CN102739558A - 用于识别干扰消息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于识别干扰消息的方法及装置。本发明用于识别干扰消息的方法包括：接收发送用户发送至多个目标用户的消息；查找所述目标用户的好友；基于所述目标用户的好友确定所述目标用户的紧密程度；基于所述目标用户的紧密程度确定所述消息是否为干扰消息。本发明的方法及装置能够根据消息的目标用户之间的紧密程度来判断发送用户与目标用户之间的关系，进而识别并由此减少影响用户正常使用的干扰消息，从而提高社交网络使用的安全性。

Description

用于识别干扰消息的方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种用于识别干扰消息的方法及装置。

背景技术

社交网站或社交网络(Social Network Service)是一种基于网络技术实现的开放的人际关系网络。在社交网络中，用户可以通过邮件、短消息或其他方式来与其他用户交换信息，分享社交网络所提供的各种应用服务。

由于社交网络是一种开放性的网络，用户可以很容易地联系网络中的其他用户，这一方面提高了不同用户交流的便利性，但另一方面也增大了潜在的安全风险。许多垃圾消息用户(Spammer)会利用社交网络来向他人发送大量的垃圾消息(Spam)，例如垃圾邮件、垃圾广告或恶意病毒等。这些垃圾消息通常都没有得到接收者的许可，其不仅会干扰社交网络中服务器的正常工作，还有可能影响用户终端的使用。

因此，需要一种用于识别干扰消息的方法及装置，避免垃圾消息干扰网络的正常工作，并减少其对用户的影响。

发明内容

为了实现上述目的，本发明的实施例提出一种用于识别干扰消息的方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供一种用于识别干扰消息的方法，所述方法包括以下步骤：接收发送用户发送至多个目标用户的消息；查找所述目标用户的好友；基于所述目标用户的好友确定所述目标用户的紧密程度；基于所述目标用户的紧密程度确定所述消息是否为干扰消息。

根据本发明的一个实施例，其中，所述接收步骤进一步包括：在预定时段内接收所述发送用户发送的多个消息，并缓存所述多个消息。

根据本发明的一个实施例，其中，所述查找步骤进一步包括：提供用户数据库，所述用户数据库中包含有用户与好友列表的对应关系；在所述用户数据库中查找与所述目标用户相匹配的好友列表。

根据本发明的一个实施例，其中，所述确定紧密程度的步骤包括：基于所述目标用户的好友确定所述目标用户之间的关联关系；基于所述目标用户间的关联关系建立包含目标用户的目标用户网络；基于所述目标用户网络确定目标用户的紧密程度。

根据本发明的一个实施例，其中，所述建立目标用户网络的步骤包括：以目标用户作为目标用户网络的节点；对于具有关联关系的目标用户，在其所对应的节点间建立连接。

根据本发明的一个实施例，其中，所述关联关系通过下述步骤确定：查找目标用户的好友列表，如果两个目标用户的好友列表中包含有共同的目标用户，或者一个目标用户的好友列表中包含有另一目标用户，则这两个目标用户之间存在关联关系。

根据本发明的一个实施例，其中，所述目标用户的紧密程度由下列各项中的至少一项确定：聚集系数，度相关系数，节点关联度，平均路径长度。

根据本发明的一个实施例，其中，所述确定干扰消息的步骤包括：如果目标用户的紧密程度低于预定值，则所述发送用户所发送的消息为干扰消息，否则所述发送用户所发送的消息为正常消息。

根据本发明的另一方面，提供一种用于识别干扰消息的装置，所述装置包括：接收装置，用于接收发送用户发送至多个目标用户的消息；查找装置，用于查找所述目标用户的好友；第一确定装置，用于基于所述目标用户的好友确定所述目标用户的紧密程度；第二确定装置，用于基于所述目标用户的紧密程度确定所述消息是否为干扰消息。

本发明的方法及装置能够根据消息的目标用户之间的紧密程度来判断发送用户与目标用户之间的关系，进而识别干扰用户正常使用的干扰消息，以减少干扰消息对目标用户的影响大大降低，并提高系统使用的安全性。

附图说明

通过下文对结合附图所示出的实施例进行详细说明，本发明的上述以及其他特征将更加明显，本发明附图中相同或相似的标号表示相同或相似的部件。

图1示出了根据本发明一个实施例的社交网络的示意图；

图2示出了根据本发明一个实施例的用于识别干扰消息的方法的流程；

图3示出了根据表1生成的目标用户网络；

图4示出了根据本发明另一实施例的用于识别干扰消息的装置的框图；

图5示出了本发明的各种实施方式可以在其中实现的一种示例性设备的框图。

具体实施方式

下面详细讨论实施例的实施和使用。然而，应当理解，所讨论的具体实施例仅示范性地说明实施和使用本发明的特定方式，而非限制本发明的范围。

图1示出了根据本发明一个实施例的社交网络的示意图。这里所说的“社交网络”，是指对特定对象感兴趣或只是一起“闲逛”的人们提供虚拟社区的web站点。社交网络的成员，即社交网络的用户，通过语音、聊天、即时消息、视频会议和博客等进行通信，并且该服务通常向提供了联系其他成员的好友的方法。这种站点还可以用作亲自会面的媒介。

参照图1，该社交网络包括服务器101，网络102以及用户终端103。具体地，服务器101通过网络102连接至一个或多个用户终端103。用户终端103的用户，也即社交网络的使用者可经由网络102接入服务器101以实现与其他用户的交流，并使用社交网络提供的各种应用服务。其中，通过使用用户终端103，用户既可以创建并发送消息，也可以接收由其他用户所发送的消息。

本文中，用户终端103指能够接入网络102的设备，其包括但不限于下列设备：个人计算机、个人数字助理、移动电话等。需要说明的是，图1中示出的用户终端103的数量仅是示例性的，本领域普通技术人员应能理解，在实际应用中，社交网络中用户终端103的数量并不限于图1所示的数量。

不失一般性地，服务器101中通常维护有一个或多个数据库，例如用户数据库，其用于存储用户标识以及与用户标识对应的好友列表，其中，每一用户，唯一地被用户标识所标识，该用户标识可以是服务器101为用户所分配的用户代码，或者是用户提供的用户名称，或者是其他与用户对应地、可以唯一地标识用户的标签。

如在此所使用的，术语“好友”是指用户通过社交网络与之形成连接、关联或者关系的任何其他用户。而“好友列表”即是指该连接、关联或者关系的用户的集合。具体地，社交网络向其用户提供与该社交网络的其他成员进行通信或交互的能力。在使用中，用户可以加入社交网络，继而向其希望连接的多个其他用户添加连接。连接可以由用户显式地添加，例如用户选择将要成为好友的特定的其他用户；或者基于用户的共同特征(例如，属于相同教育机构的校友)而由社交网络自动创建。社交网络中的连接通常是双向的(但这不是必须的)，因此术语“用户”和“好友”可能依赖参照系。用户之间的连接可以是直接连接；然而，社交网络的某些实施方式允许由一级或者多级连接的直接连接。另外，术语“好友”并非必须要求用户在现实生活中实际上是朋友(在用户之一是商户或者其他实体时，一般更是这样)；其仅暗示社交网络中的连接。

此外，服务器101中还可以包含消息数据库，其用于存储各种消息。对于用户数据库与消息数据库的结构及其存储的信息将在下文中作进一步说明。

可以理解，本文中所指的消息包括适于分布式通信系统的任意形式的电子通信，其包括但不限于电子邮件、短消息、即时消息等。所述消息中可以包含有下列各项中的至少一项：交友请求、文字信息、音频信息、视频信息、图片信息等。

图2示出了根据本发明一个实施例的用于识别干扰消息的方法的流程。接下来，结合图1与图2对本发明的用于识别干扰消息的方法的实施例进行说明。

在步骤S202中，服务器101接收发送用户发送至多个目标用户的消息。

在一个实施例中，每个消息中可以包含有对应于各自目标用户的用户标识。借由该用户标识，服务器101得以识别对应的目标用户。

具体地，发送用户通过用户终端103向服务器101发送多个消息，服务器101在对消息进行处理后再选择将这些消息提供给相应的目标用户。在实际应用中，这组消息中的多个消息可以是发送用户在某一时刻同时发送给多个目标用户的，也可以是发送用户在一定的时间段内，例如5分钟或1小时内，间断地发送给多个目标用户的消息。

在一个可选的实施例中，通过用户终端103，发送用户在预定时段内向服务器101发送预定数量个消息。由于干扰消息通常是被集中在一个较短的时间段内向大量的目标用户重复发送的，而正常用户与其好友进行通信时发送的消息通常是不定期地，少量发送的。因此，通过进一步确定消息被发送的频率及数量，一方面可以减少服务器101对干扰消息进行识别的次数以提高识别效率，另一方面也可以避免不必要的错误识别发生。

在一个实施例中，服务器101在接收到消息后，可以将消息暂时存储在服务器101的指定位置上，例如消息服务器中。在完成消息的识别之后，再选择将是否将暂时存储的消息发送给用户终端103。

在另一个实施例中，服务器101在接收到消息后，可以将该消息暂存到与该消息中用户标识相对应的用户收件箱。之后再进行消息的识别，如果确定该组消息为干扰消息，服务器101可以选择将消息从用户收件箱中移除，或是进一步将其标记为干扰消息以提示用户，或者其他类似的提示方式。

在步骤S204中，查找所述目标用户的好友。

在一个实施例中，所述查找好友步骤进一步包括：提供用户数据库，所述用户数据库中包含有用户与好友列表的对应关系；在所述用户数据库中查找与所述目标用户相匹配的好友列表。

具体地，由于消息中可以包含有目标用户的用户标识，因此，服务器101可以分别从多个消息中获取不同目标用户的用户标识。接着，基于该目标用户的用户标识，在用户数据库中查找与该目标用户的用户标识所匹配的好友列表。

在一个实施例中，用户数据库包括一个或多个数据集合，每个数据集合为一张数据列表，每张数据列表中存储有一个或多个不同的用户标识以及与所述用户标识对应的好友列表。如表1所示：

表1

用户标识	好友列表
		UID0001	UID0004，UID0101
UID0002	UID0003，UID0005，UID0101
		UID0003	UID0002，UID0012，UID0033
UID0004	UID0001，UID0005
		UID0005	UID0002，UID0004
UID0006	UID0008，UID0009，UID0014
		…	…

该数据表包括两列：第一列为用户标识数据项，用于索引不同用户的好友列表；第二列为好友列表数据项，用于存储好友列表的信息。在本实施例中，该好友列表以用户标识的形式表示，即若用户标识数据项中用户标识所标记的用户与其他用户建立了好友关系，则将该其他用户的用户标识列入对应的好友列表中。

对于每个用户而言，用户数据库中与其所对应的好友列表反映了其与社交网络中其他用户的关联程度。例如，对于用户标记为“UID0001”的用户，与其对应的好友列表包括“UID0004”，“UID0101”，这表示“UID0001”的用户分别与用户标记“UID0004”及“UID0101”的用户为好友关系。

在获得匹配的好友列表后，执行步骤S206，基于所述目标用户的好友确定所述目标用户的紧密程度。

具体地，由于每个目标用户的好友列表反映了该目标用户与其他用户的关联程度，因此，目标用户各自的好友列表可以作为确定不同目标用户间关联程度的基础，即用于确定不同目标用户是否存在关联关系。进一步地，如果目标用户间存在较为紧密的联系，则说明发送用户与目标用户间也很有可能是相互关联的，其也是有目的地发送消息，而非盲目发送类似垃圾消息的干扰消息。

在一个实施例中，所述目标用户间的关联关系通过下述步骤确定：查找不同目标用户对应的好友列表，如果两个目标用户的好友列表中包含有共同的用户标识，或者一个目标用户的好友列表中包含有另一个目标用户的用户标识，则确定这两个目标用户存在关联关系，否则不存在关联关系。

例如，发送用户通过服务器101向用户标识为“U1D0001”至“UID0006”的6个用户发送消息，则这6个用户为一组目标用户。如前述步骤S204所述，基于该组目标用户的用户标识从用户数据库中查找匹配的好友列表。在表1中已分别示出这6个目标用户各自的好友列表。

接着，逐个对该组目标用户的用户列表进行搜索，确定目标用户间的关联关系。例如，对用户标识为“UID0001”的目标用户的好友列表进行搜索，确定是否有匹配于其他目标用户的用户标识。搜索结果为，用户标识为“UID0001”的目标用户的好友列表中包含有“UID0004”。这表示这两个目标用户存在好友关系，因此，确定这两个目标用户进一步存在关联关系。

进一步地，还可以对一组目标用户的好友列表分别进行两两的相互比较，如果比较结果确定两个好友列表中包含相同的用户标识，则也可以确定这两个目标用户存在关联关系。例如，用户标识为“UID0001”的目标用户的好友列表中包含有“UID0101”，而用户标识为“UID0002””的目标用户的好友列表中也包含有“UID0101”，这表示用户标识为“UID0001”与“UID0001”的目标用户具有共同的好友，即用户标识为“UID0101”的用户，因此，确定这两个目标用户也存在关联关系。

基于通过目标用户的好友列表所确定的关联关系，即可以进一步生成包含有目标用户的目标用户网络，具体而言，包括：以目标用户为目标用户网络的节点；对于具有关联关系的目标用户，在所述目标用户所对应的节点间建立连接。

图3示出了根据表1生成的目标用户网络。参考图3，该目标用户网络包含有6个节点，分别代表6个目标用户，而这6个节点间的实线代表了目标用户的连接，即具有关联关系的目标用户间具有连接。可以看出，目标用户间的连接越多，则该目标用户网络越紧密，而目标用户间的连接越少，则该目标用户网络越松散。

在生成目标用户网络之后，继续执行步骤S208，基于所述目标用户的紧密程度确定所述消息是否为干扰消息。

具体地，对于具有多个节点的目标用户网络而言，可以通过多种方式来确定该目标用户网络的紧密程度，包括但不限于通过例如聚集系数、度相关系数、节点关联度或平均路径长度等系数来确定。在一个可选的实施例中，还可以通过对多种系数进行加权来确定该目标用户网络的紧密程度。

接下来以采用聚集系数的方式为例，对确定目标用户网络的紧密程度进行说明。聚集系数是指，假设某个中心节点(对应于发送用户)有k个边(对应于发送消息的动作)将其与其他k个相邻节点(对应于目标用户网络)连接，则这k个相邻节点之间最多可能存在的边数为

条，用实际存在的边数除以最多可能存在的边数得到的值，定义为该中心节点的聚集系数。

对于图3所示的目标用户网络，其中包含有6个相邻节点。对于这6个相邻节点而言，其间最多可能建立的连接为15条，即

条。

由图3可知，这6个相邻节点间的连接有5条，那么该中心节点的聚集系数为5/15，即1/3。显见，聚集系数越大，说明目标用户网络间各节点间的连接越紧密，当聚集系数等于1时，所有节点间都具有连接(关联关系)；聚集系数越小，说明目标用户网络间各节点间的连接越松散，当聚集系数等于0时，所有节点均为孤立节点。

在一个实施例中，基于所述目标用户的紧密程度确定所述消息是否为干扰消息的步骤进一步包括：如果目标用户的紧密程度，例如目标用户网络的紧密程度，低于预定值，则所述发送用户所发送的消息为干扰消息，否则所述发送用户所发送的消息为正常消息。

具体而言，如果目标用户的紧密程度达到或超过预定值，表明目标用户间具有较为紧密的联系，因此发送用户与这些目标用户很有可能是相互关联的，例如发送用户与至少部分目标用户相互是认识的。在这种情况下，由该发送用户所发送的消息很有可能是其间正常的通信，例如一个新注册用户向多个目标用户，例如同学、同事等，发送交友请求；因此，不需要将被发送的消息确定为干扰消息。相反地，如果目标用户的紧密程度低于预定值，表明目标用户间不具有较为紧密的联系，那么该发送用户即很有可能是发送例如垃圾消息、广告消息的干扰用户，其所发送的消息也会相应地被确认为干扰消息。

在完成干扰消息的识别之后，服务器就可选择对发送用户以及其所发送的消息进行相应的处理。在一个实施例中，在确定干扰信息之后，还包括：取消发送用户发送的所述干扰消息或向目标用户提示发送用户所发送的消息为干扰消息。这就避免了干扰消息即垃圾消息对用户的干扰，同时也减少了相应的安全隐患。在另一个实施例中，还包括：对于发送超过预定数量个干扰消息的发送用户，将其标记为干扰用户。对于标记为干扰用户的用户，可以通过限制其使用权限等方式来处理。

图4示出了根据本发明另一实施例的用于识别干扰消息的装置的框图。如图4所示，所述装置包括：

接收装置401，用于接收发送用户发送至多个目标用户的消息；

查找装置403，用于查找所述目标用户的好友；

第一确定装置405，用于基于所述目标用户的好友确定所述目标用户的紧密程度；

第二确定装置407，用于基于所述目标用户的紧密程度确定所述消息是否为干扰消息。

根据本发明的一个实施例，所述接收装置401进一步用于：在预定时段内接收所述发送用户发送的多个消息，并缓存所述多个消息。

根据本发明的一个实施例，所述用于识别干扰消息的装置还包括：用户数据库409，所述用户数据库409用于存储与用户所对应的好友列表。所述查找装置403进一步用于在所述用户数据库409中查找与所述目标用户相匹配的好友列表。

根据本发明的一个实施例，所述第一确定装置405进一步用于：基于所述目标用户的好友确定所述目标用户之间的关联关系；基于所述目标用户间的关联关系建立包含目标用户的目标用户网络；基于所述目标用户网络确定目标用户的紧密程度。

根据本发明的一个实施例，所述第一确定装置405通过下述步骤建立目标用户网络：以目标用户作为目标用户网络的节点；对于具有关联关系的目标用户，在其所对应的节点间建立连接。

根据本发明的一个实施例，所述关联关系通过下述步骤确定：查找目标用户的好友列表，如果两个目标用户的好友列表中包含有共同的目标用户，或者一个目标用户的好友列表中包含有另一目标用户，则这两个目标用户之间存在关联关系。

根据本发明的一个实施例，所述目标用户的紧密程度由下列各项中的至少一项确定：聚集系数，度相关系数，节点关联度，平均路径长度。

根据本发明的一个实施例，所述第二确定装置407通过下述步骤确定干扰消息：如果目标用户的紧密程度低于预定值，则所述发送用户所发送的消息为干扰消息，否则所述发送用户所发送的消息为正常消息。

本发明的各种实施方式可以通过硬件、固件、软件以及其中的任意组合来实现。并且，本发明的各种实施方式例如可以通过web服务处理器实现，但需要理解的是，本发明并不限于此。

图5示出了本发明的各种实施方式可以在其中实现的一种示例性设备的框图。

图5中所示的设备包括CPU(中央处理单元)501、RAM(随机存取存储器)502、ROM(只读存储器)503、系统总线504、硬盘控制器505、键盘控制器506、串行接口控制器507、并行接口控制器508、显示器控制器509、硬盘510、键盘511、串行外部设备512、并行外部设备513和显示器514。在这些部件中，与系统总线504相连的有CPU 501、RAM 502、ROM 503、硬盘控制器505、键盘控制器506、串行接口控制器507、并行接口控制器508和显示器控制器509。硬盘510与硬盘控制器505相连，键盘511与键盘控制器506相连，串行外部设备512与串行接口控制器507相连，并行外部设备513与并行接口控制器508相连，以及显示器514与显示器控制器509相连。

图5所述的结构框图仅仅为了示例的目的而示出的，并非是对本发明的限制。在一些情况下，可以根据需要添加或者减少其中的一些设备。例如，图5所示的设备可以省略键盘511，而仅仅是一个能够被外部设备访问的服务器。图5所示的设备可以单独地实现本发明运行的环境，也可以通过网络互相连接起来而实现本发明运行的环境，例如本发明的各个模块和/或步骤可以分布地实现在互相连接的各个设备中。

上述的各个方面可以被单独使用或是以各种组合来适用。本申请的教导可以通过硬件和软件的组合来实现，但是同样可以在软件或硬件中实现。本申请的教导同样可以实施为在计算机可读介质上的计算机程序产品，所述计算机可读介质可以是任何物质介质，例如软盘、CD-ROM、DVD、硬驱动器甚至网络介质等。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。所附权利要求的范围符合最宽泛的解释，从而包含所有这样的修改及等同结构和功能。

Claims (16)

1.一种用于识别干扰消息的方法，包括：

接收发送用户发送至多个目标用户的消息；

查找所述目标用户的好友；

基于所述目标用户的好友确定所述目标用户的紧密程度；

基于所述目标用户的紧密程度确定所述消息是否为干扰消息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收步骤进一步包括：在预定时段内接收所述发送用户发送的多个消息，并缓存所述多个消息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找步骤进一步包括：

提供用户数据库，所述用户数据库中包含有用户与好友列表的对应关系；

在所述用户数据库中查找与所述目标用户相匹配的好友列表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定紧密程度的步骤包括：

基于所述目标用户的好友确定所述目标用户之间的关联关系；

基于所述目标用户间的关联关系建立包含目标用户的目标用户网络；

基于所述目标用户网络确定目标用户的紧密程度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立目标用户网络的步骤包括：

以目标用户作为目标用户网络的节点；

对于具有关联关系的目标用户，在其所对应的节点间建立连接。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述关联关系通过下述步骤确定：

查找目标用户的好友列表，如果两个目标用户的好友列表中包含有共同的目标用户，或者一个目标用户的好友列表中包含有另一目标用户，则这两个目标用户之间存在关联关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的紧密程度由下列各项中的至少一项确定：聚集系数，度相关系数，节点关联度，平均路径长度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定干扰消息的步骤包括：

如果目标用户的紧密程度低于预定值，则所述发送用户所发送的消息为干扰消息，否则所述发送用户所发送的消息为正常消息。

9.一种用户识别干扰消息的装置，包括：

接收装置，用于接收发送用户发送至多个目标用户的消息；

查找装置，用于查找所述目标用户的好友；

第一确定装置，用于基于所述目标用户的好友确定所述目标用户的紧密程度；

第二确定装置，用于基于所述目标用户的紧密程度确定所述消息是否为干扰消息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述接收装置进一步用于：在预定时段内接收所述发送用户发送的多个消息，并缓存所述多个消息。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：用户数据库，所述用户数据库用于存储与用户所对应的好友列表；

所述查找装置进一步用于在所述用户数据库中查找与所述目标用户相匹配的好友列表。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一确定装置进一步用于：

基于所述目标用户的好友确定所述目标用户之间的关联关系；

基于所述目标用户间的关联关系建立包含目标用户的目标用户网络；

基于所述目标用户网络确定目标用户的紧密程度。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述建立目标用户网络包括：

以目标用户作为目标用户网络的节点；

对于具有关联关系的目标用户，在其所对应的节点间建立连接。

14.根据权利要求12或13所述的装置，其特征在于，确定所述关联关系包括：

查找目标用户的好友列表，如果两个目标用户的好友列表中包含有共同的目标用户，或者一个目标用户的好友列表中包含有另一目标用户，则这两个目标用户之间存在关联关系。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述目标用户的紧密程度由下列各项中的至少一项确定：聚集系数，度相关系数，节点关联度，平均路径长度。

16.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定装置通过下述步骤确定干扰消息：

如果目标用户的紧密程度低于预定值，则所述发送用户所发送的消息为干扰消息，否则所述发送用户所发送的消息为正常消息。

Images