KR102507442B1 - 환경 안전 보건 관리 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

일 실시예에 따르면, 안전 보건 관리 방법 및 시스템을 제공하는 서버가 제공된다. 안전 보건 관리 방법 및 시스템은 안전 보건 관리 프로그램을 운용하는 중앙 서버에 의해, 외부의 서버로부터 현재 시점에 해당하는 제1 시각의 개정 법령 정보를 크롤링하여 데이터 베이스에 저장하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 제1 시각 이전의 구 법령에 기초하여 생성된 제1 안전 점검 항목에 상기 개정 법령 정보를 반영한 제2 안전 점검 항목을 생성하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 제2 안전 점검 항목을 적어도 2회의 점검 작업을 요구하는 지 여부에 따라 반복 업무 또는 비반복 업무로 분류하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 분류된 제2 안전 점검 항목을 작업 현장 위험 정보 및 기술성 정보에 따라 안전도 지수를 산출하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 실무자의 경력 및 업무 진행도에 기초하여 상기 실무자의 업무 적합 등급을 평가하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 안전도 지수 및 상기 업무 적합 등급에 기초하여 상기 분류된 제2 안전 점검 항목의 업무를 상기 실무자에게 배정하고, 실무자 단말 및 관리자 단말로 실무자의 상기 배정된 업무를 각각 송신하는 동작; 상기 관리자 단말에 의해, 상기 배정된 업무를 승인 또는 수정하는 동작; 상기 관리자 단말에 의해, 상기 배정된 업무가 승인된 이 후, 상기 실무자 단말에 의해, 상기 중앙 서버로 상기 배정된 업무를 승인 또는 조절 요청하는 동작; 및 상기 중앙 서버에 의해, 상기 실무자의 배정된 업무의 진행 상황에 따라서 상기 관리자 단말로 알람을 전송하는 동작; 을 포함할 수 있다.

Description

환경 안전 보건 관리 방법 및 시스템 {Environmental safety and health management methods and systems}

본 발명의 실시예들은 환경 안전 보건 관리 방법에 대한 것으로, 보다 상세하게는 산업체에서 법적 혹은 자체적으로 수행하여야 하는 업무들을 현장의 특수성을 반영하여 실무자들에게 분배하고, 정해진 시간 내에 분배된 업무가 수행되도록 하며, 업무의 실행 현황 및 안전 리스크를 관리자 및 경영자가 확인할 수 있는 환경 안전 보건 관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.

화재, 폭발, 누출, 추락 등 산업계 환경 안전 중대재해가 끊임없이 발생하고 국내 관련 법규도 지속적으로 강화되고 있어, 기업의 환경/안전/보건 관리 중요성은 더욱 증가하고 있다.

하지만 국내 다수의 사업장을 운영하고 있는 고객사의 경우, 기존 EHS (Environment, Health and Safety) 관련 시스템이 사고 방지를 위해 반드시 수행해야할 일들과 법적인 의무 사항들이 아주 다양하고 그 수도 매우 많은 관계로, 계획 단계에서 누락되는 경우가 있어, 업무가 제대로 실행되지 않고, 이를 감지하는 시스템이 없어 관리자, 경영자가 모르고 지나가는 경우가 많아 사고의 위험성이 줄지 않고, 법적 의무 사항이 제대로 현장에서 수행되지 않는 경우가 많다.

사업장에 관련되는 법의 요구 사항을 반영하고, 시시각각 변화하는 개정 법규 및 작업 환경에 신속히 대응하여 환경 안전 보건 업무 항목을 생성하고, 알맞은 실무자에게 배정하고, 배정된 업무를 업무 완료시까지 추적 관리할 수 있는 기술의 개발이 요구되고 있다.

본 발명의 실시예들은, 반복적, 비반복적, 법적 및 기타 업무를 실무자들에게 분배하고 업무 완료시까지 체계적으로 관리할 수 있는 서비스를 제공함으로써 중대 재해, 아차 사고, 공정 사고, 안전 사고등을 미연에 방지하는 환경 안전 보건 관리 방법을 제공할 수 있다.

실시예들에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 다양한 실시예들로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.

일 실시예들에 따른 환경 안전 보건 관리 서버 및 시스템은, 안전 보건 관리 프로그램을 운용하는 중앙 서버에 의해, 외부의 서버로부터 현재 시점에 해당하는 제1 시각의 개정 법령 정보를 크롤링하여 데이터 베이스에 저장하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 제1 시각 이전의 구 법령에 기초하여 생성된 제1 안전 점검 항목에 상기 개정 법령 정보를 반영한 제2 안전 점검 항목을 생성하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 제2 안전 점검 항목을 적어도 2회의 점검 작업을 요구하는 지 여부에 따라 반복 업무 또는 비반복 업무로 분류하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 분류된 제2 안전 점검 항목을 작업 현장 위험 정보 및 기술성 정보에 따라 안전도 지수를 산출하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 실무자의 경력 및 업무 진행도에 기초하여 상기 실무자의 업무 적합 등급을 평가하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 안전도 지수 및 상기 업무 적합 등급에 기초하여 상기 분류된 제2 안전 점검 항목의 업무를 상기 실무자에게 배정하고, 실무자 단말 및 관리자 단말로 실무자의 상기 배정된 업무를 각각 송신하는 동작; 상기 관리자 단말에 의해, 상기 배정된 업무를 승인 또는 수정하는 동작; 상기 관리자 단말에 의해, 상기 배정된 업무가 승인된 이 후, 상기 실무자 단말에 의해, 상기 중앙 서버로 상기 배정된 업무를 승인 또는 조절 요청하는 동작; 및 상기 중앙 서버에 의해, 상기 실무자의 배정된 업무의 진행 상황에 따라서 상기 관리자 단말로 알람을 전송하는 동작; 을 포함할 수 있다.

상기 안전도 지수 및 상기 업무 적합 등급에 기초하여 업무를 상기 실무자에게 배정하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 상기 안전도 지수가 제1 기준치를 초과하는 경우, 상기 업무 적합 등급을 제1 등급으로 평가받은 실무자에게 업무를 우선 배정하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 안전도 지수가 제1 기준치 이하이고, 제2 기준치를 초과하는 경우, 상기 업무 적합 등급을 제1 등급 또는 제2 등급으로 평가받은 실무자에게 업무를 배정하는 동작; 및 상기 중앙 서버에 의해, 상기 안전도 지수가 제2 기준치 이하에 해당하는 경우, 상기 업무 적합 등급을 제3 등급 이하의 등급을 평가받은 실무자에게 업무를 배정하는 동작; 을 포함할 수 있다.

상기 작업 현장 위험 정보는 작업 현장 내부에 설치된 공기질 센서로부터 수신한 유해 가스 농도 및 온도, 필요 보호 장비 개수, 상시 현장 대기 인원수를 포함하고, 상기 기술성 정보는 업무에 필요한 자격증 정보 및 필수 교육 정보를 포함하고, 상기 안전도 지수를 산출하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 상기 유해 가스 농도 및 상기 온도에 기초하여 위험 지수를 산출하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 필요 보호 장비 개수 및 상기 현장 대기 인원수에 기초하여 재발 지수를 산출하는 동작; 상기 중앙 서버에 의해, 상기 자격증 정보 및 필수 교육 정보에 기초하여 기술 지수를 산출하는 동작; 및 상기 중앙 서버에 의해, 상기 위험 지수, 상기 재발 지수 및 상기 기술 지수를 기초로 상기 안전도 지수를 산출하는 동작; 을 포함할 수 있다.

상기 중앙 서버에 의해, 상기 위험 지수, 상기 재발 지수 및 상기 기술 지수를 기초로 안전도 추정 모델을 이용하여 상기 실무자의 적정 업무 등급을 추천하는 동작을 더 포함하고, 상기 안전도 추정 모델은 입력 레이어, 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함하고, 위험 지수, 재발 지수 및 기술 지수로 구성된 각각의 학습 데이터는 상기 안전도 추정 모델의 상기 입력 레이어에 입력되어 상기 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 통과하여 출력 벡터를 출력하고, 상기 출력 벡터는 상기 출력 레이어에 연결된 손실함수 레이어에 입력되고, 상기 손실함수 레이어는 상기 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 정답 벡터를 비교하는 손실 함수를 이용하여 손실값을 출력하고, 상기 안전도 추정 모델의 파라미터는 상기 손실값이 작아지는 방향으로 학습되고,

[수학식 1]

상기 손실 함수는 상기 수학식 1을 따르고, 상기 수학식 1에서, n은 클래스 별 학습 데이터의 수, y와 j는 클래스를 나타내는 식별자, C는 상수값, M은 클래스의 개수, x_y는 학습 데이터가 클래스 y에 속할 확률값, x_j는 학습 데이터가 클래스 j에 속할 확률값, L은 손실값을 의미할 수 있다.

상기 위험 지수를 산출하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 2에 의해 상기 위험 지수를 산출하는 동작을 포함하고,

[수학식 2]

상기 수학식 2에서, 상기 Risk Index는 위험 지수를 의미하고, 상기 n는 유해 가스를 식별하는 자연수를 의미하고, 상기 i은 n번째 유해 가스를 식별하는 식별자,

는 안전 규정에 의한 유해 가스의 기준 농도,

는 작업 환경 내부의 유해 가스 농도, T는 안전 규정에 의한 실내 온도,

는 작업 환경 내부의 실내 온도,

은 작업 환경의 필요 보호 장비 개수, p는 상시 현장 대기 인원수를 의미할 수 있다.

상기 재발 지수를 산출하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 3에 의해 상기 재발 지수를 산출하고,

[수학식 3]

상기 수학식 3에서, 상기 Relapse Index는 재발 지수를 의미하며, Sa는 안전 사고 발생 이력(Safety accident history), d는 사고 규모를 의미할 수 있다.

상기 기술 지수를 산출하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 4에 의해 상기 기술 지수를 산출하고,

[수학식 4]

상기 수학식 4에서, 상기 Technology Index는 기술 지수를 의미하며, Cr는 업무 수행에 필요한 자격증 개수, Tr은 필수 수료 교육의 개수를 의미할 수 있다.

상기 중앙 서버에 의해, 상기 위험 지수, 상기 재발 지수 및 상기 기술 지수를 기초로 상기 안전도 지수를 산출하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 5에 의해 상기 안전도 지수를 산출하는 동작을 포함하고,

[수학식 5]

상기 수학식 5에서, 상기 Safe Risk Index는 상기 안전도 지수를 의미하며, RI는 상기 위험 지수를 의미하고, ReI는 상기 재발 지수, TI는 상기 기술 지수를 의미할 수 있다.

상기 실무자의 경력은 상기 실무자의 동종업계 근무 이력 및 상기 제2 안전 점검 항목의 업무의 경험 횟수를 포함하고, 상기 업무 진행도는 상기 제1 시각 이전에 상기 실무자에게 배정된 업무의 미완료 업무 개수 및 상기 실무자의 수강 예정인 교육의 개수를 포함하고, 상기 업무 적합 등급을 평가하는 동작은,

상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 6에 의해 업무 적합 지수를 산출하는 동작; 및 상기 업무 적합 지수에 기초하여 상기 업무 적합 등급을 평가하는 동작을 더 포함할 수 있다.

[수학식 6]

상기 수학식 6에서, WSI는 상기 업무 적합 지수를 의미하고, C는 상기 동종업계 근무 이력, Ep는 상기 제2 안전 점검 항목의 업무의 경험 횟수, Wi는 상기 미완료 업무 개수, t는 상기 실무자의 수강 예정인 교육의 개수를 의미할 수 있다.

실시예에 따르면, 안전 보건 관리 방법을 제공함으로써 관리자가 실무자의 업무를 체계적으로 추적 및 관리하고, 아차 사고, 공정 사고 및 안전 사고 등의 중대 재해를 방지할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 안전 보건 관리 방법을 중소기업에 제공함으로써, 무재해 사업장을 형성하고, 사업장의 생산성 향상시킬 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 안전 점검 항목의 업무를 최적의 실무자에게 배정하고 관리함으로써, 사업장의 인력을 효율적으로 배치하고, 설비 및 공정의 안정성을 향상시킬 수 있다.

실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.

실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 안전 보건 관리 서비스를 제공하는 시스템을 나타내는 개략도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 안전 보건 관리 서비스를 제공하는 시스템을 나타내는 개략도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 안전 보건 관리 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따라 안전 점검 항목을 생성하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따라 실무자의 안전 점검 항목의 업무를 배정하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따라 관리자 단말 및 실무자 단말에 의해 배정된 업무를 승인 또는 조정하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 8은 일 실시예에 따라 실무자에게 안전 점검 항목의 업무를 배정하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 9는 일 실시예에 따라 중앙 서버가 안전도 지수를 산출하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.
도 10는 일 실시예에 따른 중앙 서버의 구성을 도시한 도면이다.

이하의 실시예들은 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.

도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

이하, 다양한 실시예들에 따른 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.

또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 안전 보건 관리 서비스를 제공하는 시스템을 나타내는 개략도이다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다. 전자 장치(101)는 클라이언트, 단말 또는 피어로 지칭될 수도 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

서버(108)는 전자 장치(101)가 접속되며, 접속된 전자 장치(101)로 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서버(108)는 회원 가입 절차를 진행하여 그에 따라 회원으로 가입된 사용자의 각종 정보를 저장하여 관리하고, 서비스에 관련된 각종 구매 및 결제 기능을 제공할 수도 있다. 또한, 서버(108)는, 사용자 간에 서비스를 공유할 수 있도록, 복수의 전자 장치(101) 각각에서 실행되는 서비스 애플리케이션의 실행 데이터를 실시간으로 공유할 수도 있다. 이러한 서버(108)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버(Web Server) 또는 왑 서버(WAP Server)와 동일한 구성을 가질 수 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다. 또한, 서버(108)는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(서버 프로그램)를 뜻하는 것이다. 또한, 서버(108)는, 전술한 서버 프로그램 이외에도, 서버(108) 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부 또는 외부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스(DB: Database, 이하 "DB"라 칭함)를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. 따라서, 서버(108)는, 회원 가입 정보와, 게임에 대한 각종 정보 및 데이터를 분류하여 DB에 저장시키고 관리하는데, 이러한 DB는 서버(108)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다. 또한, 서버(108)는, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh) 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다. 또한, 서버(108)는, 서비스의 사용자 인증이나 서비스와 관련된 구매 결제를 위한 인증 시스템 및 결제 시스템과 연동할 수도 있다.

제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조 또는 서버(108)와 전자 장치들(101, 104)을 연결하는 망(Network)을 의미한다. 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE, 5G, Wi-Fi 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 LAN, WAN 등의 폐쇄형 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)일 수도 있으나, 인터넷(Internet)과 같은 개방형인 것이 바람직하다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199) 구조를 의미한다.

데이터베이스는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 가질 수 가질 수 있다. 데이터베이스는 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 가질 수 있다. 데이터베이스는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 개시의 일 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가질 수 있다.

도 2는 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.

도 2은 다양한 실시예에 따른 프로그램(140)을 예시하는 블록도(200)이다. 일실시예에 따르면, 프로그램(140)은 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142)에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102 또는 104), 또는 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신 될 수 있다. 프로그램(140)의 전부 또는 일부는 뉴럴 네트워크를 포함할 수 있다.

운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.

미들웨어(144)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(146)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(201), 윈도우 매니저(203), 멀티미디어 매니저(205), 리소스 매니저(207), 파워 매니저(209), 데이터베이스 매니저(211), 패키지 매니저(213), 커넥티비티 매니저(215), 노티피케이션 매니저(217), 로케이션 매니저(219), 그래픽 매니저(221), 시큐리티 매니저(223), 통화 매니저(225), 또는 음성 인식 매니저(227)를 포함할 수 있다.

어플리케이션 매니저(201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리(130)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(209)는, 예를 들면, 배터리(189)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 파워 매니저(209)는 전자 장치(101)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.

데이터베이스 매니저(211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(217)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.

시큐리티 매니저(223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(244)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.

어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(251), 다이얼러(253), SMS/MMS(255), IM(instant message)(257), 브라우저(259), 카메라(261), 알람(263), 컨택트(265), 음성 인식(267), 이메일(269), 달력(271), 미디어 플레이어(273), 앨범(275), 와치(277), 헬스(279)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(269))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다.

장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 외부 전자장치의 디스플레이 모듈 또는 카메라 모듈)의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.

본 명세서에 걸쳐, 뉴럴 네트워크(neural network), 신경망 네트워크, 네트워크 함수는, 동일한 의미로 사용될 수 있다. 뉴럴 네트워크는, 일반적으로 "노드"라 지칭될 수 있는 상호 연결된 계산 단위들의 집합으로 구성될 수 있다. 이러한 "노드"들은, "뉴런(neuron)"들로 지칭될 수도 있다. 뉴럴 네트워크는, 적어도 둘 이상의 노드들을 포함하여 구성된다. 뉴럴 네트워크들을 구성하는 노드(또는 뉴런)들은 하나 이상의 "링크"에 의해 상호 연결될 수 있다.

뉴럴 네트워크 내에서, 링크를 통해 연결된 둘 이상의 노드들은 상대적으로 입력 노드 및 출력 노드의 관계를 형성할 수 있다. 입력 노드 및 출력 노드의 개념은 상대적인 것으로서, 하나의 노드에 대하여 출력 노드 관계에 있는 임의의 노드는 다른 노드와의 관계에서 입력 노드 관계에 있을 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다. 전술한 바와 같이, 입력 노드 대 출력 노드 관계는 링크를 중심으로 생성될 수 있다. 하나의 입력 노드에 하나 이상의 출력 노드가 링크를 통해 연결될 수 있으며, 그 역도 성립할 수 있다.

하나의 링크를 통해 연결된 입력 노드 및 출력 노드 관계에서, 출력 노드는 입력 노드에 입력된 데이터에 기초하여 그 값이 결정될 수 있다. 여기서, 입력 노드와 출력 노드를 상호 연결하는 노드는 가중치를 가질 수 있다. 가중치는 가변적일 수 있으며, 뉴럴 네트워크가 원하는 기능을 수행하기 위해, 사용자 또는 알고리즘에 의해 가변될 수 있다. 예를 들어, 하나의 출력 노드에 하나 이상의 입력 노드가 각각의 링크에 의해 상호 연결된 경우, 출력 노드는 상기 출력 노드와 연결된 입력 노드들에 입력된 값들 및 각각의 입력 노드들에 대응하는 링크에 설정된 가중치에 기초하여 출력 노드 값을 결정할 수 있다.

전술한 바와 같이, 뉴럴 네트워크는, 둘 이상의 노드들이 하나 이상의 링크를 통해 상호연결 되어 뉴럴 네트워크 내에서 입력 노드 및 출력 노드 관계를 형성한다. 뉴럴 네트워크 내에서 노드들과 링크들의 개수 및 노드들과 링크들 사이의 연관관계, 링크들 각각에 부여된 가중치의 값에 따라, 신경망 네트워크의 특성이 결정될 수 있다. 예를 들어, 동일한 개수의 노드 및 링크들이 존재하고, 링크들 사이의 가중치 값이 상이한 두 신경망 네트워크가 존재하는 경우, 두 개의 신경망 네트워크들은 서로 상이한 것으로 인식될 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따른 안전 보건 관리 서비스를 제공하는 시스템을 나타내는 개략도이다.

일 실시예에 따르면, 안전 보건 관리 서비스를 제공하는 시스템(300)은 중앙 서버(310), 데이터 베이스(311), 네트워크(320)(예: 도 1의 제2 네트워크(199)), 복수의 단말(330, 340)(예: 도 1의 전자 장치(100)) 및 외부의 서버(340)(예: 도 1의 서버(108))을 포함할 수 있다. 복수의 단말(330, 340)은 실무자 단말(330) 및 관리자 단말(340)을 포함할 수 있다. 이하 실무자 단말(330) 및 관리자 단말(340)은 각각 실무자(330) 및 관리자(340)으로 지칭될 수 있다.

중앙 서버(310)와 연동되는 실무자 단말(330) 및 관리자 단말(340)은 중앙 서버(310)에 액세스하기 위한 소프트웨어가 설치될 수 있다. 소프트웨어는 어플리케이션으로 지칭될 수 있다. 소프트웨어는 중앙 서버(310)에 연동되는 안전 보건 관리 서비스를 원격으로 제공받기 위해 다양한 동작을 수행할 수 있다.

중앙 서버(310)는 외부의 서버(350)로부터 개정 법령 정보를 실시간으로 수신할 수 있다. 외부의 서버(350)는 법제처에서 운영하는 국가법령정보센터를 포함할 수 있다. 또한, 외부의 서버(350)는 국가법령정보센터뿐만 아니라, 국가기관에서 개정 법률에 관한 정보들을 처리하는 1 이상의 서버를 모두 포함할 수 있다. 여기서, 개정 법령 정보는 산업안전보건법, 화학물질관리법, 유해화학물질관리법 시행규칙 및 화학물질등록평가법을 포함할 수 있다.

중앙 서버(310)는 상기 개정 법령 정보를 크롤링하여 데이터 베이스에 저장할 수 있다. 여기서 중앙 서버(310)가 사용하는 크롤링 기법은 공개된 웹페이지의 정보를 그대로 가져와서 데이터를 수집해 내는 기술로서, 매 검색마다 해당 사이트의 정보를 검색하는 것이 아니라 컴퓨터 프로그램의 미리 입력된 방식에 따라 끊임없이 새로운 웹페이지를 찾아 기존의 결과와 비교, 분석하고, 확보한 결과를 기반으로 새로운 정보를 찾아 색인을 추가하는 작업을 순차적으로 수행하여 데이터를 수집할 수 있다. 중앙 서버(310)는 상기 외부의 서버(350)에 저장되어 있는 개정 법령 정보를 매크로, 크롤링 혹은 API 방식으로 수집할 수 있다.

중앙 서버(310)는 상기 개정 법령 정보를 반영하여 안점 점검 항목을 생성할 수 있다. 여기서 상기 안전 점검 항목은 비상발전기 가동 점검, 고압가스 시설 정기 검사, 보일러 개방 검사, 소방 펌프 가동 시험, 수전설비정기검사, 폐수 샘플의 채취 및 분석 업무를 포함할 수 있다. 또한, 상기 안전 점검 항목은 상기 검사나 분석 업무뿐만 아니라 외부 법정교육, 정기 안전교육, MSDS 교육(MSDS: Material Safety Data Sheet)등을 포함할 수 있다.

또한, 중앙 서버(310)는 상기 생성된 안전 점검 항목을 법령에 의해 규정된 업무, 회사의 규정으로 생성된 업무로 분류할 수 있다. 또한 중앙 서버(310)는 상기 분류된 업무들을 반복적인 업무(예를 들어, 매일, 매주, 매달, 매년 실시되는 업무)와 비반복적인 업무(예를 들어, 일회성 업무)로 재분류할 수 있다. 중앙 서버(310)는 상기 안전 점검 항목의 업무들을 체계적으로 분류하여 적절한 실무자와 관리자에게 배당할 수 있다. 또한, 중앙 서버(310)가 배정하는 업무는 단위 작업 업무(Unit Task), 그룹 작업 업무(Group Task)를 포함할 수 있다.

중앙 서버(310)는 상기 안전 점검 항목의 업무를 실무자에게 배정하고, 실행 마감일 전에 실무자 및 관리자에게 알림을 전송할 수 있다. 이를 통해, 관리자는 전체적인 업무 수행 현황을 확인할 수 있으며, 실무자는 개별적인 업무를 정해진 시간내에 확실히 수행할 수 있다. 또한, 본 발명은 사업장과 관련된 모든 법에서 요구하는 업무들을 생성하고 적절한 실무자들에게 배정함으로써, 기업들은 준법 사업장을 형성하고, 인력의 활용도를 최대화할 수 있다.

실무자는 실무자 단말(330)에 설치된 어플리케이션을 통해 비대면으로 안전 보건 점검 항목의 업무를 배정받거나, 해당 업무의 기간(예를 들어, 마감 기한), 담당자에 대한 수정 요청 또는 업무의 완료 보고를 수행할 수 있다.

관리자는 관리자 단말(340)에 설치된 어플리케이션을 통해 중앙 서버(310)에 의해 배정된 실무자를 업무 배정 승인하거나 거절 또는 실무자 변경할 수 있다. 또한, 관리자는 팀장이나 해당 업무의 책임자에 해당할 수 있다.

경영자는 경영자 단말(미도시)을 통해 실무자의 업무 진행 상황을 확인할 수 있다. 또한, 1차적으로, 실무자가 안전 점검 항목의 업무를 수행하고, 2차적으로, 관리자는 문서화된 정보로 실무자의 업무 진행 상황을 확인, 평가 및 피드백할 수 있다. 최종적으로, 경영자는 실무자 및 관리자를 통한 업무의 진행 상황을 문서화된 보고서로 확인하고, 시행 법규의 준수 상태를 체크할 수 있다. 또한, 중앙 서버(310)는 종합적인 업무 수행 진행 상황을 수치화하여 종합 리스크 보고서를 생성하고, 경영자 단말로 생성된 종합 리스크 보고서를 전송할 수 있다.

또한, 다른 실시예에서, 중앙 서버(310)는 상기 개정 법령 정보를 반영하여 팀 프로젝트 업무(Team Project Work)를 생성할 수 있다. 상기 팁 프로젝트 업무는 팀으로 이루어진 구성원이 함께 수행해야하는 업무를 의미할 수 있다. 중앙 서버(310)는 상기 팀 프로젝트 업무를 작업 현장 위험 정보 및 기술성 정보에 기초하여 안전도 지수를 산출하고, 팀장 직급의 관리자들을 대상으로 관리 적합 등급을 평가할 수 있다.

또한, 중앙 서버(310)는 상기 팀 프로젝트 업무를 상기 팀장 직급의 상기 관리자에게 배정할 수 있다. 여기서, 팀장 직급의 관리자는 팀장, 부서장 및/또는 부장 등을 포함할 수 있다.

또한, 중앙 서버(310)는 상기 관리자의 관리자 단말(340)로 업무에 적합한 실무자들을 추천할 수 있다. 상기 실무자들을 추천하는 방식은 각각의 실무자의 경력 및 업무 진행도에 기초하여 상기 실무자들의 업무 적합 등급을 각각 평가하고, 상기 업무 적합 등급을 상기 관리자 단말에게 제공하는 방식에 의할 수 있다.

또한, 업무를 배정받은 팀장은 상기 중앙 서버(310)로부터 제공받은 상기 업무 적합 등급을 기초로 실무자를 선정하거나, 직접 상기 팀 프로젝트 업무에 적합한 실무자들을 선정하고, 상기 팀 프로젝트 업무를 분배 및/또는 배정할 수 있다. 여기서, 실무자들은 하나 이상의 실무자를 포함할 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른 안전 보건 관리 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.

일 실시예에 따르면, 동작(S401)에서, 외부의 서버(40)는 개정 법령 정보를 중앙 서버(310)로 제공할 수 있다. 다른 실시예에서, 중앙 서버(10)는 상기 외부의 서버(40)에 접속하고, 상기 개정 법령 정보를 데이터로 수집할 수 있다. 그 다음으로, 동작(S402)에서, 중앙 서버(10)는 상기 수신한 개정 법령 정보를 크롤링할 수 있다. 중앙 서버(10)는 크롤링 기법 및 기 저장된 프로그램을 통해 종래의 법령에서 개정된 부분을 판단할 수 있다.

동작(S403)에서, 중앙 서버(10)는 상기 크롤링을 수행한 개정 법령 정보를 데이터 베이스에 저장할 수 있다.

동작(S404)에서, 중앙 서버(10)는 제2 안전 점검 항목을 생성할 수 있다. 중앙 서버(310)는 주기적인 크롤링 기술을 통해 기 저장된 제1 안전 점검 항목을 변경 또는 갱신하여 제2 안전 점검 항목을 생성할 수 있다. 또한, 변경된 법령에 의해 새로 생겨나거나 없어지는 안전 점검 항목이 있는 경우, 중앙 서버(10)는 새로운 안전 점검 항목이 추가하거나 기존의 안전 점검 항목을 삭제할 수 있다. 또한, 중앙 서버(10)는 상기 제1 안전 점검 항목을 제2 안전 점검 항목으로 업데이트하여 데이터 베이스(311)에 저장할 수 있다.

동작(S405)에서, 중앙 서버(10)는 상기 생성된 제2 안전 점검 항목을 반복 업무 또는 비반복 업무로 분류할 수 있다. 또한, 중앙 서버(10)는 상기 생성된 제2 안전 점검 항목을 상기 개정 법령 정보에 의해 생성된 업무(예를 들어, 법규 업무)와 회사의 규정에 의해 생성된 업무(예를 들어, 사내 업무)로 분류할 수 있다. 또한, 중앙 서버(10)는 상기 제2 안전 점검 항목을 교육, 시험, 검사 등의 세부적인 업무로 분류할 수 있다. 위 분류 방법은 각각 선행 또는 후행 될 수 있다.

동작(S406)에서, 공기질 센서(50)는 작업 현장 정보를 중앙 서버(10)로 제공할 수 있다. 공기질 센서(50)는 작업 현장 내부에 설치될 수 있다. 상기 작업 현장 내부는 사무실, 공장 및/또는 작업장을 포함할 수 있다. 또한, 공기질 센서는 상기 작업 현장 내부의 작업 현장 정보를 실시간으로 수집하고 수집한 작업 현장 정보를 중앙 서버(10)로 송신할 수 있다. 상기 작업 현장 정보는 실무자 및/또는 작업자에게 유해 요소로 작용할 수 있는 온도, 습도 및 공기질 등을 포함할 수 있다. 여기서 상기 공기질은 유해 가스를 포함할 수 있으며, 상기 유해 가스는 이산화탄소 농도, 일산화탄소 농도, 암모니아 농도 중 하나 이상일 수 있다. 또한, 공기질 센서는 상기 작업 현장 내부의 설치 환경에 적합하게 감지대상 공기질을 하나 또는 둘 이상을 선택적으로 적용할 수 있다.

동작(S407)에서, 중앙 서버(10)는 작업 현장 위험 정보 및 기술성 정보에 기초하여 안전도 지수를 산출할 수 있다. 구체적인 중앙 서버(10)의 안전도 지수 산출 방법은 도 9에서 후술한다.

동작(S408)에서, 실무자 단말(30)은 실무자의 경력 및 업무 진행도 정보를 중앙 서버(10)로 제공할 수 있다. 중앙 서버(10)는 실무자 단말로부터 상기 정보들을 수신하고, 데이터 베이스(311)에 저장할 수 있다. 실무자 단말(30)은 복수의 실무자의 복수의 실무자 단말(30)을 포함할 수 있으며, 중앙 서버(10)는 각각의 실무자 별로 상기 실무자의 경력 및 업무 진행도 정보를 분석하고, 저장할 수 있다.

동작(S409)에서, 중앙 서버(10)는 실무자의 경력 및 업무 진행도에 기초하여 실무자의 업무 적합 등급을 평가할 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 업무 적합 등급은 1 내지 n(n은 2보다 큰 정수)의 등급을 가지고, 상기 실무자의 경력이나 업무 진행도가 높을수록, 중앙 서버(10)는 실무자를 낮은 값의 업무 적합 등급으로 평가할 수 있다. 예를 들어, 낮은 값의 업무 적합 등급은 1등급 또는 2등급에 해당할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 업무 적합 등급을 평가하는 동작은 상기 중앙 서버에 의해, 상기 위험 지수, 상기 재발 지수 및 상기 기술 지수를 기초로 안전도 추정 모델을 이용하여 상기 실무자의 적정 업무 등급을 추천하는 동작을 더 포함할 수 있다.

상기 안전도 추정 모델은 입력 레이어, 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함하고, 위험 지수, 재발 지수 및 기술 지수로 구성된 각각의 학습 데이터는 상기 안전도 추정 모델의 상기 입력 레이어에 입력되어 상기 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 통과하여 출력 벡터를 출력하고, 상기 출력 벡터는 상기 출력 레이어에 연결된 손실함수 레이어에 입력되고, 상기 손실함수 레이어는 상기 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 정답 벡터를 비교하는 손실 함수를 이용하여 손실값을 출력하고, 상기 안전도 추정 모델의 파라미터는 상기 손실값이 작아지는 방향으로 학습될 수 있다.

상기 손실 함수는 상기 수학식 1을 따를 수 있다.

상기 수학식 1에서, n은 클래스 별 학습 데이터의 수, y와 j는 클래스를 나타내는 식별자, C는 상수값, M은 클래스의 개수, x_y는 학습 데이터가 클래스 y에 속할 확률값, x_j는 학습 데이터가 클래스 j에 속할 확률값, L은 손실값을 의미할 수 있다.

동작(S410) 및 동작(S411)에서, 중앙 서버(10)는 관리자 단말(20) 및 실무자 단말(30)로 제2 안전 점검 항목의 업무를 전송 또는 배정할 수 있다. 여기서, 배정된 제2 안전 점검 항목의 업무는 실무자에게 배정된 업무를 의미할 수 있다. 다른 실시예에서, 중앙 서버(10)는 관리자 단말(20)로 실무자의 배정된 업무를 1차적으로 전송하고, 상기 관리자 단말(20)을 사용하는 관리자로부터 업무 배정 승인 요청을 수신한 경우에 2차적으로 실무자 단말(30)로 상기 배정된 업무를 전송할 수 있다. 또한, 중앙 서버(10)는 실무자 단말(30)로부터 업무 수행 불가 요청을 수신한 경우, 해당 요청을 관리자 단말(20)에게 전달하고, 상기 제2 안전 점검 항목의 업무를 재배정할 수 있다. 중앙 서버(10)는 업무를 재배정 하는 경우, 후순위 실무자에게 업무를 배정할 수 있다.

동작(S412) 및 동작(S413)에서, 관리자 단말(20)은 중앙 서버(10)로부터 수신한 제2 안전 점검 항목의 업무를 배정할 수 있다. 여기서, 관리자 단말(20)은 상기 업무를 중앙 서버(10)로 수정 요청하거나(S412) 실무자 단말(30)로 업무 배정을 승인할 수 있다(S413). 상기 업무를 수정 요청하는 동작(S412)은 배정된 실무자에 대한 변경 요청 또는 업무에 설정된 기한의 연장 요청을 포함할 수 있다. 또한, 중앙 서버(10)는 상기 관리자 단말로부터 수정 요청을 수신한 경우, 중앙 서버(10)는 실무자 단말(30)에게 배정된 업무를 전송하지 않고, 후순위 실무자에게 업무를 다시 배정하고, 관리자 단말(20)로 후순위 실무자에게 배정된 업무 정보를 재전송할 수 있다.

동작(S414)에서, 실무자 단말(30)은 중앙 서버(10) 및 관리자 단말(20)로부터 배정된 업무를 승인 또는 조절 요청할 수 있다. 상기 조절 요청은 배정된 업무의 기한에 대한 연장 또는 변경 요청을 포함할 수 있다. 또한, 실무자는 연차, 병가 또는 그 외의 일정이 있는 경우, 실무자 단말(30)을 통해 상기 배정된 업무에 대한 거절 신호 또는 요청을 상기 중앙 서버(10) 및 관리자 단말(20)로 전송할 수 있다.

동작(S415)에서, 실무자 단말(30)은 중앙 서버(10)로 상기 배정된 업무의 업무 진행 정보를 제공할 수 있다. 상기 업무 진행 정보는 상기 업무의 상태 정보를 포함할 수 있다. 상기 업무의 상태 정보는 업무의 미완료 상태, 업무 착수 상태, 업무 수행 완료 상태등을 포함할 수 있으며, 또한, 사진이나 데이터를 포함할 수 있다.

동작(S416)에서, 중앙 서버(10)는 상기 업무의 진행 상황에 대한 알람을 관리자 단말(20)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 실무자가 상기 배정받은 업무를 수행 완료하거나 미완료시, 중앙 서버(10)는 상기 업무의 상태 정보를 포함하는 알람을 상기 관리자 단말(20)로 전송할 수 있다. 또한, 업무의 설정된 기한이 기 설정된 기준치 이하에 해당하는 경우, 중앙 서버(10)는 상기 업무의 기한 및 상기 업무의 상태 정보를 함께 전송할 수 있다. 또한, 상기 기한은 제1 기한, 제2 기한 및 제3 기한을 포함할 수 있고, 각각의 기한별로 중앙 서버(10)는 관리자 단말(20)로 알람을 전송할 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따라 안전 점검 항목을 생성하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.

일 실시예에 따르면, 동작(S501)에서, 중앙 서버(310)는 외부의 서버로부터 현재 시점에 해당하는 제1 시각의 개정 법령 정보를 크롤링하여 데이터 베이스에 저장할 수 있다.

동작(S502)에서, 중앙 서버(310)는 제1 시각 이전의 구 법령에 기초하여 생성된 제1 안전 점검 항목에 개정 법령 정보를 반영한 제2 안전 점검 항목을 생성할 수 있다. 상기 제1 안전 점검 항목은 작업 현장에서 제1 시각 이전에 생성된 안전 점검 항목의 업무들을 포함할 수 있다. 여기서, 제1 안전 점검 항목에 개정 법령 정보를 반영하는 방법은 개정된 법령에 의해 업무의 반복 주기, 횟수의 변경 동작 또는 새로운 업무 자체를 추가하는 동작을 포함할 수 있다.

동작(S503)에서, 중앙 서버(310)는 제2 안전 점검 항목을 적어도 2회의 점검 작업을 요구하는 지 여부에 따라 반복 업무 또는 비반복 업무로 분류할 수 있다. 안전 점검 항목의 업무를 세부적으로 분류하고, 실무자에게 업무를 배치함으로써, 인력 활용도의 효율을 향상시킬 수 있다.

도 6은 일 실시예에 따라 실무자의 안전 점검 항목의 업무를 배정하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.

일 실시예에 따르면, 동작(S601)에서, 중앙 서버(310)는 제2 안전 점검 항목을 작업 현장 위험 정보 및 기술성 정보에 따라 안전도 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 상기 작업 현장 위험 정보는 작업 현장 내부에 설치된 공기질 센서로부터 수신한 유해 가스 농도 및 온도를 포함할 수 있다. 또한, 상기 작업 현장 위험 정보는 필요 보호 장비 개수, 상시 현장 대기 인원수를 포함할 수 있다. 또한, 상기 기술성 정보는 업무에 필요한 자격증 정보 및 필수 교육 정보를 포함할 수 있다. 중앙 서버(310)가 안전도 지수를 산출하는 구체적인 방법은 도 9에서 후술한다.

동작(S602)에서, 중앙 서버(310)는 실무자의 경력 및 업무 진행도에 기초하여 실무자의 업무 적합 등급을 평가할 수 있다. 실무자의 업무 적합 등급을 평가하는 방법은 도 9 이후에 후술한다.

동작(S603)에서, 중앙 서버(310)는 안전도 지수 및 업무 적합 등급에 기초하여 분류된 제2 안전 점검 항목의 업무를 실무자에게 배정할 수 있다. 중앙 서버(310)는 상기 제2 안전 점검 항목의 업무를 상기 실무자에게 배정하고, 상기 실무자 단말(330)로 상기 배정된 제2 안전 점검 항목의 업무를 전송 및/또는 송신할 수 있다. 상기 배정 방식은 중앙 서버(310)가 상기 제2 안전 점검 항목의 업무를 담당할 실무자를 선정하고, 업무의 수행 기간 및 기한, 관리자의 선정 동작을 포함할 수 있다.

동작(S604)에서, 중앙 서버(310)는 실무자 단말 및 관리자 단말로 실무자의 배정된 업무를 각각 송신할 수 있다.

도 7은 일 실시예에 따라 관리자 단말 및 실무자 단말에 의해 배정된 업무를 승인 또는 조정하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.

일 실시예에 따르면, 동작(S701)에서, 관리자 단말(340)에 의해, 관리자는 배정된 업무를 승인 또는 수정할 수 있다. 관리자는 업무가 적절한 실무자에게 배정되었다고 판단되는 경우, 관리자 단말(340)을 통핼 배정된 업무의 승인을 수행할 수 있다. 또한, 관리자는 업무의 수행 기간이 길거나 짧은 경우, 관리자 단말(340)을 통해 중앙 서버(310)로 기간을 단축 또는 연장하여 업무를 재배정할 것을 요청할 수 있다. 또한, 관리자는 배정된 실무자가 업무에 적합하지 않다고 판단되는 경우, 관리자 단말(340)을 통해 실무자의 재배치를 중앙 서버(310)로 요청할 수 있다.

동작(S702)에서, 실무자 단말(330)에 의해, 실무자는 관리자 단말에 의해 배정된 업무가 승인된 이 후, 중앙 서버(310)로 배정된 업무를 승인 또는 조절 요청할 수 있다. 실무자는 상기 배정된 업무를 수행할 수 있다고 판단되는 경우, 실무자 단말(330)을 통해 중앙 서버(310)로 업무의 승인 요청을 전송할 수 있다. 또한, 실무자는 상기 배정된 업무를 연차, 휴가 또는 교육 등의 특별한 사정에 의해 수행 불가라 판단되는 경우, 업무의 기간 조절 요청 또는 수행 불가 요청을 실무자 단말(330)을 통해 중앙 서버(310)로 전송할 수 있다.

동작(S703)에서, 중앙 서버(310)는 실무자의 배정된 업무의 진행 상황에 따라 관리자 단말로 알람을 전송할 수 있다. 중앙 서버(310)는 배정된 업무의 마감 기한으로부터 기 설정된 기간(예를 들어, 14일) 전을 제1 기한으로 설정할 수 있다. 또한, 중앙 서버(310)는 제1 기한 보다 짧은 기간을 기준으로 하여 제2 기한을 설정할 수 있다. 중앙 서버(310)는 상기 제1 기한에 해당하는 일자에 상기 관리자 단말로 업무의 진행 상황 정보와 남은 기간을 알람으로 전송할 수 있다. 상기 업무의 진행 상황 정보는 미완료 상태, 착수 중을 포함할 수 있다. 상기 기 설정된 기간은 예시에 불과하며 다양한 기간이 설정될 수 있다. 또한, 상기 실무자 단말로부터 업무 완료 정보를 수신한 경우, 중앙 서버(310)는 상기 기한들과 관계없이 업무 완료 알람을 관리자 단말(340)로 전송할 수 있다.

도 8은 일 실시예에 따라 실무자에게 안전 점검 항목의 업무를 배정하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.

일 실시예에 따르면, 동작(S801)에서, 중앙 서버(310)는 안전도 지수가 제1 기준치를 초과하는 경우, 업무 적합 등급을 제1 등급으로 평가받은 실무자에게 업무를 우선 배정할 수 있다. 여기서, 안전도 지수가 제1 기준치를 초과한다는 것은, 숙련된 실무자가 필요한 업무에 해당함을 의미할 수 있다. 따라서, 중앙 서버(310)는 숙련된 실무자에 해당하는 제1 등급으로 평가받은 실무자(이하, 숙련된 실무자로 지칭될 수 있다)에게 업무를 배정할 수 있다. 우선 배정한다는 것은, 숙련된 실무자에게 해당 업무를 배정한다는 것을 의미할 수 있다. 또한, 다른 실시예에서, 숙련된 실무자들이 이미 모든 업무를 배정받음으로 인해, 업무를 배정할 수 있는 숙련된 실무자가 없는 경우, 숙련된 실무자의 업무 중 안전도 지수가 낮은 업무를 다른 실무자로 변경하여 배치하고, 숙련된 실무자에게 안전도 지수가 제1 기준치를 초과하는 업무를 배정할 수 있다.

동작(S802)에서, 중앙 서버(310)는 안전도 지수가 제1 기준치 이하이고, 제2 기준치를 초과하는 경우, 업무 적합 등급을 제1 등급 또는 제2 등급으로 평가받은 실무자에게 업무를 배정할 수 있다. 상기 업무의 상기 안전도 지수가 제1 기준치 이하이고, 제2 기준치를 초과하는 경우는 상기 업무가 숙련도 또는 전문적인 지식을 필요로 하나 상기 제1 기준치를 초과하는 경우보다는 낮은 숙련도를 요구하는 업무를 의미할 수 있다. 이 경우, 제2 등급으로 평가받은 실무자 또한 해당 업무를 충분히 수행할 수 있는 능력을 갖춘 실무자에 해당하므로, 중앙 서버(310)는 상기 업무를 제1 등급 또는 제2 등급으로 평가받은 실무자에게 업무를 배정할 수 있다. 이를 통해, 본 발명은 적재적소에 인력을 배치하고, 안전 사고의 발생 위험을 감소시킬 수 있다.

동작(S803)에서, 중앙 서버(310)는 안전도 지수가 제2 기준치 이하에 해당하는 경우, 업무 적합 등급을 제3 등급 이하로 평가받은 실무자에게 업무를 배정할 수 있다. 안전도 지수가 제2 기준치 이하에 해당하는 업무는 전문적인 지식이나 경험을 요하지 않는 업무에 해당할 수 있다. 따라서, 중앙 서버는 제1 등급 또는 제2 등급으로 평가받은 실무자 이외에 제3 등급 이하로 평가받은 실무자에게 해당 업무를 배정할 수 있다.

이와 같이, 본 발명은 업무를 세분화하여 분류하고, 각각의 안전도 지수를 산출하고, 실무자에 대한 업무 적합 등급을 평가하여, 업무 적합 등급에 맞는 업무를 실무자에게 배정함으로써, 적합한 실무자를 알맞은 업무에 배치할 수 있다. 이를 통해, 본 발명은 업무 효율을 향상시키고, 안전한 작업 환경을 조성할 수 있다. 또한, 본 발명은 자동으로 인력의 배치를 수행함으로써, 생산성을 향상시킬 수 있다.

동작 S801 내지 S803에서, 중앙 서버(310)는 배정한 업무에 대한 정보를 배정된 실무자 및 관리자의 실무자 단말(330) 및 관리자 단말(340)로 전송할 수 있다.

도 9는 일 실시예에 따라 중앙 서버가 안전도 지수를 산출하는 동작의 예시를 나타내는 흐름도이다.

일 실시예에 따르면, 동작(S901)에서, 중앙 서버(310)는 유해 가스 농도 및 온도에 기초하여 위험 지수를 산출할 수 있다. 상기 유해 가스 농도 및 온도는 공기질 센서로부터 수신한 작업 현장 위험 정보에 해당할 수 있다.

여기서, 위험 지수를 산출하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 2에 의해 상기 위험 지수를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 수학식 2에서, 상기 Risk Index는 위험 지수를 의미하고, 상기 n는 유해 가스를 식별하는 자연수를 의미하고, 상기 i은 n번째 유해 가스를 식별하는 자연수,

는 안전 규정에 의한 유해 가스의 기준 농도,

는 작업 환경 내부의 유해 가스 농도, T는 안전 규정에 의한 실내 온도,

는 작업 환경 내부의 실내 온도,

은 작업 환경의 필요 보호 장비 개수, p는 상시 현장 대기 인원수를 의미할 수 있다.

이를 통해, 본 발명은 작업 환경 내부의 유해 가스를 기준치 이내로 유지하고, 기준치 이상의 경우, 적절한 조치를 수행하도록 할 수 있다. 또한 필요 보호 장비의 개수를 고려함으로써, 본 발명은 작업 환경의 위험 정도를 더욱 정확히 산출할 수 있다. 또한, 현장 대기 인원수가 많을수록 위험에 대처할 수 있는 인력이 많은 것을 의미하는 바, 중앙 서버(310)는 이를 반영하여 위험 지수를 산출함으로써, 위험 대처 능력도 함께 위험 지수로 산출할 수 있다.

동작(S902)에서, 중앙 서버(310)는 필요 보호 장비 개수 및 현장 대기 인원수에 기초하여 재발 지수를 산출할 수 있다.

상기 재발 지수를 산출하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 3에 의해 상기 재발 지수를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 수학식 3에서, 상기 Relapse Index는 재발 지수를 의미하며, Sa는 안전 사고 발생 이력(Safety accident history), d는 사고 규모를 의미할 수 있다. 본 발명은 안전 사고 발생 이력이 없는 경우, 중앙 서버(310)는 상기 재발 지수를 0으로 판단할 수 있다. 현재 시점 이전의 사고의 발생 이력을 고려함으로써, 중앙 서버(310)는 재발 가능성을 반영하여 안전도 지수 산출할 수 있다. 이를 통해, 중앙 서버(310)는 유사 사고의 재발을 방지할 수 있다.

동작(S903)에서, 중앙 서버(310)는 자격증 정보 및 필수 교육 정보에 기초하여 기술 지수를 산출할 수 있다.

상기 기술 지수를 산출하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 4에 의해 상기 기술 지수를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 수학식 4에서, 상기 Technology Index는 기술 지수를 의미하며, Cr는 업무 수행에 필요한 자격증 개수, Tr은 필수 수료 교육의 개수를 의미할 수 있다. 특정 업무는 전문 지식을 필요로 할 수 있으며, 본 발명은 전문 지식 또는 교육을 요구하는 업무를 구별하여 기술 지수를 산출함으로써, 실무자에게 세부적인 업무 배치를 수행할 수 있다.

동작(S904)에서, 중앙 서버(310)는 위험 지수, 재발 지수 및 기술 지수를 기초로 안전도 지수를 산출할 수 있다.

상기 중앙 서버에 의해, 상기 위험 지수, 상기 재발 지수 및 상기 기술 지수를 기초로 상기 안전도 지수를 산출하는 동작은, 상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 5에 의해 상기 안전도 지수를 산출하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 수학식 5에서, 상기 Safe Risk Index는 상기 안전도 지수를 의미하며, RI는 상기 위험 지수를 의미하고, ReI는 상기 재발 지수, TI는 상기 기술 지수를 의미할 수 있다. 본 발명은 상기 위험 지수 및 상기 재발 지수를 곱함으로써, 기술 지수에 비해 상기 위험 지수 및 상기 재발 지수를 상대적으로 더 높은 비율로 반영하여, 안전도 지수를 산출할 수 있다. 안전도에 있어서, 재발 가능성이나 위험도가 가장 큰 영향을 미치므로 본 발명은 이러한 점을 반영하여 더욱 정확한 안전도 지수를 산출할 수 있다.

다른 실시예에서, 중앙 서버(310)에 의해 실무자의 경력 및 업무 진행도에 기초하여 상기 실무자의 업무 적합 등급을 평가하는 동작은 상기 중앙 서버에 의해 하기 수학식 6에 의해 업무 적합 지수를 산출하는 동작 및 상기 업무 적합지수에 기초하여 상기 업무 적합 등급을 평가하는 동작을 더 포함할 수 있다.

여기서 상기 실무자의 경력은 상기 실무자의 동종업계 근무 이력 및 상기 제2 안전 점검 항목의 경험 횟수를 포함할 수 있다. 제2 안전 점검 항목의 경험 횟수는 실무자가 제1 안전 점검 항목과 동일하거나 비슷한 업무를 경험한 횟수를 의미할 수 있다. 또한 상기 업무 진행도는 상기 제1 시각 이전에 상기 실무자에게 배정된 업무의 미완료 업무 개수 및 상기 실무자의 수강 예정인 교육의 개수를 포함할 수 있다.

상기 수학식 6에서, WSI는 상기 업무 적합 지수를 의미하고, C는 상기 동종업계 근무 이력, E_p는 상기 제2 안전 점검 항목의 업무의 경험 횟수, W_i는 상기 미완료 업무 개수, t는 상기 실무자의 수강 예정인 교육의 개수를 의미할 수 있다. 상기 실무자의 상기 업무 적합 등급을 평가하는 방법은 예를 들어, 상기 업무 적합 지수가 기 설정된 기준치를 초과하는 경우, 제1 등급으로 설정하고, 기 설정된 기준치 이하에 해당하는 경우 제2 등급으로 설정하는 방식에 의할 수 있다.

도 10는 일 실시예에 따른 중앙 서버의 구성을 도시한 도면이다.

중앙 서버(1001)(예: 도1의 서버(108) 또는 도3의 서버(310))는 메모리(memory)(1001), 프로세서(processor)(1002) 및 송수신기(1003)를 포함할 수 있다. 송수신기(1003)는 송수신기(transceiver)를 포함할 수 있다.

메모리(1001)는 롬(ROM), 램(RAM), 비휘발성메모리, 휘발성메모리, 하드 디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), USB 메모리, 플래시 메모리 카드, 이에 상응하는 각종 이동식, 휴대식 저장매체(예컨대, SD(Secure Digital) 메모리 카드, microSD 메모리 카드, ISO 7816 표준의 저장장치 등)를 포함하지만, 이에 한정되지 않고 데이터를 저장하는 모든 종류의 저장 장치를 포함할 수 있다. 메모리(1001)는 저장 장치로 지칭될 수 있다.

프로세서(1002)는 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (5)

1. 안전 보건 관리 프로그램을 운용하는 중앙 서버에 의해, 외부의 서버로부터 현재 시점에 해당하는 제1 시각의 개정 법령 정보를 크롤링하여 데이터 베이스에 저장하는 동작;
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 제1 시각 이전의 구 법령에 기초하여 생성된 제1 안전 점검 항목에 상기 개정 법령 정보를 반영한 제2 안전 점검 항목을 생성하는 동작;
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 제2 안전 점검 항목을 적어도 2회의 점검 작업을 요구하는 지 여부에 따라 반복 업무 또는 비반복 업무로 분류하는 동작;
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 분류된 제2 안전 점검 항목을 공기질 센서로부터 수집된 작업 현장 위험 정보 및 기술성 정보에 기초하여 안전도 지수를 산출하는 동작;
   상기 중앙 서버에 의해, 실무자 단말에 의해 수집된 실무자의 경력 및 업무 진행도에 기초하여 상기 실무자의 업무 적합 등급을 평가하는 동작;
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 안전도 지수 및 상기 업무 적합 등급에 기초하여 상기 분류된 제2 안전 점검 항목의 업무를 상기 실무자에게 배정하고, 상기 실무자 단말 및 관리자 단말로 상기 실무자의 상기 배정된 업무를 각각 송신하는 동작;
   상기 관리자 단말에 의해, 상기 배정된 업무를 승인 또는 수정하는 동작;
   상기 관리자 단말에 의해, 상기 배정된 업무가 승인된 이 후, 상기 실무자 단말에 의해, 상기 중앙 서버로 상기 배정된 업무를 승인 또는 조절 요청하는 동작; 및
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 실무자의 배정된 업무의 진행 상황에 따라서 상기 관리자 단말로 알람을 전송하는 동작;
   을 포함하고,
   상기 중앙 서버에 의해, 위험 지수, 재발 지수 및 기술 지수를 기초로 안전도 추정 모델을 이용하여 상기 실무자의 적정 업무 등급을 추천하는 동작을 더 포함하고,
   상기 안전도 추정 모델은 입력 레이어, 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함하고,
   위험 지수, 재발 지수 및 기술 지수로 구성된 각각의 학습 데이터는 상기 안전도 추정 모델의 상기 입력 레이어에 입력되어 상기 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 통과하여 출력 벡터를 출력하고, 상기 출력 벡터는 상기 출력 레이어에 연결된 손실함수 레이어에 입력되고, 상기 손실함수 레이어는 상기 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 정답 벡터를 비교하는 손실 함수를 이용하여 손실값을 출력하고, 상기 안전도 추정 모델의 파라미터는 상기 손실값이 작아지는 방향으로 학습되고,
   [수학식 1]
   

   

   
   상기 손실 함수는 상기 수학식 1을 따르고,
   상기 수학식 1에서, n은 클래스 별 학습 데이터의 수, y와 j는 클래스를 나타내는 식별자, C는 상수값, M은 클래스의 개수, x_y는 학습 데이터가 클래스 y에 속할 확률값, x_j는 학습 데이터가 클래스 j에 속할 확률값, L은 손실값을 의미하고,
   상기 작업 현장 위험 정보는 작업 현장 내부에 설치된 공기질 센서로부터 수신한 유해 가스 농도 및 온도, 필요 보호 장비 개수, 상시 현장 대기 인원수를 포함하고, 상기 기술성 정보는 업무에 필요한 자격증 정보 및 필수 교육 정보를 포함하고,
   상기 안전도 지수를 산출하는 동작은,
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 유해 가스 농도 및 상기 온도에 기초하여 위험 지수를 산출하는 동작;
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 필요 보호 장비 개수 및 상기 현장 대기 인원수에 기초하여 재발 지수를 산출하는 동작;
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 자격증 정보 및 필수 교육 정보에 기초하여 기술 지수를 산출하는 동작; 및
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 위험 지수, 상기 재발 지수 및 상기 기술 지수를 기초로 상기 안전도 지수를 산출하는 동작;
   을 포함하는,
   환경 안전 보건 관리 방법.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 위험 지수 및 상기 업무 적합 등급에 기초하여 업무를 상기 실무자에게 배정하는 동작은,
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 안전도 지수가 제1 기준치를 초과하는 경우, 상기 업무 적합 등급을 제1 등급으로 평가받은 상기 실무자에게 상기 업무를 우선 배정하는 동작;
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 안전도 지수가 제1 기준치 이하이고, 제2 기준치를 초과하는 경우, 상기 업무 적합 등급을 제1 등급 또는 제2 등급으로 평가받은 상기 실무자에게 상기 업무를 배정하는 동작; 및
   상기 중앙 서버에 의해, 상기 안전도 지수가 제2 기준치 이하에 해당하는 경우, 상기 업무 적합 등급을 제3 등급 이하의 등급을 평가받은 상기 실무자에게 상기 업무를 배정하는 동작;
   을 포함하는 환경 안전 보건 관리 방법.
   
   
3. 삭제
4. 삭제
5. 제1항에 있어서,
   상기 위험 지수를 산출하는 동작은,
   상기 중앙 서버에 의해, 하기 수학식 2에 의해 상기 위험 지수를 산출하는 동작을 포함하고,
   [수학식 2]
   

   

   
   상기 수학식 2에서, 상기 Risk Index는 위험 지수를 의미하고, 상기 n는 유해 가스를 식별하는 자연수를 의미하고, 상기 i은 n번째 유해 가스를 식별하는 자연수,

   

   는 안전 규정에 의한 유해 가스의 기준 농도,

   

   는 작업 환경 내부의 유해 가스 농도, T는 안전 규정에 의한 실내 온도,

   

   는 작업 환경 내부의 실내 온도,

   

   은 작업 환경의 필요 보호 장비 개수, p는 상시 현장 대기 인원수를 의미하는,
   환경 안전 보건 관리 방법.
   

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