CN107787498B - 用户验证方法及支持用户验证方法的电子装置 - Google Patents

Abstract

提供了用于电子装置的用户验证方法。所述用户验证方法包括：检测内容执行事件，确认与所检测的内容执行事件相关的内容的验证级别，通过相机单元获取外貌图像，从所获取的外貌图像提取与用户的虹膜相关的有效区域，以及通过将与所确认的验证级别相关的虹膜验证参考信息和所提取的有效区域进行比较来对用户执行验证。

Description

用户验证方法及支持用户验证方法的电子装置

技术领域

本公开涉及用户验证方法及支持用户验证方法的电子装置。

背景技术

随着信息和通信技术的发展，需要各种安全系统。银行的自动柜员机(ATM)需要顾客的识别信息，以及诸如用于开发新技术的研究院所的机构需要加强的安全措施。相应地，已开发了多种安全技术。就此而言，用户的唯一信息可不仅包括用户有意设置的密码，而且还包括用于识别用户的各种种类的信息，诸如，用户的指纹、语音和笔迹。

近来，已使用虹膜信息作为用户的识别信息，并且已经开发了使用虹膜信息的安全技术。虹膜图案对每个人是不同的，即使是双胞胎，也具有完全不同的虹膜图案。此外，虹膜在整个生命中都不会改变，因此，使用虹膜信息的安全技术已经受到关注。

然而，现有的使用虹膜信息的安全技术使用相同级别的虹膜验证，这样的虹膜验证被统一地应用于需要执行虹膜验证的内容。例如，在现有的使用虹膜信息的安全技术中，即使虹膜验证中所需的安全级别对于每一种类的内容而言不同，但仍对虹膜验证应用相同的阈值。换言之，在现有的使用虹膜信息的安全技术中，应用了这样的系统，通过该系统，针对需要高安全级别的内容进行的虹膜验证在通过相机单元(包括红外相机)获取的虹膜与预注册的虹膜之间的相似度等于或大于未考虑内容的安全性需求而设置的相同阈值时是成功的。作为另一示例，在现有的使用虹膜信息的安全技术中，无论电子装置的周围情景(例如，电子装置的当前位置)如何，对虹膜验证应用相同的阈值。

提供以上信息作为背景信息以仅用于帮助对本公开的理解。关于以上的任何内容是否可适合作为与本公开有关的现有技术，没有作出确定也没有作出断定。

发明内容

技术问题

现有的使用虹膜信息的安全技术使用相同级别的虹膜验证，这样的虹膜验证被统一地应用于需要执行虹膜验证的内容。

技术方案

提供了用于电子装置的用户验证方法。所述用户验证方法包括：检测内容执行事件，确认与所检测的内容执行事件相关的内容的验证级别，通过相机单元获取外貌图像，从获取的外貌图像提取与用户的虹膜相关的有效区域以及通过将与所确认的验证级别相关的虹膜验证参考信息和所提取的有效区域进行比较来对用户执行验证。

附图说明

从以下结合附图的说明，本公开某些实施方式的上述和其它方面、特征和有益效果将更加明显，附图中∶

图1示出了根据本公开实施方式的包括电子装置的网络环境；

图2示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图；

图3和图4示出了根据本公开多种实施方式的用于描述图2的用户验证方法的表格；

图5示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图；

图6a示出了根据本公开实施方式的用于描述图5的用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图6b示出了根据本公开实施方式的用于描述图5的用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图7a示出了根据本公开实施方式的用于描述图5的用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图7b示出了根据本公开实施方式的用于描述图5的用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图8示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图；

图9a示出了根据本公开实施方式的用于描述图8的用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图9b示出了根据本公开实施方式的用于描述图8的用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图10示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图；

图11a示出了根据本公开实施方式的用于描述图10的用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图11b示出了根据本公开实施方式的用于描述图10的用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图12示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图；

图13a至图13d示出了根据本公开多种实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图14a至图14d示出了根据本公开多种实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图15a和图15b示出了根据本公开多种实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图16a至图16c示出了根据本公开多种实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；

图17a至图17d示出了根据本公开多种实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；以及

图18a至图18c示出了根据本公开多种实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证有关的示图；以及

图19a至图19c以及图20a至图20d示出了根据本公开多种实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证有关的示图。

应注意，全部附图中，相同的附图标记用于描述相同或相似的元件、特征和结构。

实施本发明的最佳方式

本公开的方面是为了至少解决上述问题和/或缺点以及至少提供如下所述的有益效果。因此，本公开的方面是为了提供用户验证方法和支持所述用户验证方法的电子装置，所述用户验证方法通过根据周围信息或被请求执行的内容对安全性的需求而自适应地设置验证级别来向用户提供便利性并支持安全性的强化。

附加方面将部分地在以下描述中阐述，并且将部分地通过描述而明显，或者可通过对所呈现的实施方式的实践而习得。

根据本公开的方面，提供了用于电子装置的用户验证方法。所述方法包括：检测内容执行事件，确认与所检测的内容执行事件相关的内容的验证级别，通过相机单元获取外貌图像，从所获取的外貌图像提取与用户的虹膜相关的有效区域，以及通过将与所确认的验证级别相关的虹膜验证参考信息和所提取的有效区域进行比较来对用户执行验证。

外貌图像可以是用户的面部的包括眼睛的至少一部分的图像。

虹膜验证参考信息可包括虹膜的面积和虹膜的特定区域中的至少之一。

虹膜的面积可以是基于虹膜区域生成的虹膜模板中的多个分割区域之中与虹膜区域对应的有效区域的面积和数量中的至少之一的阈值。

用户验证方法还可包括：通过将外貌图像中的虹膜区域和虹膜验证参考信息进行比较来确定是否重新拍摄虹膜。

根据本公开的另一方面，提供了用于确定是否重新拍摄虹膜的方法。所述方法包括：检测外貌图像中包括的用户的眼睛的边界以及虹膜区域，将所检测的虹膜区域分割成多个区域并生成与多个分割区域对应的虹膜模板，以及通过将虹膜模板中包括的多个分割区域之中与虹膜区域对应的、所提取的有效区域的面积和数量中的至少之一与虹膜区域的阈值进行比较来确定是否重新拍摄虹膜。

根据本公开的另一方面，提供了用于确定是否重新拍摄虹膜的方法。所述方法包括：输出重新拍摄通知。

根据本公开的另一方面，提供了用于用户验证的方法。所述方法包括：根据所确认的验证级别设置从虹膜区域中的虹膜图像生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度的阈值。

根据本公开的另一方面，提供了用于确定是否重新拍摄虹膜的方法。所述方法包括：确定外貌图像中包括的虹膜区域是否包括特定虹膜区域。

根据本公开的另一方面，提供了用于用户验证方法的方法。所述方法包括：检查电子装置的情景信息，其中，对验证级别进行确认可包括确认预设的验证级别是否对应于情景信息。

情景信息可包括以下中的至少之一：电子装置的位置、电子装置的用户的位置、电子装置周围的人的数量、电子装置周围的人的身份、电子装置的背景信息、电子装置的用户移动历史、电子装置的移动速度、前一验证之后的重新验证间隔、电子装置的类型、电子装置的内部配置、电子装置的周围照明、电子装置的移动距离以及与尝试用户验证的用户是否对应于电子装置中注册的用户相关的信息。

对用户执行验证可包括：请求服务器提供进行虹膜验证的内容以及从服务器接收所请求的虹膜验证的结果。

根据实施方式的另一方面，提供了用于电子装置的设备。所述设备包括相机单元和处理器，其中：相机单元配置成获取外貌图像；处理器配置成检测内容执行事件并确认与所检测的内容执行事件相关的内容的验证级别，从通过相机单元获取的外貌图像提取与用户的虹膜相关的有效区域，以及通过将与所确认的验证级别相关的虹膜验证参考信息和所提取的有效区域进行比较来对用户执行验证。

虹膜验证参考信息可包括虹膜的面积和虹膜的特定区域中的至少之一。

虹膜的面积可以是基于虹膜区域生成的虹膜模板中的多个分割区域之中与虹膜区域对应的有效区域的面积和数量中的至少之一的阈值。

处理器还可配置成：通过将外貌图像中的虹膜区域和虹膜验证参考信息进行比较来确定是否执行重新拍摄。

处理器还可配置成：检测外貌图像中包括的用户的眼睛的边界以及虹膜区域，将所检测的虹膜区域分割成多个区域，生成与多个分割区域对应的虹膜模板，以及通过将虹膜模板中包括的多个分割区域之中与虹膜区域对应的、所提取的有效区域的面积和数量中的至少之一与虹膜区域的阈值进行比较来确定是否执行重新拍摄。

电子装置还可包括配置成输出重新拍摄通知的输出单元。

处理器还可配置成：根据所确认的验证级别设置从虹膜区域中的虹膜图像生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度的阈值。

处理器还可配置成：确定外貌图像中的虹膜区域是否包括特定虹膜区域。

处理器还可配置成检查电子装置的情景信息并确认预设的验证级别是否对应于情景信息。

情景信息可包括以下中的至少之一：电子装置的位置、电子装置的用户的位置、电子装置周围的人的数量、电子装置周围的人的身份、电子装置的背景信息、电子装置的用户移动历史、电子装置的移动速度、前一验证之后的重新验证间隔、电子装置的类型、电子装置的内部配置、电子装置的周围照明、电子装置的移动距离以及与尝试用户验证的用户是否对应于电子装置中注册的用户相关的信息。

处理器还可配置成：请求服务器提供用于虹膜验证的内容以及从服务器接收所请求的虹膜验证的结果。

本公开的其它方面、有益效果和显著特征将从以下结合附图公开了本公开多种实施方式的详细描述而变得对本领域技术人员显而易见。

具体实施方式

提供以下参照附图的描述以帮助全面理解由权利要求和其等同所限定的本公开多种实施方式。其包括各种具体细节以帮助理解，但这些仅是示例性的。因此，本领域普通技术人员将认识到，在不背离本公开的范围和精神的情况下，可对本文中描述的多种实施方式作出多种改变和修改。另外，为了清晰和简明，可能省略了对众所众知的功能和结构的描述。

以下描述和权利要求中使用的术语和词语不限于书面含义，而是仅被发明人用来使得本公开能够被清楚和一致地理解。因此，本领域技术人员应清楚，提供本公开的多种实施方式的以下描述仅出于说明的目的，而不是出于限制由所附权利要求和其等同所限定的本公开的目的。

应理解的是，除非上下文清楚地另有说明，否则单数形式“一”、“一个”、“和”、“该”包括复数表示。因此，例如，对“一部件表面”的引述包括对一个或多个这样的表面的引述。

根据实施方式，术语“电子装置”可例如是以下中的至少之一：智能电话、台式个人计算机(PC)、移动电话、视频电话、电子书阅读器、台式PC、膝上型PC、上网本计算机、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、运动图像专家组(MP3)播放器、移动医疗器械、相机和可穿戴装置(例如，诸如电子眼镜的头戴式装置 (DMD)、电子服装、电子手环、电子项链、电子附件、电子纹身或智能手表)。然而，术语“电子装置”不限于以上描述的装置。

根据实施方式，术语“内容”可限定为由用户通过电子装置使用的应用、功能、服务、对象(例如，文档)等。例如，术语“内容”可以是电子装置的解锁功能、网络服务功能(例如，网站显示功能)、应用登录功能或应用执行功能。作为另一示例，术语“内容”可以是用于金融交易(例如，帐户查询、账户转账、支付或证券交易)的功能。作为另一示例，对象可以是电子文档、视频、图片、音乐等。作为另一示例，内容执行事件可以是根据用户的输入或不需要用户通过日程或外部输入(例如，推送通知、通过远程通信网络的远程控制输入)的直接输入的事件的选择或执行。然而，术语“内容”不限于此，并且可包括由用户通过电子装置发送的、接收的、执行的或显示的任何事物。

根据实施方式，术语“情景信息(环境)”可以是与电子装置有关的不包括内容的信息。例如，术语“情景信息”可以是与电子装置的周围环境有关的信息。与电子装置的周围环境有关的信息可例如是电子装置的或电子装置的用户的位置信息、与电子装置周围的人或电子装置的用户有关的信息(例如，人的数量或身份)、电子装置的附近的照明信息(例如，白天或夜间)、电子装置的移动距离或电子装置的用户的移动距离、用户移动历史、移动速度以及前一验证之后的重新验证间隔。然而，与电子装置的周围环境有关的信息不限于此，并且可例如包括距电子装置特定半径内的作为环境信息的天气信息、温度信息、湿度信息、照明信息、噪音信息和声音信息。作为另一示例，术语“情景信息”可以是与电子装置有关的信息。与电子装置有关的信息可例如是电子装置的类型、用于运行电子装置的操作系统(OS)以及电子装置的软件/硬件(诸如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或通信单元)。作为另一示例，术语“情景信息”可以是与用户是否为电子装置的用户有关的信息。与用户是否为电子装置的用户有关的信息可例如通过将在用于提供内容的服务器中注册(或登记) 的用户信息与从电子装置中包括的用户识别模块(SIM)卡识别的信息进行比较来确定。

根据实施方式，“虹膜验证”可通过使用从通过相机单元获取的图像中的虹膜区域(或范围)或从虹膜区域中的虹膜图像生成的虹膜信息而执行。

根据实施方式，虹膜验证的术语“验证级别”可基于是否设置了内容的验证或验证级别(或验证强度)而限定。根据实施方式，术语“验证级别”可对应于用于确定是否执行重新拍摄的虹膜区域的阈值。根据另一实施方式，术语“验证级别”可对应于从虹膜区域中的虹膜图像生成的虹膜信息(或虹膜代码)和基于先前采集的虹膜图像生成并注册的虹膜信息(或虹膜代码)之间的相似度的阈值。例如，虹膜区域的阈值或所生成的虹膜信息(或虹膜代码)和预注册的虹膜信息 (或虹膜代码)之间的相似度的阈值可根据验证级别而设置。

现在将详细参考实施方式，实施方式的示例在附图中示出，其中，全部附图中，相同的附图标记表示相同的元件。就此而言，所提出的实施方式可具有不同形式，而不应被解释为限于本文中所阐述的描述。因此，以下仅通过参照附图描述实施方式以解释诸方面。

以下的实施方式涉及用户验证方法和支持用户验证方法的电子装置，因此省略了对以下实施方式所属技术领域的普通技术人员公知的特征的详细描述。

如本文中所使用的，诸如“…中的至少之一”的表达当列在元件的列表之后时，修饰元件的整个列表而不修饰列表中的单个元件。

图1示出了根据本公开实施方式的包括电子装置100的网络106 的环境。

参照图1，电子装置100可包括总线110、处理器120、存储器130、输入单元140、显示器150、通信单元160、相机单元170、传感器单元180、输出单元190等。

总线110可以是配置成将以上描述的部件相互连接并且在以上描述的部件之间传输通信的电路。

处理器120可例如通过总线110从以上描述的部件(例如，存储器130、输入单元140、显示器150、通信单元160、相机单元170、传感器单元180或输出单元190)中的一个接收指令，解译所接收的指令以及根据所解译的指令执行计算或数据处理。

存储器130可存储从处理器120或另一部件(例如，输入单元140、显示器150、通信单元160、相机单元170、传感器单元180或输出单元190)接收的或者由处理器120或另一部件(例如，输入单元140、显示器150、通信单元160、相机单元170、传感器单元180或输出单元190)生成的指令或数据。存储器130可例如包括诸如内核、中间件、应用编程接口(API)和应用的编程模块。以上描述的编程模块中的每一个可以是软件、固件、硬件或其组合。

内核可控制或管理待用于执行由其它编程模块(例如，中间件、 API和应用)实施的操作或者功能的系统资源(例如，总线110、处理器120和存储器130)。此外，内核可提供接口，中间件、API或应用通过该接口访问和控制或管理电子装置100的各个部件。

中间件可用作媒介，使得API或应用与内核通信和交换数据。此外，对于从应用接收的工作请求，中间件可通过使用例如向应用中的至少之一分配用于使用电子装置100的系统资源(例如，总线110、处理器120或存储器130)的高优先级的方法来控制(例如，调度或负载均衡)工作请求。

API为接口并且可例如包括用于文件控制、窗口控制、图像处理或文本控制的至少一个接口或功能(例如，命令)，应用通过API对由内核或中间件提供的功能进行控制。

根据一个或多个实施方式，应用可包括短消息服务(SMS)/多媒体消息服务(MMS)应用、电子邮件应用、日历应用、闹钟应用、保健应用(例如，用于测量锻炼量或血糖水平的应用)、环境信息应用等。另外或一般地，应用可包括与电子装置100和外部电子装置(例如，电子装置104)之间交换的信息相关的应用。与交换的信息相关的应用可例如包括用于向外部电子装置转发特定信息的通知转发应用和用于管理外部电子装置的装置管理应用。

例如，通知转发应用可具有向外部电子装置(例如，电子装置104) 转发由电子装置100的另一应用(例如，SMS/MMS应用、电子邮件应用、保健应用或环境信息应用)生成的通知信息的功能。另外或一般地，通知转发应用可例如从外部电子装置(例如，电子装置104)接收通知信息以及向用户提供所接收的通知信息。装置管理应用可管理(例如，安装、删除或更新)例如外部电子装置中的至少一部分的功能(例如，开启/关闭与电子装置100通信的外部电子装置(例如，电子装置104)或者调节外部电子装置的显示器的亮度(或分辨率))、外部电子装置中运行的应用或由外部电子装置提供的服务(例如，呼叫服务或消息服务)。

根据一个或多个实施方式，应用可包括根据外部电子装置(例如，电子装置104)的属性(例如，电子装置类型)分配的应用。例如，当外部电子装置是MP3播放器时，应用可包括与音乐播放相关的应用。类似地，当外部电子装置是移动医疗器械时，应用可包括与保健相关的应用。根据实施方式，应用可包括分配给电子装置100的应用和从外部电子装置(例如，服务器108或电子装置104)接收的应用中的至少之一。

输入单元140可经由总线110向处理器120、存储器130、通信单元160、相机单元170或传感器单元180传送由用户通过输入输出装置(例如，麦克风、传感器、键盘或触摸屏)输入的指令或数据。例如，输入单元140可向处理器120提供与用户通过触摸屏输入的触摸相关的数据。此外，输入单元140可通过输入输出装置(例如，扬声器或显示器)输出经由总线110从处理器120、存储器130、通信单元 160、相机单元170、传感器单元180或输出单元190接收的指令或数据。例如，输入单元140可通过扬声器向用户输出由处理器120处理的语音数据。

显示器150可向用户显示各种信息(例如，多媒体数据和文本数据)。

通信单元160可连接电子装置100和外部装置(例如，电子装置 102、电子装置104或服务器108)之间的通信。例如，通信单元160 可经由无线通信或有线通信通过连接至网络106与外部装置进行通信。无线通信可例如包括以下中的至少之一：Zigbee、无线保真(Wi-Fi)、蓝牙(BT)、近场通信(NFC)、全球定位系统(GPS)和蜂窝通信(例如，长期演进(LTE)、高级LTE(LTE-A)、码分多址 (CDMA)、宽频带CDMA(WCDMA)、通用移动远程通信系统(UMTS)、WiBro或全球移动通信系统(GSM))。有线通信可例如包括以下中的至少之一：通用串行总线(USB)、高清晰度多媒体接口 (HDMI)、推荐标准232(RS-232)和普通老式电话服务(POTS)。

根据实施方式，网络106可以是远程通信网络。远程通信网络可包括计算机网络、互联网、物联网和电话网络中的至少之一。根据实施方式，用于在电子装置100和外部装置之间进行通信的协议(例如，传输层协议、数据链路层协议或物理层协议)可被应用、API、中间件、内核和通信单元160中的至少之一支持。

根据实施方式，服务器108可通过执行待由电子装置100实施的操作(或功能)中的至少之一来支持电子装置100的操作。

根据实施方式，相机单元170可包括用于获取清晰图像的红外发光二极管(IRED)、红外相机单元、可见光相机单元、用于将模拟图像转换为数字图像的模块等。

根据实施方式，相机单元170可包括用于获取相对于可见光源从物体反射的反射光的可见光照明单元(未示出)和用于获取相对于IR 光源从物体反射的反射光的红外线(IR)照明单元(未示出)中的至少之一。根据实施方式，可见光照明单元或IR照明单元是否被选择为照明单元可根据物体的性质、尺寸等适当地确定。

根据实施方式，传感器单元180测量物理量或检测电子装置100 的操作状态，以及将所测量的或所检测的信息转换成电信号。传感器单元180可例如包括以下中的至少之一：姿势传感器、陀螺传感器、大气压传感器、磁传感器、加速度传感器、握持传感器、接近传感器、色彩传感器(例如，红、绿、蓝(RGB)传感器)、生物传感器、温度 /湿度传感器、照明传感器和紫外(UV)传感器。另外或一般地，传感器单元180可例如包括电子鼻传感器(未示出)、肌电图(EMG) 传感器(未示出)、脑电图(EEG)传感器(未示出)、心电图(ECG) 传感器(未示出)、IR传感器(未示出)、虹膜传感器(未示出)或指纹传感器(未示出)。传感器单元180还可包括用于控制包括在传感器单元180中的至少一个传感器的控制电路。

根据实施方式，输出单元190可包括用于输出机械振动的触感模块、用于输出光的灯、用于输出语音的音频输出单元等。根据实施方式，输出单元190可以在处理器120的控制下输出通过相机单元170 重新拍摄用户的通知。

在下文中，参照图2至图20详细描述处理器120的功能。

图2示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图。

图3和图4示出了根据本公开多种实施方式的用于描述图2的用户验证方法的表格。

参照图2至图4，在操作201中，处理器120可从输入单元140 接收用于内容的执行的用户输入。例如，处理器120可从输入单元140 (例如，触摸面板)接收用于使电子装置100解锁的用户输入。作为另一示例，处理器120可从输入单元140接收用于执行需要用户验证(或安全性)的应用的用户输入。作为另一示例，处理器120可从输入单元140接收用于请求执行需要用户验证(或安全性)的电子文档的用户输入。

在操作203中，处理器120可基于所接收的用于内容的执行的用户输入来检查内容是否需要虹膜验证。例如，处理器120可检查被请求执行的内容是否是只有当虹膜验证成功时才可执行的内容。

根据实施方式，处理器120可检查内容是否需要进行包括虹膜验证的用户验证。根据实施方式，如果内容不需要进行用户验证，则处理器120可控制内容的执行而不需进行用户验证。作为另一示例，如果内容需要进行与虹膜验证不同的另一验证(例如，指纹、图案、密码、语音、签字或面部验证)，则处理器120可控制显示器150输出用于相应验证的屏幕图像。

如果在操作203中证实内容需要虹膜验证，则处理器120可在操作205中确认对内容设置的验证级别。

根据实施方式，对内容设置的验证级别可以是由相机单元170获取的图像中的虹膜区域的阈值或从虹膜区域生成的虹膜信息(或虹膜代码)和预注册的虹膜信息(或虹膜代码)之间相似度的阈值。

根据实施方式，虹膜区域的阈值可以是用于根据由相机单元170 获取的图像中的虹膜区域确定是否重新拍摄虹膜的参考值。例如，如果由相机单元170获取的虹膜区域的尺寸(或范围)小于阈值，则处理器120可控制相机单元170重新拍摄虹膜。作为另一示例，如果由相机单元170获取的虹膜区域的尺寸为阈值或更大，则处理器120可不重新拍摄虹膜。根据实施方式，如果不重新拍摄虹膜，则处理器120 可确定从虹膜区域生成的虹膜信息是否与预注册的虹膜信息相似(或确定相似度)。

根据实施方式，从虹膜区域生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度的阈值可以是用于确定虹膜验证是否成功的参考值。例如，如果从虹膜区域生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度为阈值或更大，则处理器120可确定虹膜验证成功。作为另一示例，如果从虹膜区域生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度小于阈值，则处理器120可确定虹膜验证失败。根据实施方式，如果确定虹膜验证失败，则处理器120可控制相机单元170重新拍摄虹膜。作为另一示例，如果确定虹膜验证失败了预设次数或更多次数，则处理器120可结束虹膜验证而不重新拍摄。

根据实施方式，验证级别可根据每一种类的内容需要的安全性的程度而被不同地设置。例如，用于金融交易(例如，账户查询、账户转账或证券交易)的应用的验证级别可设置为高于用于视频播放的应用的验证级别。作为另一示例，当内容包括相同类型的电子文档时，验证级别可根据需要的安全性的程度而被不同地设置。换言之，需要安全性的文档的验证级别可设置为高于不需要安全性的文档的验证级别。作为另一示例，对于相同类型的图片文件，需要隐私保护的图片文件的验证级别可设置为高于不需要隐私保护的图片文件的验证级别。

参照图3和图4，当内容是电子装置100的解锁功能、支付功能、机密文档显示功能或应用执行功能时，处理器120可不同地设置每一种类的内容的验证级别。例如，当电子装置100的位置在家时，处理器120可将内容的验证级别设置为：对于电子装置100的解锁功能为 50％(或更小)，对于电子装置100的支付功能为80％(或更大)，对于电子装置100的机密文档显示功能为95％(或更大)以及对于电子装置100的应用执行功能为50％(或更小)。然而，内容验证级别设置不限于此，并且可根据需要的安全性的程度设置多种验证级别。根据实施方式，处理器120可根据用户的设置或设计者在设计中的意图来设置内容的验证级别。

根据实施方式，内容的验证级别可以以表格形式存储在存储器 130中。例如，内容的验证级别可以作为映射到每一种类的内容的值存储在存储器130中。

作为另一示例，当由服务器108执行用户验证(或虹膜验证)时，内容的验证级别可以存储在服务器108的数据库中。

在操作207中，处理器120可确认情景信息。根据实施方式，情景信息可以是与电子装置100有关但不包括内容的全部信息。例如，情景信息可以是与电子装置100的周围环境有关的信息。与电子装置 100的周围环境有关的信息可例如是电子装置100的位置信息或电子装置100的用户的位置信息、与位于电子装置100的用户周围的人(例如，人的数量或身份)有关的信息、周围背景信息、与电子装置100 的移动历史有关的信息、与电子装置100的移动速度有关的信息、与前一验证之后的重新验证间隔有关的信息、与电子装置100的类型有关的信息、电子装置100的附近的照明信息(例如，白天或夜间)或者电子装置100的或电子装置100的用户的移动距离。

根据实施方式，处理器120可通过使用通过GPS、NFC、Wi-Fi、蓝牙、信标或超声输入装置等接收的信息和分配至通信单元160的互联网协议(IP)信息来测量电子装置100的位置。例如，处理器120 可通过使用所接收的低功耗蓝牙(BLE)信标信息来测量电子装置100的位置。作为另一示例，处理器120可通过使用GPS信号从卫星接收电子装置100的位置。作为另一示例，处理器120可通过使用通过无线局域网(LAN)接收的Wi-Fi服务集标识符(SSID)来测量电子装置100的位置。作为另一示例，处理器120可通过使用从基站接收的cell-ID来测量电子装置100的位置。

根据实施方式，当接收到包括与电子装置100的位置有关的信息的多个信号时，处理器120可设置优先级并根据所设置的优先级确定电子装置100的位置或通过将多个信号组合来确定电子装置100的位置。例如，当处理器120接收到从BLE信标接收的信息、Wi-FiSSID 信息和cell-ID信息时，处理器120可按顺序基于从BLE信标接收的信息、Wi-Fi SSID信息和cell-ID信息确定电子装置100的位置。然而，由处理器120接收的信号或信息不限于此。例如，当接收到包括与电子装置100的多个位置有关的信息的多个信号时，处理器120可基于具有用于电子装置100位置测量的较高准确度的顺序的信息(或信号) 测量电子装置100的位置。作为另一示例，处理器120可基于具有用于电子装置100位置测量的较宽范围的顺序的信息测量电子装置100 的位置。作为另一示例，当接收到与电子装置100的多个位置有关的信息时，处理器120可基于用户输入来确定用于电子装置100位置测量的信号。

根据实施方式，除从BLE信标接收的信息、GPS信号、Wi-Fi SSID 信息和cell-ID之外，处理器120还可通过多种通信单元接收电子装置 100的位置信息。

根据另一实施方式，处理器120可通过传感器单元180接收与用户的位置有关的信息。例如，处理器120可通过从姿势传感器、大气压传感器、握持传感器、接近传感器、生物传感器、温度/湿度传感器、照明传感器和UV传感器中的至少之一接收的信号来测量用户的位置 (例如，与电子装置100邻近的用户的位置)。

根据另一实施方式，当情景信息是与位于电子装置100周围的人的数量有关的信息时，处理器120可通过使用相机单元170和包括在 Wi-Fi信标中的站(STA)信息来确认位于电子装置100周围的人的数量。

根据另一实施方式，当情景信息是与电子装置100的类型有关的信息时，处理器120可通过唯一装置识别信息等来确认电子装置100 的装置类型。根据实施方式，处理器120可确定电子装置100是否是移动装置。例如，当电子装置100是移动电话、可穿戴电子装置等时，处理器120可确认电子装置100是移动装置。作为另一示例，当电子装置100是台式PC等时，处理器120可确认电子装置100是不移动的固定电子装置。

根据另一实施方式，当情景信息是与电子装置100的内部配置有关的信息时，处理器120可确认电子装置100的软件/硬件信息(诸如， CPU、GPU、通信单元160、用于操作电子装置100的OS等)。根据实施方式，处理器120可确认在电子装置100的前台和后台中的至少之一中正在运行的应用。根据另一实施方式，处理器120可确认显示器150的尺寸。

根据另一实施方式，情景信息可以是与执行用户验证所针对的用户是否对应于电子装置100的用户有关的信息。例如，需要为执行内容而进行登记时，处理器120可通过检查登记(或注册)的用户信息是否与通过包括在电子装置100中(或附接至电子装置100)的SIM卡所识别的用户信息匹配来确认执行用户验证所针对的用户是否对应于电子装置100的用户。

然而，情景信息不限于此，并且与电子装置100的周围环境有关的信息可例如包括作为环境信息的、距电子装置100特定半径内的天气信息、温度信息、湿度信息、照明信息、噪音信息和声音信息。

根据实施方式，可省略操作207。例如，当设置成基于对不考虑情景信息而被请求执行的内容设置的验证级别来执行虹膜验证时，处理器120可不确认情景信息。

在操作209中，处理器120可基于对内容预设的验证级别来执行虹膜验证。根据实施方式，为了基于对内容预设的验证级别来对虹膜执行验证，处理器120可以将由相机单元170获取的图像中的虹膜区域与对被请求执行的内容预设的验证级别(例如，对被请求执行的内容预设的虹膜区域的阈值)进行比较并根据比较结果确定是否重新拍摄虹膜。

根据另一实施方式，为了基于对内容预设的验证级别来对虹膜执行验证，处理器120可以将从虹膜区域中的虹膜图像生成的虹膜信息 (或虹膜代码)与预注册的虹膜信息(或虹膜代码)进行比较，如果所生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度等于或大于对内容预设的验证级别(例如，所生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度的阈值)，则确定用户验证成功；而如果所生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度小于该阈值，则确定用户验证失败。

根据实施方式，处理器120可基于针对内容和情景信息确认的验证级别来执行虹膜验证。根据实施方式，为了基于针对内容和情景信息确认的验证级别来执行虹膜验证，处理器120可检查根据情景信息设置(或调节)的内容的验证级别。根据实施方式，内容的验证级别可根据情景信息维持。

参照图3和图4，当被请求执行的内容是电子装置100的解锁功能且电子装置100的位置在家时，对内容预设的验证级别可以是50％ (或更小)。当电子装置100位于公司(或移动到公司)时，处理器 120可将内容的验证级别从50％(或更小)改变至80％(或更大)。作为另一示例，当内容是电子装置100的解锁功能并且电子装置100周围的用户(人)的数量为零时，内容的验证级别可以是60％(或约60％)。当电子装置100周围的用户(人)的数量改变至一个或多个时，处理器120可以将内容的验证级别从60％(或约60％)改变至70％(或更大)。作为另一示例，当内容是电子装置100的解锁功能并且电子装置 100的类型是智能电话时，内容的验证级别可以是80％(或更大)。当电子装置100的类型改变为电视(TV)时，内容的验证级别可以从80％ (或更大)设置为50％(或更大)。

作为另一示例，当情景信息以相同的方式改变时，处理器120可以根据内容相对地调节验证级别。例如，当电子装置100的位置从家改变为公司时，处理器120可将与电子装置100的解锁功能有关的验证级别设置为从50％(或更小)增加至80％(或更大)，以及将与电子装置100的机密文档显示功能有关的验证级别设置为从95％(或更大)降低至70％(或更小)。

根据实施方式，处理器120可根据执行用户验证所针对的用户是否对应于电子装置100的用户来设置内容的验证级别。例如，当需要为执行内容而进行登记(或注册)时，处理器120检查登记(或注册) 的用户信息是否与通过包括在电子装置100中(或附接至电子装置 100)的SIM卡所识别的用户信息匹配。如果确认了登记的用户信息与所识别的用户信息不匹配，则处理器120可将内容的验证级别设置为高的。

虽然已经参考图2描述了用户验证由电子装置100执行，但根据实施方式，用户验证可以由服务器108执行。例如，当接收到用于内容的执行的用户输入时，处理器120可以请求服务器108进行用户验证。具体地，当接收到用于内容的执行的用户输入时，电子装置100可向提供内容服务的服务器108发送与所接收的用户输入对应的信息。服务器108可基于所接收的信息检查内容是否需要虹膜验证以及确认内容的验证级别。根据实施方式，服务器108可基于所确认的验证级别来执行虹膜验证。根据另一实施方式，当服务器108从电子装置100接收到情景信息时，服务器108可基于所接收的情景信息来设置所确认的验证级别。服务器108可基于所设置的验证级别来执行虹膜验证。根据实施方式，当用户验证由服务器108执行时，内容的验证级别可以以表格形式存储在服务器108的数据库中。根据实施方式，电子装置100可从服务器108接收用户验证结果，以及输出用户验证结果。

图5示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图。

图6a和图6b示出了根据本公开多种实施方式的用于描述图5的用户验证方法的与虹膜验证相关的示图。

图7a和图7b示出了根据本公开实施方式的用于描述图5的用户验证方法的与虹膜验证相关的示图。

参照图5、图6a、图6b、图7a和图7b，在操作501中，处理器 120可接收用于内容的执行的用户输入。在操作503中，处理器120 可基于通过输入单元140接收的用于内容的执行的用户输入来检查内容是否需要虹膜验证。如果在操作503中确认了内容需要虹膜验证，则处理器120可在操作505中确认对内容设置的验证级别。操作501、操作503和操作505分别与图2的操作201、操作203和操作205相同，因此，省略其详细描述。

在操作507中，处理器120可通过相机单元170获取用户的面部的包括眼睛的至少局部图像(在下文中，也称为“外貌图像”)。根据实施方式，相机单元170可包括IRED、IR相机单元、可见光相机单元、用于将模拟图像转换成数字图像的模块等以获取清晰的图像。根据实施方式，当从相机单元170接收到用户的图像时，处理器120可基于所接收的图像提取用户的面部区域。例如，处理器120可通过使用诸如基于知识的方法、基于特征的方法、模板匹配方法或基于外貌的方法的算法来提取用户的面部区域。然而，提取用户的面部区域的方法不限于此，并且因此，可使用多种方法。

根据实施方式，当从相机单元170接收到用户的图像时，处理器 120可提取用户的眼睛区域。例如，处理器120可通过使用眼睛区域提取算法来提取用户的眼睛区域。然而，可根据实施方式省略提取用户的面部区域的操作和提取用户的眼睛区域的操作。例如，当在预览状态下使用缩放功能时，或当用户在通过移动用户的包括眼睛的面部的位置而使用户的眼睛包括在预览图像中的状态下执行拍摄时，可省略提取用户的面部区域的操作和提取用户的眼睛区域的操作。

根据实施方式，如图6a的图像610中所示，包括用户的眼睛的图像610可包括虹膜的未被眼睑和睫毛650遮盖的局部区域620、位于虹膜和巩膜之间的边界630、瞳孔区域640以及虹膜的被眼睑遮盖的局部区域660。

在操作509中，处理器120可基于所获取的用户的面部的包括眼睛的至少局部图像(即，外貌图像)来检测虹膜的局部区域和眼睛的边界。

例如，处理器120可基于所获取的外貌图像通过使用诸如积分微分算符算法、霍夫(Hough)变换算法、离散余弦变换算法、二分法或黑洞搜索法的算法来检测虹膜的局部区域。根据实施方式，当虹膜的局部区域被眼睑遮盖时，处理器120可通过使用例如纹理分割或多贝西(Daubechies)小波方法来检测虹膜的局部区域和眼睛的边界。根据实施方式，当虹膜的局部区域被眼睑遮盖时，处理器120可通过使用伽柏(Gabor)滤波器和强度的变化以及边缘和区域信息二者的结合来检测虹膜的局部区域和眼睛的边界。

在操作511中，处理器120可基于在操作509中检测的虹膜的至少局部区域来生成虹膜模板621或721。根据实施方式，处理器120 可生成包括多个分割区域621-1至621-7或721-1至721-9的虹膜模板 621或721。例如，如图6b的图像603和图7a和图7b的图像701和图像703中所示，处理器120可生成虹膜模板621或721，使得虹膜模板621或721包括具有预设数量的预设区域的多个分割区域621-1 至621-7或721-1至721-9。根据实施方式，虹膜模板621或721可以以与所检测到的虹膜的局部区域的尺寸对应的尺寸生成。例如，处理器120可生成具有这样的尺寸的虹膜模板621或721，该尺寸使得位于巩膜区域和在操作509中检测到的虹膜的局部区域之间的边界630 与虹膜模板621或721的外边界631或731匹配。作为另一示例，处理器120可生成虹膜模板621或721，使得瞳孔的边界与虹膜模板621 或721的内边界641或741匹配。

根据实施方式，虹膜模板621或721中包括的多个分割区域621-1 至621-7或721-1至721-9的面积或数量可通过用户设置或通过设计者在设计中的意图设置。例如，虽然在图像603中示出虹膜模板621和虹膜模板721中的每一个包括32个分割区域，但处理器120可生成虹膜模板621和虹膜模板721，使得虹膜模板621和虹膜模板721中的每一个包括15、7、4或2个分割区域。作为另一示例，处理器120 可生成虹膜模板621和虹膜模板721，使得多个分割区域621-1至621-7 或721-1至721-9的面积彼此不同。然而，虹膜模板621和721不限于此，并且处理器120可生成虹膜模板621和虹膜模板721，使得虹膜模板621和虹膜模板721中的每一个包括各种分割区域的数量和面积中的至少之一。

根据实施方式，如图6b的图像603中所示，处理器120可基于在操作509中提取的眼睛的边界以形成椭圆形的虚线不变形的形式生成眼睛边界680。处理器120可生成眼睛边界680，使得与在操作509 中提取的眼睛的边界匹配。

在操作513中，处理器120可确定虹膜模板621或721中所包括的多个分割区域621-1至621-7或721-1至721-9之中的与虹膜区域对应的有效区域。根据实施方式中，有效区域用于提取虹膜图案，并且可包括在虹膜模板621或721中所包括的多个分割区域621-1至621-7 或721-1至721-9之中的由眼睛边界680或780形成的区域中。例如，在图7a的图像701中，有效区域可对应于虹膜模板721中不包括用“x”标记的分割区域721-1、721-3和721-9的分割区域。作为另一示例，在图7b的图像703中，有效区域可对应于虹膜模板721中不包括用“x”标记的分割区域721-1、721-3和721-9的分割区域。根据实施方式，处理器120可根据配置将虹膜模板621或721中的分割区域之中与眼睛边界680或780交叉的分割区域621-1或721-1确定为有效区域或无效区域。例如，处理器120可将虹膜模板621或721中的分割区域之中与眼睛边界680或780交叉的分割区域621-1或721-1确定为无效区域，以及仅将包括在由眼睛边界680或780形成的区域中的分割区域确定为有效区域。作为另一示例，处理器120可根据虹膜模板621 或721中的分割区域中的至少之一而将虹膜模板621或721中的分割区域之中与眼睛边界680或780交叉的分割区域621-1或721-1确定为有效区域。

在操作515中，处理器120可基于所确定的有效区域来计算作为用于虹膜验证的参考而设置的有效区域的数量和面积中的至少之一。例如，当虹膜验证被设置成基于有效区域的数量执行时，处理器120 可计算有效区域的数量。作为另一示例，当虹膜验证被设置成基于有效区域的数量和面积执行时，处理器120可计算有效区域的数量和面积。

根据实施方式，处理器120可通过从图像701的虹膜模板721中的32个分割区域排除用“x”标记的12个无效区域计算出有效区域的数量为20。处理器120可通过从图像703的虹膜模板721中的32个分割区域排除用“x”标记的6个无效区域来计算出有效区域的数量为26。作为另一示例，处理器120可通过从图像701的虹膜模板721中的32个分割区域排除用“x”标记的12个无效区域来计算20个有效区域的面积。处理器120可通过从图像703的虹膜模板721中的32 个分割区域排除用“x”标记的6个无效区域来计算26个有效区域的面积。

在操作517中，处理器120可确定所计算的有效区域的数量和所计算的有效区域的面积中的至少之一是否等于或大于对被请求执行的内容设置的验证级别，例如，虹膜区域的阈值。例如，当设置了用于虹膜验证的参考被设置为有效区域的数量时，处理器120可确定在操作515中计算的有效区域的数量是否为阈值分割数量或更大。作为另一示例，当设置了用于虹膜验证的参考被设置为有效区域的面积时，处理器120可确定在操作515中计算出的有效区域的面积是否为阈值面积或更大。作为另一示例，当设置了用于虹膜验证的参考被设置为有效区域的数量和有效区域的面积时，处理器120可确定在操作515 中计算出的有效区域的数量和面积是否分别为阈值分割数量和阈值面积或更大。

根据实施方式，处理器120可将虹膜模板721转换成标准化虹膜模板723或725。虹膜模板621或721可根据虹膜的尺寸而具有不同尺寸。例如，图像701中的虹膜模板721的尺寸可以与图像703中的虹膜模板721的尺寸不同。处理器120可将虹膜模板721转换为具有与虹膜模板721相同数量的分割区域和所确定的尺寸(或面积)的标准化虹膜模板723或725，从而将有效区域的数量和面积中的至少之一与虹膜区域的阈值进行比较。例如，如图像701和图像703中的每一个的右部中所示，处理器120可将虹膜模板721转换为具有与虹膜模板721相同数量的分割区域和所确定的尺寸(或面积)的标准化虹膜模板723或725。

根据实施方式，处理器120可将对被请求执行的内容设置的验证级别(例如，虹膜区域的阈值)设置成根据内容而变化。例如，处理器120可将与用于金融交易(例如，账户查询、账户转账或证券交易) 的应用相关的虹膜区域的阈值设置为高于与用于视频播放的应用相关的虹膜区域的阈值。作为另一示例，当内容包括相同类型(或格式) 的电子文件时，虹膜区域的阈值可根据需要的安全性的程度而不同地设置。换言之，与需要安全性的文档相关的虹膜区域的阈值可设置成高于与不需要安全性的文档相关的虹膜区域的阈值。作为另一示例，对于相同类型的图片文件，与需要隐私保护(安全性)的图片文件相关的虹膜区域的阈值可设置成高于与不需要隐私保护的图片文件相关的虹膜区域的阈值。

根据实施方式，如果处理器120在操作517中确定了作为用于虹膜验证的参考而设置的有效区域的数量和面积中的至少之一小于虹膜区域的阈值，则处理器120可返回至操作507。例如，当虹膜模板621 或721中的有效分割区域的数量小于阈值时，处理器120可控制相机单元170重新拍摄用户(或用户的虹膜)。

如果处理器120在操作517中确定了作为用于虹膜验证的参考而设置的有效分割区域的数量和面积中的至少之一等于或大于虹膜区域的阈值，则处理器120可在操作519中从虹膜区域中的虹膜图像生成 (或提取)虹膜代码。例如，处理器120可基于标准化虹膜模板723 或725生成(或提取)虹膜代码。例如，处理器120可将包括在标准化虹膜模板723或725中的虹膜图案转换成极坐标系上的值。根据实施方式，处理器120可将包括在标准化虹膜模板723或725中的虹膜图案转换成极坐标系上的包括方向分量的值(或矢量值)。根据实施方式，处理器120可将转换的虹膜图案归一化。根据实施方式，处理器 120可从归一化的虹膜图案生成通过对虹膜图案进行编码而获得的虹膜代码。例如，处理器120可通过使用诸如伽柏滤波算法、小波变换算法、高斯(Gaussian)滤波算法的拉普拉斯算子(Laplacian)、关键局部变化算法、希尔伯特(Hilbert)变换算法或离散余弦变换算法的算法从归一化的虹膜图案生成(虹膜)代码。然而，用于将虹膜图案生成为虹膜代码的算法不限于此，并且用于将虹膜图案生成为虹膜代码的所有算法都是可适用的。根据实施方式，将包括在标准化虹膜模板723或725中的虹膜图案变换成极坐标系上的值以及将虹膜图案归一化仅仅是用于生成虹膜代码的说明，并且可根据用于生成虹膜代码的算法而省略虹膜图案的变换和归一化。

根据实施方式，处理器120可基于在操作509中检测到的虹膜的至少局部区域而不基于标准化虹膜模板723或725来生成虹膜代码。例如，处理器120可对所检测到的虹膜的至少局部区域中包括的虹膜图案(或虹膜的至少局部区域的图像)执行极坐标系变换、归一化和代码生成，而不生成标准化虹膜模板723或725。

根据实施方式，处理器120可基于虹膜模板621或721中的仅有效区域中包括的虹膜图案来生成虹膜代码。例如，处理器120可仅基于虹膜模板621或721中的不包括无效分割区域的有效区域中所包括的虹膜图案来生成虹膜代码。

在操作521中，处理器120可通过将所生成的虹膜代码与预注册的虹膜代码进行比较来确定所生成的虹膜代码和预注册(或参考)的虹膜代码之间的相似度(或匹配度)。例如，处理器120可通过使用诸如海明(Hamming)距离算法、加权欧几里德(Euclidean)距离算法、归一化关联算法或最近特征线算法来确定所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度。然而，用于确定相似度的算法不限于此，并且能够将所生成的虹膜代码与预注册的虹膜代码进行比较的所有算法都是可适用的。

在操作523中，处理器120可确定所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度是否等于或大于验证级别(例如，所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值)。根据实施方式，处理器120可针对每一种类的内容设置虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值。例如，处理器120可将与用于金融交易(例如，账户查询、账户转账或证券交易)的应用相关的相似度的阈值设置成高于与用于视频播放的应用相关的相似度的阈值。作为另一示例，当内容包括相同类型(或格式)的电子文件时，相似度的阈值可根据需要安全性的程度而不同地设置。换言之，与需要安全性的文档相关的相似度的阈值可设置成高于与不需要安全性的文档相关的相似度的阈值。作为另一示例，对于相同类型(或格式)的图片文件，与需要隐私保护的图片文件相关的相似度的阈值可设置成高于与不需要隐私保护的图片文件相关的相似度的阈值。

如果处理器120在操作523中确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度小于阈值，则处理器120可返回至操作507。例如，如果确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度小于阈值，则处理器120可控制相机单元170重新拍摄外貌图像。

如果处理器120在操作523中确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度等于或大于阈值，则处理器120可在操作525 中确定虹膜验证成功，并通过执行被请求执行的内容来结束虹膜验证。

图8示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图。

图9a和图9b示出了根据本公开实施方式的用于描述图8的用户验证方法的与虹膜验证相关的示图。

参照图8、图9a和图9b，在操作801中，处理器120可通过输入单元140接收用于内容的执行的用户输入。在操作803中，处理器120 可基于所接收的用于内容的执行的用户输入来检查内容是否需要虹膜验证。如果在操作803中确认了内容需要虹膜验证，则处理器120可在操作805中确认对内容设置的验证级别。在操作807中，处理器120 可通过相机单元170获取用户的面部的包括眼睛的至少局部图像(即，外貌图像)。在操作809中，处理器120可基于所获取的外貌图像检测虹膜的局部区域和眼睛的边界。在操作811中，处理器120可基于在操作809中检测到的虹膜的至少局部区域来生成虹膜模板。在操作813 中，处理器120可确定虹膜模板中的多个分割区域之中的有效区域。在操作815中，处理器120可基于所确定的有效区域来计算作为用于虹膜验证的参考而设置的有效区域的数量和面积中的至少之一。在操作817中，处理器120可确定所计算的有效区域的数量和所计算的有效区域的面积中的至少之一是否等于或大于对被请求执行的内容设置的验证级别(例如，虹膜区域的阈值)。操作801至817分别与图5 的操作501至517相同，因此省略其详细描述。

如果处理器120在操作817中确定了作为用于虹膜验证的参考而设置的有效分割区域的数量和面积中的至少之一等于或大于虹膜区域的阈值，则处理器120可在操作819中根据有效分割区域的数量和面积中的至少之一改变基于虹膜模板生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值。例如，处理器120可将虹膜模板中的多个分割区域之中的有效区域的面积与确定的值进行比较，并根据比较结果改变基于虹膜模板生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值。图9a的图像901示出了根据X-Y轴线的虹膜模板910和眼睛边界960。在图像901中，虹膜模板910可包括有效区域930、与瞳孔对应的无效分割区域940以及在眼睛边界960外部的无效分割区域 920和950。在图9b中，图像903示出了根据与X-Y轴线垂直的轴线的包括有效区域和无效分割区域(或空值区域)的标准化虹膜模板 970。根据实施方式，处理器120可计算全部分割区域的面积(例如，与区段R对应的面积)之中有效区域的面积(例如，与区段A和区段 B对应的面积)。根据实施方式，如果有效区域的面积相对于全部分割区域的面积的比值为确定的值(例如，0.8)或更大，则处理器120可改变生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值以从例如从80％降低到70％。根据另一实施方式，如果有效区域的面积相对于全部分割区域的面积的比值小于确定的值(例如，0.8)，则处理器 120可改变生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值，以例如从80％增加到90％。

虽然在图9a和图9b中未示出，但作为另一示例，处理器120可将虹膜模板中的多个分割区域之中的有效区域的数量与确定的值进行比较，并根据比较结果改变基于虹膜模板生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值，该阈值是对被请求执行的内容而设置的。例如，处理器120可计算出虹膜模板中的多个分割区域的总数量为C，有效区域的数量为D以及无效区域的数量为E。根据实施方式，如果有效区域的数量D相对于分割区域的总数量C的比值等于或大于确定的值(例如，0.7)，则处理器120可改变生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值以例如从80％降低到70％。根据另一实施方式，如果有效区域的数量D相对于分割区域的总数量C小于确定的值(例如，0.7)，则处理器120可改变生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值以例如从80％增加到90％。

在操作821中，处理器120可基于标准化虹膜模板970生成虹膜代码。在操作823中，处理器120可通过将所生成的虹膜代码与预注册(或参考)的虹膜代码进行比较来确定所生成的虹膜代码和针对用户预注册的虹膜代码之间的相似度(匹配度)。操作821和操作823分别与图5的操作519和操作521相同，因此，省略其详细描述。

在操作825中，处理器120可确定所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度是否等于或大于验证级别(例如，所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间经改变的相似度的阈值)。

如果处理器120在操作825中确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度小于经改变的阈值，则处理器120可返回至操作807。例如，如果确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度小于经改变的阈值，则处理器120可控制相机单元170 重新拍摄外貌图像。

如果处理器120在操作825中确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度等于或大于经改变的阈值，则处理器120可在操作827确定虹膜验证成功，并通过执行被请求执行的内容来结束虹膜验证。

图10示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图。

图11a和图11b示出了根据本公开实施方式的用于描述图10的用户验证方法的与虹膜验证相关的示图。

参照图10和图11，在操作1001中，处理器120可接收用于内容的执行的用户输入。在操作1003中，处理器120可基于通过输入单元 140接收的用于内容的执行的用户输入来检查内容是否需要虹膜验证。如果在操作1003中确认了内容需要虹膜验证，则处理器120可在操作1005中确认对内容设置的验证级别。在操作1007中，处理器120 可通过相机单元170获取用户的面部的包括眼睛的至少局部图像(即，外貌图像)。在操作1009中，处理器120可基于所获取的外貌图像来检测虹膜的局部区域和眼睛的边界。在操作1011中，处理器120可基于在操作1009中检测到的虹膜的至少局部区域来生成虹膜模板。在操作1013中，处理器120可确定虹膜模板中的多个分割区域之中的有效区域。操作1001至1013分别与图5的操作501至513相同，因此省略其详细描述。

在操作1015中，处理器120可确定虹膜模板1121中的有效区域是否包括特定分割区域(或特定区域)。根据实施方式，处理器120 可确定所获取的图像中在瞳孔1141外部的虹膜区域是否包括与预设的特定区域对应的区域。根据实施方式，所述特定区域可以是虹膜的上部特定区域、下部特定区域、左部特定区域或右部特定区域。根据实施方式，所述特定分割区域可以是与针对虹膜验证指定的位置对应的分割区域。当将图11a的图像1101和图11b的图像1103分别进行比较时，图像1101中用“x”标记的区域1121-1和1121-3不包括在眼睛边界1180内并且可对应于无效分割区域。图像1103中用“x”标记的区域1121-1和1121-3包括在眼睛边界1180内，并且可对应于有效分割区域。例如，如果图像1101中用“x”标记的区域1121-1和1121-3 是特定分割区域(或作为特定分割区域设置的区域)，则即使有效分割区域的数量和面积中的至少之一等于或大于虹膜的范围的阈值，但如果特定分割区域未被包括在有效区域中，则处理器120也可确定虹膜模板中的有效区域不包括特定分割区域。在这种情况下，处理器120 可返回至操作1007。例如，如果确定了虹膜模板中的有效区域不包括特定分割区域，则处理器120可控制相机单元170重新获取(即，重新拍摄)用户的面部的包括眼睛的至少局部图像(即，外貌图像)。

例如，在操作1015中，当用“x”标记的区域被确定为特定分割区域时，则即使有效分割区域的数量和面积中的至少之一小于虹膜的范围的阈值，但如果特定分割区域被包括在有效区域中，则处理器120 也可确定虹膜模板中的有效区域包括特定分割区域。在这种情况下，处理器120可不再次获取外貌图像，并且可执行后续的虹膜验证过程。

根据实施方式，处理器120可根据用户的设置或设计者在设计中的意图而将位于虹膜模板中任意位置处的分割区域1121-5和1121-7 设置为特定分割区域。例如，处理器120可将虹膜模板的下部分割区域设置为特定分割区域。

在操作1017中，处理器120可基于包括特定分割区域的有效区域来生成虹膜代码。在操作1019中，处理器120可通过将所生成的虹膜代码与预注册的虹膜代码进行比较来确定所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度。在操作1021中，处理器120可确定所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度是否等于或大于验证级别(例如，相似度的阈值)。如果处理器120在操作1021中确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度小于阈值，则处理器120可返回至操作1007。例如，如果确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度小于阈值，则处理器120可控制相机单元170重新拍摄用户的面部的包括眼睛的至少局部图像(即，外貌图像)。

如果处理器120在操作1021中确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度等于或大于阈值，则处理器120可在操作 1023中确定虹膜验证成功，并通过执行被请求执行的内容来结束虹膜验证。

图12示出了根据本公开实施方式的用户验证方法的流程图。

参照图12，在操作1201中，处理器120可通过输入单元140接收用于内容的执行的用户输入。在操作1203中，处理器120可基于所接收的用于内容的执行的用户输入来检查内容是否需要虹膜验证。如果在操作1203中确认了内容需要虹膜验证，则处理器120可在操作1205中确认对内容设置的验证级别。在操作1207中，处理器120可确认情景信息。操作1201至1207分别与图2的操作201至207相同，因此省略其详细描述。

在操作1209中，处理器120可基于所确认的情景信息来调节对内容设置的验证级别。例如，处理器120可基于情景信息来确定要设置 (或重设)的验证级别。根据实施方式，处理器120可基于所确认的情景信息来调节对内容设置的验证级别(例如，虹膜区域的阈值)。例如，当确定了情景信息对应于需要的安全性比预设情景高的情景时，处理器120可将虹膜区域的阈值调节为高的。作为另一示例，当确定了情景信息对应于需要的安全性比预设情景低的情景时，处理器120 可将虹膜区域的阈值调节为低的。

根据另一实施方式，处理器120可基于所确认的情景信息来调节对内容设置的验证级别(例如，基于虹膜模板生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值)。例如，处理器120可基于情景信息来确定要设置(或重设)的验证级别。例如，当确定了情景信息对应于需要的安全性比预设情景高的情景时，处理器120可将基于虹膜模板生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值调节为高的。作为另一示例，当确定了情景信息对应于需要的安全性比预设情景低的情景时，处理器120可将基于虹膜模板生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值调节为低的。

根据另一实施方式，处理器120可基于所确认的情景信息调节对内容设置的验证级别(例如，虹膜区域的阈值和基于虹膜模板生成的虹膜代码与预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值中的至少之一)。例如，当确定了情景信息对应于需要的安全性比预设情景高的情景时，处理器120可将虹膜区域的阈值和基于虹膜模板生成的虹膜代码与预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值调节为高的。作为另一示例，当确定了情景信息对应于需要的安全性比预设情景低的情景时，处理器 120可将虹膜区域的阈值和基于虹膜模板生成的虹膜代码与预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值调节为低的。

在操作1211中，处理器120可通过相机单元170获取用户的面部的包括眼睛的至少局部图像(即，外貌图像)。在操作1213中，处理器120可基于所获取的外貌图像检测虹膜的局部区域和眼睛的边界。在操作1215中，处理器120可基于在操作1213中检测到的虹膜的至少局部区域和眼睛的边界来生成虹膜模板。在操作1217中，处理器 120可确定虹膜模板中的分割区域之中的有效区域。在操作1219中，处理器120可计算有效区域的数量和面积中的至少之一。根据实施方式，操作1211至1219分别与图5的操作507至515相同，因此，省略其详细描述。

在操作1221中，处理器120可确定有效区域的数量和面积中的至少之一是否等于或大于经调节的验证级别(例如，在操作1209中调节的虹膜区域的阈值)。

根据实施方式，当在操作1209中设置成仅调节基于虹膜模板生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值时，处理器120 可确定有效区域的数量和面积中的至少之一是否等于或大于未调节的验证级别(例如，在操作1205中确认的虹膜区域的阈值)。

根据实施方式，如果在操作1221中确定了有效区域的数量和面积中的至少之一小于经调节的验证级别，则处理器120可返回至操作 1211。例如，如果处理器120确定了有效区域的数量和面积中的至少之一小于经调节的验证级别，则处理器120可控制相机单元170重新拍摄用户(或用户的虹膜)。

根据另一实施方式，如果在操作1209中确定了仅调节基于虹膜模板生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值，并且如果在操作1221中确定了有效区域的数量和面积中的至少之一小于经调节的验证级别，则处理器120可返回至操作1211并控制相机单元 170重新拍摄用户(或用户的虹膜)。

如果在操作1221中确定了有效区域的数量和面积中的至少之一等于或大于经调节的验证级别，则处理器120可在操作1223中生成虹膜代码。在操作1225中，处理器120可通过将所生成的虹膜代码与预注册的虹膜代码进行比较来确定所生成的虹膜代码和预注册(或参考) 的虹膜代码之间的相似度(或匹配度)。操作1223和操作1225分别与图5的操作519和操作521相同，因此，省略其详细描述。

在操作1227中，处理器120可确定所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度是否等于或大于经调节的验证级别(例如，在操作1209中调节的、虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的经调节的阈值)。

根据实施方式，如果在操作1209中确定了仅调节基于虹膜区域的阈值，则处理器120可确定所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度是否等于或大于未调节的验证级别(例如，在操作1205 中确认的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度的阈值)。

根据实施方式，如果在操作1227中确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度小于经调节的阈值，则处理器120可返回至操作1211并控制相机单元170重新拍摄用户。

根据另一实施方式，如果在操作1209中确定了仅调节基于虹膜区域的阈值，并且如果确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度小于所确认的阈值，则处理器120可返回至操作1211并控制相机单元170重新拍摄用户(或用户的虹膜)。

如果处理器120在操作1227中确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度等于或大于经调节的阈值，则处理器120可在操作1229中确定虹膜验证成功，并通过执行被请求执行的内容来结束虹膜验证。

根据实施方式，如果在操作1209中确定了仅调节基于虹膜区域的阈值，并且如果确定了所生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度等于或大于所确认的阈值，则处理器120可确定虹膜验证成功，并通过执行被请求执行的内容来结束虹膜验证。

图13a至图13d示出了根据本公开实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证相关的示图。

图13a至图13d示出了通过用户设置安全级别(例如，虹膜区域的阈值)。例如，图像1301和图像1305示出了由用户设置的电子装置 100的位置和安全级别(或验证级别)，以及图像1303和图像1307示出了分别根据图像1301和图像1305设置的安全级别的输出。

当用户如图像1301中所示地将电子装置100的当前位置设置为家以作为电子装置100的周围情景并将安全级别设置为低的时，如图像 1303中所示，虹膜验证可通过应用比图像1307中相对更小的虹膜区域的阈值(即，更低的安全级别)而执行。根据实施方式，如图像1303 和图像1307中所示，为了引导用于根据设置的安全级别执行虹膜验证的虹膜范围，处理器120可控制显示器150显示诸如“对于在‘家’的虹膜识别，将您的眼睛睁开到至少如以上所示出的尺寸那样的大小”或“对于在‘公司’的虹膜识别，将您的眼睛睁开到至少如以上所示出的尺寸那样的大小”的句子。

当用户如图像1305中所示地将电子装置100的当前位置设置为公司以作为情景信息并将安全级别设置为高的时，如图像1307中所示，虹膜验证可通过应用比图像1303中相对更大的虹膜范围(即，更高的安全级别)而执行。例如，只有当在图像1307中获取的虹膜范围比在图像1303中获取的虹膜范围相对更大时，才可执行此后的虹膜验证过程。

根据实施方式，如图像1303和图像1307中所示，处理器120可控制显示器150以弹窗形式显示与设置的安全级别(例如，虹膜范围的阈值)对应的虹膜模板1310或1330、眼睛边界1320或1340以及引导句。然而，弹窗输出仅仅是说明性的，并且处理器120可控制显示器150以多种形式(例如，单独的窗口或多窗口)显示与设置的安全级别对应的虹膜模板、眼睛边界和引导句。

图14a至图14d示出了根据本公开实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证相关的示图。图14a至图14d可对应于验证过程是根据虹膜的特定区域是否包括在所获取的虹膜区域中而执行的示例。

根据实施方式，图14a的图像1401和图14c的图像1405示出了由用户设置的电子装置100的位置和安全级别。根据实施方式，如图像1401中所示，当安全级别被设置为低的时，可能不需要进行虹膜的特定区域包括在虹膜范围中的虹膜验证。例如，当以特定范围或更大范围获取虹膜时，可执行虹膜验证而不重新拍摄。当安全级别被设置为低的时，处理器120可控制显示器150显示如图像1403中所示的诸如“对于‘在家’的虹膜识别，目视前方”的引导句。

根据实施方式，当安全级别被设置为高的时，可能需要进行虹膜的特定区域(例如，虹膜的上部1450)包括在虹膜范围中的虹膜验证。例如，只有当虹膜的上部1450(作为虹膜的指定特定区域)包括在虹膜范围中时，处理器120才可执行虹膜验证。然而，虹膜的指定特定区域不限于虹膜的上部1450。当安全级别被设置为高的时，处理器120 可控制显示器150显示如图像1407中所示的诸如“对于在‘公司’的虹膜识别，目视下方”的引导句以获取虹膜的指定特定区域。

根据实施方式，如图14b的图像1403和图14d的图像1407中所示，处理器120可控制显示器150以弹窗形式显示与设置的安全级别 (例如，虹膜范围的阈值)对应的虹膜模板1411或1431、眼睛边界 1421或1441等。

图15a、图15b和图16a至图16c示出了根据另一实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证相关的示图。图15a、图15b和图16a 至图16c示出了当被请求执行的内容与移动支付相同时且当情景信息 (例如，电子装置100的位置(或地点))变化时根据不同地调节的验证级别进行的虹膜验证过程。

如图15a的图像1501中所示，当用户在家运行移动支付应用时，例如，如图15b的图像1503中所示，虹膜验证可以在眼睛边界1520 内获取了虹膜模板1510中的小数量的或窄面积的有效区域时成功。

如图16a的图像1601中所示，当用户在公司运行移动支付应用时，例如，如图16b的图像1603中所示，虹膜验证可以在眼睛边界1620 内获取了虹膜模板1610中与图像1503中相同小数量的或相同窄面积的有效区域时失败。根据实施方式，当虹膜验证失败时，处理器120 可控制相机单元170执行重新拍摄。

根据实施方式，处理器120可控制输出单元190以语音、机械振动或光的形式输出重新拍摄通知。例如，处理器120可控制显示器150 显示诸如“需要重新拍摄。请将您的眼睛睁得更大”的引导句，或者控制输出单元190(例如，音频输出单元)输出语音。作为另一示例，处理器120可控制输出单元190输出机械振动或光以引导重新拍摄。

根据实施方式，在重新拍摄之后，如图16c的图像1605中所示，当通过相机单元170在眼睛边界1640内获取了虹膜模板1630中比图像1603中示出的虹膜模板1610中的有效区域的数量或面积相对更大的数量或面积的有效区域时，处理器120可确定虹膜验证成功。

图17a至图17d以及图18a至图18c示出了根据本公开多种实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证相关的示图。图17a至图 17d以及图18a至图18c示出了当被请求执行的内容包括例如相同类型(或格式)的电子文件以及当需要的安全性的程度不同时根据对被请求执行的内容设置的验证级别而执行的虹膜验证过程。例如，图17a 至图17d示出了当验证级别被设置为高的电子文档被执行时进行的虹膜验证过程，以及图18a至图18c示出了当验证级别被设置为低的电子文档被执行时进行的虹膜验证过程。

如图17a的图像1701中所示，当用户触摸例如电子文档图标以执行例如多个电子文档1710至1713之中验证级别被设置为高的电子文档1710时，如果如图17b的图像1703中所示在眼睛边界1730内获取了窄范围的虹膜(或虹膜模板1720)，则可以请求重新拍摄。在这种情况下，如图17c的图像1705中所示，当在眼睛边界1750内获取了宽范围的虹膜(或虹膜模板1740)时(例如，等于或大于被设置为宽范围的、虹膜范围的阈值)，可以执行虹膜验证过程。图17d的图像 1707示出了在虹膜验证成功的情况下的屏幕图像，此时获取了虹膜范围等于或大于虹膜范围的阈值并且从所获取的虹膜范围生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度为预设的阈值或更大。

如图18a的图像1801中所示，当用户触摸例如电子文档1813的图标以执行例如多个电子文档1811至1815之中验证级别被设置为低的电子文档1813时，即使如图18b的图像1803中所示在眼睛边界1830 内获取了窄范围的虹膜(或生成了窄范围的虹膜模板1820)，也可执行此后的虹膜验证过程而不重新拍摄。图18c的图像1805示出了在虹膜验证成功的情况下的屏幕图像，此时获取了虹膜范围等于或大于被设置为低的虹膜范围的阈值并且从所获取的虹膜范围生成的虹膜代码和预注册的虹膜代码之间的相似度为预设的阈值或更大。

图19a至图19c以及图20a至图20d示出了根据本公开实施方式的用于描述用户验证方法的与虹膜验证相关的示图。图19a至图19c 以及图20a至图20d示出了当被请求执行的内容包括例如相同的电子文档时根据依据情景信息改变的验证级别而执行的虹膜验证过程。

根据实施方式，被请求执行的内容可以是需要的安全性程度为高的文档。例如，被请求执行的内容可以是不考虑情景信息时设置为高验证级别的电子文档。

根据实施方式，图19a示出了当多个电子文档1911至1915之中验证级别被设置为高的电子文档1911在例如公司(例如，当情景信息是指示电子装置100的位置(或电子装置100的用户的位置)为公司的信息时)被执行时基于改变的验证级别而执行的虹膜验证过程。图 20a示出了当多个电子文档2011至2015之中验证级别被设置为高的电子文档2011在例如家(例如，当情景信息是指示电子装置100的位置(或电子装置100的用户的位置)为家的信息时)被执行时基于改变的验证级别而执行的虹膜验证过程。

如图19a的图像1901中所示，当验证级别被设置为高的电子文档 1911与公司相关度高时并且当电子文档1911在公司被执行时(例如，在公司内不需要关于电子文档的高保密性的情况下)，电子文档1911 的被设置为高的验证级别可调节为低的。例如，电子文档1911的验证级别可根据情景信息调节，使得与公司相关的电子文档1911(其在不考虑情景信息时需要高保密性)在考虑了指示电子装置100位于公司的信息时具有低的验证级别。

如图19b的图像1903中所示，即使在眼睛边界1920内获取了窄范围的虹膜(或生成了窄范围的虹膜模板1910)，虹膜验证也可以成功而不需重新拍摄。图19c的图像1905示出了当基于图像1903中窄范围的虹膜进行的虹膜验证成功时显示的屏幕图像。

如图20a的图像2001中所示，当验证级别被设置为高的电子文档 2011与公司相关度高并且与家相关度低时(例如，当电子文档2011 在公司内不需要高保密性但在家需要高保密性时)并且当电子文档 2011在家执行时，电子文档2011的被设置为高的验证级别可以维持其原样。例如，可以维持电子文档2011的验证级别，使得不考虑情景信息时需要高保密性的、与公司相关的电子文档2011即使在考虑了指示电子装置100位于家的信息时也具有高的验证级别。

如图20b 的图像2003中所示，当在眼睛边界2030内获取了如图像1903中的窄范围的虹膜时(或当生成了窄范围的虹膜模板2020时)，可以请求重新拍摄。如图20c 的图像2005中所示，当在眼睛边界2050 内获取了比图20b 的图像2003中更宽的范围的虹膜时(或当生成了更宽范围的虹膜模板2040时)，以及当基于所获取的宽范围的虹膜进行的虹膜验证成功时，可以显示如图20d的图像2007中所示的执行的电子文档。

根据一个或多个实施方式的用户验证方法和支持用户验证方法的电子装置可以向用户提供便利性并通过根据被请求执行的内容的安全性的需求或周围信息而自适应地设置验证级别来支持安全性的强化。

以上描述的实施方式可以被编写为计算机可执行程序，并且可以在使用非暂时性计算机可读记录介质执行程序的通用数字计算机中实施。此外，以上描述的实施方式中使用的数据结构可以通过多种方式记录在非暂时性计算机可读记录介质中。非暂时性计算机可读记录介质的示例包括诸如磁存储介质(例如，只读存储器(ROM)、软盘、硬盘等)和光记录介质(例如，压缩光盘ROM(CD-ROM)或数字多功能盘(DVD))的存储介质。

应理解的是，本文中描述的实施方式应当仅以描述性的含义理解而不是出于限制的目的。对每个实施方式中的特征或方面的描述应当通常被理解为适用于其它实施方式中的其它相似的特征或方面。

虽然已参照本公开的多种实施方式示出和描述了本公开，但本领域技术人员应理解的是，在不背离如所附权利要求及其等同所限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开在形式和细节上作出多种改变。

Claims (13)

1.用于电子装置的用户验证方法，所述方法包括：

检测内容执行事件；

确认与所检测的内容执行事件相关的内容的验证级别；

通过相机单元获取用户的外貌图像；

检测所述用户的外貌图像中包括的所述用户的眼睛的边界和虹膜区域；

从所获取的外貌图像提取与所述用户的虹膜相关的有效区域，其中与所述用户的虹膜相关的所述有效区域基于所述用户的眼睛的边界确定；

当所述有效区域不包括预设的所述用户的特定虹膜区域时，由所述相机单元重新拍摄外貌图像；以及

通过将与所确认的验证级别相关的虹膜验证参考信息和从重新拍摄的外貌图像中提取的有效区域进行比较来对所述用户执行验证。

2.根据权利要求1所述的用户验证方法，其中，所述虹膜验证参考信息包括所述虹膜的面积和所述虹膜的特定区域中的至少之一。

3.根据权利要求2所述的用户验证方法，其中，所述虹膜的面积是基于虹膜区域生成的虹膜模板中的多个分割区域之中与所述虹膜区域对应的有效区域的面积和数量中的至少之一的阈值。

4.根据权利要求3所述的用户验证方法，其中，重新拍摄外貌图像包括：

将所检测的虹膜区域分割成多个区域并生成与多个分割区域对应的虹膜模板；以及

通过将所述虹膜模板中包括的所述多个分割区域之中与所述虹膜区域对应的、所提取的有效区域的面积和数量中的至少之一和所述虹膜区域的阈值进行比较来确定是否重新拍摄所述虹膜。

5.根据权利要求1所述的用户验证方法，还包括：根据所确认的验证级别设置从所述虹膜区域中的虹膜图像生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度的阈值。

6.根据权利要求1所述的用户验证方法，还包括：检查所述电子装置的情景信息，其中，确认验证级别包括：确认预设的验证级别是否对应于所述情景信息，

其中，所述情景信息包括以下中的至少之一：所述电子装置的位置、所述电子装置的用户的位置、所述电子装置周围的人的数量、所述电子装置周围的人的身份、所述电子装置的背景信息、所述电子装置的用户移动历史、所述电子装置的移动速度、前一验证之后的重新验证间隔、所述电子装置的类型、所述电子装置的内部配置、所述电子装置的周围照明、所述电子装置的移动距离以及与尝试所述用户验证的用户是否对应于在所述电子装置中注册的用户相关的信息。

7.电子装置，包括∶

相机单元，所述相机单元配置成获取用户的外貌图像；以及

处理器，所述处理器配置成∶

检测内容执行事件并确认与所检测的内容执行事件相关的内容的验证级别；

通过所述相机单元检测所述用户的外貌图像中包括的所述用户的眼睛的边界和虹膜区域；

从通过所述相机单元获取的所述外貌图像提取与所述用户的虹膜相关的有效区域，其中与所述用户的虹膜相关的所述有效区域基于所述用户的眼睛的边界确定；

当所述有效区域不包括预设的所述用户的特定虹膜区域时，控制所述相机单元重新拍摄外貌图像；以及

通过将与所确认的验证级别相关的虹膜验证参考信息和从重新拍摄的外貌图像中提取的有效区域进行比较来对所述用户执行验证。

8.根据权利要求7所述的电子装置，其中，所述虹膜验证参考信息包括所述虹膜的面积和所述虹膜的特定区域中的至少之一。

9.根据权利要求8所述的电子装置，其中，所述虹膜的面积是基于虹膜区域生成的虹膜模板中的多个分割区域之中与所述虹膜区域对应的有效区域的面积和数量中的至少之一的阈值。

10.根据权利要求7所述的电子装置，其中，所述处理器还配置成：

将所检测的虹膜区域分割成多个区域；

生成与多个分割区域对应的虹膜模板；以及

通过将所述虹膜模板中的所述多个分割区域之中与所述虹膜区域对应的、所提取的有效区域的面积和数量中的至少之一与所述虹膜区域的阈值进行比较来确定是否执行重新拍摄。

11.根据权利要求7所述的电子装置，其中，所述处理器还配置成：根据所确认的验证级别设置从所述虹膜区域中的虹膜图像生成的虹膜信息和预注册的虹膜信息之间的相似度的阈值。

12.根据权利要求7所述的电子装置，其中，所述处理器还配置成：检查所述电子装置的情景信息以及确认预设的验证级别是否对应于所述情景信息，其中所述情景信息包括以下中的至少之一：所述电子装置的位置、所述电子装置的用户的位置、所述电子装置周围的人的数量、所述电子装置周围的人的身份、所述电子装置的背景信息、所述电子装置的用户移动历史、所述电子装置的移动速度、前一验证之后的重新验证间隔、所述电子装置的类型、所述电子装置的内部配置、所述电子装置的周围照明、所述电子装置的移动距离以及与尝试所述用户验证的用户是否对应于在所述电子装置中注册的用户相关的信息。

13.非暂时性计算机处理器可读存储介质，在所述非暂时性计算机处理器可读存储介质上存储有计算机处理器能够执行的指令以执行根据权利要求1所述的方法。

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