KR102443508B1 - 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템 - Google Patents

인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템에 관한 것으로, 육가공장에 반입된 도체를 가공하여 부분육 부위별로 축산물을 생산하는 도중에 식육가공기사가 부분육 부위명을 변경할 수 없도록, 부분육 부위를 식육 포장지로 포장한 다음 저울에 올려 놓고 사진을 촬영하여 식육 포장된 부분육 부위 이미지와 해당 부분육 부위의 중량값을 자동 획득하고, 자동 획득된 식육 포장된 부분육 이미지와 그 중량값을 데이터베이스에 저장되어 있는 부분육 부위 자동 판별용 부분육 부위별 이미지와 각 이미지별 중량값을 포함하는 데이터셋과 비교하는 머신러닝 인공지능 프로그램을 수행하여 식육 포장된 부분육 부위명을 자동 판별하고 해당 식육 포장지에 부착되는 라벨지에 표기하여 자동 인쇄한다.
본 발명에 따라 육가공장에서 도체 가공 생산 중에 식육가공기사에 의한 축산물 부분육 부위명 허위 표시 시도를 방지함으로써 축산물 관리 및 감독을 위한 행정기관에서 축산물 부분육 부위명 허위 표시 사례나 부위명이 허위 표시된 축산물의 불법 유통에 대한 감시 및 모니터링 등의 행정절차가 감소되고 행정비용 절감의 효과를 기대할 수 있고, 축산물 육가공장에서는 법적 규제 및 기준 사항을 준수함으로써 위반사항에 대한 피해를 줄일 수 있다.

Description

인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템{System for automatically distinguishing a cut meat part of livestock products using AI technology}
본 발명은 축산물 부위 판별 시스템에 관한 것이며, 더욱 상세히는 인공지능(AI; Artificial intelligence) 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 축산농가에서 도축용으로 기르는 소나 돼지 등과 같은 가축은 고유의 개체번호로 식별하고 도축장에서 도축되면 해당 개체번호에 대응하는 도체번호가 부여된 도체로 반출되어 육가공장으로 운송된다.
육가공장에는 반입된 도체의 머리를 자르고 내장을 제거한 후 해당 도체를 반으로 나누어 2분할 도체로 가공하고, 2분할 도체를 부위별로 절단하여 부분육으로 가공한 후 식육 포장 처리하여 유통한다.
예컨대, 한우의 경우 2분할 도체는 등심, 안심, 목심, 사골, 우족, 꼬리 등의 부분육 부위로 절단되어 식육 포장 처리되고, 이때 각 부분육 부위의 중량, 부위명, 생산일, 유통기한, 원산지, 축종(예컨대, 한우, 육우, 한돈 등), 이력번호, 등급, 도축장, 육가공장 등을 표기한 라벨지를 식육 포장지에 부착하여 유통한다.
한편, 상기한 바와 같이, 육가공장에 반입된 도체를 가공하여 부분육 부위별로 축산물을 생산하기 위하여 설치되는 육가공 이알피(ERP; Enterprise Resource Planning, 전사적자원관리) 시스템은 축산물품질평가원에서 제공하는 오픈 에이피아이(Open API; Open Application Programming Interface, 공개 응용프로그램 인터페이스)와의 연계를 통해 획득하는 데이터를 활용하여, 당일 도축한 도체(예컨대, 한우, 육우, 한돈 등)를 확인한 후, 생산팀에게 해당 도체의 생산지시를 내리고, 육가공장에 설치되어 있는 생산지시 표시장치(예컨대, 터치 모니터)의 화면에 해당 도체의 이력번호, 축종, 도축장, 생산일자, 등급, 성별 등의 기본 사항을 출력한다.
만약, 생산팀에서 한우 도체에 대한 생산지시를 확인한 경우, 식육가공기사는 해당 한우의 2분할 도체를 부분육 부위별로 절단한 후, 생산되는 축산물의 오염을 방지하기 위하여 투명 비닐랩으로 절단된 부분육 부위를 식육 포장한 다음 저울에 올려 놓고 중량값을 확인하고 상기 생산지시 표시장치(예컨대, 터치 모니터)에 표시되는 부분육 부위명 입력화면을 통해 자신이 가공하여 생산한 부분육 부위명을 직접 입력한다.
이후, 해당 부분육 부위의 중량, 부위명, 생산일, 유통기한, 원산지, 축종(예컨대, 한우, 육우, 한돈 등), 이력번호, 등급, 도축장, 육가공장 등을 표기한 라벨지가 라벨프린터를 통해 인쇄되면 식육가공기사는 해당 라벨지를 식육 포장지에 부착하여 유통한다.
상기와 같이 육가공장에서 식육가공기사가 생산지시를 확인한 도체를 부분육 부위별로 가공하여 축산물을 생산하는 경우, 해당 도체의 부분육 부위를 식육가공기사가 고의적으로 부분육 부위명을 변경할 수 있고, 실제로 육가공장에서는 판매단가가 높거나 선호도가 높은 부분육 부위를 대상으로 해당하는 부분육 부위명을 허위 표시하는 사례가 발생하고 있으며, 부위명이 허위 표시된 축산물이 불법 유통되고 있다.
예컨대, 대한민국의 농림축산식품부에서 정한 소고기 87개의 부분육 부위를 기준으로 각 부분육 부위별 중량값의 범위를 확인하여 볼 때, 생체중(살아있을 때 소의 중량)과 도체중(도축이 끝난 후 2분할 일때의 체중) 및 생산중량(각 부분육 부위별 중량)의 수율을 확인할 수 있는데, 만약 육가공장에서 식육가공기사가 생산지시를 확인한 도체의 생체중과 도체중 대비 안심 부위가 8kg∼12kg 내외로 생산되어야 하는데, 30kg 중량으로 안심이 생산되었다면 해당 안심 부위명은 육가공장에서 도체 가공 생산 중에 식육가공기사에 의해 허위 표시된 것으로 볼 수 있다.
하지만, 상기와 같은 축산물 부분육 부위명 허위 표시 사례 혹은 부위명이 허위 표시된 축산물의 불법 유통에 대한 법적 처벌을 위하여 축산물 관리 및 감독을 위한 행정기관에서 육가공장의 도체 가공 생산 중에 도체의 부분육 부위에 대한 전수 검사를 수행하기는 실질적으로 불가능하다.
KR 10-1226460 B1
본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 육가공장에 반입된 도체를 가공하여 부분육 부위별로 축산물을 생산하는 도중에 식육가공기사가 부분육 부위명을 변경할 수 없도록, 부분육 부위를 식육 포장지로 포장한 다음 저울에 올려 놓고 사진을 촬영하여 식육 포장된 부분육 부위 이미지와 해당 부분육 부위의 중량값을 자동 획득하고, 자동 획득된 식육 포장된 부분육 이미지와 그 중량값을 데이터베이스에 저장되어 있는 부분육 부위 자동 판별용 부분육 부위별 이미지와 각 이미지별 중량값을 포함하는 데이터셋과 비교하는 머신러닝 인공지능 프로그램을 수행하여 식육 포장된 부분육 부위명을 자동 판별하고 해당 식육 포장지에 부착되는 라벨지에 표기하여 자동 인쇄하는 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템을 제공하는 것이다.
상기와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템은, 육가공장에 반입된 후 가공된 도체의 부분육 부위가 식육 포장지로 포장된 상태로 계량판에 올려지면 식육 포장된 부분육 부위의 중량값을 자동 획득하여 키오스크로 전송하는 저울과; 상기 식육 포장된 부분육 부위가 상기 저울의 계량판에 올려진 후 미리 정한 시간 경과 후 자동으로 식육 포장된 부분육 부위의 사진을 촬영하여 식육 포장된 부분육 부위 이미지를 자동 획득하여 키오스크로 전송하는 캠; 상기 저울에 의해 자동 획득한 식육 포장된 부분육 부위의 중량값과 상기 캠에 의해 자동 획득한 식육 포장된 부분육 부위 이미지를 하우징에 설치되어 있는 컴퓨터로 수신하여 판별 서버로 전송하고, 판별 서버에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 상기 컴퓨터로 전달받아 상기 컴퓨터와 연결되도록 하우징에 설치되어 있는 라벨프린터를 통해 상기 식육 포장지에 부착되는 라벨지에 표기하여 자동 인쇄하는 키오스크; 및 상기 키오스크의 컴퓨터로부터 전달받은 상기 식육 포장된 부분육 이미지와 그 중량값을 데이터베이스에 저장되어 있는 부분육 부위 자동 판별용 부분육 부위별 이미지와 각 이미지별 중량값을 포함하는 데이터셋과 비교하는 머신러닝 인공지능 프로그램을 수행하여 상기 식육 포장된 부분육 부위명을 자동 판별하여 상기 키오스크의 컴퓨터로 전송하는 판별 서버;로 구성되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템에 있어서, 상기 키오스크의 컴퓨터는 모니터와 키보드를 포함하며, 육가공장에 설치되어 있는 육가공 이알피(ERP; Enterprise Resource Planning, 전사적자원관리 시스템을 통해 생산지시와 도체 정보(예컨대, 도체의 이력번호, 축종, 도축장, 생산일자, 등급, 성별 등)를 확인한 도체에 대하여 미리 정해진 생산 품목(specification)(예컨대, 안심 2개, 등심 2개, 채끝 2개 등)을 확인하여 상기 모니터에 표시하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템에 있어서, 상기 키오스크의 컴퓨터는 상기 판별 서버에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 전달받으면 상기 모니터에 표시되는 생산 품목 화면 중에 해당하는 식육 포장된 부분육 부위명을 미리 정한 표시색(예컨대, 빨간색)으로 표시하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템에 있어서, 상기 키오스크의 컴퓨터는 상기 생산 품목 화면 중에 상기 판별 서버에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 표시색(예컨대, 빨간색)으로 표시함과 동시에, 혹은 표시한 후에 라벨프린터를 통해 부위명이 자동 판별된 부분육 부위의 식육 포장지에 부착되는 라벨지에 표기하여 자동 인쇄하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템에 있어서, 상기 키오스크의 컴퓨터는 상기 생산 품목 화면 중에 상기 판별 서버에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 라벨프린터를 통해 상기 라벨지에 표기하여 자동 인쇄한 이후, 도체에 대하여 미리 정해진 생산 품목(specification)(예컨대, 안심 2개, 등심 2개, 채끝 2개 등)과 대비하여 초과 생산되거나 누락 생산된 품목이 확인되거나, 생체중(살아있을 때 소의 중량)과 도체중(도축이 끝난 후 2분할 일때의 체중) 및 생산중량(각 부분육 부위별 중량)의 수율을 분석한 결과 생산된 부분육 부위별 중량값이 오차 범위를 벗어남이 확인되면 상기 생산 품목 화면이나 별도의 경보기(예컨대, 경보등, 스피커, 버저 등)를 통해 생산 오류를 경보하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따라 육가공장에서 도체 가공 생산 중에 식육가공기사에 의한 축산물 부분육 부위명 허위 표시 시도를 방지함으로써 축산물 관리 및 감독을 위한 행정기관에서 축산물 부분육 부위명 허위 표시 사례나 부위명이 허위 표시된 축산물의 불법 유통에 대한 감시 및 모니터링 등의 행정절차가 감소되고 행정비용 절감의 효과를 기대할 수 있다.
본 발명에 따르면 축산물 육가공장에서는 법적 규제 및 기준 사항을 준수함으로써 위반사항에 대한 피해를 줄일 수 있다.
본 발명에 따르면 부위명이 자동 판별된 부분육 부위별 정보를 기반으로 생산중량의 수율을 모니터링함으로써 도체별로 생산 품목(specification)과 생산 오류 등을 수집하고 분석하여 경영환경 개선 및 통계데이터에 적극 활용할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템을 나타낸 실시예.
도 2는 도 1에 나타낸 키오스크와 캠이 설치된 저울을 나타낸 정면도.
도 3은 도 2에 나타낸 캠이 설치된 저울의 측면도.
도 4는 도 2에 나타낸 키오스크의 측면도.
도 5는 본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템의 작동을 설명하는 순서도.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다.
이하에서 설명하는 본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템은 하기의 실시예에 한정되지 않고, 청구범위에서 청구하는 기술의 요지를 벗어남이 없이 해당 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 변경하여 실시할 수 있는 범위까지 그 기술적 정신이 있다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템은 저울(100)과 캠(200), 키오스크(300) 및 판별 서버(400)를 포함하여 구성된다.
상기 저울(100)은 육가공장에 반입된 후 가공된 도체의 부분육 부위가 식육 포장지로 포장된 상태로 계량판에 올려지면 식육 포장된 부분육 부위의 중량값을 자동 획득하여 키오스크(300)로 전송한다.
상기 캠(200)은 상기 식육 포장된 부분육 부위가 상기 저울(100)의 계량판에 올려진 후 미리 정한 시간 경과 후 자동으로 식육 포장된 부분육 부위의 사진을 촬영하여 식육 포장된 부분육 부위 이미지를 자동 획득하여 키오스크(300)로 전송한다.
상기 키오스크(300)는 상기 저울(100)에 의해 자동 획득한 식육 포장된 부분육 부위의 중량값과 상기 캠(200)에 의해 자동 획득한 식육 포장된 부분육 부위 이미지를 하우징에 설치되어 있는 컴퓨터(310)로 수신하여 판별 서버(400)로 전송한다.
상기 키오스크(300)는 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 상기 컴퓨터(310)로 전달받아 상기 컴퓨터(310)와 연결되도록 하우징에 설치되어 있는 라벨프린터(320)를 통해 상기 식육 포장지에 부착되는 라벨지에 표기하여 자동 인쇄한다.
상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 모니터(311)와 키보드(312)를 포함한다.
상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 육가공장에 설치되어 있는 육가공 이알피(ERP; Enterprise Resource Planning, 전사적자원관리) 시스템을 통해 생산지시와 도체 정보(예컨대, 도체의 이력번호, 축종, 도축장, 생산일자, 등급, 성별 등)를 확인한 도체에 대하여 미리 정해진 생산 품목(specification)(예컨대, 안심 2개, 등심 2개, 채끝 2개 등)을 확인하여 상기 모니터(311)에 표시한다.
상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 상기 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 전달받으면 상기 모니터(311)에 표시되는 생산 품목 화면 중에 해당하는 식육 포장된 부분육 부위명을 미리 정한 표시색(예컨대, 빨간색)으로 표시한다.
상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 상기 생산 품목 화면 중에 상기 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 표시색(예컨대, 빨간색)으로 표시함과 동시에, 혹은 표시한 후에 라벨프린터(320)를 통해 부위명이 자동 판별된 부분육 부위의 식육 포장지에 부착되는 라벨지에 표기하여 자동 인쇄한다.
상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 상기 생산 품목 화면 중에 상기 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 라벨프린터(320)를 통해 상기 라벨지에 표기하여 자동 인쇄한 이후, 도체에 대하여 미리 정해진 생산 품목(specification)(예컨대, 안심 2개, 등심 2개, 채끝 2개 등)과 대비하여 초과 생산되거나 누락 생산된 품목이 확인되거나, 생체중(살아있을 때 소의 중량)과 도체중(도축이 끝난 후 2분할 일때의 체중) 및 생산중량(각 부분육 부위별 중량)의 수율을 분석한 결과 생산된 부분육 부위별 중량값이 오차 범위를 벗어남이 확인되면 상기 생산 품목 화면이나 별도의 경보기(예컨대, 경보등, 스피커, 버저 등)를 통해 생산 오류를 경보한다.
상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)가 부위명이 자동 판별된 부분육 부위별 정보를 기반으로 생산중량의 수율을 모니터링하여 도체별로 생산 품목과 생산 오류 등을 수집하고 분석하면 상기 키오스크(300)가 설치되어 있는 육가공장에서 경영환경 개선 및 통계데이터에 적극 활용할 수 있다.
상기 판별 서버(400)는 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로부터 전달받은 상기 식육 포장된 부분육 이미지와 그 중량값을 데이터베이스에 저장되어 있는 부분육 부위 자동 판별용 부분육 부위별 이미지와 각 이미지별 중량값을 포함하는 데이터셋과 비교하는 머신러닝 인공지능 프로그램을 수행하여 상기 식육 포장된 부분육 부위명을 자동 판별하여 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로 전송한다.
상기 판별 서버(400)는 유선 통신망 혹은 무선 통신망을 통해 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)와 통신하는 것이 바람직하다.
상기 판별 서버(400)는 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로부터 전달받은 정보, 예컨대 상기 식육 포장된 부분육 이미지와 그 중량값 및 자동 판별한 상기 식육 포장된 부분육 부위명을 축산물품질평가원에서 제공하는 오픈 에이피아이(Open API; Open Application Programming Interface, 공개 응용프로그램 인터페이스)와의 연계를 통해 축산물품질평가원의 축산물이력시스템에 자동 신고하는 것이 바람직하다.
상기 판별 서버(400)는 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로부터 전달받은 정보를 축산물품질평가원의 축산물이력시스템에 자동 신고하면, 축산물 관리 및 감독을 위한 행정기관(예컨대, 농림축산식품부, 식품의약품안전처, 각 지방자치단체 등)에서 해당 정보를 공유함으로써, 상기 키오스크(300)가 설치되어 있는 육가공장에서 도체를 가공하여 생산한 축산물 부분육에 대한 부위명 허위 표시 사례나 부위명이 허위 표시된 축산물의 불법 유통에 대한 감시 및 모니터링 등의 행정절차가 감소되고 행정비용 절감의 효과를 기대할 수 있다.
또한, 상기 키오스크(300)가 설치되어 있는 육가공장에서는 법적 규제 및 기준 사항을 준수함으로써 위반사항에 대한 피해를 줄일 수 있다.
상기와 같이 구성된 본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템은 다음과 같이 작동한다.
도 5는 본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템의 작동을 설명하는 순서도이다.
이하, 도 5를 참조하여 본 발명에 따른 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템의 작동을 구체적으로 설명한다.
가장 먼저, 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 육가공장에 설치되어 있는 육가공 이알피(ERP; Enterprise Resource Planning, 전사적자원관리) 시스템을 통해 생산지시와 도체 정보를 확인한다.
이때, 상기 도체 정보로는 도체의 이력번호, 축종, 도축장, 생산일자, 등급, 성별 등이 제공될 수 있다.
연이어서, 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 해당 도체에 대하여 미리 정해진 생산 품목(specification)을 확인하여 상기 모니터(311)에 표시한다.
참고로, 상기 모니터(311)에 표시되는 생산 품목 화면에는 안심 2개, 등심 2개, 채끝 2개 등과 같이 해당 도체를 가공하여 생산하는 생산 품목이 표시된다.
만약, 상기 모니터(311)에 한우 도체에 대한 생산 품목 화면이 표시된 경우라면, 이후 식육가공기사는 해당 한우의 2분할 도체를 부분육 부위별로 절단한 후, 생산되는 축산물의 오염을 방지하기 위하여 투명 비닐랩으로 절단된 부분육 부위를 식육 포장한 다음 저울(100)의 계량판에 올려 놓는다.
상기와 같이 식육가공기사에 의해 도체로부터 가공되어 생산되어 투명 비닐랩으로 식육 포장된 부분육 부위가 저울(100)의 계량판에 올려지면, 상기 저울(100)은 해당 식육 포장된 부분육 부위의 중량값을 자동 획득하여 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로 전송한다.
또한, 상기 식육 포장된 부분육 부위가 상기 저울(100)의 계량판에 올려지면 미리 정한 시간(예컨대, 1∼2초) 경과 후, 상기 캠(200)이 자동으로 식육 포장된 부분육 부위의 사진을 촬영하여 식육 포장된 부분육 부위 이미지를 자동 획득하여 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로 전송한다.
이어서, 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 상기 저울(100)에 의해 자동 획득한 식육 포장된 부분육 부위의 중량값과 상기 캠(200)에 의해 자동 획득한 식육 포장된 부분육 부위 이미지를 상기 판별 서버(400)로 전송한다.
이어서, 상기 판별 서버(400)는 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로부터 전달받은 상기 식육 포장된 부분육 이미지와 그 중량값을 데이터베이스에 저장되어 있는 부분육 부위 자동 판별용 부분육 부위별 이미지와 각 이미지별 중량값을 포함하는 데이터셋과 비교하는 머신러닝 인공지능 프로그램을 수행하여 상기 식육 포장된 부분육 부위명을 자동 판별하여 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로 전송한다.
참고로, 상기 판별 서버(400)의 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터셋은, 상기한 생산 품목별로 비교 기준이 되는 중량값 범위와 1000개 이상의 부분육 부위 자동 판별용 부분육 부위 이미지를 포함하도록 구성된다. 예컨대, 한우 안심 부위에 대하여 8kg∼12kg의 안심 중량값 가변 범위에 대응하는 1000개 이상의 안심 부위 자동 판별용 안심 부위 이미지를 포함할 수 있다.
만약, 상기 판별 서버(400)가 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로부터 한우 도체를 가공하여 생산한 식육 포장된 부분육 부위 이미지(예컨대, 안심으로 추정되는 이미지)와 8kg 중량값을 전달받은 경우라면, 상기 판별 서버(400)는 8kg∼12kg의 안심 중량값 가변 범위에 대응하는 1000개 이상의 안심 부위 자동 판별용 안심 부위 이미지를 포함하는 안심 부위 판별용 데이터셋과 다른 생산 품목별로 저장하고 있는 부분육 부위 판별용 데이터셋을 모두 활용하는 머신러닝 인공지능 프로그램을 수행하여 8kg 중량값을 가지는 식육 포장된 부분육 부위 이미지(예컨대, 안심으로 추정되는 이미지)가 나타내는 식육 포장된 부분육 부위명을 안심이라고 자동 판별한다.
상기와 같이 판별 서버(400)에 의해 식육 포장된 부분육 부위명이 자동 판별되어 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로 전달되면, 상기 컴퓨터(310)는 상기 모니터(311)에 표시되는 생산 품목 화면 중에 해당하는 식육 포장된 부분육 부위명을 미리 정한 표시색(예컨대, 빨간색)으로 표시함과 동시에, 혹은 표시한 후에 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 라벨프린터(320)를 통해 상기 식육 포장지에 부착되는 라벨지에 표기하여 자동 인쇄한다.
이때, 상기 라벨지에는 해당 부분육 부위의 중량, 자동 판별된 부위명, 생산일, 유통기한, 원산지, 축종(예컨대, 한우, 육우, 한돈 등), 이력번호, 등급, 도축장, 육가공장 등이 함께 표기되어 인쇄되고, 상기 식육가공기사는 해당 라벨지를 식육 포장지에 부착하여 유통한다.
한편, 상기와 같이 키오스크(300)의 컴퓨터(310)가 상기 생산 품목 화면 중에 상기 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 라벨프린터(320)를 통해 상기 라벨지에 표기하여 자동 인쇄한 이후, 만약 도체에 대하여 미리 정해진 생산 품목(예컨대, 안심 2개, 등심 2개, 채끝 2개 등)과 대비하여 초과 생산되거나 누락 생산된 품목이 확인되면 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 상기 생산 품목 화면이나 별도의 경보기(예컨대, 경보등, 스피커, 버저 등)를 통해 생산 오류를 경보한다.
예컨대, 육가공장에서 한우 도체 한마리를 부분육 부위로 가공하여 축산물을 생산하는 경우, 미리 정해진 생산 품목에 따라 한우 도체 한마리 분량에서 안심 2개, 등심 2개, 채끝 2개의 부위가 생산되어야 하는데, 만약 등심 3개가 생산되었을 경우, 육가공장에서 해당 이력번호의 한우 도체의 생산품에 다른 이력번호의 한우 도체로부터 생산한 등심 1개가 더 섞여 초과된 생산 오류를 도출할 수 있다.
이와 달리, 만약 등심 1개가 생산되었을 경우, 육가공장에서 해당 이력번호의 한우 도체의 생산품에서 등심 1개가 누락된 생산 오류를 도출할 수 있다.
다른 한편, 상기와 같이 키오스크(300)의 컴퓨터(310)가 상기 생산 품목 화면 중에 상기 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 라벨프린터(320)를 통해 상기 라벨지에 표기하여 자동 인쇄한 이후, 만약 생체중(살아있을 때 한우의 중량)과 도체중(도축이 끝난 후 2분할 일때의 체중) 및 생산중량(각 부분육 부위별 중량)의 수율을 분석한 결과 생산된 부분육 부위별 중량값이 오차 범위를 벗어남이 확인되면 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 상기 생산 품목 화면이나 별도의 경보기(예컨대, 경보등, 스피커, 버저 등)를 통해 생산 오류를 경보한다.
예컨대, 미리 정해진 생산 품목에 따라 한우 도체 한마리 분량에서 안심 부위가 8kg∼12kg 내외로 생산되어야 하는데, 만약 육가공장에서 30kg 중량으로 안심 부위가 생산되었다면 해당 안심 부위명은 육가공장에서 도체 가공 생산 중에 발생한 생산 오류로 도출할 수 있다.
100: 저울 200: 캠
300: 키오스크 310: 컴퓨터
311: 모니터 312: 키보드
320: 라벨프린터 400: 판별 서버

Claims (5)

  1. 육가공장에 반입된 후 가공된 도체의 부분육 부위가 식육 포장지로 포장된 상태로 계량판에 올려지면 식육 포장된 부분육 부위의 중량값을 자동 획득하여 키오스크(300)로 전송하는 저울(100)과;
    상기 식육 포장된 부분육 부위가 상기 저울(100)의 계량판에 올려진 후 미리 정한 시간 경과 후 자동으로 식육 포장된 부분육 부위의 사진을 촬영하여 식육 포장된 부분육 부위 이미지를 자동 획득하여 키오스크(300)로 전송하는 캠(200);
    육가공장에 설치되어 있는 육가공 이알피(ERP; Enterprise Resource Planning, 전사적자원관리) 시스템을 통해 생산지시와 도체 정보를 확인한 도체에 대하여 미리 정해진 생산 품목(specification)을 확인하여 하우징에 설치되어 있는 컴퓨터(310)의 모니터(311)에 표시하고, 상기 저울(100)에 의해 자동 획득한 식육 포장된 부분육 부위의 중량값과 상기 캠(200)에 의해 자동 획득한 식육 포장된 부분육 부위 이미지를 상기 컴퓨터(310)로 수신하여 판별 서버(400)로 전송하고, 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 상기 컴퓨터(310)로 전달받아 상기 컴퓨터(310)와 연결되도록 하우징에 설치되어 있는 라벨프린터(320)를 통해 상기 식육 포장지에 부착되는 라벨지에 표기하여 자동 인쇄하는 키오스크(300); 및
    상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로부터 전달받은 상기 식육 포장된 부분육 이미지와 그 중량값을 데이터베이스에 저장되어 있는 부분육 부위 자동 판별용 부분육 부위별 이미지와 각 이미지별 중량값을 포함하는 데이터셋과 비교하는 머신러닝 인공지능 프로그램을 수행하여 상기 식육 포장된 부분육 부위명을 자동 판별하여 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)로 전송하는 판별 서버(400);
    로 구성되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 상기 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 전달받으면 모니터(311)에 표시되는 생산 품목 화면 중에 해당하는 식육 포장된 부분육 부위명을 미리 정한 표시색으로 표시하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 상기 생산 품목 화면 중에 상기 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 표시색으로 표시함과 동시에, 혹은 표시한 후에 라벨프린터(320)를 통해 부위명이 자동 판별된 부분육 부위의 식육 포장지에 부착되는 라벨지에 표기하여 자동 인쇄하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 키오스크(300)의 컴퓨터(310)는 상기 생산 품목 화면 중에 상기 판별 서버(400)에 의해 자동 판별된 식육 포장된 부분육 부위명을 라벨프린터(320)를 통해 상기 라벨지에 표기하여 자동 인쇄한 이후, 도체에 대하여 미리 정해진 생산 품목과 대비하여 초과 생산되거나 누락 생산된 품목이 확인되거나, 생체중과 도체중 및 생산중량의 수율을 분석한 결과 생산된 부분육 부위별 중량값이 오차 범위를 벗어남이 확인되면 상기 생산 품목 화면이나 별도의 경보기를 통해 생산 오류를 경보하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기술을 이용한 축산물 부분육 부위 자동 판별 시스템.
  5. 삭제
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