KR102550253B1 - 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법, 장치 및 시스템 Download PDF

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Abstract

일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는, 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법에 있어서, 제1 제품이 병행수입이 필요한 제품으로 등록되면, 크롤링을 통해 SNS에 업로드된 게시물 중에서 상기 제1 제품의 게시물로 구분된 제1 게시물을 수집하여 획득하는 단계; 상기 제1 게시물의 수를 기반으로, 상기 제1 제품의 수요량을 산출하는 단계; 상기 제1 제품의 카테고리가 제1 카테고리로 확인되면, 상기 제1 카테고리의 기준량으로 설정되어 있는 제1 기준량을 확인하는 단계; 상기 제1 제품의 수요량이 상기 제1 기준량 보다 많은 것으로 확인되면, 상기 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 관리자 단말로 전송하는 단계; 및 상기 제1 제품의 수요량이 상기 제1 기준량 보다 많지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 제품의 매입을 추천하지 않는 알림 메시지를 상기 관리자 단말로 전송하는 단계를 포함하는, 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법이 제공된다.

Description

병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법, 장치 및 시스템 {METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR AUTOMATED PROCESSING OF PURCHASE DECISION BASED ON CRAWLING TECHNIQUE FOR PARALLEL IMPORT PRODUCT DATA}
아래 실시예들은 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법을 기반으로 매입 의사 결정의 자동화 처리를 수행하기 위한 기술에 관한 것이다.
병행수입(Parallel importation)은 국내의 상표권자 또는 전용사용권자의 허락없이 제3자가 다른 유통경로를 통하여 진정상품을 수입하는 것을 말한다.
공정거래위원회 고시 제1998-18호 병행수입에 있어서의 불공정행위의 유형고시 제2조1항에 따르면 “진정상품(genuine goods)“이라 함은 상표가 외국에서 적법하게 사용할 수 있는 권리가 있는 자에 의하여 부착되어 배포된 상품을 말한다.
전용사용권은 등록상표를 그 지정상품에 대하여 일정 범위 내에서 독점적으로 사용할 수 있는 권리를 말한다.
상표법 제55조 제3항에 따라 전용사용권의 설정은 일반적으로 상표권자와의 계약에 의해 성립되며, 공유인 경우에는 전용사용권의 설정은 전원의 동의가 있어야 가능하다. 단, 업무표장권과 단체표장권에 대해서는 전용사용권을 설정할 수 없다.
무역관련 지적재산권에 관한 협정(TRIPs) 제6조는 권리 소진의 문제를 분쟁 해결대상으로 하지 않을 것을 명시하여 간접적으로 각국의 병행수입제도 채택 자유를 인정하고 있다. 우리나라에서는 1995년 11월부터 수입 공산품의 가격 인하 유도를 위해 병행수입제도를 처음 허용하기 시작했다. 병행수입제도 도입 당시 재정경제부가 마련한 병행수입 허용기준에 따르면 원칙적으로 상표의 고유기능인 출처 표시와 품질 보증 기능을 해치지 않는 범위 내에서 모든 수입품에 대한 병행수입을 허용하게 되었다.
또한, 관세청의 지적재산보호를 위한 수출입통관사무처리에 관한 고시 제5조에 의한 병행 수입 허용 기준으로는 국내외 상표권자가 동일인 관계이면 국내 상표권자가 국내에서 제조하더라도 병행수입을 허용하며, 국내외 상표권자가 동일인 관계가 아니고 국내 상표권자가 진정상품을 수입하는 경우 병행수입을 허용한다. 그러나, 국내외 상표권자가 동일인 관계가 아니면서 제조만 하는 경우에는 병행수입을 금지한다.
병행수입은 정식수입 물품과는 달리 중간 유통과정을 생략하며, 광고 및 마케팅 비용이 들지 않기 때문에 해외에서 만든 제품을 국내에서 판매하더라도 가격을 낮춰 소비자에게 이익을 주게 된다는 장점이 있다.
하지만, 병행수입한 제품을 국내에서 판매하는 수입업자는 병행수입이 가능한 제품의 수가 증가하면서, 어느 제품을 수입해서 판매해야 하는지에 대한 의사 결정을 하는데 어려움이 있다.
따라서, 병행수입제품의 매입 여부에 대한 의사 결정을 자동화하여 처리하고자 하는 요구가 증대되고 있어, 이와 관련된 기술에 대한 연구가 요구된다.
한국등록특허 제10-2233861호 한국등록특허 제10-2289452호 한국등록특허 제10-1684680호 한국등록특허 제10-2350953호
일실시예에 따르면, 제1 제품이 병행수입이 필요한 제품으로 등록되면, 크롤링을 통해 SNS에 업로드된 게시물 중에서 제1 제품의 게시물로 구분된 제1 게시물을 수집하여 획득하고, 제1 게시물의 수를 기반으로, 제1 제품의 수요량을 산출하고, 제1 제품의 카테고리가 제1 카테고리로 확인되면, 제1 카테고리의 기준량으로 설정되어 있는 제1 기준량을 확인하고, 제1 제품의 수요량이 제1 기준량 보다 많은 것으로 확인되면, 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 관리자 단말로 전송하고, 제1 제품의 수요량이 제1 기준량 보다 많지 않은 것으로 확인되면, 제1 제품의 매입을 추천하지 않는 알림 메시지를 관리자 단말로 전송하는, 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법, 장치 및 시스템을 제공하기 위한 것을 그 목적으로 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는, 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법에 있어서, 제1 제품이 병행수입이 필요한 제품으로 등록되면, 크롤링을 통해 SNS에 업로드된 게시물 중에서 상기 제1 제품의 게시물로 구분된 제1 게시물을 수집하여 획득하는 단계; 상기 제1 게시물의 수를 기반으로, 상기 제1 제품의 수요량을 산출하는 단계; 상기 제1 제품의 카테고리가 제1 카테고리로 확인되면, 상기 제1 카테고리의 기준량으로 설정되어 있는 제1 기준량을 확인하는 단계; 상기 제1 제품의 수요량이 상기 제1 기준량 보다 많은 것으로 확인되면, 상기 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 관리자 단말로 전송하는 단계; 및 상기 제1 제품의 수요량이 상기 제1 기준량 보다 많지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 제품의 매입을 추천하지 않는 알림 메시지를 상기 관리자 단말로 전송하는 단계를 포함하는, 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법이 제공된다.
상기 제1 제품의 수요량을 산출하는 단계는, 상기 제1 게시물의 수를 제1 수치로 설정하고, 상기 제1 게시물을 업로드한 사용자의 팔로워 수에 대한 평균치를 제2 수치로 설정하고, 상기 제1 게시물의 조회 수에 대한 평균치를 제3 수치로 설정하고, 상기 제1 게시물에 등록되어 있는 좋아요 수에 대한 평균치를 제4 수치로 설정하고, 상기 제1 게시물에 등록되어 있는 댓글 수에 대한 평균치를 제5 수치로 설정하는 단계; 상기 제3 수치를 상기 제2 수치로 나눈 값을 통해 제1 비율을 산출하고, 상기 제1 수치, 상기 제1 비율 및 미리 설정된 제1 가중치를 곱한 값을 통해 제1 수요량을 산출하는 단계; 상기 제4 수치를 상기 제2 수치로 나눈 값을 통해 제2 비율을 산출하고, 상기 제1 수치, 상기 제2 비율 및 미리 설정된 제2 가중치를 곱한 값을 통해 제2 수요량을 산출하는 단계; 상기 제5 수치를 상기 제2 수치로 나눈 값을 통해 제3 비율을 산출하고, 상기 제1 수치, 상기 제3 비율 및 미리 설정된 제3 가중치를 곱한 값을 통해 제3 수요량을 산출하는 단계; 및 상기 제1 수요량, 상기 제2 수요량 및 상기 제3 수요량을 합산하여, 상기 제1 제품의 수요량을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법은, 상기 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 상기 관리자 단말로 전송하는 단계 이후, 크롤링을 통해 제품 판매 페이지 중에서 상기 제1 제품의 판매 페이지로 구분된 제1 페이지를 수집하여 획득하는 단계; 상기 제1 페이지의 수를 기반으로, 상기 제1 제품의 공급량을 산출하는 단계; 상기 제1 페이지로 구분된 판매 페이지 각각에 설정되어 있는 상기 제1 제품의 판매가에 대한 평균 가격을 제1 가격으로 설정하는 단계; 상기 제1 제품의 수입 가격이 제2 가격으로 확인되면, 상기 제1 가격에서 상기 제2 가격을 뺀 값으로 제3 가격을 산출하는 단계; 상기 제1 제품의 공급량이 미리 설정된 제1 기준 범위 내에 포함되어 있는 것으로 확인되면, 상기 제3 가격을 상기 제1 제품의 마진으로 설정하는 단계; 상기 제1 제품의 공급량이 상기 제1 기준 범위를 벗어나 상기 제1 기준 범위의 최대값 보다 많은 것으로 확인되면, 공급 과다로 인한 마진 축소를 위해 100% 보다 작은 값으로 설정되는 제4 비율을 상기 제1 제품의 공급량이 많을수록 더 낮은 값으로 설정하는 단계; 상기 제4 비율 및 상기 제3 가격을 곱한 값으로 제4 가격을 산출하고, 상기 제4 가격을 상기 제1 제품의 마진으로 설정하는 단계; 상기 제1 제품의 공급량이 상기 제1 기준 범위를 벗어나 상기 제1 기준 범위의 최소값 보다 적은 것으로 확인되면, 공급 미달로 인한 마진 확대를 위해 100% 보다 큰 값으로 설정되는 제5 비율을 상기 제1 제품의 공급량이 적을수록 더 높은 값으로 설정하는 단계; 상기 제5 비율 및 상기 제3 가격을 곱한 값으로 제5 가격을 산출하고, 상기 제5 가격을 상기 제1 제품의 마진으로 설정하는 단계; 및 상기 제1 제품의 마진이 설정되면, 상기 제1 제품의 마진을 알려주기 위한 알림 메시지를 상기 관리자 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 제1 제품이 병행수입이 필요한 제품으로 등록되면, 크롤링을 통해 SNS에 업로드된 게시물 중에서 제1 제품의 게시물로 구분된 제1 게시물을 수집하여 획득하고, 제1 게시물의 수를 기반으로, 제1 제품의 수요량을 산출하고, 제1 제품의 카테고리가 제1 카테고리로 확인되면, 제1 카테고리의 기준량으로 설정되어 있는 제1 기준량을 확인하고, 제1 제품의 수요량이 제1 기준량 보다 많은 것으로 확인되면, 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 관리자 단말로 전송하고, 제1 제품의 수요량이 제1 기준량 보다 많지 않은 것으로 확인되면, 제1 제품의 매입을 추천하지 않는 알림 메시지를 관리자 단말로 전송함으로써, 병행수입제품의 매입 여부에 대한 의사 결정을 자동화하여 처리하는데 도움을 줄 수 있는 효과가 있다.
한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법을 기반으로 매입 의사 결정의 자동화 처리를 수행하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 제품의 수요량을 산출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 제품의 공급량을 통해 제품의 마진을 설정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 제품의 판매 가격을 설정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 제품의 재고량을 통해 제품의 판매 가격을 조정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 명함 정보의 편집을 자동화하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 인쇄용 출력 파일을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 관리자 단말(100) 및 장치(200)를 포함할 수 있다.
먼저, 관리자 단말(100)과 장치(200)는 통신망을 통해 연결될 수 있으며, 통신망은 유선 및 무선 등과 같이 그 통신 양태를 가리지 않고 구성되어, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.
관리자 단말(100)은 통신 기능을 갖춘 연산 장치로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 휴대전화기, 데스크톱 PC, 랩탑 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등으로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지는 않으며, 외부 서버와 연결될 수 있는 다양한 형태의 통신 장치로 구현될 수도 있다.
관리자 단말(100)은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 관리자 단말(100)은 장치(200)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.
관리자 단말(100)은 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 페이지에 접속되거나, 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 관리자 단말(100)은 웹 페이지 또는 애플리케이션을 통해 장치(200)와 연동될 수 있다.
장치(200)는 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(200)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다.
장치(200)는 관리자 단말(100)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있으며, 관리자 단말(100)의 동작을 제어하고, 관리자 단말(100)의 화면에 어느 정보를 표시할 것인지에 대해 제어할 수 있다.
장치(200)는 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법을 제공하는 서버로 구현되어, 병행수입제품의 등록 및 판매를 위한 플랫폼을 제공할 수 있다.
한편, 설명의 편의를 위해 도 1에서는 관리자 단말(100) 만을 도시하였으나, 단말의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(200)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다.
일실시예에 따르면, 장치(200)는 병행수입제품에 대한 데이터를 크롤링 기법으로 수집하여, 수집된 데이터를 기반으로, 제품 매입에 대한 의사 결정을 추천할 수 있다. 이와 관련된 자세한 설명은 도 2를 참조하여 후술하기로 한다.
도 2는 일실시예에 따른 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법을 기반으로 매입 의사 결정의 자동화 처리를 수행하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 먼저, S201 단계에서, 장치(200)는 제1 제품이 병행수입이 필요한 제품으로 등록된 것을 확인할 수 있다.
예를 들어, 제1 제품을 수출하고자 하는 수출업자는 전산 입력을 통해 제1 제품 정보를 플랫폼에 업로드할 수 있으며, 장치(200)는 플랫폼에 제1 제품 정보가 업로드되면, 제1 제품을 병행수입이 필요한 제품으로 등록할 수 있다. 여기서, 제1 제품 정보는 제1 제품의 제품명, 카테고리, 이미지, 수출 가격, 상세 정보 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
S202 단계에서, 장치(200)는 제1 제품이 병행수입이 필요한 제품으로 등록되면, 크롤링을 통해 SNS에 업로드된 게시물 중에서 제1 제품의 게시물로 구분된 제1 게시물을 수집하여 획득할 수 있다.
크롤링(crawling)은 온라인 상에 공개된 정보를 수집하여 검색 대상의 색인으로 포함시키는 기술로, 장치(200)는 크롤링을 통해 SNS에 업로드된 게시물을 수집하고, 수집된 게시물 중에서 제1 제품의 게시물을 구분하고, 제1 제품의 게시물로 구분된 게시물을 제1 게시물로 획득할 수 있다.
장치(200)는 SNS에 업로드된 게시물 중에서 제1 제품의 게시물을 구분할 때, 텍스트, 이미지 등의 분석을 통해 제1 제품의 게시물로 구분할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 사용자의 SNS에 업로드된 게시물에 등록되어 있는 해시태그를 확인한 결과, 해시태그에 제1 제품의 제품명이 포함되어 있는 것으로 확인되면, 제1 사용자의 SNS에 업로드된 게시물을 제1 제품의 게시물로 구분할 수 있다.
또한, 장치(200)는 제1 사용자의 SNS에 업로드된 게시물에 포함되어 있는 이미지를 확인한 결과, 이미지 내에 제1 제품이 있는 것으로 인식되면, 제1 사용자의 SNS에 업로드된 게시물을 제1 제품의 게시물로 구분할 수 있다.
S203 단계에서, 장치(200)는 제1 게시물이 획득되면, 제1 게시물의 수를 기반으로, 제1 제품의 수요량을 산출할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 SNS에 업로드된 게시물 중에서 제1 사용자의 SNS에 업로드된 게시물과 제2 사용자의 SNS에 업로드된 게시물을 제1 게시물로 구분하여, 제1 게시물로 구분된 2개의 게시물을 수집하여 획득할 수 있다. 이후, 장치(200)는 제1 게시물의 수를 2개로 확인하여, 제1 게시물의 수를 기반으로 제1 제품의 수요량을 2개로 산출할 수 있다.
장치(200)는 제1 제품의 수요량을 산출할 때, 게시물의 수 이외에도, 팔로워 수, 조회 수, 좋아요 수, 댓글 수 등을 더 고려하여 제1 제품의 수요량을 산출할 수 있으며, 이와 관련된 자세한 설명은 도 3을 참조하여 후술하기로 한다.
S204 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 카테고리를 제1 카테고리로 확인할 수 있다. 이때, 장치(200)는 제1 제품 정보에 기초하여, 제1 제품의 카테고리가 제1 카테고리인 것을 확인할 수 있다.
S205 단계에서, 장치(200)는 제1 카테고리의 기준량으로 설정되어 있는 제1 기준량을 확인할 수 있다. 이를 위해, 카테고리 별로 카테고리의 특성에 따라 기준량이 각각 설정되어 있으며, 장치(200)는 제1 제품의 카테고리가 제1 카테고리로 확인되면, 제1 카테고리에 설정되어 있는 기준량을 확인하여, 제1 카테고리에 설정되어 있는 기준량이 제1 기준량인 것을 확인할 수 있다.
예를 들어, 가방 카테고리의 기준량이 10개, 신발 카테고리의 기준량이 20개로 설정되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 제품의 카테고리가 가방 카테고리로 확인되면, 제1 기준량을 10개로 확인할 수 있고, 제1 제품의 카테고리가 신발 카테고리로 확인되면, 제1 기준량을 20개로 확인할 수 있다.
S206 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 수요량이 제1 기준량 보다 많은지 여부를 확인할 수 있다.
S206 단계에서 제1 제품의 수요량이 제1 기준량 보다 많은 것으로 확인되면, S207 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 관리자 단말(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 알림 메시지는 제1 제품의 매입을 추천하는 것을 알려주기 위한 알림 메시지로 제1 제품의 수요량, 제1 기준량, 제1 제품 정보 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
장치(200)는 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 관리자 단말(100)로 전송하면서, 제1 제품을 매입한 것으로 제1 제품의 매입 의사를 결정하여, 제1 제품의 매입 의사 결정을 자동화하여 처리할 수 있다.
S206 단계에서 제1 제품의 수요량이 제1 기준량 보다 많지 않은 것으로 확인되면, S208 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 매입을 추천하지 않는 알림 메시지를 관리자 단말(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 알림 메시지는 제1 제품의 매입을 추천하지 않는 것을 알려주기 위한 알림 메시지로 제1 제품의 수요량, 제1 기준량, 제1 제품 정보 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
장치(200)는 제1 제품의 매입을 추천하지 않는 알림 메시지를 관리자 단말(100)로 전송하면서, 제1 제품을 매입하지 않는 것으로 제1 제품의 매입 의사를 결정하여, 제1 제품의 매입 의사 결정을 자동화하여 처리할 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 제품의 수요량을 산출하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 먼저, S301 단계에서, 장치(200)는 제1 게시물이 획득되면, 제1 게시물의 수를 제1 수치로 설정하고, 제1 게시물을 업로드한 사용자의 팔로워 수에 대한 평균치를 제2 수치로 설정하고, 제1 게시물의 조회 수에 대한 평균치를 제3 수치로 설정하고, 제1 게시물에 등록되어 있는 좋아요 수에 대한 평균치를 제4 수치로 설정하고, 제1 게시물에 등록되어 있는 댓글 수에 대한 평균치를 제5 수치로 설정할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 게시물이 획득되면, 제1 게시물로 구분된 게시물이 몇 개인지 확인한 후, 확인된 게시물의 수를 제1 수치로 설정할 수 있다.
또한, 장치(200)는 제1 게시물로 구분된 게시물 각각을 업로드한 사용자를 확인하고, 각 사용자의 SNS 계정을 즐겨찾기로 등록한 팔로워 수를 확인한 후, 사용자 별로 확인된 팔로워 수의 평균치를 산출하고, 산출된 평균치를 제2 수치로 설정할 수 있다.
또한, 장치(200)는 제1 게시물로 구분된 게시물 각각의 조회 수를 확인한 후, 게시물 별로 확인된 조회 수의 평균치를 산출하고, 산출된 평균치를 제3 수치로 설정할 수 있다.
또한, 장치(200)는 제1 게시물로 구분된 게시물 각각에 등록되어 있는 좋아요 수를 확인한 후, 게시물 별로 확인된 좋아요 수의 평균치를 산출하고, 산출된 평균치를 제4 수치로 설정할 수 있다.
또한, 장치(200)는 제1 게시물로 구분된 게시물 각각에 등록되어 있는 댓글 수를 확인한 후, 게시물 별로 확인된 댓글 수의 평균치를 산출하고, 산출된 평균치를 제5 수치로 설정할 수 있다.
S302 단계에서, 장치(200)는 제3 수치를 제2 수치로 나눈 값을 통해 제1 비율을 산출할 수 있다.
S303 단계에서, 장치(200)는 제4 수치를 제2 수치로 나눈 값을 통해 제2 비율을 산출할 수 있다.
S304 단계에서, 장치(200)는 제5 수치를 제2 수치로 나눈 값을 통해 제3 비율을 산출할 수 있다.
S305 단계에서, 장치(200)는 제1 수치, 제1 비율 및 제1 가중치를 곱한 값을 통해 제1 수요량을 산출할 수 있다. 여기서, 제1 가중치는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
예를 들어, 제1 수치가 100이고, 제2 수치가 1000이고, 제3 수치가 500이고, 제1 가중치가 0.3인 경우, 장치(200)는 제3 수치를 제2 수치로 나눈 값을 통해 제1 비율을 50%로 산출한 후, “X 0.5 X 0.3”을 통해 제1 수요량을 15로 산출할 수 있다.
S306 단계에서, 장치(200)는 제1 수치, 제2 비율 및 제2 가중치를 곱한 값을 통해 제2 수요량을 산출할 수 있다. 여기서, 제2 가중치는 제1 가중치 보다 높은 값으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 제1 수치가 100이고, 제2 수치가 1000이고, 제4 수치가 500이고, 제2 가중치가 0.5인 경우, 장치(200)는 제4 수치를 제2 수치로 나눈 값을 통해 제2 비율을 50%로 산출한 후, “X 0.5 X 0.5”을 통해 제2 수요량을 25로 산출할 수 있다.
S307 단계에서, 장치(200)는 제1 수치, 제3 비율 및 제3 가중치를 곱한 값을 통해 제3 수요량을 산출할 수 있다. 여기서, 제3 가중치는 제2 가중치 보다 높은 값으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 제1 수치가 100이고, 제2 수치가 1000이고, 제5 수치가 500이고, 제3 가중치가 0.7인 경우, 장치(200)는 제5 수치를 제2 수치로 나눈 값을 통해 제3 비율을 50%로 산출한 후, “X 0.5 X 0.7”을 통해 제3 수요량을 35로 산출할 수 있다.
S308 단계에서, 장치(200)는 제1 수요량, 제2 수요량 및 제3 수요량을 합산하여, 제1 제품의 수요량을 산출할 수 있다.
상술한 바와 같이, 장치(200)는 게시물의 수, 팔로워 수, 조회 수, 좋아요 수, 댓글 수 등을 고려하여, 제품의 수요량을 산출할 수 있다. 즉, 장치(200)는 SNS에 업로드된 게시물을 통해 트렌드를 파악하여, 제품의 수요가 어느 정도인지 예측할 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 제품의 공급량을 통해 제품의 마진을 설정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 먼저, S401 단계에서, 장치(200)는 크롤링을 통해 제품 판매 페이지 중에서 제1 제품의 판매 페이지로 구분된 제1 페이지를 수집하여 획득할 수 있다.
장치(200)는 크롤링을 통해 제품 판매 페이지를 수집하고, 수집된 제품 판매 페이지 중에서 제1 제품의 판매 페이지를 구분하고, 제1 제품의 판매 페이지로 구분된 페이지를 제1 페이지로 획득할 수 있다.
장치(200)는 제품 판매 페이지 중에서 제1 제품의 판매 페이지를 구분할 때, 텍스트, 이미지 등의 분석을 통해 제1 제품의 판매 페이지로 구분할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제품 판매 페이지에 등록되어 있는 제품명을 확인한 결과, 확인된 제품명이 제1 제품의 제품명으로 확인되면, 해당 제품 판매 페이지를 제1 제품의 판매 페이지로 구분할 수 있다.
또한, 장치(200)는 제품 판매 페이지에 등록되어 있는 대표 이미지를 확인한 결과, 대표 이미지가 제1 제품의 이미지로 확인되면, 해당 제품 판매 페이지를 제1 제품의 판매 페이지로 구분할 수 있다.
S402 단계에서, 장치(200)는 제1 페이지가 획득되면, 제1 페이지의 수를 기반으로, 제1 제품의 공급량을 산출할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 5개의 페이지를 제1 페이지로 수집하여 획득한 경우, 제1 페이지의 수를 5개로 확인하여, 제1 제품의 공급량을 5개로 산출할 수 있다.
S403 단계에서, 장치(200)는 제1 페이지로 구분된 판매 페이지 각각에 설정되어 있는 제1 제품의 판매가에 대한 평균 가격을 제1 가격으로 설정할 수 있다.
예를 들어, 제1-1 페이지, 제1-2 페이지 및 제1-3 페이지가 제1 페이지로 구분된 경우, 장치(200)는 제1-1 페이지, 제1-2 페이지 및 제1-3 페이지 각각에 설정되어 있는 제1 제품의 판매가를 확인할 수 있으며, 제1-1 페이지에 설정되어 있는 제1 제품의 판매가가 9800원으로 확인되고, 제1-2 페이지에 설정되어 있는 제1 제품의 판매가가 10000원으로 확인되고, 제1-3 페이지에 설정되어 있는 제1 제품의 판매가가 10200원으로 확인되면, 9800원, 10000원 및 10200원을 기반으로 제1 제품의 대한 평균 가격인 10000원을 산출한 후, 10000원을 제1 가격으로 설정할 수 있다.
S404 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 수입 가격이 제2 가격인 것을 확인할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 제품 정보에 기초하여, 제1 제품의 수출 가격을 확인한 후, 제1 제품의 수출 가격과 세금을 합산하여 제1 제품의 수입 가격을 제2 가격으로 산출할 수 있다.
S405 단계에서, 장치(200)는 제1 가격에서 제2 가격을 뺀 값으로 제3 가격을 산출할 수 있다.
S406 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위 내에 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제1 기준 범위는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
S406 단계에서 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위 내에 포함되어 있는 것으로 확인되면, S407 단계에서, 장치(200)는 제3 가격을 제1 제품의 마진으로 설정할 수 있다.
예를 들어, 제1 기준 범위가 5개부터 10개로 설정되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 제품의 공급량이 7개로 확인되면, 제3 가격을 제1 제품의 마진으로 설정할 수 있다.
S406 단계에서 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위를 벗어나는 것으로 확인되면, S408 단계에서, 장치(200)는 제1 제품이 공급량이 제1 기준 범위의 최대값 보다 많은지 여부를 확인할 수 있다.
S408 단계에서 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위의 최대값 보다 많은 것으로 확인되면, S409 단계에서, 장치(200)는 제1 공급량이 많을수록 제4 비율을 더 낮은 값으로 산출할 수 있다. 이때, 제4 비율은 공급 과다로 인한 마진 축소를 위해 100% 보다 작은 값으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 제1 기준 범위가 5개부터 10개로 설정되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 제품의 공급량이 11개로 확인되면, 제4 비율을 95%로 설정할 수 있고, 제1 제품의 공급량이 12개로 확인되면, 제4 비율을 90%로 설정할 수 있다.
S410 단계에서, 장치(200)는 제4 비율 및 제3 가격을 곱한 값으로 제4 가격을 산출할 수 있다.
S411 단계에서, 장치(200)는 제4 가격을 제1 제품의 마진으로 설정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위를 벗어나 제1 기준 범위의 최대값 보다 많은 것으로 확인되면, 제4 비율을 제1 제품의 공급량이 많을수록 더 낮은 값으로 설정하고, 제4 비율 및 제3 가격을 곱한 값으로 제4 가격을 산출하고, 제4 가격을 제1 제품의 마진으로 설정함으로써, 제1 제품의 판매 페이지가 일정 이상으로 많은 경우, 제1 제품의 마진을 제3 가격 보다 더 낮은 금액인 제4 가격으로 설정하여, 제1 제품의 마진이 작아지도록 조정할 수 있다.
S408 단계에서 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위의 최대값 보다 적은 것으로 확인되면, 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위를 벗어나 있으므로, 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위의 최소값 보다 적은 것으로 확인될 수 있으며, 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위의 최소값 보다 적은 것으로 확인되면, S412 단계에서, 장치(200)는 제1 공급량이 적을수록 제5 비율을 더 높은 값으로 산출할 수 있다. 이때, 제5 비율은 공급 미달로 인한 마진 확대를 위해 100% 보다 큰 값으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 제1 기준 범위가 5개부터 10개로 설정되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 제품의 공급량이 4개로 확인되면, 제5 비율을 105%로 설정할 수 있고, 제1 제품의 공급량이 3개로 확인되면, 제5 비율을 110%로 설정할 수 있다.
S413 단계에서, 장치(200)는 제5 비율 및 제3 가격을 곱한 값으로 제5 가격을 산출할 수 있다.
S414 단계에서, 장치(200)는 제5 가격을 제1 제품의 마진으로 설정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 제품의 공급량이 제1 기준 범위를 벗어나 제1 기준 범위의 최소값 보다 적은 것으로 확인되면, 제5 비율을 제1 제품의 공급량이 적을수록 더 높은 값으로 설정하고, 제5 비율 및 제3 가격을 곱한 값으로 제5 가격을 산출하고, 제5 가격을 제1 제품의 마진으로 설정함으로써, 제1 제품의 판매 페이지가 일정 이하로 적은 경우, 제1 제품의 마진을 제3 가격 보다 더 높은 금액인 제5 가격으로 설정하여, 제1 제품의 마진이 커지도록 조정할 수 있다.
장치(200)는 제1 제품의 마진이 설정되면, 제1 제품의 마진을 알려주기 위한 알림 메시지를 관리자 단말(100)로 전송할 수 있다. 여기서, 알림 메시지는 제1 제품의 마진, 제1 제품의 공급량, 제1 제품의 수입 가격 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 제품의 판매 가격을 설정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, S501 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 매입이 결정된 것으로 확인할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 제품의 마진을 알려주기 위한 알림 메시지를 관리자 단말(100)로 전송한 후, 관리자 단말(100)로부터 제1 제품의 매입 요청이 수신되면, 제1 제품의 매입 요청을 통해 제1 제품의 매입이 결정된 것을 확인할 수 있다.
S502 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 수입 가격 및 제1 제품의 마진을 더한 값으로 제6 가격을 산출할 수 있다.
S503 단계에서, 장치(200)는 제품 판매 사이트 중에서 제1 카테고리를 메인 카테고리로 운영하고 있는 제1 사이트를 확인할 수 있다. 이를 위해, 장치(200)의 데이터베이스에는 제품 판매 사이트 별로 구분되어 있는 메인 카테고리 정보가 저장되어 있으며, 장치(200)는 데이터베이스를 조회하여, 제1 카테고리를 메인 카테고리로 운영하고 있는 제1 사이트를 확인할 수 있다.
S504 단계에서, 장치(200)는 제1 사이트에서 제1 제품이 판매되고 있는지 여부를 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제1 사이트에서 판매되고 있는 제품들의 판매 페이지를 검색하여, 제1 사이트에서 제1 제품이 판매되고 있는지 여부를 확인할 수 있다. 이때, 장치(200)는 제1 제품의 상세 정보에서 제1 제품의 제품명을 확인하여, 제1 제품의 제품명을 기반으로 한 키워드 검색을 통해 제1 사이트에서 제1 제품이 판매되고 있는지 여부를 확인할 수 있고, 제1 제품의 이미지를 기반으로 한 이미지 검색을 통해 제1 사이트에서 제1 제품이 판매되고 있는지 여부를 확인할 수도 있다.
S504 단계에서 제1 사이트에서 제1 제품이 판매되고 있는 것으로 확인되면, S505 단계에서, 장치(200)는 제1 사이트에서 판매되고 있는 제1 제품의 최저가를 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제1 사이트에서 제1 제품이 하나의 판매 페이지를 통해 판매되고 있는 경우, 해당 판매 페이지에서 판매되는 가격을 제1 제품의 최저가로 확인할 수 있고, 제1 사이트에서 제1 제품이 복수의 판매 페이지를 통해 판매되고 있는 경우, 복수의 판매 페이지 중 가장 싼 가격으로 판매되는 가격을 제1 제품의 최저가로 확인할 수 있다.
S506 단계에서, 장치(200)는 제6 가격이 제1 제품의 최저가 보다 높은지 여부를 확인할 수 있다.
S506 단계에서 제6 가격이 제1 제품의 최저가 보다 높은 것으로 확인되면, S507 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 최저가를 제1 제품의 판매 가격으로 설정할 수 있다.
S506 단계에서 제6 가격이 제1 제품의 최저가 보다 높지 않은 것으로 확인되면, S508 단계에서, 장치(200)는 제6 가격을 제1 제품의 판매 가격으로 설정할 수 있다.
한편, S504 단계에서 제1 사이트에서 제1 제품이 판매되고 있지 않은 것으로 확인되면, S508 단계에서, 장치(200)는 제6 가격을 제1 제품의 판매 가격으로 설정할 수 있다.
도 6은 일실시예에 따른 제품의 재고량을 통해 제품의 판매 가격을 조정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 먼저, S601 단계에서, 장치(200)는 제1 사이트에서 사용되는 템플릿인 제1 템플릿에 기초하여, 제1 제품의 판매 페이지인 제2 페이지를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제1 사이트를 운영하는 서버로부터 제1 템플릿 정보를 획득할 수 있고, 제1 템플릿 정보를 기반으로 판매 페이지의 틀을 생성할 수 있고, 생성된 판매 페이지의 틀에 제1 제품의 이미지, 제1 제품의 상세 정보, 판매자 정보 등을 삽입하여, 제2 페이지를 생성할 수 있다.
S602 단계에서, 장치(200)는 제2 페이지를 제1 사이트에 업로드하여 등록할 수 있다. 이때, 장치(200)는 제2 페이지에 대한 업로드 요청을 제1 사이트를 운영하는 서버로 전송하여, 제2 페이지가 제1 사이트에 등록되도록 처리할 수 있다.
S603 단계에서, 장치(200)는 기준 기간 동안 병행수입을 통해 제1 제품이 입고된 수를 기반으로, 제1 제품의 입고량을 산출할 수 있다. 여기서, 기준 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 제품의 입고 내역을 기반으로, 기준 기간 동안 제1 제품이 입고된 수를 확인하여, 제1 제품의 입고량을 산출할 수 있다. 여기서, 제1 제품의 입고 내역은 제1 제품이 어느 시점에 얼마나 많이 수입되어 입고되었는지 나타내는 리스트로 구성될 수 있다.
S604 단계에서, 장치(200)는 기준 기간 동안 제2 페이지를 통해 제1 제품이 판매된 수를 기반으로, 제1 제품의 판매량을 산출할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 제품의 판매 내역을 기반으로, 기준 기간 동안 제1 제품이 판매된 수를 확인하여, 제1 제품의 판매량을 산출할 수 있다. 여기서, 제1 제품의 판매 내역은 제1 제품이 어느 시점에 얼마나 많이 판매되었는지 나타내는 리스트로 구성될 수 있다.
S605 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 입고량에서 제1 제품의 판매량을 차감하여, 제1 제품의 재고량을 산출할 수 있다.
S606 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위 내에 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제2 기준 범위는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
S606 단계에서 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위 내에 포함되어 있는 것으로 확인되면, S607 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 판매 가격에 대한 조정이 필요하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 제2 기준 범위가 5개부터 10개로 설정되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 제품의 재고량이 7개로 확인되면, 제1 제품의 판매 가격에 대한 조정이 필요하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
S606 단계에서 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위를 벗어나는 것으로 확인되면, S608 단계에서, 장치(200)는 제1 제품이 재고량이 제2 기준 범위의 최대값 보다 많은지 여부를 확인할 수 있다.
S608 단계에서 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위의 최대값 보다 많은 것으로 확인되면, S609 단계에서, 장치(200)는 제1 재고량이 많을수록 제6 비율을 더 낮은 값으로 산출할 수 있다. 이때, 제6 비율은 재고 풍족으로 인한 가격 할인을 위해 100% 보다 작은 값으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 제2 기준 범위가 5개부터 10개로 설정되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 제품의 재고량이 11개로 확인되면, 제6 비율을 95%로 설정할 수 있고, 제1 제품의 재고량이 12개로 확인되면, 제6 비율을 90%로 설정할 수 있다.
S610 단계에서, 장치(200)는 제6 비율 및 제1 제품의 판매 가격을 곱한 값으로, 제1 제품의 판매 가격을 조정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위를 벗어나 제2 기준 범위의 최대값 보다 많은 것으로 확인되면, 제6 비율을 제1 제품의 재고량이 많을수록 더 낮은 값으로 설정하고, 제6 비율 및 제1 제품의 판매 가격을 곱한 값으로, 제1 제품의 판매 가격을 조정함으로써, 제1 제품의 재고량이 일정 이상으로 많은 경우, 제1 제품의 판매 가격이 더 낮은 금액으로 변경되도록 조정할 수 있다.
S608 단계에서 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위의 최대값 보다 적은 것으로 확인되면, 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위를 벗어나 있으므로, 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위의 최소값 보다 적은 것으로 확인될 수 있으며, 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위의 최소값 보다 적은 것으로 확인되면, S611 단계에서, 장치(200)는 제1 재고량이 적을수록 제7 비율을 더 높은 값으로 산출할 수 있다. 이때, 제7 비율은 재고 부족으로 인한 가격 할증을 위해 100% 보다 큰 값으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 제2 기준 범위가 5개부터 10개로 설정되어 있는 경우, 장치(200)는 제1 제품의 재고량이 4개로 확인되면, 제7 비율을 105%로 설정할 수 있고, 제1 제품의 재고량이 3개로 확인되면, 제7 비율을 110%로 설정할 수 있다.
S612 단계에서, 장치(200)는 제7 비율 및 제1 제품의 판매 가격을 곱한 값으로, 제1 제품의 판매 가격을 조정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 제품의 재고량이 제2 기준 범위를 벗어나 제2 기준 범위의 최소값 보다 적은 것으로 확인되면, 제7 비율을 제1 제품의 재고량이 적을수록 더 높은 값으로 설정하고, 제7 비율 및 제1 제품의 판매 가격을 곱한 값으로, 제1 제품의 판매 가격을 조정함으로써, 제1 제품의 재고량이 일정 이하로 적은 경우, 제1 제품의 판매 가격이 더 높은 금액으로 변경되도록 조정할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 명함 정보의 편집을 자동화하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7을 참조하면, 먼저, S701 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 판매 담당자가 제1 직원으로 설정된 것을 확인할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 관리자 단말(100)로 전송한 후, 관리자 단말(100)로부터 제1 제품의 매입 요청이 수신되면, 제1 제품의 매입 요청을 통해 제1 제품의 판매 담당자가 제1 직원으로 설정된 것을 확인할 수 있다. 이때, 제1 제품의 매입 요청은 제1 제품의 판매 담당자가 제1 직원으로 설정된 것을 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
S702 단계에서, 장치(200)는 제1 제품의 판매 담당자가 제1 직원으로 설정되면, 제1 직원 단말로부터 명함 주문 정보를 수신할 수 있다. 이를 위해, 장치(200)는 복수의 직원 단말과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.
여기서, 명함 주문 정보는 명함 제작을 주문하기 위해 요구되는 정보로서, 명함의 대상이 되는 제1 직원의 기본 정보, 기업 포맷 정보 및 발급 정보를 포함할 수 있다.
기본 정보는 제1 직원의 이름, 기업명, 소속, 직급, 업무, 주소, 우편번호, 전화번호, 팩스번호, 이메일 주소 및 홈페이지주소 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
기업 포맷 정보는 제1 직원의 기업의 로고, 로고의 색상코드, 명함의 크기, 종이의 재질 및 명함에 표기되는 각각의 텍스트의 위치, 폰트, 크기, 스타일 및 색상 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
발급 정보는 명함의 주문 수량 및 주문 시기 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
S703 단계에서, 장치(200)는 명함 주문 정보에 따라 제1 부분 및 제2 부분을 포함하는 인쇄용 출력 파일을 생성할 수 있다.
여기서, 제1 부분은 명함 주문 정보에 따라 기업 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 부분을 의미하고, 제2 부분은 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 부분을 의미할 수 있다.
이때, 인쇄용 출력 파일을 생성하는 과정에 대한 자세한 설명은 도 8을 참조하여 후술하기로 한다.
S704 단계에서, 장치(200)는 인쇄용 출력 파일을 제1 직원 단말에 전송할 수 있다. 여기서, 인쇄용 출력 파일은 기본 정보 및 기업 포맷 정보가 명함 제작을 위해 자동 편집되어 명함을 출력하기 위해 생성된 파일을 의미할 수 있다. 예를 들어, 인쇄용 출력 파일의 형식은 BMP, JPEGM GIF, PNG, PS, PDF, EPS, AI 및 PSD 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
S705 단계에서, 장치(200)는 제1 직원 단말로부터 인쇄용 출력 파일에 대한 제1 직원의 명함 제작 요청을 수신할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 직원 단말로 제작하고자 하는 명함에 대한 인쇄용 출력 파일을 전송할 수 있으며, 제1 직원 단말로부터 인쇄용 출력 파일에 대한 제1 직원의 명함 제작 요청을 수신할 수 있다.
S706 단계에서, 장치(200)는 명함의 제1 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다.
즉, 장치(200)는 명함 주문 정보에 따라 기업 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 제1 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다. 이를 위해, 장치(200)는 프린터 장치와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.
S707 단계에서, 장치(200)는 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다.
즉, 장치(200)는 명함 주문 정보에 따라 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다.
S708 단계에서, 장치(200)는 명함의 제작이 완료되면, 제1 직원 단말로 명함 제작 완료 메시지를 전송할 수 있다.
도 8은 일실시예에 따른 인쇄용 출력 파일을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8을 참조하면, 먼저 S801 단계에서, 장치(200)는 기본 정보 및 기업 포맷 정보로부터 공통 정보 및 가변 정보를 분류할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제1 직원의 이름, 기업명, 소속, 직급, 업무, 주소, 우편번호, 전화번호, 팩스번호, 이메일 주소 및 홈페이지주소 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 기본 정보 및 사용자의 기업의 로고, 로고의 색상코드, 명함의 크기, 종이의 재질 및 명함에 표기되는 각각의 텍스트의 위치, 폰트, 크기, 스타일 및 색상 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 기업 포맷 정보로부터 공통되는 정보인 공통 정보를 추출하고, 공통되지 않는 정보인 가변 정보를 추출하여, 기본 정보 및 기업 포맷 정보로부터 공통 정보 및 가변 정보를 분류할 수 있다.
S802 단계에서, 장치(200)는 기업 포맷 정보를 이용하여 제1 부분의 레이아웃을 결정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 직원의 기업의 로고, 로고의 색상코드, 명함의 크기, 종이의 재질 및 명함에 표기되는 각각의 텍스트의 위치, 폰트, 크기, 스타일 및 색상 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 기업 포맷 정보를 이용하여 기업 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 제1 부분의 레이아웃을 결정할 수 있다.
S803 단계에서, 장치(200)는 기본 정보 중 하나를 추출하고 기업 포맷 정보를 적용하여 제2 부분의 레이아웃을 결정할 수 있다.
예를 들어, 제1 직원의 기본 정보를 수신한 경우, 장치(200)는 기본 정보 중 하나인 제1 직원의 기본 정보를 추출하고, 기업 포맷 정보를 이용하여 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 제2 부분의 레이아웃을 결정할 수 있다.
장치(200)는 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하기 이전에, 제2 부분을 편집할 수 있다.
장치(200)는 제2 부분을 편집할 때, 제2 부분의 크기보다 가변 정보의 크기가 큰 경우, 가변 정보의 폰트 크기 및 배열을 조절할 수 있다.
도 9는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
일실시예에 따른 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함한다. 프로세서(210)는 도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(200)를 이용하는 자 또는 단체는 도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.
메모리(220)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 후술되는 방법들이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(210)는 프로그램을 실행하고, 장치(200)를 제어할 수 있다. 프로세서(210)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(220)에 저장될 수 있다. 장치(200)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (3)

  1. 장치에 의해 수행되는, 병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법에 있어서,
    제1 제품이 병행수입이 필요한 제품으로 등록되면, 크롤링을 통해 SNS에 업로드된 게시물 중에서 상기 제1 제품의 게시물로 구분된 제1 게시물을 수집하여 획득하는 단계;
    상기 제1 게시물의 수를 기반으로, 상기 제1 제품의 수요량을 산출하는 단계;
    상기 제1 제품의 카테고리가 제1 카테고리로 확인되면, 상기 제1 카테고리의 기준량으로 설정되어 있는 제1 기준량을 확인하는 단계;
    상기 제1 제품의 수요량이 상기 제1 기준량 보다 많은 것으로 확인되면, 상기 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 관리자 단말로 전송하는 단계; 및
    상기 제1 제품의 수요량이 상기 제1 기준량 보다 많지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 제품의 매입을 추천하지 않는 알림 메시지를 상기 관리자 단말로 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 제품의 매입을 추천하는 알림 메시지를 상기 관리자 단말로 전송하는 단계 이후,
    크롤링을 통해 제품 판매 페이지 중에서 상기 제1 제품의 판매 페이지로 구분된 제1 페이지를 수집하여 획득하는 단계;
    상기 제1 페이지의 수를 기반으로, 상기 제1 제품의 공급량을 산출하는 단계;
    상기 제1 페이지로 구분된 판매 페이지 각각에 설정되어 있는 상기 제1 제품의 판매가에 대한 평균 가격을 제1 가격으로 설정하는 단계;
    상기 제1 제품의 수입 가격이 제2 가격으로 확인되면, 상기 제1 가격에서 상기 제2 가격을 뺀 값으로 제3 가격을 산출하는 단계;
    상기 제1 제품의 공급량이 미리 설정된 제1 기준 범위 내에 포함되어 있는 것으로 확인되면, 상기 제3 가격을 상기 제1 제품의 마진으로 설정하는 단계;
    상기 제1 제품의 공급량이 상기 제1 기준 범위를 벗어나 상기 제1 기준 범위의 최대값 보다 많은 것으로 확인되면, 공급 과다로 인한 마진 축소를 위해 100% 보다 작은 값으로 설정되는 제4 비율을 상기 제1 제품의 공급량이 많을수록 더 낮은 값으로 설정하는 단계;
    상기 제4 비율 및 상기 제3 가격을 곱한 값으로 제4 가격을 산출하고, 상기 제4 가격을 상기 제1 제품의 마진으로 설정하는 단계;
    상기 제1 제품의 공급량이 상기 제1 기준 범위를 벗어나 상기 제1 기준 범위의 최소값 보다 적은 것으로 확인되면, 공급 미달로 인한 마진 확대를 위해 100% 보다 큰 값으로 설정되는 제5 비율을 상기 제1 제품의 공급량이 적을수록 더 높은 값으로 설정하는 단계;
    상기 제5 비율 및 상기 제3 가격을 곱한 값으로 제5 가격을 산출하고, 상기 제5 가격을 상기 제1 제품의 마진으로 설정하는 단계; 및
    상기 제1 제품의 마진이 설정되면, 상기 제1 제품의 마진을 알려주기 위한 알림 메시지를 상기 관리자 단말로 전송하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제1 제품의 마진을 알려주기 위한 알림 메시지를 상기 관리자 단말로 전송하는 단계 이후,
    상기 제1 제품의 매입이 결정된 것으로 확인되면, 상기 제1 제품의 수입 가격 및 상기 제1 제품의 마진을 더한 값으로 제6 가격을 산출하는 단계;
    제품 판매 사이트 중 상기 제1 카테고리를 메인 카테고리로 운영하고 있는 제1 사이트를 확인하는 단계;
    상기 제1 사이트에서 상기 제1 제품이 판매되고 있는 것으로 확인되면, 상기 제1 사이트에서 판매되고 있는 상기 제1 제품의 최저가를 확인하는 단계;
    상기 제6 가격이 상기 제1 제품의 최저가 보다 높은 것으로 확인되면, 상기 제1 제품의 최저가를 상기 제1 제품의 판매 가격으로 설정하는 단계;
    상기 제6 가격이 상기 제1 제품의 최저가 보다 높지 않은 것으로 확인되면, 상기 제6 가격을 상기 제1 제품의 판매 가격으로 설정하는 단계;
    상기 제1 사이트에서 상기 제1 제품의 판매되고 있지 않은 것으로 확인되면, 상기 제6 가격을 상기 제1 제품의 판매 가격으로 설정하는 단계;
    상기 제1 제품의 판매 가격이 설정되면, 상기 제1 사이트에서 사용되는 템플릿인 제1 템플릿에 기초하여, 상기 제1 제품의 판매 페이지인 제2 페이지를 생성하는 단계;
    상기 제2 페이지를 상기 제1 사이트에 업로드하여 등록하는 단계;
    미리 설정된 기준 기간 동안 병행수입을 통해 상기 제1 제품이 입고된 수를 기반으로, 상기 제1 제품의 입고량을 산출하는 단계;
    상기 기준 기간 동안 상기 제2 페이지를 통해 상기 제1 제품이 판매된 수를 기반으로, 상기 제1 제품의 판매량을 산출하는 단계;
    상기 제1 제품의 입고량에서 상기 제1 제품의 판매량을 차감하여, 상기 제1 제품의 재고량을 산출하는 단계;
    상기 제1 제품의 재고량이 미리 설정된 제2 기준 범위 내에 포함되어 있는 것으로 확인되면, 상기 제1 제품의 판매 가격에 대한 조정이 필요하지 않은 것으로 판단하는 단계;
    상기 제1 제품의 재고량이 상기 제2 기준 범위를 벗어나 상기 제2 기준 범위의 최대값 보다 많은 것으로 확인되면, 재고 풍족으로 인한 가격 할인을 위해 100% 보다 작은 값으로 설정되는 제6 비율을 상기 제1 제품의 재고량이 많을수록 더 낮은 값으로 설정하는 단계;
    상기 제6 비율 및 상기 제1 제품의 판매 가격을 곱한 값으로, 상기 제1 제품의 판매 가격을 조정하는 단계;
    상기 제1 제품의 재고량이 상기 제2 기준 범위를 벗어나 상기 제2 기준 범위의 최소값 보다 적은 것으로 확인되면, 재고 부족으로 인한 가격 할증을 위해 100% 보다 큰 값으로 설정되는 제7 비율을 상기 제1 제품의 재고량이 적을수록 더 높은 값으로 설정하는 단계; 및
    상기 제7 비율 및 상기 제1 제품의 판매 가격을 곱한 값으로, 상기 제1 제품의 판매 가격을 조정하는 단계를 더 포함하는,
    병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 제품의 수요량을 산출하는 단계는,
    상기 제1 게시물의 수를 제1 수치로 설정하고, 상기 제1 게시물을 업로드한 사용자의 팔로워 수에 대한 평균치를 제2 수치로 설정하고, 상기 제1 게시물의 조회 수에 대한 평균치를 제3 수치로 설정하고, 상기 제1 게시물에 등록되어 있는 좋아요 수에 대한 평균치를 제4 수치로 설정하고, 상기 제1 게시물에 등록되어 있는 댓글 수에 대한 평균치를 제5 수치로 설정하는 단계;
    상기 제3 수치를 상기 제2 수치로 나눈 값을 통해 제1 비율을 산출하고, 상기 제1 수치, 상기 제1 비율 및 미리 설정된 제1 가중치를 곱한 값을 통해 제1 수요량을 산출하는 단계;
    상기 제4 수치를 상기 제2 수치로 나눈 값을 통해 제2 비율을 산출하고, 상기 제1 수치, 상기 제2 비율 및 미리 설정된 제2 가중치를 곱한 값을 통해 제2 수요량을 산출하는 단계;
    상기 제5 수치를 상기 제2 수치로 나눈 값을 통해 제3 비율을 산출하고, 상기 제1 수치, 상기 제3 비율 및 미리 설정된 제3 가중치를 곱한 값을 통해 제3 수요량을 산출하는 단계; 및
    상기 제1 수요량, 상기 제2 수요량 및 상기 제3 수요량을 합산하여, 상기 제1 제품의 수요량을 산출하는 단계를 포함하는,
    병행수입제품 데이터에 대한 크롤링 기법 기반 매입 의사 결정의 자동화 처리 방법.
  3. 삭제
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