KR20020022672A - 영상을 향상시키기 위한 전자 회로 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은, 특히 TV-응용들에 이용되는, 영상을 향상시키기 위한 방법 및 전자 회로(100)에 관한 것이다. 공지된 회로는 저역 필터링된 영상 신호와 적어도 하나의, 또한 저역 필터링된, 다른 영상 신호를 수신하기 위한 N-차원 영상 향상 필터(130)를 포함하며, 모든 영상 신호들은 상기 영상의 서로다른 화소들을 나타낸다. 상기 필터(130)로부터 출력된 중간 신호는 향상된 영상 출력 신호를 발생시키도록 상기 영상 신호의 고주파 성분과 결합된다. 본 발명의 목적은 출력된 영상 신호에서 품질의 손실없이 그 수행을 위한 비용이 감소되도록 영상을 향상시키기 위한 방법 및 전자 회로(100)를 개선시키는 것이다. 본 목적은, 다른 영상 신호뿐 아니라 영상 신호를 저역 필터링하기 위한 저역 필터를 제거하고, 결합되기 전에 상기 필터(130)에서 상기 영상에 적용되는 영상 향상의 결정된 양에 응답하여 상기 중간 신호 및/또는 상기 고주파 성분을 조정하기 위한 적어도 하나의 조정 소자(140-1, 140-2)를 제공하여 달성된다.

Description

영상을 향상시키기 위한 전자 회로 및 방법{Electronic circuit and method for enhancing an image}
도 4는, 예를들어 실질적으로 US 제 5,903,680 호로부터, 그 분야에서 알려진 그와같은 회로를 도시한다. 회로는, 상기 영상의 영상 화소(Pn)를 나타내는, 영상 신호로부터 고주파 성분을 분리하기 위한 고역 필터(high pass filter)(110')를 포함한다. 상기 영상 화소의 N-차원 환경에 위치되는 이웃 화소(neighbor pixel) (Pn-j, Pn+k)를 나타내는 적어도 하나의 다른 영상 신호뿐 아니라 영상 신호도 저역 필터들(low pass filters)(120-1, 120-2, 120-3)에 의해 각각 저역 필터링된다. 저역 필터링된 영상 신호는 중간 영상 신호(intermediate image signal) 를 발생시키도록 저역 필터링된 다른 영상 신호들의 고려하에 N-차원 영상 향상 필터(130)에 의해 더 필터링된다. 최종적으로, 상기 중간 영상 신호와 상기 고주파 성분은 전자 회로의 향상된 영상 출력 신호를 발생시키도록 결합 소자(150)에 의해 수학적으로 결합된다.
도 4에 도시된 회로는 영상 향상 필터(130)의 출력 신호의 주관적 품질을 개선시키는 방법에 관한 개념을 수행한다. 특히, 도 4에 따라 영상 신호 및 다른 영상 신호들의 저주파 성분들만이 상기 N-차원 영상 향상 필터(130)로 입력되고, 반면에 고주파 성분은 회피된다. 이것은 저주파 성분만의 필터링은 영상 신호들의 전체적 스펙트럼상에서 필터링을 실행하는 것보다 더 효과적이기 때문에 행해진다. 또한, 상기 영상 향상 필터(130)의 중간 출력 신호에 상기 회피된 고주파 성분을 부가하는 것은 전체 전자 회로의 동적 거동을 개선하고 저역 특성을 갖는 공간적 영상 향상 필터들에 널리 보급된 흐림의 효과(impression of blurring)를 감소시킨다. 또한, 상기 개념을 적용하여, 영상 향상 필터(130)에 입력된 영상에서의 선명도의 효과(impression of sharpness)는 상기 필터에 의해 처리된 후에 영상에서 보존된다.
본 발명은 특히 TV-응용들을 위한 영상을 향상시키기 위한 전자 회로 및 방법에 관한 것이다.
도 1은 본 발명에 따라 영상을 향상하기 위한 전자 회로의 제 1 실시예를 도시한 도면.
도 2는 본 발명에 따라 영상을 향상하기 위한 전자 회로의 제 2 실시예를 도시한 도면.
도 3은 본 발명에 따른 표시 장치를 도시한 도면.
도 4는 그 기술 분야에서 공지된 영상을 향상하기 위한 전자 회로를 도시한 도면.
그러나, 도 4에 따른 회로와 상술된 개념은, 입력된 영상 신호들이 연속적이지 않은(non-contiguous) 방식으로 또는, 수평축과 평행 또는 직교인 것과 다른 임의의 방향으로 스캐닝된다면, 경제적으로 작용되지 않는다는 단점을 가지고 있다. 특히, 2- 또는 3- 또는 일반적으로 N-차원 영상 향상 필터가 이용될 때, 비용들은 상당히 비싼데, 그때 저역 필터링이 필터의 각각의 탭(tap)에 대해, 즉 다른 영상신호들 각각에 대해서뿐 아니라 영상 신호에 대해서, 행해져야 하기 때문이다.
종래 기술로부터 시작하여, 출력 신호에서의 품질의 손실없이 그 수행에 대한 비용들이 감소되도록 영상을 향상시키는 전자 회로 및 방법을 개선시키는 것이본 발명의 목적이다.
본 목적은, 상기 결합 소자에 제공되기 전에 영상 향상의 상기 결정된 양에 응답하여, 상기 중간 신호 및/또는 상기 고주파 성분을 조정하기 위해 적어도 하나의 조정 소자에 의해서 및 상기 N-차원 영상 향상 필터에 의해서 상기 영상 화소에 적용되는 영상 향상의 양을 결정하는 수단을 제공하여 그 분야에 알려진 전자 회로에 대한 청구항 1에 따라 해결된다.
본 발명에 따른 영상 향상 필터는 수신된 다른 영상 신호의 전체 주파수 스펙트럼뿐 아니라 수신된 영상 신호의 전체 주파수 스펙트럼상에서도 동작한다. 그래서, 전자 회로는 상기 영상 향상 필터에 입력되기 전에 다른 영상 신호뿐 아니라 영상 신호를 필터링하기 위한 종래 기술에 필요했던 저역 필터들을 필요로하지 않는다. 결과적으로, 그 수행을 위한 비용들뿐 아니라 상기 저역 필터들에 대한 비용들은 본 발명에 따른 전자 회로에서 발생하지 않는다. 특히, 복수의 M개의 다른 영상 신호들을 평가하는, N-차원 영상 향상 필터(N은 1과 같거나 더 큰 정수)의 경우에는, M개의 저역 필터들에 대한 비용들은 절약될 수 있다.
본 발명에 따라, 그 이웃 화소가 아닌 영상 화소를 나타내는, 영상 신호는 그 완전한 주파수 스펙트럼을 지닌 상기 영상 향상 필터에 입력된다. 단지 상기 향상 필터를 회피하기 위해서, 영상 신호의 고주파 성분이 고역 필터에 의해 발생된다. 고역 필터는 상기 고주파 성분의 개별적인 선택을 가능케 한다.
전자 회로에 의해 발생된 향상된 영상 출력 신호의 품질은 적어도 종래 기술에서 발생된 상기 신호의 품질만큼 좋다. 특히, 조정 소자들을 제어하여, 영상 향상 필터에 의해 처리된 영상의 선명도의 효과는 보존되고, 이것은 종래 기술과 유사하지만, 본 명세서에서는 많은 저역 필터들이 아닌 하나의 고역 필터만으로 달성된다.
본 발명의 일실시예에 따라, N-차원 영상 향상 필터는 선명도(sharpness) 향상 필터로서 구체화된다. 그 경우에, 영상 향상의 양은, 상기 영상 향상 필터에서 필터링되는 동안 영상 신호에 적용되는, 선명도 향상의 양에 실질적으로 대응한다.
대안으로, 바람직한 실시예에 따라, 영상 향상 필터는 잡음(noise) 필터로서 구체화된다. 그 경우에, 영상 향상의 양은, 상기 영상 향상 필터에서 필터링되는 동안 영상 신호에 적용되는, 잡음 감소의 양에 실질적으로 대응한다.
전자 회로의 추가적인 유리한 실시예들은 장치 종속항들의 주요 주제이다.
본 발명의 상기 정의된 목적은 청구항 12에 청구된 방법에 의해 또한 해결된다. 상기 방법의 장점들은, 장치 종속항들에 서술된 그 유리한 실시예들을 포함하는, 전자 회로에 대한 상기에 언급된 장점들에 대응한다.
최종적으로, 본 발명의 상기 식별된 목적은 청구항 13에 청구된 표시 장치에 의해 해결된다.
4개의 도면들은 그 서술을 수반하고 있다.
다음에서, 본 발명의 서로다른 실시예들이 도 1과 도 2를 언급하여 서술될 것이다.
도 1은 영상을 향상시키기 위한 전자 회로(100)의 제 1 실시예를 도시한다. 상기 영상의 영상 화소를 나타내는 영상 신호는, 적어도 하나의 또한 수신된 다른 영상 신호의 고려하에 필터링되기 위한 N-차원 영상 향상 필터(130)에 입력되고, 이것은 상기 영상 화소의 N-차원의 미리 정의된 환경에 위치된 이웃 화소를 나타낸다. 상기 필터링 처리의 결과는 상기 N-차원 영상 향상 필터(130)에 의해 출력된 중간 영상 신호이다. 중간 신호가 제 1 곱셈기(multiplier)(K1)로 곱셈되기 위해 제 1 조정 소자(140-1)에 주어진다.
상기 영상 신호는 상기 입력된 영상 신호로부터 고역 성분을 선택하는 고역 필터(110)에 또한 입력된다. 상기 고역 성분은 제 2 곱셈기(K2)로 곱해지기 위해 제 2 조정 소자(140-2)에 입력된다.
곱셈기들(K1과 K2) 둘다는 상기 N-차원 영상 향상 필터(130)내의 상기 영상 신호에 적용되는 영상 향상의 현재량에 응답하여 개별적으로 조정된다. 영상 향상의 상기 양은 수단(170)에 의해 결정된다. 곱셈기들(K1과 K2)은 상기 영상 향상 필터 (130)로 입력된 영상 신호의 선명도가 출력에서 보존되도록 일반적으로 조정되고, 필터(130)가 잡음 필터로서 구체화된 경우에는 선명도가 대개 감소된다는 것을 유의해야 한다. 선명도는 영상 향상 필터(130)의 이득이 1로 설정되도록, 즉 K1+K2=1이 되도록 곱셈기들(K1, K2)을 바람직하게 조정하여 유지된다. 그러나, 실제로는 K2는 변화되는 반면에 K1은 1로 또한 설정될 수 있다. 그와같은 경우에는, 이득은 1보다 크고 몇몇 클리핑(clipping) 수단이 제공되어야 한다.
조정 소자(140-1)에 의한 출력으로서의 곱셈된 중간 영상 신호와 상기 조정 소자(140-2)에 의한 출력으로서의 곱셈된 고주파 성분은 전자 회로(100)의 향상된 영상 출력 신호를 발생시키기 위한 결합 소자에 의해 수학적으로 결합, 예를들어 가산된다.
향상된 영상 출력 신호는 상기 향상된 영상 출력 신호에서 어떤 오버플로 (overflow)도 없다는 것을 보장하는 오버플로 방지 필터(160)로 바람직하게 주어진다.
다음에서, 영상 향상 필터(130)의 동작과 곱셈기들(K1과 K2)의 조정은 더 상세히 설명될 것이다. 영상 향상 필터(130)가 바람직하게, 즉 잡음 필터로서, 구체화되는 경우에 대한 설명이 주어진다.
잡음 필터링은, 예를들어, 가중된 평균 동작(weighted averaging operation)을 실행하여 행해진다. 동작에 따라서, 상기 영상 화소의 미리 정의된 N-차원 환경에서의 각각의 이웃 화소의 그레이 값(grey value)이 결정되고 상기 영상 신호에 의해 나타내지는 영상 화소의 그레이 값과 비교된다. 단지 하나의 영상 화소의 그레이 값으로부터 각각의 이웃 화소의 그레이 값을 빼서 비교가 행해진다. 그러한 방식으로 각각의 이웃 화소에 대해 그레이 값 차이가 정의된다. 그와같이 정의된 그레이 값 차이들 각각은 각각의 이웃 화소에 대한 가중(weight)을 정의하기 위해 작용한다. 영상 향상 필터에 의해 출력된 중간 영상 신호는, 그 각각의 가중들로 가중된 각각의 이웃 화소들을 나타내는, 다른 영상 신호들을 선형으로 결합하여 최종적으로 일반적으로 발생된다.
그러나, 선형 결합은 영상 화소의 N-차원 환경에서 모든 이웃 화소들을 나타내는 모든 다른 영상 신호들로 대개 이루어지지 않는다. 대신에, 선형 결합은, 그레이 값 편차(grey value deviation)가 본래의 화소에 대해 미리 정의된 임계값 아래에 있는, 다른 영상 신호들/그들 이웃 화소들로만 바람직하게 이루어진다. 이 요구를 충족시키는 이웃 화소들의 수는, 영상 향상 필터(130)의 부분일 수 있는, 수단(170)에 의해 연속적으로 계산된다. 상기 수는, 한번에 상기 영상 향상 필터(130)내의 영상 신호에 적용되는, 잡음 필터링의 양에 대한 바람직한 표시자(indicator)로서 작용한다. 상기 언급된 바와같이, 곱셈기들(K1과 K2)은 잡음 필터링의 상기 양에 응답하여 일반적으로 조정되고, 특히, 가중된 평균(weighted averaging)의 경우에, 곱셈기들은 상기 가중된 평균 방법에 기여하는 이웃 화소들의 상기 결정된 수에 응답하여 조정된다. 계산된 그레이 값 차이들이 상기 임계값을 초과하는, 이웃 신호들은 선형 결합에 기여하지도 않고 영상 향상의 적용되는 양을 결정하기 위해 고려되지도 않는다.
상기 가중된 평균 방법의 대안으로, 영상 향상 필터(130)에 대응하는 잡음필터는 저역 필터로서, 바람직하게는 재귀형 1차 시간 저역 필터(recursive first- order temporal low pass filter)로서 구체화된다. 그 경우에, 상기 잡음 필터에서 영상 신호로 적용되는 영상 향상의 양은 상기 저역 필터의 필터 계수로부터 바람직하게 유도된다.
도 2는 본 발명에 따른 전자 회로(100)의 제 2 실시예이다. 그 제 2 실시예에서, 전자 회로(100)는 실질적으로 그 제 1 실시예에 대응한다. 그래서, 동일한 장치들은 같은 참조 번호들로 호칭된다.
그러나, 제 2 실시예는, 상기 영상 향상 필터(130)로 입력되기 전에 영상 신호의 미리 정의된 성질의 양을 연속적으로 결정하기 위한 수단(180)을 더 포함한다는 점에서, 제 1 실시예와 다르다. 유리하게, 상기 결정된 양은 조정 장치들(140-1 또는 140-2)중 적어도 하나를 부가적으로 제어하기 위해, 즉 곱셈기들(K1 또는 K2)을 조정하기 위해 작용한다.
상기 성질들은, 예를들어 잡음의 레벨 또는 영상 신호의 동적 범위 또는 영상 신호에 의해 표현된 영상의 선명도이다. 성질의 양의 결정은 실시간으로 양호하게 실행된다.
도 3은 전자 회로(100)를 포함하는 표시 장치(200), 예를들어 텔레비젼 세트 또는 컴퓨터 모니터를 도시한다. 유리하게, 상기 전자 회로(100)는 상기 표시 장치에 의해 표시되기 전에 입력 영상들을 향상시킨다.

Claims (13)

  1. 영상의 영상 화소를 나타내는 수신된 영상 신호를 필터링하여 영상을 향상시키기 위한 전자 회로(100)로서,
    상기 영상 신호로부터 고주파 성분을 분리하기 위한 고역 필터 (110)와,
    중간 영상 신호를 발생시키도록, 상기 영상 화소의 N-차원 환경에 위치되는 이웃 화소를 나타내는 적어도 하나의 다른 영상 신호의 고려하에 상기 영상 신호를 수신하고 필터링하기 위한 N-차원 영상 향상 필터(130)와,
    상기 전자 회로(100)의 향상된 영상 출력 신호를 발생시키도록 상기 중간 영상 신호를 상기 영상 신호의 상기 고주파 성분과 수학적으로 결합시키기 위한 결합 소자(150)를 포함하는 상기 전자 회로(100)에 있어서,
    상기 N-차원 영상 향상 필터(130)에 의해 상기 영상 화소에 적용되는 영상 향상의 양을 결정하기 위한 수단(170)과,
    상기 결합 소자(150)에 제공되기 전에 영상 향상의 상기 결정된 양에 응답하여 상기 중간 신호 및/또는 상기 고주파 성분을 조정하기 위한 적어도 하나의 조정 소자(140-1, 140-2)를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 N-차원 영상 향상 필터(130)는 선명도 향상 필터(sharpness enhancement filter)인 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 N-차원 영상 향상 필터(130)는 잡음 필터인 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 잡음 필터는 상기 영상 신호상에서 가중된 평균 동작을 실행하도록 적응되는 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 잡음 필터에 의해 상기 영상 신호에 적용되는 영상 향상의 양은 상기 가중된 평균 동작에서 고려된 이웃 화소들의 수에 의존하는 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 잡음 필터는 재귀형 1차 시간 저역 필터(recursive first order temporal low pass filter)인 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 잡음 필터에 의해 상기 영상 신호에 적용되는 영상 향상의 양은 상기저역 필터의 현재 필터 계수들로부터 유도되는 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 전자 회로(100)는 상기 영상 신호의 미리 정의된 성질(predefined property)의 양을 결정하고 상기 미리 정의된 성질의 상기 결정된 양에 응답하여 상기 조정 소자(140-1, 140-2)를 부가적으로 제어하기 위한 수단(180)을 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 성질은 잡음의 레벨 또는 상기 영상 신호의 동적 범위 또는 상기 영상 신호에 의해 나타낸 영상의 선명도인 것으로 결정되는 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 성질의 양을 결정하기 위한 상기 수단(180)은 상기 결정을 실시간으로 실행하도록 적응된 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 전자 회로(100)는 상기 향상된 영상 출력 신호에서 오버플로(overflow)를 방지하기 위해 상기 결합 소자(150)뒤에 직렬로 접속된 오버플로 방지 회로 (160)를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 회로(100).
  12. 영상의 영상 화소를 나타내는 수신된 영상 신호에 작용하여 영상을 향상시키는 방법으로서,
    상기 영상 신호로부터 고주파 성분을 분리하는 단계와,
    상기 영상을 향상시키고 중간 영상 신호를 발생시키기 위해, 상기 영상 화소의 N-차원 환경에 위치되는 이웃 화소를 나타내는 적어도 하나의 다른 영상 신호의 고려하에 상기 영상 신호를 필터링하는 단계와,
    전자 회로(100)의 향상된 영상 출력 신호를 발생시키도록 상기 중간 영상 신호를 상기 영상 신호의 상기 고주파 성분과 결합시키는 단계를 포함하는 상기 영상 향상 방법에 있어서,
    상기 필터링 단계에서 상기 영상 화소에 적용되는 영상 향상의 양을 결정하는 단계와,
    결합되기 전에 영상 향상의 상기 양에 응답하여 상기 고주파 성분 및/또는 상기 중간 신호를 조정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 향상 방법.
  13. 영상들을 표시하기 위한 표시 장치(200)로서, 표시되기 전에 상기 영상들을 향상시키기 위해 제 1 항에 따른 전자 회로 (100)를 포함하는 영상들을 표시하기 위한 표시 장치(200).
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Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6933983B2 (en) 2001-09-10 2005-08-23 Jaldi Semiconductor Corp. System and method for reducing noise in images
KR100624421B1 (ko) * 2004-05-04 2006-09-19 삼성전자주식회사 디지탈 영상 신호 필터링 장치 및 방법
CN1293745C (zh) * 2004-09-13 2007-01-03 西安交通大学 数字化电视后处理技术的视频图像自适应细节增强方法
US7522220B2 (en) * 2005-03-30 2009-04-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Dual-channel adaptive 2D noise reduction for video signals
CN100442821C (zh) * 2005-07-25 2008-12-10 扬智科技股份有限公司 影像增显系统
CN100399797C (zh) * 2005-08-08 2008-07-02 扬智科技股份有限公司 影像增显系统
US7620263B2 (en) * 2005-10-06 2009-11-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Anti-clipping method for image sharpness enhancement
JP4555207B2 (ja) * 2005-10-18 2010-09-29 Ｎｅｃディスプレイソリューションズ株式会社 画質改善装置および画質改善方法
FR2893738B1 (fr) * 2005-11-18 2007-12-28 Pascal Hannequin Reduction de bruit dans une image numerique par transformee en cosinus discrete.
TWI323124B (en) * 2006-03-09 2010-04-01 Mstar Semiconductor Inc Image processing apparatus and method for temporal noise reduction and motion enhancement
JP4847531B2 (ja) 2006-08-17 2011-12-28 富士通株式会社 画像処理装置、画像処理プログラム、および画像処理方法
JP2009206922A (ja) * 2008-02-28 2009-09-10 Funai Electric Co Ltd 複眼撮像装置
US8798388B2 (en) * 2009-12-03 2014-08-05 Qualcomm Incorporated Digital image combining to produce optical effects
CN104809694B (zh) * 2014-01-23 2020-04-03 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数字图像处理方法和装置
US10911698B2 (en) * 2016-09-30 2021-02-02 Huddly As ISP bias-compensating noise reduction systems and methods
CN110809885A (zh) * 2017-06-28 2020-02-18 高途乐公司 图像传感器瑕疵检测
CN108230331A (zh) * 2017-09-30 2018-06-29 深圳市商汤科技有限公司 图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07105929B2 (ja) * 1986-11-11 1995-11-13 松下電器産業株式会社 映像信号処理装置
JPH01204573A (ja) * 1988-02-10 1989-08-17 Sony Corp 雑音低減回路
US5038388A (en) * 1989-05-15 1991-08-06 Polaroid Corporation Method for adaptively sharpening electronic images
JPH03112275A (ja) * 1989-09-27 1991-05-13 Sony Corp 雑音低減回路
US5132795A (en) * 1990-01-17 1992-07-21 Campbell Jack J Adaptive vertical gray scale filter for television scan converter
JP3163886B2 (ja) * 1994-03-02 2001-05-08 松下電器産業株式会社 輪郭補正装置
KR0170657B1 (ko) * 1994-08-31 1999-03-30 김광호 색신호에 있는 윤곽을 보정하는 방법 및 이를 칼라 비디오기기에서 구현하기 위한 회로
DE69709451T2 (de) * 1996-02-05 2002-08-29 Koninkl Philips Electronics Nv Bilddatengeräuschfilterung
US5777689A (en) * 1996-04-10 1998-07-07 Tektronix, Inc. Method and apparatus for video signal sharpening
AU727503B2 (en) * 1996-07-31 2000-12-14 Canon Kabushiki Kaisha Image filtering method and apparatus
US6072538A (en) * 1997-07-22 2000-06-06 Sony Corporation Digital image enhancement
CN1213600C (zh) * 2000-03-24 2005-08-03 皇家菲利浦电子有限公司 N－维滤波原始图象像素的n－维滤波器和方法
US6600518B1 (en) * 2000-11-06 2003-07-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Adaptive clipping prevention for picture sharpness enhancement
US6907143B2 (en) * 2001-05-16 2005-06-14 Tektronix, Inc. Adaptive spatio-temporal filter for human vision system models

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