KR20040040245A

KR20040040245A - 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 dm 발송대상 고객 정보 추출 방법 및 그 시스템

Info

Publication number: KR20040040245A
Application number: KR1020020068599A
Authority: KR
Inventors: 최낙준
Original assignee: 주식회사 타스테크; 최낙준
Priority date: 2002-11-06
Filing date: 2002-11-06
Publication date: 2004-05-12

Abstract

본 발명은 사업체가 아파트 거주 고객을 대상으로 마케팅을 위해 DM을 발송하는 경우에 있어서 DM 발송의 비용을 줄이고 효과적인 DM 발송이 이루어지기 위해 DM 발송 대상 고객을 추출하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

종래에는 마케팅을 위한 DM 발송은 매우 비효율적이며, 따라서 반응율도 매우 낮았다. 이는 기존 고객에 대해서는 데이터베이스가 구축되어 이를 바탕으로 기존 고객의 정보를 활용하여 적합한 DB 발송이 가능하지만, 기존 고객이 아닌 고객, 즉 잠재고객에 대해서는 아무런 DB가 구축되어 있지 않으므로 적합한 DM 발송이 어렵기 때문이다.

따라서, 고객이 될 가능성이 거의 없는 아파트 거주자를 포함하여 다량의 DM을 발송하게 되므로, 마케팅 비용이 크게 늘어나게 되는 문제, DM에 대한 고객의 반응율이 낮아지는 문제가 발생하였다.

이에, 본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 그 목적은 다량의 아파트 잠재 고객에 대하여 무작위적으로 DM을 발송하는 것이 아니라, 고객으로 유치할 가능성이 높은 잠재 고객을 추출하여 DM을 발송하여 마케팅 비용을 줄이고, 가능성이 높은 고객에게 집중적으로 마케팅을 실시하여 마케팅의 효과를 극대화하는데 있다.

Description

아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 DM 발송 대상 고객 정보 추출 방법 및 그 시스템{A method and a system for extracting the potential customers based on existing apartment habitants}

현재 전체 세대수 중에서 아파트 거주 세대수는 전국 단위로 47.8%이며, 아파트 세대주들은 주된 소비 계층이다.

따라서, 고객이 될 가능성이 거의 없는 아파트 거주자를 포함하여 대량의 DM을 발송하게 되므로, 마케팅 비용이 크게 늘어나게 되는 문제, DM에 대한 고객의 반응율이 낮아지는 문제가 발생하였다.

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 그 목적은 다량의 아파트 잠재 고객에 대하여 무작위적으로 DM을 발송하는 것이 아니라, 고객으로 유치할 가능성이 높은 잠재 고객을 추출하여 DM을 발송하여 마케팅 비용을 줄이고, 가능성이 높은 고객에게 집중적으로 마케팅을 실시하여 마케팅의 효과를 극대화하는데 있다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 아파트 거주자를 대상으로 한 잠재 고객 DM 발송 정보를 제공하는 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 DM 관리자의 내부 구성을 나타낸 도면

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 통합데이터베이스의 구성을 나타낸 도면

도 4은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 DM 관리 서버의 구성을 나타낸 도면

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 기존 고객의 구매 영향력을 지수화하는 방법을 설명하는 예시도

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 형성된 아파트 매트릭스를 나타낸 예시도

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 기존 고객의 잠재 고객에 대한 공간적 영향력을 지수화하는 방법을 설명하는 예시도

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재고객에 대하여 DM 발송 대상 고객 정보를 추출하는 방법을 설명하는 순서도

상술한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면,

DM 관리자 내의 통합데이터베이스와 네트워크망으로 연결된 Client DB(100);

아파트 DB, 고객 DB, 고객 구매 DB를 포함하는 상기의 통합데이터베이스(230);

상기의 통합데이터베이스의 데이터를 관리하는 데이터베이스 관리 시스템(210);

상기의 통합데이터베이스 및 상기의 데이터베이스 관리 시스템으로부터 제공 받은 아파트 DB, 고객 DB, 고객 구매 DB를 기초로 하여 잠재 고객 DM 발송 대상 정보를 생성하는 DM 관리 서버(220);

DM 관리자(200)의 DM 관리 서버(220)와 네트워크망으로 연결된 Client 단말기(300);

를 포함하는 것을 특징으로 하는, 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 DM 발송 대상 고객 정보 추출 시스템을 제공할 수 있다.

아파트 관리 서버에서 고객 DB와 고객 구매 DB를 고객 ID를 기준으로 매칭하는 제 1단계(S100);

아파트 관리 서버에서 고객 DB와 아파트 DB를 주소를 기준으로 매칭하는 제2단계(S200);

아파트 관리 서버에서 기존 고객의 구매 영향력을 지수화하는 제 3단계(S300);

제 1단계와 제 2단계에서 매칭된 DB에 대하여 아파트 관리 서버에서 아파트 매트릭스를 형성하고 아파트 매트릭스 상의 각 셀에 대하여 주소를 기준으로 고객 DB를 매칭하는 제 4단계(S400);

제 4단계에서 형성된 아파트 매트릭스를 이용하여 아파트 관리 서버에서 기존고객의 잠재 고객에 대한 공간적 영향력을 지수화하는 제 5단계(S500);

제 3단계와 제 5단계에서 형성된 기존 고객의 구매 영향력 지수와 잠재고객에 대한 기존 고객의 공간적 영향력을 이용하여 제 4단계에서 형성된 아파트 매트릭스 상의 각 잠재고객의 DM 반응 가능성을 지수화하는 제 6단계(S600);

Client가 단말기에서 특정 지역을 입력하면, 아파트 관리 서버에서 해당지역의 아파트의 잠재고객의 DM 반응 가능성을 포함하는 잠재고객 정보를 추출하는 제 7단계(S700);

제 8단계에서 추출된 해당지역의 아파트의 잠재고객의 DM 반응 가능성을 포함하는 잠재고객 정보를 단말기에 전달하여 단말기 화면에 출력하는 제 8단계(S800);

를 포함하는 것을 특징으로 하는, 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 DM 발송 대상 고객 정보 추출 방법을 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 DM 발송 대상 고객 정보 추출 시스템의 구성도이다.

도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 DM 관리자(200)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.

도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 통합데이터베이스(230)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, DM 관리자(200), DM 관리자와 네트워크망으로 연결된 Client 단말기(300), DM 관리자와 네트워크망으로 연결된 Client DB(100)가 있다.

여기서, Client란 마케팅을 위해 DM을 발송하고자 하는 업체를 말한다.

따라서, Client DB란 Client가 사업을 운영하면서 저장하는 고객 DB와 고객 구매 DB이다.

예를 들어, 카드회사의 경우, Client DB란 카드 고객에 대한 고객 정보를 저장한 고객 DB, 고객 구매 정보를 저장한 고객 구매 DB를 생각할 수 있다.

또한, 여기서 잠재고객이란 Client의 고객이 아닌 자를 뜻하며, 다시 말해서 향후 Client의 고객이 될 수 있는 자를 뜻한다.

DM 관리자(200)는 통합데이터베이스(230) 내의 아파트 DB(232), 고객 DB(236), 고객 구매 DB(234)를 처리하여 잠재고객 DM 발송 대상을 추출하여 Client의 단말기(300)에 전달하는 기능을 수행한다.

DM 관리 서버(220)는 통합데이터베이스(230) 내의 고객 DB(236), 아파트 DB(232), 고객 구매 DB(234)를 이용하여, DM 반응 가능성을 지수화한 정보를 포함하는 잠재 고객 정보를 생성하여 단말기에 전달하는 기능을 수행한다.

데이터베이스 관리 시스템(DBMS : Database Management System)(210)은 통합데이터베이스의 데이터를 관리하는 역할을 수행하며, 상기 데이터베이스 관리 시스템에 대한 내용은 일반적인 사항이므로 이에 대한 구체적인 설명을 생략하기로 한다.

통합데이터베이스(230)는 아파트 정보와 고객 정보와 고객 구매 정보 등을 저장하는 기능을 수행한다.

상기 통합데이터베이스(230)에 대해서는 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

도 3을 참조하면, 통합데이터베이스(230)는 적어도 아파트 DB(232), 고객 DB(236), 고객 구매 DB(234)를 포함한다.

상기 아파트 DB(232)는 한국감정원의 아파트 DB를 주소에 대해서 분할 및 정제한 DB로서, 아파트에 관한 정보가 담긴 DB이며, 아파트 ID, 아파트 주소, 아파트 평형, 아파트 기준시가 등을 포함할 수 있다.

상기 고객 구매 DB(234)는 기존에 Client가 구축한 DB로서 Client의 DB와 네트워크망으로 연결되어 있으므로 고객 구매 DB가 실시간으로 갱신된다.

고객 구매 DB(234)는 Client의 고객 구매 정보가 담긴 DB이며, 고객 ID, 구매지점, 구매금액, 방문횟수, 구매횟수, 청구번호 등을 포함할 수 있다.

상기 고객 DB(236)는 기존에 Client가 구축한 DB로서 Client의 DB와 네트워크망으로 연결되어 있으므로 고객 DB가 실시간으로 갱신된다.

고객 DB(236)는 Client의 고객 정보가 담긴 DB이며, 성명, 주소, 주민등록번호, 카드번호 등을 포함할 수 있다.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 DM 관리 서버(220)의 내부 구성을 나타낸 도면이다.

도 4를 참조하면, DM 관리 서버는 적어도 매칭 모듈(221), 아파트 매트릭스 모듈(223), 구매지수화 모듈(225), 공간지수화 모듈(227), 영향력지수화 모듈(228), DM 발송 대상 추출 모듈(229)을 포함한다.

매칭 모듈(221)은 고객 DB(236)와 고객 구매 DB(234)를 고객 ID를 기준으로 매칭하고, 고객 DB(234)와 아파트 DB(232)를 주소를 기준으로 매칭한다.

아파트 매트릭스 모듈(223)은 아파트의 각 동에 대하여 공간적 매트릭스를 형성하는 기능을 수행한다.

도 4를 참조하여, 본 발명의 바람직한 일 실시예로서 아파트 매트릭스를 형성하는 방법을 설명하면 다음과 같다.

먼저, 아파트 DB로부터 아파트 매트릭스를 형성하고자 하는 아파트 동에 해당하는 모든 아파트 주소를 불러온다.

다음으로, 해당 동의 모든 호를 셀로 구성하는 공간적 아파트 매트릭스를 형성한다.

예를 들어, 아파트 호수가 1101호히면 11층의 1호이다.

403호이면 4층의 3호이다.

즉, 아파트 호수가 네자리이면 앞의 두자리로 층수로 삼고 뒤의 두자리로 호수를 삼는다. 아파트 호수가 세자리이면 앞의 한자리로 층수를 삼고, 뒤의 두자리로 호수를 삼는다.

다음으로, 각 셀에 대하여 아파트의 동호를 포함하는 아파트 주소를 부여하고, 기존 고객 DB(236)와 고객 주소를 기준으로 매칭한다.

고객 DB(236)는 고객 구매 DB(234)와 매칭되므로, 각 셀에 대하여 고객 정보 및 고객 구매 정보가 연결된다.

구매지수화 모듈(227)은 기존 고객의 구매 영향력를 지수화하는 기능을 수행한다.

즉, 구매지수화 모듈(227)은 고객 구매 DB(234) 및 아파트 DB(232)와 연동하여, 기존 고객의 구매 영향력을 지수화하는 기능을 수행한다.

도 5를 참조하여, 본 발명의 바람직한 일 실시예로서 기존 고객의 구매영향력을 지수화하는 방법을 설명하면 다음과 같다.

구매지수화 모듈(225)은 고객 구매 DB(234)에 저장되어 있는 구매금액, 방문횟수, 구매횟수, 구매시기 등과 아파트 DB(232)에 저장되어 있는 아파트 평형, 기준시가 등을 일정 범위에 따라 등급화한다.

이에 등급화된 지수의 합을 구매영향력 지수로 생각한다.

공간 지수화 모듈(227)은 잠재 고객에 대한 기존 고객의 공간적 영향력을 지수화하는 기능을 수행한다.

이하 도 7을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 잠재 고객에 대한 기존 고객의 공간적 영향력을 지수화하는 방법을 상세히 설명한다.

이는 소비자들은 구매의사결정과정에서 상호간의 구전(word-of-mouthcommunication)에 의해 많은 영향을 받으므로 이를 반영한 것이다.

직관적으로 위층보다는 양 옆에 있는 호가 보다 크게 영향을 미칠 것이다. 이처럼 공간적으로 떨어져 있는 정도에 따라 영향 정도를 도 7과 같이 지수화한다.

즉, 가로 방향의 공간적 영향력을 1로 잡으면, 세로 방향의 공간적 영향력은 0.8, 대각선 방향의 공간적 영향력은 0.6으로 잡을 수 있고, 각 지수가 기존 고객의 셀로부터 거리가 멀어짐에 따라 작아지게 선택할 수 있다.

영향력 지수화 모듈(228)은 상기의 구매지수화 모듈(225)과 공간지수화 모듈(227)에서 기존 고객의 구매 영향력과 공간적 영향력을 지수화한 것을 종합하여 기존 고객의 잠재고객에 대한 영향력을 지수화하는 기능을 수행한다.

즉, 기존 고객의 지수화된 구매영향력에 지수화된 공간적 영향력을 곱하여 각 잠재고객의 셀에 대하여 합계를 구하여 기존 고객의 잠재고객에 대한 영향력, 즉 DM 반응 가능성을 지수화한다.

DM 발송 대상 추출 모듈(229)은 상기의 영향력지수화 모듈(228)에서 기존 고객의 잠재고객에 대한 영향력을 지수화한 것을 이용하여, Client 단말기(300)로부터 특정지역이 입력되면, 입력된 특정지역의 아파트에 대한 잠재고객 정보를 추출하는 기능을 수행한다.

즉, Client 단말기(300)로부터 네트워크망을 통해 DM 관리 서버(220)에 특정지역이 입력되면, DM 관리 서버(220)에서 아파트 DB(232)의 아파트 주소를 조회하여 해당 지역의 아파트를 불러온다.

다음으로, 영향력지수화 모듈(228)로부터 각 잠재고객에 대하여, 기존고객의잠재고객에 대한 영향력지수를 포함하는 잠재 고객 정보 (고객 DB는 아파트 DB 및 고객 구매DB와 매칭되어 있으므로, 아파트 DB의 정보를 포함하게 된다.)를 추출할 수 있다.

이하에서는 도 2를 참조하여 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 DM 발송 대상 고객 정보 추출 방법을 설명한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 DM 발송 대상 고객 정보 추출 방법은

아파트 관리 서버(220)에서 고객 DB(236)와 고객 구매 DB(234)를 고객 ID를 기준으로 매칭하는 제 1단계(S100);

아파트 관리 서버(220)에서 고객 DB(236)와 아파트 DB(232)를 주소를 기준으로 매칭하는 제 2단계(S200);

아파트 관리 서버(220)에서 기존 고객의 구매 영향력을 지수화하는 제 3단계(S300);

제 1단계와 제 2단계에서 매칭된 DB에 대하여 아파트 관리 서버(220)에서 아파트 매트릭스를 형성하고 아파트 매트릭스 상의 각 셀에 대하여 주소를 기준으로 고객 DB(236)를 매칭하는 제 4단계(S400);

제 4단계에서 형성된 아파트 매트릭스를 이용하여 아파트 관리 서버(220)에서 기존고객의 잠재 고객에 대한 공간적 영향력을 지수화하는 제 5단계(S500);

Client가 단말기(300)에서 특정 지역을 입력하면, 아파트 관리 서버에서 해당지역의 아파트의 잠재고객의 DM 반응 가능성을 포함하는 잠재고객 정보를 추출하는 제 7단계(S700);

제 8단계에서 추출된 해당지역의 아파트의 잠재고객의 DM 반응 가능성을 포함하는 잠재고객 정보를 Client 단말기(300)에 전달하여 Client 단말기(300) 화면에 출력하는 제 8단계(S800);

를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의해서는 다음과 같은 효과가 있다.

통상 잠재고객에 대해서는 아무런 정보가 없으므로 다량의 DM을 무작위적으로 발송하여 많은 비용을 DM 발송에 들이고도 효율적이지 못한 단점이 있었으나,

아파트 정보와 기존고객 정보, 공간적 정보를 활용하여 고객이 될 가능성이 높은 잠재 고객을 추출하여, 이들에 대해 DM을 발송함으로써,

다량의 DM 발송 비용을 줄이고 마케팅 효과를 극대화 시킬 수 있다.

Claims

DM 관리자 내의 통합데이터베이스와 네트워크망으로 연결된 Client DB;

아파트 DB, 고객 DB, 고객 구매 DB를 포함하는 통합데이터베이스;

상기의 통합데이터베이스의 데이터를 관리하는 데이터베이스 관리 시스템;

상기의 통합데이터베이스 및 상기의 데이터베이스 관리 시스템으로부터 제공 받은 아파트 DB, 고객 DB, 고객 구매 DB를 기초로 하여 잠재 고객 DM 발송 대상 정보를 생성하는 DM 관리 서버;

DB 관리자의 DM 관리 서버와 네트워크망으로 연결된 Client 단말기;

를 포함하는 것을 특징으로 하는 DM 발송 대상 고객 추출 시스템
제 1항에 있어서,

상기 통합데이터베이스는,

아파트 ID정보, 아파트 주소 정보, 기타 아파트 정보를 포함하는 아파트 DB,

고객 ID, 성명, 주소, 주민등록번호, 기타 고객 정보를 포함하는 고객 DB,

고객 ID, 구매금액, 구매시기, 기타 고객 구매 정보를 포함하는 고객 구매 DB

를 포함하는 것을 특징으로 하는 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 DM 발송 대상 고객 정보 추출 시스템
제 1항에 있어서,

상기 DM 관리 서버는,

고객 DB와 고객 구매 DB를 고객 ID를 기준으로 매칭하고, 고객 DB와 아파트 DB를 주소를 기준으로 매칭하는 매칭모듈;

아파트의 각 동에 대하여 공간적 아파트 매트릭스를 형성하고, 아파트 매트릭스의 각 셀에 대하여 고객 DB와 고객 주소를 기준으로 매칭하는 아파트 매트릭스 모듈;

고객 구매 DB 및 아파트 DB와 연동하여, 기존 고객의 구매 영향력을 지수화하는 구매지수화 모듈;

잠재 고객에 대한 기존 고객의 공간적 영향력을 지수화하는 공간지수화 모듈;

상기의 구매지수화 모듈과 공간지수화 모듈에서 기존 고객의 구매 영향력과 공간적 영향력을 지수화한 것을 종합하여 기존 고객의 잠재고객에 대한 영향력을 지수화하는 영향력지수화 모듈;

단말기로부터 입력된 특정지역에 대하여 DM 반응 가능성을 포함하는 잠재 고객 정보를 추출하는 DM 발송 대상 추출 모듈;

을 포함하는 것을 특징으로 하는 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 DM 발송 대상 고객 정보 추출 시스템
아파트 관리 서버에서 고객 DB와 고객 구매 DB를 고객 ID를 기준으로 매칭하는 제 1단계;

아파트 관리 서버에서 고객 DB와 아파트 DB를 주소를 기준으로 매칭하는 제 2단계;

아파트 관리 서버에서 기존 고객의 구매 영향력을 지수화하는 제 3단계;

제 1단계와 제 2단계에서 매칭된 DB에 대하여 아파트 관리 서버에서 아파트 매트릭스를 형성하고 아파트 매트릭스 상의 각 셀에 대하여 주소를 기준으로 고객 DB를 매칭하는 제 4단계;

제 4단계에서 형성된 아파트 매트릭스를 이용하여 아파트 관리 서버에서 기존고객의 잠재 고객에 대한 공간적 영향력을 지수화하는 제 5단계;

제 3단계와 제 5단계에서 형성된 기존 고객의 구매 영향력 지수와 잠재고객에 대한 기존 고객의 공간적 영향력을 이용하여 제 4단계에서 형성된 아파트 매트릭스 상의 각 잠재고객의 DM 반응 가능성을 지수화하는 제 6단계;

Client가 단말기에서 특정 지역을 입력하면, 아파트 관리 서버에서 해당지역의 아파트의 잠재고객의 DM 반응 가능성을 포함하는 잠재고객 정보를 추출하는 제 7단계;

제 8단계에서 추출된 해당지역의 아파트의 잠재고객의 DM 반응 가능성을 포함하는 잠재고객 정보를 단말기에 전달하여 단말기 화면에 출력하는 제 8단계;

를 포함하는 것을 특징으로 하는 아파트 거주자를 대상으로 하여 잠재 고객에 대한 DM 발송 대상 고객 정보 추출 방법