KR20020027631A - 윈도우 검출 - Google Patents

Abstract

비주얼 디스플레이 모니터상의 윈도우의 코너들을 규정하는 네 좌표들을 식별하는 장치로서, 상기 장치는, 모니터상에 디스플레이되는 영상의 화소들에 대응하는 디지털 화소 데이터를 수신하는 수단과, 상기 디지털 화소 데이터를 수신하도록 배열된 메모리와, 수직 및 수평 인접 화소들에 대한 디지털 화소 데이터 값들을 비교하도록 배열된 비교기와, 수평 및 수직 방향에서 인접 화소들의 루미넌스의 차를 나타내는 그래디언트 값을 발생하는 수단과, 상기 그래디언트 값을 저장하는 메모리와, 상기 윈도우의 한 단부의 세 좌표들을 식별하도록 그래디언트 값들에서 특이성 있는 컨피겨레이션을 검출하는 수단과, 상기 윈도우의 4번째 좌표를 결정하도록 대응하는 특이성 있는 컨피겨레이션에 대한 식별된 단부에 직각인 방향에서 체킹하는 수단을 포함한다.

Description

윈도우 검출{Window detection}

근래의 디스플레이 장치들에서는, 상이한 여러 파일들을 동시에 디스플레이하는 것이 종종 요구된다. 이것들은 동일하거나 상이한 애플리케이션들에 의한 것일 수도 있고 예컨대 텍스트, 그래픽, 사진과 같은 동일하거나 상이한 유형의 매체들을 포함할 수도 있고, 비디오는 모두 동시에 모니터 스크린상에 디스플레이될 수도 있다. 이들 매체들은 서로 인접하거나 경계를 이루도록 타일링(tiling)될 수도 있는 윈도우라 불리는 독립된 박스들에 디스플레이되거나, 흔히 오버래핑 배열로 비교적 랜덤하게 디스플레이된다. 텍스트와 비교하여, 사진 및 동영상을 최상으로 재생하기 위하여, 상이한 스크린 세팅들이 필요하다. 예를 들면, 비디오 영상들은 콘트라스트(흑백 영역 간의 루미넌스의 차)가 증가되는 경우에 향상된다. 그러나,종래의 모니터의 스크린 세팅은 스크린의 전체 영역에 적용되고 그것은 상이한 영역들을 독립적으로 구별하는 것이 일반적으로는 불가능하다. 혼합식 스크린에 대해서는, 사진이나 비디오 영상들을 향상시키기 위한 유일한 방법은 관련 스크린 영역이나 윈도우를 검출하고 소프트웨어를 이용하여 그 윈도우에서의 디스플레이 세팅을 변경하는 것이다.

컴퓨터 소프트웨어를 이용하여 윈도우에 대응하는 영상에 마커를 부가하는 것이 국제공개 WO99/21355 호로부터 공지되어 있으며, 이들 마커 신호들을 연속적으로 사용하여, 관련 스크린 영역의 위치를 정하고 제어 신호들을 발생시켜 그 스크린 영역내에서 영상질을 향상시킨다. 이 방법은 상이한 컴퓨터 애플리케이션들 및 상이한 운영 시스템들에 특별하게 적응되는 소프트웨어에 의해 로딩된 컴퓨터에 의해서 행해진다.

본 발명은 전자 디스플레이 장치들에서, 특히 CRT 모니터나 매트릭스 디스플레이 기반 모니터들을 포함하여 컴퓨터 단말기들이나 비디오 디스플레이 장치를 위한 모니터들에서 통상적으로 "윈도우"라 불리는 지정된 스크린 영역의 검출에 관한 것이다.

도 1은 본 발명을 따르는 장치의 응용을 도시하는 경계가 없는 화상을 포함하는 모니터 디스플레이를 도시하는 도면.

도 2는 본 발명을 따르는 장치의 응용을 나타내는 경계가 있는 화상을 포함하는 모니터 디스플레이를 도시한 도면.

도 3은 본 발명을 따르는 장치의 대안적인 실시예의 응용을 나타내는 경계가 있는 화상을 포함하는 모니터 디스플레이를 도시한 도면.

도 4는 본 발명을 따르는 장치의 또다른 실시예의 응용을 나타내는 경계가 없는 화상을 포함하는 모니터를 도시한 도면.

도 5는 본 발명을 따르는 장치의 또다른 실시예의 응용을 나타내는 경계들이 없는 2개의 오버랩핑 화상들을 포함하는 모니터 디스플레이를 도시한 도면.

도 6은 본 발명을 따르는 장치의 또다른 응용을 나타내는 경계들이 없는 2개의 오버랩핑 화상들을 포함하는 모니터 디스플레이를 도시한 도면.

도 7은 본 발명을 따르는 장치의 블록 회로도.

본 발명의 목적은 애플리케이션 및 운영 시스템과는 비교적 무관하고 바람직하게는 직접 모니터에서 하드웨어로 구현될 수 있는 비교적 간단하면서 비용 효율적인 윈도우 검출 수단을 제공하는데 있다.

본 발명에 따라서, 비주얼 디스플레이 모니터상의 윈도우의 코너들을 규정하는 네 좌표들을 식별하는 장치로서, 상기 장치는, 모니터상에 디스플레이되는 영상의 화소들에 대응하는 디지털 화소 데이터를 수신하는 수단과, 상기 디지털 화소 데이터를 수신하도록 배열된 메모리와, 수직 및 수평 인접 화소들에 대한 디지털화소 데이터 값들을 비교하도록 배열된 비교기와, 수평 및 수직 방향에서 인접 화소들의 루미넌스의 차를 나타내는 그래디언트 값을 발생하는 수단과, 상기 그래디언트 값을 저장하는 메모리와, 상기 윈도우의 한 단부의 세 좌표들을 식별하도록 그래디언트 값들에서 특이성 있는 컨피겨레이션을 검출하는 수단과, 상기 윈도우의 4번째 좌표를 결정하도록 대응하는 특이성 있는 컨피겨레이션에 대한 식별된 단부에 직각인 방향에서 체킹하는 수단을 포함하는, 식별 장치가 제공된다.

윈도우의 코너들을 규정하는 네 좌표들은, 윈도우의 상단부의 수직 위치를 규정하는 좌표와, 윈도우의 하단부의 수직 위치를 규정하는 좌표와, 윈도우의 좌단부의 수평 위치를 규정하는 좌표와, 윈도우의 우단부의 수평 위치를 규정하는 좌표이다.

윈도우의 한 단부의 세 좌표들은 예컨대 수평 단부의 경우에, 상기 단부의 최좌측 코너점의 두 좌표 및 그것의 수평 부분을 규정하는 최우측 코너점의 좌표이다.

상기 그래디언트 값들에서 상기 특이성 있는 컨피겨레이션은 라인의 한 단부에서 라인에 직각인 방향에서의 높은 그래디언트 값 및 라인의 다른 단부에 대각으로 인접한 높은 그래디언트 값과 함께, 수평 또는 수직 방향중 어느 하나에서의 높은 그래디언트 값들의 라인을 포함한다. 상기 라인의 상기 다른 단부에서의 컨피겨레이션은 낮은 그래디언트 값에 의해 형성되는 코너 갭의 형태이다.

메모리들은 공통 메모리 블록에 통합될 수도 있고 하나의 라인 메모리를 사용하여 영상의 두 인접 라인들에 대한 그래디언트 값들을 저장할 수도 있다.

비주얼 디스플레이 모니터상의 윈도우를 검출하는 방법이 또한 제공된다.

양호하게는, 디스플레이되는 영상의 화소들에 대응하는 디지털 데이터를 얻는 수단은 모니터에 공급된 아날로그 신호를 수신하는 수단과 아날로그 디지털 변환기를 포함한다.

한 실시예에 따르면, 상기 변환기는 멀티플렉스된 아날로그 대 디지털 변환기이고, 또다른 실시예에서는 세 개의 아날로그 대 디지털 변환기들이 제공된다.

RGB 디스플레이에 적용되는 특히 양호한 실시예에 따르면, 상기 장치는 녹색 채널에만 대응하는 데이터를 수신해서 처리하는데 적합하며, 이는 칼라 영상에서의 루미넌스의 60%를 차지하기 때문이다. 개개의 R, G, B 값들 대신에, 디지털 변환 이전에 R, G, B 값들을 아날로그 합산함으로써 루미넌스 값만이 사용될 수 있다.

적어도 두 개의 인접 행들이 관련 스크린 영역들에서 샘플링되고 윈도우 검출 레이트는 4개의 행이 샘플링되는 경우에 개선된다.

양호하게는, 하나의 메모리가 사용되며 스크린의 다른 부분의 각 스캔시에 데이터로 재충전(refilled)된다.

본 발명에 따르는 장치는 공지된 구성들에 대해 상당히 유리한 이점들을 갖도록 제한될 수 있다. 왜냐하면, 본 발명의 장치는 하드웨어를 이용하여 모니터 자체에 직접 설치될 수 있고 운영 시스템이나 애플리케이션에 의존하지 않기 때문이다. 그것은 경계가 있는 윈도우나 없는 윈도우나 검출할 수 있고 공지된 장치들보다 잡음에 대한 영향이 덜하다.

본 발명을 보다 양호하게 이해하고 어떻게 실행되는 지를 알 수 있도록 이제첨부 도면을 참조하여 설명하기로 한다.

도 1에는 눈의 화상을 디스플레이하는 윈도우(2)를 갖는 비주얼 디스플레이 모니터(1)가 도시되어 있다. 전체 모니터에 걸쳐 있는 영상은 행과 열을 갖는 그리드를 포함하는 정배열의 불연속 화소들(3)로 구성되어 있다. 전체 스크린은 예컨대 CRT 모니터에서 1200×1600 화소들을 포함할 수도 있다. 화소들(3)은 모니터(1)의 요건들에 의존해서 디지털 형태나 아날로그 형태로 공급된 데이터에 기초하여 일루미네이트된다. 현재, 대부분의 모니터들은 아날로그 RGB 신호들을 공급받고, 이런 경우 아날로그 디지털 변환기가 제공된다(하나의 멀티플렉스된 A/D 변환기 또는 3개의 A/D 변환기가 필요하며 양호하게는 4비트값을 발생시킬 수 있어야 한다). 상이한 시점의 세 상이한 위치들에서 도 1에 도시된 바와 같이 스크린 P(이전 행) 및 C(현재 행)의 2개의 행들 각각에 대응하는 데이터는 샘플링되고 라인 메오리들 L 및 비교기들을 이용하여 조직화되어, 3개의 다른 라인 모니터들 G(1.1, 1.2, 1.3)가 그래디언트를 나타내는 데이터로 파일될 수 있다. 예컨대, 화상(2)의상부에 있는 모니터(1)상의 위치(1.1)에서, 연속하는 수평 행 P 및 C에서의 데이터들이 비교된다. 행 P는 화상(2) 바로 위의 데이터 라인이고 행 C는 화상(2)의 상부 라인을 포함한다. 이들 두 라인의 데이터들은 각각의 라인에 대해 수직(즉, 서로에 대해) 및 수평 방향으로 비교된다. 따라서, 데이터의 세 개의 추가 라인들이 발생된다. 즉,

HP = 라인 P상의 수평 그래디언트

V = 수직 그래디언트

HC = 라인 C상의 수평 그래디언트.

각각의 위치 L에 대한 데이터의 이들 라인들은 각각 화상의 상부, 중간, 하부에서 각각의 2 행 밴드들(1.1, 1.2, 1,3)에 대한 화상 밑에 도시되어 있는 그래디언트 메모리 G에 저장된다. 미리 정해진 문턱값에 의해 결정되는 두 개의 인접한 화소 값들이 실질적으로 상이한 경우에, 논리 "1"이 그래디언트 메모리 G에 입력되고, 도면에서는 백색으로 나타내어져 있다. 연속 화소값들이 비교적 근사하게 유사하다면, 논리 "0"이 그래디언트 메모리 G에 기록되고 도면에서는 흑색으로 나타내어져 있다. 라인 P를 따르는 수평 방향에 대해 얻어진 그래디언트는 1.1 HP에 입력되고, 라인 C를 따르는 수평 방향에 대해 얻어진 그래디언트는 1.1 HC에 입력되며, 수직 방향에 대해 얻어진 그래디언트는 1.1 V에 입력된다. 이것은 각각의 밴드 1.2 및 1.3에 대해 반복되며 대응하는 그래디언트 메모리들 G가 충전된다.

실제적으로는, 하나의 라인 메모리가 이용될 수 있고 라인 데이터 및 연이은 그래디언트 데이터가 순차적으로 입력될 수 있다.

상부 밴드 1.1과 관련하여, 상부 라인 P에 대한 수평 라인 그래디언트 HP는 논리 "0"(흑색)의 행을 생성하는데, 그 이유는 화상 P에 대한 배경이 일반적으로 동일하거나 매우 느리게 변화되므로 갑작스런 변화는 일어나지 않기 때문이다. 화상의 상부 라인 C에 대한 수평 그래디언트 HC는 좌표 x1 및 x2에 각각 대응하는 라인 C에서의 화상의 처음 및 마지막 화소들을 제외하면 인접 화소들의 루미네슨스 간의 차가 현저하게 변화되지 않기 때문에 압도적으로 논리 "0"을 생성한다. (라인 P와 라인 C를 비교하면), 수직 방향에서의 그래디언트 V는 화상의 길이에 대해 논리 1의 행이다. 즉, 그것은 좌표 x1에서 좌표 x2까지가 된다. 따라서 그래디언트 값들의 특이성 있는 컨피겨레이션은 1.1로 도시된 바와 같이 화상(2)의 상단부에 대해 발생되었다. 이것은 한 단부에는 직각 레그(leg) 및 라인의 다른 단부에서는 대각선 레그나 도그형 레그를 갖는 높은 그래디언트 값들의 라인을 포함한다. 도 1에서 1.1로 도시되어 있는 바와 같이, 이 특이성 있는 컨피겨레이션은 매우 특징적인 것이다. 화상 윈도우(2)의 코너들의 좌표는 라인의 단부들의 좌표들에 의해 주어지므로 x1, x2, y1로 될 것이다.

본 발명의 장치는 화상 z를 포함하는 스크린91)을 계속해서 스캔하고 화상의 상단부에 의해 생성된 그래디언트 패턴의 반복 또는 대안적으로 미러 영상, 즉 대응하는 특이성 있는 컨피켜레이션을 찾는다. 도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 화상의 중간에서 샘플된 밴드 1.2는 매치되지 않지만, 화상의 하부에 있는 밴드 1.3는 대응되거나 매치되므로 제 2 y 좌표 y2가 구해질 수 있어 화상(2)의 코너들의 모두 4개의 좌표는 (x1, y1), (x1, y2), (x2, y1), (x2, y2)가 된다.

노이즈는 그래디언트를 정확하게 검출하는 것을 보다 어렵게 할 수 있다. 도 1에서, 위치 1-2에서, 소정의 수평 및 수직 그래디언트들은 화상의 중간에서 검출된다. 이것은 또한 경계에서 부정확하게 일어날 수도 있다. 이 경우에, 도 3의 실시예가 도움이 될 것이다. 이것은 5비트 딥(deep) 그래디언트 메모리를 이용하므로 수평 그래디언트들이 하나 이상의 화소에서 수직 방향으로 지속되는 경우에 차이가 있을 수 있다. 그래디언트들이 코너들에서 매우 전형적인 구조를 가짐을 유의한다. 이 구조는 통상적으로 코너가 존재하는지를 검출하도록 마스크로서 소프트웨어적으로 이용된다.

대안적으로, 수평 위치들은 윈도우의 수직 단부들에 대한 예측으로서 이용될 수 있고 이것은 도 4를 참조하여 하기에서 기술되는 바와 같이 슬라이더를 이용하여 체크될 수 있다.

단 하나의 데이터 및 하나의 그래디언트 라인 메모리가 필요하게 되는데, 이는 상이한 위치들에서 재사용되기 때문에, 즉 다음 라인의 데이터에 의해 리프레쉬되기 때문이다. 데이터 메모리의 컨텐트는 마치 전체 스크린에 걸쳐 슬라이드되는 것처럼 갱신되고 데이터의 결합 및 그래디언트 메모리들은 슬라이더라 불리워진다.

대안적으로는, 2개의 수직 슬라이더들 및 하나의 수평 슬라이더가 동시에 이용도리 수 있지만 하드웨어 구현에 있어 하나의 수평 슬라이더면 충분하다.

2개의 수직 슬라이더를 이용하는 경우에도, 하나의 데이터 라인 메모리면 충분하지만 탐색 시간은 두배로 될 가능성이 있다.

슬라이더는 화소에 대해 3개이상의 값들을 효과적으로 공유할 수 있다(0 = 그래디언트 없음, 1 = 더 좋은 해상도로 저장된 그래디언트 또는 값).

슬라이더들은 영상의 하나의 완전 행이나 수직 슬라이더나 하나의 완전 열에 대해 데이터를 저장한다.

그래디언트 메모리에서 라인상의 충분히 인접한 데이터가 데이터의 단부에서 다른 방향으로 1 그래디언트에 대해 1인 경우, 경계가 거의 확실하게 검출된 것이며 4개의 좌표들 중에서 3개가 구해진다. 슬라이더에서의 라인을 따르는 방향의 1 데이터에서의 갭에 의해서 상기 장치가 다른 방향에서 '탐색'(look)하게 하고 따라서 4번째 좌표가 얻어진다.

탐색은 스크린의 상부나 경계나 중간에서 개시될 수 있다. 원론적으로는, 수직 방향은 상부에서 하부로 하나의 수평 슬라이더에 의해 단 1회 탐색된다. 시간은 1프레임 시간(17ms)이 소요될 것이다. 수평 및 수직 방향이 모두 동시에 탐색될 수 있고 이것은 영상에 노이즈나 그래디언트가 존재하는 경우 이점이 된다.

RGB 데이터를 사용하는 대신에, A/D 변환 이전에 R, G, B 신호들을 합산함으로써 루미넌스 데이터 L(L=0.3R0.6G0.1B)가 이용될 수 있다. 대안적으로는, 녹색(G) 채널만 이용될 수 있는데, 그 이유는 녹색은 루미넌스의 60%를 나타내기 때문이다.

도 2는 경계(4)를 갖는 화상에 적용된 동일한 원리를 도시하고 있다. 밴드(2.1)는 화상의 상부와 경계(4)의 접합부에 있고 밴드(2.2)는 배경 스크린과 경계(4)의 하부와의 접합부에 있다. 경계로부터 배경색까지의 그래디언트들은 항상 같은 값을 갖고 경계로부터 화상까지의 그래디언트는 달라질 것이다(그리고 이것은 경계 좌표의 내측 및 외측 검출에 대한 부가적인 기준으로서 이용될 수 있다). 내측부(윈도우 컨텐트)만을 향상시키거나 경계 바(bar) 또한 향상시키는 것이 결정될 수 있다.

윈도우(2)의 4개의 경계 바들중, 하부 바는 보다 더 넓을 것이다. 임의의 하나의 바는 단부에서 두 개의 직각 바들이나 레그들을 갖는다. 그래디언트들은 그 레그들에서 매우 전형적인 구조를 가짐을 유의한다. 경계 바들의 코너들은 다시 4개의 좌표들로 나타내어질 수 있다. 도 2를 다시 참조하면, 3비트 딥 '그래디언트' 메모리가 도시되어 있다. 바는 얻어진 윈도우를 부가적으로 표시하도록 구한 좌표들의 감산에 의해 검출될 수 있다.

도 3은 경계를 갖는 화상에 대한 도 2에서와 동일한 샘플링을 도시하고 있지만. 4개의 행이 샘플링되고 그래디언트들은 그래디언트 메모리들(3.1, 3.2)에 저장된다.

시간이 경과함에 따라, 그래디언트 메모리들은 갱신된다. 즉, 가장 오래된 데이터는 메모리 위치 HSP로부터 디스플레이되고, 새로운 HSP는 이전 HP 내의 데이터에 링크되며, 새로운 HP는 이전 HC내의 데이터에 링크되고, 새로운 HC는 이전 HN의 데이터에 링크되고, 새로운 HN은 메모리 위치 HSP에 저장되는 새로운 데이터에 링크된다. 이제 보다 더 많은 메모리 위치들에서 수집된 데이터에 대해 판정이 내려진다.

도 4는 스크린 디스플레이의 수직 스캔 밴드(4.1, 4.2)에 적용된 원리, 즉 수직 슬라이더들을 이용한 원리를 도시하고 있다.

하나의 윈도우가 존재하는 경우 경계들에 대한 최소 탐색 시간은 다음과 같이 수직 슬라이더에 대해 결정될 수 있다. 즉, 2¹⁰=1024이므로, 10개의 탐색 단계내에서 잔여 탐색 간격을 매회 분할함으로써 수직 슬라이더를 사용하는 경우 윈도우의 수직 경계를 검출할 수 있게 됨을 유의한다. 이것은 약 10프레임 시간 이후에(따라서 0.17초후의 60Hz로) 경계들을 찾아낸다는 것을 의미한다. 수평 슬라이더만을 사용하면, 좌표들은 1프레임 시간 후에 알게된다. 다시, 로버스트니스(robustness)에 대해 슬라이더 메모리는 3 또는 5비트 폭일 수도 있고, 수직 방향에서의 '레그'들은 단 2개의 화소의 길이에 대해 검출될 수 있다.

도 5 및 도 6은 오버랩핑 화상들에 적용된 원리를 도시한다.

기본적인 아이디어는 두 방향에서 라인 메모리를 찾아내는 것이다. 적어도4개(및 3개의 상이한) 좌표들에서 하나의 슬라이더 위치가 상부의 윈도우에 대해 얻어지며 동일한 수평 좌표들이 다시 약간의 시간 경과 후에 얻어질 것이다. 따라서 완전히 직사각형의 비주어블 윈도우(2)만이 향상을 위한 후보로서 고려될 것이다. 도 5의 실시예에서, 윈도우가 배경(5)에 푸쉬된다. 그 윈도우(5)에서의 하이라이팅은 소실된다. 상부의 또다른 윈도우에의 오버랩 및 비직사각형 비주어블 형태를 갖는 윈도우를 의미하는 배경 윈도우들은 향상되지 않을 것이다. 도 6의 실시예에서는 양자가 다 향상될 수 있다.

윈도우 좌표들의 검출 후에, 윈도우가 향상되는지의 여부가 자동으로 판정될 것이다. 사진 및 비디오(동영상이든지 아니든지)만이 향상될 것이다. 즉, 기준은 충분한 색 또는 충분한 상이한 루미넌스 값들을 갖는 것일 것이고, 자연적인 화상에서는 전부 또는 대부분의 상이한 225 R, G, B(또는 루미넌스 값)가 기대될 것이다. 전형적인 인위적 화상들에서, 이것은 그 경우가 아닐 것이며, 단 소수의 색만이 존재한다. 향상 팩터(factor)는 최대 및 최소 향상 팩터까지의 평균 루미넌스 값에 기초하거나 디스플레이 로드에 기초할 것이다. 디스플레이 로드는 화상의 윈도우상에서 턴온된 셀들의 상대적 수이다. PAL 텔레비전의 경우, 이것은 통상적으로 셀들의 겨우 10%이다. 상대적인 평균 루미넌스는 자연적인 비디오에 대한 디스플레이 로드와 거의 동일하다. 이득은 디스플레이 로드에 반비례하게 선택되고 PAL 텔레비전의 경우에 그것은 평균적으로 10일 것이다.

도 7은 본 발명을 따르는 장치의 한 실시예를 도시하는 블록 회로도이다. 수평 및 수직 동기 신호 "HV synch"는 화소 클록 펄스 clk를 발생하는 위상 폐쇄루프 검출기 PLL에 공급된다. 아날로그 RGB 비디오 신호는 아날로그 디지털 변환기 A/D에서 디지털 데이터로 변환되고, 디지털 형태로 EPLD(예컨대 Altera 10k50 시리즈일 수도 있다)나 대안적으로는 MPLD에 공급된다. EPLD/MPLD는 통상적으로 프로그램가능 RAM을 포함하고 이것은 비교되는 데이터의 임시 저장 및 화상의 좌표 결정을 위한 라인 메모리들을 형성한다. 또한, EPLD/MPLD는 디스플레이 로드를 결정하도록 검출되는 윈도우에서의 모든 루미넌스 값들에 대해 적분하는 수단을 제공한다. 이것은 화상이 비디오물 또는 사진물인지를 나타내며(충분한 색이 존재해야한다) 향상 팩터를 결정할 것이고 향상이 구현되는 지의 여부를 결정할 것이다.

EPLD/MPLD는 EPLD에서 처리된 데이터로부터 필요한 윈도우를 선택하고 이득 팩터를 결정하도록 인텔리전스가 배치되는 마이크로프로세서와 통신한다. 필요한 이득은 필요에 따라 입력 비디오 신호 RGB를 향상시키기 위해 비디오 증폭기에 공급된다.

인입 비디오 신호 RGB는 대안적으로는 루미넌스 신호로 변환될 수도 있고 EPLD 및 마이크로프로세서를 통해 처리하기 위해 디지털 루미넌스 스트림으로 변환될 수도 있다.

물론, 도 7에 도시된 모든 부분들은 하나의 저전압 칩에 집적될 수 있고 모니터에 설치될 수 있으며 푸쉬 버튼 제어에 의해 사용자의 선택에 따라 활성화 또는 비활성화될 수 있다. 따라서 PC 자체가 필요하지는 않으며 향상은 실행되는 애플리케이션 및 운영 시스템과는 무관하다. 그러나, PC는 본 발명의 특정 실시예들에서는 포함될 수 있다.

본 발명은 또한 매트릭스 디스플레이 기반 모니터들에도 적용가능하다.

Claims (10)

1. 비주얼 디스플레이 모니터(1)상의 윈도우(2)의 코너들을 규정하는 네 좌표들(x1, x2, y1, y2)을 식별하는 장치에 있어서,

   모니터상에 디스플레이되는 영상의 화소들(3)에 대응하는 디지털 화소 데이터를 수신하는 수단과,

   상기 디지털 화소 데이터를 수신하도록 배열된 메모리와,

   수직 및 수평 인접 화소들에 대한 디지털 화소 데이터 값들을 비교하도록 배열된 비교기와,

   수평 및 수직 방향에서 인접 화소들(3)의 루미넌스의 차를 나타내는 그래디언트 값을 발생하는 수단과,

   상기 그래디언트 값을 저장하는 메모리와,

   상기 윈도우(2)의 한 단부의 세 좌표들(x1, x2, y1)을 식별하도록 그래디언트 값들에서 특이성 있는 컨피겨레이션을 검출하는 수단과,

   상기 윈도우(2)의 4번째 좌표(y2)를 결정하도록 대응하는 특이성 있는 컨피겨레이션에 대한 식별된 단부에 직각인 방향에서 체킹하는 수단을 포함하는, 식별 장치.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 그래디언트 값들에서 상기 특이성 있는 컨피겨레이션은 라인의 한 단부에서 라인에 직각인 방향에서의 높은 그래디언트 값 및 라인의 다른 단부에 대각으로 인접한 높은 그래디언트 값과 함께, 수평 또는 수직 방향중 어느 하나에서의 높은 그래디언트 값들의 라인을 포함하는 식별 장치.
3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,

   상기 디지털 데이터는 RGB 값들로부터 얻어지는 식별 장치.
4. 제 3 항에 있어서,

   상기 R, G, B 값들은 디지털 데이터로 변환되기 전에 대표 루미넌스 신호를 발생하도록 팩터들을 가중시켜 합산되는 식별 장치.
5. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,

   녹색 채널 값들만이 사용되는 식별 장치.
6. 제 1 항 내지 제 5 항중 어느 한 항에 있어서,

   상기 그래디언트 값들은 미리 정해진 문턱값과 비교하여 결정되는 식별 장치.
7. 제 1 항 내지 제 6 항중 어느 한 항에 있어서,

   상기 메모리는 적어도 하나의 라인 메모리를 포함하는 식별 장치.
8. 제 7 항에 있어서,

   상기 라인 메모리는 모니터의 행에서의 화소들의 수에 대응하는 길이를 갖는 식별 장치.
9. 제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,

   상기 메모리는 순차적으로 저장되도록 데이터를 수신하는 하나의 메모리를 포함하는 식별 장치.
10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,

    상기 수신 수단에 디지털 데이터를 공급하는 아날로그 디지털 변환 수단(A/D)을 더 포함하는 식별 장치.