KR100469900B1 - 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

본 발명에서는 네트워크를 통하여 사용자로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 커뮤니티들을 검색한다. 다음, 검색된 커뮤니티에 대한 신뢰도를 각각 측정한다. 그리고, 측정된 신뢰도에 따라 상기 검색된 커뮤니티를 순차적으로 배열하거나, 소정 값 이상의 신뢰도를 가지는 커뮤니티만을 선별하여 사용자에게 제공한다.

이러한 본 발명에 따르면, 네트워크 상에서 신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 커뮤니티를 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.

Description

네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템 및 그 방법{community search service system through network and method thereof}

본 발명은 검색 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게 말하자면 네트워크 상에서 형성되는 커뮤니티에 대한 검색 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

최근에는 인터넷 보급이 급격하게 증가됨에 따라 인터넷이라는 동질의 매체를 통하여 전 세계인을 대상으로 하는 전자 상거래가 이루어지고 있으며, 사용자간의 커뮤니케이션 기능도 점점 발달하여 매우 다양한 형태의 커뮤니케이션이 인터넷을 통하여 이루어지고 있다.

인터넷을 이용한 가장 기본적인 커뮤니케이션 형태인 전자 우편이나 파일 전송이외에도, 유선 전화를 대신할 수 있는 인터넷 전화가 사용되고 있으며, 인터넷을 이용하여 이동 전화에 단문 메시지를 전송할 수도 있다. 또한, 인터넷을 이용하는 다자간 커뮤니케이션인 채팅도 있으며, 채팅의 경우 문자를 이용한 것 뿐 아니라 음성 채팅이나 화상 채팅 등이 인터넷을 통하여 이루어지고 있다. 이외에도, 동일 주제에 대하여 다수의 사용자들이 모여서 자료나, 의견 등을 주고받을 수 있는 커뮤니티가 활성화되고 있다.

커뮤니티는 카페, 블로그, 홈페이지, 클럽, 미니홈피 등 다양한 형태로 이루어지며, 각 커뮤니티에는 다양한 컨텐츠들이 게시되어 있다. 일반적으로 카페나 클럽에는 회원으로 가입된 각 사용자들이 각 게시판에 소정 주제에 대한 자료 등의 컨텐츠를 게시하여 서로 커뮤니케이션하며, 블로그, 미니 홈피 등에서는 이를 개설한 사용자가 자신의 의견이나 자료 등을 게시한다.

종래에는 이러한 커뮤니티에 게시된 컨텐츠를 보거나 제공받고자 하는 경우에는 직접 해당 커뮤니티로 접속한 후 컨텐츠를 찾아야 하는 등의 번거로움이 있었으나, 최근에는 검색 기술의 발달에 의하여 웹 브라우저 상에서 사용자가 찾고자 하는 컨텐츠에 해당하는 소정 검색어를 입력하는 동작만으로, 웹 상의 웹 문서, 뉴스, 이미지, 사전 등의 카테고리별로 상기 검색어에 대한 컨텐츠 검색이 수행되고, 또한, 카페, 블로그 등의 커뮤니티 중에서 상기 검색어에 해당하는 정보를 가지는 커뮤니티에 대한 검색, 또한, 상기 커뮤니티들에 게시된 컨텐츠(예:게시물) 중에서상기 검색어에 해당하는 컨텐츠를 검색하는 과정이 수행된다. 따라서, 사용자에게는 커뮤니티에 개별적으로 접속하지 않아도 커뮤니티에 게시된 소정 컨텐츠를 용이하게 검색할 수 있으며, 검색어에 대한 정보를 가지는 커뮤니티를 용이하게 알 수 있다.

그런데, 이와 같이 검색되는 커뮤니티에서 제공되는 컨텐츠 중에서는 참조할만한 정보를 포함하지 않는 컨텐츠들이 많다.

또한, 종래에는 검색어를 포함하는 정보를 가지는 커뮤니티 검색이 수행되는 경우, 검색된 커뮤니티 중 각 커뮤니티의 회원수, 게시물 수 등의 규모만을 토대로 하여 검색결과가 배열된다. 즉, 검색어에 해당하는 정보를 가지는 커뮤니티 중에서 규모가 큰 커뮤니티순으로 검색 결과가 표시된다. 그런데, 실질적으로 커뮤니티의 회원수가 많아도 상기 커뮤니티에 게시되는 컨텐츠들이 참조할 만한 정보를 포함하고 있지 않은 경우가 많다. 따라서, 사용자가 검색 결과 페이지 상에 표시된 커뮤니티로 접속하여도 효용성이 있는 정보를 제공받지 못하게 되는 단점이 있다.

그러므로 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 종래의 단점들을 해결하기 위하여, 보다 신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 네트워크 상의 커뮤니티 검색 결과를 제공하기 위한 것이다.

특히, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 커뮤니티가 얼마나 신뢰성 있는 컨텐츠들을 제공하는지를 나타내는 커뮤니티 신뢰도를 측정하고, 측정된 신뢰도에 따라 검색 결과를 사용자에게 제공하기 위한 것이다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템의 구조도이다.

도 2 및 도 3은 도 1에 도시된 커뮤니티 검색 서비스 시스템을 구성하는 각 서버의 구체적인 구조도이다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 커뮤니티 서비스 검색 방법의 전체 흐름도이다.

도 5는 도 4에 도시된 검색 단계의 보다 구체적인 흐름도이다.

이러한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 커뮤니티 검색 서비스 방법은, 온라인 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤니티에 대한 검색 서비스를 제공하는 검색 서버가 네트워크에 접속한 사용자 단말기에 검색 결과를 제공하는 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 방법에 있어서, a) 상기 검색 서버에 상기 사용자 단말기로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색 서버가 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤니티들을 검색하는 단계; b) 상기 검색 서버가 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나의 평가 변수를 고려하여 상기 검색된 커뮤니티에 대한 신뢰도를 각각 측정하는 단계; 및 c) 상기 검색 서버가 상기 측정된 신뢰도에 따라 상기 검색된 커뮤니티의 배열 순서를 변경하여 사용자에게 제공하는 단계를 포함한다.

본 발명의 다른 특징에 따른 커뮤니티 검색 서비스 시스템은, 온라인 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤티니에 대한 검색 결과를 사용자 단말기에 제공하는 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템에 있어서, 상기 네트워크를 통하여 사용자 단말기로부터 검색어가 제공되면 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 컨텐츠가 등록된 커뮤니티들을 검색하는 검색부; 컨텐츠를 등록한 사용자의 신뢰 지수, 커뮤니티 사용자의 활동도, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나를 포함하는 평가 변수 고려하여 상기 검색된 커뮤니티들이 제공하는 컨텐츠의 신뢰도를 측정하는 신뢰도 측정부; 및 상기 측정된 신뢰도에 따라 상기 검색된 커뮤니티의 배열 순서를 변경하여 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부를 포함한다.

이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 가장 바람직한 실시 예를 첨부된 도면을 참조로 하여 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.

본 발명의 실시 예에서는 검색어가 주어지면 상기 검색어에 해당하는 정보를 포함하고 있는 커뮤니티에 대한 검색을 수행하며, 특히, 소정 기준을 만족하는 커뮤니티를 검색한다. 구체적으로, 입력된 검색어에 대한 주제를 포함하거나 상기 검색어에 해당하는 컨텐츠를 포함하고 있는 커뮤니티를 검색하고, 검색된 각 커뮤니티들이 설정된 소정 기준을 어느 정도 만족하는지에 따라 각 커뮤니티별로 신뢰도를 부여하고, 부여된 커뮤니티의 신뢰도에 따라 검색 결과 페이지를 생성하여 사용자에게 제공한다. 예를 들어, 신뢰도가 높은 커뮤니티 순서대로 검색 결과 페이지를 생성하거나 신뢰도가 소정 값 이상이 되는 커뮤니티만을 선별한 검색 결과 페이지를 생성하여 사용자에게 제공한다.

본 발명에서 커뮤니티로는 네트워크 상에서 발생 가능한 모든 형태의 커뮤니티가 포함될 수 있다. 예를 들어, 동일 주제에 대하여 다수의 사용자들이 회원으로 가입하여 자료나 의견을 주고받는 공용 커뮤니티(예를 들어, 카페, 클럽 등), 개인이 관리하고 자신의 자료나 의견 등의 컨텐츠를 게시하는 개인 커뮤니티(블로그,개인 홈페이지, 미니홈피, 프로필 등)가 포함될 수 있다. 그리고, 본 발명에 따른 컨텐츠는 공용 또는 개인 커뮤니티에 게시되는 게시물, 그리고 이러한 것들에 첨부되어 있는 이미지, 동영상 등의 파일 등을 포함할 수 있다.

이러한 본 발명에서 커뮤니티의 신뢰도를 나타내는 기준은 다음과 같은 것들이 있다.

1. 커뮤니티 사용자 신뢰 지수

커뮤니티 사용자 신뢰 지수는 해당 커뮤니티에 등록된 모든 사용자들의 신뢰 지수의 합으로서, 각각의 신뢰 지수는 해당 사용자가 얼마나 신뢰성 있는 정보들을 제공하는지를 나타내는 것이다. 이러한 사용자의 신뢰 지수는 사용자의 네트워크 활동에 따라 측정될 수 있다. 예를 들어, 네트워크 활동은 지식 공유 서비스 등에서 인터넷을 이용하여 어떤 사용자가 올린 질문에 대하여 답변을 하는 것을 나타낼 수 있으며, 이 경우 사용자의 신뢰 지수는 질문에 대한 답변을 얼마나 많이 하고, 제공한 답변이 얼마나 많이 채택되었는지(답변 채택률) 등에 의하여 산출될 수 있다. 또한, 네트워크 활동은 이러한 지식 공유 서비스에 한정되지 않으며, 네트워크 상에서 정보를 제공하는 모든 활동들을 포함한다. 그리고 사용자의 신뢰 지수는 상기 활동 결과에 의하여 시스템으로부터 제공되는 보상 수단(예를 들어, 마일리지 등)의 합도 포함될 수 있다.

이외에도, 커뮤니티 사용자 신뢰 지수는 다른 사용자들이 컨텐츠를 이용한 정도에 따라 측정되는 값일 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자가 게시한 컨텐츠를 제2 사용자들이 얼마나 스크랩을 하였는지를 나타내는 값(예: 피스크랩수)에 따라제1 사용자의 신뢰 지수가 측정되고, 이러한 제1 사용자들의 신뢰 지수의 합에 따라 커뮤니티 사용자 신뢰 지수가 산출될 수도 있다.

2. 커뮤니티 활동 지수

커뮤니티 활동 지수는 커뮤니티가 얼마나 많이 컨텐츠를 주고받았는지를 나타내는 것으로, 커뮤니티 구성원들의 활동지수의 합, 방문자수, 관계 형성수 등에 따라 산출될 수 있다. 구성원의 활동지수는 해당 사용자의 커뮤니티 활동에 따라 측정될 수 있다. 예를 들어, 커뮤니티 활동은 커뮤니티에 사용자가 컨텐츠를 게시하는 것을 나타내며, 이 경우 사용자의 활동 지수는 설정된 소정 기간(예를 들어, 현재를 기준으로 한 최근) 내에 새로운 컨텐츠를 얼마나 많이 게시하였는지에 따라 달라질 수 있다. 또한, 커뮤니티 활동 지수는 해당 커뮤니티에 방문한 사용자의 수에 따라 달라질 수 있다. 이것은 커뮤니티의 사용자들이 보다 유용하고 신뢰성 있는 컨텐츠를 많이 제공할수록 상기 사용자가 속한 커뮤니티로 방문하는 다른 사용자들이 증가될 수 있다는 것을 토대로 한 것이다.

또한, 커뮤니티 활동 지수는 개인 커뮤니티인 경우에는 해당 커뮤니티와 소정 관계를 맺은 다른 커뮤니티의 수에 따라 달라질 수 있다. 일반적으로 블로그와 같은 개인 커뮤니티에서는 "이웃 블로그"와 같이, 소정 블로그(제1 블로그)에 대하여 다른 블로그(제2 블로그)가 이웃이라는 소정 관계를 형성할 수 있다. 이웃 블로그 관계가 형성되면 제1 블로그 상에 제2 블로그로 접속할 수 있는 링크가 표시됨으로써, 제1 블로그로 접속한 사용자들은 별도의 검색 과정 없이도 제2 블로그로 용이하게 접속할 수 있다. 사용자들은 보다 유용하고 신뢰성 있는 블로그와 이웃을맺으려고 하는 경향이 있으므로, 커뮤니티 활동 지수는 소정 관계를 맺은 다른 커뮤니티의 수(관계 형성수)에 따라 달라질 수 있다.

이와 같이 커뮤니티 활동 지수는 구성원들의 활동 지수의 합, 해당 커뮤니티를 방문한 사용자의 수(방문자수), 관계 형성수 중 적어도 하나의 변수에 따라 달라질 수 있으며, 이러한 것들에 한정되지는 않는다.

3. 커뮤니티 규모

커뮤니티에 등록된 사용자의 수, 커뮤니티에 게시된 컨텐츠의 수 등에 따라 커뮤니티의 규모가 달라질 수 있다.

위에 기술된 바와 같이, 본 발명에서는 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중에서 적어도 하나를 고려하여 커뮤니티의 신뢰도를 측정한다. 그러나, 커뮤니티 규모만을 토대로 커뮤니티 신뢰도를 측정하지 않는 것이 바람직하며, 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수를 적어도 하나 포함하여 신뢰도를 측정하는 것이 바람직하다. 본 발명에 따른 신뢰도 측정을 위한 변수들은 위에 기술된 것에 한정되지는 않는다.

한편, 본 발명은 커뮤니티의 종류에 따라 서로 다른 기준으로 해당 커뮤니티의 신뢰도를 평가할 수 있다. 예를 들어, 카페와 같은 공용 커뮤니티를 검색하는 경우에는 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모를 모두 고려하여 검색을 하고, 블로그와 같은 개인 커뮤니티를 검색하는 경우에는 커뮤니티 활동 지수만을 고려하여 검색을 할 수도 있다.

다음에는 이러한 특징을 가지는 본 발명에 따른 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템의 구체적인 구조와 동작에 대하여 설명한다.

도 1에 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템(이하, 커뮤니티 검색 서비스 시스템이라고 명명함)의 구조가 도시되어 있으며, 도 2 및 도 3에 각 서버의 구체적인 구조가 도시되어 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 커뮤니티 검색 서비스 시스템(100)은 인터넷, 무선 통신망 등을 통하여 사용자들에게 검색 서비스를 제공하기 위한 것으로, 첨부한 도 1에 도시되어 있듯이, 네트워크(200, 전화망, 인터넷, 무선 통신망 등 다양한 형태의 모든 네트워크를 포함)를 통하여 다수의 사용자 단말기(310, 320,330,... 이하 편의를 위하여 "300"으로 총칭함)에 연결되어 있다.

사용자 단말기(300)는 네트워크(200)를 통하여 커뮤니티 검색 서비스 시스템(100)에 접속할 수 있는 통신 장치이며, 예를 들어, 유선 전화, 이동 통신 단말기, 컴퓨터, 인터넷 접속 가능한 TV 등의 다양한 통신 장치가 사용될 수 있다. 따라서 사용자는 PC 통신, 인터넷, 무선 인터넷, 전화망 등을 이용하여 편리하고 신속하게 커뮤니티 검색 서비스 시스템(100)에 접속할 수 있다.

이러한 사용자 단말기(300)에 연결되어 다수의 사용자들에게 검색 서비스를 제공하는 시스템(100)은, 인터페이스 서버(10), 커뮤니티 서버(20), 검색 서버(30)를 포함한다.

인터페이스 서버(10)는 네트워크(200) 특히, 인터넷이나 무선 인터넷 등을 통해 다수의 단말기(300)들이 접속할 수 있도록 한다. 또한, 각 서버(20,30)를 통하여 제공되는 다양한 정보들을 통신 규격에 맞도록 변환 처리하여 다수의단말기(300)로 제공하거나, 네트워크(200)를 통하여 단말기(300)로부터 전송되는 정보를 수신하여 각 서버(20,30)로 제공하는 기능을 수행하는 일종의 웹(WEB)서버 또는 왑(WAP)서버로 기능한다.

커뮤니티 서버(20)는 커뮤니티 관련 서비스를 제공하는 서버로서, 도 2에 도시되어 있듯이, 공용 커뮤니티를 제공하고 관리하는 제1 커뮤니티 서버(21)와, 개인 커뮤니티를 제공하고 관리하는 제2 커뮤니티 서버(22)로 이루어진다.

각각의 커뮤니티 서버(21,22)는 각 커뮤니티에 대한 정보가 저장되어 있는 데이터베이스들과, 이것에 저장된 정보를 토대로 사용자들간에 커뮤니티를 형성 및 관리하는 처리부를 포함한다.

구체적으로, 제1 커뮤니티 서버(21)는 공용 커뮤니티 형성 및 컨텐츠 관리를 수행하는 제1 처리부(211), 생성된 공용 커뮤니티별로 해당 커뮤니티가 어떠한 특징을 가지는 공용 커뮤니티인지를 나타내는 개략적인 정보가 저장되어 있는 등록 데이터베이스(212), 각 공용 커뮤니티별로 회원으로 가입된 사용자들에 대한 정보가 저장되어 있는 회원 데이터베이스(213), 각 공용 커뮤니티별로 컨텐츠가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터베이스(214)를 포함한다.

등록 데이터베이스(212)에는 카테고리별로 등록되어 있는 공용 커뮤니티에 대한 개략적인 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 방송, 연예, 경제, 정치 등의 카테고리별로 부여된 카테고리 코드별로, 등록된 공용 커뮤니티의 식별 코드가 대응되어 저장된다. 그리고, 각 공용 커뮤니티 식별 코드에 대하여 공용 커뮤니티 이름, 어떠한 특징을 가지는지에 대한 설명, 공용 커뮤니티 운영자 정보(ID 또는 별명 등), 회원수, 등록일 등의 커뮤니티 정보가 저장되어 있으며, 소정 기간(예: 최근)에 해당 커뮤니티에 방문한 방문자 수 등의 정보가 저장되어 있다.

회원 데이터베이스(213)에는 등록된 공용 커뮤니티를 각각 구성하는 사용자들에 대한 정보(일명, 회원 정보)가 저장되어 있다. 예를 들어, 공용 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 회원으로 가입되어 있는 사용자들의 ID 또는 별명, 또는 패스워드, 연령, 성별, 직업, 메일 주소 등의 회원 정보가 저장되어 있으며, 또한 각 사용자별로 신뢰 지수가 저장되어 있다.

컨텐츠 데이터베이스(214)에는 해당 공용 커뮤니티별로 제공되어 있는 컨텐츠에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 공용 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 컨텐츠의 게시물 번호, 컨텐츠 게시자의 ID, 컨텐츠 게시일, 컨텐츠 제목, 컨텐츠 내용 등의 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠에 대한 답글 수, 덧글수, 메일로 보내진 횟수, 추천수 등이 저장되어 있다. 또한, 각 공용 커뮤니티별로 소정 기간(예: 최근)에 게시된 컨텐츠 수(이하, 최근 컨텐츠 수라고 명명함)가 저장되어 있다.

제1 처리부(211)는 이러한 다수의 정보가 저장되어 있는 데이터베이스 (212∼214)를 토대로 공용 커뮤니티 형성 및 관리를 수행한다. 구체적으로, 공용 커뮤니티를 형성 및 등록하고, 각 공용 커뮤니티별로 사용자 인증을 수행하며, 또한, 각 공용 커뮤니티별로 컨텐츠 게시 및 관리를 수행한다. 특히, 제1 처리부(211)는 소정 공용 커뮤니티로 접속하는 방문자(해당 커뮤니티의 회원으로 등록되어 있는 사용자를 제외한 접속자들)의 수를 카운트하는 방문자 감시 모듈(2111), 소정 공용커뮤니티마다 회원으로 등록된 사용자의 컨텐츠 게시를 체크하고 컨텐츠 게시마다 최근 컨텐츠 수를 카운트하는 컨텐츠 게시 감시 모듈(2112)을 포함한다.

한편, 제2 커뮤니티 서버(22)는 사용자별로 개인 커뮤니티를 제공하고 관리하는 서버로서 예를 들어, "블로그 서버"라고 명명할 수도 있다. 제2 커뮤니티 서버(22)는 도 2에 도시되어 있듯이, 개인 커뮤니티 형성 및 컨텐츠 관리를 수행하는 제2 처리부(221), 등록되어 있는 개인 커뮤니티에 대한 정보가 저장되어 있는 등록 데이터베이스(222), 각 개인 커뮤니티별로 사용자들이 게시한 컨텐츠가 저장되어 있는 컨텐츠 데이터베이스(223)를 포함한다.

등록 데이터베이스(222)에는 카테고리별로 등록되어 있는 개인 커뮤니티에 대한 개략적인 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 카테고리별로 등록된 개인 커뮤니티의 식별 코드가 대응되어 저장되고, 각 개인 커뮤니티 식별 코드에 대하여 개인 커뮤니티 이름, 개인 커뮤니티를 개설한 사용자의 ID 또는 별명, 상기 사용자의 신뢰 지수, 등록일 등의 커뮤니티 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 개인 커뮤니티별로 소정 기간(예: 최근)에 해당 커뮤니티에 방문한 방문자 수, 커뮤니티의 관계 형성수 등의 정보가 저장되어 있다.

컨텐츠 데이터베이스(223)에는 각 개인 커뮤니티별로 제공되어 있는 컨텐츠에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어, 개인 커뮤니티 식별 코드에 대응하여 컨텐츠의 게시물 번호, 컨텐츠 게시일, 컨텐츠 제목, 컨텐츠 내용 등의 정보가 저장되어 있다. 또한, 각 컨텐츠별로 해당 컨텐츠에 대한 답글 수, 덧글수, 메일로 보내진 횟수, 그리고 추천수 등이 저장되어 있다. 또한, 각 개인 커뮤니티별로 소정 기간(예: 최근)에 게시된 최근 컨텐츠 수가 저장되어 있으며, 이를 토대로 하여 산출될 수 있는 해당 사용자의 활동 지수 등이 저장되어 있다.

제2 처리부(221)는 개인 커뮤니티를 형성 및 등록하고, 각 개인 커뮤니티별로 컨텐츠 게시 및 관리를 수행한다. 또한, 제2 처리부(221)는 소정 개인 커뮤니티로 접속하는 방문자(해당 커뮤니티를 개설한 사용자를 제외한 접속자들)의 수를 카운트하는 방문자 감시 모듈(2211), 소정 개인 커뮤니티마다 해당 사용자의 컨텐츠 게시를 체크하고 컨텐츠 게시마다 최근 컨텐츠 수를 카운트하는 컨텐츠 게시 감시 모듈(2212)을 포함한다. 또한, 개인 커뮤니티마다 방문자가 해당 커뮤니티와의 소정 관계 형성을 요청하는 것에 따라 관계 형성수를 카운트하는 관계 형성 감시 모듈(2213)을 더 포함한다. 본 실시 예에서는 개인 커뮤니티를 관리하는 제2 처리부(221)만 관계 형성 감시 모듈을 포함하는 것으로 기술하지만, 이에 한정되지 않고 공용 커뮤니티를 관리하는 제1 처리부(211)도 상기 관계 형성 감시 모듈과 같은 기능을 수행하는 모듈을 추가로 더 포함할 수 있다.

한편, 본 실시 예에서는 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)에 해당 커뮤니티로의 컨텐츠 게시, 방문자 접속, 관계 형성을 각각 감시하는 모듈을 형성하였으나, 이러한 감시 모듈(2111,2112, 2211,2212,2213)이 커뮤니티 서버(21,22)에 포함되지 않고 별도로 형성될 수도 있다.

이러한 구조로 이루어지는 각 처리부(211,221)는 소정 컨텐츠에 대하여 상기 컨텐츠를 게재한 사용자가 아닌 다른 사용자가 답글 또는 덧글을 부가하면, 해당 컨텐츠의 답글 수 또는 덧글수를 증가시킨다. 또한 다른 사용자가 해당 컨텐츠를다른 사용자에게 추천하면 해당 컨텐츠의 추천수를 증가시킨다.

또한, 제1 커뮤니티 서버(21)와 제2 커뮤니티 서버(22)는 서로 연동하여 컨텐츠를 공유할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 "컨텐츠 담기" 등과 같은 메뉴를 통하여 공용 커뮤니티에 게재된 컨텐츠를 자신의 개인 커뮤니티로의 게재를 요청할 수 있으며, 이 경우, 제1 커뮤니티 서버(21)의 제1 처리부(211)는 해당 컨텐츠를 복사하여 제2 커뮤니티 서버(22)로 전달하며, 제2 커뮤니티 서버(22)의 제2 처리부(221)는 상기 컨텐츠를 상기 사용자의 개인 커뮤니티에 게재시킨다. 이 때, 상기 컨텐츠를 개인 커뮤니티 상에 게재할 때 상기 컨텐츠에 대한 출처 정보를 노출시킬 수도 있다.

사용자 단말기(300)로부터 제공되는 검색어에 따라 커뮤니티 검색을 수행하는 검색 서버(30)는 도 3에 도시되어 있듯이, 상기 검색어를 포함하는 커뮤니티를 검색하는 검색부(31), 검색된 커뮤니티의 신뢰도를 측정하는 신뢰도 측정부(32), 상기 검색부 및 신뢰도 측정부의 동작을 제어하는 검색 제어부(33), 상기 측정된 신뢰도에 따라 검색된 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부(34)를 포함한다.

검색부(31)는 검색어와 일치되는 단어를 포함하는 주제를 가지거나 상기 검색어와 일치되는 단어를 포함하는 컨텐츠를 보유하고 있는 커뮤니티를 검색한다.

신뢰도 측정부(32)는 상기 검색부에 의하여 검색된 커뮤니티에 대한 신뢰도를 측정한다. 여기서, 신뢰도 측정부(32)는 커뮤니티 사용자 신뢰 지수를 측정하는 신뢰지수 측정 모듈(321), 커뮤니티 활동 지수를 측정하는 활동 지수 측정모듈(322), 커뮤니티 규모를 측정하는 규모 측정 모듈(323), 각 측정 모듈(321∼323)의 결과를 토대로 해당 커뮤니티에 대한 신뢰도를 측정하는 신뢰도 산출 모듈(324)을 포함한다. 여기서, 각 측정 모듈(321∼323)은 신뢰도를 측정하기 위하여 사용되는 변수에 따라 달라질 수 있다.

검색 제어부(33)는 상기 검색부와 신뢰도 측정부를 동작시켜 커뮤니티 검색이 이루어지도록 하며, 특히, 설정된 신뢰도 산출 변수에 따라 신뢰도 측정부(32)의 각 모듈(321∼323)을 선택적으로 구동시킨다. 예를 들어, 검색시 고려되어야 하는 변수로 위에 예시된 3가지 변수(커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모)가 모두 설정된 경우에는 신뢰도 측정부(32)의 모든 측정 모듈(321∼323)을 구동시켜 신뢰도 측정이 이루어지도록 하고, 평가 변수로 상기 3가지 변수 중 하나만 설정된 경우에는 해당 측정 모듈만을 구동시켜 신뢰도 측정이 이루어지도록 한다. 그리고, 검색부(31)에서 검색된 커뮤니티를 검색 결과 제공부(34)로 전달한다.

검색 결과 제공부(34)는 상기 검색 제어부(33)로부터 제공되는 커뮤니티를 신뢰도에 따라 배열하여 사용자에게 제공한다. 검색 결과 제공부(34)는 신뢰도가 소정 값 이상인 커뮤니티만을 선별하여 검색 결과 페이지를 생성하는 제1 제공 모듈(341), 검색된 커뮤니티에 대한 정보를 각 커뮤니티의 신뢰도에 따라 순서대로 배열하여(예를 들어, 신뢰도가 높은 순서대로) 검색 결과 페이지를 생성하는 제2 제공 모듈(342)을 포함한다. 하고, 이러한 검색 결과 페이지를 사용자에게 제공하여 신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 커뮤니티를 사용자가 용이하게 알 수 있도록 한다.

본 발명의 실시 예에서는 제1 및 제2 커뮤니티 서버(21,22)가 하나의 시스템내에서 구현되었으나, 서로 다른 시스템 내에서 개별적으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 제1 시스템이 제1 커뮤니티 서버만을 포함하여 공용 커뮤니티 서비스를 제공하고, 제2 시스템이 제2 커뮤니티 서버만을 포함하여 개인 커뮤니티 서비스를 제공하는 형태로 구현될 수 있다. 또한, 위의 실시 예에서 각 서버(21,22)내의 데이터베이스와 처리부(211,221)가 각각 독립적인 서버로서 구현되어 해당 기능을 처리할 수도 있으며, 각 데이터베이스들이 하나의 서버에 통합될 수도 있다. 그리고, 본 발명에서는 설명의 편의상 데이터베이스를 위에 기술된 바와 같이 분류하였으나, 이것에 한정되지 않는다.

다음에는 이러한 구조를 토대로 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 방법에 대하여 설명한다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 커뮤니티 검색 서비스 방법의 전체 흐름도이다.

첨부한 도 4에 도시되어 있듯이, 다수의 사용자들은 자신의 단말기(300)를 사용하여 원하는 컨텐츠를 검색하기 위하여 인터페이스 서버(10)가 제공하는 사용자용 프로그램을 실행시켜 직접 검색 서버(30)에 접속하거나 또는 웹 브라우저를 통해 직접 인터페이스 서버(10)에 접속하여 검색하고자 하는 컨텐츠에 해당하는 검색어를 입력한다. 이 때, 사용자는 인터페이스 서버(10)를 통하여 시스템의 초기 웹 페이지로 접속한 후, 커뮤니티 서비스를 제공하는 소정 웹 페이지로 접속한 다음, 커뮤니티 서비스 웹 페이지 상에서 검색어를 입력할 수도 있다. 예를 들어, 시스템(100)으로 접속한 후 공용 커뮤니티 서비스를 제공하는 페이지로 접속하여 검색어를 입력하거나, 개인 커뮤니티 서비스를 제공하는 페이지로 접속하여 검색어를 입력할 수 있다(S100∼S110).

사용자가 입력한 검색어는 검색 서버(30)로 전달되며, 검색 서버(30)는 입력된 검색어를 토대로 커뮤니티 검색을 수행한다.

먼저, 검색 서버(20)는 입력된 검색어를 포함하는 커뮤니티를 찾는다. 즉, 제1 및/또는 제2 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 입력된 검색어와 일치하는 정보를 포함하는 컨텐츠를 가지고 있는 커뮤니티를 검색하고, 또는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 등록 데이터베이스(212,222)를 검색하여 커뮤니티에 대한 설명 중 상기 검색어와 일치되는 단어를 포함하는 설명을 가지는 커뮤니티를 찾는다(S120).

다음, 검색된 커뮤니티들의 신뢰도를 측정한다. 본 발명의 실시 예에서 검색 서버(30)는 신뢰도 측정시 고려하도록 설정된 변수들의 값을 구하고, 각 변수들의 값을 토대로 하여 커뮤니티의 신뢰도를 산출한다. 즉, 커뮤니티 사용자 신뢰지수, 커뮤니티 활동지수, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나 이상의 평가 변수가 신뢰도 측정시 고려되어야 하는 항목으로 설정되고, 설정된 측정 변수들의 값을 구한 다음에 각 값들을 토대로 커뮤니티의 신뢰도를 산출한다(S130∼S140).

위에 기술된 바와 같이 신뢰도가 산출되면, 산출된 신뢰도에 따라 검색된 커뮤니티를 배열하여 사용자에게 제공한다(S150∼S160), 이 때, 검색 서버(30)는 검색된 커뮤니티들을 신뢰도에 따라 순서대로 배열하여 사용자에게 제공한다.

이와 같이 수행되는 본 발명의 검색 과정 중, 검색 단계(S120∼S150)에 대하여 보다 구체적으로 설명한다.

도 5에 검색 서버의 검색 과정이 보다 구체적으로 도시되어 있다.

첨부한 도 5에 도시되어 있듯이, 검색어가 제공되면, 검색 서버(30)의 검색 제어부(33)는 먼저, 검색부(31)를 구동시켜 검색어에 해당하는 정보를 포함하는 커뮤니티들을 검색한다. 검색부(31)는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠들을 가지고 있는 커뮤니티들을 찾는다. 또는 각 커뮤니티 서버(21,22)의 등록 데이터베이스(212,222)를 검색하여 상기 검색어를 포함하는 커뮤니티 설명이나 이름을 가지고 있는 커뮤니티를 찾는다(S200∼S220). 이 때, 상기 검색어와 일치되는 단어를 얼마나 포함하고 있는지를 나타내는 단어 빈도나, 해당 검색어와의 일치도에 따라 커뮤니티를 선택적으로 검색할 수 있다.

이와 같이 입력된 검색어에 해당하는 정보를 가지고 있는 커뮤니티가 검색되면, 상기 검색 제어부(33)는 설정되어 있는 평가 변수에 따라 신뢰도 측정부(32)의 측정 모듈(321∼323)을 선택적으로 구동시킨다. 예를 들어, 신뢰도 측정시 고려하여야 할 평가 변수로 커뮤니티 사용자 신뢰지수만이 설정된 경우에는 신뢰 지수 측정 모듈(321)만을 구동시키고, 평가 변수로 커뮤니티 활동 지수만이 설정된 경우에는 활동 지수 측정 모듈(322)만을 구동시킨다. 이외에도, 둘 이상의 평가 변수가 설정된 경우에는 해당하는 둘 이상의 측정 모듈을 각각 구동시킨다. 이와 같이 둘 이상의 평가 변수가 설정된 경우에는 해당 측정 모듈을 동시에 구동시켜 측정이 수행되도록 하거나 또는 순차적으로 측정 모듈을 구동시켜 순차적인 측정이 수행되도록 한다.

신뢰도 측정부(32)의 각 측정 모듈(321∼323)은 해당 평가 변수에 해당하는 값을 구한다.

구체적으로, 신뢰 지수 측정 모듈(321)은 검색된 커뮤니티가 공용 커뮤니티인 경우에는 상기 공용 커뮤니티의 ID를 토대로 제1 커뮤니티 서버(21)의 회원 데이터베이스(213)를 검색하여, 상기 공용 커뮤니티에 회원으로 등록되어 있는 각 사용자들의 신뢰 지수를 구한 후, 구해진 각 사용자들의 신뢰 지수를 합하여 커뮤니티 사용자 신뢰 지수를 산출한다. 한편, 검색된 커뮤니티가 개인 커뮤니티인 경우에는 상기 제2 커뮤니티 서버(22)의 등록 데이터베이스(222)를 검색하여, 상기 개인 커뮤니티를 개설한 사용자의 신뢰 지수를 찾아서 커뮤니티 사용자 신뢰 지수로 설정한다(S230∼S250).

활동 지수 측정 모듈(322)은 검색된 각 커뮤니티별로 최근 컨텐츠수, 최근 방문자수, 관계 형성수 등을 각각 구한 다음, 구해진 값들을 토대로 활동 지수를 측정한다. 예를 들어, 검색된 커뮤니티가 공용 커뮤니티인 경우에는 상기 공용 커뮤니티의 ID를 토대로 제1 커뮤니티 서버(21)의 등록 데이터베이스(212)를 검색하여 최근 방문자수를 구하고, 회원 데이터베이스(213)를 검색하여 커뮤니티 구성원들의 활동지수를 구한 다음, 구해진 구성원들의 활동 지수의 합, 최근 방문자수를 합산하는 등의 연산을 통해 커뮤니티 활동 지수를 산출한다. 또한, 검색된 커뮤니티가 개인 커뮤니티인 경우에는 상기 제2 커뮤니티 서버(22)의 등록데이터베이스(222)를 검색하여 최근 방문자수, 관계 형성수를 구하고, 컨텐츠 데이터베이스(223)를 검색하여 해당 커뮤니티 운영자의 활동 지수를 구한 다음, 구해진 활동 지수, 최근 방문자수, 관계 형성수를 합산하는 등의 연산을 통해 커뮤니티 활동 지수를 산출한다(S260∼S280).

규모 측정 모듈(323)은 검색된 각 커뮤니티별로 해당 커뮤니티 서버의 등록 데이터베이스(212,222) 및 컨텐츠 데이터베이스(214,223)를 검색하여, 해당 커뮤니티의 총 회원수와 총 컨텐츠수를 각각 구한 다음, 구해진 값들을 토대로 커뮤니티 규모를 산출한다(S290∼S310).

위에 기술된 바와 같이 신뢰도 측정부(32)의 각 측정 모듈(321∼323)에서 측정된 값들은 신뢰도 산출 모듈(324)로 제공되고, 신뢰도 산출 모듈(324)은 설정된 평가 변수에 해당하는 값들을 토대로 검색된 커뮤니티의 신뢰도를 각각 산출한다(S320). 즉, 3가지 평가 변수에 따른 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나에 해당하는 측정값들을 고려하여 커뮤니티의 신뢰도를 산출한다.

신뢰도를 산출하는 방법으로는 다양한 방법들이 사용될 수 있다. 본 실시 예에서는 신뢰도 생성 함수가 설정되어 있으며, 상기 신뢰도 생성 함수는 각 평가 변수별 측정값을 토대로 설정되는 소정의 입력값에 따른 가중치를 토대로 커뮤니티의 신뢰도를 산출한다. 여기서, 신뢰도 생성 함수로 입력되는 입력값은 평가 변수별 측정값일 수도 있으며, 또는 다를 수도 있다.

특히, 본 발명의 실시 예에서는 각 평가 변수별로 대표값을 가지는 다수의설정 범위를 부여하고, 평가 변수별 측정값이 속하는 설정 범위의 대표값을 상기 신뢰도 생성 함수의 입력값으로 설정한다(S330∼S340). 예를 들어, 평가 변수가 커뮤니티 활동지수에 대하여, 활동지수 1-100 범위의 대표값을 "50"으로 부여하고, 101-200 범위의 대표값을 "150"으로 부여하며, 201-300 범위의 대표값을 "250"으로 부여할 수 있다. 이 경우, 측정된 커뮤니티 활동지수가 110이면 입력값이 "150"으로 설정되고, 커뮤니티 활동지수가 180인 경우에도 입력값이 "150"으로 설정된다.

이와 같이 평가 변수별 측정값이 포함되는 범위에 따라 대표값을 설정하고, 설정된 대표값은 신뢰도 생성 함수의 입력값으로 설정한 후, 입력값들을 토대로 가중치를 둔 다음 이 가중치를 신뢰도 생성 함수에 적용하여 해당 커뮤니티의 신뢰도를 산출한다(S350). 그러나, 본 발명에 따른 신뢰도 산출 방법은 이에 한정되지 않으며, 예를 들어, 평가 변수별 측정값을 모두 합산하여 신뢰도를 산출하는 등의 다른 방법들도 사용될 수 있다.

위에 기술된 바와 같이, 검색부(31)에 의하여 검색된 커뮤니티에 대한 정보와, 신뢰도 측정부(32)에 의하여 측정된 각 커뮤니티의 신뢰도는 검색 결과 제공부(34)로 전달된다.

검색 결과 제공부(34)는 검색된 각 커뮤니티의 신뢰도를 토대로 하여, 소정 값 이상의 신뢰도를 가진 커뮤니티만을 선택한 후 이를 토대로 검색 결과 페이지를 생성하여 사용자에게 제공하거나, 또는 신뢰도가 높은 순서대로 커뮤니티를 배열하여 검색 결과 페이지를 생성한 후 이를 사용자에게 제공한다(S360). 또는 검색된 각 커뮤니티를 무작위로 배열하여 검색 결과 페이지를 생성할 수도 있다. 검색 결과 페이지 상에서는 커뮤니티로 바로 접속할 수 있는 링크 정보(예를 들어, 커뮤니티 홈페이지 등)가 해당 커뮤니티의 이름과 연계하여 표시되고, 이외에 커뮤니티에 대한 설명, 운영자 별명(또는 ID), 회원수, 생성일, 커뮤니티가 속하는 디렉토리 등의 정보가 표시될 수 있다. 이외에도 각 커뮤니티의 컨텐츠 분류 메뉴가 표시될 수 있다. 컨텐츠 분류 메뉴는 해당 커뮤니티에서 제공되는 컨텐츠들을 분류시킨 것으로, 예를 들어, 소정 주제의 컨텐츠에 대해서만 게시하는 게시판의 이름 일 수 있다.

위에 기술된 커뮤니티 검색시, 입력된 검색어에 해당하는 정보를 가지고 있는 컨텐츠가 검색되면, 검색 결과시 위에 기술된 실시 예와 같이 커뮤니티에 대한 정보를 제공하는 것 이외에도, 상기 검색된 컨텐츠에 대한 검색 결과를 제공할 수 있다. 즉, 검색 결과 페이지 상에서 상기 검색된 컨텐츠로 바로 연결될 수 있는 링크 정보들이 컨텐츠 제목을 토대로 하여 표시되고, 각 컨텐츠에 대한 내용 일부, 그리고 해당 컨텐츠가 게시되어 있는 커뮤니티 이름 등이 표시될 수 있다. 이 경우, 컨텐츠 검색 결과 또한 위에 기술된 실시 예에 따라 산출된 각 커뮤니티의 신뢰도에 따라 배열될 수 있으며, 또는 커뮤니티 신뢰도가 설정 값 이상이 되는 커뮤니티에 게시된 컨텐츠들만 선별되어 표시될 수 있다.

한편, 위의 실시 예에서는 신뢰도 측정부의 각 측정 모듈(321∼323)이 평가변수 값을 측정하고 신뢰도 산출 모듈(324)이 측정된 값에 따라 커뮤니티의 신뢰도를 산출하였으나, 이와는 달리, 각 측정 모듈(321∼323)이 측정된 평가 변수의 값을 각 평가 변수별로 설정된 값(설정값)과 비교하고 그 차이에 따라 등급을 각각부여하며, 신뢰도 산출 모듈(324)이 평가 변수들의 등급을 토대로 최종적으로 커뮤니티의 등급 즉, 신뢰도를 산출할 수도 있다.

한편, 위에 기술된 검색 서비스 방법은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장되는 프로그램 형태로 구현될 수 있다. 기록 매체로는 컴퓨터에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치가 포함될 수 있으며, 예를 들어, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예컨대 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함된다.

비록, 본 발명이 가장 실제적이며 바람직한 실시 예를 참조하여 설명되었지만, 본 발명은 상기 개시된 실시 예에 한정되지 않으며, 후술되는 특허청구범위 내에 속하는 다양한 변형 및 등가물들도 포함한다.

이상에서와 같이 본 발명의 실시 예에 따라 네트워크 상에서 신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 커뮤니티가 검색될 수 있다. 따라서, 사용자는 보다 용이하게 신뢰성 있는 컨텐츠를 이용할 수 있다.

또한, 커뮤니티의 신뢰도가 높은 순서대로 배열하여 제공될 수 있으므로, 사용자들이 보다 신뢰성 있는 컨텐츠를 제공하는 커뮤니티를 용이하게 알 수 있다.

그러므로, 사용자는 보다 용이하게 신뢰성 있는 컨텐츠를 이용할 수 있다.

Claims (14)

1. 온라인 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤니티에 대한 검색 서비스를 제공하는 검색 서버가 네트워크에 접속한 사용자 단말기에 검색 결과를 제공하는 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 방법에 있어서

   a) 상기 검색 서버에 상기 사용자 단말기로부터 검색어가 제공되면, 상기 검색 서버가 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤니티들을 검색하는 단계;

   b) 상기 검색 서버가 커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나의 평가 변수를 고려하여 상기 검색된 커뮤니티에 대한 신뢰도를 각각 측정하는 단계; 및

   c) 상기 검색 서버가 상기 측정된 신뢰도에 따라 상기 검색된 커뮤니티의 배열 순서를 변경하여 사용자에게 제공하는 단계

   를 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
2. 삭제
3. 제1항에 있어서

   상기 커뮤니티 사용자 신뢰 지수는 해당 커뮤니티에 등록된 모든 사용자들의 신뢰 지수의 합이며, 각각의 신뢰 지수는 해당 사용자가 얼마나 신뢰성 있는 정보들을 제공하는지를 나타내는 값인 커뮤니티 검색 서비스 방법.
4. 제1항에 있어서

   상기 커뮤니티 활동 지수는 해당 커뮤니티에 등록된 사용자들이 얼마나 활발하게 커뮤니티 활동을 수행하였는지를 나타내는 것으로, 설정된 소정 기간내에 게시된 컨텐츠 수, 해당 커뮤니티에 방문한 사용자의 수, 해당 커뮤니티와 소정 관계를 맺은 다른 커뮤니티의 수 중 적어도 하나를 토대로 하여 산출되는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
5. 제1항에 있어서

   상기 커뮤니티 규모는 커뮤니티에 등록된 사용자의 수, 커뮤니티에 게시된 컨텐츠의 수 중 적어도 하나를 토대로 하여 산출되는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
6. 제1항에 있어서

   상기 b) 단계는

   평가 변수별로 설정 범위를 다수개 부여하고, 각 설정 범위마다 대푯값을 설정하는 단계;

   검색된 커뮤니티의 평가 변수별 값을 측정하는 단계;

   상기 평가 변수의 측정값이 속하는 설정 범위를 판단하고, 판단된 설정 범위의 대푯값을 입력값으로 설정하는 단계;

   상기 설정된 입력값을 신뢰도 생성 함수에 적용시켜, 상기 커뮤니티에 대한 신뢰도를 산출하는 단계

   를 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
7. 제1항에 있어서

   상기 c) 단계는

   신뢰도에 따라 커뮤니티에 대한 정보를 표시하며, 상기 커뮤니티 정보는 해당 커뮤니티로 바로 접속할 수 있는 링크 정보가 포함된 커뮤니티 이름, 커뮤니티에 대한 설명, 운영자 식별 정보, 회원수, 생성일, 커뮤니티가 속하는 디렉토리, 커뮤니티의 컨텐츠 분류 메뉴 중 적어도 하나를 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
8. 제1항에 있어서

   상기 c) 단계는

   신뢰도에 따라 커뮤니티에 대한 정보를 표시하며, 상기 커뮤니티 정보는 상기 검색어를 포함하는 컨텐츠로 연결될 수 있는 링크 정보가 포함된 컨텐츠 제목, 컨텐츠의 내용 일부, 해당 컨텐츠가 게시되어 있는 커뮤니티 이름 중 적어도 하나를 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 방법.
9. 온라인 컨텐츠가 등록되어 있는 커뮤티니에 대한 검색 결과를 사용자 단말기에 제공하는 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템에 있어서,

   상기 네트워크를 통하여 사용자 단말기로부터 검색어가 제공되면 상기 검색어와 일치되는 정보를 포함하는 컨텐츠가 등록된 커뮤니티들을 검색하는 검색부;

   컨텐츠를 등록한 사용자의 신뢰 지수, 커뮤니티 사용자의 활동도, 커뮤니티 규모 중 적어도 하나를 포함하는 평가 변수를 고려하여 상기 검색된 커뮤니티들이 제공하는 컨텐츠의 신뢰도를 측정하는 신뢰도 측정부; 및

   상기 측정된 신뢰도에 따라 상기 검색된 커뮤니티의 배열 순서를 변경하여 사용자에게 제공하는 검색 결과 제공부

   를 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
10. 제9항에 있어서

    상기 신뢰도 측정부는

    커뮤니티의 사용자가 얼마나 신뢰성 있는 컨텐츠들을 제공하는지를 나타내는 커뮤니티 사용자 신뢰 지수를 측정하는 신뢰지수 측정 모듈;

    커뮤니티의 사용자가 얼마나 활달하게 커뮤니티 활동을 수행하는지를 나타내는 커뮤니티 활동 지수를 측정하는 활동 지수 측정 모듈;

    커뮤니티 규모를 측정하는 규모 측정 모듈;

    상기 측정 모듈들에서 출력되는 적어도 하나의 값을 토대로 하여 커뮤니티에 대한 신뢰도를 산출하는 신뢰도 산출 모듈

    을 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
11. 제10항에 있어서

    커뮤니티 사용자 신뢰 지수, 커뮤니티 활동 지수, 커뮤니티 규모 중 적어도하나가 커뮤니티의 신뢰도를 측정하기 위한 평가 변수로 설정되고,

    상기 설정된 평가 변수에 따라 상기 측정 모듈들을 선택적으로 구동시키는 검색 제어부를 더 포함하는 커뮤니티 검색 시스템.
12. 제11항에 있어서

    상기 커뮤니티 검색 시스템은 커뮤니티 서비스를 제공하는 커뮤니티 서버와 네트워크를 통하여 연결되어 있거나 상기 커뮤니티 서버를 포함하며,

    상기 커뮤니티 서버는

    각 커뮤니티별로 소정 기간에 해당 커뮤니티에 방문한 방문자 수, 해당 커뮤니티의 사용자들의 신뢰 지수, 소정 기간에 해당 커뮤니티에 게시된 컨텐츠수, 해당 커뮤니티와 소정 관계를 형성한 다른 커뮤니티의 수 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 데이터베이스를 가지고 있는 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
13. 제12항에 있어서

    각 커뮤니티별로 방문자 접속 여부를 감시하고 감시 결과에 따라 방문자수를 카운트하는 방문자 감시 모듈;

    각 커뮤니티별로 사용자의 컨텐츠 게시를 감시하고 감시 결과에 따라 컨텐츠 수를 카운트하는 컨텐츠 게시 감시 모듈;

    각 커뮤니티별로 다른 커뮤니티의 사용자가 소정 관계 형성을 요청하는 것을 감시하고, 감시 결과에 따라 관계 형성수를 카운트하는 관계 형성 감시 모듈

    중 적어도 하나를 포함하는 커뮤니티 검색 서비스 시스템.
14. 삭제