CN108664783B - 基于虹膜识别的识别方法和支持该方法的电子设备 - Google Patents

Abstract

提供了一种基于虹膜的认证方法。该方法包括：发射红外波段的光并基于红外波段的光获得图像；确定是否满足指定条件；如果满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证(例如，复认证)；或者如果不满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的虹膜图像来执行用户认证(例如，仅虹膜认证)。

Description

基于虹膜识别的识别方法和支持该方法的电子设备

相关申请的交叉引用

本申请基于并要求于2017年3月27日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请No.10-2017-0038207的优先权，并在此通过引用完整地并入其公开内容。

技术领域

本公开涉及基于虹膜的认证功能。

背景技术

目前，诸如智能电话、平板个人计算机(PC)等的各种类型的便携式电子设备已经广泛分布。便携式电子设备支持与安全功能有关的虹膜认证功能。

提出以上信息作为背景信息仅仅是为了辅助理解本公开。不确定也不断言以上任何内容是否可用作有关本公开的现有技术。

发明内容

本公开的各方面是为了至少解决上述问题和/或缺点，并且至少提供以下描述的优点。因此，本公开的一个方面在于提供一种电子设备，其激活红外(IR)相机设备以获得用户的虹膜图像，并且可以确定获得的虹膜图像是否与存储的信息相同。虹膜认证功能分析通过使用IR相机设备获得的图像，以引导用户的虹膜以特定尺寸置于预定义的特定点处。在这种情况下，难以通过使用拍摄角度相对较窄的IR相机设备检测虹膜区域，并且可能花费很长时间来分析图像，因为基于获得的IR图像检测虹膜区域需要相对较大的工作量。相应地，精度也可能相对较低。

本公开的另一方面在于提供一种能够节省电力或提高虹膜识别速度的基于虹膜的认证方法以及支持该认证方法的电子设备。

本公开的另一方面在于提供一种基于虹膜的认证方法以及支持该认证方法的电子设备，该认证方法能够降低基于图像的认证方式中的错误拒绝率(FRR)。

根据本公开的一个方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：生物特征传感器，该生物特征传感器包括发射红外波段的光的发光元件和基于红外波段的光获得图像的红外相机；用于存储与基于生物特征传感器获得的图像进行比较的数据的存储器；以及可操作地连接到生物特征传感器和存储器的处理器。处理器可以被配置为：确定是否满足指定条件，如果满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证，以及如果不满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的虹膜图像来执行用户认证。

根据本公开的另一方面，提供了一种基于虹膜的认证方法。该方法包括：发射红外波段的光并基于红外波段的光获得图像；确定是否满足指定条件；如果满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证(例如，复认证)；或者如果不满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的虹膜图像来执行用户认证(例如，仅虹膜认证)。

通过以下结合附图公开了本公开各种实施例的详细描述，本公开的其他方面、优点和显著特征对于本领域技术人员将变得清楚明白。

附图说明

根据结合附图的以下描述，本公开的特定实施例的上述和其他方面、特征以及优点将更清楚，在附图中：

图1是示出根据本公开的实施例的包括生物特征传感器的电子设备的外观的示例的视图；

图2是示出根据本公开的实施例的电子设备的配置的示例的框图；

图3是根据本公开的实施例的模板结构的示例的视图；

图4是根据本公开的实施例的认证成功概率扩展的示例的视图；

图5是示出根据本公开的实施例的脸部模板的示例的视图；

图6A是示出根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法的示例的流程图；

图6B是示出根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法的另一示例的流程图；

图7是示出根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法的另一示例的流程图；

图8是示出根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法中的复认证方法的示例的流程图；

图9是示出根据本公开的实施例的复认证执行方法的示例的流程图；

图10是示出根据本公开的实施例的复认证执行方法的另一示例的流程图；

图11是示出根据本公开的实施例的与室内/室外确定相关联的电子设备操作方法的示例的流程图；

图12是示出根据本公开的实施例的与识别距离确定相关联的电子设备操作方法的示例的流程图；

图13是示出根据本公开的实施例的与识别距离确定相关联的电子设备操作方法的另一示例的流程图；以及

图14是根据本公开的实施例的网络环境中的电子设备的框图。

应注意，在整个附图中，相似的附图标记用于描述相同或相似的元件、特征和结构。

具体实施方式

提供以下参考附图的描述以帮助全面理解由权利要求及其等同物限定的本公开的各实施例。以下描述包括各种具体细节以帮助理解，但这些具体细节应被视为仅仅是示例性的。因此，本领域普通技术人员将认识到：在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可以对本文所述的各种实施例进行各种改变和修改。此外，为了清楚和简明起见，可以省略对公知功能和结构的描述。

以下描述和权利要求中使用的术语和词语不限于字面含义，而是仅由发明人用来实现对本公开的清楚一致的理解。因此，对于本领域的技术人员来说应当清楚的是，提供本公开的各种实施例的以下描述以仅用于说明目的，而不是限制由所附权利要求及其等同物限定的本公开。

应当理解的是，除非上下文中另有清楚指示，否则单数形式“一”、“一个”和“所述”包括复数指示物。因此，例如，对“组件表面”的引用包括对这样的表面中的一个或多个的引用。

根据本公开所公开的各种实施例，电子设备可以包括各种类型的设备。例如，电子设备可以包括以下至少一项：便携式通信设备(例如，智能电话)、计算机设备(例如，个人数字助理(PDA)、平板个人电脑(PC)、膝上型PC、台式PC、工作站或服务器)、便携式多媒体设备(例如，电子书阅读器或运动图像专家组阶段1或阶段2(MPEG-1或MPEG-2)音频层3(MP3)播放器)、便携式医疗设备(例如，心率、血糖、血压或温度计)、相机或可穿戴设备。可穿戴设备可以包括以下至少一项：饰品型设备(例如，钟表、戒指、手链、脚链、项链、眼镜、隐形眼镜或头戴式设备(HMD))、一件式衣料或服饰型设备(例如，电子服饰)、身体附着型设备(例如，皮肤贴或纹身)或生物植入式电路。电子设备可以包括以下至少一项：例如，电视(TV)、数字多功能盘(DVD)播放器、音频设备、音频附件设备(例如，扬声器、耳机或耳麦)、冰箱、空调、吸尘器、烤箱、微波炉、洗衣机、空气净化器、机顶盒、家用自动控制面板、安全控制面板、游戏机、电子词典、电子钥匙、录像机或电子相框。

电子设备可以包括以下至少一项：导航设备、全球导航卫星系统(GNSS)、事件数据记录器(EDR)(例如，用于汽车、船舶或飞机的黑匣子)、车辆信息娱乐设备(例如，车用平视显示器)、工业或家庭机器人、无人机、自动柜员机(ATM)、销售点(POS)设备、测量设备(例如，水表、电表或燃气表)或物联网(例如，灯泡、喷水装置、火警、恒温器或路灯)。电子设备不限于上述设备。例如，类似于具有测量个人生物信息(例如，心率或血糖)功能的智能电话，电子设备可以以复合方式提供多个设备的功能。本公开中，本文使用的术语“用户”可以指代使用电子设备的人，或者可以指代使用电子设备的设备(例如，人工智能电子设备)。

图1是示出根据本公开的实施例的包括生物特征传感器的电子设备的外观的示例的视图。

参考图1，根据本公开的实施例的电子设备100可以包括壳体101、位于壳体101内的设备元件(例如，显示器160、生物特征传感器(例如，虹膜传感器131或132)、输入接口150和传感器170)。附加地或备选地，电子设备100还可以包括听筒102和红绿蓝(RGB)相机180。电子设备100还可以包括位于壳体101内的印刷电路板，并且控制显示器160和虹膜传感器131或132、输入接口150、传感器170等的驱动的处理器以及存储器等可以安装在印刷电路板中。

壳体101可以包括第一表面、与第一表面相对的第二表面以及介于第一表面和第二表面之间的至少一个侧面区域。第一表面可以被打开，并且显示器160的至少一部分可以通过第一表面暴露于外部。壳体101的侧面区域的上部可以包围就位的显示器160的外观，并且在侧面区域的至少一侧上可以设置与输入接口150相关联的孔。设置在显示器160的最上层的保护盖(例如，盖玻璃)可以被包括在壳体101的构造中。显示器160的周边可以形成为具有特定曲率的弯曲部分。在显示器160的周边形成为弯曲部分的情况下，显示器160的周边可以设置在壳体101的侧面区域的至少一部分中。印刷电路板可以设置在壳体101内部，印刷电路板上安装有与驱动显示器160相关联的处理器和存储器。

RGB相机180可以设置在壳体101的第一表面上。RGB相机180可以基于从外部光源(例如，太阳光、室内光源等)产生的光来拍摄图像。RGB相机180可以设置在壳体101的前表面(例如，设置有显示器160的第一表面)上，以用于获得自拍(自拍图像)。根据各种实施例，电子设备100还可以包括暴露在壳体101的背面方向上的RGB相机。

显示器160可以设置在壳体101的第一表面的至少一部分上。显示器160可以包括显示区域和非显示区域。例如，显示器160可以输出指定对象161或与虹膜认证或复认证相关联的屏幕。指定对象161可以包括用于引导电子设备100和与虹膜认证相关联的用户眼睛之间的相对位置的图像。备选地，指定对象161可以包括用于引导(或指示)电子设备100和与复认证相关联的用户脸部和眼睛之间的相对位置的图像。为了解决该问题，用户可以移动电子设备100或者可以移动他/她的脸部以将输出到显示器160的用户眼睛(例如，通过虹膜传感器131或132获得的用户眼睛的图像)与指定的引导图像(例如，设置为对准用户眼睛的椭圆的图像)对准。在该操作中，显示器160可以输出与虹膜认证或复认证的进度相关联的信息(例如，图像或文本中的至少一个)。例如，显示器160可以输出以下信息中的至少一项：用于引导用户的眼睛或脸部在指定方向上移动的引导信息、用户的眼睛或脸部与引导图像对准的程度、根据用户的眼睛或脸部与引导图像的对准进行的图像的获得、关于执行虹膜认证还是复认证的信息、或者关于虹膜认证或复认证是否成功的信息。

输入接口150可以包括能够产生用户输入的至少一个设备配置。例如，输入接口150可以包括设置在壳体101的第一表面上的主键、设置在壳体101的侧面区域中的至少一个按键等。输入接口150还可以包括能够收集用户语音的麦克风。例如，输入接口150可以接收与虹膜传感器131或132的操作相关联的用户输入。在显示器160设置为触摸屏形式的情况下，显示器160可以被包括在输入接口150中。显示器160还可以包括数字化器等，并且显示器160可以根据触控笔等的操作来收集用户输入。

附加地或备选地，电子设备100还可以包括与音频输出相关联的听筒102、扬声器等。听筒102可以设置在壳体101的第一表面上。例如，扬声器可以设置在壳体101的侧面区域或壳体101的第二表面(或第一表面)上。

传感器170可以设置在电子设备100的一侧(例如，壳体101的第一表面)上。例如，传感器170可以包括以下至少一项：感测外部照度的照度传感器、确定是否有对象接近的接近传感器、感测对象与电子设备100之间的距离的飞行时间(TOF)传感器、确定对象是否被接触的触摸传感器或者感测对象被按压的程度的压力传感器。电子设备100可以根据传感器170中的照度传感器收集的照度信息来执行虹膜认证或复认证之一。备选地，电子设备100可以根据由接近传感器获得的对象的接近程度来执行虹膜认证或复认证之一。

虹膜传感器131或132可以包括发射指定波段(例如，红外波段)的光的发光单元131和获得与指定波段的光相对应的图像(例如，IR图像)的红外相机(例如，虹膜相机132)。发光单元131可以发射指定波段的光。例如，发光单元131可以包括红外发光二极管(IR-LED)或IR-LD中的至少一个。虹膜相机132可以在处理器的控制下获得被摄体图像。虹膜相机132可以将所获得的被摄体图像发送给处理器。电子设备100可以包括与虹膜识别相关联的虹膜感测处理器(或虹膜感测集成电路(IC))，并且虹膜感测处理器可以控制虹膜传感器131或132的操作。虹膜感测处理器可以将预存储在存储器中的虹膜图像或与虹膜图像对应的细节信息与当前获得的虹膜图像或从当前获得的虹膜图像提取的细节信息进行比较。例如，细节信息可以包括从至少一个虹膜图像(例如，虹膜模板)提取的虹膜信息。虹膜模板可以包括与从虹膜图像提取的信息对应的数字数据。关于虹膜认证，在登记多个虹膜图像的情况下，可以存储多个虹膜模板。这多个虹膜模板可以用于与获得的虹膜图像进行比较，并且可以根据虹膜图像与每个虹膜模板之间的差异来确定虹膜认证是否成功。

位于壳体101内的处理器(或虹膜感测处理器；下面的描述基于处理器)可以根据是否满足指定条件来执行仅虹膜认证或复认证。例如，在外部照明环境不小于指定照度值的情况下，电子设备100可以执行复认证。在用户脸部和虹膜相机132之间的距离不小于指定距离的情况下(或者在用户脸部与虹膜相机132间隔指定距离或更大距离的情况下)，电子设备100可以执行复认证。在检测到与室外环境对应的照度值时，在用户脸部(或者被摄体)与虹膜相机132之间的距离不小于指定距离(例如，远距离环境)的情况下，电子设备100可以执行复认证。室外环境可以被确定为能够与室内环境的照度范围值相区分的指定照度范围值，并且用于区分室内环境和室外环境的照度范围可以根据设置而改变。远距离环境可以被确定为能够与短距离环境的距离值相区分的指定距离值，并且用于区分远距离和短距离的距离量值可以根据设置而改变。

如上所述，在外部照度值或虹膜相机132与被摄体之间的距离中的至少一个满足指定条件的情况下，电子设备100可以执行复认证。

关于执行复认证，电子设备100可以同时或依次操作以下处理：将用户脸部的至少一部分与预存储的脸部信息(例如，脸部模板(例如，预存储的用户脸部信息、用户脸部的细节信息、或者通过将脸部细节转换为数字数据而获得的信息))进行比较的处理，以及虹膜图像的比较处理。即使当前获得的虹膜图像和虹膜模板之间的比较值(以下称为“虹膜差值”；如果虹膜差值小于第一阈值，则确定当前获得的虹膜图像有效)不小于第一阈值(例如，在获得的虹膜图像和预设虹膜模板之间的虹膜差值不小于指定值的情况下)，但是，在当前获得的脸部图像和脸部模板之间的比较结果(以下称为“脸部差值”；当脸部差值相对较低时，确定当前获得的脸部图像和指定脸部模板之间的重合度较高，或者确定当前获得的脸部图像有效)不大于指定值的情况下(例如，在获得的脸部图像的至少一部分与预存储的脸部模板之间的脸部差值不大于指定值的情况下)，电子设备100也可以确定认证成功。

如上所述，根据本公开的实施例的电子设备100可以通过根据条件添加除虹膜认证之外的脸部认证，在降低虹膜认证中的失败概率或FRR的同时，保持一定满意度或更高满意度的安全性能。

图2是示出根据本公开的实施例的电子设备的配置的示例的框图。

参考图1和图2，电子设备100可以进一步包括处理器120、存储器140、虹膜传感器130、输入接口150、显示器160、传感器单元170等。另外，电子设备100还可以包括将元件安置在其中的壳体，并且还可以包括RGB相机、支持通信功能的至少一个通信电路、连接到通信电路的天线等。

如以上图1中所述，输入接口150可以包括能够产生与用户输入对应的输入信号的至少一个装置或至少一个用户接口(UI)。输入接口150可以包括与虹膜认证功能的执行相关联的物理按钮。输入接口150可以包括与虹膜认证功能的执行相关联的触摸键或触摸屏显示面板。在这种情况下，输入接口150可以包括显示器160，其中显示与虹膜认证功能的执行相关联的图标。

存储器140可以存储与电子设备100的操作相关联的至少一个应用程序。存储器140可以包括与虹膜传感器130的操作相关联的认证程序。例如，认证程序可以包括：检查指定条件以确定是否执行仅虹膜认证或者是否执行复认证(例如，同时执行脸部认证和虹膜认证，并根据处理结果确定认证是否成功)的指令集；根据对指定条件的检查而执行仅虹膜认证，然后输出结果的指令集；以及根据指定条件执行复认证，然后输出结果的指令集。在这一点上，存储器140可以存储至少一个虹膜信息(例如，虹膜模板(例如，作为预存储信息的、基于与虹膜认证相关联登记的虹膜图像而生成的用于虹膜认证的参考数据))以及至少一个脸部模板(例如，作为预存储信息的、基于与脸部认证的至少一部分相关联登记的脸部图像的至少一部分而生成的用于脸部认证的参考数据)。存储器140可以存储用于每个脸部部分的至少一个脸部模板。例如，存储器140可以存储：与整个脸部(例如，颈部以上的脸部)相关联的至少一个脸部模板、与眼球区域(例如，双眼和眼睛周边，脸部的包括前额中部的一部分)相关联的至少一个脸部模板、与第一只眼睛(例如，左眼和左眼周边)相关联的至少一个脸部模板、以及与第二只眼睛(例如，右眼和右眼周边)相关联的至少一个脸部模板。

虹膜传感器130可以包括发光单元131和虹膜相机132。附加地或备选地，虹膜传感器130还可以包括控制发光单元131和虹膜相机132的操作的虹膜感测控制器(或虹膜感测处理器)。虹膜感测处理器可以被包括在处理器120中或者可以设置在虹膜传感器130中。

发光单元131可以在虹膜感测处理器或处理器120之一的控制下发射指定波段的光。例如，发光单元131可以在指定的时间点(例如，在请求虹膜感测的时间点)输出红外波段的光。取决于控制，发光单元131可以在指定时段期间发射红外波长的光，并且如果指定时段结束，可以自动关闭。取决于控制，发光单元131可以改变要发射的光的强度。例如，发光单元131可以根据指定的第一条件(例如，在外部照度值不小于指定值的情况下，在脸部与虹膜相机132间隔指定距离或更大距离的情况下等)输出指定的第一强度的红外光。发光单元131可以根据指定的第二条件(例如，在外部照度值不大于特定值的情况下，在脸部与虹膜相机132的间隔小于指定距离的情况下等)输出强度是指定的第二强度(例如，相对低于第一强度的强度)的红外光。取决于控制，发光单元131可以发射具有指定强度的红外光而不管条件如何。

虹膜相机132可以基于发光单元131发射的光来获得与虹膜或脸部相关联的IR图像，并且可以将所获得的IR图像发送到虹膜感测处理器或处理器120。在该操作中，虹膜相机132可以在虹膜感测处理器的控制下获得与例如用户的虹膜相关眼睛区域相关联的IR预览图像(例如，基于红外波长获得的预览图像)。在虹膜感测处理器的控制下，虹膜相机132可以确定是否从IR预览图像获得了超过指定尺寸的虹膜区域，以及如果获得了超过指定尺寸的虹膜区域，则可以自动获得与虹膜相关联的IR静止图像。虹膜相机132可以在指定时段或响应于用户输入来获得IR静止图像，而不需要获得IR预览图像。

虹膜感测处理器可以控制发光单元131的发射时间点，并且可以控制虹膜相机132获得IR图像(例如，IR预览图像或至少一个IR静止图像)。如果虹膜识别相关应用被执行，则虹膜感测处理器可以从处理器120接收与虹膜操作相关联的请求，并且可以根据接收到的虹膜认证功能的操作来激活发光单元131。虹膜感测处理器可以通过使用虹膜相机132来获得被摄体的图像。在该操作中，虹膜感测处理器可以确定是满足仅虹膜认证条件还是复认证条件。取决于所满足的条件，虹膜感测处理器可以执行仅虹膜认证或复认证中的一个认证。

显示器160可以输出与电子设备100的操作相关联的至少一个屏幕。例如，显示器160可以响应于用户输入而输出锁定屏幕等。备选地，显示器160可以输出用于请求执行应用的屏幕，其中所述屏幕的安全性被设置。为了解锁安全性被设置的屏幕或者为了执行安全性被设置的功能，显示器160可以输出与虹膜认证功能的处理相关联的屏幕。例如，显示器160可以输出与虹膜认证功能的处理相关联地的预览图像和指定UI(例如，用于调整与虹膜识别相关联的用户脸部位置的引导信息)的至少一部分。显示器160可以输出虹膜相机132获得的IR图像(例如，IR预览图像或IR静止图像)。IR图像可以包括虹膜图像和与用户虹膜的周边(例如，眼球区域、眼睛周边、鼻子的一部分、脸颊或唇部、眉毛等)相关联的图像。显示器160可以输出与虹膜识别失败或虹膜识别成功相关联的消息。当虹膜认证功能或复认证功能成功时，显示器160可以在处理器120的控制下输出指定功能的屏幕的执行。

显示器160可以根据满足的条件输出引导信息，用于引导是否执行仅虹膜认证或者是否执行复认证。在执行仅虹膜认证时，显示器160可以显示要与用户眼睛对准的引导对象。在执行复认证时，显示器160可以根据满足的条件来显示与要对准的部分(例如，脸部的至少一部分和虹膜)对应的引导对象。显示器160可以输出与对准程度(例如，眼睛对准引导对象与所拍摄的虹膜图像或预览图像中的虹膜图像之间的对准程度，或者与脸部区域对应的引导对象与脸部图像之间的对准程度)对应的图像或文本(例如，数字、曲线图或与数值对应的条等)。显示器160可以根据满足的条件输出具有执行复认证的不同脸部部分的引导对象。例如，取决于外部照明的强度，显示器160可以输出用于对准整个脸部、双眼周边或一只眼睛周边的引导对象。

根据本公开的各种实施例，处理器120可以发送和处理与电子设备100的功能控制相关联的信号。响应于基于虹膜的认证功能的执行请求，处理器120可以确定是否满足指定条件，确定是否执行仅虹膜认证或者是否执行复认证，并且可以根据所述确定来执行认证功能。在该操作中，处理器120可以取代虹膜感测处理器，或者可以控制虹膜感测处理器的操作。例如，在处理器120具有其中不存在虹膜感测处理器的结构的情况下，处理器120可以通过直接控制发光单元131和虹膜相机132来控制：红外波长的发光时间点、基于红外的虹膜图像和眼睛周边图像的获得、基于所获得的图像的比较的认证功能执行等。

图3是用于描述根据本公开的实施例的模板结构的示例的视图。

参考图3，根据本公开实施例的电子设备100的存储器140可以存储虹膜模板310和脸部模板320。例如，虹膜模板310可以被存储，例如，多达N_I个。在这点上，用户可以拍摄多个虹膜图像并且可以登记与拍摄的多个虹膜图像中的每一个相关联的虹膜模板310。处理器120可以从多个虹膜图像中的每一个中提取虹膜模板310。关于虹膜模板310的提取，处理器120可以执行滤波等以从虹膜图像检测细节，并且可以生成用于所检测到的细节的布置状态的数字码。处理器120可以将生成的数字码存储为虹膜模板310。例如，存储虹膜模板310的存储器140可以包括记录与多个虹膜模板310的数量有关的信息的位、记录虹膜模板310的顺序的位、以及存储与虹膜模板310对应的数字码值的位。

例如，脸部模板320可以被存储，例如，多达N_F个。存储器140可以存储基于多个脸部图像提取的脸部模板320。在这方面，如图3所示，存储器140可以包括指定脸部模板320的数量的位、指定脸部模板320的顺序的位、以及存储与脸部模板320对应的数字码的位。例如，存储器140可以存储基于多个全脸图像提取的全脸模板320。备选地，存储器140可以存储基于至少局部脸部图像提取的局部脸部模板320。存储器140可以存储至少一个全脸模板、与至少一个第一脸部部分(例如，左眼和左眼周边)相关联的第一局部脸部模板、与至少一个第二脸部部分(例如，右眼和右眼周边)相关联的第二局部脸部模板等。

上面例示了一个存储多个虹膜模板310和多个脸部模板320的实施例。然而，本公开的实施例可以不限于此。例如，至少一个虹膜模板310和至少一个脸部模板320可以存储在存储器140中。虹膜模板310的数量可以与脸部模板320的数量相同，并且虹膜模板310和脸部模板320可以存储在存储器140中。特定虹膜模板310可以与指定的脸部模板320相链接并且可以被操作。由此，在执行复认证时，可以使用指定的虹膜模板310和指定的脸部模板320来比较当前获得的虹膜图像和脸部图像的至少一部分。

图4是用于描述根据本公开的实施例的认证成功概率扩展的示例的视图。

参考图4，关于认证成功参考，在执行仅虹膜认证的情况下，在横坐标表示虹膜差值(例如，作为预存储的虹膜模板310与当前获得的虹膜模板之间的差值，即，虹膜差值减小，虹膜图像和虹膜模板之间的匹配率增加)并且纵坐标表示脸部差值(例如，作为预存储的脸部模板320与当前获得的脸部模板之间的差值，即，脸部差值减小，匹配率增加)的曲线图中，如状态401所示，与仅虹膜认证相关联的认证成功率可以由与虹膜差值相关联的第一阈值来确定。第一阈值可以是用于确定是否执行仅虹膜认证或者是否执行复认证的参考值，其中所述仅虹膜认证基于预存储的虹膜模板310和当前获得的虹膜模板之间的虹膜差值，所述复认证基于脸部图像和虹膜图像。第一阈值可以在安全性能设置时被确定并且可以根据用户设置的改变被调整。在虹膜差值小于第一阈值的情况下(例如，在预存储的虹膜模板310与当前获得的虹膜模板之间的差值小于第一阈值的情况下)，处理器120可以确定当前获得的虹膜模板与预存储的虹膜模板310相似度达到参考值或更大，并且可以确定虹膜认证成功。

关于认证成功参考，在执行复认证的情况下，在横坐标表示虹膜差值并且纵坐标表示脸部差值的曲线图中，如状态403所示，可以定义与复认证相关联的认证成功率。关于与仅虹膜认证或复认证相关联的认证成功参考，如果请求基于虹膜的认证，则处理器120可以获得虹膜图像，并且如上面在状态401中所描述的，可以与预存储的虹膜模板进行比较，以在虹膜差值小于指定的第一阈值的情况下，确定根据仅虹膜认证的认证成功。如果虹膜差值大于指定的第一阈值并且小于指定的第二阈值(比第一阈值大指定大小的值)，则处理器120可以基于IR图像获得脸部图像的至少一部分。

关于脸部图像，处理器120可以与预存储的脸部模板进行比较以计算脸部差值。在该操作中，即使脸部差值相对较大，但在虹膜差值相对较小的情况下，处理器120也可以确定复认证成功。备选地，即使虹膜差值相对较大，但在脸部差值相对较小的情况下，处理器120也可以确定复认证成功。在虹膜差值不小于第二阈值的情况下，处理器120可以不执行复认证。在该操作中，处理器120可以输出与基于虹膜传感器130的不可用认证功能相关联的消息或者用于获得IR图像的环境调整请求消息(例如，用于移动到室内环境的请求消息)。

关于认证成功参考，电子设备100可以基于通过组合状态401的上述曲线图和状态403的上述曲线图而获得的状态405的曲线图来设置认证成功参考。例如，在虹膜差值小于与仅虹膜认证相关联的第一阈值的情况下，处理器120可以确定认证成功，而不管脸部差值如何。在虹膜差值不小于与仅虹膜认证相关联的第一阈值的情况下(或者，在虹膜差值不小于第一阈值并且小于第二阈值的情况下)，处理器120可以根据脸部差值来确定认证是否成功。在虹膜差值不小于与仅虹膜认证相关联的第一阈值的状态下，即使虹膜差值相对较大，在脸部差值相对较小的情况下，处理器120也可以确定复认证成功。在该操作中，在处理器120针对复认证应用虹膜差值并且然后虹膜差值大于特定参考值的情况下(或者在当前获得的虹膜图像和预存储的虹膜模板之间的差大于参考值(例如，第二阈值或更大)的情况下)，处理器120可以确定复认证失败，而不管脸部差值如何。

图5是示出根据本公开的实施例的脸部模板的示例的视图。

参考图5，关于根据本公开的实施例的应用于基于虹膜的认证功能的脸部模板，如状态501所示，处理器120可以获得基于红外光获得的全脸图像。与整个脸部对应的全脸模板可以包括与脸部的线条、前额、双眼、鼻子、嘴巴、下巴、前额中部或耳朵相关联的细节所对应的数字码。

如状态503所示，处理器120可以获得基于红外光获得的包括双眼、前额和双眼周边的第一局部脸部图像。对应于第一局部脸部图像的第一局部脸部模板可以包括与双眼、前额中部、鼻子、耳朵、耳朵周边的一部分脸部线条等相关联的细节所对应的数字码。

如状态505所示，处理器120可以包括基于红外光获得的包括右眼和右眼周边的第二局部脸部图像。对应于第二局部脸部图像的第二局部脸部模板可以包括与右眼、鼻子的一部分、前额中部的一部分、脸颊的一部分、右耳等相关联的细节所对应的数字码。

如状态507所示，处理器120可以包括基于红外光获得的包括双眼和双眼周边的第三局部脸部图像。对应于第三局部脸部图像的第三局部脸部模板可以包括与双眼、鼻子、前额中部等相关联的细节所对应的数字码。

如状态509所示，处理器120可以获得基于红外光获得的包括左眼和左眼周边的第四局部脸部图像。对应于第四局部脸部图像的第四局部脸部模板可以包括与左眼、鼻子的一部分、前额中部的一部分、脸颊的一部分、左耳等相关联的细节所对应的数字码。

关于上述各种脸部模板的操作，用户可以对整个脸部或脸部的各部分执行红外拍摄和配准。备选地，处理器120可以从基于红外拍摄获得的用户的全脸图像获得上述局部脸部图像，并且可以基于获得的局部脸部图像提取局部脸部模板。

根据本公开实施例的电子设备可以包括：生物特征传感器(例如，虹膜传感器)，该生物特征传感器包括发射红外波段的光的发光单元和基于红外波段的光获得图像的红外相机；被配置为存储与基于生物特征传感器获得的图像进行比较的数据的存储器；以及可操作地连接到生物特征传感器和存储器的处理器。处理器可以被配置为：通过将虹膜图像信息(例如，当前获得的基于虹膜图像的虹膜模板)与预存储的虹膜图像信息(例如，预存储的虹膜模板)进行比较来获得虹膜差值，并且在所获得的虹膜差值不小于第一阈值(或者，不小于第一阈值且小于第二阈值)的情况下，基于生物特征传感器获得的脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证(例如，复认证)。处理器可以确定虹膜差值是否超过第一阈值，如果虹膜差值超过第一阈值，则可以执行复认证，以及可以在虹膜差值不小于第一阈值且小于第二阈值的情况下执行复认证。这里，在虹膜差值不小于第二阈值的情况下，处理器可以确定认证失败，而无需执行复认证。

根据本公开实施例的电子设备可以包括：生物特征传感器(例如，虹膜传感器)，该生物特征传感器包括发射红外波段的光的发光单元和基于红外波段的光获得图像的红外相机；用于存储与基于生物特征传感器获得的图像进行比较的数据的存储器；以及可操作地连接到生物特征传感器和存储器的处理器。处理器可以被配置为：确定是否满足指定条件，如果满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证(例如，复认证)，以及如果不满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的虹膜图像来执行用户认证(例如，仅虹膜认证)。

处理器可以被配置为：如果基于虹膜图像的用户认证成功，则执行第一功能，以及如果基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像的用户认证成功，则执行与第一功能不同的第二功能。

第二功能可以包括根据应用的执行的功能，其安全级别低于第一功能的安全级别。在复认证的级别被设置得更高(或者根据用户设置将复认证的级别设置得更高)的情况下，第二功能可以包括根据应用的执行的功能，其安全级别高于第一功能的安全级别。

第二功能可以包括对第一功能的访问受到限制的存储区域的访问功能。

根据本公开实施例的电子设备可以包括：生物特征传感器(例如，虹膜传感器)，该生物特征传感器包括发射红外波段的光的发光单元和基于红外波段的光获得图像的红外相机；用于存储与基于生物特征传感器获得的图像进行比较的数据的存储器；以及可操作地连接到生物特征传感器和存储器的处理器。处理器可以被配置为：确定是否满足指定条件，如果满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证，以及如果不满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的虹膜图像来执行用户认证。

处理器可以被配置为：获得与指定条件相关联的照度值，以及如果基于获得的照度值将获得图像的环境确定为室内环境(或者处于室内环境中)，则基于虹膜图像执行用户认证。

处理器可以被配置为：获得与指定条件相关联的照度值，以及如果基于获得的照度值将获得图像的环境确定为室内环境(或者处于室内环境中)并且所述环境是被摄体与生物特征传感器之间的拍摄距离不小于指定距离的远距离环境，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像执行用户认证。

处理器可以被配置为：获得与指定条件相关联的照度值，以及如果基于获得的照度值确定获得图像的环境是室外环境，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像执行用户认证。

处理器可以被配置为：获得与指定条件相关联的照度值，以及如果基于获得的照度值将获得图像的环境确定为室外环境(或者处于室外环境中)并且所述环境是被摄体与生物特征传感器之间的拍摄距离小于指定距离的短距离环境，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像执行用户认证。

处理器可以获得与指定条件相关联的照度值，并且在基于获得的照度值将获得图像的环境确定为室外环境(或处于室外环境中)且所述环境是被摄体与生物特征传感器之间的拍摄距离不小于指定距离的远距离环境的情况下，可以输出以下消息中的至少一个：用于指示无法进行基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像的用户认证的消息，或者用于请求距离改变或位置改变以改变照明环境的消息。处理器可以在室外和远距离环境中执行复认证。

处理器可以被配置为：如果获得图像的环境是被摄体与红外相机之间的距离不小于与指定条件相关联的指定距离的远距离环境，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像执行用户认证。

处理器可以被配置为：与指定条件相关联地，基于获得的虹膜图像中的虹膜尺寸或获得的脸部图像的至少一部分中双眼间的距离来确定获得图像的环境是远距离环境。

处理器可以被配置为：如果获得图像的环境是被摄体与红外相机之间的距离小于与指定条件相关联的指定距离的短距离环境，则基于虹膜图像执行用户认证。

处理器可以被配置为：与将要比较的脸部图像的至少一部分相关联地，从存储器中收集与脸部图像的该至少一部分对应的参考数据(例如，脸部模板)。

处理器可以被配置为：根据外部环境(例如，在拍摄图像时的室内/室外环境或被摄体与生物特征传感器之间的距离环境)确定脸部图像的该至少一部分中的指定区域，并且从存储器中收集与所确定的脸部区域对应的参考数据。

处理器可以被配置为：如果基于虹膜图像的用户认证失败，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证。

根据本公开的实施例的电子设备可以包括生物特征传感器和处理器。处理器可以被配置为：通过使用生物特征传感器来获得与外部对象的部分区域对应的第一生物特征信息，在与第一生物特征信息相关联的第一认证满足第一指定条件的情况下在第一级别下执行第一认证(例如，在虹膜差值小于第一阈值的情况下(例如，在所获得的虹膜图像和预设虹膜模板之间的差值小于指定的第一阈值的情况下))，在第一认证满足第二指定条件的情况下(例如，第二指定条件是认证失败的情况)执行指定功能(例如，第一指定条件是在认证成功的情况下执行与认证成功相关联的功能)，通过使用利用生物特征传感器和第一生物特征信息所获得的第二生物特征信息在第二级别下执行与外部对象相关联的第二认证(例如，即使虹膜差值不小于第一阈值(例如，在所获得的虹膜图像和预设虹膜模板之间的差值不小于指定的第一阈值的情况下)，但在脸部差值不大于指定参考值的情况下(例如，所获得的脸部图像的至少一部分和预存储的脸部模板之间的相似度不小于指定值)，第二级别认证的执行也可以执行认证，以确定认证成功)，以及基于第二认证来执行指定功能。

处理器可以被配置为：包括与外部对象的虹膜对应的虹膜信息，作为第一生物特征信息的一部分。

处理器可以被配置为：包括与外部对象的脸部的至少一部分对应的脸部信息，作为第二生物特征信息的一部分。

电子设备可以包括生物特征传感器和处理器。处理器可以被配置为：接收对用户的生物特征认证的请求，基于所述请求验证与电子设备相关联的环境信息(例如，基于通过至少一个传感器获得的多条传感器信息评估的周围环境信息)，在环境信息满足第一指定条件的情况下，通过使用通过生物特征传感器获得的第一生物特征信息来执行用户的第一认证，以及在环境信息满足第二指定条件的情况下，通过使用通过生物特征传感器获得的第一生物特征信息和第二生物特征信息来执行用户的第二认证。

所述环境信息可以是以下信息中的一项：关于电子设备是否处于室内环境的信息，或关于电子设备是否处于室外环境的信息。

处理器可以被配置为：在作为第二指定条件的一部分，获得图像的环境是室外环境的情况下，基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证。

处理器可以被配置为：确定与距生物特征传感器的拍摄距离相关联的环境信息是条件的一部分，以及在获得图像的环境是远距离环境(第二指定条件)的情况下，基于脸部图像和虹膜图像执行用户认证。

根据本公开实施例的电子设备可以包括：生物特征传感器，该生物特征传感器包括发射红外波段的光的发光单元和基于红外波段的光获得图像的红外相机；用于存储与基于生物特征传感器获得的图像进行比较的数据的存储器；以及可操作地连接到生物特征传感器和存储器的处理器。处理器可以被配置为：通过使用生物特征传感器来获得虹膜图像，通过与预存储的虹膜信息进行比较来检测虹膜差值，在虹膜差值不小于第一阈值的情况下，确定外部照度值或被摄体与生物特征传感器之间的距离值中的至少一个是否满足指定条件，以及在外部照度值或距离值中的至少一个满足指定条件的情况下，基于生物特征传感器获得的图像中的脸部图像的至少一部分和虹膜差值来执行用户认证。

处理器可以被配置为：确定外部照度值是否对应于指示室外环境的照度值，或者确定距离值是否指示指定距离或更大距离的远距离环境，以及在生物特征传感器的拍摄环境是室外环境和远距离环境中的至少一个环境的情况下，与指定条件相关联地，基于脸部图像的至少一部分和虹膜差值来执行用户认证。

如果基于虹膜差值的认证失败，则处理器可以自动执行复认证，而不验证与室外环境、远距离环境等相关联的条件。在执行基于虹膜差值的认证的过程中，处理器可以以指定频率或更大频率或者在指定时间期间获得至少一个虹膜图像，并且可以对所获得的虹膜图像执行仅虹膜认证。另外，在执行复认证的过程中，处理器可以基于与至少一个虹膜图像和至少一个脸部图像(或多个虹膜图像和多个脸部图像)相关联的至少一个虹膜差值和至少一个脸部差值来执行复认证。如果基于多个虹膜差值和多个脸部差值执行复认证，则处理器可以基于各个差值的平均值来确定认证是否成功，或者可以基于根据指定的采样条件获得的至少一个差值来确定认证是否成功。

处理器可以被配置为在虹膜差值不小于第二阈值的情况下确定认证失败。电子设备可以仅基于与虹膜差值相关联的一个阈值进行操作。在这种情况下，处理器可以被配置为在虹膜差值不小于该一个阈值的条件下自动执行复认证。

图6A是示出根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法的示例的流程图。

参考图6A，根据本公开的实施例，关于基于虹膜的认证方法，在操作601中，处理器120可以执行基于红外波段的光获得图像的操作。在这点上，处理器120可以激活生物特征传感器(例如，虹膜传感器)，并且可以获得与被摄体相关联的基于红外光的图像。在该操作中，处理器120可以获得虹膜图像和脸部图像中的至少一个。

在操作603中，处理器120可以确定是否满足指定条件。例如，指定条件可以包括以下条件中的至少一个：虹膜差值在第一范围内(例如，虹膜差值大于指定的第一阈值并且小于比第一阈值大的第二阈值的范围)的条件、外部照度值不小于指定值的条件、或者距被摄体的距离不小于指定距离的条件。在虹膜差值不小于第二阈值的情况下，处理器120可以确定认证失败，而无需执行复认证。关于距被摄体的距离的检测，处理器120可以激活接近传感器或TOF传感器，并且可以基于接近传感器或TOF传感器来计算距被摄体的距离。备选地，处理器120可以基于所获得的虹膜图像或者脸部图像中的至少一个(例如，虹膜尺寸和脸部尺寸中的至少一个)来估计或计算距被摄体的距离。即使外部照度值小于指定值(例如，具有指定照度的室内环境)，但是在距被摄体的距离不小于指定距离的情况下，处理器120也可以确定满足复认证的条件。即使距被摄体的距离小于指定值，但是在外部照度值不小于指定值(例如，具有指定照度或以上照度的室外环境)的情况下，处理器120也可以确定满足复认证的条件。

在外部照度值超出能够执行基于图像的认证的照度范围的情况下，处理器120可以确定认证失败，而不管距被摄体的距离如何；在距被摄体的距离超出能够执行基于图像的认证的距离的情况下(在距被摄体的距离比最小距离参考值更近或者比最大距离参考值更远的情况下)，处理器120可以确定认证失败，而不管外部照度值如何。

在操作603中不满足指定条件的情况下，在操作605中，处理器120可以执行基于虹膜图像的仅虹膜认证。例如，在虹膜差值小于第一阈值的情况下，处理器120可以执行仅虹膜认证。在操作603中满足指定条件的情况下，在操作607中，处理器120可以执行基于虹膜图像和脸部图像的复认证。

如上所述，根据本公开的实施例的基于虹膜图像的认证方法可以包括以下操作：确定是否满足指定条件的操作，以及根据指定条件的满足来执行基于虹膜图像的用户认证或者执行基于脸部和虹膜图像的用户认证的操作。

根据本公开的实施例的基于虹膜图像的认证方法可以包括以下操作：获得与被摄体的部分区域对应的第一生物特征信息的操作，基于第一生物特征信息执行第一级别的第一认证的操作，确定第一认证是否满足第一指定条件的操作，在第一认证满足指定条件的情况下执行指定功能的操作，以及在第一认证满足第二指定条件的情况下通过使用第一生物特征信息和第二生物特征信息对外部对象执行第二级别的第二认证的操作。

在上述操作中，获得第一生物特征信息的操作可以包括处理器120通过使用生物特征传感器获得与外部对象相关联的部分区域(例如，虹膜区域)所对应的图像的操作。

在上述操作中，可以基于获得的第一生物特征信息(例如，虹膜信息)来执行第一级别的第一认证。执行第一级别的第一认证的操作可以由与虹膜差值相关联的第一阈值来确定。例如，第一阈值可以是用于确定是否执行仅虹膜认证或者是否执行复认证的参考，其中所述仅虹膜认证基于预存储的虹膜模板和当前获得的虹膜模板之间的虹膜差值，所述复认证基于脸部差值和虹膜差值。备选地，第一阈值可以在安全性能设置时被确定并且可以根据用户设置的改变被调整。在获得的第一生物特征信息(例如，虹膜差值)小于第一阈值的情况下(例如，在预存储的虹膜模板与当前获得的虹膜模板之间的差值小于第一阈值的情况下)，处理器120可以确定当前获得的虹膜模板与预存储的虹膜模板相似度达到参考值或更大，并且可以确定虹膜认证成功。

在第一认证满足第一指定条件的情况下(例如，在认证成功的情况下)，处理器120可以执行指定功能。例如，在认证成功后，处理器120可以执行预设功能(例如，账户转账、解锁等)。在第一认证满足第二指定条件的情况下(例如，在认证失败的情况下)，处理器120可以通过使用第一生物特征信息和第二生物特征信息来执行第二级别的第二认证，其中所述第二生物特征信息是通过使用生物特征传感器获得的并且对应于外部对象的另一区域(例如，脸部的部分区域、眉毛等)。可以根据图4中的虹膜差值和脸部差值来处理第二级别下的认证。

关于第二级别的第二认证，在虹膜差值不小于与仅虹膜认证相关联的第一阈值的情况下，处理器120可以根据脸部差值来确定认证是否成功。在虹膜差值不小于与仅虹膜认证相关联的第一阈值的状态下，即使虹膜差值相对较大，在脸部差值相对较小的情况下，处理器120也可以确定复认证成功。在该操作中，在处理器120针对复认证应用与虹膜差值相关联的特定参考值并且然后虹膜差值大于特定参考值或更大的情况下(或在虹膜模板彼此间差异达到参考值或更大的情况下，或在虹膜差值不小于第二阈值的情况下)，处理器120可以确定复认证失败，而不管脸部差值如何。

图6B是示出根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法的另一示例的流程图。

参考图6B，关于根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法，在操作631中，处理器120可以尝试虹膜模板提取。关于该操作，处理器120可以通过操作虹膜传感器130的发光单元131发射特定波段的光(例如，红外光)，并且可以通过使用虹膜相机132来获得IR图像(或红外拍摄图像)。处理器120可以从获得的IR图像中检测虹膜图像，并且可以从检测到的虹膜图像中提取虹膜模板。虹膜模板可以包括通过将虹膜图像的细节信息转换为电子设备100能够识别的数字码而获得的信息。

在操作633中，处理器120可以确定虹膜模板提取是否成功。在虹膜模板提取失败的情况下，处理器120可以在分支到操作631时以指定频率尝试虹膜模板提取。在经过了指定频率的情况下，处理器120可以确定虹膜认证失败，然后可以执行功能(例如，虹膜认证失败引导、虹膜传感器130的去激活等)。当虹膜模板提取失败时，处理器120可以输出包括用于请求调整用户脸部的拍摄角度、拍摄距离等的图像或文本中的至少一个在内的指南。

在虹膜模板提取成功的情况下，在操作635中，处理器120可以执行与仅虹膜认证相关联的处理。例如，处理器120可以将提取的虹膜模板与预存储在存储器140中的参考虹膜模板进行比较，并且可以确定虹膜差值是否小于参考值(例如，第一阈值)。处理器120可以将多个预存储的虹膜模板中的每一个与当前获得的虹膜模板进行比较，并可以确定是否满足指定条件。

在操作637中，处理器120可以确定仅虹膜认证是否成功。如果仅虹膜认证成功，则在操作639中，处理器120可以确定用户的认证成功。在该操作中，处理器120可以结束虹膜认证功能，并且可以根据认证成功来执行指定功能。例如，根据虹膜认证成功，处理器120可以解锁锁屏，或者可以执行安全功能被设置的程序。备选地，根据虹膜认证成功，处理器120可以读取指定的文件或者可以发送文件。

在仅虹膜认证失败的情况下，在操作641中，处理器120可以执行复认证。处理器120可以验证复认证的执行结果，并且如果复认证成功，则可以根据认证成功来执行指定功能。备选地，在复认证失败的情况下，处理器120可以分支到操作601之前的操作，并且可以以指定频率重复后续操作。处理器120可以基于仅虹膜认证失败的临界值来执行复认证。例如，在虹膜差值不小于上述第二阈值(例如，另一个人的虹膜图像)的情况下，处理器120可以确定认证失败，而不执行复认证。

关于复认证，处理器120可以将当前脸部模板和当前虹膜模板与预存储的脸部模板和虹膜模板进行比较，其中当前脸部模板和当前虹膜模板是从基于红外光拍摄的脸部图像和虹膜图像中提取的。在脸部差值(预存储的脸部模板与当前获得的脸部模板之间的差值，随着差值减小，相似度增加)和虹膜差值(预存储的虹膜模板与当前获得的虹膜模板之间的差值，随着差值减小，相似度增加)中的每一个小于被设置为确定复认证是否成功的参考值时，处理器120可以确定复认证成功。关于复认证的执行，处理器120可以从获得的基于红外的脸部图像中提取脸部模板，并且可以将提取的脸部图像与预存储的脸部模板进行比较。在该操作中，处理器120可以基于细节提取和与预存储的数据库的比较来确定所获得的脸部图像的类型(例如，所获得的脸部图像是否是全脸图像，或者局部脸部图像的哪个部分与所获得的脸部图像匹配)。处理器120可以根据所确定的脸部图像的类型收集与待比较的脸部图像的至少一部分对应的脸部模板，并且可以将收集的脸部模板与当前获得的脸部模板进行比较。

如上所述，根据本公开的实施例的一种基于虹膜的认证方法可以执行仅虹膜认证，然后可以在仅虹膜认证失败时执行复认证。

图7是示出根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法的另一示例的流程图。

参考图7，关于根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法，在操作701中，处理器120可以激活虹膜传感器130。处理器120可以激活发光单元131，并且可以控制发光单元131发射特定波段的光。处理器120可以向虹膜相机132供电，并且可以允许虹膜相机132拍摄基于红外的图像。

在操作703中，处理器120可以通过使用虹膜相机132基于红外光来获得脸部图像的至少一部分和虹膜图像。如果满足指定条件，则处理器120可以获得基于红外的脸部图像和虹膜图像。例如，在处理器120获得IR预览图像的同时，在所获得的脸部图像的尺寸不小于指定尺寸的情况下，处理器120可以自动获得IR静止图像。备选地，在处理器120获得IR预览图像的同时，在虹膜的尺寸不小于指定尺寸或双眼间的距离不小于指定距离的情况下(随着双眼间的距离增加，距双眼的距离被确定为短距离，并且随着双眼间的距离减小，距双眼的距离被确定为远距离。因此，如果双眼间的距离不小于特定距离，则确定仅虹膜认证或复认证是可能的)，处理器120可以自动获得IR静止图像。处理器120可以响应于用户输入来获得基于红外的脸部图像和虹膜图像。关于获得脸部图像的至少一部分和虹膜图像，处理器120可以输出包括用于请求调整用户脸部方向或用户脸部与虹膜相机132之间的距离的图像或文本中的至少一个在内的指南。

在操作705中，处理器120可以确定是否满足复认证条件。例如，处理器120可以基于距被摄体的距离的计算和室内/室外确定中的至少一个来确定是否满足复认证条件。在距被摄体的距离在第一范围内的情况下(或者，在距被摄体的距离不小于指定距离的情况下)，或者在当前环境是室外环境的情况下，处理器120可以确定满足复认证条件。在这点上，在虹膜尺寸不大于指定尺寸的情况下，或者在双眼间的距离不大于指定尺寸的情况下，处理器120可以确定满足复认证条件。处理器120可以通过使用照度传感器来验证外部照度，在外部照度不小于指定值的情况下，可以确定当前环境是室外环境，并且基于确定结果来确定满足复认证条件。

处理器120可以确定包括虹膜差值和脸部差值的复认证得分是否小于指定值。在这点上，如果虹膜差值不小于第一阈值(用于执行仅虹膜认证的参考值)，则处理器120可以获得脸部差值，并且可以确定是否满足执行基于所获得的虹膜差值和脸部差值的复认证的条件。在通过使用基于虹膜提取的信息进行的用户认证成功的情况下，处理器120可以不执行附加的复认证。然而，在通过使用基于虹膜提取的信息进行的用户认证失败的情况下，处理器120可以利用附加信息(例如，基于脸部的一部分的信息)和虹膜信息来执行复认证，以达到降低FRR的目的。

在不满足复认证条件的情况下，在操作707中，处理器120可以执行仅虹膜认证。例如，处理器120可以基于虹膜图像提取虹膜模板，并且在通过使用所提取的虹膜模板计算出的虹膜差值小于指定值(例如，第一阈值)的情况下，可以不执行脸部差值的比较，但是执行仅虹膜认证。处理器120可以验证虹膜尺寸的值或双眼间的距离值，并且在虹膜尺寸的值不小于指定尺寸的情况下或者在双眼间的距离值不小于指定距离的情况下，可以执行仅虹膜认证。备选地，在外部照度值是被确定为室内环境(或者处于室内环境中)的强度的情况下，处理器120可以执行仅虹膜认证。

在满足复认证条件的情况下，在操作709中，处理器120可以执行根据拍摄状态的脸部图像的比较的至少一部分和虹膜图像比较。在该操作中，处理器120可以执行虹膜模板比较和脸部模板比较。

在操作711中，处理器120可以确定认证是否成功。在认证成功的情况下，在操作713中，处理器120可以根据认证成功来执行指定功能。例如，根据认证成功，处理器120可以解锁锁屏，可以获得语音命令，并且可以根据获得的语音命令执行功能。备选地，根据认证成功，处理器120可以执行安全功能被设置的应用。

在认证失败的情况下，在操作715中，处理器120可以确定基于虹膜的认证功能是否结束。如果没有发生与基于虹膜的认证功能的结束相关联的事件，则处理器120可以返回到操作703，并且可以再次执行后续操作。如果发生与基于虹膜的认证功能的结束相关联的事件，则处理器可以结束基于虹膜的认证功能。

图8是示出根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法中的复认证方法的示例的流程图。

参考图8，关于根据本公开的实施例的复认证方法，在操作801中，处理器120可以验证复认证进入条件。例如，复认证进入条件可以包括用于确定当前环境是室内环境还是室外环境的条件。例如，复认证进入条件可以包括用于确定当前环境是远距离环境还是短距离环境的条件。在这一点上，处理器120可以通过使用照度传感器、RGB相机等来测量照度值或光强度。在照度值小于指定值的情况下，处理器120可以确定当前环境是室内环境；在照度值不小于指定值的情况下，处理器120可以确定当前环境是室外环境。处理器120可以根据虹膜传感器130的操作环境来验证参数，以确定当前环境是室内环境还是室外环境。与远距离环境的验证相关联地，处理器120可以通过使用接近传感器或TOF传感器来计算被摄体与电子设备100之间的间隔距离。备选地，处理器120可以验证基于虹膜相机132获得的脸部图像(或虹膜)的尺寸，并且在尺寸不大于指定尺寸的情况下，处理器120可以确定当前环境是远距离环境。处理器120可以通过使用多个麦克风来获得用户的语音，并且在基于多个麦克风计算用户脸部和电子设备100之间的间隔距离之后，处理器120可以根据计算出的间隔距离来确定当前环境是远距离环境。

在操作803中，处理器120可以确定是否满足复认证进入条件。例如，处理器120可以确定经验证的各个元素中的至少一个是否满足预设的复认证进入条件。例如，在当前环境是室外环境的情况下，处理器120可以确定满足复认证进入条件。在当前环境是远距离环境的情况下，处理器120可以确定满足复认证进入条件。在当前环境是室外环境和第一远距离环境的情况下，处理器120可以确定满足复认证进入条件。在当前环境是室内环境和第二远距离环境的情况下(例如，在被摄体比在第一远距离环境下更远离电子设备100的情况下)，处理器120可以确定满足复认证进入条件。

如果满足复认证条件，则在操作805中，处理器120可以尝试提取脸部模板。在该操作中，处理器120可以通过使用基于红外光获得的脸部图像的至少一部分来提取脸部模板。例如，处理器120可以提取与全脸图像相关联的脸部模板，或者可以提取与局部脸部图像相关联的脸部模板。在未从基于虹膜相机132拍摄的图像获得全脸图像的情况下，处理器120可以基于局部脸部图像来提取脸部模板。处理器120可以根据用户设置来提取局部脸部图像中的指定部分(例如，左眼部分、右眼部分、以前额中部为中心的包括双眼在内的第一中心部分、或者包括前额中部、双眼和两只耳机在内的第二中心部分)的脸部模板。例如，可以根据复认证条件来改变该指定部分。在当前环境是室内环境和第二远距离环境的情况下，处理器120可以提取与整个脸部相关联的脸部模板或者与第一中心部分或第二中心部分对应的脸部模板。在当前环境是室外环境和第一远距离环境的情况下，处理器120可以提取左眼部分、右眼部分或第一中心部分中的至少一个的脸部模板。处理器120可以根据安全级别不同地确定通过虹膜认证执行的功能的类型或该指定部分。例如，当执行相对较高安全级别的应用(例如，与金融信息处理相关联的功能执行请求)时，处理器120可以提取相对精细的脸部部分的脸部模板(例如，左眼部分、右眼部分、第一中心部分等)。当执行相对较低安全级别的应用(例如，解锁锁屏的请求)时，处理器120可以提取相对粗糙的脸部部分的脸部模板(例如，第二中心部分、整个脸部等)。

在操作807中，处理器120可以确定脸部模板提取是否成功。在脸部模板提取成功的情况下，在操作809中，处理器120可以执行复认证。如上所述，复认证可以包括将从虹膜图像获得的虹膜模板和在操作805中获得的脸部模板与预存储的虹膜模板和预存储的脸部模板进行比较的操作。在该操作中，处理器120可以从存储器140收集与获得的脸部部分对应的预存储的脸部模板。

在操作811中，处理器120可以确定复认证是否成功。如果复认证成功，则在操作813中，处理器120可以根据认证成功来执行指定功能。电子设备100可以不同地提供在仅虹膜认证时执行的功能和在复认证时执行的功能的限制范围。例如，在根据仅虹膜认证的执行而用户认证成功的情况下，处理器120可以允许用户访问相对较高安全级别的功能或者存储器140中存储有相对较高安全级别的数据的区域。在根据复认证的执行而用户认证成功的情况下，处理器120可以允许用户访问相对较低安全级别的功能或者存储器140中存储有相对较低安全级别的数据的区域。与查看存储在图库应用中的照片相关联地，处理器120可以在仅虹膜认证成功时支持查看存储的全部照片，并且可以在复认证成功时支持查看全部照片的一部分。处理器120可以在仅虹膜认证成功时支持网上冲浪功能和电子邮件编写功能，并且可以在复认证成功时不支持电子邮件编写功能，而仅支持网上冲浪功能。根据用户设置，可以改变与复认证和仅虹膜认证相关联的安全级别设置。在这种情况下，根据复认证的执行，可以允许访问相对较高安全级别的功能。备选地，根据仅虹膜认证的执行，可以允许访问相对较低安全级别的功能。

例如，如果复认证失败，则处理器120可以返回到指定操作。关于返回到指定操作，处理器120可以返回到操作801并且可以以指定频率执行后续操作。

图9是示出根据本公开的实施例的复认证执行方法的示例的流程图。

参考图9，关于复认证执行方法，在操作901中，处理器120可以确定是否满足虹膜参考阈值条件。例如，处理器120可以确定预存储的虹膜模板与从当前获得的虹膜图像中提取的虹膜模板之间的差是否不大于参考阈值。

在虹膜参考阈值不小于预设值的情况下，在操作903中，处理器120可以输出指南。指南可以包括用于请求沿指定方向移动用户脸部的图像或文本中的至少一部分。在输出指南之后，处理器120可以返回到操作901。在指定时间期间不满足虹膜参考阈值的情况下，处理器120可以结束虹膜认证功能。

在满足虹膜参考阈值条件的情况下，在操作905中，处理器120可以执行室内或室外确定。如以下参考图11所述，可以通过环境光条件和与虹膜相机132的参数相关联的多条信息来执行室内或室外确定。

在操作907中，处理器120可以确定当前环境是否是室外环境。在当前环境是室外环境的情况下，在操作909中，处理器120可以执行识别距离确定。如以下参考图12或图13所述，可以基于虹膜的尺寸、双眼间的距离等来执行识别距离确定。

在操作911中，处理器120可以确定当前环境是否是远距离环境。在当前环境是远距离环境的情况下，在操作913中，处理器120可以执行复认证。在当前环境不是远距离环境的情况下，在操作915中，处理器120可以执行仅虹膜认证。在操作907中，在当前环境不是室外环境的情况下(在当前环境是室内环境的情况下)，处理器120可以在操作915中执行仅虹膜认证。

处理器120可以确定室内/室外条件和远距离条件以执行复认证。例如，即使室内环境在指定照度值内，在距被摄体的距离在指定范围内(或不小于指定距离)的情况下，处理器120也可以执行复认证。在上述操作中，可以执行确定室内/室外环境的操作和确定远距离环境的操作，而不管顺序如何或者同时进行。

图10是示出根据本公开的实施例的复认证执行方法的另一示例的流程图。

参考图10，关于复认证执行方法，在操作1001中，处理器120可以确定是否满足虹膜参考阈值条件。在不满足虹膜参考阈值条件的情况下，在操作1003中，处理器120可以输出指南。例如，指南可以包括用于请求调整用户与电子设备100之间的间隔距离或虹膜相机132拍摄用户脸部的位置的图像或文本中的至少一部分。在输出指南之后，处理器120可以返回到指定操作。例如，处理器120可以分支到操作1001之前的操作以再次确定是否满足虹膜参考阈值条件。处理器120可以确定虹膜认证功能是否结束，并且在没有发生与虹膜功能的结束相关联的事件的情况下，处理器120可以分支到操作1001之前的操作并且可以再次执行后续操作。

在满足虹膜参考阈值条件的情况下，在操作1005中，处理器120可以执行室内或室外确定。在这一点上，处理器120可以收集各种传感器信息或关于电子设备的元件的信息(例如，虹膜相机或发光单元等的设置参数值)，以用于室内或室外确定。处理器120可以将收集到的关于元件的信息与预存储的参考信息进行比较，并且可以确定当前环境是室内环境还是室外环境，如在操作1007中所描述的。

在当前环境不是室外环境的情况下(在当前环境是室内环境的情况下)，在操作1009中，处理器120可以确定识别距离。在这一点上，处理器120可以收集虹膜的尺寸信息或双眼间的距离值。

在操作1011中，处理器120可以基于获得的信息来确定当前环境是否是远距离环境。例如，处理器120可以确定虹膜尺寸或双眼间的距离是否小于预设参考值，并且在虹膜尺寸或双眼间的距离小于预设参考值的情况下，处理器120可以确定当前环境是远距离环境。如果确定当前环境是远距离环境，则在操作1013中，处理器120可以执行复认证。在当前环境不是远距离环境的情况下(或者如果当前环境是虹膜尺寸或双眼间的距离小于预设参考值的环境)，则在操作1015中，处理器120可以执行仅虹膜认证。

在复认证成功之后，处理器120可以执行指定的第一功能，并且在仅虹膜认证成功之后，处理器120可以执行指定的第二功能。在以指定频率或更高频率执行仅虹膜认证的处理中发生失败的情况下，处理器120可以自动执行复认证。如果复认证在请求解锁锁屏的环境中成功，则处理器120可以执行解锁锁屏的功能。如果仅虹膜认证在请求解锁锁屏的环境中成功，则处理器120可以执行至少一个设置的用户功能(例如，检查消息或电子邮件的功能)以及解锁锁屏。如果复认证在语音命令功能执行环境中成功，则处理器120可以从外部电子设备获得与语音命令对应的信息，并且可以输出所获得的信息。如果仅虹膜认证在语音命令功能执行环境中成功，则处理器120可以从电子设备100的存储器140获得与语音命令对应的信息，并可以输出所获得的信息。

处理器120可以确定复认证条件的满足，而不管远距离确定和室内/室外条件确定的顺序如何。例如，处理器120可以在确定远距离环境的操作之后执行确定室内/室外确定的操作。由此，在当前环境是距被摄体的距离小于参考值并且照度值不小于指定照度值的室外环境的情况下，处理器120可以执行复认证。

图11是示出根据本公开的实施例的与室内/室外确定相关联的电子设备操作方法的示例的流程图。

参考图11，关于电子设备操作方法，在操作1101中，处理器120(或虹膜感测处理器)可以提取输入图像的全部和一部分的亮度值。关于该操作，处理器120可以操作虹膜传感器130以基于红外光获得包括被摄体的脸部图像的至少一部分在内的输入图像。

在操作1103中，处理器120可以提取发光单元131(例如，红外LED)的参数。例如，处理器120可以提取由发光单元131发射的光的强度、发射时间、发射时段、波长范围信息等，作为发光单元131的参数。

在操作1105中，处理器120可以提取虹膜相机132(或红外相机)的参数。例如，处理器120可以提取与虹膜相机132的曝光时间(例如，快门速度、光圈大小等)相关联的参数、所使用的滤波器的类型等。上面举例说明了一个实施例，其中，发光单元131的参数的提取在虹膜相机132的参数的提取之前被执行。然而，本公开的实施例可以不限于此。例如，处理器120可以在发光单元131的参数的提取之前执行虹膜相机132的参数的提取。

在操作1107中，处理器120可以生成室内/室外训练模型。例如，处理器120可以基于收集的与发光单元131相关联的参数和收集的虹膜相机132的参数来生成训练模型。

在操作1109中，处理器120可以基于室内/室外训练模型来确定当前环境是否是室外环境。在这一点上，电子设备100可以存储和管理对室内或室外环境进行限定的参考模型。处理器120可以通过将使用与IR图像拍摄相关联的参数生成的训练模型与预存储的参考模型进行比较来确定当前IR图像拍摄环境是室内环境还是室外环境。

在生成的室内/室外训练模型与预存储的参考模型的比较结果表示与室外环境对应的室内/室外训练模型和参考模型之间的差不大于参考值的情况下(或者在相似度不小于参考值的情况下)，在操作1111中，处理器120可以确定满足室外条件。附加地或备选地，在当前IR图像拍摄环境是室外条件的情况下，处理器120可以根据室外条件执行功能(例如，复认证功能)。

在生成的室内/室外训练模型与预存储的参考模型的比较结果表示与室外环境对应的室内/室外训练模型和参考模型之间的差不小于参考值的情况下(或者在相似度不大于参考值的情况下)，在操作1113中，处理器120可以确定不满足室外条件。备选地，处理器120可以确定满足室内条件。附加地或备选地，在不满足室外条件的情况下或者在满足室内条件的情况下，处理器120可以根据室内条件执行功能(例如，仅虹膜认证功能)。

图12是示出根据本公开的实施例的与识别距离确定相关联的电子设备操作方法的示例的流程图。

参考图12，关于根据本公开的实施例的电子设备操作方法，在操作1201中，处理器120可以提取虹膜半径。在这一点上，处理器120可以激活虹膜传感器130，并且可以基于红外光获得被摄体图像，然后处理器120可以检测虹膜图像。处理器120可以获得双眼中至少一只眼睛的虹膜图像，并且可以测量所获得的虹膜图像中的虹膜半径。处理器120可以收集关于虹膜尺寸(例如，虹膜的水平直径、或虹膜的竖直直径或半径)的信息。

在操作1203中，处理器120可以生成基于虹膜尺寸的识别距离模型。处理器120可以生成用于根据虹膜尺寸生成用户与被摄体之间的距离值的模型。该模型可以包括对应于虹膜尺寸的数字码值，使得该模型与预存储的参考模型进行比较。

在操作1205中，处理器120可以确定当前环境是否是远距离环境。在这一点上，处理器120可以将所生成的基于虹膜尺寸的识别距离模型与预存储的模型进行比较。预存储的模型可以包括基于包括指定尺寸或更大尺寸的虹膜在内的虹膜图像所生成的参考模型。在这一点上，可以存储和管理关于指定的虹膜尺寸与用户和电子设备100之间的距离的比例信息。能够执行仅虹膜认证的最大距离处的虹膜尺寸可以是识别距离模型的参考模型。

在当前获得的虹膜图像是对应于远距离环境的模型的情况下(例如，在基于当前获得的虹膜尺寸的识别距离模型小于预存储的模型的情况下)，在操作1207中，处理器120可以确定满足远距离条件。附加地或备选地，如果满足远距离条件，则处理器120可以执行指定功能(例如，复认证功能)。

在当前获得的虹膜图像是对应于短距离环境的模型的情况下(例如，在基于当前获得的虹膜尺寸的识别距离模型不小于预存储的模型的情况下)，在操作1209中，处理器120可以确定不满足远距离条件。备选地，处理器120可以确定满足短距离条件。附加地或备选地，如果不满足远距离条件或者如果满足短距离条件，则处理器120可以执行指定功能(例如，仅虹膜认证功能)。在基于当前获得的虹膜尺寸的识别距离模型小于指定下限值的情况下，处理器120可以确定虹膜识别功能失败，而不执行复认证功能。

图13是示出根据本公开的实施例的与识别距离确定相关联的电子设备操作方法的另一示例的流程图。

参考图13，关于根据本公开的实施例的电子设备操作方法，在操作1301中，处理器120可以检测双眼的位置。在这一点上，处理器120可以激活虹膜传感器130，并且可以基于红外光获得被摄体图像，然后处理器120可以获得对应于眼睛周边的图像。处理器120可以基于“眼睛细节”从所获得的图像中检测双眼的位置。电子设备100可以将关于眼睛细节的信息存储在存储器140中，并且当检测到双眼的位置时，电子设备100可以使用存储在存储器140中的关于眼睛细节的信息。

在操作1303中，处理器120可以生成基于双眼间距离的识别距离模型。例如，基于双眼间距离的识别距离模型可以包括通过将与双眼间的距离对应的特征值转换为数字码而获得的值，使得基于双眼间距离的识别距离模型与预存储的参考模型进行比较。例如，预存储的参考模型可以包括与能够执行仅虹膜认证的状态下的双眼间的距离值对应的模型。在这一点上，在用户登记虹膜模板的过程中，如果在用户与电子设备100之间的距离小于特定距离的状态下根据引导信息获得脸部图像，则处理器120可以使用相应脸部图像中双眼间的距离值来生成参考模型。

在操作1305中，处理器120可以确定当前环境是否是远距离环境。在这一点上，处理器120可以将当前获得的基于双眼间距离的识别距离模型与预存储的参考模型进行比较。如上所述，预存储的模型可以是基于在通过使用红外光拍摄的脸部图像的至少一部分中双眼间的距离是恒定距离的图像而生成的模型。当基于双眼间距离生成的识别距离模型与预存储的模型进行比较时，若基于当前获得的双眼间距离生成的识别距离模型中的双眼间的距离比参考模型中的距离更近，则在操作1307中，处理器120可以确定满足远距离条件。附加地或备选地，如果满足远距离条件，则处理器120可以执行指定的第一功能(例如，执行复认证以及根据复认证的执行的功能)。

当基于双眼间距离生成的识别距离模型与预存储的模型进行比较时，在基于当前获得的双眼间距离生成的识别距离模型中的双眼间的距离比参考模型中的距离更远或者与之相同的情况下，在操作1309中，处理器120可以确定不满足远距离条件。备选地，处理器120可以确定满足短距离条件。附加地或备选地，如果不满足远距离条件或者如果满足短距离条件，则处理器120可以执行指定的第二功能(例如，执行仅虹膜认证以及根据仅虹膜认证的执行的功能)。在基于当前获得的双眼间距离的识别距离模型中的双眼间的距离比指定参考值更近的情况下，处理器120可以确定虹膜识别功能失败，而不执行复认证功能。

根据本公开的实施例的基于虹膜的认证方法包括：发射红外波段的光并基于红外波段的光获得图像；确定是否满足指定条件；如果满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证(例如，复认证)；或者如果不满足指定条件，则基于生物特征传感器获得的图像中的虹膜图像来执行用户认证(例如，仅虹膜认证)。

用户认证的执行可以包括：如果基于外部照度值确定获得图像的环境是与指定条件相关联的室内环境，则基于虹膜图像执行用户认证。

用户认证的执行可以包括：如果基于外部照度值确定获得图像的环境是室内环境(或者处于室内环境中)，并且所述环境是被摄体与生物特征传感器之间的拍摄距离不小于与指定条件相关联的指定距离的远距离环境，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证。

用户认证的执行可以包括：如果基于获得的照度值确定获得图像的环境是与指定条件相关联的室外环境，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像执行用户认证。

用户认证的执行可以包括：如果基于外部照度值确定获得图像的环境是室外环境(或者处于室外环境中)，并且所述环境是被摄体与生物特征传感器之间的拍摄距离小于与指定条件相关联的指定距离的短距离环境，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像来执行用户认证。

用户认证的执行可以包括：如果获得图像的环境是被摄体与红外相机之间的距离不小于指定距离的远距离环境，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像执行用户认证。

用户认证的执行可以包括：基于获得的虹膜图像中的虹膜尺寸或获得的脸部图像的至少一部分中的双眼间的距离来确定获得图像的环境是远距离环境。

用户认证的执行可以包括：如果获得图像的环境是被摄体与红外相机之间的距离小于指定距离的短距离环境，则基于虹膜图像执行用户认证。

用户认证的执行可以包括：如果基于虹膜图像的用户认证失败，则基于脸部图像的至少一部分和虹膜图像执行用户认证。

图14是根据本公开各种实施例的网络环境中的电子设备的框图。

参考图14，在网络环境1400下，电子设备1401(例如，电子设备100)可以通过本地无线通信1498与电子设备1402通信，或者可以通过网络1499与电子设备1404或服务器1408通信。电子设备1401可以通过服务器1408与电子设备1404通信。

电子设备1401可以包括总线1410、处理器1420(例如，处理器120)、存储器1430、输入设备1450(例如，麦克风或鼠标)、显示器1460、音频模块1470、传感器模块1476、接口1477、触觉模块1479、相机模块1480、电力管理模块1488、电池1489、通信模块1490和订户识别模块1496。电子设备1401可以省略上述元件中的至少一个(例如，显示器1460或相机模块1480)，或者还可以包括其他元件。

例如，总线1410可以将上述元件1420至1490互连，并且可以包括用于在上述元件之间传送信号(例如，控制消息或数据)的电路。处理器1420可以包括中央处理单元(CPU)、应用处理器(AP)、图形处理单元(GPU)、相机的图像信号处理器(ISP)或通信处理器(CP)中的一个或多个。处理器1420可以用片上系统(SoC)或系统封装(SiP)来实现。例如，处理器1420可以驱动操作系统(OS)或应用以控制连接到处理器1420的至少一个其他元件(例如，硬件或软件元件)，并且可以处理和计算各种数据。处理器1420可以将从至少一个其他元件(例如，通信模块1490)接收到的指令或数据加载到易失性存储器1432中以处理指令或数据，并且可以将处理结果数据存储到非易失性存储器1434中。

存储器1430可以包括例如易失性存储器1432或非易失性存储器1434。易失性存储器1432可以包括例如随机存取存储器(RAM)(例如，动态RAM(DRAM)、静态RAM(SRAM)或同步动态RAM(SDRAM))。非易失性存储器1434可以包括例如一次性可编程只读存储器(OTPROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、掩模ROM、闪存ROM、闪存、硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)。另外，根据与电子设备1401的连接，非易失性存储器1434可以被配置为内部存储器1436的形式或仅在必要时通过连接可用的外部存储器1438的形式。外部存储器1438还可以包括闪速驱动器，例如，紧凑闪存(CF)、安全数字(SD)、微-SD、迷你-SD、超级数字(xD)、多媒体卡(MMC)或记忆棒。外部存储器1438可以以有线方式(例如，电缆或通用串行总线(USB))或无线(例如，蓝牙(BT))方式在操作上或物理上与电子设备1401连接。

存储器1430可以存储例如电子设备1401的至少一个不同的软件元件，例如与程序1440相关联的指令或数据。程序1440可以包括例如内核1441、库1443、应用框架1445或应用程序(可互换地，“应用”)1447。

输入设备1450可以包括麦克风、鼠标或键盘。根据实施例，键盘可以包括物理连接的键盘或通过显示器1460虚拟显示的键盘。

显示器1460可以包括显示器、全息设备或投影仪以及用于控制相关设备的控制电路。屏幕可以包括例如液晶显示器(LCD)、LED显示器、有机LED(OLED)显示器、微机电系统(MEMS)显示器或电子纸显示器。根据实施例，显示器可以是柔性的、透明的和/或可穿戴的。显示器可以包括能够检测用户输入(例如，手势输入、接近输入或悬停输入)的触摸电路或能够测量触摸压力强度的压力传感器(可互换地，“力传感器”)。触摸电路或压力传感器可以与显示器一体地实现，或者可以以与显示器分离的至少一个传感器实现。全息设备可以使用光的干涉在空间中示出立体图像。投影仪可以将光投影到屏幕上以便显示图像。该屏幕可以位于电子设备1401的内部或外部。

音频模块1470可以例如将声音转换成电信号或者将电信号转换成声音。音频模块1470可以通过输入设备1450(例如，麦克风)获得声音，或者可以通过包括在电子设备1401中的输出设备(未示出)(例如，扬声器或听筒)、外部电子设备(例如，电子设备1402(例如，无线扬声器或无线耳机))或与电子设备1401连接的电子设备1406(例如，有线扬声器或有线耳机)来输出声音。

传感器模块1476可以测量或检测例如电子设备1401的内部操作状态(例如，电力或温度)或外部环境状态(例如，高度、湿度或亮度)以生成与所测量到的状态或检测到的状态的信息对应的电信号或数据值。传感器模块1476可以包括以下至少一项：手势传感器、陀螺仪传感器、大气压力传感器、磁性传感器、加速度传感器、握持传感器、接近传感器、颜色传感器(例如，RGB传感器)、红外传感器、生物特征传感器(例如，虹膜传感器、指纹传感器、心率监测(HRM)传感器、电子鼻传感器、肌电图(EMG)传感器、脑电图(EEG)传感器、心电图(ECG)传感器)、温度传感器、湿度传感器、照度传感器或UV传感器。传感器模块1476还可以包括用于控制其中包括的至少一个或多个传感器的控制电路。可以通过使用处理器1420或与处理器1420分离的处理器(例如，传感器中枢)来控制传感器模块1476。在使用分离的处理器(例如，传感器中枢)的情况下，当处理器1420处于睡眠状态时，分离的处理器可以在不唤醒处理器1420的情况下操作以控制传感器模块1476的操作或状态的至少一部分。

接口1477可以包括高清多媒体接口(HDMI)、USB、光学接口、推荐标准232(RS-232)、D超小型(D-SUB)、移动高清链路(MHL)接口、安全数字(SD)卡/多媒体卡(MMC)接口或音频接口。连接器1478可以将电子设备1401和电子设备1406物理地连接。连接器1478可以包括例如USB连接器、SD卡/MMC连接器或音频连接器(例如，耳机连接器)。

触觉模块1479可以将电信号转换成机械刺激(例如，振动或运动)或电刺激。例如，触觉模块1479可以向用户施加触觉或运动感觉刺激。触觉模块1479可以包括例如电机、压电元件或电刺激器。

相机模块1480可以拍摄例如静态图像和运动图像。相机模块1480可以包括至少一个镜头(例如，广角镜头和远摄镜头、或者前置镜头和后置镜头)、图像传感器、ISP或闪光灯(例如，发光二极管或氙灯)。

用于管理电子设备1401的电力的电力管理模块1488可以构成电力管理集成电路(PMIC)的至少一部分。

电池1489可以包括一次电池、二次电池或燃料电池，并且可以被外部电源再充电以向电子设备1401的至少一个元件供电。

通信接口1490可以建立电子设备1401与外部设备(例如，第一外部电子设备1402、第二外部电子设备1404或服务器1408)之间的通信信道。通信模块1490可以通过建立的通信信道来支持有线通信或无线通信。根据实施例，通信模块1490可以包括无线通信模块1492或有线通信模块1494。通信模块1490可以通过无线通信模块1492或有线通信模块1494中的相关模块，经由第一网络1498(例如，诸如BT或红外数据协会(IrDA)的无线局域网(WLAN))或第二网络1499(例如，诸如蜂窝网络的无线广域网)与外部设备(例如，第一外部电子设备1402、第二外部电子设备1404或服务器1408)通信。

无线通信模块1492可以支持例如蜂窝通信、局域无线通信、GNSS通信。蜂窝通信可以包括例如长期演进(LTE)、LTE-高级(LTE-A)、码分多址(CDMA)、宽带CDMA(WCDMA)、通用移动电信系统(UMTS)、无线宽带(WiBro)或全球移动通信系统(GSM)。局域无线通信可以包括无线保真(Wi-Fi)、WiFi直连、光保真、BT、蓝牙低功耗(BLE)、Zigbee、近场通信(NFC)、磁安全传输(MST)、射频(RF)或体域网(BAN)。GNSS可以包括全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(Glonass)、北斗导航卫星系统(北斗)或基于欧洲全球卫星的导航系统(伽利略)等中的至少一个。在本公开中，“GPS”与“GNSS”可以互换使用。

根据实施例，当无线通信模块1492支持蜂窝通信时，无线通信模块1492可以例如使用订户识别模块(例如，SIM卡)1496来识别或认证通信网络内的电子设备1401。根据实施例，无线通信模块1492可以包括与处理器1420(例如，AP)分离的CP。在这种情况下，当处理器1420处于不活动(睡眠)状态时，CP可以替代处理器1420来执行与电子设备1401的元件1410至1496中的至少一个相关联的至少一部分功能，并且当处理器1420处于活动状态时，与处理器1420一起执行所述至少一部分功能。无线通信模块1492可以包括多个通信模块，其中每个通信模块仅支持蜂窝通信、短距离无线通信或GNSS通信方案之中的相关通信方案。

有线通信模块1494可以包括例如局域网(LAN)服务、电力线通信或普通老式电话服务(POTS)。

例如，第一网络1498可以采用例如Wi-Fi直连或BT，用于通过电子设备1401与第一外部电子设备1402之间的无线直连来发送或接收指令或数据。第二网络1499可以包括电信网络(例如，诸如LAN或WAN的计算机网络、互联网或电话网)，用于在电子设备1401与第二电子设备1404之间发送或接收指令或数据。

可以通过与第二网络连接的服务器1408在电子设备1401和第二外部电子设备1404之间发送或接收指令或数据。第一外部电子设备1402和第二外部电子设备1404中的每一个可以是在类型上与电子设备1401相同或不同的设备。电子设备1401将执行的全部操作或部分操作可以由另一个或多个电子设备(例如，电子设备1402和1404或服务器1408)来执行。在电子设备1401自动执行或响应于请求来执行任何功能或服务的情况下，电子设备1401可以不内在地执行所述功能或服务，而是可以备选地或附加地向任何其他设备(例如，电子设备1402或1404或服务器1408)发送针对与电子设备1401相关联的功能的至少一部分的请求。其他电子设备(例如，电子设备1402或1404或服务器1408)可以执行所请求的功能或附加功能，并可以向电子设备1401发送执行结果。电子设备1401可以使用接收到的结果来提供所请求的功能或服务，或者可以附加地处理接收到的结果以提供所请求的功能或服务。为此，可以使用例如云计算、分布式计算或客户端-服务器计算。

本公开的各种实施例和本文使用的术语并不意图将本公开中描述的技术限制为特定实施例，并且应该理解，实施例和术语包括对本文描述的对应实施例的修改、等同和/或替代。关于附图的描述，相似的元件可以用相似的附图标记来标记。除非另有指定，否则单数形式的术语可以包括复数形式。在本文中公开的公开内容中，本文中所使用的表述“A或B”，“A和/或B中的至少一个”、“A、B或C”、或“A、B和/或C中的至少一个”等可以包括关联列出项中一个或多个的任意以及所有组合。诸如“第一”或“第二”等表述可以表示它们的要素，而不管它们的优先级或重要性如何，并且可以用于将一个要素与另一个要素区分开但不限于这些组件。当一个元件(例如，第一元件)被称为“(可操作或通信地)耦接到”或“连接到”另一个元件(例如，第二元件)时，该一个元件可以直接耦接或连接到该另一元件，或者可以存在中间元件(例如，第三元件)。

根据情况，本文所使用的表述“适于或配置为”可以与例如表述“适用于”、“具有...的能力”、“改变为”、“制造为”、“能够”或“设计为”互换地使用。表述“(被)配置为...的设备”可以表示该设备“能够”与另一设备或其他组件一起操作。例如，“被配置为(或被设置为)执行A、B和C的处理器”可以表示用于执行对应操作的专用处理器(例如，嵌入式处理器)、或通过执行存储设备(例如，存储器830)中所存储的一个或多个软件程序来执行对应操作的通用处理器(例如，CPU或AP)。

本文所使用的术语“模块”可以包括用硬件、软件或固件实现的单元，并且可以与术语“逻辑”、“逻辑块”、“组件”、“电路”等互换使用。“模块”可以是集成组件的最小单元或其一部分，或者可以是用于执行一个或多个功能的最小单元或其一部分。“模块”可以机械地或电子地实现，并且可以包括例如已知或将要开发的用于执行一些操作的专用IC(ASIC)芯片、现场可编程门阵列(FPGA)和可编程逻辑器件。

根据本公开的各种实施例，装置(例如，其模块或功能)或方法(例如，操作)的至少一部分可以例如通过以程序模块的形式存储在计算机可读存储介质(例如，存储器1430)中的指令来实现。指令在由处理器(例如，处理器1420)执行时，可以使处理器执行与该指令相对应的功能。计算机可读记录介质可以包括硬盘、软盘、磁性介质(例如，磁带)、光学介质(例如，紧凑盘只读存储器(CD-ROM)和DVD)、磁光介质(例如，光磁软盘)、嵌入式存储器等。一个或多个指令可以包含由编译器产生的代码或解释器可执行的代码。

每个元件(例如，模块或程序模块)可以由单个实体或多个实体组成，上述子元件的一部分可以被省略或者还可以包括其他元件。备选地或附加地，在集成到一个实体之后，一些元件(例如，模块或程序模块)可以相同地或类似地执行每个相应元件在集成前所执行的功能。由模块、程序模块或其他元件执行的操作可以按照连续方法、并行方法、重复方法或启发式方法来执行，或者操作的至少一部分可以按照不同的顺序来执行或被省略。备选地，可以添加其他操作。

尽管参考本公开各实施例示出并描述了本公开，但是本领域技术人员将理解：在不脱离由所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的前提下，可以进行形式和细节上的各种改变。

Claims (13)

1.一种电子设备，包括：

生物特征传感器，包括：

发射红外波段的光的发光元件，和

基于红外波段的光获得图像的红外相机；

存储器；以及

处理器，与所述生物特征传感器和所述存储器操作地耦接，

其中，所述处理器被配置为：

通过将所述红外相机获得的虹膜图像与存储的虹膜模板进行比较来获得虹膜差值；

如果所述虹膜差值小于第一阈值，则确定认证成功；以及

如果所述虹膜差值大于所述第一阈值，则确定认证失败，

其中，所述处理器还被配置为：如果所述虹膜差值大于所述第一阈值，则：

基于照度值和被摄体与所述生物特征传感器之间的距离中的至少一项来确定是否满足指定条件；

如果满足所述指定条件，则通过将所述红外相机获得的脸部图像与存储的脸部模板进行比较来获得脸部差值；

如果所述虹膜差值大于所述第一阈值并且所述脸部差值在指定范围内，则确定认证成功；以及

如果所述虹膜差值大于所述第一阈值并且所述脸部差值在所述指定范围之外，则确定认证失败。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：

如果基于所获得的照度值，获得图像的环境处于室内环境中，则不执行用于获得所述脸部差值的操作；以及

如果获得图像的环境是所述被摄体与所述生物特征传感器之间的距离小于指定距离的短距离环境，则不执行用于获得所述脸部差值的操作。

3.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：

如果获得图像的环境是所述距离大于指定距离的远距离环境，则获得所述脸部差值。

4.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：

如果基于所获得的照度值，获得图像的环境处于室外环境中，则获得所述脸部差值。

5.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：

如果基于所获得的照度值，获得图像的环境处于室外环境中，并且所述环境是所述被摄体与所述生物特征传感器之间的距离小于指定距离的短距离环境，则获得所述脸部差值。

6.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：

如果基于所获得的照度值，获得图像的环境处于室内环境中，并且所述环境是所述被摄体与所述红外相机之间的距离不小于指定距离的远距离环境，则获得所述脸部差值。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：

基于所获得的虹膜图像中的虹膜尺寸或所获得的脸部图像的至少一部分中的双眼间距离来确定所述被摄体与所述生物特征传感器之间的距离。

8.根据权利要求1所述的电子设备，其中，所述处理器还被配置为：

与将要比较的脸部图像的至少一部分相关联地，从所述存储器收集与所述脸部图像的至少一部分对应的参考数据；或者

根据所述照度值的大小或者所述被摄体与所述生物特征传感器之间的距离中的至少一项来确定所述脸部图像的至少一部分中的指定区域，并且从所述存储器收集与所确定的脸部区域对应的参考数据。

9.根据权利要求1所述的电子设备，还包括：

显示器，

其中，所述处理器还被配置为在所述显示器上显示引导界面，以请求用户沿指定方向移动脸部。

10.一种基于虹膜的认证方法，所述方法包括：

发射红外波段的光，并基于生物特征传感器的红外波段的光获得虹膜图像；

通过将所获得的虹膜图像与存储的虹膜模板进行比较来获得虹膜差值；

如果所述虹膜差值小于第一阈值，则确定认证成功；以及

如果所述虹膜差值大于所述第一阈值，则确定认证失败，

其中，如果所述虹膜差值大于所述第一阈值，还包括：

基于照度值和被摄体与所述生物特征传感器之间的距离中的至少一项来确定是否满足指定条件；

如果满足所述指定条件，则通过将所述生物特征传感器获得的脸部图像与存储的脸部模板进行比较来获得脸部差值；

如果所述虹膜差值大于所述第一阈值并且所述脸部差值在指定范围内，则确定认证成功；以及

如果所述虹膜差值大于所述第一阈值并且所述脸部差值在所述指定范围之外，则确定认证失败。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，如果所述虹膜差值大于所述第一阈值，还包括：

如果基于所获得的照度值，获得图像的环境处于室内环境中，则不执行用于获得所述脸部差值的操作；以及

如果获得图像的环境是所述被摄体与所述生物特征传感器之间的距离小于指定距离的短距离环境，则不执行用于获得所述脸部差值的操作。

12.根据权利要求10所述的方法，其中，获得所述脸部差值包括以下操作中的至少一项：

如果获得图像的环境是所述距离大于指定距离的远距离环境，则获得所述脸部差值；

如果基于所获得的照度值，获得图像的环境处于室外环境中，则获得所述脸部差值；

如果获得图像的环境处于室外环境中，并且所述环境是所述被摄体与所述生物特征传感器之间的距离小于指定距离的短距离环境，则获得所述脸部差值；以及

如果获得图像的环境处于室内环境中，并且所述环境是所述远距离环境，则获得所述脸部差值。

13.根据权利要求10所述的方法，还包括：

在显示器上显示引导界面，以请求用户沿指定方向移动脸部。