KR102239590B1 - 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 개시내용은 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법 및 장치를 제공한다. 방법은, 타겟 서비스에 대해, 타겟 서비스를 사용하는 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하는 단계; 서비스 흐름 안내를 위한 타겟 사용자를 결정하기 위해 사용되는 사용자 특징을 획득하기 위해 이력적 행동 데이터를 분석하는 단계; 타겟 서비스를 사용하지 않는 사용자들로부터, 사용자 특징을 만족시키는 사용자를 타겟 사용자로서 선택하는 단계; 및 타겟 사용자가 타겟 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하는 단계를 포함한다. 본 개시내용에서, 안내는 보다 구체적이어서, 안내 효과가 개선될 수 있다.

Description

서비스 흐름을 안내하기 위한 방법 및 장치
본 개시내용은 인터넷 애플리케이션 기술 분야에 관한 것으로서, 특히 서비스 흐름(service flow)을 안내하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
상이한 서비스들은 상이한 사용자들을 갖는다. 일부 서비스들은 더 많은 사용자들을 가질 수 있고 일부 서비스들은 더 적은 사용자들을 가질 수 있다. 소정의 서비스의 트래픽 볼륨을 증가시키기 위해, "서비스간 교차-안내(inter-service cross-guiding)"가 방법이다. 예를 들어, 다른 서비스의 사용자는 증가할 것으로 예상되는 서비스를 사용하도록 리드(lead)될 수 있다. 온라인 지불 서비스가 예로서 사용된다. 사용자는 모바일 디바이스에 설치된 애플리케이션을 사용하여 수도 요금, 전기 요금, 가스 요금, 케이블 텔레비전 요금 등을 지불할 수 있다. 그러나, 사용자가 반드시 모든 유형의 서비스를 사용하는 것은 아니며, 전기 요금 지불 서비스를 인에이블(enable)하는 사용자는 수도 요금 지불 서비스를 인에이블하지 않을 수 있다.
이러한 관점에서, 본 개시내용은 안내 정확도를 개선하기 위해 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
본 개시내용은 다음의 기술적 솔루션들을 사용함으로써 구현된다.
제 1 양상에 따라, 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법이 제공되며, 이 방법은, 타겟 서비스에 대해, 타겟 서비스를 사용하는 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하는 단계; 서비스 흐름 안내를 위한 타겟 사용자를 결정하기 위해 사용되는 사용자 특징을 획득하기 위해 이력적 행동 데이터를 분석하는 단계; 타겟 서비스를 사용하지 않는 사용자들로부터, 타겟 사용자로서 사용자 특징을 만족시키는 사용자를 선택하는 단계; 및 타겟 사용자가 타겟 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하는 단계를 포함한다.
제 2 양상에 따라, 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법이 제공되며, 이 방법은, 연관된 서비스 그룹의 임의의 타겟 서비스에 대해, 타겟 서비스를 사용하는 사용자를 결정하는 단계; 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 연관된 서비스 그룹에 대한 사용자의 서비스 사용량 정보를 획득하는 단계; 및 서비스 사용량 정보에 기초하여, 사용자가 연관된 서비스를 사용하지 않는다는 결정되는 경우, 사용자가 연관된 서비스를 사용하도록 리드하기 위해, 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하는 단계를 포함하며, 연관된 서비스는 연관된 서비스 그룹의 타겟 서비스 이외의 서비스이다.
제 3 양상에 따라, 서비스 흐름을 안내하기 위한 장치가 제공되며, 이 장치는, 타겟 서비스에 대해, 타겟 서비스를 사용하는 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하도록 구성된 데이터 획득 모듈; 서비스 흐름 안내를 위한 타겟 사용자를 결정하기 위해 사용되는 사용자 특징을 획득하기 위해 이력적 행동 데이터를 분석하도록 구성된 데이터 분석 모듈; 타겟 서비스를 사용하지 않는 사용자들로부터, 타겟 사용자로서 사용자 특징을 만족시키는 사용자를 선택하도록 구성된 사용자 선택 모듈; 및 타겟 사용자가 타겟 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하도록 구성된 정보 전송 모듈을 포함한다.
제 4 양상에 따라, 서비스 흐름을 안내하기 위한 장치가 제공되며, 이 장치는, 연관된 서비스 그룹의 임의의 타겟 서비스에 대해, 타겟 서비스를 사용하는 사용자를 결정하도록 구성된 사용자 결정 모듈; 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 연관된 서비스 그룹에 대한 사용자의 서비스 사용량 정보를 획득하도록 구성된 정보 획득 모듈; 및 서비스 사용량 정보에 기초하여, 사용자가 연관된 서비스를 사용하지 않는다고 결정되는 경우, 사용자가 연관된 서비스를 사용하도록 리드하기 위해, 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하도록 구성되는 안내 프로세싱 모듈을 포함하며, 연관된 서비스는 연관된 서비스 그룹의 타겟 서비스 이외의 서비스이다.
본 개시내용에서 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법 및 장치에 따라, 안내를 위한 타겟 사용자가 선택될 때, 타겟 서비스를 사용할 수 있는 사용자가 데이터 분석을 통해 예측되고 사용자가 타겟 사용자로서 사용된다. 사용자가 구별되지 않는 기존 기술에서의 방법과 비교하여, 안내가 더 구체적이어서, 안내 효과가 개선될 수 있다.
도 1은 본 개시내용의 구현에 따라 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법의 애플리케이션 시스템을 예시한다.
도 2는 본 개시내용의 구현에 따라 온라인 지불 서비스 모듈을 예시하는 개략적인 애플리케이션 도면이다.
도 3은 본 개시내용의 구현에 따라 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법을 예시하는 개략적인 흐름도이다.
도 4는 본 개시내용의 구현에 따라 서비스 흐름을 안내하기 위한 다른 방법을 예시하는 개략적인 흐름도이다.
도 5는 본 개시내용의 구현에 따라 서비스 흐름을 안내하기 위한 또 다른 방법을 예시하는 개략적인 흐름도이다.
도 6은 본 개시내용의 구현에 따라 서비스 흐름을 안내하기 위한 또 다른 방법을 예시하는 개략적인 흐름도이다.
도 7은 본 개시내용의 구현에 따라 서비스 흐름을 안내하기 위한 또 다른 방법을 예시하는 개략적인 흐름도이다.
도 8은 본 개시내용의 구현에 따라 서비스 흐름을 안내하기 위한 장치를 예시하는 개략적인 구조도이다.
도 9는 본 개시내용의 구현에 따라 서비스 흐름을 안내하기 위한 장치를 예시하는 개략적인 구조도이다.
"서비스간 교차-안내"는 서비스 성장을 달성하기 위해 새로운 사용자들을 상이한 서비스들로 리드하기 위한 방법이다. 예를 들어, 종래의 서비스간 교차-안내 방법에서, 전기 요금이 지불될 때 수도 요금을 지불하기 위한 액세스 포털이 제공되며, 사용자는 액세스 포털을 볼 때 수도 요금 지불 서비스를 사용할 수 있어서, 수도 요금 지불 서비스의 트래픽이 증가하게 된다. 그러나 서로 상이한 서비스들의 액세스 포털들을 제공하는 이러한 안내 방법은 수동적 안내이다. 사용자가 서비스 액세스 포털을 보는 동안, 사용자가 포털을 통해 추천된 서비스를 사용하는지는 알 수 없다. 일부 사용자들은 포털을 사용함으로써 제공되는 서비스에 관심이 없거나 사용자가 이미 서비스를 사용하고 있을 가능성이 있다. 따라서, 액세스 포털을 제공하는 정적 안내 방법은 양호한 안내 효과를 달성할 수 없고, 비-구체적 및 비효과적 추천를 야기할 수 있고, 따라서 자원 낭비들이 야기된다. 또한, 정적 안내 방법은 높은 트리거 요건들을 부과하며 사용자가 서비스를 사용할 때만 트리거될 수 있다.
이에 기초하여, 본 출원의 구현은 서비스간 교차-안내 방법을 제공한다. 이 방법에서, 안내는, 소정의 서비스를 사용할 의향이 더 많은 잠재적인 사용자를 획득하기 위해 이력 데이터를 분석하고, 서비스 액세스 포털을 정적으로 제공하는 대신, 안내 동안 사용자에게 안내 통지만을 전송함으로써 구현된다. 이 방법에서, 사용자 선택은 보다 구체적이어서, 안내 효과가 개선될 수 있다.
본 출원의 방법은 예로서 온라인 지불 서비스의 서비스간 교차-안내를 사용함으로써 이하에 설명된다. 그러나 이 방법은 다른 유사한 애플리케이션 시나리오에도 적용될 수 있으며, 온라인 지불 서비스로 제한되지 않는다. 온라인 지불 서비스에 있어, 수천만 명의 지불 사용자들이 존재한다. 온라인 지불 서비스는 전기 요금 지불 서비스, 수도 요금 지불 서비스, 가스 요금 지불 서비스 및 케이블 텔레비전 요금 지불 서비스와 같은 복수의 유형들의 지불 서비스들을 포함할 수 있다. 다수의 사용자들이 하나 또는 두 개의 서비스들만을 인에이블할 수 있으며 모든 서비스를 사용하지는 않는다. 예를 들어, 일부 사용자들은 가스 요금 서비스를 인에이블할 수 있지만 수도 요금 서비스를 인에이블하지 않는다. 일부 사용자는 전기 요금 서비스를 인에이블할 수 있지만 수도 요금 서비스를 인에이블하지 않는다. 본 출원의 안내 방법에 따라, 하나의 유형의 서비스를 사용하는 사용자는 다른 서비스의 트래픽 볼륨을 증가시키기 위해 다른 서비스로 리드될 수 있다. 예를 들어, 전기 요금 서비스를 사용하는 사용자가 수도 요금 서비스로 리드될 수 있다. 물론, 어떠한 서비스도 인에이블하지 않는 사용자도, 사용자가 온라인 지불 서비스를 포함하는 애플리케이션을 사용하는 경우 소정의 서비스로 리드될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 사용자의 지능형 디바이스 상에 애플리케이션을 설치하고 사용하며, 애플리케이션 상에 온라인 지불 서비스의 서비스 포털이 존재하지만, 사용자가 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는다. 이 경우에, 이 예의 방법을 사용함으로써 이러한 사용자가 또한 리드될 수 있다.
도 1은 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법의 애플리케이션 시스템의 예를 도시한다. 애플리케이션 시스템은 온라인 지불 서비스 시나리오에서 서비스간 교차-안내를 설명하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 온라인 지불 서비스는 사용자의 소정의 APP에 설치된 애플리케이션 모듈일 수 있다. 도 2의 예에 도시된 바와 같이, 사용자는 APP에서 "온라인 지불" 모듈을 탭할 수 있다. 온라인 지불 모듈에 진입한 후, 온라인 지불 서비스 모듈은 수도 요금 지불 서비스 및 전기 요금 지불 서비스와 같은 복수의 유형들의 지불 서비스들을 포함할 수 있다는 것을 알 수 있다.
사용자가 APP을 등록하는 경우, 사용자가 APP을 사용함으로써 다양한 서비스들을 구현할 때 수반되는 정보가 획득되고 도 1의 데이터 웨어하우스(11)에 저장될 수 있다. 사용자가 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 경우조차도, APP 상의 다른 서비스들 이를테면, 온라인 쇼핑 및 기차표 구매가 사용될 수 있고, 서비스 사용에 수반되는 정보가 데이터 웨어하우스(11)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 데이터 웨어하우스(11)는 전기 요금 지불 서비스를 사용하는 사용자의 이력적 행동 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 이력적 행동 데이터는 사용자가 위치된 지리적 위치 범위(예를 들어, 지방의 한 도시 인근), 이력적 지불 레코드(예를 들어, 이력적 지불 날짜), 지불 기관(예를 들어, 지불이 이루어지는 전기 회사) 등을 포함할 수 있다.
데이터 웨어하우스(11)는 대량의 다른 사용자 정보를 더 포함할 수 있다. 본 출원의 이 예의 방법에서, 데이터 웨어하우스 내의 데이터는데이터 분석을 수행하기 위해 사용되며, 데이터 분석의 결과는 더 양호한 안내 효과를 달성하기 위해 본 출원에서 서비스간 교차-안내에 적용된다. 도 3 및 도 1을 참조하면, 다음은 데이터 분석이 서비스간 교차-안내에 대한 지원을 어떻게 제공하는지를 설명한다. 도 3에 도시된 바와 같이, 방법은 다음의 단계들을 포함할 수 있다.
단계(301): 타겟 서비스에 대해, 타겟 서비스를 사용하는 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득한다.
예를 들어, 전기 요금 서비스를 사용하지 않은 다른 사용자가 전기 요금 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 전기 요금 지불 사용자의 데이터가 분석되는 경우, 이 예에서, 분석된 전기 요금 지불 사용자는 "시드 사용자(seed user)"로서 지칭될 수 있고, 전기 요금 서비스는 타겟 서비스로서 지칭될 수 있다.
애플리케이션(APP)은 애플리케이션 상에서 전기 요금 서비스를 사용하는 사용자의 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 이력적 행동 데이터는 사용자의 지리적 위치 정보, 이력적 지불 레코드 및 지불이 이루어지는 전기 회사와 같은 데이터를 포함할 수 있다. 데이터는 도 1의 데이터 웨어하우스(11)에 저장될 수 있다. 또한, 타겟 서비스는 본 단계에서 하나 이상의 시드 사용자들을 가질 수 있다.
단계(302): 서비스 흐름 안내를 위한 타겟 사용자를 결정하기 위해 사용되는 사용자 특징을 획득하기 위해 이력적 행동 데이터를 분석한다. 이 예에서, 데이터 분석은, 전기 요금 서비스를 사용할 수 있는 사용자(즉, 전기 요금 서비스를 사용하지 않는 사용자)를 예측하기 위해 단계(301)에서 전기 요금 사용자의 데이터에 기초하여 수행될 수 있다. 예측된 사용자는 타겟 사용자로 지칭될 수 있고 타겟 사용자는 전기 요금 서비스로 리드된다.
타겟 사용자를 결정하는 프로세스에서, 사용자는 타겟 사용자로서 선택될 필요가 있고, 이에 따라 사용자 선택을 위한 토대가 필요하다. 본 단계에서, 단계(301)에서 시드 사용자의 이력적 행동 데이터는 후속 단계들에서 타겟 사용자를 매칭시키기 위해 사용되는 사용자 특징을 획득하기 위해 분석될 수 있다.
예를 들어, 사용자 특징은 사용자가 위치된 지리적 위치 범위일 수 있고, 지리적 위치 범위는 예를 들어, 사용자가 위치되는 인근에 관한 정보일 수 있다. 예를 들어, 온라인 지불 서비스를 위한 두드러진 지역적 특징들이 존재할 수 있다. 인근 A의 사용자 및 인근 B의 사용자는 상이한 전력 회사들에 비용을 지불할 수 있다. 안내 정보가 전송될 때, 예를 들어, 요금 리마인더(bill reminder)가 전송될 때, 인근 A의 요금 리마인더를 인근 B의 사용자에게 전송하는 것은 적합하지 않은 데, 그 이유는, 인근 A의 요금은 회사 a로부터 비롯되고 인근 B는 회사 a의 서비스 커버리지 영역이 아니기 때문이다. 본 단계에서의 데이터 분석 및 예측 동안, 타겟 서비스를 사용할 수 있는 사용자는 지역적 특징에 기초하여 타겟 사용자로서 선택될 수 있다. 예를 들어, 인근 A의 전기 요금 서비스를 사용하지 않은 다른 사용자가, 인근 A의 전기 요금 사용자의 데이터의 분석 결과에 기초하여 타겟 사용자로서 선택될 수 있다. 상세한 설명이 예를 사용하여 아래에서 제공된다.
단계(303): 타겟 서비스를 사용하지 않는 사용자들로부터, 타겟 사용자로서 사용자 특징을 만족시키는 사용자를 선택한다. 예를 들어, 시드 사용자와 동일한 인근에 위치된 사용자가 타겟 사용자로서 선택될 수 있다. 본 단계에서의 분석을 통해 획득되는 타겟 사용자에 관한 정보는 도 1의 서버(12)에 저장될 수 있다.
단계(304): 타겟 사용자가 타겟 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송한다. 본 단계에서, 서비스 흐름 안내 정보는 타겟 사용자가 타겟 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 사용되는 정보일 수 있다. 온라인 지불 서비스가 예로서 사용된다. 예를 들어, 본 단계에서 안내 정보는 전기 요금의 요금 리마인더일 수 있다. 일 예에서, 소정의 전기 요금 서비스의 요금 리마인더는, 인근 A의 전기 요금 사용자 뿐만 아니라, 전기 요금 서비스 트래픽을 증가시키기 위해 전기 요금 서비스를 사용하지 않는 사용자가 전기 요금 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 인근 A에 있는, 전기 요금 서비스를 사용하지 않은 사용자에게도 전송될 수 있다.
도 1을 참조하면, 지불 기관(13)에 의해 전송된 일부 리마인더들 또는 통지 메시지들은 집성 데이터 플랫폼(14)에 전송될 수 있다. 또한, 집성 데이터 플랫폼(14)은 추가로, 서버(12) 상의 타겟 사용자의 데이터에 기초하여 안내 정보로서 지불 기관(13)에 의해 전송될 메시지를 결정하고, 지불 시스템(15)을 사용함으로써 타겟 사용자에게 안내 정보를 전송할 수 있다. 안내가 성공적인 경우, 예를 들어, 전기 요금 서비스를 사용하지 않는 타겟 사용자가 안내에 기초하여 전기 요금을 지불하는데 전기 요금 서비스를 사용하는 경우, 지불 시스템(15)은 데이터 웨어하우스(11)에 최신 데이터를 보관(deposit)할 수 있다. 이 경우 오리지널 타겟 사용자는 전기 요금 사용자가 되며 다음 데이터 분석 및 타겟 사용자 선택에 참여한다.
이 예에서 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법에 따라, 안내를 위한 타겟 사용자가 선택될 때, 타겟 서비스를 사용할 수 있는 사용자가 데이터 분석을 통해 예측되고 사용자가 타겟 사용자로서 사용된다. 사용자가 구별되지 않는 기존 기술에서의 방법과 비교하여, 안내가 더 구체적이어서, 안내 효과가 개선될 수 있다. 또한, 이 방법에서, 사용자가 서비스를 사용하지 않는 경우조차도, 서비스 흐름 안내 정보를 수신될 수 있고, 이는 사용자의 주목을 끌 가능성이 높다.
본 출원에서 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법은 2개의 예들을 사용하여 아래에서 설명되지만, 실제 구현에서 이러한 방식들로 제한되지 않는다.
도 4는 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법의 절차의 예를 도시한다. 이 예에서, 시드 사용자가 위치된 지리적 위치 범위가 사용될 수 있고, 서비스간 교차-안내는 동일한 지리적 위치 범위 내에 위치되는 또 다른 잠재적인 사용자에 대해 수행된다. 이 예에서, 타겟 사용자와 매칭시키기 위해 사용되는 사용자 특징은 지리적 위치 범위 정보일 수 있다.
단계(401): 시드 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 시드 사용자가 위치된 지리적 위치 범위를 획득한다.
온라인 지불 서비스들의 전기 요금 서비스가 예로서 사용된다. APP 상에서 전기 요금 지불 서비스를 사용하는 사용자는 추가로, 온라인 쇼핑 등을 위해 APP을 사용할 수 있고, 이에 따라, 사용자의 주소 정보가 획득될 수 있다. 대안적으로, 사용자의 지리적 위치는 사용자의 지리적 위치 범위를 획득하기 위해 위치-기반 서비스(LBS) 포지셔닝(positioning)과 같은 방식으로 획득될 수 있다. 이 예에서 지리적 위치 범위는 예로서 사용자가 위치되는 인근을 예로 사용하여 설명된다. 사용자가 위치되는 인근은 타겟 인근으로서 지칭될 수 있다.
단계(402): 동일한 지리적 위치 범위 내에 위치되고 선택될 사용자의 이력적 행동 데이터를 결정한다.
예를 들어, 단계(401)에서 사용자와 동일한 인근에 위치되는 APP 사용자가 선택될 사용자로서 사용될 수 있다. 선택될 사용자는, 애플리케이션(APP)을 사용하지만 애플리케이션 상에서 어떠한 유형의 온라인 지불 서비스도 사용하지 않는 사용자일 수 있다. 대안적으로, 선택될 사용자는 적어도 하나의 유형의 온라인 지불 서비스를 사용하는 사용자일 수 있지만, 사용되는 지불 서비스는 전기 요금 서비스가 아니다. 예를 들어, 사용자는 수도 요금 서비스 또는 가스 요금 서비스를 사용한다.
본 단계에서, 선택될 사용자의 이력적 행동 데이터는 또한, 사용자와 관련되고 사용자가 APP을 사용하는 이력적 행동으로부터 획득될 수 있는 복수의 유형들의 데이터, 예를 들어, 사용자의 주소 정보, 로그인 빈도 및 공개 의견 피드백을 포함할 수 있다. 선택될 사용자의 이력적 행동 데이터는 다음 단계에 적용된다.
단계(403): 이력적 행동 데이터에 기초하여, 타겟 사용자로서 타겟 서비스를 사용할 의향이 있는 사용자를 선택한다.
본 단계에서, 데이터 분석은, 타겟 사용자를 선택하기 위해 단계(402)에서 획득되는, 선택될 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 단계(401)에서 시드 사용자와 동일한 인근에 위치되고 선택될 많은 사용자들이 존재할 수 있다. 선택될 모든 사용자들에게 안내 리마인더가 전송되는 경우, 안내가 정밀하지 않다. 본 단계에서, 선택될 이들 사용자들에 대해 선별(screening)이 추가로 수행될 수 있고, 타겟 서비스를 사용할 의향이 있는 사용자가 타겟 사용자로서 선택될 사용자로부터 선택된다. 여기서, 타겟 서비스를 사용할 의향은, 사용자가 안내 리마인드 시에 전기 요금 서비스를 사용할 가능성이 높다는 것을 의미한다. 의향을 가진 사용자는 단계(402)의 데이터 분석에 기초하여 획득될 수 있다.
예를 들어, 단계(402)에서 획득되는, 선택될 사용자의 이력적 행동 데이터는, 선택될 사용자의 이력적 공개 정보를 포함할 수 있다고 가정한다. 공개 정보는 공개 의견 정보일 수 있다. 예를 들어, 이력적 공개 의견 정보는 사용자에 의해 공개된 일부 공개 의견들일 수 있고, 예를 들면, "인근의 전기 요금 지불 서비스가 가능한 한 빨리 가능해질 수 있기를 희망한다" 및 "전기 요금 서비스를 어떻게 사용하는지를 알기를 기대한다"이다. 공개 의견 정보는 선택될 사용자가 타겟 서비스, 즉, 이 예에서 전기 요금 서비스를 사용하기를 기대하고, 이에 따라, 이러한 사용자는 안내에 대한 타겟 사용자로서 사용된다. 따라서, 정확도가 더 높고 안내가 성공할 가능성이 매우 높다. 따라서, 이력적 공개 의견 정보에 의해 반영되고 타겟 서비스를 사용할 의향이 있는 사용자가 타겟 사용자로 사용될 수 있다.
물론, 선택될 사용자들로부터 타겟 사용자를 선택하기 위한 다수의 방법들이 존재할 수 있으며, 구현은 공개 의견 정보에 기초하여 타겟 사용자를 선택하는 이전의 예로 제한되지 않는다. 예를 들어, 도 5에 도시된 후속 예에서, 타겟 사용자를 선택하기 위한 방법이 추가로 설명되며, 이 방법은 또한 이 예에도 적용될 수 있다. 또한, 이 예의 절차는 타겟 서비스를 사용할 의향이 있는 사용자가 선택될 수 있는 예이다. 실제 구현에서, 사용자가 의향을 갖는지를 결정할 수 없는 경우조차도, 사용자가 사용자 매칭 특징을 만족시킨다면, 사용자는 타겟 사용자로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 시드 사용자와 동일한 인근에 위치된다면, 사용자는 타겟 사용자로서 선택될 수 있다.
단계(404): 타겟 사용자가 타겟 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송한다.
예를 들어, 이 예에서 기관의 서비스 메시지는 전기 요금 사용자에게 도달할 뿐만 아니라 동일 인근의 더 많은 사용자들에도 도달한다. 예를 들어, 기관의 요금 리마인더는 전기 요금 사용자에 의해 수신될 뿐만 아니라, 타겟 비-지불 사용자가 지불 사용자가 되도록 전기 요금 사용자가 위치되는 인근의 잠재적인 비-지불 사용자(예를 들어, 수도 요금 서비스, 가스 요금 서비스, 또는 케이블 텔레비전 요금 서비스와 같은 서비스를 사용하는 사용자 또는 동일 인근에 있는, 어떠한 유형의 지불 서비스도 사용하지 않는 사용자)에 의해서도 수신될 수 있다. 요금 리마인더는 요금 기간(bill period) 또는 전기 요금 사용자의 요금 레코드와 같은 기관의 서비스 모델 특징을 참조하여 타겟 사용자 그룹에 전송할 수 있다.
도 5는 서비스 흐름을 안내하기 위한 다른 방법의 절차의 예를 도시한다. 이 예에서, 시드 사용자에 대응하는 지불 기관의 서비스 커버리지 영역 내의 지리적 위치 범위에 있는 새로운 사용자가 획득될 수 있고, 새로운 사용자는 서비스간 안내를 수행하도록 타겟 사용자로서 사용된다.
단계(501): 시드 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 시드 사용자가 위치된 지리적 위치 범위 및 타겟 서비스에 대응하는 서비스 기관을 획득한다.
예를 들어, 지리적 위치 범위는 인근이다. 타겟 인근을 결정하는 방법에 대해, 도 4의 예가 참조될 수 있다. 서비스 기관은 복수의 시드 사용자들의 데이터에 기초하여 포괄적으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 데이터 웨어하우스의 데이터는, 많은 사용자들이 위치되는 인근 및 사용자들이 전기 요금을 지불하는 서비스 기관, 즉 "사용자가 인근 A에 위치되며 전기 회사 D1에 전기 요금을 지불한다" 및 "사용자는 인근 B에 위치되고 전기 회사 D1 에 전기 요금을 또한 지불한다"를 포함한다. 지불 기관은 사용자들이 전기 요금 지불 서비스를 사용하는 정보로부터 획득될 수 있다.
단계(502): 지리적 위치 범위 및 서비스 기관에 기초하여 서비스 기관의 서비스 커버리지 영역을 획득한다.
예를 들어, 단계(501)에서의 2개의 예들을 결합함으로써, "2개의 회사들의 서비스 커버리지 영역들은 인근 A 및 인근 B를 포함한다"라는 것이 학습될 수 있다. 또한, 단계(501)에서의 데이터 분석 동안, 일부 데이터는 올바르지 않을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 올바르지 않게 포지셔닝되고 인근 A에 위치되어야 하지만, 인근 C에 위치되는 것으로 올바르지 않게 포지셔닝되고, 데이터는 "사용자가 인근 C에 위치되고 전기 회사 D1에 전기 요금을 또한 지불한다"이다. 이 경우에, 서비스 기관은 복수의 시드 사용자들의 데이터에 기초하여 포괄적으로 결정될 수 있기 때문에, 인근 C의 사용자들 대부분이 전기 회사 D2에 대응하는 경우, 데이터가 올바르지 않다고 결정될 수 있고 사용되지 않는다. 즉, 서비스 기관을 정확하게 결정하기 위해 소정량의 샘플들이 포괄적으로 분석될 수 있다.
단계(503): 서비스 커버리지 영역 내에 위치되고 선택될 사용자의 사용자 활동성 정보 및 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동에 관한 정보를 획득한다.
예를 들어, 본 단계에서, 선택될 사용자의 이력적 행동 데이터가 획득될 수 있다. 예를 들어, 이력적 행동 데이터는 사용자 활동성 정보 및 사용자의 로그인 빈도를 포함한다. 로그인 빈도가 높은 경우, 사용자가 활성임을 나타낸다. 이력적 마케팅에 대한 사용자의 피드백 행동에 관한 정보는 사용자가 통지 또는 리마인더에 관심이 있는지를 반영하도록 추가로 획득될 수 있다.
본 단계에서, 선택될 사용자는 단계(502)에서 결정된 서비스 커버리지 영역으로부터 선택될 수 있다. 예를 들어, 이전의 예에서, 애플리케이션(APP)을 사용하지만 어떠한 유형의 온라인 지불 서비스도 사용하지 않는 사용자는 회사 D1의 서비스 커버리지 영역 "인근 A 및 인근 B"로부터 선택될 수 있다. 대안적으로, 선택될 사용자는 적어도 하나의 유형의 온라인 지불 서비스를 사용하는 사용자일 수 있지만, 사용되는 지불 서비스는 전기 요금 서비스가 아니다. 예를 들어, 사용자는 수도 요금 서비스 또는 가스 요금 서비스를 사용한다.
단계(504): 선택될 사용자의 서비스 활동성이 높음을 사용자 활동성 정보가 나타내고 선택될 사용자가 마케팅 피드백에 있서 활동적이라고 피드백 행동에 관한 정보가 나타내는 경우, 선택될 사용자가 타겟 사용자라고 결정한다.
예를 들어, 사용자가 활성이고 마케팅 피드백에서 활성인 경우, 안내 정보가 그러한 사용자에게 전송되고, 비활성 사용자와 비해 안내가 성공할 가능성이 매우 높다. 따라서, 이러한 사용자는 시드 서비스를 사용할 의향이 있는 사용자로서 결정될 수 있고, 타겟 사용자로서 사용된다.
게다가, 이 예에서, 도 4에서 설명한 공개 의견에 기초하여, 선택될 사용자들로부터 타겟 사용자를 선택하는 방식이 또한 이 예에서 사용될 수 있다.
단계(505): 타겟 사용자가 시드 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송한다.
이 예에서 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법에 따라, 사용자의 이력적 마케팅 피드백 행동이 분석되어 통지 또는 리마인더에 관심이 있는 비-지불 사용자를 획득하고, 최종적으로 안내를 구현하기 위해 통지 또는 리마인더에 관심이 있는 잠재적인 비-지불 사용자에게 정보가 정확하게 푸시(push)된다. 따라서, 안내 효과가 개선된다.
다른 예에서, 도 6은 서비스 흐름을 안내하기 위한 방법을 예시한다. 이 방법은 타겟 사용자가 시드 사용자에 기초하여 선택되는 이전의 방법과 상이하다. 이 예에서, 사용자가 리드될 필요가 있는 서비스는 사용자에 의해 사용되는 서비스에 기초하여 결정된다. 도 6에 도시된 바와 같이, 방법은 다음 단계들을 포함한다.
단계(601): 연관된 서비스 그룹의 임의의 타겟 서비스에 대해, 타겟 서비스를 사용하는 사용자를 결정한다.
본 단계에서의 연관된 서비스 그룹은 미리 정의된 서비스 그룹일 수 있다. 온라인 지불 서비스가 예로서 여전히 사용된다. 온라인 지불 서비스들은 전기 요금 서비스, 수도 요금 서비스 및 가스 요금 서비스와 같은 복수의 지불 서비스들을 포함할 수 있다. 복수의 지불 서비스들은 연관된 서비스들로서 지칭될 수 있다. 예를 들어, 전기 요금 서비스의 경우, 수도 요금 서비스 및 가스 요금 서비스 둘 모두가 전기 요금 서비스의 연관된 서비스들로서 지칭될 수 있다.
사용자는 서비스들 중 일부만을 사용할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 전기 요금 지불 서비스 또는 전기 요금 서비스 및 수도 요금 서비스만을 사용한다. 이 예에서, 사용자에 의해 사용되는 서비스는 타겟 서비스로서 지칭될 수 있다. 다른 예에서, 연관된 서비스 그룹은 대안적으로 온라인 지불 서비스 이외의 서비스 유형일 수 있다.
단계(602): 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 연관된 서비스 그룹에 대한 사용자의 서비스 사용량 정보를 획득한다.
본 단계에서의 이력적 행동 데이터는 사용자의 다수의 데이터 단편들을 포함할 수 있다. 서비스 사용량 정보는 사용자에 의해 사용되는 연관된 서비스 그룹의 서비스 및 사용자에 의해 사용되지 않는 연관된 서비스 그룹의 서비스를 포함할 수 있다.
단계(603): 서비스 사용량 정보에 기초하여, 사용자가 연관된 서비스를 사용하지 않는다고 결정되는 경우, 사용자가 연관된 서비스를 사용하도록 리드하기 위해, 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하며, 여기서 연관된 서비스는 연관된 서비스 그룹의 타겟 서비스 이외의 서비스이다.
본 단계에서, 서비스 사용량 정보에 기초하여, 사용자가 연관된 서비스 그룹의 적어도 하나의 연관된 서비스를 사용하지 않는다고, 예를 들어 전기 요금 서비스를 사용하지만, 수도 요금 서비스 및 가스 요금 서비스를 사용하지 않는 사용자라고 결정되는 경우, 사용자는 사용자에 의해 사용되지 않는 연관된 서비스 그룹의 서비스를 사용하도록 리드될 수 있다. 예를 들어, 전기 요금 서비스를 사용하는 사용자는 수도 요금 서비스 또는 가스 요금 서비스를 사용하도록 리드될 수 있다.
이 예의 방법에서, 서비스 흐름 안내 동안, 사용자는 사용자에 의해 사용되지 않는 서비스를 사용하도록 리드된다. 따라서, 서비스 추천는 보다 구체적인 방식으로 수행되어서, 안내 정확도가 개선될 수 있다.
또 다른 예에서, 도 7은 서비스 흐름을 안내하기 위한 또 다른 방법을 예시한다. 이 예에서, 사용자에 의해 사용되지 않는, 연관된 서비스 그룹의 다른 연관된 서비스가 사용자에게 추천될 때, 전환된 연관된 서비스를 사용하는 사용자의 데이터에 기초하여 안내가 수행될 수 있다. 도 7에 도시된 바와 같이, 방법은 다음의 단계들을 포함할 수 있다.
단계(701): 사용자의 특징 매칭 사용자를 결정하며, 여기서 특징 매칭 사용자는 연관된 서비스를 사용한다.
본 단계에서의 사용자는 타겟 사용자를 지칭할 수 있고 타겟 사용자는 소정의 서비스로 리드될 필요가 있다. 특징 매칭 사용자는 타겟 사용자와 동일한 인근에 위치되는 사용자일 수 있다. 다른 예에서, 특징 매칭 사용자에 의해 사용되는 연관된 서비스의 서비스 커버리지 영역은 타겟 사용자가 위치되는 인근을 포함하고, 연관된 서비스는 타겟 사용자가 리드될 필요가 있는 서비스이다.
예를 들어, 사용자는 전기 요금 서비스를 사용하지만, 온라인 지불 서비스의 수도 요금 서비스를 사용하지 않는다. 사용자가 수도 요금 서비스로 리드될 필요가 있는 경우, 수도 요금 서비스를 사용하는 사용자는 특징 매칭 사용자로서 사용되고, 수도 요금 서비스는 타겟 사용자가 리드될 필요가 있는 서비스이다.
단계(702): 특징 매칭 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초한 분석을 통해, 연관된 서비스에 대응하는 서비스 흐름 안내 정보를 획득한다.
예를 들어, 본 단계에서, 특징 매칭 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초한 분석을 통해 안내와 관련된 정보가 획득될 수 있다. 예를 들어, 단계(701)의 예에서, 수도 요금 서비스를 사용하는 사용자의 데이터에 기초하여 분석이 수행될 때, 타겟 사용자가 위치된 인근을 제어하는 수돗물 회사가 획득될 수 있고, 수돗물 회사로부터의 수도 요금 지불 서비스의 안내 정보가 후속적으로 전송될 수 있다.
단계(703): 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송한다.
또한, 다른 예에서, 전환된 연관된 서비스를 사용하는 사용자의 데이터에 기초하는 대신, 타겟 서비스를 사용하는 사용자의 데이터에 기초하여 안내가 수행될 수 있다. 예를 들어, 연관된 서비스와 관련된 서비스 정보는 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 수도 요금 서비스로 리드될 필요가 있는 경우, 서비스 정보, 이를테면, 사용자가 비용을 지불할 필요가 있는 인근의 수돗물 회사 및 수돗물 회사의 지불 시간 기간이 사용자의 데이터에 있는, 인근의 정보에 기초하여 결정될 수 있고, 그 후 서비스 정보에 기초하여 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보가 전송된다. 예를 들어, 수돗물 회사로부터 요금 리마인더가 미리 결정된 시간에 전송된다.
다른 예에서, 서비스 흐름 안내 정보가 본 단계에서 사용자에게 전송되기 전에, 사용자가 연관된 서비스를 사용할 의향이 있는지가 대안적으로 미리 결정될 수 있다. 즉, 사용자가 연관된 서비스를 사용하기를 요구하는지가 결정될 수 있다. 사용자가 연관된 서비스를 사용하기를 요구하는 경우, 추천가 계속 수행될 수 있다. 사용자가 연관된 서비스를 사용하기를 요구하지 않는 경우, 사용자가, 연관된 서비스 그룹의 연관된 서비스를 사용하지 않더라도, 연관된 서비스는 안내를 위해 사용자에게 추천되지 않을 수 있다. 의향은 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 연관된 서비스를 사용할 것으로 예상된다고 사용자의 이력적 공개 정보가 나타내는 경우, 또는 사용자의 서비스 활동성이 높음을 사용자의 사용자 활동성 정보가 나타내고, 사용자가 마케팅 피드백에 있서 활동적이라고 이력적 마케팅에 대한 사용자의 피드백 행동에 관한 정보가 나타내는 경우, 사용자는 연관된 서비스를 사용하기를 요구한다고 결정될 수 있다.
이 예의 방법에서, 서비스 흐름 안내 동안, 사용자는 사용자에 의해 사용되지 않는 서비스를 사용하도록 리드된다. 따라서, 서비스 추천는 보다 구체적인 방식으로 수행되어서, 안내 정확도가 개선될 수 있다. 또한, 사용자가 연관된 서비스를 사용하기를 요구하는지를 결정함으로써 안내 정확도가 추가로 개선될 수 있다. 또한, 특징 매칭 사용자의 이력적 행동 데이터를 분석함으로써 보다 정확한 안내 정보를 획득될 수 있다.
서비스 흐름을 안내하기 위한 이전의 방법을 구현하기 위해, 본 출원은 서비스 흐름을 안내하기 위한 장치를 추가로 제공한다. 도 8에 도시된 바와 같이, 장치는데이터 획득 모듈(81), 데이터 분석 모듈(82), 사용자 선택 모듈(83) 및 정보 전송 모듈(84)을 포함할 수 있다.
데이터 획득 모듈(81)은 타겟 서비스에 대해, 타겟 서비스를 사용하는 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하도록 구성된다.
데이터 분석 모듈(82)은 서비스 흐름 안내를 위한 타겟 사용자를 결정하기 위해 사용되는 사용자 특징을 획득하기 위해 이력적 행동 데이터를 분석하도록 구성된다.
사용자 선택 모듈(83)은 타겟 서비스를 사용하지 않는 사용자들로부터, 타겟 사용자로서 사용자 특징을 만족시키는 사용자를 선택하도록 구성된다.
정보 전송 모듈(84)은 타겟 사용자가 타겟 서비스를 사용하도록 리드하기 위해 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하도록 구성된다.
일 예에서, 사용자 선택 모듈(83)은, 선택될 사용자로서 타겟 서비스를 사용하지 않고 사용자 특징을 만족시키는 사용자를 사용하고, 선택될 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하고; 그리고 이력적 행동 데이터에 기초하여, 타겟 사용자로서 타겟 서비스를 사용할 의향이 있는 사용자를 선택하도록 구성된다.
일 예에서, 타겟 사용자로서 타겟 서비스를 사용할 의향이 있는 사용자를 선택할 때, 사용자 선택 모듈(83)은, 선택될 사용자가 타겟 서비스를 사용할 것으로 예상된다는 것을 선택될 사용자의 이력적 공개 정보가 나타내는 경우, 선택될 사용자가 타겟 사용자라고 결정하도록; 또는 선택될 사용자의 서비스 활동성이 높음을 선택될 사용자의 서비스 활동 정보가 나타내고, 선택될 사용자가 마케팅 피드백에 있서 능동적이라고 이력적 마케팅에 대한 선택될 사용자의 피드백 행동에 관한 정보가 나타내는 경우, 선택될 사용자가 타겟 사용자라고 결정하도록 구성된다.
도 9는 서비스 흐름을 안내하기 위한 다른 장치를 도시하는 구조를 도시한다. 도 9에 도시된 바와 같이, 장치는 사용자 결정 모듈(91), 정보 획득 모듈(92) 및 안내 프로세싱 모듈(93)을 포함할 수 있다.
사용자 결정 모듈(91)은 연관된 서비스 그룹의 임의의 타겟 서비스에 대해, 타겟 서비스를 사용하는 사용자를 결정하도록 구성된다.
정보 획득 모듈(92)은 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 연관된 서비스 그룹에 대한 사용자의 서비스 사용량 정보를 획득하도록 구성된다.
안내 프로세싱 모듈(93)은, 서비스 사용량 정보에 기초하여, 사용자가 연관된 서비스를 사용하지 않는다고 결정되는 경우, 사용자가 연관된 서비스를 사용하도록 리드하기 위해, 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하도록 구성되며, 여기서 연관된 서비스는 연관된 서비스 그룹의 타겟 서비스 이외의 서비스이다.
일 예에서, 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송할 때, 안내 프로세싱 모듈(93)은, 사용자의 특징 매칭 사용자를 결정하고 - 특징 매칭 사용자는 연관된 서비스를 사용함 - ; 특징 매칭 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초한 분석을 통해, 연관된 서비스에 대응하는 서비스 흐름 안내 정보를 획득하도록, 그리고 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하도록 구성된다.
일 예에서, 정보 획득 모듈(92)은 추가로, 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 사용자가 상기 연관된 서비스를 사용할 의향이 있다고 결정하도록 구성된다.
이전의 구현들에서 설명된 장치들 또는 모듈들은 컴퓨터 칩 또는 엔티티에 의해 구현될 수 있거나, 또는 소정의 기능을 갖는 제품에 의해 구현될 수 있다. 통상적인 구현 디바이스는 컴퓨터이고, 컴퓨터는 개인용 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 셀룰러 폰, 카메라 폰, 지능형 폰, 개인용 디지털 보조기기, 미디어 플레이어, 내비게이션 디바이스, 이메일 수신 및 전송 디바이스, 게임 콘솔, 태블릿 컴퓨터, 웨어러블 디바이스 또는 이들 디바이스들 중 일부의 임의의 조합일 수 있다.
설명을 용이하게 하기 위해, 이전의 장치는 기능들을 다양한 모듈들로 분할하여 설명된다. 물론, 본 개시내용이 구현될 때, 각각의 모듈의 기능들은 소프트웨어 및/또는 하드웨어의 하나 이상의 부분들에서 구현될 수 있다.
이전의 설명은 단지 본 개시내용의 예시적인 구현들일 뿐이며, 본 개시내용을 제한하려는 것은 아니다. 본 개시내용의 사상 및 원리를 벗어나지 않고 이루어지는 임의의 수정, 등가의 교체 또는 개선은 본 개시내용의 보호 범위에 속해야 한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터로 구현되는 방법(computer-implemented method)에 있어서,
    애플리케이션 시스템에 의해, 복수의 사용자들을 등록하는 단계 - 상기 애플리케이션 시스템의 복수의 등록된 사용자들은, 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스를 사용하는 하나 이상의 제1 사용자 및 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 하나 이상의 제2 사용자를 포함하고, 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스는, 수도 요금 지불 서비스, 전기 요금 지불 서비스, 가스 요금 지불 서비스, 또는 케이블 텔레비전 요금 지불 서비스 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 복수의 등록된 사용자들 중 각각의 등록된 사용자는, 상기 등록된 사용자와 연관된 전자 디바이스에 설치된 상기 애플리케이션 시스템의 애플리케이션을 갖고, 상기 설치된 애플리케이션은 상기 온라인 지불 서비스의 서비스 포털을 포함하며, 상기 제1 사용자는, 상기 제1 사용자와 연관된 상기 전자 디바이스에 설치된 상기 애플리케이션 상의 상기 서비스 포털을 통해 요금을 지불하기 위해 상기 온라인 지불 서비스를 사용함 - ;
    상기 애플리케이션 시스템에 의해 그리고 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스에 대해, 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하는 단계;
    상기 애플리케이션 시스템에 의해, 하나 이상의 사용자 특징을 획득하기 위해 상기 이력적 행동 데이터를 분석하는 단계 - 상기 하나 이상의 사용자 특징은, 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자가 내부에 위치된 지리적 범위를 포함함 - ;
    상기 애플리케이션 시스템에 의해 그리고 상기 복수의 등록된 사용자들로부터, 상기 복수의 등록된 사용자들과 연관된 저장된 데이터에 기초하여 상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자를 식별하는 단계 - 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자 및 상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자는 동일한 지리적 범위 내에 위치됨 - ;
    상기 애플리케이션 시스템에 의해 그리고 상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자로부터, 상기 하나 이상의 사용자 특징에 기초하여 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 단계 - 각각의 타겟 사용자는 상기 하나 이상의 사용자 특징 중 적어도 하나를 가짐 - ;
    상기 애플리케이션 시스템에 의해 그리고 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자에게, 상기 온라인 지불 서비스와 연관된 하나 이상의 요금 리마인더를 전송하는 단계;
    상기 애플리케이션 시스템에 의해, 각각의 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보(service flow guiding information)를 전송하는 단계 - 상기 서비스 흐름 안내 정보는, 각각의 타겟 사용자가 상기 타겟 사용자와 연관된 상기 전자 디바이스에 설치된 상기 애플리케이션 상의 상기 서비스 포털을 통해 상기 온라인 지불 서비스를 사용하도록 안내함 - ; 및
    적어도 하나의 타겟 사용자가 상기 서비스 흐름 안내 정보에 기초하여 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 것에 응답하여, 상기 애플리케이션 시스템에 의해, 상기 적어도 하나의 타겟 사용자를 포함하도록 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자를 업데이트하는 단계
    를 포함하고,
    상기 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 단계는,
    상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자로부터, 상기 하나 이상의 사용자 특징에 기초하여 하나 이상의 잠재적 사용자를 선택하는 단계 - 각각의 잠재적 사용자는 상기 하나 이상의 사용자 특징 중 적어도 하나를 가짐 - ;
    상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하는 단계 - 상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 행동 데이터는 상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 공개 정보(historical publishing information)를 포함하거나, 사용자 활동성 정보(user activeness information) 및 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동 정보를 포함함 - ; 및
    상기 하나 이상의 잠재적 사용자로부터 그리고 상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 상기 온라인 지불 서비스를 사용할 의향이 있는 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 단계
    를 포함하고,
    상기 온라인 지불 서비스를 사용할 의향이 있는 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 단계는,
    각각의 특정 잠재적 사용자에 대해,
    상기 특정 잠재적 사용자가 상기 온라인 지불 서비스를 사용할 것으로 예상됨을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 공개 정보가 나타내는지의 여부를 결정하고, 상기 특정 잠재적 사용자가 상기 온라인 지불 서비스를 사용할 것으로 예상됨을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 공개 정보가 나타낸다고 결정한 것에 응답하여, 상기 특정 잠재적 사용자를 타겟 사용자로서 결정하는 단계; 또는
    상기 특정 잠재적 사용자가 서비스 활동성에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 사용자 활동성 정보가 나타내는지의 여부 및 상기 특정 잠재적 사용자가 마케팅 피드백에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동 정보가 나타내는지의 여부를 결정하고, 상기 특정 잠재적 사용자가 서비스 활동성에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 사용자 활동성 정보가 나타내고, 상기 특정 잠재적 사용자가 마케팅 피드백에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동 정보가 나타낸다고 결정한 것에 응답하여, 상기 특정 잠재적 사용자를 타겟 사용자로서 결정하는 단계
    를 포함하는 것인, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 단계는, 상기 지리적 범위 내부에 위치된 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 하나 이상의 사용자 특징을 획득하기 위해 상기 이력적 행동 데이터를 분석하는 단계는,
    상기 이력적 행동 데이터에 기초하여, 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자가 내부에 위치된 지리적 범위 및 상기 온라인 지불 서비스에 대응하는 서비스 기관(service institution)을 획득하는 단계; 및
    상기 지리적 범위 및 상기 서비스 기관에 기초하여, 상기 서비스 기관의 서비스 커버리지 영역 내의 지리적 범위를 획득하는 단계
    를 포함하고,
    상기 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 단계는, 상기 서비스 기관의 서비스 커버리지 영역 내의 상기 지리적 범위 내부에 위치된 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨터로 구현되는 방법.
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  7. 제1 항에 있어서, 상기 서비스 흐름 안내 정보는 연관된 서비스 흐름 안내 정보를 포함하고, 상기 연관된 서비스 흐름 안내 정보는, 각각의 타겟 사용자가 상기 온라인 지불 서비스와 연관된 연관 서비스를 사용하도록 안내하는 것인, 컴퓨터로 구현되는 방법.
  8. 동작들을 수행하도록 컴퓨터 시스템에 의해 실행가능한 하나 이상의 명령어를 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 있어서, 상기 동작들은,
    애플리케이션 시스템에 의해, 복수의 사용자들을 등록하는 동작 - 상기 애플리케이션 시스템의 복수의 등록된 사용자들은, 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스를 사용하는 하나 이상의 제1 사용자 및 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 하나 이상의 제2 사용자를 포함하고, 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스는, 수도 요금 지불 서비스, 전기 요금 지불 서비스, 가스 요금 지불 서비스, 또는 케이블 텔레비전 요금 지불 서비스 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 복수의 등록된 사용자들 중 각각의 등록된 사용자는, 상기 등록된 사용자와 연관된 전자 디바이스에 설치된 상기 애플리케이션 시스템의 애플리케이션을 갖고, 상기 설치된 애플리케이션은 상기 온라인 지불 서비스의 서비스 포털을 포함하며, 상기 제1 사용자는, 상기 제1 사용자와 연관된 상기 전자 디바이스에 설치된 상기 애플리케이션 상의 상기 서비스 포털을 통해 요금을 지불하기 위해 상기 온라인 지불 서비스를 사용함 - ;
    상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스에 대해, 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하는 동작;
    하나 이상의 사용자 특징을 획득하기 위해 상기 이력적 행동 데이터를 분석하는 동작 - 상기 하나 이상의 사용자 특징은, 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자가 내부에 위치된 지리적 범위를 포함함 - ;
    상기 복수의 등록된 사용자들로부터, 상기 복수의 등록된 사용자들과 연관된 저장된 데이터에 기초하여 상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자를 식별하는 동작 - 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자 및 상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자는 동일한 지리적 범위 내에 위치됨 - ;
    상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자로부터, 상기 하나 이상의 사용자 특징에 기초하여 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 동작 - 각각의 타겟 사용자는 상기 하나 이상의 사용자 특징 중 적어도 하나를 가짐 - ;
    상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자에게 상기 온라인 지불 서비스와 연관된 하나 이상의 요금 리마인더를 전송하는 동작;
    각각의 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하는 동작 - 상기 서비스 흐름 안내 정보는, 각각의 타겟 사용자가 상기 타겟 사용자와 연관된 상기 전자 디바이스에 설치된 상기 애플리케이션 상의 상기 서비스 포털을 통해 상기 온라인 지불 서비스를 사용하도록 안내함 - ; 및
    적어도 하나의 타겟 사용자가 상기 서비스 흐름 안내 정보에 기초하여 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 것에 응답하여, 상기 애플리케이션 시스템에 의해, 상기 적어도 하나의 타겟 사용자를 포함하도록 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자를 업데이트하는 동작
    을 포함하고,
    상기 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 동작은,
    상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자로부터, 상기 하나 이상의 사용자 특징에 기초하여 하나 이상의 잠재적 사용자를 선택하는 동작 - 각각의 잠재적 사용자는 상기 하나 이상의 사용자 특징 중 적어도 하나를 가짐 - ;
    상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하는 동작 - 상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 행동 데이터는 상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 공개 정보(historical publishing information)를 포함하거나, 사용자 활동성 정보(user activeness information) 및 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동 정보를 포함함 - ; 및
    상기 하나 이상의 잠재적 사용자로부터 그리고 상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 상기 온라인 지불 서비스를 사용할 의향이 있는 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 동작
    을 포함하고,
    상기 온라인 지불 서비스를 사용할 의향이 있는 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 동작은,
    각각의 특정 잠재적 사용자에 대해,
    상기 특정 잠재적 사용자가 상기 온라인 지불 서비스를 사용할 것으로 예상됨을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 공개 정보가 나타내는지의 여부를 결정하고, 상기 특정 잠재적 사용자가 상기 온라인 지불 서비스를 사용할 것으로 예상됨을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 공개 정보가 나타낸다고 결정한 것에 응답하여, 상기 특정 잠재적 사용자를 타겟 사용자로서 결정하는 동작; 또는
    상기 특정 잠재적 사용자가 서비스 활동성에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 사용자 활동성 정보가 나타내는지의 여부 및 상기 특정 잠재적 사용자가 마케팅 피드백에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동 정보가 나타내는지의 여부를 결정하고, 상기 특정 잠재적 사용자가 서비스 활동성에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 사용자 활동성 정보가 나타내고, 상기 특정 잠재적 사용자가 마케팅 피드백에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동 정보가 나타낸다고 결정한 것에 응답하여, 상기 특정 잠재적 사용자를 타겟 사용자로서 결정하는 동작
    을 포함하는 것인, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  9. 제8 항에 있어서, 상기 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 동작은, 상기 지리적 범위 내부에 위치된 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 동작을 포함하는 것인, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  10. 제8 항에 있어서, 상기 하나 이상의 사용자 특징을 획득하기 위해 상기 이력적 행동 데이터를 분석하는 동작은,
    상기 이력적 행동 데이터에 기초하여, 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자가 내부에 위치된 지리적 범위 및 상기 온라인 지불 서비스에 대응하는 서비스 기관을 획득하는 동작; 및
    상기 지리적 범위 및 상기 서비스 기관에 기초하여, 상기 서비스 기관의 서비스 커버리지 영역 내의 지리적 범위를 획득하는 동작
    을 포함하고,
    상기 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 동작은, 상기 서비스 기관의 서비스 커버리지 영역 내의 상기 지리적 범위 내부에 위치된 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 동작을 포함하는 것인, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  11. 삭제
  12. 삭제
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  14. 제8 항에 있어서, 상기 서비스 흐름 안내 정보는 연관된 서비스 흐름 안내 정보를 포함하고, 상기 연관된 서비스 흐름 안내 정보는, 각각의 타겟 사용자가 상기 온라인 지불 서비스와 연관된 연관 서비스를 사용하도록 안내하는 것인, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  15. 컴퓨터로 구현되는 시스템에 있어서,
    하나 이상의 컴퓨터; 및
    상기 하나 이상의 컴퓨터와 상호동작가능하게(interoperably) 커플링되고, 하나 이상의 명령어를 저장하는 유형의(tangible) 비일시적 기계 판독가능 매체를 갖는 하나 이상의 컴퓨터 메모리 디바이스
    를 포함하고, 상기 하나 이상의 명령어는 상기 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 하나 이상의 동작을 수행하고, 상기 하나 이상의 동작은,
    애플리케이션 시스템에 의해, 복수의 사용자들을 등록하는 동작 - 상기 애플리케이션 시스템의 복수의 등록된 사용자들은, 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스를 사용하는 하나 이상의 제1 사용자 및 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 하나 이상의 제2 사용자를 포함하고, 상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스는, 수도 요금 지불 서비스, 전기 요금 지불 서비스, 가스 요금 지불 서비스, 또는 케이블 텔레비전 요금 지불 서비스 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 복수의 등록된 사용자들 중 각각의 등록된 사용자는, 상기 등록된 사용자와 연관된 전자 디바이스에 설치된 상기 애플리케이션 시스템의 애플리케이션을 갖고, 상기 설치된 애플리케이션은 상기 온라인 지불 서비스의 서비스 포털을 포함하며, 상기 제1 사용자는, 상기 제1 사용자와 연관된 상기 전자 디바이스에 설치된 상기 애플리케이션 상의 상기 서비스 포털을 통해 요금을 지불하기 위해 상기 온라인 지불 서비스를 사용함 - ;
    상기 애플리케이션 시스템의 온라인 지불 서비스에 대해, 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하는 동작;
    하나 이상의 사용자 특징을 획득하기 위해 상기 이력적 행동 데이터를 분석하는 동작 - 상기 하나 이상의 사용자 특징은, 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자가 내부에 위치된 지리적 범위를 포함함 - ;
    상기 복수의 등록된 사용자들로부터, 상기 복수의 등록된 사용자들과 연관된 저장된 데이터에 기초하여 상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자를 식별하는 동작 - 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자 및 상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자는 동일한 지리적 범위 내에 위치됨 - ;
    상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자로부터, 상기 하나 이상의 사용자 특징에 기초하여 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 동작 - 각각의 타겟 사용자는 상기 하나 이상의 사용자 특징 중 적어도 하나를 가짐 - ;
    상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자에게 상기 온라인 지불 서비스와 연관된 하나 이상의 요금 리마인더를 전송하는 동작;
    각각의 타겟 사용자에게 서비스 흐름 안내 정보를 전송하는 동작 - 상기 서비스 흐름 안내 정보는, 각각의 타겟 사용자가 상기 타겟 사용자와 연관된 상기 전자 디바이스에 설치된 상기 애플리케이션 상의 상기 서비스 포털을 통해 상기 온라인 지불 서비스를 사용하도록 안내함 - ; 및
    적어도 하나의 타겟 사용자가 상기 서비스 흐름 안내 정보에 기초하여 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 것에 응답하여, 상기 애플리케이션 시스템에 의해, 상기 적어도 하나의 타겟 사용자를 포함하도록 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자를 업데이트하는 동작
    을 포함하고,
    상기 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 동작은,
    상기 온라인 지불 서비스를 사용하지 않는 상기 하나 이상의 제2 사용자로부터, 상기 하나 이상의 사용자 특징에 기초하여 하나 이상의 잠재적 사용자를 선택하는 동작 - 각각의 잠재적 사용자는 상기 하나 이상의 사용자 특징 중 적어도 하나를 가짐 - ;
    상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 행동 데이터를 획득하는 동작 - 상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 행동 데이터는 상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 공개 정보(historical publishing information)를 포함하거나, 사용자 활동성 정보(user activeness information) 및 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동 정보를 포함함 - ; 및
    상기 하나 이상의 잠재적 사용자로부터 그리고 상기 하나 이상의 잠재적 사용자의 이력적 행동 데이터에 기초하여, 상기 온라인 지불 서비스를 사용할 의향이 있는 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 동작
    을 포함하고,
    상기 온라인 지불 서비스를 사용할 의향이 있는 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 동작은,
    각각의 특정 잠재적 사용자에 대해,
    상기 특정 잠재적 사용자가 상기 온라인 지불 서비스를 사용할 것으로 예상됨을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 공개 정보가 나타내는지의 여부를 결정하고, 상기 특정 잠재적 사용자가 상기 온라인 지불 서비스를 사용할 것으로 예상됨을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 공개 정보가 나타낸다고 결정한 것에 응답하여, 상기 특정 잠재적 사용자를 타겟 사용자로서 결정하는 동작; 또는
    상기 특정 잠재적 사용자가 서비스 활동성에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 사용자 활동성 정보가 나타내는지의 여부 및 상기 특정 잠재적 사용자가 마케팅 피드백에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동 정보가 나타내는지의 여부를 결정하고, 상기 특정 잠재적 사용자가 서비스 활동성에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 사용자 활동성 정보가 나타내고, 상기 특정 잠재적 사용자가 마케팅 피드백에 있어 활동적임을 상기 특정 잠재적 사용자의 이력적 마케팅에 대한 피드백 행동 정보가 나타낸다고 결정한 것에 응답하여, 상기 특정 잠재적 사용자를 타겟 사용자로서 결정하는 동작
    을 포함하는 것인, 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  16. 제15 항에 있어서, 상기 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 동작은, 상기 지리적 범위 내부에 위치된 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 동작을 포함하는 것인, 컴퓨터로 구현되는 시스템.
  17. 제15 항에 있어서, 상기 하나 이상의 사용자 특징을 획득하기 위해 상기 이력적 행동 데이터를 분석하는 동작은,
    상기 이력적 행동 데이터에 기초하여, 상기 온라인 지불 서비스를 사용하는 상기 하나 이상의 제1 사용자가 내부에 위치된 지리적 범위 및 상기 온라인 지불 서비스에 대응하는 서비스 기관을 획득하는 동작; 및
    상기 지리적 범위 및 상기 서비스 기관에 기초하여, 상기 서비스 기관의 서비스 커버리지 영역 내의 지리적 범위를 획득하는 동작
    을 포함하고,
    상기 하나 이상의 타겟 사용자를 선택하는 동작은, 상기 서비스 기관의 서비스 커버리지 영역 내의 상기 지리적 범위 내부에 위치된 하나 이상의 사용자를 상기 하나 이상의 타겟 사용자로서 선택하는 동작을 포함하는 것인, 컴퓨터로 구현되는 시스템.
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