KR102387420B1 - 수소 공급망 관리의 최적화 플랫폼 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 문서의 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템은 충전소의 운영 정보와 출하 센터의 운영 정보를 획득하는 정보 획득부, 상기 충전소의 운영 정보에 기초하여 상기 충전소에 대한 모니터링을 수행하고, 상기 충전소가 제공하는 연료에 관한 수요를 예측하는 충전소 관리부 및 상기 충전소의 운영 정보, 상기 출하 센터의 운영 정보 및 상기 충전소의 수요 예측 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 충전소와 상기 출하 센터 간의 연료 공급망을 관리하는 출하 관리부를 포함할 수 있다.
Description
본 문서에 개시된 실시예들은 연료 공급망 관리 시스템 및 그에 관한 방법에 관한 것이다.
오늘날에는 환경 보호의 중요성이 강조되면서 기존에 사용하던 화석 연료에 대한 규제가 강화되는 한편, 태양광, 풍력, 수력, 연료 전지 등 신재생 에너지에 관한 사업이 점진적으로 증가하고 있다. 그 중에서도 특히 자동차 산업의 경우에는 기존의 내연 기관을 대신하여 전기차와 수소차가 각광받고 있다.
이러한 수소 연료의 경우, 기존의 액화 천연 가스(LNG)와 같이 운송 탱크에 저장한 상태에서 충전소의 저장 공간으로 공급하는 것이 아니라 수소를 저장 및 운송하기 위한 튜브 트레일러(튜브 트레일러) 자체를 교체하는 방식을 활용하고 있다. 이처럼, 최적의 시기에 충전소의 튜브 트레일러를 교체하기 위해서는 사전에 수소가 완충된 튜브 트레일러가 필요하다.
그러나, 현재로서는 운영하는 튜브 트레일러의 수, 출하 센터의 설비가 유한하기 때문에 미리 수소를 완충하여 재고로 보유해놓고 필요시마다 바로 공급하는 일반적인 물류 프로세스는 적용하기가 어렵다. 또한, 수소의 공급망 관리(SCM) 내 각 프로세스 영역별 시스템이 상이하고, 정보의 인터페이스(I/F)가 제대로 되지 않아 원활한 수소 공급 체계가 구비되기에는 한계가 있다. 뿐만 아니라, 수소 충전소의 소비량, 잔량, 수요 예측, 튜브 트레일러 교체 시기, 차량 배차 현황 등 운영 전반에 대한 모니터링 불가하며, 운송 사고 등 이슈 발생시 즉시 파악이 불가능한 문제점도 있다.
본 문서에 개시된 실시예들은 수소 공급망의 전체 영역을 모니터링하고, 최적의 로직 적용을 통한 최적화 시스템을 구현함으로써 충전소의 소비량, 공급 주기, 잔량, 예측 수요 등을 실시간으로 모니터링할 수 있고, 운송 정보의 접근이 용이하여 안정적인 운영 및 수급 관리가 가능하며, 각 충전소의 소비량, 예측 수요, 튜브 트레일러의 운영 현황 등의 정보에 기반하여 효율적인 충전 및 배차 업무를 수행할 수 있는 연료 공급망 관리 시스템 및 그에 관한 방법을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.
본 문서에 개시된 실시예들의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 문서의 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템은 충전소의 운영 정보와 출하 센터의 운영 정보를 획득하는 정보 획득부, 상기 충전소의 운영 정보에 기초하여 상기 충전소에 대한 모니터링을 수행하고, 상기 충전소가 제공하는 연료에 관한 수요를 예측하는 충전소 관리부 및 상기 충전소의 운영 정보, 상기 출하 센터의 운영 정보 및 상기 충전소의 수요 예측 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 충전소와 상기 출하 센터 간의 연료 공급망을 관리하는 출하 관리부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 충전소 관리부는 상기 충전소의 상기 연료에 관한 소비 패턴에 기반하여 상기 충전소의 상기 연료에 관한 수요를 예측할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 충전소 관리부는 상기 연료를 운송하는 운송 수단의 배차 현황, 상기 운송 수단의 실시간 위치 및 상기 운송 수단의 예상 도착 시간에 관한 정보 중 적어도 하나를 상기 충전소에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 충전소 관리부는 상기 충전소의 상기 연료에 관한 수요 예측 정보에 기반하여 상기 연료의 운송에 관한 주문 정보를 자동으로 생성할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 출하 관리부는 상기 충전소의 운영 정보, 상기 출하 센터의 운영 정보 및 상기 충전소의 수요 예측 정보에 기초하여, 상기 충전소 각각에 대하여 상기 연료를 운송할 수 있는 출하 센터를 할당할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 출하 관리부는 상기 연료의 운송에 관한 스케줄을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 연료의 운송에 관한 스케줄은 상기 연료를 운송하는 운송 수단의 배정 및 배차 스케줄에 관한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 출하 관리부는 상기 출하 센터에 마련된 상기 연료의 운송 수단에 관한 충전 스케줄 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 출하 관리부는 상기 충전소 별로 상기 연료의 소비량, 잔량, 수요 예측량 및 교체 시점 중 적어도 하나에 관한 정보를 상기 출하 센터로 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 출하 관리부는 상기 연료의 실제 운송 정보에 기반하여 상기 연료의 운송에 관한 정산 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 출하 관리부는 실시간 교통 정보에 기반하여 산출된 상기 연료를 운송하는 운송 수단의 이동 경로에 관한 정보를 상기 출하 센터에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 출하 관리부는 상기 출하 센터에 마련된 상기 연료의 운송 수단의 충전 상태에 관한 모니터링을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 충전소의 운영 정보는 상기 연료의 기간별 사용량, 상기 연료의 잔량, 상기 연료의 교체 이력, 상기 충전소의 운영 시간 및 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 출하 센터의 운영 정보는 상기 출하 센터의 기간별 공급량, 상기 연료의 운송 수단에 관한 운영 정보, 상기 충전소 별 공급 주기 및 상기 출하 센터 위치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 출하 관리부는 상기 출하 센터의 상기 연료의 공급량, 상기 출하 센터에 구비된 충전 노즐의 수, 상기 충전 노즐의 압력, 상기 연료의 운송 수단의 수 및 상기 운송 수단의 용량에 관한 정보와, 상기 충전소의 운영 시간, 출하 센터와의 거리 및 상기 출하 센터까지의 평균 이동 시간에 관한 정보에 기반하여, 운송 스케줄을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 연료는 기체, 액체 및 LOHC(Liquid organic hydrogen carriers) 중 적어도 하나의 형태를 갖는 수소를 포함할 수 있다.
본 문서의 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 방법은 충전소의 운영 정보와 출하 센터의 운영 정보를 획득하는 단계, 상기 충전소의 운영 정보에 기초하여 상기 충전소에 대한 모니터링을 수행하고, 상기 충전소가 제공하는 연료에 관한 수요를 예측하는 단계 및 상기 충전소의 운영 정보, 상기 출하 센터의 운영 정보 및 상기 충전소의 수요 예측 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 충전소와 상기 출하 센터 간의 연료 공급망을 관리하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 충전소와 상기 출하 센터 간의 연료 공급망을 관리하는 단계는 상기 충전소의 운영 정보, 상기 출하 센터의 운영 정보 및 상기 충전소의 수요 예측 정보에 기초하여, 상기 충전소 각각에 대하여 상기 연료를 운송할 수 있는 출하 센터를 할당할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 충전소와 상기 출하 센터 간의 연료 공급망을 관리하는 단계는 상기 연료의 운송에 관한 스케줄을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따라, 상기 충전소와 상기 출하 센터 간의 연료 공급망을 관리하는 단계는 상기 출하 센터에 마련된 상기 연료의 운송 수단에 관한 충전 스케줄 정보를 생성할 수 있다.
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템 및 그에 관한 방법은 수소 공급망의 전체 영역을 모니터링하고, 최적의 로직 적용을 통한 최적화 시스템을 구현함으로써 충전소의 소비량, 공급 주기, 잔량, 예측 수요 등을 실시간으로 모니터링할 수 있고, 운송 정보의 접근이 용이하여 안정적인 운영 및 수급 관리가 가능하며, 각 충전소의 소비량, 예측 수요, 튜브 트레일러의 운영 현황 등의 정보에 기반하여 효율적인 충전 및 배차 업무를 수행할 수 있다.
도 1은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템이 충전소 및 출하 센터와 동작하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 동작 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 오더 관리 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 배차 관리 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 충전소와 출하 센터의 매칭 동작을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 동작 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 오더 관리 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 배차 관리 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 충전소와 출하 센터의 매칭 동작을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 대해 상세히 설명하고자 한다. 본 문서에서 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 문서에 개시되어 있는 다양한 실시 예들에 대해서, 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들은 여러 가지 형태로 실시될 수 있으며 본 문서에 설명된 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.
다양한 실시 예에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성 요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 해당 구성 요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 본 문서에 개시된 실시예의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다.
기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 문서에 개시된 실시예들의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미를 가지는 것으로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서에 개시된 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
도 1은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템이 충전소 및 출하 센터와 동작하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각지에 위치한 충전소(200) 및 출하 센터(300)와 통신할 수 있다. 이 때, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200) 및 출하 센터(300)와 네트워크를 통해 직접 통신하거나, 또는 중개 서버(미도시)를 통해 통신할 수 있다.
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200)와 출하 센터(300)로부터 각종 데이터를 수집하고, 수집된 데이터에 기반하여 운영 알고리즘을 통해 전체적인 모니터링 및 관리 업무를 수행할 수 있다.
연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200)의 연료 소비 패턴에 기반하여 연료에 관한 수요를 예측하고 자동 주문을 수행할 수 있다. 또한, 이러한 충전소(200)의 수요 예측 데이터에 기반하여 출하 센터(300)의 충전 스케줄링을 생성하여 일/시간대별 필요 출하량(예를 들면, 출하가 필요한 튜브 트레일러 수)을 산출할 수 있다.
이처럼, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 연료 교체가 필요한 충전소(200)를 선정하고, 해당 충전소(200)에 대한 교체 필요 시간 및 위치 데이터 등과 출하 센터(300)의 튜브 트레일러 완충 및 대기 상태, 수량, 출하 가능 시간 및 위치 데이터 등에 기반하여 충전소(200)와 출하 센터(300) 사이의 최적의 매칭 및 배차 스케줄을 생성할 수 있다.
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 튜브 트레일러의 운영 및 재고 관리 업무를 수행할 수 있다. 예를 들어, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 튜브 트레일러의 상태(예를 들면, 충전, 대기, 이동중), 위치(차량, 충전소(200), 출하 센터(300) 등) 별로 재고 관리를 수행하고, 공(空) 튜브 트레일러를 출하 센터(300)로 배정하거나 튜브 트레일러의 키(key) 값을 관리하는 등의 업무를 수행할 수 있다.
구체적으로, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터(300)의 튜브 트레일러 충전 현황, 충전소(200) 별 연료 소비량, 잔량, 예측 소비량, 주문 현황, 운송 차량의 배차 현황, 차량 위치, 튜브 트레일러의 재고, 위치, 상태 등 현황에 관한 모니터링을 수행할 수 있다. 또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200)의 정보, 출하 센터(300)의 정보, 운송 차량 및 운전자 정보 등의 기본 정보 관리를 수행할 수 있다.
그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터(300)의 튜브 트레일러의 충전 스케줄링, 튜브 트레일러 재고 관리(완충, 충전중, 대기중), 튜브 트레일러 입/출고 관리와 같은 출하 센터(300) 관리를 수행할 수 있다. 또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 운송 차량의 배차 스케줄링 및 라우팅(Routing)(예를 들면, 권역 내 충전소(200) 및 출하 센터(300)의 위치, 튜브 트레일러의 완충시간, 충전소(200) 교체 시간 고려한 차량과 튜브 트레일러 간 매칭 및 배차), 실시간 차량 및 튜브 트레일러의 위치 추적, 튜브 트레일러의 회수 관리 등의 운송 관리 기능을 수행할 수 있다.
그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200)의 잔량, 소비량, 교체시점을 고려한 자동 주문, 자동 주문의 규칙 관리, 오더 상태 관리와 충전소(200)의 소비 패턴 기반의 수요 예측, 튜브 트레일러의 입출고 및 교체 이력 관리(즉, 완충 튜브 트레일러와 공 튜브 트레일러 간 교체) 등 충전소(200)의 오더 및 전반적인 관리 기능을 수행할 수 있다.
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200)의 주문 유형 집계와 정산(예를 들어, 운송, 유통, 운송/유통), 매출 정산 관리, 정산 전송 및 매출 거래 명세서 발행, 매입 정산 전송, 매입 거래 명세서 발행 등의 정산 관리 업무도 수행할 수 있다.
한편, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 운송 차량 위치 및 상태(예를 들면, 주행중, 대기), 튜브 트레일러의 위치 및 상태(예를 들면, 충전중, 이동중), 실시간 교통 정보, 차량의 평균 이동 시간 및 배차 정보 등에 기반하여, 충전소(200)와 출하 센터(300)간 최적의 매칭 및 배차 스케줄을 생성함으로써, 충전소(200)의 위치, 차량 위치 및 출하 센터(300)의 위치 등에 관한 정보 연계를 통해 권역별 셔틀형 운송 스케줄링을 수행할 수 있다. 또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 GPS를 연동하여 실시간으로 운송 차량 및 튜브 트레일러의 위치를 추적하고, 종합적인 관제 모니터링을 수행할 수 있다.
충전소(200)는 연료 수요에 관한 각종 데이터를 연료 공급망 관리 시스템(100)에 전송할 수 있다. 예를 들면, 충전소(200)는 일/주/월별 연료 사용량 (또는 판매량), 실시간 튜브 트레일러 내 연료 잔량, 운영 시간(예를 들면, 피크 타임, 차량 대기 시간 등), 튜브 트레일러의 교체 이력(주기, 월 횟수 등), 충전소(200) 별 위치 정보 등의 데이터를 연료 공급망 관리 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
이처럼, 충전소(200)에서 수신한 데이터에 기반하여 연료 공급망 관리 시스템(100)은 소비 패턴 기반의 수요 예측(또는 교체 시기 예측), 연료의 잔량/리드 타임/교체 시점에 따른 자동 주문, 운송 차량의 배차 현황 및 실시간 차량 위치 정보 및 예상 도착 시간 정보 등의 모니터링 및 관리 기능을 수행할 수 있다.
출하 센터(300)는 연료의 출하 현황에 관한 각종 데이터를 연료 공급망 관리 시스템(100)에 전송할 수 있다. 예를 들면, 출하 센터(300)는 일/주/월별 출하량 (또는 공급량), 튜브 트레일러의 운용 정보(충전중, 대기중), 튜브 트레일러의 충전 시간, 충전소(200) 별 공급 주기 및 출하 센터(300) 별 위치 정보 등을 연료 공급망 관리 시스템(100)으로 전송할 수 있다.
이처럼, 출하 센터(300)에서 수신한 데이터에 기반하여 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터(300)에 구비된 튜브 트레일러의 충전 현황 모니터링, 충전소(200) 별 공급량 및 공급 시기 예측, 예측 정보 기반의 충전 운영 스케줄링(예를 들면, 일/시간대별 충전 및 출하 필요 튜브 트레일러 정보) 및 실 운송량 기준 정산 데이터 생성 등의 기능을 수행할 수 있다.
도 2는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 정보 획득부(110), 충전소 관리부(120) 및 출하 관리부(130)를 포함할 수 있다.
정보 획득부(110)는 충전소(200)의 운영 정보와 출하 센터(300)의 운영 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 충전소(200)의 운영 정보는 연료의 기간별 사용량, 연료의 잔량, 연료의 교체 이력, 충전소(200)의 운영 시간 및 위치 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 출하 센터(300)의 운영 정보는 출하 센터(300)의 기간별 공급량, 연료의 운송 수단에 관한 운영 정보, 충전소 별 공급 주기 및 출하 센터(300)의 위치 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 연료는 기체, 액체 및 LOHC(Liquid organic hydrogen carriers) 등의 형태를 갖는 수소를 포함할 수 있다.
충전소 관리부(120)는 충전소(200)의 운영 정보에 기초하여 충전소에 대한 모니터링을 수행하고, 충전소(200)가 제공하는 연료에 관한 수요를 예측할 수 있다. 구체적으로, 충전소 관리부(120)는 충전소(200)의 연료에 관한 소비 패턴에 기반하여 충전소(200)의 연료에 관한 수요를 예측할 수 있다. 또한, 충전소 관리부(120)는 연료를 운송하는 운송 수단의 배차 현황, 운송 수단의 실시간 위치 및 운송 수단의 예상 도착 시간에 관한 정보 등을 충전소(200)에 제공할 수 있다.
충전소 관리부(120)는 충전소(200)의 연료에 관한 수요 예측 정보에 기반하여 연료의 운송에 관한 주문 정보를 자동으로 생성할 수 있다. 즉, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소 관리부(120)가 충전소(200)의 연료 사용량, 잔량 등에 기반하여 산출한 수요 예측 정보에 따라 교체 시기와 수량을 추정하고, 충전소(200)의 운영자가 직접 주문을 하지 않더라도 자동으로 주문을 수행할 수 있다.
출하 관리부(130)는 충전소(200)의 운영 정보, 출하 센터(300)의 운영 정보 및 충전소(200)의 수요 예측 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 충전소(200)와 출하 센터(300) 간의 연료 공급망을 관리할 수 있다. 예를 들면, 출하 관리부(130)는 충전소(200)의 운영 정보, 출하 센터(300)의 운영 정보 및 충전소(200)의 수요 예측 정보에 기초하여, 충전소(200) 각각에 대하여 연료를 운송할 수 있는 출하 센터(300)를 할당할 수 있다.
또한, 출하 관리부(130)는 연료의 운송에 관한 스케줄을 생성할 수 있다. 이 때, 연료의 운송에 관한 스케줄은 연료를 운송하는 운송 수단의 배정 및 배차 스케줄에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 출하 관리부(130)는 출하 센터(300)의 연료의 공급량, 출하 센터(300)에 구비된 충전 노즐의 수, 충전 노즐의 압력, 연료 운송 수단의 수 및 운송 수단의 용량에 관한 정보와 충전소(200)의 운영 시간, 출하 센터(300)와의 거리 및 출하 센터까지의 평균 이동 시간에 관한 정보 등에 기반하여, 연료의 운송 스케줄을 생성할 수 있다.
그리고, 출하 관리부(130)는 출하 센터(300)에 마련된 연료의 운송 수단에 관한 충전 스케줄 정보를 생성할 수 있다. 따라서, 출하 센터(300)의 관리자가 충전 스케줄 정보에 따라 운송 수단(예를 들면, 튜브 트레일러)의 충전을 수행하도록 할 수 있다.
출하 관리부(130)는 충전소(200) 별로 연료의 소비량, 잔량, 수요 예측량 및 교체 시점 등에 관한 정보를 출하 센터(300)로 제공할 수 있다. 또한, 출하 관리부(130)는 실시간 교통 정보에 기반하여 산출된 운송 수단의 이동 경로에 관한 정보를 출하 센터(300)에 제공할 수 있다. 그리고, 출하 관리부(130)는 출하 센터(300)에 마련된 연료의 운송 수단의 충전 상태에 관한 모니터링을 수행할 수 있다.
한편, 출하 관리부(130)는 연료의 실제 운송 정보에 기반하여 연료의 운송에 관한 정산 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 출하 관리부(130)는 연료의 공급량, 운송 수단 이용료 등을 포함하고 해당 운송 건에 대한 정산 정보를 생성할 수 있다.
이와 같이, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 수소 공급망의 전체 영역을 모니터링하고, 최적의 로직 적용을 통한 최적화 시스템을 구현함으로써 충전소(200)의 소비량, 공급 주기, 잔량, 예측 수요 등을 실시간으로 모니터링할 수 있고, 운송 정보의 접근이 용이하여 안정적인 운영 및 수급 관리가 가능하며, 각 충전소(200)의 소비량, 예측 수요, 튜브 트레일러의 운영 현황 등의 정보에 기반하여 효율적인 충전 및 배차 업무를 수행할 수 있다.
도 3은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 동작 프로세스를 설명하기 위한 도면이다
도 3을 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각 지역에 마련된 충전소(200)로부터 충전소(200)의 운영 정보에 관한 데이터를 수집하여 충전소(200)의 모니터링을 수행할 수 있다(S101). 특히, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200)의 운영 정보에 기반하여 충전소(200) 별로 수요 예측 관리를 수행할 수 있다(S102).
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200) 별 연료 소비량, 잔량, 예측 수요 등에 기반하여 충전소(200)의 운영자가 직접 주문하지 않더라도 자동으로 주문을 수행할 수 있다(S103). 그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200)의 위치, 출하 센터(300)의 위치, 튜브 트레일러 및 운송 차량의 위치 정보와 충전소(200)의 예측 수요 및 출하 센터(300)의 충전 현황 등에 기반하여 각 충전소 (200) 별로 최적의 출하 센터(300)를 할당할 수 있다(S104).
이처럼, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 이상에서 설명한 단계 S101 내지 S104를 통해 충전소(200)에 대한 오더 관리 기능(M1)을 수행할 수 있다.
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 할당된 출하 센터(300)에 충전소(200)로의 운송 지시를 전송할 수 있다(S105). 그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각각의 운송 차량과 튜브 트레일러의 위치 및 충전 현황 등을 고려하여 차량 및 튜브 트레일러를 배정 및 배차할 수 있다(S106). 그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 운송 차량 및 튜브 트레일러에 대한 입문 관리 업무를 수행할 수 있다(S107).
이처럼, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 이상에서 설명한 단계 S105 내지 S106을 통해 충전소(200)에 대한 운송 수단에 관한 배정 및 배차 관리 기능(M2)을 수행할 수 있다.
한편, 연료 공급망 관리 시스템(100)의 출하 센터(300)로부터 운영 정보를 수집하여 출하 센터(300)의 충전 스케줄링을 수행할 수 있다(S108). 즉, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터(300)에 마련된 튜브 트레일러 각각에 대한 충전 현황(예를 들면, 완충, 충전중, 미충전)을 모니터링하여 각 튜브 트레일러에 대한 충전 스케줄을 생성할 수 있다(M3).
다음으로, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전이 되어 있지 않은 공(empty) 튜브 트레일러를 할당하여 충전 지시를 전송하고(S109), 모든 튜브 트레일러에 대해 완충되도록 할 수 있다(S110). 이처럼, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각 튜브 트레일러의 충전 현황(완충/충전중/미충전)에 기반하여 출하 센터(300)에 마련된 튜브 트레일러의 상태에 따라 재고를 관리할 수 있다(S111). 또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)에서 튜브 트레일러에 대한 출하 지시를 전송하면(S112), 출하 센터(300)에서는 완충된 튜브 트레일러를 할당할 수 있다.
그리고, 출하 센터(300)에서는 할당된 튜브 트레일러를 운송 차량에 상차(접합)하고(S114), 출하 준비가 완료되면 출하를 확정할 수 있다(S115). 이처럼, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하가 확정되면, 해당 연료의 유통 건에 대한 정산을 수행할 수 있다(S116).
한편, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하가 확정되고, 운송 차량과 튜브 트레일러가 출하 센터(300)에서 출발하여 충전소(200)까지 도착하였는지 관리를 수행할 수 있다(S117). 예를 들어, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 운송 차량 및 튜브 트레일러에 대한 실시간 위치를 파악하여 충전소(200)와 출하 센터(300)에 실시간 위치나 예상 도착 시간 등의 정보를 제공할 수 있다. 그리고, 충전소(200)에 운송 차량과 튜브 트레일러가 도착하면 해당 튜브 트레일러로 교체를 한 후 사용된 튜브 트레일러는 회수할 수 있다(S118). 그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)에서는 튜브 트레일러의 교체 및 회수가 완료되면 해당 운송 건에 대한 정산을 수행할 수 있다(S119).
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 회수한 튜브 트레일러를 입고하기 위한 출하 센터(300)를 할당한 후(S120), 해당 튜브 트레일러의 대기 장소에서 대기하도록 한 후, 입하 준비가 완료되면 입하 지시를 전송할 수 있다(S121). 이처럼, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 회수된 튜브 트레일러를 출하 센터(300)에 다시 입고한 후 충전 스케줄링을 하여 다시 충전되도록 관리할 수 있다.
도 4는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 오더 관리 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 오더 관리시에 먼저 충전소(200)의 운영 정보 데이터를 모니터링 할 수 있다(S201). 이 때, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200) 별 수소 수요량을 모니터링할 수 있다. 예를 들면, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 단위 판매별 수소 충전 시간 및 소모량, 현재 충전소(200)의 튜브 트레일러 내의 수소 잔량 등에 기반하여 모니터링을 수행할 수 있다.
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소 별로 수소에 관한 수요량을 예측할 수 있다(S202). 예를 들면, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 해당 충전 소의 과거 실적 기반으로 교체 시기를 예측하거나, 별도의 알고리즘을 통해 충전소(200) 별 수소의 교체 필요 시기를 예측할 수 있다. 그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 현재 충전소(200) 내에 교체의 필요성이 있는 튜브 트레일러(즉, 회수될 튜브 트레일러)가 있는지를 확인할 수 있다(S203).
다음으로, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 튜브 트레일러의 교체가 필요한 대상 충전소와 충전량 정보를 생성할 수 있다(S204). 예를 들면, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 튜브 트레일러의 교체 필요가 있는 충전소(200)의 위치 정보와 각 튜브 트레일러의 용량에 따른 충전 필요량에 관한 정보를 생성할 수 있다.
한편, 충전소(200)에서는 연료 공급망 관리 시스템(100)에 의해 교체 대상 충전소와 충전량에 관한 정보를 수신하고, 해당 충전소 및 충전량에 관한 오더를 확인할 수 있다(S205). 예를 들면, 충전소(200)의 관리자가 충전에 관한 오더를 최종 확인한 경우에 다음 프로세스로 진행하도록 설정될 수 있다.
이처럼, 충전소(200)에서 충전 오더에 관한 최종 확인이 완료되면, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각 출하 센터(300)에 대해 해당 충전소(200)의 충전이 가능한지 여부를 확인할 수 있다(S206). 이 경우, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각 지역별로 위치한 출하 센터(300)에서 튜브 트레일러의 완충이 가능한 곳을 선정하고, 해당 출하 센터(300)의 충전용 노즐 개수 등을 확인할 수 있다.
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 교체 대상 충전소(200)에 대해 충전이 가능한 출하 센터(300)를 할당할 수 있다(S207). 이 때, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전소(200)와 출하 센터(300)의 위치, 튜브 트레일러의 충전 현황 등의 데이터에 기반하여 각각의 충전소(200)와 매칭되는 최적의 출하 센터(300)를 할당할 수 있다.
그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 할당된 출하 센터(300)에 대해 튜브 트레일러의 충전 스케줄링을 수행할 수 있다(S208). 예를 들면, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전 스케줄링시에 출하 센터(300)에 있어서 총 공급 수소량(압력), 출하 센터(300) 내의 충전 노즐 개수, 각 노즐의 압력, 연결된 튜브 트레일러의 수량 등을 고려할 수 있고, 튜브 트레일러에 있어서는 각 튜브 트레일러의 저장 용량(압력), 운영되는 튜브 트레일러의 수를 고려할 수 있다. 또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 충전 스케줄링시 충전소(200)(수요처)에 있어서, 충전소(200)의 운영시간, 출하 센터(300)로부터의 거리, 운송 차량의 평균 이동 시간, 튜브 트레일러의 고장 여부 등의 요인을 고려하여 충전 스케줄링을 수행할 수 있다.
그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각 출하 센터(300)에 대한 작업 스케줄을 확인할 수 있다(S209). 예를 들어, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터(300) 별로 완충 튜브 트레일러의 재고 여부와 출하 가능 시점 등을 확인할 수 있다. 또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각 출하 센터(300)의 작업 스케줄을 고려하여 각 충전소(200)에서 사용하고 회수된 튜브 트레일러를 운송할 출하 센터(300)를 할당할 수 있다(S210).
이처럼, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 단계 S207에서 충전을 위한 출하 센터(300)를 할당하거나, 단계 S210에서튜브 트레일러를 회수할 출하 센터(300)를 할당한 후에는 해당 운송 건에 대한 오더를 생성하여 정산을 수행할 수 있다(S211).
도 5는 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 배차 관리 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 도 4에서 설명한 것과 같이 충전소(200)의 오더 정보를 생성하고 해당 오더에 대한 출하 센터(300)까지 할당하고 나면, 생성된 오더 정보를 조회하여 해당 오더를 확정할 수 있다(S301).
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 매칭된 출하 센터(300)에서 충전소(200)까지 튜브 트레일러를 운송하기 위한 운송사(410)를 배정할 수 있다(S302). 이 경우, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각 운송사(410)의 과거 실적에 기반하여 매출, 이동거리, 위치 등을 고려하여 자동으로 배정할 수 있다.
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)에 의해 운송사(410)의 배정이 완료되면 운송사(410)에서는 운송 기사(420)에게 운송 가능 여부를 확인한 후, 운송사(410)의 시스템 상에 가능 여부에 관하여 등록할 수 있다(S303). 예를 들면, 운송사(410)는 운송 기사(420)의 단말에 운송 가능 여부를 확인하는 메시지를 전송한 후에 운송 기사(420)의 회신에 따라 운송 가능 여부를 등록할 수 있다.
다음으로, 운송사(410)에서 해당 오더에 대해 운송 기사(420)까지 배정 완료되면, 연료 공급망 관리 시스템(100)과 운송사(410)에서는 해당 배정 오더를 확인할 수 있다(S304). 그리고, 연료 공급망 관리 시스템(100)과 운송사(410)는 가용 운송 차량 여부를 확인한 후(S305), 운송 가능한 차량에 대해 배차를 수행할 수 있다(S306). 예를 들면, 운송 차량은 과거 실적에 기반하여 매출, 이동거리, 운송 횟수 등을 고려하여 자동으로 배정될 수 있다.
또한, 배차가 완료된 후에는 연료 공급망 관리 시스템(100) 또는 운송사(410)에서는 해당 건의 운송 기사(420)에게 배차 및 오더 확인 메시지를 전송할 수 있다(S307). 예를 들면, 배차 및 오더 확인 메시지는 운송 기사(420)의 단말에 저장된 앱을 통해서 전송하거나, 오프라인의 경우, 별도의 운송 지시서를 출력하여 전달할 수도 있다.
한편, 도 5에서는 연료 공급망 관리 시스템(100)의 배차 관리 동작이 운송사(410)와 통신하여 수행하는 것으로 설명하였으나, 본 문서에 개시된 연료 공급망 관리 시스템(100)이 이에 제한되는 것은 아니며, 출하 센터(300)에서 운송사의 배차 동작까지 수행하는 것도 가능하다.
도 6은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템의 충전소와 출하 센터의 매칭 동작을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 시스템(100)은 먼저 충전소(200) 각각에 대한 수요를 예측하여 교체 필요 시점을 추정하고, 해당 수요 예측 정보에 따라 오더를 확정한다(S410). 예를 들어, 도 6에서는 각 충전소(200)의 교체 필요 날짜와 시간을 나타내고 있다.
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 각 충전소(200)의 예측 수요와 교체 시기에 따라 출하 센터(300)를 할당할 수 있다(S420). 예를 들어, 도 6에서는 충전소(200)에 완충 튜브 트레일러가 도착해야 하는 시간을 기준으로 할 때, 2021년 04월 15일 13시에 교체가 필요한 충전소 1, 4, 7 및 10에 대해 튜브 트레일러가 4대 필요하고, 2021년 04월 16일 19시에 교체가 필요한 충전소 2, 5, 8 및 11에 대해 튜브 트레일러가 4대 필요하며, 2021년 04월 17일 13시에 교체가 필요한 충전소 3, 6, 9 및 12에 대해 튜브 트레일러가 4대 필요하다.
또한, 도 6의 예시에서 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터 A에 대하여, 2021년 04월 15일 13시 도착을 위해 2021년 04월 15일 08시까지 4대의 튜브 트레일러를 완충하고, 2021년 04월 16일 19시 도착을 위해 2021년 04월 16일 13시까지 2대의 튜브 트레일러를 완충할 수 있다. 한편, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터 B에 대하여, 2021년 04월 16일 19시 도착을 위해 2021년 04월 16일 13시까지 2대의 튜브 트레일러를 완충하고, 2021년 04월 17일 13시 도착을 위해 2021년 04월 17일 08시까지 4대의 튜브 트레일러를 완충할 수 있다.
이 때, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 회수된 튜브 트레일러의 수량, 사전 충전이 가능한지 여부, 거리가 가까운 곳, 출하 센터(300) 내 가동 가능한 노즐의 개수 (고장 여부 포함) 등의 요인을 고려하여 출하 센터(300)를 할당할 수 있다.
다음으로, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 할당된 출하 센터(300)에 대해 스케줄링을 수행할 수 있다(S430). 이 경우, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터 A에 대해서는 2021년 04월 15일 08시까지 4대의 튜브 트레일러를 완충하고, 2021년 04월 16일 13시까지 2대의 튜브 트레일러를 완충하도록 스케줄링할 수 있다. 또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터 B에 대해서는 2021년 04월 16일 13시까지 2대의 튜브 트레일러를 완충하고, 2021년 04월 17일 13시까지 4대의 튜브 트레일러를 완충하도록 스케줄링할 수 있다.
예를 들어, 단계 S430에서는 충전소(200)의 운영 시간, 출하 센터(300)로부터의 거리, 운송 차량의 평균 이동 시간, 출하 센터(300)에서의 동시 충전시 튜브 트레일러의 완충 시간 등을 고려하여 출하 스케줄링을 수행할 수 있다. 또한, 단계 S430에서는 각 튜브 트레일러의 완충을 위한 동시 충전 필요 시간(예를 들면, 각각 1-2시간)을 고려하여 노즐 별로 출하 스케줄링을 수행할 수도 있다.
또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 할당된 출하 센터(300)에 대해 운송 차량을 배차하고, 출하 센터(300)로부터 매칭된 각 충전소(200)까지 운송 차량 및 튜브 트레일러를 공급하도록 할 수 있다(S440). 예를 들어, 도 6에서 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터 A에 대해서는 2021년 04월 15일 13시 도착 기준(오전 8시 배차)으로 충전소 1, 4, 7 및 10에 운송 차량을 배차하고, 2021년 04월 16일 19시 도착 기준(오후 13시 배차)으로 충전소 2 및 5에 운송 차량을 배차할 수 있다. 또한, 연료 공급망 관리 시스템(100)은 출하 센터 B에 대해서는 2021년 04월 16일 19시 도착 기준(오후 13시 배차)으로 충전소 8 및 11에 운송 차량을 배차하고, 2021년 04월 17일 13시 도착 기준(오전 8시 배차)으로 충전소 3, 6, 9 및 12에 운송 차량을 배차할 수 있다.
한편, 이상의 도 1 내지 6에서는 충전 대상 연료가 수소인 것으로 설명하였으나, 본 문서에 개시된 연료 공급망 관리 시스템(100)이 연료에만 제한되는 것은 아니며 그 외에도 다양한 형태의 연료에 대한 공급망 관리를 수행할 수 있다.
도 7은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 방법은 먼저 충전소(200)의 운영 정보와 출하 센터(300)의 운영 정보를 획득할 수 있다(S510). 예를 들어, 충전소(200)의 운영 정보는 연료의 기간별 사용량, 연료의 잔량, 연료의 교체 이력, 충전소(200)의 운영 시간 및 위치 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 출하 센터(300)의 운영 정보는 출하 센터(300)의 기간별 공급량, 연료의 운송 수단에 관한 운영 정보, 충전소(200) 별 공급 주기 및 출하 센터(300)의 위치 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 연료는 기체, 액체 및 LOHC 등의 형태를 갖는 수소를 포함할 수 있다.
다음으로, 충전소(200)의 운영 정보에 기초하여 충전소(200)에 대한 모니터링을 수행하고, 충전소(200)가 제공하는 연료에 관한 수요를 예측할 수 있다(S520). 구체적으로, 단계 S520은 충전소(200)의 연료에 관한 소비 패턴에 기반하여 충전소(200)의 연료에 관한 수요를 예측할 수 있다. 또한, 단계 S520에서는 연료를 운송하는 운송 수단의 배차 현황, 운송 수단의 실시간 위치 및 운송 수단의 예상 도착 시간에 관한 정보 등을 충전소에 제공할 수 있다.
한편, 단계 S520에서는 충전소(200)의 연료에 관한 수요 예측 정보에 기반하여 연료의 운송에 관한 주문 정보 또한 자동으로 생성할 수 있다. 즉, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 방법은 충전소(200)의 연료 사용량, 잔량 등에 기반하여 산출된 수요 예측 정보에 따라 교체 시기와 수량을 추정하고, 충전소(200)의 운영자가 직접 주문을 하지 않더라도 자동으로 주문을 수행할 수 있다.
다음으로, 충전소(200)의 운영 정보, 출하 센터(300)의 운영 정보 및 충전소(200)의 수요 예측 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 충전소(200)와 출하 센터(300) 간의 연료 공급망을 관리할 수 있다(S530). 예를 들면, 충전소(200)의 운영 정보, 출하 센터(300)의 운영 정보 및 충전소(200)의 수요 예측 정보에 기초하여, 충전소(200) 각각에 대하여 연료를 운송할 수 있는 출하 센터(300)를 할당할 수 있다.
또한, 단계 S530에서는 연료의 운송에 관한 스케줄을 생성할 수 있다. 이 때, 연료의 운송에 관한 스케줄은 연료를 운송하는 운송 수단의 배정 및 배차 스케줄에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 출하 센터(300)의 연료의 공급량, 출하 센터(300)에 구비된 충전 노즐의 수, 충전 노즐의 압력, 연료 운송 수단의 수 및 운송 수단의 용량에 관한 정보와 충전소(200)의 운영 시간, 출하 센터(300)와의 거리 및 출하 센터(300)까지의 평균 이동 시간에 관한 정보 등에 기반하여, 연료의 운송 스케줄을 생성할 수 있다.
그리고, 단계 S530은 출하 센터(300)에 마련된 연료의 운송 수단에 관한 충전 스케줄 정보를 생성할 수 있다. 따라서, 출하 센터(300)의 관리자가 충전 스케줄 정보에 따라 운송 수단(예를 들면, 튜브 트레일러)의 충전을 수행하도록 할 수 있다.
한편, 단계 S530에서는 충전소(200) 별로 연료의 소비량, 잔량, 수요 예측량 및 교체 시점 등에 관한 정보를 출하 센터(300)로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 또한, 단계 S530은 실시간 교통 정보에 기반하여 산출된 운송 수단의 이동 경로에 관한 정보를 출하 센터(300)에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 그리고, 단계 S530은 출하 센터(300)에 마련된 연료의 운송 수단의 충전 상태에 관한 모니터링을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 단계 S530에서는 연료의 실제 운송 정보에 기반하여 연료의 운송에 관한 정산 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 연료의 공급량, 운송 수단 이용료 등을 포함하고 해당 운송 건에 대한 정산 정보를 생성할 수 있다.
이와 같이, 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 연료 공급망 관리 방법은 수소 공급망의 전체 영역을 모니터링하고, 최적의 로직 적용을 통한 최적화 시스템을 구현함으로써 충전소(200)의 소비량, 공급 주기, 잔량, 예측 수요 등을 실시간으로 모니터링할 수 있고, 운송 정보의 접근이 용이하여 안정적인 운영 및 수급 관리가 가능하며, 각 충전소(200)의 소비량, 예측 수요, 튜브 트레일러의 운영 현황 등의 정보에 기반하여 효율적인 충전 및 배차 업무를 수행할 수 있다.
이상에서, 본 문서에 개시된 실시 예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 문서에 개시된 실시예들이 반드시 이러한 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 문서에 개시된 실시예들의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재할 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 문서에 개시된 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 문서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 문서에 개시된 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 문서에 개시된 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 문서에 개시된 실시예들의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 문서에 개시된 실시 예들은 본 문서에 개시된 실시예들의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 문서에 개시된 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 문서에 개시되 기술사상의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 문서의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (20)
- 충전소의 운영 정보와 출하 센터의 운영 정보를 획득하는 정보 획득부;
상기 충전소의 운영 정보에 기초하여 상기 충전소에 대한 모니터링을 수행하고, 상기 충전소가 제공하는 연료에 관한 수요를 예측하는 충전소 관리부; 및
상기 충전소의 운영 정보, 상기 출하 센터의 운영 정보 및 충전소의 수요 예측 정보에 기초하여, 상기 충전소와 상기 출하 센터 간의 연료 공급망을 관리하는 출하 관리부를 포함하고,
상기 충전소의 운영 정보는 충전소 운영 시간, 충전소의 기간별 연료 사용량, 충전소에 설치된 튜브 트레일러의 실시간 연료 잔량, 튜브 트레일러 교체 이력 및 충전소의 위치 정보를 포함하고,
상기 출하 센터의 운영 정보는 출하 센터의 위치 정보, 출하 센터의 기간별 공급량, 충전소 별 연료 공급 주기, 구비된 노즐의 수, 노즐의 압력 및 튜브 트레일러의 운영에 관한 정보를 포함하고, 상기 튜브 트레일러의 운영에 관한 정보는 튜브 트레일러의 충전 현황 및 위치 정보를 포함하고,
상기 출하 관리부는 상기 충전소의 운영 정보, 상기 출하 센터의 운영 정보 및 상기 충전소의 수요 예측 정보에 기초하여, 지역 별로 위치한 복수의 출하 센터 중에서 상기 충전소 각각에 대하여 상기 연료를 운송할 수 있는 출하 센터를 할당하고,
상기 출하 관리부는 상기 충전소의 위치 정보와 상기 할당된 출하 센터의 위치 정보를 이용하여 획득되는, 할당된 출하 센터와 충전소 간의 거리 및 평균 이동 시간, 상기 충전소의 수요 예측 정보와 상기 할당된 출하 센터의 운영 정보를 이용하여 획득되는 충전소 별 연료 공급량 및 공급 시기를 예측하여 획득되는 예측 정보를 이용하여 상기 충전소 각각에 대하여 할당된 각 출하 센터의 튜브 트레일러의 충전 스케줄을 관리하기 위한 충전 스케줄 정보를 생성하고,
상기 출하 관리부는 상기 할당된 출하 센터에서 복수의 튜브 트레일러를 동시에 충전하는 경우, 상기 복수의 튜브 트레일러 각각을 완충시키기 위한 동시 충전 필요 시간을 고려하여 상기 할당된 출하 센터에 구비된 노즐 별로 튜브 트레일러의 출하 스케줄 정보를 생성하고,
상기 출하 관리부는 상기 복수의 출하 센터 각각의 운영 정보에 기초하여 상기 충전소 각각으로부터 회수되는 공(空) 튜브 트레일러를 회수할 출하 센터를 할당하고, 상기 회수되는 공 튜브 트레일러의 충전을 위한 충전 스케줄 정보를 재생성하는 연료 공급망 관리 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 충전소 관리부는 상기 충전소의 상기 연료에 관한 소비 패턴에 기반하여 상기 충전소의 상기 연료에 관한 수요를 예측하는 연료 공급망 관리 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 충전소 관리부는 상기 연료를 운송하는 튜브 트레일러의 배차 현황, 상기 튜브 트레일러의 실시간 위치 및 상기 튜브 트레일러의 예상 도착 시간에 관한 정보 중 적어도 하나를 상기 충전소에 제공하는 연료 공급망 관리 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 충전소 관리부는 상기 충전소의 상기 연료에 관한 수요 예측 정보에 기반하여 상기 연료의 운송에 관한 주문 정보를 자동으로 생성하는 연료 공급망 관리 시스템. - 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 출하 관리부는 상기 연료의 운송에 관한 스케줄을 생성하는 연료 공급망 관리 시스템. - 청구항 6에 있어서,
상기 연료의 운송에 관한 스케줄은 상기 연료를 운송하는 튜브 트레일러의 배정 및 배차 스케줄에 관한 정보를 포함하는 연료 공급망 관리 시스템. - 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 출하 관리부는 상기 충전소 별로 상기 연료의 소비량, 잔량, 수요 예측량 및 교체 시점 중 적어도 하나에 관한 상기 수요 예측 정보를 상기 출하 센터로 제공하는 연료 공급망 관리 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 출하 관리부는 상기 연료의 실제 운송 정보에 기반하여 상기 연료의 운송에 관한 정산 정보를 생성하는 연료 공급망 관리 시스템. - 청구항 1에 있어서,
상기 출하 관리부는 실시간 교통 정보에 기반하여 산출된 상기 연료를 운송하는 튜브 트레일러의 이동 경로에 관한 정보를 상기 출하 센터에 제공하는 연료 공급망 관리 시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 연료는 기체, 액체 및 LOHC(Liquid organic hydrogen carriers) 중 어느 하나의 형태를 갖는 수소를 포함하는 연료 공급망 관리 시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102577405B1 (ko) * | 2022-09-20 | 2023-09-12 | 현대글로비스 주식회사 | 머신러닝 기반 충전소 알림 정보 제공 방법 및 이를 위한 연료 공급망 관리 시스템 |
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