KR102541692B1

KR102541692B1 - 임차인에게 부동산 매물을 추천해주는 방법 및 이를 위한 장치

Info

Publication number: KR102541692B1
Application number: KR1020220050101A
Authority: KR
Inventors: 김민혁; 김지선; 이수안; 이현민; 강윤정; 이영서; 서유진
Original assignee: 김민혁
Priority date: 2022-04-22
Filing date: 2022-04-22
Publication date: 2023-06-13
Also published as: KR20230088873A; KR20230088874A

Abstract

본 발명은 서버가 부동산 임대 매물을 추천하는 방법을 개시한다. 특히, 상기 방법은, 단말로부터 부동산 임대 매물과 관련된 적어도 하나의 검색 조건을 수신하고, 상기 적어도 하나의 검색 조건을 기반으로, 하나 이상의 부동산 임대 매물을 추천하는 것을 특징으로 한다.

Description

임차인에게 부동산 매물을 추천해주는 방법 및 이를 위한 장치 {METHOD AND DEVICE FOR RECOMMNEDING REAL ESTATES FOR SALE TO LESSSEE}

본 발명은 임차인에게 부동산 매물을 추천해주는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 임차인의 임차 기록 및 개인 정보를 이용하여 임차인에게 가장 적절한 임대 매물을 추천해주는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.

최근 수년간 부동산 시장에 대한 관심이 꾸준히 높아지고 있다. 홀로서기를 시작하며 자취할 곳이 필요한 20대 사회초년생도, 결혼이나 내 집 마련을 목표로 열심히 일하는 30대 청년들도, 부동산 투자를 통한 노후대책 마련과 재테크에 관심이 많은 중장년층까지, 부동산은 현재 전 국민 최대의 관심사 중 하나라고 보아도 과언이 아닐 것이다. 이런 추세에 발맞춰 시간과 장소에 구애받지 않고 부동산 정보를 실시간으로 확인할 수 있는 부동산 앱의 수요도 매년 증가하고 있다.

현재 시중에는 프롭테크 기업, 은행권, 공공기관 등에서 운영하는 많은 부동산 앱이 출시되어 있으며, 각각의 앱은 매물검색, 시세 조회, 부동산 중개에서부터 청약 및 분양 정보에 이르기까지 다양한 서비스를 제공한다.

다만, 지금까지의 부동산 관련 앱들은 임대 매물을 검색하는 경우, 단순히 사용자가 선택한 키워드 또는 조건에 기반하여 매물을 찾아주는 기능에 한정되었다.

이에 따라, 임차인에게 특화되면서, 임차인의 요구에 가장 알맞은 매물들을 찾아주지 못한다는 문제점이 있었고, 임차인은 임차인 자신의 취향, 현재의 주거 혹은 임차 환경 등에 기반한 임대 매물을 가장 높은 우선 순위로 추천받으려는 요구가 증가하고 있는 실정이다.

한국공개특허 제10-2022-0014486호 (명칭: 머신러닝을 이용한 부동산 추천 방법 및 장치, 2022.02.07)

본 발명은 임차인에게 부동산 매물을 추천해주는 방법 및 이를 위한 장치를 제공하고자 한다.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 실시 예에 따라 서버가 부동산 임대 매물을 추천하는 방법에 있어서, 단말로부터 부동산 임대 매물과 관련된 적어도 하나의 검색 조건을 수신하고, 상기 단말의 사용자의 과거 N 년간의 부동산 임차 기록을 추출하고,상기 적어도 하나의 검색 조건으로부터, 상기 사용자의 주거 요소들이 공통되는 횟수에 대한 정보를 추출하고, 상기 주거 요소들 각각에 대한 횟수를 기반으로, 상기 주거 요소들 각각에 대한 제 1 가중치를 결정하고, 상기 적어도 하나의 검색 조건을 기반으로, 제 1 가중치에 오프셋 값을 부여한 제 2 가중치를 상기 주거 요소들 각각에 대하여 결정하고, 상기 제 2 가중치 및 상기 주거 요소들 각각을 기반으로, 복수의 부동산 임대 매물들에 대한 점수를 결정하고, 상기 복수의 부동산 임대 매물들 중, 상기 점수가 일정 값을 초과하는 적어도 하나의 부동산 임대 매물을 상기 단말에게 추천할 수 있다.

이 때, 상기 제 1 가중치는, 상기 주거 요소들 각각이 상기 N 년간의 부동산 임차 기록에서 연속적으로 발생되는지 여부를 기반으로 결정될 수 있다.

또한, 상기 하나 이상의 부동산 임대 매물 중, 상기 단말이 선택한 부동산 임대 매물에 대한 정보를 단말로 전송하는 것을 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 선택된 부동산 임대 매물에 대한 모델링을 수행하고, 상기 모델링을 상기 단말로 전송하는 것을 더 포함할 수 있다.

또한, 웨어러블 장치를 통해 획득한 상기 단말의 사용자의 보폭 및 도보 속도에 대한 정보를 획득하는 것을 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 하나 이상의 부동산 임대 매물을 추천하는 것은, 상기 사용자의 보폭 및 도보 속도에 대한 정보를 기반으로, 상기 하나 이상의 부동산 임대 매물을 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다.

또한, 상기 사용자의 보폭 및 도보 속도를 기반으로, 지하철 역으로부터 상기 하나 이상의 부동산 임대 매물까지 가는데 소요되는 시간을 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명에 따르면, 임차인의 임차 히스토리 및 임차인의 개인 정보를 활용하여 임차인에게 더욱 적합한 임대 매물을 추천해줄 수 있다.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 부동산 매물 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 서버의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 단말의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 4 내지 도 5는 본 발명의 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6 내지 도 7은 본 발명의 다른 일 실시 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.

본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다.

다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.

이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.

또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다.

또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 명세서에 기재된 "부", "기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

상술한 용어들 이외에, 이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.

아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독 가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.

아울러, 본 발명은 퍼스널 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 핸드헬드 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램 가능한 가전제품(programmable consumer electronics), 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 모바일 전화, PDA, 페이저(pager) 등을 포함하는 다양한 유형의 컴퓨터 시스템 구성을 가지는 네트워크 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 본 발명은 또한 네트워크를 통해 유선 데이터 링크, 무선 데이터 링크, 또는 유선 및 무선 데이터 링크의 조합으로 링크된 로컬 및 원격 컴퓨터 시스템 모두가 태스크를 수행하는 분산형 시스템 환경에서 실행될 수 있다. 분산형 시스템 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치에 위치될 수 있다.

또한, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

본 개시의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 부동산 임대 매물 추천 시스템을 설명하기 위한 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 부동산 임대 매물 추천 시스템은, 통신망(1), 서버(100), 단말(200) 및 웨어러블 장치(300)를 포함하여 구성될 수 있다.

여기서, 단말(200)은 서버(100)와 통신망(1)을 통해 연동될 수 있다. 이 때, 통신망(1)은 무선 통신망일 수 있다. 예를 들어, 해당 무선 통신망은 LTE (Long Term Evolution), 5G (5 Generation) 및 WiFi 등을 이용하는 무선 통신망일 수 있다.

한편, 서버(100)와 단말(200)은 무선 통신망을 통해 연동될 수 있으나, 유선 통신망을 통해 연동될 수도 있다. 또한, 유무선 통신망이 결합된 형태로 서버(100)와 단말(200) 간에 각종 데이터 등을 송수신할 수 있다.

여기서, 서버(100)와 단말(200) 간에 송수신하는 각종 데이터의 예시는 후술하는 본 발명의 실시 예들에 따를 수 있다.

구체적으로, 통신망(1)은 단말(200)과 서버(100)간 데이터 송수신을 위해 데이터를 전달하는 역할을 하며, 시스템 구현 방식에 따라 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신 방식을 이용할 수도 있고, WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A (Long Term Evolution Advanced), 5G (5-Generation) 등의 무선 통신 방식을 이용할 수도 있다.

아울러, 이러한 통신망(100)은 예컨대, 다수의 접속망(미도시) 및 코어망(미도시)을 포함하며, 외부망, 예컨대 인터넷망(미도시)을 포함하여 구성될 수 있다. 여기서, 접속망(미도시)은 단말 장치(200)와 유무선 통신을 수행하는 접속망으로서, 예를 들어, BS(Base Station), BTS(Base Transceiver Station), NodeB, eNodeB 등과 같은 다수의 기지국과, BSC(Base Station Controller), RNC(Radio Network Controller)와 같은 기지국 제어기로 구현될 수 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 상기 기지국에 일체로 구현되어 있던 디지털 신호 처리부와 무선 신호 처리부를 각각 디지털 유니트(Digital Unit, 이하 DU라 함)와 무선 유니트(Radio Unit, 이하 RU라 함)로 구분하여, 다수의 영역에 각각 다수의 RU(미도시)를 설치하고, 다수의 RU(미도시)를 집중화된 DU(미도시)와 연결하여 구성할 수도 있다.

또한, 접속망(미도시)과 함께 모바일 망을 구성하는 코어망(미도시)은 접속망(미도시)과 외부 망, 예컨대, 인터넷망(미도시)을 연결하는 역할을 수행한다.

이러한 코어망(미도시)은 앞서 설명한 바와 같이, 접속망(미도시) 간의 이동성 제어 및 스위칭 등의 이동통신 서비스를 위한 주요 기능을 수행하는 네트워크 시스템으로서, 서킷 교환(circuit switching) 또는 패킷 교환 (packet switching)을 수행하며, 모바일 망 내에서의 패킷 흐름을 관리 및 제어한다. 또한, 코어망(미도시)은 주파수 간 이동성을 관리하고, 접속망(미도시) 및 코어망(미도시) 내의 트래픽 및 다른 네트워크, 예컨대 인터넷 망(미도시)과의 연동을 위한 역할을 수행할 수도 있다. 이러한 코어망(미도시)은 SGW(Serving GateWay), PGW(PDN GateWay), MSC(Mobile Switching Center), HLR(Home Location Register), MME(Mobile Mobility Entity)와 HSS(Home Subscriber Server) 등을 더 포함하여 구성될 수도 있다.

또한, 인터넷망(미도시)은 TCP/IP 프로토콜에 따라서 정보가 교환되는 통상의 공개된 통신망, 즉 공용망을 의미하는 것으로, 단말(200)과 연결되며, 단말(200)로부터 제공되는 정보를 코어망(미도시) 및 접속망(미도시)을 거쳐 서버(100)로 제공할 수 있고, 반대로 서버(100)로 제공되는 정보를 코어망(미도시) 및 접속망(미도시)을 거쳐 단말(200)로 제공할 수도 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며, 서버(100)는 코어망(미도시)과 일체로 구현될 수도 있다.

또한, 상술한 통신 방식 이외에도 기타 널리 공지되었거나 향후 개발될 모든 형태의 통신 방식을 포함할 수 있다.

본 발명의 단말(200)은 사용자의 조작에 따라 통신망(1)을 경유하여 각종 데이터를 송수신할 수 있는 사용자의 장치를 의미한다. 이러한 단말(200)은 통신망(1)을 통하여 음성 또는 데이터 통신을 수행할 수 있으며, 서버(100)와 통신망(1)을 통해 정보를 송수신 할 수 있다. 이를 위한 본 발명의 단말(200)은 서버(100)와 데이터를 송수신하기 위한 프로그램 및 프로토콜을 저장하는 메모리, 각종 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비할 수 있다.

이러한 단말(200)은 우선적으로 통신망(1)에 접속된 어플리케이션(이하, '앱') 제공 장치(미도시) 예컨대, 앱 스토어 등에 접속을 수행하고 해당 앱 스토어로부터 피싱 차단 서비스를 위한 앱을 수신하여 설치할 수 있다.

또한, 이러한 단말(200)은 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술되는 단말 장치(200)는 스마트 폰(smart phone), 타블렛 PC(Tablet PC), PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), MP3 Player 등의 이동 단말기는 물론, 스마트 TV(Smart TV), 데스크탑 컴퓨터 등과 같은 고정 단말기가 사용될 수도 있다.

또한, 본 발명의 단말(200)은 디지털 기기의 컨버전스(convergence) 추세에 따라 휴대 기기의 변형이 매우 다양하여 모두 열거할 수는 없으나, 상기 언급된 유닛들과 동등한 수준의 유닛이 본 발명에 따른 단말(200)로 사용될 수 있으며, 본 발명에 따른 피싱 차단 서비스에 관련된 앱을 다운 및 설치할 수 있는 장치라면, 그 어떠한 장치도 본 발명의 실시 예에 따른 단말(200)로 이용될 수 있다.

한편, 본 발명에 따른 단말(200)은 사용자로부터 입력된 부동산 임대 매물에 대한 검색 조건을 서버(100)에게 전송할 수 있다. 또한, 단말(200)은 웨어러블 장치(300)로부터 특정 경로에 대한 사용자의 보폭 및/또는 도보 속도 정보를 수신할 수 있다. 또한, 단말(200)은 상술한 보폭 및/또는 도보 속도 정보를 서버(100)에 전달할 수 있다.

또한, 단말(200)은 서버(100)로부터 하나 이상의 부동산 임대 매물에 대해 추천 받는 정보를 수신할 수 있다. 이 때, 단말(200)은 하나 이상의 부동산 임대 매물을 추천 순서대로 정렬된 리스트를 수신할 수 있다.

또한, 단말(200)은 하나 이상의 부동산 임대 매물 중, 특정 부동산 임대 매물이 사용자를 통해 선택되면, 해당 특정 부동산 임대 매물에 대한 모델링을 전송할 것을 서버(100)에 요청할 수 있고, 해당 요청에 대응하여 서버(100)로부터 해당 특정 부동산 임대 매물에 대한 모델링을 수신할 수 있다.

단말(200)에 대한 좀 더 구체적인 동작 과정은 도 3 내지 도 7을 기반으로 상세하게 후술하도록 한다.

웨어러블 장치(300)는 블루투스(Bluetooth)를 포함한 PAN(Personal Area Network) 방식의 통신 및/또는 WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신 방식을 통해 단말(200)과 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(300)는 사용자의 신체 일부에 착용되어, 사용자의 동작이나 이동 사항에 대해서 측정할 수 있다.

특히, 본 발명에 따른 웨어러블 장치(300)는 단말(200)의 요청에 따라 특정 시간 구간 동안의 사용자의 보폭 및/또는 도보 속도에 대한 정보를 단말(200)에게 전송할 수 있다.

서버(100)는 단말(200)의 사용자에게 최적화되는 하나 이상의 부동산 임대 매물을 추출하고, 적합한 순서에 따라, 가장 높은 순위를 가지는 부동산 임대 매물이 가장 상단에 나타나고, 가장 낮은 순위를 가지는 부동산 임대 매물이 가장 하단에 나타나는 리스트를 단말(200)에게 전송하기 위한 장치이다.

구체적으로, 서버(100)는 단말(200)로부터 부동산 임대 매물과 관련된 적어도 하나의 검색 조건을 수신할 수 있다. 또한, 서버(100)는 단말(200)의 사용자가 현재까지 과거에 임차하였던 부동산 임대 매물들에 대한 정보를 추출할 수 있다. 즉, 서버(100)는 단말(200)의 사용자가 일정 기간 (예를 들어, 30년) 동안 임차하였던 부동산 임대 매물들에 대한 기록 정보를 추출할 수 있다. 서버(100)는 적어도 하나의 검색 조건 및 기록 정보를 기반으로, 복수의 부동산 임대 매물을 추출한다. 또한, 서버(100)는 복수의 부동산 임대 매물 각각에 대한 우선 순위 점수를 산출하여, 우선 순위 점수가 가장 높은 부동산 임대 매물을 가장 상단에 노출시키고, 가장 낮은 부동산 임대 매물을 가장 하단에 노출시킬 수 있도록 리스트화하여, 이를 단말(200)에게 전송할 수 있다.

이 때, 우선 순위 점수를 산출하는데에 있어서, 웨어러블 장치(300)를 통해 획득한 사용자의 보폭 및/또는 도보 속도에 대한 정보를 이용할 수 있다. 이에 대한 구체적인 내용은 후술하도록 한다.

서버(100)는 단말(200)로부터 복수의 부동산 임대 매물 중, 하나의 부동산 임대 매물에 대한 상세정보를 전송해줄 것을 요청하는 요청 정보를 수신하면, 해당 부동산 임대 매물의 모델링을 포함한 부동산 임대 매물의 상세정보를 전송할 수 있다.

서버(100)에 대한 좀 더 구체적인 동작 과정은 도 2 및 도 4 내지 도 7을 기반으로 상세하게 후술하도록 한다.

도 2는 본 발명에 따른 서버(100)의 구성을 설명하기 위한 도면이다.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 서버(100)는 제어부(110), 저장부(130) 및 통신부(150)를 포함하여 구성될 수 있다.

저장부(130)는 데이터를 저장하기 위한 장치로, 주 기억 장치 및 보조 기억 장치를 포함하고, 서버(100)의 기능 동작에 필요한 응용 프로그램을 저장한다. 이러한 저장부(130)는 크게 프로그램 영역과 데이터 영역을 포함할 수 있다. 여기서, 서버(100)는 단말(200)의 요청에 상응하여 각 기능을 활성화하는 경우, 제어부(110)의 제어 하에 해당 응용 프로그램들을 실행하여 각 기능을 제공하게 된다.

특히, 본 발명의 실시 예에 따른 저장부(130)는 단말(200)의 사용자의 과거 일정 기간(예를 들어, 30년) 동안 임차하였던 부동산 임대 매물들에 대한 기록을 저장할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시 예에 따른 저장부(130)는 복수의 부동산 임대 매물에 대한 정보 및 각각의 부동산 임대 매물에 대한 모델링을 저장할 수 있다.

통신부(150)는 단말(200)과 통신하기 위한 것으로서, 통신부(150)가 기능을 수행하기 위한 통신망은 WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신 방식을 이용하는 것이 바람직하나, 이에 한정되는 것은 아니며, 시스템 구현 방식에 따라 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신 방식을 이용할 수도 있다.

제어부(110)는 운영 체제(OS, Operation System) 및 각 구성을 구동시키는 프로세스 장치가 될 수 있다. 본 발명에 따른 제어부(110)는 서버(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 제어부(110)는 통신부(150)를 통해 각종 데이터를 단말(200)과 송수신할 수 있도록 제어할 수 있고, 지인 단말들(300) 또는 단말(200)로부터 수신한 각종 데이터를 저장부(130)에 저장하도록 제어할 수 있다.

즉, 제어부(110)는 도 1과 관련된 설명에서의 서버(100)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 제어부(110)는 후술하는 도 4 내지 도 7에 관련된 실시 예에서의 서버(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.

도 3은 본 발명에 따른 단말(200)의 구성을 설명하기 위한 도면이다.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 단말(200)은 제어부(210), 입력부(220), 저장부(230), 출력부(240) 및 통신부(250)를 포함하여 구성될 수 있다.

입력부(220)는 숫자 및 문자 정보 등의 다양한 정보를 입력 받고, 각종 기능을 설정 및 단말(200)의 기능 제어와 관련하여 입력되는 신호를 제어 부(210)로 전달한다. 또한, 입력부(220)는 사용자의 터치 또는 조작에 따른 입력 신호를 발생하는 키패드와 터치패드 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 이때, 입력부(220)은 출력부(240)와 함께 하나의 터치패널(또는 터치스크린(touch screen))의 형태로 구성되어 입력과 표시 기능을 동시에 수행할 수 있다. 또한, 입력부(220)는 키보드, 키패드, 마우스, 조이스틱 등과 같은 입력 장치 외에도 향후 개발될 수 있는 모든 형태의 입력 수단이 사용될 수 있다. 특히, 본 발명에 따른 입력부(220)는 사용자로부터 입력되는 입력 정보를 감지하여 제어부(210)로 전달한다.

출력부(240)는 단말(200)의 기능 수행 중에 발생하는 일련의 동작상태 및 동작결과 등에 대한 정보를 표시한다. 또한, 출력부(240)는 단말(200)의 메뉴 및 사용자가 입력한 사용자 데이터 등을 표시할 수 있다. 여기서, 출력부(240)는 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 초박막 액정표시장치(TFT-LCD,Thin Film Transistor LCD), 발광다이오드(LED, Light Emitting Diode), 유기 발광다이오드(OLED, OrganicLED), 능동형 유기발광다이오드(AMOLED, Active Matrix OLED), 레티나 디스플레이(Retina Display), 플렉시블 디스플레이(Flexible display) 및 3차원(3 Dimension) 디스플레이 등으로 구성될 수 있다. 이때, 출력부(240)가 터치스크린(Touch screen) 형태로 구성된 경우, 출력부(240)는 입력부(220)의 기능 중 일부 또는 전부를 수행할 수 있다

저장부(230)는 데이터를 저장하기 위한 장치로, 주 기억 장치 및 보조 기억 장치를 포함하고, 단말(200)의 기능 동작에 필요한 응용 프로그램을 저장한다. 이러한 저장부(230)는 크게 프로그램 영역과 데이터 영역을 포함할 수 있다. 여기서, 단말(200)은 사용자의 요청에 상응하여 각 기능을 활성화하는 경우, 제어 부(210)의 제어 하에 해당 응용 프로그램들을 실행하여 각 기능을 제공하게 된다.

통신부(250)는 통신망(1)을 통해 서버(100)와 데이터를 송수신할 수 있다. 또한, 통신부(250)는 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF 송신 수단과 수신되는 신호를 저잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF 수신 수단, 특정 통신 방식에 따른 통신 프로토콜을 처리하기 위한 데이터 처리 수단 등을 포함한다. 이러한 통신부(250)는 무선통신 모듈(미도시) 및 유선통신 모듈(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 무선통신 모듈은 무선 통신 방법에 따라 데이터를 송수신하기 위한 구성이며, 단말(200)이 무선 통신을 이용하는 경우, 무선망 통신 모듈, 무선랜 통신 모듈 및 무선팬 통신 모듈 중 어느 하나를 이용하여 데이터를 서버(100)와 송수신할 수 있다. 여기서 통신부(250)는 복수의 통신 모듈들을 포함할 수 있다. 복수의 통신 모듈이 통신부(250)에 포함되어 있는 경우, 하나의 통신 모듈은 블루투스(Bluetooth)를 포함한 PAN(Personal Area Network) 방식의 통신을 수행할 수 있다.

또한, 다른 하나의 통신 모듈은 통신망(1)을 통해 서버(100)와 통신한다. 여기서, 다른 하나의 통신 모듈은 WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신 방식을 이용할 수 있다.

제어부(210)는 운영 체제(OS, Operation System) 및 각 구성을 구동시키는 프로세스 장치가 될 수 있다. 본 발명에 따른 제어부(210)는 단말(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 즉, 본 발명에 다른 제어부(210)는 통신부(250)를 통해 각종 데이터를 서버(100)과 송수신할 수 있도록 제어할 수 있고, 서버(100)로부터 수신한 각종 데이터를 저장부(230)에 저장하도록 제어할 수 있다.

즉, 제어부(210)는 도 1과 관련된 설명에서의 단말(200)의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다. 또한, 제어부(210)는 후술하는 도 4 내지 도 7과 관련된 설명에서의 단말(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.

이제, 본 발명에 따른 단말(200)과 서버(100)의 동작에 대한 실시 예를 도 4 내지 도 7을 기반으로 살펴보도록 한다.

다만, 도 4 내지 도 7에 기반한 설명에서 도 1에 관련된 설명과 중첩되는 내용은 생략될 수 있으며, 이하의 설명에서 서술되어 있지 않더라도, 도 1에 관련된 설명에 기재되어 있다면, 도 4 내지 도 7에 관련된 단말(200) 및 서버(100)의 동작에도 그대로 적용될 수 있음은 통상의 기술자에게 자명한 사항이다.

도 4는 본 발명의 실시 예들에 따른 단말(200)과 서버(100)의 동작 과정에 대해 설명하기 위한 도면이다.

도 4를 참조하면, 단말(200)은 사용자로부터 부동산 임대 매물에 대한 적어도 하나의 키워드를 포함하는 검색 조건을 입력 받는다. 그러면, 단말(200)은 해당 검색 조건을 서버(100)에게 전송할 수 있다(S405). 이 때, 단말(200)은 단말(200) 또는 사용자를 판별할 수 있는 식별자를 함께 서버(100)에 전송할 수 있다.

검색 조건 및 식별자를 수신한 서버(100)는 해당 식별자를 기반으로, 식별자에 매칭되는 사용자의 부동산 임차 기록에 대해 추출할 수 있다(S410). 예를 들어, 서버(100)는 사용자가 과거 일정 기간 (예를 들어, 30 년)동안 거주하였던 임차 매물에 대한 기록을 추출할 수 있다. 이러한 임차 매물에 대한 기록에는, 사용자가 거주했던 임차 매물의 평수, 화장실 및 방의 개수, 옵션 여부 및 옵션에 포함되어 있던 가전/가구의 종류, 주차 가능 여부 및 주차가 병렬식이었는지 직렬식이었는지 여부, 화장실 내의 욕조 포함 유무, 화장실 내에서의 세면대와 샤워 장치의 분리 여부, 임차 매물이 남향인지 북향인지 등의 임차 매물의 방향, 임차 매물이 도시 가스를 사용하였는지 여부, 부엌 공간의 크기 및 싱크대의 넓이, 베란다 또는 발코니의 유무, 지하철 및/또는 버스 정류장에서의 도보 시간, 특정 장소 (예를 들어, 사용자의 직장)과의 도보 시간 등의 복수의 요소들을 포함할 수 있다.

한편, 단말(200)로부터 수신한 검색 조건에 포함된 적어도 하나의 키워드도 임차 매물에 대한 기록에 포함되어 있는 각각의 요소와 대응될 수 있는 것들일 수 있다.

서버(100)는 수신한 검색 조건에 포함된 적어도 하나의 키워드 및 임차 매물에 대한 기록을 기반으로 부동산 임대 매물을 선별할 수 있다(S415).

이 때, 서버(100)는 임차 매물에 대한 기록에 포함된 각각의 요소들에 대한 순위 및 각각의 요소들에 대한 가중치를 결정할 수 있다.

예를 들어, 각 요소 별로 적어도 하나의 키워드 및 과거 일정 기간 (예를 들어, 30년) 동안 임차하였던 매물들 공통된다면, 사용자가 해당 요소에 대해서는 중요하게 생각하고 있다는 뜻인 바, 해당 요소에 대해서는 순위를 높게 가져가며, 부동산 임대 매물을 추천하기 위한 가중치를 높게 결정할 수 있다.

예를 들어, 일정 기간 동안 사용자가 6번의 임차 매물을 사용한 이력이 있는 경우를 가정해본다. 사용자가 적어도 하나의 키워드에 주차 가능을 포함하고 있고, 6번의 임차 매물이 모두 주차 가능한 것이었다면, 주차 가능 여부에 높은 순위와 높은 가중치를 부과할 수 있다. 또한, 6번의 임차 매물이 모두 병렬 주차 방식이었다면, 병렬 주차가 가능한 부동산 임대 매물에 높은 점수 및 높은 가중치를 부가할 수 있다.

다른 예를 들면, 6번의 임차 매물 중에 남향인 매물이 5번이 포함되어 있고, 나머지 1번의 매물도 동향이었다면, 사용자가 부동산 임대 매물의 방향을 중요하게 보고 있는 것으로 보고, 부동산 임대 매물의 방향에 높은 점수 및 높은 가중치를 부가할 수 있다.

상술한 예시와 같이 각각의 요소에 따른 점수 및 가중치를 결정할 수 있다. 다만, 특정 요소는 6번의 임차 매물의 동일한 횟수보다는 연속된 횟수를 통해 점수 및 가중치를 부가할 수 있다.

예를 들어, 임차 매물이 베란다를 포함하는지 여부에 있어서는, 포함하는지 하지 않는지의 2가지 경우만이 발생할 수 있다. 이러한 경우는 사용자가 선호하지 않음에도 불구하고, 우연하게 베란다가 포함되는 임차 매물에 여러 번 살았었고, 이로 인해, 사용자의 선호와 다르게 베란다가 포함된 임차 매물에 거주한 횟수가 많아 높은 점수 및 높은 가중치가 부가될 수 있다.

하지만, 이러한 경우에는 사용자의 선호에 맞지 않는 부동산 임대 매물이 추천될 수 있으므로, 이러한 경우를 방지할 수 있는 방안이 필요하다.

이를 위해, 베란다를 포함하는 임차 매물에 얼마나 연속적으로 거주하였는지에 더 많은 비중을 두고, 점수 및 가중치를 부가할 수 있다. 예를 들어, 6번의 임차 매물에서 베란다가 있는 임차 매물에 살았던 횟수가 3번이더라도, 첫번째, 세번째, 다섯번째, 여섯번째 임차 매물에 베란다가 있었고, 두번째, 네번째 임차 매물에 베란다가 없었다면, 이는 곧, 사용자가 베란다의 유무는 중요하지 않게 생각한다는 의미일 수 있다.

하지만, 두번째부터 다섯번째 임차 매물에는 베란다가 있었고, 첫번째, 여섯번째 임차 매물에는 베란다가 없었다면, 사용자가 베란다가 있는 집을 선호하나, 첫번째, 여섯번째 임차 매물에서는 베란다가 있는 곳을 구하지 못하여 할 수 없이 베란다가 없는 임차 매물에서 거주한 것으로 분석할 수 있다.

상술한 바와 같이 각각의 요소에 대하여 과거의 일정 기간 동안 거주한 임차 매물들에 공통되는 점이 많고, 이러한 공통되는 점을 가지고 있는 임차 매물의 거주 시기가 연속될수록 높은 순위 및 높은 가중치를 가지도록 결정될 수 있다.

특히, 본 발명에서는 지하철 및/또는 버스 정류장에서의 도보 시간, 특정 장소 (예를 들어, 사용자의 직장)과의 도보 시간 또한 무조건 가깝다고 높은 순위 및 높은 가중치를 부여하는 것이 아니라, 과거 일정 기간 동안 거주한 임차 매물들로부터 지하철 및/또는 버스 정류장에서의 도보 시간 및/또는 특정 장소 (예를 들어, 사용자의 직장)과의 도보 시간이 동일할수록 높은 순위 및 가중치를 부가할 수 있다.

이는, 사용자에 따라서는 도보 시간이 짧을수록 무조건 좋은 것이 아니고 일정한 거리를 가지는 것을 선호할 수 있으며, 해당 도보 시간 정도는 충분히 용인 가능한 것으로 판단할 수 있기 때문에, 도보 시간도 동일성 여부를 기반으로 순위 및 가중치를 결정할 수 있다.

또한, 각 요소에 대하여 과거 일정 기간 동안의 공통되는 점이 일정 미만(예를 들어, 3회 또는 총 임차 횟수의 1/3)인 경우에는, 부동산 임대 매물을 추천하기 위한 요소에서 제외할 수 있다.

예를 들어, 6번의 과거 임차 횟수에서, 남향이 2번, 동향이 1번, 서향이 1번, 북향이 1번이라면, 사용자는 임차 매물의 방향은 전혀 중요하게 생각하지 않는다는 의미일 수 있는 바, 임차 매물의 방향의 요소는 부동산 임대 매물을 추천하기 위한 요소에서 제외할 수 있다.

상술한 바와 같이, 과거 일정 기간 동안의 임차 매물들을 기반으로 각 요소들이 공통되는 횟수 및 연속되는 횟수에 따라 부동산 임대 매물을 추천하기 위한 각 요소의 순위 및 가중치를 결정할 수 있다. 이 때, 높은 순위를 가질수록 높은 가중치를 가질 수 있다.

이 때, 각 요소의 순위 및 가중치에 적어도 하나의 키워드를 기반으로 조정할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 키워드에 대응되는 각각의 요소에는 순위 및 가중치를 일정 오프셋 값만큼 높일 수 있다.

예를 들어, 각 요소에 공통되는 횟수가 일정 수인 경우에 가중치를 1.0을 부가하고, 공통되는 횟수가 일정 수보다 하나씩 증가할 때마다, 가중치에 0.2를 더할 수 있다.

예를 들어, 6번의 임차 매물들 중에 에어컨의 옵션이 포함되어 있는 임차 매물이 3개인 경우, 가중치를 1.0을 부가하고, 4개인 경우, 가중치를 1.2를 부가할 수 있다.

또한, 만약, 연속되는 횟수가 일정 수 이상인 경우, 상술한 가중치에 1.2을 곱할 수 있고, 연속되는 횟수가 일정 수보다 하나씩 증가할 때마다, 가중치에 1.4, 1.6, 1.8, ??, 의 순으로 가중치를 곱할 수 있다.

예를 들어, 6번의 임차 매물들 중에 에어컨의 옵션이 포함되어 있는 임차 매물이 4개인데, 이 중, 첫번째 임차 매물과 4번째부터 6번째 임차 매물에 에어컨 옵션이 포함되어 있는 경우, 3번이 연속되므로, 1.2 x 1.2 = 1.44의 가중치를 부가할 수 있다. 만약, 6번의 임차 매물들 중에 에어컨의 옵션이 포함되어 있는 임차 매물이 4개인데, 이 중, 3번째부터 6번째 임차 매물에 에어컨 옵션이 포함된 경우, 4번이 연속되므로, 1.2 x 1.4 = 1.68의 가중치를 부가할 수 있다.

한편, 적어도 하나의 키워드에 대응하는지 여부를 기반으로 각 요소에는 일정한 점수를 부여할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 키워드에 대응하는 요소들에는 해당 키워드와의 근접 여부에 따라 점수를 부여하고, 적어도 하나의 키워드에 대응하지 않는 요소들에는 점수를 1점을 부여할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 남향/주차가능/지하철역으로부터 도보 10분 거리의 3가지 키워드를 입력하였다면, 남향인 부동산 임대 매물에는 4점, 남동향 또는 남서향인 부동산 임대 매물에는 3점, 동향 또는 서향인 임대 매물에는 2점, 북향 및 나머지 방향인 임대 매물에는 1점을 부여할 수 있다. 한편, 주차 가능의 경우에는 병렬식 주차 가능이며, 주차 가능 대수가 1.5 대 이상인 경우에는 5점, 병렬식 주차 가능이며, 주차 가능 대수가 1.2 대 이상인 경우에는 4점, 병렬식 주차 가능이며, 주차 가능 대수가 1대 이상인 경우에는 3점, 직렬식 주차 가능인 경우 2점, 주차 가능하지 않은 부동산 임대 매물에는 1점을 부여할 수 있다.

또한, 지하철 역으로부터 도보 10분 거리 내인 경우 2점, 도보 15분 거리 이내인 경우 1점을 부여할 수 있다. 한편, 지하철 역으로부터 계산되는 도보 거리 또는 도보 시간을 산출하는 구체적인 방법은 후술하는 예시에 기반할 수 있다.

상술한 방법으로 각 요소별 가중치를 산출하고, 이를 기반으로 서버(100)가 저장하고 있는 부동산 임대 매물들 각각의 점수를 결정하여, 가장 높은 점수를 획득한 부동산 임대 매물들부터 일정 점수 이상을 획득한 부동산 임대 매물들을 정렬하여 부동산 임대 매물 리스트를 생성할 수 있다.

예를 들어, 아래의 [수학식 1]을 기반으로 각 부동산 임대 매물 별로 최종 점수를 산출할 수 있다.

[수학식 1]

상기 수학식 1에서, x는 현재의 임차 매물을 나타내는 식별 번호이고, m은 공통 옵션을 가지는 연속되는 임차 매물의 연속 횟수를 나타내고, A는 연속되는 임차 매물의 공통 옵션 중의 하나의 등급을 나타내고, B는 연속되는 임차 매물의 공통 옵션 중의 다른 하나의 등급을 나타내고, C는 연속되는 임차 매물의 공통 옵션 중의 또 다른 하나의 등급을 나타내고, a(x)는 A에 대응하는 공통 옵션에 대한 가중치, b(x)는 B에 대응하는 공통 옵션에 대한 가중치, c(x)는 C에 대응하는 공통 옵션에 대한 가중치를 나타내고, 여기서 등급은 공통 옵션 각각의 품질을 의미하며, 예를 들어, 5개의 등급으로 나뉘는 경우 0.2, 0.4, ??, 1.0의 값을 가지고, G(x)는 현재의 임차 매물에 대한 오프셋을 나타내고, n은 연속되는 임차 매물에서 공통되지 않는 옵션 중에서 현재의 임차 매물에 포함된 옵션의 수를 나타내고, di(x)는 연속되는 임차 매물에서 공통되지 않는 옵션 중에서 현재의 임차 매물에 포함된 i번째 옵션에 대한 가중치를 나타낸다.

서버(100)는 상술한 방법으로 결정한 복수의 부동산 임대 매물을 최종 점수가 높은 순으로 정렬한 리스트를 생성하고, 해당 리스트를 단말(200)에게 전송할 수 있다. 또한, 단말(200)은 사용자로부터 해당 리스트에 포함된 복수의 부동산 임대 매물들 중에 하나를 선택되면, 선택된 부동산 임대 매물에 대한 상세 정보를 전송해줄 것을 서버(100)에 요청할 수 있다.

서버(100)는 해당 요청에 대응하여, 해당 부동산 임대 매물에 대한 상세 정보와 함께 해당 부동산 임대 매물을 모델링하여 단말(200)에게 전송할 수 있다(S420).

이 때, 서버(100)가 부동산 임대 매물을 모델링하는 방법은 아래와 같을 수 있다. 이하, 서버(100)가 부동산 임대 매물을 모델링하는 방법을 살펴보도록 한다.

도 5는 서버(100)가 부동산 임대 매물을 모델링하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 도 5를 참조하면, 서버(100)는 단말(200)로부터 수신한 요청에 대응한 부동산 임대 매물에 대한 제 1 이미지를 추출할 수 있다. 이와 함께, 해당 부동산 임대 매물과 동일하거나 유사한 구조를 가진 다른 부동산 임대 매물들에 대한 제 2 이미지들을 추출할 수 있다. 이 때, 다른 부동산 임대 매물들에 대한 제 2 이미지들을 추출하기 위하여, 단말(200)이 요청한 부동산 임대 매물과 일정 반경 (예를 들어, 10km) 이내에 있고, 동일한 시공사에서 건축을 시행하였으며, 준공 년도가 부동산 임대 매물과 일정 기간 전후로 (예를 들어, 1년 전후) 지어진 다른 부동산 임대 매물들을 추출하고, 이에 대한 제 2 이미지들을 추출할 수 있다.

이는, 동일한 동네에서 일정 기간 이내에 동일한 시공사에서 지은 부동산들은 동일하거나 유사한 구조를 가지고 있을 확률이 높기 때문에, 부동산 임대 매물에 대한 모델링을 하는데 유용할 수 있기 때문이다.

서버(100)는 제 1 이미지들를 기반으로, 제 2 이미지들에서 공통된 색상 값(예를 들어, RGB 값)을 가지고 있는 부분을 추출한다. 즉, 제 1 이미지들에 포함된 복수의 픽셀들 각각을 제 2 이미지들에서 각각에 대응하는 복수의 픽셀들과 색상 값을 비교하여 일정 범위 이내 (예를 들어, RGB 각각에 대하여 10미만)의 차이를 가지는 부분을 추출해낸다.

그리고, 해당 부분을 제외한 나머지 부분들, 즉, 제 1 이미지들에 포함된 복수의 픽셀들 중, 제 2 이미지들 각각에 대응하는 복수의 픽섹들과 색상 값을 비교하였을 때, 일정 범위 밖(예를 들어, RGB 각각에 대하여 10 이상)의 차이를 가지는 부분을 삭제한다.

이는, 제 1 이미지와 제 2 이미지가 공통되는 부분은 해당 부동산 임대 매물의 인테리어구조일 수 있으나, 다른 부분은 인테리어 구조가 아닌, 가구나 다른 물품 등과 같이 임차인이 거주를 위해 꾸며놓은 것일 가능성이 크기 때문이다.

그 이후, 서버(100)는 삭제된 부분에 대하여 평면화 작업을 수행할 수 있다.

예를 들어, 서버(100)는 제 1 이미지에서 삭제된 부분의 픽셀들과 대응하는 제 2 이미지들의 픽셀들의 색상 값을 추출한다. 그리고, 제 2 이미지들의 픽셀들의 색상 값들의 표준 편차를 결정하고, 해당 표준 편차와 일정 이상의 차이를 가지는 색상 값들을 가지는 제 2 이미지들을 제외한다. 또한, 제외되지 않은 나머지 제 2 이미지들의 픽섹들의 색상 값들의 평균값을 산출할 수 있다.

또한, 산출된 평균 값들을 제 1 이미지의 삭제된 부분의 대응하는 픽셀의 색상값으로 결정하여, 제 1 이미지들의 삭제된 부분의 색상을 채울 수 있다.

상술한 방법으로 제 1 이미지들의 삭제된 부분을 채우면, 해당 부동산 임대 매물의 원래 인테리어 구조와 유사한 모델링을 추출할 수 있고, 이를 통해 사용자는 어떠한 가구도 배치되지 않은 부동산 임대 매물의 원래의 인테리어 모습을 볼 수 있어, 부동산 임대 매물의 정확한 구조를 판단할 수 있다.

도 6 내지 도 7은 부동산 임대 매물 추천을 하는 경우에서, 지하철역으로부터 도보 거리 및 도보 시간을 추출하는 방법을 살펴보도록 한다.

기존에 도보 거리 및 도보 시간을 제공하는 방법은, 일반적인 사람의 도보 속도를 기잔으로 하거나, 실제 경로를 고려하지 않고, 직선 거리만을 고려하거나 횡단 보도 등의 건널목을 고려하지 않고, 단순 계산만으로 도보 거리 및 도보 시간을 제공하여, 실제 사용자들이 체감하는 도보 거리 및 도보 시간과는 차이가 있었다.

따라서, 좀 더 정확한 부동산 임대 매물을 추천하기 위해서는 이러한 점을 보완하여, 단말(200)의 사용자의 선호에 맞도록 개인화된 도보 시간 및 도보 거리를 제공할 필요가 있었다.

따라서, 본 발명의 실시 예에서는 사용자에게 개인화된 도보 시간 및 도보 거리를 제공하는 방법을 설명하도록 한다. 또한, 이러한 도보 시간 및 도보 거리는 상술한 부동산 임대 매물을 추천하기 위한 요소로 사용함으로써, 사용자에게 더욱 적합한 부동산 임대 매물을 추천할 수 있게 한다.

이제, 도 6 내지 도 7을 통해 구체적으로 개인화된 도보 시간 및 도보 거리를 제공하는 방법에 대해서 살펴보도록 한다.

도 6 내지 도 7을 참조하면, 단말(200)은 단말(200)과 특정 통신망(예를 들어, 블루투스)을 통해 연동된 사용자의 웨어러블 장치(300)로부터 사용자의 도보 기록을 수집하고, 수집한 도보 기록을 서버(100)에 전송할 수 있다(S505). 이 때, 도보 기록에는 사용자의 보폭에 대한 정보 및 도보 속도 등이 포함될 수 있다.

또한, 서버(100)는 도 7의 오른쪽 그림과 같이 단말(200)에 대응하는 특정 도보 기록을 추출할 수 있다. 이 때, 특정 도보 기록은, 상술한 것과 같이 웨어러블 장치(300)로부터 수집한 사용자의 도보 기록 중, 가장 많은 수를 가진 동일한 경로의 도보 기록 (예를 들어, 출퇴근길)들을 추출한 것일 수 있다(S510).

서버(100)는 특정 도보 기록을 기반으로, 사용자의 평균 도보 속도를 산출할 수 있다. 또한, 서버(100)는 특정 도보 기록에 포함된 경로의 제 1 평균 경사도를 산출할 수 있다.

이제, 서버(100)는 도 7의 왼쪽 그림과 같이, 지하철 역으로부터 부동산 임대 매물까지 갈 수 있는 복수의 이동 경로를 추출한다. 서버(100)는 복수의 이동 경로 중, 특정 이동 경로를 추출할 수 있는데, 최단 경로를 추출할 수도 있지만, 사용자에게 더 적합한 이동 경로를 추출할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 상술한 가장 많은 수를 가진 동일한 경로의 도보 기록에서, 사용자가 주거지로 이동하는 시간들 중, 가장 많은 특정 시간 (예를 들어, 밤 9시) 이후라면, 서버(100)는 지하철 역부터 부동산 임대 매물까지 가는 경로를 대로변인 경로, 가로등이 설치된 경로, 보안구역인 경로 및 CCTV가 설치되어 있는 경로만을 포함시켜 해당 이동 경로를 설정할 수 있다. 이는, 밤 9시 이후라면, 사용자가 안전한 길 위주로 이동할 가능성이 높기 때문이다.

서버(100)는 해당 이동 경로의 총 거리 및 해당 이동 경로의 제 2 평균 경사도를 산출할 수 있다(S515). 서버(100)는 총 거리를 앞서 산출한 사용자의 평균 도보 속도로 나누어 해당 이동 경로에 대한 사용자의 도보 시간을 산출할 수 있다.

또한, 서버(100)는 제 1 평균 경사도와 제 2 평균 경사도를 비교하여, 산출된 도보 시간에 일정한 가중치를 곱할 수 있다. 예를 들어, 제 1 평균 경사도 보다 제 2 평균 경사도가 높다면, 사용자는 서버(100)가 추출한 이동 경로를 이동할 때, 상술한 동일한 경로를 이동할 때보다 더 느리게 이동할 수 있다. 반면, 제 1 평균 경사도가 제 2 평균 경사도보다 높다면, 사용자는 서버(100)가 추출한 이동 경로를 이동할 때가 상술한 동일한 경로를 이동할 때보다 더 빠르게 이동할 수 있다.

따라서, 서버(100)는 제 1 평균 경사도에서 제 2 평균 경사도를 뺄 수 있다. 또한, 제 1 평균 경사도에서 제 2 평균 경사도를 뺀 값에 절대값을 산출할 수 있다. 만약, 절대 값이 제 1 값 (예를 들어, 5)미만이면, 가중치를 1로 두고, 절대값이 제 1 값(예를 들어, 5)이상이고 제 2 값 (예를 들어, 10) 미만이면, 가중치를 1.3으로 두고, 절대값이 제 2 값 (예를 들어, 10)이상이고, 제 3 값 미만(예를 들어, 15)이면, 가중치를 1.5로 두고, 절대값이 제 3 값(예를 들어, 15) 이상이면, 가중치를 1.7로 결정할 수 있다.

또한, 제 1 평균 경사도에서 제 2 평균 경사도를 뺀 값이 0을 포함한 양수이면, 해당 가중치를 도보 시간에 나눈 값을 최종 도보 시간으로 결정할 수 있다. 만약, 제 1 평균 경사도에서 제 2 평균 경사도를 뺀 값이 음수이면, 해당 가중치를 도보 시간에 곱한 값을 최종 도보 시간으로 결정할 수 있다.

도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.

도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(800) 내의 전자 장치(801)의 블록도이다. 도 8을 참조하면, 네트워크 환경(800)에서 전자 장치(801)는 제 1 네트워크(898)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(802)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(899)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(804) 또는 서버(808) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 서버(808)를 통하여 전자 장치(804)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)는 프로세서(820), 메모리(830), 입력 모듈(850), 음향 출력 모듈(855), 디스플레이 모듈(860), 오디오 모듈(870), 센서 모듈(876), 인터페이스(877), 연결 단자(878), 햅틱 모듈(879), 카메라 모듈(880), 전력 관리 모듈(888), 배터리(889), 통신 모듈(890), 가입자 식별 모듈(896), 또는 안테나 모듈(897)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(801)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(878))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(876), 카메라 모듈(880), 또는 안테나 모듈(897))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(860))로 통합될 수 있다. 전자 장치(801)는 클라이언트, 단말기 또는 피어로 지칭될 수도 있다.

프로세서(820)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(840))를 실행하여 프로세서(820)에 연결된 전자 장치(801)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(820)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(876) 또는 통신 모듈(890))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(832)에 저장하고, 휘발성 메모리(832)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(834)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(820)는 메인 프로세서(821)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(823)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(801)가 메인 프로세서(821) 및 보조 프로세서(823)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(823)는 메인 프로세서(821)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(823)는 메인 프로세서(821)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(823)는, 예를 들면, 메인 프로세서(821)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(821)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(821)와 함께, 전자 장치(801)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(860), 센서 모듈(876), 또는 통신 모듈(890))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(823)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(880) 또는 통신 모듈(890))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(823)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(801) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(808))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(830)는, 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(820) 또는 센서 모듈(876))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(840)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(830)는, 휘발성 메모리(832) 또는 비휘발성 메모리(834)를 포함할 수 있다.

프로그램(840)은 메모리(830)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(842), 미들 웨어(844) 또는 어플리케이션(846)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(850)은, 전자 장치(801)의 구성요소(예: 프로세서(820))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(850)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(855)은 음향 신호를 전자 장치(801)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(855)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(860)은 전자 장치(801)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(860)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(860)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(870)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(870)은, 입력 모듈(850)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(855), 또는 전자 장치(801)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(876)은 전자 장치(801)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(876)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(877)는 전자 장치(801)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(877)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(878)는, 그를 통해서 전자 장치(801)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(878)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(879)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(879)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(880)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(880)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(888)은 전자 장치(801)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(888)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(889)는 전자 장치(801)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(889)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(890)은 전자 장치(801)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802), 전자 장치(804), 또는 서버(808)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(890)은 프로세서(820)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(890)은 무선 통신 모듈(892)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(894)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(898)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(899)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(804)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은 가입자 식별 모듈(896)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(898) 또는 제 2 네트워크(899)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(801)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(892)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(892)은 전자 장치(801), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(804)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(899))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(892)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(897)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(897)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(897)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(898) 또는 제 2 네트워크(899)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(890)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(890)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(897)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(897)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(899)에 연결된 서버(808)를 통해서 전자 장치(801)와 외부의 전자 장치(804)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(802, 또는 104) 각각은 전자 장치(801)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(801)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(802, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(801)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(801)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(801)로 전달할 수 있다. 전자 장치(801)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(801)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(804)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(808)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(804) 또는 서버(808)는 제 2 네트워크(899) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(801)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

서버(808)는 전자 장치(801)가 접속되며, 접속된 전자 장치(801)로 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서버(808)는 회원 가입 절차를 진행하여 그에 따라 회원으로 가입된 사용자의 각종 정보를 저장하여 관리하고, 서비스에 관련된 각종 구매 및 결제 기능을 제공할 수도 있다. 또한, 서버(808)는, 사용자 간에 서비스를 공유할 수 있도록, 복수의 전자 장치(801) 각각에서 실행되는 서비스 애플리케이션의 실행 데이터를 실시간으로 공유할 수도 있다. 이러한 서버(808)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버(Web Server) 또는 왑 서버(WAP Server)와 동일한 구성을 가질 수 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다. 또한, 서버(808)는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(서버 프로그램)를 뜻하는 것이다. 또한, 서버(808)는, 전술한 서버 프로그램 이외에도, 서버(808) 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부 또는 외부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스(DB: Database, 이하 "DB"라 칭함)를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. 따라서, 서버(808)는, 회원 가입 정보와, 게임에 대한 각종 정보 및 데이터를 분류하여 DB에 저장시키고 관리하는데, 이러한 DB는 서버(808)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다. 또한, 서버(808)는, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh) 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다. 또한, 서버(808)는, 서비스의 사용자 인증이나 서비스와 관련된 구매 결제를 위한 인증 시스템 및 결제 시스템과 연동할 수도 있다.

제1 네트워크(898) 및 제2 네트워크(899)는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조 또는 서버(808)와 전자 장치들(801, 104)을 연결하는 망(Network)을 의미한다. 제1 네트워크(898) 및 제2 네트워크(899)는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE, 5G, Wi-Fi 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. 제1 네트워크(898) 및 제2 네트워크(899)는 LAN, WAN 등의 폐쇄형 제1 네트워크(898) 및 제2 네트워크(899)일 수도 있으나, 인터넷(Internet)과 같은 개방형인 것이 바람직하다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 제1 네트워크(898) 및 제2 네트워크(899) 구조를 의미한다.

데이터베이스는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 가질 수 가질 수 있다. 데이터베이스는 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 가질 수 있다. 데이터베이스는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 개시의 일 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가질 수 있다.

도 9는 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.

도 9은 다양한 실시예에 따른 프로그램(840)을 예시하는 블록도(900)이다. 일실시예에 따르면, 프로그램(840)은 전자 장치(801)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(842), 미들웨어(844), 또는 상기 운영 체제(842)에서 실행 가능한 어플리케이션(846)을 포함할 수 있다. 운영 체제(842)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(840) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(801)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(802 또는 104), 또는 서버(808))로부터 다운로드되거나 갱신 될 수 있다. 프로그램(840)의 전부 또는 일부는 뉴럴 네트워크를 포함할 수 있다.

운영 체제(842)는 전자 장치(801)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(842)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(801)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 모듈(850), 음향 출력 모듈(855), 디스플레이 모듈(860), 오디오 모듈(870), 센서 모듈(876), 인터페이스(877), 햅틱 모듈(879), 카메라 모듈(880), 전력 관리 모듈(888), 배터리(889), 통신 모듈(890), 가입자 식별 모듈(896), 또는 안테나 모듈(897)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.

미들웨어(844)는 전자 장치(801)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(846)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(846)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(844)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(901), 윈도우 매니저(903), 멀티미디어 매니저(905), 리소스 매니저(907), 파워 매니저(909), 데이터베이스 매니저(911), 패키지 매니저(913), 커넥티비티 매니저(915), 노티피케이션 매니저(917), 로케이션 매니저(919), 그래픽 매니저(921), 시큐리티 매니저(923), 통화 매니저(925), 또는 음성 인식 매니저(927)를 포함할 수 있다.

어플리케이션 매니저(901)는, 예를 들면, 어플리케이션(846)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(903)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(905)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(907)는, 예를 들면, 어플리케이션(846)의 소스 코드 또는 메모리(830)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(909)는, 예를 들면, 배터리(889)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(801)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 파워 매니저(909)는 전자 장치(801)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.

데이터베이스 매니저(911)는, 예를 들면, 어플리케이션(846)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(913)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(915)는, 예를 들면, 전자 장치(801)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(917)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(919)는, 예를 들면, 전자 장치(801)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(921)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.

시큐리티 매니저(923)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(925)는, 예를 들면, 전자 장치(801)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(927)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(808)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(801)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(808)로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(944)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(844)의 적어도 일부는 운영 체제(842)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(842)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.

어플리케이션(846)은, 예를 들면, 홈(951), 다이얼러(953), SMS/MMS(955), IM(instant message)(957), 브라우저(959), 카메라(961), 알람(963), 컨택트(965), 음성 인식(967), 이메일(969), 달력(971), 미디어 플레이어(973), 앨범(975), 와치(977), 헬스(979)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(981)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 어플리케이션(846)은 전자 장치(801)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(801)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(969))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(801)의 사용자에게 제공할 수 있다.

장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(801)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 외부 전자장치의 디스플레이 모듈 또는 카메라 모듈)의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.

본 명세서에 걸쳐, 뉴럴 네트워크(neural network), 신경망 네트워크, 네트워크 함수는, 동일한 의미로 사용될 수 있다. 뉴럴 네트워크는, 일반적으로 "노드"라 지칭될 수 있는 상호 연결된 계산 단위들의 집합으로 구성될 수 있다. 이러한 "노드"들은, "뉴런(neuron)"들로 지칭될 수도 있다. 뉴럴 네트워크는, 적어도 둘 이상의 노드들을 포함하여 구성된다. 뉴럴 네트워크들을 구성하는 노드(또는 뉴런)들은 하나 이상의 "링크"에 의해 상호 연결될 수 있다.

뉴럴 네트워크 내에서, 링크를 통해 연결된 둘 이상의 노드들은 상대적으로 입력 노드 및 출력 노드의 관계를 형성할 수 있다. 입력 노드 및 출력 노드의 개념은 상대적인 것으로서, 하나의 노드에 대하여 출력 노드 관계에 있는 임의의 노드는 다른 노드와의 관계에서 입력 노드 관계에 있을 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다. 전술한 바와 같이, 입력 노드 대 출력 노드 관계는 링크를 중심으로 생성될 수 있다. 하나의 입력 노드에 하나 이상의 출력 노드가 링크를 통해 연결될 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다.

하나의 링크를 통해 연결된 입력 노드 및 출력 노드 관계에서, 출력 노드는 입력 노드에 입력된 데이터에 기초하여 그 값이 결정될 수 있다. 여기서, 입력 노드와 출력 노드를 상호 연결하는 노드는 가중치를 가질 수 있다. 가중치는 가변적일 수 있으며, 뉴럴 네트워크가 원하는 기능을 수행하기 위해, 사용자 또는 알고리즘에 의해 가변될 수 있다. 예를 들어, 하나의 출력 노드에 하나 이상의 입력 노드가 각각의 링크에 의해 상호 연결된 경우, 출력 노드는 상기 출력 노드와 연결된 입력 노드들에 입력된 값들 및 각각의 입력 노드들에 대응하는 링크에 설정된 가중치에 기초하여 출력 노드 값을 결정할 수 있다.

전술한 바와 같이, 뉴럴 네트워크는, 둘 이상의 노드들이 하나 이상의 링크를 통해 상호연결 되어 뉴럴 네트워크 내에서 입력 노드 및 출력 노드 관계를 형성한다. 뉴럴 네트워크 내에서 노드들과 링크들의 개수 및 노드들과 링크들 사이의 연관관계, 링크들 각각에 부여된 가중치의 값에 따라, 신경망 네트워크의 특성이 결정될 수 있다. 예를 들어, 동일한 개수의 노드 및 링크들이 존재하고, 링크들 사이의 가중치 값이 상이한 두 신경망 네트워크가 존재하는 경우, 두 개의 신경망 네트워크들은 서로 상이한 것으로 인식될 수 있다.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.

마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시 형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.

본 명세서에서 설명한 주제의 특정한 실시형태를 설명하였다. 기타의 실시형태들은 이하의 청구항의 범위 내에 속한다. 예컨대, 청구항에서 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행되면서도 여전히 바람직한 결과를 성취할 수 있다. 일 예로서, 첨부도면에 도시한 프로세스는 바람직한 결과를 얻기 위하여 반드시 그 특정한 도시된 순서나 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 특정한 구현 예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.

본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 통상의 기술자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 통상의 기술자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.

따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정하여져야 한다.

따라서, 본 발명은 부동산 매물을 추천해주는 방법 및 이를 위한 장치를 통해 부동산 산업 전반의 발전에 이바지할 수 있으며, 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있다.

1: 통신망 100: 서버 200: 단말
300: 웨어러블 장치

Claims

서버가 부동산 임대 매물을 추천하는 방법에 있어서,
상기 서버에 의해, 단말로부터 부동산 임대 매물과 관련된 적어도 하나의 검색 조건을 수신하고,
상기 서버에 의해, 상기 단말의 사용자의 과거 N 년간의 부동산 임차 기록을 추출하고,상기 적어도 하나의 검색 조건으로부터, 상기 사용자의 주거 요소들이 공통되는 횟수에 대한 정보를 추출하고,
상기 서버에 의해, 상기 주거 요소들 각각에 대한 횟수를 기반으로, 상기 주거 요소들 각각에 대한 제 1 가중치를 결정하고,
상기 서버에 의해, 상기 적어도 하나의 검색 조건을 기반으로, 제 1 가중치에 오프셋 값을 부여한 제 2 가중치를 상기 주거 요소들 각각에 대하여 결정하고,
상기 서버에 의해, 상기 제 2 가중치 및 상기 주거 요소들 각각을 기반으로, 수학식 1을 이용하여 복수의 부동산 임대 매물들에 대한 점수를 결정하고,
[수학식 1]

상기 수학식 1에서, x는 현재의 임대 매물을 나타내는 식별 번호이고, m은 공통 옵션을 가지는 연속되는 임대 매물의 연속 횟수를 나타내고, A는 연속되는 임대 매물의 공통 옵션 중의 하나의 등급을 나타내고, B는 연속되는 임대 매물의 공통 옵션 중의 다른 하나의 등급을 나타내고, C는 연속되는 임대 매물의 공통 옵션 중의 또 다른 하나의 등급을 나타내고, a(x)는 A에 대응하는 공통 옵션에 대한 가중치, b(x)는 B에 대응하는 공통 옵션에 대한 가중치, c(x)는 C에 대응하는 공통 옵션에 대한 가중치를 나타내고, 여기서 등급은 공통 옵션 각각의 품질을 의미하며, G(x)는 현재의 임대 매물에 대한 오프셋을 나타내고, n은 연속되는 임대 매물에서 공통되지 않는 옵션 중에서 현재의 임대 매물에 포함된 옵션의 수를 나타내고, di(x)는 연속되는 임대 매물에서 공통되지 않는 옵션 중에서 현재의 임대 매물에 포함된 i번째 옵션에 대한 가중치를 나타내고,
상기 서버에 의해, 상기 복수의 부동산 임대 매물들 중, 상기 점수가 일정 값을 초과하는 적어도 하나의 부동산 임대 매물을 상기 단말에게 추천하는 것을 특징으로 하고,
웨어러블 장치를 통해 획득한 상기 단말의 사용자의 임대 매물과 지하철 역까지의 평균 도보 속도를 포함하는 도보 기록에 대한 정보를 획득하고, 상기 도보 기록으로부터 상기 사용자의 임대 매물과 지하철 역까지의 이동 경로의 제1 평균 경사도를 획득하고,
상기 서버에 의해 임대 매물과 지하철 역까지의 복수의 이동 경로 중 대로변, 가로등, 보안구역 또는 CCTV를 포함하는 이동 경로를 설정하고, 상기 설정된 이동 경로의 제2 평균 경사도를 획득하고,
상기 서버에 의해, 상기 제1 평균 경사도와 상기 제2 평균 경사도를 비교하여 제3 가중치를 결정하고, 상기 설정된 이동 경로, 상기 평균 도보 속도 및 상기 제3 가중치를 기초로 상기 설정된 이동 경로의 최종 도보 시간을 결정하고,
상기 하나 이상의 부동산 임대 매물을 추천하는 것은,
상기 최종 도보 시간을 기반으로, 상기 하나 이상의 부동산 임대 매물을 추천하는 것을 특징으로 하는,
부동산 임대 매물 추천 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 가중치는, 상기 주거 요소들 각각이 상기 N 년간의 부동산 임차 기록에서 연속적으로 발생되는지 여부를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하는,부동산 임대 매물 추천 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 부동산 임대 매물 중, 상기 단말이 선택한 부동산 임대 매물에 대한 정보를 단말로 전송하는 것을 더 포함하는,
부동산 임대 매물 추천 방법.
제 3 항에 있어서,
상기 선택된 부동산 임대 매물에 대한 모델링을 수행하고,
상기 모델링을 상기 단말로 전송하는 것을 더 포함하는,
부동산 임대 매물 추천 방법.
삭제
삭제
제 1 항에 있어서,
상기 사용자의 보폭 및 도보 속도를 기반으로, 지하철 역으로부터 상기 하나 이상의 부동산 임대 매물까지 가는데 소요되는 시간을 산출하는 것을 특징으로 하는,
부동산 임대 매물 추천 방법.
부동산 임대 매물을 추천하는 서버에 있어서,
제어부;
통신부; 및
저장부를 포함하고,
상기 제어부는,
단말로부터 부동산 임대 매물과 관련된 적어도 하나의 검색 조건을 수신하고,
상기 단말의 사용자의 과거 N 년간의 부동산 임차 기록을 추출하고,상기 적어도 하나의 검색 조건으로부터, 상기 사용자의 주거 요소들이 공통되는 횟수에 대한 정보를 추출하고,
상기 주거 요소들 각각에 대한 횟수를 기반으로, 상기 주거 요소들 각각에 대한 제 1 가중치를 결정하고,
상기 적어도 하나의 검색 조건을 기반으로, 제 1 가중치에 오프셋 값을 부여한 제 2 가중치를 상기 주거 요소들 각각에 대하여 결정하고,
상기 제 2 가중치 및 상기 주거 요소들 각각을 기반으로, 수학식 1을 이용하여 복수의 부동산 임대 매물들에 대한 점수를 결정하고,
[수학식 1]

상기 수학식 1에서, x는 현재의 임대 매물을 나타내는 식별 번호이고, m은 공통 옵션을 가지는 연속되는 임대 매물의 연속 횟수를 나타내고, A는 연속되는 임대 매물의 공통 옵션 중의 하나의 등급을 나타내고, B는 연속되는 임대 매물의 공통 옵션 중의 다른 하나의 등급을 나타내고, C는 연속되는 임대 매물의 공통 옵션 중의 또 다른 하나의 등급을 나타내고, a(x)는 A에 대응하는 공통 옵션에 대한 가중치, b(x)는 B에 대응하는 공통 옵션에 대한 가중치, c(x)는 C에 대응하는 공통 옵션에 대한 가중치를 나타내고, 여기서 등급은 공통 옵션 각각의 품질을 의미하며, G(x)는 현재의 임대 매물에 대한 오프셋을 나타내고, n은 연속되는 임대 매물에서 공통되지 않는 옵션 중에서 현재의 임대 매물에 포함된 옵션의 수를 나타내고, di(x)는 연속되는 임대 매물에서 공통되지 않는 옵션 중에서 현재의 임대 매물에 포함된 i번째 옵션에 대한 가중치를 나타내고,
상기 복수의 부동산 임대 매물들 중, 상기 점수가 일정 값을 초과하는 적어도 하나의 부동산 임대 매물을 상기 단말에게 추천하는 것을 특징으로 하고,
웨어러블 장치를 통해 획득한 상기 단말의 사용자의 임대 매물과 지하철 역까지의 평균 도보 속도를 포함하는 도보 기록에 대한 정보를 획득하고, 상기 도보 기록으로부터 상기 사용자의 임대 매물과 지하철 역까지의 이동 경로의 제1 평균 경사도를 획득하고,
상기 서버에 의해 임대 매물과 지하철 역까지의 복수의 이동 경로 중 대로변, 가로등, 보안구역 또는 CCTV를 포함하는 이동 경로를 설정하고, 상기 설정된 이동 경로의 제2 평균 경사도를 획득하고,
상기 서버에 의해, 상기 제1 평균 경사도와 상기 제2 평균 경사도를 비교하여 제3 가중치를 결정하고, 상기 설정된 이동 경로, 상기 평균 도보 속도 및 상기 제3 가중치를 기초로 상기 설정된 이동 경로의 최종 도보 시간을 결정하고,
상기 하나 이상의 부동산 임대 매물을 추천하는 것은,
상기 최종 도보 시간을 기반으로, 상기 하나 이상의 부동산 임대 매물을 추천하는 것을 특징으로 하는,
서버.
하드웨어와 결합되어 제1항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
하드웨어와 결합되어 제1항의 방법을 실행시키기는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.