KR20010103303A - 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용성향 분석 시스템과 그 방법 - Google Patents

등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용성향 분석 시스템과 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20010103303A
KR20010103303A KR1020000024668A KR20000024668A KR20010103303A KR 20010103303 A KR20010103303 A KR 20010103303A KR 1020000024668 A KR1020000024668 A KR 1020000024668A KR 20000024668 A KR20000024668 A KR 20000024668A KR 20010103303 A KR20010103303 A KR 20010103303A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
bookmark
homepage
user
database
Prior art date
Application number
KR1020000024668A
Other languages
English (en)
Inventor
안성태
Original Assignee
안성태
주식회사 네비소프트
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 안성태, 주식회사 네비소프트 filed Critical 안성태
Priority to KR1020000024668A priority Critical patent/KR20010103303A/ko
Publication of KR20010103303A publication Critical patent/KR20010103303A/ko

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9562—Bookmark management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
    • G06F2216/03—Data mining

Abstract

본 발명은 인터넷의 북마크기능을 인터넷 서버상에 등록하여 어느 곳에서나 북마크기능을 사용할 수 있도록 하는 북마크를 이용한 네티즌 인터넷 이용성향 분석시스템과 그 방법에 관한 것으로, 이용자들이 북마크한 홈페이지정보와 그 횟수를 저장함과 아울러 이용자별 개인북마크정보를 저장하는 북마크데이터베이스; 등록된 홈페이지에 대한 네티즌의 평가정보를 보유하여 홈페이지순위를 저장함과 아울러 회원에 대한 평가정보를 보유하여 개개인에 대한 인기순위를 저장하고 있는 평가/순위 데이터베이스; 개인북마크관리를 위한 정보공개유무에 관한 정보를 포함하여 회원에 대한 정보를 보관하고 있는 회원데이터베이스; 회원데이터베이스와 연동되어 홈페이지주소와 정보를 보관하는 홈페이지데이터베이스; 인터넷망의 홈페이지를 이동하며 홈페이지의 주소와 내용을 수집함과 아울러 이용자들이 인터넷망을 통해 홈페이지정보를 등록할 수 있도록 하는 검색서버; 회원의 북마크를 평가하여 순위를 결정하는 북마크검색서버를 포함하여 이루어지는 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용성향분석시스템.

Description

등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용 성향 분석 시스템과 그 방법{System for Analysing the Propensity to Internet Utilization Using Bookmark of Registered Homepage and Method thereof}
본 발명은 인터넷상에서 자신이 즐겨 찾는 사이트를 메모 해 놓아 쉽게 찾아갈 수 있도록 하는 북마크에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 인터넷을 이용하는 네티즌에게 사이트 이동의 편리성과 검색의 용이성, 사이트의 선택을 쉽고 빠르게 제공함과 동시에 각 유형별 사이트 분석 및 네티즌의 성향에 따른 정보 분석을 실시간으로 제공하여 사이트 정보의 수집과 네티즌의 정보 이용 성향을 파악할 수 있도록 하는 북마크를 이용한 네티즌 인터넷 이용 성향 분석 시스템과 그 방법에 관한 것이다.
또한, 인터넷 이용의 편의성을 제공하는 북마크(책갈피) 기능을 인터넷상에서 이용하도록 구현하며, 인터넷 이용자의 성향을 분석할 수 있는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
인터넷 사이트의 수가 방대해짐에 따라 네티즌이 경험할 수 있는 사이트도 따라서 증가했지만, 하루에도 수천개씩 늘어나는 사이트를 찾아내고 방문하기란 쉽지만은 않다. 증가하는 사이트에 대한 정보를 검색사이트 및 신규 홈페이지 소개 사이트가 있다. 대표적인 검색 사이트로는 야후(http://www.yahoo.co.kr), 라이코스(http://www.lycos.com)등이 있으며, 국내 사이트를 검색하는 심마니(http://www.simmani.com), 네이버(www.naver.com)등이 있다. 이들 검색 사이트를 통해서 새로 등장한 사이트를 찾을 수 있으며, 신규 홈페이지 소개 사이트는 새로 생성되는 사이트를 전문적으로 소개하고 있다.
이러한 검색사이트는 이용자의 키워드를 입력받아 해당되는 입력 값에 대한정보를 제공하는 사이트의 결과를 출력하거나 정보 제공별로 사이트를 분류해 두어 디렉토리를 찾아가는 방법으로 네티즌이 원하는 정보 제공 사이트를 찾을 수 있도록 한다.
신규 홈페이지 소개 사이트는 새로 생겨난 사이트를 등록해 두어 네티즌이 찾아볼 수 있도록 제공하거나, 메일 서비스를 통하여 사이트에 대한 정보를 제공한다.
도 1은 검색사이트에서 새롭게 추가된 사이트를 소개하는 예이다. 도 1에 도시된 것처럼 키워드 입력 방식 혹은, 디렉토리 분류를 통하여 관련 홈페이지를 찾을 수 있다.
도 2는 신규 홈페이지에 대한 정보를 메일로 보내주는 예이다. 도 2에 도시된 것처럼 새로 생겨난 사이트를 간단한 내용과 함께 원하는 이용자에게 메일로 제공한다.
하지만, 새로 생겨나는 사이트의 수가 검색 사이트나 소개사이트를 통하여 제공되는 양을 넘어서고 있기 때문에 좋은 정보를 제공하고 있는 사이트가 제외될 수 있는 단점이 있다. 또한, 신규 사이트의 운영자가 직접 검색 사이트에 등록을 하는 경우가 많기 때문에 네티즌이 올바른 정보를 취하지 못할 경우가 발생할 수 있으며, 해당 사이트에 대한 정확한 성향이나 평가를 내리기 어렵다. 즉, 단방향의 정보를 제공하므로 네티즌의 이용도나 충성도를 예측하기는 어렵다.
이러한 점을 해결하기 위해서는 전세계 인터넷 사이트 수보다 크게 많은 네티즌 누구나 원하는 사이트를 등록할 수 있어야 하며, 해당 사이트 이용자의 성향이나 평가를 확인할 수 있어야 할 것이다. 예를 들어, 네티즌이 인터넷 이용중에 발견한 사이트를 쉽게 등록할 수 있고, 방문 소감을 피력할 수 있으며, 네티즌의 신분이 자동으로 입력된다면, 등록된 사이트를 어떤 네티즌이 이용하며, 어떠한 평가를 내렸는지 파악할 수 있게 된다는 것이다.
본 발명은 이러한 점을 감안하여 이루어진 것으로서, 새로 생겨나는 수많은 인터넷 사이트를 효율적으로 소개하며, 체계적으로 분류, 정리하여 네티즌들에게 모든 정보를 제공함과 동시에 사이트의 분석과 네티즌의 성향을 파악할 수 있는 사이트 등록 시스템과 검색 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 또한, 네티즌이 인터넷 이용중 발견한 사이트를 실시간 등록할 수 있으며, 이를 기준으로 해당 네티즌의 관심도를 체크할 수 있고, 실시간 평가를 통해 다른 네티즌에게 홍보할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
즉, 수많은 인터넷 사이트를 네티즌이 모두 찾아볼 수 있으며, 새롭게 생겨나는 수많은 홈페이지가 즉시 등록되어 네티즌의 이용범위를 한층 높일 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
도 1은 종래 검색사이트에서 새롭게 추가된 사이트를 소개하는 예시화면,
도 2는 종래 신규 홈페이지에 대한 정보를 메일로 보내주는 예시화면,
도 3은 본 발명에 따른 시스템의 검색 서버와 북마크 서버가 인터넷망에 연결되어 있는 상태를 나타내는 개략도,
도 4는 본 발명의 작용을 설명하기 위한 흐름도,
도 5는 본 발명에 따라 홈페이지를 데이터베이스에 등록하는 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 6은 본 발명에 따라 이용자의 요청에 따라 사이트별 검색을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 7은 본 발명에 따라 이용자별 검색을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 8은 본 발명에 따라 회원별 북마크 관리를 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 9는 본 발명에 따라 관련 홈페이지 정보를 이용자에게 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 10은 본 발명에 따라 이용자가 홈페이지를 평가하는 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 11은 본 발명에 따라 북마크를 등록한 이용자를 평가하는 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 12는 본 발명에 따라 홈페이지 평가에 따른 순위를 나타내는 방법을 설명하기 위한 흐름도,
도 13은 본 발명에 따라 북마크를 등록한 이용자의 순위를 나타내는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명*
310 -- 인터넷망, 320 -- 검색서버,
330 -- 북마크서버, 340 -- 홈페이지 데이터베이스,
350 -- 평가/순위 데이터베이스, 360 -- 회원 데이터베이스,
370 -- 북마크 데이터베이스.
본 발명은 이러한 과제를 해결하기 위하여, 수많은 인터넷 사이트를 등록하여 네티즌이 빠르게 원하는 정보를 찾을 수 있고, 새로 생겨난 인터넷 사이트가 즉시 등록되어 보관, 제공하는 검색 서버를 마련하고 있다. 그리고, 특정 사이트를 이용하는 네티즌의 성향을 분석하여 인기도와 충성도를 파악하여 타 사이트와 비교할 수 있으며, 순위를 결정하여 네티즌의 개인 북마크에 적용할 수 있는 북마크 관리 서버도 마련하고 있다.
이용자는 자신이 선택한 사이트를 관리할 수 있으며, 다른 네티즌에게 널리 홍보할 수 있다. 또한, 사이트를 등록하거나, 이용 평가를 올릴 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명에 따른 시스템의 검색 서버와 북마크 서버가 인터넷망에 연결되어 있는 상태를 나타내는 개략도이다.
검색 서버(320)는 인터넷망(310)과 항상 연결되어 있어 인터넷을 이용하는 네티즌들이 수시 접속하여 홈페이지의 등록 및 원하는 결과를 얻을 수 있도록 구성되어 있다. 홈페이지 데이터베이스(340)는 네티즌들이 등록한 홈페이지 및 자동 등록에 따른 수많은 인터넷 홈페이지 정보와 주소를 보관하고 있으며, 신규 등록되는 홈페이지의 정보도 보관하고 있다. 평가/순위 데이터베이스(350)는 네티즌들이 이용하는 홈페이지에 대한 평가정보를 보유하고 있으며, 이를 기반으로 홈페이지에 대한 순위를 기억하고 있다. 또한, 회원에 대한 평가 정보를 보유하고 있으며, 개개인에 대한 인기 순위를 기억하고 있다.
북마크서버(330)는 항상 인터넷 망(310)과 연결되어 있어, 네티즌이 원하는 경우 북마크 등록과 개인 북마크의 관리가 가능하도록 구성되어 있다. 회원데이터베이스(360)는 가입하는 회원에 대한 정보를 보관하고 있으며 개인 북마크 관리를 위한 정보의 공개 유무를 관리한다. 북마크 데이터베이스(370)는 네티즌들이 북마크한 홈페이지 정보와 그 횟수를 보관하고 있으며, 이용자별 개인 북마크 정보를 보관하고 있다.
여기서 검색 서버(320)는 인터넷망(310)에 접속하여 인터넷상의 수많은 홈페이지를 이동(31)하며 해당 홈페이지의 주소와 내용을 수집(31)한다. 또한, 네티즌들이 직접 홈페이지를 검색서버(32)에서 등록(32)한다. 수집하거나, 등록된 정보는 모두 홈페이지 데이터베이스(340)에 저장(32)된다.
홈페이지 데이터베이스(340)는 카테고리별 분류를 통하여 정렬이 이루어지며, 네티즌의 요청시 결과를 출력(32)할 준비가 되어 있다.
홈페이지 데이터베이스(340)는 평가/순위 데이터베이스(350)와 유기적인 관계(38)로 보관하고 있는 네티즌의 홈페이지 평가와 이용 순위를 바탕으로 복합적인 정렬이 이루어진다. 또한, 평가/순위 데이터베이스(350)는 회원에 대한 평가와 북마크 인기도를 바탕으로 회원 데이터베이스(360)와 연동(39)되어 있다.
북마크 서버(330)는 회원들의 개인적인 북마크 관리를 위하여 회원에 대한 정보를 보관하고 있는 회원 데이터베이스(360)와 항상 연동(36)되어 있으며, 회원별 북마크 정보를 보관하고 있는 북마크 데이터베이스(370)로부터 개인별 북마크 정보를 제공(37)한다. 회원의 개인정보와 개인 북마크를 효율적으로 활용할 수 있도록 회원 데이터베이스(360)와 북마크 데이터베이스(370)는 유기적으로 작동(40)한다.
또한, 검색서버(320)와 북마크서버(330)는 데이터베이스의 공유 및 네티즌에게 편리한 사용을 제공하기 위하여 상호 연계(41)되어 동작한다.
이용자가 인터넷망(310)을 통하여 본 시스템에 접근(31)하게 되면, 검색서버(320)와 북마크서버(330)에 동시 접속하게 되며 홈페이지 데이터베이스(340)를 통하여 정보를 제공받게(32)되며, 회원 데이터베이스(360)를 통하여 회원 유무를 확인 받게(36) 된다. 이용자가 회원일 경우 자신의 북마크를 북마크 데이터베이스(370)에 요청(37)할 수 있으며, 그 결과를 받을(37) 수 있다. 또한, 자신의 회원 정보를 열람(36)할 수 있으며 수정할 수 있고 자신에 대한 네티즌의 평가와 인기도를 평가/순위 데이터베이스(350)를 통하여 확인(35)할 수 있다.
이용자는 키워드나 카테고리별 분류를 통하여 원하는 홈페이지에 대한 정보를 검색 서버(320)를 통하여 결과를 얻을(32) 수 있으며, 출력된 결과물의 평가와 순위를 평가/순위 데이터베이스(350)로부터 제공받게(33) 된다.
이용자는 다른 회원의 북마크 정보를 북마크 서버(330)를 통하여 검색하여 결과값을 제공받을(37) 수 있고 결과값에 대한 개인적인 평가를 나타낼(35) 수 있다.
이용자는 검색 서버(320)를 통하여 홈페이지를 등록(32)할 수 있으며, 북마크 서버(330)를 통하여 북마크를 동시에 등록(37)하게 된다. 이는 홈페이지 데이터베이스(340)와 북마크 데이터베이스(370)에 각각 저장된다.
이렇게 수많은 홈페이지를 쉽게 등록할 수 있으며, 그에 대한 평가를 바탕으로 홈페이지에 대한 순위를 파악할 수 있으며, 개인별 홈페이지 성향에 대하여 평가를 내릴 수 있는 잇점이 발생하게 된다. 또한, 언제 어디서나 자신의 취향에 맞는 북마크를 보유하고 있다는 잇점도 있게 되며, 같은 성향을 가진 네티즌과 정보를 공유할 수 있는 잇점이 발생하게 된다.
도 4는 본 발명의 작용을 설명하기 위한 흐름도이다.
최초 이용자가 인터넷망을 통하여 접속(401)하게 되면, 회원 유무를 확인(402)하게 된다. 기존의 회원일 경우 아이디와 비밀번호를 입력하도록 하여 정상적으로 로그인이 된다면, 초기화면(409)으로 이동시킨다. 회원이 아닐 경우에는 회원 가입 단계(403)로 이동하게 되며 회원 가입을 희망하지 않는 다면 초기화면(409)으로 이동하게 된다.
방문자가 회원가입을 희망하여 회원 가입 양식을 입력하면 개인 정보 공개 유무(404)를 물어보며, 이는 이용자별 북마크 검색을 위한 데이터로 활용이 된다. 정보를 공개하게 되면 이용자별 북마크에 개인 정보가 공개(405)되어 이용자의 평가를 받을 수 있게 된다. 그후 가입된 회원이 관리하는 개인 북마크의 공개유무(406)를 묻는데, 희망할 경우 개인 북마크를 공개하여 네티즌과 북마크를 공유(407)할 수 있게 한다. 희망하지 않을 경우에는 북마크 사이트만 공유(408) 시킨다.
회원으로 로그인 하면 초기화면(409)이로 이동되어 자신의 북마크(410)를 확인할 수 있도록 한다. 개인 북마크는 사이트별 북마크(411)와 이용자별 북마크(412)에 공유되어 있으며, 홈페이지를 검색하고자 한다면 검색엔진(413)을 통해 키필드 검색(414)이나 키워드(415) 검색을 통해 사이트, 혹은 이용자에 대한 검색 결과(416)를 얻을 수 있게 된다.
도 5는 홈페이지를 데이터베이스에 등록하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
홈페이지 데이터베이스(340)에 수많은 인터넷 홈페이지의 주소와 내용을 등록하는 방법으로 검색서버(320)가 자체적으로 인터넷망(310)에 연결되어 있는 수많은 홈페이지를 이동(52)하면서 홈페이지에 대한 정보를 가지고 오게(53)된다. 이를 정리한 후 홈페이지 데이터베이스(340)로 보내게(54)되며, 해당 홈페이지의 정보를 홈페이지 데이터베이스(340)로 전달(55)하게 된다.
인터넷 이용자는 인터넷망(310)을 통해 검색서버(320)에 방문(51)하여 홈페이지를 수동으로 등록한다. 등록한 홈페이지 정보는 홈페이지 데이터베이스(340)로 이동(54)된다. 또한, 검색서버(320)를 경유하여 인터넷을 이용하는 도중에도 즉시 홈페이지를 등록한다.
도 6은 이용자의 요청에 따라 사이트별 검색을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
인터넷 이용자가 인터넷망(310)을 통해 검색서버(320)에 접속(61)하여 홈페이지를 검색하기 위해 원하는 정보의 키워드 값을 입력하거나 카테고리별 분류를 통하여 검색을 시도하면, 홈페이지 데이터베이스(340)에 등록된 홈페이지 정보를 검색(62)하여 해당되는 값을 평가/순위 데이터베이스(350)로 보내게(63) 된다. 검색된 결과물에 대한 평가와 순위를 정렬하여 검색 서버(320)로 전달(64)되며, 검색서버(320)는 인터넷망(310)을 통해 이용자에게 그 결과 값을 보여주게(65) 된다.
도 7은 이용자별 검색을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
인터넷 이용자가 인터넷망(310)을 통해 검색서버(320)에 접속(71)하여 이용자의 조건에 맞는 홈페이지를 검색하기 위해 키필드 값을 입력하여 검색을 시도하면, 회원 데이터베이스(360)에 검색 값이 전달(72)되며 회원 데이터베이스(360)에서 키필드 값을 검색하고 그 결과 값을 북마크 데이터베이스(370)와 홈페이지 데이터베이스(340)에 각각 전달(73,74)한다. 전달된 값은 북마크 데이터베이스(370)에서 해당 회원들이 북마크한 홈페이지를 체크(74)하게 되며 홈페이지 데이터베이스(340)로부터 홈페이지 정보를 받게(73) 된다. 이 값은 다시 회원 데이터베이스(360)와 함께 정렬되어 검색 서버(320)로 전달(75)된다. 이 결과 값은 인터넷망(310)을 통해 이용자에서 출력(76)되어진다. 예를 들어 검색 조건으로 '10대 여학생이 즐겨 찾는 오락 페이지' 라고 가정하였을 경우 검색 조건에 연령, 성별, 직업, 성향을 선택하여 그에 해당되는 결과 값을 얻을 수 있는 시스템이다.
도 8은 회원별 북마크 관리를 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
회원별 북마크 관리는 이용자 자신의 PC에서 사용하는 북마크기능을 탈피하여 인터넷 어디서나 자신만의 북마크를 통해 즐겨 찾는 홈페이지를 쉽고 빠르게 이용할 수 있도록 하기 위한 것이다.
인터넷 이용자가 인터넷망(310)을 통해 북마크서버(320)에 접속(81)하여 회원 로그인 과정을 거치게 되면, 회원 데이터베이스(360)로 이동되어(82) 개인 북마크에 대한 정보를 제공할 준비를 갖추게 된다. 회원 데이터베이스(360)에서 찾은 회원 정보는 홈페이지 데이터베이스(340)와 북마크 데이터베이스(370)가 유기적으로 연동(84)되어 있는 곳으로 전달(83)되어 갱신되어 있는 개인 북마크 정보를 북마크 서버(330)로 전달한다. 그리하여 이용자는 자신의 북마크 정보의 결과값을 제공(86) 받을 수 있게 된다.
도 9는 관련 홈페이지 정보를 이용자에게 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이러한 기능은 북마크를 이용한 네티즌의 이용성향을 파악할 수 있고, 같은 이용성향을 보이고 있는 네티즌 상호간 커뮤니티를 형성할 수 있는 장점이 있다.
인터넷 이용자가 인터넷망(310)을 통해 북마크 서버(330)에 접속(91)하게 되면, 도 8의 과정을 거쳐 개인 북마크를 요청(92)하며 그 값을 전송 받게 된다. 이때 유사한 이용 성향을 가지고 있는 이용자의 북마크를 검색하여 그 결과 값을 제공한다. 회원 데이터베이스(360)에서 유사한 이용 성향을 보이는 회원을 검색하여 그 회원이 보유하고 있는 북마크 정보를 북마크 데이터베이스(370)에서 검색하여 상호 유기적으로 동작(93)이 이루어진다. 그 결과 값은 북마크 서버(330)로 전달(94)되어 관련 홈페이지 정보를 인터넷망(310)을 통해 이용자에게 제공(95)한다.
도 10은 이용자가 홈페이지를 평가하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
홈페이지 평가 기능은 인터넷 이용자가 검색된 홈페이지에 대한 평가를 내리는 기능으로서, 인터넷 이용자가 검색 서버(320)에 접속(101)하여 도 6의 방법에 따라 검색 결과를 얻게 되면, 검색 서버(320)를 통하여 결과 값으로 출력된 홈페이지를 평가할 수 있다. 홈페이지 데이터베이스(340)와 평가/순위 데이터베이스(350)는 결과 값을 비교(103)한 후 그 값을 검색 서버(320)로 전달(104)한다. 이때 기존의 평가정보와 함께 순위로 결과 값이 출력되며, 이용자도 평가에 참여할 수 있다. 이용자가 출력된 홈페이지를 선택한 후 평가 점수와 소감을 제출(102)하게 되면, 평가/순위 데이터베이스(350)에 추가로 등록되며, 홈페이지에 대한 정보도 홈페이지 데이터베이스(340)에 추가로 등록된다.
다른 이용자가 같은 검색 조건을 입력하게 되면 새롭게 갱신된 결과 값을 출력(105)하게 된다.
도 11은 북마크를 등록한 이용자를 평가하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이는 북마크 정보를 등록한 이용자의 평가를 통하여 우수한 북마크 정보를 얻을 수 있는 기능이다. 인터넷 이용자가 인터넷망(310)을 통하여 북마크 서버(330)에 접속(111)하여 이용자별 검색을 도 7에 따라 수행하여 얻은 결과 값을 대상으로 이용자의 북마크 정보를 평가하도록 한다. 결과 값을 북마크 서버(330)에서 평가를 하면 평가 값은 평가/순위 데이터베이스(350)에 전달(112)되며, 이미 유기적으로 연동(114)되어 있는 회원 데이터베이스(360)와 북마크 데이터베이스(370)에 전달(113)된다.
회원 데이터베이스(360)와 북마크 데이터베이스(370)는 추가 입력된 평가에 따라 정보가 갱신되며 그 갱신된 값을 평가/순위 데이터베이스(350)에 전달, 경유(113)하여 북마크 서버(330)에 제공된다. 따라서, 이용자는 변경된 값을 북마크 서버(330)로부터 제공(116) 받을 수 있게 된다.
도 12는 홈페이지 평가에 따른 순위를 나타내는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이는 우수한 홈페이지 정보를 제공하기 위하여 순위에 따른 순서로 결과를 출력하는 과정으로, 인터넷 이용자가 인터넷망(310)을 통해 검색 서버(320)에 접속(121)하여 키워드 검색이나 카테고리별 검색을 요청(122)하면 도 6의 검색 과정을 진행하게 된다. 이때 홈페이지 데이터베이스(340)와 북마크 데이터베이스(370)에서 보관중인 홈페이지 정보와 북마크 횟수는 상호 연관(124)되어 동작하며 평가/순위 데이터베이스(350)에 값이 전달(123)된다. 평가/순위 데이터베이스(350)는 전달받은 값을 비교하여 북마크 횟수의 많고 적음과 평가 점수에 따라 환산한 값을 검색 서버(320)에 전달(125)하게 된다.
즉, 이용자가 검색을 통하여 정보를 요구(122)하면 홈페이지 데이터베이스(340)와 북마크 데이터베이스(370)에서 얻은 값을 평가/순위 데이터베이스(350)는 순위를 결정하여 검색 결과를 검색 서버(320)로 전달(125)하며, 이용자에게 결과를 인터넷망(310)을 통해 출력(126)하게 된다.
도 13은 북마크를 등록한 이용자의 순위를 나타내는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이는 우수한 홈페이지를 북마크한 이용자와 다른 이용자에게 우수한 홈페이지 정보를 제공한 이용자의 순위를 결정하는 기능이다.
인터넷 이용자가 인터넷망(310)을 통해 북마크 서버(330)에 접속(131)한 후 이용자별 검색 과정인 도 7을 거쳐 얻은 결과는 회원 데이터베이스(360)와 북마크 데이터베이스(370)와 연동(134)되어 실행되는 과정에서 평가/순위 데이터베이스(350)의 요청(133)에 따라 해당 값과 연관되어 있는 결과를 제공(133)한다. 평가/순위 데이터베이스(350)는 제공받은 값에 순위를 정하여 북마크 서버(330)로 결과 값을 제공(135)하게 되며, 인터넷망(310)을 통해 이용자에게 출력(136) 하게 된다.
상기한 바와 같이 본 발명은 하루에도 수없이 생겨나는 수많은 사이트를 누구나 쉽게 자신의 소감과 함께 등록할 수 있고, 이를 바탕으로 키워드 입력 혹은 디렉토리별 분류를 통하여 원하는 정보를 제공하는 사이트를 단시간에 찾을 수 있으며, 이용자가 원하는 사이트를 관리할 수 있는 북마크 기능으로 인하여 자신에게 어울리는 인터넷 환경을 만들 수 있는 장점이 있다.
또한, 네티즌들의 소감과 평가에 따라 순위가 결정되어 우수한 정보를 제공하는 사이트를 쉽게 찾을 수 있고, 네티즌의 성향을 파악할 수 있으며, 사이트의 검색뿐만 아니라 이용자 검색을 통하여 네티즌의 성향을 파악할 수 있는 장점이 있다.
그리하여 본 발명에 의하면, 새로 생겨나는 인터넷 사이트를 많은 네티즌들이 참여할 수 있으며, 네티즌의 성향을 분석할 수 있기 때문에 네티즌을 대상으로 하는 인터넷 비즈니스 업무에 많은 도움이 될 수 있으며, 새로 생겨난 인터넷 사이트를 등록하거나 평가를 하는 이용자에게는 마일리지가 적용이 되므로 흥미를 유발할 수 있는 효과가 있다.

Claims (6)

  1. 이용자들이 북마크한 홈페이지정보와 그 횟수를 저장함과 아울러 이용자별 개인 북마크 정보를 저장하여 인터넷 이용자의 성향을 파악할 수 있는 북마크 데이터베이스; 등록된 홈페이지에 대한 네티즌의 평가정보를 보유하여 홈페이지의 순위를 저장함과 아울러 회원에 대한 평가정보를 보유하여 개개인에 대한 인기순위를 저장하고 있는 평가/순위 데이터베이스; 개인 북마크 관리를 위한 정보의 공개 유무에 관한 정보를 포함하여 회원에 대한 정보를 보관하고 있는 회원데이터베이스; 회원 데이터베이스와 연동되어 홈페이지주소와 정보를 보관하는 홈페이지 데이터베이스; 항상 인터넷망과 연결되어 있고, 인터넷망에 접속하여 수많은 홈페이지를 이동하며 해당 홈페이지의 주소와 내용을 수집함과 아울러 이용자들이 인터넷망을 통해 홈페이지 정보를 등록할 수 있도록 하여 이용자 성향을 분석하도록 하는 검색 서버; 항상 인터넷망과 연결되어 있고, 회원의 북마크를 평가하여 순위를 결정하는 북마크 검색 서버; 를 포함하여 이루어지는 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용 성향 분석 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 시스템은 네티즌의 평가와 북마크 횟수에 따른 정보를 기준으로 순위를 결정하여 검색 결과를 출력하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용 성향 분석 시스템.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 시스템은 회원의 개인 정보와 홈페이지 정보를 연동하여 이용자의 성향을 분석하고 그 값을 네티즌의 평가와 북마크 횟수에 따라 순위별로 결과를 출력하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용 성향 분석 시스템.
  4. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 시스템은 연령, 직업, 성별, 관심분야의 검색 조건에 맞는 홈페이지를 순위별로 결과를 출력하며, 홈페이지 정보와 함께 이용자의 정보를 공유하여 특정 이용자가 즐겨 찾는 홈페이지 정보를 출력하도록 이루어진 것을 특징으로 하는 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용 성향 분석 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 시스템은 같은 성향을 가진 이용자를 검색, 비교하여 관심도가 다른 홈페이지 정보를 공유하여 관련 홈페이지를 제공하도록 하는 것을 특징으로 하는 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용 성향 분석 시스템.
  6. 최초 이용자가 인터넷망을 통하여 접속하게 되면(401), 회원 유무를 확인하는 단계(402); 기존 회원일 경우 아이디와 비밀번호를 입력하도록 하여 정상적으로 로그인이 된다면 초기화면을 출력하는 단계(409)를 수행하고; 회원유무확인단계(402)에서 회원이 아닐 경우에는 회원 가입 단계(403)로 이동하여 회원 가입을 희망하지 않는다면 초기화면을 출력하는 단계(409)를 수행하는 한편, 방문자가 회원가입을 희망하여 회원 가입 양식을 입력하면 개인 정보 공개 유무를 확인하는 단계(404); 상기 정보공개여부 확인단계(404)에서 정보공개를 원치 않으면 다음의 개인북마크 공개여부확인단계(406)를 수행하는 한편 정보공개신청을 한 경우 이용자별 북마크에 개인 정보를 공개(405)한후 가입된 회원이 관리하는 개인 북마크의 공개 유무를 확인하는 단계(406); 이어 북마크공개를 희망할 경우 개인 북마크를 공개하여 네티즌과 북마크를 공유하는 단계(407)를 수행하지만 희망하지 않을 경우에는 북마크 사이트만 공유시키는 단계(408); 회원으로 로그인 하면 초기화면으로 이동(409)하여 이용자의 북마크를 확인시키는 단계(410)를 수행한후, 상기 개인 북마크는 사이트별 북마크와 이용자별 북마크로 공유(411)(412)시켜 홈페이지를 검색하고자 한다면 검색엔진(413)을 통해 키필드 검색(414)이나 키워드(415) 검색을 통해 사이트, 혹은 이용자에 대한 검색 결과를 출력하도록 하는 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용 성향 분석방법.
KR1020000024668A 2000-05-09 2000-05-09 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용성향 분석 시스템과 그 방법 KR20010103303A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020000024668A KR20010103303A (ko) 2000-05-09 2000-05-09 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용성향 분석 시스템과 그 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020000024668A KR20010103303A (ko) 2000-05-09 2000-05-09 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용성향 분석 시스템과 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20010103303A true KR20010103303A (ko) 2001-11-23

Family

ID=45789262

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020000024668A KR20010103303A (ko) 2000-05-09 2000-05-09 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용성향 분석 시스템과 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20010103303A (ko)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020022744A (ko) * 2002-02-25 2002-03-27 김일 인터넷 탐색 히스토리 목록을 이용한 성향 분석 시스템 및방법
KR20030085622A (ko) * 2002-04-29 2003-11-07 이세룡 사용자의 입력이나 조작이 필요 없는 인터넷 웹페이지즐겨찾기 공유와 이를 이용한 검색 데이타베이스화 방법
KR100509276B1 (ko) * 2001-08-20 2005-08-22 엔에이치엔(주) 웹페이지별 방문인기도에 기반한 웹페이지 검색방법 및 그장치
KR100711023B1 (ko) * 2005-10-04 2007-04-24 엔에이치엔(주) 즐겨찾기 자동 등록 방법 및 즐겨찾기 자동 등록 시스템
KR100965343B1 (ko) * 2008-05-27 2010-06-22 박종열 사용자의 검색 결과 활용 패턴의 공유를 이용한 검색 엔진운영 방법 및 시스템
KR100981940B1 (ko) * 2008-08-27 2010-09-14 서강대학교산학협력단 북마크 설정 통계 방법 및 장치

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10187320A (ja) * 1996-11-07 1998-07-14 Naoyuki Miyayama 顧客情報収集システム
JPH10260978A (ja) * 1997-03-18 1998-09-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報収集方法及び装置
JPH10283361A (ja) * 1997-04-01 1998-10-23 Ricoh Co Ltd データベースアクセス履歴管理装置及び方法及び記憶媒体
KR20000017873A (ko) * 1999-12-24 2000-04-06 천명규 웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템과 맞춤 정보 자동생성시스템 및 생성방법
KR20000063422A (ko) * 2000-07-08 2000-11-06 유인오 인터넷 정보 검색 시 개인의 북마크 파일 데이터를기반으로 필터링하여 개인 맞춤 검색 결과를 도출하는 방법
KR20010081487A (ko) * 2000-02-15 2001-08-29 김선주 타인의 북마크 리스트를 활용하는 인터넷 정보 검색 시스템

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10187320A (ja) * 1996-11-07 1998-07-14 Naoyuki Miyayama 顧客情報収集システム
JPH10260978A (ja) * 1997-03-18 1998-09-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報収集方法及び装置
JPH10283361A (ja) * 1997-04-01 1998-10-23 Ricoh Co Ltd データベースアクセス履歴管理装置及び方法及び記憶媒体
KR20000017873A (ko) * 1999-12-24 2000-04-06 천명규 웹사이트 방문자 이용내역 추적시스템과 맞춤 정보 자동생성시스템 및 생성방법
KR20010081487A (ko) * 2000-02-15 2001-08-29 김선주 타인의 북마크 리스트를 활용하는 인터넷 정보 검색 시스템
KR20000063422A (ko) * 2000-07-08 2000-11-06 유인오 인터넷 정보 검색 시 개인의 북마크 파일 데이터를기반으로 필터링하여 개인 맞춤 검색 결과를 도출하는 방법

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100509276B1 (ko) * 2001-08-20 2005-08-22 엔에이치엔(주) 웹페이지별 방문인기도에 기반한 웹페이지 검색방법 및 그장치
KR20020022744A (ko) * 2002-02-25 2002-03-27 김일 인터넷 탐색 히스토리 목록을 이용한 성향 분석 시스템 및방법
KR20030085622A (ko) * 2002-04-29 2003-11-07 이세룡 사용자의 입력이나 조작이 필요 없는 인터넷 웹페이지즐겨찾기 공유와 이를 이용한 검색 데이타베이스화 방법
KR100711023B1 (ko) * 2005-10-04 2007-04-24 엔에이치엔(주) 즐겨찾기 자동 등록 방법 및 즐겨찾기 자동 등록 시스템
KR100965343B1 (ko) * 2008-05-27 2010-06-22 박종열 사용자의 검색 결과 활용 패턴의 공유를 이용한 검색 엔진운영 방법 및 시스템
KR100981940B1 (ko) * 2008-08-27 2010-09-14 서강대학교산학협력단 북마크 설정 통계 방법 및 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100802511B1 (ko) 토픽 기반의 검색 서비스 제공 시스템 및 그 방법
US6947924B2 (en) Group based search engine generating search results ranking based on at least one nomination previously made by member of the user group where nomination system is independent from visitation system
KR100804908B1 (ko) 지식 서비스를 제공하는 분산 모니터링 시스템
US8843481B1 (en) System and method of forming action based virtual communities and related search mechanisms
US7844668B2 (en) Suggesting a discussion group based on indexing of the posts within that discussion group
US20050198068A1 (en) Keyword recommendation for internet search engines
US20090228464A1 (en) Method and system for triggering a search request
JP2011204260A (ja) 母集団情報を用いて探索ランク付けを改善する方法とシステム
CN102004794A (zh) 搜索引擎系统及其实现方法
KR20050095230A (ko) 사용자 방문 유알엘 로그를 이용한 정보 서비스 및 정보검색 서비스 제공 방법 및 시스템
KR20040006515A (ko) 사용자가 입력하는 정보와 행동로그의 분석을 이용하여정보 서비스 체계 및 검색 결과를 제공하는 정보 서비스시스템 및 방법
JP5462262B2 (ja) コンテンツ提供者収益分配システム及びその方法
Shapira et al. Personalized search: Integrating collaboration and social networks
Brenes et al. Stratified analysis of AOL query log
CN101661490A (zh) 搜索引擎、其客户端及搜索网页的方法
US20140040255A1 (en) Method and system for access to restricted resources
KR100469900B1 (ko) 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템 및 그 방법
WO2001055909A1 (en) System and method for bookmark management and analysis
KR20010103303A (ko) 등록 홈페이지의 북마크를 이용한 네티즌의 인터넷 이용성향 분석 시스템과 그 방법
Kim et al. Agent based intelligent search framework for product information using ontology mapping
KR20010087880A (ko) 인터넷 지식 정보 등록 및 검색 서비스 시스템과 방법
KR100273775B1 (ko) 정보 서비스 장치 및 그 방법
KR20010097722A (ko) 인터넷 홈페이지 다중 검색시스템
Satokar et al. Web search result personalization using web mining
JP2021108124A (ja) アクセス対象検索システム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application