CN111626804A - 商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取用户的虚拟容器内的初始商品；获取所述初始商品的类别标签和价格；根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品；以及将所述至少一个目标商品推荐给所述用户。本公开涉及的商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够便于用户直接在购物车内对已选购的商品进行同类商品对比，提高商品推荐的目的性和准确性。

Description

商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

伴随互联网热潮的持续，电子商务网站已经成为人们日常生活中不可或缺的购物选择，而在互联网购物的过程中，购物车是其中重要的一环，它目前可以帮助用户储存选购的商品信息、规格、数量等信息，便于用户进入下一步结算付款，完成最终的商品或服务的购买。

电商购物车的主要功能是帮助用户储存已选购的商品、规格、数量等信息，只是被动地存储和罗列用户已选购的商品。目前，电商在购物车页面内已有根据用户近期历史浏览记录罗列商品，以便用户在页面内快速加车下单。

在很多情况下，某些商品用户可能只需要购买一次，比如电视机冰箱这类的大件商品，所以这种仅根据用户历史浏览记录推荐商品的方式，存在着很大的滞后性，并不能即使的为用户提供恰当的商品推荐。而且，在这种情况进行商品推荐时也仅是通过商家或是网站的运营人员维护的商品数据进行推荐。

因此，需要一种新的商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够便于用户直接在购物车内对已选购的商品进行同类商品对比，提高商品推荐的目的性和准确性。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种商品推荐方法，该方法包括：获取用户的虚拟容器内的初始商品；获取所述初始商品的类别标签和价格；根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品；以及将所述至少一个目标商品推荐给所述用户。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：分别为现有商品分配其对应的类别标签与价格；以及通过带有类别标签与价格的现有商品生成所述商品池。

在本公开的一种示例性实施例中，获取用户的虚拟容器内的初始商品包括：获取用户的购物车内的所述初始商品。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品包括：根据所述类别标签在所述商品池中确定多个现有商品；以及根据所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格确定所述至少一个目标商品。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格确定所述至少一个目标商品包括：比较所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格，生成多个差价；以及在所述差价小于阈值时，将所述差价对应的现有产品作为所述目标商品。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述至少一个目标商品推荐给所述用户包括：获取所述至少一个目标商品的相关信息；获取所述初始商品在所述虚拟容器中的展示位；以及基于所述展示位依次展示所述至少一个目标商品。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：将所述用户的所述虚拟容器内的所述初始商品按照时间倒叙排列，以便依据顺序依次获取所述初始商品。

根据本公开的一方面，提出一种商品推荐装置，该装置包括：初始商品模块，用于获取用户的虚拟容器内的初始商品；标签模块，用于获取所述初始商品的类别标签和价格；目标商品模块，用于根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品；以及推荐模块，用于将所述至少一个目标商品推荐给所述用户。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的商品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，通过主动的对用户购物车内的商品进行分析，然后再进行商品推荐的方式，能够便于用户直接在购物车内对已选购的商品进行同类商品对比，提高商品推荐的目的性和准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种商品推荐方法及装置的系统场景框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的示意图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种商品推荐装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种商品推荐方法及装置的系统场景框图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的购物网站提供支持的后台服务器。服务器105可以对用户在购物网站上面进程的操作数据进行分析处理，并将处理结果反馈给终端设备。

用户可通过终端设备101、102、103进行购物网站的流量，并进行操作，终端设备101、102、103可例如将操作数据转发至服务器105中，服务器105可例如获取用户的虚拟容器内的初始商品；服务器105可例如获取所述初始商品的类别标签和价格；服务器105可例如根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品；以及服务器105可例如将所述至少一个目标商品推荐给所述用户。

服务器105还可例如分别为现有商品分配其对应的类别标签与价格；服务器105还可例如通过带有类别标签与价格的现有商品生成所述商品池。

服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的商品推荐方法可以由服务器105和/或终端设备101、102、103执行，相应地商品推荐装置可以设置于服务器105和/或终端设备101、102、103中。

根据本公开的商品推荐方法及装置，通过主动的对用户购物车内的商品进行分析，然后再进行商品推荐的方式，能够便于用户直接在购物车内对已选购的商品进行同类商品对比，提高商品推荐的目的性和准确性。

图2是根据一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的流程图。商品推荐方法20至少包括步骤S202至S208。

如图2所示，在S202中，获取用户的虚拟容器内的初始商品。其中，虚拟容器可例如为用户在购物网站上的电子购物车。

用户可通过在购物网站上的浏览操作，确定初始商品，购物网站可根据用户的操作指令，将所述初始商品添加到购物车中。

在一个实施例中，还可例如，将所述用户的所述虚拟容器内的所述初始商品按照时间倒叙排列，以便依据顺序依次获取所述初始商品。

在S204中，获取所述初始商品的类别标签和价格。

在一个实施例中，还包括：分别为现有商品分配其对应的类别标签与价格；以及通过带有类别标签与价格的现有商品生成所述商品池。可为购物网站上所有的商品分配其对应的类别标签与价格。其中，类别标签可为电器、生活用品、生鲜等等，价格为实际的销售价格。具体的商品池可由运营人员根据季度、年度销售计划进行维护更新，商品池中包括不同分类、不同价格区间的多种商品信息。

在一个实施例中，通过购物网站对应的服务器获取所述初始商品的类别标签和价格，购物网站对应的服务器可以有多个，可例如商品服务器，网页服务器，商品推荐服务器等等。

在S206中，根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品。

在一个实施例中，根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品包括：根据所述类别标签在所述商品池中确定多个现有商品；以及根据所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格确定所述至少一个目标商品。

在一个实施例中，根据所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格确定所述至少一个目标商品包括：比较所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格，生成多个差价；以及在所述差价小于阈值时，将所述差价对应的现有产品作为所述目标商品。

其中，商品池为多种商品信息的资源池，用于外部查询。

在S208中，将所述至少一个目标商品推荐给所述用户。在一个实施例中，可包括：获取所述至少一个目标商品的相关信息；获取所述初始商品在所述虚拟容器中的展示位；以及基于所述展示位依次展示所述至少一个目标商品。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的示意图。如图3所示，更具体的，查找商品池内满足相似条件商品，还可例如，对于购物车内的每一个已加购的商品查找相似的多个目标商品以返回给购物车进行展示。

在购物车中，目标商品可在已选购的商品下面进行展示，可展示目标商品的缩略图，价格以及其他信息。还可在目标商品的缩略图下面添加“加入购物车”的图标，用户自行选择是否加入购物车或查看推荐商品的详细信息，用户还可将目标商品加入购物车。

根据本公开的商品推荐方法，将原有被动只是保存用户选购商品信息，变为主动分析已选商品，进而找到相似推荐商品，帮助用户快速找到同类商品进行选购对比，进一步提升用户体验。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种商品推荐方法的流程图。图4所示的流程是对图2所示的流程中S206“根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品”的详细描述，

如图4所示，在S402中，根据所述类别标签在所述商品池中确定多个现有商品。可首先对商品的类别进行比较，筛选出商品类别与初始商品为同样类别的现有商品，可例如初始商品的类别标签“电器”，则在商品池中，提取所有类别标签为“电器”的现有商品。

在S404中，比较所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格，生成多个差价。

在S406中，在所述差价小于阈值时，将所述差价对应的现有产品作为所述目标商品。可认为初始商品和现有商品在商品类别一致时，他们之间的价格相差在很小的范围内，为用户可能会选择的商品。如初始商品售价50.00元，商品池中相似同类商品59.00、48.00或62.99均有，阈值为5元时，目标商品可为48.00元对应的现有商品。

根据本公开的商品推荐方法，通过基于用户在购物车内已选购的商品，进行分析并推荐相关同类别或相似商品，便于用户直接在购物车内对已选购的商品进行同类商品对比，快速找到相似商品，提升购物体验并减少用户选择犹豫的时间。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种商品推荐装置的框图。商品推荐装置50包括：初始商品模块502，标签模块504，目标商品模块506，以及推荐模块508。

初始商品模块502用于获取用户的虚拟容器内的初始商品；其中，虚拟容器可例如为用户在购物网站上的电子购物车。用户可通过在购物网站上的浏览操作，确定初始商品，购物网站可根据用户的操作指令，将所述初始商品添加到购物车中。

标签模块504用于获取所述初始商品的类别标签和价格；在一个实施例中，还包括：分别为现有商品分配其对应的类别标签与价格；以及通过带有类别标签与价格的现有商品生成所述商品池。可为购物网站上所有的商品分配其对应的类别标签与价格。其中，类别标签可为电器、生活用品、生鲜等等，价格为实际的销售价格。具体的商品池可由运营人员根据季度、年度销售计划进行维护更新，商品池中包括不同分类、不同价格区间的多种商品信息。

目标商品模块506用于根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品；在一个实施例中，根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品包括：根据所述类别标签在所述商品池中确定多个现有商品；以及根据所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格确定所述至少一个目标商品。

在一个实施例中，根据所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格确定所述至少一个目标商品包括：比较所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格，生成多个差价；以及在所述差价小于阈值时，将所述差价对应的现有产品作为所述目标商品。

推荐模块508用于将所述至少一个目标商品推荐给所述用户。可例如包括：获取所述至少一个目标商品的相关信息；获取所述初始商品在所述虚拟容器中的展示位；以及基于所述展示位依次展示所述至少一个目标商品。

根据本公开的商品推荐装置，将原有被动只是保存用户选购商品信息，变为主动分析已选商品，进而找到相似推荐商品，帮助用户快速找到同类商品进行选购对比，进一步提升用户体验。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图6显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图2图4中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAI D系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图7所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：获取用户的虚拟容器内的初始商品；获取所述初始商品的类别标签和价格；根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品；以及将所述至少一个目标商品推荐给所述用户。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本公开可实施的范畴。

Claims (10)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的虚拟容器内的初始商品；

获取所述初始商品的类别标签和价格；

根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品；以及

将所述至少一个目标商品推荐给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

分别为现有商品分配其对应的类别标签与价格；以及

通过带有类别标签与价格的现有商品生成所述商品池。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的虚拟容器内的初始商品包括：

获取用户的购物车内的所述初始商品。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品包括：

根据所述类别标签在所述商品池中确定多个现有商品；以及

根据所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格确定所述至少一个目标商品。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格确定所述至少一个目标商品包括：

比较所述初始商品的价格与所述多个现有商品的价格，生成多个差价；以及

在所述差价小于阈值时，将所述差价对应的现有产品作为所述目标商品。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述至少一个目标商品推荐给所述用户包括：

获取所述至少一个目标商品的相关信息；

获取所述初始商品在所述虚拟容器中的展示位；以及

基于所述展示位依次展示所述至少一个目标商品。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述用户的所述虚拟容器内的所述初始商品按照时间倒叙排列，以便依据顺序依次获取所述初始商品。

8.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：

初始商品模块，用于获取用户的虚拟容器内的初始商品；

标签模块，用于获取所述初始商品的类别标签和价格；

目标商品模块，用于根据所述类别标签与所述价格在商品池中确定至少一个目标商品；以及

推荐模块，用于将所述至少一个目标商品推荐给所述用户。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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