KR20010016499A - 주식 포트폴리오를 제공하는 사이버증권정보 제공시스템및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 인터넷을 이용한 주식관련 정보 서비스제공 방법에 관한 것으로, 고객이 선호하는 업종과 종목을 선택할 수 있는 화면을 제공하고, 고객이 선택한 업종과 테마를 선택하는 단계와 본 발명에서 개발한 시세포착 프로그램을 통해 해당업종과 해당테마에서 매수시기에 있는 종목을 검색하는 단계, 검색한 종목을 디스플레이하여 고객의 선호에 따라 다양하게 선택하게 하여 포트폴리오를 구성한 다음 데이터 서버에 저장하는 단계, 매매포착 프로그램을 통해 상기 포트폴리오에 속해있는 종목의 매도시기와 다른 종목의 매수시기를 예측하고 이를 고객에게 디스플레이 하는 단계를 거쳐 고객이 매도, 매수한 결과를 전송받아 포트폴리오를 재구성하는 단계로 이루어진다. 상기의 단계 중에서 시세를 포착하거나 매매시기를 포착 예측하는 단계는 상기 예측이 올바르게 이루어졌는지 확인하는 신뢰도 검사단계가 포함되며, 본 증권사이트의 서버에서 고객에게 매매시기를 제공할 때에는 고객의 선택을 돕기 위해 해당 종목의 과거의 데이터를 통해 매매예측에 대한 정확도, 승률, 수익률 등을 함께 제공한다.

Description

주식 포트폴리오를 제공하는 사이버 증권정보 제공시스템 및 방법

본 발명은 인터넷을 이용한 주식관련 정보 서비스제공 방법에 관한 것으로, 특히 증권 전산원으로부터 실시간 데이터를 전송 받아 이를 통해 각 주식종목의 시세변동 추이를 실시간으로 파악하여 매수, 매도 타이밍을 결정하고, 상기 결정된 매수 매도 타이밍을 누적 데이터를 통해 신뢰도를 검사하며, 또한 업종별, 테마별, 종목별로 시세포착 단계로부터 급등, 급락 추세를 포착한 후 상기 결과를 업종별, 테마별 종목별의 연관관계를 고려한 신뢰도를 검사하여, 상기 매수, 매도 타이밍 결과 중 신뢰도검사에 합격한 데이터와, 시세포착단계에서 얻은 결과 중 신뢰도검사에 합격한 데이타를 가지고 고객의 취향에 맞는 주식투자 포트폴리오 구성을 위한 정보를 제공하여 주식을 안전하게 투자할 수 있도록 도와주는 주식관련정보 서비스 제공방법에 관한 것이다.

최근에는 정보기술의 발달 및 급격한 컴퓨터의 보급에 따라 이를 이용하여 정보의 검색이나 증권, 상품의 구매 등 생활의 여러 부분에서 편리하게 활용하고 있음은 이미 잘 알려진 사실이다. 그러나 이러한 정보망 즉 인터넷을 이용하여 주식에 투자하였다가 실패한 많은 개인 투자자들이 투자의 정보의 부족이나 정보의 정확성을 판단하는 분석력 부족, 매수 매도시기에 대한 잘못된 결정으로 투자에 실패하고 있으며, 많은 사이트에서 제공되는 시황이나 종목들에 대한 정보가 실제로 유용한지 알 수 없기 때문에 개인투자자들은 자신의 짧은 지식과 주위의 다발적인 정보를 통해 직접 결정해야 하므로, 개인투자자들은 안정되고 신뢰도 높은 정보를 제공하는 전문가 혹은 인터넷 정보가 절실히 요구되고 있는 실정이다.

이러한 요구에 부응하여 정보를 제공하는 많은 펀드매니저와 애널리스트가 활동하고 있지만 이들이 제시하는 투자분석의 적중도 및 정확성을 확인하는 부분은 전적으로 고객의 주관적인 판단에 의존하므로 객관성 있는 검증이 어려운 실정이다, 또한 서비스를 제공하는 대부분의 유료 사이트들은 한정된 인원으로 종목별 포트폴리오 서비스에만 치중하기 때문에 업종별, 테마별, 종목별과 같은 세밀한 분석이 어렵고 종목별 큰 시세 전환점 포착 시 정밀하게 분석하거나 검증하는 시스템이 없으므로 유료시스템트레이딩을 제공하는 업체의 정보도 불안전한 실정이다. 그 외에도 상기의 유료시스템 트레이딩은 수익률 등으로 서비스 전체 종목을 순위별로 제공하고 있으나, 이는 시스템으로 인해 얻어지는 승률과 수익률 등을 감안해 단순히 산출하여 제공되는 것이기 때문에 시스템트레이딩의 장점을 살리지 못하고

본 발명의 목적은 인터넷의 신속한 정보전달과 서버의 탁월한 연산능력 및 저장능력을 활용하여 외부에서 서버로 전송되는 각종정보(예: 증권전산원 으로부터 실시간으로 입력되는 각각의 종목별 시세변화)와 서버내부에 축적된 각종 데이터를 이용하여 실시간으로 주식에 대한 업종별, 테마별, 종목별 시세변화 예측과 적절한 매수, 매도 시점을 산출함과 아울러 상기결과에 대한 신뢰도 검사를 통해 신뢰성 높은 결과를 고객에게 제공함으로써 고객이 안전성과 수익성을 증대시킬 수 있는 주식투자 포트폴리오를 구성하여 인터넷을 통해 고객취향에 맞는 주식투자 포트폴리오 설계시스템 및 방법을 제공하는데 있다.

상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명은 증권전산원으로부터 입력된 자료와 자체서버에 축적된 자료를 이용하여 가격변동을 예측하고 상기 예측된 결과가 신뢰성이 있는지 다시 한번 신뢰도 확인작업을 거쳐 상기 결과를 데이터 베이스에 저장하고 이 결과를 고객에게 전송하여 수익성 있는 포트폴리오를 구성할 수 있도록 정보를 제공한다.

또한 본 발명은 고객이 필요에 따라 정보를 요청할 수 있도록 증권정보 홈페이지를 작성한 서버를 구축하여 이를 통해 고객이 요청한 결과를 전송하며 고객은 자신이 작성한 포트폴리오 결과를 증권정보제공 서버에 전송할 수 있는 환경을 제공하고, 또한 고객이 작성한 포트폴리오에 해당하는 종목에 대해 매수, 매도시기를 지속적으로 제공하여 고객이 적정한 시기에 주식을 사고 팔 수 있도록 유도함으로써 고객이 적절한 매매수행과 포트폴리오를 재구성할 수 있도록 정보를 제공한다.

도1은 증권정보를 서비스하는 과정을 나타낸 전체 흐름도

도1a는 고객과 증권사 증권전산원간의 정보흐름을 나타낸 흐름도

도1b은 증권정보 서버시스템의 구성도를 나타낸 도면

도2는 포트폴리오를 구성하는 과정을 나타낸 흐름도

도3는 +DI와 -DI를 구하는 과정을 나타낸 흐름도

도4는 +DI와 -DI의 그래프로부터 매수신호와 매도신호가 발생하는 과정을 도시한 도면

도5는 매도신호 매수신호를 결정하는 과정을 나타낸 흐름도

도6는 포트폴리오를 재구성하는 과정을 나타낸 흐름도

도7은 매매시기를 결정하는 과정을 나타낸 흐름도

제8도는 최고가와 최저가 및 매도신호와 매수신호와의 관계를 도시한 도면

제9도는 매매신호에 관한 정확도를 검사하는 과정을 나타낸 흐름도

제10도는 매매신호에 관한 승률을 검사하는 과정을 나타낸 흐름도

제11도는 매매신호에 관한 수익률을 검사하는 과정을 나타낸 흐름도

이하는 상기의 기술적 과제를 달성하기 위해 본 발명의 실시 예를 도면과 함께 상세히 설명한다. 본 발명은 서버 내에 축적되어 있는 과거의 자료와 증권전산원으로 전송받는 자료를 분석하여 가장 높은 수익이 예측되는 종목을 추천하여 고객의 선호에 맞는 주식투자 포트폴리오를 구성할 수 있도록 도와주고, 상기 포트폴리오에 해당하는 종목에 대한 매도시기를 예측하여 제공하므로 고객이 최대의 수익률을 올릴 수 있는 정보를 제공할 수 있다.

본 발명의 단계는 고객이 선호하는 업종, 종목을 선택할 수 있는 화면을 보여주고 고객이 선택한 업종과 테마를 선택하는 단계, 본 사이트에서 개발한 시세포착 프로그램을 통해 해당업종과 해당테마에서 매수시기에 있는 종목을 검색하는 단계, 검색한 종목을 고객에게 디스플레이 해줌으로써 선택할 수 있도록 하여 포트폴리오를 구성하고 본 사이트의 데이터 서버에 저장하는 단계, 매매포착 프로그램을 통해 상기 포트폴리오의 범주에 들어있는 종목의 매도시기를 예측하고 이를 고객에게 디스플레이 하는 단계를 거쳐, 고객이 매도한 결과를 입력받아 포트폴리오를 재구성하는 단계로 이루어진다. 상기의 단계 중에서 시세를 포착하거나, 매매시기를 포착하는 단계에는 상기 예측이 올바르게 이루어졌는지 확인하는 신뢰도 검사단계가 포함되며, 본 사이트의 서버에서 고객에게 매매시기를 알리는 정보를 제공할 때에는 고객의 선택을 돕기 위해 해당종목의 과거의 데이터를 통해 매매예측에 대한 정확도, 승율, 수익률 등을 함께 제공한다.

본 발명 실시 예를 설명은 도면과 도면에 기재된 도번을 참조하여 설명이 진행될 것으로 도면에 속한 번호는 해당도면의 설명을 위해 기재된 것에 불과하며, 번호의 중복 혹은 번호의 다름에 의해서 본 발명의 요지가 제한 받지 않는다.

이하 도1을 통해 본 발명의 전체 진행과정에 있어서 하나의 실시 예를 설명한다.

고객이 업종 테마를 선정할 수 있는 홈페이지를 제공(S1_10)하면, 고객은 상기 업종, 테마 중에서 본인이 선호하는 업종과 테마를 선정(S1_12)한다. 상기 선정된 결과는 본 사이트의 서버에 전송(S1_14)되고, 상기 선정결과를 토대로 본 사이트의 서버에 있는 시세포착 프로그램과, 각종데이터를 통해 수익성이 높게 예측되는 종목을 결정(S1_16)한다. 상기 선정된 종목은 통신망을 통해 고객에게 전송되고 이를 토대로 고객은 선호하는 종목을 선택하여 포트폴리오를 구성한 후, 그 결과를 본 사이트의 데이터 서버에 저장(S1_20)한다. 상기 단계 즉 고객이 선호하는 업종과 테마를 입력하고 포트폴리오를 구성하기까지 걸리는 시간은 고객이 입력하거나, 조작하는 시간을 제외하면 거의 순식간에 일어나는 단계로써 다른 사이트에서는 제공받을 수 없는 서비스이다. 고객이 선정한 포트폴리오에 해당하는 종목은 본 사이트에서 운영하는 매매포착프로그램과 시세포착프로그램을 통해 매도시기를 예측(S1_22)하며, 만약 상기 프로그램을 통해 매도신호가 발행하면 그 사실은 본 사이트의 홈페이지를 통해 고객에게 제공(S1_24)된다. 고객은 상기 매도신호를 감지하고 본 사이트의 홈페이지에 링크 연결되어 있는 증권사 사이트에 접속하여 거래(S1_26)를 하며, 그 결과를 본 사이트의 홈페이지에 접속(S1_28)하여 거래종목을 입력전송(S1_30)하는 한편, 상기 결과를 전송 받은 프로세스 서버에서는 고객의 포트폴리오를 재구성(S1_32)하여 데이터 서버에 저장(S1_34)한다. 상기 매수 및 매도시기를 고객에게 제공하고 고객이 거래 후에 포트폴리오를 재구성하는 단계는 포트폴리오의 종목이 남아있는 한 계속 수행(S1_36)된다.

이하 도1a를 통해 본 발명의 정보들의 흐름에 있어서 하나의 실시 예를 설명한다.

도면에 도시된 바와 같이 본 발명의 주요 구성은 본 사이트를 운영하는 사업자와 고객, 증권전산원 및 증권사이다. 본 발명의 사업자는 증권전산원으로부터 각종 데이터를 전송(J10)받으며, 증권전산원 데이터와 본 사이트의 데이터 서버에 저장된 이전 데이타를 통해 고객에서 포트폴리오를 구성해주는 등 매매시기에 대한 정보를 제공(J20)한다. 도1a의 고객과 증권사간의 정보교류(J40)와 증권전산원과 증권사의 정보교류(J50)는 공지의 사항이다. 본 사이트의 운영초기에는 사업자와 증권사간의 정보교류(J30)는 오프라인으로 이루어지나, 향후 사업이 안정되면 온라인으로 연결되어 고객이 증권사와 거래를 하지 않고도 본 사이트의 홈페이지를 통해 주식거래를 할 수 있도록 추진될 것이다

도1b 는 본 사이트의 서버 시스템과 증권전산원, 증권사 및 고객이 인터넷을 통해 연결되어 정보를 교류하는 개략도를 나타낸 것이다. 서버시스템은 인터넷을 통해 정보를 전송 받거나 전송하기 위해 네트웍 제어유닛을 포함하며, 프로세스 서버는 고객과 직접정보를 제공하거나 받을 수 있는 홈페이지가 탑재되어 있는 것과 함께, 외부와의 정보교류와 데이터 서버를 직접 관장한다.

프로세스 서버의 주요프로그램은 크게 홈페이지 관리 프로그램. 시세포착 프로그램 및 매매포착 프로그램과 신뢰도 검사프로그램과 사이트 운용 프로그램등이 포함된다. 데이터 서브의 주요 데이터 베이스는 회원관련 데이터베이스, 회원의 포트폴리오 데이터 베이스, 매수신호, 매도신호 발생 데이터 베이스, 업종 테마 종목관련 데이터 베이스, 신뢰도 검사결과 데이터 베이스 등 다양하며 운영자가 필요에 따라 그 이외의 데이터를 확장하거나 축소할 수 있다.

도2는 고객이 본인의 선호에 맞는 포트폴리오를 구성하는 단계를 도시한 실 예를 나타낸다. 주식은 주로 종목으로 구분하지만 유사업종과 유사테마를 각각 관리함으로써 좀더 효과적으로 포트폴리오를 구성할 수 있다. 증권전산원에서도 주식에 대한 정보를 제공함에 있어 각 종목뿐만 아니라 업종에 대한 업종지수 주식정보를 제공하는 것이 일반적이며, 테마지수는 사이트 운영자가 임의로 종목을 테마별로 나누어 이를 배경자료로 테마지수를 산정하여 사용하거나, 기타 방법을 취한다. 이해를 돕기 위해 업종과 테마분류의 일 예를 나타낸다.

업종는 대략 음식료품, 섬유의복, 종이목재, 화학, 의약품, 비금속광물, 철강금속, 기계, 전기전자, 의료정밀, 운수장비, 유통업, 전기가스, 건설업, 운수창고, 통신업, 금융업, 은행, 금융, 증권, 보험, 서비스업, 제조업으로 나눌 수 있으며, 각 분류에는 각 해당종목들이 포함된다.

테마분류는 생명공학관련주(동화약품, 삼양사, 유한양행외 다수), 인터넷관련주( 한솔CSN, 메디다스, 비트컴퓨터외 다수), 통신관련주 (데이콤, SK텔레콤, 한통엠닷컴외 다수), 반도체장비주 (디아이, 동진쎄미켐, 신성이엔지, 삼성테크윈 외 다수), 네트워크장비 (케이디씨, 인터링크, 콤텍시스템외 다수), S/W,솔루션주 (한글과컴퓨터, 다우데이타, 핸디소프트외 다수), 가전(부품)주 (LG전자, 신일산업, 삼성SDI외 다수), 전자부품주 (삼화전기, 새한전자, 대아리드선외 다수), 통신단말기주 (맥슨텔레콤, 텔슨정보통신, 팬택외 다수), 디지털TV (LG전자, 삼성전자, 코리아써키트외 다수), 리눅스 (삼성전기, 대신정보통신, 가산전자외 다수), 인터넷 보안 (다우기술, 한국정보통신, 싸이버텍 외다수), 환경관련주 (한국코트렐, 에넥스, 경인양행외 다수), TFT-LCD (금호전기, 삼성전자, 우영외 다수), 엔터테인먼트 (디지털임펙트, 한신코퍼, 대영에이브이외 다수) 등으로 나눌 수 있다. 상기 분류는 상황과 시기에 따라서 또는 시스템 운영자에 따라서 적절히 조정될 수 있으며, 이는 이후 고객이 포트폴리오를 구성하는데 매수 우선 순위를 결정하는 자료로 사용된다.

이하 포트폴리오를 구성하는 과정에 대해 자세히 설명한다.

고객은 먼저 본 사이트에서 운영하는 홈페이지에 접속하여 회원인증을 받은 후 업종과 테마를 입력할 수 있는 화면에 접속하여 고객이 선호하는 업종, 테마를 선정(S2_10)한다. 이때 사이트 운영자는 업종, 테마의 선택방식과 선택에 따른 도움말을 제공하며, 경우에 따라서는 사이트의 효과적인 운영을 위해 업종, 테마의 선택 수와 종류를 제한 할 수 있다. 본 사이트의 서버는 상기 선택한 결과를 전송(S2_12)받고, 업종과 테마에 따라 각각 분기(S2_14)하여 매수신호를 검색한다. 매수신호는 시세포착프로그램과 매매포착 프로그램에 의해 결정되며 이는 하기에서 상세히 언급된 것이다. 해당업종의 종목중에 매수신호가 발생하는 종목(S2_16)과 해당테마중의 중목중에 매수신호가 발생하는 종목(S2_18)을 검색하여 매수 순위를 결정(S2_20)한다. 일반적으로 종목은 업종과 테마에 속하게 되는데 만약 업종과 테마 및 종목 모두에 걸쳐 매수신호가 발생하며 그 주식은 안정된 수익률을 보장할 확률이 높기 때문에 매수1순위로 결정된다. 다음은 업종과 종목에서만 매수신호가 발생되면 매수 2순위로, 테마와 종목에서만 매수신호가 발생하면 매수 3순위로, 종목에서만 매수신호가 발생하면 매수 4순위로 결정(S2_20)한다. 상기결과는 본 사이트의 홈페이지를 통해 고객에게 전송되어 디스플레이(S2_22)되며 고객은 상기 결과로부터 선호종목을 선택하여 포트폴리오를 구성(S2_24)한다. 상기 구성된 포트폴리오는 본 사이트의 서버에 전송(S2_26)되고 이는 고객의 데이터 서버에 저장(S2_28)되어 향후 매매포착 프로그램을 통해 매도신호를 발하는 자료가 된다.

도 3 내지 도 5는 시세포착 프로그램에 대한 흐름도를 나타낸 것이다.

시세포착 프로그램은 본 사이트가 개발한 것으로 증권전산원에서 제공하는 데이터와 데이터 서버에 저장된 각종데이터를 사용하여 특정 변수( +DM, -DM과, +DI, -DI ) 를 정의하고 그들의 변화를 통해 매수기간 매도기간을 결정하는 것이다. 상기의 +DM, -DM과, +DI, -DI 는 설명하기 쉽도록 결정한 변수 명에 불과하며, 상기 변수 명에 의미를 두지 않는다. +DI 와 -DI값은 매일 1개씩 생성되며 이 값을 연결하여 그래프를 그리면 상호 교차점이 나타나는데 이 교차점에 매수신호, 혹은 매도신호를 발생하는 시작점이 된다.

먼저 이하에 도입될 이동평균에 대해 이해를 돕기위해 간단히 설명한다. 만약 n개의 데이터가 연속적으로 있다고 가정하자

즉 데이터를 D(1), D(2), D(3), ...,D(x), D(x+1), D(x+2), ....., D(n), 라 하면

이때 D(3)의 이동평균은 (D(1)+D(2)+D(3)) /(D(3))로 정의된다. 따라서 일반적인 수식으로 나타내기 위해 D(x)의 이동평균은

(D(1)+D(2)+D(3)+,..,+D(x-1)+D(x))/(D(x))으로 나타난다.

도3에 입각하여 +DI 와 -DI를 연산하는 과정을 설명한다.

먼저 해당종목에 대해 증권전산원으로부터 각종자료를 전송 받고, 또한 데이터 서버에 저장된 해당종목의 데이터를 독취(S3_10)한다. 상기의 데이터를 이용하여 +DM과 -DM 및 중심선과 TR값을 연산을 통해 매일 구하여 이를 데이터 서버에 저장(S3_12)한다. 상기의 과정을 시작한지 14일이 경과하였는가를 확인(S3_14)하여 경과하였으며, +DM, -DM TR의 이동평균값 A(+DM), A(-DM), A(TR)을 계산(S3_16) 한다. 이해를 돕기 위해 이동평균값 +DM의 이동평균값을 구하는 과정은 S3_12단계에서 구한 +DM의 14일치를 전부 더하고 이를 14일의 +DM 값으로 나눈 후 100을 곱하면 된다. 이후 +DI 는 +DM의 이동평균값을 TR의 이동평균값으로 나누어 얻고, -DI 는 +DM의 이동평균값을 TR의 이동평균값으로 나누어 얻어(S3_18) 데이터 서버에 저장(S3_20)에 저장한다. 상기 저장된 값은 매일 하나씩 생성되는데 이 생성된 값들을 선으로 연결하면 도4와 같이 나타낸다.

이하 도4와 도5를 통해 매수신호와 매도신호가 발생하는 과정에 대해 설명한다.

도4는 +DI와 -DI를 연결한 결과를 나타낸 것이다.

매도신호와 매수신호가 발생하는 조건은 아래와 같다.

- 매수신호가 발생하는 경우 : +DI 가 -DI 보다 높은 상태에서 반전되는 위치

- 매도신호가 발생하는 경우 : +DI 가 -DI 보다 낮은 상태에서 반전되는 위치

상기의 결과를 적용하면 (4A)와 (4C)위치는 매수신호가 발생하며, (4B)와 (4D)는 매도신호가 발생하는 위치이다. 매수신호가 발생하여 유지되다가 다시 매도신호가 발생하는 기간 즉 (4E)와 (4G)는 매수유지구간이며, 반대로 매도신호가 발생하여 유지되다가 다시 매수신호가 발생하는 기간 즉 (4F)와 (4H)는 매도유지 구간이 된다.

상기 도4를 참고하면서 도5를 통해 업종별, 테마별 종목별 매수 매도신호를 발생하는 과정을 설명한다.

먼저 업종, 테마, 종목에 따라 과정을 분기(S5_10)한다. 종목에 대해 진행을 하는 과정은 연산을 하는 당일을 기준 하여 120일 이전까지의 +DI와 -DI의 데이터를 데이터 서버에서 독취(S5_14)하고, 업종과 테마에 대해서는 480일 이전의 +DI와 -DI의 데이터를 데이터 서버에서 독취(S5_16)한다. 이후에 +DI와 -DI가 반전되는 지점을 확인(S5_18)하고, 만약 +DI 가 -DI 보다 높은 상태에서 반전되면, 매도신호(S5_24)를, +DI 가 -DI 보다 낮은 상태에서 반전되면, 매수신호(S5_26)가 발생되며, 상기 내용은 종목, 업종, 테마가 완료될 때까지 반복된다. 이후 상기의 결과를 데이터 서버에 저장(S5_30)하여 당일의 각 종목, 각 업종, 각 테마의 매수, 매도신호 발생상태를 알 수 있으며, 이를 통해 매수순위를 결정하거나, 매도를 결정하게 된다.

도6은 포트폴리오를 구성한 상태에서 매도신호가 발생하여 매매를 수행하고 그 결과로부터 포트폴리오를 재구성하는 과정에 대해 도시한 도면이다.

먼저 프로세스 서버는 종목을 선정(S6_10)하고 상기 종목이 포트폴리오 종목인가(S6_12)를 확인하여 매도신호(S6_18)이면, 해당종목을 보유한 고객에게 알려(S6_22)주는 한편 포트폴리오 종목이 아니면서 고객의 선호 업종 혹은 테마이면서 매수기간이라면 본 사이트의 홈페이지를 통해 고객에게 알려(S6_24)준다. 상기 결과를 확인한 고객은 해당종목의 매수, 매도를 결정(S6_26)하고, 본 사이트의 서버는 그 결과를 전송(S6_28)받아, 포트폴리오를 재구성하는 한편, 재구성된 결과를 고객에게 전송(S6_30)함으로써 고객이 본인이 재구성한 포트폴리오를 재확인할 수 있도록 한다. 또한 재구성된 포트폴리오는 고객의 데이터 서버에 저장(S6_32)되어 향후 자료로 사용된다. 상기과정은 종목이 남아있을 때까지 계속된다.

도7은 매매포착을 결정하는 단계를 나타낸 흐름도로 과정을 설명한다.

먼저 종목을 선택한 후 해당종목에 대한 데이터를 증권전산원(S7_12)과 데이터 서버(S7_14)로부터 얻는다, 이후 매매모멘텀을 계산(S7_16)한다.

매매지수를 현재가에서 6일전 종가를 빼고 이를 다시 6일전 종가로 나눈 후 그 값을 6일 중에 최고가에서 최저가를 뺀 값으로 나눈다. 상는 매일 계산되어 서버에 저장되며 이 값은 이론적으로 0%에서 100%까지 변하게 된다. 이중에 0%를 물리적으로 해석하면 주식이 바닥을 치고 주가가 상승하는 상태를 나타내고, 100%는 주가가 과열되어 곧 주가가 떨어질 가능성을 예고한다. 따라서 본 사이트에서는 상기 매매지수의 변화추이를 통해 매수신호와 매도신호를 발생하는데, 매일의 매매모멘텀을 연속선으로 그래프를 그렸을 때 바닥에서 증가하면서 20%를 넘으면(S7_18) 주가가 상승 가능성이 매우 높으므로 매수신호를 발생(S7_22)시키고, 100%에서 하강하여 80%선 밑으로 떨어져 매매모멘텀이 80% 하향돌파(S7_20)하면 주가가 떨어질 가능성이 높아 이때에는 매도신호(S7_24)를 발생시킨다. 그 외에 매매모멘텀이 별다를 변동이 없으면 신호 변동 없이 그대로 유지(S7_26)시킨다. 상기의 결과는 다시 한번 신뢰도 검사(S7_28)를 통해 결과를 확인하며 신뢰도 검사를 합격한 내용만을 데이터 서버에 저장한다. 상기 신뢰도 검사부분의 실예는 하기에서 언급될 것이다. 상기과정은 모든 종목이 완료될 때까지 반복(S7_22)된다.

이하는 상기에서 언급한 신뢰도 검사의 일 예에 대해 간략히 설명한다. 신뢰도 검사는 고객 개개인의 포트폴리오의 구성요소인 하나하나의 종목이 적절히 선정되고 있는지 검증할 필요가 있다. 본 발명에서 제시하는 신뢰도 검사는 매도와 매수를 통해 과거종목과 현재종목간의 관계를 나타내는 상관계수로 표현되며 이 상관계수의 수식은 아래와 같이 표현된다.

먼저 어느고객의 최초에 구성한 포트폴리오 종목이 5개 종목으로 결정된 후에, 그 후 매수 매도 신호를 토대로 매수 매도를 통해 3번째 종목이 바뀌어 변화되고 있다고 가정한다. 이때 과거의 종목과 바뀐종목 및 미래의 종목의 상관관계를 정의하기 위해 상관계수 d 를 도입한다.

선정횟수	매수신호	매도신호	d	d^2
1	3	0	0	0
2	2	1	1	1
3	3	0	0	0
4	3	0	0	0

(이해를 돕기위해 예를 들어 위의 표를 설명하면

- 초기 포트폴리오에 의한 5개종목에 대해 제1종목을 매디슨, 제2종목을 빙그레, 제3종목을 현대전자, 제4종목을 현대자동차, 제5종목을 인성정보로 정해진다.

- 제3종목의 현대전자가 매도되고 삼성전자를 매수하여 대치하였다면 선정횟수는 1 임, 이때 업종, 테마, 삼성전자 모두가 매수신호라면 매수신호는 3이다. 만약 업종과 삼성전자는 매수신호이면서, 테마만 매도신호라면, 매수신호는 2, 매도신호는 1이된다. 상기와같이 제3종목의 내용이 바뀌게 되면 그때마다 선정회수의 값이 증가하고 그때에 업종, 테마 종목의 매수신호와 매도신호의 발생수를 기록한다. )

매수신호와 매도신호는 업종, 테마, 종목의 해 발생하는 신호로서 한 선정회수 당 합은 3이 된다. d는 매도신호가 0 이면 0 이고 숫자를 가지면 매수신호에서 매도신호를 뺀 값으로 기록한다. d^2 은 d x d를 나타낸 것이다.

이때 상관계수를 나타내는 식은

상관계수=sum(d^2) - ((6 * d(i)^2)/ n(n^2 -1))

상기 수식에서 sum(d^2)은 d^2의 항목을 모두 더한값, d(i)는 d항목중에 0이 아닌값 n은 선정횟수를 나타낸다.

상기 표의 값을 대입하여 상관계수를 구하면

sum(d^2)은 1, d(i) = 1, n=4 이므로 상기 값을 대입하여 상관계수를 구하면 0.9 이다. 일반적으로 상관 값이 0.9 이상이면 과거의 종목과 현재의 종목에 대한 신뢰도가 우수함을 나타낸다.

도8 내지 도11은 본 사이트에서 제공하는 매수, 매도예측의 결과가 어느 정도 신뢰도가 있는지 판단할 수 있도록 기준을 제시하는 과정을 나타낸 흐름도이다. 상기과정은 이전의 데이터를 이용하여 본 사이트에서 운영하는 시세포착 프로그램과 매매포착 프로그램의 정확도를 고객에게 제공하는 단계이다.

도8의 점선은 주가의 변동추이를 나타낸 것이다. 점선의 (8A)는 최저점을 나타내고 (8B)는 최고점을 나타내며, 본 매매포착 프로그램으로 연산되어 매수신호 혹은 매도신호 위치는 대략 (8C)와 (8D)위치로 예측된다. 상기 의미는 실제 최저점을 지난 후 약간 후에 이론적인 매수신호가 발생하고 실제 최고점을 약간 경과한 후에 이론적인 매도신호가 발생한다는 것을 의미한다.

도9는 과거의 데이터를 가지고 실제 수익율과 매매신호에 의존해 얻은 수익률을 비교하여 본 사이트의 모델링이 해당종목에 어느 정도 정확한지를 나타내는 정확지수를 얻어 이를 고객이 포트폴리오 구성시, 매수, 매도시에 참고할 수 있도록 하기 위한 정확도 검사 흐름도이다. 이를 위해 초기 투자액 즉 설정액을 결정하고 시스템에서 연산되는 매수주가, 매도주가로 얻어지는 가상수익률과, 실제고가(TPS값), 실제저가(TPB값)를 통해 얻어지는 실제수익률을 비교하여 상기의 가상수익률과 실제 수익률의 관계를 통해 정확도를 결정한다.

이하 상기 정확도를 검사하는 과정을 흐름도를 통해 상세히 설명한다.

먼저 업종 테마, 종목이 결정되면 데이터 서버로부터 종목은 당일부터 120일 이전자료를, 업종 및 테마인 경우는 480일 이전자료를 독취한다. 시뮬레이션을 위한 주식매입 설정액을 결정하고 매수 정보에 의해 매입수량을 결정(S9_12)한다. 이때 시스템 매입수량(NS)은 시뮬레이션에 의해 산출되는 매수주가를 사용하여 결정하며, 실제매입수량(NT)은 실제 최저점(TPB 값)의 주가를 통해 계산한다. 이후 매도신호가 발생(S9_14)하면, 그 시점에서 본 사이트에서 결정한 매도주가를 이용하여 시스템 수익을 계산(S9_16)하고, 한편으로는 그 시점에서 실제 최고점의 주가를 통해 실제 수익을 계산(S9_18)한다. 상기의 과정은 종목은 120일 자료를 이용하여, 업종과 테마는 480일 자료를 이용하여 계산하며 매수신호와 매도신호가 발생할 때마다. 매수 매도를 한다는 가정 하에 시스템 수익(S9_16)과 실제수익을 계산(S9_18)한 후, 이를 토대로 시스템 누적수익(S9_20)과 실제의 누적수익(S9_22)을 얻는다. 정확지수는 시스템 누적수익을 실제누적수익으로 나눈 값(S9_26)으로 결정하며, 상기 정확지수가 0.7 이상(S9_28)이면 시스템의 정확도가 높은 것(S9_30)으로 판단하는 한편, 0.7 이하가 되면 시스템의 정확도가 낮은 것(S9_32)으로 판단한다. 상기 결과는 데이터 서버에 저장됨과 함께 고객이 매수 매도신호 발생 시에 매수 매도를 결정할 수 있는 참고자료로 디스플레이(S9_34)된다.

도 10과 도11은 시스템의 승률과 누적 수익률을 계산하는 과정을 도시한 흐름도로서 상기 시스템의 정확도를 계산하는 것과 유사하게 실제의 데이터와 시뮬레이션한 데이터를 비교하여 매수신호에 대한 신뢰도를 확인하고 그 결과를 고객에게 디스플레이 해주는 한편 데이터 서버에 저장한다.

이하 도10을 통해 간단히 승률을 검사하는 과정을 간략히 설명한다. 먼저 데이터 서버의 해당종목의 이전자료를 독취(S10_10)한후 매도신호가 발생하여 상기 매도신호에 의해 승률 계산이 9회될 때(S10_16)까지 승률을 구한다. 이후에 계속해서 최근승률을 계산(S10_18)하고 이후 승률비교지수를 계산(S10_20)한다. 상기과정을 반복하여 독취한 이전자료를 모두 검토완료(S10_22)한 후에 상기 승률비교지수가 100이상인지를 확인(S10_24)하여 매도신호 신뢰도의 높고 낮음을 판단한다. 상기 결과는 데이터 서버에 저장됨과 함께 고객이 매수 매도신호 발생시에 매수 매도를 결정할 수 있는 참고자료로 디스플레이(S10_30)된다.

이하 도11을 통해 간단히 수익률을 검사하는 과정을 간략히 설명한다. 승률을 계산할 때와 같이 데이터 서버의 해당종목의 이전자료를 독취(S11_10)한후 매수신호에 의해 설정액에 해당하는 주식수를 결정(S11_12)한다. 이후 독취한 자료로부터 매도신호가 발생하여 상기 주식을 판 것으로 간주하여 수익률을 계산(S11_16)한다. 이후 다시 매도와 매수신호가 발생하며 그에 대한 수익률을 계산(S11_24)하고 그로부터 기준값을 계산(S11_26)을 계산한다. 상기 연산은 독취자료의 검토가 완료될 때까지 수행되며, 이후에 계산한 기준값이 0 이상이면 매수신호 신뢰도의 높고 낮은을 결정한다. 상기 결과는 데이터 서버에 저장됨과 함께 고객이 매수 매도신호 발생시에 매수 매도를 결정할 수 있는 참고자료로 디스플레이(S11_36)된다.

상기에서 제시한 발명의 요지를 통해 인터넷을 통한 신속한 정보전달과 서버의 탁월한 연산능력 및 저장능력을 활용하여 이용하여 실시간으로 주식에 대한 업종별, 테마별, 종목별 시세변화 예측과 적절한 매수, 매도 시점을 산출함과 아울러 상기결과에 대한 신뢰도 검사를 통해 신뢰성 높은 결과를 고객에게 제공함으로써 고객이 안전성과 수익성을 증대시킬 수 있는 주식투자 포트폴리오 구성을 할 수 있다.

또한 증권전산원으로부터 입력된 자료와 자체서버에 축적된 자료를 이용하여 가격변동을 예측하고 상기 예측된 결과가 신뢰성이 있는지 다시 한번 신뢰도 확인작업을 거쳐 상기 결과를 데이터 베이스에 저장하고 이 결과를 고객에게 전송함으로써 고객은 수익성 있는 포트폴리오를 구성할 수 있다.

이외에도 고객이 필요에 따라 정보를 요청할 수 있도록 홈페이지를 작성한 서버를 구축하여 이를 통해 고객이 요청한 결과를 전송하며 고객은 자신이 작성한 포트폴리오 결과를 증권정보제공 서버에 전송하고, 서버는 고객이 작성한 포트폴리오에 해당하는 종목에 대해 매수, 매도시기를 지속적으로 제공하여 고객이 적정한 시기에 주식을 사고 팔 수 있도록 유도함으로써 안정되고 수익률 높은 포트폴리오 주식 투자를 실현할 수 있을 것이다.

Claims (9)

1. 인터넷을 웹사이트를 통하여 증권정보를 제공하는 시스템에 있어서

   고객이 업종 테마를 선정할 수 있는 홈페이지를 제공(S1_10)하며, 고객은 상기 업종, 테마 중에서 선호하는 업종과 테마를 선정하고 그 결과를 서버에 전송(S1_14)하는 단계와;

   상기 선정결과를 토대로 본 사이트의 서버에 있는 시세포착 프로그램과, 각종데이터를 통해 수익성이 높게 예측되는 종목을 결정(S1_16)하는 단계와;

   상기 선정된 종목은 통신망을 통해 고객에게 전송되고 이를 토대로 고객은 선호하는 종목을 선택하여 포트폴리오를 구성한 후 그 결과를 본 사이트의 데이터 서버에 저장(S1_20) 하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 사이버 트레이딩을 위한 증권정보시스템.
2. 제1항에 있어서

   상기 데이터 서버에 저장(S1_20)된 포트폴리오 종목에 대하여

   고객이 선정한 포트폴리오에 해당하는 종목을 매매포착프로그램과 시세포착프로그램을 통해 매도시기를 예측(S1_22)하며, 매도신호가 발생되면 고객에게 제공(S1_24)하는 단계와;

   고객은 상기 발생한 매도신호를 감지하여 증권사를 통해 거래(S1_26)후에 거래업종을 입력전송(S1_30)하며, 상기 결과를 전송 받은 프로세스 서버에서는 고객의 포트폴리오를 재구성(S1_32)하여 데이터 서버에 저장(S1_34)하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 사이버 트레이딩을 위한 증권정보시스템.
3. 제1항에 있어서

   수익성이 높게 예측되는 종목을 결정(S1_16)하는 단계는

   본 사이트에서 제공하는 홈페이지를 통해 고객이 선호하는 업종, 테마를 선정(S2_10)하며, 상기 결과를 전송(S2_12)받는 단계와;

   업종과 테마에 따라 시세포착프로그램과 매매포착 프로그램에 의해 결정되는 매수신호를 검색(S2_16, S2_18)하는 단계와;

   해당업종의 종목 중에 매수신호가 발생하는 종목(S2_16)과 해당테마 종목중에 매수신호가 발생하는 종목(S2_18)을 검색하여 매수 순위를 결정(S2_20)하여 고객에게 전송 디스플레이(S2_22)하는 단계와;

   전송된 결과 중 선호종목을 선택하여 포트폴리오를 구성(S2_24)하고 상기 구성된 포트폴리오는 본 사이트의 서버에 전송(S2_26)하여 포트폴리오 구성을 완료하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 사이버 트레이딩을 위한 증권정보시스템.
4. 제3항에 있어서

   매수 순위의 결정(S2_20)은

   업종과 테마 및 종목 모두에 걸쳐 매수신호가 발생하며 그 종목을 매수1순위로 결정하고; 업종과 종목에서만 매수신호가 발생하면 그 종목을 매수 2순위로 결정하며; 테마와 종목에서만 매수신호가 발생하면 그 종목을 매수 3순위로 하고; 종목에서만 매수신호가 발생하면 매수 4순위로 결정하는 것을 특징으로 하는 사이버 트레이딩을 위한 증권정보시스템.
5. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서

   시세포착을 위한 진행과정은

   +DI 와 -DI를 연산하는 과정과 상기 +DI 와 -DI를 그래프를 그려 반전되는 위치를 매수신호와 매도신호와 매도신호로 결정하며,

   상기 +DI 와 -DI를 연산하는 과정은

   +DM과 -DM 및 중심선과 TR값을 연산을 통해 획득한 후 이를 데이터 서버에 저장(S3_12)하고 상기 과정을 14일이 경과할 때까지 반복하며, 14일이 경과하면 +DM, -DM TR의 이동평균값 A(+DM), A(-DM) A(TR) 을 계산(S3_16)한 후;

   +DI 는 +DM의 이동평균값을 TR의 이동평균값으로 나누어 얻고;

   -DI 는 +DM의 이동평균값을 TR의 이동평균값으로 나누어 얻어(S3_18) 데이터 서버에 저장(S3_20)에 저장하며; 매수신호 발생위치는 +DI 가 -DI 보다 높은 상태에서 반전되는 위치로 선택하고, 매도신호가 발생위치는 +DI 가 -DI 보다 낮은 상태에서 반전되는 위치로 결정하는 것을 특징으로 하는 사이버 트레이딩을 위한 증권정보시스템.
6. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서

   매매포착을 위한 진행과정은

   해당종목에 대한 데이터를 증권전산원(S7_12)과 데이터 서버(S7_14)로부터 얻어 매매모멘텀을 계산(S7_16)하며, 상기 매매모멘텀은 현재가로부터 6일전 종가를 빼고 이를 다시 6일전 종가로 나눈 후 그 값을 6일 중에 최고가에서 최저가를 뺀 값으로 나눈 값을 취하는 단계와; 해당항목의 매매모멘텀이 20% 상향돌파하면(S7_18) 매수신호(S7_22)를 발생하고, 매매지수가 80% 하향돌파(S7_20) 이면 매도신호를 발생하는 단계로 구성하는 것을 특징으로 하는 사이버 트레이딩을 위한 증권정보시스템.
7. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서

   매매포착이나 시세포착 진행과정에는 신뢰도 검사가 포함되며 상기 신뢰도는 과거의 데이터를 사용하여 시스템으로부터 예측되는 결과와 실제로 나타난 결과를 비교하여 결정하는 것을 특징으로 하는 사이버 트레이딩을 위한 증권정보시스템.
8. 제7항에 있어서 신뢰도 검사는 정확도 검사과정, 승률 검사과정, 누적수익률 검사과정이 포함되며, 정확도 검사과정은

   데이터 서버로부터 종목은 당일부터 120일 이전자료를, 업종 및 테마인 경우는 480일 이전자료를 독취하여 시뮬레이션을 위한 주식매입 설정액을 결정하고 매수 정보에 의해 시스템 매입수량과 실제매입수량을 결정(S9_12)하는 단계와;

   이후 매도신호가 발생(S9_14)하면, 결정된 매도주가를 통해 시스템 수익을 계산(S9_16)하고, 그 시점에서 실제 최고점의 주가를 통해 실제 수익을 계산(S9_18)하는 단계와; 상기 값들을 토대로 시스템 누적수익(S9_20)과 실제의 누적수익(S9_22)을 얻는 단계와;

   정확지수는 시스템 누적수익을 실제누적수익으로 나눈 값(S9_26)으로 결정하며, 상기 정확지수가 0.7 이상(S9_28)이면 시스템의 정확도가 높은 것(S9_30)으로 판단하고, 0.7 이하가 되면 시스템의 정확도가 낮은 것(S9_32)으로 판단하는 단계로 구성하는 것을 특징으로 하는 사이버 트레이딩을 위한 증권정보시스템.
9. 인터넷을 웹사이트를 통하여 증권정보를 제공하는 방법에 있어서

   고객이 업종 테마를 선정할 수 있는 홈페이지를 제공(S1_10)하는 단계와;

   고객이 상기 업종, 테마 중에서 선호하는 업종과 테마를 선정하고 그 결과를 서버에 전송(S1_14)하는 단계와;

   상기 선정결과를 토대로 본 사이트의 서버에 있는 시세포착 프로그램과, 각종데이터를 통해 수익성이 높게 예측되는 종목을 결정(S1_16)하는 단계와;

   상기 선정된 종목은 통신망을 통해 고객에게 전송되고 이를 토대로 고객은 선호하는 종목을 선택하여 포트폴리오를 구성한 후 그 결과를 본 사이트의 데이터 서버에 저장(S1_20)하는 단계와;

   고객이 선정한 포트폴리오에 해당하는 종목을 매매포착프로그램과 시세포착프로그램을 통해 매도시기를 예측(S1_22)하며, 매도신호가 발생되면 고객에게 제공(S1_24)하는 단계와;

   고객은 상기 발생한 매도신호를 감지하여 증권사를 통해 거래(S1_26)후에 거래업종을 입력전송(S1_30)하며, 상기 결과를 전송 받은 프로세스 서버에서는 고객의 포트폴리오를 재구성(S1_32)하여 데이터 서버에 저장(S1_34)하는 단계; 로 구성되는 것을 특징으로 하는 사이버 트레이딩을 위한 증권정보제공방법