CN114238689A - 视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉技术、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取文档的文档内容信息；从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息；将所述多个场景的填充信息分别填充至所述预设视频模板中对应的场景，得到所述多个场景的图像信息；根据所述多个场景的填充信息，生成所述多个场景的音频信息；基于所述多个场景的图像信息和音频信息，生成所述文档的视频。本公开可以提高文档内容的示意效果。

Description

视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉技术、深度学习技术领域，具体涉及一种视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。
背景技术
文档是人们了解信息和技术等内容的主要途径，目前文档内容的展示方式主要是通过电子文档的方式进行展示，或者，将文档的内容进行提取，得到该文档的多个总结性词语，通过多个总结性词语展示文档。
发明内容
本公开提供了一种视频生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。
根据本公开的一方面，提供了一种视频生成方法，包括：
获取文档的文档内容信息；
从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息；
将所述多个场景的填充信息分别填充至所述预设视频模板中对应的场景，得到所述多个场景的图像信息；
根据所述多个场景的填充信息，生成所述多个场景的音频信息；
基于所述多个场景的图像信息和音频信息，生成所述文档的视频。
根据本公开的另一方面，提供了一种视频生成装置，包括：
获取模块，用于获取文档的文档内容信息；
提取模块，用于从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息；
填充模块，用于将所述多个场景的填充信息分别填充至所述预设视频模板中对应的场景，得到所述多个场景的图像信息；
第一生成模块，用于根据所述多个场景的填充信息，生成所述多个场景的音频信息；
第二生成模块，用于基于所述多个场景的图像信息和音频信息，生成所述文档的视频。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的视频生成方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开提供的视频生成方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开提供的视频生成方法。
本公开中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息，并得到每个场景的图像信息和音频信息，生成文档的视频，从而可以通过视频展示文档的内容，以提高文档内容的展示效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开提供的一种视频生成方法的流程图；
图2是本公开提供的一种视频生成方法的示意图；
图3是本公开提供的一种视频生成装置的结构图；
图4是本公开提供的另一种视频生成装置的结构图；
图5是用来实现本公开实施例的视频生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
请参见图1，图1是本公开提供的一种视频生成方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、获取文档的文档内容信息。
其中，上述文档可以是电子文档，例如：PDF文档，或者，网页形式的文档。另外，本公开中文档也可以称作文献。
上述获取文档的文档内容信息可以是，提取文档中的文本、图片、表格等内容。且提取的文档内容信息可以是文档的全部或者部分内容信息。例如：可以对上述文档进行解析和重组，得到结构化的编码文档，进而提取文档内容信息，如参考大数据学术论文的各类常用模板，识别各项信息，得到结构化的编码文档。另外，在获取文档内容信息时还可以将文档的每一页进行图像处理，以提取相应的文档内容信息。
步骤S102、从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息。
其中，上述预设视频模板可以是根据需求或者文档分类预先设定的视频模板(也可以称作视频故事板)。上述视频模型中包括多个场景，每个场景可以对应一个主题内容。例如：采用一个场景展示文档的标题、作者和单位等等基本信息，采用另一个场景展示文档主要解决的问题和主要创新点等信息，再采用一个场景展示文档的主要方法，以及还采用一个场景展示文章实验和结果介绍等信息。
上述多个场景的填充信息可以是，每个场景对应不同的填充信息，填充信息可以包括文本信息、图片、表格等信息。每个场景的填充信息用于表示上述文档在该场景的具体内容。这样通过多个场景最终生成的视频可以包含足够的文档核心内容，以提高文档内容的展示效果。
步骤S103、将所述多个场景的填充信息分别填充至所述预设视频模板中对应的场景，得到所述多个场景的图像信息。
该步骤可以是将每个场景的填充信息分别填充至视频模板中对应的场景，每个场景包含多个视频帧。
步骤S104、根据所述多个场景的填充信息，生成所述多个场景的音频信息。
该步骤可以是将每个场景的填充信息中的部分或者全部文本转生为音频信息，以得到每个场景的音频信息。
需要说明的是，本公开中不限定步骤S103和步骤S104的执行顺序，例如：这两个步骤可以同时执行，也可以先后执行，如先执行步骤S103再执行步骤S104，或者先执行步骤S104再执行步骤S103。
步骤S105、基于所述多个场景的图像信息和音频信息，生成所述文档的视频。
上述基于所述多个场景的图像信息和音频信息，生成所述文档的视频可以是，将每个场景的图像信息进行视频排版，并选择相应的音频信息，以及调整每个场景的时长，对齐各项内容，输出上述文档的视频。
本公开中，上述视频可以是称作短视频，例如：时长小于或者等于预设时长的视频，如小于或者等于5、6分钟的短视频。或者在一些场景或者实施方式中，对视频的时长不作限定，具体可以根据文档的内容确定。
本公开中，通过上述步骤可以实现提取预设视频模板中多个场景的填充信息，并得到每个场景的图像信息和音频信息，生成文档的视频，从而可以通过视频展示文档的内容，以提高文档内容的展示效果。例如：通过本公开生成的视频可以帮助读者快速阅读文档内容，快速摄取文档的核心内容，对大量的文档进行粗筛。进一步的，如果读者在观看视频后，对文章的细节有兴趣，可以再去细致的阅读文档原文。
还需要说明的是，本公开中提供的上述方法可以由电子设备执行，例如：由服务器、计算机、手机等电子设备执行上述方法。
作为一种可选的实施方式，上述文档内容信息包括多个内容信息，所述从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息，包括：
确定所述多个内容信息之间的逻辑关系；
从所述多个内容信息中提取所述预设视频模板中每个场景的目标内容信息；
根据所述逻辑关系，从所述多个内容信息中提取每个目标内容信息的逻辑关联信息，所述目标内容信息的逻辑关联信息包括与所述目标内容信息存在预设逻辑关系的信息；
其中，每个场景的填充信息包括：所述场景的目标内容信息，以及所述场景的目标内容信息的逻辑关联信息。
上述多个内容信息可以是多个不同页面、不同章节的内容信息。上述确定所述多个内容信息之间的逻辑关系可以是，对多个内容信息进行逻辑理解，得到内容信息之间的逻辑关系。其中，逻辑关系包括但不限于：从属逻辑关系、并列逻辑关系和上下文逻辑关系。
上述从所述多个内容信息中提取所述预设视频模板中每个场景的目标内容信息可以是，从多个内容信息中提取每个场景匹配的关键内容信息。
上述预设逻辑关系可以包括但不限于从属逻辑关系和上下文逻辑关系，具体可以根据实际需求预先设定。
该实施方式中，由于确定每个场景的填充信息包括目标内容信息，以及该场景的目标内容信息的逻辑关联信息，这样可以丰富每个场景的视频内容，以使得最终生成的视频中每个场景可以展示出文档在该场景更为丰富的内容信息，进一步提高文档内容的展示效果。
可选的，所述从所述多个内容信息中提取所述预设视频模板中每个场景的目标内容信息，包括：
根据目标场景的预设查询信息(query)，在所述多个内容信息中查询与所述预设查询信息匹配的目标内容信息；或者
根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设询问信息匹配的目标内容信息；
其中，所述目标场景为所述预设视频模板中的任一场景。
上述根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述查询信息匹配的目标内容信息可以是，在上述多个内容信息中查询与上述查询信息匹配度最高的目标内容信息。例如：根据每个场景分别设计查询信息(query)，在文档中检索最相关的句子作为场景的目标内容信息。
上述根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设询问信息匹配的目标内容信息可以是，在上述多个内容信息中查询与上述预设询问信息匹配度最高的目标内容信息。例如：根据每个场景分别设计问句，在文档中检索答案与问句最相关的信息作为场景的目标内容信息。
其中，上述目标场景为所述预设视频模板中的任一场景可以理解为，该实施方式中，针对每个场景均可以按照上述两种方式确定目标内容信息。
该实施方式中，由于通过查询信息或者询问信息可以检索到每个场景的目标内容信息，以提高每个场景的目标内容信息的准确性。
可选的，所述根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述查询信息匹配的目标内容信息，包括：
根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设查询信息匹配的多个候选查询信息；
计算每个候选查询信息与所述预设查询信息的语义相关信息，以及计算每个候选查询信息的标题与对应的引用上下文信息的上下文相关信息，其中，每个候选查询信息在所述文档中存在对应的引用上下文信息；
基于所述语义相关信息和所述上下文相关信息，计算每个候选查询信息的分数信息；
根据每个候选查询信息的分数信息，在所述多个候选查询信息中确定与所述查询信息匹配的目标内容信息。
上述计算每个候选查询信息与所述预设查询信息的语义相关信息可以是，计算每个候选查询信息与所述预设查询信息的语义相关性或者语义相关度。
上述计算每个候选查询信息的标题与对应的引用上下文信息的上下文相关信息可以是，计算每个候选查询信息的标题与对应的引用上下文信息的上下文相关度或者上下文相关性，具体可以是计算标题和引用上下文信息的关联度。
上述候选查询信息在所述文档中存在对应的引用上下文信息可以是，候选查询信息在上述文档中引用的上下文信息，或者在上述文档中引用上述候选查询信息的内容信息。
上述基于所述语义相关信息和所述上下文相关信息，计算每个候选查询信息的分数信息可以是，基于所述语义相关信息和所述上下文相关信息，计算每个候选查询信息的分值或者具体分数等级。例如：可以简单地根据语义相关信息和所述上下文相关信息的相关程度越高分数越高的规则计算分数信息，或者，可以预先为语义相关信息和上下文相关信息配置相应的权重，基于相应的权重计算加权分数信息。
上述根据每个候选查询信息的分数信息，在所述多个候选查询信息中确定与所述查询信息匹配的目标内容信息可以是，在上述多个候选查询信息中选择分数信息最高的内容信息作为目标内容信息。
该实施方式中，由于计算每个候选查询信息的分数信息，再根据分数信息选择目标内容信息，从而可以进一步提高目标内容信息的准确性。
需要说明的是，本公开可以是通过该实施方式确定部分场景的目标内容信息，具体可以是，通过该实施方式确定部分场景的目标内容信息，这部分场景的目标内容信息包括图片/表格。例如：理解图片/表格与文档主体之间的逻辑关系，以识别图片/表格的相对重要性；再提取图片/表格的各项文本特征，该文本特征包括但不限于：图片/表格的标题、在文档中引用该图片/表格的章节/子章节标题、引用章节的上下文文本等等；之后，根据视频的每个场景分别的设计查询信息，对图片/表格的每一个特征分别确定与查询信息的语义相关性，并结合标题与引用上下文的相关性，最终加权得分；最后，根据所有分数选择每个场景对应的图片/表格信息。
另外，本公开中并不限定通过上述方式确定与查询信息匹配的目标内容信息，例如：对于填充信息为文本内容信息的场景，可以直接根据查询信息确定最相关的文本信息作为目标内容信息。
可选的，所述根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设询问信息匹配的目标内容信息，包括：
根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询语义与所述预设询问信息的语义匹配的多个候选询问信息；
分别将所述多个候选询问信息和所述预设询问信息输入至预设问答(QuestionAnswer，QA)算法进行问答处理，得到每个候选询问信息的答案信息；
根据每个候选询问信息的答案信息，从所述多个候选询问信息中确定与所述预设询问信息匹配的目标内容信息。
上述在所述多个内容信息中查询语义与所述预设询问信息的语义匹配的多个候选询问信息可以是，在多个内容信息中查询语义与所述预设询问信息的语义相近的多个候选询问信息。
上述预设OA算法可以是根据实际需求预先设定的OA算法。另外，本公开中并不限定OA算法，例如：可以是transformer-based QA算法，或者通用的OA算法。
上述根据每个候选询问信息的答案信息，从所述多个候选询问信息中确定与所述预设询问信息匹配的目标内容信息可以是，从上述多个候选询问信息中选择答案信息与上述预设询问信息匹配度最高的内容信息作为目标内容信息，或者按照答案信息是否准确的方式确定目标内容信息，如从上述多个候选询问信息中选择答案信息准确的内容信息作为目标内容信息。
该实施方式中，由于根据每个候选询问信息的答案信息，从多个候选询问信息中确定与预设询问信息匹配的目标内容信息，从而可以提高目标内容信息的准确性，进而进一步提高文档内容的展示效果。
另外，本公开中并不限定通过上述方式确定与预设询问信息匹配的目标内容信息，例如：可以直接在多个内容信息中确定与预设询问信息匹配的一个内容信息作为目标内容信息。
作为一种可选的实施方式，上述从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息，包括：
根据每个场景的预设关键词，在上述文档内容信息中查询每个场景的填充信息。
该实施方式中，通过预设关键词可以快速、简单地确定每个场景的填充信息。
作为一种可选的实施方式，所述文档内容信息包括如下至少一项：
结构化的文字信息；
媒体信息和所述媒体信息的描述信息，所述媒体信息包括图片和表格中的至少一项。
上述结构化的文字信息可以是按照预设结构从上述文档内容信息的文字信息中提取特定的文字信息，以得到结构化的文字信息。例如：对文章标题、作者、作者单位、摘要、每个章节的标题、子标题和对应的正文的结构进行提取得到相应结构的文字信息。
上述媒体信息的描述信息可以是用于描述媒体信息的文字信息，例如包括但不限于：属性、上下文信息、引用信息，其中，属性包括标题、大小和在文档中出现的位置等属性信息。
本实施方式中，可以将媒体信息作为图像，以图像形式提取上述媒体信息和所述媒体信息的描述信息。
该实施方式中，通过结构化的文字信息可以实现快捷地得到每个场景对应的文字填充信息，以提高生成视频的效率；而通过媒体信息和所述媒体信息的描述信息，可以使得一些场景的填充信息包括图片和表格中的至少一项，以提高视频的展示效果。
作为一种可选的实施方式，上述根据所述多个场景的填充信息，生成所述多个场景的音频信息，包括：
分别从每个场景的填充信息中提取关键文本信息，并将所述关键文本信息转换为音频信息，得到所述多个场景的音频信息。
上述从每个场景的填充信息中提取关键文本信息可以是，对每个场景的填充信息进行语义分析，得到每个填充信息的关键文本信息。其中，对于图片/表格的关键文本信息，可以是将图片/表格的关键图像/表格内容转换的关键文本信息。
上述将所述关键文本信息转换为音频信息可以是，将所述关键文本信息转换为旁白音频。
该实施方式中，由于将关键文本信息转换为音频信息，得到多个场景的音频信息，这样可以实现在视频中只需要播放关键文本信息的音频，以提高视频的音频展示效果。
需要说明的是，本公开中并不限定通过上述提取关键文本信息生成音频信息，例如：在一些实施方式或者场景中，可以直接将填充信息全部转换为音频信息。
进一步的，在一些实施方式中，可以为每个场景预先配置相应的背景音乐，以进一步提高视频的音频展示效果。
本公开的技术方案中，本公开中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息，并得到每个场景的图像信息和音频信息，生成文档的视频，从而可以通过视频展示文档的内容，以提高文档内容的展示效果。
请参见图2，图2是本公开提供的一种视频生成方法的示意图，如图2所示，以文档为学术论文进行举例，包括以下部分：
一、信息提取
该部分包括从学术论文提取结构化的文字信息，以及图片和表格，以及图片和表格的各项属性，如标题、位置和大小等属性。
二、视频设计
该部分包括文章信息的逻辑理解，即确定文章中各项内容信息之间的逻辑关系；
以及还包括决策视频模板中每个场景的文字信息、图片和表格中的至少一项。
三、视频生成
该部分包括视频内容排版布局、音频生成和视频内容对齐。
通过上述三个部分生成上述学术论文的视频，该视频展示上述文档可以提高文档内容的展示效果。
请参见图3，图3是本公开提供的一种视频生成装置，如图3所示，视频生成装置300包括：
获取模块301，用于获取文档的文档内容信息；
提取模块302，用于从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息；
填充模块303，用于将所述多个场景的填充信息分别填充至所述预设视频模板中对应的场景，得到所述多个场景的图像信息；
第一生成模块304，用于根据所述多个场景的填充信息，生成所述多个场景的音频信息；
第二生成模块305，用于基于所述多个场景的图像信息和音频信息，生成所述文档的视频。
可选的，所述文档内容信息包括多个内容信息，如图4所示，所述提取模块302，包括：
确定单元3021，用于确定所述多个内容信息之间的逻辑关系；
第一提取单元3022，用于从所述多个内容信息中提取所述预设视频模板中每个场景的目标内容信息；
第二提取单元3023，用于根据所述逻辑关系，从所述多个内容信息中提取每个目标内容信息的逻辑关联信息，所述目标内容信息的逻辑关联信息包括与所述目标内容信息存在预设逻辑关系的信息；
其中，每个场景的填充信息包括：所述场景的目标内容信息，以及所述场景的目标内容信息的逻辑关联信息。
可选的，所述第一提取单元3022用于：
根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述查询信息匹配的目标内容信息；或者
根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设询问信息匹配的目标内容信息；
其中，所述目标场景为所述预设视频模板中的任一场景。
可选的，所述第一提取单元3022用于：
根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设查询信息匹配的多个候选查询信息；
计算每个候选查询信息与所述预设查询信息的语义相关信息，以及计算每个候选查询信息的标题与对应的引用上下文信息的上下文相关信息，其中，每个候选查询信息在所述文档中存在对应的引用上下文信息；
基于所述语义相关信息和所述上下文相关信息，计算每个候选查询信息的分数信息；
根据每个候选查询信息的分数信息，在所述多个候选查询信息中确定与所述查询信息匹配的目标内容信息。
可选的，所述第一提取单元3022用于：
根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询语义与所述预设询问信息的语义匹配的多个候选询问信息；
分别将所述多个候选询问信息和所述预设询问信息输入至预设问答QA算法进行问答处理，得到每个候选询问信息的答案信息；
根据每个候选询问信息的答案信息，从所述多个候选询问信息中确定与所述预设询问信息匹配的目标内容信息。
可选的，所述文档内容信息包括如下至少一项：
结构化的文字信息；
媒体信息和所述媒体信息的描述信息，所述媒体信息包括图片和表格中的至少一项。
可选的，所述第一生成模块304用于分别从每个场景的填充信息中提取关键文本信息，并将所述关键文本信息转换为音频信息，得到所述多个场景的音频信息。
在此需要说明的是，本发明实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如视频生成方法。例如，在一些实施例中，视频生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的视频生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行视频生成方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (17)

1.一种视频生成方法，包括：
获取文档的文档内容信息；
从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息；
将所述多个场景的填充信息分别填充至所述预设视频模板中对应的场景，得到所述多个场景的图像信息；
根据所述多个场景的填充信息，生成所述多个场景的音频信息；
基于所述多个场景的图像信息和音频信息，生成所述文档的视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述文档内容信息包括多个内容信息，所述从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息，包括：
确定所述多个内容信息之间的逻辑关系；
从所述多个内容信息中提取所述预设视频模板中每个场景的目标内容信息；
根据所述逻辑关系，从所述多个内容信息中提取每个目标内容信息的逻辑关联信息，所述目标内容信息的逻辑关联信息包括与所述目标内容信息存在预设逻辑关系的信息；
其中，每个场景的填充信息包括：所述场景的目标内容信息，以及所述场景的目标内容信息的逻辑关联信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述从所述多个内容信息中提取所述预设视频模板中每个场景的目标内容信息，包括：
根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设查询信息匹配的目标内容信息；或者
根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设询问信息匹配的目标内容信息；
其中，所述目标场景为所述预设视频模板中的任一场景。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设查询信息匹配的目标内容信息，包括：
根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设查询信息匹配的多个候选查询信息；
计算每个候选查询信息与所述预设查询信息的语义相关信息，以及计算每个候选查询信息的标题与对应的引用上下文信息的上下文相关信息，其中，每个候选查询信息在所述文档中存在对应的引用上下文信息；
基于所述语义相关信息和所述上下文相关信息，计算每个候选查询信息的分数信息；
根据每个候选查询信息的分数信息，在所述多个候选查询信息中确定与所述预设查询信息匹配的目标内容信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设询问信息匹配的目标内容信息，包括：
根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询语义与所述预设询问信息的语义匹配的多个候选询问信息；
分别将所述多个候选询问信息和所述预设询问信息输入至预设问答QA算法进行问答处理，得到每个候选询问信息的答案信息；
根据每个候选询问信息的答案信息，从所述多个候选询问信息中确定与所述预设询问信息匹配的目标内容信息。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述文档内容信息包括如下至少一项：
结构化的文字信息；
媒体信息和所述媒体信息的描述信息，所述媒体信息包括图片和表格中的至少一项。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述根据所述多个场景的填充信息，生成所述多个场景的音频信息，包括：
分别从每个场景的填充信息中提取关键文本信息，并将所述关键文本信息转换为音频信息，得到所述多个场景的音频信息。
8.一种视频生成装置，包括：
获取模块，用于获取文档的文档内容信息；
提取模块，用于从所述文档内容信息中，提取预设视频模板中多个场景的填充信息；
填充模块，用于将所述多个场景的填充信息分别填充至所述预设视频模板中对应的场景，得到所述多个场景的图像信息；
第一生成模块，用于根据所述多个场景的填充信息，生成所述多个场景的音频信息；
第二生成模块，用于基于所述多个场景的图像信息和音频信息，生成所述文档的视频。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述文档内容信息包括多个内容信息，所述提取模块，包括：
确定单元，用于确定所述多个内容信息之间的逻辑关系；
第一提取单元，用于从所述多个内容信息中提取所述预设视频模板中每个场景的目标内容信息；
第二提取单元，用于根据所述逻辑关系，从所述多个内容信息中提取每个目标内容信息的逻辑关联信息，所述目标内容信息的逻辑关联信息包括与所述目标内容信息存在预设逻辑关系的信息；
其中，每个场景的填充信息包括：所述场景的目标内容信息，以及所述场景的目标内容信息的逻辑关联信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第一提取单元用于：
根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设查询信息匹配的目标内容信息；或者
根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设询问信息匹配的目标内容信息；
其中，所述目标场景为所述预设视频模板中的任一场景。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第一提取单元用于：
根据目标场景的预设查询信息，在所述多个内容信息中查询与所述预设查询信息匹配的多个候选查询信息；
计算每个候选查询信息与所述预设查询信息的语义相关信息，以及计算每个候选查询信息的标题与对应的引用上下文信息的上下文相关信息，其中，每个候选查询信息在所述文档中存在对应的引用上下文信息；
基于所述语义相关信息和所述上下文相关信息，计算每个候选查询信息的分数信息；
根据每个候选查询信息的分数信息，在所述多个候选查询信息中确定与所述预设查询信息匹配的目标内容信息。
12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第一提取单元用于：
根据目标场景的预设询问信息，在所述多个内容信息中查询语义与所述预设询问信息的语义匹配的多个候选询问信息；
分别将所述多个候选询问信息和所述预设询问信息输入至预设问答QA算法进行问答处理，得到每个候选询问信息的答案信息；
根据每个候选询问信息的答案信息，从所述多个候选询问信息中确定与所述预设询问信息匹配的目标内容信息。
13.根据权利要求8至12中任一项所述的装置，其中，所述文档内容信息包括如下至少一项：
结构化的文字信息；
媒体信息和所述媒体信息的描述信息，所述媒体信息包括图片和表格中的至少一项。
14.根据权利要求8至12中任一项所述的装置，其中，所述第一生成模块用于分别从每个场景的填充信息中提取关键文本信息，并将所述关键文本信息转换为音频信息，得到所述多个场景的音频信息。
15.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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