KR102651593B1 - 단독건축물 자동건축설계 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 실시 예에 따르면, 건축물 설계장치의 단일동 건축물의 설계방법에 있어서, 사용자가 선택한 사업대상지 선택정보를 수신하는 단계, 상기 사업대상지의 건축물 설계정보를 수신하는 단계, 상기 건축물 설계정보에 기초하여, 상기 사업대상지에 건설가능한 도형을 도출하고, 상기 도형을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 단계 및 상기 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는 단계를 포함하는, 건축물 설계 방법을 개시한다.
Description
본 발명은 단독건물 자동건축설계 장치 및 방법에 관한 것이다. 구체적으로 사용자가 직접 건물의 건축에 필요한 각 항목을 입력하고, 입력한 항목으로 건축설계에 반영되어 실시간으로 사용자가 직접 건물을 설계할 수 있는 온라인 건축설계장치 및 방법에 관한 것이다.
프롭테크(Proptech)는 부동산(Property)과 기술(technology)이 결합된 용어다. 다시 말해, 부동산 산업에 첨단 IT기술을 접목한 서비스를 일컫는다.
B2C 중개·임대, 부동산 관리, 프로젝트 개발, 투자와 자금조달 관리 등이 프롭테크에 포함된다. 예컨대 부동산 중개 외에도 건축을 위한 돈을 빌리거나, 건물을 짓고 판매하는 시행, 인테리어, 집에 살 사람을 구하는 모든 과정 등에 프롭테크에 해당한다.
건축물은 설계 단계에서부터 건축하고자 하는 필지, 용도지역, 건폐율, 용적율, 수요자 요구사항, 일조량, 토지이용 계획 및 주변여건 등 다양한 고려사항이 필요하다. 최적의 건축설계를 도출하기 위해서는 앞서 언급한 고려사항을 모두 고려하여야 하므로 각 분야의 전문가가 필요하며 건축설계를 도출하여야 한다. 한편, 우리나라에는 수없이 많은 필지가 존재하며 이에 따른 대지분석, 건축주 요구사항 및 법규제가 다르다는 점에서 건축설계 분석에 관련된 시간과 비용이 상당 수준 소요된다는 문제점이 존재하였다.
한편 종래에는 인터넷을 통해 건축설계 자료 홈페이지를 운용하고, 일반적인 자료에 대한 무료정보 제공과 함께 건축물 설계와 관련된 상세한 정보는 유료로 이용토록 하며, 홈페이지를 통해 유료 정보를 이용하거나, 건물이 배치되는 사업 영역을 설정함으로써 건축설계를 도출하는 등 건축설계와 관련된 방법들이 개시되었으나, 건축물의 유형에 따른 구체적인 자동건축방법과 관련된 방법론이 모호하였다.
본 발명은 단일동 건축물의 자동건축설계 방법에 있어서, 건폐율, 용적율 건물형태 및 제한옵션 등을 수정하며 최적의 사업성을 제공하는 자동건축설계 방법을 제공하기 위함이다.
본 발명의 실시 예에 따른 건축물 설계장치의 단일당 건축물의 설계방법에 있어서, 사용자가 선택한 사업대상지 선택정보를 수신하는 단계, 상기 사업대상지의 건축물 설계정보를 수신하는 단계, 상기 건축물 설계정보에 기초하여, 상기 사업대상지에 건설가능한 도형을 도출하고, 상기 도형을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 단계 및 상기 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는 단계를 포함하는 건축물 설계 방법을 개시한다.
또한, 상기 건축물 설계정보에 기초하여, 상기 사업대상지에 건설가능한 도형을 도출하고, 상기 도형을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 단계는, 상기 사업대상지에 건설가능한 최대 직사각형을 메인 건축외곽선으로 설정하고, 상기 메인 건축외곽선을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 메인 건축외곽선을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 단계는, 상기 사업대상지의 건축영역에서 상기 메인 건축외곽선을 제외한 적어도 하나 이상의 빈 필지 공간을 도출하는 단계, 상기 빈 필지 공간에 건설가능한 최대 직사각형을 도출하는 단계 및 상기 메인 건축외곽선과 상기 빈 필지 공간에 건설가능한 최대 직사각형의 합집합 연산에 기초하여 최종 건축외곽선을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 최종 건축외곽선을 결정하는 단계는, 상기 사업대상지의 건폐율을 초과하지 않는 범위 또는 상기 빈 필지 공간의 면적, 크기 및 가로세로 폭 중 어느하나가 미리 정해진 바운더리를 벗어나지 않는 범위에서 반복적으로 수행될 수 있다.
또한, 상기 건축물 설계정보에 기초한 층별 최종 건축외곽선을 도출하는 단계를 더 포함하고, 상기 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는 단계는, 상기 층별 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는 단계일 수 있다.
또한, 상기 층별 최종 건축외곽선을 도출하는 단계는, 층수정보가 미리 정해진 값을 초과하는 경우, 일조사선제한 정보를 기초로 인접대지 경계선으로부터 해당 건축물의 각 부분 높이의 2분의 1이상 이격되도록 상기 최종 건축외곽선을 변경하고, 변경된 최종 건축외곽선을 해당 층의 최종 건축외곽선으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 최종 건축외곽선을 도출하고 난 이후, 건축외관 다듬기를 통한 최종 건축물 형태를 도출하는 단계를 더 포함하고, 상기 건축외관 다듬기는 버텍스와의 인접 거리, 각도로 최적화 및 외각과 내각(볼록/오목)에 기초하여 수행될 수 있다.
또한, 상기 메인 건축외곽선에 의해 형성된 직사각형의 넓이는 상기 사업대상지의 건폐율 제한에 기초한 면적보다 작을 수 있다.
또한, 상기 건축물 설계정보는, 용도지역정보, 건폐율 정보, 용적율 정보, 건축물 층수정보, 일조사선제한 정보, 건물구조 정보, 건물형태 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 생성된 가상의 건축물을 이용하여 주변 시세 및 부동산 사업정보에 대한 간편 수지분석 결과를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 다른 건축물 설계장치는 아래와 같은 구성을 포함할수 있다. 사용자 입력을 수신하는 입력부, 출력부, 입력부를 통해 사용자가 선택한 사업대상지 선택정보를 수신하고, 상기 사업대상지의 건축물 설계정보를 수신하고, 상기 건축물 설계정보에 기초하여, 상기 사업대상지에 건설가능한 도형을 도출하고, 상기 도형을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하여, 상기 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는 프로세서를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 사업대상지에 건설가능한 최대 직사각형을 메인 건축외곽선으로 설정하고, 상기 메인 건축외곽선을 기초로 최종 건축외곽선을 결정할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 사업대상지의 건축영역에서 상기 메인 건축외곽선을 제외한 적어도 하나 이상의 빈 필지 공간을 도출하고, 상기 빈 필지 공간에 건설가능한 최대 직사각형을 도출하여, 상기 메인 건축외곽선과 상기 빈 필지 공간에 건설가능한 최대 직사각형의 합집합 연산에 기초하여 상기 최종 건축외곽선을 획득할 수 있다.
또한 상기 프로세서는 앞서 기재된 건축물 설계방법에 대한 구성을 포함할 수 있는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 발명은 단일동 건축물의 자동설계에 있어서, 건폐율, 용적율 건물형태 및 제한옵션 등이 반영된 건축물을 손쉽게 생성할 수 있다.
본 발명은 사용자의 기호에 따른 편집요소가 반영된 가상의 건축물을 생성함으로써 사용자 편의성을 제공할 수 있다.
본 발명은 생성된 가상의 건축물을 이용하여 주변 시세 및 부동산 사업정보에 대한 간편 수지분석 결과를 제공함으로써 부동산 사업성 검토에 대한 간편성을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계장치(100)의 구성도를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계방법에 대한 순서도를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계방법을 예시도를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계장치(100)의 UI 예시도를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계방법에 대한 순서도를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 외곽선 생성방법 예시도를 나타낸다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 외곽선 생성방법 예시도를 나타낸다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 외곽선 생성방법 예시도를 나타낸다.
도 9은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 외관 다듬기 방법 예시도를 나타낸다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 생성된 건축물 출력 예시를 나타낸다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 편집 예시를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계방법에 대한 순서도를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계방법을 예시도를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계장치(100)의 UI 예시도를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계방법에 대한 순서도를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 외곽선 생성방법 예시도를 나타낸다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 외곽선 생성방법 예시도를 나타낸다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 외곽선 생성방법 예시도를 나타낸다.
도 9은 본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 외관 다듬기 방법 예시도를 나타낸다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 생성된 건축물 출력 예시를 나타낸다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 편집 예시를 나타낸다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 '모듈' 및 '부'는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나 '접속되어' 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어' 있다거나 '직접 접속되어' 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 개시에 나타난 각 구성부들은 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시한 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
또한, 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건축물설계장치(100)의 구성도를 나타낸다.
건축물 설계장치(100)는 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 태블릿 PC, 웨어러블 장치, 차량 등 이동 가능한 기기 등으로 구현될 수 있다.
도 1을 참조하면, 건축물 설계장치(100)는 통신부(110), 입력부(120), 건축물 설계부(130), 건축물 검증부(140), 출력부(150), 메모리(160) 및 프로세서(180) 등을 포함할 수 있다.
통신부(110)는 유무선 통신 기술을 이용하여 다른 전자장치나 서버 등의 외부 장치들과 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 통신부(110)는 외부 장치들과 센서 정보, 사용자 입력, 학습 모델, 제어 신호 등을 송수신할 수 있다.
이때, 통신부(110)가 이용하는 통신 기술에는 GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), LTE(Long Term Evolution), 5G, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), ZigBee, NFC(Near Field Communication) 등이 있다.
입력부(120)는 다양한 종류의 데이터를 획득할 수 있다.
이때, 입력부(120)는 사용자로부터 정보를 입력 받기 위한 사용자 입력부 등을 포함할 수 있다. 여기서, 사용자 입력은 입력장치(예를 들어, 키보드 마우스 등)를 이용하여 이루어질 수 있으며, 터치스크린이 구비된 경우 사용자로부터 수신된 터치 옵션에 대응하는 입력으로 이루어질 수 있다. 이때 입력된 신호를 입력데이터라고 할 수도 있다.
출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시킬 수 있다.
이때, 출력부(150)에는 시각 정보를 출력하는 디스플레이부, 청각 정보를 출력하는 스피커 등이 포함될 수 있다.
메모리(160)는 건축물 설계장치(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 메모리(160)는 입력부(120)에서 획득한 입력 데이터, 서버 또는 연결된 장치에서 획득된 다양한 데이터를 저장할 수 있다.
프로세서(180)는 건축물 설계장치(100)의 적어도 하나의 실행 가능한 동작을 결정할 수 있다. 그리고, 프로세서(180)는 사용자 단말기(100)의 구성 요소들을 제어하여 결정된 동작을 수행할 수 있다.
이를 위해, 프로세서(180)는 메모리(160)의 데이터를 요청, 검색, 수신 또는 활용할 수 있고, 상기 적어도 하나의 실행 가능한 동작 중 예측되는 동작이나, 바람직한 것으로 판단되는 동작을 실행하도록 건축물 설계장치(100)의 구성 요소들을 제어할 수 있다.
이때, 프로세서(180)는 결정된 동작을 수행하기 위하여 외부 장치의 연계가 필요한 경우, 해당 외부 장치를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고, 생성한 제어 신호를 해당 외부 장치에 전송할 수 있다.
프로세서(180)는 메모리(160)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 건축물 설계장치(100)의 구성 요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 프로세서(180)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 건축물 설계장치(100)에 포함된 구성 요소들 중 둘 이상을 서로 조합하여 동작시키는 것 또한 가능할 것이다.
한편 본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서는 건축물 설계부(130) 및 건축물 검증부(140)에 포함된 건축물 설계모델 및 건축물 검증모델을 이용하여 건축물을 건설하고자 하는 사업대상지에 최적형상의 건축물을 건설할 수 있다.
건축물 설계부(130)는 단독 건축물 설계모델 및 단지 건축물 설계모델을 포함할 수 있다. 단독 건축물 설계모델은 추후 설명될 건축물 설계정보에 기초하여 단독 건축물을 설계할 수 있으며, 단지 건축물 설계모델은 추후 설명될 건축물 설계정보에 기초하여 복수개의 단지가 존재하는 단지 건축물을 설계할 수 있다.
건축물 검증부(140)는 건축물 설계부(130)에서 생성된 건축물이 건축물 설계정보, 관련 법규 및 관련기관의 규제를 만족하는지 여부를 검증하기 위한 모델을 포함할 수 있으며, 단지 건축물 검증모델 및 단독 건축물 검증모델을 포함할 수 있다.
이하 구체적인 방법에 대하여 설명한다.
먼저, 본 발명에서 사용되는 용어에 대한 정의는 아래와 같다.
건폐율이란 대지면적에 대한 건축면적(대지에 건축물이 둘 이상 있는 경우에는 이들 건축면적의 합계)의 비율을 의미한다.
연면적이란 건물 전체 층 바닥면적의 합계를 의미할 수 있다.
전체층이란 지하와 지상의 모든 층을 의미한다.
용적률이란 대지면적에 대한 연면적(대지에 건축물이 둘 이상 있는 경우에는 이들 연면적의 합계로 함)의 비율을 의미할 수 있다.
최대 층수계산 "층수 = 용적률 / 건폐율" 또는 "층수 = 건물 연면적 / 건물면적"을 의미할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른, GIS 기반 건축자동 설계방법에 대하여 설명한다.
먼저, GIS(Geographic Information System)란 인간생활에 필요한 지리정보를 컴퓨터 데이터로 변환하여 효율적으로 활용하기 위한 정보시스템에 해당하며, 정보시스템이란 의사결정에 필요한 정보를 생성하기 위한 제반 과정으로서 정보를 수집, 관측, 측정하고 컴퓨터에 입력하여 저장, 관리하며 저장된 정보를 분석하여 의사결정에 반영할 수 있는 시스템이다.
GIS는 지리적 위치를 갖고 있는 대상에 대한 위치자료(spatial data)와 속성자료(attribute data)를 통합·관리하여 지도, 도표 및 그림들과 같은 여러 형태의 정보를 제공한다. 이를 통해 사용자의 의사결정능력 지원에 필요한 지리정보의 관측과 수집에서부터 보존과 분석, 출력을 지원할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 건축 설계 초기단계인 기획 설계에서 대상지에 대한 지리공간정보를 국가공간정보유통시스템(Open API)에서 취득 연계하여지적도 및 토지의 용도, 개발제한사항, 지형형상 등을 설계용 소프트웨어에서 검색 및 즉시 활용할 수 있도록 구축하였으며, 이를 통해 온라인 상에서 사용자가 직접 건물의 건축에 필요한 각 항목을 입력하고, 입력한 항목으로 건축 설계에 반영되어 실시간으로 사용자가 직접 건물을 설계할 수 있는 온라인 건축설계시스템 및 설계방법을 제안한다.
도 2는 본 발명의 실시예들에 따른 단독 건물축의 설계 방법을 나타낸 순서도이다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자는 GIS를 이용하여 구현되며, 화면상에 표시된 지도에 포함된 적어도 하나 이상의 필지 중 사업대상이 되는 사업 대상지를 입력부(120)를 통하여 선택할 수 있다. 건축물 설계장치(100)는 복수개의 사업대상지 후보 중 사용자가 선택한 사업대상지 선택정보를 수신할 수 있다(S210).
사용자는 사업대상지를 선정하고 난 이후, 사업대상지에 건축할 건축물 설계정보를 입력할 수 있다. 이때, 건축물 설계정보는 용도지역정보, 건폐율 정보, 용적율 정보, 건축물 층수정보, 일조사선제한 정보, 건물구조 정보, 건물형태 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계장치(100)의 프로세서는 사용자 입력에 상응하는 선택된 사업대상지의 건축물 설계정보를 수신할 수 있다(S220). 이후, 프로세서(180)는 건축물 설계부 및 건축물 검증부에 포함된 설계모델을 이용하여 사업대상지에 건축물설계 시뮬레이션을 수행할 수 있다(S230). 이후 설계된 건축물에 대하여 대지영역 검증, 일조권 검증, 인동간격 검증 등의 배치분석을 수행하고, 사용자의 기호에 따른 편집요소가 반영된 가상의 건축물을 생성할 수 있다(S240). 본 발명의 실시 예에 따른 건축물 설계장치(100)는 생성된 가상의 건축물을 이용하여 주변 시세 및 부동산 사업정보에 대한 간편 수지분석 결과를 제공할 수 있다(S250). 한편, 상기 S240은 사용자의 입력에 따라 선택적으로 수행 가능하다.
이하 도 3에서 도 2의 건축물 설계 방법에 대하여 구체적인 예시와 함께 설명토록한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 건축물 설계 방법에 대한 시나리오를 나타낸다. 또한 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 자동 건축물 설계 방법을 프로그램으로 구현한 예시를 나타낸다.
먼저 도 4를 참조하면, 건축물 설계장치(100)의 프로세서(180)는 출력부(150)를 통하여 적어도 하나 이상의 필지를 포함하는 지도를 출력할 수 있다. 상기 지도는 GIS와 연동되어 생성된 것이며, 특정 필지 및 지적도에 대응하는 규제, 법령정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 사용자가 적어도 하나 이상의 필지 중 사업대상지를 효과적으로 선택하기 위한 UI(User Experience)를 출력할 수 있다. 구체적으로 UI는 검색 레이어(지명 또는 주소 검색을 위한 레이어), 토지정보레이어(건축레이어, 토지적합분석 레이어, 기본도, 지형, 지적도, 개별법령 지역지구 정보, 환경정보, 산림 주제도 정보 등을 포함한다.)를 포함할 수 있다.
사용자는 상기 레이어를 통하여 지적도 선택, 사업지 및 그리기, 사입지 및 프로젝트 파일 열기, 분석탭 열기, 화면분할, 로드뷰 참고, 거리/고도 단면도/가시권 분석 등 다양한 기능을 제공할 수 있다.
이하 상기 도 4의 UI를 기초로 건축물을 자동생성하는 방법에 대하여 서술한다.
도 3을 참조하면, 사용자는 화면상에 표시된 지도에 포함된 적어도 하나 이상의 필지 중 사업대상이 되는 사업대상지를 입력부(120)를 통하여 선택할 수 있다. 이때, 사용자의 사업대상지 선정 방법은 주소 검색, 합필지 선택, 파일 선택, 그리기 선택 중 적어도 하나의 방식을 포함할 수 있다.
구체적으로 건축물 설계장치(100)는 사용자의 주소 검색, 합필지 선택, 파일 선택, 그리기 선택 중 적어도 하나의 방식을 통하여 선정된 사업대상지 선택정보를 수신할 수 있다(S310).
예를 들어, 사용자의 '주소 검색'은 도 4의 검색메뉴(410)을 통하여 이루어 질 수 있으며, 건축물이 위치하는 주소를 입력하는 경우 입력한 주소에 상응하는 필지가 사업대상지로 선택될 수 있다.
또한 합필지 선택은 특정 필지를 선택한 이후, 선택된 필지와 인접한 다른 필지를 합필하여 사업대상지로 선택하는 경우를 의미할 수 있다.
또한 파일 선택은 CAD(DXF)도면의 업로드를 통한 사업대상지 선택을 의미할 수 있으며, CAD 파일의 좌표계를 이용할 수 있다.
또한 '그리기 선택'은 사용자가 지도에 표시된 특정 위치를 마우스 또는 별도의 입력장치를 통하여 그림으로써 지적도에 해당 그림 영역을 표시하고, 상기 그림영역을 사업대상지로 선택하는 경우를 의미할 수 있다.
한편, 사용자의 사업대상지 선택정보는 개시된 방법들의 조합으로 이루어지는 것 또한 가능하다.
상기 과정을 통하여 사업대상지가 선택되면, 건축물 설계장치(100)의 프로세서(180)는 선정된 사업대상지의 토지정보를 출력할 수 있다. 예를들어, 사용자가 주소검색을 통하여 '경기도 구리시 인창동 667-1대'의 주소에 대응하는 토지를 선택한 경우, 건축물 설계장치(100)의 프로세서는 출력부를 통하여 해당 필지의 지번, 지목 '대', 면적 '28,107 제곱미터', 이용상황 '아파트' 용도지역 '제3종 일반주거', 도로 '중로각지' 형상 '부정형', 지세 '평지', 공시지가 '2,587,000원'등의 토지정보를 출력할 수 있다. 이를 통해 사용자는 자신이 선택한 사업대상지에 기 존재하는 정보를 한눈에 파악할 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 건축물 설계장치(100)의 프로세서(180)는 선택된 사업대상지의 건축물 설계정보를 수신할 수 있다(S220, S320).
이때, 건축물 설계정보는 사업지 선정 완료 이후, 토지정보 및 건축설계를 위한 옵션정보를 포함할 수 있다.
구체적으로 토지정보는 서버 또는 데이터베이스에 저장된 사업대상지 기본정보에 해당하며, 건축설계를 위한 옵션정보는 사용자로부터 제공받은 사업대상지 입력정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 사업대상지 기본정보는 건축물이 배치되는 사업대상지 정보에 해당하는 토지정보를 의미할 수 있으며, 기존에 형성된 오픈 API 등을 활용한 데이터 베이스에 저장된 건축설계 기본설정 정보일 수 있다.
사업대상지 입력정보는 사업대상지 기본정보와 일부 정보가 중복될 수 있으며, 사용목적 및 사용자의 기호에 따라 선택된 옵션을 의미할 수 있다.
건축물 설계정보는 주소, 지목, 면적, 이용상황, 용도지역 정보, 건폐율, 용적율, 건물층수, 건물구조, 일조사선제한, 도로 정보, 형상정보, 지세정보, 공시지가 정보, 인접대지 경계선, 인동거리 기준 등 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다.
먼저, S310에 따른 사업대상지가 선정된 경우, 사업대상지의 토지정보 및 적합성 검토가 필요하다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 사용자는 사업대상지 입력정보를 선택된 사업대상지의 건축물 설계정보에 포함된 복수개의 옵션을 입력부(120)를 통하여 입력할 수 있다. 이후 건축물 설계장치(100)의 프로세서(180)는 사업대상지 기본정보 및 사업대상지 입력정보에 기초하여 사업대상지에 건설될 건축물에 대한 자동건축을 수행할 수 있다.
예를 들어, 도 3의 S320을 참고하면, 건축물 설계정보는 토지면적 254m2에 대하여 용도지역구분은 '제2종 일반주거지역', 최대 건폐율 '60%', 최대 용적율 '250%', 최대 건물층수 '5층', 건물구조 '필로티 구조' 및 일조사선제한 '정북 인접도로 확인' 으로 설정될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따라, 건축물 설계장치(100)는 선정된 사업대상지의 면적에 기초하여 해당 필지에 건설될 건축물의 설계모델(단독/단지) 종류가 결정할 수 있다. 본 발명에서는 단독(단일동) 설계 모델과 관련하여 상세히 설명하겠다.
예를 들어, 사업 대상지의 건축물 설계정보 설정과정에서, 사업대상지 면적이 미리 정해진 값(예를 들어, 2,000㎡) 미만의 경우, 건축물 설계부(130)의 건축물 설계모델을 '단일동(빌라/빌딩 등) 설계모드'로 설정할 수 있다.
또는, 사업 대상지 건축물 설계정보 설정과정에서, 사업대상지 면적이 미리 정해진 값(예를 들어 2,000㎡) 이상인 경우, 건축물 설계부(130)의 건축물 설계모델을 '단지(아파트/빌라/빌딩 단지 등) 설계모드'로 설정할 수 있다.
또는, 사업대상지 면적이 일정 바운더리(예를 들어, 500 ~ 4,000㎡)에 해당하는 경우 건축물 설계부(130)의 건축물 설계모델을 사용자의 기호에 따라'단일동 설계모드' 및 '단지 설계모드'로 상호 전환가능하도록 설정할 수 있다.
즉, 건축물 설계장치(100)는 선정된 사업대상지의 면적에 기초하여 해당 필지에 건설된 건축물 설계모델이 결정될 수 있으며, 건축물 설계모델은 건축물 설계정보(사용자가 입력한 복수개의 옵션을 포함)에 기초하여 건설될 건축물의 건물배치정보를 결정할 수 있다.
건축설계모델이 결정된 경우, 프로세서(180)는 건축물 설계부 및 건축물 검증부(130)에 포함된 설계모델을 이용하여 사업대상지에 건축물설계 시뮬레이션(자동배치)을 수행할 수 있다(S330).
이하 도 5에서 건축물 자동설계방법을 설명한다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 단독건축물 자동건축설계방법을 설명하기 위한 순서도를 나타낸다.
본 발명의 실시 예에 따른 건축물설계 방법은 '단일동 설계모드'에 해당하므로 건축물 설계모델은 단일동 설계모델로 가정한다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 건축물 자동설계장치(100)는 사업대상지에 건설가능한 최대 직사각형을 건축외곽선으로 설정할 수 있다(S510).
구체적으로 사업대상지는 토지의 형상이 정형화되어 있지 않으며, 복잡한 다각형으로 이루어진 필지로 그 영역이 표현될 수 있다. 따라서, 다각형 내에 포함된 최대 직사각형(maximum rectangle contained within a polygon)을 이용하여 복잡한 사업대상지의 메인 건축 외곽선을 도출할 수 있다.
예를 들어 도 6를 참고하면, 사업대상지의 최대 건설가능 영역인 건축영역(610)이 존재하며, 건축영역은 복잡한 다각형으로 이루어 짐을 알 수 있다. 프로세서(180)는 건축영역(610)에서 구현될 수 있는 최대 직사각형(620)을 단일동 건축물의 '메인 건축외곽선'으로 획득할 수 있다.
물론, 메인 건축외곽선에 의해 형성된 직사각형의 넓이는 사업대상지의 건폐율에 따른 넓이를 초과하지 않는 범위에서 형성될 수 있다.
한편, 본 발명의 실시 예에 따른 최대 직사각형을 찾기 위하여 수많은 배치학습이 이루어 질 수 있으며 상기 배치학습의 학습량이 많을수록 메인 건축외곽선을 형성하는 최대직사각형(620)은 정밀해질 수 있다.
이때, 건축영역(610)은 사업대상지에서 건축제한선, 건축선, 벽면지정선, 벽면제한선 등 건축에 필요한 규제가 반영된 실제 건축가능한 부지를 의미할 수 있다.
다시 도 5를 설명한다.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 공지 내의 새로운 직사각형과 조합 (rectangle union & merge)하여 최종 건축외곽선 획득할 수 있다(S520).
예를 들어, 도 7을 참고하면, 사업대상지(710)의 건축영역(720)이 존재하며, 건축영역은 복잡한 다각형으로 이루어질 수 있다. 프로세서(180)는 건축영역(710)에서 구현될 수 있는 최대 직사각형인 '메인 건축 외곽선(730)'을 도출하고, 건축영역(720)에서 구현될 수 있는 최대 직사각형인 '메인 건축 외곽선(730)'을 제외한 빈 필지 공간(740, 750 등)을 도출할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서(180)는 빈 필지 공간(740,750) 각각에 대한 최대 직사각형(maximum rectangle)을 도출하고 기존의 메인 건축외곽선(730)과의 합집합 연산을 통해 '최종 건축외곽선'을 획득할 수 있다.
즉, 본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 건축영역(720)에서 최초 생성된 메인 건축외곽선과 이후 생성된 빈 필지 공간 각각의 직사각형을 합친 건물의 외곽선을 조합하여 최종 건축외곽선을 생성할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 S520은 사업대상지에 해당하는 필지영역의 대지면적에 대한 건축면적의 비율을 의미하는 건폐율 조건을 초과하지 않는 범위내이거나, 상기 빈 필지 공간의 면적, 크기 및 가로세로 폭 중 어느하나 등이 미리 정해진 바운더리를 벗어나지 않는 범위에서 반복적으로 수행되므로, 최종 건축외곽선은 해당 알고리즘이 반복될 때마다 업데이트 될 수 있다.
이때 도출된 최종 건축외곽선이 반복 시 새로운 메인 건축외곽선이 될 수 있을 것이다.
또한, 마찬가지로 최종 건축외곽선을 도출하기 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 최대 직사각형을 찾기 위하여 수많은 배치학습이 이루어 질 수 있으며 상기 배치학습의 학습량이 많을수록 최종 건축외곽선을 형성하는 최대직사각형은 정밀해질 수 있다.
한편, 실시예에 따라, 사업대상지에 해당하는 필지영역의 대지면적에 대한 건축면적의 비율을 의미하는 건폐율 조건을 초과하거나, 상기 빈 필지 공간의 면적 또는 가로세로 폭 등이 미리 정해진 바운더리를 벗어나는 경우, 반복 과정을 종료할 수 있다.
예를 들어, 빈 필지 공간의 면적 또는 가로세로 폭이 기 설정된 값 미만인 경우, 반복 과정을 중단할 수 있다.
다시 도 5를 설명한다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서(180)는 S520을 통하여 바닥층의 최종 건축외곽선을 도출한 이후, 건축물 설계정보에 기초한 층별 최종 건축외곽선을 도출할 수 있다(S530).
구체적으로 건축물 설계정보는 용도지역정보, 건폐율 정보, 용적율 정보, 건축물 층수정보, 일조사선제한 정보, 건물구조 정보, 건물형태 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
먼저, 본 발명의 실시예에서, 층별 최종 건축외곽선에 중대한 영향을 미치는 일조사선에 대하여 설명한다. 일조사선제한은 건축법상 전용주거지역, 일반주거지역에서 건축물을 건축하는 경우 각 정북 방향으로 인접대지 경계선으로부터 일정 거리 이상을 띄우는 규제에 해당하며, 높이 9m 이하인 부분은 대지경계선으로부터 1.5m이상, 9m 초과부분은 각 해당 부분 높이의 2분의 1 이상 띄우는 규정을 의미한다. 일반적으로 "1개층 높이 3m"를 기준으로 하므로 3층까지는 일조 사선제한 적용을 받지 않는다.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서(180)는 S520에서 도출된 최종 건축외곽선을 기초로 미리 정해진 값(예를 들어 3층 또는 9m 이하)까지 해당 층의 최종 건축 외곽선으로 설정할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예에 따른 프로세서(180)는 건축물 설계정보에 포함된 정보가 일반주거지역 또는 전용주거지역에 해당하고, 건물의 층수정보가 미리 정해진 값(예를 들어, 3층 또는 9m)을 초과하는 경우, 일조사선제한 정보를 기초로 인접대지 경계선으로부터 해당부분 건축물의 각 부분 높이의 2분의1이상 이격되도록 상기 최종 건축외곽선을 변경하고, 변경된 최종 건축외곽선을 해당 층수의 최종 건축외곽선으로 설정할 수 있다.
예를 들어, 도 8을 참조하면, 사업대상지(810)에 포함된 건축용지(820)에 S520 에서 도출된 최종 건축외곽선(830)이 존재할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 최종 건축외곽선(830)을 기초로 미리 정해진 층수의 최종 건축외곽선을 '830'과 동일하게 설정하고, 미리 정해진 층을 초과하는 층은, 인접대지 경계선으로부터 해당부분 건축물의 각 부분 높이의 2분의1이상 이격되도록 상기 최종 건축외곽선을 변경하고 변경된 최종 건축외곽선(840)을 해당 층의 최종 건축 외곽선으로 설정할 수 있다.
상기 과정은 건축물의 용적률을 초과하지 않는 범위 내 또는 최소 건축넓이를 만족시키는 범위 내에서 반복 수행될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 상기 과정을 반복 수행함으로써 건축물 설계정보에 기초한 층별 최종 건축외곽선을 도출할 수 있다.
다시 도 5를 설명한다.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 층별 최종 건축외곽선을 도출하고 난 이후, 최종 건축외관 다듬기를 통한 건축물 형태를 도출할 수 있다(S540).
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 최종 건축물 외관 다듬기를 통한 건축물 형태 도출 시뮬레이션 과정을 나타낸 것이다.
도 9의 (a)를 참고하면, 제1 건축물(910)은 건축물 설계정보에 따라 생성된 층별 최종 건축외곽선을 도출한 예시에 해당한다.
구체적으로 본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 기존에 형성된 최대직사각형과 빈 필지 공간 각각에 대한 직사각형을 병합함으로써 단순 사각형이 모인 건물을 중간 산출물(910)로 생성할 수 있다.
더욱 구체적으로, 최초 생성된 메인 건축외곽선과 이후 생성된 빈 필지 공간의 각 직사각형을 합친 건물의 외곽선을 조합하여 최종 건축외곽선을 생성하고, 상기 최종 건축외곽선을 층별로 입체화함으로써 제1 건축물(910)을 생성할 수 있다.
상기 제1 건축물(910)은 최종 건축물 외관 다듬기 이전의 건축물을 의미할 수 있다.
도 9의 (b)를 참고하면, 제2 건축물(920)은, 도 9의 (c)의 최종 건축물(930)이 획득되기 이전의 과정을 설명하기 위하여 도시된 도면이다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 제1 건축물(910)의 버텍스와의 인접 거리, 각도로 최적화 및 외각과 내각(볼록/오목)에 기초하여 건축물 다듬기가 수행될 수 있다.
구체적으로 건축물 외관 다듬기 방법에 대하여 설명한다. 도 9의 (a) 및 (b)를 비교하여 살펴보면, 특정 층에서, 각 직사각형을 합친 건물의 외곽선이 조합되어 생성된 특정층의 건축물 외관이 생성되며, 상기 특정층의 건축물 외관에는 복수개의 버텍스가 존재한다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 프로세서는 상기 특정층의 건축물 외관에 존재하는 복수개의 버텍스 중 인접하는 버텍스의 거리, 복수개의 버텍스 간의 각도 및 외곽과 내각(볼록/오목) 정도에 따라 건축물 외관 다듬기를 수행할 수 있다.
예를 들어, '911'에 나타난 바와 같이 인접한 버텍스(꼭지점) 사이의 거리가 미리 정해진 값 이하인 경우, 또는 복수개의 버텍스 간의 각도가 미리 정해진 값 이하인 경우, 또는 복수개의 버텍스가 이루는 외각과 내각의 관계에 따른 건축물 외관의 볼록/오목 정도에 기초하여, 상기 특정층의 건축물 넓이의 오차범위 이내에서 복수개의 버텍스를 삭제하고 하나의 평탄한 건축물 외관을 생성할 수 있다.
이때, '특정층의 건축물 넓이의 오차범위 이내'는 특정층의 건축물 넓이와 동일하거나, 미리 정해진 바운더리만큼 오차가 존재하는 값일 수 있다.
본 발명이 실시 예에 따른 프로세서는 상기 과정을 각 층마다 반복 수행하여 건축물 외관 다듬기가 수행된 최종 건축물 형태(930)를 획득할 수 있다.
다시 도 5를 설명한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서는 설계된 건축물의 배치분석을 수행할 수 있다(S550). 이는 도 3의 S340에 해당하며 대지영역, 인동간격검증(단지 설계 모델의 경우), 2.5/3D 그림자, 조감도 등의 검증에 해당할 수 있다.
구체적으로 프로세서는 일조권사선제한 및 건폐율/용적율을 적용하여 설계된 건축물이 관련기관의 규제 범위내에서 이루어지도록 건축설계를 진행할 수 있다.
일반적으로 일조권 사선 제한은 건축법상 전용·일반주거지역에서 건축물을 건축하는 경우 각 정북 방향으로 인접 대지 경계선으로부터 일정 거리 이상을 띄우도록 설정된 규제를 의미할 수 있다. 높이 9m 이하인 부분은 대지경계선으로부터 1.5m, 9m 초과 부분은 해당 부분 높이의 2분의 1 이상 띄워야 한다.(정북쪽에 도로의 폭 등에 대한 조건과 인접여부에 기초하여 반영됨).
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서(1800는 건축물 검증부(140)에 탑재된 건축물 검증모델을 이용하여 아래와 같은 일조권 검증 및 건폐율과 용적률 검증을 수행할 수 있다.
- 정북쪽 인접 필지의 지목이 "도"인지 확인 (토지특성 속성에는 인접된 도로의 폭이 있으나 접도에 대한 대장정보로만 사용됨)
- 건폐율 적용으로 마이너스 버퍼링과 남쪽 건축선 일치와 후퇴선의 거리 대비 일조사선 재계산 반영.
- 대상지의 토지특성정보 또는 용도지역으로 건폐율 및 최대층수을 적용.
- 건폐율과 4층이상 일조사선 적용시 7평미만 제외 적용.(건폐율 적용시 남쪽 건물선에 일치시키기 적용)
- 필로티(piloti) 구조 및 지붕/벽재 적용.
- 그림자(특정 일시의 태양위치가 아닌 일조권사선 규제에 맞춘것)
- 나침반, 자동회전, 건물층수, 벽/지붕 자재선택 등 옵션 기능 제공.
본 발명의 실시 예에 따른 프로세서는 설계된 건축물 배치분석(S550)이 완료된 이후, 생성된 건축물을 출력부를 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, 2.5D, 3D, 그림자 분석 및 조감도를 출력함으로써 사용자가 생성된 단일동 건축물을 확인하도록 지원할 수 있을 것이다.
구체적으로 도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 단일동 설계 시뮬레이션에 기초하여 설계된 건축물을 3차원 지도뷰로 나타낸 것이다.
도 10을 참고하면, 프로세서(180)는 출력부(150)를 이용하여 설계된 건축물(1000)을 실제 환경과 유사하게 구현된 가상 시뮬레이션뷰로 나타날 수 있으며, 실제 일조량, 건물위치, 도로와의 위치관계 등을 관찰할 수 있을 것이다.
사용자는 입력부(120)에 포함된 마우스, 키보드, 터치패드 등을 활용하여 드래그 및 드롭, 끌기, 줌인 줌아웃 등을 통하여 설계된 건축물(1000)을 관찰할 수 있을 것이다.
한편, 본 발명의 실시 예에 따르면, 사용자는 건축물 설계정보에 따라 생성된 최종 건축물에 대하여 사용자의 기호가 반영된 건축물 설계편집을 요청할 수 있다. 프로세서는 입력부(120)를 통하여 생성된 최종건축물 설계편집 요청을 수신하고, 수신한 건축물 설계편집 정보에 기초하여 건축물을 재생성할 수 있다(S560).
본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서(180)는 사용자 입력에 기초한 건축물 설계 편집을 수행할 수 있다(S560).
구체적으로 프로세서(180)는 건축물 설계부(130)의 단일동 건축물 설계모델에 기초하여 설계된 건축물에 대하여 사용자 입력에 기초한 건축물 설계정보의 변경 정보에 따라 커스터마이징된 건축설계를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 건축물 설계모델 및 건축물 검증모델에 따라 도출된 사업대상지의 가상의 건축물에 대하여 필요 또는 기호에 따라 상기 가상의 건축물을 설계 변경하여 커스터마이징된 건축물을 설계할 수 있다.
도 11을 참고하면, 기존의 건축물 설계정보에 포함된 건물형태 정보가 '토지형상'에 해당하고, 건축물 설계모델 및 검증모델에 기초하여 생성된 건축물(1110)이 존재할 수 있다.
사용자는 건축물 설계정보에 포함된 건물형태를 기호에 따라 변경할 수 있으며, 판상형(1120) 또는 최적형상(1130)에 따라 커스터마이징된 건축물을 설계할 수 있을 것이다.
프로세서(180)는 건축물 설계부(130) 및 건축물 검증부(140)를 이용하여 사용자가 건축물 설계정보에 포함된 특정정보를 변경하는 경우, 변경된 특정정보에 기초하여 자동으로 재생성된 건축물을 사용자에게 제공할 수 있을 것이다.
상기 과정을 통하여 건축물 자동설계 및 편집 기능을 설명하였다. 이후 부동산 관련 사업성을 분석하기 위한 수지분석을 간략히 설명한다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 건축물 설계장치(100)는 생성된 가상의 건축물을 이용하여 주변 시세 및 부동산 사업정보에 대한 간편 수지분석 결과를 제공할 수 있다(S250).
수지분석은 시공비/분양가, 평균 토지매입가격, 평균 건축비, 평균 분양가 등에 기초하여 예상 토지매입가, 예상 건축비 및 예상 분양가 중 적어도 하나 이상의 정보를 분석하는 것을 의미할 수 있다.
이를 통해 입지분석부터 사업성분석까지 원스톱 자동화 설계로 주택건설사업 초기 의사결정지원 시스템으로 빅데이터와 인공지능 솔루션을 적용한 건축자동설계시스템을 제공할 수 있을 것이다.
본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다.
Claims (20)
- 건축물 설계장치의 단독 건축물의 설계방법에 있어서,
사용자가 선택한 사업대상지 선택정보를 수신하는 단계;
상기 사업대상지의 건축물 설계정보를 수신하는 단계;
상기 건축물 설계정보에 기초하여, 상기 사업대상지에 건설가능한 도형을 도출하고, 상기 도형을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 단계 및
상기 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는 단계를 포함하고,
상기 건축물 설계정보에 기초하여, 상기 사업대상지에 건설가능한 도형을 도출하고, 상기 도형을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 단계는,
상기 사업대상지에 건설가능한 최대 직사각형을 메인 건축외곽선으로 설정하고, 상기 메인 건축외곽선을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 메인 건축외곽선을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 단계는,
상기 사업대상지의 건축영역에서 상기 메인 건축외곽선을 제외한 적어도 하나 이상의 빈 필지 공간을 도출하는 단계;
상기 빈 필지 공간 각각에 건설가능한 최대 직사각형을 각각 도출하는 단계 및
상기 메인 건축외곽선과 상기 각각의 빈 필지 공간에 건설가능한 최대 직사각형의 합집합 연산에 기초하여 최종 건축외곽선을 획득하는 단계를 포함하는,
건축물 설계 방법. - 삭제
- 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 최종 건축외곽선을 획득하는 단계 이후,
상기 최종 건축외곽선을 상기 메인 건축외곽선으로 업데이트하는 단계 및 업데이트된 메인 건축외곽선과 상기 업데이트된 메인 건축외곽선을 제외한 적어도 하나 이상의 빈 필지 공간에 건설가능한 최대 직사각형의 합집합 연산에 기초하여 업데이트된 최종 건축외곽선을 획득하는 단계를 더 포함하고,
상기 최종 건축외곽선을 상기 메인 건축외곽선으로 업데이트하는 단계는 상기 사업대상지의 건폐율을 초과하지 않는 범위 또는 상기 빈 필지 공간의 면적, 크기 및 가로세로 폭 중 어느하나가 미리 정해진 바운더리를 벗어나지 않는 범위에서 반복적으로 수행되는,
건축물 설계 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 건축물 설계정보에 기초한 층별 최종 건축외곽선을 도출하는 단계를 더 포함하고,
상기 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는 단계는,
상기 층별 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는 단계인,
건축물 설계 방법. - 제 5항에 있어서,
상기 층별 최종 건축외곽선을 도출하는 단계는,
층수정보가 미리 정해진 값을 초과하는 경우, 일조사선제한 정보를 기초로 인접대지 경계선으로부터 해당 건축물의 각 부분 높이의 2분의 1이상 이격되도록 상기 최종 건축외곽선을 변경하고, 변경된 최종 건축외곽선을 해당 층의 최종 건축외곽선으로 결정하는 단계를 포함하는,
건축물 설계 방법. - 제 1항에 있어서,
최종 건축외곽선을 도출하고 난 이후, 건축외관 다듬기를 통한 최종 건축물 형태를 도출하는 단계를 더 포함하고,
상기 건축외관 다듬기는 상기 건축물 외관에 존재하는 '복수개의 버텍스 중 제1 버텍스가 인접하는 버텍스와의 인접 거리가 미리 정해진 값 이하인 경우' 또는 '복수개의 버텍스 중 제1 버텍스 및 상기 제1 버텍스와 인접하는 버텍스들이 형성하는 각도가 미리 정해진 값 이하인 경우' 상기 제1 버텍스를 삭제함으로써 수행되는,
건축물 설계 방법. - 제 1항에 있어서
상기 메인 건축외곽선에 의해 형성된 직사각형의 넓이는 상기 사업대상지의 건폐율 제한에 기초한 면적보다 작은,
건축물 설계 방법. - 제 1항에 있어서, 상기 건축물 설계정보는,
용도지역정보, 건폐율 정보, 용적율 정보, 건축물 층수정보, 일조사선제한 정보, 건물구조 정보, 건물형태 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는,
건축물 설계방법. - 제 1항에 있어서,
생성된 가상의 건축물을 이용하여 주변 시세 및 부동산 사업정보에 대한 수지분석 결과를 제공하는 단계를 더 포함하는,
건축물 설계방법. - 사용자 입력을 수신하는 입력부;
출력부;
입력부를 통해 사용자가 선택한 사업대상지 선택정보를 수신하고, 상기 사업대상지의 건축물 설계정보를 수신하고, 상기 건축물 설계정보에 기초하여, 상기 사업대상지에 건설가능한 도형을 도출하고, 상기 도형을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하여, 상기 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는
상기 건축물 설계정보에 기초하여, 상기 사업대상지에 건설가능한 도형을 도출하고, 상기 도형을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하는 경우, 상기 사업대상지에 건설가능한 최대 직사각형을 메인 건축외곽선으로 설정하고, 상기 메인 건축외곽선을 기초로 최종 건축외곽선을 결정하고,
상기 메인 건축외곽선을 기초로 최종 건축외곽선을 결정할 경우,
상기 사업대상지의 건축영역에서 상기 메인 건축외곽선을 제외한 적어도 하나 이상의 빈 필지 공간을 도출하고, 상기 빈 필지 공간 각각에 건설가능한 최대 직사각형을 각각 도출하여, 상기 메인 건축외곽선과 상기 각각의 빈 필지 공간에 건설가능한 최대 직사각형의 합집합 연산에 기초하여 최종 건축외곽선을 획득하는,
건축물 설계장치. - 삭제
- 삭제
- 제 11항에 있어서, 상기 프로세서는
상기 최종 건축외곽선을 상기 메인 건축외곽선으로 업데이트하고 업데이트된 메인 건축외곽선과 상기 업데이트된 메인 건축외곽선을 제외한 적어도 하나 이상의 빈 필지 공간에 건설가능한 최대 직사각형의 합집합 연산에 기초하여 업데이트된 최종 건축외곽선을 획득하고,
상기 최종 건축외곽선을 상기 메인 건축외곽선으로 업데이트하는 경우,
상기 사업대상지의 건폐율을 초과하지 않는 범위 또는 상기 빈 필지 공간의 면적, 크기 및 가로세로 폭 중 어느하나가 미리 정해진 바운더리를 벗어나지 않는 범위에서 상기 최종 건축외곽선을 획득하는 동작을 반복적으로 수행하는,
건축물 설계장치. - 제 11항에 있어서, 상기 프로세서는,
상기 건축물 설계정보에 기초한 층별 최종 건축외곽선을 도출하고
상기 층별 최종 건축외곽선에 기초하여 최종건축물을 설계하는,
건축물 설계장치. - 제 15항에 있어서, 상기 프로세서는
상기 층별 최종 건축외곽선을 도출하는 경우,
층수정보가 미리 정해진 값을 초과하면, 일조사선제한 정보를 기초로 인접대지 경계선으로부터 해당 건축물의 각 부분 높이의 2분의 1이상 이격되도록 상기 최종 건축외곽선을 변경하고, 변경된 최종 건축외곽선을 해당 층의 최종 건축외곽선으로 결정하는,
건축물 설계장치. - 제 11항에 있어서, 상기 프로세서는
최종 건축외곽선을 도출하고 난 이후, 건축외관 다듬기를 통한 최종 건축물 형태를 도출하고,
상기 건축외관 다듬기는 상기 건축물 외관에 존재하는 '복수개의 버텍스 중 제1 버텍스가 인접하는 버텍스와의 인접 거리가 미리 정해진 값 이하인 경우 또는 복수개의 버텍스 중 제1 버텍스 및 상기 제1 버텍스와 인접하는 버텍스들이 형성하는 각도가 미리 정해진 값 이하인 경우, 상기 제1 버텍스를 삭제함으로써 수행되는,
건축물 설계장치. - 제 11항에 있어서,
상기 메인 건축외곽선에 의해 형성된 직사각형의 넓이는 상기 사업대상지의 건폐율 제한에 기초한 면적보다 작은,
건축물 설계장치. - 제 11항에 있어서, 상기 건축물 설계정보는,
용도지역정보, 건폐율 정보, 용적율 정보, 건축물 층수정보, 일조사선제한 정보, 건물구조 정보, 건물형태 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는,
건축물 설계장치. - 제 11항에 있어서, 상기 프로세서는
생성된 가상의 건축물을 이용하여 주변 시세 및 부동산 사업정보에 대한 수지분석 결과를 제공하는,
건축물 설계장치.
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| KR101981307B1 (ko) * | 2019-04-01 | 2019-05-22 | 한양대학교 산학협력단 | 열쾌적성이 반영된 도시 계획 지원을 위한 도시모델 생성 장치 및 그 방법 |
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