KR20220015019A - 데이터 마스킹을 이용하여 이미지를 변환하는 전자 장치 및 방법 - Google Patents

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KR20220015019A
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Abstract

본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치는, 디스플레이 모듈, 상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 및 복수의 이미지들을 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 복수의 이미지들 중 제1 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하고, 상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득하고, 마스킹 키를 이용하여 암호화된 제1 이미지의 데이터 및 마스킹 태그 정보를, 상기 제2 이미지의 데이터에 삽입하여 마스킹된 이미지를 생성하고, 상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따라 다른 실시예들이 가능할 수 있다.

Description

데이터 마스킹을 이용하여 이미지를 변환하는 전자 장치 및 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR CHANGING AN IMAGE FILE USING DATA MASKING}
본 발명의 다양한 실시예들은 데이터 마스킹을 이용하여 이미지 파일을 변환하는 전자 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
이동통신 기술의 발전으로 휴대 단말기의 사용이 보편화됨에 따라, 휴대 단말기에 구비된 카메라를 이용하여 촬영한 이미지, 동영상을 저장 및 관리하는 기능은 음성 통화나 메시지 송수신과 같은 기본 기능과 함께 필수적인 기능으로 자리잡고 있다. 일상 생활에서 휴대 단말기를 소지하는 것이 일반화되면서, 휴대 단말기 내 개인 정보나 사생활과 관련된 내용이 원치 않게 노출되거나 악용될 위험 또한 크게 증가하였고, 이를 방지하기 위한 다양한 방식들이 시도되고 있다.
도 1a, 1b 및 1c는 휴대 단말기의 데이터를 보호하기 위한 방식들에 관한 것으로, 도 1a는 데이터 자체를 암호화하는 방식을 도시하고, 도 1b 및 1c는 데이터의 접근을 제한하는 방식을 도시하고 있다. 도 1a에서, 원본 데이터는 키(key), 초기화 벡터(initialization vector)와 함께 지정된 암호화 알고리즘을 이용하여 암호화될 수 있다. 도 1a와 같은 암호화 방식은 다양한 암호화 알고리즘 기법을 이용할 수 있어 데이터 보안을 강화할 수 있으나, 원본 데이터가 암호화되면 해당 파일의 포맷까지 완전히 보호되기 때문에 암호화된 데이터를 복호화하기 전에는 해당 파일이 어떤 것인지 알 수 없다. 도 1b 및 1c에서는, 데이터에 대해 인가된 사용자 또는 어플리케이션의 접근이 제한적으로 허용될 수 있다. 예시적으로, 도 1b와 같이 커널에서 해당 데이터에 대한 접근 권한을 가진 사용자 또는 어플리케이션에 대해서만 접근을 허용하도록 제어할 수 있고, 도 1c와 같이 어플리케이션에서 PIN(personal identification number)이나 특정 패턴 인식, 생체정보 인식과 같은 사용자 인증을 통해 사용자의 접근을 제어할 수 있다. 어플리케이션에서 접근 제어를 하는 방식은 제3자 어플리케이션(third party application)에서 주로 이용되는데, 사용자 인증 과정에서 해킹과 같은 공격에 노출될 수 있어 보안상 취약점이 있다. 커널에서 정책을 기반으로 접근 제어를 하는 방식은 어플리케이션의 접근 제어에 비해 높은 보안 강도를 가지지만, 접근 제어를 위한 정책을 별도 관리하고 사용자 또는 어플리케이션 별로 권한을 부여 및 관리하여야 할 필요가 있다.
도 2a, 2b 및 2c는 휴대 단말기에 저장된 이미지 파일을 보호하기 위한 방식들을 나타낸다. 도 2a는 도 1a의 암호화 방식을 이미지 파일에 적용하는 경우를 도시한 것으로, 갤러리 어플리케이션(200)에서 접근 가능한 이미지들 중 사용자에 의해 선택된 이미지 파일(201) 자체가 암호화될 수 있다. 암호화된 이미지 파일(211)은 더 이상 이미지 파일의 포맷으로 존재하지 않기 때문에, 갤러리 어플리케이션(210)에서 읽을 수 없게 된다. 암호화된 이미지 파일이 많아질수록 사용자는 어떤 이미지 파일이 암호화되었는지 확인하기 어려우며, 이로 인해 암호화된 이미지 파일에 대한 존재 여부를 잊어버리거나, 복호화할 이미지 파일을 찾지 못하는 상황이 발생할 수 있다. 암호화된 이미지 파일(211)은 알려진 포맷의 파일이 아니기 때문에, 휴대 단말기의 데이터를 클라우드나 다른 전자 장치로 동기화하더라도 상기 암호화된 이미지 파일(211)은 동기화 과정에서 누락될 수 있다.
도 2b는 도 1b 또는 1c의 접근 제어 방식을 이미지 파일에 적용하는 경우를 도시한 것으로, 갤러리 어플리케이션(200)의 이미지들 중 보호하고자 하는 이미지 파일(201)은 별도의 보안 폴더(220)로 이동되어 관리될 수 있다. 보안 폴더(220)로 이동된 파일은 다른 어플리케이션과의 호환되지 않기 때문에 접근이 용이하지 않지만, 네트워크 상에서 타인의 데이터를 훔쳐보는 스니핑(sniffing)과 같은 공격에 취약하고, 클라우드나 다른 전자 장치와의 데이터 동기화 수행 시 의도치 않게 원본 이미지 파일이 그대로 노출될 수 있다.
이외에도, 도 2c와 같이, 갤러리 어플리케이션(230)에서 보여지는 썸네일 이미지(thumbnail image)의 가시성이 저하되도록 효과를 적용하는 방식이 있다. 예를 들어, 갤리러 어플리케이션(230)의 이미지들 중 보호하고자 하는 이미지 파일의 썸네일(231)에 블러(blur) 효과를 적용하면, 갤러리 어플리케이션(230)의 목록 상에서 해당 이미지가 노출되는 것을 방지할 수 있다. 이러한 경우, 갤러리 어플리케이션(230)에서 상기 효과가 적용된 썸네일(231)을 선택하면 원본 파일이 노출될 수 있으며, 원본 파일이 아닌 썸네일(231)이 보호되는 것이어서 원본 파일을 스니핑 공격이나 유출로부터 보호하기에는 한계가 있다.
데이터 마스킹(data masking)은 데이터의 원래 특징은 유지하되 그 값만을 변경하여 유출에 민감한 데이터를 보호하는 방식을 의미한다. 전자 장치에서 보호하고자 하는 이미지 파일을 마스킹 처리하는 경우, 기존 이미지 파일의 포맷을 그대로 유지하면서 민감하지 않은 이미지 값으로 대체하여 데이터 유출을 차단할 수 있지만, 기존 이미지 파일이나 어플리케이션에서 주변에 표시되는 이미지들과 이질적으로 보일 수 있고, 해당 이미지 파일이 보호되고 있음이 노출될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은, 보호하고자 하는 이미지 파일의 컨텍스트 분석을 통해 유사한 컨텍스트를 갖도록 마스킹 처리하여, 주변 이미지들과의 이질감을 감소시키고 해당 이미지 파일이 보호되고 있다는 자체를 숨길 수 있다.
또한, 본 발명의 다양한 실시예들은, 전자 장치에 새로 저장되는 이미지들 중 유출에 민감한 이미지 파일을 인지하여 보호할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치는, 디스플레이 모듈, 상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 및 복수의 이미지들을 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가, 상기 복수의 이미지들 중 제1 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하고, 상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득하고, 마스킹 키를 이용하여 암호화된 제1 이미지의 데이터 및 마스킹 태그 정보를, 상기 제2 이미지의 데이터에 삽입하여 마스킹된 이미지를 생성하고, 상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라 전자 장치가 이미지를 변환하는 방법은, 복수의 이미지들 중 제1 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하는 동작, 상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득하는 동작, 마스킹 키를 이용하여 암호화된 제1 이미지의 데이터 및 마스킹 태그 정보를, 상기 제2 이미지의 데이터에 삽입하여 마스킹된 이미지를 생성하는 동작, 및 상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 방법은, 보호하고자 하는 이미지 파일을유사한 컨텍스트를 갖는 다른 이미지로 마스킹 처리함으로써, 원본 이미지 파일을 보호할 수 있으며, 어떤 이미지 파일이 보호되고 있는지도 숨길 수 있다. 또한, 사용자가 별도의 보호 요청을 하지 않더라도, 컨텍스트 정보를 기반으로 민감한 이미지 파일을 찾아내어 보호할 수 있으며, 이로 인해 사용자 편의성과 유용성이 향상될 수 있다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1a, 1b 및 1c는 전자 장치에서 데이터를 보호하기 위해 적용 가능한 방식들을 설명하는 도면이다.
도 2a, 2b 및 2c는 전자 장치에서 이미지 파일을 보호하는 방식들을 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치를 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치 및 서버에 의해 수행되는 이미지 변환 과정을 설명하는 도면이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 보호 대상 이미지 파일을 마스킹 처리하는 절차를 나타내는 도면이다.
도 7a, 7b 및 7c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 보호 대상 이미지 파일의 컨텍스트 유사성을 기반으로 이미지를 변환하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 마스킹 처리에 이용되는 리소스의 생성 방식을 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 보호 대상 이미지 파일을 마스킹 처리하여 변환하는 방식을 설명하는 도면이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치가 이미지를 변환하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치가 사용자에 의해 선택된 이미지 파일을 변환하는 동작을 도시한 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치에서 보호 대상 이미지 파일의 선택 과정을 나타내는 도면이다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치가 이미지 파일의 프라이버시 레벨을 판단하여 자동으로 변환하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치에서 이미지 파일의 프라이버시 레벨을 판단하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치가 마스킹 처리에 의해 변환된 이미지 파일을 원본 이미지 파일로 복구하는 동작을 도시한 흐름도이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품과 같은 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 어플리케이션 프로세서(application processor))를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미를 가지는 것으로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 발명의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 전자 장치는 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 화상 전화기, 전자북 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device)(예: 스마트 안경, 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory), 전자 문신, 스마트 미러, 또는 스마트 와치(smart watch))중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는 스마트 가전 제품(smart home appliance)일 수 있다. 스마트 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync?, 애플TV?, 또는 구글 TV?), 게임 콘솔(예: Xbox?, PlayStation?), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기), 네비게이션(navigation) 장치, GPS 수신기(global positioning system receiver), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 또는 자이로 콤파스), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things; IoT)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 또는 보일러) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
도 3은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(300) 내의 전자 장치(301)의 블록도이다. 도 3을 참조하면, 네트워크 환경(300)에서 전자 장치(301)는 제 1 네트워크(398)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(302)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(399)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(304) 또는 서버(308)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 서버(308)를 통하여 전자 장치(304)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 프로세서(320), 메모리(330), 입력 모듈(350), 음향 출력 모듈(355), 디스플레이 모듈(360), 오디오 모듈(370), 센서 모듈(376), 인터페이스(377), 연결 단자(378), 햅틱 모듈(379), 카메라 모듈(380), 전력 관리 모듈(388), 배터리(389), 통신 모듈(390), 가입자 식별 모듈(396), 또는 안테나 모듈(397)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(301)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(378))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(376), 카메라 모듈(380), 또는 안테나 모듈(397))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(360))로 통합될 수 있다.
프로세서(320)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(340))를 실행하여 프로세서(320)에 연결된 전자 장치(301)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(320)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(376) 또는 통신 모듈(390))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(332)에 저장하고, 휘발성 메모리(332)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(334)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(320)는 메인 프로세서(321)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(323)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)가 메인 프로세서(321) 및 보조 프로세서(323)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(323)는 메인 프로세서(321)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(323)는 메인 프로세서(321)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(323)는, 예를 들면, 메인 프로세서(321)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(321)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(321)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(321)와 함께, 전자 장치(301)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(360), 센서 모듈(376), 또는 통신 모듈(390))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(323)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(380) 또는 통신 모듈(390))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(323)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(301) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(308))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(330)는, 전자 장치(301)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(320) 또는 센서 모듈(376))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(340)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(330)는, 휘발성 메모리(332) 또는 비휘발성 메모리(334)를 포함할 수 있다.
프로그램(340)은 메모리(330)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(342), 미들 웨어(344) 또는 어플리케이션(346)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(350)은, 전자 장치(301)의 구성요소(예: 프로세서(320))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(301)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(350)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(355)은 음향 신호를 전자 장치(301)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(355)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(360)은 전자 장치(301)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(360)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(360)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(370)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(370)은, 입력 모듈(350)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(355), 또는 전자 장치(301)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(302))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(376)은 전자 장치(301)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(376)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(377)는 전자 장치(301)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(302))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(377)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(378)는, 그를 통해서 전자 장치(301)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(302))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(378)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(379)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(379)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(380)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(380)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(388)은 전자 장치(301)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(389)는 전자 장치(301)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(389)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(390)은 전자 장치(301)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(302), 전자 장치(304), 또는 서버(308)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(390)은 프로세서(320)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(390)은 무선 통신 모듈(392)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(394)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(398)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(399)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(304)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(392)은 가입자 식별 모듈(396)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(398) 또는 제 2 네트워크(399)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(301)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(392)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(392)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(392)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(392)은 전자 장치(301), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(304)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(399))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(392)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(397)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(397)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(397)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(398) 또는 제 2 네트워크(399)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(390)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(390)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(397)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(397)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(399)에 연결된 서버(308)를 통해서 전자 장치(301)와 외부의 전자 장치(304)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(302, 또는 304) 각각은 전자 장치(301)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(301)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(302, 304, 또는 308) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(301)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(301)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(301)로 전달할 수 있다. 전자 장치(301)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(301)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(304)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(308)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(304) 또는 서버(308)는 제 2 네트워크(399) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(301)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(301)를 도시한 블록도(400)이다. 전자 장치(301)는 보호하고자 하는 이미지의 컨텍스트 분석을 기반으로 변환하는 장치(예: 스마트 폰 또는 태블릿 컴퓨터)로서, 디스플레이 모듈(360), 적어도 하나의 프로세서(320) 또는 메모리(330)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 디스플레이 모듈(360)과 작동적으로 연결될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 전자 장치(301)에서 이미지 파일 확인이 가능한 갤러리 어플리케이션이 실행되면 전자 장치(301)에 저장된 복수의 이미지들을 디스플레이 하도록 디스플레이 모듈(360)을 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 메모리(330)는 복수의 이미지들을 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)와 작동적으로 연결될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 메모리(330)는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가 보호 대상인 이미지 파일의 컨텍스트 정보를 기반으로 마스킹된 이미지를 생성하도록 제어하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(320)는 메모리(330)에 저장된 복수의 이미지들 중 제1 이미지로부터 하나 이상의 특징 정보를 추출할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 Haar-like feature, HOG(histogram of oriented gradient) feature, SIFT(scale invariant feature transform), LBP(local binary pattern), MCT(modified census transform)와 같은 기법을 이용하여 상기 하나 이상의 특징 정보를 추출할 수 있다. 상기 특징 정보는 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보는 주 피사체에 연관되는 특징으로서, 성별, 연령대, 활동 타입, 표정, 자세 또는 복장 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보는 촬영 배경에 연관되는 특징으로서, 장소, GPS, 시간대, 계절 또는 날씨 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지의 메타정보(exchangeable image file format; EXIF)는 촬영 관련 특징에 연관되며, 화이트밸런스(white balance), ISO 감도 값, 촬영 모드, 또는 밝기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 제1 이미지로부터 추출된 하나 이상의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 기계학습(machine learning) 알고리즘을 이용하여 상기 하나 이상의 특징 정보로부터 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 하나 이상의 특징 정보에 서포트 벡터 머신(support vector machine; SVM), 아다부스트(adaptive boosting; AdaBoost)와 같은 알고리즘을 적용하여 상기 하나 이상의 특징 정보를 분류(classification)하고, 분류된 특징들을 조합하여 상기 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 컨텍스트 정보는 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보 및 상기 제1 이미지의 메타정보를 서로 조합하는 방식으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지로부터 '파란 하늘', '바다', '해변', '사람', '수영복'이라는 특징 정보가 추출된 경우, '파란 하늘의 바닷가', '바닷가의 사람', '수영복을 입은 사람' 또는 '파란 하늘 바닷가에서 수영복을 입은 사람'과 같이 단계적으로 조합될 수 있고, 최종적으로 "파란 하늘 바닷가에서 수영복을 입은 친한 남녀"와 같은 컨텍스트 정보가 생성될 수 있다.
상기 제1 이미지는 전자 장치(301)에 저장된 이미지들 중 보호하고자 하는 이미지 파일로서, 사용자에 의해 선택되거나 새로 추가 저장되는 이미지들에 대해 자동 지정될 수 있다. 예를 들어, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 사용자 인터페이스를 통해 상기 제1 이미지에 대한 마스킹 요청을 수신하면, 상기 제1 이미지로부터 상기 하나 이상의 특징 정보를 추출할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 이미지는 마스킹 요청된 동영상에 관련된 이미지일 수 있다. 동영상에 대한 마스킹 요청이 발생되면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 동영상의 지정된 재생 지점에 대해 캡처된 스틸 이미지 또는 상기 동영상의 썸네일 이미지로부터 상기 하나 이상의 특징 정보를 추출할 수 있다.
다른 예를 들어, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 제1 이미지가 상기 메모리(330)에 추가 저장되면, 상기 제1 이미지로부터 상기 하나 이상의 특징 정보를 추출하고, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 프라이버시 레벨을 결정할 수 있다. 상기 결정된 프라이버시 레벨이 지정된 임계 레벨 이상인 것으로 확인되면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 제1 이미지에 대한 마스킹 작업을 수행할 수 있다. 상기 결정된 프라이버시 레벨이 상기 지정된 임계 레벨 미만인 것으로 확인되면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 제1 이미지에 대한 마스킹 작업이 불필요하다고 판단하고, 별다른 처리 없이 상기 제1 이미지를 메모리(330)에 저장할 수 있다. 상기 프라이버시 레벨은 상기 제1 이미지의 민감한 정도를 나타내는 것으로, 상기 제1 이미지가 타인에게 공개하기에 민감한 정보를 포함하고 있는지의 여부를 기반으로 결정될 수 있다. 상기 민감한 정보는 사용자에 의해 동적으로 설정될 수 있으며, 최초 설정 후 사용자가 원할 때마다 변경 가능할 수 있다. 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보가 상기 민감한 정보로 설정된 항목을 포함하고 있는 것으로 확인되면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 제1 이미지의 프라이버시 레벨을 높게 결정할 수 있다. 상기 프라이버시 레벨은 복수의 단계로 구분될 수 있다. 예시적으로, 상기 컨텍스트 정보가 상기 민감한 정보로 설정된 항목을 전혀 포함하고 있지 않으면 가장 낮은 단계인 레벨 1로 결정되고, 상기 민감한 정보로 설정된 둘 이상의 항목을 포함하고 있으면 가장 높은 단계인 레벨 3으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 '수영복', '남녀', '노출', '주민번호' 및 '전화번호'를 민감한 정보로서 설정한 경우, 상기 제1 이미지에 대해 결정된 컨텍스트 정보 "파란 하늘 바닷가에서 수영복을 입은 친한 남녀"에서 '수영복', '남녀', '노출'이 매칭되므로, 가장 높은 단계의 프라이버시 레벨인 레벨 3으로 결정될 수 있다. 상기 제1 이미지에 대한 프라이버시 레벨이 결정되면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 결정된 프라이버시 레벨을 지정된 임계 레벨과 비교하여 상기 제1 이미지의 보호 여부를 결정할 수 있다. 상기 임계 레벨은 앞서 결정된 프라이버시 레벨을 기반으로 상기 제1 이미지가 타인에게 공개하기에 민감한지의 여부를 판단하는 기준으로서, 사용자에 의해 설정될 수 있다. 만일, 사용자가 상기 임계 레벨을 레벨 3으로 설정하였다면, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보가 민감한 정보로 설정된 둘 이상의 항목을 포함하고 있는 경우에 한해 상기 제1 이미지를 보호 대상으로 판단할 수 있다. 사용자가 상기 임계 레벨을 레벨 2로 설정하였다면, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보가 민감한 정보로 설정된 항목을 하나만 포함하고 있더라도 상기 제1 이미지를 보호 대항으로 판단할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득할 수 있다. 상기 제2 이미지는 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보와 유사도가 높은 이미지로서, 갤러리 어플리케이션 상에서 상기 제1 이미지의 주변에 표시되는 다른 이미지들과의 연속성을 위해 상기 제1 이미지에 대해 결정된 컨텍스트 정보의 유사성을 고려하여 선택될 수 있다. 상기 제1 이미지에 대한 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 제2 이미지를 결정할 경우, 갤러리 어플리케이션 상에서 썸네일 이미지를 포함하는 이미지 리스트 확인 시 상기 제1 이미지와 인접하여 표시되는 다른 이미지들과 상기 제2 이미지 사이의 이질감이 감소될 수 있으며, 상기 제1 이미지가 마스킹 처리되었다는 사실 자체를 숨길 수 있다. 이를 위해, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 제1 이미지로부터 추출된 상기 하나 이상의 특징 정보에 대해 설정된 가중치를 확인하고, 상기 하나 이상의 특징 정보 각각에 대한 가중치를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 상기 특징 정보 중 객체에 관한 정보나 배경에 관한 정보에 대해서는 가중치가 높게 설정되고, 메타정보에 대해서는 가중치가 낮게 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보와 유사한 두 개의 이미지가 검색된 경우, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 장소(배경), 성별(객체), 밝기(메타정보) 중 장소에 대한 가중치가 높게 설정된 것을 확인하고, 상기 두 개의 이미지 중 상기 제1 이미지의 배경 장소와 유사한 것을 상기 제2 이미지로 선택할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 메모리(330)에 저장된 마스킹 키를 이용하여 상기 제1 이미지 파일의 데이터를 암호화할 수 있다. 일 실시 예로, 상기 메모리(330)에 상기 마스킹 키가 저장되어 있지 않으면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 인증 서버를 통해 사용자 인증을 수행한 후 외부 전자 장치로부터 상기 마스킹 키를 획득할 수 있다. 상기 마스킹 키는 제1 이미지에 대한 마스킹을 수행하거나 또는 마스킹된 이미지를 다시 복구하기 위한 고유 키(unique key)로서, 사용자 또는 전자 장치 별로 상이하게 생성되어 관리될 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 암호화된 제1 이미지 파일의 데이터를 마스킹 태그와 함께 상기 제2 이미지의 데이터 뒤에 삽입하여, 마스킹된 이미지를 생성할 수 있다. 상기 마스킹 태그는 이미지가 마스킹 처리된 것임을 표시하기 위한 정보일 수 있다. 상기 마스킹된 이미지는 상기 메모리(330) 또는 외부 전자 장치 중 적어도 하나에 저장될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 제1 이미지를 상기 마스킹된 이미지로 대체하여 저장하고, 갤러리 어플리케이션 상에서 상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 할 수 있다. 다른 일 실시예에 따라, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 마스킹된 이미지에 대한 확인 요청을 사용자 인터페이스를 통해 수신하면, 마스킹된 이미지들로 구성된 리스트를 별도 생성하여 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 사용자 인터페이스를 통해 상기 마스킹된 이미지에 대한 복구 요청을 수신하면, 상기 마스킹 키를 이용하여 상기 마스킹된 이미지로부터 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터를 획득하고, 상기 암호화된 제1 이미지에 대한 복호화를 수행할 수 있다. 상기 마스킹 키가 상기 메모리(330)에 저장되어 있지 않으면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 인증 서버를 통해 사용자 인증을 수행한 후 외부 전자 장치로부터 상기 마스킹 키를 재발급 받을 수 있다. 상기 제1 이미지에 대한 복호화가 완료되면, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)는 상기 마스킹된 이미지를 상기 복호화된 제1 이미지로 대체할 수 있으며, 상기 메모리(330) 또는 외부 전자 장치 중 적어도 하나에 저장된 상기 마스킹된 이미지를 삭제할 수 있다. 상기 마스킹된 이미지가 상기 제1 이미지로 복구된 이후에는, 갤러리 어플리케이션 상에서 상기 마스킹된 이미지가 디스플레이 되던 위치에 상기 복호화된 제1 이미지가 디스플레이 될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나에 따른 전자 장치(301)는, 디스플레이 모듈(360), 상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(320), 및 복수의 이미지들을 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리(330)를 포함하고, 상기 메모리(330)는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가, 상기 복수의 이미지들 중 제1 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하고, 상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득하고, 마스킹 키를 이용하여 암호화된 제1 이미지의 데이터 및 마스킹 태그 정보를, 상기 제2 이미지의 데이터에 삽입하여 마스킹된 이미지를 생성하고, 상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가, 상기 제1 이미지에 대한 마스킹 요청을 수신함에 응답하여, 상기 제1 이미지로부터 상기 적어도 하나의 특징 정보를 추출하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가, 상기 제1 이미지가 상기 메모리에 추가 저장됨을 확인함에 응답하여, 상기 제1 이미지로부터 상기 적어도 하나의 특징 정보를 추출하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 프라이버시 레벨을 결정하고, 상기 결정된 프라이버시 레벨이 지정된 임계 레벨 이상이면, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 선택된 상기 제2 이미지를 획득하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 특징 정보는, 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가, 상기 적어도 하나의 특징 정보에 대해 설정된 가중치를 확인하고, 상기 적어도 하나의 특징 정보 각각에 대한 가중치를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가, 상기 마스킹 키가 상기 메모리에 저장되어 있지 않으면, 사용자 인증을 통해 외부 전자 장치로부터 상기 마스킹 키를 획득하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가, 상기 마스킹된 이미지를 상기 메모리(330) 또는 외부 전자 장치(예: 도 3의 서버(308))에 저장하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가, 상기 마스킹된 이미지에 대한 복구 요청을 수신함에 응답하여, 상기 마스킹 키를 이용하여 상기 마스킹된 이미지로부터 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터를 획득하고, 상기 암호화된 제1 이미지에 대한 복호화를 수행하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서(320)가, 상기 제1 이미지에 대한 복호화가 완료되면, 상기 메모리(330) 또는 외부 전자 장치(예: 도 3의 서버(308))에 저장된 상기 마스킹된 이미지를 삭제하도록 할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(301) 및 서버(308)에 의해 수행되는 이미지 변환 과정을 설명하는 도면이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(301)는 어플리케이션(510), 프라이버시 마스킹 프레임워크(privacy masking framework, 520)를 포함할 수 있다. 상기 어플리케이션(510) 및 프라이버시 마스킹 프레임워크(520)는 도 4의 적어도 하나의 프로세서(320)에 의해 제어될 수 있다. 상기 어플리케이션(510)은 사용자가 원하는 정보를 제공하기 위한 소프트웨어로서, 전자 장치에 저장된 이미지 또는 동영상을 디스플레이 하는 갤러리 어플리케이션(511)을 포함할 수 있다. 상기 프라이버시 마스킹 프레임워크(520)는 마스킹 매니저 클라이언트(521), 정보 추출기(522), 분석기(523), 변환기(524), 메타정보 저장소(525), 마스킹 이미지 저장소(526) 또는 마스킹 키 저장소(527)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 상기 프라이버시 마스킹 프레임 워크(520)를 이용하여 상기 갤러리 어플리케이션(301)에서 보호하고자 하는 이미지 파일을 마스킹 처리 및 변환하여 표시할 수 있다. 일 실시예에 따라, 전자 장치(301)는 외부의 서버(308)와 연동하여 상기 마스킹 처리 및 변환 과정에 필요한 데이터를 획득할 수도 있다. 서버(308)는 사용자 인증을 위한 인증 서버(530)와 이미지 변환을 지원하는 프라이버시 마스킹 서버(540)를 포함할 수 있다. 상기 프라이버시 마스킹 서버(540)는 마스킹 이미지 수집 서버(541), 마스킹 매니저 서버(542), 마스킹 키 저장소(543), 또는 마스킹 이미지 저장소(544)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 갤러리 어플리케이션(511)의 제1 이미지에 대한 마스킹 요청이 발생하면, 상기 갤러리 어플리케이션(511)은 상기 마스킹 요청을 마스킹 매니저 클라이언트(521)로 전달할 수 있다. 상기 마스킹 매니저 클라이언트(521)는 상기 마스킹 요청의 대상인 제1 이미지에 대한 정보를 정보 추출기(522)로 전달할 수 있다. 상기 정보 추출기(522)는 상기 마스킹 매니저 클라이언트(521)로부터 수신한 상기 제1 이미지에 대한 정보를 기반으로, 상기 제1 이미지로부터 적어도 하나의 특징 정보를 추출할 수 있다. 다른 일 실시예에 따라, 상기 정보 추출기(522)는 상기 마스킹 매니저 클라이언트(521)로부터 상기 제1 이미지에 대한 정보를 전달받지 않더라도, 시스템으로부터 상기 갤러리 어플리케이션(511)에 새로 추가된 이미지가 있음을 지시하는 알림을 수신하면 상기 추가된 이미지로부터 적어도 하나의 특징 정보를 추출할 수 있다. 상기 특징 정보는 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보는 주 피사체에 연관되는 특징으로서, 성별, 연령대, 활동 타입, 표정, 자세 또는 복장 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보는 촬영 배경에 연관되는 특징으로서, 장소, GPS, 시간대, 계절 또는 날씨 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지의 메타정보(exchangeable image file format; EXIF)는 촬영 관련 특징에 연관되며, 화이트밸런스(white balance), ISO 감도 값, 촬영 모드, 또는 밝기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 분석기(523)는 상기 정보 추출기(522)로부터 전달받은 상기 적어도 하나의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지를 분석하여 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 정보 추출기(522)가 상기 제1 이미지에 대해, 남자, 여자, 사람의 피부 노출 정도, 바닷가, 날씨, 시간대, 복장, 남녀 사이의 거리, 또는 표정과 같은 특징 정보를 추출한 경우, 상기 분석기(523)는 상기 추출된 특징 정보들의 분류 및 조합을 통해 "남녀가 낮에 바닷가에서 수영복을 입고 행복한 표정으로 다정하게 찍은 사진"이라는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보는 하나 이상의 기계학습(machine learning) 알고리즘을 이용하여 결정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 변환기(524)는 상기 결정된 컨텍스트 정보를 기반으로, 상기 제1 이미지와 컨텍스트 유사도가 높은 제2 이미지를 선택할 수 있다. 일 실시예에 따라, 상기 제2 이미지는 전자 장치(301)의 프라이버시 마스킹 프레임워크(520) 내 상기 마스킹 이미지 저장소(526)에 저장된 복수의 이미지들을 이용하여 획득될 수 있다. 상기 마스킹 이미지 저장소(526)된 복수의 이미지들은, 전자 장치(301)를 이용하여 촬영된 이미지들 또는 외부 전자 장치로부터 다운로드한 이미지들을 포함할 수 있다. 상기 변환기(524)는 상기 마스킹 이미지 저장소(526)에 저장된 복수의 이미지들 중에서 상기 제1 이미지와 컨텍스트 유사도가 높은 제2 이미지를 선택할 수 있다. 상기 마스킹 이미지 저장소(526)로부터 상기 제1 이미지와의 컨텍스트 유사도를 충족하는 이미지를 획득하지 못하는 경우에는, 상기 변환기(524)는 상기 마스킹 이미지 저장소(526)에서 각 컨텍스트 정보에 대응하는 하나 이상의 이미지들을 선택하고 상기 선택된 하나 이상의 이미지들로부터 추출된 특징들을 서로 매시업(mashup)하여 상기 제2 이미지를 생성할 수 있다.
다른 일 실시예에 따라, 상기 제2 이미지는 외부의 서버(308)로부터 획득한 하나 이상의 이미지들 중에서 선택될 수 있다. 상기 마스킹 매니저 클라이언트(521)는 상기 제1 이미지에 대해 결정된 컨텍스트 정보를 기반으로 마스킹 작업에 이용 가능한 하나 이상의 이미지를, 마스킹 매니저 서버(542)에 요청할 수 있다. 상기 마스킹 매니저 서버(542)는 상기 요청을 수신하면, 마스킹 이미지 저장소(544)로부터 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보와 연관되는 하나 이상의 이미지를 검색할 수 있다. 상기 마스킹 이미지 저장소(544)는 마스킹 작업에 이용 가능한 이미지들을 저장하는 데이터베이스로서, 상기 마스킹 작업에 이용 가능한 이미지들은 마스킹 이미지 수집 서버(541)에 의해 수집될 수 있다. 상기 마스킹 이미지 수집 서버(541)는 관리자의 설정에 의해 다양한 컨텍스트에 대응하는 이미지들을 수집할 수 있고, 상기 수집된 이미지들의 특징들을 서로 매시업(mashup)하여 새로운 이미지를 생성할 수도 있다. 상기 마스킹 매니저 서버(542)는 상기 마스킹 이미지 저장소(544)로부터 검색된 하나 이상의 이미지를 상기 마스킹 매니저 클라이언트(521)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 변환기(524)는 상기 선택된 제2 이미지를 이용하여 마스킹된 이미지를 생성할 수 있다. 상기 변환기(524)는 전자 장치(301)의 프라이버시 마스킹 프레임워크(520) 내 상기 마스킹 키 저장소(527)에 저장된 마스킹 키를 이용하여 보호 대상인 상기 제1 이미지의 데이터를 암호화하고, 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터를 마스킹 태그 정보와 함께 상기 제2 이미지의 데이터 뒤에 삽입하는 방식으로 상기 마스킹된 이미지를 생성할 수 있다. 상기 마스킹 키는 보호 대상 이미지에 대한 마스킹 작업 과정에서 암호화 또는 복호화에 이용되는 고유 키(unique key)를 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따라, 상기 마스킹 키 저장소(527)에 상기 마스킹 키가 저장되어 있지 않은 것으로 확인되면, 상기 마스킹 매니저 클라이언트(521)는 상기 마스킹 매니저 서버(542)로 상기 마스킹 키를 요청할 수 있다. 상기 마스킹 키 요청에 응답하여, 상기 마스킹 매니저 서버(542)는 마스킹 키 저장소(543)로부터 상기 전자 장치(301)에 대응하는 마스킹 키를 검색하여 상기 마스킹 매니저 클라이언트(521)로 전송할 수 있다. 상기 마스킹 키 저장소(543)는 전자 장치 또는 사용자 별로 상이하게 생성된 마스킹 키를 저장 및 관리할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 전자 장치(301)에 대응하는 마스킹 키가 외부 서버(308)의 상기 마스킹 키 저장소(543)에 저장되어 있지 않은 것으로 확인되면, 상기 마스킹 매니저 서버(542)는 인증 서버(530)와의 사용자 인증을 통해 상기 마스킹 키를 발급받도록 상기 마스킹 매니저 클라이언트(521)에게 통보할 수 있다. 상기 인증 서버(530)는 상기 전자 장치(301)에 대한 사용자 인증 수행이 완료되면, 상기 전자 장치(301)에 대응하는 마스킹 키를 생성하고, 상기 전자 장치(301)가 상기 마스킹 키를 사용할 수 있는 권한을 설정할 수 있다. 상기 인증 서버(530)와의 사용자 인증을 통해 생성된 마스킹 키는 상기 마스킹 키 저장소(543)에 저장되어 관리될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 생성된 마스킹된 이미지는 상기 제1 이미지를 대체하도록 저장될 수 있다. 상기 마스킹된 이미지에 대한 메타정보는 프라이버시 마스킹 프레임워크(520) 내 메타정보 저장소(525)에 저장되어 관리될 수 있다. 이후, 상기 마스킹된 이미지를 상기 제1 이미지로 복구하는 경우, 상기 변환기(524)는 상기 메타정보 저장소(525)에 저장된 메타정보를 기반으로 빠르게 상기 마스킹된 이미지를 찾을 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 보호 대상 이미지 파일을 마스킹 처리하는 절차를 나타내는 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)에 디스플레이된 제1 이미지(610)에 대한 마스킹 요청이 발생하면, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지(610)로부터 하나 이상의 특징 정보(611)를 추출할 수 있다. 상기 특징 정보(611)는 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보는 주 피사체에 연관되는 특징으로서, 성별, 연령대, 활동 타입, 표정, 자세 또는 복장 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보는 촬영 배경에 연관되는 특징으로서, 장소, GPS, 시간대, 계절 또는 날씨 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지의 메타정보(exchangeable image file format; EXIF)는 촬영 관련 특징에 연관되며, 화이트밸런스(white balance), ISO 감도 값, 촬영 모드, 또는 밝기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 특징 정보(611)는 Haar-like feature, HOG(histogram of oriented gradient) feature, SIFT(scale invariant feature transform), LBP(local binary pattern), 또는 MCT(modified census transform) 중 적어도 하나의 기법을 이용하여 추출될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 상기 추출된 하나 이상의 특징 정보(611)를 기반으로 상기 제1 이미지에 대한 컨텍스트 정보를 분석할 수 있다. 상기 컨텍스트 정보의 분석은 기계학습(machine learning) 알고리즘을 이용하여 수행될 수 있다. 전자 장치(301)는 상기 하나 이상의 특징 정보에 서포트 벡터 머신(support vector machine; SVM), 아다부스트(adaptive boosting; AdaBoost)와 같은 알고리즘을 적용하여 상기 하나 이상의 특징 정보를 분류(classification)하고, 분류된 특징들을 조합하여 상기 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 도 7에서, 전자 장치(301)는 원본 이미지로부터 '낮', '실외', '남녀', '수영복' 또는 '즐거운 표정'과 같은 특징 정보를 추출하고, 상기 특징 정보를 기반으로 "남녀가 낮에 실외에서 수영복을 입고 즐거운 표정으로 찍은 사진"이라는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치(301)는 상기 결정된 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득할 수 있다. 상기 제2 이미지는 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보와 유사도가 높은 이미지로서, 전자 장치(301)에 기 저장된 이미지들로부터 선택되거나 또는 외부 전자 장치로부터 획득될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 마스킹 키를 이용하여 상기 제1 이미지(610)의 데이터를 암호화하고, 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터(622)를 마스킹 태그(621)와 함께 상기 제2 이미지의 데이터 뒤에 삽입하여, 마스킹된 이미지(620)를 생성할 수 있다. 상기 마스킹 태그(621)는 이미지가 마스킹 처리된 것임을 표시하기 위한 정보일 수 있다. 상기 마스킹된 이미지(620)는 상기 제1 이미지(610)를 대체하여 상기 전자 장치(310)의 화면에 디스플레이 될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 동영상에 대해 상기 마스킹 처리를 수행할 수 있다. 동영상에 대한 마스킹 요청이 발생하면, 전자 장치(301)는 상기 동영상의 지정된 재생 지점에 대해 캡처된 스틸 이미지 또는 상기 동영상의 썸네일 이미지로부터 추출된 하나 이상의 특징 정보를 기반으로 컨텍스트를 분석하고, 상기 분석된 컨텍스트를 기반으로 상기 마스킹된 이미지(620)를 생성하여 전자 장치(301)의 화면에 디스플레이 할 수 있다.
도 7a, 7b 및 7c는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 보호 대상 이미지 파일의 컨텍스트 유사성을 기반으로 이미지를 변환하는 과정을 설명하는 도면이다. 상기 보호 대상 이미지 파일은 전자 장치(301)의 사용자에 의해 선택되거나 또는 새로 추가 저장되는 이미지들 중 민감한 것으로 판단되는 이미지에 대해 지정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 갤러리 어플리케이션(700) 상에서 상기 보호 대상 이미지의 주변에 표시되는 다른 이미지들과의 연속성을 유지하기 위해, 상기 보호 대상 이미지에 대해 결정된 컨텍스트 정보의 유사성을 고려하여 선택할 수 있다.
도 7a는 보호 대상 이미지 파일에 대해 분석된 컨텍스트 중 시간 유사성을 기반으로 이미지를 변환하는 방식을 나타낸다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 갤러리 어플리케이션(700)에서 접근 가능한 복수의 이미지들 중 제1 이미지(710)가 상기 보호 대상 이미지로 결정되면, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지(710)로부터 추출된 하나 이상의 특징 정보를 기반으로 컨텍스트를 분석하여 "남녀가 낮에 해변에서 찍은 사진"이라는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치(301)는 상기 결정된 컨텍스트 정보를 기반으로 해변의 밤 풍경을 찍은 사진(711)과 낮의 하늘을 찍은 사진(712)를 획득할 수 있다. 상기 해변의 밤 풍경을 찍은 사진(711)의 경우, '밤'이라는 컨텍스트로 인해 상기 갤러리 어플리케이션(710) 상에서 상기 제1 이미지의 주변 이미지들과 이질적으로 보일 수 있다. 상기 낮의 하늘을 찍은 사진(712)의 경우, '낮'이라는 컨텍스트를 포함하고 있기 때문에, 상기 주변 이미지들과의 연속성이 유지될 수 있다.
도 7b는 보호 대상 이미지 파일에 대해 분석된 컨텍스트 중 장소 유사성을 기반으로 이미지를 변환하는 방식을 나타낸다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 갤러리 어플리케이션(700)에서 접근 가능한 복수의 이미지들 중 제2 이미지(720)가 상기 보호 대상 이미지로 결정되면, 전자 장치(301)는 상기 제2 이미지(720)로부터 추출된 하나 이상의 특징 정보를 기반으로 컨텍스트를 분석하여 "남녀가 낮에 해변에서 찍은 사진"이라는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치(301)는 상기 결정된 컨텍스트 정보를 기반으로 낮에 산을 찍은 사진(721)과 낮에 해변을 찍은 사진(722)를 획득할 수 있다. 상기 낮에 산을 찍은 사진(721)의 경우, '산'이라는 컨텍스트로 인해 상기 갤러리 어플리케이션(700) 상에서 상기 제2 이미지의 주변 이미지들과 이질적으로 보일 수 있다. 상기 낮에 해변을 찍은 사진(722)의 경우, '해변'이라는 컨텍스트를 포함하고 있기 때문에, 상기 주변 이미지들과의 연속성이 유지될 수 있다.
도 7c는 보호 대상 이미지 파일에 대해 분석된 컨텍스트 중 객체 유사성을 기반으로 이미지를 변환하는 방식을 나타낸다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 갤러리 어플리케이션(700)에서 접근 가능한 복수의 이미지들 중 제3 이미지(730)가 상기 보호 대상 이미지로 결정되면, 전자 장치(301)는 상기 제3 이미지(730)로부터 추출된 하나 이상의 특징 정보를 기반으로 컨텍스트를 분석하여 "낮에 바닷가에 있는 여자의 사진"이라는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치(301)는 상기 결정된 컨텍스트 정보를 기반으로 낮에 강아지를 찍은 사진(731)과 낮에 강가에 있는 여자의 사진(732)를 획득할 수 있다. 상기 낮에 강아지를 찍은 사진(731)의 경우, '강아지'라는 컨텍스트로 인해 상기 갤러리 어플리케이션(700) 상에서 상기 제3 이미지의 주변 이미지들과 이질적으로 보일 수 있다. 상기 낮에 강가에 있는 여자의 사진(732)의 경우, '여자'라는 컨텍스트를 포함하고 있기 때문에, 상기 주변 이미지들과의 연속성이 유지될 수 있다
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 보호 대상 이미지에 대해 결정된 컨텍스트 정보들 중 어떤 특징의 유사성을 우선적으로 고려할 지의 여부는 각 컨텍스트 정보에 대해 설정된 가중치를 기반으로 결정될 수 있다. 예를 들어, '장소' 관련 특징에 대한 가중치가 다른 특징들에 비해 높게 설정되어 있으면, 전자 장치(301)는 장소 유사성을 기반으로 마스킹 작업에 이용될 이미지를 선택할 수 있다. 상기 가중치는 사용자에 의해 설정 및 변경이 가능하다. 다른 일 실시예에 따라, 전자 장치(301)는 각 컨텍스트에 대해 결정된 우선순위를 기반으로 마스킹 작업에 이용될 이미지를 선택할 수도 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 마스킹 처리에 이용되는 리소스의 생성 방식을 나타내는 도면이다.
도 8을 참조하면, 전자 장치(301)는 기 저장된 이미지들 중에서 보호 대상 이미지의 컨텍스트와 유사도가 높은 이미지를 선택하는 대신에, 상기 기 저장된 이미지들의 특징들을 서로 매시업(mashup)하여 마스킹 작업에 이용할 새로운 이미지를 생성할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 마스킹 작업에 이용할 새로운 이미지를 생성하는 과정은 외부 전자 장치(예: 도 5의 마스킹 이미지 수집 서버(541))에 의해 수행될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 다양한 컨텍스트에 대응하는 이미지들을 마스킹 이미지(800)로 수집하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 마스킹 이미지(800)로서, 공원에 앉아있는 강아지를 찍은 사진(801), 해변을 찍은 사진(802), 캠퍼스에 있는 여학생을 찍은 사진(803), 밤 하늘을 찍은 사진(804), 또는 낮에 산 풍경을 찍은 사진(805)이 수집될 수 있다. 전자 장치(301)는 이미지(801)으로부터 추출한 '강아지'의 컨텍스트와, 이미지(802)으로부터 추출한 '해변'의 컨텍스트를 매시업(mashup)하여 "해변에 앉아있는 강아지"의 이미지(810)를 생성할 수 있다. 전자 장치(301)는 이미지(803)으로부터 추출한 '여학생'의 컨텍스트와, 이미지(804)로부터 추출한 '밤 하늘'의 컨텍스트를 매시업하여 "밤 하늘 아래 서 있는 여학생"의 이미지(820)를 생성할 수 있다. 전자 장치(301)는 이미지(804)로부터 추출한 '밤 하늘'의 컨텍스트와, 이미지(805)로부터 추출한 '산 풍경'의 컨텍스트를 매시업하여 "밤 하늘이 있는 산 풍경"의 이미지(830)를 생성할 수도 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 보호 대상 이미지 파일을 마스킹 처리하여 변환하는 방식을 설명하는 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 제1 이미지(910)가 보호 대상 이미지로 지정되면, 상기 제1 이미지(910)의 컨텍스트 정보와 유사도가 높은 제2 이미지(920)를 이용하여 마스킹 작업을 수행할 수 있다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(301)는 보호 대상 이미지로 지정된 제1 이미지(910)의 로우 데이터(raw data, 911)를 암호화하고, 암호화된 로우 데이터(932)를 상기 제2 이미지(920)의 로우 데이터(921)에 삽입할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 제1 이미지(910)의 암호화된 로우 데이터(932)를 마스킹 태그(931)와 함께 상기 제2 이미지(920)의 로우 데이터(921) 뒤에 삽입하는 방식으로, 마스킹된 이미지(930)을 생성할 수 있다. 상기 암호화된 로우 데이터(932)가 상기 제2 이미지(920)의 로우 데이터(921) 뒤에 삽입되기 때문에, 상기 마스킹된 이미지(930)는 상기 제1 이미지(910)와 동일한 포맷을 유지할 수 있게 된다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(301)가 이미지를 변환하는 방법을 도시한 흐름도이다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 보호하고자 하는 이미지의 컨텍스트 분석을 기반으로 이미지를 변환할 수 있다. 도 10의 동작들은 전자 장치(301)에 포함된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 3 및 도 4의 프로세서(320))에 의해 수행될 수 있다.
도 10을 참조하면, 동작 1010에서, 전자 장치(301)는 복수의 이미지들 중 보호 대상으로 지정된 제1 이미지로부터 하나 이상의 특징 정보를 추출하고, 상기 추출된 하나 이상의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 상기 제1 이미지는 사용자에 의해 선택되거나 새로 추가 저장되는 이미지들에 대해 자동 지정될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 특징 정보는 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보는 주 피사체에 연관되는 특징으로서, 성별, 연령대, 활동 타입, 표정, 자세 또는 복장 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보는 촬영 배경에 연관되는 특징으로서, 장소, GPS, 시간대, 계절 또는 날씨 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지의 메타정보(exchangeable image file format; EXIF)는 촬영 관련 특징에 연관되며, 화이트밸런스(white balance), ISO 감도 값, 촬영 모드, 또는 밝기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 Haar-like feature, HOG(histogram of oriented gradient) feature, SIFT(scale invariant feature transform), LBP(local binary pattern), 또는 MCT(modified census transform) 중 적어도 하나의 기법을 이용하여 상기 하나 이상의 특징 정보를 추출할 수 있다.
동작 1010에서, 전자 장치(301)는 기계학습(machine learning) 알고리즘을 이용하여 상기 하나 이상의 특징 정보로부터 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 기계학습 알고리즘은 서포트 벡터 머신(support vector machine; SVM), 또는 아다부스트(adaptive boosting; AdaBoost) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 1020에서, 전자 장치(301)는 상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득할 수 있다. 상기 제2 이미지는 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보와 유사도가 높은 이미지로서, 상기 제1 이미지의 주변에 표시되는 다른 이미지들과의 연속성을 위해 상기 제1 이미지에 대해 결정된 컨텍스트 정보의 유사성을 고려하여 선택될 수 있다. 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로, 전자 장치(301)의 메모리(예: 도 3 및 도 4의 메모리(330))에 기저장된 복수의 이미지들 중에서 상기 제2 이미지를 선택하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 상기 제2 이미지를 획득할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 전자 장치(301)는 동작 1020에서, 상기 제1 이미지로부터 추출된 상기 하나 이상의 특징 정보에 대해 설정된 가중치를 확인하고, 상기 하나 이상의 특징 정보 각각에 대한 가중치를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 상기 특징 정보 중 객체에 관한 정보나 배경에 관한 정보에 대해서는 가중치가 높게 설정되고, 메타정보에 대해서는 가중치가 낮게 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보와 유사한 두 개의 이미지가 검색된 경우, 전자 장치(301)는 장소(배경), 성별(객체), 밝기(메타정보) 중 장소에 대한 가중치가 높게 설정된 것을 확인하고, 상기 두 개의 이미지 중 상기 제1 이미지의 배경 장소와 유사한 것을 상기 제2 이미지로 선택할 수 있다.
동작 1030에서, 전자 장치(301)는 상기 획득한 제2 이미지와 마스킹 키를 이용하여 마스킹된 이미지를 생성할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 마스킹 키를 이용하여 상기 제1 이미지의 데이터를 암호화하고, 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터를 마스킹 태그와 함께 상기 제2 이미지의 데이터 뒤에 삽입하는 방식으로 상기 마스킹된 이미지를 생성할 수 있다. 상기 마스킹된 이미지는 전자 장치의 메모리(예: 도 3 및 도 4의 메모리(330)) 또는 외부 전자 장치 중 적어도 하나에 저장될 수 있다.
동작 1030에서, 상기 마스킹 키가 전자 장치(301) 내에 저장되어 있지 않은 경우에는, 전자 장치(301)는 인증 서버와의 사용자 인증을 수행한 후 상기 마스킹 키를 획득할 수 있다. 상기 마스킹 키는 제1 이미지에 대한 마스킹을 수행하거나 또는 마스킹된 이미지를 다시 복구하기 위한 고유 키(unique key)를 포함하며, 사용자 별로 상이하게 생성되어 관리될 수 있다.
동작 1040에서, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지를 상기 마스킹된 이미지로 대체하여 저장하고, 갤러리 어플리케이션 상에서 상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나에 따른, 전자 장치(301)가 이미지를 변환하는 방법은, 복수의 이미지들 중 제1 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하는 동작(1010), 상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득하는 동작(1020), 마스킹 키를 이용하여 암호화된 제1 이미지의 데이터 및 마스킹 태그 정보를, 상기 제2 이미지의 데이터에 삽입하여 마스킹된 이미지를 생성하는 동작(1030), 및 상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 하는 동작(1040)을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하는 동작(1010)은, 상기 제1 이미지에 대한 마스킹 요청을 수신함에 응답하여, 상기 제1 이미지로부터 상기 적어도 하나의 특징 정보를 추출할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하는 동작(1010)은, 상기 제1 이미지가 상기 메모리에 추가 저장됨을 확인함에 응답하여, 상기 제1 이미지로부터 상기 적어도 하나의 특징 정보를 추출할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 방법은, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 프라이버시 레벨을 결정하는 동작, 및 상기 결정된 프라이버시 레벨이 지정된 임계 레벨 이상이면, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 선택된 상기 제2 이미지를 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 특징 정보는, 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하는 동작(1010)은, 상기 적어도 하나의 특징 정보 각각에 대해 설정된 가중치를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 방법은, 상기 마스킹 키가 메모리에 저장되어 있지 않으면, 사용자 인증을 통해 외부 전자 장치로부터 상기 마스킹 키를 획득하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 방법은, 상기 마스킹된 이미지를 상기 전자 장치의 메모리 또는 외부 전자 장치에 저장하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 방법은, 상기 마스킹된 이미지에 대한 복구 요청을 수신함에 응답하여, 상기 마스킹 키를 이용하여 상기 마스킹된 이미지로부터 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터를 획득하는 동작, 및 상기 암호화된 제1 이미지에 대한 복호화를 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 방법은, 상기 제1 이미지에 대한 복호화가 완료되면, 상기 메모리 또는 외부 전자 장치에 저장된 상기 마스킹된 이미지를 삭제하는 동작을 더 포함할 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(301)가 사용자에 의해 선택된 이미지 파일을 변환하는 동작을 도시한 흐름도이다. 도 11의 동작들은 전자 장치(301)에 포함된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 3 및 도 4의 프로세서(320))에 의해 수행될 수 있다.
도 11을 참조하면, 동작 1110에서, 전자 장치(301)는 마스킹 할 제1 이미지의 선택을 수신할 수 있다. 상기 제1 이미지는 전자 장치(301)에 저장된 이미지들 중 사용자가 보호 대상 이미지로 선택한 이미지일 수 있다.
동작 1120에서, 전자 장치(301)는 마스킹 요청이 수신된 상기 제1 이미지로부터 하나 이상의 특징 정보를 추출할 수 있다. 상기 특징 정보는 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 1130에서, 전자 장치(301)는 상기 추출된 하나 이상의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 컨텍스트 정보는 상기 제1 이미지로부터 추출된 특징 정보들을 서로 조합하는 방식으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 제1 이미지로부터 '파란 하늘', '바다', '해변', '사람', '수영복'이라는 특징 정보가 추출된 경우, '파란 하늘의 바닷가', '바닷가의 사람', '수영복을 입은 사람' 또는 '파란 하늘 바닷가에서 수영복을 입은 사람'과 같이 단계적으로 조합될 수 있고, 최종적으로 "파란 하늘 바닷가에서 수영복을 입은 친한 남녀"와 같은 컨텍스트 정보가 생성될 수 있다.
동작 1140에서, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보와 유사도가 높은 제2 이미지를 획득할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보에 포함된 항목들 각각에 대한 가중치 또는 우선순위를 고려하여 상기 제2 이미지를 획득할 수 있다. 상기 제2 이미지는 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 전자 장치(301)에 기저장된 복수의 이미지들 중에서 선택되거나, 또는 상기 복수의 이미지들의 특징을 서로 매시업하여 생성된 새로운 이미지일 수 있다. 다른 실시예에 따라, 상기 제2 이미지는 외부의 전자 장치(예: 도 3의 서버(308))로부터 수신한 하나 이상의 이미지들 중에서 선택되거나, 또는 상기 이미지들의 특징을 서로 매시업하여 새로운 이미지를 생성하는 방식으로 획득 가능하다.
동작 1150에서, 전자 장치(301)는 마스킹 키의 저장 여부를 확인할 수 있다.
상기 마스킹 키가 전자 장치(301) 내에 저장되어 있는 것으로 확인되면(1150-예), 전자 장치(301)는 동작 1160에서 상기 마스킹 키를 이용하여 상기 제1 이미지의 데이터를 암호화할 수 있다.
상기 마스킹 키가 전자 장치(301) 내에 저장되어 있지 않은 것으로 확인되면(1150-아니오), 전자 장치(301)는 동작 1151에서 외부 전자 장치(예: 도 3의 서버(308))를 통해 사용자 인증을 수행하고, 동작 1152에서 상기 외부 전자 장치로부터 상기 마스킹 키를 획득할 수 있다. 전자 장치(301)는 동작 1152에서 상기 획득한 마스킹 키를 이용하여 상기 제1 이미지를 암호화할 수 있다.
동작 1170에서, 전자 장치(301)는 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터를 마스킹 태그와 함께 상기 제2 이미지의 데이터 뒤에 삽입하여, 마스킹된 이미지를 생성할 수 있다. 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터가 상기 제2 이미지의 데이터 뒤에 삽입되기 때문에, 상기 마스킹된 이미지는 상기 제1 이미지와 동일한 포맷을 유지할 수 있으며, 상기 제1 이미지의 민감한 내용이 상기 제2 이미지로 대체하여 표시될 수 있다.
동작 1180에서, 전자 장치(301)는 상기 마스킹된 이미지에 대한 데이터 정보를 메타정보 저장소에 별도 저장할 수 있다. 이후, 상기 마스킹된 이미지를 원본 이미지인 상기 제1 이미지로 복구하는 경우, 전자 장치(301)는 상기 메타정보 저장소에 저장된 정보를 기반으로 상기 마스킹된 이미지를 검색하여, 상기 제1 이미지에 대한 복구 작업을 빠르게 수행할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(301)에서 보호 대상 이미지 파일의 선택 과정을 나타내는 도면이다.
도 12를 참조하면, 전자 장치(301)는 사용자 인터페이스를 통해 제1 이미지(1210)에 대한 마스킹 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 갤러리 어플리케이션을 통해 확인 가능한 복수의 이미지들 중에서 제1 이미지(1210)가 선택되면, 메뉴(1220)를 화면 상에 디스플레이 할 수 있다. 상기 메뉴(1220)에 포함된 항목들 중 '마스킹하기'(1221)의 항목이 선택되면, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지(1210)에 대한 마스킹 요청이 발생한 것으로 확인할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지에 대해 분석된 컨텍스트 정보를 기반으로, 컨텍스트 유사도가 높은 제2 이미지를 획득하고, 상기 획득한 제2 이미지를 이용하여 마스킹된 이미지(1230)를 생성할 수 있다. 상기 마스킹된 이미지(1230)는 갤러리 어플리케이션 상에서 상기 제1 이미지를 대체하도록 디스플레이 될 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(301)가 이미지 파일의 프라이버시 레벨을 판단하여 자동으로 변환하는 방법을 도시한 흐름도이다. 도 13의 동작들은 전자 장치(301)에 포함된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 3 및 도 4의 프로세서(320))에 의해 수행될 수 있다.
도 13을 참조하면, 동작 1310에서, 전자 장치(301)는 파일 시스템 모니터링을 통해 새로 추가된 제1 이미지가 저장됨을 확인할 수 있다.
동작 1320에서, 전자 장치(301)는 새로 추가된 상기 제1 이미지로부터 하나 이상의 특징 정보를 추출할 수 있다. 상기 특징 정보는 상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
동작 1330에서, 전자 장치(301)는 상기 추출된 하나 이상의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 컨텍스트 정보는 상기 제1 이미지로부터 추출된 특징 정보들을 서로 조합하는 방식으로 결정될 수 있다.
동작 1340에서, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지에 대해 결정된 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 프라이버시 레벨을 결정할 수 있다. 상기 프라이버시 레벨은 상기 제1 이미지의 민감한 정도를 나타내는 것으로, 상기 제1 이미지가 타인에게 공개하기에 민감한 정보를 포함하고 있는지의 여부를 기반으로 결정될 수 있다. 상기 민감한 정보는 사용자에 의해 동적으로 설정될 수 있으며, 최초 설정 후 사용자가 원할 때마다 변경 가능하다. 상기 프라이버시 레벨은 복수의 단계로 구분될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보가 상기 민감한 정보로 설정된 항목을 포함하고 있는 것으로 확인되면, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지의 프라이버시 레벨을 높게 결정할 수 있다. 예시적으로, 상기 컨텍스트 정보가 상기 민감한 정보로 설정된 항목을 전혀 포함하고 있지 않으면 가장 낮은 단계인 레벨 1로 결정되고, 상기 민감한 정보로 설정된 둘 이상의 항목을 포함하고 있으면 가장 높은 단계인 레벨 3으로 결정될 수 있다. 상기 컨텍스트 정보가 상기 민감한 정보로 설정된 항목들 중 하나의 항목만을 포함하고 있으면 중간 단계인 레벨 2로 결정될 수 있다. 동작 1340에서, 상기 제1 이미지에 대한 프라이버시 레벨이 결정되면, 전자 장치(301)는 상기 결정된 프라이버시 레벨을 지정된 임계 레벨과 비교하여 상기 제1 이미지에 대한 마스킹 수행 여부를 결정할 수 있다. 상기 임계 레벨은 앞서 결정된 프라이버시 레벨을 기반으로 상기 제1 이미지가 타인에게 공개하기에 민감한지의 여부를 판단하는 기준으로서, 사용자에 의해 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 임계 레벨이 레벨 3으로 설정된 경우, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보가 민감한 정보로 설정된 둘 이상의 항목을 포함하고 있어야 상기 제1 이미지가 보호 대상으로 결정될 수 있다. 상기 임계 레벨이 레벨 2로 설정된 경우에는, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보가 민감한 정보로 설정된 항목을 하나만 포함하고 있더라도 상기 제1 이미지가 보호 대상으로 결정될 수 있다.
상기 제1 이미지의 프라이버시 레벨이 상기 임계 레벨보다 높은 것으로 확인되면(1340-높음), 전자 장치(301)는 동작 1350에서 기 제1 이미지의 컨텍스트 정보와 유사도가 높은 제2 이미지를 획득할 수 있다.
상기 제1 이미지의 프라이버시 레벨이 상기 임계 레벨보다 낮은 것으로 확인되면(1340-낮음), 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지에 대한 마스킹 작업이 불필요하다고 판단하고, 종료할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따라, 상기 제2 이미지는 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 전자 장치(301)에 기저장된 복수의 이미지들 중에서 선택되거나, 또는 상기 복수의 이미지들의 특징을 서로 매시업하여 생성된 것일 수 있다. 다른 실시예에 따라, 상기 제2 이미지는 외부의 전자 장치(예: 도 3의 서버(308))로부터 수신한 하나 이상의 이미지들 중에서 선택되거나, 또는 상기 이미지들의 특징을 서로 매시업하여 새로운 이미지를 생성하는 방식으로 획득될 수 있다.
동작 1360에서, 전자 장치(301)는 마스킹 키의 저장 여부를 확인할 수 있다.
상기 마스킹 키가 전자 장치(301) 내에 저장되어 있는 것으로 확인되면(1360-예), 전자 장치(301)는 동작 1370에서 상기 마스킹 키를 이용하여 상기 제1 이미지의 데이터를 암호화할 수 있다.
상기 마스킹 키가 전자 장치(301) 내에 저장되어 있지 않은 것으로 확인되면(1360-아니오), 전자 장치(301)는 동작 1361에서 외부 전자 장치(예: 도 3의 서버(308))를 통해 사용자 인증을 수행하고, 동작 1362에서 상기 외부 전자 장치로부터 상기 마스킹 키를 획득할 수 있다. 전자 장치(301)는 동작 1362에서 상기 획득한 마스킹 키를 이용하여 상기 제1 이미지를 암호화할 수 있다.
동작 1380에서, 전자 장치(301)는 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터를 마스킹 태그와 함께 상기 제2 이미지의 데이터 뒤에 삽입하여, 마스킹된 이미지를 생성할 수 있다. 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터가 상기 제2 이미지의 데이터 뒤에 삽입되기 때문에, 상기 마스킹된 이미지는 상기 제1 이미지와 동일한 포맷을 유지할 수 있으며, 상기 제1 이미지의 민감한 내용이 상기 제2 이미지로 대체하여 표시될 수 있다.
동작 1390에서, 전자 장치(301)는 상기 마스킹된 이미지에 대한 데이터 정보를 메타정보 저장소에 별도 저장할 수 있다. 상기 메타정보 저장소에 저장된 정보는 상기 마스킹된 이미지를 원본 이미지인 상기 제1 이미지로 복구하는 작업에 이용될 수 있다. 전자 장치(301)는 상기 메타정보 저장소에 저장된 정보를 기반으로 상기 마스킹된 이미지를 검색할 수 있으며, 이로 인해 상기 제1 이미지에 대한 복구 작업을 빠르게 수행될 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(301)에서 이미지 파일의 프라이버시 레벨을 판단하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 14를 참조하면, 전자 장치(301)는 새로 추가 저장된 제1 이미지로부터 상기 하나 이상의 특징 정보를 추출하고, 기계학습(machine learning) 알고리즘을 이용하여 상기 하나 이상의 특징 정보로부터 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(301)는 상기 하나 이상의 특징 정보에 서포트 벡터 머신(support vector machine; SVM), 아다부스트(adaptive boosting; AdaBoost)와 같은 알고리즘을 적용하여 상기 하나 이상의 특징 정보를 분류(classification)하고, 분류된 특징들을 조합하여 상기 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
전자 장치(301)는 상기 결정된 컨텍스트 정보를 기반으로 상기 제1 이미지에 대한 프라이버시 레벨을 결정하고, 상기 결정된 프라이버시 레벨을 임계 레벨과 비교하여 상기 제1 이미지에 대한 마스킹 수행 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 결정된 프라이버시 레벨이 레벨 3이고, 상기 임계 레벨이 레벨 3으로 설정되어 있는 경우, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지의 프라이버시 레벨이 상기 임계 레벨 이상인 것을 확인하고 상기 제1 이미지에 대한 마스킹을 수행하도록 결정할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지를 마스킹된 이미지(1420)로 대체하여 저장 및 디스플레이 할 수 있다.
다른 일 실시예에 따라, 상기 결정된 프라이버시 레벨이 레벨 2이고, 상기 임계 레벨이 레벨 3으로 설정되어 있으면, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지의 프라이버시 레벨이 상기 임계 레벨 미만인 것을 확인하고 상기 제1 이미지에 대한 마스킹을 수행하지 않도록 결정할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(301)는 상기 제1 이미지(1410)를 원본 이미지 그대로 저장 및 디스플레이 할 수 있다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 전자 장치(301)가 마스킹 처리에 의해 변환된 이미지 파일을 원본 이미지 파일로 복구하는 동작을 도시한 흐름도이다. 도 15의 동작들은 전자 장치(301)에 포함된 적어도 하나의 프로세서(예: 도 3 및 도 4의 프로세서(320))에 의해 수행될 수 있다.
도 15를 참조하면, 동작 1510에서, 전자 장치(301)는 마스킹된 이미지의 선택을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(301)는 갤러리 어플리케이션을 통해 확인 가능한 복수의 이미지들 중에서 마스킹된 이미지가 선택되면, 상기 마스킹된 이미지와 관련된 기능들을 포함하는 사용자 인터페이스를 화면 상에 디스플레이 하고, 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 마스킹된 이미지에 대한 복구 요청을 확인할 수 있다.
동작 1520에서, 전자 장치(301)는 상기 마스킹된 이미지에 대한 복구 작업을 위한 사용자 인증을 수행할 수 있다. 상기 사용자 인증은 외부 전자 장치(예: 도 3의 서버(308) 또는 도 5의 인증 서버(530))을 통해 수행될 수 있다.
동작 1530에서, 전자 장치(301)는 상기 마스킹 이미지를 복구하는 데 필요한 마스킹 키의 저장 여부를 확인할 수 있다.
상기 마스킹 키가 전자 장치(301) 내에 저장되어 있는 것으로 확인되면(1530-예), 전자 장치(301)는 동작 1550에서 상기 마스킹 키를 이용하여 상기 마스킹된 이미지로부터 암호화된 제1 이미지를 획득할 수 있다. 상기 마스킹 키는 상기 마스킹된 이미지 생성 시 상기 제1 이미지를 암호화하는 데 이용된 키(key)와 동일한 것일 수 있다.
상기 마스킹 키가 전자 장치(301) 내에 저장되어 있지 않은 것으로 확인되면(1530-아니오), 전자 장치(301)는 동작 1540에서 상기 외부 전자 장치로부터 상기 마스킹 키를 획득할 수 있다. 전자 장치(301)는 동작 1550에서 상기 획득한 마스킹 키를 이용하여 상기 암호화된 제1 이미지를 획득할 수 있다.
동작 1560에서, 전자 장치(301)는 상기 획득한 암호화된 제1 이미지의 복호화를 수행할 수 있다. 상기 제1 이미지에 대한 복호화가 완료되면, 전자 장치(301)는 동작 1570에서, 상기 마스킹된 이미지를 상기 복호화된 제1 이미지로 대체하여 저장하고, 상기 마스킹된 이미지 및 관련 정보를 삭제할 수 있다. 상기 마스킹된 이미지가 상기 제1 이미지로 복구된 이후에는, 갤러리 어플리케이션 상에서 상기 마스킹된 이미지가 디스플레이 되던 위치에 상기 복호화된 제1 이미지가 디스플레이 될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(301)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(336) 또는 외장 메모리(338))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(340))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(301))의 프로세서(예: 프로세서(320))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 명령들을 저장하고 있는 저장 매체에 있어서, 상기 명령들은 적어도 하나의 프로세서(320)에 의하여 실행될 때에 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 적어도 하나의 동작을 수행하도록 설정된 것으로서, 상기 적어도 하나의 동작은, 전자 장치(301)가 이미지를 변환하는 방법에 있어서, 복수의 이미지들 중 제1 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하는 동작, 상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득하는 동작, 마스킹 키를 이용하여 암호화된 제1 이미지의 데이터 및 마스킹 태그 정보를, 상기 제2 이미지의 데이터에 삽입하여 마스킹된 이미지를 생성하는 동작, 및 상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 하는 동작을 포함할 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이 모듈;
    상기 디스플레이 모듈과 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    복수의 이미지들을 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 복수의 이미지들 중 제1 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하고,
    상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득하고,
    마스킹 키를 이용하여 암호화된 제1 이미지의 데이터 및 마스킹 태그 정보를, 상기 제2 이미지의 데이터에 삽입하여 마스킹된 이미지를 생성하고,
    상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 제1 이미지에 대한 마스킹 요청을 수신함에 응답하여, 상기 제1 이미지로부터 상기 적어도 하나의 특징 정보를 추출하도록 하는, 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 제1 이미지가 상기 메모리에 추가 저장됨을 확인함에 응답하여, 상기 제1 이미지로부터 상기 적어도 하나의 특징 정보를 추출하도록 하는, 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 프라이버시 레벨을 결정하고,
    상기 결정된 프라이버시 레벨이 지정된 임계 레벨 이상이면, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 선택된 상기 제2 이미지를 획득하도록 하는, 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 특징 정보는,
    상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 적어도 하나의 특징 정보에 대해 설정된 가중치를 확인하고,
    상기 적어도 하나의 특징 정보 각각에 대한 가중치를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하도록 하는, 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 마스킹 키가 상기 메모리에 저장되어 있지 않으면, 사용자 인증을 통해 외부 전자 장치로부터 상기 마스킹 키를 획득하도록 하는, 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 마스킹된 이미지를 상기 메모리 또는 외부 전자 장치에 저장하도록 하는, 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 마스킹된 이미지에 대한 복구 요청을 수신함에 응답하여, 상기 마스킹 키를 이용하여 상기 마스킹된 이미지로부터 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터를 획득하고,
    상기 암호화된 제1 이미지에 대한 복호화를 수행하도록 하는, 전자 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서가,
    상기 제1 이미지에 대한 복호화가 완료되면, 상기 메모리 또는 외부 전자 장치에 저장된 상기 마스킹된 이미지를 삭제하도록 하는, 전자 장치.
  11. 전자 장치가 이미지를 변환하는 방법에 있어서,
    복수의 이미지들 중 제1 이미지로부터 추출된 적어도 하나의 특징 정보를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하는 동작;
    상기 결정된 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 제2 이미지를 획득하는 동작;
    마스킹 키를 이용하여 암호화된 제1 이미지의 데이터 및 마스킹 태그 정보를, 상기 제2 이미지의 데이터에 삽입하여 마스킹된 이미지를 생성하는 동작; 및
    상기 제1 이미지의 위치에 상기 마스킹된 이미지를 디스플레이 하는 동작
    을 포함하는, 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 이미지에 대한 마스킹 요청을 수신함에 응답하여, 상기 제1 이미지로부터 상기 적어도 하나의 특징 정보를 추출하는, 방법.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제1 이미지가 상기 메모리에 추가 저장됨을 확인함에 응답하여, 상기 제1 이미지로부터 상기 적어도 하나의 특징 정보를 추출하는, 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 프라이버시 레벨을 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 프라이버시 레벨이 지정된 임계 레벨 이상이면, 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 기반으로 선택된 상기 제2 이미지를 획득하는 동작
    을 포함하는, 방법.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 특징 정보는,
    상기 제1 이미지에 포함된 객체에 관한 정보, 상기 제1 이미지의 배경에 관한 정보, 또는 상기 제1 이미지의 메타정보 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하는 동작은,
    상기 적어도 하나의 특징 정보 각각에 대해 설정된 가중치를 기반으로 상기 제1 이미지의 컨텍스트 정보를 결정하는, 방법.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 마스킹 키가 메모리에 저장되어 있지 않으면, 사용자 인증을 통해 외부 전자 장치로부터 상기 마스킹 키를 획득하는 동작
    을 포함하는, 방법.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 마스킹된 이미지를 상기 전자 장치의 메모리 또는 외부 전자 장치에 저장하는 동작;
    을 포함하는, 방법.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 마스킹된 이미지에 대한 복구 요청을 수신함에 응답하여, 상기 마스킹 키를 이용하여 상기 마스킹된 이미지로부터 상기 암호화된 제1 이미지의 데이터를 획득하는 동작; 및
    상기 암호화된 제1 이미지에 대한 복호화를 수행하는 동작
    을 포함하는, 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 제1 이미지에 대한 복호화가 완료되면, 상기 메모리 또는 외부 전자 장치에 저장된 상기 마스킹된 이미지를 삭제하는 동작
    을 포함하는, 방법.
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