KR102334209B1 - 사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치의 사용자 인증 방법은, 콘텐트 실행 이벤트를 감지하는 과정, 상기 감지된 이벤트 관련 콘텐트의 인증 레벨을 확인하는 과정, 카메라부를 통해 외부 이미지를 취득하는 과정, 상기 취득된 외부 이미지에 포함된 사용자의 홍채와 관련된 유효 영역을 추출하는 과정, 및 상기 확인된 인증 레벨과 관련된 홍채 인증 기준 정보와 상기 추출된 유효 영역을 비교하여 사용자 인증을 수행하는 과정을 포함할 수 있다.

Description

사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자장치{METHOD FOR AUTHENTICATING USER AND ELECTRONIC DEVICE SUPPORTING THE SAME}
본 발명은 예를 들어, 사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자장치에 관한 것이다.
정보 통신 기술이 발달함에 따라서, 다양한 보안 시스템이 요구되고 있다. 은행의 입출금지급기(ATM)에서 고객의 식별 정보를 필요로 하며, 연구소와 같은 신기술을 개발하는 분야에서도 강화된 보안성을 요구하고 있다. 이러한 보안성 강화의 요구에 힘입어 다양한 보안 기술들이 개발되고 있다. 사용자의 고유한(unique) 정보로서, 사용자가 임의로 설정한 비밀번호뿐만 아니라, 사용자의 지문, 음성, 필기체 등 사용자를 식별할 수 있는 다양한 정보가 이에 해당될 수 있다.
최근에는 사용자의 식별 정보로서 홍채(iris) 정보가 이용되고 있으며, 홍채 정보를 이용한 보안 기술이 연구되고 있다. 홍채는 홍채의 패턴(또는 문양)이 개개인 마다 다르고, 쌍둥이라도 전혀 다른 형태를 가지고 있으며, 평생 동안 변하지 않는 특성을 가지고 있어, 홍채 정보를 이용한 보안 기술은 각광을 받고 있다.
하지만, 종래의 홍채 정보를 이용한 보안 기술은 실행을 위하여 홍채 인증을 요하는 콘텐트에 대하여 일률적으로 동일한 레벨의 홍채 인증이 적용되고 있다. 예를 들어, 종래의 홍채 인증에서 보안을 요하는 정도가 콘텐트 마다 다름에도 불구하고, 홍채 인증을 위한 임계치가 동일하게 적용되고 있다. 다시 말해, 종래에는 보안의 필요성이 높은 콘텐트에 대하여 적어도 하나의 적외선 카메라를 포함하는 카메라부를 통하여 획득된 홍채 및 기등록된 홍채 간 유사도가 콘텐트의 보안 필요성과 무관하게 동일하게 설정된 임계치 이상인 경우, 홍채 인증에 성공하는 시스템이 적용되고 있다. 다른 예에서, 종래 홍채 정보를 이용한 보안 기술은 전자장치의 주변 상황 예를 들어, 전자장치의 현재 위치 등과 무관하게 홍채 인증을 위한 임계치가 동일하게 적용되고 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은 실행 요청된 콘텐트의 보안의 필요성 또는 주변 정보에 따라 적응적으로 인증 레벨을 설정함으로써, 사용자에게 편의를 제공하고 및 보안을 강화하도록 지원하는 사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자장치에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치의 사용자 인증 방법은, 콘텐트 실행 이벤트를 감지하는 과정, 상기 감지된 이벤트 관련 콘텐트의 인증 레벨을 확인하는 과정, 카메라부를 통해 외부 이미지를 취득하는 과정, 상기 취득된 외부 이미지에 포함된 사용자의 홍채와 관련된 유효 영역을 추출하는 과정, 및 상기 확인된 인증 레벨과 관련된 홍채 인증 기준 정보와 상기 추출된 유효 영역을 비교하여 사용자 인증을 수행하는 과정을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 외부 이미지는, 사용자의 눈을 포함하는 얼굴의 적어도 일부에 대한 이미지일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치의 사용자 인증 방법은, 콘텐트 실행 이벤트를 감지하는 과정, 상기 감지된 이벤트 관련 콘텐트의 인증 레벨을 확인하는 과정, 카메라부를 통해 외부 이미지를 취득하는 과정, 상기 취득된 외부 이미지에 포함된 사용자의 홍채와 관련된 유효 영역을 추출하는 과정, 및 상기 확인된 인증 레벨과 관련된 홍채 인증 기준 정보와 상기 추출된 유효 영역을 비교하여 사용자 인증을 수행하는 과정을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 홍채 인증 기준 정보는 홍채의 면적 또는 홍채의 특정 영역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 홍채의 면적은 홍채 영역에 기반하여 생성될 홍채 템플릿에 포함된 복수의 분할 영역 중 상기 홍채 영역에 대응하는 유효 영역의 면적 또는 개수 중 적어도 하나에 대한 임계치일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 이미지에 포함된 홍채 영역을 상기 홍채 인증 기준 정보와 비교함으로써 재촬영할 지를 결정하는 과정을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 홍채를 재촬영할 지 결정하는 과정은, 상기 이미지에 포함된 상기 홍채 영역 및 상기 사용자의 눈의 경계를 검출하는 과정; 상기 검출된 홍채 영역을 복수의 영역으로 분할하고, 이에 대응하는 홍채 템플릿(template)을 생성하는 과정; 및 홍채 템플릿 내의 상기 복수의 분할 영역 중 상기 홍채 영역에 대응되는 유효 영역의 면적 및 개수 중 적어도 하나를, 상기 홍채 영역에 대한 임계치와 비교함으로써 재촬영할 지를 결정하는 과정을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 홍채를 재촬영할 지 결정하는 과정은 재촬영 알림을 출력하는 과정을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 확인된 인증 레벨에 따라, 상기 홍채 영역 내의 홍채 이미지로부터 생성되는 홍채 정보 및 기등록된 홍채 정보의 유사도에 대한 임계치를 설정하는 과정을 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 홍채를 재촬영할 지 결정하는 과정은, 상기 이미지에 포함된 홍채 영역이 특정 홍채 영역을 포함하는 지 결정하는 과정을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 전자장치에 대한 상황 정보를 확인하는 과정을 더 포함하고, 상기 인증 레벨을 확인하는 과정은, 상기 상황 정보에 대응되는 기설정된 인증 레벨을 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상황 정보는, 상기 전자장치의 위치, 상기 전자장치의 사용자의 위치, 상기 전자장치 주변에 위치하는 사람 수, 상기 전자장치 주변에 위치하는 사람의 신원, 상기 전자장치 배경 정보, 상기 전자장치의 사용자 이동 히스토리, 상기 전자장치의 이동 속도, 이전 인증 후 재인증 간격, 상기 전자장치의 종류, 상기 전자장치의 내부 구성, 상기 전자장치 주변의 조도, 상기 전자장치의 이동 거리, 및 상기 사용자 인증을 수행하는 사용자가 상기 전자장치에 등록된 사용자에 해당되는 지 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 홍채 인증을 수행하는 과정은 상기 콘텐트를 제공하는 서버에게 홍채 인증을 요청하고, 상기 서버로부터 상기 요청된 홍채 인증의 결과를 수신하는 과정을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자장치는, 외부 이미지를 취득하는 카메라부; 및 콘텐트 실행 이벤트를 감지하고, 감지된 이벤트 관련 콘텐트의 인증 레벨을 확인하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 카메라부로부터 취득된 이미지에 포함된 사용자의 홍채와 관련된 유효 영역을 추출하고, 상기 확인된 인증 레벨과 관련된 홍채 인증 기준 정보와 상기 추출된 유효 영역을 비교하여 사용자 인증을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 홍채 인증 기준 정보는 홍채의 면적 또는 홍채의 특정 영역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 홍채의 면적은 홍채 영역에 기반하여 생성될 홍채 템플릿에 포함된 복수의 분할 영역 중 상기 홍채 영역에 대응하는 유효 영역의 면적 또는 개수 중 적어도 하나에 대한 임계치일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 프로세서는 상기 이미지에 포함된 홍채 영역을 상기 홍채 인증 기준 정보와 비교함으로써 재촬영할 지를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 프로세서가 상기 이미지에 포함된 상기 홍채 영역 및 상기 사용자의 눈의 경계를 검출하고, 상기 검출된 홍채 영역을 복수의 영역으로 분할하고, 이에 대응하는 홍채 템플릿(template)을 생성하고, 상기 홍채 템플릿 내의 상기 복수의 분할 영역 중 상기 홍채 영역에 대응되는 유효 영역의 면적 및 개수 중 적어도 하나를, 상기 홍채 영역에 대한 임계치와 비교함으로써 재촬영할 지를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 재촬영 알림을 출력하는 출력부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 프로세서가 상기 확인된 인증 레벨에 따라, 상기 홍채 영역 내의 홍채 이미지로부터 생성되는 홍채 정보 및 기등록된 홍채 정보의 유사도에 대한 임계치를 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 프로세서가 상기 이미지에 포함된 홍채 영역이 특정 홍채 영역을 포함하는 지 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 프로세서가 상기 전자장치에 대한 상황 정보를 더 확인하고, 상기 상황 정보에 대응되는 기설정된 인증 레벨을 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상황 정보는 상기 전자장치의 위치, 상기 전자장치의 사용자의 위치, 상기 전자장치 주변에 위치하는 사람 수, 상기 전자장치 주변에 위치하는 사람의 신원, 상기 전자장치 배경 정보, 상기 전자장치의 사용자 이동 히스토리, 상기 전자장치의 이동 속도, 이전 인증 후 재인증 간격, 상기 전자장치의 종류, 상기 전자장치의 내부 구성, 상기 전자장치 주변의 조도, 상기 전자장치의 이동 거리, 및 상기 사용자 인증을 수행하는 사용자가 상기 전자장치에 등록된 사용자에 해당되는 지 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 프로세서가 상기 콘텐트를 제공하는 서버에게 홍채 인증을 요청하고, 상기 서버로부터 상기 요청된 홍채 인증의 결과를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자장치는 실행 요청된 콘텐트의 보안의 필요성 또는 주변 정보에 따라 적응적으로 인증 레벨을 설정함으로써, 사용자에게 편의를 제공하고 및 보안을 강화하도록 지원할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자장치를 포함하는 네트워크에 대한 환경을 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 전체적인 흐름도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 10은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 13 및 도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 17 및 도 18은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 19 및 도 20은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
본 발명의 실시 예를 설명하기에 앞서 '전자장치'는 예를 들어, 스마트 폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 화상전화기, 전자북리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device)(예: 전자 안경과 같은 head-mounted-device(HMD), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory), 전자 문신, 또는 스마트 와치(smart watch))중 적어도 하나일 수 있다. 다만, '전자장치'는 전술한 기기들에 한정되지 않음을 당업자에게 자명하다.
일 실시예에서, '콘텐트'는 전자장치를 통해 사용자가 이용하는 어플리케이션, 기능, 서비스, 오브젝트(object, 예를 들어, 문서 등) 등으로 정의될 수 있다. 예를 들어, '콘텐트'는 전자장치의 잠금 해제 기능, 웹 서비스 기능(예: 웹 사이트 표시 기능), 어플리케이션 로그인 기능, 또는 어플리케이션 실행 기능 등일 수 있다. 다른 예에서, '콘텐트'는 금융 거래 예를 들어, 계좌 조회, 계좌 이체, 결재, 또는 증권 거래 등을 위한 기능일 수 있다. 또 다른 예에서, 오브젝트는 전자문서, 동영상, 사진, 또는 음악 등일 수 있다. 또 다른 예에서, 콘텐트의 실행 이벤트는 사용자의 입력(예: 터치, 펜, 제스쳐, 음성 등)에 의한 선택, 실행이거나, 스케쥴, 외부입력(예: 푸쉬 알림, 통신망을 통한 원격제어 입력 등)을 통한 사용자의 직접적인 입력이 없는 이벤트일 수 있다. 다만, '콘텐트'는 이에 제한되지 않으며, '콘텐트'는 사용자가 전자장치를 통해 송/수신, 실행, 또는 표시되는 것이라면 모두 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 '상황 정보(context)'는 '콘텐트' 외에 전자장치에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, '상황 정보'는 전자장치 주변 환경에 대한 정보일 수 있다. 전자장치 주변 환경에 대한 정보는 예를 들어, 전자장치 또는 전자장치의 사용자의 위치 정보, 전자장치 또는 전자장치의 사용자 주변에 위치하는 사람(예: 사람 수, 사람의 신원)에 대한 정보, 전자장치 주변의 조도 정보(예: 주간 또는 야간), 전자장치 또는 전자장치의 사용자의 이동 거리, 사용자 이동 히스토리, 이동 속도, 및 이전 인증 이후 재인증 간격 등일 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않으며, 전자장치 주변 환경에 대한 정보는 전자장치로부터 어떤 반경 내의 환경 정보로서 예를 들어, 날씨 정보, 온도 정보, 습도 정보, 조도 정보, 소음 정보, 소리 정보 등을 포함할 수 있다. 다른 예에서, '상황 정보'는 전자장치 자체에 대한 정보일 수 있다. 전자장치 자체에 대한 정보는 예를 들어, 전자장치의 종류, 전자장치를 실행하는 OS(Operating System)을 비롯하여 CPU, GPU, 또는 통신부 등 전자장치의 소프트웨어/하드웨어 등일 수 있다. 또 다른 예에서, '상황 정보'는 전자장치의 사용자인지에 대한 정보일 수 있다. 전자장치의 사용자인지에 대한 정보는 예를 들어, 콘텐트를 제공하는 서비스에 등록된(또는 로그인된) 사용자 정보와 전자장치에 포함된 SIM카드로부터 식별되는 정보 비교를 통하여 결정될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서, '홍채 인증'은 카메라부를 통해 획득된 이미지 내의 홍채 영역(또는 범위), 또는 홍채 영역 내의 홍채 이미지로부터 생성되는 홍채 정보를 이용하여 수행되는 홍채 인증일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서, 홍채 인증을 위한 '인증 레벨'은 콘텐츠의 인증 설정 유무 또는 인증 수준(또는 인증의 강도)으로 정의될 수 있다. 일 실시예에서, '인증 레벨'은 재촬영 여부를 결정하기 위하여 필요한 홍채 영역에 대한 임계치에 상응할 수 있다. 다른 실시예에서, 홍채 영역 내의 홍채 이미지로부터 생성된 홍채 정보(또는 홍채 코드) 및 기촬영된 홍채 이미지에 기반하여 생성되어 등록된 홍채 정보(또는 홍채 코드) 간 유사도에 대한 임계치에 상응할 수 있다. 예를 들어, 홍채 영역에 대한 임계치, 또는 생성된 홍채 정보(또는 홍채 코드) 및 기등록된 홍채 정보(또는 홍채 코드) 간 유사도에 대한 임계치는 인증 레벨에 따라 설정될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명을 한정하지 아니하고 오로지 예시를 위일 실시예에 의해 본 발명을 상세히 설명하기로 한다. 본 발명의 하기 실시예는 본 발명을 구체화하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리 범위를 제한하거나 한정하는 것이 아님은 물론이다. 본 발명의 상세한 설명 및 실시예로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가가 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리범위에 속하는 것으로 해석된다.
본 실시예들은 사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자장치 관한 것으로서 이하의 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서는 자세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자장치를 포함하는 네트워크에 대한 환경을 도시한다. 도 1을 참조하면, 상기 전자 장치 100는 버스 110, 프로세서 120, 메모리 130, 입력부 140, 디스플레이 150, 통신부 160, 카메라부 170, 센서부 180, 및 출력부 190 등을 포함할 수 있다.
상기 버스 110는 전술한 구성요소들을 서로 연결하고, 전술한 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지)을 전달하는 회로일 수 있다.
상기 프로세서 120는, 예를 들면, 상기 버스 110를 통해 전술한 다른 구성요소들(예: 상기 메모리 130, 상기 입력부 140, 상기 디스플레이 150, 상기 통신부 160, 카메라부 170, 센서부 180, 또는 출력부 190 등)로부터 명령을 수신하여, 수신된 명령을 해독하고, 해독된 명령에 따른 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
상기 메모리 130는, 상기 프로세서 120 또는 다른 구성요소들(예: 상기 입력부 140, 상기 디스플레이 150, 상기 통신부 160, 카메라부 170, 센서부 180, 또는 출력부 190 등)로부터 수신되거나 상기 프로세서 120 또는 다른 구성요소들에 의해 생성된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 상기 메모리 130는, 예를 들면, 커널, 미들웨어, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API: application programming interface) 또는 어플리케이션 등의 프로그래밍 모듈들을 포함할 수 있다. 전술한 각각의 프로그래밍 모듈들은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구성될 수 있다.
상기 커널은 나머지 다른 프로그래밍 모듈들, 예를 들면, 상기 미들웨어, 상기 API 또는 상기 어플리케이션에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 상기 버스 110, 상기 프로세서 120 또는 상기 메모리 130 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 상기 커널은 상기 미들웨어, 상기 API 또는 상기 어플리케이션에서 상기 전자 장치 100의 개별 구성요소에 접근하여 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
상기 미들웨어는 상기 API 또는 상기 어플리케이션이 상기 커널과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 상기 미들웨어는 상기 어플리케이션으로부터 수신된 작업 요청들과 관련하여, 예를 들면, 상기 어플리케이션 중 적어도 하나의 어플리케이션에 상기 전자 장치 100의 시스템 리소스(예: 상기 버스 110, 상기 프로세서 120 또는 상기 메모리 130 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 배정하는 등의 방법을 이용하여 작업 요청에 대한 제어(예: 스케쥴링 또는 로드 밸런싱)을 수행할 수 있다.
상기 API는 상기 어플리케이션이 상기 커널 또는 상기 미들웨어에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 화상 처리 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 어플리케이션은 SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 달력 어플리케이션, 알람 어플리케이션, 건강 관리(health care) 어플리케이션(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정하는 어플리케이션) 또는 환경 정보 어플리케이션(예: 기압, 습도 또는 온도 정보 등을 제공하는 어플리케이션) 등을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 어플리케이션은 상기 전자 장치 100와 외부 전자 장치(예: 전자 장치 104) 사이의 정보 교환과 관련된 어플리케이션일 수 있다. 상기 정보 교환과 관련된 어플리케이션은, 예를 들어, 상기 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 상기 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 상기 알림 전달 어플리케이션은 상기 전자 장치 100 의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생한 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치 104)로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치(예: 전자 장치 104)로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 상기 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 상기 전자 장치 100와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치 104)의 적어도 일부에 대한 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴온/턴오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 상기 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 상기 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스)를 관리(예: 설치, 삭제 또는 업데이트)할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 어플리케이션은 상기 외부 전자 장치(예: 전자 장치 104)의 속성(예: 전자 장치의 종류)에 따라 지정된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 외부 전자 장치가 MP3 플레이어인 경우, 상기 어플리케이션은 음악 재생과 관련된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 유사하게, 외부 전자 장치가 모바일 의료기기인 경우, 상기 어플리케이션은 건강 관리와 관련된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 어플리케이션 은 전자 장치 100에 지정된 어플리케이션 또는 외부 전자 장치(예: 서버 108 또는 전자 장치 104)로부터 수신된 어플리케이션 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 입력부 140은, 입출력 장치(예: 음성, 센서, 키보드 또는 터치 스크린)를 통하여 사용자로부터 입력된 명령 또는 데이터를, 예를 들면, 상기 버스 110를 통해 상기 프로세서 120, 상기 메모리 130, 상기 통신부 160, 카메라부 170, 또는 센서부 180에 전달할 수 있다. 예를 들면, 상기 입력부 140은 터치 스크린을 통하여 입력된 사용자의 터치에 대한 데이터를 상기 프로세서 120로 제공할 수 있다. 또한, 상기 입력부 140은, 예를 들면, 상기 버스 110을 통해 상기 프로세서 120, 상기 메모리 130, 상기 통신부 160, 카메라부 170, 센서부 180, 또는 출력부 190 등으로부터 수신된 명령 또는 데이터를 상기 입출력 장치(예: 스피커 또는 디스플레이)를 통하여 출력할 수 있다. 예를 들면, 상기 입력부 140은 상기 프로세서 120를 통하여 처리된 음성 데이터를 스피커를 통하여 사용자에게 출력할 수 있다.
상기 디스플레이 150은 사용자에게 각종 정보(예: 멀티미디어 데이터 또는 텍스트 데이터 등)을 표시할 수 있다.
상기 통신부 160은 상기 전자 장치 101와 외부 장치(예: 전자 장치 104 또는 서버 108) 간의 통신을 연결할 수 있다. 예를 들면, 상기 통신부 160은 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크 106에 연결되어 상기 외부 장치와 통신할 수 있다. 상기 무선 통신은, 예를 들어, Wifi(wireless fidelity), BT(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(global positioning system) 또는 cellular 통신(예: LTE, LTE-A, CDMA, WCDMA, UMTS, WiBro 또는 GSM 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 유선 통신은, 예를 들어, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service), Zigbee 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 네트워크 106는 통신 네트워크(telecommunications network)일 수 있다. 상기 통신 네트워크 는 컴퓨터 네트워크(computer network), 인터넷(internet), 사물 인터넷(internet of things) 또는 전화망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치 100와 외부 장치 간의 통신을 위한 프로토콜(예: transport layer protocol, data link layer protocol 또는 physical layer protocol))은 어플리케이션, 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스, 상기 미들웨어, 커널 또는 통신부 160 중 적어도 하나에서 지원될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 서버 108는 상기 전자 장치 100에서 구현되는 동작(또는, 기능)들 중 적어도 하나의 동작을 수행함으로써, 상기 전자 장치 100의 구동을 지원할 수 있다.
일 실시예에서 따르면, 카메라부 170은 선명한 이미지를 획득하기 위하여 IRED(InfraRed Emitting Diode), 이미지를 촬영하기 위한 적외선 카메라부, 가시광 카메라부, 및 아날로그 이미지를 디지털 이미지로 변환하기 위한 모듈 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 카메라부 170은 가시광 광원에 대하여 피사체에서 반소된 반사광을 획득하는 가시광 조명부(미도시), 및 적외선 광원에 대하여 피사체에서 반사된 반사광을 획득하는 적외선(Infrared Ray; IR) 조명부(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 조명부로서 가시광 조명부를 이용할지 또는 적외선 조명부를 이용할지 여부는 피사체의 성질 및 크기 등에 따라 적절한 조명을 선택하는 것이 바람직하다.
일 실시예에 따르면, 센서부 180은 물리량을 계측하거나 전자 장치 100의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 상기 센서부 180은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, color 센서(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서, 온/습도 센서, 조도 센서 또는 UV(ultra violet) 센서 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 상기 센서부 180은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor, 미도시), EMG 센서(electromyography sensor, 미도시), EEG 센서(electroencephalogram sensor, 미도시), ECG 센서(electrocardiogram sensor, 미도시), IR(infra red) 센서(미도시), 홍채 센서(미도시) 또는 지문 센서(미도시) 등을 포함할 수 있다. 상기 센서부 180은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 출력부 190는 기계적 진동을 출력하는 햅틱(haptic) 모듈, 또는 광(light)을 출력하는 램프(lamp), 음성을 출력하는 오디오 출력부 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 출력부 190는 프로세서 120 제어 하에 카메라부 170를 통해 사용자를 재촬영기 위한 알림을 출력할 수 있다.
이하 도 2 내지 도 20을 참조하여, 프로세서 120의 기능을 상세히 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 전체적인 흐름도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2 내지 도 4를 참조하면, 과정 201에서 프로세서 120는 입력부 140로부터 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 입력부 140(예: 터치 패널)로부터 전자장치 100 잠금을 해제 하기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 입력부 140로부터 사용자 인증을 요하는(또는 보안을 요하는) 어플리케이션 실행을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 또 다른 예에서, 프로세서 120는 입력부 140로부터 사용자 인증을 요하는(또는 보안을 요하는) 전자문서에 대한 실행(또는 표시)을 요청하는 사용자 입력을 수신할 수 있다.
과정 203에서, 프로세서 120는 수신된 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력에 기반하여, 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트인지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 실행 요청된 콘텐트가 홍채 인증에 성공을 하는 경우 실행되는 콘텐트인지 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 콘텐트가 홍채 인증을 포함하여 사용자 인증을 필요로 하는 콘텐트인지 확인할 수 있다. 일 실시예에서 프로세서 120는 콘텐트가 사용자 인증을 필요로 하는 콘텐트가 아닌 경우, 사용자 인증 없이 콘텐트를 실행하도록 제어할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 콘텐트가 홍채 인증 외 다른 인증 예를 들어, 지문, 패턴, 암호, 음성, 서명, 안면 인증 등을 요하는 경우, 프로세서 120는 해당 인증을 위한 화면을 출력하도록 디스플레이 150를 제어할 수 있다.
과정 205에서, 과정 203에서 수신된 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트로 확인되는 경우, 프로세서 120는 콘텐트에 설정된 인증 레벨을 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 콘텐트에 기설정된 인증 레벨은 카메라부 170을 통하여 획득된 이미지 내의 홍채 영역에 대한 임계치, 또는 홍채 영역으로부터 생성된 홍채 정보(또는 홍채 코드)와 기등록된 홍채 정보(또는 홍채 코드)의 유사도에 대한 임계치일 수 있다.
일 실시예에서, 홍채 영역에 대한 임계치는 카메라부 170을 통하여 획득되는 이미지 내의 홍채 영역에 따라 홍채를 재촬영할 지를 결정하기 위한 기준 값일 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 카메라부 170을 통해 획득되는 홍채 영역의 크기(또는 범위)가 임계치 미만인 경우, 홍채를 재촬영할 수 있도록 카메라부 170을 제어할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 카메라부 170을 통해 획득되는 홍채 영역의 크기가 임계치 이상인 경우, 홍채에 대한 재촬영을 수행하지 않을 수 있다. 일 실시예에서, 홍채에 대한 재촬영을 수행하지 않는 경우, 프로세서 120는 홍채 영역으로부터 생성된 홍채 정보 및 기등록된 홍채 정보 간 유사 여부(또는 유사도)를 판단할 수 있다.
일 실시예에서, 홍채 영역으로부터 생성된 홍채 정보와 기등록된 홍채 정보의 유사도에 대한 임계치는 홍채 인증의 성공 여부를 결정하기 위한 기준 값일 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 홍채 영역으로부터 생성된 홍채 정보와 기등록된 홍채 정보의 유사도가 임계치 이상인 경우, 홍채 인증이 성공한 것으로 결정할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 홍채 영역으로부터 생성된 홍채 정보와 기등록된 홍채 정보의 유사도가 임계치 미만인 경우, 홍채 인증이 실패한 것으로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 홍채 인증이 실패한 것으로 결정한 경우, 홍채를 재촬영하도록 카메라부 170을 제어할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서 120는 기설정된 횟수 이상 홍채 인증이 실패한 것으로 결정한 경우, 재촬영없이 홍채 인증을 종료할 수 있다.
일 실시예에서, 인증 레벨은 콘텐트 마다 보안을 요하는 정도에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 금융 거래(예: 계좌 조회, 계좌 이체, 또는 증권 거래)를 위한 어플리케이션의 인증 레벨은 동영상 실행을 위한 어플리케이션의 인증 레벨에 비하여 높은 인증 레벨로 설정될 수 있다. 다른 예에서, 콘텐트가 같은 종류의 전자문서인 경우, 인증 레벨은 보안을 요하는 정도에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 보안을 요하는 문서의 인증 레벨은 보안을 요하지 않는 문서의 인증 레벨에 비하여 높은 인증 레벨로 설정될 수 있다. 다른 예에서, 동일한 사진 파일인 경우, 사적 보호를 요하는 사진 파일에 대한 인증 레벨은 사적 보호를 요하지 않는 사진에 비하여 높은 인증 레벨로 설정될 수 있다.
도 3 및 도 4를 참조하면, 프로세서 120는 콘텐트가 전자장치 100의 잠금 해제 기능, 결재 기능, 보안 문서 표시 기능, 또는 어플리케이션 실행 기능인 경우, 프로세서 120는 콘텐트 마다 다르게 인증 레벨을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자장치 100의 위치가 집으로 동일한 경우, 프로세서 120는 콘텐트가 전자장치 100 잠금 해제 기능은 50%(또는 하), 어플리케이션 실행 기능은 50%(또는 하), 결재 기능은 80%(또는 상), 보안 문서 표시 기능(또는 상)은 95%로 각각의 콘텐트에 대하여 인증 레벨을 설정할 수 있다. 다만, 콘텐트에 대한 인증 레벨 설정은 이에 제한되지 않으며, 보안을 요하는 정도에 따라 다양하게 설정될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 사용자 설정 또는 설계 시 설계자 의도에 따라 콘텐트에 대한 인증 레벨을 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 콘텐트에 대한 인증 레벨은 메모리에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 예를 들어, 콘텐트에 대한 인증 레벨은 콘텐트 마다 각각 매핑되는 값으로서 메모리에 저장될 수 있다.
다른 실시예에서, 콘텐트에 대한 인증 레벨은 사용자 인증(또는 홍채 인증)이 서버 108에서 수행되는 경우, 서버 108의 데이터베이스에 저장될 수 있다.
과정 207에서, 프로세서 120는 상황 정보를 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 상황 정보는 콘텐트 외 전자장치 100에 대한 모든 정보일 수 있다. 예를 들어, 상황 정보는 전자장치 100 주변 환경에 대한 정보일 수 있다. 전자장치 100 주변 환경에 대한 정보는 예를 들어, 전자장치 100 또는 전자장치 100의 사용자의 위치 정보, 전자장치 100 또는 전자장치 100의 사용자 주변에 위치하는 사람(예: 사람 수, 신원 등)에 대한 정보, 주변 배경 정보, 전자장치 100의 이동 히스토리에 대한 정보, 전자장치 100의 이동 속도에 대한 정보, 이전 인증 이후 재인증 간격에 대한 정보, 전자장치 100 종류에 대한 정보, 전자장치 100 주변의 조도 정보(예: 주간 또는 야간), 전자장치 100 또는 전자장치 100의 사용자의 이동 거리 등일 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 GPS(Global Positioning System), NFC(Near Field Communication), Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), beacon, 또는 초음파 입력 장치 등을 통해 수신된 정보, 통신부에 할당된 IP 정보를 이용하여 전자장치 100의 위치를 측정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 수신되는 Bluetooth Low Energy beacon(BLE) 정보를 이용하여 전자장치 100의 위치를 측정할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 GPS 신호를 이용하여 위성으로부터 전자장치 100의 위치 정보를 수신할 수 있다. 또 다른 예에서, 프로세서 120는 무선랜을 통해 수신되는 Wi-Fi SSID(Service Set Identifier)로부터 전자장치 100의 위치를 측정할 수 있다. 또 다른 예에서, 프로세서 120는 기지국으로부터 수신되는 Cell-ID로부터 전자장치 100의 위치를 측정할 수 있다.
일 실시예에서, 전자장치 100 위치에 대한 정보를 포함하는 복수의 신호가 수신되는 경우, 프로세서 120는 우선 순위를 설정하고, 설정된 우선 순위에 따라 전자장치 100의 위치를 결정하거나 복수의 신호를 조합하여 전자장치 100의 위치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120가 BLE beacon으로부터 수신되는 정보, GPS 신호, Wi-Fi SSID 정보, Cell-ID 정보를 수신하는 경우, 프로세서 120는 BLE beacon으로부터 수신되는 정보, GPS 신호, Wi-Fi SSID 정보, Cell-ID 순서의 정보에 기반하여 전자장치 100의 위치를 결정할 수 있다. 다만, 프로세서 120가 수신하는 신호 또는 정보는 이는 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서 120는 복수의 전자장치 100 위치에 대한 정보를 포함하는 복수의 신호가 수신되는 경우, 전자장치 100 위치 측정을 위한 정확도가 높은 순서의 정보(또는 신호)에 기반하여 전자장치 100의 위치를 측정할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 전자장치 100 위치가 측정되는 범위가 넓은 순서의 정보에 기반하여 전자장치 100의 위치를 측정할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 복수의 전자장치 100의 위치 정보가 수신되는 경우, 프로세서 120는 사용자 입력에 기반하여, 전자장치 100의 위치를 측정하기 위한 신호를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 다양한 통신부를 통해 BLE beacon으로부터 수신되는 정보, GPS 신호, Wi-Fi SSID 정보, Cell-ID 외에 전자장치 100의 위치 정보를 수신할 수 있다.
다른 실시예에서, 프로세서 120는 센서부를 사용자의 위치에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 제스처 센서, 기압 센서, 그립 센서, 근접 센서, 생체 센서, 온도/습도 센서, 조도 센서, 및 UV센서 중 적어도 하나로부터 수신되는 신호를 통해 사용자의 위치 예를 들어, 전자장치 100에 근접한 사용자의 위치를 측정할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 프로세서 120는 상황 정보가 전자장치 100 주변에 위치하는 사람 수에 관한 정보인 경우, 프로세서 120는 카메라부 170 및 Wi-Fi beacon에 포함된 STA count 정보를 이용하여 전자장치 100 주변에 위치하는 사람 수를 확인할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 상황 정보가 전자장치 100의 기기 종류에 대한 정보인 경우, 프로세서 120는 고유 기기 식별 정보 등을 통해 전자장치 100의 기기 종류를 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 전자장치 100의 이동성이 있는 전자장치인지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 전자장치 100가 이동 전화기(mobile phone), 웨어러블 전자장치 등인 경우, 이동성이 있는 것으로 확인할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 전자장치 100가 데스크탑 PC 등인 경우, 이동성이 없는 고정형 전자장치인 것으로 확인할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 상황 정보가 전자장치 100 내부 구성에 대한 정보인 경우, 프로세서 120는 전자장치 100를 구동하는 OS(Operating System)을 비롯하여 CPU, GPU, 또는 통신부 등 전자장치 100의 소프트웨어/하드웨어 정보를 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 전자장치 100 포어 그라운드(foreground) 및 백 그라운드(background) 중 적어도 하나에서 실행 중인 어플리케이션을 확인할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서 120는 디스플레이 150의 크기를 확인할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 상황 정보는 사용자 인증을 수행하는 사용자가 전자장치 100 사용자에 해당하는 지에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 콘텐트가 실행을 위하여 로그인(또는 등록)을 필요로 하는 콘텐트인 경우, 프로세서 120는 로그인(또는 등록)된 사용자 정보와 전자장치 100에 포함된(또는 부착된) SIM카드를 통해 식별되는 사용자 정보와 일치하는지 확인함으로써, 사용자 인증을 수행하는 사용자가 전자장치 100의 사용자에 해당하는 지 확인할 수 있다.
다만, 상황 정보는 이에 한정되지 않으며, 전자장치 100 주변 환경에 대한 정보는 전자장치 100로부터 어떤 반경 내의 환경 정보로서 예를 들어, 날씨 정보, 온도 정보, 습도 정보, 조도 정보, 소음 정보, 소리 정보 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 과정 207은 생략될 수 있다. 예를 들어, 상황 정보에 관계없이(또는 상황 정보를 고려하지 않고) 실행 요청된 콘텐트에 대하여 설정된 인증 레벨에 기반하여 홍채 인증을 수행하도록 설정된 경우, 프로세서 120는 상황 정보를 확인하지 않을 수 있다.
과정 209에서, 프로세서 120는 콘텐트에 기설정된 인증 레벨에 기반하여, 홍채 인증을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 콘텐트에 기설정된 인증 레벨에 기반하여 홍채를 인증하기 위하여, 카메라부 170을 통해 획득된 이미지 내의 홍채 영역 및 실행 요청된 콘텐트에 기설정된 인증 레벨 예를 들어, 실행 요청된 콘텐트에 기설정된 홍채 영역에 대한 임계치를 비교하고, 비교 결과에 따라 홍채를 재촬영할 지를 결정할 수 있다.
다른 실시예에서, 프로세서 120는 콘텐트의 기설정된 인증 레벨에 기반하여 홍채를 인증하기 위하여 홍채 영역 내의 홍채 이미지로부터 생성된 홍채 정보(또는 홍채 코드) 및 기등록된 홍채 정보(또는 홍채 코드)를 비교하고, 비교 결과 생성된 홍채 정보와 기등록된 홍채 정보의 유사도가, 콘텐트의 기설정된 인증 레벨 예를 들어, 생성된 홍채 정보와 기등록된 홍채 정보의 유사도에 대한 임계치 이상인 경우, 사용자 인증이 성공한 것으로 결정하고, 임계치 미만인 경우, 사용자 인증이 실패한 것으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 콘텐트에 확인된 인증 레벨 및 상황 정보에 기반하여, 홍채 인증을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 콘텐트에 확인된 인증 레벨 및 상황 정보에 기반하여 홍채 인증을 수행하기 위하여, 상황 정보에 따라 설정된(또는 조정된) 콘텐트의 인증 레벨을 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 상황 정보에 따라 콘텐트의 인증 레벨은 유지될 수도 있다.
도 3 및 도 4를 참조하면, 예를 들어, 실행 요청된 콘텐트가 전자장치 100의 잠금 해제 기능이고 전자장치 100의 위치가 집인 경우, 콘텐트에 기설정된 인증 레벨은 50%(또는 하)일 수 있다. 전자장치 100가 회사에 위치(또는 회사로 이동)하는 경우, 프로세서 120는 콘텐트의 인증 레벨을 50%(또는 하)로부터 80%(또는 상)로 설정할 수 있다. 다른 예에서, 콘텐트가 전자장치 100의 잠금 해제 기능이고 전자장치 100 주변에 위치하는 사용자 수(사람 수)가 없는 경우 콘텐트의 인증 레벨이 60%(또는 중)일 수 있다. 전자장치 100 주변에 위치하는 사용자 수(사람 수)가 1명 이상으로 변경되는 경우, 프로세서 120는 콘텐트의 인증 레벨을 60%(또는 중)로부터 70%(또는 상)로 설정할 수 있다. 또 다른 예에서, 콘텐트가 전자장치 100의 잠금 해제 기능이고 전자장치 100의 종류가 스마트 폰(smart phone)인 경우 콘텐트의 인증 레벨이 80%(또는 상)일 수 있다. 전자장치 100의 종류가 TV로 변경되는 경우, 콘텐트의 인증 레벨은 80%(또는 상)로부터 50%(또는 상)로 설정될 수 있다.
다른 예에서, 프로세서 120는 상황 정보가 동일하게 변경되는 경우 콘텐트에 따라 인증 레벨을 상대적으로 조정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 전자장치 100의 위치가 집으로부터 회사로 이동한 경우, 전자장치 100 잠금 해제 기능에 대하여 인증 레벨을 50%(또는 하)로부터 80%(또는 상)로 증가하도록 설정하는 반면, 보안문서 표시 기능에 대하여 인증 레벨을 95%(또는 상)로부터 70%(또는 하)로 감소하도록 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 인증을 수행하는 사용자가 전자장치 100의 사용자에 해당하는 지에 따라, 프로세서 120는 콘텐트에 대한 인증 레벨을 설정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트가 실행을 위하여 로그인(또는 등록)을 필요로 하는 콘텐트인 경우, 프로세서 120는 로그인(또는 등록)된 사용자 정보와 전자장치 100에 포함된(또는 부착된) SIM카드를 통해 식별되는 사용자 정보와 일치하는지 확인할 수 있다. 로그인된 사용자가 식별된 사용자 정보와 일치하지 않는 것으로 확인되는 경우, 프로세서 120는 콘텐트에 대한 인증 레벨을 높게 설정할 수 있다.
도 2에서 사용자 인증이 전자장치 100에서 수행되는 것으로 설명하고 있지만, 일 실시예에서 사용자 인증은 서버 108에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력이 수신되는 경우, 서버에 사용자 인증을 요청할 수 있다. 예를 들어, 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력이 수신된 경우, 전자장치 100는 수신된 사용자 입력에 해당하는 정보를 콘텐트 서비스를 제공하는 서버 108로 전송할 수 있다. 서버 108는 수신된 정보에 기반하여, 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트인지 확인하고, 콘텐트의 인증 레벨을 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 서버 108는 확인된 인증 레벨에 기반하여 홍채 인증을 수행할 수 있다. 다른 실시예에서, 서버 108가 전자장치 100로부터 상황 정보를 수신한 경우, 수신된 상황 정보에 기반하여 확인된 인증 레벨을 설정할 수 있다. 서버 108는 설정된 인증 레벨에 따라 홍채 인증을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 인증이 서버 108에서 수행되는 경우, 콘텐트에 대한 인증 레벨은 서버 108의 데이터베이스에 테이블 형태로 저장될 수 있다. 일 실시예에서, 전자장치 100는 서버 108로부터 사용자 인증 결과를 수신하고, 사용자 인증 결과를 출력할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6 및 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 5 내지 도 7을 참조하면, 과정 501에서, 프로세서 120는 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 과정 503에서, 프로세서 120는 입력부 140을 통해 수신된 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력에 기반하여 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트인지 확인할 수 있다. 과정 505에서, 과정 503에서 수신된 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트로 확인된 경우, 프로세서 120는 콘텐트에 설정된 인증 레벨을 확인할 수 있다. 과정 501 내지 과정 505는 도 2의 과정 201 내지 과정 205와 중복되므로 상세한 설명은 생략하도록 한다.
507에서, 프로세서 120는 카메라부 170을 통해 사용자의 눈을 포함하는 얼굴의 적어도 일부 이미지(이하 '외부 이미지'와 혼용함)를 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 카메라부 170은 선명한 이미지를 획득하기 위하여 IRED(InfraRed Emitting Diode), 이미지를 촬영하기 위한 적외선 카메라부, 가시광 카메라부 및 아날로그 이미지를 디지털 이미지로 변환하기 위한 모듈 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 카메라부 170로부터 사용자에 대한 이미지가 수신되면, 프로세서 120는 수신된 이미지에 기반하여 사용자의 얼굴 영역을 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 지식 기반 방법(knowledge-base methods), 특징 기반 방법(feature-based methods), 템플릿 정합 방법(template-matching methods), 또는 외형 기반 방법(appearance-base methods) 등의 알고리즘을 이용하여 사용자의 얼굴 영역을 추출할 수 있다. 다만, 사용자의 얼굴 영역을 추출하는 방법은 이에 제한되지 않으며 다양한 방법이 이용될 수 있다.
일 실시예에서, 카메라부 170로부터 사용자에 대한 이미지가 수신되면, 프로세서 120는 사용자의 눈 영역을 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 눈 영역 추출 알고리즘을 이용하여 사용자의 눈 영역을 추출할 수 있다. 다만, 사용자의 얼굴 영역 추출 과정 및 사용자의 눈 영역 추출 과정은 실시예에 따라 생략될 수 있다. 예를 들어, 프리뷰(preview) 상태에서 줌-인(zoom in) 기능을 이용하거나 사용자가 눈을 포함하는 얼굴의 위치를 이동함으로써, 사용자의 눈이 프리뷰 화면에 포함된 상태에서 촬영을 수행하는 경우, 사용자의 얼굴 영역 추출 과정 및 사용자의 눈 영역 추출 과정은 생략될 수 있다.
일 실시예에서, 도 6의 601에서 도시된 바와 같이, 사용자 눈을 포함하는 이미지 610는 눈꺼플 및 속눈썹에 의해 가리워지지 않은 홍채의 일부 영역 620, 홍채 및 공막 간 경계 630, 동공 영역 640, 속눈썹 650, 및 눈꺼풀에 의해 가리워진 홍채의 일부 영역 660을 포함할 수 있다.
과정 509에서, 프로세서 120는 획득된 사용자의 눈을 포함하는 얼굴의 적어도 일부 이미지 즉, 외부 이미지에 기반하여, 홍채의 일부 영역 및 눈의 경계를 검출할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 눈의 공막 및 동공을 제외한 홍채의 일부 영역 및 눈의 경계를 검출할 수 있다.
예를 들어, Intergro-differential operator, Hough transform, Discrete cosine transform, Bisection method, 또는 Black hole search method 등의 알고리즘을 이용하여 프로세서 120는 획득된 외부 이미지에 기반하여, 홍채의 일부 영역을 검출할 수 있다. 일 실시예에서, 홍채의 일부 영역이 눈꺼풀에 가려져 있는 경우, 프로세서 120는 예를 들어, Texture segmentation, Daubechies wavelets method 등을 이용하여 홍채의 일부 영역 및 눈의 경계 영역을 검출할 수 있다. 일 실시예에서, 홍채의 일부 영역이 속눈썹에 가려져 있는 경우, Gobor filter, variance of intensity and combination of both edge and region information을 이용하여 홍채의 일부 영역 및 눈의 경계 영역을 검출할 수 있다.
과정 511에서, 과정 509에서 검출된 홍채의 적어도 일부 영역에 기반하여 프로세서 120는 홍채 템플릿 (template) 621, 721을 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721이 복수 개의 분할 영역 621-1 내지 621-7, 721-1 내지 721-7을 포함하는 홍채 템플릿 621, 721을 생성할 수 있다. 예를 들어, 도 6의 603에 도시된 바와 같이, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721이 기설정된 면적 또는 기설정된 개수를 가지는 복수의 분할 영역 621-1 내지 621-7, 721-1 내지 721-7을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 홍채 템플릿 621, 721은 검출된 홍채의 일부 영역의 크기에 대응하는 크기로 생성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 과정 509에서 검출된 홍채의 일부 영역 및 공막 영역 간 경계 630와 홍채 템플릿 621, 721의 외부 경계 631가 일치하는 크기를 갖는 홍채 템플릿 621, 721을 생성할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 동공의 경계 및 홍채 템플릿 621, 721의 내부 경계 641가 일치하도록 홍채 템플릿 621, 721을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 홍채 템플릿 621, 721에 포함되는 복수의 분할 영역 621-1 내지 621-7, 721-1 내지 721-7의 면적 또는 개수는 사용자에 의해 설정 또는 설계 시 설계자 의도에 따라 설정될 수 있다. 예를 들어, 603에서 홍채 템플릿 621, 721이 32개의 분할 영역을 포함하는 것으로 도시되어 있지만, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721이 15개, 7개, 4개, 또는 2개의 분할 영역을 포함하도록 홍채 템플릿 621, 721을 생성할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 복수의 분할 영역 621-1 내지 621-7, 721-1 내지 721-7 각각의 면적이 다르도록 홍채 템플릿 621, 721을 생성할 수 있다. 다만, 이에 제한되지 않고, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721이 다양한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나를 포함하도록 홍채 템플릿 621, 721을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 603에 도시된 바와 같이, 프로세서 120는 과정 509에서 추출된 눈의 경계에 기반하여, 타원을 형성하는 점선이 왜곡되지 않는 형태로 눈의 경계 680를 생성할 수 있다. 프로세서 120는 눈의 경계 680가 과정 509에서 추출된 눈의 경계와 일치하도록 눈의 경계 680를 생성할 수 있다.
과정 513에서 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721 내의 복수의 분할 영역들 621-1 내지 621-7, 721-1 내지 721-7 중에서 홍채 영역에 대응되는 유효 영역을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 유효 영역은 홍채 패턴(또는 홍채 문양을 추출하기 위한 영역으로서, 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 중 눈의 경계 670에 의해 형성되는 영역에 포함되는 영역일 수 있다. 예를 들어, 도 7의 701에서, 유효 영역은 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 'x'로 표시된 분할 영역 721-1, 721-3, 721-9을 제외한 분할 영역에 해당될 수 있다. 다른 예에서, 도 7의 703에서, 유효 영역은 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 'x'로 표시된 분할 영역을 제외한 분할 영역 721-1, 721-3, 721-9에 해당될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 중 눈의 경계 680와 교차하는 분할 영역 721-1의 경우, 설정에 따라 유효 영역 또는 유효하지 않은 분할 영역으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 중 눈의 경계 680, 780와 교차하는 영역 721-1을 모두 유효하지 않은 분할 영역으로 결정하고, 눈의 경계 680, 780에 의해 형성되는 영역에 포함되는 영역만을 유효 영역으로 결정할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역의 위치 중 적어도 하나에 따라 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 중 눈의 경계 680, 780와 교차하는 영역 721-1을 유효 영역으로 결정할 수 있다.
과정 515에서, 프로세서 120는 결정된 유효 영역에 기반하여, 유효 영역의 개수 및 유효 영역의 면적 중 홍채 인증을 위한 기준으로 설정된 적어도 하나를 산출할 수 있다. 예를 들어, 홍채 인증이 유효 영역의 개수를 기준으로 수행되도록 설정된 경우, 프로세서 120는 유효 영역의 개수를 산출할 수 있다. 다른 예에서, 홍채 인증이 유효 영역의 면적을 기준으로 수행되도록 설정된 경우, 프로세서 120는 유효 영역의 면적을 산출할 수 있다. 또 다른 예에서, 홍채 인증이 유효 영역의 개수 및 면적을 기준으로 수행되도록 설정된 경우, 프로세서 120는 유효 영역의 개수 및 면적을 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 701에서 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 32개 중 'x'로 표시된 유효하지 않은 분할 영역 12개를 제외하고, 유효 영역을 20개로 산출할 수 있다. 프로세서 120는 703에서 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 32개 중 'x'로 표시된 유효하지 않은 분할 영역 5개를 제외하고, 유효 영역을 25개로 산출할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 701에서 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 32개 중 'x'로 표시된 유효하지 않은 12개의 분할 영역을 제외하고, 20개의 유효 영역의 면적을 산출할 수 있다. 프로세서 120는 703에서 홍채 템플릿 621, 721 내의 분할 영역 32개 중 'x'로 표시된 5개의 유효하지 않은 분할 영역을 제외하고, 25개의 유효 영역의 면적을 산출할 수 있다.
과정 517에서, 프로세서 120는 산출된 유효 영역의 개수 및 유효 영역의 면적 중 적어도 하나가 실행 요청된 콘텐트에 설정된 인증 레벨 예를 들어, 홍채 영역에 대한 임계치 이상인지 확인할 수 있다. 예를 들어, 홍채 인증을 수행하기 위한 기준이 유효 영역의 개수로 설정된 경우, 프로세서 120는 과정 515에서 산출된 유효 영역의 개수가 임계 분할 개수 이상인지 확인할 수 있다. 다른 예에서, 홍채 인증을 수행하기 위한 기준이 유효 영역의 면적으로 설정된 경우, 프로세서 120는 과정 515에서 산출된 유효 영역의 면적이 임계 면적 이상인지 확인할 수 있다. 또 다른 예에서, 홍채 인증을 수행하기 위한 기준이 유효 영역의 개수 및 면적으로 설정된 경우, 프로세서 120는 과정 515에서 산출된 유효 영역의 개수 및 면적이 임계 분할 개수 및 임계 분할 면적 이상인지 확인할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721을 표준화된 홍채 템플릿 723, 725으로 변환할 수 있다. 홍채 템플릿 621, 721은 사용자의 홍채 크기에 따라 다른 크기를 가질 수 있다. 예를 들어, 701에서 홍채 템플릿 621, 721의 크기와 703에서의 홍채 템플릿 621, 721의 크기는 다를 수 있다. 프로세서 120는 유효 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나와 홍채 영역에 대한 임계치 비교를 위하여 홍채 템플릿 621, 721을 홍채 템플릿 621, 721과 동일한 개수를 가지며 지정된 크기(또는 면적)을 가지는 표준화된 홍채 템플릿 723, 725으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 701 및 703 각각에서 오른쪽에 도시된 도면과 같이, 홍채 템플릿 621, 721 내의 복수의 분할 영역의 개수와 동일한 개수를 가지고, 지정된 크기(또는 면적)을 가지는 표준화된 홍채 템플릿 723, 725으로 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 실행 요청된 콘텐트에 설정된 인증 레벨 예를 들어, 홍채 영역에 대한 임계치를 콘텐트에 따라 다르게 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 금융 거래(예: 계좌 조회, 계좌 이체, 또는 증권 거래)를 위한 어플리케이션의 홍채 영역에 대한 임계치는 동영상 실행을 위한 어플리케이션의 홍채 영역에 대한 임계치에 비하여 높은 값으로 설정될 수 있다. 다른 예에서, 콘텐트가 같은 종류(또는 포맷)의 전자문서인 경우, 홍채 영역에 대한 임계치는 보안을 요하는 정도에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 콘텐트가 보안을 요하는 문서의 홍채 영역에 대한 임계치는 보안을 요하지 않는 문서의 홍채 영역에 대한 임계치에 비하여 높은 값으로 설정될 수 있다. 다른 예에서, 동일한 사진 파일인 경우, 사적 보호를 요하는(보안을 필요로 하는) 사진 파일의 홍채 영역에 대한 임계치는 사적 보호를 요하지 않는 사진에 비하여 높은 값으로 설정될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120가 과정 517에서 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 홍채 인증의 기준으로 설정된 적어도 하나가 홍채 영역에 대한 임계치 미만으로 결정한 경우, 과정 507로 리턴할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721 내의 유효한 분할 영역의 개수가 임계치 미만인 경우 사용자(또는 사용자의 홍채)를 재촬영하도록 카메라부 160을 제어할 수 있다.
과정 519에서, 프로세서 120가 과정 517에서 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 홍채 인증의 기준으로 설정된 적어도 하나가 홍채 영역에 대한 임계치 이상으로 결정한 경우, 프로세서 120는 홍채 영역 내의 홍채 이미지로부터 홍채 코드를 생성(또는 추출)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 표준화된 홍채 템플릿 723, 725에 기반하여 홍채 코드를 생성(또는 추출)할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 표준화된 홍채 템플릿 621, 721에 포함된 홍채 패턴을 극좌표계 상의 값으로 변환할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 표준화된 홍채 템플릿 723, 725에 포함된 홍채 패턴을 극좌표계 상의 방향 성분을 포함하는 값(또는 벡터 값)으로 변환할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 변환된 홍채 패턴을 정규화(normalization)할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 정규화된 홍채 패턴으로부터 홍채 패턴을 부호화(encoding)한 홍채 코드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 Gabor filter, Wavelet transform, Laplacian of Gaussian filter, Key local variations, Hibert transform, 또는 Discrete cosine transform 등의 알고리즘을 이용하여 정규화된 홍채 패턴으로부터 (홍채) 코드를 생성할 수 있다. 다만, 홍채 패턴을 홍채 코드로 생성하기 위한 알고리즘은 이에 제한되지 않으며, 홍채 패턴으로부터 홍채 코드를 생성할 수 있는 알고리즘은 모두 적용 가능하다. 일 실시예에서, 홍채 템플릿 621, 721에 포함된 홍채 패턴을 극좌표계 상의 값으로 변환 및 정규화는 코드를 생성하기 위한 예시이며, 홍채 코드를 생성하기 위하여 적용되는 알고리즘에 따라 생략될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 표준화된 홍채 템플릿 723, 725에 기반하지 않고, 과정 509에서 검출된 홍채의 적어도 일부 영역에 기반하여, 홍채 코드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721을 생성하지 않고, 검출된 홍채의 적어도 일부 영역(또는 홍채의 적어도 일부 영역에 대한 이미지)에 포함된 홍채 패턴에 대하여 극좌표계 변환, 정규화, 및 코드 생성 등을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721 내의 유효 영역에만 포함된 홍채 패턴에 기반하여, 홍채 코드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 홍채 템플릿 621, 721 내에서 유효하지 않은 분할 영역을 제외하고 유효 영역에 포함되는 홍채 패턴에만 기반하여, 홍채 코드를 생성할 수 있다.
과정 521에서, 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된(또는 기준(reference)) 홍채 코드를 비교하여, 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도(또는 유사 정도 또는 매칭(matching) 정도) 또는 일치 정도)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 Hammining distance, Weighted Euclidean distance, Normalized correlation, 또는 Nearest feature line 등의 알고리즘을 이용하여 생성된 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도를 결정할 수 있다. 다만, 유사도를 결정하기 위한 알고리즘은 이에 제한되지 않으며, 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드를 비교할 수 있는 알고리즘은 모두 적용 가능하다.
과정 523에서, 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 인증 레벨 예를 들어, 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치 이상인지 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 콘텐트 마다 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 임계치를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 금융 거래(예: 계좌 조회, 계좌 이체, 또는 증권 거래)를 위한 어플리케이션의 유사도에 대한 임계치는 동영상 실행을 위한 어플리케이션의 유사도에 대한 임계치에 비하여 높은 값으로 설정될 수 있다. 다른 예에서, 콘텐트가 같은 종류(또는 포맷)의 전자문서인 경우, 유사도에 대한 임계치는 보안을 요하는 정도에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 콘텐트가 보안을 요하는 문서의 유사도에 대한 임계치는 보안을 요하지 않는 문서의 유사도에 대한 임계치에 비하여 높은 값으로 설정될 수 있다. 다른 예에서, 동일한 종류(또는 포맷)의 사진 파일인 경우, 사적 보호를 요하는 사진 파일의 유사도에 대한 임계치는 사적 보호를 요하지 않는 사진에 비하여 높은 값으로 설정될 수 있다.
과정 523에서 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도를 임계치 미만인 것으로 결정하는 경우, 과정 507로 리턴할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 임계치 미만으로 결정하는 경우, 외부 이미지를 재촬영하기 위하여 카메라부 160을 제어할 수 있다.
과정 525에서, 과정 523에서 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도를 임계치 이상인 것으로 결정하는 경우, 프로세서 120는 홍채 인증에 성공한 것으로 판단하고 실행 요청된 콘텐트를 실행함으로써 홍채 인증을 완료할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8 및 도 9를 참조하면, 과정 801에서 프로세서 120는 입력부 140을 통해 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 과정 803에서, 프로세서 120는 수신된 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력에 기반하여 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트인지 확인할 수 있다. 과정 505에서, 과정 503에서 수신된 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트로 확인된 경우, 프로세서 120는 콘텐트에 설정된 인증 레벨을 확인할 수 있다. 과정 807에서, 프로세서 120는 카메라부 170을 통해 사용자의 눈을 포함하는 얼굴의 적어도 일부 이미지 즉, 외부 이미지를 획득할 수 있다. 과정 809에서, 프로세서 120는 획득된 외부 이미지에 기반하여, 홍채의 일부 영역 및 눈의 경계를 검출할 수 있다. 과정 811에서, 과정 809에서 검출된 홍채의 적어도 일부 영역에 기반하여 프로세서 120는 홍채 템플릿(template)를 생성할 수 있다. 과정 813에서 프로세서 120는 홍채 템플릿 내의 복수의 분할 영역 중에서 유효 영역을 결정할 수 있다. 과정 815에서, 프로세서 120는 결정된 유효 영역에 기반하여, 유효 영역의 개수 및 유효 영역의 면적 중 홍채 인증을 위한 기준으로 설정된 적어도 하나를 산출할 수 있다. 과정 817에서, 프로세서 120는 산출된 유효 영역의 개수 및 유효 영역의 면적 중 적어도 하나가 실행 요청된 콘텐트에 설정된 인증 레벨 예를 들어, 홍채 영역에 대한 임계치 이상인지 확인할 수 있다. 과정 801 내지 과정 817은 도 5의 과정 501 내지 과정 517과 동일하며, 상세한 설명은 생략한다.
과정 819에서, 과정 817에서 프로세서 120가 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 홍채 인증의 기준으로 설정된 적어도 하나가 홍채 범위에 대한 임계치 이상으로 결정한 경우, 프로세서 120는 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나에 따라, 홍채 템플릿을 기반으로 생성될 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드 간 유사도에 대한 임계치를 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 홍채 템플릿 내의 복수의 분할 영역 중 유효 영역의 면적을 지정된 값과 비교하고, 비교 결과에 따라 실행 요청된 콘텐트에 대하여 설정된 홍채 템플릿을 기반으로 생성될 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드 간 유사도에 대한 임계치를 변경할 수 있다. 도 9의 901은 X-Y축에 따른 홍채 템플릿 910 및 눈의 경계 960를 도시하고 있다. 901에서, 홍채 템플릿 910은 눈의 경계 960에 외부에 있는 유효하지 않은 분할 영역 920, 950, 유효 영역 930 및 동공에 해당되는 유효하지 않은 분할 영역 940 등을 포함할 수 있다. 903은 901의 X-Y축 상의 수직한 축에 따른 유효 영역 및 유효하지 않은 분할 영역(또는 Null 영역)을 포함하는 표준화된 홍채 템플릿 970을 나타낸다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 전체 분할 영역의 면적 예를 들어, R 구간에 해당되는 면적 중 유효 영역의 면적 예를 들어, A 구간 및 B 구간에 해당되는 면적을 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 전체 분할 영역 면적 중 유효 영역의 면적의 비율이 지정된 값 예를 들어, 0.8 이상인 경우, 생성할 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드 간 유사도에 대한 임계치를 예를 들어, 80%에서 70%로 낮게 변경할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서 120는 전체 분할 영역 면적 중 유효 영역의 면적의 비율이 지정된 값 예를 들어, 0.8 미만인 경우, 생성할 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드 간 유사도에 대한 임계치를 예를 들어, 80%에서 90%로 높게 변경할 수 있다.
도 9에 도시하지는 않았지만, 다른 예에서, 프로세서 120는 홍채 템플릿 내의 복수의 분할 영역 중 유효 영역의 개수를 지정된 값과 비교하고, 비교 결과에 따라 실행 요청된 콘텐트에 대하여 설정된 홍채 템플릿을 기반으로 생성되는 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드 간 유사도에 대한 임계치를 변경할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 홍채 템플릿 내 복수의 분할 영역 전체의 개수를 C개로 산출하고, 유효 영역의 개수를 D개, 유요하지 않은 분할 영역의 개수를 E개로 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 분할 영역 전체의 개수를 C개 중 유효 영역의 개수 D개의 비율이 지정된 값 예를 들어, 0.7이상인 경우, 프로세서 120는 생성할 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드 간 유사도에 대한 임계치를 예를 들어, 80%에서 70%로 낮게 변경할 수 있다. 다른 실시예에서, 프로세서 120는 분할 영역 전체의 개수를 C개 중 유효 영역의 개수 D개의 비율이 지정된 값 예를 들어, 0.7미만인 경우, 프로세서 120는 생성할 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드 간 유사도에 대한 임계치를 예를 들어, 80%에서 80%로 높게 변경할 수 있다.
과정 821에서 프로세서 120는 표준화된 홍채 템플릿 970에 기반하여 홍채 코드를 생성할 수 있다. 과정 823에서 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 사용자에 대하여 기등록된(또는 기준(reference)) 홍채 코드를 비교하여, 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도(또는 유사 정도 또는 매칭(matching) 정도)를 결정할 수 있다. 과정 821 및 과정 823은 각각 도 5의 과정 519 및 과정 521과 동일하므로 상세한 설명은 생략한다.
과정 825에서, 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 인증 레벨 예를 들어, 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 변경된 임계치 이상인지 결정할 수 있다.
과정 825에서 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도를 변경된 임계치 미만인 것으로 결정하는 경우, 과정 807로 리턴할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 변경된 임계치 미만으로 결정하는 경우, 외부 이미지를 재촬영하기 위하여 프로세서 120는 카메라부 170을 제어할 수 있다.
과정 827에서, 과정 825에서 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도를 변경된 임계치 이상인 것으로 결정하는 경우, 프로세서 120는 홍채 인증에 성공한 것으로 판단하고 실행 요청된 콘텐트를 실행함으로써 홍채 인증을 완료할 수 있다.
도 10은 또 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 또 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 10 및 도 11을 참조하면, 과정 1001에서 프로세서 120는 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 과정 1003에서, 프로세서 120는 입력부 140을 통해 수신된 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력에 기반하여 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트인지 확인할 수 있다. 과정 1005에서, 과정 1003에서 수신된 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트로 확인된 경우, 프로세서 120는 콘텐트에 설정된 인증 레벨을 확인할 수 있다. 과정 1007에서, 프로세서 120는 카메라부 170을 통해 사용자의 눈을 포함하는 얼굴의 적어도 일부 이미지 즉, 외부 이미지를 획득할 수 있다. 과정 1009에서, 프로세서 120는 획득된 외부 이미지에 기반하여, 홍채의 일부 영역 및 눈의 경계를 검출할 수 있다. 과정 1010에서, 과정 1009에서 검출된 홍채의 적어도 일부 영역에 기반하여 프로세서 120는 홍채 템플릿(template)를 생성할 수 있다. 과정 1013에서 프로세서 120는 홍채 템플릿 내의 복수의 분할 영역 중에서 유효 영역을 결정할 수 있다. 과정 1001 내지 과정 1013은 도 5의 과정 501 내지 과정 513과 중복되며, 상세한 설명은 생략한다.
과정 1015에서, 프로세서 120는 홍채 템플릿 내의 유효 영역이 기설정된 특정 분할 영역(또는 특정 영역)을 포함하는지 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 획득된 이미지 내의 홍채 영역이 기설정된 특정 영역에 대응되는 영역을 포함하는지 확인할 수 있다. 일 실시예에서, 특정 영역은 홍채의 상하 좌우의 특정 영역일 수 있다. 일 실시예에서, 특정 분할 영역은 홍채 인증을 위하여 지정된 위치에 해당하는 분할 영역일 수 있다. 도 11의 1101 및 1103을 비교하면, 1001에서 'x'로 표시된 영역 1121-1, 1121-3은 눈의 경계 1180에 포함되지 않는 영역으로서, 유효하지 않은 분할 영역에 해당할 수 있다. 1003에서, 'x'로 표시된 영역 1121-1, 1121-3은 눈의 경계에 포함되는 영역으로서, 유효한 분할 영역에 해당할 수 있다. 1101에서 예를 들어, 'x'로 표시된 영역 1121-1, 1121-3이 특정 분할 영역인 경우(또는 특정 분할 영역으로 설정된 영역인 경우), 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나가 홍채의 범위에 대한 임계치 이상인 경우라도, 특정 분할 영역이 유효 영역에 포함되지 않으면 프로세서 120는 홍채 템플릿 내의 유효 영역이 특정 분할 영역을 포함하지 않는 것으로 결정할 수 있다. 홍채 템플릿 내의 유효 영역이 특정 분할 영역을 포함하지 않는 것으로 결정되는 경우, 프로세서 120는 과정 1007로 리턴할 수 있다. 예를 들어, 홍채 템플릿 내의 유효 영역이 특정 분할 영역을 포함하지 않는 것으로 결정되는 경우, 프로세서 120는 사용자의 눈을 포함하는 얼굴의 적어도 일부 이미지 즉, 외부 이미지를 다시 획득(즉, 재촬영)하도록 카메라부 170을 제어할 수 있다.
1015에서 예를 들어, 'x'로 표시된 영역이 특정 분할 영역으로 결정된 경우, 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나가 홍채의 범위에 대한 임계치 미만인 경우라도, 특정 분할 영역이 유효 영역에 포함되면 프로세서 120는 홍채 템플릿 내의 유효 영역이 특정 분할 영역을 포함되는 것으로 결정할 수 있다. 프로세서 120는 홍채 템플릿 내의 유효 영역이 특정 분할 영역을 포함되는 것으로 결정하면, 외부 이미지를 다시 획득하지 않고, 이 후 홍채 인증 과정을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 사용자 설정 또는 설계 시 설계자 의도에 따라 홍채 템플릿 내의 임의의 위치에 있는 분할 영역 1121-5, 1121-7을 특정 분할 영역으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 홍채 템플릿의 하단 분할 영역을 특정 분할 영역으로 설정할 수 있다.
과정 1017에서 프로세서 120는 특정 분할 영역을 포함하는 유효 영역에 기반하여 홍채 코드를 생성할 수 있다. 과정 1019에서 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드를 비교하여, 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도를 결정할 수 있다. 과정 1021에서 프로세서 120는 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 인증 레벨 예를 들어, 유사도에 대한 임계치 이상인지 결정할 수 있다. 과정 1021에서 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 임계치 미만인 것으로 결정하는 경우, 과정 1007로 리턴할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 임계치 미만으로 결정하는 경우, 사용자의 눈을 포함하는 얼굴의 적어도 일부 이미지 즉, 외부 이미지를 재촬영하기 위하여 카메라부 170을 제어할 수 있다.
과정 1023에서, 과정 1021에서 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 임계치 이상인 것으로 결정하는 경우, 프로세서 120는 홍채 인증에 성공한 것으로 판단하고 실행 요청된 콘텐트를 실행함으로써 홍채 인증을 완료할 수 있다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12를 참조하면, 과정 1201에서 프로세서 120는 입력부 140을 통해 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 과정 1203에서 프로세서 120는 수신된 콘텐트 실행을 위한 사용자 입력에 기반하여, 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트인지 확인할 수 있다. 과정 1205에서, 과정 1203에서 수신된 콘텐트가 홍채 인증을 필요로 하는 콘텐트로 확인되는 경우, 프로세서 120는 콘텐트에 설정된 인증 레벨을 확인할 수 있다. 과정 1207에서 프로세서 120는 상황 정보를 확인할 수 있다. 과정 1201 및 과정 1207는 도 3의 301 내지 307와 동일하며, 상세한 설명은 생략한다.
과정 1209에서, 프로세서 120는 확인된 상황 정보에 기반하여, 콘텐트에 설정된 인증 레벨을 조정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 상황 정보에 기반하여 설정(또는 재설정)되는 인증 레벨을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서 120는 확인된 상황 정보에 기반하여, 콘텐트에 설정된 인증 레벨 예를 들어, 홍채 영역에 대한 임계치를 조정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 상황 정보가 기설정된 상황에 비하여 높은 보안을 요하는 상황에 해당하는 것으로 확인되는 경우, 홍채 영역에 대한 임계치를 높게 조정할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 상황 정보가 기설정된 상황에 비하여 낮은 보안을 요하는 상황에 해당하는 것으로 확인되는 경우, 홍채 영역에 대한 임계치를 낮게 조정할 수 있다.
다른 실시예에서, 프로세서 120는 확인된 상황 정보에 기반하여, 콘텐트에 설정된 인증 레벨 예를 들어, 홍채 템플릿에 기반하여 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치를 조정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 상황 정보에 기반하여 설정(또는 재설정)되는 인증 레벨을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 상황 정보가 기설정된 상황에 비하여 높은 보안을 요하는 상황에 해당하는 것으로 확인되는 경우, 홍채 템플릿에 기반하여 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치를 높게 조정할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 상황 정보가 기설정된 상황에 비하여 낮은 보안을 요하는 상황에 해당하는 것으로 확인되는 경우, 홍채 템플릿에 기반하여 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치를 낮게 조정할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 프로세서 120는 프로세서 120는 확인된 상황 정보에 기반하여, 콘텐트에 설정된 인증 레벨 예를 들어, 홍채 영역에 대한 임계치 및 홍채 템플릿에 기반하여 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치 중 적어도 하나를 조정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 상황 정보가 기설정된 상황에 비하여 높은 보안을 요하는 상황에 해당하는 것으로 확인되는 경우, 홍채 영역에 대한 임계치와, 홍채 템플릿에 기반하여 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치를 높게 조정할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 상황 정보가 기설정된 상황에 비하여 낮은 보안을 요하는 상황에 해당하는 것으로 확인되는 경우, 홍채 영역에 대한 임계치와 홍채 템플릿에 기반하여 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치를 낮게 조정할 수 있다.
과정 1211에서 프로세서 120는 카메라부 170을 통해 사용자의 눈을 포함하는 얼굴의 적어도 일부 이미지 즉, 외부 이미지를 획득할 수 있다. 과정 1213에서 프로세서 120는 획득된 외부 이미지에 기반하여, 홍채의 일부 영역 및 눈의 경계를 검출할 수 있다. 과정 1215에서 과정 1213에서 검출된 홍채의 적어도 일부 영역 및 눈의 경계에 기반하여, 프로세서 120는 홍채 템플릿을 생성할 수 있다. 과정 1217에서 프로세서 120는 홍채 템플릿 내의 분할 영역 중에서 유효 영역을 결정할 수 있다. 과정 1219에서 프로세서 120는 유효 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나를 산출할 수 있다. 일 실시예에서, 과정 1211 내지 과정 1219 각각은 각각 도 6의 과정 607 내지 과정 615과 중복되므로, 상세한 설명은 생략한다.
과정 1221에서 프로세서 120는 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나가 조정된 인증 레벨 예를 들어, 과정 1209에서 조정된 홍채 영역에 대한 임계치 이상인지 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 과정 1209에서 홍채 템플릿에 기반하여 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치만을 조정하도록 설정된 경우, 프로세서 120는 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나가 조정되지 않은 인증 레벨 예를 들어, 과정 1205에서 확인된 홍채 영역에 대한 임계치 이상인지 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 과정 1221에서 프로세서 120가 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나가 조정된 인증 레벨 미만인 것으로 결정하면, 과정 1211로 리턴할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120가 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나가 조정된 인증 레벨 미만인 것으로 결정하면, 프로세서 120는 사용자(또는 사용자 홍채)에 대한 재촬영을 수행하도록 카메라부 170을 제어할 수 있다.
다른 실시예에서, 과정 1209에서 홍채 템플릿에 기반하여 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치만을 조정하도록 설정되고, 과정 1221에서 프로세서 120가 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나가 조정된 인증 레벨 미만인 것으로 결정하면, 프로세서 120는 과정 1211로 리턴하여, 예를 들어, 사용자(또는 사용자 홍채)에 대한 재촬영을 수행하도록 카메라부 170을 제어할 수 있다.
과정 1223에서, 과정 1221에서 프로세서 120가 유효한 분할 영역의 개수 및 면적 중 적어도 하나가 조정된 인증 레벨 이상인 것으로 결정하면, 프로세서 120는 홍채 코드를 생성할 수 있다. 과정 1225에서 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된(또는 기준(reference)) 홍채 코드를 비교하여, 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도(또는 유사 정도 또는 매칭(matching) 정도(또는 일치 정도)를 결정할 수 있다. 과정 1223 및 과정 1225는 도 5의 과정 519 및 과정 521과 중복되므로, 상세한 설명은 생략한다.
과정 1227에서 프로세서 120는 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 조정된 인증 레벨 예를 들어, 과정 1209에서 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도의 조정된 임계치 이상인지 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 과정 1209에서 홍채 템플릿에 기반하여 홍채 영역에 대한 임계치만을 조정하도록 설정된 경우, 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 조정되지 않은 인증 레벨 예를 들어, 과정 1205에서 확인된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도에 대한 임계치 이상인지 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 과정 1227에서 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 조정된 임계치 미만인 것으로 결정하면, 과정 1211로 리턴하여 프로세서 120는 사용자에 대한 재촬영을 수행하도록 카메라부 170을 제어할 수 있다.
다른 실시예에서, 과정 1209에서 홍채 템플릿에 기반하여 홍채 영역에 대한 임계치만을 조정하도록 설정되고, 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 확인된 임계치 미만인 것으로 결정하면, 과정 1211로 리턴하여 프로세서 120는 사용자(또는 사용자의 홍채)에 대한 재촬영을 수행하도록 카메라부 170을 제어할 수 있다.
과정 1229에서, 과정 1227에서 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 조정된 임계치 이상인 것으로 결정하면, 프로세서 120는 프로세서 120는 홍채 인증에 성공한 것으로 판단하고 실행 요청된 콘텐트를 실행함으로써 홍채 인증을 완료할 수 있다.
일 실시예에서, 과정 1209에서 홍채 템플릿에 기반하여 홍채 영역에 대한 임계치만을 조정하도록 설정되고, 프로세서 120가 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 확인된 임계치 이상인 것으로 결정하면, 프로세서 120는 홍채 인증에 성공한 것으로 판단하고 실행 요청된 콘텐트를 실행함으로써 홍채 인증을 완료할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 13은 사용자에 의해 보안 레벨(또는 인증 레벨) 예를 들어, 홍채의 영역에 대한 임계치 설정에 관하여 도시한다. 예를 들어, 1301 및 1305는 사용자에 의한 전자장치 100의 위치 및 보안 레벨(또는 인증 레벨) 설정을 도시하고 있으며, 1303 및 1307 각각은 1301 및 1305 각각에 대응하여 설정된 보안 레벨 출력을 도시하고 있다.
1301에서 사용자가 전자장치 100의 주변 상황으로서, 전자장치 100의 현재 위치를 집으로 설정하고, 보안 레벨을 낮게 설정하는 경우, 1303에 도시된 바와 같이 1307에 비하여 상대적으로 작은 홍채 영역에 대한 임계치 즉, 낮은 보안 레벨을 적용함으로써 홍채 인증을 수행할 수 있다. 일 실시예에서, 1303 및 1305에 도시된 바와 같이, 보안 레벨 설정에 따라 홍채 인증을 위하여 필요한 홍채 범위를 안내하기 위하여, 프로세서 120는 "'집'에서 홍채 인식 시, 위 크기 이상으로 눈을 뜨셔야 합니다." 또는 "'회사'에서 홍채 인식 시, 위 크기 이상으로 눈을 뜨셔야 합니다."와 같은 문구를 출력하도록 디스플레이 150를 제어할 수 있다.
1303에서 사용자가 상황 정보로서, 전자장치 100의 현재 위치를 회사로 설정하고, 보안 레벨을 높게 설정하는 경우, 1307에 도시된 바와 같이 1303에 비하여 상대적으로 큰 홍채 범위 즉, 높은 보안 레벨에 의해 홍채 인증을 수행할 수 있다. 예를 들어, 1307에서 획득된 홍채 범위가 1303에서 획득된 홍채 범위에 비하여 상대적으로 큰 경우에만, 이후의 홍채 인증 과정을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 1303 및 1305에 도시된 바와 같이, 팝-업(pop-up)창 형태로 설정된 보안 레벨 예를 들어, 홍채 범위에 대한 임계치에 해당하는 홍채 템플릿 1310, 1330, 눈의 경계 1320, 1340, 및 안내 문구를 출력하도록 디스플레이 150를 제어할 수 있다. 다만, 팝-업 창 출력은 예시이며, 다양한 형태 예를 들어, 별도의 창을 출력하거나 멀티 윈도우(multi-window) 등의 형태로 설정된 보안 레벨에 대한 홍채 템플릿, 눈의 경계, 및 안내 문구를 출력하도록 디스플레이를 제어할 수 있다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다. 도 14는 획득된 홍채영역 내에 홍채의 특정 영역이 포함되는지 여부에 따라 인증 과정을 수행하는 예시에 해당될 수 있다.
일 실시예에서, 1401 및 1405는 사용자에 의한 전자장치 100의 위치 및 보안 레벨 설정을 도시하고 있다. 일 실시예에서, 1401에 도시된 바와 같이, 보안 레벨이 낮게 설정된 경우, 홍채 인증을 위하여 홍채 범위 내에 홍채의 특정 영역이 포함될 것을 요하지 않을 수 있다. 예를 들어, 홍채가 일정 범위 이상 획득된 경우 재촬영 없이 홍채 인증을 진행할 수 있다. 보안 레벨이 낮게 설정된 경우, 프로세서 120는 1403에 도시된 바와 같이, "'집'에서 홍채 인식 시, 눈 정면을 응시하셔야 합니다"와 같은 안내 문구를 출력하도록 디스플레이 150를 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 1407에 도시된 바와 같이, 보안 레벨이 높게 설정된 경우, 홍채 인증을 위하여 홍채 범위 내에 홍채의 특정 영역, 예를 들어, 홍채의 상단 부분 1450이 포함될 것을 요할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 지정된 홍채의 특정 영역으로서 홍채의 상단 부분 1450이 홍채 범위에 포함된 경우에만 홍채 인증을 진행할 수 있다. 다만, 지정된 홍채의 특정 영역은 홍채의 상단 부분 1450에 제한되지 않는다. 보안 레벨이 높게 설정된 경우, 지정된 홍채의 특정 영역을 획득하기 위하여, 프로세서 120는 1415에 도시된 바와 같이, "'회사'에서 홍채 인식 시, 아래쪽을 응시하셔야 합니다."와 같은 안내 문구를 출력하도록 디스플레이 150을 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 1411 및 1415에 도시된 바와 같이, 팝-업(pop-up)창 형태로 설정된 보안 레벨 예를 들어, 홍채 범위에 대한 임계치에 해당하는 홍채 템플릿 1411, 1431, 눈의 경계 1421, 1441 등을 디스플레이 150를 제어할 수 있다.
도 15 및 도 16은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다. 도 15 및 도 16은 실행 요청된 콘텐트가 모바일 결제로서 동일한 콘텐트고, 상황 정보가 예를 들어, 전자장치 100의 위치(또는 장소)가 다른 경우, 다르게 조정된 인증 레벨에 따른 홍채 인증 과정을 도시하고 있다.
도 15의 1501에서 사용자가 예를 들어, 집에서 모바일 결제 어플리케이션을 실행하는 경우, 예를 들어, 1503에 도시된 바와 같이 작은 개수 또는 좁은 면적의 홍채 템플릿 1520의 유효 영역을 획득한 경우, 홍채 인증에 성공할 수 있다.
도 16의 1601에서 사용자가 예를 들어, 회사에서 모바일 결제 어플리케이션을 실행하는 경우, 예를 들어, 1603에 도시된 바와 같이 1503에서와 동일한 작은 개수 또는 좁은 면적의 홍채 템플릿 1610의 유효 영역을 획득한 경우, 홍채 인증에 실패할 수 있다. 일 실시예에서, 홍채 인증에 실패하는 경우, 프로세서 120는 재촬영을 수행하도록 카메라부 170을 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서 120는 음성, 기계적 진동, 또는 광의 형태로 재촬영 알림을 출력하도록 출력부 190를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서 120는 "재촬영이 필요합니다. 눈을 더 크게 떠 주세요"와 같은 안내 문구를 표시하도록 디스플레이 150를 제어하거나, 음성를 출력하도록 출력부 190(예: 오디오 출력부)를 제어할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서 120는 재촬영을 유도하기 위한 기계적 진동, 또는 광(light)를 출력하도록 출력부 190를 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 재촬영 수행 후, 1605에서와 같이, 1603에서 도시된 개수 또는 면적의 홍채 템플릿 1730의 유효 영역에 비하여 상대적으로 많은 개수 또는 넓은 면적의 홍채 템플릿의 유효 영역을 카메라부 170을 통해 획득한 경우, 프로세서 120는 홍채 인증에 성공한 것으로 결정할 수 있다.
도 17 및 도 18은 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다. 도 17 및 도 18은 실행 요청된 콘텐트 예를 들어, 전자 문서가 동일한 종류(또는 포맷)이고, 보안을 요하는 정도가 다른 경우, 콘텐트가 설정된 인증 레벨에 따라 수행되는 홍채 인증 과정을 도시하고 있다. 예를 들어, 도 17은 인증 레벨이 높게 설정된 전자문서를 실행하는 경우에서 홍채 인증을 수행하는 과정을 도시하고 있으며, 도 18은 인증 레벨이 낮게 설정된 전자문서를 실행하는 경우 홍채 인증을 수행하는 과정을 도시하고 있다.
도 17의 1701에서, 사용자가 예를 들어, 복수의 전자문서 1710 내지 1713 중 인증 레벨이 높게 설정된 전자문서 1710를 실행하기 위하여, 예를 들어, 전자문서 아이콘을 터치하는 경우, 1703에 도시된 바와 같이, 작은 범위의 홍채(또는 홍채 템플릿 1720)를 획득하는 하는 경우에는 재촬영이 요구될 수 있다. 1703에서 재촬영을 요구되는 경우, 1705에 도시된 바와 같이, 넓은 범위의 홍채(또는 홍채 템플릿 1740 예를 들어, 넓은 범위로 설정된 홍채 범위에 대한 임계치 이상을 획득한 경우, 홍채 인증 과정이 수행될 수 있다. 1707은 홍채 범위에 대한 임계치 이상의 홍채 범위가 획득되고, 획득된 홍채로부터 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 기설정된 임계치 이상인 경우, 홍채 인증에 성공한 화면을 도시하고 있다.
도 18의 1801, 사용자가 예를 들어, 복수의 전자문서 1811 내지 1815 중 인증 레벨이 낮게 설정된 전자문서 1811를 실행하기 위하여, 예를 들어, 전자문서 1811 아이콘을 터치하는 경우, 1703에 도시된 작은 범위의 홍채를 획득(또는 작은 범위의 홍채 템플릿 1820 생성)한 경우에도 재촬영 없이 이 후의 홍채 인증 과정을 수행할 수 있다. 1805는 낮게 설정된 홍채 영역에 대한 임계치 이상의 홍채 범위가 획득되고, 획득된 홍채 범위로부터 생성된 홍채 코드 및 기등록된 홍채 코드의 유사도가 기설정된 임계치 이상인 경우, 홍채 인증에 성공한 화면을 도시하고 있다.
도 19 및 도 20은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 설명하기 위한 예시도이다. 도 19 및 도 20은 실행 요청된 콘텐트 예를 들어, 전자 문서가 동일한 경우, 상황 정보에 따라 변경된 인증 레벨에 따라 수행되는 홍채 인증 과정을 도시하고 있다.
일 실시예에서, 실행 요청된 콘텐트는 보안을 요하는 정도가 높은 문서일 수 있다. 예를 들어, 실행 요청된 콘텐트는 상황 정보를 고려하지 않는 경우, 높은 인증 레벨로 설정된 전자 문서일 수 있다.
일 실시예에서, 도 19는 복수의 전자문서 1911 내지 1915 중 인증 레벨이 높게 설정된 전자문서 1911를 예를 들어, 회사에서 실행하는 경우 예를 들어, 상황 정보가 전자장치 100의 위치(또는 전자장치 100 사용자의 위치)가 회사라는 정보인 경우, 변경되는 인증 레벨에 기반하여 수행되는 홍채 인증 과정을 도시하고 있다. 도 20은 복수의 전자문서 2011 내지 2105 중 인증 레벨이 높게 설정된 전자문서 2011를 예를 들어, 집에서 실행하는 경우 예를 들어, 상황 정보가 전자장치 100의 위치(또는 전자장치 100 사용자의 위치)가 집이라는 정보인 경우, 변경되는 인증 레벨에 기반하여 수행되는 홍채 인증 과정을 도시하고 있다.
도 19의 1901에서, 높은 인증 레벨로 설정된 전자문서 2011가 회사와 관련성이 크고 예를 들어, 전자문서가 회사에 대하여 높은 보안을 요구하지 않고, 전자문서 2011를 회사에서 실행하는 경우, 높게 설정된 전자문서 2011의 인증 레벨은 낮게 조정될 수 있다. 예를 들어, 상황 정보를 고려하지 않는 경우 높은 보안을 요하는 회사 관련 전자문서 2011가 상황 정보 예를 들어, 전자장치 100가 회사에 위치한다는 정보를 고려하는 경우 낮은 인증 레벨을 가지도록, 전자문서 2011의 인증 레벨은 상황 정보에 따라 조정될 수 있다.
1903에서, 2005에 비하여 작은 범위의 홍채가 획득(또는 작은 범위의 홍채 템플릿 1910 생성)되더라도 재촬영 없이 홍채 인증에 성공할 수 있다. 1905는 1903에서 작은 범위의 홍채에 기반하여 홍채 인증에 성공한 경우, 출력되는 화면을 도시하고 있다.
도 20의 2001에서 높은 인증 레벨로 설정된 전자문서 2011가 회사와 관련성이 크고, 집과 관련성이 적으며 예를 들어, 전자문서 2011가 회사에 대하여 높은 보안을 요구하지 않는데 반해 집에서 높은 보안을 요구하며, 전자문서 2011를 집에서 실행하는 경우, 높게 설정된 전자문서의 인증 레벨은 그대로 유지될 수 있다. 예를 들어, 상황 정보를 고려하지 않는 경우 높은 보안을 요하는 회사 관련 전자문서 2011가 상황 정보 예를 들어, 전자장치 100가 회사에 위치한다는 정보를 고려하는 경우에도 높은 인증 레벨을 가지도록, 전자문서 2011의 인증 레벨이 유지될 수 있다.
2003에서, 1903과 동일하게 작은 범위의 홍채(또는 작은 범위의 홍채 템플릿 2020 생성)가 획득한 경우, 재촬영이 요구될 수 있다. 2003에서 2003에 비하여 넓은 범위의 홍채를 획득(또는 넓은 범위의 홍채 템플릿 2040 생성)하고, 획득된 넓은 범위의 홍채에 기반하여 홍채 인증에 성공한 경우, 2007에서와 같이 실행된 전자문서 2007를 출력할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 인증 방법 및 이를 지원하는 전자장치는 실행 요청된 콘텐트의 보안의 필요성 또는 주변 정보에 따라 적응적으로 인증 레벨을 설정함으로써, 사용자에게 편의를 제공하고 및 보안을 강화하도록 지원할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 본 발명의 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, CD-ROM, DVD 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100, 102, 104: 전자 장치
110: 버스
120: 프로세서
130: 메모리
140: 입력부
150: 디스플레이
160: 통신부
170: 카메라부
180: 센서부
190: 출력부

Claims (22)

  1. 전자장치의 사용자 인증 방법에 있어서,
    콘텐트 실행 이벤트를 감지하는 과정;
    상기 감지된 이벤트 관련 콘텐트의 인증 레벨을 확인하는 과정;
    카메라부를 통해 상기 사용자의 이미지를 취득하는 과정;
    상기 취득된 이미지에 포함된 사용자의 홍채 영역 및 상기 사용자의 눈의 경계를 검출하고, 상기 검출된 눈의 경계에 의해 결정되는, 상기 사용자의 홍채와 관련된 유효 영역을 추출하는 과정;
    상기 홍채와 관련된 유효 영역 내에 특정 분할 영역을 포함하지 않으면 상기 카메라부를 통해 상기 사용자의 이미지를 재촬영하는 과정; 및
    상기 확인된 인증 레벨과 관련된 홍채 인증 기준 정보와 상기 이미지로부터 추출된 유효 영역을 비교하여 사용자 인증을 수행하는 과정을 포함하는 전자장치의 사용자 인증 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 홍채 인증 기준 정보는 홍채의 면적 또는 홍채의 특정 영역 중 적어도 하나를 포함하는 전자장치의 사용자 인증 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 홍채의 면적은 홍채 영역에 기반하여 생성될 홍채 템플릿에 포함된 복수의 분할 영역 중 상기 홍채 영역에 대응하는 유효 영역의 면적 또는 개수 중 적어도 하나에 대한 임계치인 전자장치의 사용자 인증 방법.
  4. 삭제
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 이미지를 재촬영하는 과정은,
    상기 검출된 홍채 영역을 복수의 영역으로 분할하고, 이에 대응하는 홍채 템플릿(template)을 생성하는 과정; 및
    상기 생성된 홍채 템플릿 내의 상기 복수의 분할 영역 중 상기 홍채 영역과 관련된 유효 영역의 면적 및 개수 중 적어도 하나를, 상기 홍채 영역에 대한 임계치와 비교함으로써 재촬영할 지를 결정하는 과정을 포함하는 전자장치의 사용자 인증 방법.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 이미지를 재촬영하는 과정은
    재촬영 알림을 출력하는 과정을 더 포함하는 전자장치의 사용자 인증 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 확인된 인증 레벨에 따라, 상기 홍채 영역 내의 홍채 이미지로부터 생성되는 홍채 정보 및 기등록된 홍채 정보의 유사도에 대한 임계치를 설정하는 과정을 더 포함하는 전자장치의 사용자 인증 방법.
  8. 삭제
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 전자장치에 대한 상황 정보를 확인하는 과정을 더 포함하고,
    상기 인증 레벨을 확인하는 과정은,
    상기 상황 정보에 대응되는 기설정된 인증 레벨을 확인하는 전자장치의 사용자 인증 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 상황 정보는,
    상기 전자장치의 위치, 상기 전자장치의 사용자의 위치, 상기 전자장치 주변에 위치하는 사람 수, 상기 전자장치 주변에 위치하는 사람의 신원, 상기 전자장치 배경 정보, 상기 전자장치의 사용자 이동 히스토리, 상기 전자장치의 이동 속도, 이전 인증 후 재인증 간격, 상기 전자장치의 종류, 상기 전자장치의 내부 구성, 상기 전자장치 주변의 조도, 상기 전자장치의 이동 거리, 및 상기 사용자 인증을 수행하는 사용자가 상기 전자장치에 등록된 사용자에 해당되는 지 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자장치의 사용자 인증 방법.
  11. 제 1항에 있어서,
    상기 홍채 인증을 수행하는 과정은 상기 콘텐트를 제공하는 서버에게 홍채 인증을 요청하고, 상기 서버로부터 상기 요청된 홍채 인증의 결과를 수신하는 과정을 더 포함하는 전자장치의 사용자 인증 방법.
  12. 전자장치에 있어서,
    이미지를 취득하는 카메라부; 및
    콘텐트 실행 이벤트를 감지하고, 감지된 이벤트 관련 콘텐트의 인증 레벨을 확인하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    카메라부로부터 취득된 이미지에 포함된 사용자의 홍채 영역 및 상기 사용자의 눈의 경계를 검출하고, 상기 검출된 눈의 경계에 의해 검출되는, 상기 사용자의 홍채와 관련된 유효 영역을 추출하고, 상기 홍채와 관련된 유효 영역 내에 특정 분할 영역을 포함하지 않으면 상기 카메라부로 하여금 상기 사용자의 이미지를 재촬영하도록 제어하고, 상기 확인된 인증 레벨과 관련된 홍채 인증 기준 정보와 상기 이미지로부터 추출된 유효 영역을 비교하여 사용자 인증을 수행하는 전자장치
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 홍채 인증 기준 정보는 홍채의 면적 또는 홍채의 특정 영역 중 적어도 하나를 포함하는 전자장치.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 홍채의 면적은 홍채 영역에 기반하여 생성될 홍채 템플릿에 포함된 복수의 분할 영역 중 상기 홍채 영역에 대응하는 유효 영역의 면적 또는 개수 중 적어도 하나에 대한 임계치인 전자장치.
  15. 삭제
  16. 제 12항에 있어서,
    상기 프로세서가,
    상기 검출된 홍채 영역을 복수의 영역으로 분할하고, 이에 대응하는 홍채 템플릿(template)을 생성하고,
    상기 생성된 홍채 템플릿 내의 상기 복수의 분할 영역 중 상기 홍채 영역과 관련된 유효 영역의 면적 및 개수 중 적어도 하나를, 상기 홍채 영역에 대한 임계치와 비교함으로써 재촬영할 지를 결정하는 전자장치.
  17. 제 12항에 있어서,
    재촬영 알림을 출력하는 출력부를 더 포함하는 전자장치.
  18. 제 12항에 있어서,
    상기 프로세서가,
    상기 확인된 인증 레벨에 따라, 상기 홍채 영역 내의 홍채 이미지로부터 생성되는 홍채 정보 및 기등록된 홍채 정보의 유사도에 대한 임계치를 설정하는 전자장치.
  19. 삭제
  20. 제 12항에 있어서,
    상기 프로세서가,
    상기 전자장치에 대한 상황 정보를 더 확인하고,
    상기 상황 정보에 대응되는 기설정된 인증 레벨을 확인하는 전자장치
  21. 제 20항에 있어서,
    상기 상황 정보는,
    상기 전자장치의 위치, 상기 전자장치의 사용자의 위치, 상기 전자장치 주변에 위치하는 사람 수, 상기 전자장치 주변에 위치하는 사람의 신원, 상기 전자장치 배경 정보, 상기 전자장치의 사용자 이동 히스토리, 상기 전자장치의 이동 속도, 이전 인증 후 재인증 간격, 상기 전자장치의 종류, 상기 전자장치의 내부 구성, 상기 전자장치 주변의 조도, 상기 전자장치의 이동 거리, 및 상기 사용자 인증을 수행하는 사용자가 상기 전자장치에 등록된 사용자에 해당되는 지 여부에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자장치.
  22. 제 14항에 있어서,
    상기 프로세서가 상기 콘텐트를 제공하는 서버에게 홍채 인증을 요청하고,
    상기 서버로부터 상기 요청된 홍채 인증의 결과를 수신하는 전자장치.
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