KR102453911B1 - 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공장치 및 피드백 정보 제공방법. - Google Patents

Abstract

본 발명은 빅데이터 분석 및 기상분석을 이용한 피드백 정보 제공장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자의 기상시간체크 및 동선파악을 통해 개인의 특성을 식별하며, 사용자의 기상여부룰 측정하는 측정모듈, 측정된 사용자의 상태로부터 동선을 계산하는 제어모듈 및 관리서버에 측정된 기상여부 정보 또는 동선 정보를 송신하고, 관리서버로부터 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신모듈을 포함한다.
본 발명은 사용자의 기상시간을 측정하는 데에 있어 사용자의 움직임뿐만 아니라, 사용자의 뇌파 또는 움직임 및 심박 수 등을 함께 고려하여 기상여부 및 기상상태를 분석함으로써 사용자의 정확한 기상여부 및 기상상태를 체크하는 것이 가능하다.
또한 본 발명은 사용자의 기상시간 및 기상 후 이동하는 동선 등의 정보를 기반으로 사용자가 원하는 기상시간, 기상 후 이동패턴, 방문 장소 패턴을 근거로 포인트 및 서비스 쿠폰을 제공하는 것을 목적으로 한다.
더불어 본 발명은 사용자가 스스로 간편하게 자신의 기상시간 및 기상 후 동선을 체크할 수 있도록 하여 부담이 없고 남녀노소 간편하게 생활리듬 체크를 수시로 할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
아울러 본 발명은 사용자 개인의 기상시간 및 패턴을 파악하고, 일정한 기상패턴이 확보되면, 기상패턴 및 기상 후 동선 등을 사용자에게 알리어, 사용자가 기상 후 활동을 수행하는데 미리 편의사항에 대한 도움을 주는 것을 목적으로 한다.

Description

빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공장치 및 피드백 정보 제공방법. {Device And Method For Feedback Information Provided By Big Data Analytics And Wake-up Patterns.}

본 발명은 빅데이터 분석 및 기상분석을 이용한 피드백 정보 제공장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자의 기상시간체크 및 동선파악을 통해 개인의 특성을 식별하며, 사용자의 기상여부룰 측정하는 측정모듈, 측정된 사용자의 상태로부터 동선을 계산하는 제어모듈 및 관리서버에 측정된 기상여부 정보 또는 동선 정보를 송신하고, 관리서버로부터 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신모듈을 포함한다.

웨어러블(Wearable) 디바이스란 말 그대로 인간의 몸에 착용할 수 있는 디바이스를 의미하며, 착용 부위에 따라 안경(Glasses), 워치(Watch), 팔찌, 신발, 반지, 벨트, 밴드(Band), 목걸이, 헤드셋(Headset), 의류 등 매우 다양한 종류가 존재한다. 이러한 웨어러블 디바이스는 현재 빠른 보급화 단계에 있으며, 그 중에서 인간의 생활과 매우 밀접하게 연관됨과 동시에 착용이 용이한 웨어러블 안경, 웨어러블 워치 그리고 웨어러블 밴드가 가장 많은 제품군을 형성하고 있다.

한편, 웨어러블 디바이스는 다른 말로 스마트(Smart) 디바이스라고도 한다. 사용자의 입력에 의한 구동개시가 필요하지만, 일단 구동이 개시되면 그 이후부터는 자동으로 다양한 추가 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있기 때문이다. 예를 들어, 웨어러블 워치를 착용한 사용자가 자신의 심박수를 측정하고 싶다면 사용자가 심박수 측정 입력 버튼을 누름과 동시에 웨어러블 워치는 사용자의 심박수를 측정하게 되며, 측정한 심박수를 기초로 다양한 정보를 생성하여 사용자에게 제공해줄 수 있다. 한편, 최근에는 사용자의 입력에 의한 구동개시가 필요하지 않은 웨어러블 디바이스도 많이 출현하고 있다. 예를 들어, 웨어러블 밴드의 경우 사용자의 입력에 의한 구동개시가 없더라도 사용자의 심박수를 지속적으로 측정할 수 있으며, 앞으로의 웨어러블 디바이스는 사용자의 입력에 의한 구동개시가 필요하지 않는 방향으로 발전할 가능성이 매우 높다. 사용자의 입력이 필요 없는 만큼, 디바이스 구동의 편의성이 증대되기 때문이다.

이러한 웨어러블 디바이스가 사용자에게 제공하는 다양한 추가 정보의 근원은 사용자로부터 측정한 정보들이다. 따라서 웨어러블 디바이스는 사용자로부터 다양한 정보를 측정하기 위한 센서(Sensor)를 필수적으로 실장해야 하며, 실장되는 센서의 종류가 많을수록 사용자로부터 많은 정보를 측정할 수 있다. 따라서 최근의 웨어러블 디바이스에는 심박수 측정 센서, GPS(Global Positioning System) 센서, 도보 수 측정 센서는 필수적으로 실장되는 경향을 보이고 있으며, 제한된 디바이스 내부의 공간에 다양한 센서를 실장하기 위한 연구가 계속되고 있다.

웨어러블 디바이스는 실장된 센서를 통해 사용자로부터 정보를 측정한 이후, 이를 기초로 다양한 추가 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 현재 위치를 측정하여 사용자의 관심사에 관련된 근처 매장이나 상품들에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이러한 추가 정보의 제공은 웨어러블 디바이스 자체의 기능을 통해 제공될 수도 있지만, 하나의 웨어러블 디바이스에서 각기 다른 사용자에게 필요한 모든 추가 정보를 제공하는 것은 불가능하므로, 최근에는 웨어러블 디바이스에 설치되는 애플리케이션(Application)이 함께 개발되고 있다. 여기서 애플리케이션은 일종의 응용 프로그램으로 볼 수 있는바, 웨어러블 디바이스 자체의 기능을 통해 측정된 정보를 기초로 다양한 추가 정보를 생성하여 제공하는 역할을 수행할 수 있다.

상기 예에서 사용자의 관심사에 관련된 근처 매장이나 상품들에 대한 정보의 제공 모두 애플리케이션에 의해 수행될 수 있다. 즉, 새로운 애플리케이션이 개발될 때마다 웨어러블 디바이스를 통해서 사용자에게 제공할 수 있는 추가 정보는 다양해질 수밖에 없으며, 애플리케이션의 개발은 웨어러블 디바이스 자체의 개발과 함께 앞으로 나아가는 동반자로 볼 수 있다.

한편, 최근에는 웨어러블 디바이스를 통해 결제가 가능한 시스템을 구축하는 것이 관련 업계의 주된 관심사로 떠오르고 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스 자체에 NFC(Near Frequency Communication) 기능을 포함시키고, 애플리케이션에 사용자의 신용카드를 등록함으로써 사용자는 자신의 지갑을 꺼내 결제하지 않아도 웨어러블 디바이스를 통해 결제를 할 수 있다. 즉, 종래의 지갑을 대체하여 모바일 지갑(Mobile Wallet) 기능을 수행할 수 있다.

하지만 사용자의 개인정보와 카드 결제 승인 등 보안(Security)과 관련된 인증문제가 다수 존재하므로 해결해야 할 기술적 과제가 매우 많다.

또한, 무선단말기 등을 이용하여 사용자의 GPS 정보를 획득하는 종래의 장치는 사용자 개인의 상태에 대한 파악이 되지 않아, 지도안내 및 현재위치의 송수신 이외의 기능을 구현하기 어렵다는 문제가 존재하였다.

KR 10-2012-0108543 A

본 발명은 사용자의 취침 및 기상상태 정보수집과 사용자의 동선파악을 수행하여 사용자의 기상상태 및 동선파악을 수행하고 이 점을 기초로 사용자에게 유용한 피드백을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명은 사용자의 기상시간 및 기상 후 이동하는 동선 등의 정보를 기반으로 사용자가 원하는 기상시간, 기상 후 이동패턴, 방문 장소 패턴을 근거로 포인트 및 서비스 쿠폰을 제공하는 것을 목적으로 한다.

더불어 본 발명은 사용자가 스스로 간편하게 자신의 기상시간 및 기상 후 동선을 체크할 수 있도록 하여 부담이 없고 남녀노소 간편하게 생활리듬 체크를 수시로 할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.

아울러 본 발명은 사용자 개인의 기상시간 및 패턴을 파악하고, 일정한 기상패턴이 확보되면, 기상패턴 및 기상 후 동선 등을 사용자에게 알리어, 사용자가 기상 후 활동을 수행하는데 미리 편의사항에 대한 도움을 주는 것을 목적으로 한다.

상술한 해결하고자 하는 과제 또는 목적은 예시적인 것으로서 본 발명의 과제 또는 목적은 이에 제한되지 않는다.

본 발명의 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공장치는 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 측정모듈, 사용자의 기상 후 이동하는 위치를 감지하는 위치감지모듈, 상기 위치감지모듈에 의해 감지된 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 제어모듈, 상기 측정모듈에 의해 측정된 사용자의 기상여부 및 기상상태를 관리서버에 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신모듈 및 상기 사용자의 기상여부, 기상상태, 사용자의 움직임 및 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보 등을 저장하는 메모리모듈을 포함할 수 있다.

또한, 상기 측정모듈은, 사용자의 뇌파의 상태 및 변화를 측정하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 뇌파센서를 포함하는 것이 가능하다.

더불어, 상기 측정모듈은, 사용자의 움직임이 일정시간 유지될 경우 등에 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 움직임센서를 포함하는 것이 바람직하다 할 것이다.

또한, 상기 측정모듈은, 사용자의 심박을 실시간으로 측정하며, 사용자의 일반적인 수면상태의 평균심박수와 기상상태의 평균심박수를 비교하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 심박센서를 포함하는 것을 특징으로 하는것이 가능하다.

추가적으로, 상기 위치감지모듈은, 사용자의 기상위치 및 이동하는 위치를 실시간으로 감지하는 GPS(Global Positioning System) 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 것이 바람직하다.

또한, 상기 제어모듈은, 계절별, 요일별, 날짜별 중 적어도 하나의 시간정보를 고려하여 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 분석하여 이동하는 장소에 대한 정보를 계산하는 것을 특징으로 하는 것이 가능하다.

더불어, 상기 제어모듈은, 상기 위치감지모듈의 위치정보를 토대로 사용자가 이동하는 장소에 대한 특성을 고려하여 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 분석하여 방문하는 특정장소에 대한 정보를 계산하는 것을 특징으로 하는 것이 바람직하다.

추가적으로, 상기 제어모듈은, 상기 위치감지모듈의 위치정보를 토대로 사용자의 기상 후 이동하는 동선에 대한 패턴 및 정보를 계산하는 것을 특징으로 하는 것이 바람직하다.

본 발명의 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법은, 사용자 장치의 측정모듈 및 위치감지모듈을 이용하여 실시간으로 사용자의 기상정보 및 이동경로를 획득하는 사용자정보 획득단계, 상기 위치감지모듈에 의해 감지된 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 제어단계, 상기 사용자정보 획득단계에서 획득된 사용자의 정보를 제어단계에서 계산된 정보와 함께 관리서버에 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신단계, 상기 사용자정보 획득단계, 제어단계 및 통신단계에서의 각각의 내용을 디바이스에 저장하는 저장단계 및 상기 사용자 장치가 상기 사용자의 기상정보 및 이동경로 등을 측정한 결과에 따라 사용자의 기상정보 및 이동경로 정보에 대응되는 쿠폰정보 및 추가 포인트 누적 정보 중 적어도 하나를 제공하는 서비스 제공단계를 포함하는 것이 가능하다.

또한, 상기 서비스 제공단계는, (a) 사용자의 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치를 측정하는 단계(261a), (b) 위치감지모듈에 의해 감지된 사용자의 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 단계(261b) 및 (c) 통신모듈이 관리서버에 상기 측정된 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치정보를 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 단계(261c)를 포함하는 것을 특징으로 하는 것이 가능하다.

더불어, 상기 서비스 제공단계(26)는, (a) 관리서버의 데이터베이스가 사용자 정보 또는 피드백 정보를 저장하는 단계(262a), (b) 관리서버 통신부가 사용자 장치부터 측정된 사용자의 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치정보를 수신하는 단계(262b), (c) 관리서버 제어부가 상기 수신한 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치정보에 따라 상기 데이터베이스로부터 피드백 정보를 선별하는 단계(262c) 및 (d) 관리서버 통신부가 상기 서버 제어부로부터 선별된 정보를 상기 사용자 장치에 송신하는 단계(262d)를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명의 일 측면은 사용자의 기상시간을 측정하는 데에 있어 사용자의 움직임뿐만 아니라, 사용자의 뇌파 또는 움직임 및 심박 수 등을 함께 고려하여 기상여부 및 기상상태를 분석함으로써 사용자의 정확한 기상여부 및 기상상태를 체크하는 것이 가능하다.

또한 본 발명의 일 측면은 사용자의 기상시간 및 기상 후 이동하는 동선 등의 정보를 기반으로 사용자가 원하는 기상시간, 기상 후 이동패턴, 방문 장소 패턴을 근거로 포인트 및 서비스 쿠폰을 제공할 수 있다.

더불어 본 발명의 일 측면은 사용자가 스스로 간편하게 자신의 기상시간 및 기상 후 동선을 체크할 수 있도록 하여 부담이 없고 남녀노소 간편하게 생활리듬 체크를 수시로 할 수 있게 할 수 있다.

아울러 본 발명의 일 측면은 사용자 개인의 기상시간 및 패턴을 파악하고, 일정한 기상패턴이 확보되면, 기상패턴 및 기상 후 동선 등을 사용자에게 알리어, 사용자가 기상 후 활동을 수행하는데 미리 편의사항에 대한 도움을 줄 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스 및 관리서버 등의 연관을 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스의 기능 블럭을 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스 내부에 마련된 측정모듈의 기능 블럭을 나타낸 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스 및 관리서버 등의 연관을 나타낸 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법 중 서비스 제공단계를 설명하기 위한 참고도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법 중 서비스 제공단계를 설명하기 위한 참고도이다.

이하, 본 발명의 일부 실시 예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 설명하는 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 당업자가 용이하게 이해할 수 있도록 제공되는 것으로 이에 의해 본 발명이 한정되지 않으며, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하의 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다. 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시예를 상세하게 설명한다.

본 명세서에서 개시되는 실시예들은 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 해석되거나 이용되지 않아야 할 것이다. 이 분야의 통상의 기술자에게 본 명세서의 실시예를 포함한 설명은 다양한 응용을 갖는다는 것이 당연하다. 따라서, 본 발명의 상세한 설명에 기재된 임의의 실시예들은 본 발명을 보다 잘 설명하기 위한 예시적인 것이며 본 발명의 범위가 실시예들로 한정되는 것을 의도하지 않는다.

도면에 표시되고 아래에 설명되는 기능 블록들은 가능한 구현의 예들일 뿐이다. 다른 구현들에서는 상세한 설명의 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다른 기능 블록들이 사용될 수 있다. 또한, 본 발명의 하나 이상의 기능 블록이 개별 블록들로 표시되지만, 본 발명의 기능 블록들 중 하나 이상은 동일 기능을 실행하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성들의 조합일 수 있다.

또한, 어떤 구성요소들을 포함한다는 표현은 개방형의 표현으로서 해당 구성요소들이 존재하는 것을 단순히 지칭할 뿐이며, 추가적인 구성요소들을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 첨부된 도면에 표현된 사항들은 본 발명의 실시 예들을 쉽게 설명하기 위해 도식화된 도면으로 실제로 구현되는 형태와 상이할 수 있으며, 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다.

나아가 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급될 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다.

더하여 '제1, 제2' 등과 같은 표현은 복수의 구성들을 구분하기 위한 용도로만 사용된 표현으로써, 구성들 사이의 순서나 기타 특징들을 한정하지 않는다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공장치 및 관리서버 등의 연관을 나타낸 구성도이다.

본 발명의 피드백 정보 제공장치는 예를 들면, 웨어러블 디바이스로 구현될 수 있으며, 이하 본 발명의 피드백 정보 제공 장치가 웨어러블 디바이스인 경우를 예시로서 상술한다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 시스템은 웨어러블 디바이스(1) 및 관리서버(3)를 포함한다.

보다 상세하게는, 사용자의 정맥, 기상여부 및 기상상태를 측정하고, 상기 측정된 사용자의 기상여부, 기상상태 및 기상 후 이동하는 위치를 감지하고, 상기 측정되고 감지된 정보를 통해 사용자의 움직임을 계산하여, 관리서버(3)에 상기 기상여부, 기상상태 및 기상 후 이동하는 위치정보를 송신하고, 상기 관리서버(3)로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 웨어러블 디바이스(1) 및 사용자 정보 또는 피드백 정보를 저장하고 업데이트하며, 웨어러블 디바이스(1)로부터 측정된 사용자의 기상여부, 기상상태 및 기상 후 이동하는 위치정보를 수신하고, 상기 수신한 기상여부, 기상상태 및 기상 후 이동하는 위치정보에 따라 상기 데이터베이스로부터 피드백 정보를 선별하여 상기 웨어러블 디바이스(1)에 송신하는 관리 서버(3)를 포함할 수 있다.

상기 웨어러블 디바이스(1)는 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 측정모듈(11), 사용자의 기상 후 이동하는 위치를 감지하는 위치감지모듈(12), 상기 위치감지모듈(12)에 의해 감지된 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 제어모듈(13), 상기 측정모듈(11)에 의해 측정된 사용자의 기상여부 및 기상상태를 관리서버(3)에 송신하고, 상기 관리서버(3)로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신모듈(14) 및 상기 사용자의 기상여부, 기상상태, 사용자의 움직임 및 상기 관리서버(3)로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보 등을 저장하는 메모리모듈(15)을 포함하는 것이 가능하다.

본 발명에서는 상기 웨어러블 디바이스(1)를 통해 사용자의 기상 시간을 알 수 있어야 하며, 상기 기상시간에 맞춰 GPS를 이용, 사용자가 이동하는 위치 및 장소를 분석하여 관리서버에 저장한다.

또한, 요일별, 날짜별, 계절별 중 적어도 하나의 인자를 이용하여 사용자의 이동상태를 분석하며, 사용자가 어떤 패턴으로 이동하고 어떤 장소에 방문하는 것을 선호하는지를 파악한다.

보다 구체적으로는, 사용자가 사용하고 있는 웨어러블 디바이스를 이용하여 기상시간을 확인하고 서버에 전달하게 되며, 요일별, 날짜별 등으로 사용자의 기상 패턴을 분석한다.

또한, 사용자의 기상 이후의 특정 시간 및 위치 이동을 분석하여 서버에 전달하며, 사용자의 시간과 이동, 머무는 장소 등을 분석한다.

이뿐만 아니라, 일정 기간동안 누적된 사용자의 기상 및 이동 패턴, 자주 찾는 장소를 확인하여 해당 서비스에 맞는 쿠폰 및 추가 포인트 누적 정보를 푸시 메시지를 통하여 제공한다.

해당 푸시 메시지는 사용자가 기상한 시점에 제공을 하며, 서비스는 지금까지의 분석을 통한 특정 시간 (2~3시간 사이)내에 사용을 할 수 있도록 제공한다.

사용자가 해당 쿠폰 및 포인트 적립을 하였을 경우, 추가적인 혜택을 제공하여 계속 사용 및 유지, 다른 이용자에게 추천할 수 있도록 제공한다

본 발명의 또 다른 실시예로는, 사용자가 웨어러블 디바이스를 작용하고 있는 상태에서 수면을 취한다. 사용자가 기상을 하게 되면 디바이스에서 기상시간을 저장하며, 기상 시간 이후 특정 시간(2~3시간) 정도의 이동 패턴을 저장한다.

주변 이동 패턴 및 머무는 장소를 저장하여 사용자가 자주 이용하는 장소를 분석하여 해당 쿠폰 및 멤버십 포인트 정보를 추려내고, 사용자의 기상 및 이동 패턴이 누적이 되면, 다음 사용자가 기상을 했을 때 자주 이용하는 장소의 쿠폰, 혹은 맴버십 포인트 추가 적립 내용을 푸시 메시지를 통하여 전달한다.

또한, 해당 서비스는 특정 시간에만 사용할 수 있도록 제한을 두며 사용자가 사용 및 적립을 한 경우, 추가적인 혜택을 제공한다.

웨어러블 디바이스(1)는 말 그대로 인간의 몸에 착용할 수 있는 디바이스를 의미하며, 착용 부위에 따라 안경(Glasses), 워치(Watch), 팔찌, 신발, 반지, 벨트, 밴드(Band), 목걸이, 헤드셋(Headset), 의류 등 매우 다양한 종류가 존재한다.

본 발명에서 쓰이는 웨어러블 디바이스(1)는 사용자의 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치를 측정하는 것을 특징으로 할 수 있다.

여기서, 기상상태라 함은, 수면상태에 있다가, 상기 수면상태에서 벗어나는 것을 의미하는 것으로서, 이와 같은 기상에 따라 수면상태에서 벗어나면, 신체상에는 여러가지 변화가 일어나게 된다.

대표적으로, 규칙적이던 뇌파의 흐름에 변화가 생기게 되고, 신체를 움직이며, 일정하던 심박수에도 변화게 생기게 된다.

이때 웨어러블 디바이스(1)는 사용자의 뇌파의 상태 및 변화를 측정하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 뇌파센서(111), 사용자의 움직임이 일정시간 유지될 경우 등에 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 움직임센서(112) 또는 사용자의 심박을 실시간으로 측정하며, 사용자의 일반적인 수면상태의 평균심박수와 기상상태의 평균심박수를 비교하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 심박센서(113) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

구체적으로는, 사용자의 뇌파의 상태 및 변화를 측정하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 뇌파센서(111)는 수면 중 뇌파의 상태를 판단하고, 이를 벗어난 경우, 기상상태로 인지한다.

뇌파는 흔히 4종류로 분류하고 있는데 그것은 베타파, 알파파(건강파), 시타파, 델타파이다.

이 4종류의 뇌파 중 시타파와 델타파는 주로 수면 중에 관측되는 뇌파이고 베타파는 각성 때의 뇌파이다. 인간이 깨어나 활동하고 있을 때 뇌파는 주로 베타파가 나오고 걱정이 있거나 상당히 복잡한 계산 등 외부에 대해 긴장한 상태에 있을 때도 베타파가 계속해서 나온다.

파형도 복잡하고 율동성도 없는 게 베타파의 특성이다.

그러나 같은 각성 상태라도, 무언가에 몰두하거나 집중하여 명상상태에 있어 심신이 모두 안정되어 있을 때는 베타파와는 전혀 다른 파형이 나온다. 이것을 알파파라고 하는데 그 특징은 율동적이고 조화된 진동파형을 그린다는 것이다.

알파파는 명상뿐 아니라 자연계의 소리나 경치에 마음이 감동되고 그 상태에 잠겨 심신이 모두 안정되어 있을 때, 또는 무엇인가 깊은 생각을 하고 있다가 문득 좋은 아이디어가 떠올랐을 때에 강하게 나온다.

수면 중에는 누구나 렘(REM-Rapid Eye Movement)수면과 비렘(Non-REM)수면을 반복한다. 렘수면은 꿈꾸는 수면이라고도 불리며, 비렘수면은 또 얕은 수면과 깊은 수면으로 나뉜다. 그러나 주의할 점은 알파파가 나오든지 베타파가 나오든지 간에 알파파만의 뇌파, 베타파만의 뇌파를 관찰할 수 없다는 것이다. 즉 수면 중 렘수면에 들어가면 알파상태가 되지만 반드시 알파파만이 나오는 것은 아니다. 그 이유는 뇌의 어떤 부분은 자고 또 어떤 부분은 활발하게 활동하고 있기 때문이다.

이와 같은 수면의 깊이를 조사하는 근거는 상기의 뇌파를 통해서 가능하다. 뇌파는 뇌에서 나오는 미약한 전기를 증폭시켜 측정하는 것으로, 가장 깊이 잠든 때에는 파동이 전혀 일어나지 않고 평평한 직선을 이루는데 이것은 뇌의 모든 부분이 휴식을 취하고 있다는 뜻이다.

따라서, 사용자의 뇌파의 파동을 파악한다면, 알파파와 베타파의 상관관계 및 놔파의 파동변화로써 사용자의 기상상태를 알 수 있다.

이 경우, 뇌파의 변동은 순간적으로 판단하지 않고, 최소 1분 이상 확연한 변화가 유지될 경우를 기상상태로 인지하는 것이 바람직하다.

또한, 사용자의 움직임이 일정시간 유지될 경우 등에 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 움직임센서(112)로써 사용자의 움직임을 측정하여 기상상태임을 추론할 수 있다.

구체적으로는, 하기에 따른 실시예 등이 가능하다.

<측정모듈(11)의 위치에 따른 실시예>

1) 패치형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

신체 일부분에 패치 형태로 부착된 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

2) 가슴 벨트형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

티셔츠 등 옷의 형태를 하면서 가슴을 둘러 부착된 가슴 벨트형 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

3) 손목형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

스마트 워치 또는 스마트 밴드 등의 손목형 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

4) 팔목형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

팔목에 감을 수 있는 형태의 팔목형 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

5) 전신형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

사용자의 온몸에 밀착되게 붙는 옷 형태의 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

상기 기술한 측정 모듈의 실시 형태는 위에 제시된 형태에 의해 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 실시 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자의 심박을 실시간으로 측정하며, 사용자의 일반적인 수면상태의 평균심박수와 기상상태의 평균심박수를 비교하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 심박센서(113)를 포함할 수 있다.

상기 심박센서(113)를 이용하여 심박수를 측정하며, 취침시에 일정하게 반복되는 심박수와 기상시에 증가하게 되는 심박수를 비교하며, 이를 로그로 기록, 상호 비교가능한 데이터가 쌓이게 될 경우에는 이를 이용하여 기상상태를 보다 정확하게 판단하는 것이 가능하다.

이 경우, 심박수의 변화은 순간적으로 판단하지 않고, 최소 1분 이상 확연한 변화가 유지될 경우를 기상상태로 인지하는 것이 바람직하다.

한편 웨어러블 디바이스(1) 또는 후술할 사용자 단말(4)과 관리 서버(3)는 유무선 통신망을 통해 연결됨이 바람직하다. 통신망은 기지국 제어기, 기지국 전송기 및/또는 중계기 등을 포함한다. 여기서, 기지국 제어기는 지지국 전송기와 교환국간 신호를 중계하는 역할을 한다. 통신망은 동기식 및 비동기식을 모두 지원한다. 따라서 동기식인 경우 송신 및 수신 기지국 전송기는 BTS(Base Station Transmission System), 송신 및 수신 기지국 제어기는 BSC(Base Station Controller)가 될 것이고, 비동기식인 경우 송신 및 수신 기지국 전송기는 RTS(Radio Tranceiver Subsystem), 송신 및 수신 기지국 제어기는 RNC(Radio Network Controller)가 될 것이다. 물론 본 발명의 실시예에 따른 통신망은 이에 한정되는 것이 아니며, CDMA 망이 아닌 GSM 망 및 향후 구현될 차세대 이동통신 시스템의 접속망에 사용될 수 있는 것을 통칭하는 것이라 할 수 있다.

통신망은 액세스포인트를 더 포함할 수 있다. 액세스포인트는 건물 내에 많이 설치되는 펨토(femto) 또는 피코(pico) 기지국과 같은 소형 기지국을 나타낸다. 여기서, 펨토 또는 피코 기지국은 소형 기지국의 분류상 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말(4)을 최대 몇 대까지 접속할 수 있느냐에 따라 구분되는 것이다. 또한 액세스포인트는 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말(4)과 와이파이 등의 근거리 통신을 수행하기 위한 근거리 통신 모듈을 포함한다. 근거리 통신은 와이파이 이외에 블루투스 통신, 지그비(zigbee) 통신, 적외선 통신(IrDA), UHF(Ultra High Frequency) 및 VHF(Very High Frequency)와 같은 RF(Radio Frequency) 및 초광대역 통신(UWB) 등의 다양한 규격으로 수행될 수 있다. 액세스포인트는 데이터 패킷의 위치를 추출하고, 추출된 위치에 대한 최상의 통신 경로를 지정하며, 지정된 통신 경로를 따라 데이터 패킷을 다음 장치, 예컨대 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말(4)로 전달할 수 있다. 액세스포인트는 일반적인 네트워크 환경에서 여러 회선을 공유할 수 있다.

액세스포인트는 크게 고정형 액세스포인트 및 이동형 액세스포인트로 구분된다. 고정형 액세스포인트에는 라우터(router), 리피터(repeater) 및 중계기 등이 포함될 수 있으며, 이동형 액세스포인트에는 예컨대 케이티(KT)의 에그와 같은 특정 제조사의 브리지 제품이 포함된다. 이러한 이동형 액세스포인트는 자유로운 이동성을 보장하면서, 송신측 정보에서 수신측 주소를 읽고 가장 적절한 통신 경로를 지정한 후 전송할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예로 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스(1)가 측정한 체성분 정보, 운동량 정보 또는 상기 관리서버로부터 받은 피드백 정보를 저장하고 출력하는 사용자 단말(4)을 더 포함할 수 있다.

따라서 본 발명은 웨어러블 디바이스(1)와 관리 서버(3)뿐만 아니라 사용자 단말(4)까지 연동되도록 하여, 사용자가 웨어러블 디바이스(1)를 차고 있지 않은 동안에도 관리 서버(3)로부터 피드백 정보를 제공받아 여러 상품에 관한 접근을 보다 용이하게 할 수 있다.

사용자 단말(4)은 다양한 유무선 환경에 적용될 수 있는 PDA(Personal Digital Assistant), 스마트폰, 셀룰러폰, PCS(Personal Communication Service)폰, GSM(Global System for Mobile)폰, W-CDMA(Wideband CDMA)폰, CDMA-2000폰, MBS(Mobile Broadband System)폰 등을 포함한다. 여기서 사용자 단말(4)은 휴대용 소형기기를 나타낼 수 있지만, 캠코더 또는 랩탑 컴퓨터 등을 포함하는 경우에는 이동통신단말기로 지칭될 수 있으므로, 본 발명의 실시예에서는 이에 특별히 한정하지는 않을 것이다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스(1)의 기능 블럭을 나타낸 구성도이다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스 내부에 마련된 측정모듈의 기능 블럭을 나타낸 구성도이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스(100)는 측정모듈(110), 제어모듈(120) 및 통신모듈(130)을 포함한다. 보다 상세하게는, 사용자의 체성분 또는 사용자의 움직임을 측정하는 측정모듈(110), 상기 측정된 사용자의 움직임으로부터 운동량을 계산하는 제어모듈(120) 및 관리서버에 상기 측정된 체성분 정보 또는 운동량 정보를 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신모듈(130)을 포함할 수 있다.

본 발명의 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스는 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 측정모듈(11), 사용자의 기상 후 이동하는 위치를 감지하는 위치감지모듈(12), 상기 위치감지모듈(12)에 의해 감지된 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 제어모듈(13), 상기 측정모듈(11)에 의해 측정된 사용자의 기상여부 및 기상상태를 관리서버(3)에 송신하고, 상기 관리서버(3)로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신모듈(14) 및 상기 사용자의 기상여부, 기상상태, 사용자의 움직임 및 상기 관리서버(3)로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보 등을 저장하는 메모리모듈(15)을 포함할 수 있다.

도 2 및 도 3을 참고하면, 상기 측정모듈(11)은, 사용자의 뇌파의 상태 및 변화를 측정하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 뇌파센서(111), 사용자의 움직임이 일정시간 유지될 경우 등에 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 움직임센서(112), 또는 사용자의 심박을 실시간으로 측정하며, 사용자의 일반적인 수면상태의 평균심박수와 기상상태의 평균심박수를 비교하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 심박센서(113) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기의 센서들은 구체적으로는, 사용자의 뇌파의 상태 및 변화를 측정하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 뇌파센서(111)는 수면 중 뇌파의 상태를 판단하고, 이를 벗어난 경우, 기상상태로 인지한다.

뇌파는 흔히 4종류로 분류하고 있는데 그것은 베타파, 알파파(건강파), 시타파, 델타파이다.

이 4종류의 뇌파 중 시타파와 델타파는 주로 수면 중에 관측되는 뇌파이고 베타파는 각성 때의 뇌파이다. 인간이 깨어나 활동하고 있을 때 뇌파는 주로 베타파가 나오고 걱정이 있거나 상당히 복잡한 계산 등 외부에 대해 긴장한 상태에 있을 때도 베타파가 계속해서 나온다.

파형도 복잡하고 율동성도 없는 게 베타파의 특성이다.

그러나 같은 각성 상태라도, 무언가에 몰두하거나 집중하여 명상상태에 있어 심신이 모두 안정되어 있을 때는 베타파와는 전혀 다른 파형이 나온다. 이것을 알파파라고 하는데 그 특징은 율동적이고 조화된 진동파형을 그린다는 것이다.

알파파는 명상뿐 아니라 자연계의 소리나 경치에 마음이 감동되고 그 상태에 잠겨 심신이 모두 안정되어 있을 때, 또는 무엇인가 깊은 생각을 하고 있다가 문득 좋은 아이디어가 떠올랐을 때에 강하게 나온다.

수면 중에는 누구나 렘(REM-Rapid Eye Movement)수면과 비렘(Non-REM)수면을 반복한다. 렘수면은 꿈꾸는 수면이라고도 불리며, 비렘수면은 또 얕은 수면과 깊은 수면으로 나뉜다. 그러나 주의할 점은 알파파가 나오든지 베타파가 나오든지 간에 알파파만의 뇌파, 베타파만의 뇌파를 관찰할 수 없다는 것이다. 즉 수면 중 렘수면에 들어가면 알파상태가 되지만 반드시 알파파만이 나오는 것은 아니다. 그 이유는 뇌의 어떤 부분은 자고 또 어떤 부분은 활발하게 활동하고 있기 때문이다.

이와 같은 수면의 깊이를 조사하는 근거는 상기의 뇌파를 통해서 가능하다. 뇌파는 뇌에서 나오는 미약한 전기를 증폭시켜 측정하는 것으로, 가장 깊이 잠든 때에는 파동이 전혀 일어나지 않고 평평한 직선을 이루는데 이것은 뇌의 모든 부분이 휴식을 취하고 있다는 뜻이다.

따라서, 사용자의 뇌파의 파동을 파악한다면, 알파파와 베타파의 상관관계 및 놔파의 파동변화로써 사용자의 기상상태를 알 수 있다.

이 경우, 뇌파의 변동은 순간적으로 판단하지 않고, 최소 1분 이상 확연한 변화가 유지될 경우를 기상상태로 인지하는 것이 바람직하다.

또한, 사용자의 움직임이 일정시간 유지될 경우 등에 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 움직임센서(112)로써 사용자의 움직임을 측정하여 기상상태임을 추론할 수 있다.

구체적으로는, 하기에 따른 실시예 등이 가능하다.

<측정모듈(11)의 위치에 따른 실시예>

1) 패치형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

신체 일부분에 패치 형태로 부착된 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

2) 가슴 벨트형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

티셔츠 등 옷의 형태를 하면서 가슴을 둘러 부착된 가슴 벨트형 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

3) 손목형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

스마트 워치 또는 스마트 밴드 등의 손목형 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

4) 팔목형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

팔목에 감을 수 있는 형태의 팔목형 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

5) 전신형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

사용자의 온몸에 밀착되게 붙는 옷 형태의 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

상기 기술한 측정 모듈의 실시 형태는 위에 제시된 형태에 의해 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 실시 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자의 심박을 실시간으로 측정하며, 사용자의 일반적인 수면상태의 평균심박수와 기상상태의 평균심박수를 비교하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 심박센서(113)를 포함할 수 있다.

상기 심박센서(113)를 이용하여 심박수를 측정하며, 취침시에 일정하게 반복되는 심박수와 기상시에 증가하게 되는 심박수를 비교하며, 이를 로그로 기록, 상호 비교가능한 데이터가 쌓이게 될 경우에는 이를 이용하여 기상상태를 보다 정확하게 판단하는 것이 가능하다.

이 경우, 심박수의 변화은 순간적으로 판단하지 않고, 최소 1분 이상 확연한 변화가 유지될 경우를 기상상태로 인지하는 것이 바람직하다.

또한, 본 발명의 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스는 사용자의 기상위치 및 이동하는 위치를 실시간으로 감지하는 GPS(Global Positioning System) 센서를 포함하는 위치감지모듈(12)을 포함하여 마련될 수 있다.

예를 들어, 상기 측정모듈(11)을 통해 사용자의 기상여부가 확인될 경우, 위성과 사용자의 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말기(4)와의 통신을 통해, 사용자의 위치 및 이동경로의 트랙킹(Tracking)이 가능하다.

구체적으로는, 상기 측정모듈(11)을 통해 사용자의 기상여부가 확인될 경우, 일정한 간격을 두고, 위성과 사용자의 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말기(4)가 자동으로 통신을 시작하게 되고, 이로써 사용자의 이동경로가 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말기(4)에 마련된 지도에 표시되게 된다.

이것을 사용자의 이동경로가 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말기(4)는 로그 또는 메모리모듈(14)에 저장하게 된다.

따라서, 상기의 작업과정을 통해, 사용자의 기상위치 및 기상 후 사용자가 이동하는 경로, 자주 방문하는 지점 등에 대한 측정 및 기록이 가능하다.

또한, 본 발명의 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스는 계절별, 요일별, 날짜별 중 적어도 하나의 시간정보를 고려하여 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 분석하여 이동하는 장소에 대한 정보를 계산하는 제어모듈(13)을 포함할 수 있다.

예를 들어, 상기의 사용자의 기상위치 및 이동하는 위치를 실시간으로 감지하는 GPS(Global Positioning System) 센서를 포함하는 위치감지모듈(12)을 통해 사용자의 기상여부가 확인될 경우, 위성과 사용자의 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말기(4)와의 통신을 통해, 사용자의 위치 및 이동경로의 트랙킹(Tracking)을 실시해 사용자의 기상 후 이동하는 움직임이 파악될 경우, 상기의 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 계절별, 요일별, 날짜별 중 적어도 하나의 시간정보를 고려하여 분류 및 각각에 대한 통계를 계산하게 된다.

사용자는 계절별, 요일별, 날짜별 중 적어도 하나의 시간정보를 고려하여 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 분석하여 이동하는 장소에 대한 정보를 계산하는 제어모듈(13)을 포함하는 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스(1)를 통해 보다 정확하고 통계적인 사용자의 기상패턴 및 이동경로에 따른 패턴분석과 제공이 가능하다.

또한, 또한, 본 발명의 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스는 GPS(Global Positioning System) 센서를 포함하는 상기 위치감지모듈(12)의 위치정보를 토대로 사용자가 이동하는 장소에 대한 특성을 고려하여 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 분석하여 방문하는 특정장소에 대한 정보를 계산하는 제어모듈(13)을 포함하는 것이 가능하다.

더불어, 본 발명의 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스는 GPS(Global Positioning System) 센서를 포함하는 상기 위치감지모듈(12)의 위치정보를 토대로 사용자의 기상 후 이동하는 동선에 대한 패턴 및 정보를 계산하는 제어모듈(13)을 포함하는 것이 가능하다.

예를 들어, 상기의 사용자의 기상위치 및 이동하는 위치를 실시간으로 감지하는 GPS(Global Positioning System) 센서를 포함하는 위치감지모듈(12)을 통해 사용자의 기상여부가 확인될 경우, 위성과 사용자의 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말기(4)와의 통신을 통해, 사용자의 위치 및 이동경로의 트랙킹(Tracking)을 실시해 사용자의 기상 후 이동하는 움직임이 파악될 경우, 상기의 사용자가 이동하는 장소에 대한 특성을 고려하여 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 분석하여 방문하는 특정장소에 대한 정보를 계산하며, 사용자의 기상 후 이동하는 동선에 대한 패턴 및 정보를 계산하게 된다.

사용자는 사용자가 이동하는 장소에 대한 특성을 고려하여 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 분석하여 방문하는 특정장소에 대한 정보를 계산하는 제어모듈(13)을 포함하는 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스(1)를 통해 본인이 기상 후 자주 가거나 방문빈도수가 높은 장소에 대한 손쉬운 파악 및 분석이 가능하며, 웨어러블 디바이스(1)는 사용자의 기상 후 자주 가거나 방문빈도수가 높은 장소에 대한 추가정보 및 보다 구체적이고 실용적인 정보를 기상 후 사용자의 이동시간 또는 해당 장소에 주로 도착하는 시간에 맞춰서 제공하는 것이 가능하다.

또한, 사용자는 사용자의 기상 후 이동하는 동선에 대한 패턴 및 정보를 계산하는 제어모듈(13)을 포함하는 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스(1)를 통해 보다 정확하고 통계적인 사용자의 기상패턴 및 이동경로에 따른 패턴분석과 제공을 송신받는 것이 가능하다.

또한, 상기의 피드백 정보란 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보에 대응되는 이동하는 장소에 대한 정보, 음식 정보, 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 더욱 구체적으로 사용자가 보낸 정보를 토대로 사용자가 보다 방문이 필요한 장소, 그 장소를 방문하기 위해 필요한 교통시설 또는 탑승방법, 사용자가 자전거나 도보로 이동을 할 경우 이를 위해 추천하는 이동경로 및 주의점, 위의 지점들의 상세한 정보 및 쿠폰정보 등을 포함한다.

통신모듈(130)은 통신망을 통해 관리서버에 상기 측정된 기상패턴 및 이동경로 정보를 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신한다. 여기서 통신망은 유, 무선 통신이 모두 포함되며, 통신망을 통해 기상패턴 및 이동경로 측정 및 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스(1)와 기상패턴 및 이동경로 측정 및 피드백 정보 제공 관리 서버(200)가 상호 연결된다.

본 발명의 일 실시예에 따른 기상패턴 및 이동경로 측정 및 피드백 정보 제공 관리 서버는 데이터베이스, 서버 통신부 및 서버 제어부를 포함한다. 보다 상세하게는, 사용자 정보 또는 피드백 정보를 저장하고 업데이트되는 데이터베이스, 웨어러블 디바이스(1)로부터 측정된 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보를 수신하고, 제어부가 선별한 정보를 상기 웨어러블 디바이스(1)에 송신하는 서버 통신부 및 상기 수신한 기상패턴 및 이동경로 정보에 따라 상기 데이터베이스로부터 피드백 정보를 선별하는 서버 제어부를 포함할 수 있다.

데이터베이스는 사용자 정보, 이동하는 장소에 대한 정보, 음식 정보, 쿠폰 정보 등 웨어러블 디바이스(1)로부터 수신한 정보 및 사용자에게 제공할 피드백 정보를 저장하고, 웨어러블 디바이스(1) 또는 외부 장치로부터 새로운 정보가 수신되면 정보를 업데이트 할 수 있다. 여기서 데이터베이스는 데이터를 저장하기 위한 장치로 기본적으로 검색, 분류, 분석 등을 위한 환경변수 등의 데이터를 저장하는데, 이와 같은 데이터베이스의 기능은 통상의 기술을 이용하여 구현할 수 있으므로 구현에 대한 구체적인 설명은 생략한다.

서버 제어부는 수신한 기상패턴 및 이동경로 정보에 따라 데이터베이스로부터 피드백 정보를 선별할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스에는 사람의 개인별 성향, 기상패턴별로 필요한 정보가 각기 다르게 저장되어, 웨어러블 디바이스(1)로부터 수신한 사용자의 정보를 토대로 사용자가 보다 방문이 필요한 장소, 그 장소를 방문하기 위해 필요한 교통시설 또는 탑승방법, 사용자가 자전거나 도보로 이동을 할 경우 이를 위해 추천하는 이동경로 및 주의점, 위의 지점들의 상세한 정보 및 쿠폰정보 등을 데이터베이스로부터 추출할 수 있다.

이때 서버 제어부는 현재 사용자의 정보를 토대로 사용자가 보다 방문이 필요한 장소, 그 장소를 방문하기 위해 필요한 교통시설 또는 탑승방법, 사용자가 자전거나 도보로 이동을 할 경우 이를 위해 추천하는 이동경로 및 주의점, 위의 지점들의 상세한 정보 및 쿠폰정보 중 적어도 하나를 추천하는 것을 특징으로 할 수 있다. 예를 들어 웨어러블 디바이스(1)로부터 수신한 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보에 대응되는 이동하는 장소에 대한 정보, 음식 정보, 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 더욱 구체적으로 사용자가 보낸 정보를 토대로 사용자가 보다 방문이 필요한 장소, 그 장소를 방문하기 위해 필요한 교통시설 또는 탑승방법, 사용자가 자전거나 도보로 이동을 할 경우 이를 위해 추천하는 이동경로 및 주의점, 위의 지점들의 상세한 정보 및 쿠폰정보 등을 지급할 수 있다.

더하여 서버 제어부는 웨어러블 디바이스(1)로부터 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보를 수신할 때마다, 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보를 실시간으로 업데이트하는 것을 특징으로 할 수 있다. 따라서 사용자는 따로 자신의 방문하거나 거쳐가는 장소를 기입할 필요 없이 매일 기상상태 및 날짜, 계절 등에 따른 자신의 이동경로 변화와 필요한 정보를 쉽게 파악할 수 있다.

서버 통신부는 통신망을 통해 웨어러블 디바이스(1)로부터 측정된 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보를 수신하고, 제어부가 선별한 정보를 상기 웨어러블 디바이스(1)에 송신할 수 있다. 여기서 통신망은 유, 무선 통신이 모두 포함되며, 통신망을 통해 기상패턴 및 이동경로 측정 및 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스(1)와 기상패턴 및 이동경로 측정 및 피드백 정보 제공 관리 서버(200)가 상호 연결된다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스(1) 및 관리서버(3) 등의 연관을 나타낸 구성도이다.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공은 (a) 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보를 획득하는 단계(22); (b) 웨어러블 디바이스가 상기 측정된 사용자의 정보를 제어단계에서 계산된 정보와 함께 관리서버에 송신하는 통신단계(24); (c) 관리 서버가 상기 수신한 기상패턴 및 이동경로 정보에 따라 데이터베이스로부터 피드백 정보를 선별하여 상기 웨어러블 디바이스에 송신하는 통신단계(24);를 포함한다.

웨어러블 디바이스(1)는 말 그대로 인간의 몸에 착용할 수 있는 디바이스를 의미하며, 착용 부위에 따라 안경(Glasses), 워치(Watch), 팔찌, 신발, 반지, 벨트, 밴드(Band), 목걸이, 헤드셋(Headset), 의류 등 매우 다양한 종류가 존재한다.

상기 (a) 단계는 측정모듈(11)을 통해 사용자의 기상패턴 및 이동경로를 파악하며, 상기 측정모듈(11)은 사용자의 뇌파의 상태 및 변화를 측정하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 뇌파센서(111), 사용자의 움직임이 일정시간 유지될 경우 등에 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 움직임센서(112), 또는 사용자의 심박을 실시간으로 측정하며, 사용자의 일반적인 수면상태의 평균심박수와 기상상태의 평균심박수를 비교하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 심박센서(113) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기의 센서들은 구체적으로는, 사용자의 뇌파의 상태 및 변화를 측정하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 뇌파센서(111)는 수면 중 뇌파의 상태를 판단하고, 이를 벗어난 경우, 기상상태로 인지한다.

뇌파는 흔히 4종류로 분류하고 있는데 그것은 베타파, 알파파(건강파), 시타파, 델타파이다.

이 4종류의 뇌파 중 시타파와 델타파는 주로 수면 중에 관측되는 뇌파이고 베타파는 각성 때의 뇌파이다. 인간이 깨어나 활동하고 있을 때 뇌파는 주로 베타파가 나오고 걱정이 있거나 상당히 복잡한 계산 등 외부에 대해 긴장한 상태에 있을 때도 베타파가 계속해서 나온다.

파형도 복잡하고 율동성도 없는 게 베타파의 특성이다.

그러나 같은 각성 상태라도, 무언가에 몰두하거나 집중하여 명상상태에 있어 심신이 모두 안정되어 있을 때는 베타파와는 전혀 다른 파형이 나온다. 이것을 알파파라고 하는데 그 특징은 율동적이고 조화된 진동파형을 그린다는 것이다.

알파파는 명상뿐 아니라 자연계의 소리나 경치에 마음이 감동되고 그 상태에 잠겨 심신이 모두 안정되어 있을 때, 또는 무엇인가 깊은 생각을 하고 있다가 문득 좋은 아이디어가 떠올랐을 때에 강하게 나온다.

수면 중에는 누구나 렘(REM-Rapid Eye Movement)수면과 비렘(Non-REM)수면을 반복한다. 렘수면은 꿈꾸는 수면이라고도 불리며, 비렘수면은 또 얕은 수면과 깊은 수면으로 나뉜다. 그러나 주의할 점은 알파파가 나오든지 베타파가 나오든지 간에 알파파만의 뇌파, 베타파만의 뇌파를 관찰할 수 없다는 것이다. 즉 수면 중 렘수면에 들어가면 알파상태가 되지만 반드시 알파파만이 나오는 것은 아니다. 그 이유는 뇌의 어떤 부분은 자고 또 어떤 부분은 활발하게 활동하고 있기 때문이다.

이와 같은 수면의 깊이를 조사하는 근거는 상기의 뇌파를 통해서 가능하다. 뇌파는 뇌에서 나오는 미약한 전기를 증폭시켜 측정하는 것으로, 가장 깊이 잠든 때에는 파동이 전혀 일어나지 않고 평평한 직선을 이루는데 이것은 뇌의 모든 부분이 휴식을 취하고 있다는 뜻이다.

따라서, 사용자의 뇌파의 파동을 파악한다면, 알파파와 베타파의 상관관계 및 놔파의 파동변화로써 사용자의 기상상태를 알 수 있다.

이 경우, 뇌파의 변동은 순간적으로 판단하지 않고, 최소 1분 이상 확연한 변화가 유지될 경우를 기상상태로 인지하는 것이 바람직하다.

또한, 사용자의 움직임이 일정시간 유지될 경우 등에 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 움직임센서(112)로써 사용자의 움직임을 측정하여 기상상태임을 추론할 수 있다.

구체적으로는, 하기에 따른 실시예 등이 가능하다.

<측정모듈(11)의 위치에 따른 실시예>

1) 패치형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

신체 일부분에 패치 형태로 부착된 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

2) 가슴 벨트형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

티셔츠 등 옷의 형태를 하면서 가슴을 둘러 부착된 가슴 벨트형 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

3) 손목형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

스마트 워치 또는 스마트 밴드 등의 손목형 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

4) 팔목형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

팔목에 감을 수 있는 형태의 팔목형 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

5) 전신형 웨어러블 디바이스(100)를 통한 기상상태 및 움직임 측정

사용자의 온몸에 밀착되게 붙는 옷 형태의 웨어러블 디바이스(100)에 내장된 움직임 감지센서(112)에서 움직임을 측정할 수 있다.

상기 기술한 측정 모듈의 실시 형태는 위에 제시된 형태에 의해 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 실시 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.

또한, 본 발명은 사용자의 심박을 실시간으로 측정하며, 사용자의 일반적인 수면상태의 평균심박수와 기상상태의 평균심박수를 비교하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 심박센서(113)를 포함할 수 있다.

상기 심박센서(113)를 이용하여 심박수를 측정하며, 취침시에 일정하게 반복되는 심박수와 기상시에 증가하게 되는 심박수를 비교하며, 이를 로그로 기록, 상호 비교가능한 데이터가 쌓이게 될 경우에는 이를 이용하여 기상상태를 보다 정확하게 판단하는 것이 가능하다.

이 경우, 심박수의 변화은 순간적으로 판단하지 않고, 최소 1분 이상 확연한 변화가 유지될 경우를 기상상태로 인지하는 것이 바람직하다.

상기 (b) 단계는 웨어러블 디바이스(1)가 상기 측정모듈 및 위치감지모듈을 이용하여 실시간으로 사용자의 기상정보 및 이동경로를 획득하여, 관리서버에 상기 측정된 기상정보 및 이동경로 정보를 송신한다.

예를 들어 웨어러블 디바이스(1)를 통하여 사용자의 기상정보 및 이동경로를 분석해본 결과, 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보에 대응되는 이동하는 장소에 대한 정보, 음식 정보, 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 더욱 구체적으로 사용자가 보낸 정보를 토대로 사용자가 보다 방문이 필요한 장소, 그 장소를 방문하기 위해 필요한 교통시설 또는 탑승방법, 사용자가 자전거나 도보로 이동을 할 경우 이를 위해 추천하는 이동경로 및 주의점, 위의 지점들의 상세한 정보 및 쿠폰정보 등을 지급할 수 있다.

상기 (b) 단계는 관리 서버(3)가 웨어러블 디바이스(1)로부터 측정된 사용자의 기상정보 및 이동경로 정보를 수신하며, (c)단계에서는 관리 서버(200)가 상기 수신한 기상정보 및 이동경로 정보에 따라 상기 데이터베이스로부터 피드백 정보를 선별하여 상기 웨어러블 디바이스(1)에 송신한다. 관리 서버(3)는 웨어러블 디바이스(1)로부터 수신한 사용자의 기상정보 및 이동경로 정보에 따라 사용자에게 맞는 피드백 정보, 더욱 구체적으로 사용자가 보다 방문이 필요한 장소, 그 장소를 방문하기 위해 필요한 교통시설 또는 탑승방법, 사용자가 자전거나 도보로 이동을 할 경우 이를 위해 추천하는 이동경로 및 주의점, 위의 지점들의 상세한 정보 및 쿠폰정보 등을 피드백 할 수 있다.

예를 들어, 웨어러블 디바이스(1)를 통하여 사용자의 기상정보 및 이동경로를 분석해본 결과, 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보에 대응되는 이동하는 장소에 대한 정보, 음식 정보, 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 더욱 구체적으로 사용자가 보낸 정보를 토대로 사용자가 보다 방문이 필요한 장소, 그 장소를 방문하기 위해 필요한 교통시설 또는 탑승방법, 사용자가 자전거나 도보로 이동을 할 경우 이를 위해 추천하는 이동경로 및 주의점, 위의 지점들의 상세한 정보 및 쿠폰정보 등을 지급할 수 있다.

이에, 웨어러블 디바이스(1)가 관리서버(3)로부터 피드백 정보를 수신하게 된다. 피드백 정보는 사용자가 보다 방문이 필요한 장소, 그 장소를 방문하기 위해 필요한 교통시설 또는 탑승방법, 사용자가 자전거나 도보로 이동을 할 경우 이를 위해 추천하는 이동경로 및 주의점, 위의 지점들의 상세한 정보 및 쿠폰정보 중 적어도 하나인 것을 특징으로 한다.

한편 웨어러블 디바이스(1) 또는 후술할 사용자 단말(4)과 관리 서버(3)는 유무선 통신망을 통해 연결됨이 바람직하다. 통신망은 기지국 제어기, 기지국 전송기 및/또는 중계기 등을 포함한다. 여기서, 기지국 제어기는 지지국 전송기와 교환국간 신호를 중계하는 역할을 한다. 통신망은 동기식 및 비동기식을 모두 지원한다. 따라서 동기식인 경우 송신 및 수신 기지국 전송기는 BTS(Base Station Transmission System), 송신 및 수신 기지국 제어기는 BSC(Base Station Controller)가 될 것이고, 비동기식인 경우 송신 및 수신 기지국 전송기는 RTS(Radio Tranceiver Subsystem), 송신 및 수신 기지국 제어기는 RNC(Radio Network Controller)가 될 것이다. 물론 본 발명의 실시예에 따른 통신망은 이에 한정되는 것이 아니며, CDMA 망이 아닌 GSM 망 및 향후 구현될 차세대 이동통신 시스템의 접속망에 사용될 수 있는 것을 통칭하는 것이라 할 수 있다.

통신망은 액세스포인트를 더 포함할 수 있다. 액세스포인트는 건물 내에 많이 설치되는 펨토(femto) 또는 피코(pico) 기지국과 같은 소형 기지국을 나타낸다. 여기서, 펨토 또는 피코 기지국은 소형 기지국의 분류상 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말(4)을 최대 몇 대까지 접속할 수 있느냐에 따라 구분되는 것이다. 또한 액세스포인트는 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말(4)과 와이파이 등의 근거리 통신을 수행하기 위한 근거리 통신 모듈을 포함한다. 근거리 통신은 와이파이 이외에 블루투스 통신, 지그비(zigbee) 통신, 적외선 통신(IrDA), UHF(Ultra High Frequency) 및 VHF(Very High Frequency)와 같은 RF(Radio Frequency) 및 초광대역 통신(UWB) 등의 다양한 규격으로 수행될 수 있다. 액세스포인트는 데이터 패킷의 위치를 추출하고, 추출된 위치에 대한 최상의 통신 경로를 지정하며, 지정된 통신 경로를 따라 데이터 패킷을 다음 장치, 예컨대 웨어러블 디바이스(1) 또는 사용자 단말(4)로 전달할 수 있다. 액세스포인트는 일반적인 네트워크 환경에서 여러 회선을 공유할 수 있다.

액세스포인트는 크게 고정형 액세스포인트 및 이동형 액세스포인트로 구분된다. 고정형 액세스포인트에는 라우터(router), 리피터(repeater) 및 중계기 등이 포함될 수 있으며, 이동형 액세스포인트에는 예컨대 케이티(KT)의 에그와 같은 특정 제조사의 브리지 제품이 포함된다. 이러한 이동형 액세스포인트는 자유로운 이동성을 보장하면서, 송신측 정보에서 수신측 주소를 읽고 가장 적절한 통신 경로를 지정한 후 전송할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예로 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 시스템은 상기 웨어러블 디바이스(1)가 측정한 체성분 정보, 운동량 정보 또는 상기 관리서버로부터 받은 피드백 정보를 저장하고 출력하는 사용자 단말(4)을 더 포함할 수 있다.

한편 본 발명의 다른 실시예로 관리서버는 각 웨어러블 디바이스(1)로부터 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보를 수신할 때마다, 각 사용자의 기상패턴 및 이동경로 정보를 실시간으로 업데이트하는 단계를 더 포함할 수도 있다.

다만, 상기 업데이트하는 단계는 시계열적 순서에 구애받지 않고 언제든지 가능하다.

더하여 웨어러블 디바이스(1)가 측정한 기상패턴 및 이동경로 정보를 사용자 단말(4)에 송신하는 단계; 및 관리서버가 피드백 정보를 사용자 단말(4)에 송신하는 단계;를 더 포함하여 사용자 단말(4)까지 연동되도록 하여, 사용자가 웨어러블 디바이스(1)를 차고 있지 않은 동안에도 기상패턴 및 이동경로 정보를 사용자에게 제공하여 이동을 하고 있지 않는 동안에도 자신의 이동 계획을 세울 수 있고, 관리 서버(3)로부터 피드백 정보를 제공받아 여러 지점에 관한 접근을 보다 용이하게 할 수 있다.

사용자 단말(4)은 다양한 유무선 환경에 적용될 수 있는 PDA(Personal Digital Assistant), 스마트폰, 셀룰러폰, PCS(Personal Communication Service)폰, GSM(Global System for Mobile)폰, W-CDMA(Wideband CDMA)폰, CDMA-2000폰, MBS(Mobile Broadband System)폰 등을 포함한다. 여기서 사용자 단말(300)은 휴대용 소형기기를 나타낼 수 있지만, 캠코더 또는 랩탑 컴퓨터 등을 포함하는 경우에는 이동통신단말기로 지칭될 수 있으므로, 본 발명의 실시예에서는 이에 특별히 한정하지는 않을 것이다.

또한, 본 발명은 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법(2)을 포함할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법 중 서비스 제공단계를 설명하기 위한 참고도이다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법 중 서비스 제공단계를 설명하기 위한 참고도이다.

도 5 내지 도 7을 참고하면 구체적으로, 상기 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법(2)은 사용자의 측정모듈 및 위치감지모듈을 이용하여 실시간으로 사용자의 기상정보 및 이동경로를 획득하는 사용자정보 획득단계(22), 상기 위치감지모듈(12)에 의해 감지된 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 제어단계(23), 상기 사용자정보 획득단계(22)에서 획득된 사용자의 정보를 제어단계에서 계산된 정보와 함께 관리서버에 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신단계(24), 상기 사용자정보 획득단계(22), 제어단계(23) 및 통신단계(24)에서의 각각의 내용을 디바이스에 저장하는 저장단계(25) 및 상기 웨어러블 디바이스가 상기 사용자의 기상정보 및 이동경로 등을 측정한 결과에 따라 사용자의 기상정보 및 이동경로 정보에 대응되는 쿠폰정보 및 추가 포인트 누적 정보 중 적어도 하나를 제공하는 서비스 제공단계(26)를 포함할 수 있다.

또한, 상기 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법(2)의 서비스 제공단계(26)는 사용자의 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치를 측정하는 단계(261a), 위치감지모듈에 의해 감지된 사용자의 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 단계(261b) 및 통신모듈이 관리서버에 상기 측정된 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치정보를 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 단계(261c)를 포함하는 것이 가능하다.

또한, 상기 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법(2)의 서비스 제공단계(26)는 관리서버의 데이터베이스가 사용자 정보 또는 피드백 정보를 저장하는 단계(262a), 관리서버 통신부가 웨어러블 디바이스로부터 측정된 사용자의 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치정보를 수신하는 단계(262b), 관리서버 제어부가 상기 수신한 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치정보에 따라 상기 데이터베이스로부터 피드백 정보를 선별하는 단계(262c) 및 관리서버 통신부가 상기 서버 제어부로부터 선별된 정보를 상기 웨어러블 디바이스에 송신하는 단계(262d)를 포함하는 것이 바람직하다.

더불어 본 발명의 방법은 이를 실행하기 위한 프로그램 또는 어플리케이션 형태로 구현될 수도 있으며, 이러한 프로그램 또는 어플리케이션이 수록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체 등도 본 발명의 범위에 포함되어야 한다.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 실시 형태로 실시될 수 있다는 것을 인지할 수 있을 것이다. 따라서 이상에서 기술한 실시 예들은 예시적인 것일 뿐이며, 그 범위를 제한해놓은 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 또한, 도면에 도시된 순서도들은 본 발명을 실시함에 있어서 가장 바람직한 결과를 달성하기 위해 예시적으로 도시된 순차적인 순서에 불과하며, 다른 추가적인 단계들이 제공되거나, 일부 단계가 삭제될 수 있음은 물론이다.

본 명세서에서 기술한 기술적 특징과 이를 실행하는 구현물은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 기술하는 구조 및 그 구조적인 등가물 등을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 조합으로 구현 가능하다. 또한 본 명세서에서 기술한 기술적 특징을 실행하는 구현물은 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 또는 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어에 관한 모듈로서 구현될 수도 있다.

컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 또는 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.

한편, 본 명세서에서 "디바이스"나 "시스템"이라 함은 예를 들어, 프로세서, 컴퓨터 또는 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 모두 포함한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여 예를 들어, 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스(210) 관리 시스템, 운영 제체 또는 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 모든 코드를 포함할 수 있다.

프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트 또는 코드 등으로 알려진 컴퓨터 프로그램은 컴파일 되거나 해석된 언어 또는 선험적, 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 또는 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 구현될 수 있다.

한편, 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응되는 것은 아니며, 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에 또는 다중의 상호 작용하는 파일(예를 들어, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 또는 코드의 일부를 저장하는 파일)내에, 또는 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예를 들어, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트)내에 저장될 수 있다.

컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 유/무선 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행되도록 구현될 수 있다.

한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예를 들어 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD와 DVD 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.

본 명세서에서 기술한 기술적 특징을 실행하는 구현물은 예를 들어, 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예를 들어, 애플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예를 들어, 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.

이하, 상기 기술한 내용과 더불어 본 명세서에 기술한 시스템과 MO 서비스 기반 혜택 제공 방법이 포함하는 구성들을 구현할 수 있는 보다 구체적인 실시 예에 대하여 자세히 기술하도록 한다.

본 명세서에서 기술한 시스템과 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법은 클라이언트 디바이스 또는 웹 기반의 스토리지 시스템과 관련된 서버 또는 서버에 포함된 하나 이상의 프로세서(Processor) 상에서 컴퓨터 소프트웨어, 프로그램 코드 또는 명령어를 실행하는 수단을 통해 부분적 또는 전체적으로 사용될 수 있다. 여기서 프로세서는 서버, 클라이언트, 네트워크 인프라 구조, 모바일 컴퓨팅 플랫폼, 고정 컴퓨팅 플랫폼 등과 같은 컴퓨팅 플랫폼 중 일부일 수 있으며, 구체적으로 프로그램 명령어, 코드 등을 실행할 수 있는 컴퓨터 또는 프로세싱 디바이스의 한 종류일 수 있다. 또한, 프로세서는 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법, 명령어, 코드 및 프로그램을 저장하는 메모리를 더 포함할 수 있으며, 메모리를 포함하지 않는 경우 별도의 인터페이스를 통해 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법, 명령어, 코드 및 프로그램이 저장된 CD-ROM, DVD, 메모리, 하드 디스크, 플래시 드라이브, RAM, ROM, 캐시 등과 같은 스토리지 디바이스에 접근(Access)할 수도 있다.

또한, 본 명세서에서 기술한 시스템과 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법은 서버, 클라이언트, 게이트웨이, 허브, 라우터 또는 네트워크 하드웨어 상의 컴퓨터 소프트웨어를 실행하는 장치를 통해 부분적 또는 전체적으로 사용될 수 있다. 여기서 소프트웨어는 파일 서버, 프린트 서버, 도메인 서버, 인터넷 서버, 인트라넷 서버, 호스트 서버, 분산 서버 등과같이 다양한 종류의 서버에서 실행될 수 있으며, 상기 언급한 서버들은 메모리, 프로세서, 컴퓨터에서 판독 가능한 저장매체, 스토리지 매체, 통신 디바이스, 포트, 클라이언트 그리고 다른 서버들을 유/무선 네트워크를 통해 접근할 수 있는 인터페이스를 더 포함할 수 있다.

또한, 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법, 명령어, 코드 등 역시 서버에 의해 실행될 수 있으며, 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법을 실행하기 위해 필요한 다른 디바이스들은 서버와 연관된 계층구조의 일 부분으로 구현될 수 있다.

아울러, 서버는 클라이언트, 다른 서버, 프린터, 데이터베이스(210) 서버, 프린트 서버, 파일 서버, 통신 서버, 분산 서버 등을 제한 없이 포함하는 다른 디바이스에게 인터페이스를 제공할 수 있으며, 인터페이스를 통한 연결은 유/무선 네트워크를 통해 프로그램의 원격 실행을 용이하게 할 수 있다.

또한, 인터페이스를 통해 서버에 연결된 디바이스 중 어느 것이라도 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법, 명령어, 코드 등을 저장할 수 있는 적어도 하나의 스토리지 디바이스를 더 포함할 수 있으며, 서버의 중앙 프로세서는 상이한 디바이스 상에서 실행될 명령어, 코드 등을 디바이스에 제공하여 스토리지 디바이스에 저장되게 할 수 있다.

한편, 본 명세서에서 기술한 시스템과 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법은 네트워크 인프라구조를 통해 부분적 또는 전체적으로 사용될 수 있다. 여기서 네트워크 인프라구조는 컴퓨팅 디바이스, 서버, 라우터, 허브, 방화벽, 클라이언트, 개인용 컴퓨터, 통신 디바이스, 라우팅 디바이스 등과 같은 디바이스와 각각의 기능을 실행할 수 있는 별도의 모듈 등을 모두 포함할 수 있으며, 상기 언급한 디바이스와 모듈 외에 스토리 플래시 메모리, 버퍼, 스택, RAM, ROM 등과 같은 스토리지 매체를 더 포함할 수 있다. 또한, 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법, 명령어, 코드 등 역시 네트워크 인프라구조가 포함하는 디바이스, 모듈, 스토리지 매체 중 어느 하나에 의해 실행 및 저장될 수 있으며, 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법을 실행하기 위해 필요한 다른 디바이스 역시 네트워크 인프라구조의 일 부분으로 구현될 수 있다.

또한, 본 명세서에서 기술한 시스템과 체성분 측정 및 피드백 정보 제공 방법은 하드웨어 또는 특정 애플리케이션(Application)에 적합한 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다. 여기서 하드웨어는 개인용 컴퓨터, 이동통신 단말기 등과 같은 범용 컴퓨터 디바이스와 기업형 특정 컴퓨터 디바이스를 모두 포함하며, 컴퓨터 디바이스는 메모리, 마이크로프로세서, 마이크로콘트롤러, 디지털 신호 프로세서, 애플리케이션 집적 회로, 프로그래머블 게이트 어레이, 프로그래머블 어레이 조직 등을 포함하는 디바이스 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다.

이상에서 기술한 컴퓨터 소프트웨어, 명령어, 코드 등은 판독 가능한 디바이스에 의해 저장 또는 접근될 수 있으며, 여기서 판독 가능한 디바이스는 일정 시간 간격 동안 컴퓨팅하는데 사용되는 디지털 데이터를 구비하는 컴퓨터 컴포넌트, RAM 또는 ROM과 같은 반도체 스토리지, 광디스크와 같은 영구적인 스토리지, 하드 디스크, 테이프, 드럼 등과 같은 대용량 스토리지, CD 또는 DVD와 같은 광 스토리지, 플래시 메모리, 플로피 디스크, 자기 테이프, 페이퍼 테이프, 독립형 RAM 디스크, 컴퓨터로부터 착탈 가능한 대용량 스토리지와 동적 메모리, 정적 메모리, 가변 스토리지, 클라우드와 같은 네트워크 접속형 스토리지 등과 같은 메모리를 포함할 수 있다. 한편, 여기서 명령어와 코드 등은 SQL, dBase 등과 같은 데이터 지향 언어, C, Objective C, C++, 어셈블리 등과 같은 시스템 언어, Java, NET 등과 같은 아키텍처 언어, PHP, Ruby, Perl, Python 등과 같은 애플리케이션 언어 등과 같은 언어들을 모두 포함하지만, 이에 한정되지는 않고 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려진 언어들을 모두 포함할 수 있다.

또한, 본 명세서에서 기술한 "컴퓨터에서 판독 가능한 매체"는 프로그램 실행을 위해 명령어를 프로세서로 제공하는데 기여하는 모든 매체를 포함한다. 구체적으로 데이터 스토리지 디바이스, 광디스크, 자기 디스크 등과 같은 비휘발성 매체, 동적 메모리 등과 같은 휘발성 매체와 데이터를 전송하는 동축 케이블, 구리 와이어, 광섬유 등과 같은 전송 매체를 포함하지만 이에 한정되지는 않는다.

한편, 본 명세서에 첨부된 도면에 도시된 블록도와 순서도에 포함된 본 발명의 기술적 특징을 실행하는 구성들은 상기 구성들 사이의 논리적인 경계를 의미한다.

그러나 소프트웨어나 하드웨어의 실시 예에 따르면, 도시된 구성들과 그 기능들은 독립형 소프트웨어 모듈, 모놀리식 소프트웨어 구조, 코드, 서비스 및 이들을 조합한 형태로 실행되며, 저장된 프로그램 코드, 명령어 등을 실행할 수 있는 프로세서를 구비한 컴퓨터에서 실행 가능한 매체에 저장되어 그 기능들이 구현될 수 있으므로 이러한 모든 실시 예 역시 본 발명의 권리범위 내에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.

따라서, 첨부된 도면과 그에 대한 기술은 본 발명의 기술적 특징을 설명하기는 하나, 이러한 기술적 특징을 구현하기 위한 소프트웨어의 특정 배열이 분명하게 언급되지 않는 한, 단순히 추론되어서는 안된다. 즉, 이상에서 기술한 다양한 실시 예들이 존재할 수 있으며, 그러한 실시 예들이 본 발명과 동일한 기술적 특징을 보유하면서 일부 변형될 수 있으므로, 이 역시 본 발명의 권리범위 내에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.

또한, 순서도의 경우 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 가장 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 것으로서, 도시된 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 반드시 실행되어야 한다거나 모든 도시된 동작들이 반드시 실행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티 태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 이상에서 기술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.

이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 의해 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 이상에서 기술한 실시 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 실시 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

본 발명은 사용자의 기상시간을 측정하는 데에 있어 사용자의 움직임뿐만 아니라, 사용자의 뇌파 또는 움직임 및 심박 수 등을 함께 고려하여 기상여부 및 기상상태를 분석함으로써 사용자의 정확한 기상여부 및 기상상태를 체크할 수 있는바, 산업상 이용가능성이 있다.

또한 본 발명은 사용자의 기상시간 및 기상 후 이동하는 동선 등의 정보를 기반으로 사용자가 원하는 기상시간, 기상 후 이동패턴, 방문 장소 패턴을 근거로 포인트 및 서비스 쿠폰을 제공할 수 있어 산업상 이용가능성이 있다.

더불어 본 발명은 사용자가 스스로 간편하게 자신의 기상시간 및 기상 후 동선을 체크할 수 있도록 하여 부담이 없고 남녀노소 간편하게 생활리듬 체크를 수시로 할 수 있는바, 산업상 이용가능성이 있다.

아울러 본 발명은 사용자 개인의 기상시간 및 패턴을 파악하고, 일정한 기상패턴이 확보되면, 기상패턴 및 기상 후 동선 등을 사용자에게 알리어, 사용자가 기상 후 활동을 수행하는데 미리 편의사항에 대한 도움을 주는바, 산업상 이용가능성이 있다.

1 : 웨어러블 디바이스
2 : 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법
11 : 측정모듈
12 : 위치감지모듈
13 : 제어모듈
14 : 통신모듈
15 : 메모리모듈
22 : 사용자정보 획득단계
23 : 제어단계
24 : 통신단계
25 : 저장단계
26 : 서비스 제공단계
111 : 뇌파센서
112 : 움직임센서
113 : 심박센서
261a : 사용자의 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치를 측정하는 단계
261b : 위치감지모듈에 의해 감지된 사용자의 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 단계
261c : 통신모듈이 관리서버에 상기 측정된 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치정보를 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 단계
262a : 관리서버의 데이터베이스가 사용자 정보 또는 피드백 정보를 저장하는 단계
262b : 관리서버 통신부가 웨어러블 디바이스로부터 측정된 사용자의 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치정보를 수신하는 단계
262c : 관리서버 제어부가 상기 수신한 기상여부, 기상상태 및 사용자의 기상 후 이동하는 위치정보에 따라 상기 데이터베이스로부터 피드백 정보를 선별하는 단계
262d : 관리서버 통신부가 상기 서버 제어부로부터 선별된 정보를 상기 웨어러블 디바이스에 송신하는 단계

Claims (10)

1. 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 측정모듈;
   사용자의 기상 후 이동하는 위치를 감지하는 위치감지모듈;
   상기 위치감지모듈에 의해 감지된 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 제어모듈;
   상기 측정모듈에 의해 측정된 사용자의 기상여부 및 기상상태를 관리서버에 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신모듈;
   상기 사용자의 기상여부, 기상상태, 사용자의 움직임 및 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보 등을 저장하는 메모리모듈;
   을 포함하며,
   상기 측정모듈은,
   사용자의 뇌파의 상태 및 변화를 측정하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 뇌파센서와, 사용자의 움직임이 일정시간 유지될 경우 등에 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 움직임센서 및 사용자의 심박을 실시간으로 측정하며 사용자의 일반적인 수면상태의 평균심박수와 기상상태의 평균심박수를 비교하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 심박센서 중 적어도 하나를 포함하고,
   상기 제어모듈은, 상기 위치감지모듈의 위치정보를 토대로 사용자의 기상 후 이동하는 동선에 대한 패턴 및 정보를 계산한 후 상기 통신모듈을 통해 상기 관리 서버로 전송하고,
   상기 피드백 정보는 상기 동선에 대한 패턴 및 정보에 대응되는 이동 장소에 대한 정보, 음식 정보 및 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 동선에 대한 패턴 및 정보를 기초로 상기 관리서버에서 추출한 사용자가 방문이 필요한 장소와, 상기 방문이 필요한 장소와 관련된 상세 정보 및 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스.
   
2. 삭제
3. 삭제
4. 삭제
5. 제1항에 있어서,
   상기 제어모듈은,
   계절별, 요일별, 날짜별 중 적어도 하나의 시간정보를 고려하여 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 분석하여 이동하는 장소에 대한 정보를 계산하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스.
   
6. 제1항에 있어서,
   상기 제어모듈은,
   상기 위치감지모듈의 위치정보를 토대로 사용자가 이동하는 장소에 대한 특성을 고려하여 사용자의 기상 후 이동하는 움직임을 분석하여 방문하는 특정장소에 대한 정보를 계산하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공 웨어러블 디바이스.
   
7. 삭제
8. 사용자장치의 측정모듈 및 위치감지모듈을 이용하여 실시간으로 사용자의 기상정보 및 이동경로를 획득하는 사용자정보 획득단계;
   상기 위치감지모듈에 의해 감지된 위치, 장소 및 시간을 이용해 사용자의 움직임을 계산하는 제어단계;
   상기 사용자정보 획득단계에서 획득된 사용자의 정보를 제어단계에서 계산된 정보와 함께 관리서버에 송신하고, 상기 관리서버로부터 상기 송신한 정보에 대한 피드백 정보를 수신하는 통신단계;
   상기 사용자정보 획득단계, 제어단계 및 통신단계에서의 각각의 내용을 디바이스에 저장하는 저장단계;
   상기 사용자 장치가 상기 사용자의 기상정보 및 이동경로 등을 측정한 결과에 따라 사용자의 기상정보 및 이동경로 정보에 대응되는 쿠폰정보 및 추가 포인트 누적 정보 중 적어도 하나를 제공하는 서비스 제공단계;
   를 포함하며,
   상기 측정모듈은,
   사용자의 뇌파의 상태 및 변화를 측정하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 뇌파센서와, 사용자의 움직임이 일정시간 유지될 경우 등에 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 움직임센서 및 사용자의 심박을 실시간으로 측정하며, 사용자의 일반적인 수면상태의 평균심박수와 기상상태의 평균심박수를 비교하여 사용자의 기상여부 및 기상상태를 측정하는 심박센서 중 적어도 하나를 포함하고,
   상기 기상정보는 상기 사용자의 기상여부 및 기상상태에 대한 정보를 포함하며,
   상기 통신 단계는, 상기 위치감지모듈의 위치정보를 토대로 사용자의 기상 후 이동하는 동선에 대한 패턴 및 정보를 계산한 후 상기 통신모듈을 통해 상기 관리 서버로 전송하는 단계를 더 포함하고,
   상기 피드백 정보는 상기 동선에 대한 패턴 및 정보에 대응되는 이동 장소에 대한 정보, 음식 정보 및 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 동선에 대한 패턴 및 정보를 기초로 상기 관리서버에서 추출한 사용자가 방문이 필요한 장소와, 상기 방문이 필요한 장소와 관련된 상세 정보 및 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 및 기상패턴을 이용한 피드백 정보 제공방법.
9. 삭제
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