KR102440989B1 - 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치와 그 방법 - Google Patents

Abstract

멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치 및 그 방법을 제공한다. 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치는, 콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 댓글 정보를 수집하고, 수집된 댓글 정보에 기초하여 각 멀티미디어 콘텐츠에 대한 콘텐츠 특성 분석을 처리하고, 상품 공급자의 단말로부터 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어 및 상기 단어에 대한 구독자 감정 평가 결과 중 적어도 하나를 포함하는 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력받고, 콘텐츠 특성 분석의 결과에 기초하여 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 검출하고, 검출된 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상품 공급자의 단말로 제공한다.

Description

멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치와 그 방법{APPARATUS AND METHOD FOR MATCHING PRODUCT AND MULTIMEDIA CONTENTS}

본 발명은 콘텐츠 제공자의 멀티미디어 콘텐츠의 컨셉과 적합한 상품을 매칭한 결과 정보를 제공하는 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치와 그 매칭 방법에 관한 것이다.

유튜브와 같은 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)가 활성화됨에 따라 개인 미디어 시장의 규모가 급성장하였으며, 그 적용 범위가 여러 영역(예: 포털 기능, 유통, 광고 및 마케팅, 일자리 창출 등)으로 확대되고 있다. 이에, 소위 ‘인플루언서’ 라고 통칭되는 1인미디어 직업군이 생겨났으며, 이러한 인플루언서의 멀티미디어 콘텐츠를 활용하여 SNS를 통한 광고 및 마케팅 시장이 급속도로 성장하고 있다.

그러나 콘텐츠 제작자가 콘텐츠에 대한 컨셉 및 기획없이 막연하게 인플루언서에 도전할 경우 콘텐츠에 대한 창의적 개발 및 업그레이드가 어려워 결과적으로 개인 미디어의 구독자 증가 또는 미디어 채널의 확장에 실패할 가능성이 높다.

한편, SNS 인플루언서를 통한 마케팅을 희망하는 상품 공급자(즉, 기업 및 관련 업계) 또한 수 많은 인플루언서 별 자료가 부족하여 해당 상품에 적합한 인플루언서를 결정하는데 어려움이 있었다. 이에, 기존에는 유명 인플루언서에게만 의존한 마케팅 방식을 고수함으로써, 막대한 광고비용소비 형태를 단순히 SNS영역으로만 옮겨왔을 뿐 자사의 상품 마케팅에 효율적인 인플루언서를 확보하지 못하는 한계가 있었다.

결과적으로, 콘텐츠를 생산하는 인플루언서의 입장에서는 구독자 수의 증가와 인게이지먼트의 증대를 도모하기 위해 구독자(즉, 잠재적 소비자)의 니즈(Needs) 분석을 통해 효과적인 콘텐츠 제작 방향을 제시할 수 있는 시스템이 필요하다. 또한, 광고주(즉, 기업 또는 상품 공급자)는 소비자의 니즈 데이터에 부합하는 합리적이고 적합한 인플루언서를 추천해 줄 수 있는 시스템이 필요한 실정이다.

한국공개특허 제 10-2019-0118776호(발명의 명칭: 인플루언서를 활용한 마케팅 서비스 제공 장치 및 그 방법) 한국공개특허 제 10-2018-0016180 호(발명의 명칭: 미디어 콘텐츠 기반의 O2O 알고리즘을 활용한 상품 추천 시스템 및 그 방법)

본 발명의 일 실시예는, 개인 미디어 콘텐츠 등의 멀티미디어 콘텐츠 중 상품 공급자 별로 상품 공급자가 원하는 요건에 적합한 콘텐츠 제작자를 매칭하여 추천할 수 있는 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치와 그 매칭 방법을 제공하고자 한다.

또한, 본 발명의 일 실시예는, 개인 미디어 플랫폼을 통해 제공된 멀티미디어 콘텐츠의 구독자들의 참여 데이터를 분석하여 콘텐츠 제작자에게 멀티미디어 콘텐츠 제작 방향 정보를 제시할 수 있는 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.

다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 측면에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치는, 콘텐츠 제작자의 단말 및 상품 공급자의 단말과 각각 통신하는 통신부; 상기 상품 공급자의 단말로부터 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력받아 상품 공급자 별로 저장하는 상품 공급자 요구 입력부; 콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 댓글 정보를 수집하고, 상기 댓글 정보에 기초하여 각 멀티미디어 콘텐츠에 대한 콘텐츠 특성 분석을 처리하는 콘텐츠 분석부; 및 상기 콘텐츠 특성 분석의 결과에 기초하여 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 검출하고, 상기 검출된 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는 매칭 정보 제공부를 포함한다.

상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건은, 상기 상품 공급자의 단말을 통해 입력된 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어 및 상기 단어에 대한 구독자 감정 평가 결과 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

또한, 상기 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어는 상품명, 브랜드명, 상품 카테고리, 경쟁사명, 경쟁 브랜드명 및 경쟁 상품명 중 적어도 하나를 포함하는 것이고, 상기 단어에 대한 구독자 감정 평가는 긍정 및 부정에 대해 각각 하나 이상의 평가 등급으로 분류된 것일 수 있다.

또한, 상기 콘텐츠 분석부는, 멀티미디어 콘텐츠의 전체 댓글에 포함된 단어 별 출현 빈도 분석을 통해 빈도가 높은 순서에 따라 하나 이상의 키워드를 추출하고, 상기 댓글 별로 상기 키워드에 대한 연관 감정어 분석을 통해 키워드 별 연관 감정어를 추출하고, 상기 키워드 별 연관 감정어에 기초하여 각 댓글 별 감정 스코어를 산출하고, 상기 키워드, 키워드 별 연관 감정어, 및 댓글 별 감정 스코어에 기초하여 하나 이상의 토픽 별 감정 스코어를 산출하며, 해당 멀티미디어 콘텐츠에 대한 상기 콘텐츠 특성 분석의 결과로서, 상기 산출된 토픽 별 감정 스코어에 기초한 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 출력하는 것일 수 있다.

또한, 상기 콘텐츠 분석부는, 상기 댓글 별로 포함된 긍정 감정어의 개수로부터 부정 감정어의 개수를 감산한 값을 긍정 감정어의 개수 및 부정 감정어의 개수를 합산한 값으로 나눈 값에 기초하여 상기 댓글 별 감정 스코어를 산출할 수 있다.

또한, 상기 콘텐츠 분석부는, 기설정된 토픽 식별 모델에 상기 추출된 키워드를 입력하여 하나 이상의 토픽을 식별하고, 상기 식별된 토픽 별로 대응하는 키워드에 대한 하나 이상의 상기 댓글 별 감정 스코어들을 합산하여 상기 토픽 별 감정 스코어를 산출할 수 있다.

또한, 상기 매칭 정보 제공부는, 상기 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보 중 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건에 부합되는 정보가 포함된 경우 해당 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상기 상품 공급자의 단말로 제공할 수 있다.

또한, 상기 매칭 정보 제공부는, 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건에 부합되는 복수의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자 별로 매칭 정도를 산출하고, 상기 매칭 정도가 높은 순서에 따라 기설정된 개수의 콘텐츠 제작자의 정보를 포함하는 상기 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 제공할 수 있다.

또한, 상기 콘텐츠 분석부는 임의의 콘텐츠 제작자의 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 인게이지먼트 정보를 더 수집할 수 있다. 이때, 상기 인게이지먼트 정보는, 멀티미디어 콘텐츠에 대한 구독자의 긍정 및 부정 반응 정보, 기설정된 소정 기간 동안의 구독자 수 증가율 정보, 상기 소정 기간 동안의 댓글 수 증가율 정보 및 댓글 참여 구독자 리스트 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다.

또한, 상기 매칭 정보 제공부는, 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠 중 상기 수집된 인게이지먼트 정보에 기초하여 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 선택하고, 상기 선택된 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 상기 상품 공급자의 단말로 제공할 수 있다.

이때, 상기 콘텐츠 제작자에 대한 정보는, 해당 콘텐츠 제작자의 식별 정보, 상기 해당 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠의 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보, 및 상기 인게이지먼트 정보에 포함된 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다.

또한, 상기 콘텐츠 분석부는, 임의의 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에 참여한 구독자 별로 댓글 정보에 기초하여 콘텐츠 구독자 별 특성 분석을 처리할 수 있다.

이때, 상기 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치는, 상기 콘텐츠 구독자 별 특성 분석의 결과에 기초하여 구독자 니즈 정보를 생성하고, 상기 구독자 니즈 정보를 상기 임의의 콘텐츠 제작자의 단말로 제공하는 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부는, 구독자 별로 상기 임의의 콘텐츠 제작자가 아닌 하나 이상의 다른 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 댓글 정보 및 해당 구독자의 개인 미디어 콘텐츠의 댓글 정보 중 적어도 하나를 추적하고, 구독자 별로 상기 임의의 콘텐츠 제작자의 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 1 댓글 정보, 상기 다른 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 2 댓글 정보 및 해당 구독자의 개인 미디어 콘텐츠의 제 3 댓글 정보를 상기 콘텐츠 분석부로 전달하고, 상기 콘텐츠 분석부를 통해 처리된 상기 제 1 댓글 정보에 의한 콘텐츠 특성 분석의 결과와, 상기 제 2 및 제 3 댓글 정보 중 적어도 하나에 의한 콘텐츠 특성 분석의 결과를 비교하여, 기설정된 기준치 이상의 연관도를 갖는 토픽을 선택하고, 상기 선택된 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 상기 구독 니즈 정보로서 제공할 수 있다.

또한, 상기 매칭 정보 제공부는, 상기 상품 공급자의 단말로부터 하나 이상의 콘텐츠 제작자에 대한 마케팅 의뢰 요청이 수신되면, 상기 마케팅 의뢰 요청에 대응하는 콘텐츠 제작자의 단말로 상기 상품 공급자 관련 정보 및 마케팅 대상 정보를 포함하는 마케팅 의뢰 메시지를 전송하며, 콘텐츠 제작자의 단말로부터 상기 마케팅 의뢰 메시지에 대응하는 수락 응답이 수신되면, 상기 상품 공급자와 상기 콘텐츠 제작자 간의 매칭을 처리한 후 매칭 관련 정보를 저장하여 관리할 수 있다.

한편, 본 발명의 다른 측면에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법은, 콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 댓글 정보를 수집하는 단계; 상기 수집된 댓글 정보에 기초하여 각 멀티미디어 콘텐츠에 대한 콘텐츠 특성 분석을 처리하는 단계; 상품 공급자의 단말로부터 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력받는 단계; 상기 콘텐츠 특성 분석의 결과에 기초하여 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 검출하는 단계; 및 상기 검출된 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는 단계를 포함한다.

이때, 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건은, 상기 상품 공급자의 단말을 통해 입력된 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어 및 상기 단어에 대한 구독자 감정 평가 결과 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다.

또한, 상기 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어는, 상품명, 브랜드명, 상품 카테고리, 경쟁사명, 경쟁 브랜드명 및 경쟁 상품명 중 적어도 하나를 포함하는 것이고, 상기 단어에 대한 구독자 감정 평가는 긍정 및 부정에 대해 각각 하나 이상의 평가 등급으로 분류된 것일 수 있다.

또한, 상기 콘텐츠 특성 분석을 처리하는 단계는, 상기 멀티미디어 콘텐츠의 전체 댓글에 포함된 단어 별 출현 빈도 분석을 통해 빈도가 높은 순서에 따라 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계; 상기 댓글 별로 상기 키워드에 대한 연관 감정어 분석을 통해 키워드 별 연관 감정어를 추출하는 단계; 상기 키워드 별 연관 감정어에 기초하여 각 댓글 별 감정 스코어를 산출하는 단계; 상기 키워드, 키워드 별 연관 감정어, 및 댓글 별 감정 스코어에 기초하여 하나 이상의 토픽 별 감정 스코어를 산출하는 단계; 및 해당 멀티미디어 콘텐츠에 대한 상기 콘텐츠 특성 분석의 결과로서 상기 산출된 토픽 별 감정 스코어에 기초한 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법은, 상기 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는 단계 이전에, 콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 인게이지먼트 정보를 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다.

이때, 상기 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는 단계는, 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠 중 상기 수집된 인게이지먼트 정보에 기초하여 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 선택하고, 상기 선택된 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 상기 상품 공급자의 단말로 제공할 수 있다.

상기 인게이지먼트 정보는, 멀티미디어 콘텐츠에 대한 구독자의 긍정 및 부정 반응 정보, 기설정된 소정 기간 동안의 구독자 수 증가율 정보, 상기 소정 기간 동안의 댓글 수 증가율 정보 및 댓글 참여 구독자 리스트 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다.

또한, 상기 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법은, 임의의 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에 참여한 구독자 별로 댓글 정보에 기초하여 콘텐츠 구독자 별 특성 분석을 처리하는 단계; 상기 콘텐츠 구독자 별 특성 분석의 결과에 기초하여 구독자 니즈 정보를 생성하는 단계; 및 상기 구독자 니즈 정보를 콘텐츠 제작 방향 정보로서 상기 임의의 콘텐츠 제작자의 단말로 제공하는 단계를 더 포함하되, 상기 구독자 별로 상기 임의의 콘텐츠 제작자의 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 1 댓글 정보, 상기 다른 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 2 댓글 정보 및 해당 구독자의 개인 미디어 콘텐츠의 제 3 댓글 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 콘텐츠 구독자 별 특성 분석을 처리할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 개인 미디어 콘텐츠와 같은 멀티미디어 콘텐츠에 관련된 구독자의 댓글 및 인게이지먼트 정보를 분석하여, 상품 공급자가 원하는 컨셉 및 구독자 반응에 적합한 멀티미디어 콘텐츠를 검출할 수 있다.

이에 따라, 상품 공급자는 자사의 상품 및 브랜드에 대해 적극적으로 콘텐츠 내용을 구성하고 있는 멀티미디어 콘텐츠에 대한 정보 뿐만 아니라 해당 콘텐츠의 내용이 긍정적인 구독자 반응을 이끌어 내고 있는 멀티미디어 콘텐츠 및 그 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 또한, 상품 공급자는 타사(즉, 경쟁사 등)의 상품 및 브랜드에 대해 구독자의 반응이 부정적인 멀티미디어 콘텐츠에 대한 정보도 추가적으로 확인할 수 있어 효율적이다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 개인 미디어 콘텐츠와 같은 멀티미디어 콘텐츠에 참여한 구독자가 다른 콘텐츠 또는 자신의 개인 미디어를 통해 활동한 정보를 추적 및 분석함으로써, 콘텐츠 제작자는 해당 분석 결과를 콘텐츠 제작 방향을 제시하는 정보로서 유용하게 사용할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치의 하드웨어적 구성을 설명하기 위한 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 내 상품 정보 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.

본 명세서에 있어서 '부(部)' 또는 ‘모듈’이란, 하드웨어 또는 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함하며, 하나의 유닛이 둘 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 둘 이상의 유닛이 하나의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 시스템의 구성도이다.

도 1에 도시한 바와 같이, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 시스템(10)은 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치(100)(이하, 설명의 편의 상 “매칭 장치”라고 지칭함), 콘텐츠 제작자 단말(200), 콘텐츠 구독자 단말(300) 및 상품 공급자 단말(400)을 포함한다.

콘텐츠 제작자 단말(200)은 멀티미디어 콘텐츠를 생산(즉, 제작)하여 업로드하는 콘텐츠 제공자(예를 들어, 크리에이터, 개인 미디어 제작자, 인플루언서, 유투버 등 다양하게 지칭될 수 있음)의 단말을 의미한다.

콘텐츠 제작자 단말(200)은 매칭 장치(100)에 직접 콘텐츠를 업로드하거나 또는 제 3의 콘텐츠 제공 서비스 서버(미도시)에 콘텐츠를 업로드할 수 있다. 예를 들어, 제 3의 콘텐츠 제공 서비스 서버(미도시)는 일종의 소셜 네트워크 서비스 서버일 수 있으며, 불특정 다수의 사용자가 크리에이터로서 직접 제작한 동영상 등의 멀티미디어 콘텐츠를 업로드하여 대중에게 공개할 수 있도록 하는 콘텐츠 공유 플랫폼을 제공할 수 있다.

일반적으로, 멀티미디어 콘텐츠는 문자, 음성, 영상 등의 다양한 정보 형태가 통합되어 생성, 전달, 처리되도록 하는 시스템 및 서비스에서 활용되는 정보서비스 내용물을 의미하며, 다양한 미디어를 이용하여 컴퓨터에 입출력할 수 있는 디지털화된 저작물일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 멀티미디어 콘텐츠가 임의의 콘텐츠 제작자에 의해 생성된 동영상 콘텐츠인 것을 설명하도록 한다. 다만, 멀티미디어 콘텐츠는 이에 한정되지 않는다.

콘텐츠 구독자 단말(300)은 콘텐츠 제공자에 의해 업로드된 멀티미디어 콘텐츠를 이용하는 사용자의 단말을 의미한다.

콘텐츠 구독자 단말(300)은 매칭 장치(100)에 접속하여 매칭 장치(100)를 통해 제공되는 임의의 멀티미디어 콘텐츠를 선택, 실행 및 열람할 수 있다. 또한, 콘텐츠 구독자 단말(300)은 매칭 장치(100) 외에도 제 3의 콘텐츠 제공 서비스 서버(미도시)를 통해 제공되는 임의의 멀티미디어 콘텐츠를 선택, 실행, 열람할 수 있다.

이러한 콘텐츠 구독자 단말(300)은 매칭 장치(100) 또는 제 3의 콘텐츠 제공 서비스 서버(미도시)가 제공하는 멀티미디어 컨텐츠 서비스가 구현되는 단말 장치로서, 해당 서비스를 제공하기 위한 프로그램이 탑재 또는 설치되어 있는 단말 장치일 수 있다. 또한, 콘텐츠 구독자 단말(300)에는 매칭 장치(100) 또는 제 3 콘텐츠 제공 서버(미도시)를 통해 제공되는 사용자 인터페이스를 화면에 표시할 수 있는 디스플레이 수단, 및 사용자가 원하는 데이터를 입력할 수 있도록 하는 입력 수단이 구비될 수 있다. 이때, 매칭 장치(100) 또는 제 3 콘텐츠 제공 서버(미도시)를 통해 제공되는 사용자 인터페이스는, 콘텐츠 구독자가 이용한 멀티미디어 콘텐츠에 대한 다양한 구독자 의견 및 반응 등(즉, 인게이지먼트 및 댓글 참여 등)을 입력할 수 있도록 한다.

상품 공급자 단말(400)은 임의의 상품을 생산, 판매 및 유통하는 상품 공급자(예: 기업, 제품 판매자, 서비스 판매자 등)의 단말로서, 매칭 장치(100)에 접속하여 상품 공급자가 자사의 상품 또는 브랜드 등에 대한 마케팅을 진행할 콘텐츠 제작자의 요건 등의 정보를 등록한다. 이때, 상품 공급자 단말(400)은 사전에 하나 이상의 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 등록한 후에도 새로운 요건이 추가될 경우 해당 요건에 대한 각종 데이터를 갱신하여 등록할 수 있다.

참고로, 본 발명에서 다루는 “상품”이란, 상품 공급자가 원료를 사용하여 생산하여 판매를 위해 시장에 공급하는 유형의 “제품”에만 한정되는 것이 아니라, 상품 공급자가 소비자에게 제공할 수 있는 무형의 “서비스”를 포함하는 재화의 개념일 수 있다.

한편, 본 발명의 일 실시예에서 "단말"들은 각각 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기 등일 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어 웹 브라우저(WEB Browser) 또는 모바일 웹 브라우저가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함한다. 또한, 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 예를 들어 IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), IMT(International Mobile Telecommunication)-2020 통신 기반의 이동 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는 콘텐츠 제작자 단말(200) 및 상품 공급자 단말(400)이 각각 다양한 응용 소프트웨어(예: 모바일 앱 등)가 탑재되어 있거나 또는 자유롭게 응용 소프트웨어를 다운로드하여 설치 및 실행할 수 있는 스마트폰과 컴퓨터인 것을 예로서 설명하도록 한다.

또한, 본 발명의 일 실시예에서 콘텐츠 제작자 단말(200), 콘텐츠 구독자 단말(300), 상품 공급자 단말(400) 및 외부 서버(미도시)는 각각 “네트워크”를 통해 매칭 장치(100)와 연결될 수 있으며, 각 구성 간에 데이터가 송수신되는 “네트워크”는 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다.

매칭 장치(100)는 접속된 다수의 클라이언트 장치(즉, 콘텐츠 제작자 단말(200), 콘텐츠 구독자 단말(300) 및 상품 공급자 단말(400))로 각각 요청된 데이터를 제공하는 일종의 서버 장치 일 수 있다.

이때, 매칭 장치(100)는 콘텐츠 제공자가 직접 업로드한 동영상 콘텐츠 또는 다른 멀티미디어 콘텐츠 서비스 플랫폼이 구축된 외부 서버(예: 개인 미디어 서비스 서버 등)에 업로드된 동영상 콘텐츠에 대한 구독자의 댓글 및 인게이지먼트를 수집하여 분석 처리한다.

이하에서는, 도 2 내지 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치(100)의 구성 및 동작에 대해서 상세히 설명하도록 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치의 구성도이다.

도 2에 도시한 바와 같이, 매칭 장치(100)는 통신부(110), 상품 공급자 요구 입력부(120), 콘텐츠 분석부(130), 매칭 정보 제공부(140), 및 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부(150)를 포함한다.

통신부(110)는 콘텐츠 제작자 단말(200), 콘텐츠 구독자 단말(300) 및 상품 공급자 단말(400)과 각각 사전에 설정된 통신 방식을 통해 데이터를 송수신하여 통신한다.

상품 공급자 요구 입력부(120)는 상품 공급자 단말(400)로부터 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력받아 상품 공급자 별로 저장하여 관리한다.

일반적으로, 상품 공급자(예: 기업 등)는 자사의 상품 또는 브랜드를 가장 효과적으로 광고 및 마케팅하는데 적합한 콘텐츠 제작자(예: 개인 미디어 콘텐츠를 제작하는 크리에이터 및 인플루언서 등)를 선택하고자 한다.

이를 위해, 상품 공급자 요구 입력부(120)는 접속된 상품 공급자 단말(400)로 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어 및 각 단어에 대한 구독자 감정 평가 결과를 선택할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.

이때, 상품 공급자 요구 입력부(120)가 제공하는 사용자 인터페이스를 통해, 상품 공급자는 자사의 상품명, 브랜드명, 및 상품 카테고리 중 적어도 하나를 지정할 수 있다. 또한, 추가적으로 경쟁사명, 경쟁 브랜드명 및 경쟁 상품명 중 적어도 하나를 지정하는 것도 가능하다.

또한, 상품 공급자 요구 입력부(120)가 제공하는 사용자 인터페이스를 통해, 상품 공급자는 긍정 및 부정에 대해 각각 하나 이상의 평가 등급(예: “강한 긍정/긍정/중립/부정/강한부정”으로 구분되는 5단계 등급)으로 분류된 구독자 감정 평가 결과를 지정할 수 있다.

예를 들어, 이러한 사용자 인터페이스를 통해 상품 공급자가 콘텐츠 제작자 매칭 요건으로서, 자사의 상품인 “제 1 상품”에 대해 “긍정 2단계” 이상의 콘텐츠 특성이 분류되는 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 요청할 수 있다.

콘텐츠 분석부(130)는 콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 댓글 정보를 수집하고, 수집된 댓글 정보에 기초하여 각 멀티미디어 콘텐츠에 대한 콘텐츠 특성 분석을 처리한다.

구체적으로, 콘텐츠 분석부(130)는 각 멀티미디어 콘텐츠 별로 전체 댓글에 포함된 단어 별 출현 빈도 분석을 통해 빈도가 높은 순서에 따라 하나 이상의 키워드를 추출하고, 댓글 별로 키워드에 대한 연관 감정어 분석을 통해 키워드 별 연관 감정어를 추출하고, 키워드 별 연관 감정어에 기초하여 각 댓글 별 감정 스코어를 산출한 후, 키워드, 키워드 별 연관 감정어, 및 댓글 별 감정 스코어에 기초하여 하나 이상의 토픽 별 감정 스코어를 산출하여, 산출된 토픽 별 감정 스코어에 기초한 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 해당 멀티미디어 콘텐츠에 대한 콘텐츠 특성 분석의 결과로서 출력할 수 있다.

이때, 콘텐츠 분석부(130)는 멀티미디어 콘텐츠에 대응하여 다수의 구독자가 참여한 전체 댓글에 출현한 단어의 빈도를 카운팅 한다.

댓글은 장황하게 글을 늘여 쓰기보다는 구독자가 하고 싶은 말을 핵심 단어 위주로 게재하는 경향이 있다. 따라서, 콘텐츠에 대응하는 댓글 상의 단어 빈도 분석 방식은 간단하면서도 콘텐츠에 대한 구독자의 감정을 분석하는데 강력하게 사용될 수 있다. 이때, 분석 시간 단축 및 분석 정확도를 높이기 위하여 댓글 내 포함된 단어를 명사 및 형용사로 한정하여 빈도 분석을 수행할 수 있으나, 분석할 단어의 형태는 한정되지 않는다.

그리고 콘텐츠 분석부(130)는 댓글로부터 분석된 단어 빈도 분석의 결과에 대해 연관 감성어 분석을 수행한다.

일반적으로 “연관어 분석”은, 두 키워드가 문헌에서 동시에 출현하였을 때 두 키워드가 표현하는 주제가 서로 관련이 있다고 보고, 언어학적으로 의미의 근접성을 가리키는 것으로 판단하여 단어 간의 연결을 찾는데 활용될 수 있다.

콘텐츠 분석부(130)는 연관어 분석과 사전 기반 감성 분석을 결합하여 연관 키워드의 감성을 도출할 수 있다. 구체적으로, 콘텐츠 분석부(130)는 빈도 분석 결과 상위의 고빈도 단어들(즉, 키워드)을 검출하고, 이러한 고빈도 단어들을 대상으로 해당 단어와 밀접한 관련이 있는 감성어를 도출할 수 있다. 참고로, 연관 감성어 분석에 적용할 감성어는 온라인 공개된 감성 사전(예: KNU, KOSAC 등) 내에 있는 단어를 활용할 수 있다.

아래 표 1은 임의의 문헌 내에 3명의 정치 후보자의 이름이 키워드로서 검출된 경우, 이와 관련하여 연관 감성어 분석에 적용한 결과를 예로서 나타내었다.

[표 1]

이때, 고빈도 단어에 대한 감성어 별 가중치는 같은 댓글에 동시에 함께 출현한 횟수 또는 word2vec 유사도 기법을 활용하여 분석할 수 있다. 참고로, Word2Vec에는 CBOW(Continuous Bag of Words)와 Skip-Gram 두 가지 방식이 있다. CBOW는 문장 내 단어 위치 상 주변 단어들에 기초하여 주변 단어들 사이의 단어(즉, 중간 단어)들을 예측하는 방법이다. 반대로, Skip-Gram은 중간 단어에 기초하여 주변 단어들을 예측하는 방법이다.

콘텐츠 분석부(130)는 멀티미디어 콘텐츠에 대응하는 각 댓글 별로 감성 스코어를 산출할 수 있다. 이때, 콘텐츠 분석부(130)는 댓글 별로 포함된 긍정 감정어의 개수로부터 부정 감정어의 개수를 감산한 값을 긍정 감정어의 개수 및 부정 감정어의 개수를 합산한 값으로 나눈 값에 기초하여 상기 댓글 별 감정 스코어를 산출할 수 있다. 콘텐츠 분석부(130)는 감정 스코어의 범위를 -1 내지 +1 값으로 설정하여 댓글 내 키워드 별 감정 스코어를 수치화할 수 있다.

콘텐츠 분석부(130)는 기설정된 토픽 식별 모델에 상기 추출된 키워드를 입력하여 하나 이상의 토픽을 식별하고, 식별된 토픽 별로 대응하는 키워드에 대한 하나 이상의 댓글 별 감정 스코어들을 합산하여 토픽 별 감정 스코어를 산출한다.

이때, 콘텐츠 분석부(130)는 토픽 식별 모델로서 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet allocation, LDA) 알고리즘을 사용하여, 멀티미디어 콘텐츠의 댓글에 어떠한 토픽들이 포함되어 있는지 식별할 수 있다.

LDA 알고리즘은 주제 별 단어 수 분포를 기반으로 주어진 문서 내에서 단어 수를 분석하여, 해당 문서가 어떤 주제들을 함께 다루고 있을지를 예측하는 알고리즘이다.

아래 표 2는 5개의 임의의 토픽 별로 대응하는 단어들이 매칭되어 있는 예를 나타내었다.

[표 2]

러한 토픽 별로 대응하는 단어가 정의되어 있는 토픽 식별 모델에 멀티미디어 콘텐츠의 댓글로부터 단어 빈도 분석을 통해 검출된 키워드들을 입력하여 해당 콘텐츠에 포함된 하나 이상의 토픽을 식별할 수 있다.

그리고 콘텐츠 분석부(130)는 토픽 식별 모델을 통해 도출된 각 토픽에 대한 긍정 및 부정 정도를 수치화하여 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 검출한다. 이를 통해 각 토픽의 감성 정도를 한눈에 알 수 있다. 즉, 어떤 토픽이 긍정적 토픽인지 어떤 토픽이 부정적 토픽인지 알 수 있으며 그 긍정 또는 부정의 정도까지 알 수 있다.

콘텐츠 분석부(130)는 식별된 토픽 별로 대응하는 키워드에 대한 하나 이상의 댓글 별 감정 스코어들을 합산하여 토픽 별 감정 스코어를 산출할 수 있다.

아래 표 3은 어느 하나의 멀티미디어 콘텐츠의 구독자 댓글에 대응하여 식별한 토픽, 토픽 별로 연관된 감정 평가 결과, 토픽 별 감정 스코어 및 토픽 별 해당 키워드가 분석될 결과의 일례를 나타내었다.

[표 3]

매칭 정보 제공부(140)는 콘텐츠 분석부(130)를 통해 분석된 콘텐츠 특성 분석의 결과에 기초하여 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 검출하고, 검출된 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 상품 공급자 단말(400)로 제공한다.

매칭 정보 제공부(140)는 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보 중 콘텐츠 제작자 매칭 요건에 부합되는 정보가 포함된 경우 해당 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상품 공급자 단말(400)로 제공할 수 있다.

이때, 매칭 정보 제공부(140)는 콘텐츠 제작자 매칭 요건에 부합되는 복수의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자 별로 매칭 정도를 산출하고, 매칭 정도가 높은 순서에 따라 기설정된 개수의 콘텐츠 제작자의 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 제공할 수 있다.

또한, 매칭 정보 제공부(140)는 상품 공급자 단말(400)로부터 하나 이상의 콘텐츠 제작자에 대한 마케팅 의뢰 요청이 수신되면, 마케팅 의뢰 요청에 대응하는 콘텐츠 제작자 단말(200)로 상품 공급자 관련 정보 및 마케팅 대상 정보를 포함하는 마케팅 의뢰 메시지를 전송할 수 있다. 그리고 매칭 정보 제공부(140)는 해당 콘텐츠 제작자 단말(300)로부터 마케팅 의뢰 메시지에 대응하는 수락 응답이 수신되면, 상품 공급자와 콘텐츠 제작자 간의 매칭을 처리한 후 매칭 관련 정보를 저장하여 관리할 수 있다.

한편, 콘텐츠 분석부(130)는 임의의 콘텐츠 제작자의 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 인게이지먼트 정보를 더 수집할 수 있다.

여기서, 인게이지 먼트 정보는 멀티미디어 콘텐츠에 대한 구독자의 긍정 및 부정 반응 정보, 기설정된 소정 기간 동안의 구독자 수 증가율 정보, 상기 소정 기간 동안의 댓글 수 증가율 정보 및 댓글 참여 구독자 리스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

이때, 매칭 정보 제공부(140)는 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠 중 상기 수집된 인게이지먼트 정보에 기초하여 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 선택할 수 있다. 매칭 정보 제공부(140)는 상기 선택된 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 상품 공급자 단말(400)로 제공할 수 있다.

또한, 매칭 정보 제공부(140)는 콘텐츠 제작자에 대한 정보로서, 콘텐츠 제작자의 식별 정보, 해당 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠의 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보, 및 인게이지먼트 정보에 포함된 정보 중 적어도 하나를 제공할 수 있다.

본 발명의 다른 예에 따라, 콘텐츠 분석부(130)는 멀티미디어 콘텐츠 별 댓글 정보에 기초하여 콘텐츠 특성을 분석하는 것과 더불어, 임의의 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에 참여한 구독자 별로 댓글 정보에 기초하여 콘텐츠 구독자 별 특성 분석을 처리할 수 있다.

콘텐츠 제작 방향 정보 제공부(150)는 콘텐츠 구독자 별 특성 분석의 결과에 기초하여 구독자 니즈 정보를 생성하고, 구독자 니즈 정보를 콘텐츠 제작자 단말(200)로 제공한다.

이때, 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부(150)는 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부는, 구독자 별로 어느 하나의 콘텐츠 제작자가 아닌 다른 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 댓글 정보 및 해당 구독자의 개인 미디어 콘텐츠의 댓글 정보 중 적어도 하나를 추적할 수 있다.

구체적으로, 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부(150)는 구독자 별로 어느 하나의 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠 별로 참여한 제 1 댓글 정보, 다른 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 2 댓글 정보, 및 해당 구독자의 개인 미디어 콘텐츠의 제 3 댓글 정보를 콘텐츠 분석부로 전달하여, 콘텐츠 특성 분석을 처리할 수 있다.

그리고 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부(150)는, 콘텐츠 분석부(130)를 통해 처리된 제 1 댓글 정보에 의한 콘텐츠 특성 분석의 결과와, 제 2 및 제 3 댓글 정보 중 적어도 하나에 의한 콘텐츠 특성 분석의 결과를 비교하여, 기설정된 기준치 이상의 연관도를 갖는 토픽을 선택하고, 선택된 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 상기 구독 니즈 정보로서 제공한다.

이를 통해, 구독자가 해당 콘텐츠 제작자의 콘텐츠들에 대해 참여한 댓글뿐만 아니라 다른 콘텐츠 제작자의 콘텐츠에 대해 남긴 댓글 및 해당 구독자 개인이 운영하는 소셜 네트워크 서비스 채널 상에서 공개된 콘텐츠에 관련된 댓글에 기반하여 해당 구독자의 성향과 콘텐츠 별 감정 평가 등의 정보를 확보할 수 있다. 이러한 구독자 별 특성을 분석한 결과는, 콘텐츠 제작자가 향후 콘텐츠 제작 방향을 설정하기 위한 효과적인 정보로서 제공될 수 있다.

한편, 도 2에 도시된 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치(100)의 구성은 도 3에서와 같은 하드웨어 구성으로 구현될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치의 하드웨어적 구성을 설명하기 위한 구성도이다.

도 3에 도시한 매칭 장치(100’)는 앞서 도 2에 도시한 매칭 장치(100)와 동일한 장치로서, 앞서 도 2 를 통해 설명한 매칭 장치(100)의 각 구성이 처리하는 동작들을 모두 처리할 수 있다.

매칭 장치(100’)는 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 컴퓨팅 장치일 수 있으며, 본 발명에 따른 동작을 실행하도록 기술된 명령들(instructions)이 포함된 프로그램을 실행할 수 있다.

도 3을 참조하면, 매칭 장치(100’)의 하드웨어는 적어도 하나의 프로세서(110’), 메모리(120’), 스토리지(130’) 및 통신 인터페이스(140’)를 포함할 수 있으며, 이들 각 구성은 통신 버스를 통해 연결될 수 있다. 이외에도, 매칭 장치(100’)는 별도의 입력 장치 및 출력 장치 등의 하드웨어를 더 포함할 수 있다.

매칭 장치(100’)는 프로그램을 구동할 수 있는 운영 체제를 비롯한 각종 소프트웨어가 스토리지(130’)와 같은 저장 장치에 탑재될 수 있다.

프로세서(110’)는 장치(100’)의 동작을 제어하는 장치로서, 프로그램에 포함된 명령들을 처리하는 다양한 형태의 프로세서(예: CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 등)일 수 있다.

메모리(120’)는 본 발명에 따른 동작을 실행하도록 기술된 명령들이 프로세서(110’)에 의해 처리되도록 해당 프로그램을 로드할 수 있다. 예를 들어, 메모리(120’)는 ROM(read only memory), RAM(random access memory) 등 일 수 있다.이때, 메모리(120’)는 스토리지(130’)에 저장되어 있는 프로그램을 로드할 수 있다. 이러한 프로그램은 멀티미디어 콘텐츠 별로 대응하는 댓글 정보 및 인게이지먼트 정보 중 적어도 하나에 의해 콘텐츠에 대한 분석을 처리하도록 하고, 분석 처리 결과에 대응하여 상품 공급자에게 매칭된 콘텐츠 제작자의 정보를 제공하도록 하며, 각 콘텐츠 제작자 별로 구독자에 대한 분석 결과에 기초한 콘텐츠 제작 방향 제시 정보를 제공할 수 있도록 하는 프로그램일 수 있다.

스토리지(130’)는 본 발명에 따른 동작을 실행하는데 요구되는 각종 데이터 및 프로그램 등을 저장할 수 있다. 이때, 스토리지(130’)는 프로그램의 실행에 따라 처리된 결과 데이터 및 사전에 연동되거나 연결된 장치(예: 외부 서버 등)를 통해 입력된 데이터들을 각 상품 공급자 및 콘텐츠 제공자 별로 각각 매칭하여 데이터베이스화 하여 저장할 수 있다.

통신 인터페이스(140’)는 장치(100’)의 각 구성 요소들 간의 통신, 및 외부 연동된 장치(즉, 콘텐츠 제작자 단말(200), 콘텐츠 구독자 단말(300) 및 상품 공급자 단말(400))와의 통신을 처리하는 유/무선 통신 모듈일 수 있다. 이러한 통신 인터페이스(140’)는 앞서 도 2에서 설명한 통신부(110)와 대응될 수 있다.

프로세서(110’)는 메모리(120’)에 로드된 프로그램에 포함된 명령들을 수행하되, 프로그램의 실행에 따라 앞서 도 2에서 설명한 매칭 장치(100)의 적어도 하나의 구성들의 동작을 처리한다.

즉, 프로세서(110’)는 도 2의 매칭 장치(100)의 상품 공급자 요구 입력부(120), 콘텐츠 분석부(130), 매칭 정보 제공부(140), 및 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부(150)와 대응되며, 이들 구성들이 처리하는 동작들을 수행할 수 있다.

이하, 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법에 대해서 설명하도록 한다. 이러한 방법은 앞서 설명한 매칭 장치(100)의 각 구성들 간의 연계된 처리 또는 매칭 장치(100’)의 프로세서(110’)에 의해 수행될 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

먼저, 콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 댓글 정보를 수집한다(S410).

이때, 콘텐츠에 대한 댓글 정보 뿐만 아니라 인게이지먼트 정보도 함께 수집할 수 있으며, 어느 하나의 콘텐츠에 댓글 참여한 구독자가 다른 콘텐츠에 댓글 참여한 정보를 추적하여 수집할 수도 있다. 추가적으로, 구독자 개인이 제공하는 미디어 콘텐츠에 대응하여 다른 구독자들이 남긴 댓글 정보를 추적하여 수집할 수도 있다.

그리고 수집된 댓글 정보에 기초하여 각 멀티미디어 콘텐츠에 대한 콘텐츠 특성 분석을 처리한다(S420).

구체적으로, 멀티미디어 콘텐츠의 전체 댓글에 포함된 단어 별 출현 빈도 분석을 통해 빈도가 높은 순서에 따라 하나 이상의 키워드를 추출하고, 상기 댓글 별로 상기 키워드에 대한 연관 감정어 분석을 통해 키워드 별 연관 감정어를 추출하고, 키워드 별 연관 감정어에 기초하여 각 댓글 별 감정 스코어를 산출하고, 키워드, 키워드 별 연관 감정어 및 댓글 별 감정 스코어에 기초하여 하나 이상의 토픽 별 감정 스코어를 산출하고, 해당 멀티미디어 콘텐츠에 대한 콘텐츠 특성 분석의 결과로서 토픽 별 감정 스코어에 기초한 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 출력할 수 있다.

이와 같이 구독자의 댓글 정보에 기초하여 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 특성 분석을 처리하는 방식은 앞서 도 2를 통해 설명한 것과 동일하므로, 상세한 설명은 생략하도록 한다.

다음으로, 상품 공급자 단말로부터 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력 받는다(S430).

매칭 장치에 접속된 상품 공급자 단말을 통해 상품 공급자가 원하는 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력받아 상품 공급자 별로 매칭하여 저장 및 관리할 수 있다. 이때, 상품 공급자로부터 입력받은 요건은, 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어 및 각 단어에 대한 구독자 감정 평가 결과를 포함할 수 있다.

상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어는 상품명, 브랜드명, 상품 카테고리, 경쟁사명, 경쟁 브랜드명 및 경쟁 상품명 중 적어도 하나를 포함하는 것이고, 단어에 대한 구독자 감정 평가는 긍정 및 부정에 대해 각각 하나 이상의 평가 등급으로 분류된 것일 수 있다.

예를 들어, 상품 공급자는 자사의 특정 상품에 대해서 강한 긍정 단계의 구독자 감정 평가가 나타난 것으로 분석된 콘텐츠 제작자를 매칭해 줄 것을 요청할 수 있다.

이때, 매칭 장치에 상품 공급자 단말이 접속되면, 해당 사용자(즉, 상품 공급자)를 등록처리한 후 등록된 상품 공급자 단말로부터 입력된 요건 정보를 매칭하여 저장할 수 있으며, 이러한 요건 정보는 추가 또는 갱신 저장될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서는, 콘텐츠에 대한 특성 분석을 처리하는 과정 이후에 상품 공급자로부터 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력받는 것을 설명하였으나, 이러한 단계는 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 즉, 상품 공급자로부터 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력받는 단계는 콘텐츠 특성 분석 처리와 병렬적으로 진행될 수 있으며, 사전에 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 등록해 둔 상태에서 수시로 콘텐츠에 대한 특성 분석을 처리하는 것도 가능하다.

다음으로, 콘텐츠 특성 분석의 결과에 기초하여 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 검출한다(S440).

그런 다음, 검출된 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상품 공급자의 단말로 제공한다(S450).

이때, 상품 공급자 단말로 추천되는 콘텐츠 제작자의 정보는 해당 콘텐츠 제작자의 식별 정보 뿐 아니라, 멀티미디어 콘텐츠 별 특성 분석 결과, 구독자 별 추적 결과 정보 및 인게이지먼트 정보 등을 더 포함할 수 있다.

또한, 멀티미디어 콘텐츠에 대해 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보 가 상품 공급자가 원하는 콘텐츠 제작자 매칭 요건에 부합되는 정보가 포함된 경우, 해당 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상품 공급자 단말로 제공할 수 있다.

또한, 콘텐츠 제작자 매칭 요건에 부합되는 복수의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자 별로 매칭 정도를 산출하고, 매칭 정도가 높은 순서에 따라 기설정된 개수의 콘텐츠 제작자의 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 제공할 수도 있다. 이러한 콘텐츠 제작자 별 매칭 정도는 각 콘텐츠의 토픽 별 긍정 또는 부정 감성 스코어 점수 값에 기초하여 산출할 수 있다.

한편, 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상품 공급자 단말로 제공하는 단계 이전에, 앞서 설명한 바와 같이 콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 인게이지먼트 정보를 수집하는 단계를 먼저 수행할 수 있다.

이러한 인게이지먼트 정보를 수집한 경우, 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상품 공급자의 단말로 제공하는 단계에서, 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠 중 인게이지먼트 정보에 기초하여 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 선택하고, 선택된 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 상품 공급자의 단말로 제공할 수 있다.

이때, 인게이지먼트 정보는, 멀티미디어 콘텐츠에 대한 구독자의 긍정 및 부정 반응 정보, 기설정된 소정 기간 동안의 구독자 수 증가율 정보, 상기 소정 기간 동안의 댓글 수 증가율 정보 및 댓글 참여 구독자 리스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

따라서, 상품 공급자가 요구하는 조건에 적합한 콘텐츠 제작자가 복수일 경우 인게이지먼트 정보가 상품 공급자가 원하는 조건에 해당하는 콘텐츠 제작자를 우선적으로 선택하여 그에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 상품 공급자가 원하는 요건에 부합하되 구독자의 긍정 반응(예: “좋아요” 또는 “추천” 버튼이 선택된 반응) 개수가 가장 높은 콘텐츠 제작자를 우선적으로 선택할 수 있다.

다른 예로서, 앞서 설명한 단계 (S410) 내지 단계 (S450)를 수행하는 과정과는 별개로 콘텐츠 제작자에게 콘텐츠 제작 방향 정보를 제공하는 처리를 수행할 수 있다. 이러한 콘텐츠 제작 방향 정보를 제공하는 처리 또한 각 멀티미디어 콘텐츠의 구독자의 감정 평가 정보에 기반한 것으로서, 상기 단계 (S410) 내지 단계 (S450)의 처리 과정과 병렬적으로 처리될 수 있다.

구체적으로, 임의의 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에 참여한 구독자 별로 댓글 정보에 기초하여 콘텐츠 구독자 별 특성 분석을 처리하고, 콘텐츠 구독자 별 특성 분석의 결과에 기초하여 구독자 니즈 정보를 생성하고, 구독자 니즈 정보를 콘텐츠 제작 방향 정보로서 상기 임의의 콘텐츠 제작자의 단말로 제공할 수 있다.

이때, 구독자 별로 임의의 콘텐츠 제작자의 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 1 댓글 정보, 다른 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 2 댓글 정보 및 해당 구독자의 개인 미디어 콘텐츠의 제 3 댓글 정보 중 적어도 하나에 기초하여 콘텐츠 구독자 별 특성 분석을 처리할 수 있다.

이상, 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.

본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

10: 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 시스템
100, 100’: 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치
200: 콘텐츠 제작자 단말 300: 콘텐츠 구독자 단말
400: 상품 공급자 단말 110: 통신부
120: 상품 공급자 요구 입력부 130: 콘텐츠 분석부
140: 매칭 정보 제공부 150: 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부
110’: 프로세서 120’: 메모리
130’: 스토리지 140’ 통신 인터페이스

Claims (18)

1. 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치에 있어서,
   콘텐츠 제작자의 단말 및 상품 공급자의 단말과 각각 통신하는 통신부;
   상기 상품 공급자의 단말로부터 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력받아 상품 공급자 별로 저장하는 상품 공급자 요구 입력부;
   콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 댓글 정보를 수집하고, 상기 댓글 정보에 기초하여 각 멀티미디어 콘텐츠에 대한 콘텐츠 특성 분석을 처리하는 콘텐츠 분석부; 및
   상기 콘텐츠 특성 분석의 결과에 기초하여 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 검출하고, 상기 검출된 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는 매칭 정보 제공부를 포함하며,
   상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건은, 상기 상품 공급자의 단말을 통해 입력된 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어 및 상기 단어에 대한 구독자 감정 평가 결과 중 적어도 하나를 포함하고,
   상기 콘텐츠 분석부는,
   멀티미디어 콘텐츠의 전체 댓글에 포함된 단어 별 출현 빈도 분석을 통해 빈도가 높은 순서에 따라 하나 이상의 키워드를 추출하고,
   상기 댓글 별로 상기 키워드에 대한 연관 감정어 분석을 통해 키워드 별 연관 감정어를 추출하고,
   상기 키워드 별 연관 감정어에 기초하여 각 댓글 별 감정 스코어를 산출하고,
   상기 키워드, 키워드 별 연관 감정어, 및 댓글 별 감정 스코어에 기초하여 하나 이상의 토픽 별 감정 스코어를 산출하며,
   해당 멀티미디어 콘텐츠에 대한 상기 콘텐츠 특성 분석의 결과로서, 상기 산출된 토픽 별 감정 스코어에 기초한 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 출력하는 것인,
   멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어는,
   상품명, 브랜드명, 상품 카테고리, 경쟁사명, 경쟁 브랜드명 및 경쟁 상품명 중 적어도 하나를 포함하는 것이고,
   상기 단어에 대한 구독자 감정 평가는 긍정 및 부정에 대해 각각 하나 이상의 평가 등급으로 분류된 것인, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
   
3. 삭제
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 콘텐츠 분석부는,
   상기 댓글 별로 포함된 긍정 감정어의 개수로부터 부정 감정어의 개수를 감산한 값을 긍정 감정어의 개수 및 부정 감정어의 개수를 합산한 값으로 나눈 값에 기초하여 상기 댓글 별 감정 스코어를 산출하는, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
   
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 콘텐츠 분석부는,
   기설정된 토픽 식별 모델에 상기 추출된 키워드를 입력하여 하나 이상의 토픽을 식별하고,
   상기 식별된 토픽 별로 대응하는 키워드에 대한 하나 이상의 상기 댓글 별 감정 스코어들을 합산하여 상기 토픽 별 감정 스코어를 산출하는, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
   
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 매칭 정보 제공부는,
   상기 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보 중 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건에 부합되는 정보가 포함된 경우 해당 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
   
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 매칭 정보 제공부는,
   상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건에 부합되는 복수의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자 별로 매칭 정도를 산출하고,
   상기 매칭 정도가 높은 순서에 따라 기설정된 개수의 콘텐츠 제작자의 정보를 포함하는 상기 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 제공하는, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
   
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 콘텐츠 분석부는,
   임의의 콘텐츠 제작자의 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 인게이지먼트 정보를 더 수집하되,
   상기 인게이지먼트 정보는,
   멀티미디어 콘텐츠에 대한 구독자의 긍정 및 부정 반응 정보, 기설정된 소정 기간 동안의 구독자 수 증가율 정보, 상기 소정 기간 동안의 댓글 수 증가율 정보 및 댓글 참여 구독자 리스트 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
   
9. 제 7 항에 있어서,
   상기 매칭 정보 제공부는,
   상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠 중 상기 수집된 인게이지먼트 정보에 기초하여 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 선택하고,
   상기 선택된 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
   
10. 제 8 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 제작자에 대한 정보는,
    해당 콘텐츠 제작자의 식별 정보, 상기 해당 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠의 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보, 및 상기 인게이지먼트 정보에 포함된 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
    
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 분석부는,
    임의의 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에 참여한 구독자 별로 댓글 정보에 기초하여 콘텐츠 구독자 별 특성 분석을 처리하되,
    상기 콘텐츠 구독자 별 특성 분석의 결과에 기초하여 구독자 니즈 정보를 생성하고, 상기 구독자 니즈 정보를 상기 임의의 콘텐츠 제작자의 단말로 제공하는 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부를 더 포함하는, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
    
12. 제 11 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 제작 방향 정보 제공부는,
    구독자 별로 상기 임의의 콘텐츠 제작자가 아닌 하나 이상의 다른 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 댓글 정보 및 해당 구독자의 개인 미디어 콘텐츠의 댓글 정보 중 적어도 하나를 추적하고,
    구독자 별로 상기 임의의 콘텐츠 제작자의 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 1 댓글 정보, 상기 다른 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 2 댓글 정보 및 해당 구독자의 개인 미디어 콘텐츠의 제 3 댓글 정보를 상기 콘텐츠 분석부로 전달하고,
    상기 콘텐츠 분석부를 통해 처리된 상기 제 1 댓글 정보에 의한 콘텐츠 특성 분석의 결과와, 상기 제 2 및 제 3 댓글 정보 중 적어도 하나에 의한 콘텐츠 특성 분석의 결과를 비교하여, 기설정된 기준치 이상의 연관도를 갖는 토픽을 선택하고,
    상기 선택된 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 구독 니즈 정보로서 제공하는, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
    
13. 제 1 항에 있어서,
    상기 매칭 정보 제공부는,
    상기 상품 공급자의 단말로부터 하나 이상의 콘텐츠 제작자에 대한 마케팅 의뢰 요청이 수신되면, 상기 마케팅 의뢰 요청에 대응하는 콘텐츠 제작자의 단말로 상기 상품 공급자 관련 정보 및 마케팅 대상 정보를 포함하는 마케팅 의뢰 메시지를 전송하며,
    콘텐츠 제작자의 단말로부터 상기 마케팅 의뢰 메시지에 대응하는 수락 응답이 수신되면, 상기 상품 공급자와 상기 콘텐츠 제작자 간의 매칭을 처리한 후 매칭 관련 정보를 저장하여 관리하는, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치.
    
14. 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 장치에 의한 매칭 방법에 있어서,
    콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 댓글 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 댓글 정보에 기초하여 각 멀티미디어 콘텐츠에 대한 콘텐츠 특성 분석을 처리하는 단계;
    상품 공급자의 단말로부터 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 입력받는 단계;
    상기 콘텐츠 특성 분석의 결과에 기초하여 상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 포함하는 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는 단계를 포함하며,
    상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건은,
    상기 상품 공급자의 단말을 통해 입력된 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어 및 상기 단어에 대한 구독자 감정 평가 결과 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 콘텐츠 특성 분석을 처리하는 단계는,
    상기 멀티미디어 콘텐츠의 전체 댓글에 포함된 단어 별 출현 빈도 분석을 통해 빈도가 높은 순서에 따라 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계;
    상기 댓글 별로 상기 키워드에 대한 연관 감정어 분석을 통해 키워드 별 연관 감정어를 추출하는 단계;
    상기 키워드 별 연관 감정어에 기초하여 각 댓글 별 감정 스코어를 산출하는 단계;
    상기 키워드, 키워드 별 연관 감정어, 및 댓글 별 감정 스코어에 기초하여 하나 이상의 토픽 별 감정 스코어를 산출하는 단계; 및
    해당 멀티미디어 콘텐츠에 대한 상기 콘텐츠 특성 분석의 결과로서, 상기 산출된 토픽 별 감정 스코어에 기초한 토픽 별 구독자 긍정 또는 부정 평가 정보를 출력하는 단계를 포함하는,
    멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법.
    
15. 제 14 항에 있어서,
    상기 상품 공급자가 지정한 하나 이상의 단어는,
    상품명, 브랜드명, 상품 카테고리, 경쟁사명, 경쟁 브랜드명 및 경쟁 상품명 중 적어도 하나를 포함하는 것이고,
    상기 단어에 대한 구독자 감정 평가는 긍정 및 부정에 대해 각각 하나 이상의 평가 등급으로 분류된 것인, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법.
    
16. 삭제
17. 제 14 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는 단계 이전에, 콘텐츠 제작자 별 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에 대한 인게이지먼트 정보를 수집하는 단계를 더 포함하되,
    상기 콘텐츠 제작자 추천 리스트를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하는 단계는,
    상기 콘텐츠 제작자 매칭 요건을 만족하는 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠 중 상기 수집된 인게이지먼트 정보에 기초하여 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 선택하고, 상기 선택된 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠의 콘텐츠 제작자에 대한 정보를 상기 상품 공급자의 단말로 제공하며,
    상기 인게이지먼트 정보는,
    멀티미디어 콘텐츠에 대한 구독자의 긍정 및 부정 반응 정보, 기설정된 소정 기간 동안의 구독자 수 증가율 정보, 상기 소정 기간 동안의 댓글 수 증가율 정보 및 댓글 참여 구독자 리스트 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법.
    
18. 제 14 항에 있어서,
    임의의 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에 참여한 구독자 별로 댓글 정보에 기초하여 콘텐츠 구독자 별 특성 분석을 처리하는 단계;
    상기 콘텐츠 구독자 별 특성 분석의 결과에 기초하여 구독자 니즈 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 구독자 니즈 정보를 콘텐츠 제작 방향 정보로서 상기 임의의 콘텐츠 제작자의 단말로 제공하는 단계를 더 포함하며,
    상기 구독자 별로 상기 임의의 콘텐츠 제작자의 하나 이상의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 1 댓글 정보, 다른 콘텐츠 제작자의 멀티미디어 콘텐츠에서 참여한 제 2 댓글 정보 및 해당 구독자의 개인 미디어 콘텐츠의 제 3 댓글 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 콘텐츠 구독자 별 특성 분석을 처리하는, 멀티미디어 콘텐츠 및 상품 공급자 매칭 방법.

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