TW202318317A - 用於處理配送相關資訊之電子設備及其方法 - Google Patents

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Abstract

本發明揭示一種在用於提供一物品配送服務之一電子設備中處理資訊之方法，其包含：獲得一或多個購物車添加輸入；基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆資訊之至少一者獲得對應於該一或多個購物車添加輸入之預期訂單資訊；基於該預期訂單資訊及包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊來判定一或多個候選配送人員；及向該一或多個候選配送人員提供該預期訂單資訊。

Description

用於處理配送相關資訊之電子設備及其方法
本發明係關於一種用於處理配送相關資訊之電子設備及其方法。更明確言之，本發明係關於一種用於獲得資訊一購物車添加輸入、基於此獲得對應於該購物車添加輸入之預期訂單資訊及將其提供給一或多個候選配送人員之方法，且係關於一種使用該方法之電子設備。
隨著網際網路之使用變得普遍，電子商務市場正在擴大。特定言之，歸因於傳染性疾病之蔓延，對其中非面對面產品購買係可行之電子商務/線上購買領域之興趣正在迅速增加。該趨勢對食物配送市場具有積極影響，且基於顧客終端機(諸如智慧型電話)之食物配送服務變得非常活躍。
相較於一般物品配送，配送食物服務特別注重快速配送以維持新鮮度及溫熱。因此，一配送人員需要藉由在一商店(例如，一餐廳)完成所訂購食物之烹飪之前預先到達該商店或在所訂購食物烹飪之後盡快到達該商店而快速將所訂購食物配送給一顧客。
此外，歸因於配送食物服務之性質，配送操作往往集中於特定時間(例如，典型用餐時間)及特定位置(例如，人口稠密地區)，且因此若在配送業務繁忙時，商店附近沒有足夠配送人員，則配送效率可能降低且配送可能延遲。
對於除了食物之外亦需要快速配送之各種物品(例如，鮮花、訂購以進行加急配送之包裹等)，問題可為相同的。
在此方面，可參考諸如KR101870190B1及KR20050108168A之先前技術。
[技術目標]
本發明係提供一種電子設備，其用於：獲得各包含商店資訊及物品資訊之一或多個購物車添加輸入；基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆資訊之至少一者，獲得對應於該一或多個購物車添加輸入之預期訂單資訊；基於該預期訂單資訊及包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊來判定一或多個候選配送人員；及向一或多個候選配送人員提供該預期訂單資訊，且係提供一種該電子設備之方法。
待由實例性實施例解決之技術問題並不限於如上所述之技術問題，且可自以下實例性實施例推斷其他技術問題。 [技術解決方案]
根據一態樣，提供一種在用於提供一物品配送服務之一電子設備中處理資訊之方法，其包含：獲得一或多個購物車添加輸入，其中該一或多個購物車添加輸入之各者包含商店資訊及物品資訊；基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆資訊之至少一者獲得對應於該一或多個購物車添加輸入之預期訂單資訊；基於該預期訂單資訊及包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊來判定一或多個候選配送人員；及向該一或多個候選配送人員提供該預期訂單資訊。
根據一實例性實施例，該獲得預期訂單資訊可包含：獲得概率資訊，該概率資訊包含計算該一或多個購物車添加輸入之至少一些者待轉換成實際訂單之概率之一值之一結果；及基於該概率資訊獲得該預期訂單資訊。
根據一實例性實施例，該獲得概率資訊可包含：基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊將該一或多個購物車添加輸入之至少一些者分類為一或多個群組；及針對該一或多個群組之各者計算轉換為一實際訂單之各概率。
根據一實例性實施例，該一或多個群組可針對各預定區域範圍設定，且該電子設備基於比較包含於該一或多筆商店資訊中之一或多個商店之各者之位置資訊與對應於該一或多個群組之各者之一區域範圍之一結果而將該一或多個購物車添加輸入之至少一些者分類至該一或多個群組。
根據一實例性實施例，該獲得概率資訊可包含：基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之該一或多筆商店資訊來判定該一或多筆商店資訊之各商店之一訂單歷史；及基於該訂單歷史獲得該概率資訊。
根據一實例性實施例，該判定各商店之一訂單歷史可包含針對該一或多個購物車添加輸入之至少一些者，判定在對應於包含於一特定購物車輸入中之商店資訊之一商店中訂購對應於包含於該特定購物車輸入中之物品資訊之一物品的一歷史。
根據一實例性實施例，該獲得概率資訊可包含：判定對應於該一或多個購物車添加輸入之一或多個使用者之各者之一訂單歷史；及基於該訂單歷史獲得該概率資訊。
根據一實例性實施例，基於該概率資訊獲得該預期訂單資訊可包含：針對包含於該概率資訊中之一或多個概率值之各者，將一概率值與對應於該概率值之購物車添加輸入之一數目相乘；及基於該乘法之一結果產生包含預期訂單數目之資訊。
根據一實例性實施例，該判定一或多個候選配送人員可包含：基於該一或多筆商店資訊判定對應於該預期訂單資訊之一或多筆位置資訊；及獲得定位於基於該一或多筆位置資訊之一預定半徑範圍內之一或多個配送人員之資訊。
根據一實例性實施例，該判定一或多個候選配送人員可進一步包含：當發生對應於該預期訂單資訊之一實際訂單時，判定是否可將該實際訂單指派給該一或多個配送人員；及基於判定是否可指派該實際訂單之一結果來判定該一或多個配送人員當中之該一或多個候選配送人員。
根據一實例性實施例，該判定是否可將該實際訂單指派給該一或多個配送人員可包含以下至少一者：判定該一或多個配送人員是否處於一配送可能狀態；判定自一或多個配送人員之位置至對應於該預期訂單資訊之一或多個位置之行進路線是否滿足一預設條件；判定關於由該一或多個配送人員使用之一行進方式之資訊；及當發生該實際訂單時，判定指派該實際訂單之一時間是否在一預設時間段內。
根據一實例性實施例，該提供該預期訂單資訊可包含向該一或多個候選配送人員提供包含顯示該預期訂單資訊之一地圖之一頁面。
根據一實例性實施例，顯示該預期訂單資訊之該地圖可基於根據針對各預定區域範圍判定一預期訂單之密度之一結果產生之座標資訊來顯示。
根據一實例性實施例，該提供該預期訂單資訊可包含向該一或多個候選配送人員建議行進至對應於該預期訂單資訊之一或多個位置。
根據一實例性實施例，處理資訊之方法可進一步包含請求一商店基於該預期訂單資訊準備一物品。
根據一態樣，提供一種用於處理資訊以提供一物品配送服務之電子設備，其包含一收發器、用於儲存指令之一記憶體及一處理器，其中連接至該收發器及該記憶體之該處理器經組態以：獲得一或多個購物車添加輸入，其中該一或多個購物車添加輸入之各者包含商店資訊及物品資訊；基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆資訊之至少一者獲得對應於該一或多個購物車添加輸入之預期訂單資訊；基於該預期訂單資訊及包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊來判定一或多個候選配送人員；及向該一或多個候選配送人員提供該預期訂單資訊。
其他實例性實施例之特定細節係包含於詳細描述及圖式中。 [效應]
根據實例性實施例，藉由基於購物車添加輸入預測未來訂單發生及將預測結果提供給一或多個候選配送人員，用於處理配送相關資訊之電子設備及方法可縮小配送服務之需求與配送服務之供應之間的差距。透過此，一配送人員可預先行進至預期具有許多配送訂單之一區域，可縮小一物品準備好之時間與配送人員到達一商店以取走該物品之時間之間的差距，且因此配送人員可執行一快速且及時的配送且可處置更多配送。
本發明之額外特徵及優點將在以下描述中闡述，且部分將自描述明白，或可自本發明之實踐學習。本發明之目的及其他優點將藉由在本發明之書面描述及技術方案以及隨附圖式中特別指出之結構來實現及獲得。
實例性實施例中使用之術語在考量本發明中之功能時儘可能選擇為當前廣泛使用之通用術語。然而，該等術語可取決於一般技術者之意圖或先例、新技術之出現及類似物而變化。此外，在某些情況中，亦存在由申請人任意選擇之術語，且在該等情況中，將在對應描述中詳細描述含義。因此，本發明中使用之術語應基於該等術語之含義及本發明之內容而非該等術語之簡單名稱來定義。
貫穿本說明書，當一部分被描述為「包括或包含」一組件時，其並不排除另一組件，而可進一步包含另一組件，除非另有規定。此外，本說明書中描述之諸如「…單元」、「…群組」及「…模組」之術語意謂處理至少一個功能或操作之一單元，其可實施為硬體、軟體或其等之一組合。
貫穿本說明書描述之表達「a、b及c之至少一者」可包含：「僅a」、「僅b」、「僅c」、「a及b」、「a及c」、「b及c」或「a、b及c全部」。
在本發明中，一「終端機」可實施為(例如)能夠透過一網路存取一伺服器或另一終端機之一電腦或一可攜式終端機。此處，電腦可包含例如配備有一網頁瀏覽器之一筆記型電腦、一桌上型電腦及/或一膝上型電腦。可攜式終端機可為確保可攜性及行動性之一無線通信裝置，且包含(但不限於)任何類型之手持式無線通信裝置，例如，一平板PC、一智慧型電話、一基於通信之終端機，諸如國際行動電信(IMT)、分碼多重存取(CDMA)、寬頻分碼多重存取(W-CDMA)、長期演進(LTE)或類似物。
在下文中，將參考隨附圖式詳細描述本發明之實例性實施例，使得本發明所屬領域之一般技術者可容易地實施該等實例性實施例。然而，本發明可以多種不同形式實施且並不限於本文中描述之實例性實施例。
在下文中，將參考隨附圖式詳細描述本發明之實例性實施例。
在描述實例性實施例時，將省略在本發明所屬之技術領域中熟知且與本發明不直接相關之技術內容之描述。此係為了藉由省略不必要描述而在不模糊本發明之主旨的情況下更清楚地傳達本發明之主旨。
出於相同原因，在隨附圖式中放大、省略或示意性地繪示一些元件。另外，各元件之大小並不完全反映實際大小。在各圖中，相同或對應元件被指派相同元件符號。
參考下文結合隨附圖式詳細描述之實例性實施例，本發明之優點及特徵以及達成優點及特徵之一方法將變得顯而易見。然而，本發明不限於下文揭示之實例性實施例，且可以各種形式實施。僅提供實例性實施例，使得本發明變得完整，且向本發明所屬領域之一般技術者完全告知本發明之範疇。本發明僅由發明申請專利範圍之範疇來定義。相同元件符號指代貫穿全文之相同元件。
此時，將理解，一流程圖之各方塊及一流程圖組合可由電腦程式指令來執行。電腦程式指令可體現於一通用電腦或一專用電腦之一處理器中，或可體現於其他可程式化資料處理設備之一處理器中。因此，經由一電腦或其他可程式化資料處理設備之一處理器執行之指令可產生用於執行流程圖方塊中描述之功能之一部分。為了以一特定方式實施一功能，電腦程式指令亦可儲存於可引導一電腦或其他可程式化資料處理設備之一電腦可用或電腦可讀記憶體中。因此，儲存於電腦可用或電腦可讀記憶體中之指令可產生為一製品，該製品含有用於執行流程圖方塊中描述之功能之一指令部分。電腦程式指令可體現於一電腦或其他可程式化資料處理設備中。因此，可在一電腦或其他可程式化資料處理設備中執行一系列操作以產生一電腦執行程序，且電腦或其他可程式化資料處理設備可提供用於執行流程圖方塊中描述之功能之步驟。
此外，各方塊可表示包含用於執行一(若干)經指定邏輯功能之一或多個可執行指令之程式碼之一模組、一片段或一部分。亦應注意，在一些替代實施方案中，方塊中所述之功能亦可不按順序發生。例如，依次展示之兩個方塊可實質上同時執行，或該等方塊有時可根據一對應功能以相反順序執行。
圖1係繪示根據一實例性實施例之用於處理配送相關資訊之一系統的一示意性組態圖。
根據各項實例性實施例，用於處理配送相關資訊之一系統100包含一電子設備110、一使用者設備120及一配送人員設備130，且根據一實例性實施例，可進一步包含一商店設備140。根據一實例性實施例，用於處理配送相關資訊之系統100可進一步包含支援電子設備110、使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140之至少一些者之間的資訊傳輸及接收之一網路。
電子設備110、使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140之各者可包含一收發器、一記憶體及一處理器。此外，電子設備110、使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140之各者係指處理至少一個功能或操作之一單元，且可經實施於硬體或軟體，或硬體及軟體之一組合中。此外，貫穿實例性實施例，電子設備110、使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140之各者可被稱為一單獨設備或伺服器，但可具有一邏輯上劃分之結構，且其等之至少一些者可藉由一個設備或伺服器中之單獨功能實施。
使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140並不限於一單個設備，而是可涵蓋複數個設備。例如，使用者設備120可為統稱為用於針對一或多個使用者之各者提供一物品配送服務之一設備的一概念。此外，配送人員設備130可為統稱為藉由電子設備110判定之一或多個候選配送人員之各者所使用之設備的一概念。此外，商店設備140可為統稱為執行準備一物品及銷售該物品之至少一者之一或多個賣家所使用之設備的一概念。
根據一實例性實施例，電子設備110、使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140可包含實施為一網路伺服器之複數個電腦系統或電腦軟體。例如，電子設備110、使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140之至少一些者可指代一電腦系統及電腦軟體，其可連接至能夠經由電腦網路(諸如內部網路或網際網路)與其他網路伺服器通信以接收執行任務之請求並對其執行一操作且提供執行結果的附屬設備。除此之外，電子設備110、使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140之至少一些者可被理解為一廣義概念，包含可在一網路伺服器上運行之一系列應用程式及在內部建置或連接至其他節點之各種資料庫。例如，電子設備110、使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140之至少一些者可使用根據一作業系統(諸如DOS、Windows、Linux、UNIX或macOS)不同地提供之一網路伺服器程式來實施。
電子設備110係組織及提供各種類型之資訊之一設備。電子設備110可提供經組織資訊作為一網頁或一應用程式畫面。電子設備110可為用於提供與配送相關之各種資訊之一設備，此資訊關於一使用者、一配送人員、一賣家、一購物車添加輸入及預期訂單資訊等。
電子設備110獲得一或多個購物車添加輸入。該一或多個購物車添加輸入可經由使用者設備120自一或多個使用者獲得。此處，購物車可對應於支援一使用者將想要購買之一物品放於購買候選者清單上之一介面，且購物車添加輸入可對應於將一特定物品放於一購買候選者清單上之一操作。
一或多個購物車添加輸入分別包含商店資訊及物品資訊。物品資訊可對應於關於待上載至購買候選者清單之一特定物品之資訊。商店資訊可對應於關於由執行物品準備及物品銷售之至少一者之一賣家經營之一商店之資訊。根據實例性實施例，商店資訊可包含商店之位置資訊。
根據一實例性實施例，若存在一購物車添加輸入，則添加至購物車之一物品可經判定為與未添加至購物車之物品相比平均具有導致購買之一更高概率。
自一使用者獲得之一或多個購物車添加輸入可包含針對食物之一購物車添加輸入。在此情況下，食物可包含各種類型之食物，諸如固體食物、液體食物(例如，飲料或醬汁)及凝膠類食物。
在一實例性實施例中，購物車添加輸入可全面包含與一服務相關之一購物車添加輸入，在該服務中，電子設備110透過執行配送之中介指派一配送人員根據一使用者之請求自另一實體配送一物品，以及針對食物之一購物車添加輸入。更明確言之，在本發明中，自一使用者獲得之購物車添加輸入並不限於針對食物之購物車添加輸入。例如，除了食物之外，自一使用者獲得之購物車添加輸入亦可包含針對需要快速配送之物品(諸如鮮花、飼料及其他生物)之一購物車添加輸入。根據一實例性實施例，自使用者獲得之購物車添加輸入並不限於需要快遞之物品，且可包含針對工業產品及類似者之一購物車添加輸入。在此情況下，自請求加急配送之一使用者獲得一配送訂單，但購物車添加輸入並不限於此。然而，為便於描述，將在下文描述其中自一使用者獲得針對食物之一購物車添加輸入之一實例性實施例，且貫穿本發明，與「食物」相關之一描述可被廣泛理解為待配送之各種物品之一描述。
基於包含於一或多個購物車添加輸入中之一或多筆資訊之至少一者，電子設備110獲得對應於一或多個購物車添加輸入之預期訂單資訊。預期訂單資訊可為包含基於一或多個購物車添加輸入預測在未來發生一實際訂單之一結果的資訊。
電子設備110基於所獲得之預期訂單資訊及包含於一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊來判定一或多個候選配送人員。在稍後產生一實際訂單時，一或多個候選配送人員可基於判定是否可對其等進行指派之一結果來判定。
電子設備110向一或多個候選配送人員提供預期訂單資訊。電子設備110可將包含顯示預期訂單資訊之一地圖之一頁面提供至配送人員設備130。
與電子設備110之操作相關之更多細節稍後將在圖2及類似者中描述。
一使用者可對應於作為訂購食物之配送之一對象之一顧客。使用者設備120可為涵蓋由一或多個使用者操作及管理之設備之一概念。使用者設備120可接收來自一或多個使用者之一使用者輸入，或自電子設備110或類似者接收資訊，且可執行對應於其之一操作。例如，使用者設備120可接收來自一使用者之一購物車添加輸入並將其傳輸至電子設備110。替代性地，使用者設備120可獲得一訂單請求並將對應於其之一配送訂單傳輸至電子設備110。另外，使用者設備120可接收來自使用者之一輸入並將其傳輸至電子設備110或將自電子設備110接收之資訊提供給使用者。
配送人員可包含自一賣家取走食物並將食物自賣家配送至一使用者之各種實體。配送人員包含在一特定地理範圍內提供配送服務之各種操作者，且操作者可包含企業及個人。此外，一配送人員可包含不分地區配送之一企業。此外，配送人員可包含在一特定配送方式之範圍內提供配送服務之各種實體，且配送之特定方式可包含步行、兩輪車、自行車及汽車及類似者。除此之外，根據一實例性實施例，特定配送方式可包含各種類型之配送方式，諸如無人機及鐵路。
配送人員設備130可為涵蓋由一或多個配送人員操作及管理之設備之一概念。配送人員設備130可接收來自配送人員或類似者之一使用者輸入，或自電子設備110及類似者接收資訊，且可執行對應於其之一操作。例如，配送人員設備130可自電子設備110接收預期訂單資訊，且將包含該經接收之預期訂單資訊之一使用者介面提供給配送人員。
一賣家可對應於銷售食物之一對象。商店設備140可為由一賣家操作及管理之一設備。商店設備140可接收來自一賣家或類似者之一使用者輸入或可自電子設備110或類似者接收資訊，且執行對應於其之一操作。例如，商店設備140可自電子設備110接收配送訂單資訊或關於操作配送之一配送人員之資訊且向賣家提供包含配送訂單資訊之一使用者介面。替代性地，商店設備140可自賣家接收一經估計食物烹飪時間並將其傳輸至電子設備110。根據一實例性實施例，商店設備140可包含由一賣家使用之一終端機，且可經實施為安裝於一智慧型電話中之一應用程式，或可經實施為安裝於一銷售點(POS)設備中之一應用程式。
就此而言，使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140可將包含自電子設備110或類似者接收或基於經接收資訊產生之資訊之使用者介面轉換成可輸出至一輸出設備(諸如一螢幕)之一形式，且可將其提供給使用者、配送人員、賣家及類似者。替代性地，使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140可實際上透過諸如一螢幕之一輸出設備提供自電子設備110或類似者接收之資訊，而無需轉換。
使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140可包含一電腦設備、一行動通信終端機、一伺服器及類似者。使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140可包含用於接收一使用者輸入之輸入設備(諸如一觸控墊、一滑鼠及一鍵盤)，或可連接至一輸入設備。此外，使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140可包含用於向使用者提供資訊之輸出設備(諸如一螢幕、一揚聲器及一介面設備)，或可連接至一輸出設備。此外，使用者設備120、配送人員設備130及商店設備140之一輸入設備及一輸出設備可一體地組態或相互關聯。例如，用於接收一使用者輸入之一介面可顯示於使用者設備120或配送人員設備130上。
根據各項實例性實施例之與一系列資訊處理方法相關之操作可由一單個實體設備實施，或可以其中複數個實體設備有組織地耦合之一方式實施。例如，包含於用於處理配送相關資訊之系統100中之一些組件可由任一個實體設備實施，且剩餘組件可由其他實體設備實施。例如，任一個實體設備可經實施為電子設備110之一部分，且另一實體設備可經實施為使用者設備120之部分或其他外部設備之部分。在一些情況下，包含於用於處理配送相關資訊之系統100中之各組件可分別分佈及安置於不同實體設備中，且分佈式組件可經有組織地組合，以執行用於處理配送相關資訊之系統100之功能及操作。例如，本發明之電子設備110包含至少一個子設備，且被描述為由電子設備110執行之一些操作可由一第一子設備執行，且一些其他操作可由一第二子設備執行。
圖2係根據一實例性實施例之在用於處理配送相關資訊之一系統中之一電子設備之用於處理一配送訂單之一方法的一操作流程圖。
參考圖2，根據實例性實施例之電子設備110在操作201自使用者設備120獲得一或多個購物車添加輸入。如上文所描述，描述其中作為配送訂單之對象之一物品係食物之一實例性實施例，但貫穿本發明，與「食物」相關之一描述可被廣泛地理解為待配送之各種物品之一描述。一或多個購物車添加輸入分別包含商店資訊及物品資訊。
基於包含於一或多個購物車添加輸入中之一或多筆資訊之至少一者，電子設備110在操作202獲得對應於一或多個購物車添加輸入之預期訂單資訊。明確言之，電子設備110可獲得概率資訊，該概率資訊包含計算關於一或多個購物車添加輸入之至少一些者轉換成一實際訂單之一概率值之一結果，且可基於該概率資訊獲得預期訂單資訊。
根據一實例性實施例，基於包含於一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊，電子設備110可將一或多個購物車添加輸入之至少一些者分類為一或多個群組，且電子設備110可針對該一或多個群組之各者計算轉換成一實際訂單之一概率。例如，一或多個群組係由一預定區域範圍設定，且電子設備110可基於包含於一或多筆商店資訊中之一或多筆商店特定位置資訊及比較一或多個群組之對應區域範圍之結果將一或多個購物車添加輸入之至少一些者分類為一或多個群組。在此情況下，基於對應於各購物車添加輸入之一商店之位置資訊，電子設備110可將對應於定位於一預定區域範圍內之一或多個商店之一或多個購物車添加輸入分類為相同群組。例如，進一步參考圖3，在300中，將對應於一第一商店301之11個購物車添加輸入及對應於一第二商店302之三個購物車添加輸入分類為一第一群組310，將對應於一第三商店303之七個購物車添加輸入及對應於一第四商店304之兩個購物車添加輸入分類為一第二群組320，且將對應於一第五商店305之四個購物車添加輸入及對應於一第六商店306之四個購物車添加輸入分類為一第三群組330。
除此之外，可根據各種方法將各購物車添加輸入分類為一或多個群組。例如，電子設備110可藉由進一步考量包含於各購物車添加輸入中之物品資訊而將一或多個購物車添加輸入分類為一或多個群組。例如，若第一商店301係其中進行大量訂單之一大型商店且轉換為一訂單之概率很大程度上取決於與第一商店301相關之購物車添加輸入是否包含在第一商店301中銷售之一代表性物品(例如，雞肉蓋飯等)而改變，則電子設備110將在與第一商店301相關之購物車添加輸入當中之包含一代表性物品之一輸入及在與第一商店301相關之購物車添加輸入當中之不包含一代表性物品之一輸入分類為不同群組。
電子設備110可基於一或多筆商店資訊來判定一或多筆商店資訊之各商店之一訂單歷史，且電子設備110可基於各商店之訂單歷史獲得概率資訊，該概率資訊包含計算將一或多個購物車添加輸入轉換成一實際訂單之一概率值之一結果。例如，若上個月存在對應於第一商店301之1500個購物車添加輸入且其等當中之600個訂單導致實際訂單，則對應於第一商店301之一或多個訂單被轉換成實際訂單之概率可經計算為0.4。除了一或多個購物車添加輸入之外，亦可藉由基於各商店之訂單歷史計算轉換為一實際訂單之一概率值來預先預測配送服務之需求，且因此可縮小配送服務之需求與配送服務之供應之間的差距。
根據一實例性實施例，電子設備110可判定對應於一或多個購物車添加輸入之一或多個使用者特定訂單歷史，且可基於該等訂單歷史獲得概率資訊。在此情況下，電子設備110可考量一使用者之傾向(他/她是否對一特定商店及一特定物品具有一高偏好，或相較於其他顧客，他/她將購物車添加輸入轉換成實際訂單之速率是否相對較高或較低)而獲得概率資訊。
上文描述之獲得概率資訊之方法係例示性的。除了上文描述之獲得方法之外，電子設備110亦可基於各種方法(諸如考量特定所訂購物品，藉由將多個連鎖商店與相同總部整合來計算轉換成一實際訂單之概率，或按時間來計算轉換成一實際訂單之概率)來計算購物車添加輸入被轉換成一實際訂單之一概率。例如，根據一實例性實施例，對於一或多個購物車添加輸入之至少一些者，電子設備110可藉由判定自對應於包含於特定購物車輸入中之商店資訊之商店訂購對應於包含於特定購物車輸入中之物品資訊之一物品之歷史來獲得概率資訊。例如，電子設備110可藉由在與第一商店301相關之購物車添加歷史或訂單歷史當中分離及識別包含代表性物品之一歷史及不包含代表性物品之一歷史，且基於此，進一步考量各購物車添加輸入是否包含針對代表性物品之一購物車添加輸入來計算一轉換概率。
根據一實例性實施例，電子設備110可基於一計算模型基於一機器學習演算法來計算購物車添加輸入被轉換成一實際訂單之一概率。在此情況下，計算模型可處於一預訓練狀態。計算模型可基於過去訂單歷史訓練，且可考量諸如鍵入一過去購物車添加輸入之時間、鍵入一實際訂單之時間、對應於購物車添加輸入或訂單之商店資訊及物品資訊、商店之屬性及對應於一或多個購物車添加輸入歷史之一或多個使用者特定訂單等之各種因素作為學習參數。
根據一實例性實施例，對於包含於概率資訊中之每一或多個概率值，電子設備110可將一概率值與對應於該概率值之購物車添加輸入之一數目相乘。此後，電子設備110可基於乘法操作之結果產生包含預期訂單數目之資訊。例如，若存在對應於商店X及物品A之100個購物車添加輸入且對應於一對應購物車添加輸入之概率資訊係0.6，則包含預期訂單數目之資訊可包含關於對應於商店X及物品A之一預期訂單值60 (= 100*0.6)之資訊。
電子設備110在操作203基於預期訂單資訊及包含於一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊來判定一或多個候選配送人員。明確言之，電子設備110可基於一或多筆商店資訊來判定對應於預期訂單資訊之一或多筆位置資訊，且可獲得關於定位於基於一或多筆位置資訊之一預定半徑範圍內之一或多個配送人員之資訊。就此而言，對應於預期訂單資訊之一或多筆位置資訊可包含一商店之位置資訊。替代性地，對應於預期訂單資訊之一或多筆位置資訊可包含一或多個使用者之地址資訊。
在下文中，為便於描述，將描述其中對應於預期訂單資訊之一或多筆位置資訊包含一商店之位置資訊之一實例性實施例。
與判定一或多個候選配送人員之操作相關之一更詳細描述稍後將參考圖4及圖5描述。
電子設備110在操作204向經判定之一或多個候選配送人員提供預期訂單資訊。電子設備110可藉由將預期訂單資訊提供至配送人員設備130而將預期訂單資訊提供給一或多個候選配送人員。就此而言，根據一實例性實施例之電子設備110可藉由將包含顯示預期訂單資訊之一地圖之一頁面提供至配送人員設備130來提供預期訂單資訊。
可基於根據針對各預定區域範圍判定預期訂單之密度之一結果產生之座標資訊來顯示顯示預期訂單資訊之一地圖之一實例。基於根據針對各預定區域範圍判定預期訂單之密度之一結果產生之座標資訊顯示之地圖之一實例可包含一熱圖，但並不限於此。
例如，進一步參考圖6，電子設備110可將預期訂單之密度劃分為四個位準，且可不單獨顯示對應於最低密度之一區域，且針對接下來三個位準之密度，電子設備110可產生在對應區域中顯示不同陰影之座標資訊，且基於600中之所產生座標資訊將經顯示地圖提供給一或多個候選配送人員。就此而言，若配送人員設備130支援色彩輸出，則電子設備110可產生顯示能夠區分預期訂單之密度之不同色彩而非陰影之座標資訊(在此情況下，可混合並使用陰影與不同色彩)。
此外，當配送人員設備130支援顯示超過特定數目個色彩時，電子設備110可根據一預定條件對密度位準進行分類，且代替以不同色彩顯示，電子設備110可產生隨著密度改變而連續改變色彩之座標資訊。在此情況下，可具有一優點，即，基於座標資訊顯示之一地圖可更準確地反映預期訂單之密度。
當藉由以此方式基於判定各預定區域範圍之密度之結果顯示一地圖來提供預期訂單資訊時，存在一技術效應：一候選配送人員直觀且輕鬆地掌握在哪一區域中將集中多少個訂單。
根據一實例性實施例，提供預期訂單資訊之電子設備110可向一或多個候選配送人員建議行進至對應於預期訂單資訊之一或多個位置。在此情況下，向一配送人員建議行進之一介面可與顯示預期訂單資訊之一地圖一起顯示。
根據一實例性實施例，當建議行進至對應於預期訂單資訊之一或多個位置時，電子設備110可比較預期配送訂單之總數與在下達訂單時在商店之鄰近位置中之配送人員之數目，由於該比較，電子設備110可計算多少個配送人員應行進至商店之附近位置，且基於該經計算結果判定建議多少個候選配送人員行進。此外，電子設備110可基於經計算結果明確判定建議一或多個候選配送人員之哪一者行進。
根據一實例性實施例，當建議行進至對應於預期訂單資訊之一或多個位置時，為最小化已被建議行進至一商店附近之一配送人員之總行進距離或最小化已被建議行進至該商店附近之該配送人員之總行進時間，電子設備110可計算哪一配送人員應行進至哪一位置，且基於經計算結果，電子設備110可判定在一或多個候選配送人員當中應向誰建議行進且明確言之，判定應向將被建議行進之各配送人員建議哪一位置。
根據一實例性實施例，電子設備110可基於預期訂單資訊向一或多個商店請求準備一物品。根據一實例性實施例，由於對於特定物品準備比對一配送人員之行進需要更精確預計(此係因為當一配送人員行進至一附近地區時，即使未發生一預期訂單，該配送人員仍可處理與另一物品或另一商店相關之另一訂單，但關於一食物物品，一使用者訂購之一特定物品應精確地在一特定時間段內準備好)，因此電子設備110可請求一商店準備比預期訂單資訊所預期之食物量更少之食物量。例如，若存在對應於第一商店301且包含物品A之11個購物車添加輸入案例且預期訂單之數目係八，則電子設備110可請求商店準備四個物品As，其係預期訂單數目之50%。就此而言，進一步考量判定物品是否實際上導致商店銷售之各物品之一訂單之結果，電子設備110可請求一商店準備物品。
以此方式，當電子設備110請求商店準備物品時，由於接收在一使用者訂購物品之後配送之物品之時間可進一步縮短，因此可增加使用者滿意度，且由於一商店或一配送人員可能夠在空閒時間準備一物品或開始配送，因此可有助於提高任務效率或降低任務強度。
圖4係根據一實例性實施例之判定一候選配送人員之一操作之一例示性闡釋的一圖式。
參考圖4，根據實例性實施例之電子設備110可在400中基於一或多筆商店資訊判定對應於預期訂單資訊之一或多筆位置資訊，且可獲得定位於關於一或多筆位置資訊之一預定半徑範圍內之一或多筆配送人員資訊。就此而言，對應於預期訂單資訊之一或多筆位置資訊之一實例性實施例可包含包括第一商店301及第二商店302之第一位置資訊、包含第三商店303及第四商店304之第二位置資訊，及包含第五商店305及第六商店306之第三位置資訊。此外，基於第一位置資訊之一預定半徑範圍可由元件符號410指示，基於第二位置資訊之預定半徑範圍可由元件符號420指示，且基於第三位置資訊之預定半徑範圍可由元件符號430指示。
圖4之實例性實施例繪示似乎基於第一群組310、第二群組320及第三群組330判定一特定半徑範圍，但將一或多個購物車添加輸入分類成群組係為了計算針對各群組轉換為一實際訂單之概率，且在圖4之實例性實施例中之位置資訊係用於獲得配送人員資訊，且因此無需匹配準則。此外，圖4之實例性實施例繪示似乎基於第一位置資訊之特定半徑範圍、基於第二位置資訊之特定半徑範圍及基於第三位置資訊之特定半徑範圍全部具有相同半徑範圍，但半徑範圍可取決於各種條件(諸如訂單密度、交通擁擠及一配送人員之偏好)不同地設定。
此外，在圖4之實例性實施例中，半徑範圍經設定比第一距離遠，但比第二距離短(例如，一圓環形範圍)，因為不必向定位於至一餐廳不到一特定距離之配送人員提供預期訂單資訊，但半徑範圍不一定限於該形式。例如，半徑範圍可設定為一圓環形範圍，包含比第三距離短之所有範圍。
在圖4中，定位於所指示半徑範圍內之配送人員可經判定為候選配送人員。例如，關於元件符號401至406之配送人員，電子設備110可將預期訂單資訊提供給屬於至少一個半徑範圍之對應於元件符號401、402、405及406之配送人員。然而，由於對應於元件符號403之一配送人員及對應於元件符號404之一配送人員不屬於任何半徑範圍，因此其等可能不被判定為一候選配送人員。
根據一實例性實施例，電子設備110可根據各候選配送人員屬於哪一半徑範圍而提供針對每個人客製化之預期訂單資訊。例如，電子設備110可將對應於第一位置資訊之預期訂單資訊及對應於第二位置資訊之預期訂單資訊提供給根據元件符號401之配送人員及對應於元件符號402之配送人員，且電子設備110可將對應於第一位置資訊之預期訂單資訊提供給對應於元件符號405之配送人員，且將對應於第三位置資訊之預期訂單資訊提供給對應於元件符號406之配送人員。
根據一實例性實施例，當一或多個配送人員下達對應於預期訂單資訊之一實際訂單時，電子設備110可判定是否可指派一實際訂單，且基於該判定之一結果來判定一或多個配送人員當中之一或多個候選配送人員。
根據一實例性實施例，電子設備110可判定配送人員是否處於一配送可能狀態，且可防止不處於一配送可能狀態之一配送人員被包含於一或多個候選配送人員中。就此而言，可藉由考量以下至少一者來判定一配送人員是否處於配送可能狀態：若一服務提供者僱用一配送人員，則其是否在場；及若一配送人員係一自由職業者，則該配送人員是否表達他/她打算被指派一配送任務之意願。此外，可藉由考量以下至少一者來判定一配送人員是否處於配送可能狀態：一配送人員是否實行一配送任務；及是否具有在購物車添加輸入被轉換成一實際訂單時一配送人員預期執行之任何任務。
根據一實例性實施例，電子設備110可判定自一或多個配送人員之位置至一或多筆位置資訊之位置之行進路線是否滿足一預設條件，且當滿足該預設條件時，電子設備110可防止對應配送人員被包含於一或多個候選配送人員中。預設條件可包含其中存在使在一行進路線上行進困難之障礙物之一情況，諸如必須穿越一河流或翻越一山脈。此外，預設條件可包含一配送人員透過一行進路線行進至與一或多筆位置資訊相關之一位置所花費之時間是否超過一預設時間。
根據一實例性實施例，電子設備110可判定關於由一或多個配送人員使用之行進方式之資訊，且基於該資訊判定一或多個候選配送人員。例如，電子設備110可考量由一或多個配送人員使用之行進方式之行進速度來判定針對各行進方式指派一配送訂單之一半徑，且可判定是否可將一配送訂單指派給該對應半徑內之一配送人員。例如，關於徒步行進之一配送人員，電子設備110可判定定位於距與一或多筆位置資訊相關之一位置一1 km半徑內之一配送人員是否可處理一配送訂單，關於騎自行車行進之一配送人員，電子設備110可判定定位於距與一或多筆位置資訊相關之一位置一1.8 km半徑內之一配送人員是否可處理一配送訂單，且關於乘汽車行進之一配送人員，電子設備110可判定定位於距與一或多筆位置資訊相關之一位置一4 km半徑內之一配送人員是否可處理一配送訂單。除此之外，可存在基於由一或多個配送人員使用之車輛資訊來判定一或多個候選配送人員之各項實例性實施例，諸如其中由一配送人員使用之行進方式愈慢，則電子設備110在判定一固定半徑內之一配送人員是否可處理一配送訂單時設定判定候選配送人員之概率愈低的一情況。
根據一實例性實施例，電子設備110可判定候選配送人員實際執行配送之時間是否被包含於一預設時間段內，且基於此，電子設備110可判定一或多個候選配送人員。例如，預設時間段可包含一高峰時段，諸如交通集中之一通勤時間。
關於圖4之實例性實施例中之第一商店301及第二商店302，圖5繪示一實例性實施例，其中若存在對應於一或多筆預期訂單資訊之一實際訂單，則電子設備110在500中判定是否可對一或多個配送人員指派該實際訂單，且基於該判定之結果，判定之一或多個配送人員當中之一或多個候選配送人員。明確言之，參考圖5，在元件符號401至406之配送人員當中，由於對應於元件符號405之配送人員正在配送(當前正配送物品)，因此他/她不處於配送可能狀態，且由於對應於元件符號406之配送人員係徒步行進之人員，因此預期在預期發生一訂單時，他/她難以到達與第一位置資訊相關之一位置，且因此對應於元件符號405之配送人員及對應於元件符號406之配送人員可不被判定為候選配送人員。
圖7係根據一實例性實施例之一電子設備之一處理資訊方法的一操作流程圖。
參考圖7，根據實例性實施例之電子設備110在操作710中獲得來自一或多個使用者之一或多個購物車添加輸入。一或多個購物車添加輸入分別包含商店資訊及物品資訊。一或多個購物車添加輸入可透過使用者設備120獲得。
基於包含於一或多個購物車添加輸入中之一或多筆資訊之至少一者，電子設備110在操作720中獲得對應於一或多個購物車添加輸入之預期訂單資訊。電子設備110可獲得概率資訊，該概率資訊包含計算關於一或多個購物車添加輸入之至少一部分轉換成一實際訂單之一概率值之一結果，且可基於該所獲得之概率資訊獲得預期訂單資訊。
電子設備110在操作730中基於預期訂單資訊及包含於一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊來判定一或多個候選配送人員。電子設備110可基於一或多筆商店資訊來判定對應於預期訂單資訊之一或多筆位置資訊，且藉由獲得定位於基於該一或多筆位置資訊之一預定半徑範圍內之一或多筆配送人員資訊來判定一或多個候選配送人員。
電子設備110在操作740中向經判定之一或多個候選配送人員提供預期訂單資訊。電子設備110可向一或多個候選配送人員提供包含顯示預期訂單資訊之一地圖之一頁面。
圖8係繪示根據一實例性實施例之用於處理配送相關資訊之一電子設備之一組態的一圖式。
參考圖8，電子設備110包含一收發器810、一處理器820及一記憶體830。電子設備110透過收發器810連接至使用者設備120、配送人員設備130及其他外部設備以交換資料。
處理器820可包含上文參考圖1至圖7描述之設備之至少一者，或可執行上文參考圖1至圖7描述之至少一種方法。記憶體830可儲存用於執行上文參考圖1至圖7描述之至少一種方法之資訊。記憶體830可為一揮發性記憶體或一非揮發性記憶體。
處理器820可控制電子設備110以執行一程式及提供資訊。由處理器820執行之程式之程式碼可儲存於記憶體830中。
此外，根據一實例性實施例之電子設備110可進一步包含可對一使用者提供資訊之一介面。
同時，在本發明及圖式中，揭示實例性實施例且使用特定術語。然而，該等術語僅在一般意義上用於容易地描述本發明之技術內容且幫助理解本發明，而非限制本發明之範疇。本發明所屬領域之一般技術者應明白，除了本文中揭示之實例性實施例之外，亦可基於本發明之技術精神實施其他修改。
根據上文描述之實例性實施例之電子設備或終端機可包含一處理器、用於儲存及執行程式資料之一記憶體、一永久儲存器(諸如一磁碟機)及與一外部裝置通信之一使用者介面裝置(諸如一通信埠、一觸控面板、一鍵及一按鈕)。實施為軟體模組或演算法之方法可作為可在處理器上執行之電腦可讀程式碼或程式指令儲存於一電腦可讀記錄媒體中。此處，電腦可讀記錄媒體包含一磁性儲存媒體(例如，ROM、RAM、軟碟及硬碟)及一光學可讀媒體(例如，CD-ROM及DVD)。電腦可讀記錄媒體可分佈於網路連接之電腦系統當中，使得電腦可讀程式碼可以一分佈式方式儲存且執行。媒體可由一電腦讀取，儲存於一記憶體中且在一處理器上執行。
實例性實施例可藉由功能區塊元件及各種處理步驟表示。功能區塊可在執行特定功能之任何數目個硬體及/或軟體組態中實施。例如，一實例性實施例可採用積體電路組態，諸如記憶體、處理、邏輯及查找表，其可藉由控制一或多個微處理器或其他控制裝置來執行各種功能。類似於元件可經實施為軟體程式設計或軟體元件，實例性實施例可用諸如C、C++、Java、組合語言等之一程式設計或指令碼語言實施，包含實施為資料結構、程序、常式或其他程式設計建構之一組合之各種演算法。功能態樣可實施於在一或多個處理器上運行之一演算法中。此外，實例性實施例可採用現有技術進行電子環境設定、信號處理及/或資料處理。諸如「機構」、「元件」、「構件」及「組態」之術語可被廣泛使用且不限於機械及實體元件。彼等術語可包含與一處理器或類似者有關之一系列軟體常式之含義。
上文描述之實例性實施例僅為實例，且可在下文將描述之發明申請專利範圍之範疇內實施其他實施例。
100:用於處理配送相關資訊之系統 110:電子設備 120:使用者設備 130:配送人員設備 140:商店設備 201:操作 202:操作 203:操作 204:操作 301:第一商店 302:第二商店 303:第三商店 304:第四商店 305:第五商店 306:第六商店 310:第一群組 320:第二群組 330:第三群組 401:配送人員 402:配送人員 403:配送人員 404:配送人員 405:配送人員 406:配送人員 410:基於第一位置資訊之預定半徑範圍 420:基於第二位置資訊之預定半徑範圍 430:基於第三位置資訊之預定半徑範圍 710:操作 720:操作 730:操作 740:操作 810:收發器 820:處理器 830:記憶體
圖1係繪示根據一實例性實施例之用於處理配送相關資訊之一系統之一示意性組態圖。 圖2係根據一實例性實施例之在用於處理配送相關資訊之一系統中之一電子設備之處理一配送訂單之一方法的一操作流程圖。 圖3係用於闡釋根據一實例性實施例之將一或多個購物車添加輸入之至少一些者分類為一或多個群組之一操作的一圖式。 圖4係根據一實例性實施例之判定一候選配送人員之一操作之一例示性闡釋的一圖式。 圖5係根據一實例性實施例之判定是否可對一配送人員指派一實際訂單之一結果之一例示性闡釋的一圖式。 圖6係根據一實例性實施例之展示預期訂單資訊之一地圖之一例示性闡釋的一圖式。 圖7係根據一實例性實施例之一電子設備之一處理資訊方法的一操作流程圖。 圖8係繪示根據一實例性實施例之用於處理配送相關資訊之一電子設備之一組態的一圖式。
110:電子設備
120:使用者設備
130:配送人員設備
201:操作
202:操作
203:操作
204:操作

Claims (17)

  1. 一種在用於提供一物品配送服務之一電子設備中處理資訊之方法，其包括： 獲得一或多個購物車添加輸入，其中該一或多個購物車添加輸入之各者包含商店資訊及物品資訊； 基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆資訊之至少一者獲得對應於該一或多個購物車添加輸入之預期訂單資訊； 基於該預期訂單資訊及包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊來判定一或多個候選配送人員；及 向該一或多個候選配送人員提供該預期訂單資訊。
  2. 如請求項1之方法，其中該獲得預期訂單資訊包括： 獲得概率資訊，該概率資訊包含計算該一或多個購物車添加輸入之至少一些者待轉換成實際訂單之概率之一值之一結果；及 基於該概率資訊獲得該預期訂單資訊。
  3. 如請求項2之方法，其中該獲得概率資訊包括： 基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊將該一或多個購物車添加輸入之至少一些者分類為一或多個群組；及 針對該一或多個群組之各者計算轉換為一實際訂單之各概率。
  4. 如請求項3之方法，其中該一或多個群組係針對各預定區域範圍設定，且 其中該電子設備基於比較包含於該一或多筆商店資訊中之一或多個商店之各者之位置資訊與對應於該一或多個群組之各者之一區域範圍之一結果，將該一或多個購物車添加輸入之至少一些者分類至該一或多個群組。
  5. 如請求項2之方法，其中該獲得概率資訊包括： 基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之該一或多筆商店資訊來判定該一或多筆商店資訊之各商店之一訂單歷史；及 基於該訂單歷史獲得該概率資訊。
  6. 如請求項5之方法，其中該判定各商店之一訂單歷史包括，針對該一或多個購物車添加輸入之至少一些者，判定在對應於包含於一特定購物車輸入中之商店資訊之一商店中訂購對應於包含於該特定購物車輸入中之物品資訊之一物品的一歷史。
  7. 如請求項2之方法，其中該獲得概率資訊包括： 判定對應於該一或多個購物車添加輸入之一或多個使用者之各者之一訂單歷史；及 基於該訂單歷史獲得該概率資訊。
  8. 如請求項2之方法，其中該基於該概率資訊獲得該預期訂單資訊包括： 針對包含於該概率資訊中之一或多個概率值之各者，將一概率值與對應於該概率值之購物車添加輸入之一數目相乘；及 基於該乘法之一結果產生包含預期訂單數目之資訊。
  9. 如請求項1之方法，其中該判定一或多個候選配送人員包括： 基於該一或多筆商店資訊判定對應於該預期訂單資訊之一或多筆位置資訊；及 獲得定位於基於該一或多筆位置資訊之一預定半徑範圍內之一或多個配送人員之資訊。
  10. 如請求項9之方法，其中該判定一或多個候選配送人員進一步包括： 當發生對應於該預期訂單資訊之一實際訂單時，判定是否可將該實際訂單指派給該一或多個配送人員；及 基於判定是否可指派該實際訂單之一結果來判定該一或多個配送人員當中之該一或多個候選配送人員。
  11. 如請求項10之方法，其中該判定是否可將該實際訂單指派給該一或多個配送人員包括以下至少一者： 判定該一或多個配送人員是否處於一配送可能狀態； 判定自一或多個配送人員之位置至對應於該預期訂單資訊之一或多個位置之行進路線是否滿足一預設條件； 判定關於由該一或多個配送人員使用之一行進方式之資訊；及 當發生該實際訂單時，判定指派該實際訂單之一時間是否在一預設時間段內。
  12. 如請求項1之方法，其中該提供該預期訂單資訊包括向該一或多個候選配送人員提供包含顯示該預期訂單資訊之一地圖之一頁面。
  13. 如請求項12之方法，其中顯示該預期訂單資訊之該地圖係基於根據針對各預定區域範圍判定一預期訂單之密度之一結果產生之座標資訊來顯示。
  14. 如請求項1之方法，其中該提供該預期訂單資訊包括向該一或多個候選配送人員建議行進至對應於該預期訂單資訊之一或多個位置。
  15. 如請求項1之方法，其進一步包括請求一商店基於該預期訂單資訊準備一物品。
  16. 一種電腦可讀非暫時性記錄媒體，其記錄用於在一電腦上執行一如請求項1之方法之一程式。
  17. 一種用於處理資訊以提供一物品配送服務之電子設備，其包括一收發器、用於儲存指令之一記憶體及一處理器， 其中連接至該收發器及該記憶體之該處理器經組態以： 獲得一或多個購物車添加輸入，其中該一或多個購物車添加輸入之各者包含商店資訊及物品資訊； 基於包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆資訊之至少一者獲得對應於該一或多個購物車添加輸入之預期訂單資訊； 基於該預期訂單資訊及包含於該一或多個購物車添加輸入中之一或多筆商店資訊來判定一或多個候選配送人員；及 向該一或多個候選配送人員提供該預期訂單資訊。
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