KR102245030B1 - 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 다수의 선사, 대리점 및 선원들이 인터넷을 기반으로 하여 접속할 수 있고, 특정 선사에 고용되거나 고용되어 있지 않은 모든 선원들을 하나의 선원정보 데이터베이스에 관리하고, 선사별로 기본 인사업무 뿐만 아니라 지능형 인사업무를 관리함으로써 선원관리 리스크를 밸런싱할 수 있는 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에 관한 것으로, 각 선원별로 신상, 이력, 경력, 면허, 교육 및 증서 정보 중 적어도 하나 이상의 정보와 고용 정보를 포함하는 선원 정보를 저장하는 선원정보 데이터베이스; 각 선원별로 면접, 선원평가, 인사고과, 승하선 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 선원인사업무 정보를 저장하는 선원인사업무 데이터베이스; 로그인 된 선사 또는 상기 선사로부터 위탁받은 대리점으로부터의 제어에 의해, 상기 선원정보 데이터베이스에 저장된 선원 정보 중 해당 선사에 고용된 선원 정보를 저장 또는 변경하는 선원정보 관리부; 로그인 된 선사 또는 상기 선사로부터 위탁받은 대리점으로부터의 제어에 의해, 상기 선원정보 데이터베이스 및 선원인사업무 데이터베이스에 저장된 정보 중에서 해당 선사에 고용된 선원의 정보만을 사용하여 승선현황, 승하선교체계획, 인사평가 및 통계 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 생성하여 관리하는 선원인사업무 관리부; 주어진 선원 그룹에서 적합 선원을 선별하는 지능형 적합선원선별모듈, 로그인된 대리점에 선원 면접을 지원하는 지능형 면접지원모듈 및 전체 선박별 선원역량 수준이 평균을 유지하여 리스크를 최소화하도록 선박 선원을 배치하고 승하선 일정을 제공하는 지능형 선박선원배치모듈을 구비하는 지능형 인사업무 관리부; 및 로그인 된 선원의 제어에 의해, 상기 선원정보 데이터베이스에 저장된 선원 정보를 저장 또는 변경하는 개인정보 관리부, 승하선 신청을 받고 상기 선원인사업무 데이터베이스의 승하선 정보를 관리하는 승하선 관리부 및 입사 지원을 처리하는 구직 관리부를 구비하는 선원 관리부;를 포함하여 구성된다.

Description

선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템{Platform system for balancing the risk in crews management}
본 발명은 선원관리에 있어 웹 기반의 ICT(Information & Communication Technology) 융합 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 다수의 선사, 대리점 및 선원들이 인터넷을 기반으로 하여 접속할 수 있고, 특정 선사에 고용되거나 고용되어 있지 않은 모든 선원들을 하나의 선원정보 데이터베이스에 관리하고, 선사별로 기본 인사업무 뿐만 아니라 지능형 인사업무를 관리함으로써 선원관리 리스크를 밸런싱할 수 있는 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
해운 물류 산업의 경쟁력을 갖추기 위해서는 물류인 화물뿐만 아니라 안정적인 선박과 선원관리가 필수적이다. 화물과 선박 분야에 대해서는 스마트 화물, 스마트 선박 기술 등으로 많은 기술발전이 이루어지고 있으나, 선원관리에서는 기술발전이 여전히 부진한 상태이다.
선원관리 업무에 있어, 대형 선사는 In-House CS(Client Server) 기반의 IT(Information Technology) 시스템을 개발하여 사용하고 있으며, 중소 선사에서는 시스템 없이 엑셀 파일이나 종이 문서로 관리하고 있다. 또한, 해운 산업은 오프라인에서 다국적 선원들로 이루어진 글로벌 네트워크가 형성되어 있으나, 온라인 상에서는 웹 기반으로 다국적 선원들을 대상으로 하는 글로벌 선원관리 시스템이 지원되고 있지는 않다.
도 1a 내지 1c는 종래기술에 의한 CS 기반의 선원관리 시스템을 예시적으로 설명하고 있다. 도 1a에는 관리하는 선박들이 가로 방향으로 리스트로 보여지고, 세로 방향으로는 해당 선박별로 승선해 있는 선원들이 리스트로 보여진다. 선원 리스트에는 다국적 선원들이 포함되어 있다. 도 1a의 선원 리스트에서 선원 한 명을 선택하면, 도 1b의 선원 정보 화면이 보여진다. 선원 정보 화면에서 선원 정보는 내국인의 경우에는 한글 정보로, 외국인의 경우에는 영어 정보로 표시된다. 선원 정보에는 선원의 이력과 면허 사항, 교육 사항, 경력 사항 등이 관리된다. 국제적으로 운항되는 선박의 특성상 해당 선박에 필수적으로 요구되는 선원의 증서 중 하나라도 유효 기간을 넘기게 되면 해당 선박이 입출항 과정에서 거절되어 선박 운항을 할 수 없는 리스크를 가질 수 있다. 도 1c는 선원 관리를 위한 업무들을 표시한 것으로, 선박관리 산업의 특성상 관리하여야 할 선원 정보가 많으며 매우 복잡하게 관리된다. 선원들의 자격, 면허 이외에도 직책별 담당 업무별로 받아야 하는 필수 교육과 신체검사 검진 등이 정해진 기간과 법적 기준에 따라 관리되어야 한다.
그런데, 종래기술에 의한 CS 기반의 선원관리 시스템은 기초 정보와 히스토리를 저장하고, 검색 기능과 유효 기간 알람을 해주는 정도의 수준에 머물러 있다. 따라서, 종래기술에 의한 CS 기반의 선원관리 시스템에 의하면 선원의 승하선 관리를 위해 교체 선원을 선발할 때 경력이 적정한 지, 승선이 가능한 시기인지, 면허자격은 있는지, 승선기간 중 유효기간은 이상 없는지를 인사담당자가 각 선원별로 단순 조회하여 검토하여 선발하고 있는데, 관리 선박과 선원이 많으면 선원 선별 작업이 더욱 빈번히 발생하고 복잡해지고 어려워지게 된다.
한편, '선원관리 분야의 리스크'라 함은 선원의 부적합한 선별과 배치로 선박의 계획된 운항에 차질이 생겨 경제적 또는 사회적 손실이 발생하는 위험을 일컫는다. 예를 들어, 인적성 검사로 인성이 부족한 선원을 배치했을 경우, 선내 폭력 사건 발생 확률이 높아지고, 선내 폭력 사건에 대한 자체 해결이 불가하여 경찰에 신고되는 경우 조사 기간 동안 선박이 억류(Detension)됨으로써 경제적인 손실이 발생한다. 또한, 경험 또는 경력(선종, 항로, 화물)이 부족한 선원을 배치했을 경우, 충돌 및 좌초 등과 같은 선박운항에 차질이 발생하거나 화물이 손상/손실되는 확률이 높아지고, 타 선박과의 충돌이 나거나 화물 손상/손실이 일어날 경우, 보험처리 등의 이중삼중의 업무가 과중해짐은 물론 배상문제로 경제적 손실이 발생한다.
즉, 종래기술에 의한 CS 기반의 선원관리 시스템에 의하면, 선원 선별 작업에서 선원 관리의 리스크를 적정하게 고려할 수가 없다는 문제점을 갖는다.
등록특허공보 10-1311894호 (2013.09.26.) 공개특허공보 10-2011-0000819호 (2011.01.06.) 등록특허공보 10-0568621호 (2006.04.07.) 등록특허공보 10-2055947호 (2019.12.16.)
본 발명은 특정 선사에 한정되지 않고, 다수의 선사, 대리점 및 선원들이 인터넷을 기반으로 하여 접속할 수 있고, 특정 선사에 고용되거나 고용되어 있지 않은 모든 선원들을 하나의 선원정보 데이터베이스에 관리하고, 선사별로 기본 인사업무 뿐만 아니라 적합선원선별모듈, 면접지원모듈 및 선박선원배치모듈과 같은 빅데이터 기반 지능형 인사업무를 관리함으로써 선원관리 리스크를 밸런싱할 수 있는 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템을 제공함을 그 목적으로 한다.
상기의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 의한 웹 기반의 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템은, 각 선원별로 신상, 이력, 경력, 면허, 교육 및 증서 정보 중 적어도 하나 이상의 정보와 고용 정보를 포함하는 선원 정보를 저장하는 선원정보 데이터베이스; 각 선원별로 면접, 선원평가, 인사고과, 승하선 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 선원인사업무 정보를 저장하는 선원인사업무 데이터베이스; 로그인 된 선사 또는 상기 선사로부터 위탁받은 대리점으로부터의 제어에 의해, 상기 선원정보 데이터베이스에 저장된 선원 정보 중 해당 선사에 고용된 선원 정보를 저장 또는 변경하는 선원정보 관리부; 로그인 된 선사 또는 상기 선사로부터 위탁받은 대리점으로부터의 제어에 의해, 상기 선원정보 데이터베이스 및 선원인사업무 데이터베이스에 저장된 정보 중에서 해당 선사에 고용된 선원의 정보만을 사용하여 승선현황, 승하선교체계획, 인사평가 및 통계 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 생성하여 관리하는 선원인사업무 관리부; 주어진 선원 그룹에서 적합 선원을 선별하는 지능형 적합선원선별모듈, 로그인된 대리점에 선원 면접을 지원하는 지능형 면접지원모듈 및 전체 선박별 선원역량 수준이 평균을 유지하여 리스크를 최소화하도록 선박 선원을 배치하고 승하선 일정을 제공하는 지능형 선박선원배치모듈을 구비하는 지능형 인사업무 관리부; 및 로그인 된 선원의 제어에 의해, 상기 선원정보 데이터베이스에 저장된 선원 정보를 저장 또는 변경하는 개인정보 관리부, 승하선 신청을 받고 상기 선원인사업무 데이터베이스의 승하선 정보를 관리하는 승하선 관리부 및 입사 지원을 처리하는 구직 관리부를 구비하는 선원 관리부;를 포함하여 구성된다.
상기의 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에 있어서, 상기 고용 정보에는 고용 또는 미고용 상태를 나타내는 상태 정보와 고용된 경우 고용된 선사를 식별하는 선사 정보를 구비하는 것을 특징으로 한다.
상기의 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에 있어서, 상기 지능형 적합선원선별모듈은 승선시작일, 총승선경력, 직급경력 및 해당 자격증 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 선종별 자격 요건의 충족 여부를 판단하고, 디스크병력여부, 당뇨여부, 고혈압여부, 문신여부, 고지혈증여부 및 BMI 지수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 건강문제 발생 가능성을 판단하여 건강사고 발생확률을 산출하는 것을 특징으로 한다.
상기의 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에서, 상기 지능형 면접지원모듈은 이전회사 평가점수, 인터뷰 점수, 영어 점수 및 인성 점수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 자질 선원 추천을 하여 고용권고값을 산출하고, 한국인 동승기간, 인성 점수, 이직 횟수 및 사고 건수 및 3개월미만 하선 건수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 위험 선원 식별을 하여 사고발생 확률을 산출하고, 기혼 여부, 자녀 여부 및 이직 횟수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 근속 경향을 판단하여 예산 근무기간을 산출하는 것을 특징으로 한다.
상기의 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에 있어서, 상기 지능형 선박선원배치모듈은 해당 선박 적합성 판단, 선박 조직내 균형도 판단 및 선단에서의 균형도 판단 중 적어도 하나 이상의 기능을 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 특정 선사에 고용되거나 고용되어 있지 않은 모든 글로벌 선원들을 하나의 선원정보 데이터베이스에 관리함으로써 빅데이터 기반의 통계 자료 산출이 가능하게 되고, 다국적 선원들을 효율적으로 활용할 수 있다는 효과가 있다.
더불어, 본 발명에 의하면 선원 관리 업무에 빅데이터, 지능형 서비스를 부가함으로써 선원 관리의 리스크를 적정하게 제어할 수 있다는 효과를 얻을 수 있다.
도 1a 내지 1c는 종래기술에 의한 CS 기반의 선원관리 시스템을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템의 전체적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에서 선사가 로그인 하여 수행하는 기능에 대하여 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에서 선사로부터 위탁받은 대리점이 로그인 하여 수행하는 기능에 대하여 설명하는 도면이다.
도 5는 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에서 선원이 로그인 하여 수행하는 기능에 대하여 설명하는 도면이다.
도 6은 로그인 된 선원이 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템의 선원관리부에 의해 수행할 수 있는 각종 기능을 일괄하여 표시한 것이다.
도 7은 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에서의 선박별 승하선 관리 과정을 도시한 것이다.
본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템(1)은 정보처리시스템 내에 구현된 소프트웨어 및 하드웨어의 결합체로서, 도 2에 도시된 바와 같이 선원정보 데이터베이스(10), 선원인사업무 데이터베이스(20), 선원정보 관리부(30), 선원인사업무 관리부(40), 지능형 인사업무 관리부(50) 및 선원관리부(60)을 포함하여 구성된다. 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템(1)은 선사, 대리점, 선원이 각각 인터넷을 통해 접속할 수 있도록 웹 기반의 시스템으로 구현된다. 지능형 인사업무 관리부(50)은 지능형 적합선원선별모듈(52), 지능형 면접지원모듈(54) 및 지능형 선박선원배치모듈(56)을 구비하여 구성되고, 선원관리부(60)는 개인정보 관리부(62), 승하선 관리부(64) 및 구직 관리부(66)를 구비하여 구성된다.
선원정보 데이터베이스(10)는 각 선원별로 신상, 이력, 경력, 면허, 교육 및 증서 정보 중 적어도 하나 이상의 정보와 고용 정보를 포함하는 선원 정보를 저장한다. 고용 정보에는 고용 또는 미고용 상태를 나타내는 상태 정보와 고용된 경우 고용된 선사를 식별하는 선사 정보를 구비된다.
선원인사업무 데이터베이스(20)는 각 선원별로 면접, 선원평가, 인사고과, 승하선 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 선원인사업무 정보를 저장한다.
선원정보 관리부(30)는 로그인 된 선사 또는 선사로부터 위탁받은 대리점으로부터의 제어에 의해, 선원정보 데이터베이스(10)에 저장된 선원 정보 중 해당 선사에 고용된 선원 정보를 저장 또는 변경한다. 선원 정보에 포함된 고용 정보에는 고용 또는 미고용 상태를 나타내는 상태 정보와 고용된 경우 고용된 선사를 식별하는 선사 정보를 구비하므로, 로그인 된 선사 또는 선사로부터 위탁받은 대리점은 고용 정보를 이용하여 전체 선원 정보 중에서 해당 선사에 고용된 선원 정보만을 관리할 수 있다.
본 발명에서 고용 정보에 따른 선원 정보의 관리 주체는 다음과 같이 구분된다.
<선원 고용 전 및 퇴사 후 상태>
표 1에 의하면, 선원 고용 전에는 선원 자신이 입사와 승선에 필요한 정보를 관리하므로, 선원 정보의 정보 관리의 대부분은 선원 개인이 관리하며, 선사와 대리점은 선원정보 관리부(30)를 통해 읽기(Read)만 가능한 수준에 있다.
또한, 퇴사 후에는 선원 자신이 선원 정보를 직접 관리한다.
Figure 112020128368802-pat00001
<선원 고용 후 승선 및 하선 후 대명상태>
표 2에 의하면, 선원 고용 후에는 대부분의 선원 정보 관리가 선원에서 선사로 전환된다. 따라서 선원은 선원정보 데이터베이스(10)에 저장된 선원 정보를 단순히 조회할 수 있을 뿐이지만, 개인 신상정보에 대해서는 선원이 직접 변경 가능하다.
선원 하선 후에도 대명상태기간(다음 승선대기기간)에는 고용 정보는 고용 상태로 계속 유지된다.
한편, 퇴사상태에서는 고용 정보가 미고용 상태로 바뀌는 것이 일반적이지만 회사정책 또는 개인이 동의한 일정기간 동안에는 고용 상태와 동일한 선사의 관리가 이루어질 수도 있다.
또한, 선원 하선 후에는 선원인사업무 데이터베이스(20)의 승하선 정보가 선원정보 데이터베이스(10)의 경력 정보에 반영된다.
Figure 112020128368802-pat00002
선원인사업무 관리부(40)는 로그인 된 선사 또는 선사로부터 위탁받은 대리점으로부터의 제어에 의해, 로그인 된 선사 또는 선사로부터 위탁받은 대리점으로부터의 제어에 의해, 선원정보 데이터베이스(10) 및 선원인사업무 데이터베이스(20)에 저장된 정보 중에서 해당 선사에 고용된 선원의 정보만을 사용하여 승선현황, 승하선교체계획, 인사평가 및 통계 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 생성하여 관리한다.
선원인사업무 데이터베이스(20)에 저장된 인사업무 정보에 대한 관리 주체는 표 3과 같다.
Figure 112020128368802-pat00003
선원 고용 후에는 선원인사업무 관리부(40)에 의해 선사 차원의 인사관리 정보가 생성된다.
지능형 인사업무 관리부(50)은 주어진 선원 그룹에서 적합 선원을 선별하는 지능형 적합선원선별모듈(52), 로그인된 대리점에 면접을 지원하는 지능형 면접지원모듈(54) 및 전체 선박별 선원역량 수준이 평균을 유지하여 리스크를 최소화하도록 선박 선원을 배치하고 승하선 일정을 제공하는 지능형 선박선원배치모듈(56)을 구비한다. 여기서 지능형이라 함은 인공 지능(AI) 기술이 적용되어 정보를 습득하여 상황을 인지하고 예측해 나가는 것을 의미한다. 지능형 인사업무 관리부(50)에 적용되는 인공 지능(AI) 기술은 선원정보 데이터베이스(10) 및 선원인사업무 데이터베이스(20)에 저장된 글로벌 선원들의 빅데이터 기반 정보에 의해 학습된다.
지능형 적합선원선별모듈(52)은 승선시작일, 총승선경력, 직급경력 및 해당 자격증 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 선종별 자격 요건의 충족 여부를 판단하고, 디스크병력여부, 당뇨여부, 고혈압여부, 문신여부, 고지혈증여부 및 BMI 지수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 건강문제 발생 가능성을 판단하여 건강사고 발생확률을 산출한다.
지능형 면접지원모듈(54)은 이전회사 평가점수, 인터뷰 점수, 영어 점수 및 인성 점수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 자질 선원 추천을 하여 고용권고값을 산출하고, 한국인 동승기간, 인성 점수, 이직 횟수 및 사고 건수 및 3개월미만 하선 건수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 위험 선원 식별을 하여 사고발생 확률을 산출하고, 기혼 여부, 자녀 여부 및 이직 횟수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 근속 경향을 판단하여 예산 근무기간을 산출한다.
지능형 선박선원배치모듈(56)은 해당 선박 적합성 판단, 선박 조직내 균형도 판단 및 선단에서의 균형도 판단 중 적어도 하나 이상의 기능을 수행한다.
선원관리부(60)는 로그인 된 선원으로부터의 제어에 의해, 선원정보 데이터베이스(10) 및 선원인사업무 데이터베이스(20)에 저장된 선원 정보 중 해당 선원의 정보를 저장 또는 변경하는데, 개인정보 관리부(62), 승하선 관리부(64) 및 구직 관리부(66)를 구비한다.
개인정보 관리부(62)는 로그인 된 선원으로부터의 제어에 의해, 선원정보 데이터베이스(10)에 저장된 선원 정보 중 해당 선원의 정보를 저장 또는 변경한다. 표 1,2에 의하면, 선원 고용 전과 퇴사 후에는 선원 자신이 개인정보 관리부(62)를 통해 선원 정보를 직접 관리한다. 하지만, 선원 고용 후에는 대부분의 선원 정보 관리가 선원에서 선사로 전환됨으로써, 선원은 개인정보 관리부(62)를 통해 선원정보 데이터베이스(10)에 저장된 선원 정보를 단순히 조회할 수 있을 뿐이지만, 개인 신상정보에 대해서는 직접 변경 가능하다.
승하선 관리부(64) 로그인 된 선원으로부터 승하선 신청을 받고 선원인사업무 데이터베이스(20)의 승하선 정보를 관리한다.
구직 관리부(66)는 로그인 된 선원으로부터 구직 신청을 받고 입사지원서를 생성한다.
한편, 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템(1)은 웹 기반의 시스템으로 구현되어 선사, 대리점, 선원이 각각 인터넷을 통해 접속하여 관련 데이터에 접근하고 필요한 기능을 수행할 수 있다.
먼저, 도 3에 의하면, 선사는 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템(1)에 주어진 ID와 패스워드를 입력하여 로그인 할 수 있고, 기본 서비스로 주어지는 선원 정보 관리 및 기본 선원 인사업무관리와, 프리미엄 서비스로 주어지는 지능형 선원 인사업무관리를 수행할 수 있다. 여기서, 선원 정보 관리는 선원정보 관리부(30)에 의해 선사별로 해당 선사에 고용된 선원정보에 대해서만 접근이 가능하다. 즉, 표 1,2에 의해 해당 선사가 관리 주체로 인정되는 선원에 대한 정보에 대하여 관리할 수 있다. 또한, 선사는 고용된 선원에 대하여 선원정보 데이터베이스(10) 및 선원인사업무 데이터베이스(20)에 접근하여 승선현황, 승하선교체계획, 인사평가 및 통계 정보를 생성하고 관리한다.
또한, 도 4에 의하면, 대리점은 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템(1)에 주어진 ID와 패스워드를 입력하여 로그인 할 수 있고, 기본 서비스로 주어지는 선원 정보 관리와, 프리미엄 서비스로 주어지는 지능형 선원 인사업무관리를 수행할 수 있다. 여기서, 선원 정보 관리는 표 2에 설명된 바와 같이 선사에 의해 위탁받은 경우에만 선사별로 해당 선사에 고용된 선원정보에 대해서만 접근이 가능하다. 또한, 대리점은 선원위탁관리계약에 따라 지능형 인사업무 관리부(50)의 지능형 적합선원선별모듈(62) 및 지능형 면접지원모듈(64)을 활용하여 신규선원을 선별하여 신규 추천명단을 선사에 전달한다.
또한, 도 5에 의하면, 선원은 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템(1)에 주어진 ID와 패스워드를 입력하여 로그인 할 수 있고, 기본 서비스로 주어지는 개인 정보 관리, 승하선 관리 및 기본 구직 관리와, 프리미엄 서비스로 주어지는 옵션 구직 관리(구인 블라인드 정보, 입사 지원, 구인 알림)를 수행할 수 있다. 로그인 된 선원은 개인정보 관리부(62)에 의해 선원정보 데이터베이스(10)에 저장된 선원 정보 중 해당 선원의 개인정보(이력 및 경력)와 각종 증서정보(면허, 증서, 교육)를 저장 또는 변경한다. 표 1,2에 의하면, 선원 고용 전과 퇴사 후에는 선원 자신이 개인정보 관리부(62)를 통해 선원 정보를 직접 관리한다. 하지만, 선원 고용 후에는 대부분의 선원 정보 관리가 선원에서 선사로 전환됨으로써, 선원은 개인정보 관리부(62)를 통해 선원정보 데이터베이스(10)에 저장된 선원 정보를 단순히 조회할 수 있을 뿐이지만, 개인 신상정보에 대해서는 직접 변경 가능하다.
고용 상태인 선원은 승하선 관리부(64)를 통해 승하선 신청을 함으로써 선원인사업무 데이터베이스(20)의 승하선 정보를 관리한다. 또한, 미고용 상태인 선원은 구직 관리부(66)를 통해 구직 신청을 함으로써 입사지원서를 생성한다.
도 6은 로그인 된 선원이 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템(1)의 선원관리부(60)에 의해 수행할 수 있는 각종 기능을 일괄하여 표시한 것이다.
도 7은 본 발명에 의한 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템(1)에서의 선박별 승하선 관리 과정에 대하여 설명한다.
먼저, 특정 선사에 대하여 승선현황서를 통해 선박별 선원현황을 모니터링한다(S10). 이때, 계약서를 통해 계약만료 여부, 승하선신청서를 통해 하선 신청 여부를 확인한다.
만약 하선 선원이 발생하는 경우(S12), 하선 발생 시점에 해당 선사에 고용되어 있으나 승선되지 않은 예비선원이 충분한지 여부를 지능형 적합선원선별모듈(①,52)과 지능형 선박선원배치모듈(③,56)을 이용하여 확인한다(S14)
예비선원이 충분하지 않은 경우(S16), 채용 공고를 내고(S18), 지능형 적합선원선별모듈(①,52)과 지능형 면접지원모듈(②,54)을 사용하여 신규사원을 채용한다(S20). 이때, 선사는 신규 사원 채용에 관련된 업무를 대리점에 위탁할 수 있다. 신규사원 채용은 선사의 채용승인을 통해 확정된다(S22).
이후, 예비선원과 신규사원을 대상으로 지능형 적합선원선별모듈(①,52)과 지능형 선박선원배치모듈(③,56)을 이용하여 하선 선원의 후임자를 선정한다(S24, S26). 하선 선원의 후임자 선정에는 해당 선박 타 선원들의 승선동의를 얻어야만 확정된다(S28).
하선 선원의 후임자가 해당 선박 타 선원들의 승선동의를 얻은 경우, 교체계획이 승인되어 교체계획서를 작성된다(S30). 이후, 해당 선박과 해당 선원에게는 교체계획이 통보되고(S34), 교체가 실행되면 교체승인 이력, 개인별 승하선 경력 등 관련 데이터가 업데이트 된다(S34),
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예는 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (5)

  1. 웹 기반의 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템에 있어서,
    각 선원별로 신상, 이력, 경력, 면허, 교육 및 증서 정보 중 적어도 하나 이상의 정보와 고용 정보를 포함하는 선원 정보를 저장하는 선원정보 데이터베이스;
    각 선원별로 면접, 선원평가, 인사고과, 승하선 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 선원인사업무 정보를 저장하는 선원인사업무 데이터베이스;
    로그인 된 선사 또는 상기 선사로부터 위탁받은 대리점으로부터의 제어에 의해, 상기 선원정보 데이터베이스에 저장된 선원 정보 중 해당 선사에 고용된 선원 정보를 저장 또는 변경하는 선원정보 관리부;
    로그인 된 선사 또는 상기 선사로부터 위탁받은 대리점으로부터의 제어에 의해, 상기 선원정보 데이터베이스 및 선원인사업무 데이터베이스에 저장된 정보 중에서 해당 선사에 고용된 선원의 정보만을 사용하여 승선현황, 승하선교체계획, 인사평가 및 통계 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 생성하여 관리하는 선원인사업무 관리부;
    주어진 선원 그룹에서 적합 선원을 선별하는 지능형 적합선원선별모듈, 로그인된 대리점에 선원 면접을 지원하는 지능형 면접지원모듈 및 전체 선박별 선원역량 수준이 평균을 유지하여 리스크를 최소화하도록 선박 선원을 배치하고 승하선 일정을 제공하는 지능형 선박선원배치모듈을 구비하는 지능형 인사업무 관리부; 및
    로그인 된 선원의 제어에 의해, 상기 선원정보 데이터베이스에 저장된 선원 정보를 저장 또는 변경하는 개인정보 관리부, 승하선 신청을 받고 상기 선원인사업무 데이터베이스의 승하선 정보를 관리하는 승하선 관리부 및 입사 지원을 처리하는 구직 관리부를 구비하는 선원 관리부;를 포함하고,
    상기 고용 정보에는 고용 또는 미고용 상태를 나타내는 상태 정보와 고용된 경우 고용된 선사를 식별하는 선사 정보를 구비하고,
    상기 지능형 적합선원선별모듈은, 승선시작일, 총승선경력, 직급경력 및 해당 자격증 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 선종별 자격 요건의 충족 여부를 판단하고, 디스크병력여부, 당뇨여부, 고혈압여부, 문신여부, 고지혈증여부 및 BMI 지수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 건강문제 발생 가능성을 판단하여 건강사고 발생확률을 산출하고,
    상기 지능형 면접지원모듈은, 이전회사 평가점수, 인터뷰 점수, 영어 점수 및 인성 점수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 자질 선원 추천을 하여 고용권고값을 산출하고, 한국인 동승기간, 인성 점수, 이직 횟수 및 사고 건수 및 3개월미만 하선 건수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 위험 선원 식별을 하여 사고발생 확률을 산출하고, 기혼 여부, 자녀 여부 및 이직 횟수 중 적어도 하나 이상의 입력값에 대한 학습을 통해 근속 경향을 판단하여 예산 근무기간을 산출하고,
    상기 지능형 선박선원배치모듈은, 해당 선박 적합성 판단, 선박 조직내 균형도 판단 및 선단에서의 균형도 판단 중 적어도 하나 이상의 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 선원관리 리스크 밸런싱 플랫폼 시스템.
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