CN113064938A - 一种电力用户用电业务行为分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明为一种电力用户用电业务行为分析方法及系统，包括：获取供电客服系统的客服工单数据，根据客服工单数据获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；根据获得的电话号码与电力用户编号的关联关系生成电话号码与电力用户编号的第一关联表，并根据获得的身份证号码与电力用户编号的关联关系生成身份证号码与电力用户编号的第二关联表；根据第一关联表和第二关联表获取电力用户的用电业务信息，并根据用电业务信息进行用户用电行为聚类获得聚类结果；根据聚类结果生成用户标签，根据用户标签进行画像；反映了电力用户用电特征，实现全接触渠道的客户关联，并基于关联关系网进行聚合和画像。

Description

一种电力用户用电业务行为分析方法及系统

技术领域

本发明涉及软件信息技术领域，具体涉及一种电力用户用电业务行为分析方法及系统。

背景技术

随着电力客户不断增多，电力客服电话、网上营业厅、掌上营业厅等各渠道可办理业务的种类不断增多，每年客户办理业务的数据量庞大。为了进行客户诉求感知，了解客户办理业务的偏好以进行进一步更加有效、差异化地精准服务，需要进行客户业务行为分析，实现标签刻画与客户画像构建。但现有客户画像体系中是以用电户为对象，未对实际用电、发起客户诉求的真是的社会实体“人”进行刻画，难以有效地将标签属性应对到具有实际社会属性的“人”的行为。若能够构建将现有用电户行为关联至实际用电人上，则在客户画像的构建与客户服务策略的制定，提升客户服务水平等方面有重要帮助。

目前95598客服、线上电子平台等渠道的客服工单中，大量电话号码未在当前营销系统中的联系人档案中存储。同时，客户在各类渠道办理业务时，同一客户可能采用不同电话号码进行业务办理，多个电话可能针对同一个用电户号的业务，同一客户的来电中可能涉及多个用电户号，现存在册信息中记录的客户号及其联系人信息无法满足这些情况涉及的多重关联关系，使得大量来电客户与用电户间的关联不明确，依靠业务人员根据来电内容手工添加的补充方式耗时耗力且难以全面覆盖。另一方面，客户在各渠道的信息较为分散，未构建起完整的关联网络，不利于对客户进行精准全面的画像。

发明内容

本发明的目的在于提出一种电力用户用电业务行为分析方法及系统，反映电力用户用电特征，办理用电业务使用的“电力用户编号”同反映客户实体属性的“电话号码”、“身份证号”建立起关联关系集合，实现全接触渠道的客户关联，并基于关联关系网，对各个渠道的客户行为进行聚合。

为实现上述目的，本发明的实施例提出一种电力用户用电业务行为分析方法，包括：

步骤S1、获取供电客服系统的客服工单数据；

步骤S2、根据所述客服工单数据中的来电电话号码以及在册档案信息将所述客服工单数据中的多个工单分类为在册客服工单和非在册客服工单，并根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

以及，根据所述客服工单数据中的工单文本信息进行文本挖掘获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

步骤S3、根据获得的电话号码与电力用户编号的关联关系生成电话号码与电力用户编号的第一关联表，并根据获得的身份证号码与电力用户编号的关联关系生成身份证号码与电力用户编号的第二关联表；

步骤S4、根据所述第一关联表和所述第二关联表获取电力用户的用电业务信息，并根据所述用电业务信息进行用户用电行为聚类获得聚类结果；

步骤S5、根据所述聚类结果生成用户标签，根据所述用户标签进行画像。

可选地，所述根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系，包括：

根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得工作单编号与电力用户编号的关联关系，并根据所述工作单编号获取工作单编号与来电电话号码的关联关系，进一步获得来电电话号码与电力用户编号的关联关系；

根据所述在册客服工单获取在册的身份证号，并获取所述在册的身份证号与所述在册客服工单的电力用户编号的关联关系。

可选地，所述根据所述客服工单数据中的工单文本信息进行文本挖掘获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系，包括：

从所述工单文本信息中提取电话号码、身份证号、电力用户编号，并进一步获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系。

可选地，所述步骤S2还包括：

获取线上电子渠道数据，根据所述线上电子渠道数据获得电话号码与电力用户编号的关联关系、身份证号码与电力用户编号的关联关系。

可选地，所述步骤S2还包括：

获取线下营业厅服务数据，根据所述线下营业厅服务数据确定现场办理业务的客户的身份证号码与电力用户编号的关联关系。

可选地，所述步骤S4包括：

获取所述第一关联表中任一个电话号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果；

获取所述第二关联表中任一个身份证号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果。

本发明第二方面提出一种电力用户用电业务行为分析系统，包括：

数据获取单元，用于获取供电客服系统的客服工单数据；

关联关系获取单元，用于根据所述客服工单数据中的来电电话号码以及在册档案信息将所述客服工单数据中的多个工单分类为在册客服工单和非在册客服工单，并根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；以及，根据所述客服工单数据中的工单文本信息进行文本挖掘获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

关联表生成单元，用于根据获得的电话号码与电力用户编号的关联关系生成电话号码与电力用户编号的第一关联表，并根据获得的身份证号码与电力用户编号的关联关系生成身份证号码与电力用户编号的第二关联表；

聚类单元，用于根据所述第一关联表和所述第二关联表获取电力用户的用电业务信息，并根据所述用电业务信息进行用户用电行为聚类获得聚类结果；

画像单元，用于根据所述聚类结果生成用户标签，根据所述用户标签进行画像。

可选地，所述关联关系获取单元，具体用于：

根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得工作单编号与电力用户编号的关联关系，并根据所述工作单编号获取工作单编号与来电电话号码的关联关系，进一步获得来电电话号码与电力用户编号的关联关系；以及，根据所述在册客服工单获取在册的身份证号，并获取所述在册的身份证号与所述在册客服工单的电力用户编号的关联关系。

可选地，所述关联关系获取单元，具体用于：

从所述工单文本信息中提取电话号码、身份证号、电力用户编号，并进一步获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系。

可选地，所述聚类单元，具体用于：

获取所述第一关联表中任一个电话号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果；

获取所述第二关联表中任一个身份证号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果。

本发明的实施例提出一种电力用户用电业务行为分析方法及系统，其根据供电客服系统的客服工单数据获取电话号码与电力用户编号的关联关系并生成电话号码与电力用户编号的第一关联表，以及根据获得的身份证号码与电力用户编号的关联关系并生成身份证号码与电力用户编号的第二关联表；然后根据所述第一关联表和所述第二关联表获取电力用户的用电业务信息，并根据所述用电业务信息进行用户用电行为聚类获得聚类结果；最终根据所述聚类结果生成用户标签，根据所述用户标签进行画像。实际用电中，电力用户编号表示的是一个电力用户，并非一个自然人，一个电力用户可能是一个公司，也可能是一个家庭，一个电力用户所对应的用电的人有很多人，因此，一个电力用户编号可能与多个电话号码/身份证号关联，本发明的实施例基于此，根据建立的第一关联表和第二关联表中的电话号码/身份证号码获得电力用户编号对应的电力用户在不同渠道中的用电业务信息，反映电力用户用电特征，办理用电业务使用的“电力用户编号”同反映客户实体属性的“电话号码”、“身份证号”建立起关联关系集合，实现全接触渠道的客户关联，并基于关联关系网，对各个渠道的客户行为进行聚合，根据聚类结果进行标签描述和画像，能够对电力用户的用电业务行为进行更准确的描绘。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例中一种电力用户用电业务行为分析方法流程图。

图2为本发明一实施例中客服工单文本挖掘的流程图。

图3为本发明一实施例中一种电力用户用电业务行为分析方法具体流程图。

图4为本发明一实施例中一种电力用户用电业务行为分析系统框架图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。另外，为了更好的说明本发明，在下文的具体实施例中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本发明同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的手段未作详细描述，以便于凸显本发明的主旨。

参阅图1，本发明的实施例提出一种电力用户用电业务行为分析方法，包括：

步骤S1、获取供电客服系统的客服工单数据；

具体而言，本实施例中所述供电客服系统指的是95598客服系统；

步骤S2、根据所述客服工单数据中的来电电话号码以及在册档案信息将所述客服工单数据中的多个工单分类为在册客服工单和非在册客服工单，并根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

以及，根据所述客服工单数据中的工单文本信息进行文本挖掘获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

具体而言，供电公司的营销系统中会保存关于电力用户的在册档案信息，档案信息包括电力用户编号、用电地址、电话号码、联系人身份证号码等等；步骤S2中，如果来电电话号码是在册档案信息中已登记在册的，则该来电电话号码所对应的客服工单为在册客服工单；如果来电电话号码不是在册档案信息中已登记在册的，则该来电电话号码所对应的客服工单为非在册客服工单；

在本实施例中，所述根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系，包括：

步骤S211、根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得工作单编号与电力用户编号的关联关系，并根据所述工作单编号获取工作单编号与来电电话号码的关联关系，进一步获得来电电话号码与电力用户编号的关联关系；

具体而言，对于95598客服工单，除了联系人信息能够匹配上的在册客户来电工单，依靠在册档案信息构建的初始“来电号码-用户编号”关联关系外，客服工单(包括在册与非在册)皆可通过下述步骤进行关联关系扩充，关联关系补充过程包括：

考虑在<客服工作单>的<工单用户关联关系表>中存储着客服工作单编号与相关用户编号的对应关系，且其中部分用户编号来自于客户主动提供或坐席咨询补充，但未把最终的来电号码同户号的关联关系反馈至档案信息中。因此，从<客服工作单>的<工单用户关联关系表>中提取出“工作单编号-用户编号”关联关系，并同<客服工作单>中提取的“工作单编号-来电号码”关联关系相匹配，通过两对关联关系共同的工作单编号进行耦合，形成“来电号码-用户编号”关联关系；

考虑到非在册客户的来电客服工单中，未能在档案中提取到客户来电号码同用户编号的关联，但在客户来电诉求中，部分客户可能提供出相关用户编号进行业务办理。同时，许多客户在同一次客服来电中可能涉及多个用户编号，这类关联是现有客户标签画像中所要考虑的难题。因此，考虑对客服工单中的可能出现的“文本用户编号”进行提取，将其与该在册来电工单的来电号码建立起关联，得到来电号码与文本用户编号之间的关联关系，补充记录至“来电号码-用户编号”关联关系表中；

考虑在<业扩工作单>中存储着业扩工作单编号与相关用户编号的对应关系，这部分包括95598渠道与线上渠道中的业扩工作单信息。而在95598客服工单中，业扩工作单信息仅可能记录在客服文本中，未进行单独存储。因此，首先从业扩工作单中提取出“业扩工作单标识-用户编号”关联关系。其次，利用文本处理技术提取非在册客服工单的“来电内容”中出现的业扩工作单编号，将其与该在来电工单的来电号码建立起关联，得到“来电号码-业扩工作单编号”关联关系。最后，将“业扩工作单标识-用户编号”与“来电号码-业扩工作单编号”进行匹配，利用二重关联关系，将来电号码关联至用户编号上，并补充至“来电号码-用户编号”关联关系表中；

步骤S212、根据所述在册客服工单获取在册的身份证号，并获取所述在册的身份证号与所述在册客服工单的电力用户编号的关联关系；

在本实施例中，所述根据所述客服工单数据中的工单文本信息进行文本挖掘获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系，包括：

步骤S22、从所述工单文本信息中提取电话号码、身份证号、电力用户编号，并进一步获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

具体而言，考虑到客户在95598渠道咨询与办理业务时，可能涉及到多个电话号码，因此挖掘文本电话号码与相应用户号码之间的关联关系。首先，利用文本处理技术提取在册客服工单的来电内容中出现的“文本电话号码”。然后，将其与该客服工单的来电号码建立起关联，得到来电号码与文本电话号码之间的关联关系。最后，根据现有“来电号码-用户编号”关联关系表中的关联关系，利用二重关联关系耦合，将文本来电号码关联至用户编号上，并补充至“来电号码-用户编号”关联关系表中；

对于95598客服工单，一方面，对于已经匹配上营销联系人信息的在册来电号码，可以利用档案信息直接构建已有身份证号同用户编号之间的关联关系。另一方面，在分类为“用电业务”为主的95598客服工单中，来电内容中常包含着经办人身份证信息，因此可以进行关联挖掘补充。在“身份证号-用户编号”关联关系补充的过程中。首先，利用文本处理技术提取95598客服工单“来电内容”中出现的身份证号码，构建“来电号码-文本身份证号码”关联关系。然后，在“来电号码-用户编号”关联关系表中匹配该来电电话与用户编号的关联关系，利用二重关联关系，得到文本身份证号码与用户编号之间的关联关系，记录至“身份证号-用户编号”关联关系表中；

示例性地，客服工单文本挖掘的流程如图2所示，由于各类业务在受理的过程中存在对应的受理模板规则，如：在咨询查询业务中的“客户来电反映：曾于****年*月**日在网厅/微信/**营业厅办理过户业务，经系统查询已有受理记录(工作单号：

**********，工作单状态：******)，但截止****年*月**日该过户业务仍未办理完结，现对该业务办理时间过长表示不解，要求我司尽快为其办理并给予答复。用电地址：**********”等。因此，在客服工单文本挖掘识别中，依据“身份证号”、“用户编号”等关键提取目标并参考业务文本模板与业务关键词，构建文本识别规则库，采用规则匹配的方法将来电内容文本中涉及的电话号码、用户编号、身份证号码等信息提取出来。其中，识别规则库中包括属性信息正则表达式(文本用户编号正则表达式、电话号码正则表达式、文本业扩单标识正则表达式、身份证号码正则表达式)以及业务词典(电费、停电、充电桩、身份证等)以及，正则表达式按实际编号定义设置；识别结果清洗包括：空白结果剔除以及因不同属性的正则格式存在部分相同的情况下导致的信息误提取的修正，如：文本用户编号与文本业扩工作单标识格式部分相同但数字位数不同，可以通过逐次提取位数较高的字符后，在文本中将其删除来防止误提取；

步骤S3、根据获得的电话号码与电力用户编号的关联关系生成电话号码与电力用户编号的第一关联表，并根据获得的身份证号码与电力用户编号的关联关系生成身份证号码与电力用户编号的第二关联表；

具体而言，所述第一关联表中会记录每一电力用户编号及与其关联的一个或多个电话号码(包括来电电话号码和客服工单文本中出现的电话号码)；所述第二关联表中会记录每一电力用户编号及与其关联的一个或多个身份证号码；

步骤S4、根据所述第一关联表和所述第二关联表获取电力用户的用电业务信息，并根据所述用电业务信息进行用户用电行为聚类获得聚类结果；

在本实施例中，所述步骤S4包括：

步骤S41、获取所述第一关联表中任一个电话号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果；

步骤S42、获取所述第二关联表中任一个身份证号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果；

具体而言，所述用电业务信息可以是客户所有行为中在各个渠道的行为次数占比，办理用电业务、来电咨询、故障报修类的工单的次数占比、时间分布，关联户号的各类客户群体占比；本实施例中以模糊c均值方法进行聚类；聚类的过程可以理解为是分类过程，通过聚类可以确定行为属于哪一种类别，不同维度的业务信息可以聚类确定多种类别；

步骤S5、根据所述聚类结果生成用户标签，根据所述用户标签进行画像；

具体而言，如上所述，不同维度的业务信息可以聚类确定多种类别，每一个类别结果对应得到一个用户标签，根据所有的用户标签即可以进行电力用户的画像。

可选地，参阅图3所示的流程图，所述步骤S2还包括：

获取线上电子渠道数据，根据所述线上电子渠道数据获得电话号码与电力用户编号的关联关系、身份证号码与电力用户编号的关联关系；

具体而言，线上电子渠道包括网上营业厅、掌上营业厅、微信服务号、支付宝生活号、政府服务平台与自助终端在内的电子渠道，在进行账号绑定时都将生成登录手机号码或互联网平台账号id与用电户号之间的关联关系，将提取的关联关系汇集至“来电号码-用户编号”关联关系表中。此外，自助终端的登入端口还提供了身份证登入方式，可以通过此记录信息进行提取身份证号与用电户号的关联关系。除基本账号绑定的信息外，线上渠道办理用电业务的数据以回流至业扩工作单中，在对95598客服工单与业扩工作单关联的过程中实现了融合，线上渠道的留言形式同客服工单相同。

可选地，参阅图3所示的流程图，所述步骤S2还包括：

获取线下营业厅服务数据，根据所述线下营业厅服务数据确定现场办理业务的客户的身份证号码与电力用户编号的关联关系；

具体而言，线下营业的业务量在总服务量中占比低，除了打印票据和缴费业务，客户到厅主要办理相关业扩业务和咨询，大多数为低压过户业务，在办理业务过程中，能够提取用户“身份证号-用户编号”的关联关系。

参阅图4，本发明另一实施例提出一种电力用户用电业务行为分析系统，包括：

数据获取单元，用于获取供电客服系统的客服工单数据；

关联关系获取单元，用于根据所述客服工单数据中的来电电话号码以及在册档案信息将所述客服工单数据中的多个工单分类为在册客服工单和非在册客服工单，并根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；以及，根据所述客服工单数据中的工单文本信息进行文本挖掘获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

关联表生成单元，用于根据获得的电话号码与电力用户编号的关联关系生成电话号码与电力用户编号的第一关联表，并根据获得的身份证号码与电力用户编号的关联关系生成身份证号码与电力用户编号的第二关联表；

聚类单元，用于根据所述第一关联表和所述第二关联表获取电力用户的用电业务信息，并根据所述用电业务信息进行用户用电行为聚类获得聚类结果；

画像单元，用于根据所述聚类结果生成用户标签，根据所述用户标签进行画像。

可选地，所述关联关系获取单元，具体用于：

根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得工作单编号与电力用户编号的关联关系，并根据所述工作单编号获取工作单编号与来电电话号码的关联关系，进一步获得来电电话号码与电力用户编号的关联关系；以及，根据所述在册客服工单获取在册的身份证号，并获取所述在册的身份证号与所述在册客服工单的电力用户编号的关联关系。

可选地，所述关联关系获取单元，具体用于：

从所述工单文本信息中提取电话号码、身份证号、电力用户编号，并进一步获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系。

可选地，所述聚类单元，具体用于：

获取所述第一关联表中任一个电话号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果；

获取所述第二关联表中任一个身份证号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果。

本发明的实施例提出一种电力用户用电业务行为分析方法及系统，其根据供电客服系统的客服工单数据获取电话号码与电力用户编号的关联关系并生成电话号码与电力用户编号的第一关联表，以及根据获得的身份证号码与电力用户编号的关联关系并生成身份证号码与电力用户编号的第二关联表；然后根据所述第一关联表和所述第二关联表获取电力用户的用电业务信息，并根据所述用电业务信息进行用户用电行为聚类获得聚类结果；最终根据所述聚类结果生成用户标签，根据所述用户标签进行画像。实际用电中，电力用户编号表示的是一个电力用户，并非一个自然人，一个电力用户可能是一个公司，也可能是一个家庭，一个电力用户所对应的用电的人有很多人，因此，一个电力用户编号可能与多个电话号码/身份证号关联，本发明的实施例基于此，根据建立的第一关联表和第二关联表中的电话号码/身份证号码获得电力用户编号对应的电力用户在不同渠道中的用电业务信息，并进行用电业务信息聚类，根据聚类结果进行标签描述和画像，能够对电力用户的用电业务行为进行更准确的描绘。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种电力用户用电业务行为分析方法，其特征在于，包括：

步骤S1、获取供电客服系统的客服工单数据；

步骤S2、根据所述客服工单数据中的来电电话号码以及在册档案信息将所述客服工单数据中的多个工单分类为在册客服工单和非在册客服工单，并根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

以及，根据所述客服工单数据中的工单文本信息进行文本挖掘获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

步骤S3、根据获得的电话号码与电力用户编号的关联关系生成电话号码与电力用户编号的第一关联表，并根据获得的身份证号码与电力用户编号的关联关系生成身份证号码与电力用户编号的第二关联表；

步骤S4、根据所述第一关联表和所述第二关联表获取电力用户的用电业务信息，并根据所述用电业务信息进行用户用电行为聚类获得聚类结果；

步骤S5、根据所述聚类结果生成用户标签，根据所述用户标签进行画像。

2.根据权利要求1所述的电力用户用电业务行为分析方法，其特征在于，所述根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系，包括：

根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得工作单编号与电力用户编号的关联关系，并根据所述工作单编号获取工作单编号与来电电话号码的关联关系，进一步获得来电电话号码与电力用户编号的关联关系；

根据所述在册客服工单获取在册的身份证号，并获取所述在册的身份证号与所述在册客服工单的电力用户编号的关联关系。

3.根据权利要求1所述的电力用户用电业务行为分析方法，其特征在于，所述根据所述客服工单数据中的工单文本信息进行文本挖掘获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系，包括：

从所述工单文本信息中提取电话号码、身份证号、电力用户编号，并进一步获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系。

4.根据权利要求1所述的电力用户用电业务行为分析方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：

获取线上电子渠道数据，根据所述线上电子渠道数据获得电话号码与电力用户编号的关联关系、身份证号码与电力用户编号的关联关系。

5.根据权利要求1所述的电力用户用电业务行为分析方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：

获取线下营业厅服务数据，根据所述线下营业厅服务数据确定现场办理业务的客户的身份证号码与电力用户编号的关联关系。

6.根据权利要求1所述的电力用户用电业务行为分析方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

获取所述第一关联表中任一个电话号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果；

获取所述第二关联表中任一个身份证号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果。

7.一种电力用户用电业务行为分析系统，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取供电客服系统的客服工单数据；

关联关系获取单元，用于根据所述客服工单数据中的来电电话号码以及在册档案信息将所述客服工单数据中的多个工单分类为在册客服工单和非在册客服工单，并根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；以及，根据所述客服工单数据中的工单文本信息进行文本挖掘获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系；

关联表生成单元，用于根据获得的电话号码与电力用户编号的关联关系生成电话号码与电力用户编号的第一关联表，并根据获得的身份证号码与电力用户编号的关联关系生成身份证号码与电力用户编号的第二关联表；

聚类单元，用于根据所述第一关联表和所述第二关联表获取电力用户的用电业务信息，并根据所述用电业务信息进行用户用电行为聚类获得聚类结果；

画像单元，用于根据所述聚类结果生成用户标签，根据所述用户标签进行画像。

8.根据权利要求7所述的电力用户用电业务行为分析系统，其特征在于，所述关联关系获取单元，具体用于：

根据所述在册客服工单和非在册客服工单获得工作单编号与电力用户编号的关联关系，并根据所述工作单编号获取工作单编号与来电电话号码的关联关系，进一步获得来电电话号码与电力用户编号的关联关系；以及，根据所述在册客服工单获取在册的身份证号，并获取所述在册的身份证号与所述在册客服工单的电力用户编号的关联关系。

9.根据权利要求1所述的电力用户用电业务行为分析系统，其特征在于，所述关联关系获取单元，具体用于：

从所述工单文本信息中提取电话号码、身份证号、电力用户编号，并进一步获得电话号码与电力用户编号的关联关系以及身份证号码与电力用户编号的关联关系。

10.根据权利要求7所述的电力用户用电业务行为分析系统，其特征在于，所述聚类单元，具体用于：

获取所述第一关联表中任一个电话号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果；

获取所述第二关联表中任一个身份证号码在各个渠道中的用电业务信息，并根据该用电业务信息进行用户用电行为聚类获得对应电力用户编号的电力用户的用电行为聚类结果。

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