TWI541665B - 公共搜尋之系統與方法及其電腦可讀取媒介 - Google Patents
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Description
本發明一般係有關於透過網際網路獲得時效性的資訊。
最新可取得的技術讓使用者可在一網站上張貼問題且從其他使用者收到答案。此種方法的缺失是使用者無法即時獲得其所需的資訊,因為對該問題最有知識的的使用者可能不在線上或並不知道該問題已經被張貼,因此無法即時地回應該問題。此外,一些使用者可能回應該問題,但對於請求者來說找出哪一個回應是最佳回應會是相當困難的。
因此,急需要提供一個系統與方法可以幫助請求者自最適合回答問題的使用者取得該問題即時的回答。
本發明提出一種系統及方法,其使一請求者可張貼一搜尋查詢且從最適合回應該搜尋查詢的其他使用者獲得即時性的回應。該系統可基於回應者位置、活動及/或對該搜尋查詢的時間密切性/鄰近程度來找出該等最適合之回應者,並將該搜尋查詢傳遞給他們。亦可期待該查詢接收者和該查詢送出者之間的某些關係。該系統隨後可將該回應傳回給請求者。該系統亦可根據使用者歷史查詢-回應活動來自動地回答該搜尋查詢。藉由將一搜尋查詢與對其具有知識的使用者匹配,本發明可協助一請求者就其搜尋查詢獲得即時且正確的回應。本發明可藉由例如程式模組等電腦可執行指令來實施。本發明之優勢由下列詳細描述中可加以
凸顯。
第一圖說明根據本發明一具體實施例之一公共搜尋系統。使用者可從其通訊裝置103a、103b、103c透過網路102與一公共搜尋系統101通訊。通訊裝置可以是電腦、行動電話、智慧型電話(SmartphoneTM)、媒體播放器或任何可存取網際網路的裝置。此等裝置的任何其中之一可以在公共搜尋系統101上相互通訊。特別是,透過一通訊裝置,使用者可送出一第一搜尋查詢到公共搜尋系統101,接收對於該第一搜尋查詢的一或多個回應,在公共搜尋系統101認定該使用者對於一由其他使用者提出的一第二搜尋查詢係具有知識時,從該其他使用者接收該第二搜尋查詢,並將其對於該第二搜尋查詢的答案傳送到該公共搜尋系統101。一使用者可以是送出一查詢的一請求者,或者是能夠回應一查詢的一回應者,且一使用者可以是一查詢的一請求者且同時是對於其他查詢的一回應者。網路102可以是網際網路或其他電信通訊網路。如同熟習本領域技藝人士所瞭解的,網路連接可以是有線的或無線的,使用一或多個通信協定。
公共搜尋系統101可具有一查詢處理伺服器1011,一使用者優先化伺服器1012,一追蹤伺服器1013及一資料庫1014。該公共搜尋系統亦可具有一使用者登錄伺服器1015。該公共搜尋系統101可接收來自一請求者的一搜尋查詢,選擇一或多個對於該搜尋查詢具有知識的使用者作為回應者(基於該等使用者的最新狀態或其個人概況),將該搜尋查詢傳送給該回應者,並將該回應者的回應傳回給該請求者。一使用者的最新狀態可以基於即時、使用者位置及/或使用者活動資料。
查詢處理伺服器1011可從一使用者(或一請求者)接
收一搜尋查詢,該使用者系張貼一搜尋查詢以詢問任何所需要的資訊。在一具體實施例中,公共搜尋系統101可提供對於該搜尋查詢的數個分類,例如地點、時間或活動,而查詢處理伺服器1011可處理該搜尋查詢進入該搜尋查詢所屬的查詢分類。
第二A、二B及二C圖說明根據本發明一具體實施例之示範性使用者介面,其用以接收公共搜尋查詢。在第二A圖顯示的使用者介面是一個一般性使用者介面201。請求者可以輸入一查詢種類2011、一查詢標題2012、查詢描述2013、起始和結束時間2014,及/或其希望透過該使用者介面將該查詢傳遞的對象2015。假如一請求者要尋找有關一地點的資訊(例如一停車位),可選擇在第二B圖顯示的使用者介面,其可供該使用者輸入查詢標題2012、查詢描述2013及位置之地址。假如使用者要獲得有關一活動的資訊(例如一宴會),他可使用在第二C圖顯示的使用者介面,其可供該使用者從一表單中選擇感興趣的活動種類。
追蹤伺服器1013可追蹤使用者以獲得他們的關連性資訊,例如,一使用者對於一搜尋查詢有多少關連。在一具體實施例中,追蹤伺服器1013透過使用者之通訊裝置103a、103b、103c可追蹤使用者以獲得其最新狀態資訊,其可以是位置及/或活動資訊。追蹤伺服器1013可以從一通訊裝置或從一定位系統取得使用者的定位信號。藉由該定位信號,追蹤伺服器1013可以得出使用者對於一位置的關連性,例如該使用者是否在一餐廳、一公園、一圖書館或一醫院中。
追蹤伺服器1013藉由監控使用者的移動可以追蹤或得出一使用者的活動。當使用者是以一特定速度或跟隨一特定模式移動時,追蹤伺服器1013可以認定使用者是在跳
舞。在一具體實施例中,追蹤伺服器1013可藉由使用者身在何處來決定使用者的活動,例如使用者是否在一博物館、一電影院、一健身房或一體育場。在一具體實施例中,追蹤伺服器1013可藉由社交內容認定使用者的活動。例如,假如使用者正處於一大群流行音樂愛好者中,追蹤伺服器1013可認定使用者是在一場流行音樂會中。追蹤伺服器1013可從網際網路上的資訊得出使用者的活動資訊,例如該使用者的線上行事曆,其在及時傳訊或狀態之應用(例如www.twitter.com或fireeagle.yahoo.net)的狀態。
從使用者的顯式最新狀態資訊中,追蹤伺服器1013可推算其隱式最新狀態資訊。例如,從使用者的定位信號(其為顯式位置資訊),追蹤伺服器1013可以得出隱式位置資訊,例如使用者有多接近一被搜尋的位置以及該使用者移動的方向。從在一通訊裝置上的顯式時間資訊,追蹤伺服器1013可推算出使用者的隱式時間資訊,例如其相對該搜尋查詢的時間接近度以及其在一位置停留了多久。該隱式最新狀態資訊可以連同使用者顯式最新狀態資訊儲存在資料庫1015。
使用者的顯式及隱式狀態資訊可以儲存在資料庫1015,起先係儲存為最新狀態資訊而隨後儲存為歷史狀態資訊。在一具體實施例中,追蹤伺服器1013業可以取得使用者的未來狀態資訊並將之儲存在資料庫1015。該等未來狀態資訊可以包括例如使用者是否要前往一被搜尋位置,或是否將參加一被搜尋的活動。追蹤伺服器1013可以從使用者的行事曆中取得該等未來狀態資訊。
在一具體實施例中,追蹤伺服器1013也可以追蹤使用者的線上活動並將有關該線上活動的資訊儲存在資料庫1015中。線上活動可以包括使用者所瀏覽的網頁、瀏覽所
花時間、其線上購物紀錄、其註冊的線上服務、所下載的網路內容、上載的網路內容(例如FIickrTM標籤、地理相關標籤、即時通訊、聊天內容)、其輸入或回應的搜尋查詢、以及其線上資訊(例如他的行事曆、部落格、TwitterTM or FacebookTM通訊狀態等)。
從儲存在資料庫1015中的使用者資訊,其包括該使用者顯式的和隱式的歷史、最新及未來狀態資訊及線上活動資訊,追蹤伺服器1013可以得出使用者的隱式概況資訊。例如,從使用者的位置資訊,追蹤伺服器1013可以找出使用者之前是否到過被搜尋的位置,其對該位置有多接近,及/或他的旅行概況(例如該使用者是否到過西雅圖、休斯頓或邁阿密,以及造訪的頻率)。追蹤伺服器1013可以從使用者的時間資訊得出使用者的頻率概況(例如一使用者一個禮拜至少去健身房兩次)、其時間概況及/或其例行行事曆(例如一使用者在週一到週五的上午九點到下午五點是在上班)。追蹤伺服器1013可從使用者的活動資訊得出隱式活動資訊,例如使用者對一活動的密切程度。假如使用者在過去的一個月中前往一特定的壽司餐廳或多家壽司餐廳多次,追蹤伺服器1013通常將得出該使用者對於餐廳或者壽司餐廳非常熟悉,且可能選定該使用者作為有關餐廳或任何壽司餐廳之搜尋查詢的回應者。追蹤伺服器1013可從使用者新增的標籤推算隱式概況資訊,例如該使用者是否熟悉一被搜尋位置,或曾經參加或將參加一被搜尋的活動。假如一使用者經常發表對於攝影機的評論,追蹤伺服器1013可以得出他可能是一攝影機專家且可以回答有關攝影機的問題。假如使用者在他的部落格張貼了一篇有關黃石國家公園的文章,追蹤伺服器1013可以得出該使用者可能對於該公園非常了解且可以回答與之有關的問題。
登錄伺服器1015可從一使用者接收他的顯式概況資訊。該顯式概況資訊可以包括例如:該使用者專精於什麼、其嗜好、他最喜愛的歌手、喜愛的運動和熟悉的地方。特別地是,時間相關概況資訊可包括該使用者的行事曆、其公布的時間性專長、以及他可回應搜尋查詢的期間,例如從週日到週五的下午五點到下午十點。位置相關概況資訊可包括使用者對位置的喜好、他的位置偏好、他所公布的專長位置以及他的位置概況,例如健身房及最喜愛的餐廳、商店及電影院。活動相關概況資訊可包括使用者公布的專長活動、其活動概況以及其活動偏好,例如他喜歡和不喜歡做些什麼。該顯式概況資訊也可包括使用者的行事曆和他的通訊方式,例如email、文字訊息、即時通訊等。一使用者的顯式概況和隱式概況可以結合成為一使用者概況並儲存在資料庫1014中。
資料庫1015可儲存由追蹤伺服器1013所取得的和由登錄伺服器1015所接收到的資訊,其可以用來決定一使用者是否對於一搜尋查詢具有知識且可以選為回應者。
一使用者優先化伺服器1012可以評估一查詢對於使用者的關連性且將一搜尋查詢傳送給最有關連的使用者,來造成查詢和回應者的相互匹配。使用者優先化伺服器1012可以耦接到查詢處理伺服器1011以接收經處理的搜尋查詢,且耦接到資料庫1014以存取使用者的狀態資訊、線上活動資訊以及概況來確定與該搜尋查詢最有關連的使用者,從中選擇一或多個使用者為回應者來回應該搜尋查詢,並傳送該搜尋查詢到被選擇的回應者。在一具體實施例中,使用者優先化伺服器1012可以從追蹤伺服器1013而非從資料庫1014來接收使用者的最新狀態資訊。
假如一搜尋查詢屬於活動分類,使用者優先化伺服器
1012可以搜尋資料庫1014來尋找曾參加該被搜尋活動、最近參加或將要參加該被搜尋活動的使用者。
假如一搜尋查詢屬於一位置分類,使用者優先化伺服器1012可以搜尋資料庫1014以找到目前在該位置、接近該位置、頻繁地造訪該位置或曾經在該位置的使用者。使用者優先化伺服器1012亦可以察看使用者前往該位置的頻率和使用者在該處停留的總時間總。在一具體實施例中,使用者優先化伺服器1012可以排序該潛在回應者,給予目前在該位置的使用者最高的排序,目前接近該位置的使用者次高的排序,以及給予以前到過該位置的使用者第三的排序。
在一具體實施例中,使用者優先化伺服器1012也可以藉由社交網站(例如www.facebook.com)的資訊察看有關使用者交友網絡的資訊。
使用者優先化伺服器1012可使用不同種類的方法來計算一使用者對於一搜尋查詢的關連性。在一具體實施例中,使用者優先化伺服器1012可以一查詢關連性演算法來計算使用者對一搜尋查詢的關連性,該查詢關連性演算法利用使用者顯式的及隱式的歷史、最新及未來狀態資訊,使用者之線上活動以及使用者的概況作為該演算法的變數。
在一具體實施例中,使用者優先化伺服器1012可以計算使用者對於一搜尋查詢的整體關連性分數,並且制訂一查詢對使用者關連性(query-relevacy-to-user)排序。在一具體實施例中,取決於一特定的搜尋查詢,住在位於一戲院五分鐘路程內的使用者之分數低於目前正在戲院內的使用者。假如在一群潛在回應者中有一使用者具有高於特定門檻值的分數,優先化伺服器1012將包括該使用者,而假如一使用者之分數低於門檻值,優先化伺服器1012則將剔
除該使用者。
在一具體實施例中,使用者優先化伺服器1012可將一回應者的歷史參與資料,例如回應的頻率、回應的直接性和該回應的關連性,作為計算該整體關連性分數的權重因素。
在一具體實施例中,使用者優先化伺服器1012可利用一X-Y或一X-Y-Z座標系統來選出與一搜尋查詢最有關連性的使用者。第三A圖說明根據本發明一具體實施例之X-Y座標系統301,其用以選擇在一特定時間中與一活動最有關連性的使用者。如圖所示,該座標系統可以時間資料作為x軸,活動資料作為Y軸。該時間資料可以基於一天、一個月、一季或一年。例如,該座標系統可用以找到對於在一特定日期中的球類運動最有知識的使用者。
第三B圖說明根據本發明一具體實施例之X-Y座標系統302,其用以選擇在一特定位置中與一活動最有關連性的使用者,使用位置資料作為X軸以及活動資料作為Y軸。該位置資料可以呈現在不同的尺度,例如建築物尺度、街道尺度、城市尺度、州尺度、國家尺度或地球尺度。例如,該座標系統可以用於選擇對在一特定位置舉行的宴會最有知識的使用者。
第三C圖說明一依據本發明一具體實施例之用以選擇在一特定時間中對於一地點最有相關性的使用者的X-Y座標系統303,其使用時間資訊作為X軸,以及位置資訊作為Y軸。例如,該座標系統用以尋找知道一特定餐廳在4月8日晚間7點是否有空位的使用者。
在需要考慮三種類別的資訊來選擇回應者時,可使用一X-Y-Z座標系統,例如詢問3月25日(時間)在該HP Pavilion大型體育館(位置)是否有任何活動(事件)?
在一具體實施例中,相較於使用X-Y或X-Y-Z繪圖的座標系統,另可使用一維恩圖(Venn Diagram)的方法。例如,在一維恩圖中,可用不同的圓圈代表每種不同的資訊類別,例如時間、位置或事件,且在圓圈之間的重疊區域可代表最相關的使用者。假如一搜尋查詢是關於在3月25日於HP Pavilion大型體育館舉辦的曲棍球賽,一個圓圈可代表經常觀看曲棍球賽的使用者,一個圓圈可代表經常前往HP Pavilion大型體育館的使用者,另一個圓圈可代表在3月25日經常或將參加活動的使用者。三個圓圈之間的重疊區域就可辨識出與該查詢最有關連的使用者。
在一具體實施例中,請求者可能會使用一排序系統來排序該回應及/或該回應者。該排序可為系統引用作為決定查詢和回應者之關連性的方法。
在一具體實施例中,使用者優先化伺服器1012集合對於回應或回應者的排序。該等排序可以作為一整體關連性評分的一部份。
使用者優先化伺服器1012可以接收來自回應者的回應,並將該回應傳回到查詢處理伺服器1011,其可將回應發送到請求者的通訊裝置或在網頁上顯示該回應,使該請求者可以看到該回應。該查詢處理伺服器1011並可以更新資料庫1014以指示出搜尋查詢為何、請求者是誰、回應者是誰以及回應為何。
雖然在第一圖的公共搜尋系統101中顯示了一定數目的伺服器,應瞭解的是所描述的功能可以在單一伺服器中的多個模組來執行。此外,在資料庫1014中的資訊可以分別儲存在不同的資料庫中。
第四圖說明根據本發明具體實施例之用於編譯一使用者概況的一方法流程圖。
在步驟401,使用者開始訂閱系統101的服務。
在步驟402,登錄伺服器1015可接收來自使用者的顯式概況資訊。該顯式概況資訊可包括例如:他的專長、嗜好、喜愛的歌手、喜愛的運動、和所熟悉的地點。特別是,時間相關的概況資訊可包括使用者的行事曆、所宣稱的時間性專門知識、以及他可以回應搜尋查詢的期間,例如從週日到週五的下午五點到十點。位置相關概況資訊可包括其對某一地點的密切關係、他的地點偏好、所宣稱的位置性專門知識和位置概況,例如他的健身房、偏好的餐廳、商店和電影院。活動相關概況資訊可包括其所宣稱於活動的專門知識、其活動概況,以及活動偏好,例如他喜歡從事什麼,以及不喜歡從事什麼。該顯式概況資訊也可以包括使用者的行事曆,以及通訊方法,例如email、文字訊息、即時通訊等。
在步驟403,追蹤伺服器1013可追蹤使用者以獲得其狀態資訊和線上活動並將所取得資訊儲存在資料庫1015中。該狀態資訊可包括顯式和隱式的使用者的歷史、最近及未來位置及/或活動資訊及線上活動。線上活動可包括使用者所瀏覽的網頁、瀏覽時間、其線上購物記錄、所註冊的線上服務、所下載的網頁內容、所上傳的網頁內容(例如FlickrTM標籤、地理相關標籤、即時通訊、聊天內容)、所輸入或所回應的搜尋查詢以及其線上資訊(例如其月曆、部落格、TwitterTM或FacebookTM通訊狀態)。
在步驟404,追蹤伺服器1013可以從儲存在資料庫1014的資訊得出有關該使用者的隱式概況資訊。
在步驟405,追蹤伺服器1013可以整合顯式概況和隱式概況資訊並產生一使用者概況。
在步驟406,使用者可以檢視及編輯該概況。使用者可
以刪除或忽略由追蹤伺服器1013新增到其概況的某些隱式概況資訊。
在一具體實施例中,一群組使用者可以編譯一集合的群組概況,且每個群組成員可以檢視並編輯該概況。
步驟403-406可以重複以保持使用者概況隨時更新。使用者概況可以第五圖所示的方法使用。
第五圖說明根據本發明之一具體實施例之一公共搜尋方法之流程。該方法可為第一圖所示的系統使用。
在步驟501,一請求者可傳送一搜尋查詢到系統101。該搜尋可以是:現在容易在山景公共圖書館附近找到停車位嗎?請求者可以使用在第二A圖顯示的介面,在「查詢標題」的文字框裡輸入「停車」,在「查詢描述」的文字框裡輸入「山景公共圖書館附近的停車位」,在「起始時間」及「結束時間」的文字框裡分別輸入「4pm」和「4:30pm」,且將其搜尋查詢導向系統的使用者。
在步驟502,該查詢處理伺服器1011可以將搜尋查詢處理成系統可識別的分類,例如位置。假如請求者使用第二B圖所示的使用者介面,步驟502可以跳過。
在一具體實施例中,查詢處理伺服器1011可以決定有關該查詢的內容。例如,當請求者並未輸入起始時間和結束時間,查詢處理伺服器1011可以使用系統時鐘作為最近時間。該查詢處理伺服器1011也可以自動地衍生該山景公共圖書館的住址並將該資訊新增為請求者查詢狀態的一部份。
在步驟503,查詢處理伺服器1011可以搜尋資料庫1014尋找對該搜尋查詢的回應。假如先前已經處理過一個類似的搜尋查詢且其回應已經儲存在資料庫1014,該查詢處理伺服器1011可以在步驟504傳回該回應給請求者。或者,
該回應可以顯示在網頁上。
在步驟505,假如在資料庫1014中沒有任何對該搜尋查詢的回應,查詢處理伺服器1011可以將該搜尋查詢傳送到使用者優先化伺服器1012,其可以選擇最適合回應該搜尋查詢的使用者。該使用者優先化伺服器1012可以搜尋資料庫1014,尋找對於該圖書館最瞭解的使用者作為回應者,其考慮他們的最近、歷史及未來的狀態資訊、線上活動資訊及/或概況。對於提供顯式概況資訊的使用者,其顯式及隱式概況可以被搜尋。對於並未提供顯式概況資訊的使用者則僅搜尋他的隱式概況。使用者優先化伺服器1012可以選擇最有關連性的使用者作為回應者。
在一具體實施例中,使用者優先化伺服器1012從顯式狀態及概況資訊可以找出最近曾位於該圖書館的使用者、將圖書館設定為其偏好地點的使用者、宣稱非常瞭解該圖書館的使用者、或者住在圖書館附近的使用者。使用者優先化伺服器1012從隱式狀態及概況資訊可以找到鄰近圖書館的使用者、經常前往圖書館的使用者、標記過該圖書館的使用者、或者曾在對話中討論過該圖書館的使用者。使用者優先化伺服器1012也可以查看使用者的行事曆並考慮使用者現在是否方便回應問題。
在步驟506,使用者優先化伺服器1012可以傳送該搜尋查詢給被選定的回應者。一些被選定的回應者可能回應該搜尋查詢,而他們的回應可能是「是」、「很容易」、或是「附近有一個公共停車場」。該回應者可以選擇保持匿名或是向請求者揭露他們的身份識別。
在步驟507,查詢處理伺服器1011可以從回應者直接接收回應或者透過使用者優先化伺服器1012接收。該查詢處理伺服器1011可以整合該回應,將所整合的回應分類為系
統可以識別的類別,並且將已分類及整合的回應儲存在資料庫1014以做為未來之用。
該程序可以前進到步驟504以將回應傳回給請求者或者顯示在網頁上。
該程序可以隨後回到步驟501以等待搜尋查詢。
請求者可以傳送額外的搜尋查詢到系統101,例如「公共停車場在哪裡?」,且可重複步驟502到507。或者,使用者優先化伺服器1012可以將該額外搜尋查詢直接傳送到回應「附近有一個公共停車場」的使用者,因為他可能是對於該公共停車場最瞭解的使用者。
因此,請求者可以及時地從最適合回答該問題的使用者接收到對於其問題的回應。
在此是以範例說明的方式而非以限制的方式,參考特定的具體實施例說明及描述本發明的數個特徵及態樣。熟習本領域技藝人士可以輕易得知其他的實施方法或者對於所揭露的具體實施例進行不同的修改,其是在本發明之範疇與精神之內。因此,本發明僅由以下的申請專利範圍作為限制。
101‧‧‧公共搜尋系統
102‧‧‧網路
103a-103c‧‧‧通訊裝置
1011‧‧‧查詢處理伺服器
1012‧‧‧使用者優先化伺服器
1013‧‧‧追蹤伺服器
1014‧‧‧資料庫
1015‧‧‧登錄伺服器
401‧‧‧開始步驟
402‧‧‧接收顯式概況資訊步驟
403‧‧‧追蹤使用者以取得狀態及線上活動資訊步驟
404‧‧‧推導隱式概況資訊步驟
405‧‧‧整合顯式及隱式概況資訊步驟
406‧‧‧接收使用者的編輯步驟
501‧‧‧查詢步驟
502‧‧‧處理搜尋查詢步驟
503‧‧‧確認回應步驟
504‧‧‧回應傳回步驟
505‧‧‧搜尋回應者步驟
506‧‧‧傳送該搜尋查詢給該回應者步驟
507‧‧‧整合回應步驟
在此處將參考下列伴隨圖式描述本發明之具體實施例,相同的元件編號係用以指示具有相同功能的元件。
第一圖說明根據本發明之一具體實施例的一公共搜尋系統。
第二A、二B及二C圖說明根據本發明一具體實施例之示範性使用者介面,其用以接收公共搜尋查詢。
第三A、三B及三C圖說明根據本發明一具體實施例之座標系統,其用以選擇最適合回應一公共搜尋查詢的使用
者。
第四圖說明根據本發明具體實施例之用於編譯一使用者概況的一方法流程圖。
第五圖說明根據本發明之一具體實施例之一公共搜尋方法之流程。
101‧‧‧公共搜尋系統
102‧‧‧網路
103a-103c‧‧‧通訊裝置
1011‧‧‧查詢處理伺服器
1012‧‧‧使用者優先化伺服器
1013‧‧‧追蹤伺服器
1014‧‧‧資料庫
1015‧‧‧登錄伺服器
Claims (36)
- 一種公共搜尋方法,包括:在一運算裝置,接收由一請求者張貼之一搜尋查詢,該搜尋查詢包含詢問資訊之問題;透過該運算裝置,搜尋關連性資訊以識別至少一名回應者,該回應者係基於關聯於該回應者之資訊被識別,該資訊指出該回應者對於該問題中所詢問之資訊的一類型具有知識;透過該運算裝置,基於該關連性資訊,將所張貼之該搜尋查詢中指明之該問題傳送到所識別之該至少一名回應者;在該運算裝置,從該至少一名回應者接收一回應,該回應係提供該請求者詢問之該資訊;以及透過該運算裝置,提交該回應。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,進一步包括:決定該搜尋查詢是否落入由含有位置及活動的群組內選取的一個分類中。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,進一步包括:當有一名以上的回應者時,排序該等回應者。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,進一步包括:對於所張貼之該搜尋查詢中指明之該問題,決定是否有一先前儲存之回應。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,進一步包括:儲存該回應。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,進一步包括:計算一使用者對於該搜尋查詢的關連性。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,其中該關連性資訊包括從含有時間、位置及活動的群組中選 擇的狀態資訊。
- 如申請專利範圍第7項所述之公共搜尋方法,其中該關連性資訊包括由該狀態資訊中得出的一隱式使用者概況。
- 如申請專利範圍第7項所述之公共搜尋方法,其中該狀態資訊包括即時狀態資訊。
- 如申請專利範圍第7項所述之公共搜尋方法,其中該狀態資訊包括歷史狀態資訊。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,其中該關連性資訊包括線上活動資訊。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,其中該關連性資訊包括由使用者接收到的一顯式使用者概況資訊。
- 如申請專利範圍第8項所述之公共搜尋方法,進一步包括:將從一使用者接收到的隱式使用者概況與一顯式使用者概況整合。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,進一步包括:追蹤一使用者以取得該使用者的關連性資訊。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,其中該關連性資訊是從該使用者的社交關連事由中得出的一使用者活動資訊。
- 如申請專利範圍第14項所述之公共搜尋方法,進一步包括:儲存該關連性資訊在一資料庫中。
- 如申請專利範圍第6項所述之公共搜尋方法,進一步包括:在計算一使用者的關連性時,考慮該使用者的歷史參與資料。
- 如申請專利範圍第6項所述之公共搜尋方法,進一步包括:接收一回應者的排序並且在計算該使用者的關 連性時考慮該等排序。
- 如申請專利範圍第1項所述之公共搜尋方法,進一步包括:針對一群組使用者編譯一集合式群組概況,且在群組中每一使用者皆可編輯該概況。
- 一種公共搜尋系統,包括:一第一處理單元,用以取得關連複數使用者的關連性資訊;一儲存裝置,用以儲存該關連性資訊;一第二處理單元,用以搜尋在該儲存裝置中的該關連性資訊,以搜尋出至少一名回應者,該至少一名回應者係基於關聯於該回應者之資訊被識別,該資訊指出該回應者對於由一請求者所詢問之資訊的一類型具有知識,該請求者透過其所張貼之一搜尋查詢進行詢問,該搜尋查詢包含所詢問資訊之問題;以及一第三處理單元,用以基於該關連性資訊,將所張貼之該搜尋查詢中指明之該問題,傳送給該至少一名回應者。
- 如申請專利範圍第20項所述之公共搜尋系統,進一步包括:一第四處理單元,用以接收搜尋查詢並決定該搜尋查詢是否落入一可識別的分類中。
- 如申請專利範圍第21項所述之公共搜尋系統,其中該第四處理單元進一步提交對該搜尋查詢的至少一回應。
- 如申請專利範圍第21項所述之公共搜尋系統,其中該第四處理單元進一步儲存來自該至少一回應者的一回應。
- 如申請專利範圍第20項所述之公共搜尋系統,其中該關連性資訊包括至少一潛在回應者的狀態資訊。
- 如申請專利範圍第24項所述之公共搜尋系統,其中該狀態資訊是從含有時間、位置及活動的群組中選擇而出。
- 如申請專利範圍第24項所述之公共搜尋系統,其中該狀態資訊包括即時狀態資訊。
- 如申請專利範圍第24項所述之公共搜尋系統,其中該狀態資訊包括歷史狀態資訊。
- 如申請專利範圍第24項所述之公共搜尋系統,其中該第一處理單元進一步從該狀態資訊得出一隱式使用者概況。
- 如申請專利範圍第20項所述之公共搜尋系統,其中該關連性資訊包括從一使用者接收到的顯式使用者概況。
- 如申請專利範圍第20項所述之公共搜尋系統,其中該關連性資訊包括線上活動資訊。
- 如申請專利範圍第20項所述之公共搜尋系統,其中當有一位以上的回應者時,該第二處理單元將該等回應者排序。
- 如申請專利範圍第20項所述之公共搜尋系統,其中該第一處理單元追蹤一使用者以取得該使用者的關連性資訊。
- 如申請專利範圍第32項所述之公共搜尋系統,其中該第一處理單元將該關連性資訊儲存在該儲存裝置中。
- 如申請專利範圍第20項所述之公共搜尋系統,其中該第二處理單元計算一使用者對於該搜尋查詢的關連性。
- 如申請專利範圍第20項所述之公共搜尋系統,其中該第一處理單元即是該第二處理單元。
- 一種可實行一公共搜尋方法之非暫態電腦可讀取媒介,該電腦可讀取媒介利用電腦可執行指令以有形方式編碼,當由一電腦執行時,包括:接收由一請求者所張貼之一搜尋查詢,該搜尋查詢包含詢問資訊之問題;搜尋關連性資訊以識別至少一名回應者,該回應者係基於關聯於該回應者之資訊被識別,該資訊指出該回應者對於該問題中所詢問之資訊的一類型具有知識;基於該關連性資訊,將所張貼之該搜尋查詢中指明之該問題,傳送到所識別之該至少一名回應者;從該至少一名回應者接收一回應,該回應係提供該請求者詢問之該資訊;以及提交該回應。
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US9015140B2 (en) * | 2010-12-30 | 2015-04-21 | Yahoo! Inc. | System and method for providing contextual actions on a search results page |
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US20140188866A1 (en) * | 2012-12-31 | 2014-07-03 | Microsoft Corporation | Recommendation engine based on conditioned profiles |
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WO2014137965A1 (en) * | 2013-03-04 | 2014-09-12 | Chacha Search, Inc. | Method and system of targeting queries based on location |
US10600011B2 (en) | 2013-03-05 | 2020-03-24 | Gartner, Inc. | Methods and systems for improving engagement with a recommendation engine that recommends items, peers, and services |
US10055418B2 (en) | 2014-03-14 | 2018-08-21 | Highspot, Inc. | Narrowing information search results for presentation to a user |
WO2014144905A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Highspot, Inc. | Interest graph-powered feed |
US9710434B2 (en) | 2013-12-10 | 2017-07-18 | Highspot, Inc. | Skim preview |
US9984310B2 (en) | 2015-01-23 | 2018-05-29 | Highspot, Inc. | Systems and methods for identifying semantically and visually related content |
US10318617B2 (en) * | 2015-06-02 | 2019-06-11 | Gartner, Inc. | Methods and apparatus for extraction of content from an email or email threads for use in providing implicit profile attributes and content for recommendation engines |
TWI643080B (zh) * | 2017-05-09 | 2018-12-01 | 遊戲橘子數位科技股份有限公司 | 能對網路資料進行解析並據以模擬特定對象之方法 |
US11531940B2 (en) | 2017-09-27 | 2022-12-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Implicit status tracking of tasks and management of task reminders based on device signals |
TWI687883B (zh) * | 2018-06-04 | 2020-03-11 | 網路家庭國際資訊股份有限公司 | 網路購物的快速訂購方法及購物平台伺服器 |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5862223A (en) * | 1996-07-24 | 1999-01-19 | Walker Asset Management Limited Partnership | Method and apparatus for a cryptographically-assisted commercial network system designed to facilitate and support expert-based commerce |
US5909679A (en) * | 1996-11-08 | 1999-06-01 | At&T Corp | Knowledge-based moderator for electronic mail help lists |
US6510431B1 (en) * | 1999-06-28 | 2003-01-21 | International Business Machines Corporation | Method and system for the routing of requests using an automated classification and profile matching in a networked environment |
US7181438B1 (en) * | 1999-07-21 | 2007-02-20 | Alberti Anemometer, Llc | Database access system |
US20010032244A1 (en) * | 1999-11-15 | 2001-10-18 | Neustel Michael S. | Internet based help system |
EP1275042A2 (en) * | 2000-03-06 | 2003-01-15 | Kanisa Inc. | A system and method for providing an intelligent multi-step dialog with a user |
US7379885B1 (en) * | 2000-03-10 | 2008-05-27 | David S. Zakim | System and method for obtaining, processing and evaluating patient information for diagnosing disease and selecting treatment |
US20020049727A1 (en) * | 2000-05-19 | 2002-04-25 | David Rothkopf | Method and apparatus for providing customized information |
CA2361022A1 (en) * | 2000-11-03 | 2002-05-03 | Charles Allan Armstrong | Knowledge management system |
US20030014400A1 (en) * | 2001-06-12 | 2003-01-16 | Advanced Research And Technology Institute | System and method for case study instruction |
US20070016563A1 (en) * | 2005-05-16 | 2007-01-18 | Nosa Omoigui | Information nervous system |
US20060111959A1 (en) * | 2002-12-27 | 2006-05-25 | Douglas Tarr | Surveying apparatus and method for compensation reports |
JP2007529822A (ja) | 2004-03-15 | 2007-10-25 | ヤフー! インコーポレイテッド | 信頼性ネットワークからのユーザ注釈を一体化したサーチシステム及び方法 |
US20060179044A1 (en) * | 2005-02-04 | 2006-08-10 | Outland Research, Llc | Methods and apparatus for using life-context of a user to improve the organization of documents retrieved in response to a search query from that user |
US20070210937A1 (en) * | 2005-04-21 | 2007-09-13 | Microsoft Corporation | Dynamic rendering of map information |
EP2498210A1 (en) * | 2005-07-22 | 2012-09-12 | Kangaroo Media, Inc. | System and methods for enhancing the experience of spectators attending a live sporting event |
US20080009268A1 (en) * | 2005-09-14 | 2008-01-10 | Jorey Ramer | Authorized mobile content search results |
ITUD20050209A1 (it) * | 2005-12-09 | 2007-06-10 | Eurotech Spa | Metodo per l'individuazione di affinita' tra soggetti e relativo apparato |
US8380721B2 (en) * | 2006-01-18 | 2013-02-19 | Netseer, Inc. | System and method for context-based knowledge search, tagging, collaboration, management, and advertisement |
US7962466B2 (en) * | 2006-01-23 | 2011-06-14 | Chacha Search, Inc | Automated tool for human assisted mining and capturing of precise results |
US7970111B2 (en) * | 2006-09-01 | 2011-06-28 | At&T Mobility Ii Llc | Interactive community of interest profile |
US8150868B2 (en) | 2007-06-11 | 2012-04-03 | Microsoft Corporation | Using joint communication and search data |
JP5043735B2 (ja) * | 2008-03-28 | 2012-10-10 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | 情報分類システム、情報処理装置、情報分類方法およびプログラム |
US8055673B2 (en) * | 2008-06-05 | 2011-11-08 | Yahoo! Inc. | Friendly search and socially augmented search query assistance layer |
US8751559B2 (en) * | 2008-09-16 | 2014-06-10 | Microsoft Corporation | Balanced routing of questions to experts |
US8055675B2 (en) * | 2008-12-05 | 2011-11-08 | Yahoo! Inc. | System and method for context based query augmentation |
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