KR20060046632A - 사회망 이메일 필터링 - Google Patents

사회망 이메일 필터링 Download PDF

Info

Publication number
KR20060046632A
KR20060046632A KR1020050029347A KR20050029347A KR20060046632A KR 20060046632 A KR20060046632 A KR 20060046632A KR 1020050029347 A KR1020050029347 A KR 1020050029347A KR 20050029347 A KR20050029347 A KR 20050029347A KR 20060046632 A KR20060046632 A KR 20060046632A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
email
social network
user
address
email address
Prior art date
Application number
KR1020050029347A
Other languages
English (en)
Inventor
찰스 리브스 리틀
Original Assignee
마이크로소프트 코포레이션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 마이크로소프트 코포레이션 filed Critical 마이크로소프트 코포레이션
Publication of KR20060046632A publication Critical patent/KR20060046632A/ko

Links

Images

Classifications

    • G06Q50/60—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/21—Monitoring or handling of messages
    • H04L51/212—Monitoring or handling of messages using filtering or selective blocking

Abstract

사회망 이메일 필터링(social network email filtering)이 기술되었다. 사용자의 주소록은 이메일 주소들의 제1 그룹을 포함한다. 이 이메일 주소들은 이메일 주소들의 다른 그룹을 포함하는 주소록을 식별하는데 사용된다. 다중 반복이 사용자의 사회망을 나타내는 여러 이메일 주소 그룹들을 식별하는데 사용될 수 있다. 사용자로 보내진 이메일 메시지가 수신된 때, 발신 이메일 주소가 사용자의 사회망 내에 있으면 상기 메시지는 신뢰가 된다. 그렇지 않으면, 상기 메시지는 정크 메일로 표시된다. 사회망 내에서의 발신 이메일 주소와 사용자 간의 거리 및/또는 얼마나 자주 발신주소가 상기 사회망 내에 나타나는지에 기반해 다양한 신뢰 수준을 수신된 메시지에 적용할 수 있다.
필터링, 이메일, 정크 이메일

Description

사회망 이메일 필터링{SOCIAL NETWORK EMAIL FILTERING}
도 1은 특정 사용자와 연관된 예시적인 사회망을 도시하는 블록 다이어그램.
도 2는 신뢰 수준이 도 1에서 도시된 사회망의 요소에 적용되는 예시적인 방식을 도시하는 블록 다이어그램.
도 3은 사용자가 이메일 계정과 연관된 이메일 필터링 옵션을 변경할 수 있게 하는 예시적인 사용자 인터페이스의 디스플레이 스크린 다이어그램.
도 4는 사회망 이메일 필터를 통해 수신된 이메일 메시지를 디스플레이하기 위한 예시적인 이메일 인박스(inbox) 사용자 인터페이스의 디스플레이 스크린 다이어그램.
도 5는 사회망 이메일 필터가 웹 기반의 이메일 서비스의 부분으로서 구현될 수 있는 예시적인 환경을 도시하는 블록 다이어그램.
도 6은 사회망 이메일 필터가 네트워크 기반의 이메일 서비스의 부분으로서 구현될 수 있는 예시적인 환경을 도시하는 블록 다이어그램.
도 7은 예시적인 이메일 서버 시스템의 선택 컴포넌트를 도시하는 블록 다이어그램.
도 8은 사용자 사회망의 부분인 이메일 주소를 식별하고 식별된 각 이메일 주소에 신뢰 수준을 할당하기 위한 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
도 9는 사회망 이메일 필터를 수신된 이메일 메시지에 적용하기 위한 예시적인 방법을 도시하는 흐름도.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명 >
300 : 사회망 필터 설정 사용자 인터페이스
302 : "No Email Filter" 옵션
304 : "Restricted Email Filter" 옵션
306 : "One Degree of Separation" 옵션
308 : "Two Degree of Separation" 옵션
310 : "Three Degree of Separation" 옵션
312 : "Customize" 버튼
본 발명은 이메일 필터링과 관련 있고, 더 구체적으로 사회망에 기반한 이메일 필텅링과 관련 있다.
점점 더 많은 개인들이 전자적 메일을 통신의 수단으로 사용함에 따라, 원하지 않는 정크 이메일(junk email)이 문제가 되었다. 사용자가 받는 정크 이메일("스팸")의 양을 줄일 수 있도록, 많은 이메일 필터링 도구가 개발되었다. 가장 효과적인 이메일 필터중 하나는 사용자의 이메일 주소록의 항목에 기반한 배타적 필터(exclusive filter)이다. 예를 들어, 배타적 이메일 필터는 수신자 주소록에서 찾을 수 없는 이메일 주소로부터 수신된 임의의 메일을 정크 메일로 식별한다.
이것 효과적인 필터링 기술이지만, 많은 이메일 메시지가 사실은 수신자가 수신하고 싶은 이메일임에도 정크 메일로 식별될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 자신의 주소록에 친구의 이메일 주소를 가지고 있다면, 그 친구로부터의 이메일은 수신될 것이다. 그러나, 친구가 사용자의 주소를 다른 친구에 전달한다면, 그 개인에서 수신된 임의의 이메일은 사용자가 새 친구의 이메일 주소를 주소록에 등재하기 전까지는 정크 메일로 분류될 것이다.
따라서, 친구의 친구에게서 수신된 이메일을 정크 이메일보다는 신뢰되는 이메일로 분류하는 이메일 필터에 대한 필요가 있다.
사회망 이메일 필터링(social network email filtering)에 대한 기술이 기술되었다. 사용자의 사회망의 제1 수준은 사용자 주소록에 저장된 이메일 주소에 기반해서 정해진다. 이들 이메일 주소들은 사용자의 친구에 속하는 추가적인 주소록을 식별하는데 사용될 수 있다. 사용자 사회망의 추가적인 구성원은 사용자의 친구에 속하는 추가적인 주소록에 저장된 이메일 주소에 기반해서 정해진다. 사회망은 임의 횟수의 그런 반복에 한정될 수 있다.
신뢰 수준이 사용자의 사회망의 부분인 이메일 주소에 할당될 수 있다. 신뢰 수준은 특정 이메일 주소가 사용자로부터 얼마나 멀리 분리되어 있는지 및/또는 특정 이메일이 사회망 내에서 얼마나 자주 나타나는지에 기반할 수 있다.
사용자로 보내진 이메일 메시지를 수신한 때에, 상기 메시지가 보내어진 이 메일 주소는 사용자의 사회망의 부분인 이메일 주소들과 비교된다. 상기 주소가 찾아지면, 상기 이메일과 연관된 신뢰 수준은 수신된 메시지에 적용된다. 다른 한편으로, 상기 주소가 찾을 수 없다면, 상기 메시지는 정크 이메일로 표시된다.
개관
아래에 기술된 실시예는 사용자의 사회망에 기반한 이메일 필터링을 위한 기술을 제공한다. 사용자 주소록에 저장된 이메일 주소는 사용자의 친구에 속한다고 가정된다. 따라서, 배타적 이메일 필터링 시스템에서와 같이, 사용자의 주소록에 저장된 주소에서 수신된 이메일은 허용되고 정크 메일로 표시되지 않는다. 사용자의 사회망의 부분인 사용자의 친구(사용자 주소록 내에서 식별되는)는 "우호적인(friendly)" 주소를 그들의 주소록에 저장하고 있을 것이라고 신뢰가 된다. 따라서, 사용자 주소록에 저장된 주소로부터 수신된 명백하게 신뢰할 만한(즉, 정크 이메일로 표시되지 않는) 메시지에 추가해, 사용자의 친구 주소록에 저장된 주소로부터 수신된 메시지도 신뢰가 된다.
사회망
도 1은 특정 사용자와 연관된 예시적인 이메일 사회망(100)을 도시한다. 사용자는 사용자 주소록(102) 내의 친구들과 연관된 이메일 주소를 저장한다. (사용자 주소록(102)에 의해 식별되는) 친구들도 주소록을 가질 수 있다. 예를 들어, 사용자 주소록(102)은 상기 특정 사용자의 다섯 친구들과 연관된 이메일 주소를 포함할 수 있다. 이 친구들도 친구 주소록(104, 106, 108, 110 및 112)으로 표시되 는 이메일 주소록을 가질수 있다. 유사하게, 친구 주소록(104, 106, 108, 110 및 112) 내에 저장된 이메일 주소로 식별되는 개인들도 이메일 주소록을 가질 수 있다. 예를 들어, 친구 주소록(104)에 저장된 이메일 주소로 표현되는 두 개인도 친구 주소록(114 및 116)으로 표시되는 이메일 주소록을 가질 수 있다. 유사하게, 친구 주소록(106)과 친구 주소록(108) 모두에 저장된 이메일 주소로 표현되는 개인도 친구 주소록(118)으로 표현되는 이메일 주소록을 가질 수 있다.
사회망 신뢰 수준
도 2는 사용자 사회망의 부분인 주소록에서 찾아지는 이메일 주소와 연관될 수 있는 예시적인 신뢰 수준을 도시한다. 예시적인 구현에서, 신뢰 수준은 사용자, 사용자의 친구 및 사용자의 친구의 친구에 속하는 여러 주소록에서 찾아지는 이메일 주소와 연관된다. 신뢰 수준은 사용자가 이메일 메시지를 수신한 때에, 사용자가 수신된 메시지가 정크 이메일이 아닌지 얼마나 확신하는 지를 결정하기 위해 설정되었다. 예를 들어, 사용자 주소록(102)에 저장된 이메일 주소에서 수신된 메시지는 높은 신뢰 수준이 할당되는데, 더 먼 친구 주소록(예를 들어, 친구 주소록(114, 116 또는 118))에 저장된 이메일 주소로부터 수신된 메시지는 더 낮은 신뢰 수준이 할당될 수 있다.
예시적인 구현에서, 사용자의 사회망은 분리된 등급으로 기술될 수 있다. 예를 들어, 사용자 주소록(102)에서 지정된 이메일 주소는 사용자로부터 0등급 떨어져 있다. 사용자 주소록(102)에서 지정된 친구들에 속하는 주소록에 지정된 주소는 사용자로부터 1등급 떨어져 있다. 주소록(104, 106, 108, 110 및 112) 각각 은 사용자 주소록(102)에 찾을 수 있는 이메일 주소와 연관된 개인에 속하고 그래서 사용자로부터 각각 1등급 떨어져 있다. 유사하게, 주소록(114 및 116)은 주소록(104)에 저장된 이메일 주소로 식별되는 개인과 연관되고 주소록(118)은 주소록(106)과 주소록(108) 모두에 저장된 이메일 주소에 의해 식별되는 개인과 연관된다. 그래서, 친구 주소록(114, 116 및 118)은 사용자로부터 2등급 떨어져 있다. 도시되지는 않았지만, 분리된 임의 등급이 특정 사용자의 사회망을 위해 정의될 수 있다.
예시적인 구현에서, 분리된 각 등급은 연관된 신뢰 수준을 가진다. 예를 들어, 사용자 주소록(102)에 저장된 이메일 주소들은 0등급 떨어져 있고 100 % 신뢰가 된다. 그래서, 신뢰가 된 주소 원(202)은 사용자 주소록(102)에 저장된 모든 이메일 주소들을 포함한다. 대쉬선(204)은 사용자로부터 1등급 분리된 주소록을 표현한다. 예시적인 예에서, 1등급 분리된 주소록(예를 들면, 친구 주소록 104, 106, 108, 110 및 112)에 저장된 이메일 주소는 50 % 신뢰 수준이 할당된다. 유사하게, 도트선(206)은 사용자로부터 2등급 분리된 주소록을 나타낸다. 도시된 예에서, 2등급 분리된 주소록(예를 들면, 친구 주소록(114, 116 및 118))에 저장된 이메일 주소는 30 % 신뢰 수준이 할당된다.
여기서 기술된 신뢰 수준은 도시를 위해서만 주어졌다. 특정 이메일 주소와 연관된 신뢰 수준을 결정하기 위해 그것이 특정 사용자로부터 얼마나 떨어져 있는지에 기반해 임의 수의 다른 방법이 사용될 수 있음이 인식될 수 있다.
기술된 구현에서, 신뢰 수준이 여러 분리된 등급으로부터 신뢰되는 주소 원 (202)에 첨부된 이메일 주소에 할당된다. 추가해, 특정 이메일 주소와 연관된 신뢰 수준은 이메일 주소가 여러 번 찾아지면 증가할 수 있다. 예를 들어, 특정 이메일 주소가 사용자 주소록(102)에 저장되어 있지 않으나 사용자로부터 1등급 분리된 세 친구의 주소록(예를 들어, 친구 주소록 (108, 110 및 112))에는 저장되어 있다면, 특정 이메일 주소는 150%같은 신뢰 수준을 할당할 수도 있다(즉, 50%+50%+50%; 상기 이메일 주소가 저장된 각 1등급 분리된 친구 주소록의 하나의 등급이 50%).
그러나, 사용자 주소록(102)에 저장되어 있지 않은 이메일 주소에 100%가 넘는 신뢰 수준을 지정하는 것을 방지하기 위해, 각 분리된 등급은 연관된 최대 신뢰 수준(maximum trust level)을 갖고 있다. 예를 들어, 1등급 분리는 90%의 최대 신뢰 수준을 가질 수 있고 2등급 분리는 45%의 최대 신뢰 수준을 가질 수 있다. 이런 소정의 최대치에서 사용자 주소록(102)에 저장되지 않은 이메일 주소는 90%보다 큰 신뢰 수준을 할당받을 수 없다. 유사하게, 사용자 주소록(102) 이나 친구 주소록(104, 106, 108, 110 또는 112)에 저장되지 않으나 최소한 친구 주소록(114, 116 또는 118) 중 하나에 저장된 주소록은 45%보다 큰 신뢰 수준을 할당받을 수 없다.
기술된 예시적인 구현에서, 특정 이메일 주소에 대한 최대 신뢰 수준은 상기 이메일 주소가 찾아지는 가장 가까운 분리 등급에 의해 결정된다. 예를 들어, 친구 주소록(114), 친구 주소록(116)과 친구 주소록(118) 내에서 찾아지는 이메일 주소는 45 %의 신뢰 수준을 할당받을 수 있다(주소록(114)에서 30%+주소록(116)에서 30%+주소록(118)에서 30% = 90%이나, 2등급 분리의 최대치는 45%). 한편, 친구 주 소록(112), 친구 주소록(114) 및 친구 주소록(118) 내에서 찾아지는 이메일 주소는 90%의 신뢰 수준을 할당받을 수 있다(주소록(112)에서 50%+주소록(114)에서 30%+주소록(118)에서 30% = 110%이지만, 1등급 분리의 최대치는 90%).
예시적인 구현에서, 사용자는 친구의 친구로부터 수신된 이메일 메시지를 신뢰할 수 있는 등급을 지정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 0등급 신뢰를 지정하면, 사용자 주소록(102)에서 지정된 이메일 주소로부터 수신된 메시지만 신뢰되고 사용자가 1등급 신뢰를 지정하면, 사용자 주소록(102) 내에서 지정된 이메일 주소로부터 수신된 메시지나 사용자 주소록(102)으로부터 1등급 분리된 주소록(예를 들어, 주소록(104, 106, 108, 110 및 112))에서 지정된 이메일 주소로부터 수신된 메시지가 신뢰될 수 있다.
다른 실시예에서, 사용자는 여러 등급으로 분리된 이메일 주소에 적용되는 신뢰 수준을 지정할 수 있다. 예를 들어, 기본 설정(default setting)이 50%의 신뢰 수준을 사용자로부터 1등급 분리된 이메일 주소에 할당할 수 있으나 사용자는 그 설정을 덮어써서 예를 들어, 70% 신뢰 수준을 사용자로부터 1등급 분리된 이메일 주소에 할당될 수 있다. 유사하게, 다른 구현에서, 사용자는 여러 분리된 등급들과 연관된 최대 신뢰 수준을 사용자 지정(customize)할 수 있다. 예를 들어, 기본 설정은 90%의 최대 신뢰 수준을 사용자로부터 1등급 분리된 이메일 주소에 대해 강제할 수 있으나, 사용자는 그 설정을 덮어써서 사용자로부터 1등급 분리된 이메일 주소에 99%의 최대 신뢰 수준을 할당할 수 있다.
사회망 필터 설정 사용자 인터페이스
도 3은 예시적인 사회망 필터 설정 사용자 인터페이스(300)를 도시한다. 도시된 예시적인 구현에서, 사용자는 "No Email Filter"(302)를 선택해 모든 이메일 메시지의 수신하게 한다. 이와 달리, 사용자는 "Restricted Email Filter"(304)를 선택해 사용자 주소록에 저장된 주소로부터의 이메일 메시지의 수신만 하게 할 수 있다. 사회망 이메일 필터의 장점을 취하기 위해, 사용자는 세 가지 "Customized Email Filter" 옵션 중에서 하나를 선택할 수 있다. "One Degree of Separation" 옵션(306)은 사용자 주소록이나 사용자 주소록에 지정된 개인들에 속하는 주소록 내에(즉, 사용자 및 사용자의 친구들) 지정된 이메일 주소로부터의 이메일 메시지의 수신을 허가하기 위해 선택될 수 있다. "Two Degree of Separation" 옵션(308)은 사용자, 사용자의 친구와 사용자 친구의 친구에 속하는 주소록에서 찾을 수 있는 이메일 주소로부터의 이메일 메시지 수신을 허가하기 위해 선택될 수 있다. 유사하게, "Three Degree of Separation" 옵션(310)은 사용자, 사용자의 친구, 사용자 친구의 친구와 이들 친구들의 친구들에 속하는 주소록에서 찾을 수 있는 이메일 주소로부터의 이메일 메시지 수신을 허가하기 위해 선택될 수 있다.
예시적인 구현에서, "Customize" 버튼(312)은 사용자가 사용자 지정 옵션(308, 308 또는 310) 중 하나를 선택했을 때, 활성화될 수 있다. "Customize" 버튼(312)을 선택해서, (여기에선 보이지 않는) 다른 스크린이 디스플레이되어 사용자가 분리된 각 등급과 연관된 신뢰 수준을 사용자 지정할 수 있게 하는 것 및/또는 각 분리된 정도와 연관된 최대 신뢰 수준을 사용자 지정할 수 있게 하는 것을 가능하게 할 수 있다.
사용자 인터페이스 디스플레이
도 4는 사회망 이메일 필터를 통해 수신된 이메일 메시지를 포함하는 이메일 인박스의 예시적인 사용자 인터페이스 디스플레이(402)를 도시한다. 전형적인 이메일 시스템 사용자 인터페이스로서, 발신주소(from address)(404), 주제(subjecgt)(406), 수신 일자 및 시간(received date and time)(408)과 크기(size)(410) 같은 수신된 메시지의 세부사항이 디스플레이된다. 기술된 구현에서, 사회망 이메일 필터를 통해 수신한 이메일 메시지는 관련 신뢰 수준(412)을 가지고 있고, 이것은 특정 메시지가 얼마나 신뢰할 신뢰를 할 수 있는지를 나타내도록 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 친구로부터 수신된 메시지는(예를 들어, 사용자 주소록에 저장된 주소에 기반해) 100% 신뢰할 수 있는 반면에, 사용자 친구의 친구로부터 수신한 메시지는 100% 보다 적게 신뢰할 수 있다. 이 도시된 예에서, 숫자 표시기(indicator)가 수신된 메시지와 연관된 신뢰 지수를 나타내기 위해 사용되었다. 다른 구현에서, 수신된 이메일 메시지와 연관된 신뢰 지수는 다른 방법으로 표시될 수 있다. 예를 들어, 다른 아이콘이나 다른 도해식 표시기가 신뢰 지수를 나타내기 위해 사용될 수 있다.
예시적인 환경
도 5와 6은 사회망 이메일 필터링 이 구현될 수 있는 두 예시적인 환경을 도시한다. 도 5는 사회망 이메일 필터가 웹 기반 이메일 서비스의 부분으로 구현될 수 있는 예시적인 환경(500)을 도시한다. 환경(500)은 이메일 서비스(502) 및 클 라이언트 장치(504)와 클라이언트 장치(506)와 같은 하나 이상의 클라이언트 장치를 포함한다. 이 도시된 예에서, 이메일 서비스(502)는 클라이언트 장치(504 및 506)에 의해 인터넷(508)을 통해 접속될 수 있는 인터넷기반 서비스이다. 이메일 서비스(502)는 주소록 데이터 저장고(510), 이메일 데이터 저장고(512), 사회망 이메일 필터(514)와 사용자 인터페이스 생성기(516)를 포함한다. 이메일 서비스(502)는 추가적인 종류의 이메일 필터를 포함해 도 5에서 도시되지 않은 다른 컴포넌트를 포함할 수 있는데, 이에 한정되는 것은 아니다.
주소록 데이터 저장고(510)는 이메일 서비스(502)의 다중 사용자와 연관된 이메일 주소록을 저장하기 위해 구성되어 있다. 주소록 데이터 저장고(510)는 우편 주소, 전화번호 등 다른 연락정보와 더불어 이메일 주소를 저장할 수 있다. 주소록 저장고(510)는 또한 자신의 계정에 대해 사회망 이메일 필터(514)를 활성화한 사용자를 위해 신뢰되는 이메일 주소를 지정하는 데이터를 저장하기 위해 구성될 수 있다. 예시적인 구현에서, 신뢰되는 이메일 주소와 그것과 연관된 신뢰 수준은 자동으로 일주일에 한 번씩과 같이 주기적으로 갱신될 수 있다. 이와 달리, 사용자의 사회망에 기반한 신뢰되는 이메일 주소는 예를 들어, 사회망 이메일 필터(514)와 연관된 분리된 데이터 저장고에 저장될 수 있다. 이와 다른 구현에서, 사용자의 사회망을 표현하는 데이터를 저장하기보다 사회망 이메일 필터(514)가 특정 이메일 주소에 대한 실시간 찾기(real-time search)와 신뢰 수준 결정(trust level determination)을 상기 주소로부터 이메일 메시지를 수신한 때에 수행할 수 있다.
이메일 데이터 저장고(512)는 다중 사용자의 이메일 계정과 연관된 실제 이 메일 메시지를 저장하기 위해 구성된다. 이메일 데이터 저장고(512)는 사용자와 연관되어 들어오는 및/또는 나가는 이메일 메시지를 저장할 수 있다.
사용자망 이메일 필터(514)는 사회망 이메일 필터링이 가능한 사용자 계정에 대해, 어떤 이메일 주소로부터의 메시지를 신뢰할 수 있는지와 어떤 신뢰 수준이 그들과 연관되는지를 판단하도록 구성된다. 즉, 사회망 이메일 필터(514)는 주소록 데이터 저장고(510)에 저장된 주소록 데이터를 식별해서 특정 사용자로부터 여러 분리된 등급의 이메일 주소들을 판단하고 적당한 신뢰 수준을 이 이메일 주소들에 할당한다. 사회망 이메일 필터(514)는 나아가 이메일 메시지를 수신한 때에, 이 메시지를 신뢰할 것이지 아닌지와 만약 그렇다면, 어떤 수준까지인지를 판단하도록 구성된다. 예시적인 사회망 이메일 필터(514)는 신뢰되는 주소 목록 생성기(518)와 메시지 신뢰 수준 식별기(identifier)(520)를 포함한다.
신뢰되는 주소 목록 생성기(518)는 이메일 주소가 사용자 사회망의 부분인지를 식별하고 이 이메일 주소와 연관된 신뢰 지수를 결정하도록 구성된다. 예를 들어, 신뢰되는 주소 목록 생성기(518)는 특정 사용자의 주소록을 표현하는 주소록 데이터 저장고(510)에 저장된 데이터로부터 이메일 주소를 검색해서 추출할 수 있다. 추출된 주소들 각각은 100% 신뢰 수준을 할당받는데 이는 이 이메일 주소 각각이 사용자에 의해 100% 신뢰가 된다는 것을 나타낸다. 신뢰되는 주소 목록 생성기(518)는 그 후 사용자 주소록에서 찾을 수 있는 임의의 이메일 주소와 연관된 주소록을 위해 주소록 데이터 저장고(510)를 검색할 수 있다. 이메일 주소들이 임의의 식별된 주소록으로부터 추출되고 사용자로부터 1등급 분리된 주소와 연관된 신 뢰 수준이 할당될 수 있다. 이 처리는 사용자 사회망의 부분인 이메일 주소를 식별하기 위해 반복적으로 미리 설정된 횟수만큼 수행될 수 있다. 그 후, 임의의 중복 항목은 예를 들어, 중복된 것을 제거하고 사용자의 사회망 내에 여러 번 나타나는 이메일 주소에 대한 신뢰 수준을 증가하도록 처리가 될 수 있다.
메시지 신뢰 수준 식별기(520)는 수신된 이메일 메시지와 연관된 신뢰 수준을 결정하도록 구성되어 있다. 예를 들어, 메시지 수신자의 사회망 내에서 찾을 수 없는 이메일 주소로부터 메시지를 받으면, 상기 메시지는 정크 메일로 분류될 수 있다(예를 들어, 상기 메시지는 0%의 신뢰 수준을 할당받음). 메시지 수신자의 사회망 내에서 찾을 수 있는 이메일 주소로부터 메시지를 수신한다면, 상기 메시지는 메시지가 보내어진 이메일 주소와 연관된 신뢰 수준을 할당받는다.
사용자 인터페이스 생성기(516)는 하나 이상의 사용자 인터페이스 스크린을 이메일 서버(502)에 접속한 사용자에 제공하도록 구성되었다. 예시적인 구현에서, 사용자 인터페이스 생성기(516)는 웹기반의 사용자 이메일 계정으로의 접속을 제공하는 HTML(hyper text markup language) 사용자 인터페이스 스크린을 생성한다. 하나의 예시적인 사용자 인터페이스 스크린은 도 4에 도시된 사용자 인터페이스 스크린과 같은 이메일 인박스로의 접속을 제공할 수 있다. 다른 예시적인 사용자 인터페이스 스크린은 도 3에 도시된 사용자 인터페이스 스크린과 같은, 이메일 필터 사용자 지정으로의 접속을 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스 생성기(516)는 또 여기에선 도시나 기술되지 않으나 다른 사용자 인터페이스 스크린을 생성할 수 있다.
도 6은 사회망 이메일 필터가 이메일 서버의 부분으로 구현될 수 있는 다른 예시적인 환경(600)을 도시한다. 환경(600)은 네트워크 이메일 서버(602)와 클라이언트 컴퓨터 시스템(604(1), 604(2),...,604(N))과 같은 하나 이상의 컴퓨터 시스템을 포함한다.
클라이언트 컴퓨터 시스템(604(1), 604(2), ...,604(N))은 이메일 클라이언트 (606(1), 606(2),...,606(N))을 포함한다. 이메일 클라이언트(606)는 이메일 서버(602)로의 인터페이스를 제공해서 사용자가 수신된 이메일 메시지를 보고, 이메일 메시지의 발신과 이메일 필터 옵션과 같은 이메일 계정 설정을 사용자 지정할 수 있게 한다. 이메일 서버(602)와 이메일 클라이언트(606) 간의 통신은 네트워크(608)를 통해 한다.
도시된 예시적인 구현에서, 이메일 서버(602)는 이메일 데이터 저장고(610)와 사회망 이메일 필터(612)를 포함하는 네트워크 이메일 서버로서 구현된다. 네트워크 이메일 서버(602)는 웹 주소록 플러그 인(614)도 포함할 수 있다.
이메일 데이터 저장고(610)는 사용자 이메일 계정과 연관된 이메일 데이터를 관리되도록 구성되어 있다. 관리되는 이메일 데이터는 들어오는 이메일 메시지, 나가는 이메일 메시지, 사용자 계정 사용자 지정 데이터(user account customization data)와 사용자 주소록을 포함할 있는데, 이에 한정되는 것은 아니다.
사회망 이메일 필터(612)는 신뢰되는 주소 목록 생성기(616)와 메시지 신뢰 수준 식별기(618)를 포함한다. 사용자 이메일 주소록은 (예를 들어, 이메일 데이 터 저장고(610)의 부분으로서) 이메일 서버(602) 상에서 저장될 수 있다. 그런 구현에서, 사용자의 사회망은 이메일 서버(602) 상에 이메일 주소록을 역시 저장하는 다른 사용자로 정의될 수 있다.
이메일 서버(602)와 연관되지 않을 수도 있는 개인과 연관된 메일 주소를 포함하는 사용자 사회망의 정의를 가능하게 하기 위해, 환경(600)은 인터넷(622)을 통해 접속할 수 있는 웹기반 주소록 데이터 저장고(620)도 포함한다. 예를 들어, 클라이언트 컴퓨터 시스템(604(N))은 인터넷(622)을 통해 주소록 데이터 저장고(620)로의 인터페이스를 제공하는 웹 클라이언트(624)도 포함할 수 있다. 주소록 데이터 저장고(620)는 사용자가 웹 기반 전자 주소록을 관리하는 웹기반 구독형(subscription-type) 서비스로 구현될 수 있다. 주소록 데이터 저장고(620)는 인터넷 접속으로 임의 사용자에 의해 접속될 수 있는데, 이메일 서버(602)의 사용자에 한정되는 것은 아니다.
주소록 데이터 저장고(620)에 저장된 데이터에 기반한 사용자의 사회망의 구성원을 식별하기 위해, 이메일 서버(602)가 주소록 데이터 저장고(620)로부터 데이터를 검색해서 추출하는 것을 가능하게 하는 웹 주소록 플러그인(614)도 이메일 서버(602)에 포함될 수 있다. 이런 방식으로, 이메일 서버(602)의 사용자와 연관된 사회망은 웹기반 주소록 데이터 저장고(620)에 저장된 이메일 주소를 포함하도록 확장될 수 있다.
이메일 서버 시스템
도 7은 사회망 이메일 필터링을 지원하도록 구성된 예시적인 이메일 서버 컴 퓨터 시스템(700)의 선택 컴포넌트를 도시한다. 이메일 서버 시스템(700)은 프로세서(702), 메모리(704) 및 통신 인터페이스(706)를 포함한다. 운영 체제(708)와 이메일 서비스(502)는 메모리(704)에 저장되고 프로세서(702) 상에서 실행된다. 통신 인터페이스(706)는 이메일 서버 시스템(700)과 하나 이상의 클라이언트 장치 간의 예를 들어, 인터넷을 통해 통신을 가능하게 한다.
신뢰되는 주소 목록 생성 방법
도 8은 특정 사용자가 이메일 메시지를 수신할 수 있는 신뢰되는 이메일 주소 목록을 생성하기 위한 예시적인 방법(800)을 도시하는 흐름도이다. 도시된 처리는 임의의 적절한 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이것의 조합에서 구현될 수 있다.
블록(802)에서, 시스템은 신뢰 수준을 100%로 설정한다. 예를 들어, 사회망 이메일 필터(514)는 신뢰 수준 변수를 100% 값으로 할당할 수 있다.
블록(804)에서, 사회망 이메일 필터(514)는 사용자의 이메일 계정과 연관된 신뢰되는 주소 목록에 사용자 주소록에서 찾을 수 있는 이메일 주소들을 둔다. 기술된 예시적인 구현에서, 신뢰되는 주소 목록은 찾을 수 있는 이메일 주소 각각에 대해, 이 시점에선 100%로 동일한 신뢰 수준 변수의 값을 설정하는 신뢰 표시기(trust indicator)를 포함한다.
블록(806)에서, 사회망 이메일 필터(514)는 사용자의 이메일 주소록에서 찾을 수 있는 이메일 주소들과 연관된 다른 주소록을 식별한다. 예를 들어, 이메일 주소가 사용자의 주소록에 저장된 이메일 서비스(502)의 임의의 다른 사용자들이 식별된다.
블록(808)에서, 사회망 이메일 필터(514)는 신뢰 수준 변수의 값을 사용자로부터 다음 등급으로 분리된 이메일 주소와 연관된 신뢰 수준 값으로 줄인다. 예를 들어, 사용자 친구가 50% 신뢰가 되면, 신뢰 수준 변수의 값은 50%로 설정된다.
블록(810)에서 사회망 이메일 필터(514)는 블록(806)을 참조해 상술한 바와 같이, 식별된 주소록 내에서 찾을 수 있는 이메일 주소들을 신뢰되는 이메일 주소 목록에 추가한다. 신뢰 수준 변수의 현재값은 추가된 이메일 주소 각각과 연관된다.
블록(812)에서, 사회망 이메일 필터(514)는 사회망의 다음 수준이 신뢰를 할만 한지 아닌지를 판단한다. 예시적인 구현에서, 3등급 분리된 기본값(default)이 사회망 이메일 필터에 사용될 수 있다. 또, 도 3을 참조해서 상기에서 도시되고 기술된 것처럼 사용자는 신뢰되는 분리된 최대 등급을 사용자가 지정할 수 있다. 상기 사용자로부터 다음 등급 분리된 사용자들이 신뢰되면 (블록(812)으로부터 "예" 가지), 처리가 블록(806 내지 812)에서 상기 기술한 것처럼 계속된다. 아니면, 신뢰되는 목록 내의 중복 항목이 블록(814)을 참조해 아래에 기술할 것처럼 처리된다.
블록(814)에서, 사회망 이메일 필터(514)는 신뢰되는 주소 목록 내의 중복 항목을 처리한다. 예시적인 구현에서, 중복 항목은 하나의 항목으로 통합되고 사용자의 사회망 내에서 여러 번 발견되므로 특정 이메일 주소가 더 신뢰 된다는 것을 지시하도록 중복 항목과 연관된 신뢰 수준들이 더해진다. 나아가, 상술한 것처 럼, 분리된 각 등급은 연관된 최대 신뢰 수준을 가질 수 있다. 그 최대치는 중복 항목에 적용되어, 중복 항목이 같이 더해진 후, 그 값이 사용자에 더 가깝게 발견되는 항목과 연관된 분리된 등급에 대한 최대치보다 크지 않도록 보장된다. 예를 들어, 특정 이메일 주소가 사용자 주소록으로부터 여러 주소록에서 찾아지고, 최소한 하나는 사용자 주소록으로부터 오직 1등급만 분리되어 있으면, 그 이메일 주소에 할당될 수 있는 최대 신뢰 수준이 1등급 분리된 주소에 허용된 최대치이다. 그러나, 특정 이메일에 대한 최근접 중첩 항목이 사용자로부터 2등급 분리되어 있으면, 상기 이메일 주소에 할당될 수 있는 최대 신뢰 수준은 사용자로부터 2등급 분리된 주소에 대한 최대치인데, 전형적으로 사용자로부터 오직 1등급 분리된 이메일 주소에 할당될 수 있는 최대 신뢰 수준보다 작다.
사회망 이메일 필터링 방법
도 9는 사회망 이메일 필터를 수신된 이메일 메시지에 적용하기 위한 예시적인 방법(900)을 도시하는 흐름도이다. 도시된 처리는 임의의 적절한 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다.
블록(902)에서, 시스템은 이메일 메시지를 수신한다. 예를 들어, 이메일 서비스(502)는 이메일 서비스의 사용자로 보내진 이메일 메시지를 수신한다.
블록(904)에서 사회망 이메일 서비스(502)는 수신된 메시지가 보내진 사용자 계정에 대해 이메일 필터링이 가능한지 아닌지를 판정한다. 사회망 이메일 필터링이 가능하면(블록(904)으로부터 "예" 가지), 블록(906)을 참조해 아래에 기술될 처리가 계속된다. 반면에, 사회망 이메일 필터링이 가능하지 않으면(블록(904)에서 "아니오" 가지), 블록(914)을 참조해 아래에 기술될 처리가 계속된다.
사회망 이메일 필터링이 가능하다고 판정되면, 블록(906)에서 이메일 서비스(502)는 보내진 메시지로부터 이메일 주소를 식별한다. 예를 들어, 사회망 이메일 필터(514)는 수신된 메시지와 연관된 헤더를 조사해서 발신자의 주소를 추출한다.
블록(908)에서, 사회망 이메일 필터(514)는 발신자의 주소가 신뢰되는 지를 판정한다. 예를 들어, 사회망 이메일 필터(514)는 발신자의 주소를 메시지 수신자의 사회망의 부분으로서, (도 8을 참조해 상술된) 신뢰되는 주소 목록 생성기에 의해 식별되는 주소와 비교한다. 만약 발신자의 주소가 메시지 수신자의 사회망에서 찾을 수 없다면(블록(908)으로부터 "아니오" 가지), 블록(920)을 참조해 아래에서 기술될 처리가 계속된다.
발신자의 주소가 메시지 수신자의 사회망에서 발견되면(블록(908)으로부터 "예" 가지), 블록(910)에서 사회망 이메일 필터(514)는 신뢰 수준을 수신된 메시지와 연관시킨다. 예를 들어, 메시지 수신 수준 식별기(520)는 메시지 수신자의 사회망 내의 발신자 이메일 주소와 연관된 동일한 신뢰 수준을 수신된 메시지에 연관시킨다.
블록(912)에서, 수신된 메시지는 수신자의 이메일 인박스에 추가된다.
블록(914)에서, 메시지가 수신되고 사회망 이메일 필터링이 상기 메시지 수신자에 대해 가능하지 않은 것으로 판정되면(블록(904)으로부터 "아니오" 가지), 이메일 서버(502)는 다른 종류의 이메일 필터링이 가능하진 여부를 판정한다. 다른 종류의 이메일 필터링이 가능하지 않으면(블록(904)으로부터 "아니오" 가지), 블록(912)를 참조해 상술한 대로, 수신된 메시지는 수신자의 이메일 인박스에 추가된다.
다른 종류의 이메일 필터링이 가능하면(블록(914)으로부터 "예" 가지), 블록(916)에서 이메일 서비스(502)는 적당한 이메일 필터를 수신된 메시지에 적용한다.
블록(918)에서, 이메일 서비스(502)는 상기 메시지가 적당한 이메일 필터를 통과했는지 여부를 판정한다. 만약 메시지가 이메일 필터를 통과했다면(블록(918)으로부터 "예" 가지), 상기 메시지는 상기 블록(912)을 참조해 상술된 수신자의 이메일 인박스에 추가된다.
블록(920)에서, 만약 메시지가 이메일 필터를 통과하지 않았다면(블록(908)이나 블록(918)으로부터 "아니오" 가지), 이메일 서비스(502)는 메시지를 거부한다. 메시지 거부는 정크 메일로 수신된 메시지를 표시되는 것으로 구현될 수 있다. 또, 메시지 거부는 메시지를 지우는 것으로 구현될 수 있다.
결론
상술한 기술은 사회망 이메일 필터링을 가능하게 한다. 본 발명이 구조적 특징 및/또는 방법론적인 단계들에 특정된 언어로 기술되었는데, 첨부한 청구항에서 정의된 본 발명은 기술된 특정 특징이나 단계에 한정될 필요가 없음을 이해할 수있다. 오히려, 특정 특징과 단계는 본 발명의 구현의 선호되는 형태로서 개시된 것이다.
사회망 이메일 필터링을 사용해 수신된 이 이메일 메시지의 신뢰 수준을 나 타내고 정크 메일이지 아닌지를 판정해 표시한다.

Claims (22)

  1. 사회망에 의해 사용자로부터 0등급 분리된 제1 이메일 주소를 식별하는 단계;
    제1 신뢰 수준을 상기 제1 이메일 주소에 연관시키는 단계;
    사회망에 의해 상기 사용자로부터 1등급 분리된 제2 이메일 주소를 식별하는 단계; 및
    제2 신뢰 수준을 상기 제2 이메일 주소에 연관시키는 단계를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 제1 신뢰 수준이 수치로 표현되는 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 제1 이메일 주소를 식별하는 단계는 상기 사용자와 연관된 주소록으로부터 상기 제1 이메일 주소를 추출하는 것을 포함하는 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 제2 이메일 주소를 식별하는 단계는 상기 제1 이메일 주소의 사용자와 연관된 주소록으로부터 상기 제2 이메일 주소를 추출하는 것을 포함하는 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 제2 신뢰 수준이 상기 제1 신뢰 수준보다 작고, 이에 의해, 상기 제2 이메일 주소로부터 수신한 이메일 메시지가 상기 제1 이메일 주소 로부터 수신한 이메일 메시지보다 더 정크메일일 수 있음을 지시하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 사회망 내에서 한번 이상 발생하는 이메일 주소를 식별하는 단계; 및
    상기 사용자의 사회망 내에서 한번 이상 발생하는 이메일 주소가 상기 사용자의 사회망 내에서 한 번만 발생하는 이메일 주소보다 더 신뢰 될 수 있음을 지시하기 위해 한번 이상 발생하는 상기 이메일 주소와 연관된 상기 신뢰 수준을 증가시키는 단계를 더 포함하는 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 증가시키는 단계는
    상기 사용자의 사회망 내에서 한번 이상 발생하는 상기 이메일 주소에 대하여, 상기 사용자와 가장 근접한 발생과 연관된 분리 등급을 식별하는 단계;
    상기 분리 등급과 연관된 최대 신뢰 수준을 판단하는 단계; 및
    한번 이상 발생하는 상기 이메일 주소와 연관된 상기 신뢰 수준을 상기 최대 신뢰 수준까지로 제한하는 단계를 더 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 사용자에 보내진 이메일 메시지를 수신하는 단계;
    상기 이메일 메시지가 보내어진 이메일 주소가 상기 사용자와 연관된 사회망 내에 있는지 여부를 판정하는 단계; 및
    상기 이메일 메시지가 보내어진 상기 이메일 주소가 상기 사용자와 연관된 상기 사회망 내에 있는 경우, 신뢰 수준을 상기 메시지와 연관시키는 단계-상기 신뢰 수준은 상기 사회망에 의해 상기 이메일 메시지가 보내어진 이메일 주소와 연관됨-
    를 더 포함하는 방법.
  9. 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨터가 제1항의 방법을 구현하게 하는 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 가지는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
  10. 이메일 시스템으로서,
    사용자의 이메일 계정과 연관된 들어오고 나가는 이메일 메시지를 관리하기 위해 구성된 이메일 데이터 저장고; 및
    상기 사용자의 이메일 계정에 보내진 들어오는 이메일 메시지를 필터링하기 위해 구성된-상기 필터링은 상기 들어오는 이메일 메시지의 발신 이메일 주소가 상기 사용자의 이메일 계정과 연관된 사회망의 일부인지 여부에 기반함-사회망 이메일 필터
    를 포함하는 이메일 시스템.
  11. 제10항에 있어서, 상기 사회망 이메일 필터는
    상기 사용자의 사회망 내에 있는 이메일 주소들을 식별하기 위해 구성된 신뢰되는 주소 목록 생성기; 및
    신뢰 수준을 들어오는 이메일 메시지와 연관시키도록 구성된-상기 연관은 상기 들어오는 이메일 메시지의 발신 이메일 주소의 상기 사용자의 사회망 내에서의 위치에 기반함-메시지 신뢰 수준 식별기
    를 포함하는 시스템.
  12. 제11항에 있어서, 상기 신뢰되는 주소 목록 생성기는 신뢰 수준을 상기 사용자의 사회망 내에 있는 각 이메일 주소에 할당하도록 더 구성되며, 상기 할당된 신뢰 수준은 최소한 부분적으로 특정 이메일 주소 및 상기 사용자 간의 분리 등급의 수에 기반하는 시스템.
  13. 제11항에 있어서, 상기 신뢰되는 주소 목록 생성기는 신뢰 수준을 상기 사용자의 사회망 내에 있는 각 이메일 주소에 할당하도록 더 구성되며, 상기 할당된 신뢰 수준은 최소한 부분적으로 상기 사용자의 사회망 내의 특정 이메일 주소의 발생 빈도에 기반하는 시스템.
  14. 특정 이메일 계정과 연관된 사회망을 정의하기 위한 수단; 및
    상기 사회망에 기반하여 상기 특정 이메일 계정에 보내진 이메일 메시지를 필터링하기 위한 수단
    을 포함하는 시스템.
  15. 제14항에 있어서, 상기 정의하기 위한 수단은
    제1 신뢰 수준을 상기 특정 이메일 계정과 연관된 이메일 주소록에 저장된 이메일 주소와 연관시키기 위한 수단; 및
    제2 신뢰 수준을 상기 특정 이메일 계정과 연관된 상기 이메일 주소록에 저장된 상기 이메일 주소와 연관된 이메일 주소록에 저장된 이메일 주소와 연관시키기 위한 수단
    을 포함하는 시스템.
  16. 제14항에 있어서, 상기 필터링하기 위한 수단은
    상기 특정 이메일 계정으로 보내어진 이메일 메시지를 수신하기 위한 수단;
    상기 이메일 메시지가 보내어진 발신 이메일 주소를 판단하기 위한 수단;
    상기 발신 이메일 주소가 상기 특정 이메일 계정과 연관된 이메일 주소록 내에 저장된 이메일 주소인 경우, 제1 신뢰 수준을 상기 이메일 메시지에 할당하기 위한 수단; 및
    상기 발신 이메일 주소가 상기 특정 이메일 계정과 연관된 상기 이메일 주소록 내에 저장된 이메일 주소와 연관된 이메일 주소록 내에 저장된 이메일 주소인 경우, 제2 신뢰 수준을 상기 이메일 메시기에 할당하기 위한 수단
    을 포함하는 시스템
  17. 실행될 때 컴퓨터로 하여금 이메일 계정과 관련된 사회망을 정의하고
    상기 사회망에 기반해 상기 이메일 계정에 보내어진 들어오는 이메일 메시지들을 필터링하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
  18. 제17항에 있어서,
    실행될 때 컴퓨터 시스템으로 하여금 상기 이메일 계정과 연관된 주소록 내에 저장된 이메일 주소를 상기 사회망 내의 제1 수준 이메일 주소로 식별하고
    상기 제1 수준 이메일 주소와 연관된 주소록 내에 저장된 이메일 주소를 상기 사회망 내의 제2 수준 이메일 주소로 식별하는 것에 의해 상기 사회망을 정의하게 하는 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 더 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
  19. 제18항에 있어서,
    실행될 때 컴퓨터 시스템으로 하여금 상기 제2 수준 이메일 주소와 연관된 주소록 내에 저장된 이메일 주소를 상기 사회망 내의 제3 수준 이메일 주소로 식별하는 것에 의해 상기 사회망을 더 정의하게 하는 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 더 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
  20. 제18항에 있어서,
    실행될 때 컴퓨터 시스템으로 하여금 제1 신뢰 수준을 상기 제1수준 이메일 주소와 연관시키고
    제2 신뢰 수준을 상기 제2수준 이메일 주소와 연관시키는 것에 의해 상기 사회망을 더 정의하게 하는 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 더 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
  21. 실행될 때 컴퓨터 시스템으로 하여금 특정 이메일 계정으로 보내진 이메일 메시지를 수신하고
    상기 이메일 메시지가 보내어진 발신 이메일 주소를 판단하고
    상기 발신 이메일 주소가 상기 특정 이메일 계정과 연관된 사회망의 부분인지를 판단하며
    상기 발신 이메일 주소가 상기 특정 이메일 계정과 연관된 사회망의 부분이 아닌 경우, 상기 이메일 메시지를 정크 메일로 표시하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
  22. 제21항에 있어서,
    실행될 때 컴퓨터 시스템으로 하여금 상기 발신 이메일 주소가 상기 특정 이메일 계정과 연관된 사회망의 부분인 경우에, 상기 사회망 내의 상기 발신 이메일 주소와 연관된 신뢰 수준을 판단하고
    상기 신뢰 수준을 상기 이메일 메시지와 연관시키고
    상기 이메일 메시지를 상기 특정 이메일 계정과 연관된 인박스로 보내도록 하는 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체.
KR1020050029347A 2004-04-28 2005-04-08 사회망 이메일 필터링 KR20060046632A (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/835,373 2004-04-28
US10/835,373 US7673003B2 (en) 2004-04-28 2004-04-28 Social network email filtering

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20060046632A true KR20060046632A (ko) 2006-05-17

Family

ID=34939220

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020050029347A KR20060046632A (ko) 2004-04-28 2005-04-08 사회망 이메일 필터링

Country Status (8)

Country Link
US (1) US7673003B2 (ko)
EP (1) EP1591939A3 (ko)
JP (1) JP2005317028A (ko)
KR (1) KR20060046632A (ko)
CN (1) CN1691039A (ko)
BR (1) BRPI0501346A (ko)
CA (1) CA2502331A1 (ko)
MX (1) MXPA05004358A (ko)

Families Citing this family (184)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7268700B1 (en) 1998-01-27 2007-09-11 Hoffberg Steven M Mobile communication device
US6832245B1 (en) 1999-12-01 2004-12-14 At&T Corp. System and method for analyzing communications of user messages to rank users and contacts based on message content
US7624172B1 (en) 2000-03-17 2009-11-24 Aol Llc State change alerts mechanism
US9246975B2 (en) 2000-03-17 2016-01-26 Facebook, Inc. State change alerts mechanism
US7716287B2 (en) 2004-03-05 2010-05-11 Aol Inc. Organizing entries in participant lists based on communications strengths
US7774711B2 (en) 2001-09-28 2010-08-10 Aol Inc. Automatic categorization of entries in a contact list
US7640306B2 (en) 2002-11-18 2009-12-29 Aol Llc Reconfiguring an electronic message to effect an enhanced notification
US7428580B2 (en) 2003-11-26 2008-09-23 Aol Llc Electronic message forwarding
US8965964B1 (en) 2002-11-18 2015-02-24 Facebook, Inc. Managing forwarded electronic messages
US8122137B2 (en) 2002-11-18 2012-02-21 Aol Inc. Dynamic location of a subordinate user
US8005919B2 (en) 2002-11-18 2011-08-23 Aol Inc. Host-based intelligent results related to a character stream
CA2506585A1 (en) 2002-11-18 2004-06-03 Valerie Kucharewski People lists
US8701014B1 (en) 2002-11-18 2014-04-15 Facebook, Inc. Account linking
US7899862B2 (en) 2002-11-18 2011-03-01 Aol Inc. Dynamic identification of other users to an online user
US7590696B1 (en) 2002-11-18 2009-09-15 Aol Llc Enhanced buddy list using mobile device identifiers
US7636755B2 (en) 2002-11-21 2009-12-22 Aol Llc Multiple avatar personalities
US8037150B2 (en) 2002-11-21 2011-10-11 Aol Inc. System and methods for providing multiple personas in a communications environment
US7263614B2 (en) 2002-12-31 2007-08-28 Aol Llc Implicit access for communications pathway
US7949759B2 (en) * 2003-04-02 2011-05-24 AOL, Inc. Degrees of separation for handling communications
US8538895B2 (en) 2004-03-15 2013-09-17 Aol Inc. Sharing social network information
US7945674B2 (en) * 2003-04-02 2011-05-17 Aol Inc. Degrees of separation for handling communications
US9818136B1 (en) 2003-02-05 2017-11-14 Steven M. Hoffberg System and method for determining contingent relevance
US20040179039A1 (en) 2003-03-03 2004-09-16 Blattner Patrick D. Using avatars to communicate
US7908554B1 (en) 2003-03-03 2011-03-15 Aol Inc. Modifying avatar behavior based on user action or mood
US7913176B1 (en) 2003-03-03 2011-03-22 Aol Inc. Applying access controls to communications with avatars
US20040205127A1 (en) 2003-03-26 2004-10-14 Roy Ben-Yoseph Identifying and using identities deemed to be known to a user
US7653693B2 (en) * 2003-09-05 2010-01-26 Aol Llc Method and system for capturing instant messages
US20050160144A1 (en) * 2003-12-24 2005-07-21 Rishi Bhatia System and method for filtering network messages
US8015119B2 (en) 2004-01-21 2011-09-06 Google Inc. Methods and systems for the display and navigation of a social network
US8595146B1 (en) 2004-03-15 2013-11-26 Aol Inc. Social networking permissions
US8682995B1 (en) 2004-04-07 2014-03-25 Cisco Technology, Inc. Methods and apparatus for targeting communications using social network metrics
WO2005107150A1 (en) * 2004-04-30 2005-11-10 Research In Motion Limited Message service indication system and method
US7856449B1 (en) 2004-05-12 2010-12-21 Cisco Technology, Inc. Methods and apparatus for determining social relevance in near constant time
US7912905B2 (en) * 2004-05-18 2011-03-22 Computer Associates Think, Inc. System and method for filtering network messages
US7428579B2 (en) * 2004-05-27 2008-09-23 Yahoo! Inc. Method and system for segmentation of a message inbox
US8019875B1 (en) 2004-06-04 2011-09-13 Google Inc. Systems and methods for indicating a user state in a social network
US8832132B1 (en) 2004-06-22 2014-09-09 Google Inc. Personalizing search queries based on user membership in social network communities
US7603292B1 (en) 2004-06-30 2009-10-13 Google Inc. Methods and systems for providing a gift registry
US7693945B1 (en) * 2004-06-30 2010-04-06 Google Inc. System for reclassification of electronic messages in a spam filtering system
US8302164B2 (en) * 2004-07-22 2012-10-30 Facebook, Inc. Authorization and authentication based on an individual's social network
US8015019B1 (en) 2004-08-03 2011-09-06 Google Inc. Methods and systems for providing a document
US7590589B2 (en) 2004-09-10 2009-09-15 Hoffberg Steven M Game theoretic prioritization scheme for mobile ad hoc networks permitting hierarchal deference
US20070260599A1 (en) * 2004-09-15 2007-11-08 Mcguire Heather A Social network analysis
US8412706B2 (en) 2004-09-15 2013-04-02 Within3, Inc. Social network analysis
US8635217B2 (en) * 2004-09-15 2014-01-21 Michael J. Markus Collections of linked databases
US8880521B2 (en) 2004-09-15 2014-11-04 3Degrees Llc Collections of linked databases
US8577886B2 (en) * 2004-09-15 2013-11-05 Within3, Inc. Collections of linked databases
WO2006047879A1 (en) * 2004-11-04 2006-05-11 Topeer Corporation System and method for creating a secure trusted social network
US8060566B2 (en) 2004-12-01 2011-11-15 Aol Inc. Automatically enabling the forwarding of instant messages
US7730143B1 (en) 2004-12-01 2010-06-01 Aol Inc. Prohibiting mobile forwarding
US9002949B2 (en) 2004-12-01 2015-04-07 Google Inc. Automatically enabling the forwarding of instant messages
US9652809B1 (en) 2004-12-21 2017-05-16 Aol Inc. Using user profile information to determine an avatar and/or avatar characteristics
US7716140B1 (en) 2004-12-31 2010-05-11 Google Inc. Methods and systems for controlling access to relationship information in a social network
US10402457B1 (en) 2004-12-31 2019-09-03 Google Llc Methods and systems for correlating connections between users and links between articles
US8060405B1 (en) 2004-12-31 2011-11-15 Google Inc. Methods and systems for correlating connections between users and links between articles
US20060195467A1 (en) * 2005-02-25 2006-08-31 Microsoft Corporation Creation and composition of sets of items
US7831834B2 (en) * 2005-03-14 2010-11-09 Yahoo! Inc Associating a postmark with a message to indicate trust
US8538810B2 (en) * 2005-03-29 2013-09-17 Google Inc. Methods and systems for member-created advertisement in a member network
US8412780B2 (en) 2005-03-30 2013-04-02 Google Inc. Methods and systems for providing current email addresses and contact information for members within a social network
US20060248573A1 (en) * 2005-04-28 2006-11-02 Content Guard Holdings, Inc. System and method for developing and using trusted policy based on a social model
JP4559295B2 (ja) * 2005-05-17 2010-10-06 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ データ通信システム及びデータ通信方法
US8453044B2 (en) * 2005-06-29 2013-05-28 Within3, Inc. Collections of linked databases
US8190681B2 (en) 2005-07-27 2012-05-29 Within3, Inc. Collections of linked databases and systems and methods for communicating about updates thereto
US9514236B2 (en) * 2005-08-19 2016-12-06 Resource Consortium Limited Recommendation network
US8874477B2 (en) 2005-10-04 2014-10-28 Steven Mark Hoffberg Multifactorial optimization system and method
US10395326B2 (en) * 2005-11-15 2019-08-27 3Degrees Llc Collections of linked databases
US8681778B2 (en) 2006-01-10 2014-03-25 Ingenio Llc Systems and methods to manage privilege to speak
US9197479B2 (en) * 2006-01-10 2015-11-24 Yellowpages.Com Llc Systems and methods to manage a queue of people requesting real time communication connections
US20070165608A1 (en) * 2006-01-10 2007-07-19 Utbk, Inc. Systems and Methods to Prioritize a Queue
US8150987B2 (en) 2006-01-30 2012-04-03 Microsoft Corporation Automated peer-to-peer file distribution
US9336333B2 (en) * 2006-02-13 2016-05-10 Linkedin Corporation Searching and reference checking within social networks
US7764701B1 (en) 2006-02-22 2010-07-27 Qurio Holdings, Inc. Methods, systems, and products for classifying peer systems
US7779004B1 (en) 2006-02-22 2010-08-17 Qurio Holdings, Inc. Methods, systems, and products for characterizing target systems
US8131805B2 (en) * 2006-03-01 2012-03-06 Research In Motion Limited Multilevel anti-spam system and method with load balancing
US7979411B2 (en) * 2006-05-22 2011-07-12 Microsoft Corporation Relating people finding results by social distance
US20070294428A1 (en) 2006-06-19 2007-12-20 Ido Guy Method and System for Email Messaging
US7873988B1 (en) 2006-09-06 2011-01-18 Qurio Holdings, Inc. System and method for rights propagation and license management in conjunction with distribution of digital content in a social network
US7992171B2 (en) 2006-09-06 2011-08-02 Qurio Holdings, Inc. System and method for controlled viral distribution of digital content in a social network
US8234706B2 (en) * 2006-09-08 2012-07-31 Microsoft Corporation Enabling access to aggregated software security information
US9147271B2 (en) 2006-09-08 2015-09-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Graphical representation of aggregated data
US7996456B2 (en) 2006-09-20 2011-08-09 John Nicholas and Kristin Gross Trust Document distribution recommender system and method
US8301704B2 (en) 2006-09-20 2012-10-30 Facebook, Inc. Electronic message system recipient recommender
US7801971B1 (en) 2006-09-26 2010-09-21 Qurio Holdings, Inc. Systems and methods for discovering, creating, using, and managing social network circuits
US7925592B1 (en) 2006-09-27 2011-04-12 Qurio Holdings, Inc. System and method of using a proxy server to manage lazy content distribution in a social network
US8554827B2 (en) 2006-09-29 2013-10-08 Qurio Holdings, Inc. Virtual peer for a content sharing system
US7782866B1 (en) 2006-09-29 2010-08-24 Qurio Holdings, Inc. Virtual peer in a peer-to-peer network
US8583731B1 (en) 2006-11-17 2013-11-12 Open Invention Network Llc System and method for analyzing and filtering journaled electronic mail
US7886334B1 (en) 2006-12-11 2011-02-08 Qurio Holdings, Inc. System and method for social network trust assessment
US8346864B1 (en) 2006-12-13 2013-01-01 Qurio Holdings, Inc. Systems and methods for social network based conferencing
US7730216B1 (en) 2006-12-14 2010-06-01 Qurio Holdings, Inc. System and method of sharing content among multiple social network nodes using an aggregation node
US7698380B1 (en) 2006-12-14 2010-04-13 Qurio Holdings, Inc. System and method of optimizing social networks and user levels based on prior network interactions
US8135800B1 (en) 2006-12-27 2012-03-13 Qurio Holdings, Inc. System and method for user classification based on social network aware content analysis
US9195996B1 (en) 2006-12-27 2015-11-24 Qurio Holdings, Inc. System and method for classification of communication sessions in a social network
EP1947596A1 (en) * 2007-01-18 2008-07-23 Jubii IP Limited A method for automatically displaying electronic information received by a recipient in a sorted order and a communication system and/or system for exchanging information
US8150928B2 (en) * 2007-04-02 2012-04-03 Chin Fang Spam resistant e-mail system
WO2008126838A1 (ja) * 2007-04-09 2008-10-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. 情報・サービス提供システム、情報共有システムおよびこれらの方法
US8302197B2 (en) * 2007-06-28 2012-10-30 Microsoft Corporation Identifying data associated with security issue attributes
US8250651B2 (en) * 2007-06-28 2012-08-21 Microsoft Corporation Identifying attributes of aggregated data
US20090043844A1 (en) * 2007-08-09 2009-02-12 International Business Machines Corporation System and method for name conflict resolution
US20090089381A1 (en) * 2007-09-28 2009-04-02 Microsoft Corporation Pending and exclusive electronic mail inbox
US20090094668A1 (en) * 2007-10-08 2009-04-09 International Business Machines Corporation Email privacy system and method
JP2011501578A (ja) * 2007-10-20 2011-01-06 ペナンゴ，インコーポレイテッド セキュア通信の信頼性を示すための方法及びシステム
US20090113328A1 (en) * 2007-10-30 2009-04-30 Penango, Inc. Multidimensional Multistate User Interface Element
US9060034B2 (en) * 2007-11-09 2015-06-16 Napo Enterprises, Llc System and method of filtering recommenders in a media item recommendation system
US7895284B2 (en) 2007-11-29 2011-02-22 Yahoo! Inc. Social news ranking using gossip distance
US8676887B2 (en) 2007-11-30 2014-03-18 Yahoo! Inc. Social news forwarding to generate interest clusters
US7954058B2 (en) 2007-12-14 2011-05-31 Yahoo! Inc. Sharing of content and hop distance over a social network
US8260882B2 (en) 2007-12-14 2012-09-04 Yahoo! Inc. Sharing of multimedia and relevance measure based on hop distance in a social network
US9471898B2 (en) * 2007-12-31 2016-10-18 International Business Machines Corporation Endorsing E-mail messages using social network verification
US20090192889A1 (en) * 2008-01-29 2009-07-30 Market Genomics, Llc System and method for preventing unauthorized contact of applicants
RU2010133882A (ru) 2008-02-15 2012-03-27 Йо Нэт Вёкс, Инк. (Us) Устройство, способ и компьютерный программный продукт для обеспечения взаимодействия между первым пользователем и вторым пользователем социальной сети
US8229413B2 (en) * 2008-02-18 2012-07-24 Research In Motion Limited Message filter program for a communication device
US20090265326A1 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Thomas Dudley Lehrman Dynamic personal privacy system for internet-connected social networks
US20090265319A1 (en) * 2008-04-17 2009-10-22 Thomas Dudley Lehrman Dynamic Personal Privacy System for Internet-Connected Social Networks
US7801961B2 (en) 2008-05-09 2010-09-21 Iconix, Inc. E-mail message authentication and marking extending standards complaint techniques
US9094236B2 (en) * 2008-06-11 2015-07-28 International Business Machines Corporation Methods, systems, and computer program products for collaborative junk mail filtering
US8677254B2 (en) * 2008-07-24 2014-03-18 International Business Machines Corporation Discerning and displaying relationships between avatars
US8949343B2 (en) 2008-08-28 2015-02-03 Microsoft Corporation Email confirmation page for social network notifications
US20110167085A1 (en) * 2008-09-12 2011-07-07 Haschek Hans M System and Method for Searching for a Target Contact and for Generating a Contact Path
US20100074423A1 (en) * 2008-09-19 2010-03-25 Harris Scott C Communicating Device with Data Lookup and Anti-Call Function
US8949327B2 (en) * 2008-11-20 2015-02-03 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and device to provide trusted recommendations of websites
US8910251B2 (en) * 2009-03-06 2014-12-09 Facebook, Inc. Using social information for authenticating a user session
US9100435B2 (en) 2009-04-02 2015-08-04 International Business Machines Corporation Preferred name presentation in online environments
US8315595B2 (en) 2009-06-10 2012-11-20 International Business Machines Corporation Providing trusted communication
US8880620B2 (en) * 2009-06-12 2014-11-04 Microsoft Corporation Social graphing for data handling and delivery
US9152952B2 (en) * 2009-08-04 2015-10-06 Yahoo! Inc. Spam filtering and person profiles
US8903904B2 (en) * 2009-08-21 2014-12-02 Avaya Inc. Pushing identity information
US8751808B2 (en) * 2009-11-12 2014-06-10 Roy Gelbard Method and system for sharing trusted contact information
KR101324385B1 (ko) * 2009-12-15 2013-11-08 한국전자통신연구원 웹 기반 서비스 계정 관리 장치 및 방법
JP5952196B2 (ja) * 2010-02-03 2016-07-13 アルコード コーポレーション 電子メッセージシステムと方法
US9215236B2 (en) * 2010-02-22 2015-12-15 Avaya Inc. Secure, policy-based communications security and file sharing across mixed media, mixed-communications modalities and extensible to cloud computing such as SOA
FR2957702B1 (fr) * 2010-03-18 2012-05-04 Alcatel Lucent Procede de categorisation de messages recus par un utilisateur d'un reseau social d'entreprise
EP2550765B1 (en) 2010-03-26 2019-01-02 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for providing a trust level to access a resource
WO2011131228A1 (en) * 2010-04-20 2011-10-27 Deutsche Telekom Ag Method and system for forming a network for s pam free e - mail communication
US20110295988A1 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 Le Jouan Herve Managing data on computer and telecommunications networks
US11349799B2 (en) 2010-05-28 2022-05-31 Privowny, Inc. Managing data on computer and telecommunications networks
US11611526B2 (en) 2010-05-28 2023-03-21 Privowny, Inc. Managing data on computer and telecommunications networks
US8606787B1 (en) 2010-09-15 2013-12-10 Google Inc. Social network node clustering system and method
US9241000B2 (en) 2010-09-22 2016-01-19 Abdullah Celik Erdal Trusted social network
US9269077B2 (en) 2010-11-16 2016-02-23 At&T Intellectual Property I, L.P. Address book autofilter
US20120131107A1 (en) * 2010-11-18 2012-05-24 Microsoft Corporation Email Filtering Using Relationship and Reputation Data
US9292602B2 (en) * 2010-12-14 2016-03-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Interactive search results page
US20120167174A1 (en) * 2010-12-27 2012-06-28 Microsoft Corporation Trusted email sender indicators
US10360385B2 (en) * 2011-03-22 2019-07-23 Microsoft Technology Licensing Llc Visual styles for trust categories of messages
CN102739558A (zh) * 2011-04-01 2012-10-17 北京千橡网景科技发展有限公司 用于识别干扰消息的方法及装置
US20120271837A1 (en) * 2011-04-21 2012-10-25 Kryger Lisa M Intelligent data filtering
WO2013017643A2 (en) * 2011-08-01 2013-02-07 Van Der Spoel Gert Cookieless ecommerce platform
US9442881B1 (en) 2011-08-31 2016-09-13 Yahoo! Inc. Anti-spam transient entity classification
US20130124631A1 (en) * 2011-11-04 2013-05-16 Fidelus Technologies, Llc. Apparatus, system, and method for digital communications driven by behavior profiles of participants
US20130124648A1 (en) * 2011-11-16 2013-05-16 Google Inc. Email Filtering Based on Social Networking Information
US9189746B2 (en) * 2012-01-12 2015-11-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Machine-learning based classification of user accounts based on email addresses and other account information
EP2845344B8 (en) 2012-04-27 2021-03-17 Privowny, Inc. Managing data on computer and telecommunications networks
US9419933B2 (en) * 2012-05-18 2016-08-16 University Of Florida Research Foundation, Incorporated Maximizing circle of trust in online social networks
US9424612B1 (en) * 2012-08-02 2016-08-23 Facebook, Inc. Systems and methods for managing user reputations in social networking systems
US20140059141A1 (en) * 2012-08-23 2014-02-27 Linkedln Corporation Electronic messaging system utilizing social classification rules
US8984082B2 (en) 2012-08-29 2015-03-17 Wetpaint.Com, Inc. Personalization based upon social value in online media
WO2014035683A1 (en) * 2012-08-29 2014-03-06 Wetpaint.Com, Inc. Personalization based upon social value in online media
US20140067963A1 (en) * 2012-08-30 2014-03-06 Avaya Inc. Dynamic multimodal visual message prioritization method and apparatus
US9507958B2 (en) 2012-10-10 2016-11-29 Nec Corporation Information disclosure system, information disclosure server, communication terminal, information disclosing method, and non-transitory computer-readable medium
US9870554B1 (en) 2012-10-23 2018-01-16 Google Inc. Managing documents based on a user's calendar
CN103294833B (zh) * 2012-11-02 2016-12-28 中国人民解放军国防科学技术大学 基于用户的关注关系的垃圾用户发现方法
US9842113B1 (en) 2013-08-27 2017-12-12 Google Inc. Context-based file selection
US9686222B2 (en) * 2013-09-17 2017-06-20 International Business Machines Corporation Initiating social interaction based on E-mail content
US9973462B1 (en) 2013-10-21 2018-05-15 Google Llc Methods for generating message notifications
US11238056B2 (en) * 2013-10-28 2022-02-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Enhancing search results with social labels
US11645289B2 (en) 2014-02-04 2023-05-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Ranking enterprise graph queries
US9870432B2 (en) 2014-02-24 2018-01-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Persisted enterprise graph queries
US11657060B2 (en) 2014-02-27 2023-05-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Utilizing interactivity signals to generate relationships and promote content
US10757201B2 (en) 2014-03-01 2020-08-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Document and content feed
US10255563B2 (en) 2014-03-03 2019-04-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Aggregating enterprise graph content around user-generated topics
US10394827B2 (en) 2014-03-03 2019-08-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Discovering enterprise content based on implicit and explicit signals
US10169457B2 (en) 2014-03-03 2019-01-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Displaying and posting aggregated social activity on a piece of enterprise content
US9313170B1 (en) * 2014-08-04 2016-04-12 Google Inc. Identity protection and management for electronic communication
US10061826B2 (en) 2014-09-05 2018-08-28 Microsoft Technology Licensing, Llc. Distant content discovery
US9894170B2 (en) * 2014-12-18 2018-02-13 Successfactors, Inc. Social media with multi-level relationships
US9432506B2 (en) * 2014-12-23 2016-08-30 Intel Corporation Collaborative phone reputation system
US10044735B2 (en) * 2015-04-09 2018-08-07 Secure Information Devices Inc. System and method for authentication of electronic communications
US10003563B2 (en) 2015-05-26 2018-06-19 Facebook, Inc. Integrated telephone applications on online social networks
US9363283B1 (en) * 2015-06-30 2016-06-07 Traitperception Inc. Systems and methods for reputation scoring
JP6531529B2 (ja) * 2015-07-15 2019-06-19 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置及びプログラム
US11271914B2 (en) * 2017-06-16 2022-03-08 Microsoft Technology Licensing, Llc External contact connections to authenticate and contextualize entity
CN110213152B (zh) * 2018-05-02 2021-09-14 腾讯科技（深圳）有限公司 识别垃圾邮件的方法、装置、服务器及存储介质
WO2020130792A1 (en) * 2018-12-20 2020-06-25 Mimos Berhad System and method for authenticating resumes
US10897444B2 (en) 2019-05-07 2021-01-19 Verizon Media Inc. Automatic electronic message filtering method and apparatus

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6073165A (en) * 1997-07-29 2000-06-06 Jfax Communications, Inc. Filtering computer network messages directed to a user's e-mail box based on user defined filters, and forwarding a filtered message to the user's receiver
US5999932A (en) 1998-01-13 1999-12-07 Bright Light Technologies, Inc. System and method for filtering unsolicited electronic mail messages using data matching and heuristic processing
US6161130A (en) * 1998-06-23 2000-12-12 Microsoft Corporation Technique which utilizes a probabilistic classifier to detect "junk" e-mail by automatically updating a training and re-training the classifier based on the updated training set
GB2343529B (en) * 1998-11-07 2003-06-11 Ibm Filtering incoming e-mail
US6546416B1 (en) * 1998-12-09 2003-04-08 Infoseek Corporation Method and system for selectively blocking delivery of bulk electronic mail
US6654787B1 (en) * 1998-12-31 2003-11-25 Brightmail, Incorporated Method and apparatus for filtering e-mail
US6266692B1 (en) * 1999-01-04 2001-07-24 International Business Machines Corporation Method for blocking all unwanted e-mail (SPAM) using a header-based password
US6691156B1 (en) * 2000-03-10 2004-02-10 International Business Machines Corporation Method for restricting delivery of unsolicited E-mail
JP2004102627A (ja) * 2002-09-09 2004-04-02 Ricoh Co Ltd 文書管理システムおよび文書管理方法
US7949759B2 (en) * 2003-04-02 2011-05-24 AOL, Inc. Degrees of separation for handling communications
US7263614B2 (en) * 2002-12-31 2007-08-28 Aol Llc Implicit access for communications pathway
JP2006524866A (ja) 2003-03-26 2006-11-02 アメリカ オンライン インコーポレイテッド ユーザにとって既知であると考えられる通信相手の識別、及び特定自分の使用
US7263607B2 (en) * 2003-06-12 2007-08-28 Microsoft Corporation Categorizing electronic messages based on trust between electronic messaging entities
US7428579B2 (en) * 2004-05-27 2008-09-23 Yahoo! Inc. Method and system for segmentation of a message inbox
US7490353B2 (en) * 2005-02-22 2009-02-10 Kidaro, Inc. Data transfer security
US20060248573A1 (en) * 2005-04-28 2006-11-02 Content Guard Holdings, Inc. System and method for developing and using trusted policy based on a social model
US20070180031A1 (en) * 2006-01-30 2007-08-02 Microsoft Corporation Email Opt-out Enforcement

Also Published As

Publication number Publication date
US7673003B2 (en) 2010-03-02
CA2502331A1 (en) 2005-10-28
EP1591939A3 (en) 2007-01-17
JP2005317028A (ja) 2005-11-10
BRPI0501346A (pt) 2006-01-10
MXPA05004358A (es) 2005-11-03
US20050246420A1 (en) 2005-11-03
EP1591939A2 (en) 2005-11-02
CN1691039A (zh) 2005-11-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20060046632A (ko) 사회망 이메일 필터링
US7831834B2 (en) Associating a postmark with a message to indicate trust
US7222157B1 (en) Identification and filtration of digital communications
JP6246591B2 (ja) 電子通信のトリアージ
US9462046B2 (en) Degrees of separation for handling communications
US5999932A (en) System and method for filtering unsolicited electronic mail messages using data matching and heuristic processing
US8490185B2 (en) Dynamic spam view settings
US9015252B2 (en) Method and system for forcing e-mail addresses into blind carbon copy (“Bcc”) to enforce privacy
US7802304B2 (en) Method and system of providing an integrated reputation service
US20100250692A1 (en) Managing Status Information for Instant Messaging Users
US20050055412A1 (en) Policy-based management of instant message windows
US8713122B2 (en) Message value indicator
KR20120130778A (ko) 회사 소셜 네트워크의 사용자에 의해 수신된 메시지들의 분류 방법
US20070124385A1 (en) Preference-based content distribution service
US8775527B2 (en) Collaborative email filtering
JP2013182560A (ja) 人間関係推定システム
US8285795B2 (en) Managing urgency indicators in electronic messaging
US10069775B2 (en) Systems and methods for detecting spam in outbound transactional emails
JP2008245166A (ja) 電子メール処理装置及び電子メール処理プログラム
KR20020080764A (ko) 디렉토리별 자동 이메일 분류 방법 및 시스템
CN117834579A (zh) 一种个性化垃圾邮件过滤方法、系统、设备及介质
WO2009110362A1 (ja) 電子メール送信経路管理サーバ
WO2014170901A1 (en) A method for mapping social groups of a person

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid