CN109544355A - 车险案件的查勘定损方法、装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于互联网技术领域,提供了一种车险案件的查勘定损方法、装置及终端设备,所述方法包括:获取车险案件的车险案件信息;根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值;判断所述程度值是否大于预设阈值;若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘;若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘。本发明通过车险案件信息计算车险案件的程度值,然后根据程度值判定车险案件的处理模式,提高了查勘的处理效率。
Description
技术领域
本发明属于互联网技术领域,尤其涉及一种车险案件的查勘定损方法、装置及终端设备。
背景技术
近年来,我国汽车保有量正在呈现加速增长态势,汽车保险业也在快速发展。
在车险市场中,车辆事故现场查勘定损是非常重要的环节。一般情况下,当被保险的车辆发生交通事故时,保险公司会分配前端查勘员去现场进行查勘定损,配合后端定损员完成事故定损工作。
但是由于前端查勘员需要去现场进行查勘定损,本身查勘定损的效率就不高,此外,由于车险案件无固定地点和时间、案件类型复杂,查勘定损的效率也会受到影响,可见,目前的查勘定损模式,其效率无法满足投保人需求,还严重的影响了道路交通的畅通。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种车险案件的查勘定损方法、装置及终端设备,以解决现有技术查勘效率低下的技术问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种车险案件的查勘方法,包括:
获取车险案件的车险案件信息;
根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值;
判断所述程度值是否超过预设阈值;
若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘定损;所述线上模式为用户自行进行查勘定损的模式;
若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘定损;所述线下模式为查勘员去现场进行查勘定损的模式;
其中,所述根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值,包括:
获取所述车险案件信息中的三个关键信息;三个关键信息包括人员伤亡情况、事故类型和出险时间;
获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数;
根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值。
本发明实施例的第二方面提供了一种车险案件的查勘定损装置,包括:
获取模块,用于获取车险案件的车险案件信息;
计算模块,用于根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值;
判断模块,用于判断所述程度值是否超过预设阈值;
第一判定模块,用于若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘定损;所述线上模式为用户自行进行查勘定损的模式;
第二判定模块,用于若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘定损;所述线下模式为查勘员去现场进行查勘定损的模式;
其中,所述计算模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述车险案件信息中的三个关键信息;三个关键信息包括人员伤亡情况、事故类型和出险时间;
第二获取子模块,用于获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数;以及
计算子模块,用于根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如下步骤:
获取车险案件的车险案件信息;
根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值;
判断所述程度值是否超过预设阈值;
若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘定损;所述线上模式为用户自行进行查勘定损的模式;
若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘定损;所述线下模式为查勘员去现场进行查勘定损的模式;
其中,所述根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值,包括:
获取所述车险案件信息中的三个关键信息;三个关键信息包括人员伤亡情况、事故类型和出险时间;
获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数;
根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取车险案件的车险案件信息;
根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值;
判断所述程度值是否超过预设阈值;
若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘定损;所述线上模式为用户自行进行查勘定损的模式;
若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘定损;所述线下模式为查勘员去现场进行查勘定损的模式;
其中,所述根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值,包括:
获取所述车险案件信息中的三个关键信息;三个关键信息包括人员伤亡情况、事故类型和出险时间;
获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数;
根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值。
本发明实施例中,通过车险案件信息计算车险案件的程度值,然后根据程度值判定车险案件的处理模式,提高了查勘的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种车险案件的查勘定损方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的另一种车险案件的查勘定损方法的实现流程图;
图3是本发明实施例提供的另一种车险案件的查勘定损方法的实现流程图;
图4是本发明实施例提供的另一种车险案件的查勘定损方法的实现流程图;
图5是本发明实施例提供的一种车险案件的查勘定损装置的结构框图;
图6是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
另外,在本发明中若涉及“第一”、或“第二”、或“第三”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
图1示出了本发明实施例提供的车险案件的查勘定损方法的实现流程,该方法流程包括步骤S101至S105。该方法适用于需要对车险案件进行查勘定损的情形。该方法由车险案件的查勘定损装置执行,所述车险案件的查勘定损装置配置于终端设备,可由软件和/或硬件实现。终端设备包括但不限于服务器。各步骤的具体实现原理如下。
S101,获取车险案件的车险案件信息。
本发明实施例中,车险案件为当前获取到的车险案件,为待分派的车险案件。车险案件信息为对应当前获取到的车险案件的案件信息,包括但不限于:人员伤亡情况、事故类型和出险时间。人员伤亡情况包括是否有人员受伤,受伤严重程度等;事故类型包括车辆是否受损,受损原因及损坏程度等;出险时间为投保人针对当前车险案件的报案时间。
当投保人通过拨打报案电话或者登录其所有的智能终端的预设应用程序,自助式对车险案件进行报案时,将案件信息上报至服务器并在数据库存储,此时服务器获取到车险案件的车险案件信息。若是用户通过拨打报案电话对车险案件进行报案,则还包括服务器通过语音识别技术将语音信息转换成文字信息的步骤。
示例性地,例如,当投保人张三遭遇车险案件时,通过登录其终端设备的预设应用程序进行车险案件的报案,将与车险案件相关的车险案件信息提交至服务器,此时,服务器获取到车险案件信息,后续根据该车险案件信息进行车险案件的查勘处理模式。
又如,当投保人李四遭遇车险案件时,通过拨打报案电话进行车险案件的报案,将与车险案件相关的车险案件信息通过语音传输至电话客服,电话客服将获取的语音信息转换成文字提交至服务器,此时,服务器获取到车险案件信息,后续根据该车险案件信息确定车险案件对应的查勘处理模式。
S102,根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值。
本发明实施例中,所述程度值反应所述车险案件适用于采取线上模式还是线下模式进行查勘处理。
线下模式为保险公司派遣查勘员去现场进行查勘定损的模式。线上模式为保险公司不派遣查勘员去现场进行查勘定损,用户自行进行查勘定损的模式,用户包括投保人和车行的检测人员,在自助查勘定损的模式中,让投保人和车行的检测人员自行完成查勘定损,将查勘定损相关数据通过用户终端上传至服务器。现有技术通常采取纯粹线下模式这种单一的模式进行查勘,查勘效率低下。因而本发明提出一种结合线上和线下模式的查勘方法,在提高查勘效率的同时,将车险案件的查勘模式进行区分,提高了查勘的结果准确度。
作为本发明一实施例,如图2所示,步骤102,根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值,包括步骤201至203。
S201,获取所述车险案件信息中的三个关键信息;三个关键信息包括人员伤亡情况、事故类型和出险时间。
其中,车险案件信息包括但不限于人员伤亡情况、事故类型和出险时间。获取所述车险案件信息中三个关键信息,从而根据这三个关键信息来计算程度值。选择的关键信息越多,数据处理量越大;选择的关键信息越少,数据处理结果不准确。本发明通过选择三个关键信息来计算程度值,平衡了数据处理量和结构的准确度。
S202,获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数。
具体地,如图3所示,步骤202包括步骤301至303。
S301,根据预设的人员伤亡情况与伤亡等级系数的第一对应关系,获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数。
示例性地,人员伤亡情况与伤亡等级系数的第一对应关系如表1所示。
表1:
人员伤亡情况 | 伤亡等级系数 |
无人员伤亡 | 0 |
有人员轻微擦伤 | 3 |
有人员受伤 | 6 |
有人员死亡 | 10 |
S302,根据预设的事故类型与事故等级系数的第二对应关系,获取所述事故类型对应的事故等级系数。
示例性地,事故类型与事故等级系数的第二对应关系如表2所示。
表2:
事故类型 | 事故等级系数 |
刮漆 | 2 |
轻微碰撞 | 3 |
严重碰撞 | 6 |
翻车 | 10 |
S303,根据预设的出险时间与时间等级系数的第三对应关系,获取所述出险时间对应的时间等级系数。
示例性地,出险时间与时间等级系数的第三对应关系如表3所示。
表3:
出险时间 | 时间等级系数 |
07:30-9:30;17:30-19:30 | 1 |
9:30-17:30 | 2 |
19:30-24:00 | 3 |
00:00-04:00 | 4 |
需要说明的是,表1、表2和表3描述的三个对应关系,仅为一种示例性表述,不能解释为对本发明的限制。此外,步骤301至步骤303的时间顺序可以随意调整,此外,三个步骤还可以同时进行,本发明对此三个步骤的时间先后顺序不做具体限制。
S203,根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值。
其中,根据公式计算车险案件的程度值,其中,A1、A2和A3为常数;RANKinjure表示所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数;RANKaccident表示所述事故类型对应的事故等级系数;RANKtime表示所述出险时间对应的时间等级系数。
可选地,A1>A2>A3。通过对三者的权重系数进行设置,获得更优地定量结果,提高后续查勘模式选择的准确性。
通过上述公式具体计算得到车险案件的程度值,从而实现了对线上模式和线下模式进行定量的区分,使得本发明更易于实现。
S103,判断所述程度值是否大于预设阈值。
S104,若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘定损。
S105,若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘定损。
本发明实施例中,预设阈值为经验值,可以根据实际需要进行设置。本发明对此不做具体限定。
在步骤102计算出车险案件的程度值之后,判断程度值是否大于预设阈值。若程度值小于或等于预设阈值,此时说明车险案件案情相对简单,则判定采用线上模式进行查勘定损。若程度值大于预设阈值,此时说明车险案件案情相对复杂,则判断采用线下模式进行查勘定损。
本发明实施例中,通过车险案件信息计算车险案件的程度值,然后根据程度值判定车险案件的处理模式,提高了查勘的处理效率。此外,采用了一种定量的方式区分查勘模式,减少了数据处理量,也使得本发明易于实现。
在上述实施例的基础上,如图4所示,本发明还提供了一种车险案件的查勘方法,在图1所示车险案件的查勘方法步骤104中,判定采用线下模式进行查勘定损之后,还包括步骤401,或步骤401和402。
S401,根据预设的调度规则将所述车险案件的查勘任务推送至对应的查勘终端。
本发明实施例中,不同的出险区域设置有对应的查勘员,因而,根据车险案件信息包括的出险地点,确定出险区域,将车险案件的查勘任务分派给所述出险区域的查勘员。每一查勘员持有一用于与服务器通讯的查勘终端,服务器将当前车险案件的车险案件信息推送至出险区域对应查勘员的查勘终端,查勘员通过查勘终端获知车险案件后,进行后续查勘定损。查勘终端可以是手机或平板电脑等智能移动设备。
可选地,步骤401包括:根据车险案件信息包括的出险地点确定出险区域,若出险区域的查勘员为一位,则将所述车险案件的查勘任务推送至所述查勘员的查勘终端;若所述出险区域的查勘员为多位,则根据预设的调度规则将所述车险案件的查勘任务推送至对应的查勘终端。
服务器将车险案件的查勘任务推送至查勘员的查勘终端,每一查勘员对应有一查勘任务队列,将所分配的查勘任务添加至该查勘任务队列中。查勘任务可以是车险查勘任务,当然,也可以是其他的需要进行现场查勘的理赔查勘任务。查勘终端具有定位功能,在查勘员每次结束查勘之后,可以通过查勘终端向服务器发送结束指令,例如在查勘终端显示的查勘操作界面上进行操作,通过点击查勘任务完成对应的控件以向服务器发送结束指令。对于每一查勘员对应的查勘任务队列中的查勘任务,如果已经结束某一查勘任务,则在服务器中该查勘任务队列中将对应的查勘任务进行删除,以便后续对该查勘员进行查勘任务的分派。
可选地,根据预设的调度规则将所述车险案件的查勘任务推送至对应的查勘终端,包括:获取车险案件的车险案件特征和多个查勘员的查勘员特征;对所述车险案件特征和查勘员特征进行匹配,选择出满足预设调度条件的查勘员;将所述车险案件的查勘任务推送至满足预设调度条件的查勘员的查勘终端。
其中,车险案件特征包括但不限于:当前车险案件所属保险公司、出险地点、事故类型等;查勘员特征包括但不限于:查勘员信用等级、查勘任务量、当前位置等。
例如,若查勘员的当前位置距离所述出险地点最近,则将所述当前车险案件的查勘任务推送至所述查勘员的查勘终端。
又如,若查勘员的查勘任务量小于预设任务量阈值,比如3件,且查勘员的当前位置距离所述出险地点最近,则将所述当前车险案件的查勘任务推送至所述查勘员的查勘终端。
又如,若查勘员的所属保险公司与车险案件的所属保险公司相同,且查勘任务量小于预设任务量阈值,比如3件,且查勘员的当前位置距离所述当前出险地点最近,则将所述当前车险案件的查勘任务推送至所述查勘员的查勘终端。
本发明实施例中,通过预设调度规则进行查勘任务的分派,提高查勘任务分派的合理性,进一步提高查勘效率。
S402,计算所述车险案件的风险预警信息,将所述风险预警信息推送至对应的查勘终端。
本发明实施例中,若车险案件的报案投保人属于投保人黑名单或车牌属于车牌黑名单,则生成风险预警信息,并将所述风险预警信息推送至对应的查勘终端。本发明通过进行风险预警,能够管控车险案件的风险、提高理赔效率、降低理赔成本。
可选地,在上述任一实施例的基础上,在步骤获取车险案件的车险案件信息之后,还包括:若所述车险案件信息中包括与事故存在争议相关的争议信息,则判定采用线下模式进行查勘。
其中,若所述车险案件信息中包括预设的关键字,例如“争议”、“不同意”或“无法协商”等,则判定所述车险案件信息中包括与事故存在争议相关的争议信息,这种情况下,说明车险案件双方存在分歧,此时不宜采用线上模式进行后续查勘流程,判定采用线下模式进行查勘。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的车险案件的查勘定损方法,图5示出了本发明实施例提供的车险案件的查勘定损装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
参照图5,该车险案件的查勘定损装置包括:
获取模块51,用于获取车险案件的车险案件信息;
计算模块52,用于根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值;
判断模块53,用于判断所述程度值是否超过预设阈值;
第一判定模块54,用于若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘定损;所述线上模式为用户自行进行查勘定损的模式;
第二判定模块55,用于若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘定损;所述线下模式为查勘员去现场进行查勘定损的模式。
可选地,所述计算模块52,包括:
第一获取子模块,用于获取所述车险案件信息中的三个关键信息;三个关键信息包括人员伤亡情况、事故类型和出险时间;
第二获取子模块,用于获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数;以及
计算子模块,用于根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值。
可选地,所述计算子模块具体用于:
根据公式计算车险案件的程度值,其中,A1、A2和A3为常数;RANKinjure表示所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数;RANKaccident表示所述事故类型对应的事故等级系数;RANKtime表示所述出险时间对应的时间等级系数。
可选地,所示第二获取子模块包括:
第一获取孙模块,用于根据预设的人员伤亡情况与伤亡等级系数的第一对应关系,获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数;
第二获取孙模块,用于根据预设的事故类型与事故等级系数的第二对应关系,获取所述事故类型对应的事故等级系数;
第三获取孙模块,用于根据预设的出险时间与时间等级系数的第三对应关系,获取所述出险时间对应的时间等级系数。
可选地,所述车险案件的查勘装置,还包括:
任务推送模块,用于根据预设的调度规则将所述车险案件的查勘任务推送至对应的查勘终端;
风险预警模块,用于计算所述车险案件的风险预警信息,将所述风险预警信息推送至对应的查勘终端。
图6是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图6所示,该实施例的终端设备6包括:处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机程序62,例如车险案件的查勘定损的程序。所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述车险案件的查勘定损方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S105。或者,所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示模块51至55的功能。
示例性的,所述计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中,并由所述处理器60执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序62在所述终端设备6中的执行过程。
所述终端设备6可以是服务器等。所述终端设备6可包括,但不仅限于,处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是终端设备6的示例,并不构成对终端设备6的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述终端设备6的内部存储单元,例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述终端设备6的外部存储设备,例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种车险案件的查勘定损方法,其特征在于,包括:
获取车险案件的车险案件信息;
根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值;
判断所述程度值是否大于预设阈值;
若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘定损;所述线上模式为用户自行进行查勘定损的模式;
若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘定损;所述线下模式为查勘员去现场进行查勘定损的模式;
其中,所述根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值,包括:
获取所述车险案件信息中的三个关键信息;三个关键信息包括人员伤亡情况、事故类型和出险时间;
获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数;
根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值,包括:
根据公式计算车险案件的程度值,其中,A1、A2和A3为常数;RANKinjure表示所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数;RANKaccident表示所述事故类型对应的事故等级系数;RANKtime表示所述出险时间对应的时间等级系数。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数,包括:
根据预设的人员伤亡情况与伤亡等级系数的第一对应关系,获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数;
根据预设的事故类型与事故等级系数的第二对应关系,获取所述事故类型对应的事故等级系数;
根据预设的出险时间与时间等级系数的第三对应关系,获取所述出险时间对应的时间等级系数。
4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述判定采用线下模式进行查勘定损之后,还包括:
根据预设的调度规则将所述车险案件的查勘任务推送至对应的查勘终端;
计算所述车险案件的风险预警信息,将所述风险预警信息推送至对应的查勘终端。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据预设的调度规则将所述车险案件的查勘任务推送至对应的查勘终端,包括:
获取所述车险案件的车险案件特征和多个查勘员的查勘员特征;
对所述车险案件特征和所述查勘员特征进行匹配,选择出满足预设调度条件的查勘员;
将所述车险案件的查勘任务推送至满足预设调度条件的查勘员的查勘终端。
6.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取车险案件的车险案件信息之后,还包括:
若所述车险案件信息中包括与事故存在争议相关的争议信息,则判定采用线下模式进行查勘定损。
7.一种车险案件的查勘定损装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取车险案件的车险案件信息;
计算模块,用于根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值;
判断模块,用于判断所述程度值是否超过预设阈值;
第一判定模块,用于若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘定损;所述线上模式为用户自行进行查勘定损的模式;
第二判定模块,用于若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘定损;所述线下模式为查勘员去现场进行查勘定损的模式;
其中,所述计算模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述车险案件信息中的三个关键信息;三个关键信息包括人员伤亡情况、事故类型和出险时间;
第二获取子模块,用于获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数;以及
计算子模块,用于根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述计算子模块具体用于:
根据公式计算车险案件的程度值,其中,A1、A2和A3为常数;RANKinjure表示所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数;RANKaccident表示所述事故类型对应的事故等级系数;RANKtime表示所述出险时间对应的时间等级系数。
9.一种终端设备,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如下步骤:
获取车险案件的车险案件信息;
根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值;
判断所述程度值是否超过预设阈值;
若所述程度值小于或等于预设阈值,则判定采用线上模式进行查勘定损;所述线上模式为用户通过用户终端上传查勘定损相关数据的模式;
若所述程度值大于所述预设阈值,则判定采用线下模式进行查勘定损;
其中,所述根据所述车险案件信息计算所述车险案件的程度值,包括:
获取所述车险案件信息中的三个关键信息;三个关键信息包括人员伤亡情况、事故类型和出险时间;
获取所述人员伤亡情况对应的伤亡等级系数、所述事故类型对应的事故等级系数、和所述出险时间对应的时间等级系数;
根据所述伤亡等级系数、所述事故等级系数和所述时间等级系数计算所述车险案件的程度值。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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- 2018-10-19 CN CN201811222336.7A patent/CN109544355A/zh active Pending
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