KR20020031605A - 네트워크를 통한 정보 제공 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 네트워크를 통한 정보 제공 시스템 및 그 방법을 개시한다.

본 발명은 클라이언트의 식별 번호에 대응하여 클라이언트의 특성을 나타내는 유형 인덱스가 저장되어 있는 제1 데이터 베이스; 각 유형별 유형 인덱스에 대응하여 제공되는 컨텐츠가 저장되어 있는 제2 데이터 베이스; 및 네트워크를 통하여 접속하는 클라이언트의 식별 번호를 토대로 대응되어 있는 유형 정보를 판단하고, 해당 유형 정보에 대응되어 있는 컨텐츠 정보들을 편집하여 클라이언트로 제공하는 처리 서버를 포함한다.

이러한 본 발명에 따르면, 클라이언트 즉, 사용자의 특성에 따라 개별적인 웹 페이지가 클라이언트로 제공됨에 따라, 사용자들은 자신의 취향에 적합하고 자신이 찾고자 하는 정보를 편리하게 제공받을 수 있다.

Description

네트워크를 통한 정보 제공 시스템 및 그 방법{SYSTEM FOR PROVIDING INFORMATION THROUGH NETWORK AND METHOD THEREOF}

본 발명은 네트워크를 통한 정보 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것으로 더욱 상세하게 말하자면, 인터넷 등의 네트워크를 통하여 개인별 특성에 따라 차별화된 정보를 제공하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

최근에는 인터넷 보급이 급격하게 증가됨에 따라 인터넷이라는 동질의 매체를 통하여 전 세계인이 다양한 정보를 공유하게 되었으며 이러한 변화에 비례하여 인터넷을 이용한 정보 제공이 급속하게 증가되고 있는 추세이다.

인터넷은 정보의 바다라고 일컬어 질만큼 수많은 정보가 산재되어 있으므로, 사용자들이 자신에게 필요한 정보를 정확하게 찾는 것이 그리 쉽지가 않다. 이에 따라 사용자들이 찾고자 하는 정보를 정확하게 찾아서 제공하기 위한 다양한 사이트들이 개설되고 있으며, 특히 다양한 정보를 제공하는 포털 사이트(potal site) 들이 증가되고 있다.

이러한 포털 사이트들은 다량의 정보를 자신의 사이트에서 모두 제공하는 것을 지향하고 있으나, 워낙 많은 정보를 제공하고 있기 때문에 오히려 일반 사용자들이 가치 있는 정보나 원하는 정보에 접근하기가 용이하지가 않다.

또한, 인터넷에 접속하는 사람들은 매우 다양한 개성을 가지고 있고 사용자별로 사이트에서 얻고자 하는 정보의 형태나 취향이 다양함에도 불구하고, 일반적으로 인터넷 상의 사이트들은 사용자 특성에 상관없이 접속하는 사용자 단말기로 동일한 정보로 이루어진 웹 페이지들을 제공하며, 또한 사용자가 선택한 항목에 대해서도 동일한 정보로 이루어진 웹 페이지들을 제공하고 있다.

따라서, 사용자들은 자신의 취향이나 목적에 적합한 정보를 찾기 위해서 여러 단계를 거쳐서 해당 웹 페이지로 접속해야 하는 등, 원하는 정보를 찾기가 어려운 단점이 있다.

그러므로, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 사용자별로 개인의 특성에 따라 정보를 차별화하여 제공하기 위한 정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하고자 하는데 있다.

구체적으로, 사용자가 네트워크를 통하여 접속할 때마다 사용자의 특성에 가장 적합한 형태로 정보를 재구성하여 제공함으로써, 사용자의 요구에 가장 적합한 정보를 신속하고 편리하게 제공하고자 하는데 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 네트워크를 통한 정보 제공 시스템의 블록도이다.

도 2a 및 도 2b는 본 발명의 실시예에 따른 네트워크를 통한 정보 제공 방법의 순서도이다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 네트워크를 통한 정보 제공 시스템에서의 사용자 행동 패턴 측정을 나타낸 예시도이다.

이러한 기술적 과제를 달성하기 위한, 본 발명의 특징에 따른 네트워크를 통한 정보 제공 시스템은, 네트워크를 통하여 다수의 클라이언트로 정보를 제공하는 시스템으로서,

클라이언트의 식별 번호에 대응하여 클라이언트의 특성을 나타내는 유형 인덱스가 저장되어 있는 제1 데이터 베이스; 각 유형별 유형 인덱스에 대응하여 제공되는 컨텐츠가 저장되어 있는 제2 데이터 베이스; 및 네트워크를 통하여 접속하는 클라이언트의 식별 번호를 토대로 대응되어 있는 유형 정보를 판단하고, 해당 유형 정보에 대응되어 있는 컨텐츠 정보들을 편집하여 클라이언트로 제공하는 처리 서버를 포함한다.

또한, 상기 처리 서버는 상기 클라이언트의 식별 번호에 대하여 유형 정보가 대응되어 있지 않은 경우에는 상기 클라이언트의 행동 패턴을 측정하는 특성 측정부; 및 측정되는 클라이언트의 행동 패턴에 따라 클라이언트의 특성을 나타내는 유형을 결정하는 유형 결정부를 더 포함한다.

이에 따라 본 발명의 특징에 따른 정보 제공 시스템은, 상기 특성 측정부에 의하여 측정된 클라이언트의 행동 패턴이 저장되어 있는 제3 데이터 베이스; 및 유형별로 클라이언트의 행동 패턴을 나타내는 유형 정보가 저장되어 있는 제4 데이터베이스를 더 포함하며, 이 경우에 상기 유형 결정부는 제3 데이터 베이스에 저장되어 있는 클라이언트의 행동 패턴과 상기 제4 데이터 베이스에 저장되어 있는 유형별 행동 패턴을 비교 및 분석하여, 상기 클라이언트의 행동 패턴이 어떤 유형에 해당하는지를 결정한다.

또한, 상기 유형 결정부는 제3 데이터 베이스에 저장되어 있는 클라이언트의 행동 패턴이 상기 제4 데이터 베이스에 저장되어 있는 유형별 행동 패턴에 해당되지 않는 경우에는, 새로운 유형을 생성하여 새로운 인덱스를 부여한 다음에, 상기 인덱스에 대응시켜 측정된 행동 패턴을 상기 제2 데이터 베이스에 저장한다.

본 발명의 다른 특징에 따른 네트워크를 통한 정보 제공 방법은, 클라이언트의 식별 번호에 대응하여 클라이언트의 특성을 나타내는 유형 인덱스가 저장되어 있는 데이터 베이스를 포함하여, 네트워크를 통하여 다수의 클라이언트로 정보를 제공하는 시스템의 정보 제공 방법으로서,

상기 데이터 베이스를 검색하여 네트워크를 통하여 접속하는 클라이언트에게 특성을 나타내는 유형 정보가 결정되어 있는지를 판단하는 단계; 및 상기 클라이언트에게 유형 정보가 대응되어 있는 경우에는 유형 정보에 해당하는 컨텐츠들을 편집하여 클라이언트로 제공하는 단계를 포함한다.

이외에도, 상기 클라이언트의 식별 번호에 대하여 유형 정보가 대응되어 있지 않은 경우에는 상기 클라이언트의 행동 패턴을 측정하는 단계; 상기 측정되는 클라이언트의 행동 패턴에 따라 클라이언트의 특성을 나타내는 유형을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 유형에 해당하는 컨텐츠들을 편집하여 클라이언트로 제공하는단계를 더 포함할 수 있다.

이러한 본 발명의 특징에 따른 정보 제공 시스템 및 그 방법에서, 상기 클라이언트의 행동 패턴은 상기 클라이언트가 클릭한 컨텐츠의 식별 번호, 상기 컨텐츠를 클릭한 횟수를 포함할 수 있다.

이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 가장 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명한다.

본 발명에 따른 정보 제공 시스템은 사용자의 특성에 따라 정보를 제공하는 것으로, 특히, 네트워크를 통하여 접속하는 사용자별로 서로 다른 형태로 이루어지는 정보 제공 페이지(이하, 웹 페이지라고 명명함)를 구성하여 제공하는 것이다.

이러한 본 발명에 따른 정보 제공 시스템의 특성을 단적으로 얘기하면 사용자의 요구 사항과는 독립적으로 웹 페이지를 자동으로 재구성하는 것으로, 구체적으로, 사용자가 특별한 정보를 요구하는 행동을 취하지 않아도 단지 사용자가 사이트 내에서 서핑(surfing)하는 것으로부터 사용자 특성을 자동으로 분석하고, 분석 결과에 따라 사용자 특성에 적합한 정보로 이루어진 웹 페이지를 사용자 단말기로 제공하는 것이다.

이와 같이, 사용자들이 접속하여 사이트내에서 발생되는 행동들(클릭, 구매, 마우스의 움직임 등)을 통해 개별적인 성향을 분석하여 이를 반영하여 메인 페이지를 동적으로 변환시킴에 따라, 사용자가 동일한 네트워크 주소(예를 들어 URL)로 접속하여도 사용자별로 서로 다른 형태로 이루어지는 웹 페이지를 제공받게 된다

일반적으로 네트워크를 통하여 접속하는 사용자들을 특성(개성)에 따라 여러 가지 유형으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 컵에 물이 반이 남아 있는 경우, 이것을 컵에 물이 반이나 남아 있다고 생각하는 긍정적인 A 유형과, 컵에 겨우 물이 반밖에 남아 있지 않다고 생각하는 부정적인 B 유형으로 분류하면, 네트워크를 통하여 접속하는 사용자들을 모두 A와 B의 유형으로 분류할 수 있으며, 본 발명에 따른 정보 제공 시스템은 사용자가 네트워크를 통하여 접속할 때마다 사용자가 해당하는 유형을 판단하고, 판단된 유형에 맞도록 웹 페이지를 재구성하여 사용자에게 제공한다.

다음에는 이러한 특징을 가지는 본 발명의 정보 시스템의 구체적인 구조 및 작용에 대하여 설명한다.

도 1에 본 발명의 실시예에 따른 네트워크를 통한 정보 제공 시스템의 구조가 도시되어 있다.

첨부한 도 1에 도시되어 있듯이 본 발명의 실시예에 따른 네트워크를 통한 정보 제공 시스템(1)(이하, 정보 시스템이라고 명명함)은 네트워크(인터넷, 무선 통신망, 퓨처 네트워크 등 포함)(2)를 통하여 다수의 사용자 단말기 즉, 클라이언트(3)와 연결되어 있으며, 클라이언트(3)별로 사용자 특성에 따라 차별화된 정보를 제공한다.

클라이언트(3)로는 인터넷 또는 무선 통신망을 통하여 정보 시스템(1)에 접속할 수 있는 통신 장치가 이용되며, 예를 들어, 유선 전화, 이동 통신 단말기, 컴퓨터, 인터넷 접속 가능한 TV 등의 다양한 통신 장치가 사용될 수 있다. 따라서사용자들은 PC 통신, 인터넷, 무선 인터넷 등을 이용하여 편리하고 신속하게 정보 시스템(1)에 접속하여 정보를 얻을 수 있다.

이와 같이 다양한 네트워크(2)를 통하여 접속이 가능한 정보 시스템(1)은, 웹 서버(11), 메일 서버(12), 데이터 서버(13) 및 처리 서버(14)를 포함한다.

웹 서버(11)는 네트워크(2)를 통하여 다수의 클라이언트(3)가 접속할 수 있도록 하고, 처리 서버(14)를 통하여 제공되는 다양한 정보들을 통신 규격에 맞도록 변환 처리하여 클라이언트(3)로 제공하는 웹 기능을 수행한다. 메일 서버(12)는 클라이언트(3)와의 전자 메일 송수신을 수행한다.

데이터 베이스 서버(13)에는 사용자 특성별로 정보를 제공하기 위한 다양한 데이터가 저장되어 있으며, 구체적으로 회원 정보가 저장되어 있는 회원 데이터 베이스(131), 사용자 특성에 따라 분류되는 유형별로 해당 유형의 특징을 나타내는 정보가 저장되어 있는 유형 정보 데이터 베이스(132), 회원별로 해당 사용자의 특성에 따라 결정된 유형 정보가 저장되어 있는 사용자 특성 데이터 베이스(133), 클라이언트()를 통하여 정보 시스템(1)에 접속한 사용자의 특성을 나타내는 행동 패턴(사용자 유형을 결정하기 위한 자료가 됨)이 저장되어 있는 패턴 정보 데이터 베이스(134) 및, 정보 시스템(1)에서 제공하는 다양한 컨텐츠가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터 베이스(135)를 포함한다.

회원 데이터 베이스(131)에는 개인 특성별로 정보 즉, 컨텐츠가 다이나믹하게 변화되는 웹 페이지를 제공받을 수 있는 회원으로 등록된 사용자에 대한 신상 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 사용자에게 할당된 회원 식별 번호(이하, ID라고 명명함)에 대응하여 로그인(login)을 위한 패스워드, 주민 등록 번호, 성명, 우편 주소, 전자 메일 주소, 연락처(이동 전화 번호 또는 유선 전화 번호 등), 등의 사용자 신상 정보가 저장될 수 있다.

유형 정보 데이터 베이스(132)에는 정보 시스템(1)에서 분류되는 유형별 특징을 나타내는 정보들이 저장되어 있다. 예를 들어, 사용자 특성을 분류하기 위한 유형별로 해당 유형을 식별하기 위한 인덱스가 부여되어 있으며, 유형 인덱스에 대응하여 각 유형별 행동 패턴을 나타내는 정보 및 유형별로 사용자에게 제공될 컨텐츠를 나타내는 정보(컨텐츠 코드 등)가 저장되어 있다. 여기서, 행동 패턴은 네트워크를 통하여 접속한 사용자가 사이트내에서 행한 일련의 행동(단순한 클릭, 상품 구매, 마우스 움직임 등)을 나타내는 정보로서, 본 실시예에서는 행동 패턴으로서 사용자가 화면상에 나타내는 컨텐츠의 클릭 여부를 나타낸다. 따라서 행동 패턴은 각 유형별로 화면상에 표시되는 컨텐츠 중에서 사용자가 클릭한 컨텐츠를 나타내는 컨텐츠 코드, 해당 컨텐츠 클릭에 따라 연결되는 웹 페이지 주소, 해당 컨텐츠를 선택한 시간 및 횟수 등의 정보를 포함한다. 또한, 본 실시예에서 각 유형들은 대분류와 소분류로 나뉘어질 수 있으며, 소분류는 보다 하위 레벨의 분류 기준을 토대로 더 세분화되어 분류될 수 있다.

사용자 특성 데이터 베이스(133)에는 해당 사용자의 특성이 어떤 유형에 해당하는지를 나타내는 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 사용자 ID별로 해당하는 유형을 나타내는 인덱스가 저장될 수 있다.

패턴 정보 데이터 베이스(134)에는 네트워크(2)를 통해 접속한 사용자의 행동 패턴을 나타내는 정보(사용자가 클릭한 컨텐츠를 나타내는 컨텐츠 코드, 해당 컨텐츠 클릭에 따라 연결되는 웹 페이지 주소, 해당 컨텐츠를 선택한 시간 및 횟수 등의 정보)가 저장되어 있으며, 컨텐츠 데이터 베이스(135)에는 각종 컨텐츠들이 각각 컨텐츠 코드에 대응되어 저장되어 있다.

이와 같이 각 데이터 베이스(131∼135)에 저장된 정보들은 서로 유기적으로 연결될 수 있도록, 사용자의 ID, 유형 인덱스, 컨텐츠 코드 등과 연관되어 해당 정보들이 저장된다.

데이터 베이스 서버(13)에 저장되어 있는 이러한 다수의 정보를 토대로 하여 사용자의 특성에 따른 유형을 결정하고, 결정된 유형에 따른 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 처리 서버(14)는, 회원 관리부(141), 컨텐츠 구성부(142), 특성 측정부(143), 유형 결정부(144), DB 관리부(145)를 포함한다.

회원 관리부(141)는 인터넷이나 무선 통신망 등의 네트워크(2)를 통하여 접속하는 사용자의 신상 정보를 관리하며, 특히, 본원 발명에 따른 정보 제공 서비스를 받을 수 있는 회원으로의 등록 및 회원 데이터 베이스(131)에 저장된 정보를 토대로 접속하는 사용자의 회원 로그인 등을 수행한다.

컨텐츠 구성부(142)는 사용자 특성에 따라 결정된 유형에 해당하는 컨텐츠들로 웹 페이지를 재구성하여 클라이언트(3)로 제공하며, 특성 측정부(143)는 사용자 유형을 결정하기 위하여 네트워크(2)를 통하여 접속한 사용자의 행동 패턴을 감시하고, 감시된 행동 패턴을 유형 정보 데이터 베이스(132)에 저장하여 기록한다.

유형 결정부(144)는 패턴 정보 데이터 베이스(134)에 저장되어 있는 사용자의 행동 패턴과 유형 정보 데이터 베이스(132)에 저장되어 있는 각 유형별 행동 패턴을 비교 분석하여 사용자의 유형을 결정하며, 그 결과를 사용자 특성 데이터 베이스(133)에 기록한다.

DB 관리부(145)는 데이터 베이스(131∼135)에 저장된 정보들을 관리하며, 특히, 유형 정보 데이터 베이스(132)에 저장된 각 유형별 정보들이 세분화되고 구체화되어 각 유형별 정보들을 각각 독립적인 유형 정보 데이터 베이스로 구축하는 경우, 네트워크 연합 데이터 베이스를 구축할 수 있도록 DB 관리부(145)가 다수의 유형 정보 데이터 베이스에 저장된 정보들을 관리한다.

여기서, 각 구성 요소(141∼145)들은 처리 서버(14)내에서 동작되도록 도시되었으나, 이에 한정되지 않고 각각 독립적인 서버로서 구현되어 해당 기능을 처리할 수도 있다.

이러한 구조를 토대로 하여 본 발명의 실시예에 따른 네트워크를 통한 정보 제공 시스템의 동작에 대하여 설명한다.

도 2a 및 도 2b에 본 발명의 실시예에 따른 네트워크를 통한 정보 제공 방법의 흐름이 순차적으로 도시되어 있다.

첨부한 도 2a에 도시되어 있듯이, 정보 시스템(1)으로부터 정보를 얻고자 하는 사용자가 클라이언트(3) 상에 인터넷 접속을 위한 프로그램(예를 들어 웹 브라우저 등)을 구동시킨 상태에서, 정보 시스템(1)으로 접속하기 위한 URL을 입력하면, 이 URL 정보는 웹 브라우저에서 HTTP(hypertext transfer protocol)에 의해 변환되고 패킷화된 다음에 인터넷을 통하여 정보 시스템(1)으로 전송된다.

이에 따라 정보 시스템(1)의 웹 서버(11)가 URL 정보에 해당하는 웹 페이지(이하, 메인 페이지라고 명명함)를 클라이언트(3)로 전송하며, 전송된 메인 페이지는 웹 브라우저 상에 윈도우 상태로 변환되어 표시된다. 따라서, 사용자는 클라이언트(3)의 화면상에 나타난 메인 페이지를 통하여 정보 시스템(1)에서 제공하는 다양한 메뉴를 확인하게 된다(S100).

여기서, 메인 페이지는 일반적으로 사이트를 접속하는 경우에 해당 사이트의 로고등을 제공하는 초기 페이지가 아니라, 초기 페이지 이후에 해당 사이트에 대한 소개와, 회원 등록 안내, 회원 로그인, 제공되는 주요 컨텐츠에 대한 간략한 소개 등을 나타내는 웹 페이지이며, 클라이언트(3)가 초기에 접속하여 제공받은 메인 페이지는 사용자 특성에 상관없이 정보 시스템(1)에서 일괄적으로 제공되는 메인 페이지이다.

이와 같이 클라이언트(3)가 정보 시스템(1)에 접속되어 있는 상태에서, 사용자가 메인 페이지상의 "회원 로그인"의 메뉴를 클릭하여 ID 및 패스워드 등을 입력하면, 회원 관리부(141)는 회원 데이터 베이스(131)에 저장된 정보와 사용자가 입력한 ID 및 패스워드의 일치 여부에 따라 회원 로그인을 수행한다.

한편, 클라이언트(3)가 접속하면 처리 서버(14)의 컨텐츠 구성부(142)는 접속한 사용자가 회원인지를 판단하며, 특히, 사용자가 ID 및 패스워드 등을 입력하여 위에 기술된 바와 같이 회원 로그인을 수행하였는지의 여부에 따라 회원 여부를 판단한다(S110).

접속한 사용자가 회원 로그인을 수행하지 않는 경우에는 현재 제공되는 메인페이지를 그대로 유지하고, 사용자가 특정 분애를 클릭하거나 특정 컨텐츠에 대한 상세 정보를 제공받기 위하여 클릭하여도, 사용자 특성과는 전혀 관계가 없는 일반적인 컨텐츠 예를 들어, 게시판이나, 광고 등을 만을 클라이언트(3)에게 제공한다(S120).

그러나 단계(S110)에서 사용자가 회원 로그인을 수행한 경우, 컨텐츠 구성부(142)는 해당 사용자의 유형이 결정되어 있는지를 판단한다(S130). 여기서 컨텐츠 구성부(142)는 사용자의 ID를 토대로 사용자 특성 데이터 베이스(133)를 검색하여 사용자 특성을 나타내는 유형 인덱스가 대응되어 있는지의 여부에 따라 사용자 유형이 결정되었는지를 판단한다.

컨텐츠 구성부(142)는 회원 로그인을 수행한 사용자의 ID에 대응하여 유형 인덱스가 저장되어 있는 경우, 유형 인덱스를 토대로 유형 정보 데이터 베이스(132)를 검색하여 유형 인덱스에 해당하는 행동 패턴을 확인하며, 유형 결정부(144)가 패턴 정보 데이터 베이스(134)에 저장된 사용자의 행동 패턴을 분석하여 유형 변화 발생 여부를 판단한다(S140∼S150).

사용자의 특성에 따라 유형이 결정되어 있어도 최근에 정보 시스템(1)에 접속한 사용자의 행동 패턴에 변화가 발생될 수도 있으므로, 유형 결정부(144)는 패턴 정보 데이터 베이스(134)에 저장된 가장 최근의 사용자 행동 패턴 정보와 유형 정보 데이터 베이스(133)에 저장된 사용자 유형에 해당하는 행동 패턴 정보를 서로 비교 및 분석하여, 사용자 행동 패턴의 변화 발생 여부와 그에 따른 유형 변경 여부를 판단한다.

사용자 행동 패턴의 변화에 따라 지정되어 있는 유형이 변경되어야 하는 경우, 최근의 사용자 행동 패턴에 따른 유형이 유형 정보 데이터 베이스(132)에 분류되어 있는 유형에 해당하지 않는 새로운 유형인 경우에는, 새로운 유형에 대하여 새로운 인덱스를 부여하여 유형 정보 데이터 베이스(132)에 새로 등록하며, 그리고 유형 인덱스에 대하여 측정된 사용자의 행동 패턴(사용자가 클릭한 컨텐츠의 코드 등)을 저장하여, 새로 생성된 유형의 특징을 기록한다. 다음에 유형 결정부(144)는 사용자 특성 데이터 베이스(133)의 사용자 ID에 대응하여 새로운 유형 인덱스를 기록하여, 사용자 유형을 변경시킨다(S160∼S170).

이와 같이 유형 결정부(144)의 유형 결정이 이루어지면, 컨텐츠 구성부(142)는 컨텐츠 데이터 베이스(135)로부터 새로 형성된 유형의 행동 패턴에 해당하는 컨텐츠들을 리드하여 메인 페이지를 재구성한 후 클라이언트(3)로 제공한다(S180∼S190).

한편, 단계(S170)에서, 유형 결정부(144)는 최근의 사용자 행동 패턴에 따라 사용자 유형이 기존의 유형에서 다른 유형으로 변경되어야 하고, 변경될 유형이 유형 정보 데이터 베이스(132)에 분류되어 있는 유형에 해당하는 경우에는, 사용자 특성 데이터 베이스(133)의 사용자 ID에 대응하여 변경된 유형 인덱스를 기록하여, 사용자 유형을 변경시킨다(S200). 그리고 컨텐츠 구성부(142)가 컨텐츠 데이터 베이스(135)로부터 새로 변경된 유형의 행동 패턴에 해당하는 컨텐츠들을 리드하여 메인 페이지를 재구성한 후 클라이언트(3)로 제공한다.

그러나, 단계(S160)에서 사용자 행동 패턴에 변화가 없어서 유형 변경이 발생되지 않는 경우에는, 컨텐츠 구성부(142)가 컨텐츠 데이터 베이스(135)로부터 사용자 ID에 대응되어 있는 유형에 해당하는 컨텐츠들을 리드하여 메인 페이지를 재구성한 후 클라이언트(3)로 제공한다(S210).

따라서, 초기에 클라이언트(3)가 접속한 메인 페이지가 아니라 해당 사용자의 특성에 따라 재구성된 메인 페이지가 클라이언트(3)로 제공되어 표시됨으로써, 사용자는 자신의 취향이나 요구에 적합한 정보를 신속하고 편리하게 제공받게 되며, 또한 최근의 사용자 행동 패턴에 따라 해당 유형이 자동으로 변경되어 반영됨으로써, 사용자는 자신의 취향이나 요구에 실시간적으로 반영되는 정보를 자동으로 제공받을 있게 된다.

한편, 유형 결정 여부를 판단하는 단계(S130)에서, 사용자 ID에 대응하여 유형 인덱스가 기록되어 있지 않는 경우에는, 첨부한 도 2b에 도시되어 있듯이, 일정 기간 동안 사용자의 행동 패턴을 측정하고, 측정된 행동 패턴을 분석하여 사용자의 유형을 결정한다.

먼저, 처리 서버(14)의 특성 측정부(143)가 일정 시간 동안 사용자의 행동 패턴 즉, 클릭, 구매, 마우스의 움직임 등을 측정한다(S220).

도 3에 본 발명의 실시예에 따른 사용자의 행동 패턴 측정예가 도시되어 있다. 첨부한 도 3에 도시되어 있듯이, 본 실시예에서는 특히 사용자의 클릭 행동을 측정하고 클릭한 컨텐츠 코드, 해당 컨텐츠 클릭에 따라 연결되는 웹 페이지 주소, 해당 컨텐츠를 선택한 시간 및 횟수 등을 사용자 ID에 대응시켜 패턴 정보 데이터 베이스(134)에 저장한다.

이와 같이 일정 시간 동안 사용자 행동 패턴을 측정하면, 처리 서버(14)의 유형 결정부(144)는 패턴 정보 데이터 베이스(134)에 저장되어 있는 사용자의 행동 패턴과 유형 정보 데이터 베이스(132)에 저장되어 있는 유형별 행동 패턴을 비교한다(S230).

여기서 유형별 행동 패턴과 측정된 사용자의 행동 패턴의 유사성을 측정하는 방법으로, 각 행동 패턴들의 값을 수치적으로 나타내기 위하여 가중치(W)와 길이(목표값 대비:L)를 구하고, 거리값을 토대로 각 행동 패턴들 사이의 유사도를 측정한다.

거리값은 다음 수학식1과 같이 산출될 수 있다.

여기서, d_ij는 거리값을 나타낸다.

유형 결정부(144)는 사용자의 행동 패턴에 따른 길이와 유형별 행동 패턴의 길이에 따른 거리값들을 토대로 사용자의 행동 패턴과 유사한 행동 패턴을 가지는 유형을 찾고, 그 유형의 인덱스에 대응하여 대하여 가중치(w)를 부여한다. 특히, 사용자의 행동 패턴과 가장 작은 거리값을 가지는 행동 패턴을 가지는 유형에게 가중치를 더욱 크게 부여한다.

한편, 일정 시간 동안 측정된 사용자의 행동 패턴에 따라 부여된 가중치가 설정값 이하로서 통계상으로 거의 의미가 없는 값인 경우에는 새로운 유형을 생성하고, 새로운 유형에 대하여 설정수 이상의 행동 패턴 정보가 측정되면 해당 유형에 인덱스를 부여하여 유형 정보 데이터 베이스(132)에 새로운 유형으로서 등록시킨다(S240∼S250). 그리고, 사용자의 ID에 대응하여 사용자 특성 데이터 베이스(133)에 새로운 유형의 인덱스를 저장하여, 사용자에게 새로운 유형을 부여한다(S260).

한편, 일정 기간 동안 측정된 사용자 행동 패턴에 따라 가장 높은 가중치가 부여된 유형을 사용자의 유형으로 결정하며, 결정된 유형의 인덱스를 사용자의 ID에 대응시켜 사용자 특성 데이터 베이스(133)에 저장한다(S270).

이와 같이, 유형 결정부(144)는 측정되는 사용자의 행동 패턴을 토대로 해당 사용자의 특성이 어느 유형에 해당하는지를 결정하거나, 사용자의 행동 패턴이 이미 설정되어 있는 유형에 속하지 않는 경우에는 새로운 유형으로 확정하여 새로운 유형 인덱스를 부여하고, 그 유형 인덱스에 대응하여 측정된 행동 패턴을 기록한다.

그리고, 사용자에게 부여된 유형에 따라 컨텐츠 데이터 베이스(135)로부터 사용자 ID에 대응되어 있는 유형에 해당하는 컨텐츠들을 리드하여 메인 페이지를 재구성한 후 클라이언트(3)로 제공한다(S280). 여기서는 설명의 편의를 위하여 사용자의 유형 결정에 따라 재구성되는 메인 페이지가 제공되는 것으로 기술하였지만, 이와는 달리 행동 패턴에 따라 유형을 결정한 다음, 이후에 새로 접속하여 회원 로그인을 한 경우에 위에 기술된 바와 같이 결정된 유형에 따라 메인 페이지를 재구성하여 제공할 수 있다.

그리고, 이러한 사용자의 행동 패턴 분석 및 유형 결정 방법은 도 2a에 도시된 위의 단계(S150)에도 동일하게 적용될 수 있다.

한편, DB 관리부(145)는 위에 기술된 바와 같은 사용자 행동 패턴 측정 및 분석에 따라 새로 등록되는 유형이 많아지거나 각 유형이 보다 세분화되면, 각 유형을 개개의 객체(독립적으로 데이터 베이스화할 수 있음)로 정의하고, 각 객체별 연관성을 가지도록 통합 관리하여 네트워크 연합 데이터 베이스를 구축하여 관리한다.

위에 기술된 실시예에서는 사용자의 행동 패턴으로서 사용자가 클릭하는 컨텐츠, 클릭 회수 등을 측정하였으나, 쇼핑몰 사이트인 경우에는 사용자의 구매 여부 등을 측정할 수도 있으며, 또한 화면상에서 이동하는 마우스의 움직임을 실시간으로 측정할 수도 있으며, 이 경우에는 마우스가 이동한 컨텐츠의 코드, 해당 컨텐츠에 마우스가 머무른 시간 등이 행동 패턴을 특징짓는 변수가 될 수 있다.

또한, 예를 들어 좋아하는 색깔 등 사용자가 취향을 나타내는 정보도 행동 패턴을 나타내는 변수가 될 수 있으며, 이러한 경우에는 사용자가 좋아하는 색깔로 메인 페이지를 구성하여 제공할 수도 있다.

이외에도 사용자의 행동 패턴으로는 사용자의 특성을 나타낼 수 있는 모든 정보가 사용될 수 있음은 물론이다.

또한, 위의 실시예에서는 메인 페이지를 사용자 특성에 따라 재구성하여 제공하는 것에 대하여 기술하였지만, 사용자가 특정 컨텐츠에 대한 상세 정보를 요구하거나 특정 분야에 대한 정보를 요구하는 경우에도, 위에 기술된 바와 같이 사용자의 특성에 따라 결정된 유형에 따라 컨텐츠를 재구성하여 사용자별로 차별화된 정보를 제공할 수 있다.

본 발명은 다음의 기술되는 청구 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변경 및 실시가 가능하다.

이상에서와 같이 본 발명의 실시예에 따라 사용자의 특성에 따라 개별적인 웹 페이지가 클라이언트로 제공됨에 따라, 사용자들은 자신의 취향에 적합하고 자신이 찾고자 하는 정보를 편리하게 제공받을 수 있다.

또한, 사용자들은 네트워크를 접속할 때마가 최근에 관심을 가지고 있는 정보 등이 자동으로 취합되어 제공됨에 따라, 원하는 정보를 찾기 위하여 불필요한 클릭 등을 할 필요가 없으므로, 신속하고 편리하게 원하는 정보를 제공받을 수 있다.

이와 같이 사용자들의 특성에 따라 차별화된 정보 제공이 이루어짐에 따라, 사이트에 대한 사용자들의 관심과 참여도를 보다 유발시킬 수 있으며, 그 결과 사이트를 통한 광고 매출 증대 등의 부수적인 효과 또한 제공될 수 있다.

Claims (8)

1. 네트워크를 통하여 다수의 클라이언트로 정보를 제공하는 시스템에 있어서,

   클라이언트의 식별 번호에 대응하여 클라이언트의 특성을 나타내는 유형 인덱스가 저장되어 있는 제1 데이터 베이스;

   각 유형별 유형 인덱스에 대응하여 제공되는 컨텐츠가 저장되어 있는 제2 데이터 베이스; 및

   네트워크를 통하여 접속하는 클라이언트의 식별 번호를 토대로 대응되어 있는 유형 정보를 판단하고, 해당 유형 정보에 대응되어 있는 컨텐츠 정보들을 편집하여 클라이언트로 제공하는 처리 서버

   를 포함하는 정보 제공 시스템.
2. 제1항에 있어서,

   상기 처리 서버는

   상기 클라이언트의 식별 번호에 대하여 유형 정보가 대응되어 있지 않은 경우에는 상기 클라이언트의 행동 패턴을 측정하는 특성 측정부; 및

   측정되는 클라이언트의 행동 패턴에 따라 클라이언트의 특성을 나타내는 유형을 결정하는 유형 결정부

   를 더 포함하는 정보 제공 시스템.
3. 제2항에 있어서,

   상기 특성 측정부에 의하여 측정된 클라이언트의 행동 패턴이 저장되어 있는 제3 데이터 베이스; 및

   유형별로 클라이언트의 행동 패턴을 나타내는 유형 정보가 저장되어 있는 제4 데이터 베이스를 더 포함하고,

   상기 유형 결정부는 제3 데이터 베이스에 저장되어 있는 클라이언트의 행동 패턴과 상기 제4 데이터 베이스에 저장되어 있는 유형별 행동 패턴을 비교 및 분석하여, 상기 클라이언트의 행동 패턴이 어떤 유형에 해당하는지를 결정하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템.
4. 제3항에 있어서,

   상기 유형 결정부는 제3 데이터 베이스에 저장되어 있는 클라이언트의 행동 패턴이 상기 제4 데이터 베이스에 저장되어 있는 유형별 행동 패턴에 해당되지 않는 경우에는, 새로운 유형을 생성하여 새로운 인덱스를 부여한 다음에, 상기 인덱스에 대응시켜 측정된 행동 패턴을 상기 제2 데이터 베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 정보 제공 시스템.
5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,

   상기 클라이언트의 행동 패턴은 상기 클라이언트가 클릭한 컨텐츠의 식별 번호, 상기 컨텐츠를 클릭한 횟수를 포함하는 정보 제공 시스템.
6. 클라이언트의 식별 번호에 대응하여 클라이언트의 특성을 나타내는 유형 인덱스가 저장되어 있는 데이터 베이스를 포함하여, 네트워크를 통하여 다수의 클라이언트로 정보를 제공하는 시스템의 정보 제공 방법에 있어서,

   상기 데이터 베이스를 검색하여 네트워크를 통하여 접속하는 클라이언트에게 특성을 나타내는 유형 정보가 결정되어 있는지를 판단하는 단계; 및

   상기 클라이언트에게 유형 정보가 대응되어 있는 경우에는 유형 정보에 해당하는 컨텐츠들을 편집하여 클라이언트로 제공하는 단계

   를 포함하는 정보 제공 방법.
7. 제6항에 있어서,

   상기 클라이언트의 식별 번호에 대하여 유형 정보가 대응되어 있지 않은 경우에는 상기 클라이언트의 행동 패턴을 측정하는 단계;

   상기 측정되는 클라이언트의 행동 패턴에 따라 클라이언트의 특성을 나타내는 유형을 결정하는 단계; 및

   상기 결정된 유형에 해당하는 컨텐츠들을 편집하여 클라이언트로 제공하는 단계

   를 더 포함하는 정보 제공 방법.
8. 제7항에 있어서,

   상기 클라이언트의 행동 패턴은 상기 클라이언트가 클릭한 컨텐츠의 식별 번호, 상기 컨텐츠를 클릭한 횟수를 포함하는 정보 제공 방법.