KR20010063797A - 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 3차원 모델 데이터에 대하여 기하정보를 추출하고, 스캔라인 기법을 이용하여 특징을 추출한 후, 지정된 기호를 이용하여 이미지 파일로 저장함으로써, 효율적인 검색기능을 제공할 수 있는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하기 위하여, 3차원 데이터의 노드를 판독하고, 파싱하여 3차원 모델의 특징을 결정짓는 기하정보를 추출하는 제 1 단계; 상기 3차원 데이터로부터 2차원 이미지 파일을 생성하는 제 2 단계; 및 상기 3차원 데이터에 2차원 이미지 파일 및 엘오디 노드를 추가하여 3차원 데이터를 갱신하는 제 3 단계를 포함하며, 데이터 저장 및 검색시스템 등에 이용됨

Description

인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색 방법{METHOD FOR STORING AND RETRIEVING 3-DIMENSION DATA ON INTERNET}
본 발명은 데이터 저장 및 검색 방법에 관한 것으로, 특히 가상공간을 구축하기 위한 3차원 데이터의 특성을 표현하는 이미지 파일을 생성하여 저장함으로써, 3차원 데이터를 다운로드하는 절차 없이 원하는 데이터를 검색할 수 있는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
최근에는 컴퓨터와 네트워크의 대중화에 힘입어 인터넷을 활용하여 정보를 획득하거나 정보를 전달하는 인터넷 사업이 크게 각광받고 있다. 뿐만 아니라, 인터넷 컴퓨터의 보급과 더불어 인터넷 사업 중에서도 인터넷 쇼핑몰 시장은 매년 증가 추세에 있다.
인터넷 쇼핑몰은 소규모 상점의 수준을 뛰어넘어 전문매장을 구축하고 있으며, 기업과 소비자간의 전자 상거래 서비스로 확대되고 있다. 이러한 서비스 중 판매상품의 진열 또는 실물매장을 인터넷 웹 환경의 가상공간을 구축하는 것은 가상현실의 응용 기술이다.
기존에는 인터넷에 가상공간을 구축하기 위하여 3차원 공간의 일정단면만을 2차원으로 제공하여 현실감이나 사용자가 원하는 면을 보여줄 수 없었으며, 물체의 360도 전면을 정지영상으로 촬영하여 사용자가 돌려가면서 제공된 영상만을 볼 수 있었다.
이에 따라, 종래에는 3차원 객체를 모델링하고, 표현된 3차원 모델을 브라우저를 통하여 표현 가능하도록 하는 방법이 제안되어 사용되고 있다.
종래의 3차원 데이터 저장 및 검색방법은, 상기한 바와 같은 3차원 객체를 모델링하고, 표현된 3차원 모델을 브라우저에서 표현 가능하도록 3차원 표준 데이터 포맷을 제공하는 가상현실 마크업 랭귀지(VRML : Virtual Reality Modeling Language ; 이하 'VRML'이라 칭함)을 사용하며, 이것은 인터넷을 통하여 상호전송이 가능하여 많은 사용자들이 데이터를 재 사용할 수 있다.
그러나, 상기한 바와 같은 3차원 데이터 저장 및 검색방법은, 인터넷을 통하여 3차원 데이터를 검색할 때, 기존의 파일 이름을 이용하여 검색하므로, 문자정보에서 기인하는 모호성 때문에 많은 횟수의 검색이 필요하며, 사전에 작성된 이미지 파일을 보여주기 때문에, 또 다른 이미지 파일을 지정하고 저장함으로써, 서버에 부하가 많이 주어지며, 사용자가 두 번 이상 파일을 다운로드해야 하는 문제가 있다.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 3차원 모델 데이터에 대하여 기하정보를 추출하고, 스캔라인 기법을 이용하여 특징을 추출한 후, 지정된 기호를 이용하여 이미지 파일로 저장함으로써, 효율적인 검색기능을 제공할 수 있는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법과 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색시스템의 일실시예 구성도.
도 2 는 본 발명에 따른 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법에 대한 일실시예 처리 흐름도.
도 3 은 상기 도 2 의 VRML을 파싱하는 서브루틴의 일실시예 상세 흐름도.
도 4 는 상기 도 2 의 이미지 파일을 생성하는 서브루틴의 일실시예 상세 흐름도.
도 5 는 상기 도 2 의 VRML을 갱신하는 서브루틴의 일실시예 상세 흐름도.
도 6 은 상기 도 4 에서 다각형 리스트를 2차원 평면으로 변환하는 과정의 일실시예 예시도.
도 7 은 상기 도 4 에서 깊이버퍼의 값과 비교하여, 깊이버퍼를 갱신하는 과정의 일실시예 예시도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
10 : 서버 20 : 3차원 모델데이터
30 : 2차원 이미지파일 40 : 클라이언트
50 : 브라우저 51 : VRML 뷰어
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 방법은, 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색시스템에 적용되는 3차원 데이터 저장 및 검색방법에 있어서, 3차원 데이터의 노드를 판독하고, 파싱하여 3차원 모델의 특징을 결정짓는 기하정보를 추출하는 제 1 단계; 상기 3차원 데이터로부터 2차원 이미지 파일을 생성하는 제 2 단계; 및 상기 3차원 데이터에 2차원 이미지 파일 및 엘오디 노드를 추가하여 3차원 데이터를 갱신하는 제 3 단계를 포함한다.
또한, 본 발명은, 마이크로 프로세서를 구비한 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색시스템에, 3차원 데이터의 노드를 판독하고, 파싱하여 3차원 모델의 특징을 결정짓는 기하정보를 추출하는 제 1 기능; 상기 3차원 데이터로부터 2차원 이미지 파일을 생성하는 제 2 기능; 및 상기 3차원 데이터에 2차원 이미지 파일 및 엘오디 노드를 추가하여 3차원 데이터를 갱신하는 제 3 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색시스템의 일실시예 구성도이다.
도면에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색시스템은, 서버(10)와, 상기 서버(10)에 저장되어 있는 3차원 VRML 데이터(20)와, 상기 3차원 데이터를 스캔라인 기법을 통해 변형한 2차원 이미지 파일(30)과, 상기 서버(10)와 인터넷을 통해 연결되어 3차원 VRML 데이터를 검색하는 클라이언트(40)와, 상기 클라이언트(40)의 브라우저(50)와, 상기 브라우저(50)에서 3차원 VRML 데이터를 출력하는 VRML 뷰어(51)를 포함한다. 여기서, 상기 3차원 VRML 데이터(20)에 2차원 이미지 파일을 추가하여 갱신된 3차원 VRML 데이터를 상기 서버(10)에 저장한다.
이제, 첨부된 도 2 내지 도 5 를 참조하여 본 발명에 따른 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법에 대해 상세히 설명하기로 한다.
첨부된 도 2 는 본 발명에 따른 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법에 대한 일실시예 처리 흐름도이다.
먼저, 3차원 VRML 데이터의 노드를 판독하고, 상기 3차원 VRML 데이터를 파싱하여 3차원 모델의 특징을 결정짓는 기하정보를 추출하고(200), 상기 3차원 VRML 데이터로부터 2차원 이미지 파일을 생성한 후(210), 상기 3차원 VRML 데이터에 2차원 이미지 파일을 추가하여 3차원 VRML 데이터를 갱신하여 저장한다(220).
도 3 은 상기 도 2 의 VRML을 파싱하는 서브루틴의 일실시예 상세 흐름도이다.
3차원 VRML 데이터의 노드를 판독하여(201), 3차원 모델의 특징을 결정짓는 기하정보를 추출한다. 여기서, 상기 기하정보는 전체 점의 개수, 전체 다각형의 개수, 3차원의 점(vertex)의 좌표값 및 상기 좌표값을 연결하는 모서리(edge)의 리스트로 구성된 다각형(polygon)으로 이루어지며, 계층적 3차원 VRML 노드 상에서, 상기 점의 좌표값 및 모서리의 리스트는 모양 노드내부에 저장되어 있다.
그리고, 상기 판독된 노드의 종류가 그룹(group)노드인가를 판단한다(202).
상기 판단결과(202), 그룹노드가 아니면, 해당 노드가 변환(transform)노드인가를 판단하고(203), 그룹노드이면, 해당 노드를 스택(stack)에 푸시(push)한 후(204), 상기 201 과정을 수행한다.
상기 판단결과(203), 변환노드가 아니면, 해당 노드가 모양(shape)노드인가를 판단하고(205), 변환노드이면, 해당 노드를 스택에 푸시한 후(206), 상기 201 과정을 수행한다.
상기 판단결과(205), 모양 노드가 아니면, 해당 노드가 상기 3차원 VRML 데이터 파일의 끝인지를 확인하여(207), 상기 201 과정을 수행한다.
상기 판단결과(205), 모양 노드이면, 상기 모양 노드를 만나기 전까지 스택에 저장되어 있던 노드를 꺼내 가장 최근에 스택에 저장된 노드부터 순서대로 상기 모양 노드와 연산을 수행하고(208), 파싱결과 즉, 기하정보의 전체 점의 개수와 이들의 좌표값 리스트, 다각형의 개수 및 다각형의 모서리 리스트를 저장한다(208).
첨부된 도 4 는 상기 도 2 의 이미지 파일을 생성하는 서브루틴의 일실시예 상세 흐름도이다.
먼저, 3차원 객체의 검색 위치 및 광원의 위치를 설정하고(211), 3차원 실세계 좌표상에서 2차원 평면으로 변환된 좌표값을 저장하기 위한 깊이버퍼를 초기화한다(212). 여기서, 상기 깊이버퍼는 시점으로부터 거리를 계산하여 거리가 가까운 다각형에 의하여 가려지는 먼 거리상의 다각형을 나타내지 않기 위하여 시점과의 거리를 고려하여 저장하는 방법이다.
그리고, 상기 파싱정보에서 다각형 리스트 판독하여(213), 2차원 평면으로 변환하고(214), 상기 깊이버퍼에 저장된 값과 변환된 2차원 평면의 값을 비교하여 사용자의 위치에 보다 더 가까운 값으로 상기 깊이버퍼를 갱신한다(215). 상기한 바와 같은 과정(213~215)을 스캔 컨버터과정이라하며, 첨부된 도 6 을 참조하여 그 상세한 설명을 하기로 한다.
다음으로, 해당 리스트가 다각형 리스트의 끝인가를 판단한다(216).
상기 판단결과(216), 다각형 리스트의 끝이면, 상기 깊이버퍼에 저장된 값을 지정된 이미지 크기의 파일로 변환하고(217), 다각형 리스트의 끝이 아니면, 상기 213 과정을 수행한다.
첨부된 도 5 는 상기 도 2 의 VRML을 갱신하는 서브루틴의 일실시예 상세 흐름도로서, 먼저, 생성된 이미지 파일을 상기 3차원 VRML 데이터 파일에 추가하고(221), 상기 3차원 VRML 데이터 파일에 엘오디 노드를 추가한다(222). 여기서, 상기 3차원 VRML 데이터 파일에 이미지 파일을 추가함으로써, 인터넷 검색초기단계에서 이미지 파일이 먼저 나타나도록 지정할 수 있고, 엘오디 노드를 사용하여 브라우저의 VRML 뷰어에 상기 이미지 파일을 출력하다가 사용자의 선택에 따라 3차원 VRML 데이터의 전체보기로 대치할 수 있다.
도 6 은 상기 도 4 에서 다각형 리스트를 2차원 평면으로 변환하는 과정의 일실시예 예시도로서, 실세계상에 객체 1과 객체 2가 존재하고, 상기 객체 1이 시점으로부터 가까운 거리상에 존재한다. 상기 객체 2는 시점으로부터 상기 객체 1에 의해 가려진다.
도 7 은 상기 도 4 에서 깊이버퍼의 값과 비교하여, 깊이버퍼를 갱신하는 과정의 일실시예 예시도로서, 상기 객체 1의 다각형 1이 저장된 깊이버퍼에서 상기 객체 2의 다각형 2가 저장되려고 할 때, 저장된 다각형 1의 선분 ⓐ가 상기 다각형 2의 선분 ⓑ에 비하여 거리가 더 가까우므로, 시점 상에는 부분적인 선분 ⓑ만이 표현될 수 있다. 이는 자동적으로 다각형 면에 의해서 가려지는 면을 대치하여 주는 효과가 있다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 한정되는 것이 아니다.
상기와 같은 본 발명은, 3차원 데이터의 특성을 표현하는 이미지 파일을 생성하여, 전체 데이터를 다운로드하는 절차 없이 원하는 데이터를 확인할 수 있어, 검색의 시간을 현저하게 감소시킬 수 있고, 서버 측에서는 효율적으로 데이터베이스를 관리할 수 있으며, 클라이언트 측에서는 검색속도가 향상되어 인터넷 데이터의 활용도를 높일 수 있는 효과가 있다.

Claims (7)

  1. 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색시스템에 적용되는 3차원 데이터 저장 및 검색방법에 있어서,
    3차원 데이터의 노드를 판독하고, 파싱하여 3차원 모델의 특징을 결정짓는 기하정보를 추출하는 제 1 단계;
    상기 3차원 데이터로부터 2차원 이미지 파일을 생성하는 제 2 단계; 및
    상기 3차원 데이터에 2차원 이미지 파일 및 엘오디 노드를 추가하여 3차원 데이터를 갱신하는 제 3 단계
    를 포함하는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 기하정보는,
    3차원 데이터의 전체 점의 개수, 전체 다각형의 개수, 점의 좌표값 및 상기 좌표값을 연결하는 모서리의 리스트로 구성되는 것을 특징으로 하는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 제 1 단계는,
    3차원 데이터의 노드를 순차적으로 판독하여, 3차원 모델의 특징을 결정짓는 기하정보를 추출하는 제 4 단계;
    상기 판독된 노드의 종류에 따라, 해당 노드를 스택에 푸시하는 제 5 단계;
    상기 판독된 노드의 종류에 따라, 상기 스택에 저장되어 있던 노드를 꺼내 가장 최근에 스택에 저장된 노드부터 순서대로 모양 노드와 연산을 수행하는 제 6 단계; 및
    파싱결과를 저장하는 제 7 단계를 포함하는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 제 2 단계는,
    3차원 객체의 검색 위치 및 광원의 위치를 설정하는 제 8 단계;
    상기 3차원 객체를 3차원 실세계 좌표 상에서 2차원 평면으로 변환된 좌표값을 저장하기 위한 깊이버퍼를 초기화하는 제 9 단계;
    상기 파싱정보에서 다각형 리스트 판독하여, 상기 3 차원 객체를 2차원 평면으로 변환하는 제 10 단계;
    상기 깊이버퍼에 저장된 값과 변환된 2차원 평면의 값을 비교하여 사용자의 위치에 보다 더 가까운 값으로 상기 깊이버퍼를 갱신하는 제 11 단계; 및
    해당 리스트가 다각형 리스트의 끝인가를 확인하여, 상기 깊이버퍼에 저장된 값을 지정된 이미지 크기의 파일로 변환하는 제 12 단계를 포함하는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 제 3 단계는,
    상기 생성된 이미지 파일을 상기 3차원 데이터 파일에 추가하는 제 13 단계; 및
    상기 3차원 데이터 파일에 엘오디 노드를 추가하는 제 14 단계를 포함하는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    인터넷 검색 초기단계에서 이미지 파일이 출력되는 제 15 단계; 및
    상기 엘오디 노드를 사용하여 브라우저에서 상기 이미지 파일을 사용자의 선택에 따라 3차원 데이터의 전체보기로 대치하는 제 16 단계를 더 포함하는 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색방법.
  7. 마이크로 프로세서를 구비한 인터넷에서의 3차원 데이터 저장 및 검색시스템에,
    3차원 데이터의 노드를 판독하고, 파싱하여 3차원 모델의 특징을 결정짓는 기하정보를 추출하는 제 1 기능;
    상기 3차원 데이터로부터 2차원 이미지 파일을 생성하는 제 2 기능; 및
    상기 3차원 데이터에 2차원 이미지 파일 및 엘오디 노드를 추가하여 3차원 데이터를 갱신하는 제 3 기능
    를 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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