KR102653033B1 - 전자 장치 및 그의 정보 제공 방법 - Google Patents

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Abstract

전자 장치의 정보 제공 방법이 제공된다. 정보 제공 방법은 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인하는 단계; 복수의 스토어들 각각에 매핑된 위치 식별 정보 세트에 관한 제1 정보에 기초하여, 상기 복수의 스토어들 중 상기 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인하는 단계; 및 상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 스토어들마다 설정된 주문 가능 지역에 대응하는 위치 식별 정보 세트가 상기 복수의 스토어들 각각에 매핑될 수 있다.

Description

전자 장치 및 그의 정보 제공 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND PROVIDING INFORATION METHOD THEREOF}
본 개시는 위치 식별 정보를 이용한 데이터 최적화를 통해, 사용자에게 스토어에 관한 정보를 보다 빠르게 제공하기 위한 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
인터넷의 사용이 보편화됨에 따라 전자상거래 시장이 확대되고 있다. 특히, 감염병 확산에 따라, 비대면 제품 구매가 가능한 전자상거래/온라인 구매 분야의 관심이 급속도로 증가하는 추세이다.
신선 식품이나 냉동 식품, 배송 음식, 꽃, 식물 등의 아이템의 배송은, 일반적인 아이템 배송에 비하여 그 신선도나 온기 등 일정한 조건을 유지하면서 배송이 이루어지거나, 신속한 배송이 이루어져야 한다. 그에 따라, 사용자가 아이템을 주문할 스토어를 선택할 때, 사용자로부터 일정 범위 내에 위치하는 스토어를 추천하는 방식으로 서비스가 구현되고 있다.
다만, 이와 같이 단순히 사용자의 위치로부터 스토어의 위치까지의 거리에 기초하여, 스토어를 검색 및 조회하는 방식은 너무 많은 스토어가 검색되어, 부하가 발생할 수 있다는 문제점이 존재한다.
관련하여, KR 2022-0165215 A 건 등의 선행문헌들을 참조할 수 있다.
개시된 실시 예들은 전자 장치 및 그의 정보 제공 방법을 제공하고자 한다. 보다 구체적으로는, 위치 식별 정보를 이용한 데이터 최적화를 통해, 사용자에게 스토어에 관한 정보를 보다 빠르게 제공하기 위한 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시 예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.
본 개시의 일 측면은 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인하는 단계; 복수의 스토어들 각각에 매핑된 위치 식별 정보 세트에 관한 제1 정보에 기초하여, 상기 복수의 스토어들 중 상기 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인하는 단계; 및 상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 스토어들마다 설정된 주문 가능 지역에 대응하는 위치 식별 정보 세트가 상기 복수의 스토어들 각각에 매핑되는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공하는 단계는, 배송원의 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 확인하는 단계; 상기 하나 이상의 스토어 중 각각의 위치로부터 상기 제1 배송 가능 범위 내에 상기 사용자의 위치가 존재하는 적어도 하나의 스토어를 확인하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 배송원의 배송 가능 범위는, 배송원의 배송 수단에 관한 정보; 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보; 상기 사용자 또는 상기 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보; 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 실시간으로 결정되는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 배송원의 배송 가능 범위는, 상기 배송원의 배송 수단의 커버 거리가 짧을수록, 상기 배송 가능 상태인 배송원의 수가 많을수록, 상기 교통 상황이 혼잡할수록, 상기 주문 수량이 많을수록, 보다 좁게 결정되는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 복수의 스토어들마다 설정된 주문 가능 지역과 상기 복수의 스토어들 각각으로부터 배송원의 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는 위치 식별 정보 세트가 상기 복수의 스토어들 각각에 매핑되고, 상기 복수의 스토어들 중 상기 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인하는 단계는, 배송원의 제2 배송 가능 범위에 관한 정보를 확인하는 단계; 및 상기 복수의 스토어들 각각에 매핑된 배송원의 배송 가능 범위 및 위치 식별 정보 세트에 관한 제2 정보에 기초하여, 상기 복수의 스토어들 중 상기 제2 배송 가능 범위 및 상기 제1 위치 식별 정보에 매핑된 상기 하나 이상의 스토어를 확인하는 단계를 포함하는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 배송원의 배송 가능 범위는, 배송원의 배송 수단에 관한 정보; 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보; 상기 사용자 또는 상기 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보; 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 실시간으로 결정되는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 배송원의 배송 가능 범위는, 상기 배송원의 배송 수단의 커버 거리가 짧을수록, 상기 배송 가능 상태인 배송원의 수가 많을수록, 상기 교통 상황이 혼잡할수록, 상기 주문 수량이 많을수록, 보다 좁게 결정되는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 정보 제공 방법은, 제1 스토어에 대하여 설정된 제1 주문 가능 지역에 관한 정보를 확인하는 단계; 지오 해시(geo-hash) 알고리즘에 기초하여, 상기 제1 주문 가능 지역에 대응하는 제1 위치 식별 정보 세트를 확인하는 단계; 및 상기 제1 스토어에 매핑된 상기 제1 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨은, 주문 수량에 관한 정보; 및 상기 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨은, 상기 주문 수량이 많을수록, 상기 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록, 보다 높게 결정되고, 상기 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨이 높을수록, 상기 제1 위치 식별 정보 세트에 포함된 위치 식별 정보의 수가 감소하는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 정보 제공 방법은, 상기 제1 스토어로부터 설정된 거리 내에 위치하는 하나 이상의 위치 식별 정보를 확인하는 단계; 상기 하나 이상의 위치 식별 정보 중 대응하는 주문 수량이 설정된 값 이상인 적어도 하나의 위치 식별 정보를 확인하는 단계; 상기 제1 스토어에 매핑된 적어도 하나의 위치 식별 정보를 데이터베이스에 추가로 저장하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 정보 제공 방법은, 제2 스토어에 대하여 설정된 제2 주문 가능 지역에 관한 정보 및 배송원의 제3 배송 가능 범위에 관한 정보를 확인하는 단계; 지오 해시 알고리즘에 기초하여, 상기 제2 주문 가능 지역과 상기 제2 스토어로부터 상기 제3 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는 제2 위치 식별 정보 세트를 확인하는 단계; 및 상기 제2 스토어에 매핑된 상기 제3 배송 가능 범위 및 상기 제2 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 제2 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨은, 주문 수량에 관한 정보; 및 상기 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 제2 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨은, 상기 주문 수량이 많을수록, 상기 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록, 보다 높게 결정되고, 상기 제2 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨이 높을수록, 상기 제2 위치 식별 정보 세트에 포함된 위치 식별 정보의 수가 감소하는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계는, 상기 제1 위치 식별 정보에 대응하는 특성 정보를 확인하는 단계; 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나를 확인하는 단계; 및 상기 배송 가능 상태인 배송원의 수가 설정된 제1 값 이하이거나 상기 주문 수량이 설정된 제2 값 이상인 경우, 상기 특성 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 스토어 중 상기 사용자로부터 설정된 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 일 실시 예에서 상기 정보 제공 방법은, 상기 제1 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공 제외 요청을 획득하는 단계; 및 상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보의 제공을 생략하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법을 제공할 수 있다.
본 개시의 다른 측면은 트랜시버(transceiver), 메모리 및 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 획득하고, 상기 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인하고, 복수의 스토어들 각각에 매핑된 위치 식별 정보 세트에 관한 제1 정보에 기초하여, 상기 복수의 스토어들 중 상기 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인하고, 상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 상기 사용자에게 제공하고, 상기 복수의 스토어들마다 설정된 주문 가능 지역에 대응하는 위치 식별 정보 세트가 상기 복수의 스토어들 각각에 매핑되는, 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 개시의 또 다른 측면은 전자 장치에 의해 수행되는 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 제공할 수 있다.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
제안되는 실시 예에 따를 경우 다음과 같은 효과를 하나 혹은 그 이상 기대할 수 있다.
본 명세서의 실시 예에 의할 경우, 위치 식별 정보에 기초한 역색인 방법을 이용하여 사용자의 위치에 대응하는 스토어를 검색함으로써, 보다 신속하게 스토어를 조회하고 검색의 부하가 감소될 수 있다.
또한, 본 명세서의 실시 예에 의할 경우, 판매자가 설정하지는 않았지만, 많은 주문이 발생하는 지역이 스토어의 주문 가능 지역으로 설정됨으로써, 스토어의 판매량이 증가될 수 있다.
또한, 본 명세서의 실시 예에 의할 경우, 전자 장치가 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 적응적으로 결정함으로써, 데이터의 처리가 보다 신속하게 수행되고, 시스템 유연성이 향상될 수 있다.
또한, 본 명세서의 실시 예에 의할 경우, 전자 장치가 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 위치 식별 정보 획득 시 이용되는 위치 식별 정보의 레벨의 수를 적응적으로 결정함으로써, 데이터의 처리가 보다 신속하게 수행되고, 시스템 유연성이 향상될 수 있다.
또한, 본 명세서의 실시 예에 의할 경우, 배송 가능 상태인 배송원의 수가 적거나 주문 수량이 많아 사용자의 배송 대기 시간이 매우 길어질 가능성이 있는 경우, 사용자로부터 매우 가까운 곳에 위치하는 스토어에 관한 정보가 사용자에게 제공됨으로써, 사용자의 배송 대기 시간이 감소될 수 있다.
또한, 본 명세서의 실시 예에 의할 경우, 관리자의 입력에 기초하여 특정 위치 식별 정보에 위치하는 사용자에게 스토어 정보 제공이 생략됨으로써, 다른 사용자의 배송 대기 시간이 감소될 수 있다.
발명의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당해 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 시스템을 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3a 내지 도 3e는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a 내지 도 4b는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 내지 도 5e는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따라 전자 장치가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a 내지 도 7e는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a 내지 도 8b는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 9a 내지 도 9c는 일 실시 예에 따라 전자 장치가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 주문 정보 관리 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
실시 예들에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
명세서 전체에서 기재된 "a, b, 및 c 중 적어도 하나"의 표현은, 'a 단독', 'b 단독', 'c 단독', 'a 및 b', 'a 및 c', 'b 및 c', 또는 'a, b, 및 c 모두'를 포괄할 수 있다.
이하에서 언급되는 "단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말은 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 개시의 실시 예들을 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 시스템을 나타낸다.
도 1을 참조하면, 시스템은 전자 장치(100), 사용자 단말(120), 판매자 단말(140), 관리자 단말(160) 및 네트워크(180) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 도 1에 도시된 시스템은 본 실시 예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시 예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 시스템은 하나 이상의 배송원 단말을 포함할 수 있으며, 배송원은 배송원 단말을 이용하여 자신에게 할당된 배송 업무에 관한 정보를 확인할 수 있고, 할당 받은 배송 업무의 수행 완료 또는 배송 업무의 거절 등을 입력할 수 있다.
전자 장치(100)는 다양한 정보를 구성하여 제공하는 장치이다. 전자 장치(100)는 구성된 정보를 웹 페이지 또는 애플리케이션 화면 등으로 제공하거나, 제공 받는 단말에서 웹 페이지 또는 애플리케이션 화면 등으로 표시할 수 있는 형태의 정보로 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 위치 식별 정보에 기초하여, 추천 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 획득하고, 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 복수의 스토어들 각각에 매핑된 위치 식별 정보 세트에 관한 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인하고, 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
사용자 단말(120)은 사용자들 각각이 사용하는 단말로서, 사용자들은 각자의 단말(120)을 이용하여 네트워크(180)에 의해 제공되는 서비스에 접근할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 다양한 아이템의 주문과 관련된 정보를 제공하기 위한 어플리케이션을 사용자 단말(120)에 제공할 수 있고, 사용자들은 각자의 단말(120)에 설치된 어플리케이션을 이용하여 다양한 아이템을 주문할 수 있다. 또는, 사용자들은 각자의 단말(120)을 이용하여 아이템 주문에 대한 실시간 배송 정보를 확인할 수 있다. 이때, 사용자는 아이템의 배송을 주문한 주체인 고객에 대응될 수 있다.
판매자 단말(140)은 판매자들 각각이 사용하는 단말로서, 판매자들은 각자의 단말(140)에 설치된 어플리케이션을 이용하여 사용자가 주문한 아이템에 관한 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 판매자 단말(140)은 주문 가능 지역에 관한 판매자의 입력을 획득하고, 이를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다. 또는, 판매자 단말(140)은 전자 장치(100)로부터 아이템의 주문에 관한 정보나 배송을 수행할 배송원에 관한 정보를 수신하고, 이를 판매자에게 제공할 수 있다. 이때, 판매자는 아이템을 판매하는 주체에 대응될 수 있다.
관리자 단말(160)은 관리자가 사용하는 단말로서, 관리자는 관리자 단말(160)에 설치된 어플리케이션을 이용하여 아이템의 배송에 관한 다양한 파라미터들을 설정할 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말(160)은 배송원의 배송 가능 범위에 대한 관리자의 입력을 획득하고, 이를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다. 또는, 관리자 단말(160)은 특정 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보의 제공을 제외하는 관리자의 입력을 획득하고, 이를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
사용자 단말(120), 판매자 단말(140) 및 관리자 단말(160)과 전자 장치(100)는 네트워크(180) 내에서 서로 통신할 수 있다. 네트워크(180)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함하며, 도 1에 도시된 각 네트워크 구성 주체가 서로 원활하게 통신을 할 수 있도록 하는 포괄적인 의미의 데이터 통신망이며, 유선 인터넷, 무선 인터넷 및 모바일 무선 통신망을 포함할 수 있다. 무선 통신은 예를 들어, 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
S200 단계에서, 판매자 단말(140)은 일 실시 예에 따라 제1 스토어의 주문 가능 지역에 대한 판매자의 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 판매자 단말(140)은 아이템을 판매하고자 하는 지역을 설정하는 판매자의 입력을 획득할 수 있다.
이때, 스토어의 주문 가능 지역은 스토어의 아이템을 주문할 수 있는 사용자의 위치를 나타내는 지역으로서, 판매자의 입력에 기초하여 특정 행정 구역으로 설정되거나 행정 구역과 무관한 형태의 지역으로 설정될 수 있다. 한편, 스토어의 주문 가능 지역은, 스토어의 주문 가능 지역 내에 스토어가 위치하도록 설정될 수 있고, 스토어의 주문 가능 지역 밖에 스토어가 위치하도록 설정될 수 있다.
S205 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 주문 가능 지역에 관한 정보를 판매자 단말(140)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 판매자 단말(140)은 판매자가 입력한 제1 스토어의 주문 가능 지역에 관한 정보를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
S210 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 제1 스토어의 주문 가능 지역에 대응하는 제1 위치 식별 정보 세트를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 지오 해시(geo-hash) 알고리즘에 기초하여, 제1 스토어의 주문 가능 지역에 대응하는 하나 이상의 위치 식별 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 주문 수량이 많을수록 또는 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 보다 높게 결정할 수 있다.
이때, 위치 식별 정보의 레벨은 위치 식별 정보에 대응하는 지역의 크기를 나타내는 값으로서, 위치 식별 정보의 레벨이 높을수록, 보다 넓은 지역이 위치 식별 정보에 대응할 수 있다. 즉, 제1 위치 식별 정보 세트에 포함된 위치 식별 정보 각각의 레벨이 높을수록, 제1 위치 식별 정보 세트에 포함된 위치 식별 정보의 수가 감소할 수 있다.
S215 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 제1 스토어에 매핑된 제1 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 스토어의 식별자 정보 및 제1 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 포함하는 매핑(mapping) 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 즉, 전자 장치(100)는 {제1 스토어 식별자 - 제1 위치 식별 정보 세트} 형태의 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
이때, 데이터베이스는 소정의 저장 공간에 구현된 데이터 구조로서, RDB(Relational Database, 관계형 데이터베이스), S3, MOS, Elastic search 또는 Cassandra 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 데이터베이스에 저장되는 매핑 정보의 구조 및 예시는 도 4a 내지 도 4b를 참조하여 자세히 설명하기로 한다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 대응하는 주문 수량에 관한 설정된 기준을 만족하는 적어도 하나의 위치 식별 정보를 확인하고, 제1 스토어에 매핑된 적어도 하나의 위치 식별 정보를 데이터베이스에 추가로 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 스토어로부터 설정된 거리 내에 위치하는 하나 이상의 위치 식별 정보를 확인하고, 하나 이상의 위치 식별 정보 중 대응하는 주문 수량이 설정된 값 이상인 적어도 하나의 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 제1 스토어의 식별자 정보, 제1 위치 식별 정보 세트에 관한 정보 및 적어도 하나의 위치 식별 정보를 포함하는 매핑 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이와 관련해서는 도 3e를 참조하여 자세히 설명하기로 한다.
S220 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 사용자 단말(120)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(120)은 아이템을 검색하는 사용자의 입력을 획득하고, 추천 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
S225 단계에서, 전자 장치(100)는 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자의 위치에 대응하는 위치 식별 정보를 확인할 수 있다.
S230 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 복수의 스토어들 각각에 매핑된 위치 식별 정보 세트에 관한 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 역색인(inverted index) 방식을 이용하여, 데이터베이스에 저장된 복수의 매핑 정보 중 제1 위치 식별 정보를 포함하는 하나 이상의 매핑 정보를 검색할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 하나 이상의 매핑 정보 각각에 포함된 스토어 식별자 정보에 기초하여, 하나 이상의 스토어를 확인할 수 있다.
S235 단계에서, 관리자 단말(160)은 배송원의 제1 배송 가능 범위에 대한 관리자의 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말(160)은 배송원이 아이템을 배송할 수 있는 반경 또는 지역을 설정하는 관리자의 입력을 획득할 수 있다.
이때, 배송원의 배송 가능 범위는 배송원이 아이템을 배송할 수 있는, 스토어로부터 사용자의 위치까지의 거리에 따른 범위를 나타내는 지표로서, 관리자의 입력에 기초하여 원 등의 다양한 형태로 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 관리자 단말(160)은 일부 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공을 제외하는 관리자의 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 교통 사고 또는 시위 등으로 인해 특정 위치 식별 정보에 대응하는 지역으로 이동이 불가능한 경우, 관리자는 해당 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공을 제외할 것을 관리자 단말(160)에 입력할 수 있다.
S240 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 관리자 단말(160)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말(160)은 관리자가 입력한 배송원의 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다. 또한, 관리자 단말(160)은 일부 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공 제외 요청도 함께 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
S245 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 배송원의 제1 배송 가능 범위를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 관리자 단말(160)로부터 수신한 정보 또는 다양한 정보에 기초하여, 배송원의 제1 배송 가능 범위를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 배송원의 배송 수단에 관한 정보, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보, 사용자 또는 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 실시간으로 배송원의 제1 배송 가능 범위를 결정할 수 있다. 이때, 배송원의 배송 수단의 커버 거리가 짧을수록, 배송 가능 상태인 배송원의 수가 많을수록, 교통 상황이 혼잡할수록, 주문 수량이 많을수록, 배송원의 배송 가능 범위는 보다 좁게 결정될 수 있다.
예를 들어, 배송원의 배송 수단이 도보 또는 자전거로 확인된 경우, 전자 장치(100)는 배송원의 배송 가능 범위를 배송원의 배송 수단이 오토바이 또는 자동차인 경우보다 좁게 결정할 수 있다. 또는, 교통 사고 또는 시위 등으로 인해 사용자 또는 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 체증이 심한 것으로 확인된 경우, 전자 장치(100)는 배송원의 배송 가능 범위를 보다 좁게 결정할 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 다양한 정보에 기초하여 배송원의 제1 배송 가능 범위를 결정하는 경우, S235 단계 및 S240 단계는 생략될 수 있다.
S250 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 하나 이상의 스토어 중 각각의 위치로부터 제1 배송 가능 범위 내에 사용자의 위치가 존재하는 적어도 하나의 스토어를 확인할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 배송 가능 범위에 관한 정보에 기초하여, 하나 이상의 스토어 각각의 위치마다 배송 가능 범위를 설정하고, 설정된 배송 가능 범위 내에 사용자가 위치하는 적어도 하나의 스토어를 확인할 수 있다.
또다른 예를 들어, 전자 장치(100)는 하나 이상의 스토어 중 각각의 위치로부터 사용자의 위치까지의 거리가 제1 배송 가능 범위에 따른 거리보다 작은 적어도 하나의 스토어를 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 하나 이상의 스토어 중 각각의 위치에 대응하는 위치 식별 정보 및 제1 위치 식별 정보 간의 거리가 제1 배송 가능 범위에 따른 거리보다 작은 적어도 하나의 스토어를 확인할 수 있다. 이때, 전자 장치(100)는 distGeo() 함수 또는 centroid() 함수 등의 다양한 함수를 이용하여, 위치 식별 정보 간의 거리를 계산할 수 있으나, 전자 장치(100)가 위치 식별 정보 간의 거리를 계산하는 방법은 전술한 바에 한정되지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 위치 식별 정보에 대응하는 특성 정보에 따라 적어도 하나의 스토어 중 사용자로부터 설정된 거리 내에 위치하는 스토어에 관한 정보를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 제1 위치 식별 정보에 대응하는 특성 정보를 확인하고, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나를 확인할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 배송 가능 상태인 배송원의 수가 설정된 제1 값 이하이거나 주문 수량이 설정된 제2 값 이상인 경우, 적어도 하나의 스토어 중 사용자로부터 설정된 거리 내에 위치하는 스토어에 관한 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 위치 식별 정보에 대응하는 건물 내에 엘리베이터가 존재하지 않거나, 엘리베이터의 대기 시간이 길다는 특성 정보를 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 제1 위치 식별 정보에 대응하는 지역에 일방 통행 도로가 존재한다는 특성 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치(100)는 배송 가능 상태인 배송원의 수가 설정된 제1 값 이하이거나 주문 수량이 설정된 제2 값 이상인 것으로 확인함에 따라, 적어도 하나의 스토어 중 사용자로부터 설정된 거리 내에 위치하는 스토어에 관한 정보를 제공할 수 있다.
이와 같이, 배송 가능 상태인 배송원의 수가 적거나 주문 수량이 많아 사용자의 배송 대기 시간이 매우 길어질 가능성이 있는 경우, 전자 장치(100)는 사용자로부터 가까운 곳에 위치하는 스토어에 관한 정보만을 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 배송 대기 시간이 감소될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 일부 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공 제외 요청에 기초하여, 적어도 하나의 스토어에 관한 정보의 제공을 생략할 수 있다. 예를 들어, 제1 위치 식별 정보가 관리자가 입력한 스토어 정보 제외 지역에 해당하는 경우, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 스토어에 관한 정보의 제공을 생략할 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 관리자의 입력에 기초하여 특정 위치 식별 정보에 위치하는 사용자에게 스토어 정보 제공을 생략함으로써, 다른 사용자의 배송 대기 시간이 감소될 수 있다.
S255 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 사용자 단말(120)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자 단말(120)로부터 수신한 스토어 정보 요청에 대한 응답으로서, 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 사용자 단말(120)로 송신할 수 있다.
S260 단계에서, 사용자 단말(120)은 일 실시 예에 따라 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(120)은 전자 장치(100)로부터 웹 페이지 또는 애플리케이션 화면 등으로 표시할 수 있는 형태의 정보를 수신하고, 수신한 정보에 기초하여 적어도 하나의 추천 스토어에 관한 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 3a 내지 도 3e는 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 2와 중복되는 내용은 간략히 설명하거나 생략하기로 한다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 스토어에 대하여 설정된 주문 가능 지역에 관한 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 3a를 참조하면, 판매자 단말(140)은 제1 스토어(300)의 주문 가능 지역(310)을 청담동으로 설정하는 판매자의 입력을 획득할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 판매자가 입력한 제1 스토어(300)의 주문 가능 지역(310)에 관한 정보를 판매자 단말(140)로부터 수신하고, 청담동으로 설정된 제1 스토어(300)의 주문 가능 지역(310)을 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 스토어의 주문 가능 지역에 대응하는 제1 위치 식별 정보 세트를 확인할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 지오 해시 알고리즘에 기초하여, 제1 스토어의 주문 가능 지역에 대응하는 하나 이상의 위치 식별 정보 또는 하나 이상의 지오 해시 값을 획득할 수 있다.
예를 들어, 도 3b를 참조하면, 전자 장치(100)는 주문 가능 지역(310)을 벗어나지 않으면서 가능한 넓은 지역을 커버할 수 있도록 제1 레벨(320)의 위치 식별 정보를 배치할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 주문 가능 지역(310)을 벗어나지 않고 제1 레벨(320)의 위치 식별 정보와 중첩되지 않으면서, 가능한 넓은 지역을 커버할 수 있도록 제2 레벨(330)의 위치 식별 정보를 배치할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 동작과 같은 방법으로 제3 레벨(340) 및 제4 레벨(350) 각각의 위치 식별 정보를 배치함으로써, 제1 스토어(300)의 주문 가능 지역(310)에 대응하는 21개의 제1 레벨(320)의 위치 식별 정보, 19개의 제2 레벨(330)의 위치 식별 정보, 51개의 제3 레벨(340)의 위치 식별 정보 및 97개의 제4 레벨(350)의 위치 식별 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 주문 수량이 많을수록 또는 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 보다 높게 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 도 3b의 경우와 비교하여, 주문 수량이 증가하거나 데이터베이스의 저장 가능 공간이 감소하였음을 확인할 수 있다. 이에 따라, 도 3c를 참조하면, 전자 장치(100)는 보다 넓은 지역에 대응하는 제0 레벨(360)의 위치 식별 정보를 배치한 후, 제1 레벨(320), 제2 레벨(330), 제3 레벨(340) 및 제4 레벨(350)의 위치 식별 정보를 배치할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(100)는 제1 스토어(300)의 주문 가능 지역(310)에 대응하는, 보다 적은 수의 위치 식별 정보를 획득할 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 적응적으로 결정함으로써, 데이터의 처리가 보다 신속하게 수행되고, 시스템 유연성이 향상될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 위치 식별 정보 획득 시 이용되는 위치 식별 정보의 레벨의 수를 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 주문 수량이 많을수록 또는 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록 위치 식별 정보의 레벨의 수를 보다 적게 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 도 3b의 경우와 비교하여, 주문 수량이 증가하거나 데이터베이스의 저장 가능 공간이 감소하였음을 확인할 수 있다. 이에 따라, 도 3d를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 레벨(320), 제2 레벨(330) 및 제3 레벨(340)의 위치 식별 정보를 배치하는 과정을 수행한 후, 제4 레벨(350)의 위치 식별 정보를 배치하는 과정을 생략할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(100)는 제1 스토어(300)의 주문 가능 지역(310)에 대응하는, 보다 적은 수의 위치 식별 정보를 획득할 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 위치 식별 정보 획득 시 이용되는 위치 식별 정보의 레벨의 수를 적응적으로 결정함으로써, 데이터의 처리가 보다 신속하게 수행되고, 시스템 유연성이 향상될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 대응하는 주문 수량에 관한 설정된 기준을 만족하는 적어도 하나의 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 3e를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 스토어로부터 설정된 거리 내에 위치하는 하나 이상의 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 하나 이상의 위치 식별 정보 중 제1 스토어(300)의 주문 가능 지역(310)에 포함되지는 않지만, 발생하는 주문 수량이 설정된 값 이상인 적어도 하나의 위치 식별 정보(370)를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 적어도 하나의 위치 식별 정보(370)에 대응하는 지역이 주문 가능 지역으로 추가로 설정되었다는 정보를 판매자에게 제공할 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 판매자가 설정하지는 않았지만, 많은 주문이 발생하는 지역을 확인하고, 해당 스토어의 주문 가능 지역으로 설정함으로써, 해당 스토어의 판매량이 증가될 수 있다.
한편, 전술한 제0 레벨, 제1 레벨, 제2 레벨 또는 제3 레벨 등과 같은, 위치 식별 정보의 레벨을 수식하는 서수(ordinal number)는 위치 식별 정보를 구분하기 위해 사용된 표현으로서, 위치 식별 정보의 레벨 자체를 나타내는 값은 아니며, 위치 식별 정보의 레벨은 이와 상이할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 스토어에 매핑된 제1 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)가 제1 스토어(300)의 주문 가능 지역(310)에 대응하는 21개의 제1 레벨(320)의 위치 식별 정보, 19개의 제2 레벨(330)의 위치 식별 정보, 51개의 제3 레벨(340)의 위치 식별 정보 및 97개의 제4 레벨(350)의 위치 식별 정보를 획득한 경우, 전자 장치(100)는 {제1 스토어 식별자 - 188개의 위치 식별 정보} 형태의 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
도 4a 내지 도 4b는 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a는 일 실시 예에 따라 데이터베이스에 저장되는 매핑 정보의 구조의 일 예를 도시한다. 예를 들어, 매핑 정보는 스토어 식별자 정보(400), 위치 식별 정보 세트(420) 및 배송 가능 범위에 관한 정보(440)를 포함할 수 있다. 이외에도 매핑 정보는 스토어의 명칭에 관한 정보, 추천 여부에 관한 정보 또는 스토어에서 판매되는 아이템의 카테고리에 관한 정보 등 다양한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 매핑 정보에 포함된 정보 별로 데이터 타입이 설정될 수 있다. 예를 들어, 도 4a를 참조하면, 스토어 식별자 정보(400)의 데이터 타입은 long으로 설정될 수 있고, 위치 식별 정보 세트(420)의 데이터 타입은 keyword로 설정될 수 있으며, 배송 가능 범위에 관한 정보(440)의 데이터 타입은 long으로 설정될 수 있다. 또한, 스토어의 명칭에 관한 정보의 데이터 타입은 text로 설정될 수 있고, 추천 여부에 관한 정보의 데이터 타입은 boolean으로 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 매핑 정보에 포함된 정보 별로 검색 가능 여부가 설정될 수 있다. 보다 구체적으로, 검색 가능하도록 설정된 정보의 인덱스 값은 true로 설정될 수 있고, 검색되지 않도록 설정된 정보의 인덱스 값은 false로 설정될 수 있다. 예를 들어, 도 4a를 참조하면, 스토어 식별자 정보(400)의 인덱스 값은 true로 설정될 수 있고, 위치 식별 정보 세트(420)의 인덱스 값은 true로 설정될 수 있으며, 배송 가능 범위에 관한 정보(440)의 인덱스 값은 false로 설정될 수 있다.
도 4b는 일 실시 예에 따라 데이터베이스에 저장되는 매핑 정보의 일 예를 도시한다. 예를 들어, 매핑 정보는 2의 값을 가지는 스토어 식별자 정보(460) 및 aaa, bbb, ccc, ..., kkk, lll의 값을 가지는 위치 식별 정보 세트(480)를 포함할 수 있다. 한편, 전자 장치(100)가 스토어에 매핑된 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 데이터베이스에 저장함에 따라, 매핑 정보는 배송 가능 범위에 관한 정보를 포함하지 않을 수 있다.
한편, 전술한 매핑 정보의 구조, 매핑 정보에 포함된 정보의 데이터 타입 또는 매핑 정보에 포함된 정보의 검색 가능 여부에 관한 구체적인 예시들은 일 실시 예에 불과하며, 본 개시가 전술한 바와 상이한 예시들로 구현될 수 있음은 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다.
도 5a 내지 도 5e는 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 2와 중복되는 내용은 간략히 설명하거나 생략하기로 한다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 사용자 단말(120)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(120)은 아이템을 검색하는 사용자의 입력을 획득하고, 추천 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 5a를 참조하면, 전자 장치(100)는 사용자의 위치에 대응하는 제1 위치 식별 정보(500)를 확인할 수 있다. 이때, 제1 위치 식별 정보(500)의 레벨은 관리자의 입력에 기초하여 결정되거나, 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
한편, 도 5a는 사용자의 위치에 대응하는 위치 식별 정보가 하나인 것으로 도시하지만, 이는 일 실시 예에 불과하며, 사용자의 위치로 설정된 주소에 따라 사용자의 위치에 대응하는 위치 식별 정보는 복수일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 복수의 스토어들 각각에 매핑된 위치 식별 정보 세트에 관한 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 5b를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 위치 식별 정보(500) aaa에 매핑된 스토어에 관한 정보를 데이터베이스에 요청할 수 있다. 이후, 도 5c를 참조하면, 전자 장치(100)는 쿼리에 대한 응답으로, 제1 위치 식별 정보(500) aaa에 매핑된, 제1 스토어(505) 내지 제13 스토어(565)에 관한 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 배송원의 제1 배송 가능 범위를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 관리자 단말(160)로부터 수신한 관리자의 입력에 관한 정보에 기초하여, 배송원의 제1 배송 가능 범위를 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 배송원의 배송 수단에 관한 정보, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보, 사용자 또는 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 실시간으로 배송원의 제1 배송 가능 범위를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 하나 이상의 스토어 중 각각의 위치로부터 제1 배송 가능 범위 내에 사용자의 위치가 존재하는 적어도 하나의 스토어를 확인할 수 있다.
예를 들어, 도 5d를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 배송 가능 범위에 관한 정보에 기초하여, 제1 스토어(505) 내지 제13 스토어(565) 각각의 위치마다 배송 가능 범위를 설정하고, 설정된 배송 가능 범위 내에 사용자가 위치하는 적어도 하나의 스토어를 확인할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(100)는 제4 스토어(520), 제5스토어(525), 제6 스토어(530), 제7 스토어(535), 제8 스토어(540) 및 제13 스토어(565) 각각의 위치로부터 제1 배송 가능 범위 내에 사용자가 위치한다는 것을 확인할 수 있다.
또다른 예를 들어, 도 5e를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 스토어(505) 내지 제13 스토어(565) 중 각각의 위치에 대응하는 위치 식별 정보 및 사용자에 대응하는 위치 식별 정보 간의 거리가 제1 배송 가능 범위에 따른 거리보다 작은 적어도 하나의 스토어를 확인할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(100)는 제4 스토어(520), 제5스토어(525), 제6 스토어(530), 제7 스토어(535), 제8 스토어(540) 및 제13 스토어(565) 각각의 위치에 대응하는 위치 식별 정보 및 사용자에 대응하는 위치 식별 정보 간의 거리가 제1 배송 가능 범위에 따른 거리보다 작다는 것을 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자 단말(120)로부터 수신한 스토어 정보 요청에 대한 응답으로서, 제4 스토어(520), 제5스토어(525), 제6 스토어(530), 제7 스토어(535), 제8 스토어(540) 및 제13 스토어(565)에 관한 정보를 사용자 단말(120)로 송신하고, 사용자 단말(120)은 수신한 정보에 기초하여 제4 스토어(520), 제5스토어(525), 제6 스토어(530), 제7 스토어(535), 제8 스토어(540) 및 제13 스토어(565)에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 2와 중복되는 내용은 간략히 설명하거나 생략하기로 한다.
S600 단계에서, 판매자 단말(140)은 일 실시 예에 따라 제1 스토어의 주문 가능 지역에 대한 판매자의 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 판매자 단말(140)은 아이템을 판매하고자 하는 지역을 설정하는 판매자의 입력을 획득할 수 있다.
S605 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 주문 가능 지역에 관한 정보를 판매자 단말(140)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 판매자 단말(140)은 판매자가 입력한 제1 스토어의 주문 가능 지역에 관한 정보를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
S610 단계에서, 관리자 단말(160)은 배송원의 적어도 하나의 배송 가능 범위에 대한 관리자의 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말(160)은 배송원이 아이템을 배송할 수 있는 적어도 하나의 반경 또는 적어도 하나의 지역을 설정하는 관리자의 입력을 획득할 수 있다.
S615 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 적어도 하나의 배송 가능 범위에 관한 정보를 관리자 단말(160)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말(160)은 관리자가 입력한 배송원의 적어도 하나의 배송 가능 범위에 관한 정보를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
S620 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 배송원의 적어도 하나의 배송 가능 범위를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 관리자 단말(160)로부터 수신한 정보에 기초하여, 배송원의 적어도 하나의 배송 가능 범위를 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 배송원의 배송 수단에 관한 정보, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보, 사용자 또는 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 배송원의 적어도 하나의 배송 가능 범위를 결정할 수 있다.
이때, 전자 장치(100)가 다양한 정보에 기초하여 배송원의 적어도 하나의 배송 가능 범위를 결정하는 경우, S610 단계 및 S615 단계는 생략될 수 있다.
S625 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 주문 가능 지역과 제1 스토어로부터 적어도 하나의 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는 적어도 하나의 위치 식별 정보 세트를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 지오 해시 알고리즘에 기초하여, 제1 스토어의 주문 가능 지역과 제1 스토어로부터 적어도 하나의 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는 적어도 하나의 위치 식별 정보 세트를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 적어도 하나의 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 주문 수량이 많을수록 또는 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록 적어도 하나의 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 보다 높게 결정할 수 있다.
S630 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 제1 스토어에 매핑된 적어도 하나의 배송 가능 범위 및 적어도 하나의 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 스토어의 식별자 정보, 배송 가능 범위에 관한 정보 및 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 포함하는 매핑 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 즉, 전자 장치(100)는 {제1 스토어 식별자 - 배송 가능 범위 1 - 제1 위치 식별 정보 세트}, {제1 스토어 식별자 - 배송 가능 범위 2 - 제2 위치 식별 정보 세트} 또는 {제1 스토어 식별자 - 배송 가능 범위 3 - 제3 위치 식별 정보 세트} 형태의 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 대응하는 주문 수량에 관한 설정된 기준을 만족하는 적어도 하나의 위치 식별 정보를 확인하고, 제1 스토어에 매핑된 적어도 하나의 위치 식별 정보를 데이터베이스에 추가로 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 제1 스토어로부터 설정된 거리 내에 위치하는 하나 이상의 위치 식별 정보를 확인하고, 하나 이상의 위치 식별 정보 중 대응하는 주문 수량이 설정된 값 이상인 적어도 하나의 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 제1 스토어의 식별자 정보, 배송 가능 범위에 관한 정보, 위치 식별 정보 세트에 관한 정보 및 적어도 하나의 위치 식별 정보를 포함하는 매핑 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이와 관련해서는 도 7e를 참조하여 자세히 설명하기로 한다.
S635 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 사용자 단말(120)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(120)은 아이템을 검색하는 사용자의 입력을 획득하고, 추천 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
S640 단계에서, 전자 장치(100)는 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자의 위치에 대응하는 위치 식별 정보를 확인할 수 있다.
S645 단계에서, 관리자 단말(160)은 배송원의 제1 배송 가능 범위에 대한 관리자의 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말(160)은 배송원이 아이템을 배송할 수 있는 반경 또는 지역을 설정하는 관리자의 입력을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 관리자 단말(160)은 일부 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공을 제외하는 관리자의 입력을 획득할 수 있다. 예를 들어, 교통 사고 또는 시위 등으로 인해 특정 위치 식별 정보에 대응하는 지역으로 이동이 불가능한 경우, 관리자는 해당 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공을 제외할 것을 관리자 단말(160)에 입력할 수 있다.
S650 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 관리자 단말(160)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 관리자 단말(160)은 관리자가 입력한 배송원의 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다. 또한, 관리자 단말(160)은 일부 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공 제외 요청도 함께 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
S655 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 배송원의 제1 배송 가능 범위를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 관리자 단말(160)로부터 수신한 정보 또는 다양한 정보에 기초하여, 배송원의 제1 배송 가능 범위를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 배송원의 배송 수단에 관한 정보, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보, 사용자 또는 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 실시간으로 배송원의 제1 배송 가능 범위를 결정할 수 있다. 이때, 배송원의 배송 수단의 커버 거리가 짧을수록, 배송 가능 상태인 배송원의 수가 많을수록, 교통 상황이 혼잡할수록, 주문 수량이 많을수록, 배송원의 배송 가능 범위는 보다 좁게 결정될 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 다양한 정보에 기초하여 배송원의 제1 배송 가능 범위를 결정하는 경우, S645 단계 및 S650 단계는 생략될 수 있다.
S660 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 복수의 스토어들 각각에 매핑된 배송원의 배송 가능 범위 및 위치 식별 정보 세트에 관한 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 제1 배송 가능 범위 및 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 역색인 방식을 이용하여, 데이터베이스에 저장된 복수의 매핑 정보 중 제1 배송 가능 범위에 관한 정보 및 제1 위치 식별 정보를 포함하는 하나 이상의 매핑 정보를 검색할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 하나 이상의 매핑 정보 각각에 포함된 스토어 식별자 정보에 기초하여, 하나 이상의 스토어를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 위치 식별 정보에 대응하는 특성 정보에 따라 하나 이상의 스토어 중 사용자로부터 설정된 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 제1 위치 식별 정보에 대응하는 특성 정보를 확인하고, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나를 확인할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 배송 가능 상태인 배송원의 수가 설정된 제1 값 이하이거나 주문 수량이 설정된 제2 값 이상인 경우, 하나 이상의 스토어 중 사용자로부터 설정된 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 제공할 수 있다.
이와 같이, 배송 가능 상태인 배송원의 수가 적거나 주문 수량이 많아 사용자의 배송 대기 시간이 매우 길어질 가능성이 있는 경우, 전자 장치(100)는 사용자로부터 가까운 곳에 위치하는 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공함으로써, 사용자의 배송 대기 시간이 감소될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 일부 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공 제외 요청에 기초하여, 적어도 하나의 스토어에 관한 정보의 제공을 생략할 수 있다. 예를 들어, 제1 위치 식별 정보가 관리자가 입력한 스토어 정보 제외 지역에 해당하는 경우, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 스토어에 관한 정보의 제공을 생략할 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 관리자의 입력에 기초하여 특정 위치 식별 정보에 위치하는 사용자에게 스토어 정보 제공을 생략함으로써, 다른 사용자의 배송 대기 시간이 감소될 수 있다.
S665 단계에서, 전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자 단말(120)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자 단말(120)로부터 수신한 스토어 정보 요청에 대한 응답으로서, 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자 단말(120)로 송신할 수 있다.
S670 단계에서, 사용자 단말(120)은 일 실시 예에 따라 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(120)은 전자 장치(100)로부터 웹 페이지 또는 애플리케이션 화면 등으로 표시할 수 있는 형태의 정보를 수신하고, 수신한 정보에 기초하여 하나 이상의 추천 스토어에 관한 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 7a 내지 도 7e는 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 6과 중복되는 내용은 간략히 설명하거나 생략하기로 한다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 스토어에 대하여 설정된 주문 가능 지역에 관한 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 7a를 참조하면, 판매자 단말(140)은 제1 스토어(700)의 주문 가능 지역(710)을 청담동으로 설정하는 판매자의 입력을 획득할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 판매자가 입력한 제1 스토어(700)의 주문 가능 지역(710)에 관한 정보를 판매자 단말(140)로부터 수신하고, 청담동으로 설정된 제1 스토어(700)의 주문 가능 지역(710)을 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 배송원의 배송 가능 범위를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 7b를 참조하면, 전자 장치(100)는 관리자 단말(160)로부터 수신한 정보 또는 다양한 정보에 기초하여, 제1 스토어(700)를 중심으로 하는 특정 반경의 원으로 설정된 배송원의 배송 가능 범위(720)를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 주문 가능 지역과 제1 스토어로부터 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는 제1 위치 식별 정보 세트를 확인할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 지오 해시 알고리즘에 기초하여, 제1 스토어의 주문 가능 지역과 제1 스토어로부터 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는 하나 이상의 위치 식별 정보 또는 하나 이상의 지오 해시 값을 획득할 수 있다.
예를 들어, 도 7b를 참조하면, 전자 장치(100)는 주문 가능 지역(710)과 배송 가능 범위(720)가 중첩되는 공통 지역을 벗어나지 않으면서 가능한 넓은 지역을 커버할 수 있도록 제1 레벨(730)의 위치 식별 정보를 배치할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 주문 가능 지역(710)과 배송 가능 범위(720)가 중첩되는 공통 지역을 벗어나지 않고 제1 레벨(730)의 위치 식별 정보와 중첩되지 않으면서, 가능한 넓은 지역을 커버할 수 있도록 제2 레벨(740)의 위치 식별 정보를 배치할 수 있다. 전자 장치(100)는 상기 동작과 같은 방법으로 제3 레벨(750) 및 제4 레벨(760) 각각의 위치 식별 정보를 배치함으로써, 제1 스토어(700)의 주문 가능 지역(710)과 제1 스토어(700)로부터 배송 가능 범위(720) 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는, 15개의 제1 레벨(730)의 위치 식별 정보, 21개의 제2 레벨(740)의 위치 식별 정보, 21개의 제3 레벨(750)의 위치 식별 정보 및 100개의 제4 레벨(760)의 위치 식별 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 주문 수량이 많을수록 또는 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 보다 높게 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 도 7b의 경우와 비교하여, 주문 수량이 증가하거나 데이터베이스의 저장 가능 공간이 감소하였음을 확인할 수 있다. 이에 따라, 도 7c를 참조하면, 전자 장치(100)는 보다 넓은 지역에 대응하는 제0 레벨(770)의 위치 식별 정보를 배치한 후, 제1 레벨(730), 제2 레벨(740), 제3 레벨(750) 및 제4 레벨(760)의 위치 식별 정보를 배치할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(100)는 제1 스토어(700)의 주문 가능 지역(710)과 제1 스토어(700)로부터 배송 가능 범위(720) 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는, 보다 적은 수의 위치 식별 정보를 획득할 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨을 적응적으로 결정함으로써, 데이터의 처리가 보다 신속하게 수행되고, 시스템 유연성이 향상될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 위치 식별 정보 획득 시 이용되는 위치 식별 정보의 레벨의 수를 결정할 수 있다. 보다 구체적으로, 전자 장치(100)는 주문 수량이 많을수록 또는 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록 위치 식별 정보의 레벨의 수를 보다 적게 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(100)는 도 7b의 경우와 비교하여, 주문 수량이 증가하거나 데이터베이스의 저장 가능 공간이 감소하였음을 확인할 수 있다. 이에 따라, 도 7d를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 레벨(730), 제2 레벨(740) 및 제3 레벨(750)의 위치 식별 정보를 배치하는 과정을 수행한 후, 제4 레벨(760)의 위치 식별 정보를 배치하는 과정을 생략할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(100)는 제1 스토어(700)의 주문 가능 지역(710)과 제1 스토어(700)로부터 배송 가능 범위(720) 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는, 보다 적은 수의 위치 식별 정보를 획득할 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 제1 위치 식별 정보 획득 시 이용되는 위치 식별 정보의 레벨의 수를 적응적으로 결정함으로써, 데이터의 처리가 보다 신속하게 수행되고, 시스템 유연성이 향상될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 대응하는 주문 수량에 관한 설정된 기준을 만족하는 적어도 하나의 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 7e를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 스토어로부터 설정된 거리 내에 위치하는 하나 이상의 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 이후, 전자 장치(100)는 하나 이상의 위치 식별 정보 중 주문 가능 지역(710)과 배송 가능 범위(720)가 중첩되는 공통 지역에 포함되지는 않지만, 발생하는 주문 수량이 설정된 값 이상인 적어도 하나의 위치 식별 정보(780)를 획득할 수 있다. 전자 장치(100)는 적어도 하나의 위치 식별 정보(780)에 대응하는 지역이 주문 가능 지역으로 추가로 설정되었다는 정보를 판매자에게 제공할 수 있다.
이와 같이, 전자 장치(100)가 판매자가 설정하지는 않았지만, 많은 주문이 발생하는 지역을 확인하고, 해당 스토어의 주문 가능 지역으로 설정함으로써, 해당 스토어의 판매량이 증가될 수 있다.
한편, 전술한 제0 레벨, 제1 레벨, 제2 레벨 또는 제3 레벨 등과 같은, 위치 식별 정보의 레벨을 수식하는 서수는 위치 식별 정보를 구분하기 위해 사용된 표현으로서, 위치 식별 정보의 레벨 자체를 나타내는 값은 아니며, 위치 식별 정보의 레벨은 이와 상이할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 스토어에 매핑된 배송 가능 범위 및 제1 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)가 제1 스토어(700)의 주문 가능 지역(710)과 제1 스토어(700)로부터 배송 가능 범위(720) 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는, 15개의 제1 레벨(730)의 위치 식별 정보, 21개의 제2 레벨(740)의 위치 식별 정보, 21개의 제3 레벨(750)의 위치 식별 정보 및 100개의 제4 레벨(760)의 위치 식별 정보를 획득한 경우, 전자 장치(100)는 {제1 스토어 식별자 - 배송 가능 범위 - 157개의 위치 식별 정보} 형태의 데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
도 8a 내지 도 8b는 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a는 일 실시 예에 따라 데이터베이스에 저장되는 매핑 정보의 구조의 일 예를 도시한다. 예를 들어, 매핑 정보는 스토어 식별자 정보(800), 위치 식별 정보 세트(810) 및 배송 가능 범위에 관한 정보(820)를 포함할 수 있다. 이외에도 매핑 정보는 스토어의 명칭에 관한 정보, 추천 여부에 관한 정보 또는 스토어에서 판매되는 아이템의 카테고리에 관한 정보 등 다양한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 매핑 정보에 포함된 정보 별로 데이터 타입이 설정될 수 있다. 예를 들어, 도 4a를 참조하면, 스토어 식별자 정보(800)의 데이터 타입은 long으로 설정될 수 있고, 위치 식별 정보 세트(810)의 데이터 타입은 keyword로 설정될 수 있으며, 배송 가능 범위에 관한 정보(820)의 데이터 타입은 long으로 설정될 수 있다. 또한, 스토어의 명칭에 관한 정보의 데이터 타입은 text로 설정될 수 있고, 추천 여부에 관한 정보의 데이터 타입은 boolean으로 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 매핑 정보에 포함된 정보 별로 검색 가능 여부가 설정될 수 있다. 보다 구체적으로, 검색 가능하도록 설정된 정보의 인덱스 값은 true로 설정될 수 있고, 검색되지 않도록 설정된 정보의 인덱스 값은 false로 설정될 수 있다. 예를 들어, 도 8a를 참조하면, 스토어 식별자 정보(800) 정보의 인덱스 값은 true로 설정될 수 있고, 위치 식별 정보 세트(810)의 인덱스 값은 true로 설정될 수 있으며, 배송 가능 범위에 관한 정보(820)의 인덱스 값은 true로 설정될 수 있다.
도 8b는 일 실시 예에 따라 데이터베이스에 저장되는 매핑 정보의 일 예를 도시한다. 예를 들어, 매핑 정보는 2의 값을 가지는 스토어 식별자 정보(830), 1.5의 값을 가지는 배송 가능 범위에 관한 정보(840) 및 aaa, bbb, ccc, ..., kkk, lll의 값을 가지는 위치 식별 정보 세트(850)를 포함할 수 있다.
한편, 전술한 매핑 정보의 구조, 매핑 정보에 포함된 정보의 데이터 타입 또는 매핑 정보에 포함된 정보의 검색 가능 여부에 관한 구체적인 예시들은 일 실시 예에 불과하며, 본 개시가 전술한 바와 상이한 예시들로 구현될 수 있음은 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다.
도 9a 내지 도 9c는 일 실시 예에 따라 전자 장치(100)가 스토어에 관한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 6과 중복되는 내용은 간략히 설명하거나 생략하기로 한다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 사용자 단말(120)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(120)은 아이템을 검색하는 사용자의 입력을 획득하고, 추천 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 전자 장치(100)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 9a를 참조하면, 전자 장치(100)는 사용자의 위치에 대응하는 제1 위치 식별 정보(900)를 확인할 수 있다. 이때, 제1 위치 식별 정보(900)의 레벨은 관리자의 입력에 기초하여 결정되거나, 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
한편, 도 9a는 사용자의 위치에 대응하는 위치 식별 정보가 하나인 것으로 도시하지만, 이는 일 실시 예에 불과하며, 사용자의 위치로 설정된 주소에 따라 사용자의 위치에 대응하는 위치 식별 정보는 복수일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 배송원의 제1 배송 가능 범위를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 관리자 단말(160)로부터 수신한 관리자의 입력에 관한 정보에 기초하여, 배송원의 제1 배송 가능 범위를 확인할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 배송원의 배송 수단에 관한 정보, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보, 사용자 또는 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 실시간으로 배송원의 제1 배송 가능 범위를 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 복수의 스토어들 각각에 매핑된 배송원의 배송 가능 범위 및 위치 식별 정보 세트에 관한 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 제1 배송 가능 범위 및 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 9b를 참조하면, 전자 장치(100)는 제1 위치 식별 정보(900) bbb 및 배송 가능 범위 1.5에 매핑된 스토어에 관한 정보를 데이터베이스에 요청할 수 있다. 이후, 도 9c를 참조하면, 전자 장치(100)는 쿼리에 대한 응답으로, 제1 위치 식별 정보(500) bbb 및 배송 가능 범위 1.5에 매핑된, 제1 스토어(910) 내지 제7 스토어(970)에 관한 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 사용자 단말(120)로부터 수신한 스토어 정보 요청에 대한 응답으로서, 제1 스토어(910) 내지 제7 스토어(970)에 관한 정보를 사용자 단말(120)로 송신하고, 사용자 단말(120)은 수신한 정보에 기초하여 제1 스토어(910) 내지 제7 스토어(970)에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 정보 제공 방법의 흐름도를 나타낸다. 중복되는 내용에 대해서는 전술한 기재가 적용될 수 있다.
S1000 단계에서, 전자 장치는 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 획득할 수 있다.
S1020 단계에서, 전자 장치는 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인할 수 있다.
S1040 단계에서, 전자 장치는 복수의 스토어들 각각에 매핑된 위치 식별 정보 세트에 관한 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 복수의 스토어들마다 설정된 주문 가능 지역과 복수의 스토어들 각각으로부터 배송원의 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는 위치 식별 정보 세트가 복수의 스토어들 각각에 매핑될 수 있다. 또한, 전자 장치는 복수의 스토어들 중 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인할 때, 배송원의 제2 배송 가능 범위에 관한 정보를 확인하고, 복수의 스토어들 각각에 매핑된 배송원의 배송 가능 범위 및 위치 식별 정보 세트에 관한 제2 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 제2 배송 가능 범위 및 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 배송원의 배송 가능 범위는, 배송원의 배송 수단에 관한 정보, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보, 사용자 또는 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 실시간으로 결정될 수 있다. 이때, 배송원의 배송 가능 범위는, 배송원의 배송 수단의 커버 거리가 짧을수록, 배송 가능 상태인 배송원의 수가 많을수록, 교통 상황이 혼잡할수록, 주문 수량이 많을수록, 보다 좁게 결정될 수 있다.
S1060 단계에서, 전자 장치는 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 때, 배송원의 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 확인하고, 하나 이상의 스토어 중 각각의 위치로부터 제1 배송 가능 범위 내에 사용자의 위치가 존재하는 적어도 하나의 스토어를 확인하며, 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 배송원의 배송 가능 범위는, 배송원의 배송 수단에 관한 정보, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보, 사용자 또는 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 실시간으로 결정될 수 있다. 이때, 배송원의 배송 가능 범위는, 배송원의 배송 수단의 커버 거리가 짧을수록, 배송 가능 상태인 배송원의 수가 많을수록, 교통 상황이 혼잡할수록, 주문 수량이 많을수록, 보다 좁게 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 제1 스토어에 대하여 설정된 제1 주문 가능 지역에 관한 정보를 확인하고, 지오 해시(geo-hash) 알고리즘에 기초하여, 제1 주문 가능 지역에 대응하는 제1 위치 식별 정보 세트를 확인하며, 제1 스토어에 매핑된 제1 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨은, 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 이때, 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨은, 주문 수량이 많을수록, 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록, 보다 높게 결정되고, 제1 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨이 높을수록, 제1 위치 식별 정보 세트에 포함된 위치 식별 정보의 수가 감소할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 제1 스토어로부터 설정된 거리 내에 위치하는 하나 이상의 위치 식별 정보를 확인하고, 하나 이상의 위치 식별 정보 중 대응하는 주문 수량이 설정된 값 이상인 적어도 하나의 위치 식별 정보를 확인하며, 제1 스토어에 매핑된 적어도 하나의 위치 식별 정보를 데이터베이스에 추가로 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 제2 스토어에 대하여 설정된 제2 주문 가능 지역에 관한 정보 및 배송원의 제3 배송 가능 범위에 관한 정보를 확인하고, 지오 해시 알고리즘에 기초하여, 제2 주문 가능 지역과 제2 스토어로부터 제3 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역에 대응하는 제2 위치 식별 정보 세트를 확인하며, 제2 스토어에 매핑된 제3 배송 가능 범위 및 제2 위치 식별 정보 세트에 관한 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨은, 주문 수량에 관한 정보 및 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 이때, 제2 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨은, 주문 수량이 많을수록, 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록, 보다 높게 결정되고, 제2 위치 식별 정보 세트 각각의 레벨이 높을수록, 제2 위치 식별 정보 세트에 포함된 위치 식별 정보의 수가 감소할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 때, 제1 위치 식별 정보에 대응하는 특성 정보를 확인하고, 배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나를 확인하며, 배송 가능 상태인 배송원의 수가 설정된 제1 값 이하이거나 주문 수량이 설정된 제2 값 이상인 경우, 특성 정보에 기초하여, 하나 이상의 스토어 중 사용자로부터 설정된 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 제1 위치 식별 정보에 대한 스토어 정보 제공 제외 요청을 획득하고, 하나 이상의 스토어에 관한 정보의 제공을 생략할 수 있다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치(100)의 블록도를 나타낸다.
전자 장치(100)는 일 실시 예에 따라, 트랜시버(transceiver)(1120), 메모리(1140) 및 프로세서(processor)(1160)를 포함할 수 있다. 도 11에 도시된 전자 장치(100)는 본 실시 예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 11에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시 예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 실시 예에서 트랜시버(1120)는 통신부(communication device)에 포함될 수 있다. 또한, 실시 예에서 프로세서(1160)는 제어부(controller)에 포함될 수 있다.
트랜시버(1120)는 유/무선 통신을 수행하기 위한 장치로서, 외부의 전자 장치와 통신할 수 있다. 외부의 전자 장치는 단말 또는 서버가 될 수 있다. 또한, 트랜시버(1120)가 이용하는 통신 기술에는 GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), LTE(Long Term Evolution), 5G, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), 블루투스(Bluetooth??), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있다.
프로세서(1160)는 전자 장치(100)의 전반의 동작을 제어하고 데이터 및 신호를 처리할 수 있다. 프로세서(1160)는 적어도 하나의 하드웨어 유닛으로 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(1160)는 메모리(1140)에 저장된 프로그램 코드를 실행하여 생성되는 하나 이상의 소프트웨어 모듈에 의해 동작할 수 있다. 프로세서(1160)는 메모리를 포함할 수 있는 바, 프로세서(1160)는 메모리에 저장된 프로그램 코드를 실행하여 전자 장치(100)의 전반의 동작을 제어하고 데이터 및 신호를 처리할 수 있다.
프로세서(1160)는 스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 획득하고, 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 사용자에 대응하는 제1 위치 식별 정보를 확인하고, 복수의 스토어들 각각에 매핑된 위치 식별 정보 세트에 관한 제1 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 제1 위치 식별 정보에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인하고, 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
전술한 실시 예들에 따른 전자 장치는 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-Access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독 가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. "매커니즘", "요소", "수단", "구성"과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
전술한 실시 예들은 일 예시일 뿐 후술하는 청구항들의 범위 내에서 다른 실시 예들이 구현될 수 있다.

Claims (18)

  1. 전자 장치의 정보 제공 방법에 있어서,
    제1 스토어에 대하여 설정된 제1 주문 가능 지역에 관한 정보를 판매자 단말로부터 수신하는 단계;
    배송원의 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 관리자 단말로부터 수신하는 단계;
    상기 제1 주문 가능 지역과 상기 제1 스토어로부터 제1 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역을 확인하는 단계;
    지오 해시(geo-hash) 알고리즘에 기초하여, 상기 공통 지역에 대응하는 제1 지오 해시 값 세트를 획득하는 단계;
    상기 제1 스토어, 상기 제1 배송 가능 범위 및 상기 제1 지오 해시 값 세트 간의 매핑 관계를 나타내는 매핑 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계;
    스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 사용자 단말로부터 수신하는 단계;
    관리자가 설정한 상기 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 상기 관리자 단말로부터 수신하는 단계;
    상기 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대응하는 제1 지오 해시 값을 확인하는 단계;
    역색인(inverted index) 방식을 이용하여, 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 매핑 정보 중 상기 제1 지오 해시 값 및 상기 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 포함하는 하나 이상의 매핑 정보를 검색하는 단계;
    상기 하나 이상의 매핑 정보 각각에 포함된 스토어 식별자 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 상기 제1 지오 해시 값에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 단계를 포함하는, 정보 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제1 항에 있어서, 배송원의 배송 가능 범위는,
    배송원의 배송 수단에 관한 정보;
    배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보;
    상기 사용자 또는 상기 하나 이상의 스토어의 인근 위치의 교통 상황에 관한 정보; 및
    주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 실시간으로 결정되는, 정보 제공 방법.
  4. 제3 항에 있어서, 상기 배송원의 배송 가능 범위는,
    상기 배송원의 배송 수단의 커버 거리가 짧을수록, 상기 배송 가능 상태인 배송원의 수가 많을수록, 상기 교통 상황이 혼잡할수록, 상기 주문 수량이 많을수록, 보다 좁게 결정되는, 정보 제공 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제1 항에 있어서, 상기 제1 지오 해시 값 세트 각각의 레벨은,
    주문 수량에 관한 정보; 및
    상기 데이터베이스의 저장 가능 공간의 크기에 관한 정보 중 적어도 하나에 기초하여 결정되는, 정보 제공 방법.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 제1 지오 해시 값 세트 각각의 레벨은, 상기 주문 수량이 많을수록, 상기 데이터베이스의 저장 가능 공간이 작을수록, 보다 높게 결정되고,
    상기 제1 지오 해시 값 세트 각각의 레벨이 높을수록, 상기 제1 지오 해시 값 세트에 포함된 지오 해시 값의 수가 감소하는, 정보 제공 방법.
  11. 제1 항에 있어서, 상기 정보 제공 방법은,
    상기 제1 스토어로부터 설정된 거리 내에 위치하는 하나 이상의 지오 해시 값을 확인하는 단계;
    상기 하나 이상의 지오 해시 값 중 대응하는 주문 수량이 설정된 값 이상인 적어도 하나의 지오 해시 값을 확인하는 단계; 및
    상기 제1 스토어와 적어도 하나의 지오 해시 값 간의 매핑 관계를 나타내는 매핑 정보를 상기 데이터베이스에 추가로 저장하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 제1 항에 있어서, 상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 단계는,
    상기 제1 지오 해시 값에 대응하는 특성 정보를 확인하는 단계;
    배송 가능 상태인 배송원의 수에 관한 정보 및 주문 수량에 관한 정보 중 적어도 하나를 확인하는 단계; 및
    상기 배송 가능 상태인 배송원의 수가 설정된 제1 값 이하이거나 상기 주문 수량이 설정된 제2 값 이상인 경우, 상기 특성 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 스토어 중 상기 사용자로부터 설정된 거리 내에 위치하는 적어도 하나의 스토어에 관한 정보를 제공하는 단계를 포함하는, 정보 제공 방법.
  16. 제1 항에 있어서, 상기 정보 제공 방법은,
    상기 제1 지오 해시 값에 대한 스토어 정보 제공 제외 요청을 획득하는 단계; 및
    상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보의 제공을 생략하는 단계를 더 포함하는, 정보 제공 방법.
  17. 제1 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체.
  18. 전자 장치로서,
    트랜시버(transceiver);
    메모리; 및
    프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는,
    제1 스토어에 대하여 설정된 제1 주문 가능 지역에 관한 정보를 판매자 단말로부터 수신하고,
    배송원의 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 관리자 단말로부터 수신하고,
    상기 제1 주문 가능 지역과 상기 제1 스토어로부터 제1 배송 가능 범위 내의 지역이 중첩되는 공통 지역을 확인하고,
    지오 해시(geo-hash) 알고리즘에 기초하여, 상기 공통 지역에 대응하는 제1 지오 해시 값 세트를 획득하고,
    상기 제1 스토어, 상기 제1 배송 가능 범위 및 상기 제1 지오 해시 값 세트 간의 매핑 관계를 나타내는 매핑 정보를 데이터베이스에 저장하고,
    스토어 정보 요청 및 사용자의 위치에 관한 정보를 사용자 단말로부터 수신하고,
    관리자가 설정한 상기 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 상기 관리자 단말로부터 수신하고,
    상기 사용자의 위치에 관한 정보에 기초하여, 상기 사용자에 대응하는 제1 지오 해시 값을 확인하고,
    역색인(inverted index) 방식을 이용하여, 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 매핑 정보 중 상기 제1 지오 해시 값 및 상기 제1 배송 가능 범위에 관한 정보를 포함하는 하나 이상의 매핑 정보를 검색하고,
    상기 하나 이상의 매핑 정보 각각에 포함된 스토어 식별자 정보에 기초하여, 복수의 스토어들 중 상기 제1 지오 해시 값에 매핑된 하나 이상의 스토어를 확인하고,
    상기 하나 이상의 스토어에 관한 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는, 전자 장치.
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