KR102588524B1 - 전자 장치 및 그의 동작 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것으로, 전자 장치는 디스플레이; 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있으며, 상기 프로세서는, 비디오 데이터에서 다수 개의 프레임을 추출하고, 상기 추출된 각각의 프레임에 포함된 객체의 크기 및 객체의 수를 확인하고, 상기 객체의 크기 및 객체의 수에 기반하여 상기 추출된 각각의 프레임에 대한 레이아웃을 결정하고, 상기 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 각각의 프레임을 상기 디스플레이에 표시하도록 구성될 수 있다. 다른 실시 예들도 가능할 수 있다.

Description

전자 장치 및 그의 동작 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명의 다양한 실시예들은 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것이다.
전자 장치는 일반적으로 디스플레이 모듈을 구비하고 있으며, 상대방과의 통신이라는 기본적인 기능 이외에 고화소 카메라 모듈을 구비하고 있어 정지 영상 또는 동영상 촬영이 가능하다.
더하여, 전자 장치는 다양한 종류의 데이터를 생성하거나 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 카메라 기능을 이용하여 비디오 데이터를 생성하여 저장할 수 있다.
전자 장치는 비디오 데이터에 대한 요약 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 비디오 데이터에 포함된 하나의 프레임을 썸네일 이미지로 사용함으로써 요약 정보를 제공할 수 있으나, 이러한 썸네일 이미지로는 비디오 데이터의 내용을 요약하는데 한계가 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 방법은 비디오 데이터에서 다수의 프레임을 추출하여 요약 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 방법은 추출된 프레임의 유사도에 따라 서로 다른 레이아웃을 적용할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 방법은 요약 정보로 제공된 프레임 중 선택된 프레임에 기반하여 비디오 데이터의 재생 시점을 조절할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 디스플레이; 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있으며, 상기 프로세서는, 비디오 데이터에서 다수 개의 프레임을 추출하고, 상기 추출된 각각의 프레임에 포함된 객체의 크기 및 객체의 수를 확인하고, 상기 객체의 크기 및 객체의 수에 기반하여 상기 추출된 각각의 프레임에 대한 레이아웃을 결정하고, 상기 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 각각의 프레임을 상기 디스플레이에 표시하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 비디오 데이터에서 다수 개의 프레임을 추출하는 동작, 상기 추출된 각각의 프레임에 포함된 객체의 크기 및 객체의 수를 확인하는 동작, 상기 객체의 크기 및 객체의 수에 기반하여 상기 추출된 각각의 프레임에 대한 레이아웃을 결정하는 동작 및 상기 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 각각의 프레임을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 비디오 데이터에서 다수 개의 프레임을 추출하는 동작, 상기 추출된 각각의 프레임에 포함된 객체의 크기 및 객체의 수를 확인하는 동작, 상기 객체의 크기 및 객체의 수에 기반하여 상기 추출된 각각의 프레임에 대한 레이아웃을 결정하는 동작 및 상기 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 각각의 프레임을 표시하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 하우징, 상기 하우징의 일부를 통하여 노출된 터치스크린 디스플레이, 상기 하우징의 일부를 통하여 노출된 카메라, 상기 하우징 내에 포함된 무선 통신 회로, 상기 디스플레이, 상기 카메라, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 복수의 프레임들을 포함하는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행시에, 상기 프로세서가, 상기 복수의 프레임들 중 적어도 일부에 포함된 사람 얼굴 및/또는 동물을 인식하고, 상기 인식된 얼굴 및/또는 동물에 기초하여, 상기 복수의 프레임들을, 적어도 하나의 그룹으로 나누고, 상기 적어도 하나의 그룹으로부터 복수의 프레임들을 선택하고, 상기 선택된 복수의 프레임들을 배열하여 상기 디스플레이 상에 동시에 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 비디오 데이터에서 다수의 프레임을 추출하여 요약 정보를 생성하여 사용자가 비디오 데이터에 대한 내용을 쉽게 파악할 수 있도록 할 수 있다. 다양한 실시예는 요약 정보로 제공된 프레임 중 선택된 프레임에 기반하여 비디오 데이터의 재생 시점을 조절함으로써 사용자가 원하는 위치부터 비디오 데이터를 재생하도록 할 수 있다.
도 1a는 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 1b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로세서의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)에서 비디오 데이터에 대한 요약 정보를 생성하기 위한 동작을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프레임 추출 동작을 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프레임 추출 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)에서 프레임을 추출하는 다른 동작을 도시한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 추가 정보 추출 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 레이아웃 결정 동작을 도시한 흐름도이다.
도 10 및 도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 레이아웃 결정 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프레임 표시 동작을 도시한 흐름도이다.
도 13a 및 도 13b는 본 발명의 프레임 표시 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 비디오 데이터 검색 동작을 도시한 흐름도이다.
도 15는 본 발명의 비디오 데이터 검색 동작을 설명하기 위한 예시도다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한", "~하는 능력을 가지는", "~하도록 변경된", "~하도록 만들어진", "~를 할 수 있는" 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1a를 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 비디오 데이터에 대한 요약 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 비디오 데이터에서 추출된 다수의 프레임으로 구성된 요약 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 프로세서(120)는 추출된 프레임의 유사도에 따라 프레임의 레이아웃을 결정할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 요약 정보로 제공된 프레임 가운데 입력에 의해 선택된 프레임에 기반하여 비디오 데이터의 재생 시점을 조절할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 선택된 프레임 또는 선택된 프레임을 기준으로 일정 범위에 있는 프레임(예: 이전 프레임 또는 이후 프레임)을 재생 시점으로 하여 비디오 데이터를 재생할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(130)는 비디오 데이터에 대한 요약 정보 생성에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 예컨대, 요약 정보 생성에 필요한 정보는 비디오 데이터에서 추출된 프레임에 대한 유사도를 판단하기 위한 기준 값을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 메모리(130)는 비디오 데이터의 재생 시점을 조절하기 위한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 재생 시점을 조절하기 위한 정보는 비디오 데이터에서 추출된 각각의 프레임에 대한 시작 시간, 종료 시간 가운데 적어도 하나와 연관된 정보를 포함할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다.
커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다.
API(145)는 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 디스플레이(160)는 프로세서(120)에 의해 생성된 요약 정보를 출력할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 디스플레이(160)는 프로세서(120)에 재생 시점이 조절되어 재생되는 비디오 데이터의 재생 화면을 출력할 수 있다.
통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다. 무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 1b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로세서(120)를 설명하기 위한 블록도를 도시한다.
도 1b를 참조하면, 프로세서(120)는 추출 모듈(122), 생성 모듈(124) 및/또는 처리 모듈(126)을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 추출 모듈(122)은 비디오 데이터에서 요약 정보 생성에 필요한 다수 개의 프레임을 추출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 추출 모듈(122)은 비디오 데이터에서 조건을 만족하는 객체가 포함된 일정 수 이상의 프레임을 요약 정보 생성을 위한 프레임으로 추출할 수 있다. 예를 들어, 추출 모듈(122)은 제1 방식으로 인식된 객체가 포함된 프레임을 요약 정보 생성을 위한 프레임으로 추출할 수 있다. 예컨대, 제1 방식은 객체를 인식하는 시간이 상대적으로 적게 소요되는 방식으로, 추출 모듈(122)은 얼굴 인식 기능을 제1 방식으로 사용할 수 있다. 추출 모듈(122)은 비디오 데이터에 구성된 모든 프레임 또는 적어도 일부 프레임을 샘플링 프레임으로 정의하고, 샘플링 프레임을 대상으로 하여 요약 정보 생성에 사용하기 위한 프레임을 추출할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 추출 모듈(122)은 제1 방식으로 추출된 프레임으로 요약 정보를 생성할 수 있는 상태인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 추출 모듈(122)은 기준 수 이상(예: 여섯 개의 프레임)의 프레임이 제1 방식에 의해 추출되면 요약 정보를 생성하기에 충분한 프레임이 추출되었다고 판단할 수 있다. 또는, 추출 모듈(122)은 기준 수 미만의 프레임이 제1 방식에 의해 추출되면 요약 정보를 생성하기에 충분한 프레임이 추출되지 않은 상태라고 판단할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 추출 모듈(122)은, 요약 정보를 생성하기에 충분한 프레임이 추출되지 않은 것으로 판단한 경우, 요약 정보 생성에 필요한 추가 프레임의 추출이 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 추출 모듈(122)은 샘플링 프레임의 적어도 일부 프레임(예: 세 개의 프레임)을 대상으로 추가 정보가 포함된 프레임을 확인하면, 추가 프레임의 추출이 가능한 상태로 판단할 수 있다. 예를 들어, 추출 모듈(122)은 제2 방식으로 인식된 추가 정보가 포함된 프레임이 확인되는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 제2 방식은 제1 방식보다 객체를 인식하는 시간이 많이 소요되는 방식으로, 추출 모듈(122)은 표정 인식 기능, 감정 인식 기능, 사물(예: 지역, 건물, 동물 등) 인식 기능 등을 제2 방식으로 사용할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 추출 모듈(122)은, 요약 정보 생성에 필요한 추가 프레임을 추출할 수 있는 상태로 판단한 경우, 요약 정보 생성에 필요한 추가 프레임을 추출할 수 있다. 예를 들어, 추출 모듈(122)은 샘플링 프레임 가운데 제2 방식으로 인식된 추가 정보가 포함된 추가 프레임을 추출할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 생성 모듈(124)은 추출 모듈(122)에 의해 추출된 프레임을 이용하여 비디오 데이터에 대한 요약 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 생성 모듈(124)은 추출된 프레임 간의 유사도를 측정하여 프레임에 대한 레이아웃을 결정할 수 있다. 예컨대, 유사도는 프레임에 포함된 객체의 수, 또는 객체의 크기 등과 연관될 수 있다. 예컨대, 레이아웃은 프레임에 대한 크기, 또는 위치 등과 연관될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 생성 모듈(124)은 추출된 프레임 가운데 기준 값 이상의 유사도를 가지는 프레임만 요약 정보로 제공되도록 레이아웃을 결정할 수 있다. 예를 들어, 10개의 추출된 프레임 가운데 6개의 프레임이 기준 값 이상의 유사도를 가지는 경우, 생성 모듈(124)은 기준 값 이상의 유사도를 가지는 6개의 프레임만 이용하여 요약 정보를 생성할 수 있다. 이때, 생성 모듈(124)은 요약 정보가 표시될 수 있는 영역에 6개의 프레임이 동일한 크기로 배치되도록 레이아웃을 결정할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 생성 모듈(124)은 추출된 프레임 가운데 기준 값 이상의 유사도를 가지는 프레임과 기준 값 미만의 유사도를 가지는 프레임이 서로 구분되도록 레이아웃을 결정할 수 있다. 예를 들어, 10개의 추출된 프레임 가운데 6개의 프레임이 기준 값 이상의 유사도를 가지는 경우, 생성 모듈(124)은 기준 값 이상의 유사도를 가지는 6개의 프레임에 제1 레이아웃을 적용하고 나머지 각각의 프레임에 제2 레이아웃을 적용할 수 있다. 예컨대, 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 큰 사이즈를 가질 수 있다.
또 다른 실시예에 따르면, 생성 모듈(124)은 프레임 정보(예: 순서)에 기반하여 프레임에 대한 레이아웃을 결정할 수 있다. 예를 들어, 생성 모듈(124)은 각각의 추출된 프레임에 대하여 이전 프레임과의 간격을 확인하고 프레임 간격이 가장 큰 프레임에 제1 레이아웃을 적용하고 나머지 각각의 프레임에 제2 레이아웃을 적용할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 처리 모듈(126)은 생성 모듈(124)에 의해 생성된 요약 정보를 화면에 표시할 수 있다. 처리 모듈(126)은 요약 정보에 대한 입력에 기반하여 비디오 데이터를 재생할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 처리 모듈(126)은 표시된 요약 정보로 표시된 프레임 가운데 입력에 대응하는 프레임을 기반으로 비디오 데이터에 대한 재생 시점을 결정할 수 있다. 예컨대, 처리 모듈(126)은 선택된 프레임을 시작지점으로 하여 비디오 데이터가 재생되도록 처리할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 추출 모듈(122)은 비디오 데이터를 구성하는 프레임 가운데 조건을 만족하는 오디오 정보가 포함된 프레임을 요약 정보 생성에 사용할 수 있다. 예를 들어, 추출 모듈(122)은 성문 인식을 이용하여 정의된 성문이 인식된 프레임을 요약 정보 생성에 사용할 수 있다. 다른 예로, 추출 모듈(122)은 오디오 정보를 분석하여 화자 변경이 확인된 프레임을 요약 정보 생성에 사용할 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다.
전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), 가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및/또는 모터(298)를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다.
프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210)는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈(220)(예: 통신 인터페이스(170))와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF 모듈(229)를 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(252), (디지털) 펜 센서(254), 키(256), 또는 초음파 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 프로젝터(266), 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 패널(262)은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널(252)과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널(252)과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다.
홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다.
인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다.
배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다.
모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치(201)의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치(201)는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈(310)의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)은 커널(320)(예: 커널(141)), 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143)), (API(360)(예: API(145)), 및/또는 어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(341), 윈도우 매니저(342), 멀티미디어 매니저(343), 리소스 매니저(344), 파워 매니저(345), 데이터베이스 매니저(346), 패키지 매니저(347), 커넥티비티 매니저(348), 노티피케이션 매니저(349), 로케이션 매니저(350), 그래픽 매니저(351), 또는 시큐리티 매니저(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(345)는, 예를 들면, 배터리의 용량 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저(345)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(348)는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(349)는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(350)는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다.
한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 와치(384), 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서(210)), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 디스플레이 및 상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 비디오 데이터에서 다수 개의 프레임을 추출하고, 상기 추출된 각각의 프레임에 포함된 객체의 크기 및 객체의 수를 확인하고, 상기 객체의 크기 및 객체의 수에 기반하여 상기 추출된 각각의 프레임에 대한 레이아웃을 결정하고, 상기 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 각각의 프레임을 상기 디스플레이에 표시하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 레이아웃은 프레임의 크기, 프레임의 표시 위치 가운데 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 기준 수 이상의 객체가 포함된 프레임을 제1 레이아웃으로 표시하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 기준 크기 이상의 객체가 포함된 프레임을 제1 레이아웃으로 표시하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 지정된 촬영 모드와 연관된 객체가 포함된 프레임을 제1 레이아웃으로 표시하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 조건을 만족하는 오디오 정보가 포함된 프레임을 제1 레이아웃으로 표시하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 상기 조건을 만족하는 오디오 정보는 감정 변화, 화자 변경 가운데 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 기준 시간 이상 시간 간격을 가지는 프레임을 제1 레이아웃으로 표시하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 프레임에 대한 시간 순서에 기반하여 상기 추출된 각각의 프레임을 표시하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 상기 디스플레이에 표시된 프레임 가운데 적어도 하나의 프레임이 선택되는 것에 대응하여, 상기 선택된 프레임에 기반하여 상기 비디오 데이터의 재생 시점을 결정하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 제1 방식을 이용하여 상기 비디오 데이터에서 다수 개의 프레임을 추출할 수 있다. 예를 들어, 제1 방식은 얼굴 인식 기능을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 제1 방식을 이용하여 추출된 프레임이 기준 수 미만이면, 재2 방식을 이용하여 상기 비디오 데이터에서 다수 개의 추가 프레임을 추출할 수 있다. 예를 들어, 제2 방식은 사물 인식 기능을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 하우징, 상기 하우징의 일부를 통하여 노출된 터치스크린 디스플레이, 상기 하우징의 일부를 통하여 노출된 카메라, 상기 하우징 내에 포함된 무선 통신 회로, 상기 디스플레이, 상기 카메라, 및 상기 무선 통신 회로와 전기적으로 연결된 프로세서 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되고, 복수의 프레임들을 포함하는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 메모리는, 실행시에, 상기 프로세서가, 상기 복수의 프레임들 중 적어도 일부에 포함된 사람 얼굴 및/또는 동물을 인식하고, 상기 인식된 얼굴 및/또는 동물에 기초하여, 상기 복수의 프레임들을, 적어도 하나의 그룹으로 나누고, 상기 적어도 하나의 그룹으로부터 복수의 프레임들을 선택하고, 상기 선택된 복수의 프레임들을 배열하여 상기 디스플레이 상에 동시에 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 복수의 프레임들 중 일부 프레임들을 랜덤하게 선택한 후, 상기 선택된 일부 프레임들에 포함된 얼굴 및/또는 동물을 인식하도록 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)에서 비디오 데이터에 대한 요약 정보를 생성하기 위한 동작을 도시한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 동작 401에서, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에서 다수개의 프레임을 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 비디오 데이터를 구성하는 다수개의 프레임 가운데 조건을 만족하는 객체가 포함된 기준 수 이상의 프레임을 추출할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 얼굴, 동물, 특징 건물 등이 포함된 프레임을 조건을 만족하는 객체가 포함된 프레임으로 추출할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는 비디오 데이터를 구성하는 다수개의 프레임 가운데 조건을 만족하는 오디오 정보가 포함된 기준 수 이상의 프레임을 추출할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 감정 변화가 발생되는 시점에 대응하는 프레임, 화자가 변경되는 시점에 대하는 프레임 등을 추출할 수 있다. 전자 장치(101)는 비디오 데이터를 구성하는 프레임으로부터 지정된 규칙에 따라 선택된 프레임 또는 임의로 선택된 프레임을 추출할 수 있다.
동작 403에서, 전자 장치(101)는 추출된 프레임에 포함된 객체를 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 프레임에 포함된 객체를 검출하여 객체의 특성(예: 객체의 수, 객체의 크기 등)을 분석할 수 있다.
동작 405에서, 전자 장치(101)는 검출된 객체에 기반하여 각 프레임에 대한 레이아웃을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 추출된 프레임 가운데 기준 값 이상의 유사도를 가지는 프레임만 요약 정보로 제공되도록 레이아웃을 결정할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는 추출된 프레임 가운데 일정 수준의 유사도를 가지는 프레임들이 일정 수준의 유사도를 가지지 않는 다른 프레임보다 강조되어 제공되도록 레이아웃을 결정할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 추출된 프레임이 시간 순서로 제공되도록 레이아웃을 결정할 수 있다.
동작 407에서, 전자 장치(101)는 결정된 레이아웃에 대응하도록 추출된 각각의 프레임을 화면(예: 디스플레이)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 추출된 다수의 프레임을 비디오 데이터에 대한 요약 정보로 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프레임 추출 동작을 도시한 흐름도이다. 그리고, 도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프레임 추출 동작을 설명하기 위한 예시도이고, 도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 추가 정보 추출 동작을 설명하기 위한 예시도이다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 프로세서(120)일 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 프레임 추출 동작은 도 4에 기재된 동작 401에 대한 상세 동작일 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 501에서, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에서 다수 개의 샘플링 프레임을 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 비디오 데이터의 적어도 일부 프레임을 샘플링 프레임으로 추출할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 도 6의 600과 같이 도시된 비디오 데이터(예: 30fps의 20초짜리 비디오 데이터)의 전체 프레임(예: 600 프레임)으로부터 도 6의 610과 같이 일정 간격(예: 프레임 간격 또는 시간 간격), 또는 지정된 수의 샘플링 프레임(예: 20개의 샘플링 프레임)을 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 30 프레임 간격으로 한 프레임씩 총 20개의 샘플링 프레임을 추출할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는 1초 간격으로 한 프레임씩 총 20개의 샘플링 프레임을 추출할 수 있다. 또한, 비디오 데이터(예: 30fps의 20분짜리 비디오 데이터)의 경우, 전자 장치(101)는 1분 간격 또는 1800 프레임 간격으로 총 20개의 샘플링 프레임을 추출할 수도 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 의미 있는 객체가 포함될 가능성이 적은 프레임은 샘플링 프레임으로 추출하지 않을 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 비디오 데이터의 적어도 첫 번째 프레임과 마지막 프레임은 샘플링 프레임으로 사용하지 않을 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는 기준 품질 이하의 프레임을 샘플링 프레임으로 사용하지 않을 수 있다. 예컨대, 기준 품질은 프레임의 해상도, 선명도, 밝기, 또는 흔들림 정도 가운데 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 503에서, 전자 장치(101)는 제1 방식을 이용하여 샘플링 데이터에서 객체를 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 객체 인식에 소모되는 비용(예: 메모리, 시간, 복잡도 등)이 적은 제1 방식을 이용하여 객체를 추출할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 얼굴 인식 기능을 제1 방식으로 사용하여 도 6의 620에 도시된 각 샘플링 프레임(예: 20개의 샘플링 프레임)에 포함된 객체 가운데 얼굴을 추출할 수 있다.
동작 505와 같이, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수(또는 기준 수) 이상인지를 판단할 수 있다. 예컨대, 일정 개수는 요약 정보 생성하기에 충분한 프레임이 추출된 상태를 판단하기 위한 기준 값일 수 있다. 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수 이상이면 요약 정보를 생성하기에 충분한 프레임이 추출된 상태라고 판단할 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수 미만이면 요약 정보를 생성하기에 충분한 프레임이 추출되지 않은 상태라고 판단할 수 있다.
객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수 이상이면, 동작 507에서, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임을 레이아웃 프레임으로 추출할 수 있다. 예컨대, 레이아웃 프레임은 요약 정보로 사용될 수 있는 프레임으로 정의될 수 있다.
객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수 미만이면, 동작 509에서, 전자 장치(101)는 샘플링 프레임에서 기준 프레임을 설정할 수 있다. 기준 프레임은 추가 정보 추출 동작의 수행 여부를 판단하기 위해 사용하는 프레임일 수 있다. 예를 들어, 도 7의 700에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 샘플링 프레임(예: 20개의 샘플링 프레임)의 일부 프레임을 기준 프레임(예: 3개의 음영 처리된 프레임)으로 설정할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임에서 다수 개의 기준 프레임을 설정할 수 있다.
동작 511에서, 전자 장치(101)는 제2 방식을 이용하여 기준 프레임에서 추가 정보가 추출되는지 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 제2 방식은 제1 방식보다 객체를 인식에 소모되는 비용(예: 메모리, 시간, 복잡도 등)이 많은 방식일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제1 방식으로 추출된 객체와 다른 객체(예: 장소, 건물, 동물 등)가 기준 프레임에서 추출되는지 여부를 판단할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는 제1 방식으로 추출된 객체의 특징(예: 얼굴의 표정, 감정, 특정 사용자 등)이 기준 프레임에서 추출되는지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치(101)는, 도 7의 710에 도시된 바와 같이, 기준 프레임(예: 3개의 기준 프레임) 가운데 적어도 하나의 기준 프레임에서 추가 정보(예: 꽃)를 추출하는 경우 추가 정보의 추출이 가능한 상태로 판단할 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 기준 프레임에서 추가 정보를 추출하지 못하는 경우 추가 정보의 추출이 불가능한 상태라고 판단할 수 있다.
기준 프레임에서 추가 정보가 추출되지 않는 경우, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에 대한 요약 정보를 생성하는 동작을 중단할 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에 포함된 하나의 프레임을 썸네일 이미지로 사용함으로써 요약 정보를 제공할 수 있다.
기준 프레임에서 추가 정보가 추출되는 경우, 동작 513에서, 전자 장치(101)는 제2 방식을 이용하여 샘플링 프레임에서 추가 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 기준 프레임을 통해 추가 정보가 존재한다고 판단한 경우, 전자 장치(101)는, 도 7의 720과 같이, 다양한 추가 정보를 추출하기 위하여 추가 정보 추출 범위를 샘플링 프레임(예: 20개의 샘플링 프레임)으로 할 수 있다.
동작 515에서, 전자 장치(101)는 객체 및/또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임 수가 일정 개수 이상인지를 판단할 수 있다. 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 수 이상이면 요약 정보를 생성하기에 충분한 프레임이 추출된 상태라고 판단할 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 수 미만이면 요약 정보를 생성하기에 충분한 프레임이 추출되지 않은 상태라고 판단할 수 있다.
객체 또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수 이상이면, 동작 517에서, 전자 장치(101)는 객체 및/또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임을 레이아웃 프레임으로 추출할 수 있다.
객체 또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 수 미만이면, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에 대한 요약 정보를 생성하는 동작을 중단할 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에 포함된 하나의 프레임을 썸네일 이미지로 사용함으로써 요약 정보를 제공할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)에서 프레임을 추출하는 다른 동작을 도시한 흐름도이다. 다양한 실시예에 따르면, 프레임 추출 동작은 도 4에 기재된 동작 401에 대한 상세 동작일 수 있다. 또한, 도 8의 설명 중 도 5와 유사한 구성의 설명은 생락될 수 있다.
도 8을 참조하면, 동작 801에서, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에서 다수 개의 샘플링 프레임을 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 비디오 데이터의 적어도 일부 프레임을 샘플링 프레임으로 추출할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 비디오 데이터(예: 30fps의 20초짜리 비디오 데이터)의 전체 프레임(예: 600 프레임) 으로부터 일정 간격(예: 프레임 간격 또는 시간 간격), 또는 지정된 수의 샘플링 프레임(예: 20개의 샘플링 프레임)을 추출할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 의미 있는 객체가 포함될 가능성이 적은 프레임은 샘플링 프레임으로 추출하지 않을 수 있다.
동작 803에서, 전자 장치(101)는 제1 방식을 이용하여 샘플링 데이터에서 객체를 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 객체 인식에 소모되는 비용(예: 메모리, 시간, 복잡도 등)이 적은 제1 방식을 이용하여 객체를 추출할 수 있다.
동작 805와 같이, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수(또는 기준 수) 이상인지를 판단할 수 있다. 예컨대, 일정 개수는 요약 정보 생성하기에 충분한 프레임이 추출된 상태를 판단하기 위한 기준 값일 수 있다.
객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수 이상이면, 동작 807에서, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임을 레이아웃 프레임으로 추출할 수 있다. 예컨대, 레이아웃 프레임은 요약 정보로 사용될 수 있는 프레임으로 정의될 수 있다.
객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수 미만이면, 동작 809에서, 전자 장치(101)는 샘플링 프레임에서 기준 프레임을 설정할 수 있다. 기준 프레임은 추가 정보 추출 동작의 수행 여부를 판단하기 위해 사용하는 프레임일 수 있다.
동작 811에서, 전자 장치(101)는 제2 방식을 이용하여 기준 프레임에서 추가 정보가 추출되는지 여부를 판단할 수 있다. 예컨대, 제2 방식은 제1 방식보다 객체에 소모되는 비용(예: 메모리, 시간, 복잡도 등)이 많은 방식일 수 있다.
기준 프레임에서 추가 정보가 추출되는 경우, 동작 813에서, 전자 장치(101)는 제2 방식을 이용하여 샘플링 프레임에서 추가 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 기준 프레임을 통해 추가 정보가 존재한다고 판단한 경우, 전자 장치(101)는 다양한 추가 정보를 추출하기 위하여 추가 정보 추출 범위를 기준 프레임에서 샘플링 프레임으로 확장할 수 있다.
동작 815에서, 전자 장치(101)는 객체 및/또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임 수가 일정 개수 이상인지를 판단할 수 있다. 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 수 이상이면 요약 정보를 생성하기에 충분한 프레임이 추출된 상태라고 판단할 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 수 미만이면 요약 정보를 생성하기에 충분한 프레임이 추출되지 않은 상태라고 판단할 수 있다.
객체 또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 개수 이상이면, 동작 817에서, 전자 장치(101)는 객체 및/또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임을 레이아웃 프레임으로 추출할 수 있다.
객체 또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임의 수가 일정 수 미만이면, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에 대한 요약 정보를 생성하는 동작을 중단할 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에 포함된 하나의 프레임을 썸네일 이미지로 사용함으로써 요약 정보를 제공할 수 있다.
기준 프레임에서 추가 정보가 추출되지 않는 경우, 동작 819에서, 전자 장치(101)는 추가 샘플링 프레임을 추출할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 요약 정보 생성에 사용되는 프레임의 수를 증가시키기 위하여 샘플링 프레임의 수를 증가시킬 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 제1 방식으로 추출한 적어도 하나의 레이아웃 프레임을 기준으로 일정 범위에 존재하는 샘플링 프레임(예: 레이아웃 프레임을 기준으로 이전 또는 이후에 존재하는 프레임)을 추가 샘플링 프레임으로 추출할 수 있다.
동작 821에서, 전자 장치(101)는 추가 샘플링 프레임에서 객체를 추출하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 제1 방식 또는 제2 방식 가운데 적어도 하나의 방식을 이용하여 추가 샘플링 프레임에 포함된 객체 또는 추가 정보를 추출할 수 있다.
추가 샘플링 프레임에 포함된 객체 또는 추가 정보를 추출하면, 전자 장치(101)는 객체 및/또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임의 수를 확인하고 객체 및/또는 추가 정보가 포함된 샘플링 프레임을 레이아웃 프레임으로 추출하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 추가 샘플링 프레임에 포함된 객체 또는 추가 정보를 추출한 후, 동작 815 및 동작 817과 연관된 동작을 수행할 수 있다. 또한, 추가 샘플링 프레임에서 객체 또는 추가 정보가 추출되지 않으면, 전자 장치(101)는 비디오 데이터에 대한 요약 정보를 생성하는 동작을 중단할 수도 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 레이아웃 결정 동작을 도시한 흐름도이다. 그리고, 도 10 및 도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 레이아웃 결정 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
다양한 실시예에 따르면, 레이아웃 결정 동작은 도 4에 기재된 동작 405에 대한 상세 동작일 수 있다.
도 9를 참조하면, 동작 901에서, 전자 장치(101)는 프레임에서 검출된 객체를 분석할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 분석 동작을 수행함으로써 각각의 프레임에서 검출된 객체의 수, 객체의 크기, 또는 객체에 대한 촬영 모드 등을 확인할 수 있다.
동작 903에서, 전자 장치(101)는 분석 결과에 기반하여 객체가 포함된 프레임이 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 프레임이 다른 프레임과 기준 값 이상의 유사도를 가지는 경우 조건을 만족한다고 판단할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 프레임 순서에 기반하여 유사도를 측정할 수 있으며, 인접한 프레임이 서로 유사한 경우에 조건을 만족하였다고 판단할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는 객체가 포함된 현재 프레임과 객체가 포함된 이전 프레임 간의 시간 차이가 일정 시간 이상일 경우에 조건을 만족하였다고 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 현재 프레임에서 기준 크기 이상의 객체가 검출되는 경우 조건을 만족하였다고 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 현재 프레임에서 기준 수 이상의 객체가 검출되는 경우 조건을 만족하였다고 판단할 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는 지정된 촬영 모드에 의해 촬영된 객체가 추출되는 경우 조건을 만족하였다고 판단할 수 있다.
조건을 만족하는 프레임으로 판단하면, 동작 905와 같이, 전자 장치(101)는 제1 레이아웃을 객체가 검출된 프레임의 레이아웃으로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 제1 레이아웃을 이용하여 조건을 만족하는 프레임이 다른 프레임보다 강조되도록 처리할 수 있다.
조건을 만족하지 않는 프레임으로 판단하면, 동작 907과 같이, 전자 장치(101)는 제2 레이아웃을 객체가 검출된 프레임의 레이아웃으로 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 제1 레이아웃보다 작은 사이즈를 가지도록 제2 레이아웃을 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(101)는, 도 10에 도시된 바와 같이, 기준 값 이상의 유사도를 가지는 경우 기준 값 이상의 유사도를 가지는 프레임들(1000)이 제1 레이아웃으로 표시(1010)되도록 처리할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 프레임의 시간 순서에 기반하여 제1 레이아웃으로 표시되도록 처리할 수 있다. 도시된 도면은, 유사한 객체(예: 사람)를 포함하는 프레임들이 동일한 크기로 배치되도록 레이아웃이 결정된 상황일 수 있다.
다른 예로, 전자 장치(101)는, 도 11에 도시된 바와 같이, 추출된 프레임(예: 레이아웃 프레임)(1100) 가운데 기준 수 이상의 객체가 포함된 프레임들이 제1 레이아웃으로 표시되고, 기준 수 미만의 객체가 포함된 나머지 프레임들을 제2 레이아웃으로 표시되도록 처리(1110)할 수 있다. 도시된 도면은, 비디오 데이터의 두 번째 프레임, 네 번째 프레임, 여섯 번째 프레임에 기준 수 이상의 객체가 포함되어 있고, 열두 번째 프레임, 열여섯 번째 프레임 및 열여덟 번째 프레임에는 기준 수 미만의 객체가 포함된 상황일 수 있다. 기준 수 이상의 객체가 포함된 두 번째 프레임, 네 번째 프레임, 여섯 번째 프레임이 제1 레이아웃으로 표시되어 다른 프레임(예: 열두 번째 프레임, 열여섯 번째 프레임 및 열여덟 번째 프레임)보다 강조된 상황일 수 있다.
또 다른 예로, 전자 장치(101)는, 도 11에 도시된 바와 같이, 프레임간의 시간 차이가 큰 프레임을 제1 레이아웃으로 표시되도록 처리(1120)할 수 있다. 도시된 도면은, 여섯 번째 프레임과 열두 번째 프레임 사이의 시간 차이(예: 여섯 프레임 차이)가 가장 큰 상황일 수 있으며, 시간 차이가 가장 큰 열두 번째 프레임이 제1 레이아웃으로 표시되어 다른 프레임들보다 강조된 상황일 수 있다. 또는, 전자 장치(101)는 기준 값 이상의 유사도를 가지는 프레임을 하나의 그룹으로 분류하여 동일한 레이아웃으로 표시되도록 처리할 수 있다.
또 다른 예로, 전자 장치(101)는 추출된 프레임(예: 레이아웃 프레임)(1100) 가운데 특정 촬영 모드와 연관된 프레임을 제1 레이아웃으로 표시되도록 처리할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는 셀피(selfie) 모드로 촬영된 객체가 포함된 프레임을 제1 레이아웃으로 표시되도록 처리할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 프레임 표시 동작을 도시한 흐름도이다. 그리고, 도 13a 및 도 13b는 본 발명의 프레임 표시 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
다양한 실시예에 따르면, 레이아웃 표시 동작은 도 4에 기재된 동작 407에 대한 상세 동작일 수 있다.
도 12를 참조하면, 동작 1201에서, 전자 장치(101)는 레이아웃 프레임으로 구성된 요약 정보를 출력할 수 있다.
동작 1203에서 전자 장치(101)는 요약 정보를 출력한 상태에서 적어도 하나의 레이아웃 프레임이 선택되는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 도 13a에 도시된 바와 같이, 요약 정보(1302)를 출력한 상태(1300)에서 적어도 하나의 레이아웃 프레임을 선택하는 입력(1304)이 감지되는지를 판단할 수 있다. 예컨대, 레이아웃을 선택하는 입력은 터치 입력, 제스처 입력, 키 입력, 또는 음성 입력 가운데 적어도 하나를 포함할 수 있다.
적어도 하나의 레이아웃이 선택되지 않는 경우, 전자 장치(101)는 레이아웃 프레임의 선택 여부를 판단하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 동작 1203 중 적어도 하나와 연관된 동작을 수행할 수 있다.
적어도 하나의 레이아웃이 선택되는 경우, 동작 1205에서, 전자 장치(101)는 선택된 레이아웃 프레임에 기반하여 비디오 데이터를 재생할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 프레임 별 시작 시간 또는 종류 시간을 저장할 수 있으며, 선택된 레이아웃 프레임에 대한 시작 시간, 종료 시간 가운데 적어도 하나와 연관된 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는, 도 13b에 도시된 바와 같이, 선택된 레이아웃 프레임을 기준(예: 시작 지점)으로 하여 순방향 또는 역방향으로 비디오 데이터가 재생(1310)되도록 처리할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 입체 효과를 제공하는 비디오 데이터에 대하여 복수의 시점에 해당하는 영상으로 입체 효과를 제공하는 요약 정보를 생성할 수 있다. 이러한 경우, 전자 장치(101)는 입력에 의해 적어도 하나의 레이아웃 프레임이 선택되면 입력에 대응하는 하나의 시점에 해당하는 영상이 재생되도록 처리할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(101)의 비디오 데이터 검색 동작을 도시한 흐름도이다. 그리고, 도 15는 본 발명의 비디오 데이터 검색 동작을 설명하기 위한 예시도다.
도 14를 참조하면, 동작 1401에서, 전자 장치(101)는 검색 기능을 실행할 수 있다. 예를 들어, 검색 기능은 전자 장치(101)에 저장된 데이터를 검색하기 위한 기능일 수 있다. 예컨대, 저장된 데이터는 전자 장치(101)에 의해 추출된 레이아웃 프레임일 수 있다.
동작 1403에서, 전자 장치(101)는 레이아웃 프레임 검색을 위한 검색어가 입력되는지를 판단할 수 있다.
레이아웃 프레임 검색을 위한 검색어가 입력되지 않는 경우, 전자 장치(101)는 검색어의 입력 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 동작 1401 또는 동작 1403 가운데 적어도 하나의 동작을 수행할 수 있다.
레이아웃 프레임 검색을 위한 검색어가 입력되는 경우, 동작 1405에서, 전자 장치(101)는 검색어에 대응하는 프레임을 검색할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 검색어에 대응하는 객체가 포함된 적어도 하나의 프레임을 추출할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(101)는, 도 15에 도시된 바와 같이, 검색어가 입력되는 경우(1500), 저장된 비디오 데이터 전체 또는 일부 비디오 데이터에 대한 검색 동작을 수행하여 검색어에 대응하는 프레임을 추출할 수 있다.
동작 1407에서, 전자 장치(101)는 검색된 프레임 리스트를 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 도 15에 도시된 바와 같이, 비디오 데이터의 구분없이 검색된 프레임을 하나의 검색 결과(1510)로 출력할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는, 도 15에 도시된 바와 같이, 비디오 데이터 별로 검색된 프레임을 검색 결과로 출력(1520)할 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 비디오 데이터에서 다수 개의 프레임을 추출하는 동작, 상기 추출된 각각의 프레임에 포함된 객체의 크기 및 객체의 수를 확인하는 동작, 상기 객체의 크기 및 객체의 수에 기반하여 상기 추출된 각각의 프레임에 대한 레이아웃을 결정하는 동작 및 상기 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 각각의 프레임을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 레이아웃을 결정하는 동작은 프레임의 크기, 프레임의 표시 위치 가운데 적어도 하나를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 레이아웃을 결정하는 동작은 기준 수 이상의 객체가 포함된 프레임을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 레이아웃을 결정하는 동작은 기준 크기 이상의 객체가 포함된 프레임을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 레이아웃을 결정하는 동작은 지정된 촬영 모드와 연관된 객체가 포함된 프레임을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 레이아웃을 결정하는 동작은 조건을 만족하는 오디오 정보가 포함된 프레임을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 조건을 만족하는 오디오 정보는 감정 변화, 화자 변경 가운데 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 레이아웃을 결정하는 동작은 기준 시간 이상 시간 간격을 가지는 프레임을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 각각의 프레임을 표시하는 동작은, 프레임에 대한 시간 순서에 기반하여 상기 추출된 각각의 프레임을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은 상기 디스플레이에 표시된 프레임 가운데 적어도 하나의 프레임이 선택되는 것에 대응하여, 상기 선택된 프레임에 기반하여 상기 비디오 데이터의 재생 시점을 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 다양한 실시예의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 발명의 다양한 실시예의 범위는, 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (22)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이; 및
    상기 디스플레이와 전기적으로 연결된 프로세서를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    비디오 데이터에서 다수 개의 프레임들을 추출하고,
    얼굴 인식 기능을 기반으로 상기 추출된 프레임들 각각에 포함된 제1 객체를 확인하고,
    상기 추출된 프레임들 각각에서 확인된 상기 제1 객체의 크기 또는 상기 제1 객체의 수 중 적어도 하나를 기반으로 상기 추출된 프레임들에서 프레임 셋을 선택하고,
    상기 선택된 프레임 셋에 기반하여 상기 추출된 프레임들을 표시하기 위한 레이아웃을 결정하고,
    상기 결정된 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 프레임들을 상기 디스플레이에 표시하며,
    상기 프로세서는,
    상기 프레임 셋에 포함된 프레임의 수가 기준 프레임 수 미만이면, 사물 인식 기능을 기반으로 상기 추출된 프레임들 각각에 포함된 제2 객체를 확인하고,
    상기 추출된 프레임들 각각에서 확인된 상기 제2 객체의 크기 또는 상기 제2 객체의 수 중 적어도 하나를 기반으로 상기 추출된 프레임들에서 추가 프레임 셋을 선택하고,
    상기 추가 프레임 셋을 추가하여 상기 프레임 셋을 업데이트하도록 구성된 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 레이아웃은 프레임의 크기, 프레임의 표시 위치 가운데 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 객체 또는 상기 제2 객체 중 적어도 하나의 수가 지정된 수 범위 이내인 프레임을 포함하는 상기 프레임 셋을 제1 레이아웃으로 표시하고,
    상기 추출된 프레임들 중에서 적어도 하나의 다른 프레임을 제2 레이아웃으로 표시하도록 구성되며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 객체 또는 상기 제2 객체 중 적어도 하나의 크기가 지정된 크기 범위 이내인 프레임을 포함하는 상기 프레임 셋을 제1 레이아웃으로 표시하고,
    상기 추출된 프레임들 중에서 적어도 하나의 다른 프레임을 제2 레이아웃으로 표시하도록 구성되며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 프레임 셋 중에서 제1 지정된 촬영 모드와 연관된 적어도 하나의 프레임을 제1 레이아웃으로 표시하고,
    상기 프레임 셋 중에서 제2 지정된 촬영 모드와 연관된 적어도 하나의 다른 프레임을 제2 레이아웃으로 표시하도록 구성되며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 프레임 셋 중에서 제1 조건을 만족하는 오디오 정보가 포함된 적어도 하나의 프레임을 제1 레이아웃으로 표시하고,
    상기 프레임 셋 중에서 제2 조건을 만족하는 오디오 정보가 포함된 적어도 하나의 다른 프레임을 제2 레이아웃으로 표시하도록 구성되며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 전자 장치.
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 프레임 셋 중에서 기준 시간 이상 시간 간격을 가지는 프레임을 제1 레이아웃으로 표시하고,
    상기 프레임 셋 중에서 상기 기준 시간 미만 시간 간격을 가지는 프레임을 제2 레이아웃으로 표시하도록 구성되며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    프레임에 대한 시간 순서에 기반하여 상기 추출된 프레임들을 표시하도록 구성된 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 디스플레이에 표시된 프레임들 중에서 적어도 하나의 프레임이 선택되는 것에 대응하여, 상기 선택된 프레임에 기반하여 상기 비디오 데이터의 재생 시점을 결정하도록 구성된 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    비디오 데이터에서 다수 개의 프레임들을 추출하는 동작;
    얼굴 인식 기능을 기반으로 상기 추출된 프레임들 각각에 포함된 제1 객체를 확인하는 동작;
    상기 추출된 프레임들 각각에서 확인된 상기 제1 객체의 크기 또는 상기 제1 객체의 수 중 적어도 하나를 기반으로 상기 추출된 프레임들에서 프레임 셋을 선택하는 동작;
    상기 선택된 프레임 셋에 기반하여 상기 추출된 프레임들을 표시하기 위한 레이아웃을 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 프레임들을 표시하는 동작을 포함하며,
    상기 추출된 프레임들에서 프레임 셋을 선택하는 동작은,
    상기 프레임 셋에 포함된 프레임의 수가 기준 프레임 수 미만이면, 사물 인식 기능을 기반으로 상기 추출된 프레임들 각각에 포함된 제2 객체를 확인하는 동작;
    상기 추출된 프레임들 각각에서 확인된 상기 제2 객체의 크기 또는 상기 제2 객체의 수 중 적어도 하나를 기반으로 상기 추출된 프레임들에서 추가 프레임 셋을 선택하는 동작; 및
    상기 추가 프레임 셋을 추가하여 상기 프레임 셋을 업데이트하는 동작을 포함하는 방법.
  12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 레이아웃을 결정하는 동작은,
    프레임의 크기, 프레임의 표시 위치 가운데 적어도 하나를 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 레이아웃을 결정하는 동작은,
    상기 제1 객체 또는 상기 제2 객체 중 적어도 하나의 수가 지정된 수 범위 이내인 프레임을 포함하는 상기 프레임 셋을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작; 및
    상기 추출된 프레임들 중에서 적어도 하나의 다른 프레임을 제2 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함하며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 방법.
  14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 레이아웃을 결정하는 동작은,
    상기 제1 객체 또는 상기 제2 객체 중 적어도 하나의 크기가 지정된 크기 범위 이내인 프레임을 포함하는 상기 프레임 셋을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작; 및
    상기 추출된 프레임들 중에서 적어도 하나의 다른 프레임을 제2 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함하며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 방법.
  15. ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 레이아웃을 결정하는 동작은,
    상기 프레임 셋 중에서 제1 지정된 촬영 모드와 연관된 적어도 하나의 프레임을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작; 및
    상기 프레임 셋 중에서 제2 지정된 촬영 모드와 연관된 적어도 하나의 다른 프레임을 제2 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함하며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 방법.
  16. ◈청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 레이아웃을 결정하는 동작은,
    상기 프레임 셋 중에서 제1 조건을 만족하는 오디오 정보가 포함된 적어도 하나의 프레임을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작; 및
    상기 프레임 셋 중에서 제2 조건을 만족하는 오디오 정보가 포함된 적어도 하나의 다른 프레임을 제2 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함하며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 방법.
  17. 삭제
  18. ◈청구항 18은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 레이아웃을 결정하는 동작은,
    상기 프레임 셋 중에서 기준 시간 이상 시간 간격을 가지는 프레임을 제1 레이아웃으로 결정하는 동작; 및
    상기 프레임 셋 중에서 상기 기준 시간 미만 시간 간격을 가지는 프레임을 제2 레이아웃으로 결정하는 동작을 포함하며,
    상기 제1 레이아웃은 제2 레이아웃보다 프레임을 강조하는 레이아웃을 포함하는 방법.
  19. ◈청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    상기 결정된 레이아웃에 대응하도록 상기 추출된 프레임들을 표시하는 동작은,
    프레임에 대한 시간 순서에 기반하여 상기 추출된 프레임들을 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제11항에 있어서,
    디스플레이에 표시된 프레임들 중에서 적어도 하나의 프레임이 선택되는 것에 대응하여, 상기 선택된 프레임에 기반하여 상기 비디오 데이터의 재생 시점을 결정하는 동작을 더 포함하는 방법.
  21. 삭제
  22. 삭제
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