KR102272942B1 - 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체 - Google Patents

자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체 Download PDF

Info

Publication number
KR102272942B1
KR102272942B1 KR1020187019498A KR20187019498A KR102272942B1 KR 102272942 B1 KR102272942 B1 KR 102272942B1 KR 1020187019498 A KR1020187019498 A KR 1020187019498A KR 20187019498 A KR20187019498 A KR 20187019498A KR 102272942 B1 KR102272942 B1 KR 102272942B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
mission
public
survey
insurance
expedition
Prior art date
Application number
KR1020187019498A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180105133A (ko
Inventor
잰쭝 왕
러이하오 샤
루양 차오
징 시야오
Original Assignee
핑안 테크놀로지 (션젼) 컴퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 핑안 테크놀로지 (션젼) 컴퍼니 리미티드 filed Critical 핑안 테크놀로지 (션젼) 컴퍼니 리미티드
Publication of KR20180105133A publication Critical patent/KR20180105133A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102272942B1 publication Critical patent/KR102272942B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/18—Legal services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

본 발명은 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체를 제공하는데 상기 시스템은, 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 임무발표모듈; 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 데이터 획득모듈; 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용하는 데이터 분석모듈을 포함한다. 크라우드소싱 기술을 이용하여 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 유리한 효과를 가지고 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 효율을 향상시키며 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 원가를 효과적으로 절감시킨다.

Description

자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체
본 발명은 데이터 처리기술분야에 관한 것으로서 특히 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체에 관한 것이다.
교통환경이 복잡한 상황에서 교통사고를 제때에 효과적으로 처리하는 것은 교통체증을 완화하는 중요한 고리이다. 현재 자동차 보험 업계에서 현장답사 및 차량 손해 결정 서비스의 전개를 전개함에 있어서 보통 전문적인 보험인원의 인력적인 투입이 필요하고 원가가 높으며 효율이 낮다.
이 외에 금융보험업계의 데이터의 민감성과 현재 크라우드소싱업계에서 통상적으로 사용하는 크라우드소싱 관리와 분양 매커니즘이 보험 클라이언트의 프라이버시 정보를 충분히 보호할 수 없으므로 국내 기존의 상용 크라운드소싱 플랫폼은 모두 보험분야 서비스에 진출하지 않았다. 때문에 임무 크라우드소싱 기술을 현장 답사 및 차량 손해 결정 서비스에 응용하여 현장 답사 및 차량 손해 결정 서비스 원가가 높고 효율이 낮은 문제를 해결할 것인가 하는 것은 현재 업계에서 해결이 시급한 문제의 하나이다.
한국공개특허 제 10-2013-0094673호 (공개일: 2013.08.26.)
본 발명의 주된 목적은 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체를 제공하여 크라우드 소싱 기술을 이용하여 자동차 보험 답사 임무를 발표하도록 하는데 있다.
상기 내용을 감안하면 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체를 제공하여 크라우드 소싱 기술을 이용하여 자동차 보험 답사 임무를 발표하도록 할 필요가 있다.
자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 임무발표모듈;
공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 데이터 획득모듈;
기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용하는 데이터 분석모듈을 포함하는 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템.
처리유닛, 및 상기 처리유닛과 연결된 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 입력/출력유닛, 통신유닛 및 저장유닛을 포함하되,
상기 입력/출력유닛은 사용자 명령을 입력하고 자동차 보험 답사 임무의 발표기기가 입력된 사용자 명령에 대한 응답 데이터를 출력하는데 사용되고;
상기 통신유닛은 공공 답사원의 이동단말기 또는 백그라운드 서버와 통신연결하는데 사용되며;
상기 저장유닛은 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템 및 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템의 운행 데이터를 저장하는데 사용되고;
상기 처리유닛은 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행하는데 사용되어,
A: 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 단계;
B: 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 단계;
C: 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계를 수행하는 자동차 보험 답사 임무의 발표기기.
자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 단계;
공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 단계;
기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계를 포함하는 자동차 보험 답사 임무의 발표방법.
하나 또는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 하나 또는 하나 이상의 프로그램이 저장되어,
자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 단계;
공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 단계;
기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계를 수행하는 컴퓨터 판독 가능 저장매체.
선행기술과 비교하면 본 발명은 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하고 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하며 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용함으로써 크라우드소싱 기술을 이용하여 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 유리한 효과를 가지고 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 효율을 향상시키며 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 원가를 효과적으로 절감시킨다.
선행기술과 비교하면 본 발명은 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하고 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하며 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용함으로써 크라우드소싱 기술을 이용하여 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 유리한 효과를 가지고 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 효율을 향상시키며 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 원가를 효과적으로 절감시킨다.
도 1은 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템의 제1 실시예의 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템의 제2 실시예의 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템에서 도 1 또는 도 2에서 설명한 실시예의 임무발표모듈(60)의 일 실시예의 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템에서 도 1 또는 도 2에서 설명한 실시예의 데이터 분석모듈(80)의 일 실시예의 블록도이다.
도 5는 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표기기의 제1 실시예의 하드웨어 구조도이다.
도 6은 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표기기의 제2 실시예의 하드웨어 구조도이다.
도 7은 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법의 일 실시예의 하드웨어 구조도이다.
이하 명세서 도면 및 구체적인 실시예와 결부하여 본 발명의 기술적 해결수단을 진일보로 설명하고자 한다. 이해해야 할 것은 여기서 설명하는 구체적인 실시예는 단지 본 발명을 해석하기 위한 것일 뿐 본 발명을 한정하기 위한 것이 아니다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명은 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 제공하는데 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템은 임무발표모듈(60), 데이터 획득모듈(70) 및 데이터 분석모듈(80)을 포함하고,
여기서, 임무발표모듈(60)은 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는데 사용된다.
본 발명의 실시예에서 임무발표모듈(60)은 자동차 보험 답사 임무에 대해 크라우드소싱을 발표할 경우 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하는데 여기서 임무발표모듈(60)이 획득한 상기 크라우드소싱 파라미터는 자동차 보험 답사 임무의 유효기한(예하면 언제까지 상기 임무가 유효, 즉, 언제까지 상기 임무가 수락될 수 있는가), 자동차 보험 답사 임무의 완성시간(예하면 공공 답사원이 답사임무를 수락한 후 반드시 상기 완성시간 내에 완성해야 하며 그렇지 않을 경우 임무는 효력을 잃음), 상여(예컨대: 공공 답사원이 규정된 시간내에 요구에 따라 임무를 완성한 후 획득할 수 있는 보답으로서 마일리지 또는 현금 일 수 있으며 상여는 임무가 완성될 경우 또는 결과가 수락된 후 획득될 수 있음), 상여 예산(예컨대: 각 공공 답사원에게 준 상여 총액 상한) 등 파라미터를 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 본 발명의 실시예에서 임무발표모듈(60)은 구체적인 자동차 보험 답사 임무에 근거하여 상응하는 크라우드소싱 파라미터를 획득할 수 있고 본 발명의 실시예는 상기 크라우드소싱 파라미터의 구체적인 유형에 대해 한정하지 않는다.
임무발표모듈(60)이 대응하는 크라우드소싱 파라미터를 획득한 후 미리 설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하고 결정된 공공 답사원과 대응되는 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표한다. 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정할 경우 임무발표모듈(60)은 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 구체적인 유형과 구체적인 크라우드소싱 파라미터 및 공공 답사원의 개인 정보, 공공 답사원의 역사적 답사 데이터 등에 근거하여 매칭함으로써 대응되는 공공 답사원을 결정하고 결정된 공공 답사원과 대응되는 이동단말기에 대응되는 자동차 보험 답사 임무를 발송할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 임무발표모듈(60)이 대응하는 공공 답사원을 결정하게 되면 즉시 상기 공공 답사원의 개인정보와 바인딩 된 이동단말기 정보에 근거하여 공공 답사원과 대응되는 이동단말기를 획득하여 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 결정된 공공 답사원과 대응되는 이동단말기에 발표할 수 있다. 예하면 임무발표모듈(60)은 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무인 "현재 A자동차 보험 답사 임구가 크라우드소싱이 필요한데 임무를 수락한 후 24시간내에 완성해야 하고 이번 임무는 현금의 방식으로 발급하게 되며 상여금액은 최저 1000위안이다"를 결정된 공공 답사원과 대응되는 이동단말기에 발표할 수 있다.
데이터 획득모듈(70)은 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는데 사용된다.
공공 답사원이 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락한 후 공공 답사원은 상기 공공 답사원의 이동단말기에 기반하여 대응되는 수락명령을 트리거하고 데이터 획득모듈(70)은 이동단말기가 발송한 수락명령을 수신할 경우 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한다. 이때 데이터 획득모듈(70)은 실시간 또는 기설정된 주기 또는 공공 답사원이 발송한 데이터 피드백 명령을 수신한 후 임무를 수락한 상기 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득한다.
데이터 분석모듈(80)은 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용한다.
만약 데이터 분석모듈(80)이 매 공공 답사원마다 모두 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터가 획득되었다고 결정하거나 또는 상기 자동차 보험 답사 임무가 실패하였다고 결정하고 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 공공 답사원이 모두 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터가 획득되었다고 결정하면 대응되는 분석 규칙에 따라 데이터 분석모듈(80)이 획득된 상기 답사 데이터에서 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하고 기설정된 조건에 부합되는 상기 답사 데이터를 채택 대기 임무 결과로 한다. 예하면 데이터 분석모듈(80)은 획득된 상기 답사 데이터에 대해 최적화 분석을 진행하여 분석된 적어도 하나의 최상의 답사 데이터를 채택 대기 임무 결과로 한다.
본 발명의 바람직한 실시예에서 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터의 정확성을 확보하고 인력, 물력 및 재력을 효과적으로 절감하기 위하여 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템에서 임무발표모듈(60)은 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득할 경우 다음과 같은 방식을 통해 획득할 수 있다: 라그랑주 승수법과 쿤-터커 조건 방법을 결합하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하거나; 또는, 증가된 라그랑주 승수법과 이동 점근선법을 결합하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득한다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템은 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하고; 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하며; 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용함으로써 크라우드소싱 기술을 이용하여 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 유리한 효과를 가지고 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 효율을 향상시키며 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 원가를 효과적으로 절감시킨다.
도 1에서 설명한 실시예의 설명에 기반하면 도 2에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템은,
기설정된 검사규칙에 따라 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행하는 데이터 검사모듈(90);
상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하면 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험임무의 발표자에게 피드백하고; 상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하지 못하면 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행하도록 하는 결과 피드백 모듈(100)을 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서 데이터 검사모듈(90)은 기설정된 검사규칙에 따라 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행함으로써 결과 피드백 모듈(100)에 의해 진일보로 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 피드백하거나 또는 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 피드백하여 인위적인 심사를 진행한다.
본 발명의 바람직한 실시예에서 데이터 검사모듈(90)은 평균치 가정 검증법을 이용하여 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 신뢰도 검증을 진행한다. 만약 데이터 검사모듈(90)이 상기 채택 대기 임무 결과에 대한 검증결과가 현저하지 않으면 상기 채택 대기 임무 결과과 현저성 검사를 통과한 것을 의미하고 결과 피드백 모듈(100)은 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표자에게 피드백하는데 예하면 결과 피드백 모듈(100)이 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 자동차 보험 답사 임무의 발표 단말기에 피드백 하는 것이다. 만약 데이터 검사모듈(90)의 검증결과가 현저(예컨대 신뢰도가 95%를 초과)하면 상기 채택 대기 임무 결과는 현저성 검사를 통과하지 못하였음을 의미하고 결과 피드백 모듈(100)은 상기 채택 대기 임무 결과를 미리 결정한 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행한다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템은 기설정된 검사규칙에 따라 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행하고 상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하면 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험임무의 발표자에게 피드백하며 상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하지 못하면 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행하도록 함으로써 자동차 보험 답사 임무 검출결과의 정확성을 향상시킨다.
도 1, 도 2에서 설명한 실시예의 설명에 기반하면 도 3에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템에서 상기 임무발표모듈(60)은,
매 하나의 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 기설정된 모델을 i차원 공간의 벡터Qi로 설치하고 매 하나의 공공 답사원의 개인정보가 대응되는 기설정된 모델을 j차원 공간의 벡터Pj로 설치하는 모델설치유닛(601);
벡터Qi와 벡터Pj를 위해 연산 매트릭스Mi, j=QiPj를 정의하고 정의된 연산 매트릭스에 기반하여 매 하나의 공공 답사원과 대응되는 개인 가중치를 산출하는 매트릭스 연산유닛(602);
개인 가중치가 기설정된 역치보다 큰 공공 답사원을 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원으로 결정하는 인원 결정유닛(603)을 포함한다.
본 발명의 실시예에서 상기 기설정된 모델은 잠재적 요소 모델이고 상기 기설정된 모델은 역사적인 데이터에서의 임무 이미지와 사용자 이미지의 결합을 이용하여 모델링을 진행하며 현재 자동차 보험 답사 임무를 위해 최적화된 약간의 공공 답사원을 추천하는데 여기서 임무 이미지는 임무 특징을 설명하기 위한 것이고 사용자 이미지는 타겟 사용자, 사용자 요구와 디자인 방향을 연계하는 효과적인 도구인 바, 즉 상이한 자동차 보험 답사 임무는 상이한 특징을 가지는 공공 답사원이 필요하다.
모델설치유닛(601)은 공공 답사원의 역사적인 표현의 각 데이터 차원에서 출발하여 매트릭스 연산유닛(602)을 통해 상응하는 상기 연산 매트릭스를 정의하고 매 하나의 공공 답사원이 각각 대응하는 개인 가중치를 산출하며 인원 결정유닛(603)은 개인 가중치가 기설정된 역치보다 큰 공공 답사원을 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원으로 결정함으로써 제일 우수한 답사원을 찾아 자동차 보험 답사 임무의 맞춤형 매칭을 진행한다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템은 대응되는 연산 매트릭스를 정의하는 것을 통해 매 하나의 공공 답사원과 대응되는 개인 가중치를 산출하고 개인 가중치가 기설정된 역치보다 큰 공공 답사원을 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원으로 결정함으로써 상이한 자동차 보험 답사 임무를 자동적으로 대응되는 공공 답사원과 매칭시키는 유리한 효과를 가져 자동차 보험 답사 임무 발표의 지능성을 향상시키고 진일보로 자동차 보험 답사 임무 발표의 정확성도 향상시킨다.
도 1, 도 2와 도 3에서 설명한 실시예의 설명에 기반하면 도 4에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템에서 상기 데이터 분석모듈(80)은 역사적 가중치 계산유닛(801), 가중치 총합 계산유닛(802)과 임무결과 결정유닛(803)을 포함하는데 여기서,
역사적 가중치 계산유닛(801)은 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각 공공 답사원의 역사적 답사 데이터에 근거하여 각 공공 답사원과 대응되는 역사적 데이터 가중치를 산출하는데 사용된다.
본 발명의 실시예에서 역사적 가중치 계산유닛(801)은 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각 공공 답사원의 역사적 답사 데이터를 획득하는데 예하면 각 공공 답사원의 역사적 임무 완성 수량, 역사적 임무 결과 수락율 등 데이터를 획득하고 상기 역사적 답사 데이터에 근거하여 역사적 가중치 계산유닛(801)은 각 공공 답사원이 각각 대응하는 역사적 데이터 가중치를 산출한다. 예하면 역사적 가중치 계산유닛(801)은 상기 공공 답사원의 역사적 임무 완성 수량과 역사적 임무결과 수락율의 승적을 각 공공 답사원이 각각 대응하는 역사적 데이터 가중치로 한다.
가중치 총합 계산유닛(802)는 획득한 상기 역사적 데이터 가중치에 기반하고 기설정된 공식에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응되는 가중치 점수 총합을 산출한다.
임무결과 결정유닛(803)은 가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 사용한다.
역사적 가중치 계산유닛(801)에 근거하여 획득한 상기 역사적 데이터 가중치는 기설정된 공식, 가중치 총합 계산유닛(802)을 이용하여 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응하는 가중치 점수 총합을 산출한다.
본 발명의 바람직한 실시예에서는 다음과 같은 계산공식을 이용한다.
Figure 112018066970023-pct00001
여기서 상기 계산공식에서의 Wi는 i번째 공공 답사원의 가중치를 나타내고 ANSi는 i번째 공공 답사원이 답안을 선택한 결과, 예하면 답안 A, B......의 결과를 나타내며 상기 결과는 예 또는 아니오이고 SA, SB......는 각 답안(예하면 답안 A, B......를 선택)의 가중치 점수 총합을 각각 나타내고 IANSi의 값은 0이 아니면 1, 예하면 답사원i이 답안 A를 선택하게 되면 상기 답사원i와 대응하는 IANSi값은 1이 아니면 0이다.
상기 계산공식에 근거하여 가중치 총합 계산유닛(802)은 즉시 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응하는 가중치 점수 총합을 산출할 수 있고 임무결과 결정유닛(803)은 가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 사용한다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템은 각 공공 답사원과 대응되는 역사적 데이터 가중치에 기반하여 기설정된 공식에 따라 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응되는 가중치 점수 총합을 산출하고 가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 사용함으로써 채택 대기 임무 결과의 정확성을 진일보로 향상시킨다.
하드웨어 실현에 있어서 상기 임무발표모듈(60), 데이터 획득모듈(70) 및 데이터 분석모듈(80) 등은 하드웨어 형식으로 자동차 보험 답사 임무의 발표기기에 인라인되거나 또는 자동차 보험 답사 임무의 발표기기와 독립적으로 존재할 수 있고 소프트웨어 형식으로 자동차 보험 답사 임무의 발표기기의 메모리에 저장되어 프로세서로 하여금 상기 각 모듈이 대응하는 동작을 호출하여 실행할 수 있도록 한다. 상기 프로세서는 중앙 처리 유닛(CPU), 마이크로 프로세서, 마이크로컨트롤러 등 일 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이 도 5는 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표기기의 제1 실시예의 하드웨어 구조도인 바, 본 실시예에서 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표기기는 처리유닛(10) 및 상기 처리유닛(10)과 연결된 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템(11), 입력/출력유닛(12), 통신유닛(13), 저장유닛(14), 표시유닛(15) 및 인디케이터(16)를 포함하고;
상기 입력/출력유닛(12)은 하나 또는 다수의 물리적 키 및/또는 마우스 및/또는 조작 레버 일 수 있으며 사용자 명령을 입력하고 자동차 보험 답사 임무의 발표기기가 입력된 사용자 명령에 대한 응답 데이터를 출력하는데 사용되고;
상기 통신유닛(13)은 하나 또는 다수의 공공 답사원의 이동단말기(예하면 휴대폰, 태블릿 피씨 등) 또는 백그라운드 서버와 통신연결하는데 사용되되, 상기 통신유닛(13)은 wifi모듈(wifi모듈을 통해 모바일 인터넷을 거쳐 백그라운드 서버와 통신할 수 있음), 블루투스모듈(블루투스모듈을 통해 휴대폰과 근거리 통신을 진행할 수 있음) 및/또는 GPRS모듈(GPRS모듈을 통해 모바일 인터넷을 거쳐 백그라운드 서버와 통신할 수 있음)을 포함할 수 있다.
상기 저장유닛(14)은 하나의 저장공간을 포함하거나 또는 다수의 저장공간의 집합일 수 있고 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템(11) 및 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템(11)의 운행 데이터를 저장하는데 사용된다.
상기 표시유닛(15)은 인간-컴퓨터 상호작용 인터페이스를 표시하여 사용자로 하여금 명령을 입력하도록 하고 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표기기가 사용자 명령에 대한 응답 데이터를 출력하여 표시하도록 하기 위한 것이다.
상기 인디케이터(16)는 인디케이터 라이트를 발사하여 현재 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 표시하기 위한 것이다.
상기 처리유닛(10)은 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행(11)하여,
A: 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 단계;
B: 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 단계;
C: 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계를 수행한다.
여기서 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템(11)은 일련의 프로그램 코드 또는 코드 명령으로 조성되고 처리유닛(10)에 의해 포함된 프로그램 코드 또는 코드 명령과 대응되는 기능을 호출하여 실행할 수 있다.
바람직하게 상기 처리유닛(10)이 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행(11)하는 단계는,
기설정된 검사규칙에 따라 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행하는 단계;
상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하면 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험임무의 발표자에게 피드백하는 단계;
상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하지 못하면 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행하도록 하는 단계를 더 수행한다.
바람직하게 상기 처리유닛(10)이 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행(11)는 A단계를 수행할 경우 구체적으로,
라그랑주 승수법과 쿤-터커 조건 방법을 결합하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하거나 또는 증가된 라그랑주 승수법과 이동 점근선법을 결합하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하는 단계를 수행한다.
바람직하게 상기 처리유닛(10)이 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행(11)는 A단계를 수행할 경우 구체적으로,
매 하나의 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 기설정된 모델을 i차원 공간의 벡터Qi로 설치하고 매 하나의 공공 답사원의 개인정보가 대응되는 기설정된 모델을 j차원 공간의 벡터Pj로 설치하는 단계;
벡터Qi와 벡터Pj를 위해 연산 매트릭스Mi, j=QiPj를 정의하고 정의된 연산 매트릭스에 기반하여 매 하나의 공공 답사원과 대응되는 개인 가중치를 산출하는 단계;
개인 가중치가 기설정된 역치보다 큰 공공 답사원을 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원으로 결정하는 단계를 수행한다.
바람직하게 상기 처리유닛(10)이 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행(11) 하는 단계는 C단계를 수행할 경우 구체적으로,
상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각 공공 답사원의 역사적 답사 데이터에 근거하여 각 공공 답사원과 대응되는 역사적 데이터 가중치를 산출하는 단계;
획득한 상기 역사적 데이터 가중치에 기반하고 기설정된 공식에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응되는 가중치 점수 총합을 산출하는 단계;
가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 하는 단계를 수행한다.
도 6에 도시된 바와 같이 도 6은 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표기기의 제2 실시예의 하드웨어 구조도인 바, 본 실시예에서 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표기기는 제1 실시예에서의 자동차 보험 답사 임무의 발표기기와 기본적으로 유사하며 주요한 구별점은 터치 입력/표시유닛(17)을 사용하여 자동차 보험 답사 임무의 발표기기에서의 입력/출력유닛(12)과 표시유닛(15)을 대체하는 것이다.
상기 터치 입력/표시유닛(17)은 인간-컴퓨터 상호작용 인터페이스를 제공하여 사용자로 하여금 상기 인간-컴퓨터 상호작용 인터페이스에 기반하여 터치 타입으로 명령을 입력하도록 하고 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표기기가 사용자 명령에 대한 응답 데이터를 출력하여 표시하도록 한다. 본 실시예에서 상기 터치 입력/표시유닛(17)은 터치 입력유닛과 표시유닛을 포함하고 상기 터치 입력유닛은 상기 인간-컴퓨터 상호작용 인터페이스의 터치 감지 영역에서의 터치 타입의 입력에 사용되고 상기 표시유닛은 터치 패널을 가지는 표시유닛이다. 상기 인간-컴퓨터 상호작용 인터페이스는 하나 또는 다수의 가상 키(도면 미도시)를 포함하고 상기 가상 키와 본 발명의 제1 실시예에서의 물리적 키의 기능은 동일하며 여기서 더이상 설명하지 않는다. 이 외에 이해할 수 있는 것은 상기 제1 실시예에서의 그 어떤 물리적 키 및/또는 마우스 및/또는 조작 레버는 모두 터치 입력/표시유닛(17)에서의 가상 키를 사용하여 대체할 수 있다.
본 발명은 자동차 보험 답사 임무의 발표방법을 제공하여 크라우드소싱 기술을 이용하여 자동차 보험 답사 임무를 발표하도록 한다. 도 7에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법은 다음과 같이 설명한 단계S10-단계S30과 같이 실시할 수 있다.
단계S10, 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표한다.
본 발명의 실시예에서는 자동차 보험 답사 임무에 대해 크라우드소싱을 발표할 경우 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하는데 여기서 획득한 상기 크라우드소싱 파라미터는 자동차 보험 답사 임무의 유효기한(예하면 언제까지 상기 임무가 유효, 즉, 언제까지 상기 임무가 수락될 수 있는가), 자동차 보험 답사 임무의 완성시간(예하면 공공 답사원이 답사임무를 수락한 후 반드시 상기 완성시간 내에 완성해야 하며 그렇지 않을 경우 임무는 효력을 잃음), 상여(예컨대: 공공 답사원이 규정된 시간내에 요구에 따라 임무를 완성한 후 획득할 수 있는 보답으로서 마일리지 또는 현금 일 수 있으며 상여는 임무가 완성될 경우 또는 결과가 수락된 후 획득될 수 있음), 상여 예산(예컨대: 각 공공 답사원에게 준 상여 총액 상한) 등 파라미터를 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 본 발명의 실시예에서는 구체적인 자동차 보험 답사 임무에 근거하여 상응하는 크라우드소싱 파라미터를 획득할 수 있고 본 발명의 실시예는 상기 크라우드소싱 파라미터의 구체적인 유형에 대해 한정하지 않는다.
대응하는 크라우드소싱 파라미터를 획득한 후 미리 설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하고 결정된 공공 답사원과 대응되는 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표한다. 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정할 경우 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 구체적인 유형과 구체적인 크라우드소싱 파라미터 및 공공 답사원의 개인 정보, 공공 답사원의 역사적 답사 데이터 등에 근거하여 매칭함으로써 대응되는 공공 답사원을 결정하고 결정된 공공 답사원과 대응되는 이동단말기에 대응되는 자동차 보험 답사 임무를 발송할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 대응하는 공공 답사원을 결정하게 되면 즉시 상기 공공 답사원의 개인정보와 바인딩 된 이동단말기 정보에 근거하여 공공 답사원과 대응되는 이동단말기를 획득하여 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 결정된 공공 답사원과 대응되는 이동단말기에 발표할 수 있다. 예하면 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무인 "현재 A자동차 보험 답사 임구가 크라우드소싱이 필요한데 임무를 수락한 후 24시간내에 완성해야 하고 이번 임무는 현금의 방식으로 발급하게 되며 상여금액은 최저 1000위안이다"를 결정된 공공 답사원과 대응되는 이동단말기에 발표할 수 있다.
단계S20, 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득한다.
공공 답사원이 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락한 후 공공 답사원은 상기 공공 답사원의 이동단말기에 기반하여 대응되는 수락명령을 트리거하고 이동단말기가 발송한 수락명령을 수신할 경우 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한다. 이때 실시간 또는 기설정된 주기 또는 공공 답사원이 발송한 데이터 피드백 명령을 수신한 후 임무를 수락한 상기 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득한다.
단계S30, 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용한다.
만약 매 공공 답사원마다 모두 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터가 획득되었다고 결정하거나 또는 상기 자동차 보험 답사 임무가 실패하였다고 결정하고 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 공공 답사원이 모두 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터가 획득되었다고 결정하면 대응되는 분석 규칙에 따라 획득된 상기 답사 데이터에서 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하고 기설정된 조건에 부합되는 상기 답사 데이터를 채택 대기 임무 결과로 한다. 예하면 획득된 상기 답사 데이터에 대해 최적화 분석을 진행하여 분석된 적어도 하나의 최상의 답사 데이터를 채택 대기 임무 결과로 한다.
본 발명의 바람직한 실시예에서 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터의 정확성을 확보하고 인력, 물력 및 재력을 효과적으로 절감하기 위하여 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법의 단계S10에서 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득할 경우 다음과 같은 방식을 통해 획득할 수 있다: 방법1, 라그랑주 승수법(Lagrange Multiplier)과 쿤-터커 조건 방법(Karush-Kuhn-Tucker, KKT)을 결합하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득; 방법2, 증가된 라그랑주 승수법(Augmented Lagrange Method)과 이동 점근선법(Method of Moving Asymptotes)을 결합하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득한다.
리턴 함수를 f(x)라고 가정하면 우리의 목표는 이 함수를 개선하여 최적화 전략을 찾아내는 것이다.
max f(x);
s.t. hj(x)=0,j=1,2,......,p;
gi(x)≤0,i=1,2,......,q;
물론 여기에는 예산, 시간, 직원수 등 일부 제한이 존재한다. 함수 hj는 예산 등 제한조건일 수 있고 함수 gi는 완성시간 등 제한조건일 수 있다. 방법1의 라그랑주 승수법과 쿤-터커 방법KKT는 비교적 흔한 비선형 기획방법이다. 라그랑주 승수법은 동등한 제한조건문제를 해결하기 위한 것이고 KKT는 상이한 제한조건문제를 해결하기 위한 것이다. 이 방법의 우세는 볼록함수의 최적화 문제에 대하여 전반적인 최적화 해결을 얻을 수 있다는 것이다.
1, 라그랑주 승수법: 문제가
min f(x);
s.t. h(x)=0;
라고 가정하면 우리는 다음과 같은 방정식의 답을 찾는 것을 통해 얻을 수 있다:
Figure 112018066970023-pct00002
2, KKT는 상이한 최적회 문제를 해결하기 위한 것으로서 문제가
min f(x);
s.t. g(x)≥a;
라고 가정하면 우선 값이 b이고 g(x)=b라고 가정하는데 이렇게 되면 하나의 라그랑주 승수법의 문제로 전환되고 상기 4개의 KKT조건으로 다음과 같은 최적화된 해결책을 얻을 수 있다.
Figure 112018066970023-pct00003
방법2는 증가된 라그랑주 승수법과 이동 점근선법의 결합이다. 증가된 라그랑주 승수법의 우세는 예산 등 동등한 제한조건과 목표함수, 상이한 제한조건을 하나의 새로운 기획함수로 병합할 수 있다는 것이다. 간단하게 말하면 증가된 라그랑주 승수법은 하나의 제한조건 징벌항과 하나의 라그랑주 승수를 첨가하여 하나의 동등한 제한조건(예하면 예산) 최적화문제를 하나의 제한조건이 없는 최적화 문제로 전환할 수 있다. 이러한 문제가
min f(x);
s.t. Ci(x)=0, i=1,2,......,n라고 가정하면,
증가된 라그랑주 승수법은 이러한 문제를 하나의 제한조건이 없는 문제로 전환한다.
Figure 112018066970023-pct00004
그러나 이동 점근선법은 하나의 상이한 제한조건의 최적화 문제를 해결할 수 있다. 새로운 목표함수 및 상이한 제한조건은 국부적인 구배 최적화 이동 적믄법을 통해 최적화 전략을 얻는다. 예를 들어 설명하면 답사임무의 상여 등급은 응당 임무의 난이도에 근거하여 변화, 즉 임무가 어려울 수록 상기 임무를 완성하는 공공 답사원이 획득할 수 있는 상여는 더 많게 되는데 이와 동시에 임무의 원가도 향상하게 된다. 리턴 함수를 최적화하는 것을 통해 우리는 최적화된 임무요소 조합을 산출할 수 있다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법은 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하고 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하며 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용함으로써 크라우드소싱 기술을 이용하여 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 유리한 효과를 가지고 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 효율을 향상시키며 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 원가를 효과적으로 절감시킨다。
도 7에서 설명한 실시예의 설명에 기반하면 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법에서 분석하여 얻은 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터에 기반하여 상기 답사 데이터에 대해 진일보로 검증함으로써 채택 대기 임무 결과가 요구에 부합되도록 확보한다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법에서 도 7에서 설명한 실시예의 “단계S30, 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용한다” 다음에,
기설정된 검사규칙에 따라 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행하는 단계;
상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하면 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험임무의 발표자에게 피드백하고 상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하지 못하면 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행하도록 하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예에서 기설정된 검사규칙에 따라 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행함으로써 진일보로 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 피드백하거나 또는 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 피드백하여 인위적인 심사를 진행한다.
본 발명의 바람직한 실시예에서 평균치 가정 검증법(Student's T-Test)을 이용하여 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 신뢰도 검증을 진행한다. 만약 상기 채택 대기 임무 결과에 대한 검증결과가 현저하지 않으면 상기 채택 대기 임무 결과과 현저성 검사를 통과한 것을 의미하고 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표자에게 피드백하는데 예하면 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 자동차 보험 답사 임무의 발표 단말기에 피드백 하는 것이다. 만약 검증결과가 현저(예컨대 신뢰도가 95%를 초과)하면 상기 채택 대기 임무 결과는 현저성 검사를 통과하지 못하였음을 의미하고 상기 채택 대기 임무 결과를 미리 결정한 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행한다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법은 기설정된 검사규칙에 따라 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행하고 상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하면 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험임무의 발표자에게 피드백하며 상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하지 못하면 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행하도록 함으로써 자동차 보험 답사 임무 검출결과의 정확성을 향상시킨다.
상기 실시예의 설명에 기반하면 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법에서 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하는데 아래와 같은 실시예의 기술적 해결수단에 따라 실현할 수 있다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법에서 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하되 다음과 같이 설명한 단계로 실시할 수 있다.
매 하나의 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 기설정된 모델을 i차원 공간의 벡터Qi로 설치하고 매 하나의 공공 답사원의 개인정보가 대응되는 기설정된 모델을 j차원 공간의 벡터Pj로 설치하는 단계;
벡터Qi와 벡터Pj를 위해 연산 매트릭스Mi, j=QiPj를 정의하고 로지스틱 회귀방법으로 정의된 연산 매트릭스에 기반하여 매 하나의 공공 답사원과 대응되는 개인 가중치를 산출하는 단계;
개인 가중치가 기설정된 역치보다 큰 공공 답사원을 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원으로 결정하는 단계.
본 발명의 실시예에서 상기 기설정된 모델은 잠재적 요소 모델(Latent Factor Model)이고 상기 기설정된 모델은 역사적인 데이터에서의 임무 이미지와 사용자 이미지의 결합을 이용하여 모델링을 진행하며 현재 자동차 보험 답사 임무를 위해 최적화된 약간의 공공 답사원을 추천하는데 여기서 임무 이미지는 임무 특징을 설명하기 위한 것이고 사용자 이미지는 타겟 사용자, 사용자 요구와 디자인 방향을 연계하는 효과적인 도구인 바, 즉 상이한 자동차 보험 답사 임무는 상이한 특징을 가지는 공공 답사원이 필요하다.
공공 답사원의 역사적인 표현의 각 데이터 차원에서 출발하여 상응하는 상기 연산 매트릭스를 정의하고 매 하나의 공공 답사원이 각각 대응하는 개인 가중치를 산출하며 개인 가중치가 기설정된 역치보다 큰 공공 답사원을 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원으로 결정함으로써 자동으로 제일 우수한 답사원을 찾아 자동차 보험 답사 임무의 맞춤형 매칭을 진행한다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법은 대응되는 연산 매트릭스를 정의하는 것을 통해 매 하나의 공공 답사원과 대응되는 개인 가중치를 산출하고 개인 가중치가 기설정된 역치보다 큰 공공 답사원을 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원으로 결정함으로써 상이한 자동차 보험 답사 임무를 자동적으로 대응되는 공공 답사원과 매칭시키는 유리한 효과를 가져 자동차 보험 답사 임무 발표의 지능성을 향상시키고 진일보로 자동차 보험 답사 임무 발표의 정확성도 향상시킨다.
상기 실시예의 설명에 기반하면 본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법에서 상기 실시예의 “단계S30, 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용한다”는 다음과 같이 설명하는 단계로 실시될 수 있다.
상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각 공공 답사원의 역사적 답사 데이터에 근거하여 각 공공 답사원과 대응되는 역사적 데이터 가중치를 산출하는 단계;
본 발명의 실시예에서는 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각 공공 답사원의 역사적 답사 데이터를 획득하는데 예하면 각 공공 답사원의 역사적 임무 완성 수량, 역사적 임무 결과 수락율 등 데이터를 획득하고 상기 역사적 답사 데이터에 근거하여 각 공공 답사원이 각각 대응하는 역사적 데이터 가중치를 산출한다. 예하면 상기 공공 답사원의 역사적 임무 완성 수량과 역사적 임무결과 수락율의 승적을 각 공공 답사원이 각각 대응하는 역사적 데이터 가중치로 한다.
획득한 상기 역사적 데이터 가중치에 기반하고 기설정된 공식에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응되는 가중치 점수 총합을 산출하는 단계;
가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 하는 단계.
획득한 상기 역사적 데이터 가중치에 근거하여 기설정된 공식을 이용함으로써 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응하는 가중치 점수 총합을 산출한다.
본 발명의 바람직한 실시예에서는 다음과 같은 계산공식을 이용한다.
Figure 112018066970023-pct00005
여기서 상기 계산공식에서의 Wi는 i번째 공공 답사원의 가중치를 나타내고 ANSi는 i번째 공공 답사원이 답안을 선택한 결과, 예하면 답안 A, B......의 결과를 나타내며 상기 결과는 예 또는 아니오이고 SA, SB......는 각 답안(예하면 답안 A, B......택)의 가중치 점수 총합을 각각 나타내고 IANSi의 값은 0이 아니면 1, 예하면 답사원i이 답안 A를 선택하게 되면 상기 답사원i와 대응하는 IANSi값은 1이 아니면 0이다.
상기 계산공식에 근거하여 즉시 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응하는 가중치 점수 총합을 산출할 수 있고 가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 사용한다.
본 발명에 따른 자동차 보험 답사 임무의 발표방법은 각 공공 답사원과 대응되는 역사적 데이터 가중치에 기반하여 기설정된 공식에 따라 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응되는 가중치 점수 총합을 산출하고 가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 사용함으로써 채택 대기 임무 결과의 정확성을 진일보로 향상시킨다.
본 발명은 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 제공하는데 컴퓨터 판독 가능 저장매체에는 하나 또는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 프로그램이 저장되어,
자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 기설정된 제1 분석 규칙과 기설정된 모델에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 단계;
공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 단계;
기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계를 수행한다.
바람직하게 상기 방법은 기설정된 검사규칙에 따라 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행하는 단계;
상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하면 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험임무의 발표자에게 피드백하는 단계;
상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하지 못하면 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행하도록 하는 단계를 더 포함한다.
바람직하게 상기 기설정된 제2 분석 규칙에 따라 획득한 답사 데이터로부터 기설정된 조건에 부합되는 답사 데이터를 분석하여 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계는,
상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각 공공 답사원의 역사적 답사 데이터에 근거하여 각 공공 답사원과 대응되는 역사적 데이터 가중치를 산출하는 단계;
획득한 상기 역사적 데이터 가중치에 기반하고 기설정된 공식에 근거하여 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응되는 가중치 점수 총합을 산출하는 단계;
가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 하는 단계를 포함한다.
본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 상기 실시예의 전부 또는 일부 단계가 하드웨어에 의해 완성될 수도 있고 프로그램에 의해 관련 하드웨어를 명령함으로써 완성될 수 있음을 이해할 수 있으며 상기 프로그램은 하나의 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장될 수 있고 상기 제기한 저장매체는 롬, 디스크 또는 시디롬 등 일 수 있다.
마지막으로 설명해야 할 것은 이상의 실시예는 단지 본 발명의 기술적 해결수단을 설명하기 위한 것일 뿐 한정하기 위한 것이 아니고 비록 바람직한 실시예를 참조하여 본 발명에 대해 상세히 설명하였으나 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들이 이해해야 할 것은 본 발명의 기술적 해결수단의 정?과 범위를 벗어나지 않도록 본 발명의 기술적 해결수단에 대 해 수정 또는 균등하게 대체할 수 있다.

Claims (23)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 처리유닛 및 상기 처리유닛과 연결되며, 임무발표모듈, 데이터 획득모듈 및 데이터 분석모듈을 포함하는 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 입력/출력유닛, 통신유닛 및 저장유닛을 포함하되,
    상기 입력/출력유닛은 사용자 명령을 입력하고 자동차 보험 답사 임무의 발표기기가 입력된 사용자 명령에 대한 응답 데이터를 출력하는데 사용되고;
    상기 통신유닛은 공공 답사원의 이동단말기 또는 백그라운드 서버와 통신연결하는데 사용되며;
    상기 저장유닛은 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템 및 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템의 운행 데이터를 저장하는데 사용되고;
    상기 처리유닛은 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행하는데 사용되어,
    상기 임무발표모듈이, A: 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 상기 자동차 보험 답사 임무와 공공 답사원의 개인 정보에 따른 잠재적 요소 모델(Latent Factor Model)을 설정하고, 상기 설정된 잠재적 요소 모델을 이용하여 공공 답사원의 개인 가중치를 산출한 후, 상기 산출된 개인 가중치를 이용하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 상기 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 단계;
    상기 데이터 획득모듈이, B: 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 단계;
    상기 데이터 분석모듈이, C: 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각각의 공공 답사원에 따른 역사적 답사 데이터에 근거하여 하나의 답사 데이터를 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계를 수행하도록 하며,
    상기 크라우드소싱 파라미터는 상기 자동차 보험 답사 임무의 유효기한, 상기 자동차 보험 답사 임무의 완성시간, 상여, 상여 예산을 포함하며,
    상기 잠재적 요소 모델은 역사적인 데이터에서의 임무 이미지와 사용자 이미지의 결합을 이용하여 모델링을 진행하며 현재 자동차 보험 답사 임무를 위해 최적화된 공공 답사원을 추천하며,
    상기 C단계를 수행할 경우, 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각 공공 답사원의 역사적 답사 데이터에 근거하여 각 공공 답사원과 대응되는 역사적 데이터 가중치를 산출하는 단계; 획득한 상기 역사적 데이터 가중치에 기반하여 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응되는 가중치 점수 총합을 산출하는 단계; 가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 자동차 보험 답사 임무의 발표기기.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 자동차 보험 답사 임무의 발표기기는 상기 처리유닛과 연결된 인디케이터를 더 포함하고 상기 인디케이터는 현재 공공 답사원이 발표된 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락함을 표시하도록 인디케이터 라이트를 발사하는 것을 특징으로 하는 자동차 보험 답사 임무의 발표기기.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 처리유닛이 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행하는 단계는,
    신뢰도에 따른 신뢰 구간을 이용하여 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행하는 단계;
    상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하면 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표자에게 피드백하는 단계;
    상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하지 못하면 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행하도록 하는 단계를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 자동차 보험 답사 임무의 발표기기.
  12. 제9항 또는 제11항에 있어서,
    상기 처리유닛이 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행하는 단계는 A단계를 수행할 경우 구체적으로,
    라그랑주 승수법과 쿤-터커 조건 방법을 결합하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하는 단계;
    또는,
    증가된 라그랑주 승수법과 이동 점근선법을 결합하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 자동차 보험 답사 임무의 발표기기.
  13. 삭제
  14. 제9항 또는 제11항에 있어서,
    상기 처리유닛이 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템을 호출하고 실행하는 단계는 A단계를 수행할 경우 구체적으로,
    매 하나의 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 모델을 i차원 공간의 벡터Qi로 설치하고 매 하나의 공공 답사원의 개인정보가 대응되는 모델을 j차원 공간의 벡터Pj로 설치하는 단계;
    벡터Qi와 벡터Pj를 위해 연산 매트릭스Mi, j=QiPj를 정의하고 정의된 연산 매트릭스에 기반하여 매 하나의 공공 답사원과 대응되는 개인 가중치를 산출하는 단계;
    개인 가중치가 기설정된 역치보다 큰 공공 답사원을 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원으로 결정하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 자동차 보험 답사 임무의 발표기기.
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 삭제
  18. 임무발표모듈이 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 상기 자동차 보험 답사 임무와 공공 답사원의 개인 정보에 따른 잠재적 요소 모델(Latent Factor Model)을 설정하고, 상기 설정된 잠재적 요소 모델을 이용하여 공공 답사원의 개인 가중치를 산출한 후, 상기 산출된 개인 가중치를 이용하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 상기 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 단계;
    데이터 획득모듈이 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 단계;
    데이터 분석모듈이 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각각의 공공 답사원에 따른 역사적 답사 데이터에 근거하여 하나의 답사 데이터를 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계를 포함하며,
    상기 크라우드소싱 파라미터는 상기 자동차 보험 답사 임무의 유효기한, 상기 자동차 보험 답사 임무의 완성시간, 상여, 상여 예산을 포함하며,
    상기 잠재적 요소 모델은 역사적인 데이터에서의 임무 이미지와 사용자 이미지의 결합을 이용하여 모델링을 진행하며 현재 자동차 보험 답사 임무를 위해 최적화된 공공 답사원을 추천하며,
    상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각각의 공공 답사원에 따른 역사적 답사 데이터에 근거하여 하나의 답사 데이터를 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계는, 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각 공공 답사원의 역사적 답사 데이터에 근거하여 각 공공 답사원과 대응되는 역사적 데이터 가중치를 산출하는 단계; 획득한 상기 역사적 데이터 가중치에 기반하여 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응되는 가중치 점수 총합을 산출하는 단계; 가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차 보험 답사 임무의 발표방법.
  19. 제18항에 있어서,
    신뢰도에 따른 신뢰 구간을 이용하여 상기 채택 대기 임무 결과에 대해 현저성 검사를 진행하는 단계;
    상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하면 상기 채택 대기 임무 결과를 최종결과로 하여 상기 자동차 보험 답사 임무의 발표자에게 피드백하는 단계;
    상기 채택 대기 임무 결과가 현저성 검사를 통과하지 못하면 상기 채택 대기 임무 결과를 기설정된 단말기에 발송하여 인위적인 심사를 진행하도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차 보험 답사 임무의 발표방법.
  20. 삭제
  21. 하나 또는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 하나 또는 하나 이상의 프로그램이 저장되어,
    임무발표모듈이 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 크라우드소싱 파라미터를 획득하고 상기 자동차 보험 답사 임무와 공공 답사원의 개인 정보에 따른 잠재적 요소 모델(Latent Factor Model)을 설정하고, 상기 설정된 잠재적 요소 모델을 이용하여 공공 답사원의 개인 가중치를 산출한 후, 상기 산출된 개인 가중치를 이용하여 상기 자동차 보험 답사 임무와 매칭되는 공공 답사원을 결정하며 상기 결정된 공공 답사원의 이동단말기에 상기 크라우드소싱 파라미터를 휴대한 자동차 보험 답사 임무를 발표하는 단계;
    데이터 획득모듈이 공공 답사원이 발표된 자동차 보험 답사 임무를 수락하였음을 인식한 후 임무를 수락한 공공 답사원의 이동단말기로부터 상기 자동차 보험 답사 임무와 대응되는 답사 데이터를 획득하는 단계;
    데이터 분석모듈이 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각각의 공공 답사원에 따른 역사적 답사 데이터에 근거하여 하나의 답사 데이터를 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계를 수행하며,
    상기 크라우드소싱 파라미터는 상기 자동차 보험 답사 임무의 유효기한, 상기 자동차 보험 답사 임무의 완성시간, 상여, 상여 예산을 포함하며,
    상기 잠재적 요소 모델은 역사적인 데이터에서의 임무 이미지와 사용자 이미지의 결합을 이용하여 모델링을 진행하며 현재 자동차 보험 답사 임무를 위해 최적화된 공공 답사원을 추천하며,
    상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각각의 공공 답사원에 따른 역사적 답사 데이터에 근거하여 하나의 답사 데이터를 채택 대기 임무 결과로 사용하는 단계는, 상기 자동차 보험 답사 임무를 수락하는 각 공공 답사원의 역사적 답사 데이터에 근거하여 각 공공 답사원과 대응되는 역사적 데이터 가중치를 산출하는 단계; 획득한 상기 역사적 데이터 가중치에 기반하여 상기 자동차 보험 답사 임무에서 획득한 각 답사 데이터가 각각 대응되는 가중치 점수 총합을 산출하는 단계; 가중치 점수 총합이 제일 큰 답사 데이터를 상기 채택 대기 임무 결과로 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장매체.
  22. 삭제
  23. 삭제
KR1020187019498A 2016-01-07 2017-01-06 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체 KR102272942B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610008163.3 2016-01-07
CN201610008163.3A CN105631600A (zh) 2016-01-07 2016-01-07 车险查勘任务的发布方法及系统
PCT/CN2017/070515 WO2017118435A1 (zh) 2016-01-07 2017-01-06 车险查勘任务的发布系统、设备、方法及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180105133A KR20180105133A (ko) 2018-09-27
KR102272942B1 true KR102272942B1 (ko) 2021-07-06

Family

ID=56046505

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187019498A KR102272942B1 (ko) 2016-01-07 2017-01-06 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20180165769A1 (ko)
EP (1) EP3401856A4 (ko)
JP (1) JP6588655B2 (ko)
KR (1) KR102272942B1 (ko)
CN (1) CN105631600A (ko)
AU (1) AU2017205763A1 (ko)
SG (1) SG11201800367TA (ko)
WO (1) WO2017118435A1 (ko)

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105631600A (zh) * 2016-01-07 2016-06-01 平安科技（深圳）有限公司 车险查勘任务的发布方法及系统
CN106529896B (zh) * 2016-09-26 2018-06-22 平安科技（深圳）有限公司 基于理赔查勘的方法及理赔服务器
CN106779422A (zh) * 2016-12-22 2017-05-31 安徽保腾网络科技有限公司 车险查勘系统
CN107038525B (zh) * 2017-03-17 2021-03-26 平安科技（深圳）有限公司 数据稽核方法及装置
CN107798619A (zh) * 2017-05-05 2018-03-13 平安科技（深圳）有限公司 查勘任务分配方法、系统、服务器和介质
CN107316157A (zh) * 2017-07-03 2017-11-03 上海杳雾网络科技有限公司 工厂移动审核方法及系统
US20190057180A1 (en) * 2017-08-18 2019-02-21 International Business Machines Corporation System and method for design optimization using augmented reality
CN107968819A (zh) * 2017-11-20 2018-04-27 扬州通彩网络科技有限公司 一种基于app的新型任务管理系统及其操作步骤
CN109427013A (zh) * 2017-12-15 2019-03-05 中国平安财产保险股份有限公司 车辆出险代理业务的处理方法、装置、设备和存储介质
CN109544355A (zh) * 2018-10-19 2019-03-29 中国平安财产保险股份有限公司 车险案件的查勘定损方法、装置及终端设备
CN109214941A (zh) * 2018-11-14 2019-01-15 泰康保险集团股份有限公司 信用保险的核保方法、装置、介质及电子设备
CN109446783B (zh) * 2018-11-16 2023-07-25 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于机器众包的图像识别高效样本采集方法及系统
CN111382144B (zh) * 2018-12-27 2023-05-02 阿里巴巴集团控股有限公司 信息处理方法及装置、存储介质及处理器
CN110766288B (zh) * 2019-09-25 2022-07-01 蚂蚁胜信(上海)信息技术有限公司 理赔查勘员的分配方法和装置、电子设备
CN110955825B (zh) * 2019-11-01 2023-10-31 上海百事通信息技术股份有限公司 一种用于法务咨询的法商线报平台
CN111105159A (zh) * 2019-12-20 2020-05-05 阳光人寿保险股份有限公司 业务保单分配方法、系统、终端和计算机可读存储介质
CN111325468B (zh) * 2020-02-19 2024-03-29 平安科技（深圳）有限公司 众包任务回收方法、装置、电子设备及存储介质
CN112905895B (zh) * 2021-03-29 2022-08-26 平安国际智慧城市科技股份有限公司 相似项目推荐方法、装置、设备及介质
CN116777530B (zh) * 2023-08-23 2023-11-07 山东四季汽车服务有限公司 一种基于智能推荐的汽车服务系统

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6026398A (en) * 1997-10-16 2000-02-15 Imarket, Incorporated System and methods for searching and matching databases
US6420975B1 (en) * 1999-08-25 2002-07-16 Donnelly Corporation Interior rearview mirror sound processing system
KR20010096813A (ko) * 2000-04-14 2001-11-08 김호석 인터넷을 이용한 인력자원의 효율적인 연결 방법
US20020007303A1 (en) * 2000-05-01 2002-01-17 Brookler Brent D. System for conducting electronic surveys
US20030182413A1 (en) * 2000-06-02 2003-09-25 Allen Matthew Robert System and method for selecting a service provider
JP3781614B2 (ja) * 2000-08-11 2006-05-31 ホームネット株式会社 タクシー事業者等による自動車事故の処理支援方法
US20020180580A1 (en) * 2001-05-30 2002-12-05 Gotfried Bradley L. Package receiving system and method
GB0127552D0 (en) * 2001-11-16 2002-01-09 Abb Ab Analysing events
US8793146B2 (en) * 2001-12-31 2014-07-29 Genworth Holdings, Inc. System for rule-based insurance underwriting suitable for use by an automated system
JP4428036B2 (ja) * 2003-12-02 2010-03-10 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、プログラム、並びに、情報処理システムおよび方法
US20060116918A1 (en) * 2004-12-01 2006-06-01 Flora Joel L Network scheduler with linked information
US9558498B2 (en) * 2005-07-29 2017-01-31 Excalibur Ip, Llc System and method for advertisement management
JP4501855B2 (ja) * 2005-12-22 2010-07-14 ソニー株式会社 画像信号処理装置、撮像装置、および画像信号処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
US20120123956A1 (en) * 2010-11-12 2012-05-17 International Business Machines Corporation Systems and methods for matching candidates with positions based on historical assignment data
US20120324393A1 (en) * 2011-06-20 2012-12-20 Lightcode, Inc. Network based electronic book usage tracking system and method
US20130066961A1 (en) * 2011-09-08 2013-03-14 International Business Machines Corporation Automated crowdsourcing task generation
US9058580B1 (en) * 2012-01-12 2015-06-16 Kofax, Inc. Systems and methods for identification document processing and business workflow integration
US20130197954A1 (en) * 2012-01-30 2013-08-01 Crowd Control Software, Inc. Managing crowdsourcing environments
KR20130094673A (ko) 2012-02-16 2013-08-26 더케이손해보험 주식회사 원데이 자동차보험 가입방법 및 그 시스템
US9663972B2 (en) * 2012-05-10 2017-05-30 Wesko Locks Ltd. Method and system for operating an electronic lock
US9177246B2 (en) * 2012-06-01 2015-11-03 Qualcomm Technologies Inc. Intelligent modular robotic apparatus and methods
WO2014009400A1 (en) * 2012-07-13 2014-01-16 Telefonica, S.A. A method and a system for generating context-based content recommendations to users
US9002893B2 (en) * 2013-03-25 2015-04-07 International Business Machines Corporation Optimizing a clustered virtual computing environment
US10692150B2 (en) * 2014-04-02 2020-06-23 Hartford Fire Insurance Company System and method for predictive analysis of crowd sourced data for preemptive loss control
DE102015113931A1 (de) * 2014-08-21 2016-02-25 Affectomatics Ltd. Berechnung von Nachwirkung aus affektiven Reaktionen
CN104463424A (zh) * 2014-11-11 2015-03-25 上海交通大学 众包中任务最优分配方法及其系统
JP6590477B2 (ja) * 2014-11-28 2019-10-16 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラム
US20160239920A1 (en) * 2014-12-22 2016-08-18 William Michael Cunningham Crowd Funding Fraud Insurance
CN104573995A (zh) * 2015-01-28 2015-04-29 重庆软文科技有限责任公司 众包任务发布、执行方法及发布、执行装置
CN104599084B (zh) * 2015-02-12 2017-11-03 北京航空航天大学 一种群体计算的质量控制方法及装置
US10587639B2 (en) * 2015-03-10 2020-03-10 Ca, Inc. Assessing trust of components in systems
US10628889B2 (en) * 2015-08-28 2020-04-21 Mac Innovations, Llc Generating an investigative response to an incident
US20170193605A1 (en) * 2015-12-30 2017-07-06 Cognizant Technology Solutions India Pvt. Ltd. System and method for insurance claim assessment
CN105631600A (zh) * 2016-01-07 2016-06-01 平安科技（深圳）有限公司 车险查勘任务的发布方法及系统
US20190043134A1 (en) * 2017-08-02 2019-02-07 Matthew R. White System and method of quoting aviation insurance from multiple insurance vendors

Also Published As

Publication number Publication date
EP3401856A1 (en) 2018-11-14
US20180165769A1 (en) 2018-06-14
JP6588655B2 (ja) 2019-10-09
JP2018537801A (ja) 2018-12-20
SG11201800367TA (en) 2018-02-27
CN105631600A (zh) 2016-06-01
KR20180105133A (ko) 2018-09-27
WO2017118435A1 (zh) 2017-07-13
AU2017205763A1 (en) 2018-01-04
EP3401856A4 (en) 2019-06-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102272942B1 (ko) 자동차 보험 답사 임무의 발표 시스템, 기기, 방법 및 판독 가능 저장매체
Chen et al. Understanding ridesplitting behavior of on-demand ride services: An ensemble learning approach
Ochodek et al. Simplifying effort estimation based on Use Case Points
US9576250B2 (en) Method and system for simulating users in the context of a parking lot based on the automatic learning of a user choice decision function from historical data considering multiple user behavior profiles
US10043019B2 (en) External dataset-based outlier detection for confidential data in a computer system
US11164199B2 (en) Updating projections using listing data
US10902445B2 (en) Location evaluation
Trépanier et al. Are transit users loyal? Revelations from a hazard model based on smart card data
US9671230B2 (en) Approaches to crowdsourced-based wait time estimates
US20160210126A1 (en) Methods and systems for crowdsourcing software development project
US9785897B2 (en) Methods and systems for optimizing efficiency of a workforce management system
US11693655B2 (en) Method, apparatus, and system for outputting a development unit performance insight interface component comprising a visual emphasis element in response to an insight interface component request
US20180089196A1 (en) Aggregation and generation of confidential data insights with confidence values
US20170330074A1 (en) Methods And Systems For Providing Travel Recommendations
US20200167794A1 (en) Product analysis platform to perform a facial recognition analysis to provide information associated with a product to a user
CN111415027A (zh) 构建件量预测模型的方法和装置
CN113409005A (zh) 项目管理方法、系统、计算机设备和存储介质
Cremen et al. Predicting approximate seismic responses in multistory buildings from real-time earthquake source information, for earthquake early warning applications
US9412098B1 (en) Systems and methods for daily task optimization
Widyasari et al. Iot-based smart parking system development
US10678771B1 (en) Filtering mapped datasets
US20190279117A1 (en) System and method for providing wait times for taxi queueing areas
Islam et al. Data analytics on key indicators for the city's urban services and dashboards for leadership and decision-making
CN111161042A (zh) 个人风险评估方法、装置、终端及存储介质
US11847912B1 (en) Systems and methods for generating traffic work zones

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant