KR102467736B1 - 부화 검란 시스템 - Google Patents
부화 검란 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102467736B1 KR102467736B1 KR1020220092634A KR20220092634A KR102467736B1 KR 102467736 B1 KR102467736 B1 KR 102467736B1 KR 1020220092634 A KR1020220092634 A KR 1020220092634A KR 20220092634 A KR20220092634 A KR 20220092634A KR 102467736 B1 KR102467736 B1 KR 102467736B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- eggs
- hatching
- inspection
- inspected
- inspection system
- Prior art date
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000011534 incubation Methods 0.000 title claims description 10
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 claims abstract description 96
- 230000012447 hatching Effects 0.000 claims abstract description 37
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 10
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 claims description 7
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims 1
- 230000017448 oviposition Effects 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000013515 script Methods 0.000 description 3
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 244000144977 poultry Species 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 241000272525 Anas platyrhynchos Species 0.000 description 1
- 241000286209 Phasianidae Species 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 208000021267 infertility disease Diseases 0.000 description 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002255 vaccination Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/08—Eggs, e.g. by candling
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K43/00—Testing, sorting or cleaning eggs ; Conveying devices ; Pick-up devices
- A01K43/04—Grading eggs
- A01K43/10—Grading and stamping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Sorting Of Articles (AREA)
Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 부화 검란 시스템에 있어서, 적어도 하나의 구성을 포함하도록 소정의 내부 공간이 형성된, 하우징; 복수의 알을 수납하며 상기 하우징 내에서 순환 이동하는, 복수의 수납판; 상기 복수의 수납판을 외부에서 공급받은 동력을 기반으로 상기 하우징 내에서 순환 이동시키는, 구동부; 상기 복수의 수납판 중 검란 대상판에 수납된 복수의 검란 대상알을 촬영하는, 카메라; 상기 복수의 검란 대상알에 빛을 제공하는, 광원부; 및 상기 카메라로부터 촬영된 이미지를 수신하고, 상기 촬영된 이미지를 이용하여 상기 복수의 검란 대상알을 검란하는, 제어부; 를 포함할 수 있다.
Description
본 명세서는 부화 검란 시스템을 제안한다.
가금류 생란(live egg) 및 비생란(non-live egg)을 구별하기 위한 "검란"은 품질 좋은 알 생산을 위해 가금류 산업에서 필수적이다. 비생란들은 오염의 위험과 난내 예방접종 비용을 줄이기 위해 반드시 제거되어야 한다. 이를 위해, 기존에는 알에 광을 조사하여 육안으로 비생란을 구별하는 수작업 방식으로 검란이 진행되었다. 그러나, 이러한 수작업은 노동력 및 시간이 많이 들 뿐 아니라, 정확도도 다소 떨어진다는 문제점이 있었다.
이를 해결하기 위해, 자동 검란 장치가 활발히 개발되고 있는 실정이다.
그러나, 기존에 개발된 자동 검란 장치의 경우, 검란 정확도가 떨어지며, 부화 장치와 별개로 설치되어야 하기 때문에, 초기 설치 비용이 많이 들고 공간을 많이 차지해 생산 효율성이 떨어진다는 문제점이 존재하였다.
본 명세서에서는 종래 기술의 문제점을 해결하고자, 부화 및 검란 기능이 통합된 자동화된 부화 검란 시스템에 대해 제안하고자 한다.
보다 상세하게는, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 부화 검란 시스템에 있어서, 적어도 하나의 구성을 포함하도록 소정의 내부 공간이 형성된, 하우징; 복수의 알을 수납하며 상기 하우징 내에서 순환 이동하는, 복수의 수납판; 상기 복수의 수납판을 외부에서 공급받은 동력을 기반으로 상기 하우징 내에서 순환 이동시키는, 구동부; 상기 복수의 수납판 중 검란 대상판에 수납된 복수의 검란 대상알을 촬영하는, 카메라; 상기 복수의 검란 대상알에 빛을 제공하는, 광원부; 및 상기 카메라로부터 촬영된 이미지를 수신하고, 상기 촬영된 이미지를 이용하여 상기 복수의 검란 대상알을 검란하는, 제어부; 를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 부화 기능과 검란 기능을 동시에 제공하므로, 부화 장치 및 검란 장치를 별도로 구비할 필요 없어 초기 설치 비용이 적게 들고, 생산 효율성이 증대된다는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 딥러닝 기술을 기반으로 구축된 검란 모듈을 이용하여 검란을 수행하므로, 검란 정확도가 향상된다는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 검란 결과를 기초로 부화율, 불량율과 같은 구체적인 모니터링 결과/수치를 사용자에게 제공하므로, 사용자는 보다 효율적으로 생산 라인을 가동 및 관리할 수 있다는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부화 검란 시스템을 예시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검란 모델 구축을 위한 학습 대상 이미지를 예시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검란 방식을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 전란기가 설치된 수납판의 평면도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 전란기가 설치된 수납판의 측면도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전란기의 회전부를 예시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검란 모델 구축을 위한 학습 대상 이미지를 예시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검란 방식을 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 전란기가 설치된 수납판의 평면도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 전란기가 설치된 수납판의 측면도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전란기의 회전부를 예시한 도면이다.
이하 설명하는 기술은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 이하 설명하는 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이하 설명하는 기술의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않으며, 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 이하 설명하는 기술의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. 예를 들어, 'A 및/또는 B'는 'A 또는 B 중 적어도 하나'의 의미로 해석될 수 있다. 또한, '/'는 '및' 또는 '또는'으로 해석될 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 용어에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 해석되지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함한다" 등의 용어는 설시된 특징, 개수, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 의미하는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 개수, 단계 동작 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도면에 대한 상세한 설명을 하기에 앞서, 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.
또, 방법 또는 동작 방법을 수행함에 있어서, 상기 방법을 이루는 각 과정들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않은 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 과정들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 부화 검란 시스템을 예시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 부화 검란 시스템(100)은, 하우징(110), 복수의 수납판(120-1~120-n), 구동부(180), 카메라(140), 광원부(150), 흡착부(160) 및/또는 제어부(190)를 포함할 수 있다.
하우징(110)은 부화 검란 시스템(100)에 포함되어 있는 적어도 하나의 구성(120~190)을 수납하는 소정의 내부 공간이 형성된 프레임/구조물/컨테이너에 해당할 수 있다.
복수의 수납판(120-1~120-n)(예를 들어, 40~50개)은 각각 기설정된 수의 알(130)(예를 들어, 40~50개)을 수납하며 하우징(110) 내에서 후술하는 구동부(180)에 의해 내부 순환 이동하도록 구성될 수 있다. 본 명세서에서 알(130)은, 계란, 메추리알, 오리알 등등 일정 환경 조성 하에 인공적으로 부화 가능한 모든 알 종류를 의미할 수 있다. 각 수납판(120-1~120-n)에는 알을 회전시키기 위한 전란기(미도시)가 설치/구비될 수 있는데, 이에 대해서는 도 3 내지 6을 참조로 이하에서 상세히 후술하기로 한다.
구동부(180)는 복수의 수납판(120-1~120-n)을 외부에서 공급받은 동력을 기반으로 하우징(110) 내에서 순환 이동시킬 수 있다. 예를 들어, 구동부(180)는 자동차 주차 시스템에 적용되는 리프팅 순환 방식과 동일한 구동 방식을 차용하여 복수의 수납판(120-1~120-n)을 하우징(110) 내에서 순환 이동시킬 수 있다. 따라서, 구동부(180)는 모터 또는 액추에이터 등을 포함하여 구성될 수 있다.
카메라(140)는 복수의 수납판(120-1~120-n) 중 검란 대상판(120-1)에 수납된 복수의 검란 대상알을 촬영하고, 촬영 결과를 제어부(190)로 전송할 수 있다. 여기서, 복수의 검란 대상알은 구동부(180)에 의한 순환 이동에 따라 카메라(140)의 촬영 위치에 위치하게 된 수납판(120-1)에 수납된 복수의 알에 해당할 수 있다. 복수의 수납판(120-1~120-n)은 구동부(180)에 의해 기설정된 주기로 순환하여 하루에 기설정된 횟수(예를 들어, 1회 이상)만큼 카메라(140) 촬영 위치에 위치함에 따라 검란될 수 있다.
광원부(150)는 복수의 검란 대상알에 빛을 제공/조사할 수 있다. 카메라(140)는 광원부(150)에 의해 빛이 조사된 검란 대상알을 촬영할 수 있다. 따라서, 광원부(150)는 검란 대상알을 중심으로 카메라(140)와 대향하도록 배치될 수 있다. 예를 들어, 카메라(140)는 본 도면에 예시한 바와 같이 하우징(110)의 상측에 하측 방향을 촬영하도록 설치될 수 있으며, 검란 대상판(120-1)은 카메라(140)의 하측에, 광원부(150)는 검란 대상판의 하측면을 조사하도록 검란 대상판(120-1)을 중심으로 카메라(140)와 대향하여 설치될 수 있다.
제어부(190)는 부화 검란 시스템(100)에 포함된 적어도 하나의 구성(120~190)을 제어할 수 있다. 제어부(190)는 광원부(150)에 의해 빛이 조사된 상태로 촬영된 검란 대상알의 이미지를 카메라(140)로부터 수신하고 분석하여 검란할 수 있다. 특히, 제어부(190)는 검란 대상알의 색을 인식하고, 인식한 색을 이용하여 검란 대상알에 대한 부화 여부 및 불량 여부 중 적어도 하나를 판단할 수 있다. 이때, 제어부(190)는 딥러닝 기술 기반으로 검란 대상알의 이미지를 학습하여 사전 구축된 검란 모델을 이용하여 검란 동작을 수행할 수 있는데, 이에 대해서는 도 2를 참조하여 이하에서 상세히 후술한다.
제어부(190)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), AP(Application Processor), 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 적어도 하나 포함하여 구성될 수 있다. 제어부(190)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있고, 데이터를 저장할 수 있다.
흡착부(160)는 제어부(190)의 검란 결과에 따라 복수의 검란 대상알 중 불량으로 판단된 검란 대상알(130-1)을 선택적으로 공기를 이용하여 흡착하여 외부의 알 수집통(170)으로 방출할 수 있다. 이를 위해, 제어부(190)는 복수의 검란 대상알 중 불량으로 판단된 검란 대상알(130-1)의 위치 정보(예를 들어, 좌표 등)를 도출하고, 이를 흡착부(160)로 전송할 수 있다. 흡착부(160)에 의해 외부로 방출된 알(130-1)의 위치에는 새로운 알이 수납될 수 있으며, 이는 사용자에 의해 수동으로 혹은 자동 알 수납기에 의해 수행될 수 있다.
추가로, 본 도면에는 도시하지 않았으나, 부화 검란 시스템(100)은 온도 측정/조절부, 습도 측정/조절부 등 부화 환경을 조절하기 위한 센서, 수단 등을 추가로 포함할 수 있다. 온도 측정/조절부는 제어부(190)에 의해 하우징(110) 내부의 온도를 부화에 좋은 온도(예를 들어, 약 39℃)를 유지하도록 제어될 수 있다. 습도 측정/조절부 역시 제어부(190)에 의해 하우징(110) 내부의 습도를 부화에 좋은 습도(예를 들어, 발육기에는 50~60%, 발생기에는 70~80%)를 유지하도록 제어될 수 있다.
또한, 본 도면에는 도시하지 않았으나, 부화 검란 시스템(100)은 표시부 및 통신부 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 표시부는 제어부(190)의 제어에 의해 정보를 표시하는 구성으로서, 예를 들어 디스플레이, 스피커 등이 이에 해당할 수 있다. 통신부는 적어도 하나의 통신 프로토콜(예를 들어, LTE, 5G, WiFi, 블루투스, NFC 등)을 사용하여 미리 설정된 사용자 단말과 통신을 수행할 수 있다. 제어부(190)는 본 구성들을 통해 부화 검란 시스템(100)에 관련된 다양한 정보를 제공할 수 있다. 보다 상세하게는, 제어부(190)는 검란 결과를 기초로 부화율 및 불량률 중 적어도 하나를 도출하여 표시부 또는 통신부로 전송하여 부화율/불량률에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 이외에도, 현재 부화 검란 시스템(100) 내의 온도, 습도 등과 같은 환경 정보, 기설정된 기간 동안의 부화한/폐기된 알의 개수, 부화까지의 평균 기간 등에 관한 다양한 정보를 통계 내 사용자에게 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검란 모델 구축을 위한 학습 대상 이미지를 예시한 도면이다.
도 2에 예시한 바와 같이, 산란 일수에 따라 광이 조사된 알의 이미지, 색 등이 달라지는 것을 확인할 수 있으며, 이러한 산란 일수별 이미지를 딥러닝 학습함으로써 검란 모델을 사전에 구축될 수 있다. 제어부는 이러한 검란 모델을 이용하여 시기별로 검란 대상알의 부화 여부, 불량 여부 등을 판단할 수 있으며, 검란 동작을 수행하면서 쌓은 데이터를 학습하여 검란 모델을 실시간으로/주기적으로 업데이트하여 검란 정확도를 더욱 향상시킬 수도 있다.
본 명세서에서는 딥러닝을 중심으로 예시하였으나, 이외에도 다양한 머신 러닝 기술이 검란 모델을 구축하는 데 있어 활용될 수 있음은 물론이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검란 방식을 예시한 도면이다.
앞서 상술한 바와 같이, 제어부는 검란 대상알의 이미지/색을 기초로 부화 여부 및 불량 여부 등을 판단할 수 있으며, 본 도면에 예시한 바와 같이 불량으로 판단된 검란 대상알(130-1~130-3)의 위치를 파악하여 위치/좌표 정보를 생성할 수 있다. 이렇게 생성된 위치/좌표 정보는 흡착부(160)로 전달될 수 있다. 흡착부(160)는 순환 이동에 따라 흡착 입구에 위치하게 된 수납판(도 1에서 120-2에 대응)에 대하여, 제어부로부터 수신한 위치/좌표 정보가 지시하는 검란 대상알(130-1~130-3)을 인식하고, 이들을 선택적으로 흡착하여 외부로 배출할 수 있다.
참고로, 본 발명의 일 실시예에 따라 흡착부(160)의 상기 흡착 입구는 상기 수납판(120)과 대응되는 크기에 해당할 수 있다. 구체적으로, 상기 흡착 입구에는 기설정 수의 알에 대응하는 복수의 흡착기가 설치되어 있고, 상기 흡착기 각각은 흡착용 호스와 연결되어 알을 빨아들일 수 있다. 제어부(190)는, 상기 불량으로 판단된 검란 대상알(130-1~103-3)의 위치와 매칭하는 흡착기(ex 3개)로 하여금 공기를 통해 해당 알들을 빨아들이고, 외부의 알 수집통(170)으로 방출하도록 할 수 있다.
검란 대상알(130-1~130-3)의 이미지/색상이 부화와 불량의 경계에 있어 정확한 판단을 내리기 어려운 경우, 제어부는 이를 바로 불량으로 판단하지 않고 특별 관리 대상알로 지정하여 관리할 수 있다. 개체에 따라 부화 속도가 평균 속도보다 빠르거나 느린 경우가 있을 수 있기 때문이다. 따라서, 이 경우 제어부는 특별 관리 대상알(130-1~130-3)에 대한 산란일 범위를 다른 일반 검란 대상알과는 다르게 설정하여 부화/불량 여부를 판단하여 관리할 수 있다. 예를 들어, 실제로는 산란 일수가 6일임에도, 단순히 산란 일수 5~7일인 경우의 정상 알 이미지/색상을 대조하는 것이 아닌, 3일 내지 9일까지 대조 범위를 넓혀 이미지/색상을 비교하여 부화/불량 여부를 판단할 수 있다. 확장 가능한 대조 범위는 사용자에 의해 설정될 수 있으며, 사용자는 대조 범위를 매우 짧게 설정하여 부화율이 다소 떨어지더라도 품질 높은 개체만을 부화시키도록 설정할 수도, 대조 범위를 매우 넓게 설정하여 품질이 낮더라도 부화율을 높이도록 할 수도 있다.
제어부는 특별 관리 대상알(130-1~130-3)로 지정하여 부화시킨 개체의 정보는 사용자에게 표시부 또는 통신부를 통해 제공될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 전란기가 설치된 수납판의 평면도, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 전란기가 설치된 수납판의 측면도, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전란기의 회전부를 예시한 도면이다.
특히, 도 5는 도 4의 A 시점에서 바라본 수납판(120-1)의 측면도이다.
도 4 내지 6을 참조하면, 수납판(120-1)에는 수납된 복수의 알(130)을 일정 주기로 회전(예를 들어, 4시간마다 90도씩 회전)시켜주는 전란기가 구비될 수 있다. 전란기는, 각 열에 정렬된 알들의 상하좌우에 각각 접촉하여 수납판(120-1)에 고정시키는 4개의 바(410-1~410-4)와, 4개의 바(410-1~410-4) 일단/양단에 연결되어 이들을 회전시키는 회전부(620)를 포함하여 구성될 수 있다.
도 6을 참조하면, 회전부는, 4개의 바(410-1~410-4)의 일단 또는 양단에 연결되어 수납판 측면에 구비된 톱니 바퀴(620-1~620-n)와, 톱니 바퀴(620-1~620-n)를 구동시키기 위해 주기별로 상하 이동하는 걸림쇠(610)를 포함하여 구성될 수 있다. 각 톱니 바퀴(620-1~620-n)는 정렬된 알의 열별로 4개의 바(410-1~410-4)와 연결되어 구비될 수 있으며, 본 도면에 예시한 바와 같이 서로 맞물려 구비될 수 있다.
최좌측 또는 최우측에 구비된 톱니 바퀴(620-1)의 톱니는 걸림쇠(610) 방향으로 돌출되어 형성될 수 있으며, 걸림쇠(610)는 외부 동력을 기반으로 기설정된 주기에 따라 상측 또는 하측 방향으로 이동하면서 돌출된 톱니를 밀어내 톱니 바퀴(620-1)를 회전시킬 수 있다. 최좌측 또는 최우측에 구비된 톱니 바퀴(620-1)가 돌아감에 따라 이와 맞물려 있는 다른 톱니 바퀴들(620-2~620-n) 역시 연쇄적으로 회전할 수 있다. 예를 들어, 제1 열의 알들은 반시계 방향으로, 제2 열의 알들은 시계 방향으로, 제3 열의 알들은 반시계 방향으로, ?? 각 회전부의 톱니 바퀴에 물려 90도씩 회전할 수 있다. 그 결과, 각 톱니 바퀴들(620-1~620-n)과 연결되어 있는 4개의 바(410-1~410-4)가 회전하게 되고, 4개의 바(410-1~410-4) 내부에 수용되어 있는 알들(130-4) 역시 회전할 수 있다.
본 도면의 전란기는 일 실시예에 해당하며, 알(130-4)을 일정 주기로 회전시키기 위한 다양한 구조가 적용될 수 있음은 물론이다. 예를 들어, 전란기는 외부 동력으로 구동되는 적어도 하나의 모터, 액추에이터 등을 포함할 수 있으며, 외부 동력을 기반으로 4개의 바(410-1~410-4)를 회전시키는 방식으로 전란 동작을 수행할 수도 있다.
본 발명에 따른 실시예는 다양한 수단, 예를 들어, 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다. 하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 콘트롤러, 마이크로 콘트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
또한, 펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예는 이상에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차, 함수 등의 형태로 구현되어, 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 판독 가능한 기록매체에 기록될 수 있다. 여기서, 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 기록매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 예컨대 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함한다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
아울러, 본 발명에 따른 장치나 단말은 하나 이상의 프로세서로 하여금 앞서 설명한 기능들과 프로세스를 수행하도록 하는 명령에 의하여 구동될 수 있다. 예를 들어 그러한 명령으로는, 예컨대 JavaScript나 ECMAScript 명령 등의 스크립트 명령과 같은 해석되는 명령이나 실행 가능한 코드 혹은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되는 기타의 명령이 포함될 수 있다. 나아가 본 발명에 따른 장치는 서버 팜(Server Farm)과 같이 네트워크에 걸쳐서 분산형으로 구현될 수 있으며, 혹은 단일의 컴퓨터 장치에서 구현될 수도 있다.
또한, 본 발명에 따른 장치에 탑재되고 본 발명에 따른 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일 되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
설명의 편의를 위하여 각 도면을 나누어 설명하였으나, 각 도면에 서술되어 있는 실시예들을 병합하여 새로운 실시예를 구현하도록 설계하는 것도 가능하다. 또한, 본 발명은 상술한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상술한 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시 예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
또한, 이상에서는 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 명세서는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구 범위에서 청구하는 요지를 벗어남이 없이 당해 명세서가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 명세서의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
Claims (8)
- 부화 검란 시스템에 있어서,
적어도 하나의 구성을 포함하도록 소정의 내부 공간이 형성된, 하우징;
복수의 알을 수납하며 상기 하우징 내에서 순환 이동하는, 복수의 수납판;
상기 복수의 수납판을 외부에서 공급받은 동력을 기반으로 상기 하우징 내에서 순환 이동시키는, 구동부;
상기 복수의 수납판 중 검란 대상판에 수납된 복수의 검란 대상알을 촬영하는, 카메라;
상기 복수의 검란 대상알에 빛을 제공하는, 광원부; 및
상기 카메라로부터 촬영된 이미지를 수신하고, 상기 촬영된 이미지를 이용하여 상기 복수의 검란 대상알을 검란하는, 제어부; 를 포함하는, 부화 검란 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 제어부는, 상기 복수의 검란 대상알을 검란하는 경우,
상기 촬영된 이미지를 이용하여 상기 복수의 검란 대상알의 색을 인식하고,
인식한 색을 이용하여 상기 복수의 검란 대상알 각각에 대한 부화 여부 및 불량 여부 중 적어도 하나를 판단하는, 부화 검란 시스템. - 제 2 항에 있어서,
상기 제어부는,
알의 산란일로부터 경과일에 따른 색, 상기 색에 따른 부화 및 불량 여부 중 적어도 하나를 딥러닝을 기반으로 학습하여 미리 구축된 검란 모델을 이용하여 상기 복수의 검란 대상알을 검란하는, 부화 검란 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 복수의 검란 대상알은,
상기 복수의 수납판 중 상기 구동부에 의한 순환 이동에 따라 상기 카메라의 촬영 위치에 위치하게 된 수납판에 수납된 복수의 알에 해당하는, 부화 검란 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 제어부의 검란 결과에 따라 상기 복수의 검란 대상알 중 불량으로 판단된 검란 대상알을 선택적으로 흡착하여 외부로 방출하는, 흡착부; 를 더 포함하는, 부화 검란 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 복수의 수납판 각각에 포함된 복수의 알을 기설정된 주기로 회전시키는 전란기; 를 더 포함하는, 부화 검란 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 하우징 내부를 기설정된 온도로 유지시키는 온도 조절부; 를 더 포함하는, 부화 검란 시스템. - 제 1 항에 있어서,
정보를 표시하는 표시부; 또는
적어도 하나의 통신 프로토콜을 사용하여 사용자 단말과 통신을 수행하는 통신부; 를 더 포함하고,
상기 제어부는,
검란 결과를 기초로 부화율 및 불량률 중 적어도 하나를 도출하여 상기 표시부 또는 통신부로 전송하여 사용자에게 상기 부화율 및 불량률 중 적어도 하나에 대한 정보를 제공하는, 부화 검란 시스템.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220092634A KR102467736B1 (ko) | 2022-07-26 | 2022-07-26 | 부화 검란 시스템 |
| PCT/KR2022/019426 WO2024025049A1 (ko) | 2022-07-26 | 2022-12-01 | 부화 검란 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220092634A KR102467736B1 (ko) | 2022-07-26 | 2022-07-26 | 부화 검란 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102467736B1 true KR102467736B1 (ko) | 2022-11-16 |
Family
ID=84235900
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220092634A KR102467736B1 (ko) | 2022-07-26 | 2022-07-26 | 부화 검란 시스템 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102467736B1 (ko) |
| WO (1) | WO2024025049A1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024025049A1 (ko) * | 2022-07-26 | 2024-02-01 | 주식회사 한밭아이오티 | 부화 검란 시스템 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101672839A (zh) * | 2009-09-25 | 2010-03-17 | 南京农业大学 | 一种基于计算机视觉的种蛋孵化品质检测装置和方法 |
| CN102217559A (zh) * | 2011-05-27 | 2011-10-19 | 华中农业大学 | 孵化蛋品质在线自动检测分选设备及其方法 |
| JP2015025780A (ja) * | 2013-07-29 | 2015-02-05 | 株式会社ナベル | 孵化途中卵検査装置および孵化途中卵検査方法 |
| CN106872465A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-20 | 中国农业大学 | 基于机器视觉的禽类受精蛋检测筛选装置 |
| KR102283869B1 (ko) * | 2021-01-15 | 2021-08-02 | 주식회사 한밭아이오티 | 계란 품질 자동검사 시스템 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102467736B1 (ko) * | 2022-07-26 | 2022-11-16 | 주식회사 한밭아이오티 | 부화 검란 시스템 |
-
2022
- 2022-07-26 KR KR1020220092634A patent/KR102467736B1/ko active IP Right Grant
- 2022-12-01 WO PCT/KR2022/019426 patent/WO2024025049A1/ko unknown
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101672839A (zh) * | 2009-09-25 | 2010-03-17 | 南京农业大学 | 一种基于计算机视觉的种蛋孵化品质检测装置和方法 |
| CN102217559A (zh) * | 2011-05-27 | 2011-10-19 | 华中农业大学 | 孵化蛋品质在线自动检测分选设备及其方法 |
| JP2015025780A (ja) * | 2013-07-29 | 2015-02-05 | 株式会社ナベル | 孵化途中卵検査装置および孵化途中卵検査方法 |
| CN106872465A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-20 | 中国农业大学 | 基于机器视觉的禽类受精蛋检测筛选装置 |
| KR102283869B1 (ko) * | 2021-01-15 | 2021-08-02 | 주식회사 한밭아이오티 | 계란 품질 자동검사 시스템 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2024025049A1 (ko) * | 2022-07-26 | 2024-02-01 | 주식회사 한밭아이오티 | 부화 검란 시스템 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2024025049A1 (ko) | 2024-02-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111707670B (zh) | 一种基于旋转载台的缺陷检测方法及装置 | |
| KR102467736B1 (ko) | 부화 검란 시스템 | |
| KR102164374B1 (ko) | 터널 복공면 조사 시스템 및 터널 복공면 조사 시스템에 이용하는 차량 | |
| CN104007122B (zh) | 基于转盘式流水线的圆柱状物体侧表面检测装置及方法 | |
| JP4768014B2 (ja) | カラーフィルタ検査方法およびカラーフィルタ製造方法並びにカラーフィルタ検査装置 | |
| KR102537558B1 (ko) | 투명 기판 상의 결함 검사 방법 및 장치 | |
| WO2010058759A1 (ja) | 透明体検査装置 | |
| CN103038603A (zh) | 用于晶片锯痕的三维检查的装置和方法 | |
| CN110399831B (zh) | 一种巡检方法及装置 | |
| JP2013242256A (ja) | 検査データ取得方法及び外観検査装置 | |
| JP2007256106A (ja) | 表示パネル検査装置及びそれを用いた表示パネル検査方法 | |
| JP6869435B2 (ja) | スライドラックカルーセル | |
| JP2007333491A (ja) | 板状部材の外観検査装置 | |
| WO2022186339A1 (ja) | 検卵装置 | |
| JP6761377B2 (ja) | 異物検査装置及び方法 | |
| ES2738783T3 (es) | Método y aparato para verificar neumáticos de ruedas de vehículos | |
| NL2018590B1 (en) | Inspection device for inspecting eggs for irregularities. | |
| CN113109358A (zh) | 一种单入射角的待检测产品通用检测装置、方法及系统 | |
| CN208255072U (zh) | 一种全自动化的肠道寄生虫虫卵诊断成像系统 | |
| JP2006242714A (ja) | 透明基板の検査装置および透明基板の検査方法 | |
| DE102018008154B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur optischen Erfassung der Form eines Gegenstandes | |
| KR101485425B1 (ko) | 커버 글라스 분석 장치 | |
| CN109211915B (zh) | 检查装置 | |
| JP2012194067A (ja) | 表面検査装置 | |
| JP2008107348A5 (ko) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |