KR102658373B1 - 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 철판을 절단가공하여 판매하는 복수의 업체를 대상으로 작업 일정을 파악하고, 상기 작업 일정에 따른 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재를 이용하여 사용자의 주문 정보에 대응하는 모양과 크기를 가진 주문 대상 철판을 가공할 수 있는 하나 이상의 업체를 대상으로 소요 비용을 연산하여 최적의 업체를 선정할 수 있도록 지원하면서 업체에서 철판 잔재를 이용하여 주문 대상 철판을 가공할 수 있도록 지원하여 업체의 버려지는 자투리 철판을 최소화할 수 있는 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은, 사용자가 주문 대상 철판을 저렴한 비용으로 가공할 수 있는 최적의 업체를 선택할 수 있도록 지원하여 사용자 편의성 및 비용 절감에 따른 사용자 만족도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 철판 가공 업체에서 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재를 최대한 이용할 수 있도록 지원하여 철판 잔재의 처리 편의성 및 관리 비용의 절감에 따른 철판 가공 업체의 만족도 역시 크게 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
Description
본 발명은 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 철판을 절단가공하여 판매하는 복수의 업체를 대상으로 작업 일정을 파악하고, 상기 작업 일정에 따른 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재를 이용하여 사용자의 주문 정보에 대응하는 모양과 크기를 가진 주문 대상 철판을 가공할 수 있는 하나 이상의 업체를 대상으로 소요 비용을 연산하여 최적의 업체를 선정할 수 있도록 지원하면서 업체에서 철판 잔재를 이용하여 주문 대상 철판을 가공할 수 있도록 지원하여 업체의 버려지는 자투리 철판을 최소화할 수 있는 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
철판은 다양한 산업 분야에서 이용되고 있으며, 선박이나 차량과 같은 대형 물품 뿐만 아니라 창호나 선반 등과 같은 다양한 소형 물품에도 광범위하게 이용되고 있다.
이러한 철판은 물품을 구성하는 부재에 맞추어 절단 가공하여 이용되는데, 철판 원자재를 가공하는 과정에서 부재의 형태 및 크기에 따라 다양한 형태로 가공되기 때문에 부재에 사용될 철판을 제외한 나머지 철판 잔재가 발생할 수 있다.
이러한 철판 잔재는 다양한 종류와 비정형모양으로 인해 철판 잔재로 가공 가능한 부재를 찾기가 상당히 어렵기 때문에 재가공 경우가 극히 드물어 대부분 버려지게 되는 문제가 있으며, 이에 따라 업체에서는 이러한 철판 잔재에 대한 비용까지도 철판 가공을 주문한 주문자에게 부담시키고 있다.
특히, 소량으로 철판 가공을 주문하는 주문자의 주문에 따라 철판을 가공할 때 철판 원자재에서 실제 사용할 사용 대상 철판의 면적이 작은 경우에도 주문자는 철판 원자재 전체에 대한 비용을 부담해야 하므로 철판 가공에 대한 비용 부담이 상당한 문제가 있다.
또한, 버려지는 철판 잔재가 증가할수록 업체의 관리 비용도 증가하는 문제가 있으며, 버려지는 철판 잔재로 인해 환경에도 악영향을 미칠 수 있어, 이러한 철판 잔재를 효율적으로 처리할 수 있는 방안이 요구되고 있다.
본 발명은 철판을 절단가공하여 판매하는 복수의 업체를 대상으로 작업 일정을 파악하고, 상기 작업 일정에 따른 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재를 이용하여 사용자의 주문 정보에 대응하는 모양과 크기를 가진 주문 대상 철판을 가공할 수 있는 하나 이상의 업체를 대상으로 소요 비용을 연산하여 주문자인 사용자에게 제공함으로써 사용자가 비용 부담이 가장 낮은 최적의 업체를 선정할 수 있도록 지원하여 사용자의 편의성을 높이면서, 업체에서 철판 잔재를 이용하여 주문 대상 철판을 가공할 수 있도록 지원하여 업체의 버려지는 자투리 철판을 최소화함으로써 철판 원자재 사용 효율을 높일 수 있도록 지원하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예에 따른 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치는, 철판을 가공하는 복수의 업체별 업체 단말 각각으로부터 업체에 접수된 철판 가공 요청에 대한 하나 이상의 주문에 따른 작업 일정 정보를 포함하면서 가공 비용 책정 및 업체 식별을 위한 업체 정보가 포함된 업체 등록 정보를 수신하여 저장하는 업체 정보 수집부와, 철판 가공을 요청하는 사용자의 사용자 단말로부터 주문 대상 철판 및 수령 위치에 대한 주문 정보를 수신하는 주문 접수부와, 상기 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 기초로 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재의 형태와 크기 및 종류에 대한 철판 잔재 정보를 생성하고, 상기 철판 잔재 정보를 상기 업체 등록 정보와 매칭 저장하는 철판 자재 관리부와, 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태와 크기 및 종류를 상기 철판 자재 관리부에 의해 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보와 비교하여 상기 주문 대상 철판의 가공에 사용 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 각각 후보 업체로 확인하는 분석부 및 하나 이상의 상기 후보 업체별로 상기 업체 등록 정보와 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 주문 정보를 기초로 상기 주문 대상 철판의 가공 비용 및 상기 주문 대상 철판의 배송 비용을 포함하는 소요 비용을 연산한 후 상기 하나 이상의 후보 업체별 소요 비용에 대한 추천 리스트 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 주문 처리부를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 주문 정보는 주문 대상 철판의 형태, 크기, 수량 및 종류에 대한 하나 이상의 주문 철판 정보를 포함하고, 상기 분석부는 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보와 상기 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보를 상호 비교하여 상기 주문 정보에 따른 모든 주문 대상 철판의 가공이 가능한 업체를 하나 이상 선별하고, 상기 선별된 업체를 상기 후보 업체로 확인하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 주문 정보에 복수의 상기 주문 철판 정보가 포함된 경우 상기 복수의 주문 철판 정보 중 적어도 하나가 다른 하나와 형태와 크기 및 종류가 상이하게 설정된 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 업체 등록 정보는 상기 업체가 보유한 철판 원자재에 대한 보유 현황 정보를 더 포함하고, 상기 분석부는 상기 복수의 업체별로 상기 작업 일정 정보와 보유 현황 정보 및 상기 주문 정보를 기초로 상기 주문 정보에 따른 하나 이상의 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 원자재에 대한 재고 정보를 생성하며, 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보를 상기 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보 및 상기 재고 정보와 상호 비교하여 상기 주문 정보에 따른 모든 주문 대상 철판의 가공이 가능한 업체를 하나 이상 선별하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 주문 처리부는 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보 각각에 대해 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 재고 정보 중 적어도 하나와 상기 업체 등록 정보 및 상기 주문 철판 정보를 기초로 상기 주문 대상 철판의 가공 비용을 연산한 후 상기 하나 이상의 주문 철판 정보별 가공 비용을 합산한 최종 가공 비용을 산출한 다음 상기 주문 정보에 대한 배송 비용과 합산하여 상기 소요 비용을 산출하는 방식으로 상기 복수의 업체별로 상기 소요 비용을 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 주문 처리부는 상기 사용자 단말로부터 상기 추천 리스트 정보에서 선택된 특정 업체에 대한 선택 정보를 수신하고, 상기 선택 정보에 대응되는 특정 업체에 대해 산출된 소요 비용을 포함하는 결제 인터페이스 정보를 상기 사용자 단말에 전송하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 결제 인터페이스 정보를 기초로 생성된 결제 요청 정보 수신시 상기 결제 요청 정보를 기초로 결제 처리하여 결제 완료시 결제 완료 정보를 상기 특정 업체 단말로 전송하여 상기 주문 정보에 따른 철판 가공 작업이 이루어지도록 하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 주문 정보는 주문 일시를 포함하고, 상기 주문 처리부는 상기 결제 완료 정보 생성시 상기 주문 정보를 기초로 상기 결제 완료 정보에 대응되는 상기 특정 업체의 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 갱신하고, 상기 특정 업체의 업체 단말로부터 상기 주문 정보에 대한 작업 완료 일시를 포함하는 작업 완료 정보 수신시 상기 작업 완료 정보를 기초로 상기 작업 일정 정보를 갱신하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 분석부는 하나 이상의 업체별로 상기 주문 정보 및 작업 완료 정보 중 적어도 하나를 기초로 갱신되는 상기 작업 일정 정보에 포함된 하나 이상의 주문 정보별로 주문 정보에 대응되는 작업 완료 정보와 주문 정보 및 상기 작업 일정 정보에 대응되는 업체 정보가 상호 매칭된 상태로 포함된 학습 데이터를 생성한 후 미리 설정된 제 1 학습 모델에 학습시켜 상기 업체 정보별로 상기 주문 정보와 상기 작업 완료 정보 사이의 상관 관계를 상기 제 1 학습 모델에 학습시키고, 상기 제 1 학습 모델의 학습 완료 이후 상기 주문 접수부를 통해 수신된 신규 주문 정보에 마감 기한이 설정된 경우 상기 신규 주문 정보에 대응되는 상기 후보 업체를 하나 이상 결정한 후 상기 결정된 하나 이상의 후보 업체 각각에 대해 업체 정보와 신규 주문 정보를 상기 제 1 학습 모델에 적용하여 신규 주문 정보에 대해 예측되는 작업 완료 정보인 예상 완료 정보를 산출하고, 상기 예상 완료 정보가 산출된 하나 이상의 후보 업체 중 상기 예상 완료 정보에 따른 작업 완료 일시가 상기 마감 기한보다 느린 업체를 후보 업체에서 제외하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 분석부는 하나 이상의 업체별로 상기 주문 정보 및 작업 완료 정보 중 적어도 하나를 기초로 갱신되는 상기 작업 일정 정보를 상기 작업 일정 정보에 대응되는 상기 업체 정보와 매칭하여 학습 데이터를 상기 작업 일정 정보의 갱신시마다 생성한 후 미리 설정된 제 2 학습 모델에 학습시켜 상기 업체 정보별로 작업 패턴을 상기 제 2 학습 모델에 학습시키고, 상기 주문 접수부를 통해 수신된 신규 주문 정보의 접수 일자를 기준으로 미리 설정된 미래 기간에 대한 예측 대상 기간 정보를 상기 하나 이상의 업체별로 업체 정보와 함께 상기 제 2 학습 모델에 적용하여 상기 하나 이상의 업체별로 상기 예측 대상 기간 정보에 따른 예측 대상 기간 동안 예측되는 작업 일정에 대한 예측 일정 정보를 생성하고, 상기 철판 자재 관리부와 연동하여 상기 하나 이상의 업체별로 업체에 대응되는 예측 일정 정보를 기초로 상기 철판 잔재 정보를 생성하며, 상기 신규 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태와 크기 및 종류를 상기 철판 자재 관리부에 의해 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보와 비교하여 상기 주문 대상 철판의 가공에 사용 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 각각 후보 업체로 확인하며, 상기 주문 처리부는 하나 이상의 상기 후보 업체별로 상기 업체 등록 정보와 상기 신규 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 상기 신규 주문 정보를 기초로 상기 추천 리스트 정보를 생성하여 상기 신규 주문 정보를 전송한 사용자 단말에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말 및 업체 단말과 통신망을 통해 통신하는 서비스 제공 장치의 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 방법은, 철판을 가공하는 복수의 업체별 업체 단말 각각으로부터 업체에 접수된 철판 가공 요청에 대한 하나 이상의 주문에 따른 작업 일정 정보를 포함하면서 가공 비용 책정 및 업체 식별을 위한 업체 정보가 포함된 업체 등록 정보를 수신하여 저장하는 단계와, 철판 가공을 요청하는 사용자의 사용자 단말로부터 주문 대상 철판 및 수령 위치에 대한 주문 정보를 수신하는 단계와, 상기 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 기초로 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재의 형태와 크기 및 종류에 대한 철판 잔재 정보를 생성하고, 상기 철판 잔재 정보를 상기 업체 등록 정보와 매칭 저장하는 단계와, 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태와 크기 및 종류를 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보와 비교하여 상기 주문 대상 철판의 가공에 사용 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 각각 후보 업체로 확인하는 단계 및 하나 이상의 상기 후보 업체별로 상기 업체 등록 정보와 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 주문 정보를 기초로 상기 주문 대상 철판의 가공 비용 및 상기 주문 대상 철판의 배송 비용을 포함하는 소요 비용을 연산한 후 상기 하나 이상의 후보 업체별 소요 비용에 대한 추천 리스트 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 철판을 가공하여 판매하는 복수의 업체를 대상으로 작업 일정을 취합하고, 상기 작업 일정에 대한 분석을 통해 업체별로 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재의 보유 현황을 자동 파악할 수 있으며, 사용자가 주문하는 주문 대상 철판을 업체별로 보유한 철판 잔재와 비교하여 주문 대상 철판으로 가공이 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 대상으로 가공 비용 및 배송 비용을 고려한 소요 비용을 산출한 후 추천 리스트 업체로서 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 주문 대상 철판을 저렴한 비용으로 가공할 수 있는 최적의 업체를 선택할 수 있도록 지원하여 사용자 편의성 및 비용 절감에 따른 사용자 만족도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 철판 가공 업체에서 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재를 최대한 이용할 수 있도록 지원하여 철판 잔재의 처리 편의성 및 관리 비용의 절감에 따른 철판 가공 업체의 만족도 역시 크게 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 마감 기한이 설정된 주문 정보에 대해, 딥러닝 기반의 학습 모델을 이용하여 업체의 작업 능력을 학습한 후 해당 학습 모델을 통해 업체의 예측되는 작업 능력을 고려하여 사용자가 주문 정보에 설정한 마감 기한까지 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 가공이 가능한 업체만을 선별하여 제공함으로써, 사용자가 지정한 마감기한까지 작업이 가능한 업체에 대한 정확한 정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
더하여, 본 발명은 업체의 작업 패턴을 학습한 후 업체의 미래 작업 일정을 예측하고, 이러한 예측된 미래 작업 일정에 따라 업체가 보유할 것으로 예측되는 철판 잔재를 파악할 수 있으며, 업체가 보유할 것으로 예측되는 철판 잔재를 통해 사용자의 주문 대상 철판에 대한 가공이 가능한 업체를 선별하여 제공할 수 있어, 업체별로 미래의 작업 일정을 고려하여 사용자의 주문이 효율적으로 복수의 업체에 분산 배정되도록 지원함으로써 업체의 작업 효율을 높일 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치의 구성도.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치의 동작 예시도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치의 구성도.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치의 동작 예시도.
이하, 도면을 참고하여 본 발명의 상세 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 시스템(이하, 서비스 제공 시스템)의 구성도이다.
도시된 바와 같이, 상기 서비스 제공 시스템은, 철판 가공에 대한 주문 요청에 따라 주문 대상 철판에 맞추어 철판 원자재를 가공하여 판매하는 복수의 업체와 각각 대응되는 복수의 업체 단말과, 상기 업체로 주문 대상 철판의 주문을 요청하는 주문자인 사용자의 사용자 단말 및 통신망을 통해 상기 복수의 업체 단말 및 상기 사용자 단말과 통신하는 서비스 제공 장치(100)를 포함하여 구성될 수 있다.
이때, 상기 사용자 단말 및 업체 단말은 통신 기능을 구비한 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 플렉시블 단말기(Flexible Terminal) 등과 같은 다양한 단말기를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명에서 설명하는 통신망은 유/무선 통신망을 포함할 수 있으며, 이러한 무선 통신망의 일례로 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS), 5G 이동통신 서비스, 블루투스(Bluetooth), LoRa(Long Range), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신망으로는 유선 LAN(Local Area Network), 유선 WAN(Wide Area Network), 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있다.
또한, 상기 서비스 제공 장치(100)는 서버로 구성될 수 있으며, 하나 이상의 사용자 단말과 통신할 수도 있다.
또한, 본 발명에서 설명하는 주문 대상 철판은 철판 원자재를 가공하여 사용자가 원하는 형태(또는 모양), 크기, 철판의 종류(자재 종류)로 가공된 철판을 의미할 수 있다.
상술한 구성을 토대로, 본 발명은 서비스 제공 장치(100)에서 복수의 업체 단말로부터 작업 일정 정보와 업체 정보를 수신하고, 작업 일정 정보를 기초로 철판 원자재를 가공하고 남은 나머지 철판인 철판 잔재(또는 자투리 철판)의 보유 상태를 파악한 후 사용자 단말로부터 접수된 주문에 따른 주문 대상 철판을 상기 철판 잔재를 이용하여 가공할 수 있는 업체를 선정한 후 해당 선정된 업체별로 업체의 업체 정보를 기초로 주문 대상 철판의 가공 비용과 배송 비용을 포함한 소요 비용을 연산하여 업체별 소요 비용을 포함하는 추천 리스트를 제공하도록 구성되어, 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재를 최대한 이용하여 저렴한 비용으로 사용자가 원하는 주문 대상 철판을 구매할 수 있도록 지원할 수 있을 뿐만 아니라 업체에서 철판 잔재를 최대한 활용할 수 있도록 지원하여 철판 잔재에 대한 효율적인 처리가 가능하도록 지원할 수 있는데, 이를 이하에서 도면을 참고하여 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치(100)의 구성도이다.
도시된 바와 같이, 서비스 제공 장치(100)는, 통신부(110), 저장부(120) 및 제어부(130)를 포함하여 구성될 수 있다.
이때, 상기 통신부(110)는 통신망을 통해, 상기 복수의 업체 단말 및 하나 이상의 사용자별 사용자 단말과 통신할 수 있다.
또한, 상기 저장부(120)는 상기 서비스 제공 장치(100)의 동작에 필요한 각종 정보를 저장하도록 구성될 수 있으며, 하나 이상의 DB를 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 제어부(130)는 상기 서비스 제공 장치(100)의 전반적인 제어 기능을 수행하며, 상기 통신부(110)를 통해 상기 복수의 업체 단말 및 하나 이상의 사용자 단말과 통신할 수 있다. 또한, 상기 제어부(130)는 RAM, ROM, CPU, GPU, 버스를 포함할 수 있으며, RAM, ROM, CPU, GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다.
이때, 도시된 바와 같이, 상기 제어부(130)는 업체 정보 수집부(131), 주문 접수부(132), 철판 자재 관리부(133), 분석부(134) 및 주문 처리부(135)와 같은 복수의 구성부를 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 제어부(130)를 구성하는 복수의 구성부 중 적어도 하나가 다른 하나에 포함되어 구성될 수도 있다.
이하 도면을 참고하여, 상기 서비스 제공 장치(100)의 전반적인 제어 기능을 구성하는 제어부(130)의 상세 동작 구성을 설명한다.
이때, 상기 제어부(130)를 구성하는 복수의 구성부 중 상기 하나 이상의 사용자 단말 또는 복수의 업체 단말과 통신하는 구성부는 상기 통신부(110)를 통해 상기 하나 이상의 사용자 단말 또는 복수의 업체 단말과 통신할 수 있으며, 이하에서 상기 통신부(110)를 통한 통신 구성은 생략하기로 한다.
도 3 내지 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)의 동작 구성도이다.
우선 도 3을 참고하여 설명하면, 상기 업체 정보 수집부(131)는, 철판을 가공하는 복수의 업체별 업체 단말 각각으로부터 업체에 접수된 철판 가공 요청에 대한 하나 이상의 주문에 따른 작업 일정 정보를 포함하면서 업체의 위치 및 가공 비용의 식별(또는 산출)과 업체 식별을 위한 업체 정보가 포함된 업체 등록 정보를 수신할 수 있다.
이때, 상기 업체 정보 수집부(131)는 상기 저장부(120)에 포함된 업체 DB(121)에 상기 업체 등록 정보를 저장할 수 있다.
또한, 상기 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보는, 일시별로 접수된 주문에 대한 주문 접수 정보와 작업이 완료된 주문에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 업체 정보는 업체 식별을 위한 업체 식별 정보와, 업체의 위치와 업체의 작업 내용별 가공 비용 등을 포함하는 업체 소개 정보(또는 업체 상세 정보) 등을 포함할 수 있다.
이때, 상기 업체의 작업 내용별 가공 비용은 가공 비용 책정 기준으로서 상기 업체 소개 정보에 설정(포함)될 수 있다.
또한, 상기 주문 접수부(132)는, 철판 가공을 요청하는 사용자의 사용자 단말로부터 주문 대상 철판 및 수령 위치에 대한 주문 정보를 수신할 수 있다.
이때, 상기 주문 정보는 사용자 식별정보를 더 포함할 수 있으며, 상기 주문 접수부(132)는 상기 주문 정보에 포함된 사용자 식별정보를 기초로 상기 서비스 제공 장치(100)의 저장부(120)에 포함된 회원 DB(122)에 미리 저장된 사용자의 회원 정보를 식별하고, 상기 주문 정보를 상기 회원 정보와 매칭하여 상기 회원 DB(122)에 저장할 수 있다.
이때, 상기 주문 정보는 주문 대상 철판의 형태, 크기, 수량 및 종류에 대한 하나 이상의 주문 철판 정보를 포함할 수 있으며, 상기 주문 대상 철판의 수령 위치에 대한 주소 정보가 포함될 수 있다.
또한, 상기 철판 자재 관리부(133)는 상기 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 기초로 철판 원자재를 가공하고 남은 자투리 철판인 철판 잔재의 형태와 크기 및 종류에 대한 철판 잔재 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 철판 자재 관리부(133)는 상기 철판 잔재 정보 생성시 해당 철판 잔재 정보에 대응되는 업체 등록 정보와 매칭하여 상기 업체 DB(121)에 저장할 수 있다.
일례로, 상기 철판 자재 관리부(133)는 작업 일정 정보에 포함된 주문 접수 정보를 기초로 주문 접수 정보에 따른 주문 요청 철판의 종류에 대응되는 철판 원자재를 식별하고, 상기 철판 원자재를 상기 주문 접수 정보에 따른 주문 요청 철판의 형태 및 크기에 맞추어 절단했을 때 남은 철판 잔재를 산출할 수 있으며, 상기 철판 잔재의 형태와 크기 및 철판 종류 등에 대한 철판 잔재 정보를 생성할 수 있다.
이를 위해, 상기 철판 자재 관리부(133)에는 하나 이상의 철판 종류가 미리 설정되고, 철판 종류별로 하나 이상의 표준 크기가 미리 설정된 철판 설정 정보가 미리 설정될 수 있다.
또한, 상기 주문 접수 정보는 업체에 접수된 주문 접수 정보에 대응되는 주문 요청 철판의 형태, 크기 및 종류에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 주문 접수 정보는 주문 요청 철판의 수량에 대한 정보도 포함할 수 있다.
이에 따라, 상기 철판 자재 관리부(133)는 상기 철판 설정 정보 및 주문 접수 정보를 기초로 상기 주문 요청 철판과 동일한 철판 종류를 가진 철판 원자재에 대해 미리 설정된 하나 이상의 표준 크기 중 상기 주문 요청 철판보다 크기가 크면서 상기 하나 이상의 표준 크기 중 크기가 가장 작은 특정 표준 크기를 상기 주문 요청 철판에 대응되는 철판 원자재의 크기로 선택하고, 상기 선택된 특정 표준 크기를 가진 특정 철판 원자재에 대한 크기 정보 및 주문 요청 철판에 대한 주문 접수 정보를 기초로 상기 특정 철판 원자재를 주문 요청 철판의 형태 및 크기에 맞추어 절단하고 남은 철판 잔재의 형태와 크기 및 종류(철판 종류)를 산출할 수 있으며, 상기 산출된 형태와 크기 및 종류를 포함하는 철판 잔재에 대한 철판 잔재 정보를 생성할 수 있다.
이때, 상기 철판 자재 관리부(133)는 미리 설정된 알고리즘에 상기 철판 원자재의 크기 정보 및 상기 주문 접수 정보를 적용하여 상기 철판 잔재 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상술한 구성에서, 상기 업체 등록 정보는 업체가 보유한 철판 원자재에 대한 보유 현황 정보를 더 포함할 수 있으며, 상기 보유 현황 정보는 업체가 보유한 철판 원자재의 종류별 및 철판 원자재의 크기별로 보유 수량을 포함할 수 있다. 이때, 상기 보유 현황 정보에 포함된 철판 원자재의 크기는 표준 크기를 의미할 수 있다.
이에 따라, 상기 철판 자재 관리부(133)는 상기 보유 현황 정보 및 주문 접수 정보를 기초로 상기 주문 접수 정보에 따른 주문 요청 철판과 동일한 철판 종류를 가진 철판 원자재를 상기 보유 현황 정보에서 하나 이상 식별하고, 상기 식별된 하나 이상의 철판 원자재 중 상기 주문 요청 철판보다 크기가 크면서 표준 크기가 가장 작은 철판 원자재를 상기 주문 요청 철판에 대응되는 상기 특정 철판 원자재로 선택하며, 상술한 바와 같이 상기 특정 철판 원자재에 대한 크기 정보 및 주문 접수 정보를 기초로 철판 잔재 정보를 생성할 수 있다.
이때, 특정 철판 원자재의 크기 정보에는 상기 특정 철판 원자재의 형태에 대한 정보가 포함될 수도 있으며, 상기 철판 자재 관리부(133)는 상기 특정 철판 원자재의 크기 정보를 상기 보유 현황 정보로부터 획득할 수 있다.
한편, 상기 철판 자재 관리부(133)는 상기 작업 일정 정보에 포함된 하나 이상의 주문 접수 정보를 대상으로 상술한 바와 같이 하나 이상의 주문 접수 정보와 각각 대응되는 하나 이상의 철판 잔재 정보를 생성할 수 있으며, 상기 철판 잔재 정보를 상기 업체 DB(121)에서 상기 철판 잔재 정보에 대응되는 업체의 업체 등록 정보와 매칭하여 상기 업체 DB(121)에 저장할 수 있다.
이때, 상기 철판 자재 관리부(133)는 현재 시간을 기준으로 미리 설정된 기간 내에 포함되는 주문 접수 정보를 대상으로만 상기 철판 잔재 정보를 생성할 수 있으며, 상기 미리 설정된 기간은 과거 기간 및 미래 기간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 철판 자재 관리부(133)는 철판 원자재를 주문 접수 정보에 따른 주문 요청 철판에 맞추어 가공하여 남은 철판 잔재가 복수인 경우 상기 복수의 철판 잔재별로 철판 잔재 정보를 생성할 수 있으며, 복수의 철판 잔재 정보를 대응되는 업체의 업체 등록 정보와 매칭하여 상기 업체 DB(121)에 저장할 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 철판 자재 관리부(133)는 업체의 작업 일정 정보에 포함된 주문 접수 내역을 기초로 접수된 주문에 따른 주문 요청 철판의 형태 및 크기에 맞추어 철판 원자재를 이용하여 가공할 때 발생되는 자투리 철판에 대한 철판 잔재의 형태와 크기, 철판 잔재의 철판 종류 및 수량을 업체별로 산출하여 관리할 수 있다.
한편, 상기 분석부(134)는 상기 주문 접수부(132)를 통해 접수된 주문 정보를 회원 DB(122)에서 확인하거나 상기 주문 접수부(132)와 연동하여 상기 주문 정보를 수신할 수 있다. 또는, 상기 분석부(134)는 상기 주문 접수부(132)로부터 상기 주문 정보를 수신할 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태와 크기 및 종류를 상기 철판 자재 관리부(133)에 의해 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보와 비교하여 상기 주문 대상 철판의 가공에 사용 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 각각 후보 업체로 확인(선택)할 수 있다.
일례로, 상기 분석부(134)는 상기 주문 정보를 기초로 주문 대상 철판의 철판 종류를 식별하고, 상기 업체 DB(121)에서 상기 주문 대상 철판의 철판 종류와 동일한 철판 종류를 포함하는 하나 이상의 철판 잔재 정보 각각에 대해 철판 잔재의 형태 및 크기를 확인한 후 상기 주문 대상 철판의 형태 및 크기와 비교하여, 상기 주문 대상 철판으로 가공이 가능한 하나 이상의 철판 잔재와 각각 대응되는 하나 이상의 철판 잔재 정보를 확인할 수 있다.
이때, 상기 분석부(134)는 철판 잔재 정보에 포함된 철판 잔재의 형태 및 크기에 대한 수치 정보와 상기 주문 정보에 포함된 주문 대상 철판의 형태 및 크기에 대한 수치 정보를 상호 비교하여 상기 철판 잔재에 대해 상기 주문 대상 철판으로의 가공이 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
또는, 상기 분석부(134)는, 철판 잔재 정보에 포함된 형태 및 크기에 따라 철판 잔재에 대응되는 철판 잔재 이미지를 생성하고, 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태 및 크기에 따라 주문 대상 철판에 대응되는 주문 대상 철판 이미지를 생성할 수 있으며, 상기 철판 잔재 이미지와 상기 주문 대상 철판 이미지를 상호 비교하여 상기 철판 잔재 이미지에 의해 상기 주문 대상 철판 이미지가 모두 가려지는 경우 상기 철판 잔재로 상기 주문 대상 철판의 가공이 가능한 것으로 판단할 수 있다.
상술한 구성에서, 상기 철판 자재 관리부(133)는 상기 철판 잔재 정보를 기초로 상기 철판 잔재의 형태 및 크기에 대한 수치가 설정된 철판 잔재 이미지를 생성하여 상기 철판 잔재 정보에 미리 포함시킬 수도 있으며, 상기 주문 정보는 상기 주문 대상 철판의 형태 및 크기에 대한 수치가 설정된 주문 대상 철판 이미지를 포함할 수 있고, 상기 분석부(134)는 상기 철판 잔재 정보에 포함된 철판 잔재 이미지와 상기 주문 정보에 포함된 주문 대상 철판 이미지를 상호 비교하여 철판 잔재에 대해 주문 대상 철판으로의 가공 가능 여부를 판단할 수도 있다.
또한, 상기 분석부(134)는, 상기 주문 대상 철판으로 가공이 가능한 하나 이상의 철판 잔재 정보와 각각 매칭되는 하나 이상의 업체 등록 정보를 상기 업체 DB(121)에서 확인할 수 있으며, 상기 확인된 하나 이상의 업체 등록 정보를 각각 후보 업체로서 설정할 수 있다.
한편, 도 4에 도시된 바와 같이, 상기 주문 처리부(135)는 상기 분석부(134)와 연동하여 상기 주문 정보에 대응되는 하나 이상의 후보 업체를 식별할 수 있다.
이때, 상기 주문 처리부(135)는 상기 분석부(134)로부터 하나 이상의 후보 업체에 대응되는 주문 정보를 수신할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는, 하나 이상의 상기 후보 업체별로 상기 업체 등록 정보와 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 주문 정보를 기초로 상기 주문 대상 철판의 가공 비용 및 상기 주문 대상 철판의 배송 비용을 포함하는 소요 비용을 연산한 후 상기 하나 이상의 후보 업체별 소요 비용에 대한 추천 리스트 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송할 수 있다.
일례로, 상기 주문 처리부(135)는 업체 DB(121)에 저장된 후보 업체인 특정 업체 등록 정보에서 가공 비용에 대해 미리 설정된 가공 비용 책정 기준을 확인하고, 상기 특정 업체 등록 정보와 매칭된 하나 이상의 철판 잔재 정보 중 주문 대상 철판의 가공에 이용되는 상기 철판 잔재 정보에 따른 형태, 크기 및 종류 중 적어도 하나와, 주문 대상 철판의 형태, 크기 및 종류 중 적어도 하나를 상기 확인된 가공 비용 책정 기준에 적용하여 상기 주문 대상 철판에 대한 가공 비용을 산출할 수 있다.
이때, 상기 주문 처리부(135)는 상기 분석부(134)와 연동하여 상기 업체 DB(121)에서 상기 특정 업체 등록 정보와 매칭된 하나 이상의 철판 잔재 정보를 대상으로 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 가공에 사용 가능한 것으로 확인된 하나 이상의 철판 잔재 정보 중 크기나 면적 중 적어도 하나가 가장 작은 철판 잔재 정보를 상기 주문 대상 철판의 가공에 이용되는 철판 잔재에 대한 철판 잔재 정보로 최종 선택할 수 있으며, 상기 최종 선택된 철판 잔재 정보를 상기 가공 비용 책정 기준에 적용할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 상기 주문 정보 또는 주문 정보에 매칭된 회원 정보를 기초로 주문 대상 철판의 수령지 주소를 확인하고, 상기 특정 업체 등록 정보에서 업체 위치(또는 업체 주소)를 확인하여, 미리 설정된 배송 비용 책정 기준에 상기 수령지 주소 및 업체 위치를 적용하여 상기 주문 대상 철판에 대한 배송 비용을 산출할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 상기 특정 업체 등록 정보에 대응되도록 산출된 가공 비용 및 배송 비용을 합산하여 소요 비용을 산출할 수 있다.
이에 따라, 상기 주문 처리부(135)는 후보 업체로 선택된 하나 이상의 업체 등록 정보별로 상기 소요 비용을 산출할 수 있으며, 상기 후보 업체로 선택된 하나 이상의 업체 등록 정보 각각에서 업체 정보를 추출한 후 상기 하나 이상의 후보 업체별로 업체 정보 및 소요 비용을 포함하는 추천 리스트 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송할 수 있다.
한편, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 주문 처리부(135)는 상기 사용자 단말로부터 상기 추천 리스트 정보에서 선택된 특정 업체에 대한 선택 정보를 수신할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 상기 선택 정보 수신시 상기 선택된 특정 업체의 소요 비용을 포함하는 결제 인터페이스 정보를 상기 사용자 단말에 전송할 수 있다.
상술한 구성에서, 상기 주문 처리부(135)는 상기 선택 정보 수신시 상기 선택 정보에 대응되는 특정 업체 단말로 상기 특정 업체에 대해 산출된 소요 비용 및 상기 주문 정보가 포함된 견적 확인 요청 정보를 전송할 수도 있다.
다시 말해, 상기 주문 처리부(135)는 상기 특정 업체로 견적 확인 요청 정보를 전송하여 주문 정보의 접수가 가능한지 여부와 상기 소요 비용에 변경이 있는지 여부를 확인할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 상기 사용자 단말로부터 상기 견적 확인 요청 정보에 대응되는 응답 정보 수신시 상기 응답 정보를 기초로 견적 정보를 생성한 후 상기 견적 정보를 포함하는 결제 인터페이스 정보를 상기 사용자 단말에 전송할 수 있다.
즉, 상기 주문 처리부(135)는 상기 특정 업체로부터 확인된 사용자의 주문 정보에 대한 접수 가능 여부를 포함하면서 상기 접수 가능 여부에 따른 접수 가능시 최종 견적에 대한 정보가 포함된 견적 정보를 상기 사용자 단말로 전송하여 상기 특정 업체에 주문 대상 철판의 가공을 의뢰할 것인지 최종 결정하도록 지원할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는, 상기 사용자 단말로부터 상기 결제 인터페이스 정보를 기초로 생성된 결제 요청 정보 수신시 사용자가 특정 업체에 주문 대상 철판의 가공을 최종 의뢰한 것으로 판단하고, 상기 결제 요청 정보를 기초로 결제 처리할 수 있다.
이때, 상기 주문 처리부(135)는 미리 설정된 결제 서버와 통신망을 통해 통신할 수 있으며, 상기 결제 서버로 결제 요청 정보를 전송하고, 상기 결제 서버로부터 승인 정보 수신시 결제를 완료할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 결제 완료시 결제 완료 정보를 생성한 후 상기 특정 업체 단말로 전송하여 상기 주문 정보에 따른 철판 가공 작업이 이루어지도록 할 수 있다.
이때, 상기 결제 완료 정보는 사용자의 주문 정보를 포함할 수 있으며, 상기 주문 처리부(135)는 상기 결제 완료 정보를 상기 사용자 단말에도 전송할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 상기 업체 DB(121)에서 상기 결제 완료 정보에 대응되는 특정 업체의 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 식별하고, 상기 주문 정보를 기초로 상기 특정 업체의 작업 일정 정보를 갱신하여 상기 작업 일정 정보에 상기 주문 정보를 추가할 수 있으며, 상기 주문 정보는 상기 작업 일정 정보에 주문 접수 정보로서 포함될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 철판을 가공하여 판매하는 복수의 업체를 대상으로 작업 일정을 취합하고, 상기 작업 일정에 대한 분석을 통해 업체별로 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재의 보유 현황을 자동 파악할 수 있으며, 사용자가 주문하는 주문 대상 철판을 업체별로 보유한 철판 잔재와 비교하여 주문 대상 철판으로 가공이 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 대상으로 가공 비용 및 배송 비용을 고려한 소요 비용을 산출한 후 추천 리스트 업체로서 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 주문 대상 철판을 저렴한 비용으로 가공할 수 있는 최적의 업체를 선택할 수 있도록 지원하여 사용자 편의성 및 비용 절감에 따른 사용자 만족도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 철판 가공 업체에서 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재를 최대한 이용할 수 있도록 지원하여 철판 잔재의 처리 편의성 및 관리 비용의 절감에 따른 철판 가공 업체의 만족도 역시 크게 향상시킬 수 있다.
한편, 상술한 구성을 토대로 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는, 복수의 주문 대상 철판을 주문하는 사용자에 대해서도 철판 잔재를 최대한 이용하여 최적 비용을 제공하는 최적의 업체를 선정할 수 있도록 지원할 수 있는데, 이를 상세히 설명한다.
우선, 상기 주문 정보는 주문 대상 철판의 형태, 크기, 수량 및 종류 각각에 대한 파라미터가 미리 설정된 하나 이상의 주문 철판 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보와 상기 철판 자재 관리부(133)에 의해 상기 복수의 업체별로 생성되어 상기 업체 DB(121)에 저장된 하나 이상의 철판 잔재 정보를 상호 비교할 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는 상기 비교에 따라 주문 정보에 포함된 모든 주문 대상 철판의 가공이 가능한 업체를 하나 이상 선별할 수 있다.
일례로, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 분석부(134)는 상기 주문 정보에 주문 대상 철판 A에 대한 형태, 크기, 수량 및 종류가 포함된 제 1 주문 대상 철판 정보와 주문 대상 철판 B에 대한 형태, 크기, 수량 및 종류가 포함된 제 2 주문 대상 철판 정보가 포함된 경우 상기 주문 대상 철판 A 및 주문 대상 철판 B의 가공에 사용이 가능한 하나 이상의 철판 잔재 정보가 매칭된 상태인 업체 등록 정보에 대응되는 업체를 후보 업체로서 선택할 수 있다.
즉, 상기 분석부(134)는 주문 대상 철판 A로 가공이 가능한 철판 잔재 A에 대한 제 1 철판 잔재 정보와 주문 대상 철판 B로 가능한 철판 잔재 B에 대한 제 2 철판 잔재 정보가 매칭되어 있는 업체 등록 정보에 대응되는 특정 업체를 후보 업체로 설정할 수 있다.
이때, 상기 주문 정보에 포함된 상기 복수의 주문 철판 정보가 포함된 경우 상기 복수의 주문 철판 정보 중 적어도 하나가 다른 하나와 형태와 크기 및 종류가 상이하게 설정될 수 있다.
상술한 구성에서, 상기 서비스 제공 장치(100)는 주문 대상 철판의 가공에 필요한 철판 잔재가 부족한 경우 업체가 보유한 철판 원자재도 주문 대상 철판의 가공에 이용 가능한 자재로 고려하여 후보 업체를 선별할 수 있는데, 이를 상세히 설명한다.
우선, 상기 업체 등록 정보는 상기 업체가 보유한 철판 원자재에 대한 보유 현황 정보를 더 포함할 수 있으며, 상기 보유 현황 정보는 철판 원자재의 철판 종류별로 하나 이상의 서로 다른 표준 크기를 포함하고, 상기 하나 이상의 표준 크기별로 철판 원자재의 보유 수량에 대한 정보를 포함할 수 있다.
즉, 보유 현황 정보는 철판 종류별 및 철판 크기별로 철판 원자재의 보유 수량에 대한 정보가 포함될 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는 상기 복수의 업체별로 상기 작업 일정 정보와 보유 현황 정보 및 주문 정보를 기초로 상기 주문 정보에 따른 하나 이상의 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 원자재에 대한 재고 정보를 생성할 수 있다.
이에 따라, 상기 분석부(134)는 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보를 상기 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보 및 상기 재고 정보와 상호 비교하여 상기 주문 정보에 따른 모든 주문 대상 철판의 가공이 가능한 업체를 하나 이상 선별할 수 있다.
이때, 상기 분석부(134)는 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보 중 상기 철판 원자재로 가공 대상인 주문 철판 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태, 크기 및 수량에 따라 상기 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재의 크기가 미리 설정된 기준 크기 이하가 되는 철판 원자재를 보유하면서 상기 주문 정보에 포함된 나머지 주문 철판 정보를 철판 잔재 정보에 따른 철판 잔재로 가공 가능한 철판 잔재를 보유한 업체를 후보 업체로 선별할 수 있다.
일례로, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 분석부(134)는 업체 A에 대응되는 재고 정보 및 철판 잔재 정보를 사용자의 주문 정보와 비교하여, 상기 업체 A가 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판 C를 가공하고 남은 철판 잔재의 크기가 미리 설정된 크기 이하가 되는 철판 원자재를 보유하고 있으면서, 상기 주문 정보에 따른 나머지 주문 대상 철판 D를 상기 업체 A가 보유한 철판 잔재로 가공 가능한 경우 상기 업체 A를 후보 업체로서 선택(설정)할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보 각각에 대해 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 재고 정보 중 적어도 하나와 상기 업체 등록 정보(또는 업체 등록 정보에 포함된 가공 비용 책정 기준) 및 상기 주문 철판 정보를 기초로 상기 주문 대상 철판의 가공 비용을 연산한 후 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보별로 연산된 가공 비용을 합산한 최종 가공 비용을 산출한 다음 상기 주문 정보 및 업체 등록 정보와 미리 설정된 배송 비용 책정 기준을 기초로 상기 주문 정보에 대해 산출한 배송 비용과 합산하여 상기 소요 비용을 산출하는 방식으로 상기 복수의 후보 업체별로 상기 소요 비용을 산출할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 철판 원자재와 철판 잔재를 함께 고려하여 산출한 후보 업체별 소요 비용에 대한 추천 리스트 정보를 생성하여 사용자 단말로 전송할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 주문 정보에 복수의 서로 다른 주문 대상 철판이 포함된 경우 사용자가 주문하는 모든 주문 대상 철판을 철판 잔재만으로 가공 가능한 업체를 선별하여 소요 비용과 함께 추천 리스트로 제공하거나 철판 원자재 및 철판 잔재를 함께 이용 가능한 업체를 선별하여 소요 비용과 함께 추천 리스트로 제공할 수 있어, 철판 가공 주문을 위한 사용자가 원하는 최적의 업체를 추천할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 마감 기한이 설정된 주문 정보에 대해, 딥러닝(Deep Learning) 기반의 학습 모델을 이용하여 업체의 작업 능력을 학습한 후 해당 학습 모델을 통해 주문 정보에 대해 업체의 예측되는 작업 능력을 고려하여 사용자가 주문 정보에 설정한 마감 기한까지 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 가공이 가능한 업체만을 선별하여 제공함으로써, 사용자가 지정한 마감 기한까지 작업이 가능한 업체에 대한 정확한 정보를 제공할 수 있는데, 이를 상세히 설명한다.
설명에 앞서, 상기 주문 정보는 주문 일시를 포함할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 상기 결제 완료 정보 생성시 상기 주문 정보를 기초로 상기 업체 DB(121)에서 상기 결제 완료 정보에 대응되는 상기 특정 업체의 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 갱신할 수 있다.
이때, 상기 주문 처리부(135)는 결제 완료 정보에 대응되는 상기 주문 정보를 주문 접수 정보로서 상기 결제 완료 정보에 대응되는 특정 업체의 상기 작업 일정 정보에 포함시킬 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는, 상기 특정 업체의 업체 단말로부터 상기 주문 정보에 대한 작업 완료에 따른 작업 완료 일시에 대한 작업 완료 정보 수신시 상기 작업 완료 정보를 기초로 상기 특정 업체의 작업 일정 정보를 갱신할 수 있으며, 상기 작업 완료 정보를 상기 작업 완료 정보에 대응되는 주문 정보와 매칭하여 상기 작업 일정 정보에 포함시킬 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는 하나 이상의 업체별로 상기 주문 정보 및 작업 완료 정보 중 적어도 하나를 기초로 갱신되는 상기 작업 일정 정보에 포함된 하나 이상의 주문 정보 중 작업 완료 정보가 매칭된 상태인 하나 이상의 주문 정보 각각에 대해 주문 정보와 매칭되는(주문 정보에 대응되는) 작업 완료 정보와 주문 정보 및 상기 작업 일정 정보에 대응되는 업체 정보를 상호 매칭된 상태로 포함하는 학습 데이터를 생성한 후 미리 설정된 딥러닝 기반의 제 1 학습 모델에 학습시킬 수 있다.
이때, 상기 작업 일정 정보에 포함된 상기 주문 정보는 주문 접수 정보일 수 있다.
즉, 상기 분석부(134)는 작업 일정 정보 갱신시마다 작업 일정 정보의 갱신에 사용된 주문 정보에 대응되는 작업 완료 정보 및 업체 정보와 주문 정보를 포함하는 학습 데이터를 생성하여 상기 제 1 학습 모델에 학습시킬 수 있으며, 이를 통해 복수의 서로 다른 학습 데이터를 상기 제 1 학습 모델에 학습시킬 수 있다.
이때, 상기 서비스 제공 장치(100)의 저장부(120)는 상기 학습 데이터의 저장을 위한 학습 DB(123)를 포함할 수 있으며, 상기 분석부(134)는 상기 학습 데이터를 상기 학습 DB(123)에 저장한 후 상기 학습 DB(123)로부터 상기 학습 데이터를 추출하여 상기 제 1 학습 모델에 학습시킬 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는, 상기 학습 데이터로 상기 제 1 학습 모델을 학습시켜 상기 업체 정보별로 상기 주문 정보와 상기 작업 완료 정보 사이의 상관 관계를 상기 제 1 학습 모델에 학습시킬 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는, 상기 제 1 학습 모델의 학습 완료 이후 상기 주문 접수부(132)를 통해 수신된 신규 주문 정보에 마감 기한이 설정된 경우 상기 신규 주문 정보에 대해 상술한 바와 같이 후보 업체를 하나 이상 결정하고, 상기 신규 주문 정보에 대응되는 상기 결정된 하나 이상의 후보 업체를 대상으로 업체 정보와 신규 주문 정보를 상기 제 1 학습 모델에 적용하여 신규 주문 정보에 대해 예측되는 작업 완료 정보인 예상 완료 정보를 상기 결정된 하나 이상의 후보 업체별로 산출할 수 있다.
일례로, 상기 분석부(134)는 상기 신규 주문 정보에 대해 결정된 후보 업체에 대응되는 업체 정보를 상기 업체 DB(121)에서 추출하고, 상기 추출된 업체 정보 및 상기 신규 주문 정보를 상기 제 1 학습 모델에 적용하여 상기 추출된 업체 정보에 대응되는 후보 업체에 대해 상기 제 1 학습 모델에 설정된 주문 정보와 작업 완료 정보 사이의 상관 관계에 따라 상기 제 1 학습 모델을 통해 상기 신규 주문 정보와 가장 높은 상관계수(상관도)를 가진 작업 완료 정보를 산출하고, 상기 산출된 작업 완료 정보를 상기 예상 완료 정보로 설정할 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는 상기 예상 완료 정보가 산출된 하나 이상의 후보 업체 중 상기 예상 완료 정보에 따른 작업 완료 일시가 상기 마감 기한 이내인 업체만을 후보 업체로 최종 결정하고, 상기 작업 완료 일시가 상기 마감 기한보다 느린 업체를 후보 업체에서 제외할 수 있다.
일례로, 상기 분석부(134)는 상기 신규 주문 정보에 설정된 마감기한이 2021년 9월 3일까지이고, 상기 신규 주문 정보에 대해 후보 업체로 결정된 후보 업체 A에 대해 산출한 예상 완료 정보에 따른 작업 완료 일시가 2021년 9월 1일이면 상기 마감기한 이내이므로 상기 후보 업체 A를 후보 업체로 최종 결정하고, 상기 신규 주문 정보에 대해 후보 업체로 결정된 후보 업체 B에 대해 산출한 예상 완료 정보에 따른 작업 완료 일시가 2021년 9월 6일인 경우 상기 후보 업체 B는 상기 마감 기한 내에 속하지 않아(마감기한 이내가 아니어서) 상기 신규 주문 정보에 대해 결정된 후보 업체에서 제외시킬 수 있다.
이에 따라, 상기 주문 처리부(135)는 상기 분석부(134)를 통해 신규 주문 정보에 대해 최종 결정된 하나 이상의 후보 업체만을 대상으로 추천 리스트 정보를 생성할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 업체의 작업 패턴을 학습한 후 업체의 미래 작업 일정을 예측하고, 이러한 예측된 미래 작업 일정에 따라 업체가 보유할 것으로 예측되는 철판 잔재를 파악할 수 있으며, 업체가 보유할 것으로 예측되는 철판 잔재를 통해 사용자의 주문 대상 철판에 대한 가공이 가능한 업체를 선별하여 제공함으로써, 업체별로 미래의 작업 일정을 고려하여 사용자의 주문이 효율적으로 복수의 업체에 분산 배정되도록 지원할 수 있는데, 이를 상세히 설명한다.
우선, 상기 분석부(134)는 하나 이상의 업체별로 상기 주문 정보 및 작업 완료 정보 중 적어도 하나를 기초로 갱신되는 상기 작업 일정 정보를 상기 작업 일정 정보에 대응되는 상기 업체 정보와 매칭하여 학습 데이터를 생성할 수 있다.
이때, 상기 분석부(134)는 상기 작업 일정 정보의 갱신시마다 상기 작업 일정 정보에 대응되는 업체 정보와 매칭하여 상기 작업 일정 정보 및 업체 정보를 포함하는 학습 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는 하나 이상의 업체별로 업체 단말로부터 하나 이상의 작업 일정 정보를 수신할 수 있으며, 작업 일정 정보 수신시마다 작업 일정 정보에 대응되는 업체 정보와 작업 일정 정보를 매칭한 상태로 포함하는 학습 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는 상기 작업 일정 정보와 업체 정보가 상호 매칭된 상태로 포함된 학습 데이터를 상기 학습 DB(123)에 저장할 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는 상기 학습 DB(123)에 저장된 작업 일정 정보 및 업체 정보를 포함하는 복수의 서로 다른 학습 데이터를 미리 설정된 제 2 학습 모델에 학습시켜 상기 업체 정보별로 작업 패턴(작업 일정 패턴)을 상기 제 2 학습 모델에 학습시킬 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는, 상기 주문 접수부(132)를 통해 수신된 신규 주문 정보의 접수 일자를 기준으로 미리 설정된 미래 기간에 대한 예측 대상 기간 정보를 상기 하나 이상의 업체별로 업체 정보와 함께 상기 제 2 학습 모델에 적용하여 상기 하나 이상의 업체별로 상기 미래 기간 동안 예측되는 작업 일정에 대한 예측 일정 정보를 생성할 수 있다.
일례로, 상기 분석부(134)는 상기 신규 주문 정보의 접수 일자가 2021년 9월 1일인 경우 미리 설정된 미래 기간인 14일 동안에 해당하는 2021년 9월 1일부터 2021년 9월 14일까지를 예측 대상 기간으로 설정하여 상기 예측 대상 기간에 대한 예측 대상 기간 정보를 생성하고, 상기 업체 DB(121)에 포함된 하나 이상의 업체 등록 정보와 각각 대응되는 하나 이상의 업체별로 상기 예측 대상 기간 정보와 업체 정보를 상기 제 2 학습 모델에 적용하여 상기 예측 대상 기간 동안 예측되는 작업 일정에 대한 예측 일정 정보를 상기 업체별로 생성할 수 있다.
즉, 상기 분석부(134)는 제 2 학습 모델을 통해 특정 업체에 대해 과거에 학습된 작업 패턴(작업 일정 패턴)에 따라 미래의 예측 대상 기간 동안 상기 특정 업체에 대해 예측되는 작업 일정에 대한 예측 일정 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는, 상기 철판 자재 관리부(133)와 연동하여 상기 하나 이상의 업체별로 업체에 대응되는 예측 일정 정보를 기초로 상기 철판 잔재 정보를 하나 이상 생성할 수 있다.
이때, 상기 예측 일정 정보는 상기 예측 대상 기간 동안에 특정 업체에 대해 예측되는 작업 일정 정보로서, 예측 일정 정보에 포함되는 주문 접수 정보가 가상의 주문 접수 정보일 뿐 실제 작업 일정 정보와 동일하게 주문 접수 정보를 포함하므로, 상기 철판 자재 관리부(133)는 작업 일정 정보를 대상으로 철판 잔재 정보를 생성하는 방식과 동일하게 상기 예측 일정 정보에 대해서도 하나 이상의 철판 잔재 정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 분석부(134)는, 상기 신규 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태와 크기 및 종류를 상기 철판 자재 관리부(133)에 의해 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보와 비교하여 상기 주문 대상 철판의 가공에 사용 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 각각 후보 업체로 확인할 수 있다.
이때, 상기 분석부(134)는, 상기 신규 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 수량을 더 고려하여 후보 업체를 선택할 수 있으며, 신규 주문 정보에 복수의 주문 대상 철판에 대한 정보가 포함된 경우 상술한 내용에서 설명한 바와 같이 후보 업체를 선택할 수 있다.
또한, 상기 주문 처리부(135)는 하나 이상의 상기 후보 업체별로 상기 업체 등록 정보와 상기 신규 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 상기 신규 주문 정보를 기초로 상기 추천 리스트 정보를 생성하여 상기 신규 주문 정보를 전송한 사용자 단말에 전송할 수 있다.
즉, 서비스 제공 장치(100)는 업체별로 작업 일정 패턴을 학습하여 향후 예측되는 예측 작업 일정을 업체별로 산출할 수 있고, 이러한 예측 작업 일정에 의해 업체가 보유할 것으로 예측되는 철판 잔재를 업체별로 파악할 수 있으며, 이를 통해 향후 업체가 보유할 것으로 파악하는 철판 잔재를 이용하여 사용자가 주문하는 주문 대상 철판의 작업이 가능한 업체를 선별하여 제공할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 업체의 작업 패턴을 학습한 후 업체의 미래 작업 일정을 예측하고, 이러한 예측된 미래 작업 일정에 따라 업체가 보유할 것으로 예측되는 철판 잔재를 파악할 수 있으며, 업체가 보유할 것으로 예측되는 철판 잔재를 통해 사용자의 주문 대상 철판에 대한 가공이 가능한 업체를 선별하여 제공할 수 있어, 업체별로 미래의 작업 일정을 고려하여 사용자의 주문이 효율적으로 복수의 업체에 분산 배정되도록 지원함으로써 업체의 작업 효율을 높일 수 있다.
한편, 상술한 구성에서 본 발명에 설명하는 제 1 학습 모델 및 제 2 학습 모델은 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘으로 구성될 수 있으며, 상기 딥러닝 알고리즘은 하나 이상의 신경망 모델로 구성될 수 있다.
또한, 본 발명에서 설명하는 신경망 모델(또는 신경망)은 입력층(Input Layer), 하나 이상의 은닉층(Hidden Layers) 및 출력층(Output Layer)으로 구성될 수 있으며, 상기 신경망 모델에는 DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), CNN(Convolutional Neural Network), SVM(Support Vector Machine) 등과 같은 다양한 종류의 신경망이 적용될 수 있다.
본 발명의 실시예들에서 설명된 구성요소는, 예를 들어, 메모리 등의 저장부(120), 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(Field Programmable Gate Array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서 등의 하드웨어, 명령어 세트를 포함하는 소프트웨어 내지 이들의 조합 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다.
전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 서비스 제공 장치 110: 통신부
120: 저장부 130: 제어부
131: 업체 정보 수집부 132: 주문 접수부
133: 철판 자재 관리부 134: 분석부
135: 주문 처리부
120: 저장부 130: 제어부
131: 업체 정보 수집부 132: 주문 접수부
133: 철판 자재 관리부 134: 분석부
135: 주문 처리부
Claims (10)
- 철판을 가공하는 복수의 업체별 업체 단말 각각으로부터 업체에 접수된 철판 가공 요청에 대한 하나 이상의 주문에 따른 작업 일정 정보를 포함하면서 가공 비용 책정 및 업체 식별을 위한 업체 정보가 포함된 업체 등록 정보를 수신하여 저장하는 업체 정보 수집부;
철판 가공을 요청하는 사용자의 사용자 단말로부터 주문 대상 철판 및 수령 위치에 대한 주문 정보를 수신하는 주문 접수부;
상기 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 기초로 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재의 형태와 크기 및 종류에 대한 철판 잔재 정보를 생성하고, 상기 철판 잔재 정보를 상기 업체 등록 정보와 매칭 저장하는 철판 자재 관리부;
상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태와 크기 및 종류를 상기 철판 자재 관리부에 의해 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보와 비교하여 상기 주문 대상 철판의 가공에 사용 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 각각 후보 업체로 확인하는 분석부; 및
하나 이상의 상기 후보 업체별로 상기 업체 등록 정보와 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 주문 정보를 기초로 상기 주문 대상 철판의 가공 비용 및 상기 주문 대상 철판의 배송 비용을 포함하는 소요 비용을 연산한 후 상기 하나 이상의 후보 업체별 소요 비용에 대한 추천 리스트 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 주문 처리부
를 포함하며,
상기 주문 처리부는, 상기 사용자 단말로부터 상기 추천 리스트 정보에서 선택된 특정 업체에 대한 선택 정보를 수신하고, 상기 선택 정보에 대응되는 특정 업체에 대해 산출된 소요 비용을 포함하는 결제 인터페이스 정보를 상기 사용자 단말에 전송하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 결제 인터페이스 정보를 기초로 생성된 결제 요청 정보 수신시 상기 결제 요청 정보를 기초로 결제 처리하여 결제 완료시 결제 완료 정보를 상기 특정 업체에 대응하는 특정 업체 단말로 전송하여 상기 주문 정보에 따른 철판 가공 작업이 이루어지도록 하되, 상기 결제 완료 정보 생성시 주문 일시가 포함된 상기 주문 정보를 기초로 상기 결제 완료 정보에 대응되는 상기 특정 업체의 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 갱신하고, 상기 특정 업체 단말로부터 상기 주문 정보에 대한 작업 완료 일시를 포함하는 작업 완료 정보 수신시 상기 작업 완료 정보를 기초로 상기 작업 일정 정보를 갱신하며,
상기 분석부는, 하나 이상의 업체별로 상기 주문 정보 및 작업 완료 정보 중 적어도 하나를 기초로 갱신되는 상기 작업 일정 정보에 포함된 하나 이상의 주문 정보별로 주문 정보에 대응되는 작업 완료 정보와 주문 정보 및 상기 작업 일정 정보에 대응되는 업체 정보가 상호 매칭된 상태로 포함된 학습 데이터를 생성한 후 미리 설정된 제 1 학습 모델에 학습시켜 상기 업체별로 상기 주문 정보와 상기 작업 완료 정보 사이의 상관 관계를 상기 제 1 학습 모델에 학습시키고, 상기 제 1 학습 모델의 학습 완료 이후 상기 주문 접수부를 통해 수신된 신규 주문 정보에 마감 기한이 설정된 경우 상기 신규 주문 정보에 대응되는 상기 후보 업체를 하나 이상 결정한 후 상기 결정된 하나 이상의 후보 업체 각각에 대해 업체 정보와 신규 주문 정보를 상기 제 1 학습 모델에 적용하여 신규 주문 정보에 대해 예측되는 작업 완료 정보인 예상 완료 정보를 산출하고, 상기 예상 완료 정보가 산출된 하나 이상의 후보 업체 중 상기 예상 완료 정보에 따른 작업 완료 일시가 상기 마감 기한보다 느린 업체를 상기 신규 주문 정보에 대응하는 후보 업체에서 제외하는 것을 특징으로 하는 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치.
- 청구항 1에 있어서,
상기 주문 정보는 주문 대상 철판의 형태, 크기, 수량 및 종류에 대한 하나 이상의 주문 철판 정보를 포함하고,
상기 분석부는 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보와 상기 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보를 상호 비교하여 상기 주문 정보에 따른 모든 주문 대상 철판의 가공이 가능한 업체를 하나 이상 선별하고, 상기 선별된 업체를 상기 후보 업체로 확인하는 것을 특징으로 하는 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치.
- 청구항 2에 있어서,
상기 주문 정보에 복수의 상기 주문 철판 정보가 포함된 경우 상기 복수의 주문 철판 정보 중 적어도 하나가 다른 하나와 형태와 크기 및 종류가 상이하게 설정된 것을 특징으로 하는 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치.
- 청구항 2에 있어서,
상기 업체 등록 정보는 상기 업체가 보유한 철판 원자재에 대한 보유 현황 정보를 더 포함하고,
상기 분석부는 상기 복수의 업체별로 상기 작업 일정 정보와 보유 현황 정보 및 상기 주문 정보를 기초로 상기 주문 정보에 따른 하나 이상의 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 원자재에 대한 재고 정보를 생성하며, 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보를 상기 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보 및 상기 재고 정보와 상호 비교하여 상기 주문 정보에 따른 모든 주문 대상 철판의 가공이 가능한 업체를 하나 이상 선별하는 것을 특징으로 하는 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치.
- 청구항 4에 있어서,
상기 주문 처리부는 상기 주문 정보에 포함된 하나 이상의 주문 철판 정보 각각에 대해 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 재고 정보 중 적어도 하나와 상기 업체 등록 정보 및 상기 주문 철판 정보를 기초로 상기 주문 대상 철판의 가공 비용을 연산한 후 상기 하나 이상의 주문 철판 정보별 가공 비용을 합산한 최종 가공 비용을 산출한 다음 상기 주문 정보에 대한 배송 비용과 합산하여 상기 소요 비용을 산출하는 방식으로 상기 복수의 업체별로 상기 소요 비용을 산출하는 것을 특징으로 하는 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 분석부는 하나 이상의 업체별로 상기 주문 정보 및 작업 완료 정보 중 적어도 하나를 기초로 갱신되는 상기 작업 일정 정보를 상기 작업 일정 정보에 대응되는 상기 업체 정보와 매칭하여 학습 데이터를 상기 작업 일정 정보의 갱신시마다 생성한 후 미리 설정된 제 2 학습 모델에 학습시켜 상기 업체별로 작업 패턴을 상기 제 2 학습 모델에 학습시키고, 상기 주문 접수부를 통해 수신된 신규 주문 정보의 접수 일자를 기준으로 미리 설정된 미래 기간에 대한 예측 대상 기간 정보를 상기 하나 이상의 업체별로 업체 정보와 함께 상기 제 2 학습 모델에 적용하여 상기 하나 이상의 업체별로 상기 예측 대상 기간 정보에 따른 예측 대상 기간 동안 예측되는 작업 일정에 대한 예측 일정 정보를 생성하고, 상기 철판 자재 관리부와 연동하여 상기 하나 이상의 업체별로 업체에 대응되는 예측 일정 정보를 기초로 상기 철판 잔재 정보를 생성하며, 상기 신규 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태와 크기 및 종류를 상기 철판 자재 관리부에 의해 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보와 비교하여 상기 주문 대상 철판의 가공에 사용 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 각각 후보 업체로 확인하며,
상기 주문 처리부는 하나 이상의 상기 후보 업체별로 상기 업체 등록 정보와 상기 신규 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 상기 신규 주문 정보를 기초로 상기 추천 리스트 정보를 생성하여 상기 신규 주문 정보를 전송한 사용자 단말에 전송하는 것을 특징으로 하는 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 장치.
- 사용자 단말 및 업체 단말과 통신망을 통해 통신하는 서비스 제공 장치의 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 방법에 있어서,
철판을 가공하는 복수의 업체별 업체 단말 각각으로부터 업체에 접수된 철판 가공 요청에 대한 하나 이상의 주문에 따른 작업 일정 정보를 포함하면서 가공 비용 책정 및 업체 식별을 위한 업체 정보가 포함된 업체 등록 정보를 수신하여 저장하는 단계;
철판 가공을 요청하는 사용자의 사용자 단말로부터 주문 대상 철판 및 수령 위치에 대한 주문 정보를 수신하는 단계;
상기 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 기초로 철판 원자재를 가공하고 남은 철판 잔재의 형태와 크기 및 종류에 대한 철판 잔재 정보를 생성하고, 상기 철판 잔재 정보를 상기 업체 등록 정보와 매칭 저장하는 단계;
상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판의 형태와 크기 및 종류를 복수의 업체별로 생성된 하나 이상의 철판 잔재 정보와 비교하여 상기 주문 대상 철판의 가공에 사용 가능한 철판 잔재를 보유한 하나 이상의 업체를 각각 후보 업체로 확인하는 단계;
하나 이상의 상기 후보 업체별로 상기 업체 등록 정보와 상기 주문 정보에 따른 주문 대상 철판에 사용 가능한 철판 잔재 정보 및 주문 정보를 기초로 상기 주문 대상 철판의 가공 비용 및 상기 주문 대상 철판의 배송 비용을 포함하는 소요 비용을 연산한 후 상기 하나 이상의 후보 업체별 소요 비용에 대한 추천 리스트 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에 전송하는 단계;
상기 사용자 단말로부터 상기 추천 리스트 정보에서 선택된 특정 업체에 대한 선택 정보를 수신하고, 상기 선택 정보에 대응되는 특정 업체에 대해 산출된 소요 비용을 포함하는 결제 인터페이스 정보를 상기 사용자 단말에 전송하며, 상기 사용자 단말로부터 상기 결제 인터페이스 정보를 기초로 생성된 결제 요청 정보 수신시 상기 결제 요청 정보를 기초로 결제 처리하여 결제 완료시 결제 완료 정보를 상기 특정 업체에 대응하는 특정 업체 단말로 전송하여 상기 주문 정보에 따른 철판 가공 작업이 이루어지도록 하되, 상기 결제 완료 정보 생성시 주문 일시가 포함된 상기 주문 정보를 기초로 상기 결제 완료 정보에 대응되는 상기 특정 업체의 업체 등록 정보에 포함된 작업 일정 정보를 갱신하고, 상기 특정 업체 단말로부터 상기 주문 정보에 대한 작업 완료 일시를 포함하는 작업 완료 정보 수신시 상기 작업 완료 정보를 기초로 상기 작업 일정 정보를 갱신하는 단계; 및
하나 이상의 업체별로 상기 주문 정보 및 작업 완료 정보 중 적어도 하나를 기초로 갱신되는 상기 작업 일정 정보에 포함된 하나 이상의 주문 정보별로 주문 정보에 대응되는 작업 완료 정보와 주문 정보 및 상기 작업 일정 정보에 대응되는 업체 정보가 상호 매칭된 상태로 포함된 학습 데이터를 생성한 후 미리 설정된 제 1 학습 모델에 학습시켜 상기 업체별로 상기 주문 정보와 상기 작업 완료 정보 사이의 상관 관계를 상기 제 1 학습 모델에 학습시키고, 상기 제 1 학습 모델의 학습 완료 이후 수신된 신규 주문 정보에 마감 기한이 설정된 경우 상기 신규 주문 정보에 대응되는 상기 후보 업체를 하나 이상 결정한 후 상기 결정된 하나 이상의 후보 업체 각각에 대해 업체 정보와 신규 주문 정보를 상기 제 1 학습 모델에 적용하여 신규 주문 정보에 대해 예측되는 작업 완료 정보인 예상 완료 정보를 산출하고, 상기 예상 완료 정보가 산출된 하나 이상의 후보 업체 중 상기 예상 완료 정보에 따른 작업 완료 일시가 상기 마감 기한보다 느린 업체를 상기 신규 주문 정보에 대응하는 후보 업체에서 제외하는 단계;
를 포함하는 가공 철판의 주문 관리를 위한 서비스 제공 방법.
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