KR102317120B1 - 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템 - Google Patents
서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102317120B1 KR102317120B1 KR1020200039540A KR20200039540A KR102317120B1 KR 102317120 B1 KR102317120 B1 KR 102317120B1 KR 1020200039540 A KR1020200039540 A KR 1020200039540A KR 20200039540 A KR20200039540 A KR 20200039540A KR 102317120 B1 KR102317120 B1 KR 102317120B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- user terminal
- user
- requested
- platform
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H04L51/36—
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/56—Unified messaging, e.g. interactions between e-mail, instant messaging or converged IP messaging [CPM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/901—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/02—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail using automatic reactions or user delegation, e.g. automatic replies or chatbot-generated messages
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/04—Real-time or near real-time messaging, e.g. instant messaging [IM]
- H04L51/046—Interoperability with other network applications or services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 메신저 서비스 플랫폼에서 인공지능을 위한 빅데이터 처리방법에 관한 것으로, 사용자로부터 입력되는 메시지를 전송하거나 외부로부터 수신되는 메시지를 출력하기 위하여 온라인 메시지 기능을 포함하는 메신저 프로그램이 구동되는 사용자 단말기, 상기 사용자 단말기로부터 요청되는 메세지 정보를 수신하여 그에 따른 요청 정보를 제공하며, 여기서 요청된 정보를 분석하는 메신저 엔진을 이용하여 사용자가 요청한 메시지 내용을 분석해 결과값을 상기 사용자 단말기로 제공하기 위한 서비스 플랫폼을 제공하는 플랫폼 운영서버 및 상기 플랫폼 운영서버로부터 수신된 사용자의 요청 정보를 수집하고, 수집된 정보에 따른 단어 추출과 라벨링(Labeling) 작업을 수행하며, 여기서 추출된 정보에서 단어 정보를 분류하는 과정에서 증분 검색과 메타 검색을 포함하는 추출작업을 검색엔진에서 수행하고, 상기 검색엔진에서 수행한 작업 내용을 데이터베이스화 과정과 라벨링 과정을 거친 후 머신러닝을 통해 상기 플랫폼 운영서버에 제공하는 AI 머신부를 포함하여 구성된다.
Description
본 발명은 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 CRM 서비스 제공에서 우수한 인공지능 환경을 제공하여 최적의 인공지능 기능을 제공할 수 있는 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템에 관한 것이다.
현재 이동통신 기술 및 이를 지원하는 사용자 장치의 지속적인 발전과 더불어 상기 사용자 장치를 이용하여 다양한 서비스를 제공하는 어플리케이션이 개발되고 있다.
이와 더불어 스마트폰의 기술 발달과 모바일 전자상거래의 발달로 사용자가 미리 등록된 결제수단정보를 이용하여 스마트폰에 설치된 애플리케이션을 통해 결제하는 서비스가 제공되고 있다. 온라인 구매 또는 서비스 이용 과정에서 사용자가 결제수단정보를 미리 등록함에 있어서, 사용자의 결제수단정보는 카드사나 은행 등의 금융기관에 저장된 후 사용자의 결제 발생에 따른 결제를 이루어진다.
모바일 전자상거래 시장의 폭발적인 확대에 따라 고객의 소비 영역으로 모바일로 크게 확장된 상태이며 다양한 온라인 서비스가 확대됨에 따라 모바일을 통한 쇼핑, 예약, 서비스 구매 등 폭넓게 온라인 결제 시대의 새로운 사회적 트렌드가 일어나고 있다.
이와 같이 온라인 시장의 확대에 따른 다양한 서비스 플랫폼이 개발되고 있으며, 최근에는 인공지능 기술의 발달로 인하여 인공지능 머신을 통해서 CRM과 같은 콜센터 운영, 고객 채널 등 다양한 산업분야에서 인공지능 기능이 빠르게 적용되고 있다.
인공지능의 핵심 요소로는 사용자와의 소통에서 정확하고 신속하게 사용자의 요청 사항을 접수하고 전달하는 것을 목표로 하고 있으며, 세계적으로 인공지능의 기술 개발은 빠르게 진화하고 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은 메신저, 음성 등 다양한 서비스 제공 플랫폼에서 인공지능 딥러닝 머신을 구현하여 보다 정확하고 신속한 챗봇 기능을 수행할 수 있는 서비스 플랫폼의 데이터 처리 시스템을 제공하고자 하는데 목적이 있다.
또한, 본 발명은 사용자가 요청하는 다양한 정보에 높은 정확성을 위하여 카테고리별 외부 기관서버를 통해 데이터를 수집하고 가공하여 챗봇을 통한 효율적인 정보 제공을 수행하고자 하는데 목적이 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 사용자로부터 입력되는 메시지를 전송하거나 외부로부터 수신되는 메시지를 출력하기 위하여 온라인 메시지 기능을 포함하는 메신저 프로그램이 구동되는 사용자 단말기, 상기 사용자 단말기로부터 요청되는 메세지 정보를 수신하여 그에 따른 요청 정보를 제공하며, 여기서 요청된 정보를 분석하는 메신저 엔진을 이용하여 사용자가 요청한 메시지 내용을 분석해 결과값을 상기 사용자 단말기로 제공하기 위한 서비스 플랫폼을 제공하는 플랫폼 운영서버 및 상기 플랫폼 운영서버로부터 수신된 사용자의 요청 정보를 수집하고, 수집된 정보에 따른 단어 추출과 라벨링(Labeling) 작업을 수행하며, 여기서 추출된 정보에서 단어 정보를 분류하는 과정에서 증분 검색과 메타 검색을 포함하는 추출작업을 검색엔진에서 수행하고, 상기 검색엔진에서 수행한 작업 내용을 데이터베이스화 과정과 라벨링 과정을 거친 후 머신러닝을 통해 상기 플랫폼 운영서버에 제공하는 AI 머신부를 포함하여 구성된다.
또한, 상기 플랫폼 운영서버는, 상기 사용자 단말기로부터 메신저 서비스 플랫폼을 통해 텍스트 정보로 수신하거나 음성정보로 수신된 요청 정보에 따른 정보를 제공한다.
또한, 상기 플랫폼 운영서버는, 상기 사용자 단말기로부터 임의의 정보 요청이 발생한 경우 해당 정보에 해당하는 외부기관서버로부터 해당 정보를 수집하여 제공하며, 상기 외부기관서버로부터 수집된 정보는 상기 AI 머신부로 데이터베이스화하여 상기 사용자 단말기로부터 다시 정보 요청이 발생되었을 경우 AI 머신부를 통해 요청 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 AI 머신부는, 상기 플랫폼 운영서버에서 수신 받은 언어 정보(텍스트 또는/및 음성)를 수신하여 증분검색과 메타검색을 수행하고 이를 데이터베이스화 및 라벨링을 수행하는 검색 엔진부와, 상기 검색 엔진부에서 가공된 데이터를 활용하여 머신러닝 수행을 통해 인공지능 서비스를 제공하기 위한 머신러닝부와 AI 모듈을 포함하여 구성된다.
또한, 상기 플랫폼 운영서버는, 상기 사용자 단말기를 통해 요청된 정보가 외부기관서버로부터 수집 대상 자료일 경우 외부기관서버로부터 요청 정보를 수집하고, 상기 AI머신부에서 요청 정보를 가공한 후 저장하고, 상기 사용자 단말기로 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 AI 머신부는, 상기 검색 엔진부와 AI 모듈을 통해 상기 사용자 단말기로 요청된 단어 정보를 활용하여 시나리오를 생성하며, 여기서 생성된 시나리오를 이용하여 사용자가 요구하는 발화에 대한 패턴을 추출하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 AI 머신부는, 상기 사용자 단말기를 통해 사용자 클릭하는 클릭 패턴을 상기 검색 엔진부에서 검색하여 클릭 패턴에 따른 분석하고, 분석된 클릭 패턴에 따라 새로운 템플릿을 생성하여 저장하고 상기 플랫폼 운영서버로 템플릿을 제공하는 것을 특징으로 한다.
상기와 같이 구성되고 작용되는 본 발명은 서비스(메신저) 플랫폼에서 사용자와 서비스 제공자간의 응대 시스템을 도입함에 있어서, 챗봇(ChatBot) 기능을 통해 실시간 CRM 기능을 제공함과 동시에 인공지능 머신부를 통해 보다 정확하고 신속한 서비스 플랫폼을 제공할 수 있는 이점이 있다.
또한, 본 발명은 다양한 주제별 딥러닝을 위하여 외부기관서버로부터 정보를 수집하여 데이터베이스화하고 이를 통해 사용자 단말기로 빠르게 대응할 수 있어 만족도 높은 서비스 플랫폼을 제공할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템을 위한 시스템 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템의 상세 구성도,
도 3은 본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템의 실시예를 도시한 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템의 상세 구성도,
도 3은 본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템의 실시예를 도시한 구성도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템을 상세히 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템은, 사용자로부터 입력되는 메시지를 전송하거나 외부로부터 수신되는 메시지를 출력하기 위하여 온라인 메시지 기능을 포함하는 메신저 프로그램이 구동되는 사용자 단말기, 상기 사용자 단말기로부터 요청되는 메세지 정보를 수신하여 그에 따른 요청 정보를 제공하며, 여기서 요청된 정보를 분석하는 메신저 엔진을 이용하여 사용자가 요청한 메시지 내용을 분석해 결과값을 상기 사용자 단말기로 제공하기 위한 서비스 플랫폼을 제공하는 플랫폼 운영서버 및 상기 플랫폼 운영서버로부터 수신된 사용자의 요청 정보를 수집하고, 수집된 정보에 따른 단어 추출과 라벨링(Labeling) 작업을 수행하며, 여기서 추출된 정보에서 단어 정보를 분류하는 과정에서 증분 검색과 메타 검색을 포함하는 추출작업을 검색엔진에서 수행하고, 상기 검색엔진에서 수행한 작업 내용을 데이터베이스화 과정과 라벨링 과정을 거친 후 머신러닝을 통해 상기 플랫폼 운영서버에 제공하는 AI 머신부를 포함하여 구성된다.
본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템은, 메신저 플랫폼(messenger platform)과 같은 다양한 서비스 플랫폼 기능에서 사용자 단말기를 통해 요청되는 다양한 정보를 정확하고 신속하게 구현할 수 있도록 해당 환경에 최적화된 플랫폼 시스템을 제공하고자 하는데 목적이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템을 위한 시스템 구성도이다.
사용자 단말기(100)는 모바일 기기에 해당한다. 본 발명은 따른 상기 사용자 단말기는 다양한 스마트 기기가 적용될 수 있으며, 바람직하게는 개인용 스마트폰이나 태블릿 PC와 같은 휴대용 단말기에 해당한다. 여기에 메신저 서비스 프로그램(또는 어플리케이션)이 설치되는데, 이 메신저 어플리케이션의 경우 자체적으로 제공하는 어플리케이션 또는 기존의 메신저 어플리케이션을 활용한 서비스 모델을 제시할 수 있다. 이것은 이미 활성화된 메신저 프로그램을 이용할 경우 사용자들의 접근성을 높일 수 있기 때문에 기존에 이미 확대된 메신저 프로그램을 이용하여 구현 가능하다.
본 발명에 따른 서비스 플랫폼이라 하면, 기본적으로 메신저 기능을 통해 사용자와 커뮤니케이션을 구현하는 것이라 할 수 있으며, 메신저 기능뿐만 아니라, 다양한 온라인 채널이 모두 해당한다.
플랫폼 운영서버(200)는 앞서 언급한 메신저 어플리케이션을 이용하여 상기 사용자 단말기(100)를 통한 사용자에게 다양한 서비스를 제공한다. 메신저 서비스를 이용한 광고, 실시간 상태 정보, Q&A, 서비스 제공 등 메신저 서비스를 활용한 다양한 서비스를 제공한다.
상기 플랫폼 운영서버(200)의 기본적인 서비스 형태는 메신저 서비스 또는 콜 서비스를 구현하며, 본 발명의 세부 구성에 따라 외부기관서버와의 연동을 통해 실시간 사용자의 요청 정보를 전달하는 것을 주요 기술적 요지로 한다.
따라서, 상기 플랫폼 운영서버를 통해 제공되는 서비스 플랫폼에 사용자 단말기(100)가 온라인으로 접근하여 요청 정보를 송수신할 수 있으며, 앞서 언급한 바와 같이 메신저 서비스를 통한 서비스 제공을 기초로 한다. 상기 플랫폼 운영서버는 자체 비즈니스 모델을 통한 서비스 제공뿐만 아니라, 다양한 서비스/제품을 제공하는 타기관과 연동함으로써 연동 서비스를 제공할 수 있음은 물론이다. 예를 들어 A 사용자가 B기관을 통해 임의의 서비스를 제공받을 경우 플랫폼 운영서버와 B 기관은 서로 연동하여 A 사용자가 서비스 플랫폼을 통해 B 기관의 서비스에 대한 정보 요청을 할 경우 연동 서비스를 제공할 수 있다. 가격 문의, 제품 문의, 배송 문의, 기타 정보 등등 다양한 정보 요청을 서비스 플랫폼을 통해 확인할 수 있으며, 이때, 상기 플랫폼 운영서버는 외부 기관과의 연동을 통해 해당 정보를 제공할 수 있도록 구현한다.
상기 플랫폼 운영서버(200)는 여러 서비스 및 콘텐츠 제공을 위하여 구성적으로 운영자 단말기(210)와 메신저 엔진(220)을 포함하여 구성된다. 상기 메신저 엔진을 통해 사용자가 요청하는 메시지를 수신하여 해당 정보를 대응하여 답변 메시지를 전달하는 기능을 한다.
Ai 머신부(300)는 사용자 단말기를 통해 요청되는 정보에 대하여 인공지능으로 대응하기 위한 머신부에 해당한다. 기초적으로 상기 플랫폼 운영서버(200)에 수집된 데이터 정보를 통해 인공지능형 메신저 기능을 수행할 수 있다.
한편, 본 발명의 주요 기술적 요지에 따라 상기 AI 머신부(300)는 보다 정확하고 신속한 정보 전달을 위하여 본 발명에서 구성된다.
도 2는 본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템의 상세 구성도이다. 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 AI 머신부는 플랫폼 운영서버에서 획득되는 사용자의 입력정보(단어, 음성, 문장 등)를 검색하는 검색엔진(310)과 상기 검색엔진에서 검색된 정보를 학습하는 머신 러닝부(320)와 AI모듈(330)을 포함하여 구성된다.
상기 AI 머신부(300)는 사용자 단말기를 통해 입력되는 다양한 요청 정보에 대하여 보다 정확하고 신속하게 대응하기 위하여 정밀한 데이터 가공을 실시한다. 우선, 상기 검색엔진(310)을 통해 검색된 다양한 단어 정보를 증분검색과 메타검색을 실시한 후 이를 데이터베이스화한다. 이때, 라벨링 작업을 통해 입력된 데이터의 라벨링 작업을 수행하게 되며 DB화 작업을 수행하게 되는 것이다.
따라서, 상기 AI 머신부(300)는 사용자 단말기(100)를 통해 요청되는 다양한 시나리오에 대응하여 효율적인 인공지능(챗봇) 서비스 지원을 위해 추출된 단어 정보에 따른 검색 작업과 라벨링을 통한 데이터베이스(DB)화 작업을 구현하고, 여기에 머신 러닝부에서 학습을 통한 체계화된 데이터 제공을 구현한다.
도 3은 본 발명에 따른 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템의 실시예를 도시한 구성도이다. 본 발명에 따른 머시닝 시스템의 구체적인 적용 예를 구현하기 위한 것으로, 사용자 단말기를 통해 요청되는 다양한 정보들에 대한 분야별 정보를 수집하기 위하여 외부기관서버(400)와 연동한다.
여기서, 상기 외부기관서버(400)는 다양한 업종의 서비스 또는 제품을 제공하는 기관의 운영 서버에 해당한다. 쇼핑몰, 식품업, 부동산, 건설업, 여행업, 법률 서비스업, 컨설팅업, 외식업 등의 개별 기관이거나 이들의 통합 관리하는 플랫폼 방식의 기관서버에 해당할 수 있는 것이다.
따라서, 본 발명에서는 사용자 단말기를 통해 요청되는 정보를 플랫폼 서버에서 상기 외부기관서버(400)로 요청하여 관련 데이터를 수집한 후 상기 AI 머신부를 통한 답변 정보를 가공하여 저장과정을 거친 후 다시 추출된 정보를 사용자 단말기로 제공하게 된다.
예를 들어 사용자 단말기를 통해 여행 관련 정보가 요청되면, 상기 플랫폼 운영서버에서는 여행업을 수행하는 외부기관서버(400)로부터 해당 데이터를 수집하게 되고 여기서 수집된 정보는 상기 AI머신부에 데이터 가공 처리를 수행한 후 최적화된 데이터를 데이터베이스화한다. 그리고 사용자 단말기를 통해 요청된 정보에 대해 회신함으로써 정확한 정보를 제공할 수 있도록 구현하는 것이다.
이러한 과정을 반복하여 상기 AI 머신부는 다양한 시나리오에 따른 정보를 가공 및 저장하게 되고 반복 학습을 통해 가공 작업을 계속적으로 수행함으로써 요청 정보에 대해 정확도 높은 정보를 제공할 수 있도록 하는 것이다.
또한, 상기 AI 머신부(300)는, 상기 검색 엔진부와 AI 모듈을 통해 상기 사용자 단말기로 요청된 단어 정보를 활용하여 시나리오를 생성하며, 여기서 생성된 시나리오를 이용하여 사용자가 요구하는 발화에 대한 패턴을 추출한다.
따라서, 상기 AI 머신부는 상기 사용자 단말기에서 입력되는 다양한 시나리오에 대응하기 위하여 발화 패턴을 활용한 시나리오 생성 과정을 수행하며, 이를 통해 보다 정확한 챗봇 대응 메시지를 전달할 수 있게 된다.
또한, 상기 AI 머신부(300)는, 상기 사용자 단말기를 통해 사용자 클릭하는 클릭 패턴을 상기 검색 엔진부에서 검색하여 클릭 패턴에 따른 분석하고, 분석된 클릭 패턴에 따라 새로운 템플릿을 생성하여 저장하고 상기 플랫폼 운영서버로 템플릿을 제공하는 것을 특징으로 한다. 이러한 과정은 챗봇 서비스를 통해 이루어지기 때문에 사용자가 요청한 메시지(또는 음성)에 대하여 사용자가 희망하는 패턴을 분석한 후 제공하기 때문에 정확한 정보를 제공할 수 있는 것이다.
이와 같이 구성되는 본 발명은 서비스 플랫폼에서 사용자와 서비스 제공자간의 응대 시스템을 도입함에 있어서, 챗봇(ChatBot) 기능을 통해 실시간 CRM 기능을 제공하며, 다양한 주제별(카테고리별) 딥러닝을 위하여 외부기관서버로부터 정보를 수집하여 데이터베이스화하고 이를 통해 사용자 단말기로 빠르게 대응할 수 있어 만족도 높은 서비스 플랫폼을 제공할 수 있는 장점이 있다.
이상, 본 발명의 원리를 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 그와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용으로 한정되는 것이 아니다. 오히려, 첨부된 청구범위의 사상 및 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대한 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.
100 : 사용자 단말기
200 : 플랫폼 운영서버
210 : 운영자 단말기
220 : 메신저 엔진
300 : AI 머신부
310 : 검색엔진
320 : 머신러닝부
330 : AI 모듈
400 : 외부기관서버
200 : 플랫폼 운영서버
210 : 운영자 단말기
220 : 메신저 엔진
300 : AI 머신부
310 : 검색엔진
320 : 머신러닝부
330 : AI 모듈
400 : 외부기관서버
Claims (7)
- 사용자로부터 입력되는 메시지를 전송하거나 외부로부터 수신되는 메시지를 출력하기 위하여 온라인 메시지 기능을 포함하는 메신저 프로그램이 구동되는 사용자 단말기;
상기 사용자 단말기로부터 요청되는 메세지 정보를 수신하여 그에 따른 요청 정보를 제공하며, 여기서 요청된 정보를 분석하는 메신저 엔진을 이용하여 사용자가 요청한 메시지 내용을 분석해 결과값을 상기 사용자 단말기로 제공하기 위한 서비스 플랫폼을 제공하는 플랫폼 운영서버; 및
상기 플랫폼 운영서버로부터 수신된 사용자의 요청 정보를 수집하고, 수집된 정보에 따른 단어 추출과 라벨링(Labeling) 작업을 수행하며, 여기서 추출된 정보에서 단어 정보를 분류하는 과정에서 증분 검색과 메타 검색을 포함하는 추출작업을 검색엔진에서 수행하고, 상기 검색엔진에서 수행한 작업 내용을 데이터베이스화 과정과 라벨링 과정을 거친 후 머신러닝을 통해 상기 플랫폼 운영서버에 제공하는 AI 머신부;를 포함하여 구성되며,
상기 플랫폼 운영서버는 상기 사용자 단말기로부터 메신저 서비스 플랫폼을 통해 텍스트 정보로 수신하거나 음성정보로 수신된 요청 정보에 따른 정보를 제공하고,
상기 플랫폼 운영서버는 상기 사용자 단말기로부터 임의의 정보 요청이 발생한 경우 해당 정보에 해당하는 외부기관서버로부터 해당 정보를 수집하여 제공하며,
상기 외부기관서버로부터 수집된 정보는 상기 AI 머신부로 데이터베이스화하여 상기 사용자 단말기로부터 다시 정보 요청이 발생되었을 경우 AI 머신부를 통해 요청 정보를 제공하고,
상기 AI 머신부는 상기 플랫폼 운영서버에서 수신 받은 언어 정보(텍스트 또는/및 음성)를 수신하여 증분검색과 메타검색을 수행하고 이를 데이터베이스화 및 라벨링을 수행하는 검색 엔진부와, 상기 검색 엔진부에서 가공된 데이터를 활용하여 머신러닝 수행을 통해 인공지능 서비스를 제공하기 위한 머신러닝부와 AI 모듈을 포함하여 구성되며,
상기 AI 머신부는 상기 검색 엔진부와 AI 모듈을 통해 상기 사용자 단말기로 요청된 단어 정보를 활용하여 시나리오를 생성하며, 여기서 생성된 시나리오를 이용하여 사용자가 요구하는 발화에 대한 패턴을 추출하고,
상기 AI 머신부는 상기 사용자 단말기를 통해 사용자가 클릭하는 클릭 패턴을 상기 검색 엔진부에서 검색하여 클릭 패턴에 따른 분석하고, 분석된 클릭 패턴에 따라 새로운 템플릿을 생성하여 저장하고 상기 플랫폼 운영서버로 템플릿을 제공하는 것을 특징으로 하는 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제 1항에 있어서, 상기 플랫폼 운영서버는,
상기 사용자 단말기를 통해 요청된 정보가 외부기관서버로부터 수집 대상 자료일 경우 외부기관서버로부터 요청 정보를 수집하고,
상기 AI머신부에서 요청 정보를 가공한 후 저장하고, 상기 사용자 단말기로 제공하는 것을 특징으로 하는 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템. - 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200039540A KR102317120B1 (ko) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200039540A KR102317120B1 (ko) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20210122431A KR20210122431A (ko) | 2021-10-12 |
KR102317120B1 true KR102317120B1 (ko) | 2021-10-22 |
Family
ID=78078767
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200039540A KR102317120B1 (ko) | 2020-04-01 | 2020-04-01 | 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102317120B1 (ko) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20240079756A (ko) | 2022-11-29 | 2024-06-05 | 한국전자통신연구원 | EdgeCPS 지원을 위한 인공지능 응용 제공 방법 및 장치 |
KR102712474B1 (ko) * | 2023-12-06 | 2024-10-02 | 주식회사 유니메오 | 간병챗봇 데이터셋 자동 업데이트 방법 및 시스템 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102091529B1 (ko) * | 2019-09-03 | 2020-03-23 | (주)빅인사이트 | 사용자의 시계열적 행동 데이터를 이용하여 인공지능 모델을 학습시키는 방법 및 장치 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9129012B2 (en) * | 2010-02-03 | 2015-09-08 | Google Inc. | Information search system with real-time feedback |
KR101335506B1 (ko) | 2011-12-28 | 2013-12-02 | 주식회사 씨제이헬로비전 | 메신저 서비스 연동 방송 서비스 시스템 및 방법 |
KR101428969B1 (ko) | 2013-07-04 | 2014-09-26 | 주식회사 엔씨소프트 | 메신저 서버와 인스턴트 메시징 서비스를 이용한 정보 검색 시스템 및 방법 |
KR101754486B1 (ko) | 2015-10-08 | 2017-07-07 | 주식회사 케이지이니시스 | 계좌정보를 이용한 모바일 결제 서비스 제공 방법 |
KR101706317B1 (ko) | 2015-11-10 | 2017-02-13 | 최광호 | 메신저 기반 카테고리별 상담 서비스 제공 시스템 및 방법 |
KR101883185B1 (ko) * | 2016-08-09 | 2018-07-30 | 주식회사 피노텍 | 머신러닝을 활용한 정해진 시나리오로 고객과 상담하는 로봇 자동 상담 방법 및 시스템 |
KR101892189B1 (ko) | 2017-04-10 | 2018-10-04 | 주식회사 파이어씨드 | 광고 정보와 결합된 결제 페이지를 제공하는 결제 서비스 제공 장치, 방법 및 기록 매체 |
KR102338618B1 (ko) * | 2017-07-25 | 2021-12-10 | 삼성에스디에스 주식회사 | 휴먼 에이전트에 의하여 보조 되는 무인 대화 서비스 제공 방법 |
KR102028810B1 (ko) | 2017-12-20 | 2019-10-04 | 이기라 | 온라인 메신저 챗봇을 이용한 보험 상품 설계 및 가입을 위한 원스톱 서비스 방법, 그리고 이를 수행하는 시스템 |
KR102017544B1 (ko) | 2018-04-02 | 2019-10-21 | 주식회사 머니브레인 | 메신저 플랫폼에 관계없이 복수의 메신저를 이용하는 사용자간 다양한 형식의 채팅 서비스를 제공하는 대화형 ai 에이전트 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체 |
-
2020
- 2020-04-01 KR KR1020200039540A patent/KR102317120B1/ko active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102091529B1 (ko) * | 2019-09-03 | 2020-03-23 | (주)빅인사이트 | 사용자의 시계열적 행동 데이터를 이용하여 인공지능 모델을 학습시키는 방법 및 장치 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20210122431A (ko) | 2021-10-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11809458B2 (en) | System and method for providing database abstraction and data linkage | |
KR100382947B1 (ko) | 인터넷 맞춤정보 서비스시스템 | |
CN105095272B (zh) | 基于图像识别的问答处理方法、装置及系统 | |
KR102225246B1 (ko) | 싱글뷰 인터페이스를 이용한 영업정보 관리 서비스 제공 방법 | |
CN102047739A (zh) | 用于从未注册的设备接收对任务的请求的系统和方法 | |
CN112434501B (zh) | 工单智能生成的方法、装置、电子设备及介质 | |
KR102317120B1 (ko) | 서비스 플랫폼에서 인공지능 처리를 위한 머시닝 시스템 | |
CN110046806B (zh) | 用于客服派单的方法、装置和计算设备 | |
CN113039567B (zh) | 自然语言处理系统 | |
CN110798567A (zh) | 短信分类显示方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN112925898A (zh) | 基于人工智能的问答方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN117251547A (zh) | 用户提问应答方法及其装置、设备、介质 | |
CN113051389B (zh) | 知识推送方法及装置 | |
KR102475305B1 (ko) | 이종 플랫폼 간의 자동 연동 방법, 장치 및 시스템 | |
CN116703515A (zh) | 基于人工智能的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
KR20180042763A (ko) | 채팅형 금융 로봇 및 이를 이용한 금융 서비스 제공방법 | |
CN111612508A (zh) | 金融资源分配请求处理方法、装置及电子设备 | |
US20230069587A1 (en) | Named entity recognition in chat dialogues for customer relationship management systems | |
Shaikh et al. | M-commerce recommendation with mobile cloud architecture | |
KR102339774B1 (ko) | 메신저 서비스 플랫폼에서 실시간 결제 정보 제공 시스템 | |
KR20220101450A (ko) | 음성인식 애플리케이션을 활용한 큐알코드 스캔 주문 플랫폼 및 그 주문방법 | |
CN113220187A (zh) | 一种微银行业务交互方法及相关设备 | |
Kristal et al. | Fits like a glove: How companies can ensure congruence between influencer and brand | |
KR20210045284A (ko) | 이종 쇼핑몰 간의 연동 방법 | |
CN110597967B (zh) | 订单定位方法和设备 |