부(116)을 가지고 있다.
이 정규 방정식 생성부(116)은, 교사 탭 선택부(115)에서 추출된, 교사 신호 ST에 있어서의 각 주목 화소 위치의 화소 데이터 y와 이 각 주목 화소 위치의 화소 데이터 y에 각각 대응하여 예측 탭 선택부(112)에서 선택적으로 추출된, 예측 탭의 데이터로서의 복수의 화소 데이터 xi와 각 주목 화소 위치의 화소 데이터 y에 각각 대응하여 유사도 판정부(114)에서 취득된 유사도 R의 값으로부터, (2)식의 생성식 의 계수 데이터인 계수종 데이터 wij를 얻기 위한 정규 방정식((9)식 참조)를 생성한다.
이 경우, 1개의 화소 데이터 y와 거기에 대응하는 복수의 화소 데이터 xi와의 조합에 의해 1개의 학습 데이터 아이템이 생성된다. 교사 신호 ST와 그에 대응한 학생 신호 SS 사이에서, 유사도의 값을 달리하는 많은 학습 데이터 아이템이 생성되어 간다. 이로써, 정규 방정식 생성부(116)에서는, 많은 학습 데이터 아이템이 등록된 정규 방정식이 생성된다.
또 이 경우, 정규 방정식 생성부(116)에서는, 4 화소(도 5a 및 도 5b의 HD1~HD4 또는 HD1´~HD4´)의 정규 방정식이 생성된다. 이 경우, HD1~HD4, HD1´~HD4´에 대응한 정규 방정식은, 각각, 중심 예측 탭 SD0, SD0´로부터의 어긋남 값이 HD1~HD4, HD1´~HD4´와 같은 관계에 있는 화소 데이터 y로 구성되는 학습 데이터 아이템만을 사용하여 생성된다.
그리고, 정규 방정식 생성부(116)에서는, 교사 신호 ST의 모든 주목 화소 위치에 대응한 학습 데이터 아이템을 사용하여 정규 방정식을 생성해도 되지만, 정규 방정식을 생성하기 위한 대상으로 되는 교사 신호 ST의 각 주목 화소 위치를, 유사도 판정부(114)에서 취득되는 유사도 R의 값이 최고의 유사도를 나타내는 값에 대하여 소정 범위 내에 존재하는 주목 화소 위치으로 이루어지도록 해도 된다.
이로써, 후술하는 바와 같이 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값을 사용하여 계수 데이터 아이템 Wi를 산출하는 경우의 계수종 데이터 wij의 정밀도를 높일 수가 있다.
예를 들면, 유사도 R을 (10)식의 차분 제곱 합으로서 얻는 경우, 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값이 0인 것으로부터, 이 유사도 R의 값이 소정값 이하로 되는 주목 화소 위치만을 정규 방정식을 생성하기 위한 대상으로 해도 된다. 또 예를 들면, 유사도 R을 (11)식의 상호 상관계수로서 얻는 경우, 유사도 R는 -1 내지 1의 값을 받아, 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값이 1인 것으로부터, 이 유사도 R의 값이 0.5 이상으로 되는 주목 화소 위치만을 정규 방정식을 생성하기 위한 대상으로 해도 된다.
또, 계수 데이터 생성부(105)는 계수종 데이터 산출부(117)와 계수 데이터 산출부(118)를 가지고 있다. 계수종 데이터 산출부(117)는 정규 방정식 생성부(116)로부터 정규 방정식의 데이터의 공급을 받아 상기 정규 방정식을 소거법 등에 의해 풀어, 4 화소 분의 계수종 데이터 wij를 구한다. 계수 데이터 산출부(118)는 계수종 데이터 산출부(117)에서 구해진 4 화소 분의 계수종 데이터 wij 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값을 사용하고, (2)식의 생성식에 기초하여, 4 화소 분의 계수 데이터 아이템 Wi를 구한다.
도 6에 나타낸 계수 데이터 생성부(105)의 동작을 설명한다.
학생 화상 생성부(111)에서는, 교사 신호 ST에 대하여 수평 및 수직의 데이메이션 처리가 행해지고라고, 학생 신호 SS가 생성된다. 비교 탭 선택부(113)에서는, 학생 신호 SS에 따라, 교사 신호 ST에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치 하는 복수의 화소 데이터 sci가 비교 탭의 데이터로서 선택적으로 추출된다. 이 복수의 화소 데이터 sci는 유사도 판정부(114)에 공급된다. 또, 이 유사도 판정부(114)에는, 비교 탭 선택부(103)(도 1 참조)에서 선택적으로 추출된 비교 탭의 데이터로서의 복수의 화소 데이터 xci가 공급된다.
유사도 판정부(114)에서는, 복수의 화소 데이터 sci의, 복수의 화소 데이터 xci에 대한 유사도 R이 취득된다. 이 경우, 복수의 화소 데이터 sci 및 복수의 화소 데이터 xci에 따라, 예를 들면 차분 제곱카즈, 소우고 상관 함수 등이 요구되어 그것이 유사도 R로 된다((10)식, (11)식 참조). 이같이 요구된 유사도 R의 값은, 정규 방정식 생성부(116)에 공급된다.
예측 탭 선택부(112)에서는, 학생 신호 SS에 따라, 교사 신호 ST에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치하는 복수의 화소 데이터 xi가 예측 탭의 데이터로서 선택적으로 추출된다. 이 복수의 화소 데이터 xi는, 정규 방정식 생성부(116)에 공급된다. 또, 교사 탭 선택부(115)에서는, 교사 신호 ST에 따라, 상기 교사 신호 ST에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터 y가 선택적으로 추출된다. 이 화소 데이터 y는, 정규 방정식 생성부(116)에 공급된다.
정규 방정식 생성부(116)에서는, 교사 탭 선택부(115)에서 추출된, 교사 신호 ST에 있어서의 각 주목 화소 위치의 화소 데이터 y와 이 각 주목 화소 위치의 화소 데이터 y에 각각 대응하여 예측 탭 선택부(112)에서 선택적으로 추출된, 예측 탭의 데이터로서의 복수의 화소 데이터 xi와 각 주목 화소 위치의 화소 데이터 y에 각각 대응하여 유사도 판정부(114)에서 취득된 유사도 R의 값으로부터, 4 화소(도 5의 HD1~HD4 또는 HD1´~HD4´)의, 계수종 데이터 wij((2)식 참조)를 얻기 위한 정규 방정식((9)식 참조)이 생성된다.
계수 데이터 생성부(105)에서는, 정규 방정식 생성부(116)로부터 정규 방정식의 데이터가 공급되고, 상기 정규 방정식이 소거법 등에 의해 풀려 4 화소 분의 계수종 데이터 wij가 구해진다. 이 4 화소 분의 계수종 데이터 wij는 계수 데이터 산출부(118)에 공급된다. 계수 데이터 산출부(118)에서는, 4 화소 분의 계수종 데이터 wij 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값이 사용되고, (2)식의 생성식에 기초하여, 4 화소 분의 계수 데이터 아이템 Wi가 구해진다.
도 1을 다시 참조하면, 화상 신호 처리 장치(100)는 추정 예측 연산부(106)과 후 처리부(107)과 출력단자(108)를 가지고 있다. 추정 예측 연산부(106)는 예측 탭 선택부(102)에서 선택적으로 추출된 예측 탭의 데이터로서의 복수의 화소 데이터 xi와 계수 데이터 생성부(105)에서 생성된 계수 데이터 아이템 Wi를 사용하고, (1)식의 추정식에 따라, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터 y를 구한다.
전술한 바와 같이, SD 신호(525i 신호)를 HD 신호(1050i 신호)로 변환하려면, 각 필드에 있어서, SD 신호의 1 화소(도 5의 SD0 또는 SD0´)에 대하여, HD 신호의 4 화소(도 5의 HD1~HD4, 또는 HD1´~HD4´)를 얻을 필요가 있다. 이 추정 예측 연산부(106)는 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치에 존재하는 단위 화소 블록 UB마다, 화소 데이터를 구한다.
즉, 이 추정 예측 연산부(106)에는, 예측 탭 선택부(102)로부터 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소(주목 화소)에 대응한, 예측 탭의 데이터 xi가 공급되고, 또 계수 데이터 생성부(105)로부터 그 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소에 대응한 4 화소 분의 계수 데이터 아이템 Wi가 공급된다. 그리고, 이 추정 예측 연산부(106)는 단위 화소 블록 UB를 구성하는 4 화소의 화소 데이터 y1~y4를, 각각 전술한 (1)식의 추정식에서, 개별적으로 연산한다.
후 처리부(107)는 추정 예측 연산부(106)로부터 순차적으로 출력되고, 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소의 화소 데이터 y1~y4를 선 순차형으로 하여, 1050i 신호의 포맷으로 출력한다. 출력단자(108)는 후 처리부(107)로부터 출력되고 화상 신호 Vb(1050i 신호)를 출력하기 위한 단자이다.
다음에, 화상 신호 처리 장치(100)의 동작을 설명한다.
SD 신호인 화상 신호 Va가 입력 단자(101)에 입력된다. 비교 탭 선택부(103)에서는, 입력 단자(101)에 입력되는 화상 신호 Va에 따라, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치하는 복수의 화소 데이터 xci가 비교 탭의 데이터로서 선택적으로 추출된다. 이 복수의 화소 데이터 xci는 계수 데이터 생성부(105)에 공급된다.
계수 데이터 생성부(105)에서는, 이 복수의 화소 데이터 xci 및 교사 화상 메모리(104)에 저장되어 있는 교사 신호 ST가 사용되고, 추정 예측 연산부(106)에서 사용되는, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터를 구하기 위한, (1)식의 추정식의 계수 데이터 아이템 Wi(i=1, ..., n)가 생성된다. 이 경우, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치에 존재하는 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소에 각각 대응한, 4 화소 분의 계수 데이터 아이템 Wi가 생성된다. 이 계수 데이터 아이템 Wi는 추정 예측 연산부(106)에 공급된다.
예측 탭 선택부(102)에서는, 화상 신호 Va에 따라, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치하는 복수의 화소 데이터 xi가, 예측 탭의 데이터로서 선택적으로 추출된다. 이 복수의 화소 데이터 xi는, 추정 예측 연산부(106)에 공급된다. 추정 예측 연산부(106)에서는, 복수의 화소 데이터 xi와 4 화소 분의 계수 데이터 아이템 Wi로부터, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치에 존재하는 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소(주목 화소)의 화소 데이터 y1~y4가, (1)식의 추정식에 따라, 개별적으로 연산된다.
화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치는 순차적으로 이동하여 간다. 거기에 따라 추정 예측 연산부(106)로부터 순차적으로 출력되고, 화상 신호 Vb를 구성하는 각 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소의 화소 데이터 y1~y4는, 후 처리부(107)에 공급된다. 이 후 처리부(107)에서는, 추정 예측 연산부(106)로부터 순차적으로 공급되는 단위 화소 블록 UB 내의 4 화소의 화소 데이터 y1~y4가 선 순차적으로 화되어1050i 신호의 포맷으로 출력된다. 즉, 후 처리부(107)으로부터는 화상 신호 Vb(050i)신호)를 얻을 수 있어 이 화상 신호 Vb는 출력단자(108)에 출력된다.
전술한 바와 같이, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터 y1~y4를 구하기 위한 (1)식의 추정식의 계수 데이터 아이템 Wi는, 다음과 같이 구해진다. 즉, 먼저 화상 신호 Vb에 대응한 교사 신호 ST 및 화상 신호 Va에 대응한 학생 신호 SS로부터 취득되는 복수의 학습 데이터 아이템, 및 그 복수의 학습 데이터 아이템의 학생 신호 SS 부분의, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치에 대응한 화상 신호 Va 부분에 대한 유사도 R이 사용되고, 추정식의 계수 데이터 아이템 Wi를 생성하기 위한, 유사도 R을 파라미터로서 포함하는 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터 wij가 구해진다. 그리고, 이 계수종 데이터 wij 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값이 사용되고, (2)식의 생성식에 기초하여, 상기 계수 데이터 아이템 Wi가 구해진다.
따라서, 도 1에 나타낸 화상 신호 처리 장치(100)에 의하면, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터 y1~y4를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터 아이템 Wi으로서 항상 최적인 것을 얻을 수 있고, 추정 예측 연산부(106)으로 상기 주목 화소 위치의 화소 데이터 y1~y4를 양호하게 얻을 수 있고, 결과적으로 화상 신호 Vb에 의해 얻어지는 화상의 화질이 향상한다.
다음에, 본 발명의 제2 실시예를 설명한다. 도 7은 제2 실시예에 따른 화상 신호 처리 장치(100A)의 구성을 나타내고 있다. 이 도 7에 있어서, 도 1와 대응하는 부분에는 동일 부호를 교부하여, 그 상세 설명은 생략한다.
이 화상 신호 처리 장치(100A)는, 도 1에 나타낸 화상 신호 처리 장치(100)에 있어서의 교사 화상 메모리(104)를 가지고 있지 않다. 이 화상 신호 처리 장치(100A)에 있어서는, 입력 단자(101)에 입력되는 화상 신호 Va가, 교사 신호 ST으로서, 계수 데이터 생성부(105)에 공급된다. 이 화상 신호 처리 장치(100A)에 있어서 의 그 외는, 도 1에 나타낸 화상 신호 처리 장치(100)과 마찬가지로 구성된다.
이 화상 신호 처리 장치(100A)에 있어서의 계수 데이터 생성부(105)의 학생 화상 생성부(111)(도 6 참조)에서는, 이 교사 신호 ST로서의 화상 신호 Va에 대하여, 수평 및 수직의 데이메이션 처리가 행해지고라고, 학생 신호 SS가 생성된다. 이로써, 계수 데이터 생성부(105)에서는, 도 1의 화상 신호 처리 장치(100)로 설명한 교사 신호 ST 및 학생 신호 SS와 마찬가지의 관계에 있는 교사 신호 ST 및 학생 신호 SS를 사용하여, 도 1에 나타낸 화상 신호 처리 장치(100)에 있어서와 마찬가지로, 계수 데이터 아이템 Wi를 생성할 수 있다.
이 화상 신호 처리 장치(100A)에 의하면, 교사 신호 ST를 저장하여 두는 교사 화상 메모리(104)를 설치할 필요가 없고, 염가이고 간단하게 구성할 수 있다. 또, 이 화상 신호 처리 장치(100A)에 의하면, 화상 신호 Va 그자체를 교사 신호 ST으로서 사용하는 것이며, 계수 데이터 생성부(105)에서, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터 y1~y4를 얻기 위한 계수 데이터 아이템 Wi에 관한 계수종 데이터 wij를, 그 제1 학습 신호부분이 상기 주목 화소 위치에 대응한 화상 신호 Va 부분을 닮은, 즉 유사도 R의 높은 학습 데이터 아이템을 많이 사용하여 구할 수 있어 상기 주목 화소 위치에 대응한 계수 데이터 아이템 Wi를 보다 높은 정밀도로 얻을 수 있다.
그리고, 도 1, 도 7의 화상 신호 처리 장치(100, 100A)에 있어서의 처리를, 예를 들면 도 8에 나타낸 바와 같은 화상 신호 처리 장치(500)에 의하여, 소프트웨 어로 실현되는 경우도 가능하다.
먼저, 도 8에 나타낸 화상 신호 처리 장치(500)에 대하여 설명한다. 이 화상 신호 처리 장치(500)는 장치 전체의 동작을 제어하는 CPU(Central Processing Unit)(501)과 이 CPU(501)의 제어 프로그램 등이 저장되고 ROM(Read Only Memory)(502)와 CPU(501)의 작업 영역을 구성하는 RAM(Random Access Memory)(503)을 가지고 있다. 이들 CPU(501), ROM(502) 및 RAM(503)는 각각 버스(504)에 접속되어 있다.
또, 화상 신호 처리 장치(500)는 외부 기억 장치로서의 HDD(Hard Disk Drive)(505)와 광디스크, 자기 디스크, 메모리 카드 등의 리무버블인 기억 매체를 취급하는 드라이브(506)를 가지고 있다. 이들 드라이브(505, 506)는 각각 버스(504)에 접속되어 있다. 예를 들면, 교사 신호 ST는, HDD(505)에 미리 기억되어 있다.
또, 화상 신호 처리 장치(500)는 인터넷 등의 통신망(507)에 유선 또는 무선으로 접속하는 통신부(508)를 가지고 있다. 이 통신부(508)은, 인터페이스(509)를 통하여 버스(504)에 접속되어 있다. 또, 화상 신호 처리 장치(500)는 사용자 인터페이스부를 구비하고 있다. 이 사용자 인터페이스부는, 리모콘 송신 기(510)으로부터의 리모콘 신호 RM를 수신하는 리모콘 신호 수신 회로(511)과 LCD(liquid Crystal Display), PDP(Plasma Display Panel) 등으로 이루어지는 디스플레이(513)를 가지고 있다. 수신 회로(511)는 인터페이스(512)를 통하여 버스(504)에 접속되고, 마찬가지로 디스플레이(513)는 인터페이스(514)를 통하여 버스(504)에 접속되 어 있다.
또, 화상 신호 처리 장치(500)는 SD 신호인 화상 신호 Va를 입력하기 위한 입력 단자(515)와 HD 신호인 화상 신호 Vb를 출력하기 위한 출력단자(517)을 가지고 있다. 입력 단자(515)는 인터페이스(516)을 통하여 버스(504)에 접속되고, 마찬가지로 출력단자(517)은 인터페이스(518)을 통하여 버스(504)에 접속된다.
여기서, 전술한 바와 같이 ROM(502)에 제어 프로그램 등을 미리 저장하여 두는 대신에, 이들 제어 프로그램 등을 예를 들면 인터넷 등의 통신망(507)로부터 통신부(508)을 통하여 다운로드하고, HDD(505)나 RAM303에 저장하여 사용하는 것도 할 수 있다.
또, 이들 제어 프로그램 등을 리무버블인 기억 매체로 제공하도록 해도 된다. 또, 처리해야 할 화상 신호 Va를 입력 단자(515)로부터 입력하는 대신에, 미리 HDD(505)에 기록 해 두고, 또는 인터넷 등의 통신망(507)로부터 통신부(508)을 통하여 다운로드해도 된다. 또, 처리 후의 화상 신호 Vb를 출력단자(517)에 출력하는 대신에, 또는 그것과 병행하여 디스플레이(513)에 공급하여 화상 표시를 하거나, 또한 HDD(505)에 저장하거나, 통신부(508)을 통하여 인터넷 등의 통신망(507)에 송출하도록 해도 된다.
도 9의 플로 차트를 참조하여, 도 8에 나타낸 화상 신호 처리 장치(500)에 있어서의, 화상 신호 Va로부터 화상 신호 Vb를 얻기 위한 처리 순서를 설명한다.
먼저, 스텝 S10에서, 처리를 개시하고, 스텝 S11에서, 예를 들면 입력 단자(515)로부터 장치 내에 1프레임 분 또는 1필드 분의 화상 신호 Va를 입력한다. 이 같이 입력되는 화상 신호 Va는 RAM(503)에 일시적으로 기억된다. 그리고, 이 화상 신호 Va가 장치 내의 HDD(505)에 미리 기록되어 있는 경우에는, 이 HDD(505)로부터 화상 신호 Va를 판독하고, 그것을 RAM(503)에 일시적으로 기억한다.
그리고, 스텝 S12에서, 화상 신호 Va의 전 프레임 또는 전필드의 처리가 끝나 있는지 여부를 판정한다. 처리가 끝나 있을 때는, 스텝 S13에서 처리를 종료한다. 한편, 처리가 끝나 있지 않은 때는, 스텝 S14로 진행한다.
이 스텝 S14에서는, 화상 신호 Va에 따라, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치하는 복수의 화소 데이터 xci를 비교 탭의 데이터로서 취득하고, 스텝 S15에서, 교사 신호 ST 및 비교 탭의 데이터 xci를 사용하여, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터 y1~y4를 구하기 위한, 추정식((1)식 참조)의 계수 데이터 아이템 Wi를 생성한다.
도 10은 이 스텝 S15에 있어서의 계수 데이터 생성 처리의 처리 순서를 나타내고 있다. 즉, 스텝 S20에서, 처리를 개시하고, 스텝 S21에서, 1프레임 분 또는 1필드 분의 교사 신호 ST를 입력한다. 이 경우, 예를 들면 HDD(505)에 기억되어 있는 교사 신호 ST를 판독하고, 그것을 RAM(503)에 일시적으로 기억한다. 그리고, 교사 신호 ST으로서 전술한 스텝 S11에서 이미 입력된 화상 신호 Va를 사용하는 경우에는, 이 스텝 S21에 있어서의 처리는 생략된다.
다음에, 스텝 S22에서, 교사 신호 ST의 전 프레임 또는 전필드의 처리가 종료했는지 여부를 판정한다. 처리가 종료하지 않은 것으로 판단되면, 스텝 S23에서, 스텝 S21에서 입력된 교사 신호 ST에 대하여, 수평 및 수직의 데이메이션 처리를 행하여, 학생 신호 SS를 생성한다.
다음에, 스텝 S24에서, 학생 신호 SS에 따라, 교사 신호 ST에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치하는 복수의 화소 데이터 sci를 비교 탭의 데이터로서 취득한다. 그리고, 스텝 S25에서, 스텝 S24에서 취득된 복수의 화소 데이터 sci의, 전술한 스텝 S14에서 취득된 복수의 화소 데이터 xci에 대한 유사도 R을 산출한다. 예를 들면, 화소 데이터 xci, sci를 사용하여, 차분 제곱 합((10)식 참조)를 구하고, 그것을 유사도 R로 한다. 또 예를 들면, 화소 데이터 xci, sci를 사용하여, 상호 상관계수((11)식 참조)를 구하고, 그것을 유사도 R로 한다.
다음에, 스텝 S26에서, 유사도 R이 조건을 만족시키는지 여부지를 판정한다. 즉, 스텝 S25에서 산출된 유사도 R의 값이, 최고의 유사도를 나타내는 값에 대하여 소정 범위 내에 존재하는지 여부지를 판정한다. 예를 들면, 유사도 R을 차분 제곱 합으로서 얻는 경우, 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값이 0인 것으로부터, 유사도 R의 값이 소정값 이하인지 여부를 판정한다. 또 예를 들면, 유사도 R을 상호 상관계수로서 얻는 경우, 유사도 R은 -1 내지 1의 값을 받아, 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값이 1인 것으로부터, 이 유사도 R의 값이 0.5 이상으로 되는지 아닌지를 판정한다. 유사도 R이 조건을 만족시키는 때는, 스텝 S27로 진행한다.
한편, 유사도 R이 조건을 만족하면, 스텝 S24로 복귀하고, 교사 신호 ST에 있어서의 다음의 주목 화소 위치에 대한 처리로 옮긴다. 이 스텝 S26의 처리는 반드시 필요하지 않지만, 이 처리를 설치함으로써, 후술하는 바와 같이 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값을 사용하여 계수 데이터 아이템 Wi를 산출하는 경우에 있어서의 계수종 데이터 wij의 정밀도를 높일 수가 있다.
스텝 S27에서는, 학생 신호 SS에 따라, 교사 신호 ST에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치하는 복수의 화소 데이터 xi를 예측 탭의 데이터로서 취득한다. 또, 스텝 S28에서, 교사 신호 ST에 따라, 상기 교사 신호 ST에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 데이터 y를 교사 탭의 데이터로서 취득한다.
그리고, 스텝 S29에서, 스텝 S25에서 산출된 유사도 R의 값, 스텝 S27에서 취득된 복수의 화소 데이터 xi, 스텝 S28에서 취득된 화소 데이터 y를 사용하여, (9)식에 나타낸 정규 방정식을 얻기 위한 족 해 포함을 한다((7)식, (8)식 참조). 이 경우, 4 화소(도 5a 및 도 5b의 HD1~HD4 또는 HD1´~HD4´)의 정규 방정식이 병행하여 생성되어 간다.
다음에, 스텝 S30에서, 스텝 S21에서 입력된 1프레임 분 또는 1필드 분의 교사 신호 ST의 화소 데이터의 전 영역에 있어서 학습 처리가 종료했는지 여부를 판정한다. 학습 처리가 종료된 것으로 판단되면, 스텝 S21로 돌아와, 다음의1 프레임 분 또는 1필드 분의 교사 신호 ST의 입력을 행하여, 전술한 바와 마찬가지의 처리를 반복한다. 한편, 학습 처리를 종료하지 않은 것으로 판단되면, 스텝 S24로 돌아와, 교사 신호 ST에 있어서의 다음의 주목 화소 위치에 대한 처리로 옮긴다.
또, 스텝 S22에서, 교사 신호 ST의 전 프레임 또는 전필드의 처리가 종료하고 있는 것으로 판단되면, 스텝 S31으로 진행한다. 이 스텝 S31에서는, 전술한 스텝 S29의 족 해 포함 처리에 의해 생성된, 정규 방정식을 풀어, 4 화소 분의 계수 종 데이터 wij를 산출한다.
그리고, 스텝 S32에서, 스텝 S31에서 구해진 4 화소 분의 계수종 데이터 wij 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도 R의 값을 사용하여, 생성식((2)식 참조)에 따라, 4 화소 분의 계수 데이터 아이템 Wi를 산출하고, 그 후 스텝 S33에서, 처리를 종료한다.
도 9를 다시 참조하면, 스텝 S15의 처리 후에, 스텝 S16으로 진행한다. 이 스텝 S16에서는, 화상 신호 Va에 따라, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 주변에 위치하는 복수의 화소 데이터 xi를 예측 탭의 데이터로서 취득한다. 그리고, 스텝 S17에서, 스텝 S15에서 생성된 계수 데이터 아이템 Wi, 및 스텝 S16에서 취득된 복수의 화소 데이터 xi를 사용하여, (1)식의 추정식에 따라, 화상 신호 Vb에 있어서의 주목 화소 위치의 단위 화소 블록 UB 내에 존재한다 4 화소의 화소 데이터 y1~y4를 생성한다.
다음에, 스텝 S18에서, 스텝 S11에서 입력된 1프레임 분 또는 1필드 분의 화상 신호 Va의 화소 데이터의 전 영역에 있어서 화상 신호 Vb의 화소 데이터를 얻는 처리가 종료했는지 여부를 판정한다. 종료하고 있는 것으로 판단되면, 스텝 S11로 복귀하고, 다음의 1프레임 분 또는 1필드 분의 화상 신호 Va의 입력 처리로 옮긴다. 한편, 처리가 종료하지 않은 것으로 판단되면, 스텝 S14로 돌아와, 교사 신호 ST에 있어서의, 다음의 주목 화소 위치에 대한 처리로 옮긴다.
이같이, 도 9에 나타낸 플로 차트에 따라 처리를 함으로써, 입력된 화상 신 호 Va의 화소 데이터를 처리하여, 화상 신호 Vb의 화소 데이터를 얻을 수 있다.
그리고, 전술 실시예에 있어서는, 정보 신호가 화상 신호인 경우를 나타냈으나, 본 발명은 이것에 한정되지 않는다. 예를 들면, 정보 신호가 음성 신호인 경우에도, 본 발명을 마찬가지로 적용할 수 있다.
본 발명은 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터로서 항상 최적인 것을 얻을 수 있고, 제2 정보 신호에 의해 얻어지는 출력의 질 향상을 도모할 수 있는 것이며, 예를 들면 SD 신호를 HD 신호로 변환하는 용도에 적용할 수 있다.
본 발명에 의하면, 제1 정보 신호를 제2 정보 신호로 변환할 때 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터를, 제2 정보 신호에 대응하는 교사 신호 및 제1 정보 신호에 대응하는 학생 신호로부터 취득되는 복수의 학습 데이터 아이템 및 제2 정보 신호에서의 주목 위치에 대응한 제1 정보 신호부분과 관련하여 상기 복수의 학습 데이터 아이템의 제1 학습 신호부의 유사도를 사용하여, 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한, 유사도를 파라미터로서 포함하는 생성식의 계수 데이터인 계수종 데이터를 구하고, 이 계수종 데이터 및 가장 유사한 것을 나타낸 유사도의 값을 사용하고, 생성식에 기초하여, 산출하는 것이며, 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한 추정식의 계수 데이터로서 항상 최적인 것을 얻을 수 있고, 제2 정보 신호에 의해 얻어지는 출력의 질 향상을 도모할 수 있다.

Claims (16)

  1. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 장치에 있어서,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 수단;
    상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 수단;
    상기 제1 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 수단;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 수단;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 수단에 의해 취득된 유사도의 값을 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 수단; 및
    상기 제1 산출 수단에 의해 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 수단
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 산출 수단은,
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 수단에 의해 취득된 유사도를 사용하여, 상기 계수종 데이터를 산출하는 정규 방정식을 생성하는 정규 방정식 생성부; 및
    상기 정규 방정식 생성부에서 생성된 정규 방정식을 풀어, 상기 계수종 데이터를 산출하는 계수종 데이터 산출부를 구비하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1 산출 수단에 의해 대상으로 되는, 상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치는, 상기 유사도 판정 수단에 의해 취득되는 유사도의 값이 상기 최고의 유 사도를 나타내는 값에 대하여 소정 범위 내에 존재하는 주목 위치인 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 유사도 판정 수단은, 상기 제2 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 제1 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터에 기초하여 차분 제곱 합을 구하고, 상기 차분 제곱 합을 상기 유사도로 하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 유사도 판정 수단은, 상기 제2 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 제1 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터에 기초하여 상호 상관계수를 구하고, 상기 상호 상관계수를 상기 유사도로 하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제2 학습 신호를 저장하는 기억 수단; 및
    상기 기억 수단에 저장되어 있는 상기 제2 학습 신호에 기초하여 상기 제1 학습 신호를 생성하는 제1 학습 신호 생성 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제2 학습 신호로서 상기 제1 정보 신호를 사용하고, 상기 제1 정보 신호에 기초하여 상기 제1 학습 신호를 생성하는 제1 학습 신호 생성 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  8. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 방법에 있어서,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 공정;
    상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 공정;
    상기 제1 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 공정;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 공정;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치 에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 공정에서 취득된 유사도를 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 공정; 및
    상기 제1 산출 공정에서 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 공정
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 방법.
  9. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위하여,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 공정과, 상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 공정;
    상기 제1 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 공정;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 공정;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 공정에서 취득된 유사도를 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 공정; 및
    상기 제1 산출 공정에서 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 공정
    을 포함하는 계수 데이터 생성 방법을 컴퓨터로 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  10. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위하여,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 공정;
    상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 공정;
    상기 제1 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 공정;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 공정;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 공정에서 취득된 유사도를 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 공정; 및
    상기 제1 산출 공정에서 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 공정
    을 포함하는 계수 데이터 생성 방법을 컴퓨터로 실행시키기 위한 프로그램 코드를 포함하는 프로그램.
  11. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 장치에 있어서,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 데이터 선택 수단;
    상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 생성하는 계수 데이터 생성 수단; 및
    상기 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 계수 데이터 생성 수단에 의해 생성된 계수 데이터를 사용하고, 상기 추정식에 따라, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 산출하는 산출 수단
    을 구비하고,
    상기 계수 데이터 생성 수단은,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 수단;
    상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 수단;
    상기 제1 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 수단;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주 변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 수단;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 수단에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 수단에 의해 취득된 유사도를 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 수단; 및
    상기 제1 산출 수단에 의해 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 수단
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 정보 신호 처리 장치.
  12. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 방법에 있어서,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 데이터 선택 공정;
    상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 생성하는 계수 데이터 생성 공정; 및
    상기 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 계수 데이터 생성 공정에서 생성된 계수 데이터를 사용하고, 상기 추정식에 따라, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 산출하는 산출 공정
    을 포함하고,
    상기 계수 데이터 생성 공정은,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 공정;
    상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 공정;
    상기 제1 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 공정;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 공정;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 공정에서 취득된 유사도를 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 공정; 및
    상기 제1 산출 공정에서 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 공정
    을 구비는 것을 특징으로 하는 정보 신호 처리 방법.
  13. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하기 위하여,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 데이터 선택 공정;
    상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 생성하는 계수 데이터 생성 공정; 및
    상기 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 계수 데이터 생성 공정에서 생성된 계수 데이터를 사용하고, 상기 추정식에 따라, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 산출하는 산출 공정
    을 포함하고,
    상기 계수 데이터 생성 공정은,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 공정;
    상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 공정;
    상기 제1 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 공정;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 공정;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 공정에서 취득된 유사도를 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 공정;
    상기 제1 산출 공정에서 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 공정
    을 구비하는 정보 신호 처리 방법을 컴퓨터로 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 매체.
  14. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하기 위하여,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주 변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 데이터 선택 공정;
    상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 생성하는 계수 데이터 생성 공정; 및
    상기 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 계수 데이터 생성 공정에서 생성된 계수 데이터를 사용하고, 상기 추정식에 따라, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 산출하는 산출 공정
    을 포함하고,
    상기 계수 데이터 생성 공정은,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제1 데이터 선택 공정;
    상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제2 데이터 선택 공정;
    상기 제1 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하는 유사도 판정 공정;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하는 제3 데이터 선택 공정;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 공정에서 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 공정에서 취득된 유사도를 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하는 제1 산출 공정; 및
    상기 제1 산출 공정에서 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하는 제2 산출 공정
    을 구비하는 정보 신호 처리 방법을 컴퓨터로 실행시키기 위한 프로그램 코드를 포함하는 프로그램.
  15. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환할 때 사용되는 추정식의 계수 데이터를 생성하는 장치에 있어서,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 제1 데이터 선택 유닛;
    상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 제2 데이터 선택 유닛;
    상기 제1 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관 련하여 상기 제2 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하도록 구성된 유사도 판정 유닛;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 제3 데이터 선택 유닛;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 유닛에 의해 취득된 유사도의 값을 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하도록 구성된 제1 산출 유닛; 및
    상기 제1 산출 유닛에 의해 산출된 계수종 데이터 및 최고의 유사도를 나타내는 상기 유사도의 값을 사용하고, 상기 생성식에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 상기 추정식의 계수 데이터를 산출하도록 구성된 제2 산출 유닛
    을 구비하는 것을 특징으로 하는 계수 데이터 생성 장치.
  16. 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제1 정보 신호를 복수의 정보 데이터 아이템으로 이루어지는 제2 정보 신호로 변환하는 장치에 있어서,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 데이터 선택 유닛;
    상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 구하기 위한, 추정식의 계수 데이터를 생성하도록 구성된 계수 데이터 생성 유닛; 및
    상기 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 계수 데이터 생성 유닛에 의해 생성된 계수 데이터를 사용하고, 상기 추정식에 따라, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 정보 데이터를 산출하도록 구성된 산출 유닛
    을 구비하고,
    상기 계수 데이터 생성 유닛은,
    상기 제1 정보 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 제1 데이터 선택 유닛;
    상기 제1 정보 신호에 대응하는 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 정보 신호에 대응하는 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 제2 데이터 선택 유닛;
    상기 제1 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템과 관련하여 상기 제2 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템의 유사도를 취득하도록 구성된 유사도 판정 유닛;
    상기 제1 학습 신호에 기초하여, 상기 제2 학습 신호에서의 주목 위치의 주변에 위치하는 복수의 정보 데이터 아이템을 선택하도록 구성된 제3 데이터 선택 유닛;
    상기 제2 학습 신호에서의 각 주목 위치의 정보 데이터, 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 제3 데이터 선택 유닛에 의해 선택된 복수의 정보 데이터 아이템 및 상기 각 주목 위치에 대응하여 상기 유사도 판정 유닛에 의해 취득된 유사도를 사용하여, 상기 추정식의 계수 데이터를 생성하기 위한 계수종 데이터를 산출하도록 구성된 제1 산출 유닛; 및
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    을 구비하는 것을 특징으로 하는 정보 신호 처리 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3372611B2 (ja) * 1993-10-18 2003-02-04 キヤノン株式会社 映像伝送システム、映像処理装置及び映像処理方法
US5903481A (en) * 1994-09-09 1999-05-11 Sony Corporation Integrated circuit for processing digital signal
JP3844031B2 (ja) 1996-12-26 2006-11-08 ソニー株式会社 画像符号化装置および画像符号化方法、並びに、画像復号装置および画像復号方法
DE69838536T2 (de) * 1997-05-06 2008-07-24 Sony Corp. Bildwandler und bildwandlungsverfahhren
US6134570A (en) * 1997-05-12 2000-10-17 Level One Communications, Inc. Method and apparatus for efficient implementation of a multirate LMS filter
JP4352298B2 (ja) * 1998-09-30 2009-10-28 ソニー株式会社 演算装置及び変換装置並びにそれらの方法
JP4131048B2 (ja) * 1998-10-01 2008-08-13 ソニー株式会社 画像情報変換装置、変換方法および画像表示装置
US7085318B2 (en) * 2000-06-15 2006-08-01 Sony Corporation Image processing system, image processing method, program, and recording medium
JP4670169B2 (ja) * 2000-11-15 2011-04-13 ソニー株式会社 情報信号処理装置、情報信号処理方法、画像信号処理装置およびそれを使用した画像表示装置、それに使用される係数種データ生成装置、並びに情報記録媒体
JP4517264B2 (ja) * 2000-12-26 2010-08-04 ソニー株式会社 情報信号処理装置、情報信号処理方法、画像信号処理装置およびそれを使用した画像表示装置、並びに情報提供媒体
DE60234874D1 (de) 2001-01-22 2010-02-04 Sony Corp Dispositif d'affichage d'images avec conversion des signaux d'image d'entree
JP4618956B2 (ja) * 2001-12-10 2011-01-26 ソニー株式会社 信号処理装置、信号処理方法、信号処理システム、プログラム及び媒体
JP4442076B2 (ja) 2002-04-09 2010-03-31 ソニー株式会社 データ変換装置およびデータ変換方法、学習装置および学習方法、並びにプログラムおよび記録媒体
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