KR20210137939A - 주식 자동 거래 방법 및 시스템 - Google Patents

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    • G—PHYSICS
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    • G08B21/18—Status alarms

Abstract

본 명세서는, 주식 자동 거래 방법을 제공할 수 있다. 이때, 주식 자동 거래 방법은 기업별 실시간 적정주가 및 상승여력 정보를 산출하는 단계, 산출된 기업별 실시간 적정주가 및 상승여력 정보에 기초하여 특정 종목을 결정하는 단계, 결정된 종목 관련 정보에 기초하여 진입조건을 설정하는 단계 및 진입조건이 부합되는 경우, 결정된 종목에 대한 매수 주문을 자동으로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

주식 자동 거래 방법 및 시스템{The Method and System for Auto Stock Trading}
본 명세서는 주식 자동 거래 방법 및 시스템에 대한 것이다. 구체적으로, 주식 매수를 위한 진입조건 및 주식 매도를 위한 청산조건에 기초하여 주식을 자동으로 매수 및 매도하는 방법 및 시스템에 대한 것이다.
특히, 본 발명은 투자자 개인이 투자의사결정에 개입하지 않고 프로그램화된 진입주문 및 청산주문에 기초하여 스스로 매수 및 매도를 수행할 수 있도록 구현된 자동매매 시스템에 관한 것이다.
이때, 주식 자동 거래를 위한 조건 설정은 시장에 공개된 상장기업의 재무, 회계적 정보에 기반하여 실시간 계량화된 양적분석(quantitative analysis) 자료를 토대로 기업 고유의 내재 가치를 추적하여 정보를 추출하고, 추출된 정보를 다시 시장 내에서 상대적으로 재평가하는 방법을 통해 수행될 수 있다.
일반적으로, 주식과 같은 증권에 투자하는 투자자들은 투자 수익을 올릴 가능성이 있는 종목을 찾아 투자하는 전략이 필요하다. 또한 시장의 흐름 및 기업 특성을 고려하여 매수 시점과 매도 시점을 결정하기 위한 다양한 방법들이 이용되고 있다. 예컨대, 주식 투자자들이 주로 애용하는 방식으로는 회사의 기본적인 가치를 재무제표 등을 통해 분석하는 기본적인 분석 방법과, 과거의 주가의 흐름에 대한 데이터를 토대로 추세와 패턴의 분석을 통해 주가의 상승과 하락 여부를 예측하는 기술적 분석 방법을 통해 주식 매수 및 매도를 수행하고 있다.
다만, 기업 가치를 분석하고 시장의 흐름을 파악하기 위해서는 방대한 전문 지식이 필요할 수 있으며, 이를 위해 많은 시간을 투자해야 하는 한계가 있다. 상술한 점을 고려하면, 주식 투자를 전문으로 하지 않는 일반 투자자들이 분석을 통해 성공적인 투자를 하는데 한계가 있을 수 있는 바, 이를 위한 자동 주식 거래 방법 및 시스템이 필요할 수 있다.
하기에서는 상술한 바에 기초하여 자동으로 주식 거래를 수행하는 방법 및 시스템에 대해 서술한다.
한국 등록특허 제10-1292130호
본 명세서는, 주식 자동 거래 방법 및 시스템을 제공하는데 목적이 있다.
본 명세서는, 진입조건 및 청산조건에 기초하여 주식을 자동으로 매수 및 매도하는 방법 및 시스템을 제공하는데 목적이 있다.
본 명세서는, 주식 자동 거래 방법 및 시스템을 통해 투자주체가 투자대상의 선별부터 실재적 투자실행까지 전 과정 자동화 시현을 활용하여 보다 용이하고 안정적인 투자결과를 기대하도록 하는데 목적이 있다.
또한, 본 명세서는 기업의 고유한 본질가치와 상대적 가치를 계량화하여 시장 및 산업 섹터 내에서의 적정주가를 도출하는 실시간 기업별 상대가치 평가 시스템에 기초하여 진입조건 및 청산조건을 설정하는 방법 및 시스템을 제공하는데 목적이 있다.
본 명세서의 기술적 과제는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제는 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서의 일 실시예에 따른 주식 자동 거래 방법은, 기업별 실시간 적정주가 및 상승여력 정보를 산출하는 단계, 상기 산출된 기업별 실시간 적정주가 및 상승여력 정보에 기초하여 특정 종목을 결정하는 단계, 상기 결정된 종목 관련 정보에 기초하여 진입조건 및 청산조건을 설정하는 단계, 상기 진입조건이 부합되는 경우, 상기 결정된 종목에 대한 매수 주문을 자동으로 전송하는 단계, 상기 매수 주문에 기초하여 상기 결정된 종목에 대한 주식 매수를 수행하는 단계, 상기 매수된 주식이 청산조건을 만족하는지 여부를 판단하는 단계 및 상기 청산조건이 부합되는 경우, 상기 결정된 종목에 대한 매도 주문을 자동으로 전송하는 단계를 포함하되, 상기 진입조건 및 청산조건 각각의 상기 결정된 종목에 대한 파라미터 정보, 외부 정보 및 피드백 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 결정된다.
바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 파라미터 정보는 상기 결정된 종목에 대한 기업 가치 정보, 주식 변동량 정보, 현재 주식 정보 중 적어도 어느 하나 이상의 정보가 수치화되어 반영된 정보이고, 상기 외부 데이터는 상기 결정된 종목에 대한 주주들의 행동 정보가 수치화되어 반영된 정보이고, 상기 피드백 정보는 상기 주식 거래 방법에 기초하여 도출된 결과 정보가 수치화되어 반영된 정보이고, 상기 파라미터 정보, 상기 외부 데이터 정보 및 상기 피드백 정보는 각각의 가중치 정보에 기초하여 반영될 수 있다.
바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 외부 데이터를 위한 상기 주주들의 행동 정보는 기 설정된 조건에 기초하여 추출된 복수 개의 주주들의 행동 정보이고, 상기 기 설정된 조건은 총 자금의 양, 주주가 운용하는 포트폴리오 중 지정된 종목이 차지하는 비중 또는 주주가 운용하는 포트폴리오 중 지정된 종목의 카테고리가 차지하는 비중, 기관 규모, 주식 보유 기간 및 매입 단가 중 적어도 어느 하나에 기초하여 설정될 수 있다.
바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 진입조건이 부합되는 경우, 사용자 디바이스로 알림을 제공하는 단계, 상기 사용자 디바이스로부터 응답을 수신하는 단계 및 상기 응답에 기초하여 상기 주식을 매수하는 단계를 포함하되, 상기 주식 매수는 상기 사용자 디바이스로부터 긍정 응답을 수신하거나 기 설정된 시간동안 상기 응답을 수신하지 못하면 수행될 수 있다.
바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 사용자 디바이스로부터 부정 응답을 수신하는 경우, 상기 진입조건은 재설정될 수 있다.
바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 진입조건이 부합되는 경우, 상기 진입조건 부합 시점의 외부 데이터 정보가 상기 알림과 함께 상기 사용자 디바이스로 전송될 수 있다.
바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 청산조건이 부합되는 경우, 사용자 디바이스로 알림을 제공하는 단계, 상기 사용자 디바이스로부터 응답을 수신하는 단계 및 상기 응답에 기초하여 상기 주식을 매도하는 단계를 포함하되, 상기 주식 매도는 상기 사용자 디바이스로부터 긍정 응답을 수신하거나 기 설정된 시간동안 상기 응답을 수신하지 못하면 수행될 수 있다.
바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 사용자 디바이스로부터 부정 응답을 수신하는 경우, 상기 청산조건은 재설정될 수 있다.
바람직한 일 실시예에 있어서, 상기 청산조건이 부합되는 경우, 상기 청산조건 부합 시점의 외부 데이터 정보가 상기 알림과 함께 상기 사용자 디바이스로 전송될 수 있다.
본 명세서의 일 실시예에 따른 주식 자동 거래 방법을 실행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 있어서, 상기 주식 자동 거래 방법은, 기업별 실시간 적정주가 및 상승여력 정보를 산출하는 단계, 상기 산출된 기업별 실시간 적정주가 및 상승여력 정보에 기초하여 특정 종목을 결정하는 단계, 상기 결정된 종목 관련 정보에 기초하여 진입조건 및 청산조건을 설정하는 단계, 상기 진입조건이 부합되는 경우, 상기 결정된 종목에 대한 매수 주문을 자동으로 전송하는 단계, 상기 매수 주문에 기초하여 상기 결정된 종목에 대한 주식 매수를 수행하는 단계, 상기 매수된 주식이 청산조건을 만족하는지 여부를 판단하는 단계 및 상기 청산조건이 부합되는 경우, 상기 결정된 종목에 대한 매도 주문을 자동으로 전송하는 단계를 포함하되, 상기 진입조건 및 청산조건 각각의 상기 결정된 종목에 대한 파라미터 정보, 외부 정보 및 피드백 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
도 1은 본 명세서의 일 실시예에 따라 주식 거래 방법 및 시스템이 구현되는 디바이스 및 서버를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 명세서의 일 실시예에 따라, 디바이스와 서버가 통신을 수행하는 방법을 나타내 도면이다.
도 3은 본 명세서의 일 실시예에 따라, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 자동으로 주식을 매수하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 명세서의 일 실시예에 따라 진입조건 및 청산조건을 설정하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 명세서의 일 실시예에 따라, 청산조건에 기초하여 자동 매도 주문을 수행하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 명세서의 일 실시예에 따라, 청산조건에 기초하여 자동 매도 주문을 수행하는 방법을 나타낸 도면이다
도 7은 본 명세서의 일 실시예에 따라, 주식 자동 거래 방법 및 시스템이 진입조건 및 청산조건에 기초하여 주식을 자동으로 매매하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 명세서의 일 실시예에 따라, 주식 자동 거래 방법 및 시스템이 진입조건 및 청산조건에 기초하여 알림을 제공하는 방법을 나타낸 도면이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 당업자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 안다.
이하의 실시예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시예를 구성할 수도 있다. 본 발명의 실시예 들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.
이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
몇몇 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시된다. 또한, 본 명세서 전체에서 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용하여 설명한다.
또한, 본 명세서에서 제1 및/또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 명세서의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게, 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
또한 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 그리고 명세서에 기재된 "~유닛", "~부" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 본 명세서의 일 실시예에 따른 주식 거래 방법 및 시스템이 구현되는 디바이스 및 서버를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 디바이스(100-1, 100-2)와 서버(200)에 기초하여 구현될 수 있다. 예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템의 정보 추출 및 연산은 서버(200)에 의해 수행될 수 있다. 또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 디바이스(100-1, 100-2)를 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 이때, 디바이스(100-1, 100-2)는 스마트폰, 스마트 패드, 노트북, 데스크탑 및 그 밖의 정보를 디스플레이 할 수 있는 장치일 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 어플리케이션 또는 컴퓨터 프로그램 형태로 제공될 수 있다. 즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 디바이스(100-1, 100-2)에 구현되는 인터페이스에 기초하여 제공되는 소프트웨어를 통해 사용자에게 제공될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템에 대한 정보 추출 및 연산은 서버(200)에 기초하여 수행될 수 있다. 예컨대, 서버(200)는 디바이스 사용자에 의해 선택된 특정 주식 또는 주식 리스트에 기초하여 관련 정보를 수집할 수 있다. 이때, 서버(200)는 다른 디바이스나 다른 서버와 통신을 통해 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 분석할 수 있다. 그 후, 서버(200)는 주식 자동 거래 방법에 기초하여 획득한 정보를 통해 기업 가치를 분석하고, 시장 흐름에 대한 정보를 통해 진입조건 및 청산조건을 산출할 수 있다. 또한, 서버(200)는 산출된 조건에 기초하여 주식 자동 매수 및 자동 매도를 진행할 수 있으며, 수행된 동작에 대한 정보를 디바이스를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 예컨대, 상술한 서버(200)의 형태는 다양할 수 있다. 즉, 하나의 기기에서 상술한 동작이 수행될 수 있으며, 다수의 노드(또는 기기)를 통해서 구현될 수 있다.
이때, 상술한 바에 기초하여 주식 자동 거래를 수행하는 디바이스 및 서버는 주식 자동 거래 시스템일 수 있다. 또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 하나의 펑션(Function)으로 정의될 수 있다. 이때, 해당 펑션이 설치된 디바이스를 통해 주식 자동 거래 방법 및 시스템이 구현될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 디바이스와 서버를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.
도 2는 본 명세서의 일 실시예에 따라, 디바이스와 서버가 통신을 수행하는 방법을 나타내 도면이다.
도 2를 참조하면, 상술한 디바이스(100)는 송수신부(110) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 또한, 디바이스(100)는 디스플레이부(130)를 더 포함할 수 있다. 이때, 예컨대, 디바이스(100)의 송수신부(110)는 다른 디바이스나 서버(200)로부터 정보를 수신하고, 송신하는 구성일 수 있다. 예컨대, 디바이스(100)는 송수신부(110)를 통해 서버(200)에 의해 수행된 자동 매수 및 자동 매도에 대한 정보를 수신할 수 있다. 또한, 디바이스(100)의 디스플레이부(130)는 정보를 출력하는 구성일 수 있다. 예컨대, 디바이스(100)의 디스플레이부(130)는 서버(200)에 의해 수행된 자동 매수 및 자동 매도에 대한 정보를 수신한 후 디스플레이 할 수 있으며, 이를 통해 사용자는 정보를 확인할 수 있다. 또한, 디바이스(100)의 프로세서(120)는 송수신부(110), 디스플레이부(130) 및 그 밖의 디바이스(100)에 구현되는 구성을 제어하는 구성일 수 있다.
또한, 예컨대, 서버(200)는 송수신부(210) 및 프로세서(220)를 포함할 수 있다. 또한, 서버(200)는 주식 매매 결정부(230)를 더 포함할 수 있다. 이때, 예컨대, 서버(200)의 송수신부(210)는 다른 디바이스로 정보를 송신하고, 수신하는 구성일 수 있다. 예컨대, 서버(200)는 송수신부(210)를 통해 서버(200)에 의해 수행된 자동 매수 및 자동 매도에 대한 정보를 전송할 수 있다. 또한, 서버(200)의 주식 매매 결정부(230)는 대상 주식 정보 및 그 밖의 정보를 이용하여 진입조건 및 청산조건을 산출하는 구성일 수 있다. 또한, 주식 매매 결정부(230)는 관련 정보에 기초하여 자동 매수 및 자동 매도 여부를 결정하고 수행할 수 있으며, 수행 관련 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템을 위한 동작이 수행될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
하기에서는 상술한 기기에 기초하여 동작될 수 있는 주식 자동 거래 방법 및 시스템에 대해 서술한다.
일 실시예에서, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 기업별 적정 주가 정보를 이용할 수 있다. 예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 실시간 기업별 상대가치 평가 시스템을 이용할 수 있다. 이때, 실시간 기업별 상대가치 평가 시스템은 기업의 고유한 본질가치와 상대적 가치를 계량화하여 구체적으로 시장 및 산업 섹터 내에서의 적정주가를 도출하는 시스템일 수 있다.
즉, 상술한 시스템에 기초하여 특정 기업에 대한 적정 주가 정보가 도출되고, 생성된 적정주가와 현재가치의 이격 및 수렴화 과정의 관찰을 통해 매수를 위한 진입 시점과 매도를 위한 청산 시점이 결정될 수 있다.
다만, 현재가치와 적정주가 사이의 괴리가 얼마나 지속될지 언제 수렴과정이 시작될지에 관하여 정확한 예측은 사실상 쉽지 않다. 예컨대, 사용자들이 실시간 상대평가 시스템을 통해 투자대상의 잠재적 재무건전성, 상승여력 등을 간편하게 실시간으로 파악하더라도 투자 실행에 있어서 그 시점과 규모를 스스로 결정해야 하는 어려움은 여전히 존재할 수 있다. 상술한 점을 고려하면, 투자자가 상대가치 평가시스템을 활용하여 최종적 투자결정을 내리고자 할 때, 보다 기민하고 정교한 기술적 판단근거들을 추가적으로 획득할 수 있다면 보다 성공적인 의사결정이 가능해질 수 있다.
이에, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 상술한 정보를 활용하여 최적의 진입 및 청산 시점의 도출이 자동으로 수행될 수 있도록 할 수 있다.
구체적으로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 기업별 적정주가 및 상승 여력을 산출한 후 거래량 상대강도에 기초하여 특정 종목을 도출할 수 있다. 이때, 특정 종목은 하나의 종목일 수 있으며 다수 종목으로 리스트 형태로 제공될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
그 후, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 주요 이동 평균(Moving Average)를 이용하여 진입 로직을 구축할 수 있다. 예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 다른 파라미터 또는 다른 정보를 더 이용하여 진입 로직을 구축하고 진입조건을 설정할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 이를 통해, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 특정 종목에 대한 자동 매수를 수행할 수 있다.
그 후, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 매수된 주식에 대한 매도 시점을 결정할 수 있다. 이때, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 청산 로직에 기초하여 청산조건을 설정할 수 있고, 청산조건 설정을 위해서는 다양한 파라미터 또는 다양한 정보들이 활용될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 이를 통해, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 자동 매도를 수행할 수 있다.
그 후, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 기간별 분산 진입 및 청산을 위한 투자 전략을 최적화할 수 있으며, 이에 대해서는 후술한다.
또한 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 적정 주가를 고려하여 거래량 상대강도 및 종목을 도출할 수 있다. 예컨대, 상장기업의 현재가치는 곧 실시간 주식가격으로 대변될 수 있다. 주가는 예측하기 어려운 무한한 자유도를 가지고 파동 할 수 있으며, 파동의 원인은 다양할 수 있다. 예컨대, 시장을 구성하는 투자 주체들은 각각의 이유와 근거를 들이대며 시장으로 유입되고 빠져나감을 반복할 수 있는바, 자유도가 높을 수 있다. 이러한 과정에서 종종 추세성, 경향성 등의 지속 가능해 보이는 파동의 흐름이 목격될 수 있다. 이처럼 일관된 방향으로의 모멘텀이 발생하지만 이것이 언제 시작되며 끝날지 예측하는 것은 상당히 어려울 수 있다. 또한, 기업의 본질적 가치는 외면하고 소문이나 여타 호재성 보도에서 기인한 초단기성 모멘텀만을 쫓다 보면 많은 위험에 노출되기도 한다.
한편, 실시간 상대가치 평가시스템을 통해 도출된 내재가치가 우수한 반면 현저히 저평가되어 있는 기업들의 새로운 모멘텀이 시작되는 시점을 파악할 수 있다면 성공적 투자를 위한 매우 유리한 위치를 점할 수 있다. 모멘텀은 일반적으로 일정기간의 평균을 상회하는 거래량을 동반할 수 있다. 다만, 과연 구체적으로 얼마나 많은 거래량의 변화가 지속 가능한 모멘텀을 유발할지는 불명확할 수 있다.
보편적으로 많은 투자자들이 참조하는 정보는 전일, 전주, 전월 대비의 단편적인 정보들이 대부분일 수 있다. 그러나, 단순히 전 시간단위 대비 거래량 몇 %의 증가로 모멘텀 유발을 단정하고 투자행위를 개시하기에는 위험이 따를 수 있다. 시장 전체가 전 거래일 대비 거래량이 폭증하는 날도 빈번하고, 기업별 발행주식총수 대비 유동주식 비율도 다양할 수 있다.
결국, 단순히 전 거래기준점 대비 몇 %의 상승률을 갖는지에 대한 정보는 크게 유용하지 않을 수 있다. 상술한 점을 고려하여, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 시세가 촉발되는 시점의 모멘텀 변화를 신속하고 보다 정확도 높게 감지하기 위하여 기업별 거래량 상대강도를 도출하도록 할 수 있다.
따라서 기업별로 다양한 유동주식 비율 구성이 가능함으로 기업간 객관적인 거래량 비교평가를 위해서 유동 주식수 산출이 필요할 수 있다. 이때, 유동 주식수는 대주주지분, 자사주, 특수관계인지분 단기간 급격한 거래나 청산이 어려운 주식을 제외한 시장 내 거래가능 주식수량을 의미할 수 있다.
예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 하기 수학식 1 및 수학식 2에 기초하여 기업별 유동주식수량과 기업별 일간거래비율을 산출할 수 있다.
즉, 유동주식수량은 총 발행 주식 수에서 비 유동 주식 수를 뺀 값일 수 있고, 일간 거래 비율은 일간 거래량을 유동 주식 수를 나눈 값일 수 있다.
수학식 1]
기업별 유동주식수량 = 총 발행 주식 수 - 비 유동 주식 수
[수학식 2]
기업별 일간거래비율 = 일간 거래량/ 유동 주식 수
또한, 기업별 5거래일 평균 거래비율(5일 이동평균), 시장/산업 섹터별 일평균 거래비율 및 시장/산업 섹터별 5거래일 평균 거래비율(5일 이동평균)은 하기 수학식 3 내지 5에 기초하여 결정될 수 있다.
[수학식 3]
기업별 5 거래일 평균 거래비율(5일 이동평균) = 5 거래일간 평균 일간거래비의 합/ 5(일)
[수학식 4]
시장/산업 섹터별 일평균 거래비율 = 전체 종목별 일 거래비율의 합/ 전체 종목 수
[수학식 5]
시장/산업 섹터별 5거래일 평균 거래비율(5일 이동평균) = 5거래일간 시장/산업 섹터별 일평균 거래비율 수의 합/5(일)
주식 자동 거래 방법 및 시스템은 상술한 수학식 1 내지 5를 이용하여 대상 종목을 산출할 수 있다. 예컨대, 수학식 2에 기초한 기업별 일간거래비율이 수학식 4에 기초한 시장/산업 섹터별 일평균 거래비율보다 크고, 수학식 3에 기초한 기업별 5 거래일 평균 거래비율(5일 이동평균)가 수학식 5에 기초한 시장/산업 섹터별 5거래일 평균 거래비율(5일 이동평균)보다 크면 대상 종목으로 산출될 수 있다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 주식 종목을 더 고려하여 상술한 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 상술한 주식 종목은 디바이스를 통해 사용자가 선택할 수 있다. 주식 자동 거래 방법 및 시스템이 상장된 기업 전부를 분석하여 상술한 동작을 수행하는데 한계가 있을 수 있다. 또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템을 사용하는 사용자의 니즈를 반영한 투자가 필요할 수 있다. 이를 고려하여, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 사용자에 의해 선택된 주식 종목에 기초하여 상술한 동작을 수행할 수 있다.
예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 바이오, 반도체 등과 같이 특정 섹터에 대한 기업 리스트를 산출하고, 디바이스 사용자의 요구에 기초하여 상술한 동작을 수행할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 주요 이동 평균(Moving Average)를 통해 주식 자동 매수를 위한 진입조건 및 주식 자동 매도를 위한 청산조건을 결정할 수 있다. 예컨대, 실시간 상대적 기업가치 시스템을 통해 선별된 특정 종목이 잠재적 내재가치와 저평가 상태의 매력이 부각되더라도 효율적인 진입시점을 판별하는 과정이 필요할 수 있다. 즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 특정 종목을 산출한 후, 특정 종목의 진입시점 및 청산시점을 결정할 필요성이 있다. 이때, 시장 흐름이나 시장 곳곳을 누비며 부유하는 모멘텀이 해당 종목에 관여할 수 있다. 상술한 점을 고려하여, 상술한 거래량 상대강도와 이동평균 정보가 진입조건 및 청산조건 결정시 필요할 수 있다.
이동평균 정보로써 기간별 지수이동평균(Exponential Moving Average, EMA)가 산출될 수 있다. 이때, EMA는 5(일)EMA, 10(일)EMA 및 20(일)EMA가 산출될 수 있다. 이때, "5EMA > 10EMA > 20EMA"인 경우, 진입조건 성립될 수 있다. 즉, 특정 종목에 대한 EMA가 5일, 10일 및 20일을 기준으로 산출되고, 상술한 산출값이 "5EMA > 10EMA > 20EMA"인 경우라면 자동 매수를 수행할 수 있다. 또한, 매수된 종목에 대해서 "5EMA < 10EMA < 20EMA"인 경우, 청산조건이 성립될 수 있다. 즉, "5EMA > 10EMA > 20EMA"인 경우, 자동 매도가 수행될 수 있다. 여기서 EMA (Exponential Moving Average)는 기하급수적 가중치를 준 MA(exponentially weighted MA)일 수 있고, EMA값은 하기 수학식 6에 기초하여 도출될 수 있으며, 도출된 정보를 이용하여 상술한 바와 같이 진입조건 및 청산조건이 결정될 수 있다.
[수학식 6]
EMAtoday = EMAyesterday + α X (Pricetoday - EMA yesterday)
또한, 이동평균 정보로서 MACD (Moving Average Convergence Divergence)가 활용될 수 있다. 이때, MACD는 일반적인 이동평균선의 후행성 즉 시간차를 고려한 지표일 수 있다. 즉, 일반 이동평균선이 주가의 평균치만 표시하는 반면 MACD는 이동평균선을 지표화한 수치일 수 있다. 이때, MACD에서는 장단기 이동평균선지표의 폭이 멀어지면 (Divergence) 다시 회기하려는 (Convergence) 성질을 이용하여 두 이동평균선이 가장 멀어지는 시점을 고려하여 진입조건 및 청산조건이 결정될 수 있다.
이때, MACD는 상술한 EMA에 기초하여 산출되는 값으로 하기 수학식 7처럼 산출될 수 있다. 또한, 예컨대, 상술한 값을 비교하기 위한 시그널 값이 수학식 8처럼 산출될 수 있다. 이때, 예컨대, MACD가 시그널을 상향 돌파하는 경우, 진입조건이 만족될 수 있다. 또한, 예컨대, MACD가 시그널을 하향 돌파하는 경우, 청산조건이 만족될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
[수학식 7]
MACD = 단기 지수이동평균선(EMA) - 장기 지수이동평균선 (EMA)
[수학식 8]
시그널 = n일간 MACD 지수이동평균(EMA)
즉, 상술한 바와 같이 이동평균 정보를 고려하여 진입조건 및 청산조건이 결정될 수 있다. 또한, 예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 다른 정보를 더 반영하여 진입조건 및 청산조건을 산출할 수 있다.
또한, 일 예로, 진입조건 및 청산조건을 결정하는 경우에 있어서 특정 기업의 상대가치가 산정될 필요성이 있다. 즉, 특정 기업의 적정주가를 산정하고, 이를 현재주가와 비교하여 진입조건 설정 후 매수를 진행할 수 있다. 또한 적정주가와 현재주가를 비교하여 청산조건 설정 후 매도를 진행할 수 있다. 즉, 진입조건과 청산조건 설정시 적정주가가 반영될 수 있다. 이때, 적정주가는 외부 데이터를 이용하여 산정될 수 있다. 이때, 외부 데이터라 함은 기업 가치 평가나 기업 재무제표 등의 정보가 아닌 특정 종목과 관련된 기타 정보일 수 있으며, 특정 정보로 한정되지 않는다.
일 예로, 외부 데이터는 지정된 종목을 보유한 기존 주주들의 행동 정보를 포함할 수 있다. 또한, 일 예로, 주주들의 행동 정보는 주주들의 포지션 정보일 수 있으며, 특정 명칭에 한정되지 않는다. 이때, 행동 정보는 특정 종목에 대한 주주들의 매수 및 매도 정보일 수 있다.
구체적인 일 예로, 특정 종목의 복수의 주주들에 대한 행동 정보가 분석될 수 있다. 이때, 복수의 주주들은 총 자금의 양, 주주가 운용하는 포트폴리오 중 지정된 종목이 차지하는 비중 또는 주주가 운용하는 포트폴리오 중 지정된 종목의 카테고리가 차지하는 비중, 기관 규모, 주식 보유 기간, 매입 단가 및 그 밖의 정보 중 적어도 어느 하나에 기초하여 선정될 수 있다.
즉, 해당 종목의 모든 주주들의 행동을 분석하는 것은 불가능할 수 있는 바, 영향력 있는 복수 개의 주주들을 선정 후 이에 대한 분석을 수행할 수 있다. 이때, 영향력 있는 주주들은 상술한 정보에 기초하여 도출될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 이때, 도출된 복수 개의 주주들에 대한 행동 패턴이 분석될 수 있다. 일 예로, 행동 패턴은 단기, 중기 및 장기 중 적어도 어느 하나에 기초하여 분석될 수 있다. 또한, 도출된 복수 개의 주주들 중 일부 또는 특정 주주의 패턴이 고려될 수 있다. 일 예로, 도출된 복수 개의 주주들 중 주식 보유랑이나 보유 시기가 유사한 특정 주주를 기 설정된 조건에 기초하여 도출할 수 있다. 이때, 도출된 특정 주주의 매수 및 매도 패턴은 상술한 진입조건 및 청산조건에 영향을 줄 수 있다. 일 예로, 도출된 특정 주주가 다수의 주식을 매도하고 있는 것으로 분석된 경우, 청산조건을 변경하여 매도가 빨리 이루어지도록 청산로직을 변경할 수 있다. 또한, 일 예로, 도출된 특정 주주가 다수의 주식을 매수하고 있는 것으로 분석된 경우, 청산조건을 변경하여 매도가 높은 가격에서 이루어지도록 청산로직을 변경할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
또 다른 일 예로 행동 정보는 기존 주주의 다른 주식(즉, 해당 특정 종목이 아닌 다른 종목)에 대한 주식 매수매도 포지션 변화 정보 및/또는 지정된 종목에 대한 주식 매수매도 포지션 변화 정보를 포함할 수 있다. 이때, 일 예로, 상술한 정보들은 웹 기사 크롤링을 통해 획득될 수 있다. 또한, 일 예로, 상술한 정보는 다양한 방법에 의해 획득될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
즉, 상술한 진입조건 및 청산조건을 결정함에 있어서 외부 데이터로서 특정 종목에 대한 다른 주주 정보들을 활용할 수 있으며, 이를 통해 진입로직과 청산로직을 변경할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
다음으로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건을 위한 진입 로직을 다양하게 설정할 수 있다. 보다 상세하게는, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 실시간 상대적 기업가치 평가 시스템을 통해 기업의 적정 주가를 판단하고, 적정주가보다 주가가 낮고, 상승 여력이 있는 종목을 선별할 수 있다.
이때, 상승여력은 진입조건의 파라미터 값으로 처리될 수 있다. 예컨대, 상술한 파라미터 값에 대한 초기값 및 변경값은 사용자에 의해 설정될 수 있다. (e.g. 섹터 내 상승여력 +30%(파라미터)이상인 종목만 선별) 이때, i) 상승여력에 대한 파라미터 값은 기업의 가치 정보나 그 밖의 관련 정보들을 고려하여 수치화되고 파라미터 값으로 산출될 수 있다. 예컨대, 사용자는 자신의 투자 성향을 고려하여 상술한 파라미터 값에 대한 초기값 및 변경값을 설정할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 ii) 관련 섹터 내 모든 종목의 실시간 상대강도를 모니터하며 사용자가 지정한 조건에 의해 거래량 상대강도 우위를 점하고 있는 종목을 실시간으로 선별할 수 있다. (e.g,거래량 상대강도 상위 5개종목) 또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 iii) 기술적으로 현재가치가 시계열상 상승구간으로 진입하는 지의 여부를 실시간으로 파악하며 모니터할 수 있다.
이때, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 상술한 i) 내지 iii)의 조건을 모두 만족하는 종목에 대해서 진입조건이 성립한 것으로 판단하고, 자동 매수를 수행할 수 있다.
또 다른 예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 예외 상황을 고려하여 자동 매수를 수행할 수 있다. 예컨대, 상술한 진입조건 또는 기 설정된 진입조건이 만족되어 자동 매수를 수행하더라도 예외적인 상황인지 여부를 판단할 필요성이 있다. 즉, 비정상적인 상황이나 특정 집단의 비정상적인 행동에 의해 인위적으로 진입조건이 만족된 경우라면 진입을 방지할 필요성이 있다. 상술한 점을 고려하여 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건을 만족하더라도 예외상황인지 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 예외상황은 다양한 형태의 정보일 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
다음으로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 현재 보유중인 종목이 목표 수익 도달 여부를 모니터링할 수 있다. 이때, 목표수익은 주식 자동 거래 방법 및 시스템에 의해 자동으로 설정되거나 사용자에 의해 설정될 수 있다. 즉, 사용자는 목표 수익을 설정할 수 있으며, 이는 파라미터로 사전에 입력될 수 있다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 현재 보유중인 종목이 기술적으로 청산 신호가 발생하는지 여부를 실시간으로 모니터링할 수 있다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 현재가치가 사전에 사용자에 의해 설정된 손실제한 범위로 접근하는지 여부도 모니터링할 수 있다. 예컨대, 손실제한 범위는 주식 자동 거래 방법 및 시스템에 의해 설정되거나 사용자에 의해 설정될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 이때, 청산조건은 목표수익이 달성되고 기술적 청산신호가 발생한 것으로 판단되면 성립된 것으로 볼 수 있다. 즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 목표수익이 달성되고 기술적으로 청산신호가 발생하면 자동으로 매도를 수행할 수 있다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 손실제한범위에 도달하면 청산조건이 성립된 것으로 보도 주식을 자동으로 매도할 수 있다.
다음으로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 기간별 분산 진입/청산을 위한 동작을 수행할 수 있다. 예컨대, 보유기간, 보유비중이라는 또 다른 중요 의사결정 사항이 존재할 수 있다. 이때, 보유기간, 보유비중에 대하여 객관적이고 효율적으로 판단하는 과정은 매우 까다롭고 우호적 결과가 나올지에 대한 예측 또한 쉽지 않을 수 있다. 상술한 점을 고려하여, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 일간거래, 주간거래 및 월간거래를 기준으로 세 개의 로직에 기초하여 분산 진입/청산을 위한 동작을 수행할 수 있다. 즉, 각각의 거래를 기준으로 각각의 진입조건/청산조건이 설정되어 동작할 수 있다.
이때, 상술한 바와 같이 세 개의 로직이 동시에 가동될 경우, 일간단위 진입 후 해당 종목이 지속적으로 모멘텀을 유지하며 수익을 향상시킨다면 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 스스로 일간에서 주간으로, 주간에서 월간으로, session 단위를 확장할 수 있다. 상술한 바를 통해, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 특정종목의 보유비중을 투자의 우호적인 상황에 맞추어 스스로 조절할 수 있다. 또한 보유기간 역시 각각의 세션 단위별 독립적 실행을 통해 스스로 최적화하는 결과를 기대할 수 있다. 투자대상이 되는 모든 종목은 각기 다른 보유비중과 보유기간을 스스로 조절하며, 최적화된 포트폴리오 구성은 주식 자동 거래 방법 및 시스템을 통해 구현될 수 있다.
즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 상술한 시간단위별 진입조건을 운용할 수 있으며, 이를 통해 효율적으로 보유비중을 관리할 수 있다. 또한, 예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 시간단위별 청산조건을 운용할 수 있으며, 이를 통해 효율적으로 보유기간을 관리할 수 있다. 상술한 바를 통해, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입/청산조건에 부합되는 모든 종목이 유기적이고 효율적으로 운용되는 포트폴리오를 최적화할 수 있다.
도 3은 본 명세서의 일 실시예에 따라, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 자동으로 주식을 매수하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건에 기초하여 주식을 자동으로 주문할 수 있다. 이때, 예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입 로직을 설정하고, 진입 로직에 기초한 조건이 만족하면 주식을 자동으로 매수할 수 있다. 보다 상세하게는, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 기업별 실시간 적정주가 및 상승 여력을 산출할 수 있다.(S310)
이때, 기업별 실시간 적정주가는 기업에 대한 정보 및 시장 흐름 정보에 따라 주식 자동 거래 방법 및 시스템이 실시간으로 산출할 수 있다. 또한 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 실시간으로 변동하는 기업의 팩터들에 대한 상대가치를 산출하고, 상대가치를 0을 기준으로 파라미터화 할 수 있다. 이때, 상대가치가 양수인 경우와 음수인 경우를 분리하고, 각각의 팩터에 대한 가중치에 기초하여 적정주가를 산출할 수 있으나, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 각각의 기업에 대한 상승 여력 정보를 수치화 할 수 있다. 이때, 상승 여력 정보는 해당 기업의 섹터에 기초하여 유사 기업의 주가 정보 및 시장 정보를 고려하여 수치화될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
다음으로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 종목별 거래량 상대강도를 산출하고(S320), 종목별 EMA 값을 도출할 수 있으며(S330), 이는 상술한 바와 같다. 또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 다양한 정보에 기초하여 진입조건을 설정할 수 있다. 예컨대, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 사용자 인풋에 기초하여 사용자가 설정하는 조건 정보를 진입조건 정보에 반영할 수 있다. 또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 그 밖의 정보를 통해 진입조건을 설정할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
그 후, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건이 부합되면(S340), 자동으로 매수 주문을 전송할 수 있다.(S350) 이를 통해, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 자동 매수를 수행할 수 있다.
도 4는 본 명세서의 일 실시예에 따라 진입조건 및 청산조건을 설정하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 4a를 참조하면, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건을 설정할 수 있다. 이때, 진입조건은 진입로직에 기초하여 설정될 수 있다. 예컨대, 진입로직과 관련하여, 특정 기업에 대한 정보에 기초하여 복수 개의 파라미터 값들이 결정될 수 있다. 예컨대, 상술한 바와 같이, 적정 주가나 상승 여력에 대한 정보가 파라미터화 될 수 있다. 그 후, 상술한 파라미터들과 외부 정보에 기초하여 입력 함수를 통해 진입조건이 산출될 수 있다.
입력 함수에는 피드백 정보가 더 반영될 수 있으며, 이에 대해서는 후술한다. 또한, 외부 정보는 주식 시장에 대한 흐름 정보나 그 밖의 특정 기업에 한정되지 않고 주식 시장 전반에 영향을 미치는 정보 등 외부 정보일 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
한편, 외부 정보 역시 파라미터 정보처럼 수치화 될 수 있으며, 파라미터 정보와의 균형을 위해 가중치가 결정될 수 있으며, 이를 반영하여 진입조건이 산출될 수 있다. 이때 진입조건은 하나만 설정되거나 복수 개로 설정될 수 있다. 이때, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 설정된 진입조건이 모두 만족하는 경우에만 자동 매수주문을 수행할 수 있다.
또한, 일 예로, 상술한 바에 기초하여 진입로직에 따라 진입조건을 만족하여 주식을 매수하는 경우를 고려할 수 있다. 이때, 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 매수 주문 직전에 외부 데이터를 한번 더 확인할 수 있다. 일 예로, 주식거래에 있어서 특정 종목이 실시간으로 급등했다가 급락하는 경우가 비일비재할 수 있다. 구체적인 일 예로, 특정 종목과 관련된 기사나 정보 유출에 기초하여 주가가 급격히 변동될 수 있다. 일 예로, 특정 종목에 대한 악의성 허위기사에 기초하여 주가가 일시적으로 급격히 변동하는 경우를 고려할 수 있다. 이때, 상술한 주가변동에 의해 진입조건이 모두 만족되고, 특정 종목의 자동 매수가 수행될 수 있다. 다만, 이는 일회성 외부 데이터에 대한 주가 변동으로 주식 자동 거래 방법 및 시스템의 의도한 매수와 부합하지 않을 수 있다.
상술한 상황을 고려하여, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건에 부합되어 매수 주문을 수행하는 경우, 외부 데이터를 한번 더 확인할 수 있다. 이때, 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 웹기반으로 해당 종목의 관련 키워드를 추출하여 검색 후 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 다양한 방법으로 데이터를 획득할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 그 후, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 획득한 데이터에 검증을 수행할 수 있다. 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 데이터에 대한 검증을 인공지능 시스템에 기초하여 스스로 판단하여 매수 결정을 위한 정보로 활용할 수 있다. 일 예로, 인공지능 시스템에 기초하여 데이터에 대한 신빙성이 보장되고, 매수가 필요하다고 판단된 상황이라면 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 매수를 진행할 수 있다. 반면, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 해당 정보에 신빙성이 보장되지 않고, 매수시 위험이 발생할 여지가 있다고 판단되면 매수를 홀딩 할 수 있다.
또 다른 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 상술한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건에 만족되는 경우, 자동 매수를 수행하기 전에 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 이때, 일 예로, 상술한 바에 기초하여 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 사용자 디바이스로 알림을 제공할 수 있다. 이때, 사용자는 알림에 기초하여 매수 여부를 결정할 수 있다. 이때, 사용자 디바이스는 결정된 매수 여부에 대한 정보를 주식 자동 거래 방법 및 시스템으로 전송하고, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 주식 매수를 수행할 수 있다.
이때, 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 알림을 사용자 디바이스로 제공한 후 일정 시간 동안 응답이 없으면 사용자 승인으로 간주하고, 주식을 매수할 수 있다. 일 예로, 주식은 실시간으로 변동되기 때문에 사용자의 응답을 지속적으로 기다릴 수 없으며, 알림 후 일정 시간이 도과되면 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 자동매수를 수행할 수 있다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 알림을 제공하는 경우에 있어서 상술한 바와 같이 외부 데이터 정보를 제공할 수 있다. 즉, 진입조건을 만족하였고, 관련 정보 검색결과 해당 종목에 대한 기사가 검색되었다는 정보를 알림과 함께 제공할 수 있다. 이때, 사용자는 사용자 디바이스를 통해 상술한 바를 확인할 수 있고, 획득한 정보에 기초하여 최종 매수 여부를 결정할 수 있다.
즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건을 만족하더라도 알림과 관련 정보 제공을 통해 사용자의 선택권을 보장해줄 수 있으며, 이를 통해 주식 자동 거래 방법 및 시스템의 신뢰성을 높일 수 있다.
일 실시예에서, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 다수의 진입조건을 설정하고, 진입조건 중 특정 개수 이상이 만족하면 매수 주문을 수행하도록 할 수도 있다.
또한, 자동 매수 주문에 기초하여 수익/손실에 대한 결과가 도출될 수 있다. 이때, 도출된 결과는 입력 함수에 반영될 수 있다. 예컨대, 도출된 결과에 영향을 미치는 특정 파라미터가 존재하는 경우, 해당 파라미터의 가중치를 변경할 수 있다. 이때, 피드백 정보는 실시간으로 도출되는 결과를 반영할 수 있으며, 입력함수는 이를 통해 주기적으로 업데이트될 수 있으며, 이를 통해 정확도를 높일 수 있다.
도 4b를 참조하면, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 청산조건을 설정할 수 있다. 이때, 청산조건은 청산로직에 기초하여 설정될 수 있다. 예컨대, 청산로직과 관련하여, 특정 기업에 대한 정보에 기초하여 복수 개의 파라미터 값들이 결정될 수 있다. 예컨대, 상술한 바와 같이, 청산조건은 수익이 실현되는 경우나 제한 손실에 도달하는 경우일 수 있으며, 이에 대한 정보도 파라미터화 될 수 있다. 그 후, 상술한 파라미터들과 외부 정보에 기초하여 입력 함수를 통해 청산조건이 산출될 수 있다.
입력 함수에는 피드백 정보가 더 반영될 수 있으며, 이에 대해서는 후술한다. 또한, 외부 정보는 주식 시장에 대한 흐름 정보나 그 밖의 특정 기업에 한정되지 않고 주식 시장 전반에 영향을 미치는 정보 등 외부 정보일 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 한편, 외부 정보 역시 파라미터 정보처럼 수치화 될 수 있으며, 파라미터 정보와의 균형을 위해 가중치가 결정될 수 있으며, 이를 반영하여 청산조건이 산출될 수 있다.
일 실시예에서 청산조건은 하나만 설정되거나 복수 개로 설정될 수 있다. 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 설정된 청산조건이 모두 만족하는 경우에만 자동 매도주문을 수행하거나 다수의 청산조건을 설정하고, 청산조건 중 특정 개수 이상이 만족하면 매도 주문을 수행하도록 할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 또한, 자동 매도 주문에 기초하여 수익/손실에 대한 결과가 도출될 수 있다. 이때, 도출된 결과는 입력 함수에 반영될 수 있다. 예컨대, 도출된 결과에 영향을 미치는 특정 파라미터가 존재하는 경우, 해당 파라미터의 가중치를 변경할 수 있다. 이때, 피드백 정보는 실시간으로 도출되는 결과를 반영할 수 있으며, 입력함수는 이를 통해 주기적으로 업데이트될 수 있으며, 이를 통해 정확도를 높일 수 있다.
또한, 일 예로, 상술한 바에 기초하여 청산로직에 따라 청산조건을 만족하여 주식을 매도하는 경우를 고려할 수 있다. 이때, 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 매도 주문 직전에 외부 데이터를 한번 더 확인할 수 있다. 일 예로, 주식거래에 있어서 특정 종목이 실시간으로 급등했다가 급락하는 경우가 비일비재할 수 있다. 구체적인 일 예로, 특정 종목과 관련된 기사나 정보 유출에 기초하여 주가가 급격히 변동될 수 있다. 일 예로, 특정 종목에 대한 악의성 허위기사에 기초하여 주가가 일시적으로 급격히 변동하는 경우를 고려할 수 있다. 이때, 상술한 주가변동에 의해 청산조건이 모두 만족되고, 특정 종목의 자동 매도가 수행될 수 있다. 다만, 이는 일회성 외부 데이터에 대한 주가 변동으로 주식 자동 거래 방법 및 시스템의 의도한 매도와 부합하지 않을 수 있다. 상술한 상황을 고려하여, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 청산조건에 부합되어 매도 주문을 수행하는 경우, 외부 데이터를 한번 더 확인할 수 있다. 이때, 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 웹기반으로 해당 종목의 관련 키워드를 추출하여 검색 후 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 다양한 방법으로 데이터를 획득할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 그 후, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 획득한 데이터에 검증을 수행할 수 있다. 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 데이터에 대한 검증을 인공지능 시스템에 기초하여 스스로 판단하여 매도 결정을 위한 정보로 활용할 수 있다. 일 예로, 인공지능 시스템에 기초하여 데이터에 대한 신빙성이 보장되고, 매도가 필요하다고 판단된 상황이라면 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 매도를 진행할 수 있다. 반면, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 해당 정보에 신빙성이 보장되지 않고, 매도시 불필요한 손해가 발생할 여지가 있다고 판단되면 매도를 홀딩 할 수 있다.
또 다른 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 상술한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 청산조건에 만족되는 경우, 자동 매도를 수행하기 전에 사용자에게 알림을 제공할 수 있다. 이때, 일 예로, 상술한 바에 기초하여 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 사용자 디바이스로 알림을 제공할 수 있다. 이때, 사용자는 알림에 기초하여 매도 여부를 결정할 수 있다. 이때, 사용자 디바이스는 결정된 매도 여부에 대한 정보를 주식 자동 거래 방법 및 시스템으로 전송하고, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 주식 매도를 수행할 수 있다.
이때, 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 알림을 사용자 디바이스로 제공한 후 일정 시간 동안 응답이 없으면 사용자 승인으로 간주하고, 주식을 매도할 수 있다. 일 예로, 주식은 실시간으로 변동되기 때문에 사용자의 응답을 지속적으로 기다릴 수 없으며, 알림 후 일정 시간이 도과되면 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 자동매도를 수행할 수 있다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 알림을 제공하는 경우에 있어서 상술한 바와 같이 외부 데이터 정보를 제공할 수 있다. 즉, 청산조건을 만족하였고, 관련 정보 검색결과 해당 종목에 대한 기사가 검색되었다는 정보를 알림과 함께 제공할 수 있다. 이때, 사용자는 사용자 디바이스를 통해 상술한 바를 확인할 수 있고, 획득한 정보에 기초하여 최종 매도 여부를 결정할 수 있다.
즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 청산조건을 만족하더라도 알림과 관련 정보 제공을 통해 사용자의 선택권을 보장해줄 수 있으며, 이를 통해 주식 자동 거래 방법 및 시스템의 신뢰성을 높일 수 있다.
도 5는 본 명세서의 일 실시예에 따라, 청산조건에 기초하여 자동 매도 주문을 수행하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건에 기초하여 자동 매수를 수행할 수 있다. 즉, 특정 종목별로 각각 주식을 매수할 수 있다.(S510)
그 후, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 매수한 주식이 목표 수익을 달성했는지 여부를 판단할 수 있다.(S520) 예컨대, 청산조건은 목표수익이 도달한 경우 및 제한손실에 도달한 경우를 모두 고려할 필요성이 있다. 즉, 주식 매수한 후에 일정 수익을 창출하여 매도가 진행될 수 있고, 일정 금액의 손실을 방지하기 위해 매도가 진행될 수 있다. 이때, 주식 자동 거래 방법 및 시스템이 손실 제한 조건에 부합되는지 여부를 판단하는 경우(S530), 손실 제한 조건에 부합되지 않으면 매도를 진행하지 않을 수 있다. 반면, 손실 제한 조건에 부합되면 매도 주문을 수행하고, 손실을 확정할 수 있다.(S540) 이때, 손실 제한 조건은 손실 금액일 수 있으며, 다른 추가 정보가 더 반영될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
또한, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 목표 수익이 달성되면 수익 청산조건에 부합하는지 여부를 판단할 수 있다.(S550) 이때, 수익 청산조건은 기술적으로 청산 신호가 발생하는지 여부에 대한 정보일 수 있다. 예컨대, 상술한 적정 주가나 상승 여력 또는 그 밖의 기업과 관련된 정보를 고려하여 추가 상승 여력이 존재하거나, 매수한 주식을 유지할 필요성이 있는 경우를 고려할 수 있다. 즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 수익 극대화 정보를 산출할 수 있다.(S560) 이때, 수익 극대화 정보에 기초하여 주식을 유지하는 경우라면 목표 수익을 다시 설정하고, 목표 수익 도달 여부를 판단할 수 있다. 반면, 수익 청산조건에 따라 매도가 필요하다고 판단되면 매도 주문을 전송하고 수익을 실현할 수 있다.(S570) 즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 목표 수익 도달 시점에서 청산 신호를 분석하여 주식 매도 여부를 추가로 결정할 수 있으며, 이를 통해 이익을 극대화할 수 있다.
도 6은 본 명세서의 일 실시예에 따라, 청산조건에 기초하여 자동 매도 주문을 수행하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6a를 참조하면, S611, S621, S631, S641, S651 및 S661은 상술한 도 5와 동일할 수 있다. 다만, 예컨대, 손실 제한 조건에 부합되더라도 예외 정보가 존재하는지 여부에 따라 자동 매도 주문 확정을 추가적으로 보류할 수 있다.(S671) 예컨대, 주가 상승 여력과 관련된 이슈나 그 밖의 특정 종목과 관련된 정보에 기초하여 추가 상승 여력이 기대되는 경우에는 자동 매도 주문을 전송하지 않고, 대기할 수 있다. 즉, 진입조건에서 기술적 청산 신호에 기초하여 목표 수익 도달 후에 수익 극대화 정보에 기초하여 목표 수익을 새롭게 설정하는 것과 유사하게 청산조건에서도 예외 정보에 기초하여 매도 주문을 보류하고 대기할 수 있다.
또 다른 예컨대, 도 6b를 참조하면, S612, S622, S632, S642, S652 및 S662은 상술한 도 5와 동일할 수 있다. 다만, 손실 제한 조건에 부합되더라도 추가 매수를 통해 손실 발생을 만회할 수 있는지 여부를 확인할 수 있다. 예컨대, 상술한 적정 주가나 상승 여력 등 수치화된 정보에 기초하여 손실 만회를 위해 추가 정보를 통해 추가 매수 여부를 결정할 수 있다.(S672)
이때, 추가 매수가 필요한 경우라면 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 도 3에 기초한 동작을 수행하고, 추가 매수를 수행할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
도 7은 본 명세서의 일 실시예에 따라, 주식 자동 거래 방법 및 시스템이 진입조건 및 청산조건에 기초하여 주식을 자동으로 매매하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 기업별 실시간 적정주가 및 상승여력을 산출할 수 있다.(S701) 이때, 도 1 내지 도 6에서 상술한 바와 같이, 특정 기업에 대한 적정주가 및 상승여력은 수치화 될 수 있으며, 수치화된 정보를 이용할 수 있다. 다음으로, 종목별 거래량 상대강도를 산출하고, 특정 종목을 결정할 수 있다.(S702)
이때, 거래량 상대강도나 그 밖의 정보를 이용하여 종목이 특정될 수 있다. 그 후, 종목별 EMA 값을 산출할 수 있다.(S703) 이때, 산출된 EMA 값은 진입조건을 설정하기 위해 사용될 수 있다. 또한, 진입조건은 단기 진입조건, 중기 진입조건 및 장기 진입조건 중 적어도 어느 하나 이상이 설정될 수 있다. 예컨대, 상술한 바와 같이, 일별, 주별 및 월별 진입조건이 설정될 수 있으며, 각각을 기준으로 동작할 수 있고, 상호 관련성이 존재할 수 있다. 이는 상술한 바와 같다.
다음으로, 진입조건이 부합되는지 여부를 판단할 수 있다.(S704) 이때, 진입조건은 상술한 바와 같이 EMA에 기초하여 설정될 수 있다. 예컨대, 진입조건은 외부 정보나 피드백 정보를 반영하여 설정될 수 있으며, 하나 또는 복수 개로 설정될 수 있다. 이는 상술한 바와 같다.
또한, 진입조건에 부합되면 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 자동으로 주식을 매수할 수 있다.(S705) 그 후, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 매수한 주식에 대해 목표수익이 달성되었는지 여부를 판단할 수 있다.(S706) 예컨대, 목표수익은 사용자에 의해 설정되거나 시스템에 의해 자동으로 설정될 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다. 이때, 목표수익이 달성된 경우, 수익청산조건에 부합되는지 여부가 판단될 수 있다.(S707)
이때, 상술한 바와 같이 기술적 청산 신호에 기초하여 수익 극대화가 가능한지 여부가 판단될 수 있다.(S708) 이때, 수익 극대화가 가능한 경우, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 목표수익을 다시 설정하여 달성 여부를 판단할 수 있다. 반면, 수익청산조건에 따라 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 자동으로 매도를 수행하고, 이에 기초하여 수익 실현할 수 있으며, 이는 상술한 바와 같다.(S709)
반면, 매수한 주식 하락에 기초하여 손실제한조건에 부합되는지 여부가 판단될 수 있다.(S710) 이때, 손실제한조건에 부합되는 경우, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 주식을 자동으로 매도할 수 있으며, 손실이 확정될 수 있다.(S711)
도 8은 본 명세서의 일 실시예에 따라, 주식 자동 거래 방법 및 시스템이 진입조건 및 청산조건에 기초하여 알림을 제공하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 8을 참조하면, 상술한 바에 기초하여 진입조건 또는 청산조건이 만족되는 경우(S810)를 고려할 수 있다. 이때, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 사용자 디바이스로 알림을 제공하여 자동 매수 또는 자동 매도에 대한 최종 확인을 받을 수 있다. 또한, 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 알림과 함께 매수 또는 매도 주문 당시에 외부 데이터가 존재하는지 여부를 확인하여 사용자 디바이스에게 제공할 수 있으며(S820), 이는 상술한 바와 같다. 이때, 사용자 디바이스는 사용자 입력에 기초하여 확인 메시지를 주식 자동 거래 방법 및 시스템으로 전송할 수 있다. 즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 확인 메시지를 사용자 디바이스로부터 수신할 수 있다.(S830) 이때, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 확인 메시지의 응답 타입을 확인하고(S840), 긍정 응답의 경우에는 자동 매수 또는 매도를 진행할 수 있다.(S850) 반면, 응답 타입이 부정 응답인 경우, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 진입조건 또는 청산조건을 다시 설정할 수 있다.(S860) 또 다른 일 예로, 주식 자동 거래 방법 및 시스템이 사용자 디바이스로부터 확인 메시지를 수신하지 못하는 경우를 고려할 수 있다. 즉, 사용자가 사용자 디바이스로 알림에 대한 응답을 수행하지 않은 경우일 수 있다. 이때, 주식 가격은 실시간으로 변동되는 정보인바, 오랜 기간 기다리는 것은 자동 매수 또는 매도 시스템의 목적을 달성하기 어려울 수 있다. 따라서, 기설정된 시간이 도과하는 동안 확인 메시지를 수신하지 못하면(S870) 긍정 응답으로 간주할 수 있다. 즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 자동을 매수 또는 매도를 진행할 수 있으며, 이를 통해 주식 자동 거래가 수행될 수 있다.
즉, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 사용자 디바이스로부터 긍정 응답을 수신하거나 기 설정된 시간 동안 응답을 수신하지 못하면 진입조건 또는 청산조건에 기초하여 자동 매수 또는 자동 매도를 수행할 수 있다. 반면, 주식 자동 거래 방법 및 시스템은 사용자 디바이스로부터 부정 응답을 수신하면 진입조건 또는 청산조건을 재설정할 수 있으며, 상술한 실시예로 한정되지 않는다.
상술한 본 발명의 실시예들은 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들은 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.
하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(Digital Signal Processors), DSPDs(Digital Signal Processing Devices), PLDs(Programmable Logic Devices), FPGAs(Field Programmable Gate Arrays), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 실시예들에 따른 방법은 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 메모리 유닛에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리 유닛은 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치하여, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고 받을 수 있다.
상술한 바와 같이 개시된 본 발명의 바람직한 실시형태에 대한 상세한 설명은 당업자가 본 발명을 구현하고 실시할 수 있도록 제공되었다. 상기에서는 본 발명의 바람직한 실시 형태를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 여기에 나타난 실시형태들에 제한되려는 것이 아니라, 여기서 개시된 원리들 및 신규한 특징들과 일치하는 최광의 범위를 부여하려는 것이다. 또한, 이상에서는 본 명세서의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 명세서는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 명세서의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 명세서의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
그리고 당해 명세서에서는 물건 발명과 방법 발명이 모두 설명되고 있으며, 필요에 따라 양 발명의 설명은 보충적으로 적용될 수 있다.
100 : 디바이스
100-1 : 디바이스
100-2 : 디바이스
110 : 디바이스의 송수신부
120 : 디바이스의 프로세서
130 : 디바이스의 디스플레이부
200 : 서버
210 : 서버의 송수신부
220 : 서버의 프로세서
230 : 서버의 주식 매매 결정부

Claims (1)

  1. 디바이스와 서버로 구성된 주식 자동 거래 시스템의 주식 자동 거래 방법에 있어서,
    상기 서버가 수치화된 기업별 실시간 적정주가 정보 및 수치화된 상승여력 정보를 산출하는 단계;
    상기 서버가 상기 산출된 기업별 실시간 적정주가 정보 및 상기 산출된 상승여력 정보에 기초하여 종목 관련 정보를 결정하는 단계;
    상기 서버가 상기 결정된 종목 관련 정보에 기초하여 진입조건 및 청산조건을 설정하는 단계;
    상기 진입조건이 부합되는 경우, 상기 서버가 상기 결정된 종목 관련 정보에 대한 키워드를 추출하여 웹기반으로 외부 데이터를 획득하고, 인공지능 시스템을 통해 상기 획득한 외부 데이터에 대한 검증을 수행하여 자동으로 주식 매수를 수행할지 여부를 결정하는 단계;
    상기 서버가 상기 디바이스로 상기 주식 매수를 수행할지 여부에 대한 알림을 제공하고, 상기 알림이 제공된 후 상기 디바이스의 사용자로부터 응답을 수신하거나 일정 시간동안 상기 디바이스로부터 응답을 수신하지 않으면 상기 주식 매수를 수행하는 단계;
    상기 서버가 상기 디바이스로 상기 서버에 의해 수행된 상기 주식 매수에 대한 정보를 전송하는 단계;
    상기 디바이스가 상기 서버로부터 수신한 상기 수행된 주식 매수에 대한 정보를 디스플레이 하는 단계;
    상기 서버가 상기 수행된 주식 매수에 대한 정보에 기초하여 매수된 주식에 대한 모니터링을 수행하는 단계;
    상기 서버가 상기 모니터링에 기초하여 상기 매수된 주식에 대한 목표수익이 달성되면 상기 매수된 주식이 청산조건을 만족하는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 서버가 상기 매수된 주식에 대한 적정 주가 정보, 상기 매수된 주식에 대한 상승 여력 정보 및 상기 매수된 주식에 대한 기업 관련 정보에 기초하여 수익 극대화 정보를 산출하고, 상기 수익 극대화 정보에 기초하여 상기 청산조건을 만족하면 매도 주문 정보에 기초하여 자동으로 주식 매도를 수행할지 여부를 결정하는 단계:
    상기 서버가 상기 디바이스로 상기 주식 매도를 수행할지 여부에 대한 알림을 제공하고, 상기 알림이 제공된 후 상기 디바이스의 사용자로부터 응답을 수신하거나 일정 시간동안 응답을 수신하지 않으면 상기 주식 매도를 자동으로 수행하는 단계;
    상기 서버가 상기 디바이스로 상기 서버에 의해 수행된 상기 주식 매도에 대한 정보를 전송하는 단계; 및
    상기 디바이스가 상기 서버에 의해 수행된 주식 매도에 대한 정보를 디스플레이 하는 단계;를 포함하되,
    상기 진입조건 및 청산조건은 거래량 상대강도와 이동평균 정보를 기초로 결정되며,
    상기 이동평균정보는 지수이동평균(Exponential Moving Average, EMA)을 포함하고, 지수이동평균은, 5일간에대한 EMA(5EMA), 10일간에 대한 EMA(10EMA) 및 20일간에 대한 EMA(20EMA)가 산출될 수 있으며, 5EMA > 10EMA > 20EMA인 경우, 진입조건 성립되어 자동 매수가 수행될 수 있으며,
    상기 EMA는 기하급수적 가중치를 준 MA(exponentially weighted MA)이며,
    상기 EMA는 아래 식1에 의해서만 도출되며,

    [식 1]
    EMAtoday = EMAyesterday + α X (Pricetoday - EMA yesterday)
    여기서 α는 임의 상수이며,
    여기서 첫번째 날이 today인 경우 EMAyesterday 는 0이며,
    상기 이동평균정보는 MACD(Moving Average Convergence Divergence)를 더 포함하고,
    상기 MACD는 아래 식2에의해 도출되며,
    [식 2]
    MACD = 제1기간 지수이동평균선(EMA) - 제2기간 지수이동평균선 (EMA)
    여기서 상기 제1기간 지수이동평균선과 제2기간 지수이동평균선에서 제1기간은 제2기간보다 짧은 기간을 의미하는, 주식 자동 거래 방법.
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