KR102410709B1 - 컨텐츠 사용자의 로그 정보 생성 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

컨텐츠의 로그 정보를 생성하는 방법 및 장치가 제공된다. 로그 정보를 생성하기 위해, 컨텐츠를 실행하는 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐한 이미지를 사용자 단말로부터 수신하고, 이미지에 기초하여 이미지 내의 하나 이상의 현상(phenomenon)들을 검출하고, 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 컨텐츠에 대한 로그 정보를 생성한다.

Description

컨텐츠 사용자의 로그 정보 생성 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING LOG INFORMATION OF CONTENT USER}
기술분야는 컨텐츠 이용에 대한 로그 정보를 생성하는 기술에 관한 것으로, 특히 컨텐츠의 실행 화면을 캡쳐한 이미지에 기초하여 로그 정보를 생성하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 게임 컨텐츠에 대한 사용자들의 이용률이 높아지면서, 게임 컨텐츠에서 사용자들의 정보를 효과적으로 관리하기 위한 기술의 필요성이 높아지고 있다. 특히 원격지의 서버에 유무선 네트워크를 이용하여 접속한 뒤, 사용자의 단말에 게임 클라이언트를 설치하여 게임 서버와의 통신을 통해 게임을 플레이하거나, 웹 상에서 실시간으로 서버와의 데이터 교환을 통해 게임 클라이언트를 이용함으로써 다른 사용자들과 협력 또는 경쟁하는 게임의 플레이가 가능한 온라인 게임에 대한 인기가 높아지고 있다.
사용자가 온라인 게임을 이용하기 위해서는 미리 생성한 자신의 계정을 통해 게임 서버에 접속해야 한다. 이때 게임 서버에는 사용자들의 접속 정보 도는 게임 서비스 이용 내역 정보로서 로그 정보가 남게 되며, 이에 대한 관리는 사용자들의 게임 플레이의 편의성 및 게임 서버의 운영을 이해 필수적으로 요구되는 업무이다.
따라서, 사용자들의 로그 정보를 효과적으로 관리하고, 사용자 또는 다른 사용자에게 사용자들의 정보를 효과적으로 제공하기 위해, 온라인 게임에 접속하는 사용자들의 로그 정보를 효율적으로 관리하기 위한 기술에 대한 필요성이 증가하고 있다.
한국특허등록번호 제10-1275661호(공고일 2013년 06월 17일)에는 로그 정보의 관리에 대한 편의성을 제공하는 기술이 개시되어 있다. 공개 발명은 온라인 게임의 로그 정보를 관리하는 서버가, 로그 정보 데이터베이스에서 관리되는 적어도 하나의 로그 정보의 관리를 위한 적어도 하나의 설정 정보를 포함하는 로그 관리 테이블을 외부로부터 로드하고, 로드된 로그 관리 테이블에 저장된 적어도 하나의 설정 정보 각각에 매칭되는 로그 정보들을 로그 정보 데이터베이스로부터 검색하며, 설정 정보와 설정 정보에 매칭되는 로그 정보의 생성 일자 정보를 이용하여, 검색된 로그 정보들 중 삭제 대상 로그 정보를 선정하고, 선정된 삭제 대상 로그 정보를 로그 정보 데이터베이스로부터 삭제하는 구성을 개시하고 있다.
일 실시예는 로그 정보를 생성하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
일 실시예는 로그 정보를 생성하기 위해 이용되는 이미지를 전송하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
일 측면에 따른, 서버에 의해 수행되는, 로그 정보 생성 방법은, 컨텐츠를 실행하는 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐한 이미지를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 단계, 상기 이미지에 기초하여 상기 이미지 내의 하나 이상의 현상(phenomenon)들을 검출하는 단계, 및 상기 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 상기 컨텐츠에 대한 로그 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 하나 이상의 현상들을 검출하는 단계는, 복수의 픽셀들을 포함할 수 있는 윈도우(window)를 이용하여 상기 이미지 내의 현상들을 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 윈도우를 이용하여 상기 이미지 내의 현상들을 검출하는 단계는, 상기 복수의 픽셀들에 대응하는 현상을 검출하는 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 알고리즘은, CNN(Convolutional Neural Network)를 이용하여 훈련된 알고리즘일 수 있다.
상기 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계는, 상기 이미지 내의 텍스트를 현상으로서 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계는, 상기 이미지가 나타내는 공간에 대한 정보를 현상으로서 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계는, 상기 이미지 내의 오브젝트를 현상으로서 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 로그 정보를 생성하는 단계는, 상기 검출된 하나 이상의 현상들 각각에 대응하는 텍스트를 결정하는 단계, 및 결정된 텍스트들을 하나의 그룹으로 저장함으로써 상기 로그 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 로그 정보 생성 방법은, 상기 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 상기 컨텐츠의 비-정상 실행을 검출하는 단계, 및 상기 비-정상 실행이 검출된 경우, 알람을 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
제9항에 있어서, 상기 컨텐츠의 비-정상 실행을 검출하는 단계는, 상기 검출된 하나 이상의 현상들 중 타겟 현상에 대응하는 텍스트가 결정되지 않는 경우, 상기 타겟 현상을 비-정상 현상으로 결정하는 단계, 및 상기 비-정상 현상을 상기 비-정상 실행으로 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 로그 정보 생성 방법은, 상기 서버의 사용자로부터 상기 알람에 대한 피드백을 수신하는 단계, 및 상기 피드백에 기초하여 상기 비-정상 현상을 정상 현상으로 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 컨텐츠의 비-정상 실행을 검출하는 단계는, 상기 로그 정보에 기초하여 비-정상 실행을 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 로그 정보에 기초하여 비-정상 실행을 검출하는 단계는, 상기 로그 정보에 포함된 텍스트들 간에 미리 설정된 조건에 기초하여 비-정상 실행을 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 측면에 따른, 로그 정보 생성 어플리케이션은 서버에 저장되고, 상기 서버가, 컨텐츠를 실행하는 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐한 이미지를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 단계, 상기 이미지에 기초하여 상기 이미지 내의 하나 이상의 현상(phenomenon)들을 검출하는 단계, 및 상기 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 상기 컨텐츠에 대한 로그 정보를 생성하는 단계를 실행하도록 상기 서버를 제어한다.
또 다른 일 측면에 따른, 서버는, 로그 정보를 생성하는 프로그램이 기록된 메모리, 및 상기 프로그램을 수행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은, 컨텐츠를 실행하는 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐한 이미지를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 단계, 상기 이미지에 기초하여 상기 이미지 내의 하나 이상의 현상(phenomenon)들을 검출하는 단계, 및 상기 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 상기 컨텐츠에 대한 로그 정보를 생성하는 단계를 수행한다.
상기 하나 이상의 현상들을 검출하는 단계는, 복수의 픽셀들을 포함할 수 있는 윈도우(window)를 이용하여 상기 이미지 내의 현상들을 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 윈도우를 이용하여 상기 이미지 내의 현상들을 검출하는 단계는, 상기 복수의 픽셀들에 대응하는 현상을 검출하는 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 로그 정보를 생성하는 단계는, 상기 검출된 하나 이상의 현상들 각각에 대응하는 텍스트를 결정하는 단계, 및 결정된 텍스트들을 하나의 그룹으로 저장함으로써 상기 로그 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 프로그램은, 상기 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 상기 컨텐츠의 비-정상 실행을 검출하는 단계, 및 상기 비-정상 실행이 검출된 경우, 알람을 출력하는 단계를 더 수행할 수 있다.
또 다른 일 측면에 따른, 사용자 단말에 의해 수행되는, 이미지 전송 방법은, 컨텐츠가 실행되는 중에 미리 설정된 조건이 만족되는 경우, 상기 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐함으로써 이미지를 생성하는 단계, 및 상기 이미지를 상기 컨텐츠를 제공하는 서버로 전송하는 단계를 포함한다.
상기 이미지 전송 방법은, 상기 생성된 이미지의 해상도를 조정하는 단계를 더 포함하고, 상기 이미지를 전송하는 단계는, 상기 해상도가 조정된 이미지를 상기 서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 이미지는, 상기 사용자 단말의 상기 컨텐츠의 실행에 관한 로그 정보를 생성하기 위해 이용될 수 있다.
또 다른 일 측면에 따른, 이미지 전송 어플리케이션은 사용자 단말에 저장되고, 상기 사용자 단말이, 컨텐츠가 실행되는 중에 미리 설정된 조건이 만족되는 경우, 상기 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐함으로써 이미지를 생성하는 단계, 및 상기 이미지를 상기 컨텐츠를 제공하는 서버로 전송하는 단계를 실행하도록 상기 사용자 단말을 제어한다.
또 다른 일 측면에 따른, 사용자 단말은, 이미지를 전송하는 프로그램이 기록된 메모리, 및 상기 프로그램을 수행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로그램은, 컨텐츠가 실행되는 중에 미리 설정된 조건이 만족되는 경우, 상기 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐함으로써 이미지를 생성하는 단계, 및 상기 이미지를 상기 컨텐츠를 제공하는 서버로 전송하는 단계를 수행한다.
로그 정보를 생성하는 방법 및 장치가 제공될 수 있다.
로그 정보를 생성하기 위해 이용되는 이미지를 전송하는 방법 및 장치가 제공될 수 있다.
도 1은 일 예에 따른 서버 및 사용자 단말을 포함하는 컨텐츠 제공 시스템이다.
도 2는 일 실시예에 따른 사용자 단말의 구성도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 이미지 전송 방법의 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 서버의 구성도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 로그 정보 생성 방법의 흐름도이다.
도 6은 일 예에 따른 이미지를 도시한다.
도 7은 일 예에 따른 이미지 내의 현상을 검출하는 방법의 흐름도이다.
도 8은 일 예에 따른 로그 정보를 생성하는 방법의 흐름도이다.
도 9는 일 예에 따른 비-정상 실행이 검출된 경우 알람을 출력하는 방법의 흐름도이다.
도 10은 일 예에 따른 사용자의 피드백에 기초하여 비-정상 현상을 정상 현상으로 결정하는 방법의 흐름도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 특허출원의 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
아래 설명하는 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있다. 아래 설명하는 실시예들은 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 일 예에 따른 서버 및 사용자 단말을 포함하는 컨텐츠 제공 시스템이다.
컨텐츠 제공 시스템은 서버(110) 및 사용자 단말(120)을 포함한다. 서버(110)는 사용자 단말(120)로 컨텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠는 온라인을 통해 제공되는 게임일 수 있다.
일 측면에 따르면, 사용자 단말(120)은 서버(110)로부터 컨텐츠를 실행하기 위한 리소스 데이터를 수신하고, 사용자 단말(120)은 리소스 데이터를 통해 컨텐츠를 서버(110)로부터 제공받을 수 있다. 리소스 데이터는 소프트웨어의 형태로 제공될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어는 어플리케이션일 수 있다. 사용자 단말(120)은 리소스 데이터를 이용하여 컨텐츠를 실행하고, 컨텐츠의 진행을 위한 추가의 데이터를 서버(110)로부터 수신할 수 있다. 서버(110)는 사용자 단말(120)과 데이터를 교환하면서 컨텐츠를 제공할 수 있다.
사용자가 컨텐츠를 이용하는 중 컨텐츠의 제작자 또는 관리자가 의도하지 않았던 비-정상적인 현상(phenomenon)이 발생할 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어의 버그(bug)로 인하여 의도되지 않은 현상이 발생할 수 있다. 다른 예로, 사용자가 부정한 방법으로 컨텐츠를 이용하여, 비-정상적인 현상이 발생할 수 있다. 사용자는 컨텐츠의 데이터를 조작함으로써 비-정상적인 현상을 발생시킬 수 있다.
컨텐츠의 관리자는 비-정상적인 현상이 발생한 경우, 비-정상적인 현상이 발생한 원인을 파악하고, 이에 따른 대응 조치를 취해야 한다. 예를 들어, 소프트웨어의 버그로 인하여 비-정상적인 현상이 발생한 경우에는 소프트웨어를 수정할 수 있다. 다른 예로, 사용자가 부정한 방법으로 컨텐츠를 이용한 경우에는 해당 사용자를 제재할 수 있다.
이에 따라서, 관리자는 사용자가 컨텐츠를 이용함에 있어서, 비-정상적인 현상이 발생하는지 여부를 판단할 수 있어서 한다. 관리자가 사용자들을 모두 모니터링하는 것은 실질적으로 불가능하므로, 컨텐츠를 이용한 사용자의 데이터를 이용하여 사후적으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 관리자는 사용자의 로그 정보를 이용하여 컨텐츠를 이용한 히스토리를 알 수 있다. 그러나, 온라인 컨텐츠에 대해 로그 정보를 수집하는 것은 네트워크의 상태, 서버의 상태 또는 사용자 단말의 상태에 영향을 많이 받는다. 또한, 로그 정보를 통해 수집되는 정보는 이미 설정된 항목에 대해서만 제한적으로 수집된다.
다양한 항목에 대해 정보를 수집하기 위해, 컨텐츠의 출력 화면을 이용하여 로그 정보를 획득하는 방법이 고려될 수 있다. 출력 화면을 캡쳐한 이미지 내의 발생하는 현상들이 검출되고, 검출된 현상들이 로그 정보로서 생성될 수 있다. 아래에서 도 2 내지 도 10을 참조하여, 로그 정보를 생성하는 방법이 상세히 설명된다.
도 2는 일 실시예에 따른 사용자 단말의 구성도이다.
사용자 단말(200)은 도 1을 참조하여 전술된 사용자 단말(110)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 개인용 컴퓨터(Personal Computer: PC), 노트북, 랩탑 및 휴대용 장치(mobile device)를 포함한다. 사용자 단말(200)은 통신부(210), 프로세서(220) 및 메모리(230)를 포함한다.
통신부(210)는 프로세서(220) 및 메모리(230)와 연결되어 데이터를 송수신한다. 통신부(210)는 외부의 다른 장치와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다. 이하에서 "A"를 송수신한다라는 표현은 "A를 나타내는 정보(information) 또는 데이터"를 송수신하는 것을 나타낼 수 있다.
통신부(210)는 사용자 단말(200) 내의 회로망(circuitry)으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)는 내부 버스(internal bus) 및 외부 버스(external bus)를 포함할 수 있다. 다른 예로, 통신부(210)는 사용자 단말(200)과 외부의 장치를 연결하는 요소일 수 있다. 통신부(210)는 인터페이스(interface)일 수 있다. 통신부(210)는 외부의 장치로부터 데이터를 수신하여, 프로세서(220) 및 메모리(230)에 데이터를 전송할 수 있다.
프로세서(220)는 통신부(210)가 수신한 데이터 및 메모리(230)에 저장된 데이터를 처리한다. "프로세서"는 목적하는 동작들(desired operations)을 실행시키기 위한 물리적인 구조를 갖는 회로를 가지는 하드웨어로 구현된 데이터 처리 장치일 수 있다. 예를 들어, 목적하는 동작들은 프로그램에 포함된 코드(code) 또는 인스트럭션들(instructions)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어로 구현된 데이터 처리 장치는 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙 처리 장치(central processing unit), 프로세서 코어(processor core), 멀티-코어 프로세서(multi-core processor), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(Application-Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array)를 포함할 수 있다.
프로세서(220)는 메모리(예를 들어, 메모리(230))에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드(예를 들어, 소프트웨어) 및 프로세서(220)에 의해 유발된 인스트럭션들을 실행한다.
메모리(230)는 통신부(210)가 수신한 데이터 및 프로세서(220)가 처리한 데이터를 저장한다. 예를 들어, 메모리(230)는 프로그램을 저장할 수 있다. 저장되는 프로그램은 보상을 제공할 수 있도록 코딩되어 프로세서(220)에 의해 실행 가능한 신텍스(syntax)들의 집합일 수 있다.
일 측면에 따르면, 메모리(230)는 하나 이상의 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 및 RAM(Random Access Memory), 플래시 메모리, 하드 디스크 드라이브 및 광학 디스크 드라이브를 포함할 수 있다.
메모리(230)는 사용자 단말(200)을 동작 시키는 명령어 세트(예를 들어, 소프트웨어)를 저장한다. 사용자 단말(200)을 동작 시키는 명령어 세트는 프로세서(220)에 의해 실행된다.
통신부(210), 프로세서(220) 및 메모리(230)에 대해, 아래에서 도 3을 참조하여 상세히 설명된다.
도 3은 일 실시예에 따른 이미지 전송 방법의 흐름도이다.
도 2를 참조하여 전술된 사용자 단말(200)은 아래의 단계들(310 내지 340)을 수행한다. 이미지를 생성하기 위한 소프트웨어 또는 어플리케이션은 컨테츠를 실행하기 위한 소프트웨어 또는 어플리케이션 내에 포함될 수 있으나, 컨텐츠를 실행하기 위한 소프프웨어와는 독립적으로 실행될 수 있다.
단계(310)에서, 프로세서(220)는 컨텐츠를 실행한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 도 1을 참조하여 전술된 서버(110)로부터 다운로드한 리소스 데이터를 이용하여 컨텐츠를 실행할 수 있다.
단계(320)에서, 프로세서(220)는 컨텐츠가 실행되는 중에 미리 설정된 조건이 만족되었는지 여부를 판단한다. 예를 들어, 미리 설정된 조건은 미리 설정된 시각이 도래하였는지 여부일 수 있다. 다른 예로, 미리 설정된 조건은 컨텐츠 내의 미션이 달성된 경우 일 수 있다. 컨테츠가 게임인 경우, 사용자의 캐릭터가 레벨 업(level-up)한 경우 미리 설정된 조건이 만족된 것으로 판단될 수 있다.
단계(330)에서, 프로세서(220)는 사용자 단말(200)에 출력된 화면을 화면을 캡쳐함으로써 이미지를 생성할 수 있다. 생성된 이미지는 스크린 샷(screen shot)일 수 있다.
일 측면에 따르면, 프로세서(220)는 사용자 단말(200)의 성능을 고려하여 이미지를 생성할 수 있다. 이미지의 생성이 컨텐츠의 실행에 지장을 주지 않아야 하므로, 사용자 단말(200)의 데이터 처리 자원이 여유가 있는 경우 이미지가 생성될 수 있다. 사용자 단말(200)의 데이터 처리 자원이 여유가 없는 경우에 이미지가 생성된다면, 컨텐츠의 실행에 지장이 있을 수 있다. 즉, 컨텐츠가 사용자에게 실시간적으로 제공되지 않고, 딜레이가 발생할 수 있다. 딜레이가 발생하는 경우, 사용자는 컨텐츠 이용에 불편함을 느낄 수 있다. 따라서, 사용자 단말(200)의 사용자가 이미지가 생성됨을 느끼지 못하도록, 이미지가 생성될 수 있다.
단계(340)에서, 통신부(210)는 서버(110)로 이미지를 전송한다. 이미지는 사용자 단말(200)의 사용자가 느끼지 못하도록 전송될 수 있다. 서버(110)로 전송된 이미지는 사용자 단말(200)의 컨텐츠의 실행에 관한 로그 정보를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 컨텐츠 제공하는 서버일 수 있다. 다른 예로, 서버(110)는 컨텐츠를 사용자 단말(200)로 제공하기 위해 사용자 단말(220) 및 컨텐츠 서버를 연결하는 중간 서버 또는 릴레이 서버일 수 있다.
일 측면에 따르면, 단계(340)가 수행되기 전에 프로세서(220)는 생성된 이미지의 해상도를 조정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 다운 샘플링함으로써 이미지의 해상도를 조정할 수 있다. 이미지의 해상도가 조정된 경우, 전송될 이미지의 데이터의 양이 감소될 수 있다. 전송될 데이터의 양이 감소됨으로써 이미지 전송을 위해 사용되는 사용자 단말(200)의 자원이 감소될 수 있다. 통신부(210)는 해상도가 조정된 이미지를 서버(110)로 전송할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 서버의 구성도이다.
서버(400)은 도 1을 참조하여 전술된 서버(110)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 서버(400)는 통신부(410), 프로세서(420) 및 메모리(430)를 포함한다.
통신부(410)는 프로세서(420) 및 메모리(430)와 연결되어 데이터를 송수신한다. 통신부(410)는 외부의 다른 장치와 연결되어 데이터를 송수신할 수 있다.
통신부(410)는 서버(400) 내의 회로망으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 통신부(410)는 내부 버스 및 외부 버스를 포함할 수 있다. 다른 예로, 통신부(410)는 서버(400)와 외부의 장치를 연결하는 요소일 수 있다. 통신부(410)는 인터페이스일 수 있다. 통신부(410)는 외부의 장치로부터 데이터를 수신하여, 프로세서(420) 및 메모리(430)에 데이터를 전송할 수 있다.
프로세서(420)는 통신부(410)가 수신한 데이터 및 메모리(430)에 저장된 데이터를 처리한다. 프로세서(420)는 메모리(예를 들어, 메모리(430))에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드(예를 들어, 소프트웨어) 및 프로세서(420)에 의해 유발된 인스트럭션들을 실행한다.
메모리(430)는 통신부(410)가 수신한 데이터 및 프로세서(420)가 처리한 데이터를 저장한다. 예를 들어, 메모리(430)는 프로그램을 저장할 수 있다. 저장되는 프로그램은 로그 정보를 생성할 수 있도록 코딩되어 프로세서(420)에 의해 실행 가능한 신텍스들의 집합일 수 있다.
일 측면에 따르면, 메모리(430)는 하나 이상의 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 및 RAM, 플래시 메모리, 하드 디스크 드라이브 및 광학 디스크 드라이브를 포함할 수 있다.
메모리(430)는 서버(400)를 동작 시키는 명령어 세트(예를 들어, 소프트웨어)를 저장한다. 서버(400)를 동작 시키는 명령어 세트는 프로세서(420)에 의해 실행된다.
통신부(410), 프로세서(420) 및 메모리(430)에 대해, 아래에서 도 5 내지 도 10을 참조하여 상세히 설명된다.
도 5는 일 실시예에 따른 로그 정보 생성 방법의 흐름도이다.
도 4를 참조하여 전술된 서버(400)는 아래의 단계들(510 내지 530)을 수행한다.
단계(510)에서, 통신부(410)는 사용자 단말(200)로부터 이미지를 수신한다. 이미지는 컨텐츠를 실행하는 사용자 단말(200)에 출력된 화면을 캡쳐한 이미지일 수 있다.
단계(520)에서, 프로세서(420)는 이미지에 기초하여 이미지 내의 하나 이상의 현상들을 검출한다. 현상은 이미지를 이용하여 식별될 수 있는 시각적인 사물의 모양이나 형태를 의미할 수 있다.
일 측면에 따르면, 프로세서(420)는 복수의 픽셀들을 포함할 수 있는 윈도우(window)를 이용하여 이미지 내의 현상들을 검출할 수 있다. 예를 들어, 윈도우의 크기는 미리 설정될 수 있다. 다른 예로, 윈도우의 크기는 가변될 수 있다.
프로세서(420)는 복수의 픽셀들에 대응하는 현상을 검출하는 알고리즘을 이용하여 현상을 검출할 수 있다. 알고리즘은 복수의 픽셀들이 나타내는 현상을 검출하기 위해 미리 훈련된 알고리즘일 수 있다. 예를 들어, 알고리즘은 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 훈련될 수 있다. 알고리즘은 윈도우 내의 픽셀들이 무엇을 나타내는지를 검출할 수 있다. 현상 및 현상을 검출하는 방법에 대해, 아래에서 도 6 및 7을 참조하여 상세히 설명된다.
단계(530)에서, 프로세서(420)는 검출된 현상들에 기초하여 로그 정보(log information)를 생성한다. 로그 정보는 사용자 단말(200)의 사용자가 컨텐츠를 이용한 히스토리일 수 있다. 생성되는 로그 정보는 이미지에 기초하여 생성되므로, 미리 설정한 항목이 아니더라도 현상이 검출된 경우, 검출된 현상에 대응하는 정보가 로그 정보에 포함될 수 있다. 로그 정보를 생성하는 방법에 대해, 도 8을 참조하여 상세히 설명된다.
도 6은 일 예에 따른 이미지를 도시한다.
서버(400)는 사용자 단말(200)로부터 수신한 이미지(600)에 기초하여 하나 이상의 현상들(610, 612, 614, 620, 630, 640, 650, 660, 670, 및 680)을 검출할 수 있다. 예를 들어, 서버(400)는 현상을 검출하는 알고리즘을 이용하여 이미지(600) 내의 하나 이상의 현상들(610, 612, 614, 620, 630, 640, 650, 660, 670, 및 680)을 검출할 수 있다.
아래의 설명에서 현상들(610, 612, 614, 620, 630, 640, 650, 660, 670, 및 680)의 각각을 구분하기 위해, 번호(예를 들어, 제1 현상 및 제2 현상)가 사용되나, 상기의 번호는 설명을 위한 것일 뿐이며 특별한 순서를 나타내는 것은 아니다.
사용자 캐릭터가 제1 현상(610)으로 검출될 수 있다. 예를 들어, 사용자 캐릭터의 외형에 기초하여 제1 현상(610)이 검출될 수 있다. 사용자 캐릭터는 사용자 단말(200)에 의해 제어되는 캐릭터 이외의, 다른 사용자 단말에 의해 제어되는 캐릭터를 포함한다.
사용자 캐릭터가 착용하고 있는 아이템이 제2 현상(612)으로 검출될 수 있다. 예를 들어, 사용자 캐릭터가 착용하고 있는 옷 및 악세서리 등이 제2 현상(612)으로 검출될 수 있다.
사용자 캐릭터에 적용된 효과(effect) 또는 기술(skill)이 제3 현상(614)으로 검출될 수 있다. 예를 들어, 사용자 캐릭터의 주변에 발생한 시각적 효과가 제3 현상(614)으로 검출될 수 있다.
비-사용자 캐릭터(Non-Player Character: NPC)가 제4 현상(620)으로 검출될 수 있다. 예를 들어, 비-사용자 캐릭터의 외형에 기초하여 제4 현상(620)이 검출될 수 있다.
사용자 캐릭터에 의해 발생한 효과 또는 기술이 제5 현상(630)으로 검출될 수 있다. 예를 들어, 사용자 캐릭터가 비-사용자 캐릭터에게 사용하는 기술에 의해 발생한 시각적 효과가 제5 현상(630)으로 검출될 수 있다.
사용자 캐릭터 및 비-사용자 캐릭터 간의 상호작용에 의해 발생하는 변화가 제6 현상(640)으로 검출될 수 있다. 예를 들어, 사용자 캐릭터가 비-사용자 캐릭터를 공격함으로써 발생하는 비-사용자 캐릭터의 변화가 제6 현상(640)으로 검출될 수 있다. 비-사용자 캐릭터의 체력이 1070 포인트 감소한 경우, 감소한 체력을 나타내는 오브젝트가 이미지 내에 출력될 수 있다. 출력된 오브젝트가 제6 현상(640)으로 검출될 수 있다.
이미지 내의 바닥 패턴이 제7 현상(650)으로 검출될 수 있고, 벽 패턴이 제8 현상(660)으로 검출될 수 있으며, 배경의 패턴이 제9 현상(670)으로 검출될 수 있다.
이미지 내에 출력된 텍스트가 제10 현상(680)으로 검출될 수 있다. 예를 들어, 텍스트는 사용자 캐릭터의 상태를 나타내기 위해 출력되거나, 사용자와의 인터랙션을 위해 출력될 수 있다.
도 7은 일 예에 따른 이미지 내의 현상을 검출하는 방법의 흐름도이다.
도 5를 참조하여 전술된 단계(520)는 아래의 단계들(710 내지 730)을 포함한다.
단계(710)에서, 프로세서(420)는 이미지 내의 텍스트를 현상으로서 검출한다. 예를 들어, 도 6을 참조하여 전술된 제10 현상(680)이 검출될 수 있다.
단계(720)에서, 프로세서(420)는 이미지가 나타내는 공간에 대한 정보를 현상으로서 검출한다. 예를 들어, 도 6을 참조하여 전술된 제7 현상(650), 제8 현상(660) 및 제9 현상(670)이 검출될 수 있다.
단계(730)에서, 프로세서(420)는 오브젝트를 현상으로서 검출한다. 예를 들어, 도 6을 참조하여 전술된 제1 현상 내지 제6 현상(610, 612, 614, 620, 630, 및 640)이 검출될 수 있다.
도 8은 일 예에 따른 로그 정보를 생성하는 방법의 흐름도이다.
도 5를 참조하여 전술된 단계(530)는 아래의 단계들(810 및 820)을 포함한다.
단계(810)에서, 프로세서(420)는 검출된 현상에 대응하는 텍스트를 결정한다. 각각의 현상에 대해 대응하는 텍스트가 미리 결정되어 있을 수 있다. 예를 들어, 제1 현상(610)에 대해서는 사용자 캐릭터의 명칭이, 제2 현상(612)에 대해서는 아이템의 명칭이, 제3 현상(614)에 대해서는 효과 또는 기술의 명칭이, 제4 현상(620)에 대해서는 비-사용자 캐릭터의 명칭이, 제5 현상(630)에 대해서는 사용된 기술의 명칭이, 제6 현상(640)에 대해서는 감소한 체력의 값이, 제7 현상(650)에 대해서는 바닥 패턴의 명칭이, 제8 현상(660)에 대해서는 벽 패턴의 명칭이, 제9 현상(670)에 대해서는 배경 패턴의 명칭이, 제10 현상(680)에 대해서는 출력된 정보에 대한 텍스트가 미리 결정되어 있을 수 있다.
단계(820)에서, 프로세서(420)는 결정된 텍스트들을 하나의 그룹으로 저장함으로써 로그 정보를 생성한다. 다시 말하자면, 로그 정보를 생성하는 것은 이미지에 출력된 정보에 기초하여 이미지 내의 현상들을 텍스트로 변환하는 것을 의미할 수 있다.
이미지 내의 현상을 검출하여 검출된 현상을 텍스트로 변환함으로써 로그 정보를 생성하는 방법은, 미리 설정된 항목에 대해서만 로그 정보를 생성하는 방법에 비해, 다양한 정보를 수집할 수 있다. 또한, 추가적으로, 의도하지 않았던 비-정상적인 현상이 발생한 경우, 비-정상적인 현상도 검출할 수 있으며, 비-정상적인 현상이 발생한 원인을 분석할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)의 사용자가 의도적으로 컨텐츠를 조작하여 비-정상적인 현상을 발생시킬 수 있다. 이러한 경우에는 사용자 단말(200)의 사용자에게 제재를 가할 수 있다. 다른 예로, 컨텐츠를 제공하는 소프트웨어의 제작 오류로 인하여 의도하지 않은 비-정상적인 현상이 발생된 경우, 비-정상적인 현상을 분석하여 소프트웨어를 수정할 수 있다.
아래에서 도 9 및 10을 참조하여 비-정상 실행을 검출하는 방법에 대해, 상세하게 설명된다.
도 9는 일 예에 따른 비-정상 실행이 검출된 경우 알람을 출력하는 방법의 흐름도이다.
아래의 단계들(910 및 920)는 도 4 내지 도 8을 참조하여 전술된 서버(400)에 의해 수행된다. 도 5를 참조하여 전술된 단계(520)가 수행된 후, 단계(910)가 수행될 수 있다.
단계(910)에서, 프로세서(420)는 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 컨텐츠의 비-정상 실행을 검출한다.
일 측면에 따르면, 프로세서(420)는 하나 이상의 현상들 중 타겟 현상에 대응하는 텍스트가 결정되지 않는 경우, 타겟 현상을 비-정상 현상으로 결정할 수 있다. 비-정상 현상이 비-정상 실행으로 검출될 수 있다.
다른 일 측면에 따르면, 타겟 현상이 비-정상 현상으로 결정되도록 미리 설정되어 있을 수 있다. 예를 들어, 서버(400)의 사용자가 예상할 수 있는 사용자 단말(200)의 사용자의 부정 행위가 비-정상 현상으로 미리 설정되어 있을 수 있다. 예를 들어, 이전에 생성된 로그 정보에 기록된 사용자 캐릭터의 골드(gold)와 비교하여 금번에 검출된 사용자 캐릭터의 골드가 현저하게 많아진 경우, 금번에 검출된 사용자 캐릭터의 골드를 비-정상 현상으로 결정할 수 있다.
또 다른 일 측면에 따르면, 로그 정보에 기초하여 비-정상 실행이 검출될 수 있다. 예를 들어, 로그 정보가 생성된 후, 로그 정보에 포함된 텍스트들 간에 미리 설정된 조건에 기초하여 비-정상 현상이 결정될 수 있다. 예를 들어, 검출된 사용자 캐릭터의 레벨로는 착용할 수 없는 아이템이 착용된 경우, 비-정상 현상이 결정될 수 있다. 다른 예로, 검출된 사용자 캐릭터의 레벨로는 접근할 수 없는 공간이 검출된 경우, 비-정상 현상이 결정될 수 있다.
단계(920)에서, 프로세서(420)는 비-정상 실행이 검출된 경우 알람을 출력한다. 예를 들어, 프로세서(420)는 서버(400)의 사용자가 비-정상 실행이 검출되었음을 인지할 수 있도록 알람을 출력할 수 있다. 알람은 시각적인 메시지 또는 청각적인 메시지일 수 있다.
서버(400)의 사용자가 비-정상 현상을 분석하고, 해당 현상이 사용자의 부정 행위에 의해 발생된 것인 경우, 사용자 단말(200)의 사용자에 대해 제재를 가할 수 있다. 비-정상 현상이 소프트웨어 오류에 의해 발생된 것인 경우, 서버(400)의 사용자는 소프트웨어를 수정할 수 있다.
도 10은 일 예에 따른 사용자의 피드백에 기초하여 비-정상 현상을 정상 현상으로 결정하는 방법의 흐름도이다.
도 9를 참조하여 전술된 단계(910)는 아래의 단계들(1010 및 1020)을 포함할 수 있다.
단계(1010)에서, 프로세서(420)는 타겟 현상에 대응하는 텍스트가 결정되지 않는 경우 타겟 현상을 비-정상 현상으로 결정한다.
단계(1020)에서, 프로세서(420)는 비-정상 현상을 비-정상 실행으로 검출한다.
도 9를 참조하여 전술된 단계(920)가 수행된 후, 아래의 단계들(1030 및 1040)이 더 수행될 수 있다.
단계(1030)에서, 통신부(410)는 서버(400)의 사용자로부터 알림에 대한 피드백을 수신한다. 예를 들어, 서버(400)의 사용자는 비-정상 실행으로 검출된 타겟 현상이 정상적인 현상이라고 피드백을 전송할 수 있다.
단계(1040)에서, 프로세서(420)는 피드백에 기초하여 비-정상 현상을 정상 현상으로 결정한다. 상기의 알람 및 피드백은 현상을 검출하는 알고리즘 또는 비-정상 실행을 검출하는 알고리즘을 조정 또는 훈련하는 것일 수 있다. 알고리즘이 조정된 후, 동일한 타겟 현상이 검출되더라도 정상 현상으로 간주된다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
200: 사용자 단말
210: 통신부
220: 프로세서
230: 메모리
400: 서버
410: 통신부
420: 프로세서
430: 메모리

Claims (24)

  1. 서버에 의해 수행되는, 로그 정보 생성 방법에 있어서,
    컨텐츠를 실행하는 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐한 이미지를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 단계;
    상기 이미지에 기초하여 상기 이미지 내의 하나 이상의 현상(phenomenon)들을 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 상기 컨텐츠에 대한 로그 정보를 생성하는 단계
    를 포함하고,
    상기 로그 정보를 생성하는 단계는,
    상기 검출된 하나 이상의 현상들 각각에 대응하는 텍스트를 결정하는 단계; 및
    결정된 텍스트들을 하나의 그룹으로 저장함으로써 상기 로그 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 현상들을 검출하는 단계는,
    복수의 픽셀들을 포함할 수 있는 윈도우(window)를 이용하여 상기 이미지 내의 현상들을 검출하는 단계
    를 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 윈도우를 이용하여 상기 이미지 내의 현상들을 검출하는 단계는,
    상기 복수의 픽셀들에 대응하는 현상을 검출하는 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계
    를 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 알고리즘은,
    CNN(Convolutional Neural Network)를 이용하여 훈련된 알고리즘인,
    로그 정보 생성 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계는,
    상기 이미지 내의 텍스트를 현상으로서 검출하는 단계
    를 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계는,
    상기 이미지가 나타내는 공간에 대한 정보를 현상으로서 검출하는 단계
    를 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계는,
    상기 이미지 내의 오브젝트를 현상으로서 검출하는 단계
    를 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서,
    상기 결정된 텍스트에 기초하여 상기 컨텐츠의 비-정상 실행을 검출하는 단계; 및
    상기 비-정상 실행이 검출된 경우, 알람을 출력하는 단계
    를 더 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 결정된 텍스트들에 기초하여 상기 컨텐츠의 비-정상 실행을 검출하는 단계는,
    상기 검출된 하나 이상의 현상들 중 타겟 현상에 대응하는 텍스트가 결정되지 않는 경우, 상기 타겟 현상을 비-정상 현상으로 결정하는 단계; 및
    상기 비-정상 현상을 상기 비-정상 실행으로 검출하는 단계
    를 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 알람이 출력된 후 상기 서버의 사용자로부터 상기 알람에 대한 피드백을 수신하는 단계; 및
    상기 피드백에 기초하여 상기 비-정상 현상을 정상 현상으로 결정하는 단계
    를 더 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 결정된 텍스트들에 기초하여 상기 컨텐츠의 비-정상 실행을 검출하는 단계는,
    상기 로그 정보에 기초하여 비-정상 실행을 검출하는 단계
    를 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 로그 정보에 기초하여 비-정상 실행을 검출하는 단계는,
    상기 로그 정보에 포함된 텍스트들 간에 미리 설정된 조건에 기초하여 비-정상 실행을 검출하는 단계
    를 포함하는,
    로그 정보 생성 방법.
  14. 서버에 저장되고, 상기 서버가,
    컨텐츠를 실행하는 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐한 이미지를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 단계;
    상기 이미지에 기초하여 상기 이미지 내의 하나 이상의 현상(phenomenon)들을 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 상기 컨텐츠에 대한 로그 정보를 생성하는 단계
    를 실행하도록 상기 서버를 제어하고,
    상기 로그 정보를 생성하는 단계는,
    상기 검출된 하나 이상의 현상들 각각에 대응하는 텍스트를 결정하는 단계; 및
    결정된 텍스트들을 하나의 그룹으로 저장함으로써 상기 로그 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는,
    기록 매체에 저장된 로그 정보 생성 어플리케이션.
  15. 서버에 있어서,
    로그 정보를 생성하는 프로그램이 기록된 메모리; 및
    상기 프로그램을 수행하는 프로세서
    를 포함하고,
    상기 프로그램은,
    컨텐츠를 실행하는 사용자 단말에 출력된 화면을 캡쳐한 이미지를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 단계;
    상기 이미지에 기초하여 상기 이미지 내의 하나 이상의 현상(phenomenon)들을 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 하나 이상의 현상들에 기초하여 상기 컨텐츠에 대한 로그 정보를 생성하는 단계
    를 수행하고,
    상기 로그 정보를 생성하는 단계는,
    상기 검출된 하나 이상의 현상들 각각에 대응하는 텍스트를 결정하는 단계; 및
    결정된 텍스트들을 하나의 그룹으로 저장함으로써 상기 로그 정보를 생성하는 단계
    를 포함하는,
    서버.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 하나 이상의 현상들을 검출하는 단계는,
    복수의 픽셀들을 포함할 수 있는 윈도우(window)를 이용하여 상기 이미지 내의 현상들을 검출하는 단계
    를 포함하는,
    서버.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 윈도우를 이용하여 상기 이미지 내의 현상들을 검출하는 단계는,
    상기 복수의 픽셀들에 대응하는 현상을 검출하는 알고리즘을 이용하여 상기 현상들을 검출하는 단계
    를 포함하는,
    서버.
  18. 삭제
  19. 제15항에 있어서,
    상기 프로그램은,
    상기 결정된 텍스트들에 기초하여 상기 컨텐츠의 비-정상 실행을 검출하는 단계; 및
    상기 비-정상 실행이 검출된 경우, 알람을 출력하는 단계
    를 더 수행하는,
    서버.
  20. 삭제
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 삭제
  24. 삭제
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